Модели и алгоритмы прогнозирования потерь светлых нефтепродуктов при проведении технологических операций на нефтебазах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Кузнецов, Евгений Вячеславович

• Кузнецов, Евгений Вячеславович
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Кузнецов, Евгений Вячеславович

Введение.

Глава 1 Исследование проблемы потерь нефтепродуктов на предприятиях сбыта нефтепродуктов

1.1 Анализ объектов и оборудования резервуарного парка нефтебазы.

1.1.1 Обзор типов резервуаров и их конструкции.

1.1.2 Анализ оборудования резервуаров.

1.2 Исследование и классификация потерь нефтепродуктов.

1.3 Анализ технологических режимов работы нефтебазы.

1.4 Актуальность разработки новой методики оценки и прогнозирования величин потерь светлых нефтепродуктов и ее новизна.

Выводы по Главе 1.

Глава 2. Многофакторный анализ и разработка моделей влияния факторов на потери светлых нефтепродуктов от испарения в резервуарном парке нефтебазы

2.1 Выявление факторов способствующих увеличению величины потерь нефтепродуктов.

2.2 Определение значимых факторов и разработка моделей их влияния на величину потерь светлых нефтепродуктов.

Выводы по главе 2.

Глава 3 Разработка моделей и алгоритмов оценки и прогнозирования потерь нефтепродуктов при проведении технологических операций на нефтебазах.

3.1 Разработка модели и алгоритма определения потерь нефтепродуктов и выявления аварийно-опасных объектов резервуарного парка.

3.1.1 Исследование существующих методик оценки потерь светлых нефтепродуктов.

3.1.2 Разработка модели расчета потерь нефтепродуктов от «больших дыханий».

3.1.3 Разработка модели расчета потерь нефтепродуктов от «малых дыханий».

3.1.4 Разработка модели расчета потерь нефтепродуктов от «обратного выдоха».

3.1.5 Разработка алгоритма определения потерь нефтепродуктов и выявления аварийно-опасных объектов резервуарного парка.

3.2 Разработка модели и алгоритма прогнозирования потерь нефтепродуктов в резервуарном парке нефтебазы.

3.2.1 Анализ методов прогнозирования и выбор наиболее подходящего для решения задачи прогнозирования потерь светлых нефтепродуктов при проведении технологически операций на нефтебазах.

3.2.2 Разработка модели и метода прогнозирования потерь светлых нефтепродуктов в резервуарном парке нефтебазы.

3.2.3 Разработка алгоритма прогнозирования потерь светлых нефтепродуктов в резервуарном парке нефтебазы.

3.3 Выработка рекомендаций по снижению потерь светлых нефтепродуктов в резервуарном парке нефтебазы.

Выводы по Главе 3.

Глава 4. Разработка алгоритма и инструментального средства для реализации методики оценки и прогнозирования потерь нефтепродуктов

4.1.Разработка алгоритма ППП «Нефтебаза. Прогноз потерь».

4.2. Разработка ППП «Нефтебаза. Прогноз потерь».

4.3. Описание режимов работы ППП «Нефтебаза. Прогноз потерь».

4.4 Моделирование процесса оценки и прогнозирования потерь нефтепродуктов и выработка рекомендаций по сокращению потерь.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы прогнозирования потерь светлых нефтепродуктов при проведении технологических операций на нефтебазах»

Актуальность работы

Нефтяная промышленность имеет большое значение для экономики любой страны. Нефть является основным сырьем для многих отраслей. В России нефтяная промышленность вместе с другими энергообеспечивающими отраслями является базисом всей экономики.

Работа нефтяной промышленности сопровождается потерями нефти и нефтепродуктов. Борьба с потерями нефти и нефтепродуктов - один из важных путей экономии топливно-энергетических ресурсов, играющих ведущую роль в развитии экономики. За счет устранения потерь при добыче, переработке, транспортировании и хранении, можно получить до 20 % всей экономии топливно-энергетических ресурсов страны.

Нефтяные компании занимаются закупкой крупных партий нефтепродуктов (в основном это бензин и дизельное топливо) "у нефтедобывающих предприятий и реализуют их по автозаправочным станциям, принадлежащим компании или компаниям-клиентам.

Цепь доставки топлива до конечного потребителя выглядит следующим образом: топливо крупными партиями посредством авто-, судо-, железнодорожных перевозок и поставок трубопроводом попадает на нефтебазы - крупные хранилища нефти и нефтепродуктов и по мере необходимости отгружается мелкими партиями в бензовозы и распространяется ими по потребителям. Основными режимами работы нефтебазы являются: приемка, хранение, отгрузка, перекачка не фтепр одуктов.

Хранение нефтепродуктов, тесно связанное с операциями приемки, отпуска и перекачки из резервуара в резервуар сопровождается огромными потерями нефтепродуктов, которые можно разделить на потери: естественные, эксплуатационные, организационные, аварийные.

Естественные потери зависят от свойств топлив и условий их содержания, в частности температуры, атмосферного давления, размеров заливных горловин резервуаров, технического состояния емкостей, скорости их заполнения и опорожнения, способа хранения, транспортирования, приема и выдачи. Эти потери при использовании наиболее широко распространенного современного оборудования полностью прекратить практически невозможно. К естественным потерям следует отнести потери от испарения.

Эксплуатационные потери топлива в меньшей степени зависят от их свойств. Это потери от утечек, проливов, загрязнения, обводнения, осмоления, слива, смешения, подтекания, переполнения и нарушения герметичности емкостей. Они происходят из-за неудовлетворительного технического состояния емкостей хранения, средств транспортирования, оборудования складов и нефтебаз, трубопроводов, средств перекачки заправки, несвоевременного их профилактического осмотра и ремонта, а также от смешения различных сортов нефтепродуктов при перекачке их по трубопроводам и неправильном выполнении операции по приему и выдаче. Эксплуатационные потери в отличие от естественных потерь могут быть полностью устранены.

Организационные — потери, вызываемые неправильной организацией работы нефтебазы. К этим потерям относятся потери вызванные, хищениями, неправильной конструкцией резервуаров, неправильной организацией слива/налива нефтепродуктов.

Аварийные потери - потери топлива, возникающие вследствие повреждения резервуаров, трубопроводов и другого оборудования при стихийных бедствиях и в других случаях.

Как показали исследования, 60% всех потерь нефтепродуктов приходится на естественные потери, 20% - на эксплуатационные, 15% - на организационные и 5% - на аварийные.

Основным видом потерь нефти и нефтепродуктов, полностью не устранимых на современном уровне развития средств транспорта и хранения углеводородов, являются потери от испарения из резервуаров, относящиеся к естественным потерям. По результатам исследований на долю потерь от испарения приходится до 70% всех естественных потерь нефюпродукча.

Ущерб, наносимый этими потерями, состоит не только в уменьшении количества топливных ресурсов, стоимости теряемых продуктов и снижении качества топлива, но и в отрицательных экологических последствиях, которые являются результатом загрязнения окружающей среды нефтепродуктами. Поэтому борьба с потерями нефтепродуктов от испарения дает не только экономический эффект, но и жизненно важна для обеспечения охраны природы.

Повышение эффективности использования резервуарных парков нефтебаз требует учета и прогнозирования потерь нефтепродуктов. Для jioi о необходимо, опираясь на исследования режимов эксплуатации, разрабатывать новые методики сокращения потерь легких углеводородов на основе оценки и прогноза потерь нефтепродуктов, и выработки мероприятий по снижению потерь. Для этого необходимо совершенствовать методы анализа и управления режимными параметрами нефти в трубопроводах и резервуарах.

Таким образом, разработка современных моделей и методов прогнозирования и сокращения выбросов на основе перспективных методов мониторинга и управления технологическими режимами в условиях эксплуатации является актуальной научной проблемой.

Большой вклад в исследование проблем потерь нефтепродуктов от испарения, разработку методик расчета потерь, обоснование методов и средств сокращения их из резервуаров внесли такие ученые, как: Ф.Ф. Абузова, М.И. Ашкенази, С. Бейсор, Н.И. Белоконь, И.С. Бронштейн, ИЛ . Блинов, В.А. Бунчук, Р. Велдон, В.Ф. Вохмин, В.Б. Галеев, Д. Гаммел, A.M. Гиззатов, X. Джаггер, В.Ф. Евтихин, С.Г. Едигаров, К.В. Елшин, H.H. Константинов, A.A. Коршак, В.Ф. Новоселов, А.Д. Прохоров, И.А. Чарной, В.И. Черникин и др.

Цель работы - разработка новой методики оценки и прогнозирования потерь светлых нефтепродуктов в резервуарных парках нефтебаз, впервые позволяющей определить многофакторные варианты прогнозирования процесса снижения потерь нефтепродуктов для каждого из объектов резервуарного парка, выявить из них те, потери в которых носят аварийный характер.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

• Исследование проблемы потерь нефтепродуктов на предприятиях сбыта нефтепродуктов.

• Выявление факторов, влияющих на величины потерь, выбор среди них наиболее значимых и исследование взаимосвязей и взаимовлияния между ними.

• Разработка методики оценки и прогнозирования величин потерь в зависимости от изменения значимых факторов, с учетом разбиения резервуарного парка на отдельные объекты, для определения наиболее опасных с точки зрения потерь нефтепродукта объектов.

• Разработка моделей, методов и алгоритма прогнозирования потерь нефтепродукта в резервуарном парке нефтебазы в зависимости от изменения основных параметров нефтепродукта для каждого из объектов резервуарного парка нефтебазы при технологических процессах приема, хранения, перегонки и отпуска.

• Разработка инструментальных средств прогнозирования величин потерь нефтепродуктов, реализующих методику и алгоритм оценки и прогнозирования потерь.

Идея работы - системный анализ процесса потерь нефтепродуктов от испарения, выявление значимых параметров нефтепродуктов, влияющих на процессы испарения, определение их взаимосвязей и взаимовлияния на управление режимными параметрами нефтепродукта в трубопроводах и резервуарах нефтебазы, с учетом распределения общих потерь на нефтебазе по каждому из объектов резервуарного парка.

Основные научные положения, разработанные соискателем, и их новизна:

• Выявлен ряд факторов, оказывающих существенное влияние на рост потерь нефтепродуктов в резервуарном парке, не учитывающихся до настоящего времени.

• Разработана новая методика обработки эксплуатационных данных и прогнозирования, включающая в себя новые модели и методы, позволяющая в отличие от существующих анализировать динамику наблюдаемых показателей для каждого из объектов резервуарного парка нефтебазы.

• Разработан алгоритм обработки эксплуатационных данных и прогнозирования величин потерь нефтепродуктов, позволяющий впервые определить возможные причины потерь с длительным прогнозом вероятной ситуации для своевременного вмешательства эксплуатационных служб промышленного объекта.

• Разработаны инструментальные средства прогнозирования, реализующие методику и алгоритм оценки и прогнозирования потерь.

Научная значимость диссертации состоит в разработке новой методики обработки эксплуатационных* данных нефтебаз, позволяющей определять динамику потерь нефтепродуктов в каждом объекте резервуарного парка, выявлять объекты, где происходят наибольшие потери, а также прогнозировать величины потерь для выработки решений по устранению возможных аварий.

Практическая значимость работы заключается в том, что результаты проведенных исследований и разработки инструментально-программного комплекса прогнозирования выбросов углеводородов являются основанием для практической реализации мероприятий по оценке промышленной и экологической безопасности нефтебаз.

Реализация и внедрение результатов. Разработанный ППП «Нефтебаза. Прогноз потерь» применяется для определения и прогнозирования потерь нефтепродуктов в Серпуховском филиале ЗАО «РОС-ТРЕЙД» и др.

Разработанные модели и методы обработки данных используются в учебном процессе для подготовки специалистов и магистров по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника» специальности 230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления» МГГУ, включены в разделы дисциплин «Методы оптимизации» и «Компьютерные системы поддержки принятия решений» по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника».

Апробация работы. Основные результаты диссертации и ее отдельные положения докладывались на семинарах кафедры АСУ МГГУ и международных симпозиумах «Неделя горняка» (2008-2010гг., Москва).

Публикации. По теме диссертации опубликованы 4 научные работы.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложений, содержит 135 страниц, 38 рисунков и 30 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Кузнецов, Евгений Вячеславович

Выводы по главе 4

1. Проведено тестирование вероятностной модели. Результаты тестирования выявили, что смоделированный прогноз совпадает с реальными показателями аварийности, с ошибкой прогноза не более 15% от фактической ситуации, что удовлетворительно для таких технологически сложных объектов, как резервуарный парк нефтебазы.

2. . Разработан пакет прикладных программ «Нефтебаза. Прогноз потерь», реализующий новую методику обработки и анализа эксплуатационных данных и прогнозированию потерь нефтепродуктов на нефтебазах.

3. По результатам моделирования выработаны рекомендации по снижению количества потерь нефтепродукта от испарения в объектах резервуарного парка нефтебазы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе представлено теоретическое и практическое решение актуальной научной задачи разработки новой методики определения и прогнозирования величины потерь светлых нефтепродуктов для каждого объекта резервуарного парка нефтебазы при проведении технологических операций.

Основные научные и практические выводы, полученные автором в ходе выполнения работы:

• определены факторы, оказывающие существенное влияние на значения потерь нефтепродуктов, которые до настоящего времени не принимались во внимание при формировании прогноза потерь;

• разработана новая методика обработки данных и прогнозирования, впервые позволяющая для каждого из объектов резервуарного парка анализировать динамику потерь нефтепродуктов;

• разработаны модель и алгоритм обработки данных, позволяющие определять потери для каждого объекта резервуарного парка и выявлять из них аварийно-опасные;

• разработаны модель и алгоритм прогнозирования потерь нефтепродукта, впервые позволяющая выявлять возможные причины потерь и строить долгосрочный прогноз вероятной ситуации для своевременного применения мер по устранению потерь;

• разработан ППП «Нефтебаза. Прогноз потерь» для обработки больших объемов данных, а также для прогнозирования потерь для каждого объекта резервуарного парка нефтебазы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Кузнецов, Евгений Вячеславович, 2010 год

1. Абузова Ф.Ф., Бронштейн И.С., Новоселов В.Ф. Борьба с потерями нефтепродуктов при их транспортировке и хранении -М., Недра 1981,248 с.

2. Кулагин A.B., Коршак A.A. Разработка методик расчета и сокращения потерь бензина из резервуаров автозаправочныхстанций // Проблемы нефтегазовой отрасли: Материалы научно>методической конференции. -Уфа: Изд-во УГНТУ, 2000. С. 196.

3. Гиззатов М.А. Сокращение потерь бензинов от испарения на автозаправочных станциях нефтебаз. Уфа, 1987, -244с.

4. Б.В. Гнеденко, Ю.К. Беляев, А.Д. Соловьев. Математические методы в теории надежности. «Наука». М., 1965 г .-с. 110-113.

5. А. Д. Соловьев. Основы математической теории надежности. Вып.2,3. «Знание». М., 1975 г.-с. 15-16.

6. А.Д. Соловьев. Математические методы анализа восстанавливаемых систем. «Знание». М., 1982 г.-с. 23-29.

7. Б.Р. Левин. Теория надежности радиотехнических систем. «Советское радио». М., 1978 г.-с. 156-158.

8. Н. Хастингс, Дж. Пикок. Справочник по статистическим распределениям. «Статистика». М., 1980 г.-с. 302-303.

9. Е.С. Вентцель. Теория вероятностей. «Наука». М., 1969 г.-с. 119129.

10. АЛ. Горелик, В.А. Скрипкин «Об одном методе решения задачи классификации объектов и явлений» Техническая кибернетика №1 Известия Академии наук СССР. М. 1965

11. Абрамов Л.М., Капустин В.Ф. "Математическое программирование", изд. ЛГУ, Л., 1981 г.

12. Большаков В.Д., Клюшин Е.Б., Васютинский И.Ю. Геодезия. Изыскания и проектирование инженерных сооружений: Справ.пособие М.: Недра, 1991, - 238с.

13. Буланже Ю.Д. К вопросу об исследовании современных движений земной коры // Современные движения земной коры:. -Морфоструктуры, разломы, сейсмичность.-М.:. Наука, 1987.-е. 6-9.

14. Бурденкова Т.Н. "Разработка и исследование методики геодезических наблюдений за осадками и деформациями сухих доков", М, МИИГАиК, 1992г.

15. Валлнер Л.А., Торим A.A. 0 влиянии внешних условий на точность прецизионного нивелирования //Современные движения земной коры:. Морфоструктуры, разломы, сейсмичность. М.:. Наука, 11987.-е. 155-160.

16. Веселов В.В. Исследование устойчивости опор турбоагрегатов типа

17. К-220-44/3000-ХТГЭ в процессе ремонта и эксплуатации. Тезисы докладов .научно-практической .конференции «Повышение эффективности определения осадок промышленных сооружений и геодинамических исследований», Воронеж, 17-21 октября 1988г., Воронеж, 1988

18. Веселов В.В., Пастушков С.А. О возможностях псследоваппП динамических характеристик турбоагрегатов типа К-229-44/3000 ХТГЗ в процессе «пуска» и «останова». Тезисы докладов конференции, поев. 69-летию ВИСИ, Воронеж, 1991.

19. Веселов В.В., Пастушков С.А. О некоторых аспектах интерпретации вертикальных деформаций крупных инженерных сооружений. //Тез. докладов IX съезда ВАГО.:. ВАГО.-Новосибирск,- 1990.

20. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Нейрокомпьютеры и их применение. Книга 1. М.:ИПЖИР, 2000.

21. Галушкин А.И., Судариков В.В., Шабанов Е.В. Нейроматематика: методы решения задач на нейрокомпьютерах. //Математическое моделирование, № 8. М.:Наука, 1971;

22. Галушкин А.И., Фомин Ю.И. Нейронные сети, как линейные последовательностные машины. М.:МАИ, 1991;

23. Гантмахер Ф.Р. "Теория матриц", изд. "Наука", М., 1967 г.

24. Джонстон Дж. "Эконометрические методы", "Статистика" М., 1980 г.

25. Дубров A.M. "Последовательный анализ в статистической обработке информации", "Статистика", М., 1976 г.

26. Езекиэл М., Фокс К.А. "Методы анализа корреляций и регрессий",

27. Статистика" М., 1966 г. (пер. с англ.)

28. Есиков Н.П. Тектонофизические аспекты анализа современных движений земной поверхности. / Сиб.отд.АН СССР.- Новосибирск.-Наука, 1979.- 264с.

29. Ефимов Н.В. "Квадратичные формы и матрицы", изд."Наука",М., 1964.

30. Жуков Б.Н. Влияние продолжительности измерений осадок и деформаций на точность нивелирования при их контроле. // Межвуз.сб. НИИГАиК, 1985. - N27/67.- с. 23-31.

31. Зацепина Р.К. Устойчивость стенных реперов, выявленная но результатам повторного нивелирования. //Геодезические методы контроля качества строительства.- Куйбышев, 1987.- с. 56-58.

32. Королев Ю.Г. "Метод наименьших квадратов в социально- экомических исследованиях", М.," Статистика", 1980 г.

33. Крылов В.И., Бобков В.В., Моностырный П.И. "Вычислительные высшей математики" т. I, изд. "Вышэйшая школа". Минск, 1972 г.

34. Кузьмич А.Н., Кацавец СИ. О влиянии некоторых факторов :на точность геодезических измерений в условиях вибрации. Ч Инж. :геодезия. /Киев/- 1988.-N31.- с. 38-41.

35. Левчук Г.П., Новак В.Е., Конусов В.Г. Прикладная геодезия. Основные методы и принципы инженерно-геодезических работ. -;М., Недра, 1981,- 438с.

36. Лилиенберг Д.А. Актуальные проблемы современной геодинамики . рельефа //Современные движения земной коры:. Морфоструктуры, разломы, сейсмичность.- М., Наука, 1987.-е. 17-23.

37. Методические указания по организации и проведению наблюдений за осадками фундаментов и деформациями здании и сооружении строящихся и эксплуатируемых тепловых электростанций СО 15334.21.322-2003. ЦПТИЭ и ТО ОРГРЭС- Москва, 2005.

38. Нечеткие множества и нейронные сети: Учебноепособие/Г.Э.Яхъяева.-М.:Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006.-3 16 е.: ил., табл.

39. Оллиер К. Тектоника и рельеф./ Пер. с англ. В.В.Середина. М., Недра, 1984,- 369с- Пер. изд.:. Великобритания, 1981.

40. Панкрушин В.К. и др. Автоматизация математической обработки и интерпретации геодезических наблюдений за движениями и деформациями. НИИГАиК.- Новосибирск, 1989.- 88с.

41. Правила наблюдений за осадками зданий и сооружений тепловых электростанций. РТМ 34-001-73. -М., Энергия,- 1973.- 18с.

42. Ретхати Л. Грунтовые воды в строительстве./ Пер.с англ. В.З.Махлина и Н.А.Ярцева / Под. ред. В. А.Кирюхина. М., Стройиздат, 1989,-432с.

43. Саяпова А.Р., Шамуратов Н.М., Гусельникова Е.А., Лакман И.А. Математические методы прогнозирования экономических показателей. Учебное пособие. Уфа:БашГУ, 2000;

44. Смоляк С.А., Титарепко Б.П. "Устойчивые методы оценивания", «Статистика", М., 1980 г.

45. Гуляев Ю.П. "Алгоритм оценивания параметров динамической модели и прогнозирования процесса, перемещении наблюдаемых точек сооружения". «Известия ВУЗов", "Геод. и аэрофотосъемка" № 3, М., 1984 г.

46. Езекиэл М., Фокс К.А. "Методы анализа корреляций и регрессий",

47. Статистика" М., 1966 г. (пер. с англ.)

48. Есиков Н.П. Тектонофизические аспекты анализа современных движений земной поверхности. / Сиб.отд.АН СССР.- Новосибирск.-Наука, 1979.- 264с.

49. Ефимов Н.В. "Квадратичные формы и матрицы", изд."Наука",М., 1964.

50. Ефимов Н.В., Розендорн Э.Р. "Линейная алгебра и многомерная геометрия», изд. "Наука", М., 1970 г.

51. Терцаги.К. Теория механики грунтов. -М.,Госстройиздат.- 1961,-с.59.

52. Тихонов А.Н. и др. "Численные методы решения некорректных задач", изд. «Наука», М., 1990 г.

53. Уилкисон Дж. X. "Алгебраическая проблема собственных значений", изд. "Наука", М., 1970 г. (пер. с англ.)

54. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика / Пер. с английского Ю.А. Зуев. М.: Мир, 1992.

55. Фильчаков П.Ф.-"Численные и графические методы прикладной математики" АН УССР, изд."Hayкова думка", К., 1970 г.

56. Хаин В.Е. Ломизе М.Г. Геотектоника с основами геодинамики. Учебник. 2-ое издание, испр. и доп. - Издательство «КДУ», М, 2005.

57. Цытович Н. А., Тер-Мартиросян З.Г. Основы прикладной геомеханики в строительстве.- М., Высш. школа, 1981.- с.31

58. Цюнько В.И., Скопин B.C. Корреляционный анализ факторов,влияющих на вертикальные смещения глубинных марок в условиях ' набухающих грунтов. // Геодезическое обеспечение строительства. -М. 1987.-с. 83-88.

59. Смоленцев В.М. Прогнозирование потерь нефти в резервуарных парках нефтеперекачивающих станций магистральных нефтепроводов: автореферат, Тюмень 2003.

60. Кулагин A.B. Прогнозирование и сокращение потерь бензинов от испарения из горизонтальных подземных резервуаров АЗС. Автореферат УГНТУ. Уфа-2003

61. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы прогнозирования временных рядов. —М.: Финансы и статистика, 2003. 416 с.

62. Абузова Ф.Ф., Бронштейн И.С., Новоселов В.Ф. Борьба с потериями нефтепродуктов при их транспортировке и хранении -М., Недра1981,248 с.

63. Черникин В.И. Сооружение и эксплуатация нефтебаз. VI.: Гостопохтехиздат, 1995.

64. Шицкова А.П., Новиков Ю.В. и др. Охрана окружающей среды в нефтеперерабатывающей промышленности. -М.: Химия, 1980.- 174 с.

65. Шишкин Г.В. Справочник по проектированию нефтебаз. -М: Недра, 1978.

66. Ткачев O.A., Тугунов П.И. Сокращение потерь нефти при транспорте и хранении. -М.: Недра, 1988.

67. Тронов В.П., Метельков В.П., Моргаев В.П., Совершенствование технологии улавливания легких фракций на промыслах // Нефтяное хозяйство. 1985 - №3.

68. Шабаров А.Б., Земенков Ю.Д., Смоленцев В.М, Физико -математическая модель процессов движения и испарения нефти в резервуарном парке нефтепровода //Теплофизика, гидрогаздинамика, теплотехника: Сборник статей. Вып. I,- Тюмень: ТюмГУ, 2002г.

69. Эккер Э.Р., Дрейк P.M., Теория тепло- и массообмена. М.: Госэрэнергоиздат, 1961.-620с.

70. Яковлев Е.И., Куликов В.Д., Шибнев А.В. Моделирование задач эксплуатации систем трубопроводного транспорта. —М.: ВНИИОЭНГ, 1992,- 358с.

71. Яковлев B.C. Хранение нефтепродуктов. Проблемы защиты окружающей среды. -И.: Химия, 1987. -152с.

72. Гужов А.И., Титов В.Г., Медведев В.Ф. Сбор, транспорт и хранение природных углеводородных газв. ~М.:Недра, 1978. -405 с.

73. Савицкий В.Б. Экономика, организация и планирование производства на предприятиях транспорта и хранения нефти и газа. -М.: Недра, 1975. -264с.

74. F. Rosenblatt. Principles of neurodynamics. Spartan Books, Washington, 1962. Русский перевод: Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. -М.:Мир, 1964.

75. Nillson N.J. Leaning Machines. McGraw-Nill Book Company, 1965; Русский перевод: Нильсон H. Обучающиеся машины. -М.:Мир, 1967.

76. Shumsky, S.A., Yarovoy, A.V. Kohonen Atlas of Russian Banks, in: Deboeck, G. and Kohonen, T. Visual Explorations in Finance with Self-Organizing Maps. Springer, 1998.

77. Grossberg S. The Adaptive Brain, T.1,2, Advances in psychology, 1987.

78. Hagan M. Т., H. B. Demuth, M. H. Beale Neural Networks Design. Boston, MA: PWS Publishing, 1996.

79. Minsky M., Papert S. Perceptrons. An introduction to computational. geometry, MIT Press, 1969. Русский перевод: Минский M., Пайперт С. Персептроны. -М., Мир, 1971.

80. Trippi, R., and Turban, Е. Neural Networks in Finance and Investing. -Probus Publishing, 1998.

81. Harpole G.M., Edwards D.K. Effects of radiation on evaporating droplets //International jornal of heart and mass transfer. 1979. -V.22

82. Controle of voltaic organic emissions from storage of petroleum liquids in fixed roofed tanks. ESPA-450/T-77-036,XII, 1977