Модели и алгоритмы управления процессами обслуживания пациентов медицинского учреждения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат наук Храмкова, Мария Александровна

• Храмкова, Мария Александровна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Храмкова, Мария Александровна

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение

Глава 1. Информационные системы в медицине

1.1. Преимущества внедрения медицинских информационных систем и меры по их совершенствованию

1.2. Уровни медицинских информационных систем

1.3. Классификация медицинских информационных систем

1.4. Основные требования к медицинской информационной системе

1.4.1. Требования к функциональности

1.4.2. Требования к интеграции

1.4.3. Требования к масштабированию

1.5. Особенности построения интеллектуальных медицинских систем

1.5.1. Медицинские знания и их отражение в интеллектуальных системах

1.5.2. Классификация интеллектуальных медицинских систем

1.5.3. Принципы построения медицинских интеллектуальных системЗЗ

1.6. Выводы по главе

Глава 2. Математические модели интеллектуальной медицинской системы для управления процессами диагностирования, прогнозирования и выбора тактики лечения заболеваний

2.1. Модель ранговой корреляции в алгоритме дифференциальной диагностики

2.2. Математическая модель многофазной системы массового обслуживания с вторичными и последующими потоками

2.3. Выводы

Глава 3. Методика первичной обработки данных и формирования базы знаний для системы принятия решений при диагностике, прогнозировании и выборе тактики лечения заболеваний

3.1. Проблемы диагностики заболеваний

3.2. Диагностика заболеваний как технологический процесс

3.3. Алгоритмические принципы диагностики как способ минимизации

диагностических ошибок

3.4. Построение базы знаний и информационной системы поддержки

принятия решений при диагностике, прогнозировании и выборе тактики

лечения заболеваний

3.5. Выводы по главе

Глава 4. Апробация системы поддержки принятия решений при управлении процессом обслуживания пациентов и анализ полученных результатов

4.1 Общие сведения о системе

4.2 Концептуальная и даталогическая модель системы

4.3. Результаты тестирования системы поддержки принятия решений

4.3.1. Автоматизация процесса записи на прием к врачу

4.3.2. Поддержка принятия решений при диагностировании

4.3.3.Поддержка принятия решений при назначении курса лечения

4.4. Выводы

Заключение

Список литературы диссертационного исследования

Приложение А

Свидетельство о регистрации программного продукта «Медик»

Приложение Б

Результаты репрезентативной выборки

Приложение В

Протоколы испытаний программного продукта «Медик»

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы управления процессами обслуживания пациентов медицинского учреждения»

Введение

Рынок российских медицинских информационных систем переживает период бурного развития. Начало реализации приоритетного национального проекта "Здоровье" вызвало всплеск интереса к внедрению информационных технологий в отечественных ЛПУ, а правительство РФ выделило на информатизацию здравоохранения около 24 млрд рублей.

В статье Симакова О. В.1 определяются 4 этапа проекта информатизации здравоохранения:

2009-2010 гг. - Нулевой этап, на котором происходит разработка системного проекта и концепции развития информатизации в здравоохранении.

2011 - 2012 гг. - Внедрение электронной медицинской карты, удаленной записи к врачу и ряда других решений.

2012-2015 гг. - Наполнение электронной медицинской карты. Полноценное владение технологией сбора информации с рабочих мест каждого лечебного учреждения, паспортами лечебных учреждений, их ведение, эксплуатация регистра медицинского персонала.

2015-2020 гг. - Полноценная работа всех медицинских учреждений в автоматизированном режиме.

Реализация данного проекта даст возможность лучше контролировать использование бюджетных средств, эффективнее расходовать ресурсы, в том числе финансовые, повысить рентабельность работы медицинских учреждений. В поликлиниках регистратура перестанет быть «узким местом», сдерживающим поток граждан, сокращаются непродуктивные затраты

11ЖЬ: http://www■medlinks■ru/article■php?sid=42514

времени у врачей - а, значит, поликлиники могут обслужить больше граждан. В стационарах автоматизация помимо повышения качества обслуживания позволит улучшить планирование загрузки оборудования, усилить контроль за использованием фондов, бороться со злоупотреблениями и нецелевым использованием средств2.

В статье Чечеткина Н.3 выделяют следующие преимущества внедрения ИКТ в медицине: Для работников медицинских учреждений:

- создание автоматизированных рабочих мест (АРМ) врачей-специалистов, среднего медицинского персонала, научных сотрудников, приемного отделения, лаборатории, диагностических кабинетов, аптеки;

- создание единой информационной сети, в которую включены АРМ приемного отделения, АРМ старшей сестры, АРМ медсестер, АРМ врачей и научных сотрудников с подключением диагностического и другого медицинского оборудования;

- организация информационного взаимодействия внутри учреждения;

- оптимизация и контроль использования медикаментов и материалов;

- автоматизация учета лекарственных средств;

- исключение случаев утери медицинской информации;

- увеличение пропускной способности ЛПУ за счет управления потоками пациентов за счёт;

- уменьшения времени на заполнение различной документации. Для посетителей и пациентов медицинских учреждений:

- снижение количества очередей и посещений медицинских учреждений;

- объективная и всегда доступная информация об истории болезни;

- возможность быстрого и легкого планирования взаимоотношений с медицинским учреждением;

2 ит: http://www.tadviser.ru/index.php

3 ияь: http://www.webmedinfo.ru/article/avtomatizaciva-article

- быстрый доступ к справочной информации;

- современные методы диагностики и контроля состояния здоровья.

Для государства в целом:

- качественно новый уровень учёта оказанных медицинских услуг населению;

- снижение расходов на здравоохранение;

- автоматизация структур обязательного медицинского страхования;

- создание единой базы данных о здоровье населения.

Таким образом, основными направлениями применения ИКТ в медицине в настоящее время являются:

- ведение документооборота и финансово-бухгалтерской отчетности;

- использование в составе специализированного оборудования для хирургического лечения, наблюдения больного в предоперационный и послеоперационный периоды и т.п.;

- прогнозирование состояния организма, диагностирование заболеваний, отслеживание стадий развития рецидива, назначение необходимого курса лечения с помощью интеллектуальных систем принятия решений.

Третье направление является наиболее наукоемким, так как разработка подобных систем требует проведения отдельных исследований в каждой из областей медицинских знаний и, как результат, такие системы практически не представлены на рынке.

Следует учесть, что эффективность применения информационных технологий зависит не только от имеющихся ресурсов, но и от четко сформулированной реально достижимой цели, результаты которой оцениваются соответствующими показателями. Без этого информационная система оказывается неэффективной.

Следовательно, целью работы является повышение эффективности функционирования медицинского учреждения путем разработки моделей и

алгоритмов поддержки принятия решений при формировании штатной структуры медицинского учреждения из специалистов необходимого профиля, проведения процессов диагностики и выбора плана лечения. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- Провести анализ предметной области, определить особенности и недостатки процессов управления обслуживанием пациентов в медицинском учреждении;

- Разработать и провести анализ модели параллельно-последовательной системы массового обслуживания (СМО) для формирования штатной структуры медицинского учреждения из специалистов необходимого профиля;

- Разработать модели диагностирования заболеваний и методов лечения для повышения эффективности процесса принятия решений при первичной диагностике и выборе рационального плана лечения;

- Разработать алгоритмы и программное обеспечение системы интеллектуальной поддержки процессов диагностики и лечения пациентов;

- Провести экспериментальные исследования эффективности предложенных интеллектуальных алгоритмов поддержки принятия решений.

Объектом настоящего исследования является процесс обслуживания пациентов в медицинском учреждении амбулаторно-поликлинического профиля.

Предметом исследования являются модели и алгоритмы управления процессами обслуживания пациентов в медицинском учреждении при оказании амбулаторно-поликлинической помощи.

Методы исследования. В процессе работы использовались методы системного анализа, теории систем массового обслуживания, теории принятия решений, структурного анализа и проектирования систем, теории баз данных, экспертного оценивания, математического моделирования,

теории вероятностей и математической статистики.

Научная новизна:

- Модель параллельно-последовательной системы обслуживания, которая в отличие от известных учитывает кластеризацию первичного потока пациентов, а также возникновение вторичного и последующих потоков пациентов, что позволяет эффективно управлять работой медицинского учреждения изменяя его структуру с учетом региона и времени года, определяющих заболеваемость, а также потребности в специалистах необходимого профиля;

- Модели представления медицинских знаний в процессах первичной диагностики и выборе рационального плана лечения, которые в отличие от известных учитывают провоцирующие факторы (социальные, психические признаки) и общие принципы лечения заболеваний разного профиля;

- Алгоритм интеллектуальной поддержки принятия решения в процессе первичной диагностики, который в отличие от известных позволяет устанавливать первичный диагноз с помощью базы знаний, содержащей экспертные оценки, и обеспечивает независимость от характера распределения коррелирующих признаков;

- Алгоритм выбора рационального плана лечения, который в отличие от известных основан на последовательном уточнении выбора лечебных мероприятий (медицинские препараты, процедуры и т.п.) рекомендуемых экспертной системой с учетом сопутствующих заболеваний.

Теоретическая значимость работы заключается в следующем:

- разработана математическая модель, учитывающая кластеризацию первичного потока пациентов, а также возникновение вторичного и последующих потоков и позволяющая сформировать штатную структуру медицинского учреждения;

- разработаны алгоритмы поддержки приятия решений при первичной

диагностике и назначении рационального плана лечения, учитывающие провоцирующие факторы (социальные, психические признаки), общие принципы лечения и сопутствующие заболевания пациента, позволяющие повысить эффективность процесса обслуживания пациентов в медицинском учреждении.

Практическая значимость работы заключается в том, что разработанные модель и алгоритмы реализованы в виде информационного и программного обеспечения автоматизированной системы первичной диагностики и лечения, которое может быть использовано в лечебных учреждениях, а также в учебном процессе для обучения и проверки знаний студентов медицинского учебного заведения. На разработанный программный продукт получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012617241 от 10.08.2012г.

На защиту выносятся:

- Модель параллельно-последовательной системы обслуживания пациентов, учитывающая кластеризацию первичного потока пациентов, а также возникновение вторичного и последующих потоков пациентов (до их полного излечения), характерных для процесса обслуживания пациентов в медицинском учреждении;

- Модели представления медицинских знаний в процессах первичной диагностики и выбора рационального плана лечения;

- Алгоритм интеллектуальной поддержки принятия решений при первичной диагностике;

- Алгоритм выбора рационального плана лечения;

- Программная реализация информационной системы поддержки принятия решений при первичной диагностике и назначение рационального плана лечения

Достоверность и обоснованность результатов. Обоснованность и адекватность разработанных моделей и алгоритмов обеспечивается корректным использованием математических методов, и подтверждается результатами тестирования на реальных данных при практической реализации в двух городских поликлиниках г. Астрахани и Астраханской государственной медицинской академии, а также оценкой точности диагностирования заболеваний и составления плана лечения по результатам репрезентативной выборки и сопоставления числа врачебных и алгоритмических ошибок.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: «Стандартизация информационных технологий и интероперабельность СИТОП-2009», «Информационные технологии будущего и современное электронное обучение Modern IT &(е-) Learning».

Глава 1. Информационные системы в медицине

1.1. Преимущества внедрения медицинских информационных систем

и меры по их совершенствованию

Широкая популярность, которую приобретает в последнее время информационные технологии, обусловлена тем, что именно на непосредственном уровне исполнения рождается прибавочная стоимость, производятся основные затраты предприятия и скрываются основные источники экономии, а также работают факторы и методы, которые определяют эффективность и рентабельность самого предприятия в целом.

Совсем недавно цифровые системы казались совершено далекой и туманной перспективой для лечебных учреждений России, но уже теперь они все активнее и активнее входят в повседневную практику. Однако ситуация сегодня начинает меняться. Появляются множество частных медицинских учреждений, заинтересованных в повышении собственной эффективности. Госучреждения в медицинской сфере должны предоставлять все больше и больше статистических данных: выполнить подобные требования в срок можно, используя лишь ИС. Поэтому Госпрограммы, как одно из средств повышения качества медицинского обслуживания, так или иначе, включают информатизацию здравоохранения.

Преимущества информационных систем очевидны: экономичность при ведении электронных историй болезни, большие возможности по обработке изображения, оперативность получения данных и неограниченное количество копий при использовании цифровых архивов и так далее.

Развитие информационных технологий и современных коммуникаций, появление в клиниках большого количества автоматизированных медицинских приборов, следящих систем и отдельных компьютеров привели к новому витку интереса и к значительному росту числа медицинских информационных систем (МИС) клиник, причем, как в крупных медицинских

центрах с большими потоками информации, так и в медицинских центрах средних размеров и даже в небольших клиниках или клинических отделениях.

В настоящее время в России довольно интенсивно развиваются локальные медицинские информационные системы и сети, широко применяются в практике медицины компьютеризированные истории болезни и системы классификации терминов. При этом важную роль играет язык общения между базами данных и терминология.

Одна из важнейших задач внедрения информационных технологий сегодня стоит в объединении различных рабочих мест в единую сеть медицинского учреждения с общим сервером. Подобная система позволяет точнее обрабатывать, хранить и передавать медицинскую информацию, что довольно существенно облегчает труд врачей и прочего медицинского персонала, а также систематизирует данные по всем пациентам.

Информационная система приносит наибольшую пользу, когда она поддерживает реальные потоки медицинской информации . Их разделяют на два: информация в техническом цикле, способствующая повышению эффективности процесса управления и контроля работы медицинского учреждения и информация для повышения качества оказания медицинских услуг.

Первый способствует сбору данных о ежедневной работе учреждения: о загруженности лечебной базы, состоянии номерного фонда, сведения о графике работы сотрудников, поступивших пациентах, выписанных накладных, выставленных счетах, о заключенных договорах и остатках на складе. Исходя из накопленной информационной системой статистической и прочей информации, руководитель учреждения может сделать выводы о динамике функционирования медицинского учреждения в целом.

Второй обеспечивает поддержку принятия решений при обслуживании пациентов и оказании им медицинской помощи: цифровая обработка

изображений и сигналов, комплексный и оперативный анализ результатов различных исследований, интеллектуальные диагностические и теле медицинские системы. Данная информация обеспечивает: -Повышение качества диагностики с помощью:

-цифровой обработки изображений: применение различных фильтров, изменение диапазона рентгеновской плотности, проведения измерений плотностных и геометрических параметров; выделение областей и проч.

-обеспечения комплексного и оперативного анализа результатов различных исследований;

-оперативного доступа к данным исследований, хранящимся в базе данных;

-возможности синхронной визуализации на одном и том же рабочем месте результата исследования, полученного в разное время или на различных модальностях в целях динамических наблюдений или ретроспективного анализа.

-Значительное сокращение затрат на использование химических реактивов и рентгеновских пленок для их проявки.

-Рост объема и производительности услуг в медицинской сфере -Повышение квалификации и уровня образования персонала. Таким образом, наиболее важные проблемы информатизации в сфере здравоохранения на сегодняшний день это:

-отсутствие единой инфраструктура сбора, хранения, обработки, а также передачи и использования информации ;

-существование информационных систем, не рассчитанных ещё пока на достаточно полноценную работу в едином информационном пространстве и современных технологий.

-использование технологий, которые не способны обеспечить актуализацию данных в реальном масштабе времени;

-отсутствие единых информационных ресурсов, которые содержат взаимоувязанные сведения о субъектах и объектах учета;

-отсутствие возможного сопоставления данных из различных информационных систем, анализа этих данных для получения полной, достоверной, а также актуальной информации;

-дублирование информации вследствие недоступности данных друг для друга из различных информационных систем;

-моральное физическое устаревание систем, как с точки зрения программного обеспечения, так и аппаратных средств;

-отсутствие единой нормативно-правовой, организационной и методической базы функционирования и использования ИС.

1.2. Уровни медицинских информационных систем

По мнению сотрудников американского института медицинских записей (Medical Records Institute, USA), фактически можно выделить 5 различающихся уровней компьютеризации для МИС [6]

ПЕРВЫМ уровнем МИС являются автоматизированные медицинские записи.

ВТОРЫМ уровнем МИС является система компьютеризированной медицинской записи (Computerized Medical Record System).

ТРЕТЬИМ уровнем развития МИС является внедрение электронных медицинских записей (Electronic Medical Records).

На ЧЕТВЕРТОМ уровне развития МИС, который авторы назвали системами электронных медицинских записей (Electronic Patient Record Systems или же по другим источникам Computer-based Patient Record Systems), записи о пациенте имеют гораздо больше источников информации.

ПЯТЫМ уровнем развития МИС называют электронную запись о здоровье (Electronic Health Record). Она отличается от системы электронных записей о

пациенте существованием практически неограниченных источников информации о здоровье пациента. Появляются сведения из областей нетрадиционной медицины, поведенческой деятельности (курение, занятия спортом, пользование диетами и т.д.).

Проблема широкого внедрения систем четвертого и пятого уровней заключается в отсутствии интернациональной системы идентификации пациентов, единой система терминологии, структуры информации, кодирования, а также ограниченным источником потока информации.

Чтобы лучше представить положение дел сегодня, необходимо оглянуться назад в историю. В стиле прошедшего времени было при разработке любой системы представлять ее в виде последовательности операций, которая позволяла достичь заранее поставленной цели, отражающей общую полезность для здравоохранения. Она должна была обеспечивать решение определенного круга задач. Подобные системы создавались в различных странах.

Существенное расширение круга оборудования, используемого в здравоохранении, и повышение качества медицинского обслуживания приводят к включению в ресурс МИС дополнительной информации. Таким образом, в современных МИС увеличение ресурса возможно за счет внедрения новейших технологий, а именно оперативного доступ к данным исследований, хранящихся в базе данных; решений, обеспечивающих сбор, консолидацию, хранение данных (в т.ч. от разных медучреждений), централизованное ведение и распространение основной нормативно-справочной информации, централизованное распространение прикладного ПО, систем поддержки принятия решений , а именно математического аппарата, систем обработки и анализа данных, анализа заболеваемости.

1.3. Классификация медицинских информационных систем

Классификация медицинских информационных систем основана на

иерархическом принципе и соответствует многоуровневой структуре здравоохранениях [8]

Различают:

I. медицинские информационные системы базового уровня, основная цель которых - компьютерная поддержка работы врачей разных специальностей; они позволяют повысить качество профилактической и лабораторно-диагностической работы, особенно в условиях массового обслуживания при дефиците времени квалифицированных специалистов. По решаемым задачам выделяют:

а) информационно-справочные системы (предназначены для поиска и выдачи медицинской информации по запросу пользователя),

б) консультативно-диагностические системы (для диагностики патологических состояний, включая прогноз и выработку рекомендаций по способам лечения, при заболеваниях различного профиля),

в) приборно-компьютерные системы (для информационной поддержки и/или автоматизации диагностического и лечебного процесса, осуществляемых при непосредственном контакте с организмом больного),

г) автоматизированные рабочие места специалистов (для автоматизации всего технологического процесса врача соответствующей специальности и обеспечивающая информационную поддержку при принятии диагностических и тактических врачебных решений);

II. медицинские информационные системы уровня лечебно-профилактических учреждений. Представлены следующими основными группами:

а) информационными системами консультативных центров (предназначены для обеспечения функционирования соответствующих подразделений и информационной поддержки врачей при консультировании, диагностике и

принятии решений при неотложных состояниях),

б) банками информации медицинских служб (содержат сводные данные о качественном и количественном составе работников учреждения, прикрепленного населения, основные статистические сведения, характеристики районов обслуживания и другие необходимые сведения),

в) персонифицированными регистрами (содержащих информацию на прикрепленный или наблюдаемый контингент на основе формализованной истории болезни или амбулаторной карты),

г) скрининговыми системами (для проведения доврачебного профилактического осмотра населения, а также для выявления групп риска и больных, нуждающихся в помощи специалиста),

д) информационными системами лечебно-профилактического учреждения (основаны на объединении всех информационных потоков в единую систему и обеспечивают автоматизацию различных видов деятельности учреждения),

е) информационными системами НИИ и медицинских вузов (решают 3 основные задачи: информатизацию технологического процесса обучения, научно-исследовательской работы и управленческой деятельности НИИ и вузов);

III. медицинские информационные системы территориального уровня.

Представлены:

а) ИС территориального органа здравоохранения;

б) ИС для решения медико-технологических задач, обеспечивающие информационной поддержкой деятельность медицинских работников специализированных медицинских служб;

в) компьютерные телекоммуникационные медицинские сети, обеспечивающие создание единого информационного пространства на уровне региона;

IV. федеральный уровень, для информационной поддержки государственного уровня системы здравоохранения.

На основе исследований МИС, проведенных CNews Analytics, все множество предлагаемых на рынке медицинских информационных систем разделено на несколько категорий в соответствии с предоставляемыми ими функциональными возможностями. В Таблице 1 представлены результаты анализа по использованию МИС различных категорий медицинскими учреждениями.

Таблица 1 - Результаты использования МИС медицинскими учреждениями

Категория решений Описание решений, входящих в категорию Доля от общего количества МИС%

Системы управления процессом медпомощи, решения по разработке интернет-порталов медицинских учреждений Системы, включающие модули: регистратура и электронная медицинская карта, учет оказанной помощи, учет лабораторной диагностики, подготовка данных отчетности, взаиморасчетов со страховыми компаниями и т.п. 80

Инфраструктурные решения Решения, обеспечивающие сбор, консолидацию, хранение данных для обмена медицинской информацией между отделениями, учреждениями, регионами, по созданию регистров и распространению основной нормативно -справочной информации для медицинской статистики и анализа заболеваемости. 12

Интеллектуальные медицинские системы Системы поддержки принятия решений, обеспечивающие доступ к медицинским данным (в том числе фото- видео- данным и изображениям) и их обработку 6

Был выполнен обзор рынка медицинских информационных систем и динамики его показателей за 2006-2011 г. В зону интересов данного обзора были включены только медицинские информационные системы (МИС) -особый класс программного обеспечения (ПО), предназначенного для комплексной автоматизации лечебно-профилактических учреждений различного профиля [9]. Всего по состоянию на лето 2011 г. было задекларировано 63 системы (8.1% от количества всего медицинского ПО), авторы которых причисляли свои разработки к сектору МИС. В ходе изучения списка таких системы некоторые из них даже по своему назначению и описанию никак не могли быть включены в обзор. Поэтому был выработан обязательный минимальный набор критериев, который бы позволял отнести ту или иную разработку к классу МИС. Этот набор критериев выглядит следующим образом:

Наличие электронной медицинской карты (электронной истории болезни и/или амбулаторной карты).

Наличие модуля статистической и финансовой отчетности.

Наличие средств планирования ресурсов (календари, учет материальных ресурсов ЛПУ, учет нагрузки на персонал и т.д.)

Наличие основных подсистем, наиболее востребованных при комплексной автоматизации ЛПУ (диспансеризация, ДЛО, вакцинопрофилактика, профосмотры) или хотя бы некоторые из этих функций.

Таблица 2 - Список медицинских информационных систем, принявших участие в исследовании.

Название Сайт Разработчик Город

Интерин http://www.interin.ru / ИЦМИ ИПС РАН Переславль -Залесский

Медиалог www.medialog.ru ООО "Пост Модерн Текнолоджи" Москва

Продолжение Таблица 2 - Список медицинских информационных систем, принявших участие в исследовании.

Название Сайт Разработчик Город

Авиценна га/ ООО "Фирма Коста", ЗАО "Коста" Санкт-Петербург

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Храмкова, Мария Александровна, 2014 год

Список жалоб

Быстрый поиск Л по названию

Название Описание Я '

Мягкие когнитивные нару Мягкие когнитивные нарушения - р

Лихорадка с подъемом т Лихорадка с подъемом температур

Хронический насморк не Хронический насморк не реагирую 3,

Интенсивная приступооб Интенсивная приступообразная бо ihr !

Озноб головная боль ло Озноб головная боль ломота в су

Потеря аппетита усталос Потеря аппетита усталость вялое

Боль в области слухового боль в области слухового прохода

Пониженный гемоглабин Для мужчин норма НЬ 120-160 г/л

Жжения за грудиной Бо Реже боль отдает в нижнюю челюс

Нарушено абстрактное м появляются нарушения речи поел

Одышка при Физической Отмечается общая слабость, сниж ü

Боли усиливаются при м Сухой хронический кашель, не реаг

повышается температура Холеиистокардиальный синдром -

трмгктштупл ту пл мпжя-Плдлпрни*» ц'-тнгтка шотатги ИМ п.-

Название

Описание

удушения саавления тяжести. распираний

Ощущения сдзеяения тяжести распирзнин жжение за груди«ой возникающие при физической нагрузке Богь распростг-амя* тс я а суху. под левую

лупят!'? « шйю. р«л» 6o.'«v » иижнй.ж?

чеяюень. прг&ую половину грудной «снетки правую руку.» кйрзйиюю часть яшота Начало боли «нечагъюе на iu»k'.c-'!V ФИЛИЧ^СКОЙ нагрузки

Просмотреть список диагнозов

Выдать

Закрыть i

Рисунок 24 - Форма «Список жалоб» Для определения списка предварительных диагнозов в соответствии с выбранными жалобами необходимо нажать кнопку «Сформировать» в окне «Новая запись». После этого запускается окно «Формирование записи карточки» (рисунок 25)

Рисунок 25 - Форма «Формирование записи карточки»

В левом списке отображаются введённые ранее жалобы. Сформируем ранжированный список предполагаемых диагнозов, выбрав соответствующую кнопку. В автоматическом режиме осуществляется алгоритм, описанный во второй главе по диагностированию заболевания на основании анализа жалоб пациента. В результате использования данного алгоритма анализа имеющейся информации специалист - медик получит список, включающий в себя все возможные диагнозы, которые ставились при наличии выделенных для поиска симптомов, ранжированные в порядке убывания вероятности наличия соответствующего заболевания у пациента. Из списка исключаются те диагнозы, значения процентных совпадений которых меньше заданного критерия. Описанный алгоритм не только существенно ускоряет и облегчает процедуру анализа всевозможных вариантов, но позволяют точнее диагностировать заболевания, основываясь на знаниях, которые хранятся в экспертной системе и используются специалистом-медиком в процессе поэтапного анализа и принятия решения. Врач может на свое усмотрение выбрать один из предложенных вариантов диагнозов и перенести его в окончательный. Из предложенного списка система выводит два наиболее вероятных диагноза «Стенокардия (грудная жаба)» и «Эндокардит»

Для проверки правильности и установки окончательного диагноза пациентке Петреченко Анне Семеновне необходимо назначить дополнительное обследование. Для этого на вкладке «Записи карты» окна «Список пациентов» выберем кнопку «Дополнительное обследование». После выбора кнопки автоматически выводится окно «Новая запись» в котором предлагается запись на дополнительное обследование к другому профильному специалисту для постановки окончательного диагноза. В данном окне отображаются до этого уже введенные жалобы пациента и предварительные диагнозы, (рисунок 26). На следующем шаге система автоматически подбирает врача, ответственного за проведение выбранной процедуры и ближайшее свободное время приема, с

помощью СМО, описанной в разделе 3.2. При необходимости время приёма, кабинет и врача можно поменять в интерактивном режиме, (рисунок 26). После подтверждения записи на прием через систему распечатывается талон с указанием времени, места посещения и ответственного врача.

а-1 Новая запись

а

Дата записи 2 января 2013 г.

Валин Егор Ефимович

Описание

Сформировать

Жалобы

Низкие эритроциты Пониженный гемоглабин

Жжения за грудиной. Боль распространяется в левую

Добавить

Удалить

Диагнозы Предварительные

EEEES5

I2Q • Стенокардия [грудная жаба!

J13 - Пневмония, вызванная Streptococcus pneumoniae

Перенести в окончательный

Окончательный

Статус НЗ - Новая запись

Сохранить

Отмена

Рисунок 26 - Форма «Новая запись»

Врач Взпин Егоо Еюимоеич

Дата 02 01.2013 О»

Час Мин Пациент -

14 2С

14 40 • '

15 0 Казанцева Василиса Игоревна

15 20

15 40

16 Е Кузнецов Евгений Дмитриевич

16 20

16 40

17 0 •

17 20

17 40 Ткачев Александр Валерьевич

18 0 -

18 20

18 40

Печать талона

Рисунок 27 - Форма «Прием пациентов» Далее записываем пациента Петреченко Анну Семеновну на обследование путем нажатия кнопки «Обследование». В открывшемся окне предлагается список видов обследований, которые обычно проводятся при подозрении на наличие у пациента предполагаемого заболевания. Выберем из списка обследований Узи сердца ( рисунок 28).

уи ЖНЖГ-) г-.чвс« 13С

Рисунок 28 - Форма «Справочник обследований»

Результаты обследования указываются в окне «Обследования» (рисунок 28), выводящемся после выбора соответствующей кнопки в форме «Список пациентов»

Например, для пациентки Петриченко укажем, что при проведении УЗИ сердца было обнаружено:

Аорта -34 мм, Левое предсердие-37 мм, Межжелудочковая перегородка-1.08мм, Задняя стенка ЛЖ- 1.08, Левый Желудочек: КДР:- 5.1 см, КДО-118мл. Легочная артерия- 25мм. Правое предсердие- 35*48 мм Правый желудочек- 40мм. Толщина стенок ПЖ 5мм, КСР-29мм, КСО- 35мл, Показатели Гемодинамики: Ударный объем 83мл, Фракция выброса 70%, FS- 31%, ЧСС- 68. Масса миокарда-253г(1) Зоны гипокинезии, акинезии, дискинезии не выявлены. Сократительная способность ЛЖ сохранена. Особенностей ЛЖ нет. Межпредсердная перегородка интактная. Аортальный клапан без особенностей, систолическое расхождение створок 26мм, градиент давления на клапан 7,0. Митральный клапан без особенностей, регуритация 0-1 степень. Трикуспидальный клапан без особенностей, регуритация 0-1 степень. Клапан легочного ствола без особенностей, регуритации нет. Перикард не расширен.

ОСОБЕННОСТИ: По эхо Уплотнение ЗАКЛЮЧЕНИЕ: стеноз аорты, регуритация МП и ТП 0-1 ст. Увеличение массы миокарда ЛЖ, стенокардия.

После сохранения результатов «Узи сердца» система автоматически предлагает добавить новую жалобу (рисунок 30 по обследованию в ранее введенные жалобы в первоначальном формирование записи карты.

Сохранить

Отменить

Выбрать изображение

в^ Редактирование обследо&ани

Дата обследования 2 января 2013 г

Обследование Узи сердаа

Описание

Ваяин Егор Ефимович

Стоимость 420 (Ю

Рисунок 29 Форма «Редактирование обследований»

перегородка интзктная Аортальный клапан без особенностей, систолическое расхождение створок 26мм. градиент давления на клапан 7.0 Митральный клапан без особенностей, регуритация 0-1 степень Трикуспидальный клапан без особенностей, регуритация 0-1 степень Клапан легочного ствола без

особенностей.|

итаиии нет

Пе

икард не ]

Предупреждение____

Хотите добавить жалобу по результату?

Нет

Рисунок 30

После подтверждения система автоматически выводит окно со списком жалоб (рисунок 31). Выбираем жалобу «Интенсивная приступообразная боль в правой подреберной области ».

ИС'Меди* «ЬА

Файл Регистр »тур« Справочники Пациенты Администрирование Сп𧻫а

азстрм? поиск » пс иа-мии*!

Название

Сыуывм^я ¡давления тя Мягкие ког-ят/емые мару Пваоадка ; подъемом -Хронический насиорг не

0*ов гяювнав IV) пь гл ГЪтвгя аглетита усталое 6ол> в области слухового Понижений гемог табин Жжения :а гр,д4ной Бо Нар/и>ено абстрактное м Химика при Физической соли усиливаются три м -лаьиветсв температура

Ощуыания глаи.^ения тях»сг,- ра Мягкие когнитивные нарушения -р Плмьадка ; подъемом температур Хронический насморк не реагирую

готлвнав йопь ломота в су Потеря аппетита усталость вяпос 5оло в области слухового прохода Пля мужчин чормаИ> 120-160 гЛь Раже боль сдает в жжнюо чвлюс появляются нас"л*«ния речи ^осл Отмечается обшая слабость сниж 1ухой фонический кашель не реет Холецистокардиапьнэй синдром

Название

Описание

(Я

«лзисчгсрбыатч

Прссмотрвть список аиагневое

Ь

■9 чг а я ^^ -

Рисунок 31

Далее выводится интерактивное сообщение (рисунок 32)

Предупреждение

По результатам обследования были добавлены жалобы, хотите переформировать запись карты?

Да

Нет

Рисунок 32

После подтверждения вновь выводится окно формирование карточки с ранее введенными жалобами: Ощущения сдавления, тяжести, распирания, жжения за грудиной, возникающие при физической нагрузке; жжение за грудиной, боль распространяется в левую руку, под левую лопатку, в шею; одышка при

физической нагрузке и в покое, иногда ,неприятные ощущения или боль в груди; пониженный гемоглобин (90 г/л); низкие эритроциты 2 * 1012 на литр, и новой добавленной жалобой: Интенсивная приступообразная боль в правой подреберной области (рисунок 33).

аз» Формирование записи карточки

Список жалоб для Формирования

Низкие эритроциты Пониженный гемоглабин

Жжения за грудиной Боль распространяется в лее Интенсивная приступообразная боль в правой подо«

Сформировать список диагнозов

Очистить список диагнозов

Список диагнозов

X совпадений

50 :

Диагноз

Добавить

Удалить

Перенести

100

1138 • Эндокардит, клапан 80

совпадения

....... .. . , - ■ ./

Выбрать

Подобрать курс лечения

Курс

Отменить

Рисунок 33 - Форма «Формирование записи карточки» Далее в автоматическом режиме осуществляется алгоритм, описанный во второй главе по диагностированию заболевания на основании анализа жалоб пациента. В результате использования данного алгоритма анализа имеющейся информации специалист - медик получит список, включающий в себя все возможные диагнозы, которые ставились при наличии выделенных для поиска симптомов, ранжированные в порядке убывания вероятности наличия соответствующего заболевания у пациента. Из списка исключаются те диагнозы, значения процентных совпадений которых меньше заданного критерия. Описанный алгоритм не только существенно ускоряет и облегчает процедуру анализа всевозможных вариантов, но позволяют точнее диагностировать заболевания, основываясь на знаниях, которые хранятся в экспертной системе

используются специалистом-медиком в процессе поэтапного анализа и принятия решения. Врач может на свое усмотрение выбрать один из предложенных вариантов диагнозов и перенести его в окончательный. Из предложенного списка выбираем наиболее вероятный диагноз в 100% совпадении «Стенокардия (грудная жаба)».

4.3.3.Поддержка принятия решений при назначении курса лечения Для поставленного диагноза подбирается курс лечения путем последовательного выбора кнопки «Редактировать» на вкладке «Записи карты» окна «Список пациентов», кнопки «Сформировать» в окне «Редактирование» (аналог окна «Новая запись»), кнопки «Подобрать курс лечения» в окне «Формирование записи карточки» (рисунок 34).

Быстрый поиск о по названию

' .........

BW" Vf v» з?f'>» ' rtr • ■

Название .сжиекамия

Описание чмиодарон 1 табп ЫИ>мг *3 рааа ь день за 30 глим до едыв течении мес кца Капли Встала настойка валерианы настойка ландыша по № мл настойка красавка Б мл ментол 0.2. нитроглицерин 1

-3.0 Не путать с микстурой Вотчала: настойка строфанта 8,0 настойка мяты €.0. вапиаол нитроглицерин; 1 %-2.0 дистил вода до 2'30 мр в течении месяиз Дыхательная диагностика на хелико-бактер Хвойные ванны 14 процедур

Стоимость 528

■И

Список назначений

Список доагнозов

Выбрать

Закрыть

Рисунок 34 - Форма «Список курсов» Курс лечения подбирается в соответствии с алгоритмами, описанными во второй главе. При формировании курсов лечения подбирается одно из альтернативных лекарств с учетом противопоказаний пациентов. Использование

построенных алгоритмов позволяет существенно сократить время по назначению курса лечения.

По диагнозу поставленному пациенту перебирается список рекомендованных лекарств. Для каждого лекарства проверяется наличие противопоказаний по их использованию у пациентов. Если противопоказания имеются, то рассматривается список альтернативных лекарств, ранжированных в порядке уменьшения эффективности от их использования до тех пор, пока не встретится лекарство, по которым нет противопоказаний у пациента, или не будет просмотрен полностью их список. Информация о выбранных лекарствах и методах лечения сохраняется в таблицу назначенных пациенту лекарств.

Для нашего пациента в курсе стенокардия автоматически предлагается список необходимых лекарств и процедур.

Для проверки учета противопоказаний укажем в справочнике лекарственных средств (рисунок 35), что у пациента Петреченко A.C. имеется противопоказание на лекарство Имиглюцераза (рисунок 36).

Справочник лекарственных средств

шшь

Быстрый поиск в по названию hnwtjko

Название Лилтиазем

Выбрать

Латинское Diltiazemum

ГЫосмин Diosmmum

Диосмин * Гесл ери дин Dlosminum-^Gespendinum

Дипиридамол Dipyridamolurn

Золпидем Zolpidemum

Золиклон Zopidonum

Зуклопентиксол Zuclopenthtxolum

ИбупроФен Ibuprofenum

Идокс/ридин Idoxundmum

Изониазид Isontaadum

Изосорбида динитрат Isosorbtdi dinrtras

Изосорбида мононитрат Isosofbtdi mononitras

Иматиниб Imatimbum

гщмавраза Irragbowaotim |

Название И^г пк>ц?аз?з

Латинское tootuceraArn

Цена

Слисок аналогов

Закрыть

Рисунок 35 - «Справочник лекарственных средств»

1гис-Мц»

^ Файл Регистратур» Справочники Пациенты Администрирование Справка

Фипотмила "в-- тс Фгмлпии

о отчеству го ИНН поСНИЛС по полису

Фамилия

Гаер« лова Торгаш

СаФиулаев Селишева

Гэ»ылеа

Крвжимский

Кувивеива

Кузнецов

Муламеюва

Гроилва

Пысова

Соколов Рябов

Имя

Василиса

Светлана Александр РЭФИК

Екатес»на Петр

Анастасия

Павел АльФИЯ Виктория

Сергей

Отчество Игоревна баяттиновна Геннадзевпа

Дата рождения

2211 1967

Тагирович

Александровна

Александровна

Васильев»«

Михайлович

Мисайлоена

Дмитриев**«

Владимирович

Рафиковна Александровна Станиславовна Александрович

Туировиа Федоровна

12 37 1367 29 35 1373

12 34 1386 26 39 1365 02 32.1385 2Е 12 1373 22 31 1353 31 34 136'

13 38 1эгг

26 12 1359 1207.1366

27 33 1369 3033 13&3 2511 1387 24 121365 22 11 1369 02 11 1370 К 34 1336 17121389

28 35 1337

:..Обшив] Записи каеты \ История бслвами Г*кливогокамшя

Тип наэни<ения ■Название

Рисунок 36 - Форма «Противопоказания» Укажем в справочнике препаратов в качестве аналога лекарства Имиглюцераза лекарство Амиодарон» (рисунок 37).

•У Аналоги препарата

Быстрый поиск « по названию

-■и-; - . 4'* - ■

ш

Название ¿*1ис дарен

Латинское ^Ы».»

11ена

Выбранное ПС Амиодарон

Удалить из списка

Закрыть

Рисунок 37 - Форма «Аналоги препарата»

После задания аналога амиадарон для уточнения назначенного курса с учетом противопоказаний перейдем заново в форму «Записи карты» с информацией по установленному диагнозу и подобранному курсу лечения, где вместо Имюгдюцеразы автоматически будет назначен Амиодарон. На закладке Записи карты (рисунок 38) выводится информация по проводимому лечению.

Шш^м^шшШт'

Щ1/ЩЩЩЩШЛДИЯР

Ш

жОШХ,

■ш* Опт

'¿Ь-яутш** ЛИ1Г

'татт •!:• т?

Чтгшт »чкшжг** а я

ьхитхшЖ ЬниЖтмт «»мм*

Кт»***ш %:я !*»

¡Штигл 2 а>и

я

Ъфття Ъттьтт* 12 И

ЬУЖ *тт •)ЯЧИ

***** ЖЧЖ»

Ът*» ЧУ-Ш

гм и»>

К. 'М*

*\*еяял Фт* Я 11

Смг* ,'« V >*»

ал -на

ЗЯ'ЦиО"» Уцгщктт ы ««»я»

***** I».««кич ж&ш

>? ч ми

Я »!«г

ОЩК1%,. ,, .........„ \ Хтттт <Ш<М

'** ': ¿'% К'* '2 X './гг^-л 0»»*

атм

мм та* штт-м* » * А«* *» »«пг*

<\*Ш<ЫМ'л+'*»чи»

Рисунок 38

Каждая история обращений представлена в виде иерархического списка где верхний уровень соответствует первому обращению пациента, а нижерасположенные уровни последующему лечению пациента. Для каждого уровня отмечается дата проведения лечения, лечащий врач, поставленные предварительные и окончательные диагнозы, и связанные с ними назначения и проводимые обследования. На данной закладке реализуется задача, рассмотренная во второй главе по диагностированию болезни и назначения курса лечения. Сначала врач предварительный диагноз для чего проводится «Предварительное обследование». Предварительные диагнозы можно задать в

интерактивном или автоматическом режимах с помощью формы, которая вызывается при выборе кнопки «Дополнительное обследование». Для автоматического режима используется форма «Формирование записи карточки» в которую можно перейти выбрав кнопку «Сформировать список диагнозов» в окне интерактивной установке диагноза. В автоматическом режиме осуществляется алгоритм, описанный во второй главе. «По диагностированию заболевания» на основании анализа жалоб пациента. В результате использования данного алгоритма анализа имеющейся информации специалист - медик получит список, включающий в себя все возможные диагнозы, которые ставились при наличии всех выделенных для поиска симптомов, более того диагнозы в списке будут ранжированы в порядке убывания вероятности. Описанный алгоритм не только существенно ускоряет и облегчает процедуру анализа всевозможных вариантов, но позволяют точнее диагностировать заболевания, основываясь на знаниях, которые хранятся в экспертной системе и используются специалистом-медиком в процессе поэтапного анализа и принятия решения. Для этого изначально задаются жалобы пациента и минимально допустимый процент совпадений, предлагаемых системой диагнозов, соответствующих жалоб. Список диагнозов по убыванию процентных совпадений между жалобами и диагнозами. Из списка исключаются те диагнозы, значения процентных совпадений которых меньше заданного критерия. Врач может на свое усмотрение выбрать один из предложенных вариантов диагнозов и перенести его в окончательный. На основании установленного диагноза подбираются варианты курсов лечения, один из которых может быть выбран врачом. Они базируются на разработанных алгоритмах во второй главе. При формировании курсов лечения подбирается одно из альтернативных лекарств с учетом противопоказаний пациентов. Использование построенных алгоритмов позволяет существенно сократить время по назначению курса лечения.

По диагнозу поставленному пациенту перебирается список рекомендованных лекарств. Для каждого лекарства проверяется наличие противопоказаний по их использованию у пациентов. Если противопоказания имеются, то рассматривается список альтернативных лекарств, ранжированных в порядке уменьшения эффективности от их использования до тех пор, пока не встретится лекарство, по которым нет противопоказаний у пациента, или не будет просмотрен полностью их список. Информация о выбранных лекарствах и методов лечения сохраняется в таблицу назначенных пациенту лекарств. Также врач может направлять на дополнительные обследования и назначения. Предусмотрена функция «Статус», которая позволяет врачу ориентироваться в статусе данного приема (новая запись, в работе, направлен на доп. обследование, диагноз установлен лечение не назначено, диагноз установлен лечение назначено)

Программный продукт прошел апробацию в медицинских учреждениях города Астрахани и образовательном учреждении медицинского профиля и принят к опытной эксплуатации. В апробации системы были задействованы со стороны персонала ведущие врачи данных лечебных учреждений. Из обратившихся в городские поликлиники в течении 10 рабочих дней 209 пациентов согласились участвовать в испытании программного продукта 177. В результате испытаний установлено совпадение диагнозов, предложенных системой на основе совокупности клинических проявлений, а также провоцирующих факторов при первичном осмотре и окончательных диагнозов, поставленных лечащими врачами после проведения дополнительного обследования примерно в 73% случаев. Причем окончательные диагнозы присутствовали в изначальном перечне, предложенном системой в 91% случаев. Кроме того, использование ИС привело к сокращению времени обслуживания пациентов в среднем на 3-7 минут по сравнению с традиционной технологией.

Для подтверждения положительных результатов от использования ИС и выявления приоритетных показателей процесса эффективности обслуживания пациентов был проведен опрос врачей-терапевтов и пациентов. В опросе приняли участие 14 врачей-терапевтов, что составляет 37% от общего числа терапевтов, работающих в городских поликлиниках, а также 177 из 209 86%) пациентов, что свидетельствует о репрезентативности выборки (Приложение Б).

При проведении опроса анализировались: наиболее важные показатели, влияющие на эффективность процесса обслуживания в медицинском учреждении с точки зрения врачей и пациентов; эффективность использования ИС "Медик" на разных стадиях принятия решений по обслуживанию пациентов, продолжительность обслуживания пациентов до и после внедрения системы.

Проведенный опрос среди врачей с разным стажем работы показал, что более чем в 73% случаев врачи отмечали повышение эффективности процесса обслуживания пациентов при использовании ИС "Медик" на различных стадиях принятия решений. При этом врачи, с опытом работы меньше 3-х лет отметили повышение эффективности процесса обслуживания в 93% случаев из 100.

Сравнительный анализ мнений пациентов (за основу брались пациенты с высокой посещаемостью - возрастная группа «старше 45 лет») и врачей по показателям эффективности показал, что для врачей важнее технические характеристики, такие как наличие современного оборудования (17,25% опрошенных врачей), программных продуктов (11,5%) и т.п., для пациентов же существеннее социальные аспекты, такие как, время обслуживания (13,5% опрошенных пациентов), продолжительность ожидания в очереди (11,5%), снижение количества посещений до полного излечения (10,5%) и т.п. В то же время, как врачи, так и пациенты сходятся во мнении о приоритете показателей, связанных с квалификацией специалистов (для врачей - 17,75%, для пациентов -20,5%) и устранением ошибок, как при диагностики, так и при планировании лечения (для врачей - 17,25%, для пациентов - 19%).

Кроме того, проводился анализ использования разработанной информационной системы в учебном процессе на кафедре госпитальной терапии с курсом функциональной диагностики Астраханской государственной медицинской академии (ГБОУ ВПО «АГМА»), который показал что успеваемость учащихся в группах, где на семинарских занятиях использовалась разработанная информационная система «Медик», повысилось в среднем на 17% по сравнению с успеваемостью учащихся где занятия проводились по традиционной схеме обучения.

Результаты апробации программного продукта приведены в протоколе испытаний (Приложение В).

4.4. Выводы

1. На основе разработанных моделей и алгоритмов создана ИС «Медик» для повышения эффективности управления процессом обслуживания пациентов в медицинских учреждениях, особенно в условиях массового обслуживания при дефиците времени квалифицированных специалистов.

2. Программный продукт прошел апробацию в медицинских учреждениях города Астрахани и образовательном учреждении медицинского профиля и принят к опытной эксплуатации. В апробации системы были задействованы со стороны персонала ведущие врачи данных лечебных учреждений. Из обратившихся в городские поликлиники в течение 10 рабочих дней 209 пациентов согласились участвовать в испытании программного продукта 177

3. В результате испытаний установлено совпадение диагнозов, предложенных системой на основе совокупности клинических проявлений, а также провоцирующих факторов при первичном осмотре и окончательных диагнозов, поставленных лечащими врачами после проведения дополнительного обследования примерно в 73% случаев.

ё

Причем окончательные диагнозы присутствовали в изначальном перечне, предложенном системой в 91% случаев. Кроме того, использование ИС привело к сокращению времени обслуживания пациентов в среднем на 3-7 минут по сравнению с традиционной технологией.

Заключение

Основные результаты диссертационного исследования, полученные лично соискателем, сводятся к следующему:

1. Проведен анализ предметной области, который позволил определить особенности и недостатки процессов управления обслуживанием пациентов в медицинском учреждении. В результате анализа установлено, что используемые современные информационных системы и известные методы управления решениями в области медицины ориентированы в основном на узкоспециализированные задачи, неприменимы на ранних этапах диагностирования и не учитывают вторичные и последующие потоки пациентов;

2. Разработана модель параллельно-последовательной системы массового обслуживания (СМО) и проведен ее анализ. Модель в отличие от известных учитывает кластеризацию первичного потока пациентов, а также возникновение вторичного и последующих потоков пациентов, что позволяет эффективно управлять работой медицинского учреждения изменяя его структуру с учетом региона и времени года, определяющих заболеваемость, а также потребности в специалистах необходимого профиля;

3. Разработаны модели диагностирования заболеваний и методов лечения, которые в отличие от известных учитывают провоцирующие факторы (социальные, психические признаки) и общие принципы лечения заболеваний разного профиля, что позволяет повысить эффективность процесса принятия решений при первичной диагностике и выборе рационального плана лечения;

4. Разработаны алгоритмы и программное обеспечение системы интеллектуальной поддержки процессов диагностики и лечения

пациентов. Алгоритм интеллектуальной поддержки принятия решения в процессе первичной диагностики позволяет устанавливать диагноз с помощью базы знаний, содержащей экспертные оценки, и обеспечивает независимость от характера распределения коррелирующих признаков. Алгоритм выбора рационального плана лечения основан на последовательном уточнении выбора лечебных мероприятий (медицинские препараты, процедуры и т.п.) рекомендуемых экспертной системой с учетом сопутствующих заболеваний. Программное обеспечение реализует разработанные модели и алгоритмы, предлагая специалисту набор рекомендаций, основанных на накопленной в базе знаний информации;

5. Проведены экспериментальные исследования эффективности предложенных интеллектуальных моделей и алгоритмов поддержки принятия решений путем применения разработанной системы в двух городских поликлиниках г. Астрахани и Астраханской государственной медицинской академии, оценки точности диагностирования заболеваний и составления плана лечения по результатам репрезентативной выборки и сопоставления числа врачебных и алгоритмических ошибок.

Диссертационная работа посвящена разработке моделей и алгоритмов управления процессами обслуживания пациентов медицинского учреждения. По своему содержанию она соответствует пункту 5 (Разработка специального математического и программного обеспечения систем управления и принятия решений в социальных и экономических системах), пункту 7 (Разработка методов идентификации в организационных системах на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации) и пункту 10 (Разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия

управленческих решений в социальных и экономических системах) паспорта специальности 05.13.10 -управление в социальных и экономических системах.

Список литературы диссертационного исследования

1. http://www.medlinks.ru/article.php?sid=42514

2. http://www.tadviser.ru/index.php

3. http://www.webmedinfo.ru/article/avtomatizaciya-article

4. Вялков А.И. «Управление и экономика здравоохранения». - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009.

5. Столбов А.П. «Концепция развития системы здравоохранения в Российской Федерации до 2020 г.»

6. Куракова H.A. Информатизации здравоохранения как инструмент создания «саморегулируемой системы организации медицинской помощи».: Журнал «Врач и информационные технологии», №2'2009.

7. Рузайкин Г.И «Медицинские информационные системы, или МИС».: Журнал «Мир ПК», № 03, 2001

8. Куделина О.В., Хлынин С.М. Медицинская информатика /О.В. Куделина, С.М. Хлынин. - Томск: СибГМУ, 2009. - 83 c.ISBN 978-598591-048-3

9. Гусев A.B. 2009 г. ООО «К-МИС», Журнал "Врач и информационные технологии", №6 2009 г. Стр. 4-17

10. Лищук В.А., Калин С.В, Шевченко Г.В., Газизова Д.Ш.,Андриков Д.А., Сазыкина JI.B., Данилевич А.И. «Стратеги информатизации медицины -основные положения,принципы и предложения»-Ейск. ЮгПолиграф, 2011-237с

11. Полякова JI.E. Статистические методы исследования в медицине и здравоохранении Медицина, 1971.. - С.112,117

12. Кобринский Б.А. «Консультативные интеллектуальные медицинские системы: Классификации, принципы, построения, эффективность»- ФГУ Московский НИИ педиатрии и детской хирургии» Росмедтехнологий, ВИТ, 2008, №2, с.38-47.

13. Кобринский Б.А. Логика аргументации в принятии решений в медицине // НТИ, сер.2. - 2001а. - №9. - С.1 -8

14. К.В. Мельник, С.И. Ершова «Проблемы и основные подходы к решению задачи медицинской диагностики» -Журнал «Системы обработки информации,2011 выпуск 2(92)»

15.Baxt W.G. Use of an artificial neural network for the diagnosis of myocardial infarction. / Ann. Intern. Med. 1991, Vol. 115, No. 11.

16. Сироджа И.Б. Квантовые модели и методы искусственного интеллекта для принятия решений и управления, Киев: Наукова думка, 2002.

17. Кузьминов О.М., Шлокин А.Н. База данных клинических симптомов для медицинских информационных систем // Труды VI международной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2005». - Санкт-Петербург: Изд-во Политехнического университета, 2005. - С.431-434

18. Наумов Л.Б. -Центр принятия медицинских решений, Факультет медицинских наук, Университет имени Бен-Гуриона, Беер-Шева, Израиль.

19. Тавровский В.М. Лечебно-диагностический процесс. Теория. Алгоритмы.

20. Автоматизация / В.М. Тавровский.- Тюмень: 1997. - 318 с.

21.Кузьминов О.М. Структура и задачи клинической информационной системы «Симптомы, синдромы, нозологические формы» // Научно-методический журнал Клиническая информатика и телемедицина: Материалы научно-практической конференции с международным участием «Компьютерная медицина 2005». -Харьков:УАКМ, 2005. Т.2, №1.С.120

22. Эльянов М.М. Медицинские информационные технологии. Каталог.Вып.5 - М.: Третья медицина, 2005. -320с.

23.Ю.В. Кирик, H.A. Капитоненко, Е.А. Литвинцева «Правовые аспекты развития контроля качества медицинской помощи в Российской Федерации» Журнал ВОЗ.ЗДВР, 2012 год № 3

24. Храмкова М.А. Информационная система стоматологического кабинета // Прикаспийский журнал: Управление и высокие технологии № 3(3) - Астрахань: Издательский дом «Астраханский университет», 2008. - с. 15-18. - ISSN 2074-1707.

25. Орлинский Д. «МИС и минимизация врачебной ошибки» Источник: PC Week Doctor №1 (5), март 2009

26.. Храмкова М.А. Особенности строения алгоритма формализации симптомов для дальнейшей диагностики // Журнал «Естественные и технические науки» № 2 - Москва: ООО Издательство «Компания Спутник+», 2010. - с. 396-399. - ISSN 1684-2626.

27.. Прокопчук Ю.А., Харченко O.A. Формальные модели диагностических тестов // Научно-методический журнал Клиническая информатика и телемедицина: Материалы научно-практической конференции с международным участием «Компьютерная медицина 2005».

28. Творошенко И.С., Дехтярь А.П. Информационные технологии в задачах компьютерной диагностики с использованием интеллектуальных систем // Научно-методический журнал Клиническая информатика и телемедицина: Материалы научно-практической конференции с международным участием «Компьютерная медицина 2005». -Харьков:УАКМ, 2005. Т.2, №1.С.138.

29. Дьяченко В.Г. «Качество в современной медицине ГОУ ВПО ДВГМУ Росздрава, 2007»

30. Столбов А.П., Тронин Ю.Н. Информационные системы обязательного медицинского страхования. - М.: Элит, 2003. - 558с.

31. Храмкова М.А. Особенности построения медицинских экспертных систем // Журнал «Естественные и технические науки» № 6 - Москва: ООО Издательство «Компания Спутник+», 2009. - с. 498-501.-ISSN 1684-2626.

32. Храмкова М.А. «Применение прикладных информационных аспектов в медицине » // Материалы третьей международной конференции "Стандартизация информационных технологий и интероперабельность SITOP,Москва, 27 октября, 2009

33.. Храмкова М.А. Методика первичной обработки данных и формирования моделей для решения задач диагностики, прогнозирования и выбора тактики лечения заболеваний // Журнал «Естественные и технические науки» № 6 - Москва: ООО Издательство «Компания Спутник+», 2010. - с. 484-487. - ISSN 1684-2626.

34. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. - М.: Радио и связь, 1982. -18с.

35. Храмкова М.А. Математическая модель многофазного бизнес -процесса обслуживания пациентов в медицинском учреждении

«Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии» №2 (14). -Астрахань: Издательский дом «Астраханский университет», 2011. - с. 12-19. - ISSN 2074-1707.

36. Сироджа И.Б. Квантовые модели и методы искусственного интеллекта для принятия решений и управления, Киев: Наукова думка, 2002,-29-23 с.

37. Беседы о теории массового обслуживания: Б. В. Гнеденко — Санкт-Петербург, Либроком, 2010 г.- 72 с.

38. Введение в теорию массового обслуживания: Б. В. Гнеденко, И. Н. Коваленко — Санкт-Петербург, ЛКИ, 2011 г.- 402 с.

39. Динамические системы и управляемые процессы: Ю. И. Неймарк — Санкт-Петербург, Либроком, 2010 г.- 338 с.

40. Моделирование информационных систем: О. И. Шелухин, А. М. Тенякшев, А. В. Осин — Санкт-Петербург, Радиотехника, 2005 г.- 368 с.

41. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения: Т. Л. Саати — Санкт-Петербург, Либроком, 2010 г.- 520 с.

42. Гришин В.В., Киселев A.A., Кардашев В.Л., и др. Контроль качества оказания медицинской помощи в условиях медицинского страхования в ведущих странах мира. М., 2005 г., с. 62.

43. Основные требования и критерии оценки деятельности учреждений, предприятий и организаций государственной, муниципальной, частной систем здравоохранения / Под ред. Г.Н. Царик. Кемерово,1993

44. Дьяченко В.Г., Капитоненко H.A., Пудовкина H.A., Потылицына Л.К. Система контроля качества медицинской помощи. // Ж. Медицинское страхование. 2006 г., № 1-2 (13-14), с. 47-51.

45. Осуга, С. Обработка знаний : пер. с японского / С. Осуга. М.: Изд-во Мир, 1989.-293 с.

46. Перегудов, Ф.И. Основы системного проектирования АСУ организационными комплексами / Ф.И. Перегудов. Методические разработки. - Барнаул, 1982. - 225 с.

47. Перегудов, Ф.И. Основы системного анализа / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. Томск: Изд-во НТЛ, 2001. - 396 с.

48. Попов Г.Л. Экономические проблемы в управлении лечебно-профилактическими учреждениями / Г.А. Попов. М.: Медицина, 1976. -248 с.

49. Поспелов, Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления / Д.А. Поспелов. М.: Изд-во Энергия, 1981. - 232 с.

50. Погожев, И.Б. Применение математических моделей заболеваний в клинической практике / И.Б. Погожев. -М.: Изд-во Наука, 1988.191 с.

51. РФ. Правительство. Об утверждении положения о социально-гигиеническом мониторинге : Пост, от 6 октября 1994 г. №1146.

52.Лисицин Ю.П., Отдельнова К.А. К вопросу о критериях качества медицинской помощи. // Ж. Здравоохранение. 2000 г., № 11, с. 36.

53. Кучеренко В.З., Мыльникова И.С. К оценке качества медицинской помощи в новых условиях хозяйствования. // Ж. Здравоохранение Российской Федерации. 2001 г., № 3, с. 58.

54. Сафонов А.Г., Логинова Е.А. Стационарная медицинская помощь (основы организации). М., 2003 г., с. 180-196

55. Фокс, Дж. Программное обеспечение и его разработка / Дж. Фокс. М.: Издво Мир, 1985.-368 с.

56. Черняк, Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой / Ю.И. Черняк. -М.: Экономика, 1975.191 с.

57.Чеченин, Г.И. Медико-статистическая информация и ее роль в улучшении поликлинического обслуживания взрослого городского населения : автореф. дис. канд. мед. наук/ГеннадийИонович Чеченин. -М., 1977. 17 с.

58. Чеченин, Г.И. Некоторые методические подходы к созданию системы моделей управления учреждениями здравоохранения города / Г.И. Чеченин,

59. В.В. Максаков, О.С. Максакова // Моделирование в управлении здравоохранением : Республиканский сб. науч. тр. / Под ред. проф. Гаспаряна1. С.А.-М., 1990.-С. 69-77.

60. Чеченин, Г.И. Научные основы управления здравоохранением крупного промышленного города Сибири : автореф. дис. док-ра мед. наук / Геннадий Ионович Чеченин. 1991. - 42с.

61. Чеченин, Г.И. Информатизация здравоохранения регионального уровня : учеб.-метод. пособ. / Г.И. Чеченин, В.К. Гасников. Новокузнецк-Ижевск: Изд-во ВЕКТОР, 1996. - 169 с.

62. Чеченин, Г.И. Здоровье населения критерий социально-экономического благополучия региона (города) / Г.И. Чеченин, А.З. Виноградов // Здоровье населения Сибири : сб. докл. конф. -Новокузнецк, 1999. - Т.1 - С. 5-6.

63. Чеченин, Г.И. Методологические аспекты социально-гигиенических исследований с позиций системного подхода / Г.И. Чеченин // Комплексные социально-гигиенические исследования на пороге XXI века : сб. науч. тр. -Новокузнецк, 1999. С. 30-35.

64. Чеченин, Г.И. Некоторые аспекты разработки ИАСУ «Здоровье» / Г.И. Чеченин, Н.М. Жилина // Системы автоматизации в образовании,

науке и производстве : р. всеросс. науч.-практ. конф. Новокузнецк: СибГИУ, 2001. -С. 162-167.

65. Концепция и Программа информатизации здравоохранения и системы ОМС Красноярского края на 2001-2005 годы. Красноярск, 2001.

66. Ю.Б.Кораблина, Т.В. Методы и алгоритмы прогнозирования: курс лекций / Т.В. Кораблина. Новокузнецк: Изд-во СибГИУ, 2003. - 24 с.

67. Корнеев, A.A. Математические модели и методы для управления системой поликлинического обслуживания : автореф. дис. канд. техн. наук. / A.A. Корнеев. Новосибирск, 1980. - 18с.

68. Коутс, Р. Интерфейс "человек компьютер"/ Р. Коутс, И. Влейминк. - М.: Изд-во Мир, 1990. - 501 с.

69. Кравченко, H.A. Проблемы и перспективы совершенствования планирования стационарной помощи в СССР / H.A. Кравченко. // Сов. здравоохранение. 1989. - №4. - С. 10-14.

70. Ларичев, О.И. Качественные методы принятия решений / О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович. М.: Изд-во Наука, Физматлит, 1996. - 235 с.

71. Вишневский А. А., Артоболевский И. И., Быковский М. Л., Кибернетические методы в медицине, Scientific World, 8,13 (1964).

72. Боровиков В. П., Программа STATISTICA для студентов и инженеров, КомпьютерПресс, Москва, 2001.

73. Поляков C.B., Костомарова Л.Г, Щаренская Т.Н., Илюшин Г.Я. Корпоративная автоматизированная информационная система здравоохранения г. Москвы / Тезисы доклада на научно-практической конференции «Внедрение информационных технологий в московское здравоохранение». - Москва, 2005.

74. Поляков С.В., Костомарова Л.Г., Щаренская Т.Н., Илюшин Г.Я. Корпоративная автоматизированная система здравоохранения города Москвы (КАИС «МОСГОРЗДРАВ») // Информационное общество - 2006. - №1. - С. 20-25.

75. Макетирование, проектирование и реализация диалоговых информационных систем / Под ред. Е. И. Ломако. М.: Изд-во Финансы и статистика, 1993. -319 с.