Модели и алгоритмы снижения степени экономических рисков в задачах управления проектами организации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Петрова, Ирина Вячеславовна

• Петрова, Ирина Вячеславовна
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Петрова, Ирина Вячеславовна

ВВЕДЕНИЕ.

1 СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ВЫБОРА ЭФФЕКТИВНЫХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ ОРГАНИЗАЦИИ.

1.1 Место и роль рисков в экономической деятельности организации.

1.2 Анализ проблем оценки и управления экономическими рисками.

1.3 Система неопределенностей: классификация, существующие методы оценки.

1.4 Процесс управления риском.

1.5 Принципы принятия решения в задачах управления проектами и оценки экономических рисков.

1.6 Выводы. Цель и задачи исследования.

2 СИСТЕМНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И СИНТЕЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ В УСЛОВИЯХ РИСКА.

2.1 Концептуальная модель управления проектами в условиях риска.

Метамодель управления проектами в условиях риска.

2.3 Структурная модель информационной технологии управления проектами в условиях риска.

2.4 Обоснование и выбор модели оптимального управления проектами в условиях риска.

2.5 Выводы по главе.

3 МЕТОДЫ И МОДЕЛИ СНЯТИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ В ЗАДАЧЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ НА СТАДИИ ИХ СИНТЕЗА

В УСЛОВИЯХ РИСКА.

3.1 Обоснование критерия и показателей эффективности при решении задач синтеза проекта в условиях риска.

3.2 Общая постановка задачи принятия решений.

3.3 Постановка и алгоритм декомпозиции задачи синтеза проекта на стадии формирования задания на его разработку.

3.4 Выводы.

4 МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ В УСЛОВИЯХ РИСКА.

4.1 Модель управления проектами в условиях риска.

4.2 Модели для оценки влияния скачков в издержках на объем финансирования проектов.

4.3 Модель управления проектами на основе механизма страхования в условиях риска.

4.4 Модель выбора оптимального объединения рисков проекта и распределения финансового ресурса по их элементам.

4.5 Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы снижения степени экономических рисков в задачах управления проектами организации»

С переходом России к рыночной экономике произошла существенная трансформация внешней и внутренней среды организаций: кардинально изменилась система ценностей, правил, норм и принципов, составляющих общественное мировоззрение и определяющих особенности эффективного хозяйствования.

Высокая конкуренция, стремительные инновационные изменения, постоянно^ растущие потребности клиентов влекут необходимость поиска новых, ранее не использованных управленческих решений и определяют особую важность неактуальность для организаций проблемы выбора модели оптимального управления проектами, которая позволит реализовать, их потенциальные возможности с. минимальной степенью: экономических рисков.

В условиях рыночных отношений представляют особый интерес принципиально новые возможности экономического- анализа, в- котором проблема оценки и учета экономического', риска, приобретает самостоятельное-теоретическое щ главное, прикладное значение как важная часть менеджмента, теории; и практики управления.

Введение принципа- свободного взаимодействия рыночных субъектов, обеспечение здоровой рыночной конкуренции неизбежно повышают неопределенность и коммерческий риск. В этих условиях чрезвычайно трудно выбирать оптимальные решения и предвидеть их последствия в сфере бизнеса. Поэтому коммерческий риск в системе рыночных отношений представляется объективно необходимой категорией, которая требует совершенствования теории и практики хозяйственного анализа.

Большинство управленческих решений: принимается в условиях риска, что обусловлено рядом факторов: отсутствием полной информации, наличием противоборствующих тенденций, элементами случайности и многим другим. Ясно, что успех в мире бизнеса решающим образом зависит от правильности и обоснованности выбранной стратегии хозяйственной и предпринимательской деятельности. При этом должны учитываться вероятности критических ситуаций. ' Было бы безрассудно считать возможной предпринимательскую деятельность без риска. Без риска нет предпринимательской деятельности, нет бизнеса. Усиление риска — это, по сути дела, оборотная сторона свободы предпринимательства, своеобразная плата за нее. Чтобы выжить в условиях рыночных отношений, нужно решаться на внедрение технических новшеств и на смелые, нетривиальные действия, а это усиливает риск. А без знаний о риске предприниматель неполноценен. Для любого бизнеса важным является не избежание риска вообще (это практически невозможно), а предвидение и снижение его до минимального уровня.

Более того, отсутствие риска, то есть опасности возникновения непредсказуемых и нежелательных для фирмы, компании, банка, предприятия последствий его собственных действий, как правило, вредит экономике, поскольку подрывает ее динамичность и эффективность.

Рассмотрение вопросов экономических рисков потребовало привлечения аппарата экономической математики. В экономике, как в никакой другой науке, важна оценка действующим лицом (инвестором, участником рынка и т.п.) дохода и риска экономической операции. Экономические риски — это спекулятивные риски, для которых возможен как положительный, так и отрицательный результат. Их особенностью является вероятность наступления ущерба в результате проведения таких операций, которые по своей природе являются рискованными.

Проблема формирования оптимального инвестиционного портфеля, у истоков которой стоял в 1952 году Гарри Маркович, а дальнейшее развитие получила в трудах Уильяма Шарпа, Мертона Миллера, Франко Модильяни, получивших Нобелевские премии, оказала огромное влияние на развитие теории и практики экономических операций и, в частности, экономических рисков. Основной вывод из их теорий заключается в том, что если вы не хотите излишне рисковать, то структура рискованных экономических операций вашего портфеля должна повторить структуру рынка этих операций, а вы можете лишь изменять доли безрисковых операций в своем портфеле, осознавая, что чем больше таких операций, тем меньше доход и меньше риск, и наоборот.

Поэтому проблема количественной и качественной оценки экономических рисков* и управления рисками ввиду возможности больших потерь при реализации финансовой, производственно-хозяйственной, сервисной, инновационной, управленческой и других видов деятельности является актуальной.

Диссертационная работа выполнена в Воронежском институте высоких технологий в рамках госбюджетной НИР по теме «Моделирование информационных технологий; разработка и совершенствование методов и моделей управления, планирования и проектирования технических, технологических, экономических и социальных процессов и производств» (№ государственной регистрации 01. 2005. 2305).

Цель работы; разработать модели и алгоритмы управления проектами на различных этапах их жизненного цикла в условиях неопределенности, обеспечивающие снижение степени экономического риска организации.

Достижение цели предполагает решение следующих задач.

1. Провести системное моделирование и синтез информационной технологии управления проектами в условиях экономического риска.

2. Построить методы и модели снятия неопределенности в задачах управления проектами на стадии их синтеза в условиях экономического риска.

3. Разработать модели и алгоритмы планирования и оперативного управления проектами в условиях экономического риска.

4. Провести апробацию результатов работы и экспериментальные исследования на реальных примерах управления проектами в условиях экономического риска.

Методы исследования. Выполненные теоретические и экспериментальные исследования базируются на использовании следующих методов и теорий: систем, множеств, управления проектами, риск-менеджмента, выбора и распределения ресурсов, исследования операций, математического моделирования и программирования. Общей методологической основой являлся системный подход.

Научная новизна работы заключается в разработанных моделях и алгоритмах управления проектами на различных этапах их жизненного цикла, обеспечивающие снижение степени экономического риска организации.

В работе получены следующие теоретические результаты, характеризующиеся научной новизной.

1. Информационная технология управления проектами в условиях экономического риска с инвариантными свойствами к предметной области, в которой отражены, в отличие от известных, такие аспекты как многоцелевой характер, векторная оценка, многоальтернативность формируемых решений, открытость процесса моделирования.

2. Комплекс моделей оптимального управления проектами в условиях экономического риска, позволяющий, в отличие от известных, провести классификацию ситуаций принятия управленческих решений, направленных на снижение степени экономического риска, в зависимости от структуры предпочтений ЛПР, специфики проекта и конкретных условий его реализации.

3. Модели и алгоритмы формирования основных требований, определяющих облик проекта на этапе его синтеза, которые в отличие от известных, учитывают пространственно-временной диапазон развертывания проекта и принятие решения в условиях неопределенности.

4. Модель двухэтапного управления проектами в условиях экономических рисков, отличающаяся от известных тем, что наряду с моделью календарного планирования по неполной априорной информации о рисках, используется модель оперативной коррекции по уточняющей текущей информации.

5. Динамическая модель управления проектами в условиях экономических рисков, построенная на основе механизма страхования в виде двух агрегированных секторов производства основной и дополнительной продукции, отличающаяся- от известных тем, что позволяет определить критическую прибыль для единицы дополнительной прибыли в зависимости от соотношения следующих параметров модели: коэффициента дисконтированиями длительности планового периода, норм выбытия фондов и фондоотдачи, коэффициентов конвертируемости и эффективности фондов, процента и срока возврата кредита.

6. Модели и модифицированные методы выбора оптимального объединения экономических рисков проекта и распределения финансового ресурса по его элементам, отличающиеся* от известных использованием качественной информации, векторной оценкой в описании свойств рисков, обладающих максимальной полезностью для проектов:

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы, и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы вычислительными экспериментами и математическими доказательствами. Они подтверждены расчетами, вычислительными экспериментами, многократной их проверкой и результатами внедрения "в практику управления проектами в условиях экономических рисков.

Практическая значимость работы заключается в построенных инструментальных средствах в виде методов, предметных моделей и алгоритмов, ориентированных на построение человеко-машинных процедур принятия решения в задачах управления проектами в условиях экономических рисков.

Реализация, и внедрение результатов работы. Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы внедрены в Центрально-Черноземном банке Сбербанка России путем включения разработанных инструментальных средств в комплексные программы различного иерархического уровня управления проектами в организации, а также в учебный процесс Воронежского института высоких технологий. Эффект от внедрения - социальный.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Петрова, Ирина Вячеславовна

4.5 Выводы по главе

1. Предложенная модель двухэтапного комбинированного управления проектами в условиях риска отличается от известных тем, что, наряду с планированием по неполной априорной информации о рисках, используется модель оперативной коррекции по уточняющей текущей информации. На аналитически решенном иллюстративном примере подтверждена полезность планирования с учетом оперативного управления. Показано, для того, чтобы получить гарантированную оценку прибыли, нужно не только корректировать программу в процессе реализации проекта по текущей информации о рисках, но и заранее, на стадии выбора программы, учитывать алгоритм будущих коррекций.

2. Построена модель для оценки влияния скачков в издержках на объем финансирования проектами, ориентированная на формирование структуры предпочтения ЛПР при выборе конкретного показателя плана и позволяющая наметить стратегии управления проектами в условиях риска.

3. Предложена динамическая модель управления проектами в условиях экономических рисков, построенная на основе механизма страхования в виде двух агрегированных секторов производства основной и дополнительной продукции, отличающаяся от известных тем, что позволяет определить критическую прибыль для единицы дополнительной прибыли в зависимости от соотношения следующих параметров модели: коэффициента дисконтирования и длительности планового периода, норм выбытия фондов и фондоотдачи, коэффициентов конвертируемости и эффективности фондов, процента и срока возврата кредита.

4. Построены модели и модифицированные методы выбора оптимального объединения экономических рисков проекта и распределения финансового ресурса по его элементам, отличающихся от известных использованием качественной информации, векторной оценкой в описании свойств рисков, обладающих максимальной полезностью для проектов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Условия современной российской действительности определили особую важность для организаций проблемы количественной и качественной оценки экономических рисков и управления рисками ввиду возможности больших потерь при реализации финансовой, производственно-хозяйственной, сервисной, инновационной, управленческой и других видов деятельности.

Теоретическая сложность и практическая значимость проблемы снижения степени экономических рисков в задачах управления проектами организации обосновали существенную актуальность проведения исследований в данной области и определили в качестве цели диссертации разработку моделей и алгоритмов управления проектами на различных этапах их жизненного цикла.

Для достижения указанной цели автором были обозначены и решены следующие задачи.

1. Разработана модель управления проектами в условиях возможного появления на их входе множества рисков и обоснована декомпозиция, позволяющая представить решение векторной задачи оптимизации в бинарных отношениях неблагоприятных и благоприятных. Предложены подходы к построению функции полезности и гарантированного выигрыша, а также численная схема оптимизации на этом множестве.

2. Предложенная структурная модель и алгоритм информационной технологии управления проектами в условиях риска позволили провести декомпозицию общей модели в виде кортежа частных моделей, элементы которого последовательно формируют этапы ее выполнения. Выделенные модели в силу инвариантности системных свойств применимы для описания процесса управления проекта на всех уровнях его организации.

3. Предложенный комплекс моделей оптимального управления проектами в условиях риска позволяет, в отличие от известных, провести классификацию ситуаций принятия управляющих решений в зависимости от специфики проекта и конкретных условий его реализации.

4. Основным элементом постановки задачи синтеза проекта является формулировка критерия, показателей эффективности и различных условий неопределенности. Показано, что:

- в содержательном смысле этот критерий основан на принципе полезности, который выражает систему предпочтений ЛПР и выражает правило выбора из множества вариантов проекта наиболее предпочтительного;

- структура показателей эффективности — связные графы, вершины которых отображают цели проекта, а ребра - связи между ними, при этом на разных уровнях дерева в понятие целей вкладывается соответствующее уровню содержание, что логически упорядочивает структуру моделей и методик оценки эффективности управления проектами в условиях риска.

5. Сформулированная постановка задачи синтеза вариантов проекта относится к классу обратных математических задач оптимизации. Проведенные исследования свойств модели позволили для снятия разного рода неопределенностей синтеза проекта использовать два основных принципа: гарантированного результата и последовательного разрешения неопределенности.

6. Построенная математическая модель для решения задачи обоснования динамических требований к проекту, определяющей его облик на стадии формирования технического задания, является многопараметрической оптимизационной задачей с нелинейной целевой функцией, связанными переменными и взаимозависимыми ограничениями, для иерархической декомпозиции которой на ряд задач «допустимой сложности» исходными предпосылками является пространственно-временная структура развертывания проекта.

7. Предложенная модель двухэтапного комбинированного управления проектами в условиях риска отличается от известных тем, что, наряду с планированием по неполной априорной информации о рисках, используется модель оперативной коррекции по уточняющей текущей информации. На аналитически решенном иллюстративном примере подтверждена полезность планирования с учетом оперативного управления. Показано, для того, чтобы получить гарантированную оценку прибыли, нужно не только корректировать программу в процессе реализации проекта по текущей информации о рисках, но и заранее, на стадии выбора программы, учитывать алгоритм будущих коррекций.

8. Построена модель для оценки влияния скачков в издержках на объем финансирования проектами, ориентированная на формирование структуры предпочтения ЛПР при выборе конкретного показателя плана и позволяющая наметить стратегии управления проектами в условиях риска.

9. Предложена динамическая модель управления проектами в условиях экономических рисков, построенная на основе механизма страхования в виде двух агрегированных секторов производства основной и дополнительной продукции, отличающаяся от известных тем, что позволяет определить критическую прибыль для единицы дополнительной прибыли в зависимости от соотношения следующих параметров модели: коэффициента дисконтирования и длительности планового периода, норм выбытия фондов и фондоотдачи, коэффициентов конвертируемости и эффективности фондов, процента и срока возврата кредита.

10. Построены модели и модифицированные методы выбора оптимального объединения экономических рисков проекта и распределения финансового ресурса по его элементам, отличающихся от известных использованием качественной информации, векторной оценкой в описании свойств рисков, обладающих максимальной полезностью для проектов.

11. Достоверность и полнота результатов исследования обеспечивается и подтверждается их практической реализацией на конкретных примерах управления проектами в условиях риска и внедрением разработанных инструментальных средств в Центрально-Черноземном банке Сбербанка России путем включения их в комплексные программы различного иерархического уровня управления организацией, а также в учебный процесс Воронежского института высоких технологий. Эффект от внедрения социальный.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Петрова, Ирина Вячеславовна, 2009 год

1. Абчук В. А. Предприимчивость и риск. — СПб.: ИПК РП, 1994.271 с.

2. Абчук В. А. Теория риска. — Л.: Судостроение, 1983.- 293 с.

3. Абчук В. А. Экономико-математические методы. — СПб.: Союз, 1999.-328 с.

4. Азоев Г.Л. Конкуренция: анализ, стратегия, практика. М.: Алане, 1996.-208 с.

5. Айзерман М.А. Проблемы логического обоснования в общей теории выбора / М.А. Айзерман, А.В. Малишевский. М.: Институт проблем управления, 1980.

6. Акофф Р.Л. Планирование в больших экономических системах /Пер. с англ.-М.:Сов. Радио 1972.-223 с.

7. Аленичев В. В. Страхование кредитных и валютных рисков / В. В. Аленичев, Т.Д. Аленичева. М: ЮКИС, 1993. - 212 с.

8. Алиев Р. А. Производственные системы с искусственным интеллектом / Р.А.Алиев, Н.М.Абдикиев, М.М.Шахназаров. М.: Радио и связь, 1990.-264с.

9. Аллеи Р. Математическая экономика / Пер. с англ. — М.: Иностранная литература, 1983. 268 с.

10. Альгип А. П. Риск и его роль в общественной жизни. — М.: Мысль, 1989.-309 с.

11. Астанкова (Петрова) И.В. Оптимизация принятия решений на основе вариационного моделирования / И.В. Астанкова, И.Я. Львович // Высокие технологии в региональной информатике: Тез. докл. Всерос. совещания-семинара. Воронеж, 1998. - С. 48-49.

12. Афоничкин А.И. Функция качества размытой информации // Управление, надежность, навигация: Сб. науч.тр. Саранск, 1980. - С. 115-118.

13. Базара М. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы / М. Базара, К. Шетти.-М. Мир, 1982.-583 с.

14. Баканов М. И. Теория экономического анализа: Учебник. / М. И. Баканов, А. Д. Шеремет М.: Финансы и статистика, 1996. — 242 с.

15. Балабанов И. Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996. -318с.

16. Беллман Р. Динамическое программирование. — М.: Изд-во ИЛ, 1998.- 141 с.

17. Берзин Е.А. Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем. М.: Сов. радио, 1974. - 304 с.

18. Большев Л. Н. Таблицы математической статистики / Л. Н. Большев, Н. В. Смирнов. М.: Наука, 1993. - 416 с.

19. Борисов А.Н. Методы интерактивной оценки решений./ А.Н. Борисов, А.С. Левченков. Рига: Зинатне, 1982.-139 с.

20. Борисов А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н.Борисов, А.В.Алексеев, Е.В.Меркурьев. М.: Радио и связь, 1989. -304с.

21. Борисов А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования / А.Н. Борисов, О.А. Крумберг, И.П. Федоров. Рига: Зинатне, 1990. - 184 с.

22. Брахман Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернативы в технике.-М.:Радио и связь, 1984.-288 с.

23. Бромвич М. Анализ экономической эффективности капиталовложений / Пер. с англ. — М.: ИНФРА-М., 1996. 229 с.

24. Бузъко И. Р. Экономический риск и управление инновационной деятельностью предприятия. / И. Р. Бузъко, И. М. Трунина, Д. М. Загирняк. -Киев: ИСМО, 1996. 291 с.

25. Бурков В.Н. Как управлять проектами / В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. -М.: Синтег, 1997. 188 с.

26. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.400с.

27. Величко С.В. Информационные технологии выбора и распределения ресурсов технологических систем / С.В. Величко, Ю.С. Сербулов, А.В. Лемешкин. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 238 с.

28. Витлинский В. В. Экономический риск: системный анализ, менеджмент. — Киев: Всеувито, 1994. 327 с.

29. Владимиров В. А. Управление риском. М.: Наука, 2000. 371 с.

30. Воробьев Н.Н. Теория игр.- М.: Знание, 1976.- 270с.

31. Воронцовский А. В. Управление рисками: Учеб. пособие. СПб.: СПбГУ, 2000.-211 с.

32. Воропаев В.И. Управление проектами в России. М.: Алане, 1995. - 225 с.

33. Гафт М.Г. Принятие решений при многих критериях. М.: Знание, 1979.-64 с.

34. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.-323с.

35. Гиг Дж. Прикладная общая теория систем : Пер, с англ. М.: Мир, 1981.-733 с.

36. Глухое В. В. Математические методы и модели для менеджмента / В. В. Глухое, М. Д. Медников, С. Б. Коробко. СПб.: Лань, 2000. - 362 с.

37. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов. М.: Высш. шк., 1999. - 479 с.

38. Гранатуров В. М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения. —М.: Дело и сервис, 1999. — 198 с.

39. Гунькин Е.Б. Моделирование управления сбытом и производством при сезонном спросе // Моделирование систем и информационные технологии : Сб. науч. тр. Вып. 2 Воронеж: Научная книга, 2005г. - С. 116-118.

40. Давыдов Э.Г. Игры, графы, ресурсы. М.: Радио и связь, 1981.-112с.

41. Данскин Дж. Теория максимина и ее приложение к задачам распределения вооружения. М.: Сов. радио, 1970. - 284 с.

42. Дубров А. М. Многомерные статистические методы: Учебник. / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин — М.: Финансы и статистика, 1998. 272 с.

43. Дубров А. М. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе / А. М. Дубров, Б. А. Лагоша, Е. Ю. Хрусталев. М.: Финансы и статистика, 1999.-241 с.

44. Дюбин Г.Н. Введение в прикладную теорию игр. Суздаль.- М: Наука, 1981.-336 с.

45. Еремин И.И. Противоречивые модели оптимального планирования.-М.:Наука, 1988.-160 с.

46. Ермольев Ю.М. Стохастические модели и методы в экономическом планировании. / Ермольев Ю.М., Ястремский А.И. М.:Наука, 1979. - 256с.

47. Жак С.В. Математические модели менеджмента и маркетинга. -Ростов-на-Дону: ЛаПо, 1997. -320с.

48. Жданов С. А. Экономические модели и методы в управлении. — М.: Дело и сервис, 1998. 347 с.

49. Заде Л.А. Понятия лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. - 165 с.

50. Замков О. О. Математические методы в экономике. / О. О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных — М.: Дело и сервис, 1998. 279 с.

51. Интегральные роботы. М.: Мир, 1973. - С. 11-17.

52. Каноненко А. Ф. Принятие решений в условиях неопределенности. / А. Ф. Каноненко, А. Д. Холезов, В. В. Чумаков — М.: ВЦ АН СССР, 1991. -89 с.

53. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, Г. Райфа. / Пер. с англ.-М.:Радио и связь, 1981.-560 с.

54. Кича И.В. Вероятностное и гарантирующее управление. Ш.Предельная тождественность / Кича И.В., Токарев В.В. // Автоматика и телемеханика. 1994. - №10. - С.143-150.

55. Колемаев В. А. Математические методы принятия решения в экономике. -М.: ЗАО «Финстатинфром», 1999. 383 с.

56. Кузнецова О.Б. Оценка информационных рисков в обеспечении экономической безопасности предприятия // Труды ИСА РАН. 2007. - Т. 31. -С. 77-98.

57. Кулъба В. В. Управление риском: Риск. Устойчивое развитие. Синергетика. / В. В. Кулъба, С. А. Косяченко, М.: Наука, 2000. - 184 с.

58. Курипта О. В. Классификация моделей оптимального управления трудовыми ресурсами организации // Матер, отчетной научн. конф. профессорско-преподавательского состава ВИВТ за 2005-2006. Воронеж. Научная книга, 2006. - С. 12-14.

59. Лабскер Л. Г. Теория массового обслуживания в экономической сфере: Учеб. пособие для вузов. / Л. Г. Лабскер, Л. О. Бабешко — М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. 217 с.

60. Лапуста М. Г. Риски в предпринимательской деятельности. / М. Г. Лапуста, Л. Г. Шаршукова. — М.: ИНФРА-М, 1998. 306 с.

61. Лемешкин А.В. Модели оценки и управления экономическими рисками / А.В. Лемешкин, И.В. Петрова, Ю.С. Сербулов // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды. Всерос. конф. — Воронеж: ВГТУ, 2009. С. 161-162.

62. Ликеш И. Основные таблицы математической статистики / И. Ликеш, И. Ляга. М.: Финансы и статистика, 1995. - 356 с.

63. Львович И.Я. Концептуальная модель управления проектами в условиях риска / И.Я. Львович, И.В. Петрова // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. - Т.5. - №2. - С. 15-17.

64. Львович И.Я. Модели для оценки влияния скачков в издержках на объем финансирования проектов / И.Я. Львович, И.В. Петрова // Моделирование систем и информационные технологии: Сб. науч. тр. Вып. 6. -Воронеж: Научная книга, 2007. С. 24-27.

65. Львович И.Я. Постановка и алгоритм декомпозиции задачи синтеза проекта на стадии формирования задания на его разработку / И.Я. Львович, И.В. Петрова, А.В. Лемешкин // Вестник ВИВТ: научный журнал. 2007. - №4. -С. 18-21.

66. Львович И.Я. Структурная модель информационной технологии управления проектами в условиях риска / И.Я.Львович, И.В. Петрова, Д.В.Сысоев // Вестник ВИВТ: научный журнал. 2008. - №2. - С. 22-23.

67. Мазур И.И. Управление проектами: Справочное пособие / И.И. Мазур, В.Д. Шапиро. -М.: Высшая школа, 2001. -875 с.■ . 150

68. Маркетинг: Учебник для вузов / Под ред. Н.Д. Эриашвили . М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 152с.,

69. Математические методы,принятия решений в экономике: Учебник / Под ред; ВА. Колемаева 1ГУУ. — М.: Фиистатинформ, 1999. 263 с.

70. Месарович М. Общая теория систем: математические основы. / М. Месарович; Я; Такахара М.: Мир; 1978.-31Т с.

71. Месарович М. Теория иерархических и многоуровневых систем. / М;Месарович, Д.Мако, И.Такахара М.: Мир, 1973. - 344с.

72. Методы поиска новых технических решений, /Под. ред. А.И. Половинкина. Йошкар-Ола: Марийское книжное изд.-во, 1976.-192"с;."

73. Мидоу Ч. Анализ информационно поисковых систем. - М.: Мир, 1978. -213с.

74. Мистров Л.Е. Метод обоснования' поля заявок (номенклатуры требований) для обслуживания: организационно-технической системы // Машиностроитель. 2004. - №6. - С. 2-10.

75. Мистров Л.Е. Метод синтеза организационно-технической системы на начальной стадии ее жизненного цикла / Л.Е. Мистров, В.А. Дворников // Вестник Воронежского института МВД России. Воронеж: Институт МВД России. - 2003. - Вып. №3 (15). - С. 38-43.

76. Михалевич B.C. Вычислительные методы исследования ипроектирования сложных систем / B.C. Михалевич, B.JI. Волкович. М.: Наука, 1982.- 192 с.

77. Нейман Дж. Теория игр и экономическое поведение/ Дж. Нейман, О. Моргенштерн.- М.: Наука, 1970. 708 с.

78. Никитина Т. В. Страхование коммерческих и финансовых рисков. СПб.: Питер, 2002. 179 с.

79. Новоселов А. А. Математическое моделирование финансовых рисков: Теория измерения. Новосибирск: Наука, 2001. 272 с.

80. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.:Наука, 1981.-206 с.

81. Основы экономической безопасности (Государство, регион, предприятие, личность) / Под ред. Е.А. Олейникова. М.: Синтег, 1997. - 288 с.

82. Петрова И.В. К вопросу моделирования снижения степени экономического риска // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Матер. Всерос. науч. конф. Воронеж: ВГТУ, 2008. -С. 183-184.

83. Петрова И.В. Обоснование и выбор модели оптимального управления проектами в условиях риска // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. - Т.5. - №3. - С. 100-103.

84. Петрова И.В. Существующие подходы управления рисками вэкономических системах // Моделирование систем и информационные технологии: Сб. науч. тр. Вып. 6. Воронеж: Научная книга, 2009. - С. 81-83.

85. Петросян JI.A. Бескоалиционные дифференциальные игры.-Томск:Изд.-во Томск.ун.-та, 1989.-275 с.

86. Петросян JI.A. Динамические игры и их приложения.-Л.:Изд.-во Ленинг.гос.ун.-та, 1982.-252 с.

87. Петросян Л.А. Кооперативные игры и их приложения./ Л.А. Петросян, Н.Н. Данилов -Томск: Изд.-во Томск, ун.-та, 1985.-275 с.

88. Подиновский В.В. Об относительной важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений / В. кн.: Многокритериальные задачи принятия решений. М.: Машиностроение, 1978. - С. 48-82.

89. Подиновский В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. М.: Наука, 1982.254 с.

90. Поспелов Г.С. Программно-целевое планирование и управление / Г.С. Поспелов, В.А. Ириков. М.: Сов. радио, 1976. - 425 с.

91. Поспелов Г.С. Процедуры и алгоритмы формирования комплексных программ / Г.С. Поспелов, В.А. Ириков, А.Е. Курилов. М.: Наука, 1985.-425 с.

92. Путеводитель в мир управления проектами: Пер. с англ. -Екатеринбург: УГТУ, 1998. 192 с.

93. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экономическим задачам: Пер. с англ. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 496 с.

94. Роик В. Д. Профессиональный риск: оценка и управление. М.: Анкил, 2004. 274 с.

95. Роик В. Д. Профессиональный риск: проблемы анализа и управления // Человек и труд. 2003. - №4. - С. 17-24.

96. Севрук В. Т. Банковские риски. — М.: Дело, 1995. 217 с.

97. Сербулов Ю. С. Модели оптимального управления трудовыми ресурсами организации / Ю. С. Сербулов, О. В. Курипта // Моделирование систем и информационные технологии: Межвуз. сб. науч. тр. Вып. 3. - Ч. II. -Воронеж, 2006. - С. 67-74.

98. Сербулов Ю.С. Математические модели и методы в менеджменте организации: теория и практика / Ю.С. Сербулов, Э.М. Львович, Н.В. Голикова, Г.В. Голикова. — Воронеж: Научная книга, 2007. 316 с.

99. Сербулов Ю.С. Метамодель управления проектами в -условиях риска / Ю.С. Сербулов, И.В. Петрова, А.В. Лемешкин // Вестник ВИВТ: научный журнал. -2007. №1. - С. 22-23.

100. Страхование и управление риском: Терминологический словарь. М: Наука, 2000.- 161 с.

101. Сысоев В.В. Системное моделирование многоцелевых объектов // Методы анализа и оптимизации сложных систем: Сб. науч.тр. М.: ИФТП, 1993.-С. 80-88.

102. Сысоев В.В. Структурные и алгоритмические модели автоматизированного проектирования производства электронной техники. -Воронеж: Воронеж, технол. ин-т,1993. 207 с.

103. Сысоева Н.В. К вопросу информационно-аналитической деятельности организации // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ. - 2008. - С. 6566.

104. Сысоева Н.В. К вопросу информационно-аналитическойдеятельности организации // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. — Воронеж: ВГТУ. 2008. — С. 6566.

105. Сысоева Н.В. Обоснование требований на проектирование комплекса средств информационной защиты / Ю.С. Сербулов, Н.В. Сысоева // Охрана, безопасность и связь: Матер. Всерос. науч.-практ. конф. Воронеж: ВИМВД России. - 2007. - 4.1. - С. 55-56.

106. Сысоева Н.В. Проблемные вопросы синтеза комплекса средств информационной защиты на стадии формирования заданий на его разработку // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ. - 2007. - С. 52.

107. Таха X. Введение в исследование операций:В 2-х кн.Кн.1. /Пер. с англ.-М.:Мир, 1985.-479с.

108. Таха X. Введение в исследование операций:В 2-х кн.Кн.2. /Пер. с англ.-М. Мир, 1985.-496с.

109. Токарев В.В. Вероятностное и гарантирующее управление. ТГарантирующие планы // Автоматика и телемеханика. 1994. - №8. - С.137-144.

110. Токарев В.В. Вероятностное и гарантирующее управление. И.Вероятностные планы // Автоматика и телемеханика. 1994. - №9. - С. 148155.

111. Токарев В.В. Гарантированный результат в задачах программного управления с возмущением, действующим на несколько контролируемых показателей // Автоматика и телемеханика, 1978. №6. -С. 105-115.

112. Токарев В.В. Гарантирующий договор и оперативная компенсация сбоев в сырьевых поставках. I. Формализация проблемы // Автоматика и телемеханика. 1992. - №10. - С. 120-126.

113. Токарев В.В. Гарантирующий договор и оперативная компенсация сбоев в сырьевых поставках. II. Оперативное управление и наихудшие возмущения // Автоматика и телемеханика. 1992. - №11 - с. 117-126.

114. Токарев В.В. Гарантирующий договор и оперативная компенсация сбоев в сырьевых поставках. III. Допустимые оптимальные планы // Автоматика и телемеханика. 1992. - №12 - с.81-87.

115. Токарев В.В. Предельный переход вероятностных управлений в гарантирующие для дискретно-непрерывных задач // Автоматика и телемеханика. 1998. - №1. - С. 127-138.

116. Токарев В.В. Совместный выбор плана и экономического механизма в условиях неопределенности // Автоматика и телемеханика: 1986.- №4. С. 104-117.

117. Трифонов Ю. В. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности. / Ю. В. Трифонов, А. Ф. Плеханова, Ф. Ф. Юрлов.- Н. Новгород: ННГУ, 1998. 252 с.

118. Трояновский В. М. Математическое моделирование в менеджменте.- М.: Русская Деловая Литература, 1999. 273 с.

119. Управление проектами: Толковый англо-русский словарь -справочник / Под ред. В.Д. Шапиро. М.: Высшая школа, 2000. - 379 с.

120. Фалин Г. И. Математические основы теории страхования жизни и пенсионных схем. М.: Изд-во МГУ, 1996.

121. Федулов А.А. Введение в теорию статистически ненадежных решений / А.А. Федулов, Ю.Г. Федулов, В.Н. Цыгичко. М.: Статистика, 1979.

122. Фишберн П.С. Теория полезности для принятия решений.-М.:Наука,1978.-352 с.

123. Хохлов Н. В. Управление риском: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 309 с.

124. Червинский Р.А. Методы синтеза систем в целевых программах.-М.:Наука, 1987.-224 с.

125. Чернов В. А. Анализ коммерческого риска. —- М.: Финансы и статистика, 1998. 317 с.

126. Човушян Э. О. Управление риском и устойчивое развитие. / Э. О. Човушян, М. А. Сидоров — М.: Изд-во РЭА им. Г. В. Плеханова, 1992. -312 с.

127. Шапкин А.С. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций. 5-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2006. - 544 с.

128. Шахов В. В. Теория и управление рисками в страховании. / В. В. Шахов, А. С. Миллерман, Г. Н. Медведев. М.: Финансы и статистика, 2002. - 294 с.

129. Шишкин Е. В. Математические методы и модели в управлении -М.: Дело, 2002.-312 с.

130. Шоломицкий А. Г. Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование риска. М.: Издательский дом ГУ ВШЭ, 2005.

131. Шумейкер П. Модель ожидаемой полезности: Разновидности, подходы, результаты и пределы возможностей! / Пер. с англ. THESIS,— 1994. —Вып. 5. С. 47-59.

132. Экономико-математические методы и прикладные модели. Учеб. пособие для вузов / В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, Д. М. Дайитбегов и др. —М.:ЮНИТИ, 1999. 223 с.

133. Эрроу К. Дж. Исследованния по линейному и нелинейному программированию./ К. Дж. Эрроу, Д. Гурвиц, X. Уозава— М.: ИЛ, 1962. 292 с.

134. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. —1. М.: Наука, 1989.-317 с.

135. Ярочкин В.И. Предприниматель и безопасность. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1994.- 132 с.

136. An Expert System for Process Planning Descotte Jannick, Latombe J. — Claude // Solid Model Comput. Theory Appl. Proc. Symp., Warren, Mich. New-York: Academic Press, 1983. P. 324-337.

137. CORA: An Expert System for Verification Relay Protection System // Personal Communication with Westinghouse Electric Corporation's Productivity and Quality Center, 1985. 66 p.

138. Fishburn P.C., Vickson R.G. Theoretical Foundations of Stochastic Dominance // Stochastic Dominance: An Approach to Decision Making under Risk / Ed.: G.A. Whitmore, M.C. Findlay. Lexington: D.C. Heath a. Co, 1977.- p. 37-113.

139. Herts D. В., Thomas H. Evaluating the Risks in Acquisition. — LRP, vol. 15, 1982. p. 17-32.