Модели и алгоритмы поиска причин аварийных ситуаций при формовании листового стекла тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Домнич, Владимир Сергеевич

• Домнич, Владимир Сергеевич
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Домнич, Владимир Сергеевич

Перечень основных сокращений.

ВВЕДЕНИЕ.

Ь СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПРИЧИН АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ЛИСТОВОГО СТЕКЛА ФЛОАТ-СПОСОБОМ И СЛОЖИВШИХСЯ ПОДХОДОВ К ИХ ПОИСКУ.

1.1. Анализ основных процессов производства флоат-стекла и причин возникновения аварийных ситуаций.

1.1.1. Анализ основных процессов производства листового стекла флоат-способом.

1.1.2. Анализ основных причин возникновения аварийных ситуаций при производстве листового стекла флоат-способом.

1.2. Анализ состояния теории и практики поиска причин возникновения аварийных ситуаций при производстве листового стекла флоат-способом.

1.2.1. Анализ существующих теоретических основ поиска причин аварийных ситуаций при производстве листового стекла флоат-способом.

1.2.2. Анализ состояния практики поиска причин аварийных ситуаций при производстве листового стекла флоат-способом

1.3. Постановка задачи исследования.

Выводы.

2- АВТОМАТИЗАЦИЯ ПОИСКА ПРИЧИН АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ ПРИ ФОРМОВАНИИ ЛИСТОВОГО СТЕКЛА ФЛОАТ-СПОСОБОМ.

2.1. Формализация поиска причин аварийных ситуаций при формовании листового стекла.

2.1.1. Формализованное представление причин аварийных ситуаций при формовании листового стекла.

2.1.2. Формальная постановка задачи поиска причин аварийных ситуаций.

2.2. Формализация технологического процесса формования листового стекла на основе причинно-следственных комплексов.

2.3. Алгоритм поиска причин аварийных ситуаций на основе причинно-следственных комплексов.

Выводы.

3- ПРОДУКЦИОННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОИСКА ПРИЧИН АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ ПРИ ФОРМОВАНИИ ЛИСТОВОГО СТЕКЛА ФЛОАТ-СПОСОБОМ.

3.1. Состав и структура продукционной системы.

3.2. Функционирование продукционной системы на основе существующих подходов.

3.2.1. Функционирование продукционной системы на основе классического алгоритма логического вывода.

3.2.2. Функционирование продукционной системы на основе алгоритма логического вывода с использованием структурированной базы знаний.

3.3. Функционирование продукционной системы на основе предлагаемого алгоритма логического вывода.

Выводы.

4- ПРИМЕНЕНИЕ ПРЕДЛОЖЕННЫХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ПОИСКА ПРИЧИН АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ ПРИ ФОРМОВАНИИ ЛИСТОВОГО СТЕКЛА ФЛОАТ-СПОСОБОМ.

4.1 Состав и структура программно-информационного комплекса и системы поддержки принятия решений на основе предложенных моделей и алгоритмов.

4.2. Результаты применения предложенных моделей и алгоритмов поиска причин аварийных ситуаций.

Выводы.Ю

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы поиска причин аварийных ситуаций при формовании листового стекла»

Листовое стекло является важнейшим видом продукции, широко используемым в экономическом комплексе страны, причем тенденция развития производства листового стекла в мире такова, что флоат-способ, как наиболее прогрессивный, вытесняет остальные способы его выработки1.

Производство листового стекла способом термического формования является непрерывным и включает в себя несколько взаимосвязанных технологических процессов, наиболее сложным из которых является формование ленты стекла в ванне расплава, поэтому общая тенденция развития производства стекла проявляется в непрерывном совершенствовании данного технологического оборудования. Однако, несмотря на предпринимаемые усилия, ванна расплава и связанное с нею оборудование по-прежнему остается основным источником причин

2 3 аварийных ситуаций и технологических сбоев . Многочисленность и многосвязность различных по своей природе факторов, воздействующих на процесс формования стекла в ванне расплава, обуславливают до 70% пороков конечной продукции и порождают проблемы, связанные с поиском причин, которые их вызывают [126]. По данным ОАО «Саратовстройстекло», в среднем в год только простои линии термического формования, вызванные л обрывом ленты стекла, приводят к потерям более 60 тыс. м стекла, без учета потерь от брака, размеры которого также велики. Учитывая, что простои производства обходятся очень дорого, а сопровождающие их ошибки диагностики усугубляют эту ситуацию, то повышение достоверности и оперативности поиска причин возникновения АС ведущими производителями стекла рассматривается в качестве одного из наиболее

1 Более 90% листового стекла в мире в настоящее время производится этим способом, при котором его формование в виде лены стекла производится на поверхности расплавленного олова [55]

2 Аварийные ситуации - значительные технологические сбои и технические неисправности, которые создают угрозу остановки, обрыва флоат-процесса или полной длительной потери качества стекла, или же непосредственно приводят к этим явлениям [55].

3 Технологические сбои - разного рода разрегулирования процесса производства, которые проявляются в отклонениях от заданных технологических параметров или в появлении мелких технических неисправностей, сопровождающихся снижением качества (появлением пороков) стекла [55]. приоритетных направлений повышения эффективности производства. Автоматизация в данном случае не только ускоряет процесс поиска причин АС, но и снижает риски принятия ошибочных решений.

Одним из перспективных направлений развития автоматизации промышленных предприятий, является создание компьютерно-интегрированных производств, составной частью которых является система поддержки принятия решений техническим персоналом [44, 58, 67, 68J.

Общие принципы функционирования систем искусственного интеллекта, в том числе и систем автоматизированного управления сложными производственными процессами, были развиты в работах таких зарубежных и отечественных ученых как Дж. Люгер, Г1. Уинстоп, Д. Уотермен, P.G.W. Keen, Д.А. Поспелов, Г.С. Поспелов, О.И. Ларичев, Ю.И.Клыков, Э.В. Попов и др. [51,57,58, 64, 98, 99, 100, 101, 116, 118, 133J.

Вопросы повышения достоверности прогнозирования и ликвидации нарушений регламента технологических процессов нашли отражение в работах Р.И. Макарова, Е.Р. Хорошевой, С.А. Лукашина, В.В. Тарбеева, K.IO. Субботина, H.A. Панковой, Л.Я. Левитина, В.П. Беспалова, А.И. Королева, В.Е. Маневича, В.В. Клименко, В.Н. Меньшова, Г.Г. Живкова, O.S. Narayanaswamy и др. отечественных и зарубежных ученых [8, 28, 54, 65, 66, 68, 69, 85 - 90, 112, 120, 135]. Тем не менее, круг нерешенных проблем в этой области еще достаточно широк. Трудность решения задач моделирования и управления в АС вызвана тем, что характер развития конкретной АС является сугубо индивидуальным, а само развитие АС происходит в стрессовых условиях, когда для выяснения её причины требуется проводить анализ больших объемов уже имеющейся информации и параллельно осуществлять поиск дополнительной информации. Очевидно, что возможности человека для выполнения данной задачи ограничены, тем более что сама проверка и анализ информации может заключаться: в выполнении вспомогательных трудоемких и ответственных процедур. Следовательно, можно полагать, что поиск причин АС и возможных подходов к его автоматизации представляет собой один из наиболее актуальных объектов научных исследований.

Вместе с тем, в специальной литературе в настоящее время практически отсутствуют сообщения о разработке систем автоматизированного поиска причин АС в процессе формования ленты стекла в ванне расплава. Не только вопросы автоматизации поиска, но и сама проблема иоиска причин АС на этом этапе производственного процесса пока остается менее изученной.

Так, работы [19, 65, 86 - 91, 120] посвящены экспериментальным исследованиям конвективных потоков стекломассы в ванных печах и изучению причин возникновения дефектов в процессе стекловарения. В [68, 69] разработаны математические модели, характеризующие зависимость дефектов в листовом стекле от режима его варки-выработки.

В работе [28] обоснованы наиболее рациональные параметры технологического процесса формования ленты стекла, имеющей толщину больше равновесной.

Значительное число работ [56, 74, 95, 97, 115] посвящено математическому описанию процесса образования напряжений в ленте стекла при ее отжиге.

Исследованию вопросов внедрения СППР на предприятиях стекольной промышленности посвящены работы [20, 59], в основу предлагаемой СППР положен процессный подход с использованием статистических методов контроля и управления, а также имитационного моделирования процесса варки-выработки стекла. В отличие от ранее выполненных работ, в которых поставлены и решены задачи управления отдельным технологическим агрегатом, в [20] решается задача управления ТП варки-выработки листового стекла в целом. В работе [59] решается задача уменьшения количества дефектов производимого стекла за счет автоматизации ТП формования с использованием моделей на основе искусственных нейронных сетей.

Особо можно выделить работы [62, 71, 126], целевые установки которых непосредственно связаны с поиском причин возникновения пороков стекла при его производстве флоат-способом. В работе [126] по результатам анализа готовой продукции частично раскрыты причины образования отдельных оптических дефектов в ленте стекла, а в работах [62, 71] предлагается методика поиска причин АС, возникающих на этапе приготовления шихты.

Как свидетельствует проведенный обзор, в [19, 20, 59, 62, 65, 68, 69, 71, 86-91, 115, 120, 126] основное внимание уделялось построению математических моделей, позволяющих определять рациональные параметры ТП варки и формования стекла, а также изучению причин возникновения дефектов в стекле. Однако в существующем виде данные модели не могут обеспечить решение проблемы по автоматизации поиска причин АС, поскольку для этого недостаточно одних лишь моделей, описывающих процессы возникновения дефектов в стекломассе, а необходимо иметь эффективные модели и алгоритмы поиска причин, вызывающих эти дефекты.

По этой причине большинство информационно-измерительных и управляющих систем отечественных предприятий стекольной промышленности (системы ГРАСмикро, «Алиса», «Димиконт», Ме1хопех и др.), разработанных на основе имеющегося научно-методического аппарата, обладают ограниченными возможностями и не позволяют техническому персоналу оперативно и достоверно идентифицировать причины АС, возникающих на этапе формования ленты стекла.

Признавая значительный вклад авторов рассмотренных работ в области повышения качества флоат-стекла, обеспечения стабильности технологических процессов, а также создания отдельных функциональных блоков системы управления производственными процессами, необходимо отметить два обстоятельства, которые на сегодняшний день не позволяют преодолеть трудности в создании эффективных СППР.

Первое обстоятельство заключается в том, что большинство исследований, выполненных по вопросам, связанным с аварийными ситуациями стекольного производства, посвящены проблеме совершенствования технологического оборудования и автоматизации управления производством флоат-стекла. При этом основное внимание в этих работах уделено общим вопросам автоматизации управления технологическими процессами. Вопросы, касающиеся собственно иоиска причин возникновения АС (автоматизации их поиска), согласно целевым установкам этих работ, определялись только в качестве ограничений и допущений и исследованию не подвергались.

Второе обстоятельство: использованный в указанных работах аппарат математических уравнений (алгебраических, дифференциальных, функциональных и др.) и формальных систем (логико-лингвистических моделях, основанных на языках, порождаемых контекстно-свободными и трансформационными грамматиками) имеет ограниченные возможности по формализации ТП формования ленты стекла из-за многосвязности и разнородного характера факторов, влияющих на флоат-процесс.

Вместе с тем, следует отметить, что в настоящее время уже получила достаточное развитие теория причинно-следственных комплексов (Г1СК) [105, 106], в рамках которой в общем виде разработаны методы построения моделей, а также представления, анализа и синтеза взаимодействий разнородных процессов в сложных человеко-машинных системах [32, 36, 41,42].

Обобщая приведенные свидетельства, можно констатировать наличие противоречия между потребностями практики в обеспечении высокого уровня стабилизации производственных процессов, сокращению сроков простоя из-за АС и ограниченными возможностями существующего научно-методического аппарата по обеспечению оперативного и достоверного поиска причин, их вызывающих.

Приведенные выше соображения обуславливают актуальность, экономическую целесообразность и практическую значимость темы диссертационной работы, посвященной развитию прикладных аспектов теории причинно-следственных комплексов в интересах разработки моделей и алгоритмов, позволяющих повысить оперативность и достоверность идентификации причин АС при формовании листового стекла за счет автоматизации процесса их поиска.

Тема диссертации, внедрение ее основных результатов непосредственно связаны с приоритетными направлениями развития науки и техники в Российской Федерации, а также с основными заданиями Института проблем точной механики и управления РАН и соответствуют темам научных исследований, проводимых в течение ряда лет на кафедрах «Системотехника» и «Информационные системы» Саратовского государственного технического университета.

Цель работы - разработка моделей и алгоритмов автоматизированного поиска причин аварийных ситуаций при формовании листового стекла для повышения достоверности и оперативности их идентификации, а также принятия и реализации адекватных и эффективных управленческих решений по их устранению.

Объект исследования - технологический процесс формования листового стекла.

Предмет исследования - автоматизация поиска причин аварийных ситуаций при формовании листового стекла.

Задачи исследований: проведение системного анализа ТП формования листового стекла с целью выявления причин, порождающих АС, и его декомпозиции на основе причинно-следственных комплексов; проведение анализа состояния теории и практики поиска причин возникновения АС при производстве листового стекла флоат-способом; математическая постановка задачи поиска причин ЛС при формовании листового стекла и разработка метода ее решения на основе ПСК и продукционной базы знаний (БЗ); разработка нового подхода к структурированию продукционной БЗ и алгоритма логического вывода, которые обеспечивают более быстрый поиск причин аварийных ситуаций по сравнению с существующими способами; разработка состава и структуры программно-информационного комплекса (ПИК) и СППР, реализующих предложенный алгоритм поиска причин АС.

Методы и средства исследования. В основу исследований положены методы системного анализа, математического моделирования, математической логики и теории графов.

Предложенные модели, база знаний и алгоритм поиска протестированы на материалах расследований аварийных ситуаций, данных, содержащихся в рабочих журналах службы контроля, а также других статистических данных, зафиксированных в оперативно-диспетчерской документации ОАО «Саратовстройстекло».

Научная новизна работы заключается: в декомпозиции ТП формования листового стекла, проведенной на основе системного анализа, при которой обеспечивается разработка моделей и алгоритмов поиска причин АС с использованием ПСК; в моделях и алгоритмах автоматизированного поиска причин АС, разработанных на основе ПСК и позволяющих идентифицировать причины АС в условиях неполной и неточной информации о состоянии ТП; в новом подходе к структурированию продукционной БЗ и разработанном на его основе алгоритме логического вывода, который обеспечивает более быстрый поиск причин АС по сравнению ■ с существующими способами. в новом подходе к структурированию продукционной БЗ, разработанном механизме доопределения неизвестных значений атрибутов, процедуре двухэтапного JIB, позволяющей исключать из поиска продукционные правила и атрибуты, не существенные для идентификации причин АС, а также алгоритме JIB, которые обеспечивают более быструю работу алгоритма поиска причин аварийных ситуаций по сравнению с существующими способами.

Достоверность и обоснованность результатов. Достоверность полученных результатов и рекомендаций обеспечивается строгой структурно-логической схемой исследований, приемлемыми допущениями, которые сделанные в работе, а также корректным применением методов системного анализа, математического моделирования, теории множеств, математической логики и теории графов. Кроме того, полученные результаты подтверждаются апробацией математических моделей и алгоритмов в составе действующих АСУ ТП стекольных предприятий.

Выносимые на защиту результаты. В соответствии с целью работы получены следующие результаты, которые выносятся на защиту: проведенная на основе системного анализа декомпозиция ТП формования листового стекла, обеспечивающая разработку моделей и алгоритмов поиска причин аварийных ситуаций с использованием причинно-следственных комплексов; разработанные на основе ПСК новые модели и алгоритмы автоматизированного поиска причин аварийных ситуаций, позволяющие достоверно идентифицировать причины аварийных ситуаций в условиях неполной и неточной информации о состоянии ТП; новый подход к структурированию продукционной БЗ и разработанный на его основе алгоритм логического вывода, обеспечивающий более быстрый поиск причин аварийных ситуаций по сравнению с существующими способами.

Все результаты, вошедшие в диссертационную работу, получены соискателем самостоятельно.

Практическая значимость работы. Предложенные модели и алгоритмы позволяют на их базе разрабатывать СПГ1Р, способные обеспечить оперативную и достоверную идентификацию причин АС при формовании листового стекла за счет автоматизации процесса поиска. Включение таких СППР в состав АСУ ТП повышает оперативность и обоснованность принимаемых управленческих решений, что способствует снижению ущерба, вызываемого АС при формовании листового стекла.

Полученные результаты диссертационного исследования обладают достаточной универсальностью и могут быть адаптированы для решения широкого круга производственных задач стекольных предприятий, что подтверждается экспертным заключением.

Реализация и внедрение результатов исследований. Основные результаты диссертационной работы внедрены в структурных подразделениях ОАО «Саратовстройстекло» при участии инжиниринговой организации «АМастер», а также нашли применение в лекционных курсах, лабораторных работах, курсовых и дипломных проектах для студентов специальности 220200 «Автоматизированные системы обработки информации и управление» в Саратовском государственном техническом университете.

Представленные результаты являются составной частью фундаментальных научных исследований, выполняемых Институтом проблем точной механики и управления РАН (№ гос. регистрации 0120 0 803005). Работа выполнена при поддержке гранта МОП РФ № 02.740.11.0482.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на 10-й Международной научно-технической конференции «Кибернетика и высокие технологии XXI века» (Воронеж, 2009), Международной научно-технической конференции «Компьютерные науки и информационные технологии» (Саратов, 2009), Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых «Инновации и актуальные проблемы техники и технологий 2010» (Саратов, 2010), VII Всероссийской школе-конференции молодых ученых. (Пермь, 2010), XXIV Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях -ММТТ-24» (Саратов, 2010), а также на научных семинарах лаборатории системных проблем управления и автоматизации в машиностроении Института проблем точной механики и управления РАН (Саратов, 20082011).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 10 печатных работ, из них - 5 в ведущих рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК Российской Федерации.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения. Общий объем работы составляет 176 страниц, включая 35 рисунков, 5 таблиц, 52 страницы приложения. Список использованной литературы включает 141 наименование.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Домнич, Владимир Сергеевич

6. Результаты работы использованы при разработке программного модуля, включенного в состав единой информационной системы ОАО «Сара-товстройстекло», в учебном процессе и отражены в отчетах о НИР Института проблем точной механики и управления РАН (№ гос. регистрации 0120, 0 803005). Кроме того, полученные в ходе данного исследования результаты свидетельствуют о целесообразности проведения дополнительных исследований с целью совершенствования информационно-измерительной системы технологического объекта управления, а также создания систем поддержки принятия решений при поиске причин аварийных ситуаций на других этапах производства.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертационная работа посвящена решению актуальной научно - технической задачи: разработке моделей и алгоритмов автоматизированного поиска причин аварийных ситуаций при формовании листового стекла флоат-способом, позволяющих на их основе создавать интеллектуальные системы поддержки решений, принимаемых оперативно-диспетчерским персоналом.

Решение данной проблемы имеет важное значение для экономического комплекса страны и позволяет существенно снизить издержки, связанные с поиском причин аварийных ситуаций, и за счет этого повысить эффективность производства на предприятиях стекольной промышленности.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Домнич, Владимир Сергеевич, 2011 год

1. Алтунин B.K. Обучающие системы и тренажеры / В.К. Алтунин // Приборы и системы управления. 1996. - № 6. - С. 13-14.

2. АльянахИ.Н. Моделирование вычислительных систем / И.Н. Альянах. — Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1988. С. 11-44.

3. Баранов Л.А. Квантование по уровню и временная дискретизация в цифровых системах управления / Л.А. Баранов. М.: Энергоатомиздат, 1990. - С.76-86.

4. Башлыков A.A. Распределенная система интеллектуальной поддержки принятия решений на базе сети персональных ЭВМ / A.A. Башлыков // Приборы и системы управления. 1994. - № 5. - С. 6-8.

5. Башлыков A.A. Экспертная система реального времени для поддержки операторов атомных электростанций / A.A. Башлыков и др. // Приборы и системы управления. 1994. - № 4. - С. 10-14.

6. Бернер Л.И. Управление сложными технологическими процессами в нештатных ситуациях / Л.И. Бернер, Ю.Э. Исерлис, A.A. Левин // Приборы и системы управления. 1991. - № 7. - С. 3-5.

7. Беспалов В.П. Влияние термической неоднородности стекломассы на качество поверхности стекла / В.П. Беспалов, А.И. Королев // Стекло и керамика. -1980.-№2.-С. 4-5.

8. Биргер И. А. Техническая диагностика / И.А. Биргер. М.: «Машиностроение», - 1978. - 240с

9. Богомолов A.M. Диагностика сложных систем. / А.М.Богомолов, В.А. Твердохлебов. К.: Наукова думка, 1974. - 128 с.

10. Бондаренко В.В. Механизм оценивания ситуаций в интеллектуальной системе поддержки принятия решений / В.В. Бондаренко, А.Л. Куляница, Г.П. Чекинов // Информационные технологии. 2003. - № 6. - С. 6-11.

11. Будихин A.B. Метод нечеткой классификации элементов моделей данных / A.B. Будихин, А.Б. Николаев, В.М. Погорнев // Приборы и системы управления,-1991.-№ 9.-С. 9-10.

12. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко. М.: Наука, 1978.-399 с.

13. Буч Гради. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений, 3-е изд.: Пер. с англ. / Гради Буч и др. М.: "ИД Вильяме", 2008.-С. 59-106,281-338.

14. Вагин В.Н. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / Под ред. В.Н. Вагина, Д.А. Поспелова. / В.Н. Вагин, ЕЛО. Головина, A.A. Загорянская, М.В. Фомина. М. ФИЗМАТЛИТ. - 2008. - 712 с.

15. Васильев С.Н. От классических задач регулирования к интеллектуальному управлению. I / С.Н. Васильев // Известия Академии наук. Теория и системы управления. 2001. - № 1. - С. 5-22.

16. Васильев С.Н. От классических задач регулирования к интеллектуальному управлению. II / С.Н. Васильев //Известия Академии наук. Теория и системы управления. 2001. - № 2. - С. 5-21.

17. Васильев С.К. Контроль содержания оксидов железа в бесцветном листовом стекле / С.К. Васильев, Д.Л. Орлов, А.Г. Чесноков // Стекло и керамика. -1989.-№5.-С. 9-10.

18. Васильев A.B. Исследование и разработка алгоритмов управления многостадийным процессом производства листового стекла / A.B. Васильев // Дис. . канд. техн. наук: Владимир; ВлГУ, 2006. 142 с.

19. Венников В.А. Теория подобия и моделирования / В.А. Венников. М.: Высшая школа, 1976. - С. 124-149.

20. Виды брака в производстве стекла: Сокр. пер. с нем. / X. Бах, Ф. Г. К. Баукке, Р. Брюкнер; под ред. Г. Иебсена-Марведеля. М. : Стройиздат, 1986. - 647с.

21. Виноградов А.Н. Динамические интеллектуальные системы. I. Представление знаний и основные алгоритмы / А.Н. Виноградов, Л.Ю. Жилякова,

22. Г.С. Осипов // Известия Академии наук. Теория и системы управления. 2002. - № 6. - С. 119.

23. Виноградов А.Н. Динамические интеллектуальные системы И. Моделирование целенаправленного поведения / А.Н. Виноградов, JT.IO. Жилякова, Г.С. Осипов // Известия Академии наук. Теория и системы управления. 2003. -№ 1.-С. 87.

24. Габржинский И. Интерактивная система для принятий решений в энергетике / И. Габржинский, В. Скуровец // Известия вузов СССР. Энергетика. 1988. — № 12.-С. 28-30.

25. Галактионов А.И. Основы инженерно-психологического проектирования АСУ ТП / А.И. Галактионов. М.: Энергия, 1978. - С. 44-63, 122-142.

26. Гараедаги Д. Системное мышление. / Дж. Гараедаги; пер. с англ. Е.И. Недбальская; науч. ред. Е.В. Кузнецова. Минск: Гревцов Паблишер, 2007.-С. 185-193.

27. Особенности формования ленты стекла толщины боле равновесной / В.Ю. Гойхман и др. // Стекло и керамика. 1990. - № 8. - С. 10-11.

28. Дмитриев А.К. Основы теории построения и контроля сложных систем / А.К. Дмитриев, П.А. Мальцев. JL: Энергоатом издат, 1988. - С.24-32.

29. Дозорцев В.М. Компьютерные тренажеры реального времени для обучения и переподготовки операторов и технологического персонала потенциально опасных производств / В.М. Дозорцев // Приборы и системы управления. -1996.-№9.-С. 30-31.

30. ДомничВ.С. Автоматизация поиска причин аварийных ситуаций при формовании листового стекла / B.C. Домнич, В.А. Иващенко, Д.Ю. Петров // Проблемы управления. 2011. - № 5. - С. 52-58.

31. Домнич B.C. Построение базы знаний для поиска причин аварийных ситуаций при формовании листового стекла / B.C. Домнич, В.А. Иващенко // Управление большими системами. Выпуск 33. М.: ИПУ РАН, 2011. С. 218-232.

32. Домнич B.C. Причинно-следственный подход для системного анализа производства листового стекла / B.C. Домнич, Ю.А. Аветисян, Д.Ю. Петров // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2010. - № 4. -С. 75-78.

33. Домнич B.C. Анализ аварий и возможностей их предотвращения в сложных техногенных системах с использованием моделей причинно-следственных связей / B.C. Домнич, В.В. Клюев, А.Ф. Резчиков, A.C. Иванов // Контроль, диагностика. 2009. - № 12. - С. 29-36.

34. Домнич B.C. Анализ аварий в человеко-машинных системах с использованием моделей причинно-следственных связей / B.C. Домнич, А.Ф. Резчиков, A.C. Иванов // Мехатроника, автоматизация, управление. 2009. - № 7. -С. 30-35.

35. Домнич B.C. Использование причинно-следственных комплексов для повышения качества подготовки военпообученных людских ресурсов /

36. B.C. Домнич, C.B. Домнич // Сборник докладов АВН (Поволжское отделение). 2011. - № 2(46). - С. 79-82.

37. Дрогайцев B.C. Формальный подход к построению на знаниях систем управления производственны производственной деятельностью и развитием предприятий / B.C. Дрогайцев, В.А Ушаков // Вестник СГТУ (Информационные технологии).-2006.-№3(14). С. 143-154.

38. Дружинин В.В. Проблемы системологии / В.В. Дружинин, Д.С. Конторов. -М.: Сов. Радио, 1976. 296 с.

39. Думлер С.А. Управление производством и кибернетика: Создание автоматизированных систем управления в машиностроении и приборостроении /

40. C.А. Думлер. М.: Машиностроение, 1969. - С. 41-87.

41. ДюранБ. Кластерный анализ / Б. Дюран, П. Оделл. М.: Статистика, 1977. -128 с.

42. Жернаков C.B. Применение динамических экспертных систем с нейросетевьт-ми базами знаний в процессе эксплуатации авиационных двигателей / C.B. Жернаков // Информационные технологии. 2001. - № 6. - С. 42—47.

43. Захаров И.Г. Обоснование выбора. Теория и практика / И.Г. Захаров СПб.: Судостроение, 2006. - С. 160-175.

44. Иванов A.C. Модель представления продукционных баз знаний на ЭВМ / A.C. Иванов // Известия СГУ. 2007. - Т. 7. - Сер. Математика. - Механика. -Информатика, вып. 1. - С. 83-88.

45. Капур К. Надежность и проектирование систем: Пер. с англ. Коваленко Е.Г./ К. Капур, Л. Ламберсон; Под ред. Ушакова И.А. -М.: Мир, 1980. С. 386-413.

46. Карибский В.В. Основы технической диагностики. В 2-х кн. / В.В. Карибский, П.П. Пархоменко, Е.С. Согомонян, В.Ф. Халчев / под ред. П.П. Пархоменко. -М.: Энергия, 1976. кн. 1. - 464 с.

47. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами / Ю.И. Клыков -М.: Наука, 1974.-353 с.

48. Коваль В.А. Методы анализа распределенных управляемых систем: Учеб.пособие / В.А. Коваль. Саратов: СГТУ, 1995. - 128 с.

49. Кузнецов П.И. Контроль и поиск неисправностей в сложных системах / П.И. Кузнецов, JI.A. Пчелинцев, B.C. Гайденко. М.: Советское радио, 1969. -С. 94-95.

50. Кучеров О.Ф. Автоматизированные системы управления производством стекла / О.Ф. Кучеров, В.Е.Маневич, В.В.Клименко. Л.: Стройиздат, 1980. -178 с.

51. Лалыкин Н.В. «Основы теории и технологии флоат-процесса» / Н.В. Лалыкин, Н.Н. Семенов, Л .Я. Повиткова. Саратов: Учебный центр ОАО «Сара-товстройстекло», 2002.-91 с.

52. Лалыкин Н.В. Расчет оптимальных параметров отжига листового стекла / Н.В. Лалыкин, О.В. Мазурин // Стекло и керамика. 1985. - № 3. - С. 7-10.

53. Ларичев О.И. Качественные методы принятия решений / О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович. М.:Наука, 1996. - 208 с.

54. Ларичев О.И. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы развития / О.И. Ларичев, А.Б. Петровский // Итоги науки и техники. Техническая кибернетика.-М.: ВИНИТИ. 1987.-Т. 21.-С. 131-164.

55. Левковский Д.И. Автоматизированная подсистема поддержки принятия решений по управлению процессом формирования ленты стекла в флоат-ванне. Ав-тореф. дис. канд. техн. наук: ВлГУ. Владимир, 2009.-18 с.

56. Левковский Д.И. Автоматизированная подсистема под держки принятия решений по управлению процессом формования ленты стекла в флоат-ванне / Д.И. Левковский, Р.И. Макаров // Автоматизация в промышленности. 2009. -№2.-С. 18-22.

57. Лисовская Г.П. Математическая модель плавления шихты в стекловаренной печи / Г.П. Лисовская, В.А. Сенатова // Стекло и керамика. 1990. - № 6. -С. 12-13.

58. Львов A.A. Основы статистической обработки измерительной информации в задачах автоматического управления: Учеб. пособие / A.A. Львов. Саратов: СГТУ, 2005.- 84 с.

59. Люгер Дж. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложный проблем / Дж. Люгер М. Издательский дом «Вильяме», 2005. - 864 с.

60. Макаров Р.И. Автоматизация технологического процесса производства листового стекла на основе математических моделей. Автореф. . дис. докт. техн. наук: 05.13.07 /ВлГТУ. Владимир, 1998. 32 с.

61. Макаров Р.И. Математические модели для статистического анализа и регулирования процесса формирования ленты стекла на расплаве олова / Р.И. Макаров, В.В. Тарбеев, A.B. Молодкин, В.Н. Чуплыгин // Стекло и керамика. 2004. - № 5. - С. 3-5.

62. Макаров Р.И. Моделирование на ЭВМ инерционных промышленных объектов непрерывного производства: учеб. пособие. / Р.И. Макаров. Владимир: ВГШ, 1985. - 88 с.

63. Макаров Р.И. Автоматизация производства листового стекла : учеб. иособ. / Р.И. Макаров, Е.Р. Хорошева, С.А. Лукашин. М.: АСВ, 2002. - 192 с.

64. Макаров Р.И. Управление качеством листового стекла (флоат-способ) / Р.И. Макаров, В.В. Тарбеев, Е.Р. Хорошева. -М.: АСВ, 2004. 152 с.

65. Максимей И.В. Математическое моделирование больших систем / И.В. Максимей. Минск: Вышейшая школа, 1985. - С.75-83.

66. МаслаковМ.П. Моделирование технологических процессов в стекольной промышленности с целью выявления аварийных ситуаций / М.П. Маслаков, H.A. Котов // Интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности». -2010.-№3.

67. Матюхин Н.Б. Методы и алгоритмы диагностирования автоматизированных систем управления производством с распределенной структурой / Н.Б. Матюхин. М.: МГТУ Дисс. канд. техн. наук., 2008. - 115 с.

68. Миронов B.JI. Математические модели и алгоритмы автоматизированного управления процессом отжига листового стекла: Автореферат дис. канд. тех. наук.-Киев, 1990.- 16 с.

69. Молодкин A.B. Анализ и управление производством листового стекла: Дис. . канд. техн. наук, Бор: «ООО Борский стекольный завод», 2005. -133 с.

70. Морелос-Сарагоса Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение / Р. Морелос-Сарагоса. -М.: Техносфера, 2005. 171 с.

71. Нариньяни A.C. Модель или алгоритм: новая парадигма информационной технологии / A.C. Нариньяни // Информационные технологии. 1997. - № 4. -С. 17-22.

72. Негневицкий М.В. Программное обеспечение противоаварийного тренажера диспетчера энергосистемы на базе ЭВМ СМ-1403 / М.В. Негневицкий // Известия вузов СССР. Энергетика. 1989. -№ 8. - С. 24-28.

73. Никищенков С.А. Автоматизированное диагностирование железнодорожных технологических процессов. Автореферат дис. . д-ра техн. наук. СПб: ПГУПС, 2010. -20 с.

74. Николаев В.И. Системотехника: методы и приложения / В.И. Николаев,

75. B.М. Брук. Л.: Машиностроение, 1985. - 199 с.

76. Новик А.Ю. Модели и методы прогнозирования показателей качества листового стекла / А.Ю. Новик, В.А. Иващенко // Мехатроника, автоматизация, управление,-2011.-№ 1.-С. 37-40.

77. Новоселов О.Н. Основы теории и расчета информационно-измерительных систем / О.Н. Новоселов, А.Ф. Фомин М.: машиностроение, 1991. - С. 11-40.

78. Ope О. Теория графов / О. Ope. M.: Наука, 1980. - 336 с.

79. Орлов А.И. Теория принятия решений / А.И. Орлов. М.: Экзамен, 2006.1. C. 278-283.

80. Панкова H.A. Распределение отклонений от плоскости в ленте стекла при производстве ее на расплаве металла / H.A. Панкова, Г.А. Полякова, В.Н. Меньшов // Стекло и керамика. 1992. - № 10. - С. 5-7.

81. Панкова H.A. Основные закономерности изменения температур стекломассы выработочного потока во времени / H.A. Панкова // Стекло и керамика. 1990. - № 4. - С. 6-8.

82. Панкова H.A. Экспериментальное исследование восходящих потоков при конвекционном движении стекломассы в ванных печах / H.A. Панкова // Стекло и керамика. 1992. - № 7. - С. 2-3.

83. Панкова H.A. Диагностика причин появления пузырей в изделиях из стекла / H.A. Панкова, В.В. Пузь // Стекло и керамика. 1989. - № 8. - С. 12-14.

84. Панкова H.A. Влияние производительности печи на содержание свилей в термически полированном стекле / H.A. Панкова // Стекло и керамика. 1994. -№3-4.-С. 10-12.

85. Панкова H.A. Гидравлический режим стекловаренной печи и его технологическая роль / H.A. Панкова, В.Б. Терман // Стекло и керамика. 1992. - № 11-12. -С. 12-14.

86. Панкова H.A. Характер распределения вновь сваренной стекломассы в ленте стекла / H.A. Панкова, Л.Я. Левитин // Стекло и керамика. 1992. - № 11-12. -С.12-14.

87. Пархоменко П.П. Основные задачи технической диагностики / П.П. Пархоменко // Техническая диагностика. 1972. - С. 7-12.

88. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат; Пер. с англ. Под-весовского А.Г., Тюменцева Ю.В. М.: БИНОМ Лаборатория знаний, 2009. -С. 37-44, 399-409.

89. Покрасс Б.И. Технологические напряжения в листовом стекле после отжига и методы их регулирования / Б.И. Покрасс // Сб. научн. тр. «АСУТП производства строительных материалов». Л.:Стройиздат. - 1984. - С. 137-149.

90. Поляков А.О. Объективные и субъективные аспекты принятия решений при обработке данных эксперимента / А.О. Поляков // Алгоритмические модели в автоматизации исследований / Под ред. В.М. Пономарева. М.: Наука, 1980. -С. 72-79.

91. Попов С.К. Разработка и использование математических моделей туннельных печей / С.К. Попов // Стекло и керамика. 1995. - № 3. - С. 16-17.

92. Попов Э.В. Экспертные системы состояние, проблемы, перспективы / Э.В. Попов // Изв. Академии наук СССР. Техническая кибернетика. - 1989. -№5. -С. 152-161.

93. Попов Э.В. Статические и динамические экспертные системы / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель. М. Финансы и статистика. 1996. - 315 с.

94. Поспелов Г.С. Програмно-целевое планирование и управление / Г.С. Поспелов, В.А. Ириков. М.: Сов. радио, 1976. - 440 с.

95. Поспелов Д.А. Сетевые и продукционные модели / Д.А. Поспелов // Представление знаний в человеко-машинных системах. Т.А: Фундаментальные исследования в области представления знаний. М.: Наука, 1984. - С. 77-83.

96. Ю2.Прангишвили И.В. Системы информационной поддержки оперативного персонала для предприятий повышенного риска / И.В. Прангишвили, Ф.Ф. Пащенко, С.А. Молчанов, K.P. Чернышев // Приборы и системы управления. 1996. - № 4. - С. 7-11.

97. Прангишвили И.В. Проблемы управления сложными крупномасштабными процессами / И.В. Прангишвили // Приборы и системы управления. 1996. -№6.-С. 1-6.

98. Ю4.Растригин JI.A. Статистические методы поиска / JI.A. Растригин. М.: Паука, 1968.-С. 69-82.

99. Резчиков А.Ф. Причинно-следственные комплексы как модели процессов в сложных системах / А.Ф. Резчиков, В.А. Твердохлебов // Мехатроника, автоматизация, управление. М. - 2007. - № 7. - С. 2-8.

100. Резчиков А.Ф. Причинно-следственные модели производственных систем /

101. A.Ф. Резчиков, В.А. Твердохлебов. Саратов: Издательский центр «Наука», 2008.-138 с.

102. Резчиков А.Ф. Оперативная идентификация и управление режимами эксплуатации энергосистем предприятия / А.Ф. Резчиков, Ю.К. Шрай, В.А. Кушников, С.Г. Донин // Приборы и системы управления. 1994. - № 5. - С. 12-15.

103. Садомцев Ю.В. Основы анализа дискретных систем автоматического управления: Учеб. пособие. / Ю.В. Садомцев. Саратов: СГТУ, 1998. - 93 с.

104. Ю9.СинопальниковВ.А. Надежность и диагностика технологических систем /

105. B.А. Синопальников, С.Н. Григорьев. М.: Высшая школа, 2005. - 344 с.

106. Советов Б.Я. Моделирование систем / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев М.: Высш. шк., 1985.-С. 71-83.

107. Степанов М.Ф. Автоматическое решение формализованных задач теории автоматического управления: Дис. . д-ра техн. наук. Саратов: СГТУ, 2004. -515 с.

108. Субботин К.Ю. Научно-технические основы высокоэффективных промышленных технологий и оборудование для производства стекольной шихты. Лв-тореф. . дис. докт. техн. наук: Нижний Новгород: ЗАО «Стромизмеритель», 2010.-32 с.

109. Сучков В.П. Компьютерные тренажерные системы для технологических отраслей промышленности / В.П. Сучков, A.B. Татаринов // Приборы и системы управления. 1994. - № 5. - С. 3-5.

110. Таран В.А. Математические вопросы автоматизации производственных процессов / В.А. Таран, С.С. Брудник, Ю.Н. Кофанов. М.: Высшая школа, 1968. -С. 42^19, 72-80.

111. Уманский С.Э. Регулирование напряжений при производстве листового стекла / С.Э. Уманский, Б.И. Покрасс // Стекло и керамика. 1989. - № 6. - С. 20-22.

112. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам / Д. Уотермен. М.: Мир, 1989.-390 с.

113. Уемов А.И. Логические основы метода моделирования / А.И. Уемов М.: Мысль, 1971.-311 с.

114. УинстонП. Искусственный интеллект/П. Уинстон.-М.: Мир, 1985.-448 с.

115. Хенли Э.Дж., Надежность технических систем и оценка риска / Э.Дж. Хенли, X. Кумамото -М.: Машиностроение, 1984. С. 92-95.

116. ХорошеваЕ.Р. Автоматизация процесса стекловарения в производстве листового стекла флоат-способом: Автореферат дис. канд. техн. наук. Владимир, 1999.-20 с.

117. ЧекиновГ.П. Ситуационное управление: состояние и перспективы / Г.П. Чекинов, С.Г. Чекинов // Информационные технологии. 2004. - № 2, Приложение.

118. Чекинов С.Г. Экспертные системы в системах управления: состояние и перспективы (обзор) / С.Г. Чекинов // Информационные технологии. 2001. -№4.-С. 32-37.

119. ЧекиновС.Г. Возможные решения интервальных математических моделей / С.Г. Чекинов // Информационные технологии. 2002. - № 9. - С. 12-17.

120. Черняховская JI.Р. Поддержка принятия решений при управлении сложными объектами в критических ситуациях на основе инженерии знаний // Дис. . д-ра техн. наук. Уфа: УГАТУ, 2004. - 380 с.

121. ЯстробенецкийМ.А. Надежность технических средств в АСУ технологическими процессами / М.А. Ястробенецкий М.: Энергоиздат, 1982. С. 27-35.

122. Яхно Т.М. Формальная модель вычислений в системах продукций / Т.М. Яхио //Известия АН СССР. Техническая кибернетика.- 1988.-№ 2.-С. 76-81.

123. De Kleer J., Williams В. Diagnosing multiple faults // Artificial Intelligence. 1987. № 32. P. 97-130.

124. Hamscher W., Davis R. Issues in Model Based Troubleshooting. MIT AI Lab Memo 893,1987. 28 p.

125. Davis R., HamscherW. Model-Based Reasoning: Troubleshooting. MIT AI Lab Memo 1059, 1988. 54 p.

126. De Kleer J., Williams B. Diagnosis with behavioral modes // Proceedings of the Eleventh International Joint Conference on Artificial Intelligence, 1989. P. 13241330.

127. Keen P.G.W. Decision Support Systems: The next decades // Decision Support Systems. 1987. v. 3. C. 253-265.

128. Mc. Connell R.R., Goodson R.E. Mathematical modeling of a glass tank, refiner and fore hearth. Proceeding of the JFAC Symposium, Lafayette, Indiana, USA. 1973. C. 21-25.

129. Narayanaswamy O.S. Optimum Schedule for Annealing Flat Glass // J. Amer. Ce-ram. Sac., 1981. v. 64. № 2. C. 109-114.

130. Rieder A. Zur Berechnung und Verifikation dreidimensionaler beschwindig Keits -und temperaturfelder in elektrisch beheizten Glass melzwannen. Jn: XI International Congress on Glass. Prague. 1977. С. 10.

131. Subramanian S., MooneyR. Qualitative Multiple-Fault Diagnosis of Continuous Dynamic Systems Using Behavioral Modes // Proceedings of the thirteenth national conference on Artificial intelligence Volume 2, 1994. P. 965-970.

132. Turban E. Decision support and expert systems: management support systems. Eng-lewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1995. 960 c.

133. ГОСТ 34.003-90 Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения Электронный ресурс. http://www.polyset.ru/GOST/all-doc/GOST/GOST-34-003-90/

134. ГОСТ Р 27.001-2009 Надежность в технике. Система управления надежностью. Основные положения Электронный ресурс. http://www.polyset.ru/GOST/all-doc/GOST/GOST R-27-001 -09/

135. ГОСТ 111-2001 Стекло листовое. Технические условия Электронный ресурс. http://libgost.ru/gost/1538-GOSTl 1 l2001.html.