Модели и алгоритмы поддержки принятия решений по управлению энергоэффективностью источников теплоснабжения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук Максимюк, Евгения Владимировна

• Максимюк, Евгения Владимировна
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Максимюк, Евгения Владимировна

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОБЪЕКТОВ

1.1. Понятие энергоэффективности

1.2. Современное состояние вопроса повышения энергоэффективности объектов теплоснабжения

1.3. Описание источников теплоснабжения

1.4. Показатели энергоэффективности и методы их расчета

1.5. Алгоритмы принятия решений по выполнению мероприятий повышения энергоэффективности на предприятии

Выводы

ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ МНОГОМЕРНОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РАБОТЫ ИСТОЧНИКА ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ НА ОСНОВЕ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ

2.1. Описание приборов измерения технологических параметров работы источников теплоснабжения

2.2. Описание исходных данных

2.3. Очистка экспериментальных данных, полученных при помощи датчиков, от «шума»

2.4. Статистическая устойчивость значений параметров работы оборудования котельной

2.4. Выбор входных и выходных параметров математической модели процесса выработки тепловой энергии

2.4.1. Корреляционный анализ исходных данных источников теплоснабжения

2.5. Регрессионный анализ исходных данных источников теплоснабжения

2.5.1. Проверка адекватности математической модели расходов энергоресурсов котельными на выработку тепла

2.5.2. Регрессионная модель расхода газа на выработку тепловой энергии

2.5.3. Исследование математической регрессионной модели расхода газа на разных временных интервалах

2.5.4. Регрессионная модель расхода электрической энергии на выработку тепловой энергии

2.5.5. Исследование математической регрессионной модели расхода электроэнергии на разных временных интервалах

Выводы

ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ УПРАВЛЯЕМОСТИ ПРОЦЕССА ВЫРАБОТКИ ТЕПЛОВОЙ ЭНЕРГИИ

3.1. Статистическое управление процессами

3.2. Контрольные карты Шухарта - инструмент статистического управления процессами

3.3. Прогнозирование поведения технологических процессов с помощью контрольных карт Шухарта

3.4. Прогнозирование поведения технологических процессов на котельных с помощью контрольных карт Шухарта

Выводы

ГЛАВА 4. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ ПОВЫШЕНИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ ИСТОЧНИКОВ ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ

4.1. Конструирование и реализация ИИС ППР

4.2. Пример функционирования ИИС ППР «Повышение энергоэффективности котельной»

Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение 1

Приложение 2

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

АСР - автоматическая система регулирования;

АСУ ТП - автоматизированная система управления технологическим процессом; БД - база данных; БЗ - база знаний;

ГОСТ - государственный стандарт;

ИИО - исследуемый информационный образ;

ИО - информационный образ;

ИИС ППР - интеллектуальная информационная система поддержки принятия решения;

КПД - коэффициент полезного действия;

ЛПР - лицо принимающее решение;

ООМ - объектно-ориентированная модель;

ОТЭ - объекты теплоэнергетики;

ТЭР - топливно - энергетические ресурсы;

ЭР - энергетические ресурсы;

ЭИО - эталонный информационный образ.

/

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы поддержки принятия решений по управлению энергоэффективностью источников теплоснабжения»

ВВЕДЕНИЕ

Энергетическая стратегия Российской Федерации определяет решение задач рационального использования топливно-энергетических ресурсов в энергоемких отраслях для энергетического сектора экономики страны приоритетными направлениями развития.

Нормативными документами дано следующее определение понятию «энергетическая эффективность»: это характеристики, отражающие отношение полезного эффекта от использования энергетических ресурсов к затратам энергетических ресурсов (ЭР), произведенным в целях получения такого эффекта, применительно к продукции, технологическому процессу [90].

В части исследования в области средств и методов диагностирования и анализа обьектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации следует выделить исследования Чипулиса В.П., Гербека Ф.Э., Кузнецова P.C., Виноградова А.Н. Стоит отметить многочисленные и весьма эффективные практические приложения предлагаемых методов. Анализ трудов вышеперечисленных авторов привел к необходимости провести исследование в области прогнозирования поведенческих дефектов оборудования источников теплоснабжения.

Для исследования вопросов повышения энергоэффективности в диссертационной работе рассматривается процесс производства тепловой энергии котельными установками. Котельные установки - комплекс технологически связанных тепловых энергоустановок, расположенных в обособленных производственных зданиях с котлами, водонагревателями и котельно-вспомогательным оборудованием, предназначенные для выработки теплоты [22].

Актуальность темы

Современные системы автоматики отслеживают значения параметров оборудования и сигнализируют о выходе за пределы допустимых значений параметров стабильной работы. В случае аварийной ситуации автоматические системы регулирования и контроля отключают оборудование и происходит аварийная остановка работы котельной. Но стабильная работа оборудования в рамках, которые отслеживает автоматика, не всегда является энергоэффективной. В большинстве своем выявление перерасхода ресурсов выявляется по истечению довольно большого промежутка времени. Чаще всего около 1 месяца. Это приводит к значительным финансовым потерям.

Еще одна очень серьезная проблема заключается в том, что большая часть котельных, которые на данный момент работают по всей территории России, не автоматизированы до необходимого уровня. Это обусловлено моральным устареванием и

исчерпанием физического ресурса средств КИПиА. Большинство используемых приборов снято с производства, с чем связано отсутствие запасных частей.

Радикальным решением проблемы является замена существующей системы контроля и управления на полномасштабную АСУ ТП. Но это решение требует очень больших единовременных затрат, а также длительного простоя оборудования и серьезной переподготовки персонала. Это является серьезной проблемой, т.к. на данный момент осуществляются в основном лишь те мероприятия, которые быстро окупаемы.

Решением вышеописанных проблем станет создание и внедрение относительно недорогой локальной интеллектуальной информационной системы поддержки принятия решений по управлению энергоэффективностыо источников теплоснабжения, которая бы «вписывалась» в существующие системы контроля и управления.

Создание информационно-аналитической системы поддержки принятия решений по управлению энергоэффективностыо источников теплоснабжения позволит в режиме реального времени отслеживать значения показателей энергоэффективности и своевременно выявлять дефекты оборудования до того как они приведут к серьезным поломкам и финансовым потерям.

Цель работы

Обеспечение принятия решений в области повышения энергетической эффективности работы котельных установок, путем создания интеллектуальной информационной системы поддержки принятия решений.

Задачи исследования

1. Определить наборы исходных данных для исследования процесса принятии решений повышения энергоэффективности производства тепловой энергии на котельных.

2. Разработать регрессионные математические модели зависимости расхода энергоресурсов от множества параметров, описывающих состояния котельной с целью выявления степени их влияния.

3. Разработать алгоритм принятия решений повышения энергоэффективности производства тепловой энергии на котельных на основе прогнозирования изменения показателей энергоемкости и выявления дефективных узлов оборудования.

4. Разработать информационное, алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальной информационной системы поддержки принятия решения повышения энергоэффективности производства тепловой энергии на котельных.

Объект исследования

Система поддержки принятия решений в области повышения энергетической эффективности работы котельных.

Предмет исследования

Модели и алгоритмы поддержки принятия решений в области повышения энергетической эффективности работы котельных.

Методические основы и достоверность исследования

Для решения поставленных задач использованы методы теории принятия решений, системного анализа, теории вероятностей и математической статистики. Для математического моделирования применялись пакеты прикладных программ БТАШТЮА.

Достоверность и обоснованность научных положений, основных выводов и полученных в работе результатов основаны на корректном применении математических методов, фундаментальных положений теории систем и теории принятия решений, а также апробацией основных положений в докладах на научных конференциях и в печатных трудах. Достоверность расчетных результатов обеспечивается использованием большого объема экспериментальных данных и подтверждается адекватностью результатов моделирования результатам эксперимента.

Научная новизна

При решении задач, поставленных в диссертационной работе, получены следующие новые научные результаты:

1. Получена многомерная линейная регрессионная модель зависимости расходования энергоресурсов от рабочего состояния оборудования котельной и доказано, что для каждого объекта набор независимых переменных меняется.

2. С помощью математических моделей расхода энергоресурсов котельной установки на основании значений коэффициентов регрессионных моделей выявлены поведенческие дефекты узлов оборудования котельной.

3. Разработаны алгоритмы принятия решений повышения энергоэффективости производства тепловой энергии на котельных на основе выявления тенденций выхода показателей энергоемкости за границы работы в штатном режиме, основанных на использовании правил анализа контрольных карт и выявления дефективных узлов оборудования.

4. Разработана методика системного анализа процесса принятия решения повышения энергоэффективности объектов теплоснабжения.

Практическая значимость результатов работы

1. Определены исходные данные оценки энергоэффективности на объектах производства тепловой энергии (котельных установках).

2. Разработаны линейные регрессионные модели зависимости расхода энергоресурсов от множества параметров состояния работы котельного оборудования, которые позволяют оценивать влияние состояния узлов оборудования на общую энергоемкость работы котельной.

3. Разработан алгоритм принятия решений, позволяющий определять поведенческие дефекты работы узлов оборудования котельной до того как они приводят к физическим дефектам и значительным материальным потерям.

4. Интеллектуальная информационная система поддержки принятия решения представляет интерес для предприятий теплоэнергетической отрасли. ИИС ППР может также применяться в учебном процессе при изучении таких дисциплин, как «Теория принятия решений», «Методы математической статистики».

Апробации результатов работы

Основные положения диссертационной работы и результаты исследований были представлены для обсуждения на научных конференциях различного уровня:

1. X Международной научно-практической конференции «Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий» (Россия, г. Сочи, 2013г.);

2. 3-rd International Scientific - Practical Conference «Innovative information technologies» (Чехия, г.Прага, 2014г.);

3. II Всероссийской конференции молодых ученых «Наука и инновации XXI века» (Россия, г. Сургут, 2014 г.);

4. XXXIV Научно-техническая конференция ОАО «Сургутнефтегаз» (Россия, г. Сургут, 2014г.);

5. Международной конференция «Математика и информационные технологии в нефтегазовом комплексе», посвященная дню рождения великого русского математика академика П.Л.Чебышева (Россия, г. Сургут, 2014г.).

Публикации. Основные положения и результаты выполненных исследований отражены в 7 публикациях, из них 3 по перечню ВАК.

Личный вклад соискателя

Автором получены лично все основные результаты, на которых базируется диссертация:

1. Определение исходных данных оценки энергоэффективности на объектах производства тепловой энергии (котельных установках).

2. Разработка линейных регрессионных моделей зависимости расхода энергоресурсов от множества параметров состояния работы котельного оборудования,

позволяющие оценивать влияние состояния узлов оборудования на общую энергоемкость работы котельной.

3. Разработка алгоритма принятия решений повышения энергоэффективости производства тепловой энергии на котельных.

4. Разработка информационного, алгоритмического и программного обеспечения интеллектуальной информационной системы поддержки принятия решения повышения энергоэффективности производства тепловой энергии на котельных.

В работах с соавторами соискателю принадлежит участие в выборе направлений исследований, постановке задач, разработке алгоритмов и методов их решения, интерпретации результатов.

Структура и объем диссертации

Диссертация объемом 137 страниц основного текста состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 110 наименований. Диссертационная работа включает 40 рисунков и 20 таблиц.

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОБЪЕКТОВ

1.1. Понятие энергоэффективности

На IV Конференции министров «Окружающая среда для Европы», которая проходила в Дании в июне 1998г, в основополагающих документах впервые была использована категория «энергетическая эффективность». А именно, в декларации, принятой на конференции, было заявлено: «политика в области энергоэффективности является одним из важнейших элементов, обеспечивающих достижение стоящих перед нами национальных и международных задач в области экономики, охраны окружающей среды, устойчивого энергоснабжения и технологии, оказывающих воздействие на качество жизни» [27].

Законодательство Российской Федерации дает следующее определение рассматриваемому понятию: «Энергетическая эффективность - характеристики, отражающие отношение полезного эффекта от использования энергетических ресурсов к затратам энергетических ресурсов, произведенным в целях получения такого эффекта, применительно к продукции, технологическому процессу, юридическому лицу, индивидуальному предпринимателю» [90].

То есть, в данном определении под энергоэффективностью понимается степень эффективности использования энергетического ресурса, подводимого к потребляющей его установке.

При обзоре литературы было выявлено два подхода к определению понятия «энергоэффективность»:

1) Степень полезного использования подводимой к той или иной энергоустановке первичной энергии, зависящей от применяемой технологии для производства продукции, выполнения работ и оказания услуг. Для предприятий показателем энергоэффективности их функционирования является показатель удельного расхода энергии на производимую продукцию [96];

Ц- (1Л),

где ЕУд - удельный расход энергии,

Р - размер выпуска продукции.

Сторонниками этого подхода являются В.В. Бушуев (доктор технических наук, профессор, действительный член Инженерной академии и РАЕН, лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники, почетный энергетик СССР) и A.A. Троицкий (главный аналитик Института энергетической стратегии, Заслуженный энергетик РФ).

2) Энергоэффективность - величина, обратная энергоемкости, показывающая, какое количество единиц продукции можно произвести, затратив единицу количества энергии [96].

(1.2),

где Р - размер выпуска продукции,

Е - потребляемая электроэнергия.

Этого подхода придерживается С.В.Черноусов, кандидат технических наук, зам. начальника управления топливно-энергетического комплекса Аппарата Совета Министров Республики Беларусь.

Исходя из вышесказанных определений, можно сделать вывод, что под «управлением энергоэффективностью» можно понимать уменьшение потребления ресурсов при выполнении заданного равного объема работ.

Существует проблема путаницы понятий энергоэффективности и энергосбережения. В литературе отмечается, что энергоэффективность является составной частью энергосбережения, или даже, что это одно и тоже [99].

Считается, что энергосбережение - это вид деятельности, при котором производится установка счётчиков, осушение каналов теплотрасс, замена изоляции и т. д. Этот вид деятельности позволяет контролировать расход ресурсов, этим самым позволяет уменьшить количество отходов и сохранить чистоту окружающей среды. По сути, энергоэффективность это выполнение тех же задач (освещение дома, например) при меньшей затрате электроэнергии.

Понятие «энергоэффективность» изначально встречается при изучении термодинамических циклов. Это определение эффективности термодинамических циклов в получении максимальной полезной работы [99].

rit=A/Q1 = (Q1-Q2)/Q1 (1.3), где А, — тепло, преобразованное в цикле в работу; Qi — тепло, подведённое в цикле к рабочему телу; Q2 - тепло, отданное в цикле рабочим телом.

Другими слова, энергетический эффект - это степень совершенства получения из топлива энергии, способной совершать работу [99].

Несмотря на то, что эти два термина - употребляются как взаимозаменяемые, энергоэффективность - это всего лишь один аспект энергосбережения. Энергосбережение так же включает в себя поощрение людей к выключению электрических приборов для экономии, а также использование автоматизированных систем освещения, которые включают свет только тогда, когда обнаруживают движение.

Понятие «энергоэффективность» означает достижение определенного результата, например, отопление дома, с использованием меньшего количества энергии, чем требуется обычно. Кто эффективно использует энергию, тот предотвращает злоупотребление ресурсами и охраняет окружающую среду.

При изучении понятия энергоффективности необходимо разграничивать энергоустановки, которые производят энергию, потребляя энергетические ресурсы, и энергоустановки, которые потребляют энергию.

К первым относятся электростанции, производящие электроэнергию, и котельные, производящие тепловую энергию. В данных установках первичная энергия, содержащаяся в энергоресурсах, может быть выражена в тех же единицах энергии, которая производится в этой установке. Отношение производимой энергии к подводимой - относительная величина, называемая коэффициентом полезного действия энергоустановки. Она может быть выражена в процентах, если ее умножить на 100. Этот показатель характеризует энергоэффективность генерирующей установки, т. е. степень полезного использования первичной энергии. Различные генерирующие установки данного назначения могут сравниваться друг с другом по этому показателю, что дает основание судить об их сравнительной энергоэффективности [103].

Ко вторым относятся энергоустановки, потребляющие энергию и преобразующие ее в другие формы и виды энергии. Наиболее типичным примером таких установок являются электродвигатели, потребляющие электроэнергию, и преобразующие ее в механическую энергию, которая используется для привода различных станков, оборудования, механизмов и т.д. Энергоэффективность таких установок также выражается коэффициентом полезного действия. Чем ниже потери энергии в этих установках, тем выше их энергоэфективность [103].

1.2. Современное состояние вопроса повышения энергоэффективностн объектов

теплоснабжения

В области теплоэнергетики существует целый ряд автоматических систем регулирования (ЛСР). По функциональному назначению различают стабилизирующие системы, системы программного управления, следящие системы и отдельным классом выделяют системы экстремального регулирования.

Наиболее распространенными в теплоэнергетике являются АСР, стабилизирующие технологические параметры дня непрерывно работающих процессов и аппаратов. Системы программного управления применяются для периодических процессов, где требуется выполнение различных программ изменения во времени технологических параметров. Такие системы обычно снабжаются программными устройствами, которые воздействуют на задатчик регулятора. Следящие ЛСР по функционированию близки к программным, но их задатчик соединен с выходом другой АСР. Системы экстремального регулирования предназначены для поиска и стабилизации технологических параметров на максимальном или минимальном уровнях.

Разработкой АСР занимаются большой ряд как зарубежных, так и отечественных производителей, таких как: Siemens, Schneider Electric, SEW Eurodrive, Danfoss, ОВЕН, Wago и др.

Современная система автоматики отслеживает и управляет практически всеми процессами, происходящими на котельных:

- регулировка мощности котла;

- запуск и остановка котла, даже при возникновении аварийной ситуации;

- запуск резервного котла в случае отказа основного;

- подпитка контуров теплоснабжения и котловых контуров;

- контроль за параметрами теплоносителя;

- управление насосами;

- остановка работы котельной в случае аварии и подача аварийного сигнала на диспетчерский пункт;

- полная защита, как самого котла, так и всех его систем, при возникновении аварийной ситуации, такой как повышение давления либо перегрев.

Системы автоматики отслеживают, чтобы оборудование не выходило за пределы

допустимых значений параметров стабильной работы (далее будем называть этот

диапазон «зеленый коридор»). В случае угрозы выхода автоматика сигнализирует об

угрозе на диспетчерский пункт. В случае аварийной ситуации происходит

13

автоматическое отключение оборудования и остановка работы котельной. Но стабильная работа оборудования в рамках, которые отслеживает автоматика, не всегда является энергоэффективной. В большинстве своем выявление перерасхода ресурсов выявляется по истечению довольно большого промежутка времени. Чаще всего около 1 месяца. Это приводит к значительным финансовым потерям.

Есть еще одна очень серьезная проблема: большая часть котельных, которые на данный момент работают по всей территории России не автоматизированы до необходимого уровня. Это обусловлено моральным устареванием и исчерпанием физического ресурса средств КИПиА. Большинство используемых приборов снято с производства в связи с отсутствием запасных частей. Подобная ситуация как правило и приводит к авариям, так как не исключен пресловутый «человеческий фактор», кроме того, система не способна самостоятельно подстраиваться под неблагоприятные погодные условия. Требуется полная замена устаревшей автоматики на дорогостоящее оборудование зарубежных производителей.

Радикальным решением проблемы является демонтаж существующей системы контроля и управления с заменой ее полномасштабной АСУ ТП. Но это решение требует очень больших единовременных затрат, а так же длительного простоя оборудования и серьезной переподготовки персонала. Это является серьезной проблемой, т.к. на данный момент осуществляются в основном лишь те мероприятия, которые быстро окупаемы.

Решением вышеописанных проблем может стать создание и внедрение относительно недорогой локальной интеллектуальной информационной системы поддержки принятия решений по управлению энергоэффективностыо источников теплоснабжения, которая бы «вписывались» в существующие системы контроля и управления.

Многочисленные теоретические и практические исследования посвящены информационно-аналитическим системам мониторинга и анализа объектов теплоэнергетики, среди которых можно выделить работы В.П. Чипулиса, А.Н. Виноградова, P.C. Кузнецова, Д.Б. Рожицкого, Ю.Н. Бардыкина.

В работах [6,7,9,16,17,18,19,20,21,47,48] приведены методы решения задач тестового диагностирования и оценки эффективности регулирования процессов объектов теплоэнергетики с использованием архивной информации тепловычислителей. В вышеперечисленных работах описываются структуры систем мониторинга и анализа инженерной инфраструктуры котельных. Разработаны методики оценки эффективности регулирования и технологии диагностирования тепловых систем для основных классов объектов теплоэнергетики — источников и потребителей тепловой энергии.

В [21] описана информационно-аналитическая система мониторинга и анализа эксплуатационных режимов источников теплоты «АИСТ», которая была разработана для двух котельных города Арсеньева. Объектами автоматизации являлись котельная «Курс», работающая на твердом топливе и покрывающая потребности одной трети тепловой нагрузки города Арсеньев, и котельная «Интернат», работающая на жидком топливе (мазут) и отапливающая небольшой район на окраине города. Задачи, решаемые системой АИСТ:

1. Мониторинг.

2. Ретроспективный анализ накапливаемых и хранимых системой результатов измерений.

Информационной базой для работы системы АИСТ являются результаты измерений контрольно-измерительного оборудования, установленного на объектах.

В работах [7,9,16,17,18,47,48] описан подход к решению задач тестирования и диагностирования ОТЭ с использованием ретроспективной информации. Подход заключается в сопоставлении поведения испытуемого объекта диагностирования с его поведением в заведомо исправном техническом состоянии.

В работе [16] задача определения дефектов ОТЭ сводится к задаче определения различимости двух образов - эталонного и исследуемого. Для исследования объекта составляется его информационный образ. Под информационным образом (ИО) объекта понимается результаты измерений его параметров. ИО объекта в работе [16] представлена в виде матрицы Н, строки которой соответствуют измеряемым параметрам, а столбцы -времени, с которым ассоциируются результаты измерений параметров. Матрица Н, представлена в виде совокупности двух частей (1.4):

Я = Яэ + Ях (1-4),

где в матрицу Нэ сведены столбцы, для которых известно, что в часы, соответствующие этим столбцам, поведение объекта соответствовало эталонному. Нк- все остальные столбцы Н, соответствующие испытуемой выборке. Нэ - эталонный информационный образ (ЭИО), Нх— исследуемый информационный образ (ИИО).

В работе предположено, что существует некая зависимость, связывающая некоторые параметры х, у, 2 объекта, имеющая определенный содержательный смысл и объяснимая с физической точки зрения. Эта зависимость выражена функцией у=/(х, г). На основании этого матрица .//следующим приобретает следующий вид (1.5):

•^п 1+ 1>—>Уп

н=н3+н.

X

+ хВ1+1»~»*- о-5)-

г

П 1 + \> — >2п

В общем случае вид функции у=Дх, г) определяется зависимостью между физическими параметрами и необходимой точностью аппроксимации. Предположено, что между рассматриваемыми параметрами объекта существует линейная зависимость. В таком случае, интерпретируя верхнюю строку Нэ в качестве набора значений функции у, а две нижние - наборов значений аргументов х и х, можно определить с помощью аппарата регрессионного анализа линейную функцию у=ах+Ьг+с. Эта функция названа диагностической и обозначена уд. Далее процесс диагностирования ОТЭ (на исследуемой выборке) заключается в вычислении значений уа от значений аргументов х и г и сравнении их с измеренными значениями параметра у. В случае значительного расхождения уиуд делается вывод (в общем случае) о наличие на объекте поведенческого либо физического дефекта.

В работах [10,79] рассмотрена факторная модель нормативного топливопотребления при генерации тепловой энергии в системах теплоснабжения.

Авторами была сформирована система показателей, отражающих функциональное состояние и особенности эксплуатации котельных установок. Проведен факторный анализ процесса топливопотребления котельных установок. Предложена зависимость для анализа и прогнозирования нормативного расхода топлива в условном исчислении для укрупненных расчетов. Это позволяет отслеживать изменения факторов, влияющих на результативный показатель - удельный расход топлива на отпуск тепловой энергии, и по результатам анализа принимать соответствующие меры, направленные на снижение его величины, что в конечном итоге приведет к сокращению непроизводительных потерь и экономии топливно-энергетических ресурсов.

В качестве методов исследования в работе использовался математический аппарат теории аналитических функций, метод линеаризации при создании математической модели реальных процессов.

1.3. Описание источников теплоснабжения

Котельные - комплекс технологически связанных тепловых энергоустановок, расположенных в обособленных производственных зданиях с котлами, водонагревателями и котельно-вспомогательным оборудованием, предназначенные для выработки теплоты [90]. Для выработки теплоты происходит расход таких энергоресурсов, как котельно-печное топливо, электрическая энергия и вода. На рисунке 1.1 представлена схема преобразования ресурсов в ходе функционирования котельной. Здесь котельная представлена в виде черного ящика. При выходе процесса преобразования ресурсов за энергоэффективные рамки возникает необходимость в установлении причины сбоя. Это означает выявление, локализацию узла котельного оборудования, в работе которого произошло отклонение от нормального режима функционирования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Максимюк, Евгения Владимировна, 2015 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абрамов, С.Ю. Системный анализ, комплексное оценивание, совершенствование учета и управления в системах централизованного теплоснабжения /Дисс. на соискание уч. ст. к-та техн. наук.: 05.13.01 Самара, 2007. 168 с.

2. Аверьянов, В.К. Диагностика теплогидравлических режимов и эксплуатационных характеристик систем отопления Текст. / В. К. Аверьянов, А. Г. Михайлов, О. А. Миткевич // АВОК. 2006. - №7. - С. 28 - 32.

3. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ. Изд. - М.: Финансы и статистика, 1985. 487 с.

4. Андронов, A.M. Теория вероятности и математическая статистика / A.M. Андронов, Е.А. Копьггов, Л.Я. Гринглаз. // Учебник для вузов.- СПб.: Питер, 2004. -31 с.

5. Андрюшин, A.B. Управление и инноватика в теплоэнергетике / А.В.Андрюшин, В.Р.Сабанин, Н.И.Смирнов. - М.: Издательский дом МЭИ, 2011. -392 с.

6. Бабенко, В.Н. Автоматизация процессов мониторинга, регулирования и анализа режимов функционирования источников теплоты / В.Н. Бабенко, А.Н. Виноградов, A.B. Малышко и др. // Информатизация и системы управления в промышленности, № 1. - М.: ИнформИздат, 2004, с.5-8.

7. Бабенко, В.Н Платформа для проектирования информационно-аналитических систем мониторинга и анализа объектов теплоэнергетики / В.Н. Бабенко, С.А. Даниельян, P.C. Кузнецов и др. // Коммерческий учет энергоносителей: материалы 25-й международной научно-практической конференции. - СПб.: Борей-Арт, 2007. С. 280-292.

8. Бабенко, В.Н Платформа для проектирования информационно-аналитических систем мониторинга и анализа объектов теплоэнергетики / В.Н. Бабенко, P.C. Кузнецов, В.В. Раздобудько, В.П. Чипулис // Коммерческий учет энергоносителей: материалы 25-й международной научно-практической конференции. - СПб.: Борей-Арт, 2007. С. 280-292.

9. Бабенко, В.Н Функциональные возможности и опыт эксплуатации информационно-аналитической системы оперативного наблюдения и анализа режимов функционирования объектов теплоэнергетики / В.Н. Бабенко, P.C. Кузнецов, С.И. Орлов, В.П. Чипулис и др. // Информатика и системы управления,

№1(9). 2005. С. 151-161.

10. Бардыкин, Ю.Н. Принципы построения математической модели процесса топлнвопотребления для целей факторного анализа на основе показателей технического состояния теплогенерирующего оборудования / Ю.Н. Бардыкин, Д.Б. Рожицкий, A.B. Лохач // Сб. трудов,- Омск: ОмГУПС, 2008.

11. Бахтадзе, H.H. Интеллектуальные алгоритмы идентификации состояния энергообъектов / H.H.Бахтадзе, В.А.Лотоцкий, Е.М.Максимов, Н.Е.Максимова // Информационные технологии и вычислительные системы, 2011. № 3. - С. 45-50.

12. БелоконьЛ.Н. Разработка методики расчета отклонений теплотехнических параметров котлоагрегата от номинальных значений /Дисс. на соискание у1!, ст. к-та техн. наук.: 05.14.04 Краснодар, 2005. 225 с.

13. Беляев, Г.Б. Технические средства автоматизации в теплоэнергетике / Г.Б.Беляев, В.Ф.Кузищин, Н.И.Смирнов. - М.: Энергоиздат, 1982. - 320 с.

14. Бушуев, В.В. Энергоэффективность и экономика России / В.В. Бушуев, A.A. Троицкий // Тарифное регулирование и экспертиза. 2004. № 3. С. 98.

15. Васильев, В.И. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика / В.И.Васильев, Б.Г.Ильясов. - М.: Радиотехника, 2009. - 392 с.

16. Виноградов А.Н. Разработка методов и средств тестового диагностирования и анализа процессов регулирования объектов теплоэнергетики: автореферат дис. кандидата технических наук: 05.13.01 / Виноградов Александр Николаевич; [Место защиты: Ин-т автоматики и процессов управления ДВО РАН] Владивосток, 2009.

17. Виноградов, А.Н. Система учета и анализа параметров технологических процессов выработки тепловой энергии / А.Н. Виноградов, Ф.Э. Гербек, В.В. Раздобудько, P.C. Кузнецов, В.П. Чипулис // Сборник статей и докладов, посвященных 10-летию образования Госэнергонадзора в Приморском крае. -Владивосток: Изд-во ДВГУ, 2006. С. 64-77.

18. Виноградов, А.Н. Учет и анализ параметров технологических процессов выработки тепловой энергии /А.Н. Виноградов, Ф.Э. Гербек, В.В. Раздобудько, P.C. Кузнецов, В.П. Чипулис // Информатизация и системы управления в промышленности.-М.: ИнформИздат, 2006. №7. С. 4-9.

19. Виноградов, А.Н.. Опыт разработки и эксплуатации информационно-аналитических систем объектов теплоэнергетики / А.Н. Виноградов, Ф.Э. Гербек, P.C. Кузнецов, В.П. Чипулис // Вестник ДВО РАН, 2005. №6. С. 59-65.

20. Виноградов А.Н., Гербек Ф.Э., Раздобудько В.В., Кузнецов P.C., Чипулис В.П. Учет и анализ параметров технологических процессов выработки тепловой энергии // Информатизация и системы управления в промышленности. М.: ИнформИздат, 2006. №7. С. 4-9.

21. Виноградов, А. II. Анализ качества регулирования тепловых режимов объектов теплоэнергетики Текст. / А. Н. Виноградов, В. П. Чипулис // Тезисы докладов Международной конференции «КБД-Инфо-2004» 1-10 октября 2004г. Сочи. - 2004. - С. 35.

22. Воронин, A.IO. Энергоэффективность как фактор экономического роста // Экономист №10, 2004.

23. ГОСТ Р 50779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение.

24. ГОСТ Р 50779.42-99 Статистические методы. Контрольные карты средних арифметических с предупреждающими границами.

25. ГОСТ 31532-2012. Межгосударственный стандарт. Энергосбережение. Энергетическая эффективность. Состав показателей. Общие положения (введен в действие Приказом Росстандарта от 23.11.2012 N 1106-ст).

26. Дарвин, В.В. Интеллектуальная информационная система поддержки принятия решений хирурга по выбору способа завершения операции / В.В. Дарвин, A.A. Егоров, В.С.Микшина // Современные проблемы науки и образования. - 2011. — №5;

27. Декларация министров охраны окружающей среды региона Европейской экономической комиссии ООН (ЕЭК ООН). Орхус, Дания 23-25 июня 1998 года. См.: Путь к энергоэффективному будущему: Доклад к Конференции министров окружающей среды «Окружающая среда для Европы.

28. Демченко, В.А. Автоматизация и моделирование технологических процессов АЭС и ТЭС. - Одесса: «Астропринт», 2001. - 305 с.

29. Демченко, В.А. Разработка математической модели участка питания парогенератора энергоблока с ВВЭР / В.А.Демченко, В.Ф.Ложечников // Тр. Одес. политехи, ун-та. - Одесса, 1999. Вып. 2 (8).

30. Денисова, Л.А. Автоматизация параметрического синтеза системы регулирования на основе многокритериальной оптимизации с использованием генетического алгоритма / Л.А.Денисова // Автоматизация в промышленности, 2013. №12. - С. 7-14.

31. Дорф, Р. Современные системы управления / Р.Дорф, Р.Бишоп. - М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2002. - 832 с

32. Древе, Ю.Г. Некоторые вопросы проектирования интеллектуальных информационных систем // Северный регион: наука, образование, культура. - 2008. №1. С 27.

33. Егоров, A.A. Модели и методы принятия решения хирургом: дис. к-та техн. наук: 05.13.01 / Егоров Александр Алексеевич -СурГУ - Сургут, 2011. - 129 с.

34. Емельянов, C.B. Системы автоматического управления с переменной структурой / С.В.Емельянов. - М.: Наука, 1967. - 336 с.

35. Ефимов, В.В. Статистические методы в управлении качеством: Учебное пособие. - Ульяновск: УлГТУ, 2003. - 134 с.

36. Змитрович, А.И. Интеллектуальные информационные системы / А.И.Змитрович. - Минск: НТООО ТерраСистемс, 1997. - 368 с.

37. Иванов, В.А. Регулирование энергоблоков / В.А.Иванов. - Л.: Машиностроение, Ленингр. отд., 1982. - 311 с.

38. Изерман, Р. Цифровые системы управления / Р.Изерман. -М.: Мир, 1984. -541 с.

39. ИСО 7966-93 Приемочные контрольные карты.

40. Киселев, H.A. Котельные установки. -М.: Высшая школа, 1979 г.

41. Клячкин, В.Н. Контроль процесса с использованием карты экмпоненциально взвешенных скользящих средних // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, 2003, №1, с.49-51.

42. Клячкин, В.Н. Технология многомерного статистического контроля процесса //Информационные технологии в проектировании и производстве, 2002, №1, с.49-7.

43. Кобзарь, А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. -М.: ФИЗМАЛИТ, 2006. 816 с. - ISBN 5-9221-0707-0.

44. Колесов, Ю.Б.. Математическое моделирование гибридных динамических систем : учеб. Пособие / Ю.Б.Колесов, Ю.Б.Сениченков. - СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2014.-236 с.

45. Котёл водогрейный ДЕВ-25-14ГМ-0 (КВ-ГМ-17,4-150С) // BIiCZ.RU : URL: http://www.bikz.ru/production/kotly_vodogreynie/gaz_zhidkoe_toplivo/serii_kv-gm_dev_2_9_4_65_7_56_l 1_63_17_4_mvt/kv-gm-17__40-150sn_dev-25-14т-о/(дата обращения: 19.08.2014).

46. Крянев Л.В. Математические методы обработки неопределенных данных / A.B. Крянев, Г.В. Лукин // Учебное пособие для вузов-М:Физматлит; 2003, 216с.

47. Кузнецов P.C. Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.01 / Кузнецов Роман Сергеевич; [Место защиты: Ин-т автоматики и процессов управления ДВО РАН] Владивосток, 2007.

48. Кузнецов, P.C. Регрессионный анализ архивной информации тепловычислителей с использованием информационно-аналитической системы СОНА / P.C. Кузнецов, В.П. Чипулис // Коммерческий учет энергоносителей: материалы 21-й международной научно-практической конференции. СПб.: Борей-Арт, 2005. С. 430-434.

49. Купер, Дж., Макгиллем, К. Вероятностные методы анализа сигналов и систем / Дж.Купер, К.Макгиллем. - М.: Мир, 1989. - 376 с.

50. Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений/ О.И.Ларичев. — М.: Логос, 2002. - 392 с.

51. Лебедева, Т.В. Статистические методы прогнозирования урожайности зерновых культур в зоне рискованного земледелия : Дис. канд. экон. наук : 08.00.12 : Оренбург, 2004 169 с

52. Лотов, В.А. Многокритериальные задачи принятия решений / В.А.Лотов, И.И.Поспелова. - М: Макс Пресс, 2008. - 197 с.

53. Льюнг, Л. Идентификация систем. Теория для пользователя: Пер. с англ. / Л.Льюнг; под ред. Я.З. Цыпкина. -М.: Наука, 1991.-432 с.

54. Максимюк, Е.В. Многомерные регрессионные модели прогнозирования работы котельных установок / Е.В. Максимюк. // Наука и инновации XXI века: Материалы II Всероссийской конференции молодых ученых. / Том 2. Физическая

j культура и спорт. Адаптивная физическая культура. Биология. Химия. Экология.

I

Медицина. Технические науки. Физика, математика. Информационные системы и технологии. Под ред. Литовченко О.Г. - Сургут: ИЦ СурГУ, 2014. - с.219-220.

55. Максимюк, Е.В. Прогнозирования зависимых контролируемых параметров работы источников теплоснабжения. / Е.В. Максимюк // Современные проблемы науки и образования - 2014.-№6. (приложение "Технические науки"). - с. 22

56. Максимюк, Е.В. Решение задач потоковой обработки данных и поддержки принятия решений с использованием IMDM (SAP HANA) на примере задач

энергоэффективности производственных объектов / Е.В. Максимюк. // Управление жизненным циклом бизнес систем: Real-Time Enterprice 2.0.: сб.ст. под ред. Р.Д. Гимранова.- Спб, Сургут, 2014.-С.95-99

57. Максимюк, Е.В. Математическое моделирование для поддержки принятия решений в области обеспечения энергетической эффективности / Е.В. Максимюк, B.C. Микшина. // Качество. Инновации. Образование- 2014.-№8. - с.54-63

58. Максимюк, Е.В. Применение регрессионного анализа для выявления степени влияния отдельных узлов оборудования на эффективность работы котельных / Е.В. Максимюк, B.C. Микшина. // Вестник кибернетики №4(16)- 2014.-с.12-21.

59. Максимюк, Е.В. Решение задач потоковой обработки данных и поддержки принятия решений с использованием IMDM (SAP HANA) на примере задач энергоэффективности производственных объектов / / Е.В. Максимюк, B.C. Микшина. // Международная конференция «Математика и информационные технологии в нефтегазовом комплексе», посвященная дню рождения великого русского математика академика П.Л.Чебышёва и приуроченная к 20-летию сотрудничества ОАО «Сургутнефтегаз» и компании SAP : Тезисы. / (Сургут, 14-18 мая 2014 г.): Тезисы докладов — Сургут: ИЦ СурГУ, 2014. —с.113-114.

60. Максимюк, Е.В. Подходы к созданию систем поддержки принятия решения реального времени в области энергоэффективности источников теплоснабжения // Е.В. Максимюк, B.C. Микшина, P.P. Абдульманов // В кн.: Инновационные информационные технологии / Научи, ред. А.Н.Тихонов Общ. ред. С.У. Увайсов Отв. ред. И.А. Иванов-М.: МИЭМ НИУ ВШЭ. - с. 228-231

61. Малышко, A.B. Мониторинг и ретроспективный анализ режимов функционирования источников теплоты / A.B. Малышко, A.C. Михальцов, C.B. Разумов, В.П. Чипулис // Теплосиб-2003: труды 2-й международной научно-практической конференции.- Новосибирск, 2003. С. 17-28.

62. Малышко, A.B. Система мониторинга и ретроспективного анализа источников теплоты / A.B. Малышко, A.C. Михальцов, В.П. Чипулис. // Коммерческий учет энергоносителей: материалы 18-й международной научно-практической конференции. СПб.: Борей-Арт, 2003. С. 296-305.

63. Михальцов A.C. Система сбора и верификации результатов измерения параметров при решении задач диагностирования объектов теплоэнергетики / A.C. Михальцов // Надежность и качество 2002: труды международного симпозиума.

Пенза: ПГУ, 2002. С.334-336.

64. Мокров, Ю.В. Метрология, стандартизация и сертификация /Ю.В. Мокров. // Учебное пособие - Дубна, 2007г.

65. Наладка средств автоматизации и автоматических систем регулирования: Справочное пособие / A.C. Клюев, Л.Т. Лебедев, С.А. Клюев, А.Г. Товарков; под ред.

A.C. Клюева. - М.:Энергоатомиздат, 1989. - 368 с.

66. Нельсон, Л.С. Контрольные карты Шухарта. - тесты на особые случаи / Л.С.Нельсон. // Технология качества, 16, №4, октябрь 1984. - с.237-239.

67. Орлов, С.И. О построении статистической модели объекта тепло-, водоснабжения / С.И. Орлов // Информатика и системы управления, №1(7). 2004. С.64.

68. Острейковский, В.А. Автоматизированные системы управления АЭС /

B.А.Острейковский. - Обнинск. ОИАЭ, 1987. - 86 с.

69. Попырин, Л.С. Математическое моделирование и оптимизация теплоэнергетических установок/ Л.С. Попырин. - М.: Энергия, 1978.

70. Прангишвили, И.В. Научные основы построения АСУ ТП сложных энергетических систем / И.В.Прангишвили, А.А.Амбарцумян. - М.: Наука, 1992. -231 с.

71. Прангишвили, И.В. Состояние уровня автоматизации энергетических объектов и системотехнические решения, направленные на его повышение / И.В.Прангишвили, А.А.Амбарцумян, А.Г.Полетыкин, Г.Г.Гребенюк, И.Б.Ядыкин // Проблемы управления, 2003. № 2 — С. 11-26.

72. Прибор вторичный теплоэнергоконтроллер ИМ2300 // Руководство по эксплуатации. - ИМ23.00.001РЭ, 2012.

73. Приказ Минэнерго РФ от 24.03.2003 №115 "Об утверждении Правил технической эксплуатации тепловых энергоустановок".

74. Раскин, Е.М. Инструментальный комплекс проектирования систем управления ЯЭУ на базе средств СПА-ПС / Е.М.Раскин, Л.А.Денисова, М.И.Федосеев // Математические модели для исследования и обоснования характеристик оборудования и ЯЭУ в целом при их создании и эксплуатации : тез. докл. семинара НТС Минатома России «Динамика, теплогидравлика и безопасность реакторов и АЭС». - Гатчина: НИТИ, 2000. - С. 175-177.

75. Раскин, Е.М. Математическая модель системы питания парогенератора энергоблока / Е.М.Раскин, Л.А.Денисова, В.П.Синицын, Ю.В.Нестеров //

Автоматизация в промышленности, 2010. №7. - С. 3-7.

76. Раскин, Е.М. Система регулирования давления в главном паровом коллекторе энергоблока АЭС / Е.М.Раскин, Л.А.Денисова, Ж.В.Шипилова // Омский научный вестник, - 2010. - №3 (93), - С. 209-215.Ротач, В.Я. Теория автоматического управления теплоэнергетическими процессами / В.Я.Ротач. — М.: Энергоатомиздат, 1985. - 296с.

77. Расчет тепловых схем водогрейных котельных // Методические указания. -Ростов н. - Д: Рост. гос. строит, ун-т, 2007. - 16 с.

78. Репин, А.Л. Расчетные исследования когенерационной установки для паровых котельных / А.Л. Репин. // Энергосбережение и водоподготовка 2006 № 2, С.71-72.

79. Рожицкий, Д.Б. Оценка потенциала топливосбережения на основе мониторинга фактического состояния котельных ОАО «РЖД». / Д.Б. Рожицкий, Ю.Н. Бардыкин // Промышленная энергетика, №7, 2009. - с. 6-10.

80. Розанов, Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика / Ю.А. Розанов-М.: Наука, 1985.

81. Северин, В.П. Методы анализа и синтеза систем автоматического управления энергоблоков атомных электростанций / В.П. Северин // Проблемы обеспечения безопасности информационных и управляющих систем АЭС. - Одесса: Астропринт, 2010. - С. 137-152.

82. Северин, В.П. Модели и методы оптимизации показателей качества систем автоматического управления энергоблока атомной электростанции: ав-тореф. дис... д-ра техн. наук: 05.13.07 / Северин Валерий Петрович. - НТУ «ХПИ». - Харьков, 2007.-36 с.

83. Сенин, А. Методы отбора переменных в регрессионные модели // BASEGROUP.RU: Технологии анализа данных. URL: http://basegroup.ru/library/analysis/regression/feature_selection/ (дата обращения: 19.08.2013).

84. Сергиенко, А.Б. Цифровая обработка сигналов / А.Б. Сергенко. // Учебное пособие. Второе издание.—СПб.: Питер, 2006.—752 с

85. Сидельников, В.И. Методология построения и анализа математических моделей систем теплоснабжения / В.И. Сидельников // Дисс. на соискание уч. ст. д-ра техн. наук.: 05.13.18 Ростов-на-Дону, 2004, 286 с.

86. Симонов, Д.Н. Реализация прототипа системы поддержки принятия решений реальною времени на основе инструментальною комплекса g2 / Д.Н. Симонов., А.П. Еремеев., Н.В. Чибизова // Программные продукты и системы, 1996.№3. -410 с.

87. Статистическое управление процессами. SPC // Ссылочное руководство. -Н. Новгород: ООО СМЦ «Приоритет», 2006 г.

88. Дональд, У. Статистическое управление процессами: Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта / Уилер Дональд, Чамберс Дэвид - М.: «Алышна Паблишер», 2009.

89. Трофимов, А.И. Принципы построения автоматических регуляторов теплоэнергетических процессов АЭС / А.И.Трофимов, Н.Д.Егупов, Я.В.Слекеничс. -М., Энергоатомиздат, 1999. - 340 с.

90. Федеральный закон от 23.11.2009 N 261-ФЗ (ред. от 28.12.2013) "Об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.07.2014).

91. Фокин, В.М. Энергосбережение в производственных и отопительных котельных / В.М., Фокин // Монография. М.: Машиностроение-1,2004. - 180 с.

92. Царев, Ю.В., Тростин А.Н. Статистические методы управления качеством.Контрольные карты / Ю.В. Царев, А.Н. Тростин. // Учебно-методическое пособие.-ГОУ ВПО Иван, гос.хим. - технол. ун-т. - Иваново, 2006.- 250 с.

93. Чернаков, В.А. Опыт использования моделирующих комплексов при внедрении АСУТП 3-го энергоблока Калининской АЭС / В.А.Чернаков // Автоматизация в промышленности, 2008. №7. - С. 3-7. 180.

94. Чернаков, В.А. Опыт использования моделирующих комплексов при внедрении АСУТП 3-го энергоблока Калининской АЭС / В.А.Чернаков // Автоматизация в промышленности, 2008. №7. - С. 3-7. 180.

95. Черноруцкий, И.Г. Методы оптимизации в теории управления / И.Г.Черноруцкий. - СПб.: Питер, 2004. - 256 с.

96. Черноусое C.B., Энергоемкость ВВП - зеркало экономического развития / Черноусое C.B. // Электронный журнал энергосервисной компании «Экологические системы», 2007.№8.

97. Чипулис, В.П. Оценка достоверности результатов измерений в теплоэнергетике / В.П. Чипулис // Измерительная техника. М.: Издательский дом

«Технологии», 2005. №5. С. 53-58.

98. Шароватов, В.Т. Обеспечение стабильности показателей качества автоматических систем / В.Т.Шароватов. - J1.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1987.- 175 с.

99. Шлапаков, В.И., Показатель "энергоэффективность"-основной критерий развития энергетики / В.И. Шлапаков // Энергобезопасность в документах и фактах, №3, 2008.

100. Шухарт У.А. Экономический контроль качества произведенного продукта / У.А. Шухарт.// Вэн Ноустренд К., Нью-Йорк. - 1931. - 50 с.

101. Экономико-математические методы и модели принятия решений в энергетике / Лисочкина Т.В., Косматов Э.М., Ирешова А. и др.; Под ред. П.П.Долгова, И. Климы. Л.: Издательство Ленинградского университета, 1991.-224 с.

102. Энергоемкость продукции: проблемы и перспективы снижения» Финансы, № 10, 2001.

103. Энергоэффективность и энергетический менеджмент: учебно-методическое пособие / Т. X. Гулбрандсен, Л. П. Падалко,В. Л. Червинский. — Минск: БГАТУ, 2010. - 240 с.

104. Advanced Topics in Statistical Process Control: The Power of Shewhart's Charts Wheeler. Donald J. Wheeler— SPC Press, (1995).

105. Economic Control of Quality of Manufactured Product. Shewhart, W A (1931)

106. Foundations of statistical quality control. Barlow, R. E. & Irony, T. Z. (1992)- CA: Institute of Mathematical Statistics.

107. Maksimyuk E.V., Mikshina V.S. Mathematical methods and algorithms for decision support to ensure energy efficiency / E.V. Maksimyuk, V.S. Mikshina. // Innovative Information Technologies: Materials of the International scientific - practical conference. Part 3. /Ed. Uvaysov S. U. -M.: USE, 2014. - c.295-296

108. Modern Power System/1991. Vol. 11. № 11. P. 71-75.

109. Optimization of management on the basis of statistical models // Modern problems of science and education. - 2007. - № 6 - C. 40-48

110. Statistical Methods from the Viewpoint of Quality Control. Shewhart, W.A. (1939, reprint 1986)- N.Y., Dover Publications, Inc.

Критические области для ^ распределения

(Шагеа .995 .990 .975 .950 .900 .750 .500 .250 .100 .050 .025 .010 .005

1 0.00004 0.00016 0.00098 0.00393 0.01579 0.10153 0.45494 1.32330 2.70554 3.84146 5.02389 6.63490 7.87944

2 0.01003 0.02010 0.05064 0.10259 0.21072 0.57536 1.38629 2.77259 4.60517 5.99146 7.37776 9.21034 10.59663

3 0.07172 0.11483 0.21580 0.35185 0.58437 1.21253 2.36597 4.10834 6.25139 7.81473 9.34840 11.34487 12.83816

4 0.20699 0.29711 0.48442 0.71072 1.06362 1.92256 3.35669 5.38527 7.77944 9.48773 11.14329 13.27670 14.86026

5 0.41174 0.55430 0.83121 1.14548 1.61031 2.67460 4.35146 6.62568 9.23636 11.07050 12.83250 15.08627 16.74960

6 0.67573 0.87209 1.23734 1.63538 2.20413 3.45460 5.34812 7.84080 10.64464 12.59159 14.44938 16.81189 18.54758

7 0.98926 1.23904 1.68987 2.16735 2.83311 4.25485 6.34581 9.03715 12.01704 14.06714 16.01276 18.47531 20.27774

8 1.34441 1.64650 2.17973 2.73264 3.48954 5.07064 7.34412 10.21885 13.36157 15.50731 17.53455 20.09024 21.95495

9 1.73493 2.08790 2.70039 3.32511 4.16816 5.89883 8.34283 11.38875 14.68366 16.91898 19.02277 21.66599 23.58935

10 2.15586 2.55821 3.24697 3.94030 4.86518 6.73720 9.34182 12.54886 15.98718 18.30704 20.48318 23.20925 25.18818

11 2.60322 3.05348 3.81575 4.57481 5.57778 7.58414 10.34100 13.70069 17.27501 19.67514 21.92005 24.72497 26.75685

12 3.07382 3.57057 4.40379 5.22603 6.30380 8.43842 11.34032 14.84540 18.54935 21.02607 23.33666 26.21697 28.29952

13 3.56503 4.10692 5.00875 5.89186 7.04150 9.29907 12.33976 15.98391 19.81193 22.36203 24.73560 27.68825 29.81947

14 4.07467 4.66043 5.62873 6.57063 7.78953 10.16531 13.33927 17.11693 21.06414 23.68479 26.11895 29.14124 31.31935

15 4.60092 5.22935 6.26214 7.26094 8.54676 11.03654 14.33886 18.24509 22.30713 24.99579 27.48839 30.57791 32.80132

16 5.14221 5.81221 6.90766 7.96165 9.31224 11.91222 15.33850 19.36886 23.54183 26.29623 28.84535 31.99993 34.26719

17 5.69722 6.40776 7.56419 8.67176 10.08519 12.79193 16.33818 20.48868 24.76904 27.58711 30.19101 33.40866 35.71847

18 6.26480 7.01491 8.23075 9.39046 10.86494 13.67529 17.33790 21.60489 25.98942 28.86930 31.52638 34.80531 37.15645

19 6.84397 7.63273 8.90652 10.11701 11.65091 14.56200 18.33765 22.71781 27.20357 30.14353 32.85233 36.19087 38.58226

20 7.43384 8.26040 9.59078 10.85081 12.44261 15.45177 19.33743 23.82769 28.41198 31.41043 34.16961 37.56623 39.99685

21 8.03365 8.89720 10.28290 11.59131 13.23960 16.34438 20.33723 24.93478 29.61509 32.67057 35.47888 38.93217 41.40106

22 8.64272 9.54249 10.98232 12.33801 14.04149 17.23962 21.33704 26.03927 30.81328 33.92444 36.78071 40.28936 42.79565

23 9.26042 10.19572 11.68855 13.09051 14.84796 18.13730 22.33688 27.14134 32.00690 35.17246 38.07563 41.63840 44.18128

24 9.88623 10.85636 12.40115 13.84843 15.65868 19.03725 23.33673 28.24115 33.19624 36.41503 39.36408 42.97982 45.55851

25 10.51965 11.52398 13.11972 14.61141 16.47341 19.93934 24.33659 29.33885 34.38159 37.65248 40.64647 44.31410 46.92789

26 11.16024 12.19815 13.84390 15.37916 17.29188 20.84343 25.33646 30.43457 35.56317 38.88514 41.92317 45.64168 48.28988

27 11.80759 12.87850 14.57338 16.15140 18.11390 21.74940 26.33634 31.52841 36.74122 40.11327 43.19451 46.96294 49.64492

28 12.46134 13.56471 15.30786 16.92788 18.93924 22.65716 27.33623 32.62049 37.91592 41.33714 44.46079 48.27824 50.99338

Корреляционная матрица

Наименование * * * * * * * * с. «ч * * ее ^ э. ас о-

Давление воды в прямой трубе о о чо о о" 00 о" 1 ЧО о о" о о" ОЧ СЧ ©" о" 00 •ч-о" £ о" ■о сч оч го ©" ОС СЧ ©" 1 со © со ч-о СЧ >/Ч 00 00 г- (Ч ч- ЧО © 1 со ч- со ч- о 1 00 (Ч ©" © ч-о сои 1 со ч©" СО 1 г- 00 ©" © ч©* СЧ ©" Оч со ОС СО ©" 1

Хг Объем воды в ЧО о о СЧ сч Ч" сч V) Оч со о ч- «ч ч- ОЧ о ЧО © V© го чо © СО VI 00 "О Оч ОЧ •ч ■ч г- •ч ЧО ч- ЧО со Г--со <ч со ч- ■ч ЧО 00 ч- «ч ■ч- ЧО © ЧО СО ЧО ©

прямой трубе о о 1 о 1 о ■ о о о О © © © 1 © © О © © © © 1 © © © © © 1 © © 1 © © © о" © 1

х3 Давление воды в обратной трубе 00 ч- о 1 сч о" 1 о «/ч о" о сч о" го" 1 о" 1 о го" 1 •ч- ГО о" 1 СЧ •ч 1 го 1 1Л> о ( сч •ч о" 1 ч-1 00 со^ О* 1 00 © 00 ©* {Ч ©" 1 СО © г©" 1 Оч со ЧО ©" 1 ©" 1 Оч со ©" 1 ЧО СО СО ©" 1 «ч 1 гч ч- о 1 ПЧ со 1 —* 1

Х4 Объем воды в ЧО о ■ч >/-1 чо ГО о о г- «о го г-СЧ ЧО ч- 00 чо Г-- © сч 1—1 ЧО ю чо со 0\ со со со со ио ■ч- "О {Ч 00 <ч <ч ■ч-ч- Оч 00 ЧО {Ч «л <ч ю сч ЧО ч- г© © СЧ 00

обратной трубе о о" 1 о 1 о о 1 о 1 о 1 © 1 © © 1 © 1 О 1 © 1 © 1 © © © 1 © © 1 © © 1 © 1 © © 1 © © © 1 © © 1 © 1

х5 Температура воды в обратной трубе {Л о" 1/4 о 1 о сч © со го" о о о" V© 4-1 о" о\ го о" © 1 го ©" со со ©" ЧО •ч 1Г) СО ■ч г» ОЧ ©" ОЧ ч- со ©" и-1 ©" 1 "О ЧО ©" VI «о р- 1 © чо ©" ч©" 1П ЧО сч СО © о" ЧО ч; ©"

х6 Разрежения в топке котла 1 ОЧ о" о со ©" о" 1 со о" 1 о о" о о 00 о" -ч о" 00 •ч ч-о" ■ч о" 00 00 ©" ■ч •ч © © г-т о г© г-© 00 ЧО ©" ЧО © 1 СО СО ©~ СО СОк ©" 1 1Г1 ЧО ©" © ЧО ©" со « о"4 со со ©" со СО 1 ОЧ (Ч ©" «о "Т. 00 ч©" ч- ЧО ©"

х7 Давление газа перед горелкой котла 1 «о о" оч ч-о" N о" 1 СЧ о" 1 ЧО о" о 00 о" о о. сч VI о" го о ю ©" со © о" со © о" 00 <ч со ©" сч ©" ■ч ЧО ©" ч© 1 ЧО ч- ЧО •ч 1 ЧО сч ©" 1 ЧО ©" ЧО ■ч-1 1П о" 00 го" оч ©" сч ОЧ ©"

Хв Давление воздуха перед 00 ■ч о" ч- о" о о ЧО сч о" о сч о" чо ■ч^ о" сч >п о" о © г- Г- оч •ч, о" чо © © ■ч г- </-> 00 (Ч ©" 00 (Ч V") 00 © ■ч-ч- ч- <ч ч- ЧО г- ч-ч-о ч- ЧО "Т. со СЧ о" © ч- сч ©"

горелкой котла 1

Наименование * * X * * * * * * «■ч «N * •Л "О * К •в £ Ot « * »4 * * > * * »4 Ч> * Оч. * «

х, Температура ■ч-чо о г- ■ч-сч ОО СЧ V£> О оо •ч- го о о о го >Г1 «t о 0\ СЧ тГ го г- го сч го сч оо сч г» г- оо ЧО Os СЧ сч г- 1» г- V) CS о сч 00 сч

уходящих газов котла 1 о о о 1 о 1 О 1 о О о о о о о О о о о о о 1 о о 1 о О о 1 о о 1 о О о 1 о • о 1

Х,о Давление воды на входе котла 1 0,25 0,76 -0,02 0,07 0,26 0,74 0,16 0,47 0,07 о сэ 0,77 -0,03 1 0,15 -0,06 0,14 0,32 0,32 0,25 -0,02 0,86 -0,06 0,20 0,30 -0,28 0,86 -0,06 0,35 0,26 0,82 0,29 -0,06

Хп Давление воды на выходе котла 1 0,39 0,86 -0,31 -0,20 0,03 0,44 п'о 0,79 0,51 0,27 о о г—1 -0,01 ! 0,27 0,14 0,59 0,29 0,19 0,51 -0,08 0,64 -0,84 0,20 0,23 -0,20 0,74 -0,64 П'О 0,19 0,21 0,78 0,24

х,2 Температура воды на входе котла 1 -0,28 -0,06 -0,15 -0,15 0,76 0,18 0,03 0,06 -0,04 -0,03 ю'о- 1,00 0,78 0,03 0,05 -0,37 -0,77 0,44 0,06 0,01 0,10 0,89 0,38 -0,45 Ю'О 0,01 -0,22 0,43 0,70 0,17 0,79

Х13 Температура воды на выходе котла 1 0,43 0,13 -0,32 -0,16 0,55 0,44 0,37 0,45 0,29 0,35 0,27 0,78 1 1,00 0,27 0,42 -0,58 -0,08 0,78 0,34 0,19 -0,59 0,83 0,78 -0,68 0,39 | -0,49 0,15 0,58 0,48 -0,06 0,33

Х]4 Разрежения в топке котла 2 0,43 0,55 -0,14 -0,16 0,70 0,50 0,51 0,49 0,64 -0,06 0,34 0,03 0,87 о Оа 0,76 0,74 0,14 0,60 -0,08 0,47 -0,37 0,54 0,79 -0,54 0,47 -0,87 0,39 0,56 0,64 -0,04 0,46

XIS Давление газа перед горелкой котла 2 0,78 Г 0,19 0,08 0,33 0,19 0,07 0,32 0,28 0,73 0,12 0,29 -0,37 -0,08 0,14 о о 0,70 0,23 0,21 0,02 1 0,67 -0,87 0,09 0,25 -0,16 0,08 -0,07 0,87 0,21 0,98 -0,12 0,77

Хщ Давление воздуха перед 0,52 0,58 •0,18 6Г0- 0,27 0,57 0,78 0,57 0,73 0,14 0,59 0,05 0,42 0,67 0,89 о о, 0,24 0,66 -0,06 0,52 -0,52 0,63 0,63 -0,59 0,72 -0,22 0,52 0,93 0,75 -0,08 | 0,44

горелкой котла 2

Хп Температура уходящих газов котла 2 0,78 0,19 0,38 0,33 0,51 0,49 0,32 0,28 0,23 0,32 0,29 -0,87 -0,08 0,14 0,24 0,78 о о 0,21 -0,68 0,39 -0,49 0,09 0,51 0,49 0,64 -0,07 0,87 0,21 0,25 -0,52 0,63

X/s Давление воды на входе котла 2 0,42 ТГ тг о" сч о" > -0,35 0,49 0,48 0,64 0,35 0,58 0,35 0,51 0,24 0,78 0,70 0,76 0,21 0,21 о о -0,03 -0,08 0,14 0,96 0,93 -0,95 0,09 0,25 -0,16 0,08 0,21 0,25 -0,08

Х/9 Давление воды на выходе котла 2 -0,36 -0,31 0,09 0,51 0,49 0,64 -0,04 0,78 0,57 0,73 -0,08 0,51 0,49 0,64 -0,06 0,32 0,31 -0,03 1,00 -0,15 0,15 0,83 0,78 -0,68 0,39 -0,49 -0,04 -0,03 0,44 0,06 0,00

* к Оч та (ч

Лг Наименование * * * * * * * * * * ^ * * я

Температура со ч- Оч сч ЧЧ со ч- г- ЧО ч- о Оч сч Г-- сч о ч- ЧО ОЧ о о ЧО о чч <ч чч

воды на входе Ч" ю со СЧ сч со ч- ч- г- о ЧО о ч- чч о о Ч" г— о о ч- ч- со о о Ч" сч чч сч сч

л20 О о" о о о о о о о о о о о о о о о о о о о" о о о" о" о о

котла 2

Температура го ч- оч <ч "О СО ЧО ч- Г- ю ч- о о» (Ч г- г- сч чч о о ч- ЧО оч о о ЧО о ч-

воды на выходе ■ч- ЧО СО сч сч СО ч- ч- г- о ЧО о ч- о о Ч" ОЧ о ч- ч- со о о ч- сч о чч

X» о" о о о о о о о © о" о о о о о" о о" о о о о о о о о о о о

котла 2

Наработка ОО ЧО ю ч- „ чч « сч ЧО о о Оч СО ч- со ОЧ Оч ЧО ч- ч- ч- о г-- со ч- ч- о ■ч г- 00

сч со 1 сч чч ЧО ЧО чч сч (О ч- оо чч ЧО о о Оч о ч- ■ч- о ОЧ ОЧ ч- ч- сч со сч чч ч-

Х22 рециркуляционн о о о 1 о 1 о о о о о о о о о о о о о о о 1 о о 1 о о о о 1 о о о о о

ого насоса

Наработка о г- Оч чч о ч- Оч о со 00 00 Оч со со чч чч чч 40 ЧО г- о ^ ЧО ЧО ч- сч оч г- сч

ч- со »—1 ЧЧ ЧО г- чч со чч со ч- ЧО ЧО СЧ СЧ о ч- ч- ОЧ о оч ч- ■ч Оч о

х„ резервного о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о" о о

^23 рециркуляционн

ого насоса

_ (4 •о 00 г~- со ЧО « сч 00 о чч 00 ■ч оч СО чч чч ч- Оч 04 СО ^ о Оч ОЧ ЧО со Оч г- сч

Х-.. Наработка го со —„ —„ ч- ЧО чч чч сч •о ч- г- ЧЧ «ч ЧО сч сч о СО со оч 04 о СО со сч —" © со

л24 сетевого насоса о ■ о 1 о о о 1 о 1 о 1 о 1 о о 1 о 1 о 1 о 1 о 1 о 1 о о о о о 1 о о 1 о" 1 о 1 о о 1 о 1 о о о

Наработка ГО ч- Оч сч ЧЧ чч о ч- г- ю ■ч о Оч чч СЧ 00 00 сч ЧО о _ ч- V© ОЧ о ЧО о Оч 00 ч-

Х25 ч- чо со сч сч сч ■ч г- о о 1/4 о о ч- сч о ч- ч- со о г- ч- •ч- ч- г-

резервного о о о" о" о" о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о © о о о

сетевого насоса

Наработка г- 00 со сч ч- Оч чч ю Оч чч , СЧ чч Оч сч г^ о •ч ч- ЧО о ч- ЧО 40 о о Оч со чч чч

Х2в со ч- ГО со со г^ г- сч со со СО г- 00 00 чч о ч- ч- ч- ч- о сч ч- ЧО сч сч

подпиточного о о о о о о о о о о о о о о о" о о о о о" о о о о о —' о о о о о

насоса

Наработка СО ч- Оч сч чч со ЧО ■ч г- ЧО ч- о оч СЧ г- г- сч чч о о ЧО ч- ОЧ о сч о о СО чч чч

ч- ЧО со сч сч со ч- ■ч г- о V© о ч- >п о о •ч ч- 00 сч со —< о о т ЧО сч сч

Хп резервного о о о о о о о о © о о о о о о о о о о о о о о о о о — о о о" о"

подпиточного

насоса

о <ч ЧО чч | 1 СО чч ЧО оч СО 00 ЧО СО „ оо СО Оч о ч- сч со „ ЧО Оч о СО чч _

Х28 Расход воды ч- ч- со ЧО Г- чч г- 00 оч г- чч с^ сч ОЧ оч 00 •ч Оч Оч ОЧ ч- со ч- о 40 г— 00

о о о" 1 о 1 о о о о о © о о о о о о о о о 1 о о 1 о о о 1 о о 1 о о о о

00 о ЧО •ч- 1Л1 | ( сч ЧО о о оч СО ч- со Оч ОЧ ЧО ч- ■ч ч- о г- со ч- ч- о ч- о СО чч

х29 Расход топлива г- со 00 00 ЧЧ ЧО г- ЧЧ Оч чч ч- оо «л ЧО г- о ОЧ г- ч- ч- 00 Оч Оч г- ч- ч- 04 о чч

о о о 1 о 1 о о о о о о о о о о о о о о о 1 о о 1 о о о 1 о о 1 о о о о

х, Наименование * * * * * * * © * * * > >< >< к * ее л ^ * 14 * * * О * N * * *

Хзо Расход о чо 00 сч г- гг- ЧО си ■ч- ОС ЧО 00 г-р- о 00 Гг- СП 00 г- ЧО 00 ■ч- сч СП СЧ СП VI сч сч Оч ю V) ЧО оо о сч о СП оо оо ЧО о ЧО г- чг> СП ЧО ■ч- СП ЧО о о СП оо

электроэнергии о о о I о о о о о о о о о 1 © о I о о о о о о о 1 о о о 1 о о 1 о о о о

X» Выработанная теплоэнергия о 00 о" сч го" сч 00 о" 1 ЧО СП о" 1 £ сГ о" »—4 чо о" СП Г-- о" VI VI о" ЧО сл ©* оч о" СП ■ч-о" 00 о" ЧО го" СП о" оо о" I с-* сГ оо ОЧ о" СП оо о" 1 СП СП о" Оч оо о" 1 •ч-о" сч ОЧ о" СП о" 1 о <ч сГ о с© 1 Оч оо о" о ЧО оГ оо ЧО о" СП чо^ о" о ©