Модели и алгоритмы управления потенциалом трудовых ресурсов организации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Курипта, Оксана Валериевна

• Курипта, Оксана Валериевна
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Курипта, Оксана Валериевна

ВВЕДЕНИЕ СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ТЕОРИИ И НРАКТИКИ МОНИТОРИНГА И ОЦЕНКИ НОТЕНЦИАЛА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ

1.1 Задачи, функции и принципы управления потенциалом трудовых ресурсов организации

1.2 Существующие методы и алгоритмы оценки потенциала трудовых ресурсов организации

1.3 Нринятие решения в задачах мониторинга и оценки потенциала трудовых ресурсов организации

1.4 Логико лингвистическое моделирование управления

1.5

Выводы.... СИСТЕМНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ДЕКОМПОЗИЗАЦИЯ ЗАДАЧИ МОНИТОРИНГА И УНРАВЛЕНР1Я НОТЕНЦИАЛОМ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ОРГАНИЗАЦИИ

2.1 Системная декомпозиция и концептуальная модель мониторинга и оценки потенциала трудовых ресурсов организации

2.2 Обоснование и выбор математической модели оценки состояния потенциала трудовых ресурсов организации

2.3 Обоснование и выбор модели оптимального управления потенциалом трудовых ресурсов организации

2.4

Выводы МОДЕЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА НОТЕНЦИАЛА ТРУДОВЫХ ОРГАНИЗАЦИИ

3.1 Концептуальная модель информационной системы РЕСУРСОВ мониторинга потенциала трудовых ресурсов организации

3.2 Нредварительная обработка исходных данных мониторинга потенциала трудовых ресурсов организации .3 Анализ стационарности потенциала трудовых ресурсов с использованием ядер конфликта, сотрудничества и безразличия

3.3.1 Обоснование использования частных коэффициентов корреляции для построения корреляционных плеяд

3.3.2 Выявление конфликта между показателями оценки потенциала трудовых ресурсов организации и его анализ

3.3.3 Анализ стационарности состояния потенциала трудовых ресурсов организации

3.4 Модель выявления причинных взаимосвязей между показателями потенциала трудовых ресурсов

3.5

Выводы МОДЕЛИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ В ИЗ ....121 ЗАДАЧЕ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИИ ПОТЕНЦИАЛОМ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ

4.1 Концептуальные вопросы построения модели поддержки принятия решений в задаче оценки потенциала трудовых ресурсов организации

4.2 Нечеткие алгоритмы поддержки принятия решений

4.3 Задание лингвистических переменных модели поддержки принятия решений

4.4 Модели поддержки принятия решения

4.5

Выводы ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ОРГАНИЗАЦИИ

5.1 Функциональная схема системы анализа ОЦЕНКИ ПОТЕНЦИАЛА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ состояния потенциала трудовых ресурсов организации

5.2 Пакет прикладных программ оценки состояния потенциала трудовых ресурсов организации

5.3

Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы управления потенциалом трудовых ресурсов организации»

Актуальность темы. Одним из основополагающих факторов, влияющим на развитие и функционирование организации ее трудовой ресурс. Преобразования в экономике сказались на изменении отнощения субъектов рынка к управлению людьми. Внедрение рыночных форм необходимость применения современных методов хозяйствования, управленческого воздействия на группы людей и отдельных индивидов постоянно требуют формирования новых представлений о роли и месте человеческого фактора в реализации задач стратегического и тактического менеджмента организации [3,46]. Особое управления значения потенциалом приобретают трудовых вопросы ресурсов моделирования (ПТР) форм организации, позволяющих повысить социально-экономическую эффективность любой организации. Управление ПТР в современных условиях является одной из наиболее важных сфер в организации, которая может обеспечить многократное повыщение эффективности ее работы. Управление организованного, ПТР с это процесс системного, планомерно помощью взаимосвязанных организационных, экономических и социальных механизмов управления, воздействия на сотрудников в организации с целью, как обеспечения эффективного удовлетворения функционирования производственного процесса, так и потребностей сотрудников в их профессиональном и личном развитии. То есть сущность управления ПТР заключается управления в формировании системы политики, разработке персоналом; планирование кадровой оперативного плана работы с персоналом, проведение маркетинга персонала, определение кадрового потенциала и потребности организации в персонале [3,46]. Таким образом, основная цель управления ПТР обеспечить эффективную организацию людских ресурсов в пределах предприятия и формирование личности, обладающей высокой ответственностью.коллективной психологией, высокой квалификацией, развитым чувством сохозяина организации. Существующие ранее в условиях плановой экономики методы проектирования, планирования и управления организацией оказались в значительной мере несостоятельными и неэффективными в сложившейся в настоящее время экономической ситуации в стране. Условия рыночных отношений выдвинули на первый план большое количество новых, ранее не учитываемых факторов, сильно влияющих в данный момент на характер управления организацией. Ситуация значительно усложняется экономической нестабильностью в стране. Постоянное изменение ценовой политики, инфляция, отсутствие актов разумного регулирования лищь некоторые признаки, свойственные данной ситуации, приводящие к тому, что организации оказались не в состоянии ни только конкурировать на рынке товаров, но и обеспечивать себя требуемым для функционирования организации ресурсами. Это приводит к тому, что руководители обязаны реагировать на изменения в рыночной экономики, то есть менять поведенческую тактику и стратегию, что является важной актуальной задачей управления, в том числе и ПТР любой организацией. Причем неполнота и неопределенность информации о состоянии ПТР организации, критериев оценки и исходов взаимодействия с ними значительно осложняет процесс принятия решения и ситуационного управления значение приобретает трудовыми ресурсами. При этом важное новых информационных технологий синтез мониторинга и оценки ПТР. Развитие вопросов моделирования сценариев мониторинга и оценки ПТР организации, позволяющее повысить эффективность управления, определить стратегию и тактику с точки зрения уменьщения своих расходов, увеличения объективности принимаемых решений и уверенности в их надежности имеют особое значение.Анализ реально существующих систем мониторинга и оценки ПТР показывает, что для таких процессов характерны, по крайней мере, следующие свойства: большое количество целей слабо формализуемых с и зачастую их противоречивых функционирования одновременной изменчивостью (ситуативностью) во времени; конфликтный и многоаспектный характер взаимоотношений как между элементами внутри объекта (отдельного сотрудника) исследования, так и с окружающими объектами (коллектива) человеческого фактора; преимущественно понятийный и противоречивый характер исходных условий функционирования и возможных ограничений. Очевидно, что при наличии перечисленных выше свойств построить строгую количественную модель объекта исследования чрезвычайно трудно и решение задачи приходится искать в классе других методов, К числу таких методов, получивших развитие в последние годы и ориентированных на изучение объектов и процессов с указанными свойствами, относятся методы логико-лингвистического моделирования [54, 69], Логико-лингвистические методы, работая в слабо формализуемых проблемных областях, позволяют вырабатывать качественные предложения и рекомендации, а также получать нечисловые оценки изучаемых процессов и явлений типа "хуже лучше", "полезно вредно", "важно не очень важно". Такие рекомендации и оценки взаимодействия ПТР организации могут иметь самостоятельное значение, то есть использоваться при обосновании (мотивации) принимаемых решений без привлечения количественных оценок. Исключительное многообразие практических ситуаций, при сильном влиянии характеризующих исследуемую предметную область, обусловили поведение системных исследований при изучении ПТР организации. Цель диссертационной работы; разработка моделей и алгоритмов мониторинга и оценки состояний потенциала трудовых ресурсов организации, обеспечивающих построение инструментальных средств в виде математического и программного обеспечения автоматизированных систем поддержки принятия управленческих решений. Задачи исследования; 1. Выполнить системное моделирование мониторинга и оценки потенциала трудовых ресурсов организации. 2. Разработать модели и алгоритмы функционирования человеко- машинных систем поддержки принятия управленческих решений в задачах мониторинга и оценки ПТР организации. 3. На основе проведения численного эксперимента обосновать эффективность разработанных математических моделей и алгоритмов. 4. Разработать логико-лингвистические модели поддержки принятия решения в задачах мониторинга и оценки ПТР организации. 5. Разработать математическое и программное обеспечение, реализующее построенные модели и алгоритмы в виде пакета прикладных программ (mill), и провести его апробацию в производственных условиях. Методы исследования. Выполненные теоретические и экспериментальные исследования базируются на использовании следующих методов и теорий: систем, множеств (четких и нечетких), вероятности, математической статистики, выбора и принятия решений, конфликта, структурных матриц, искусственного интеллекта, ситуационного управления, математического моделирования и программирования. Общей методологической основой является системный подход. Научная новизна. Разработаны модели и алгоритмы мониторинга и оценки ПТР организации, обладающие следующей научной новизной: метод оценки ПТР организации, учитывающий, связи между показателями оценки ПТР и элементами множества ресурсов (тесты, анкеты и др.), выявлением того, какие ресурсы можно рассматривать связанными по совокупности свойств некоторыми отношениями относительно свойств конкретного сотрудника организации; предложен комплексный подход оценки ПТР организации на основе введенного индекса соответствия сотрудника занимаемой должности, который, в отличие от известных, реализует механизм агрегирования первичных показателей в одно интегральное значение, учитывает пороговые значения каждого первичного показателя оценки и в то же время реализует механизм «компенсации» недостатков одних показателей существенным превышением порогового уровня по другим показателям; предложен комплекс моделей оптимального управления ПТР организации, который позволяет, в отличие от известных, провести классификацию ситуаций принятия управляющих решений в зависимости от специфики организации и конкретных условий ее функционирования; разработаны структурно параметрические модели, отражающие систему оценки ПТР организации, связи между ними и создающие основу для математического моделирования оценки трудовых ресурсов; предложены методы причинно следственного анализа между показателями оценки ПТР организации, позволяющие выявить структуру причинно следственный связей, количественно их оценить; выявить конфликт между параметрами оценки ПТР организации на основе бинарных отнощений конфликта, сотрудничества и безразличия; определить параметры, наиболее вероятно послуживших причинами возникновения конфликтной ситуации; построить модель поддержки принятия решения в задаче оценки ПТР организации, которая в качестве переменных использует нечеткие условные высказывания, моделирующие рассуждения человека. Практическая значимость работы заключается в разработанных инструментальных средствах в виде предметно-ориентированных моделях, алгоритмах и программного обеспечения, реализующих в структуре автоматизированной системы поддержки принятия решений человекомашинные процедуры мониторинга и оценки ПТР организации.Реализация внедрение результатов работы. Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы внедрены на 0 0 0 «Вегатек» и ЗАО «Спецуправление №5» путем включения разработанного ППП в комплексные программы различного иерархического уровня ПТР организации, а также в учебные процессы ВИВТ и профессионального лицея №4. Эффект от внедрения социальный. Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались научных конференциях: на следующих Всероссийских научно-технических конференциях: "Интеллектуальные информационные системы" (Воронеж, 2006), "Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах" (Воронеж, 2006 2007), "Теория конфликта и ее приложения" (Воронеж, 2006),; Международной научно-технической конференции «Сложные системы управления и менеджмент качества» (Старый Оскол, 2007); Отчетных научных конференциях профессорско-преподавательского состава и научных работников ВИВТ 2005-2006гг. Публикации. По теме диссертации опубликовано 13 печатных работ, в том числе одна статья из перечня изданий, рекомендованных ВАК РФ. Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и четырех приложений. Диссертация состоит из 169 страниц, в том числе машинописного текста 142, 26 рисунков, 13 таблиц. Библиография включает 100 наименований. Диссертационная работа выполнена на кафедре информационных систем Воронежского института высоких технологий в рамках госбюджетной ПИР по теме «Моделирование информационных технологий; разработка и совершенствование и и проектирования социальных методов и моделей управления, планирования экономических 01.2005.2305). технических, и технологических, (N г.р. процессов производств» 10

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Курипта, Оксана Валериевна

1. Предложены методы и алгоритмы для контроля, диагностики и

принятия решений по управлению ПТР, которые определили состав и

структуру построения инструментальных средств в виде математического,

алгоритмического и программного обеспечения автоматизированных систем

контроля, диагностики и принятия решений по управлению данным

процессом.2. Пакет прикладных программ " Анализ состояния ПТР организации "

разработан для автоматизированного решения следующих задач: контроль

стационарности состояния ПТР; диагностика нричин выхода состояния ПТР

из стационарного режима; диагностика причин сложившегося в системе

состояния ПТР; прогнозирование конечного состояния ПТР нри изменении

значений какого-либо из ее показателей; обеспечение поддержки принятия

решений но управлению ПТР организации путем выдачи менеджеру

информации о связях между показателями ПТР.

3. Предложена структура экранов для программной реализации

интерфейса нользователя, включая организацию взаимодействия с

пользователем, проведения анализа стационарности состояния ПТР,

диагностики нричин, прогнозирования состояния ПТР и представления

результатов пользователю в качестве поддержки нринятия решения. 4. Проведена опытная эксплуатация на 0 0 0 «Вегатек». Разработанный

ППП "Анализ состояния ПТР организации" внедрен в эксплуатацию в

указанной организации. Эффект от внедрения - социальный.ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основным результатом диссертационной работы являются

разработанные модели и алгоритмы управления ПТР организации,

позволяющие построить инвариантные к предметной области и уровням

функционирования предприятия инструментальные средства в виде

математического и программного обеспечения предметных

автоматизированных систем поддержки принятия решения. Результаты

работы заключаются в следующем:

1. Проведенное системное исследование на основе принципа единства

функционально - целевых и причинно - следственных отношений на

всех этапах и фазах процесса оценки ПТР организации и на всех

уровнях управления позволило выделить основные особенности для

данной задачи. Это многоцелевой характер задачи,

многокритериальность и многоаспектность оценки,

многоальтернативность формируемых решений. 2. Разработан метод оценки ПТР организации, учитывающий, в отличии

от известных, связи между показателями оценки ПТР и элементами

множества ресурсов (тесты, анкеты и др.), выявлением того, какие

ресурсы можно рассматривать связанными по совокупности свойств

некоторыми отношениями относительно конкретного сотрудника

организации. 3. Проведенный анализ существующих математических моделей оценки

соответствия работника занимаемой должности позволил предложить

комплексный подход оценки ПТР организации на основе введенного

индекса соответствия сотрудника занимаемой должности, который, в

отличии от известных, реализует механизм агрегирования первичных

характеристик показателей в одно интегральное значение, учитывает

пороговые значения каждой первичной характеристики показателей

оценки и в то же время реализует механизм «компенсации» недостатков одних показателей существенным превышением

порогового уровня по другим показателям. 4. Предложен комплекс моделей оптимального управления ПТР

организации, который позволяет, в отличие от известных, провести

классификацию ситуаций принятия управляющих решений в

зависимости от специфики организации и конкретных условий ее

функционирования. 5. С использованием методов системного анализа, построена структурная

модель разрабатываемой информационной системы мониторинга и

оценки ПТР организации в виде кортежа подмоделей и определены

взаимосвязи между ними. 6. Обосновано использование парных коэффициентов корреляции в

качестве меры связи между показателями оценки ПТР организации. Описан метод выявления конфликтных состояний между показателями

ПТР с использованием метода корреляционных плеяд. Рассмотрен

математический аппарат выявления конфликта между параметрами

оценки ПТР организации на основе бинарных отношений конфликта,

сотрудничества и безразличия. 7. Разработан метод и алгоритм анализа стационарности состояния ПТР с

использованием методов многомерного статистического анализа. Приведены статистические критерии квазистационарности состояния

ПТР и рассмотрены варианты их использования в практических целях. 8. С использованием метода структурных матриц разработан метод

проведения причинно-следственного анализа состояния ПТР

организации. Рассмотрено использование предложенного метода для

диагностики конфликтных состояний между параметрами ПТР и

выявления параметров, наиболее вероятно послуживших причинами

возникновения конфликтной ситуации, а также прогнозирования

конечного состояния при изменении значений параметров оцепки ПТР

или управляющих воздействий. Построены алгоритмы, реализующие диагностику причин конфликтных ситуаций и прогнозирования

состояний ПТР организации. 9. Построенная модель поддержки принятия решения в задаче оценки

ПТР организации отличается от известных тем, что в качестве

переменных используются нечеткие условные высказывания,

моделирующие рассуждения человека. Ю.Предложенные нечеткие алгоритмы основаны на разработанной

семантике логико-лингвистической модели поддержки принятия

решений, включающей систему утверждений отображения исходного

представления о функционировании организации, базовую систему

правил вывода и обеспечивающей порождение всех истинных в модели

утверждений. И,Пакет прикладных программ " Анализ состояния ПТР организации "

разработан для автоматизированного решения следующих задач:

контроль стационарности состояния ПТР; диагностика причин выхода

состояния ПТР из стационарного режима; диагностика причин

сложившегося в системе состояния ПТР; прогнозирование конечного

состояния ПТР при изменении значений какого-либо из ее показателей;

обеспечение поддержки принятия решений по управлению ПТР

организации путем выдачи менеджеру информации о связях между

показателями ПТР.

12.Предложена структура экранов для программной реализации

интерфейса пользователя, включая организацию взаимодействия с

пользователем, проведения анализа стационарности состояния ПТР,

диагностики причин, прогнозирования состояния ПТР и представления

результатов пользователю в качестве поддержки принятия решения. 13.Проведена опытная эксплуатация на 0 0 0 «Вегатек». Разработанный

ПИП "Анализ состояния ПТР организации" внедрен в эксплуатацию в

указанной организации.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Курипта, Оксана Валериевна, 2007 год

1. Алиев Р. А. Производственные системы с искусственным интеллектом Р. А. Алиев, Н. М. Абдикиев, М. М. Шахназаров. М.: Радио и связь, 1990.-264 с.

2. Андерсон Т. Введение

3. Ансофф И. Повая корпоративная стратегия ИАнсофф Под ред. Ю. Н. Каптуревского. СПб: Питер, 1999. 416 с.

4. Архипова Н. И. Исследование систем управления П. И. Архипова, В. В. Кульба, А. Косяченко, Ф. Ю. Чанхиева. М.: ПРИОР, 2002

5. Асатурян В. И. Теория планирования экснеримента: учеб. пособие для вузов В. И. Асатурян. М.: Радио и связь, 1983. 243 с.

6. Балабанов И. Т. Риск менеджмента И. Т. Балабанов. М.: Финансы и статистика, 1996. 7.

7. Беллман Р. Динамическое программирование. М.: Изд-во ИЛ, 1

8. Бешелев Д. Экспертные оценки Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. М.: Наука, 1973.-79 с.

9. Большев Л. Н. Таблицы математической статистики Л. П. Большев, Н. В. Смирнов. М Наука, 1993.-416 с.

10. Боровиков В. И. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows В. И. Боровиков, И. И. Боровиков. М.: Наука, 1997. 608 с. П. Боровков А. А. Математическая статистика А. А. Боровков. М.: Наука, 1984.

11. Бублик Н. Г. Логико-лингвистические модели в военных системных исследованиях Н. Г. Бублик, В. Е. Евстигнеев, В. И. Новосельцев, А. И. Рог, Е.К.Суворов, Б.В.Тарасов. М.: Военное изд-во, 1988. 232 с. 155

12. Вентцель Е. Полемика и ее издержки Е. Вентцель Новый мир. 1 9 7 3 3 С 5-23.

13. Вунш Г. Теория систем Г. Вунш. М.: Сов. радио, 1988. 288 с.

14. Гаек П. Автоматическое образование гипотез. П. Гаек, Т. Гавранек. М.:Наука, 1984.-197 с.

15. Гафт М. Г. Принятие решений нри многих критериях. М.: Знание, 1979.-64 с.

16. Глущенко В. В. Исследование систем управления: социологические, прогнозные. Плановые, экспериментальные исследования В. В. Глущенко, И. И. Глущенко. Железнодорожный Моск. Обл.: 0 0 0 Ш Щ «Крылья», 2000.

17. Глущенко В. Синтез моделей и алгоритмов анализа функционирования статистических технологических систем в условиях конфликта взаимодействующих параметров: автореф. дис... канд. техн. наук В. Глущенко. Воронеж: ВГТА, 1997. 15 с.

18. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов В. Е. Гмурман. М.: Высш. шк., 1999. 479 с.

19. Гунькин Е. Б. Методология построения нечетких моделей планирования производства Е. Б. Гунькин, А. А. Попов Теория конфликта и ее приложения: Матер. Ш-й Всерос. науч.-техн. конференции Воронеж. Научная книга, 2004. 372-374.

20. Десятов Д. Б. Синтез информационных технологий анализа функционирования стохастических технологических систем: дис. д-ра техн. наук Д. Б. Десятов. Воронеж: ВГТА, 1998. 268 с.

21. Джонсон Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: методы планирования эксперимента Н. Джонсон, Ф. Лион. М.: Мир, 1981.-520 с. 156

22. Дуракова И. Б. Управления персоналом: отбор и найм. Исследование зарубежного опыта И. Б. Дуракова. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1998. 184 с.

23. Енюков И. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа: пакет ППСА И. Енюков. М.: Финансы и статистика, 1986. 232 с.

24. Еремин А. Статистический анализ технологических процессов на основе обработки результатов тестового контроля А. Еремин, Д. Б. Десятов, В. В. Сысоев. М.: Электроника, 1988. 55 с.

25. Заде Л. А. Понятия лингвистической .переменной и его применение к принятию приближенных решений Л. А. Заде. М.: Мир, 1976. 165 с.

26. Иванова В. М. Математическая статистика В. М. Иванова, B. Н. Калинина, Л. А. Нешумова. М Высш. шк., 1991.-371 с.

27. Ивашкин Ю. А. Структурно-параметрическое системах моделирование конфликтных ситуаций в больших Ю. А. Ивашкин Математическое моделирование информационных и технологических систем: сб. науч. тр. Воронеж, гос. технол. акад. Воронеж, 2001.Вып. 4 С 261-267.

28. Игнатьева А. В. Исследование систем управления А.В.Игнатьева, М. М. Максимцов. М.: ЮИИТИ-ДАНА, 2000. 158 с.

29. Ириков В. А. Построение человеко-машинных процедур программноцелевого планирования В. А. Ириков Тр. всесоюзной школы-семинара по управлению большими системами. Тбилиси, Мицниереба, 1973.

30. Искусственный интеллект и психология. М.: Наука, 1976. 15-23.

31. Кафаров В. В. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств. В. В. Кафаров, И. Н. Дорохов, Е. П. Марков. М.: Наука, 1986. 359 с. 157

32. Кини Р. Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения Р. Л. Кини, Г. Райфа Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.

33. Коллатц Л. Функциональный анализ и вычислительная математика Л. Коллатц. М.: Мир, 1969. 447 с.

34. Колемаев В. А. Математические методы принятия решения в экономике В. А. Колемаев. М.: ЗАО «Финстатинфром», 1999. 383 с.

35. Колемаев В. А. Теория вероятностей и математическая статистика B. А. Колемаев, В. П. Калинина. М.: ИНФРА-М, 2001. 302 с.

36. Коробова Л. А. Моделирование взаимодействия перерабатывающих предприятий с внешней средой Л. А. Коробова, М. В. Аржаков, Е. Б. Гунькин, Г. Е. Ковалев Моделирование систем и информационные технологии: Сб. науч. тр. Вып.

37. Воронеж: Научная книга, 2004. 77-80.

38. Кофман А. В. Ведение в теорию нечетких множеств А. В. Кофман Пер. с ф р М Радио и связь, 1982.-432 с.

39. Крейнер Ключевые идеи менеджмента Крейнер Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2002. XVIII, 347 с.

40. Кульнев А. В. Использование методов многомерного статистического анализа для построения и сравнения ядер конфликта А. В. Кульнев, В. В. Сысоев Механика и прикладная математика: Матер, конф. Воронеж, гос. ун-т. Воронеж, 2002. 115-116.

41. Кульнев, А. В. Построение и сравнение ядер конфликта с использованием методов многомерного статистического анализа А. В. Кульнев, Ю. Л. Золотовский Информационные технологии и 158

42. Курипта О. В. Совершенствование состава и структуры персонала как одно из нанравлений антикризисной стратегии предприятия О. В. Курипта Управление в социальных и экономических Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж, 2002. 97-103.

43. Курипта О. В. Математические модели оценки трудовых организации О. В. Курипта Моделирование ресурсов и системах: систем информационные технологии: Межвуз. сб. науч. тр. Вып. 3. Ч. П. Воронеж. Научная книга, 2006. 75-80.

44. Курипта О. В. Использование индекса соответствия к вопросу интегральной оценки деятельности управления в персонала социальных О. В. Курипта и экономических Интеллектуализация системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2006. 160-161.

45. Курипта О. В. Классификация моделей оптимального управления трудовыми ресурсами организации О. В. Курипта Матер, отчетной научн. конф. профессорско-преподавательского состава ВИВТ за 20052

46. Воронеж. Научная книга, 2006. 12-14.

47. Курипта О. В. Структурно-параметрическая ресурсов модель мониторинга А. В. Кульнев, потенциала трудовых О. В. Курипта, Д. В. Кульнев Теория конфликта и ее приложения: Матер. IV-й Всерос. науч.-техн. конференции. Ч. I. Воронеж. Научная книга, 2006. 193-199.

48. Курипта О. В. Модели мониторинга потенциала трудовых ресурсов организации О. В. Курипта, А. В. Кульнев, Д. В. Кульнев Вестник Воронеж, гос. техн. ун-та. 2006. 12. Т. 2. 109-114.

49. Курипта О. В. Обоснование и выбор математической модели оценки состояния потенциала трудовых ресурсов организации О. В. Курипта Сложные системы управления и менеджмента качества: Матер. Межд. научн. конф. Старый Оскол: 0 0 0 «ТНТ», 2007. 305-306. 159

50. Куринта О. В Принципы построения моделей поддержки принятия решений в задачах оценки потенциала трудовых ресурсов организации О. В. Курипта, Д. В. Кульнев Моделирование систем и информационные технологии: Межвуз. сб. науч. тр. Вып. 4. Ч. П. Воронеж: Научная книга, 2007. 80-84.

51. Ликеш И. Основные таблицы математической статистики И. Ликеш, И. Ляга. М.: Финансы и статистика, 1995. 356 с.

52. Литвак Б. Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа Б. Г. Литвак. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

53. Магура М. И., Курбатова М. Б. Оценка работы персонала М. И. Магура, М. Б. Курбатова Управление персоналом, 2005. 224 с.

54. Математическое моделирование Под ред. Дж. Эндрюса, Р. Мак-Лоуна; пер. с англ. М.: Мир, 1999. 279 с.

55. Месарович М. Общая теория систем: математические основы М. Месарович, Я. Такахара. М.: Мир, 1978. 311 с.

56. Милль Д. Система логики силлогистической Д. Милль. М.: Книжное дело, 1900. 366 с.

57. Мордвин К. Управление человеческими ресурсами К. Мордвин Модульная программа для менеджеров. М.: ИНФРА-М, 1999. Т. 16. 329.

58. Мороз А. И. Курс теории систем А. И. Мороз. М.: Высш. шк., 1987. 412 с.

59. Неклассическая логика. М.: Мир, 1970. 190 с.

60. Новиков П. Элементы математической логики П. Новиков.- М.: Наука, 1973.

61. Орловский А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации А. Орловский.-М.: Наука, 1981.-206 с. 160 и индуктивной

62. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях: методы таксономии и факторного анализа [текст] В. Плюта Пер. с пол. В. В. Иванова. М.: Статистика, 1980. 151 с.

63. Поспелов Д. А. Большие системы: Ситуационное управление Д. А. Поспелов. М.: Знание, 1975. 136с.

64. Поспелов Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления Д. А. Поспелов. М.: Энергоиздат, 1981. 201с.

65. Поспелов Д. А. Мышление и автоматы Д. А. Поспелов, В. П. Пушкин М.: Сов. радио, 1972. 134 с.

66. Поспелов Д. А. Семиотические модели: Успехи и перспективы Д. А. Поспелов Кибернетика. 1976. 6. 12-19.

67. Разработка и апробирование на примерах подсистем «Структура», «Планировка» и «Диагностика» АСП. Т.

68. Разработка подсистемы диагностики и методических указаний по диагностированию проектных вариантов и действующих поточных линий с помощью ЭВМ: Отчет предприятие п/я Р6707, Воронеж, технол. ин-т; Рук. темы: В. В. Сысоев, В. М. Самойлов; ГР У69030/0001

70. Разработка принципов системного подхода к диагностике и прогнозированию сложных систем: Отчет Московский автомобильнодорожный институт; Рук. темы Л. Я. Цикерман; Ш ГР 79025977. М.: 1980.-161 с.

71. Резник Д. Управление персоналом (Практикум: деловые игры. Тесты. Конктретные ситуации) Д. Резник, И. А. Игошина, К. М. Кухарев. М.: ИНФРА М, 2002. 212 с.

72. Розен В. В. Цель оптимальность решения (математические модели принятия оптимальных решений). М.: Радио и связь, 1982. 168 с. 161

73. Самыгин И. Основы управления персоналом И. Самыгин, М. Зайналабидов, 3. Г. Макиев, Д. В. Обухов. Ростов н /Д: Феникс, 2001.-480 с.

74. Сербулов ресурсами Ю. Модели оптимального управления трудовыми организации Ю. Сербулов, О. В. Курипта Моделирование систем и информационные технологии: Межвуз. сб. науч. тр. Вып. 3. Ч. II. Воронеж, 2006. 67-74.

75. Сербулов Ю. Структурно-параметрический ресурса подход к оценке потенциала трудового Ю. Сербулов, О. В. Курипта Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. Конф. Ч. II. Воронеж, 2006. 223-224.

76. Скроготунов А. Д. К вопросу мотивации труда сотрудников организации и фирм А. Д. Скроготунов, О. В. Курипта Матер, отчет, науч. конф. профессорско-преподавательского Воронеж, 2006. 88-90.

77. Смоляк А. Устойчивые методы оценивания. Статистическая состава ВИВТ за 2005-2006. обработка неоднородных совокупностей А. Смоляк, Б. П. Титаренко. М.: Статистика, 1980. 208 с.

78. Степанов Психологические тесты Степанов М.: Эксмо, 2002.

79. Сысоев В. В. Исследование в категорий группах конфликта, содействия на основе и независимости корреляционных социальных плеяд построения В. В. Сысоев, Ю. Л. Золотовский Математическое моделирование информационных и технологических систем: сб. науч. тр. Воронеж, гос. технол. акад. Воронеж, 2003. Вып. 5 С 6-15. 162

80. Сысоев В. В. Системное моделирование: Уч. пособие В. В. Сысоев. Воронеж: Изд-во Воронеж, технол. ин-та, 1991. 80 с.

81. Травин В. В. Управление человеческими ресурсами: Модуль IV: Учеб.практ. пособ. В. В. Травин, М. И. Магура, М. Б. Курбатов. М.: Дело, 2004.-128 с.

82. Травин В. В. Подготовка и реализация управленческих решений: Модуль VI: Учеб.-практ. пособ. В. В. Травин, М. И. Магура, М. Б. Курбатов. М.: Дело, 2004. 80 с.

83. Тюрин Ю. Н. Анализ данных на компьютере [Текст] Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров Под ред. В. Э. Фигурнова. М.: ИПФРА-М, 2003. 544 с.

84. Управление организацией: Учебник Под ред. А. Г. Поршнева, 3. П. Румянцевой, П. А. Саломатина. М.: ИПФРА-М, 2002. 669 с.

85. Шатихин Л. Г. Системные методы в проектировании АСУ для легкой промышленности (метод структурных матриц) [Текст] Л. Г. Шатихин. Киев, 1980.-82 с.

86. Шатихин Л. Г. Структурные матрицы и их применение для исследования систем [Текст] Л. Г. Шатихин. М.: Машиностроение, 1991. 256 с.

87. Шишкин Е. В. Математические методы и модели в управление Е. В. Шишкин. М Дело, 2002.

88. Юрасов В. Г. Синтез развивающихся компьютерных систем вуза на основе прогностических моделей В. Г. Юрасов. Воронеж: ВГТУ, 1999.-126 с. 94. An Expert System for Process Planning Descotte Jannick, Latombe J. Claude Solid Model Comput. Theory Appl. Proc. Symp., Warren, Mich. New-York: Academic Press, 1983. P. 324-337. 163

89. Miller G. A. The magic number seven, plus or minus two: some limits on our capacity for processing information G. A. Miller Psychological Review. 1956.-P. 63, 81-17.

90. Ostergaard J.-J. Fuzzy logic control of a heat exchanger process. In M. Gupta, G. Saridis, B. Gaines, Fuzzy Automata and Decision Processes, NorthHolland Publishing Co., New York, 1977.

91. Zadeh L. A. Fuzzy Sets L. A. Zadeh Inform.a.Control. 1985. v. 8. 3 P 338-353.

92. Zadeh L. A. Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC, 1973.-28-44.