Модели и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений в процессе формирования инфраструктуры виртуальных клиентских рабочих мест тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Маковий Катерина Александровна

• Маковий Катерина Александровна
• кандидат наук
• 2021

Оглавление диссертации кандидат наук Маковий Катерина Александровна

Введение

1 Анализ проблематики внедрения виртуализации рабочих столов

1.1 Виртуализация, ее виды и значение в деятельности организации

1.2 Этапы внедрения технологии виртуализации рабочих столов в информационную инфраструктуру организации

1.3 Математические методы и модели, используемые при решении проблемы консолидации виртуальных ресурсов

1.4 Модели и методы поддержки принятия решений при внедрении облачных технологий

1.5 Выводы по главе

2 Модели и алгоритмы интеллектуализации процесса формирования инфраструктуры виртуальных клиентских рабочих мест

2.1 Разработка структурной схемы процесса внедрения виртуализации клиентских рабочих мест

2.2 Постановка задачи оптимизации технических средств при виртуализации клиентских рабочих мест

2.3 Использование генетического алгоритма для выбора серверных ресурсов при внедрении инфраструктуры виртуальных рабочих столов

2.4 Алгоритм на основе метода ветвей и границ для оптимизации серверных аппаратных ресурсов при планировании консолидации аппаратных ресурсов организации

2.5 Модель и алгоритм выбора объекта инфраструктуры для реализации пилотного проекта виртуализации рабочих мест в организации

2.6 Модель и алгоритм взаимодействия SWOT-анализа и метода анализа иерархий при выборе стратегии формирования инфраструктуры VDI

2.7 Выводы по главе

3 Элементы программной реализации процесса формирования инфраструктуры виртуальных клиентских рабочих мест

3.1 Программная реализация решения оптимизационной задачи подбора аппаратных серверных ресурсов с помощью генетического алгоритма

3.2 Использование метода ветвей и границ для оптимизации серверных аппаратных ресурсов при планировании консолидации аппаратных ресурсов организации

3.3 Выводы по главе

4 Основные результаты применения моделей и алгоритмов интеллектуализации процесса виртуализации клиентских рабочих мест в ВГТУ

4.1 Методы, возможности и перспективы внедрения технологий виртуализации в образовательную среду вуза

4.2 Результаты решения оптимизационной задачи подбора аппаратных серверных ресурсов

4.3 Анализ затрат для формирования инфраструктуры виртуальных рабочих мест

4.4 Результаты выбора объекта для реализации пилотного проекта виртуализации рабочих мест в образовательной организации

4.5 Оценка результатов пилотного проекта с помощью алгоритма комплексного взаимодействия SWOT-анализа и метода анализа иерархий

4.6 Выводы по главе

Заключение

Список сокращений

Список литературы

Приложение А. Свидетельства о регистрации программы для ЭВМ

Приложение Б. Акты внедрения результатов диссертации

Приложение В.Таблица параметров серверных платформ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений в процессе формирования инфраструктуры виртуальных клиентских рабочих мест»

Введение

Актуальность исследования. Повсеместная доступность широкополосного доступа к сети Интернет, взрывной рост мощности аппаратных ресурсов компьютеров способствовали появлению новой модели предоставления вычислительных (компьютерных) ресурсов по требованию -облачных вычислений. Технологической основой облачных технологий инфраструктура как услуга 1 является платформенная виртуализация, заключающаяся в том, чтобы на одном физическом сервере запускать множество виртуальных машин. Изначально использовавшаяся для решения проблемы запуска приложений, разработанных для операционной системы (ОС), отличной от основной ОС или т.н. ОС хоста, а также для предотвращения влияния различных приложений друг на друга, с ростом вычислительных мощностей современных серверов платформенная виртуализация стала эффективным инструментов консолидации серверов для повышения степени использования ресурсов вычислительной системы.

Инфраструктура виртуальных рабочих мест (столов)2 - это новое поколение облачных сервисов, рабочий стол как сервис3, в рамках которого ОС пользователей выполняются в облачном центре обработки данных (ЦОД) или на серверах организации, а для доставки визуального образа на клиентское устройство используются специальные сетевые протоколы. Масштабное изменение принципов функционирования клиентских рабочих мест является серьезным шагом по модификации привычного способа работы, предоставляя значительные преимущества централизации и контролируемости ИТ -инфраструктуры, что обеспечивает хорошую базу для развития

1 Infrastructure as a Service (англ.)

2 Virtual Desktop Infrastructure (англ.)

3 Desktop as a Service (англ.)

информационной среды и помогает двигаться в сторону цифровой трансформации.

В то время как использование виртуализации серверов стало стандартом де-факто в ЦОДах и в организациях, поддерживающих собственную серверную инфраструктуру, виртуализация клиентских рабочих мест все еще новая технология, повсеместное распространение которой тормозится высокой стоимостью и сложностью процесса ее внедрения. Это связано с тем, что преобразование ИТ-инфраструктуры задействует конечных пользователей и предполагает масштабные изменения по переносу вычислительной мощности с клиентского устройства на сервер, то есть может рассматриваться как масштабный ИТ-проект, требующий разработки и обоснования этапов внедрения и создания эффективных математических моделей для применения на каждом из этапов. Применение данной технологии значительно уменьшает требования к клиентскому устройству, но требует формирования серверной инфраструктуры для выполнения виртуальных машин конечных пользователей. Одной из значительных статей расходов в проекте внедрения виртуализированных рабочих мест является закупка серверного оборудования, поэтому разработка модели оптимизации серверной инфраструктуры для снижения стоимости закупаемого серверного оборудования представляется актуальной задачей. Серверная инфраструктура для виртуальных рабочих мест может рассматриваться как техническая система, состоящая из некоторого множества элементов, связанных друг с другом и влияющих друг на друга и функционирование системы в целом и представляет собой задачу синтеза аппаратной конфигурации результирующей технической системы.

В результате внедрения облачных технологий в организации возникает множество эффектов: технологических, социальных и, в итоге, экономических (через несколько лет совокупные затраты на проект становятся значительно меньше, чем затраты в его отсутствие), которые благотворно отражаются на ее деятельности. Проект по формированию инфраструктуры виртуальных

рабочих мест нуждается в разработке и обосновании методов поддержки принятия решений на каждом из этапов для повышения эффективности и степени независимости от субъективных суждений.

Отдельной проблемой является формирование стратегии, учитывающей степень внедрения технологии для замены существующих клиентских рабочих мест. С одной стороны, увеличение количества виртуализируемых рабочих мест снижает стоимость замены каждого, а с другой, увеличивает сложности, связанные с различными техническими требованиями к клиентским рабочим местам: разный набор программного обеспечения (ПО), использование графических приложений и т д. Необходимо также учитывать степень удовлетворённости пользователей и сотрудников результатами пилотного проекта. Выбор между различными вариантами внедрения является сложной задачей, для которой также необходимо разрабатывать модели и алгоритмы решения.

Степень разработанности темы диссертации. Вопросами построения моделей оптимизации аппаратных ресурсов в области применения виртуализации и облачных технологий занимались зарубежные ученые М. Бихлер, Б. Спейткамп, А. Волке, Т. Сетзер, С. Мастрояни, Р.Б. Белоглазов, а также российские ученые Г.И. Линец, В.М. Мочалов, П.А. Рахман. Особенность решаемых ими задач состоит в размещении разных виртуальных машин, т.н. «сервисов», на наборе одинаковых аппаратных платформ, в то время как задача подбора оборудования для гарантированного выполнения заданного количества виртуальных рабочих столов до сих пор не решалась. Различные аспекты виртуализации и облачных технологий рассматриваются в работах зарубежных ученых М. Клемента, М. Эрскина, российских ученых Д.Т. Каледы, А.М. Шабалина, И.П. Болодуриной, Д.И. Парфенова. В научной литературе представлены примеры внедрения технологии виртуализации в различных организациях, например, в работах П.С. Костенецкого, А.Н. Данилевского, Л. Чена, П. Чробака, Д.А. Дасильва и анализ различных аспектов технологии виртуализации рабочих мест в работах В.Н. Шурыгина,

B.М. Стасышина, Л. Дебусере. Модели поддержки принятия решений при внедрении облачных технологий рассматриваются в работах А.А. Захаровой,

C.В. Разумникова. Однако задачи принятия решений на разных этапах формирования инфраструктуры виртуальных рабочих мест не были рассмотрены. Широкое распространение инновационных стратегий развития ИТ-инфраструктуры сдерживается в значительной мере отсутствием разработанных этапов, оценки необходимых ресурсов и программного обеспечения интеллектуализации процесса внедрения.

Цель и задачи диссертационного исследования Целью работы является разработка моделей и алгоритмов поддержки принятия решений в процессе формирования инфраструктуры виртуальных рабочих мест, предоставляющей техническую основу для внедрения облачных технологий в деятельность организации.

Для достижения цели решались следующие задачи:

1. Разработка и обоснование этапов процесса формирования инфраструктуры виртуальных клиентских рабочих мест.

2. Разработка модели и алгоритма решения задачи подбора аппаратных ресурсов, необходимых для формирования серверной инфраструктуры, обеспечивающей работу виртуальных рабочих мест.

3. Формализация выбора объекта ИТ-инфраструктуры для развертывания пилотного проекта, а также выбора стратегии внедрения инфраструктуры виртуальных рабочих мест по его результатам.

4. Разработка программного обеспечения подбора аппаратных серверных ресурсов для формирования инфраструктуры виртуальных рабочих мест.

Объектом исследования является инфраструктура виртуальных рабочих

мест.

Предмет исследования - процесс формирования инфраструктуры виртуальных рабочих мест в организации.

Методы выполнения работы. При выполнении диссертационной работы использовались методы системного анализа и синтеза, метод анализа

иерархий, математическое программирование, целочисленное линейное программирование, генетический алгоритм, методы математического моделирования и вычислительного эксперимента.

Научная новизна диссертационного исследования:

1. Обоснование этапов процесса формирования инфраструктуры виртуальных рабочих мест, отличающихся использованием моделей и алгоритмов интеллектуализации каждого из этапов.

2. Модель оптимизации аппаратных ресурсов организации по критерию минимума стоимости оборудования при внедрении технологии виртуализации рабочих мест, отличающаяся рассмотрением множества серверов с различными аппаратными ресурсами, что позволяет сократить затраты на первом этапе внедрения VDI.

3. Модифицированный генетический алгоритм (ГА), предназначенный для решения задачи оптимизации аппаратных ресурсов при внедрении технологии виртуализации рабочих мест. ГА отличается способом кодирования, использованием ранговой селекции совместно с элитарной стратегией и генетического банка для решения проблемы попадания в локальные экстремумы в процессе поиска решения.

4. Способ приведения задачи целочисленного нелинейного программирования, которой является задача оптимизации аппаратных ресурсов организации при формировании инфраструктуры виртуальных клиентских рабочих станций, отличающаяся декомпозиции исходной задачи и ее сведения к двум задачам целочисленного линейного программирования.

5. Формализация выбора объекта для реализации пилотного проекта развертывания технологии виртуализации рабочих мест, вычленение основных влияющих на выбор факторов, отличающаяся применением модификации метода анализа иерархий.

6. Модификация методов и алгоритмов взаимодействия SWOT-анализа и метода анализа иерархий для решения задачи принятия решения о целесообразности внедрения технологии VDI в ИТ-инфраструктуру,

отличающаяся факторами внутренней и внешней среды, что позволило устранить недостатки, связанные с отсутствием количественных оценок при использовании SWOT анализа.

Тематика исследований соответствует паспорту специальности 05.13.01 по разделам: п. 2. «Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации»; п.4. «Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации»; п.10. «Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах».

Теоретическая значимость исследования заключается в развитии и конкретизации подходов интеллектуализации процесса реализации крупных инфраструктурных ИТ-проектов, связанных с формированием инфраструктуры виртуальных клиентских рабочих мест.

Практическая ценность работы заключается в следующем: разработаны и обоснованы этапы процесса внедрения виртуализации рабочих мест, определены методы и алгоритмы, которые могут быть применены в процессе принятия управленческих решений в технической системе, которой является инфраструктура виртуальных рабочих мест; разработаны программные модули для решения оптимизационной задачи подбора аппаратных серверных ресурсов с помощью генетического алгоритма и методов линейного программирования. Полученные результаты могут быть использованы при формировании инфраструктуры виртуальных клиентских рабочих мест в организации, а также для получения предварительных оценок целесообразности внедрения VDI в ИТ-инфраструктуру организации.

Реализация и внедрение результатов работы. В рамках диссертационной работы разработаны и зарегистрированы программы для ЭВМ: «Подбор оптимальной конфигурации серверных платформ и моделей памяти для внедрения VDI» (свидетельство № 2018660335 о регистрации программы для ЭВМ от 22.08.2018 г.), «Программа расчета серверных

ресурсов для внедрения VDI с помощью генетического алгоритма» (свидетельство №2019663956 о регистрации программы для ЭВМ от 20.11.2019 г.).

Результаты диссертационного исследования внедрены в деятельность Управления информационных технологий ВГТУ.

Материалы диссертации нашли применение в учебном процессе при преподавании дисциплин «Операционные системы», и «Администрирование в информационных системах», «Облачные технологии хранения и обработки данных» (приложение Б).

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Формализация и постановка задачи интеллектуализации процесса формирования инфраструктуры виртуальных клиентских рабочих мест.

2. Модель оптимизации аппаратных ресурсов организации при формировании инфраструктуры виртуальных клиентских рабочих мест.

3. Модифицированный генетический алгоритм, предназначенный для решения задачи оптимизации аппаратных ресурсов организации при внедрении технологии виртуализации рабочих мест, а также программное обеспечение, реализующее этот алгоритм.

4. Способ приведения задачи целочисленного нелинейного программирования, которой является задача оптимизации для выбора серверных ресурсов при формировании инфраструктуры виртуальных клиентских рабочих мест, к двум задачам целочисленного линейного программирования (ЦЛП), а также соответствующее программное обеспечение.

5. Модифицированный алгоритм выбора элемента инфраструктуры для внедрения «пилотного проекта» внедрения инфраструктуры виртуальных мест.

6. Формализация выбора стратегии внедрения инфраструктуры виртуальных рабочих мест по результатам пилотного проекта с помощью

алгоритма взаимодействия SWOT-анализа и метода анализа иерархий с использованием разработанных факторов внутренней и внешней среды.

Достоверность полученных результатов подтверждается сопоставимостью результатов, полученных с помощью различных моделей и алгоритмов, а также данными, полученными в результате внедрения пилотного проекта в Воронежском государственном техническом университете.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на научных конференциях различного уровня: Международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики» (Воронеж, 2015 - 2018), Международной конференции и молодежной школы "ИТНТ" (Самара, 20172018), XII Международной научно-практической конференции «Современные информационные технологии и ИТ-образование» (Москва, МГУ, 2017), Всероссийской конференции с международным участием «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, ВГТУ, 2017-2018), Международной научно-технической конференции «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» (Белгород, 2018), Международной научно-технической конференции "Автоматизация" (Сочи, 2019), V Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы современной науки: теория, методология, практика, инноватика» (Уфа, 2021), научно-практических конференциях профессорско-преподавательского состава Воронежского государственного технического университета.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 28 работ, среди которых 5 [33, 34,48,52, 53] - статьи в журналах из перечня ВАК РФ, 6 научных публикаций представлены в реферативных базах Scopus и Web Of Science [76, 102, 110 - 113], 15 публикаций в материалах Международных и Всероссийских научно-технических конференций и рецензируемых журналах, получено два свидетельства о регистрации программ в ФИПС [38, 51].

Личный вклад автора. Содержание работы, научная новизна и положения, выносимые на защиту, отражают личный вклад автора в указанные публикации.

В работах, выполненных в соавторстве, лично соискателю принадлежат следующие результаты: [25, 34, 50, 113] - предварительный анализ затрат на формирование инфраструктуры виртуальных клиентских рабочих мест, [51, 52, 111] - модель оптимизации аппаратных ресурсов при внедрении виртуализации клиентских рабочих мест, а также метод приведения задачи целочисленного нелинейного программирования методом декомпозиции к двум задачам ЦЛП, [43, 53, 110] - модифицированный ГА и программная реализация задачи оптимизации аппаратных ресурсов для инфраструктуры виртуальных рабочих мест, [33, 35-37, 40, 41] - формализация выбора объекта ИТ-инфраструктуры для пилотного проекта, [39, 44, 45, 76, 102] - анализ результатов реализации пилотного проекта в ВГТУ, [42, 46, 48, 112] - модель и алгоритм выбора стратегии внедрения виртуальных клиентских рабочих мест.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы из 135 наименований, 3 приложений, содержит 22 рисунка и 17 таблиц. Основной текст работы составляет 141 страницу, общий объем - 148 страниц.

1 Анализ проблематики внедрения виртуализации рабочих

столов

1.1 Виртуализация, ее виды и значение в деятельности

организации

Концепция виртуализации возникла в 1964 году в рамках операционной системы VM/370, работающей на мейнфрейме фирмы IBM System/360, одной из первых систем с разделением времени, которая позволяла запускать наряду с собственными приложениями другие операционные системы [88]. В то же время формируется основная терминология, так, термин «виртуализация» отражает возможность создания виртуальной машины с помощью комбинации аппаратного и программного обеспечения, также начинает применяться термин «виртуализация платформы». Впервые сам термин виртуальная машина использовался в связи с экспериментальным механизмом подкачки страниц системы IBM M44/44X, в то время как создание и администрирование виртуальных машин также было описано как создание и администрирование псевдо-машин, а позднее — как виртуализация серверов.

Можно выделить две проблемы, которые решаются с помощью виртуализации платформы, - это возможность запуска в одной операционной системе приложений, разработанных для другой ОС, и разделение аппаратных ресурсов между разными ОС для устранения влияния приложений друг на друга.

На протяжении эволюции операционных систем были попытки решить первую из вышеперечисленных проблем добавлением в операционную систему (например, Windows NT) подсистем среды, которые при запуске приложения, разработанного для операционной среды, отличающейся от той, которую поддерживает ОС, запускает специальную подсистему, которая транслирует системные вызовы от приложения в системные вызовы нативной (родной) операционной системы. К сожалению, данная технология, в целом,

не оправдала себя из-за большого количества ограничений на запускаемые приложения.

Вторая проблема обострялась с ростом производительности аппаратного обеспечения и увеличением версий программного обеспечения и приводила к нестабильности работы серверов. Одним из вариантов разграничения (распределения, разделения) ресурсов между приложениями и частичного решения проблемы является технология RDS (Remote Desktop Services) или Terminal Server, позволяющая частично отделить среды выполнения приложений друг от друга и доставлять экран выполнения приложения на экран пользователя. Для каждого пользователя сервера терминалов создается своя среда выполнения приложения, но при этом приложение выполняется в серверной операционной системе. В рамках этой же технологии реализована доставка удаленного рабочего стола сервера на рабочий стол клиента в виде специального клиентского приложения, которое подключается к сессии под управлением сервиса службы терминалов, внутри которого выполняются пользовательские сеансы [65].

Службы удалённого рабочего стола (Remote Desktop Services - RDS) появились впервые в 1998 году в ОС Windows NT 4.0 Terminal Server Edition, и стали результатом договоренности с фирмой Citrix, которая разработала программный продукт MultiWin для Windows NT 3.51. Согласно заключенному соглашению Microsoft включала серверную часть продукта MultiWin в свою операционную систему и могла разрабатывать клиентскую часть для операционных систем семейства Windows, а также протокол взаимодействия, которым стал протокол RDP (Remote Desktop Protocol). Citrix продолжала развивать свой продукт и получала право разрабатывать клиентов для любых других операционных систем, чтобы пользователи могли на них запускать приложения Windows, выполняющиеся на сервере, экран которого доставлялся по протоколу ICA (Independent Computing Architecture) [69].

Большую независимость сред выполнения приложений обеспечивает технология виртуализация платформы, предложенная в современном виде

фирмой VMWare в 1990-е годы. Сама виртуализация платформы выполняется для данной аппаратной платформы через специализированное программное обеспечение хоста (управляющее приложение), которое создает имитируемую компьютерную среду (виртуальную машину) для программного обеспечения хоста. Программное обеспечение хоста (которым часто является вся операционная система OS) работает так, как если бы оно было установлено на отдельной аппаратной платформе. Как правило, на одной физической машине создается несколько виртуальных машин, на которых могут выполняться разные операционные системы. Для правильной работы хоста необходимо иметь достаточно надежную систему управления виртуализацией, которая бы поддерживала все внешние интерфейсы хост-системы, которые могут (с учетом типа виртуализации) также включать драйверы.

В классической архитектуре несколько приложений выполняются в рамках одной операционной системы, распределяя общие аппаратные ресурсы с помощью встроенных механизмов операционной системы (рисунок 1.1, а), в архитектуре RDS (Terminal Server) приложения выполняются в одной операционной системе, но при этом для каждого из них создается своя среда, включающая компоненты ОС для отображения визуального интерфейса ( UI) и системной среды выполнения (рисунок 1.1 б), при этом возможности распределения ресурсов ограничены возможностью базовой (основной, хостовой) ОС. Концепция виртуализации (рисунок 1.1, в) подразумевает запуск приложения в отдельной операционной системе, полностью изолированной от других виртуальных ОС, и предоставляет широкие возможности разграничения системных ресурсов между виртуальными машинами с помощью гипервизора - специального программного компонента виртуализации платформы.

Рисунок 1.1 - Классическая архитектура, RDS и VDI

Классификация видов виртуализации может отталкиваться от разных оснований, в литературе встречаются различные виды классификаций, приведенные на рисунке 1.2.

Рисунок 1.2 - Классификация видов виртуализации

Исторически первым был создан гипервизор второго типа под названием Disco в 1997, его же создателями, основателями компании VMWare, в 1999 году была представлена версия для процессорной архитектуры x86.

Гипервизор выполнялся на операционной системе Windows и полностью эмулировал аппаратное обеспечение для виртуальной машины. К достоинствам гипервизора второго типа можно отнести возможность эмуляции любой аппаратной конфигурации и полную независимость от реального аппаратного обеспечения. К его недостаткам можно отнести большие накладные расходы на выполнение операционных систем в полностью эмулированной среде и необходимость поддержки операционной системы хоста наряду с «гостевыми».

Виртуализация на основе гипервизора первого типа не подразумевает наличие полноценной операционной системы хоста, на которой можно выполнять пользовательские приложения, вместо этого функции управления оборудованием лежат на тонком слое программного обеспечения, который распределяет ресурсы ОС хоста между гостевыми операционными системами. Архитектура систем на основе гипервизоров первого и второго типа представлена на рисунке 1.3.

Рисунок 1.3 - Отличие гипервизова 1-го типа от гипервизора 2-го типа

Представителями систем на основе гипервизора первого типа являются VMware ESXi, Citrix XenServer, с открытым исходным ходом — KVM. Гипервизор второго типа реализован в Microsoft Virtual PC, VMware Workstation, QEMU, Parallels, VirtualBox [1].

Для ускорения задач, связанных с виртуализацией, используются технологии аппаратного ускорения: расширения Intel Virtualization Technology для процессоров Intel и расширения AMD Virtualization для процессоров AMD.

И гипервизоры типа 1, и типа 2 используют поддержку аппаратного ускорения, но в разной степени. Гипервизоры типа 1 полагаются на технологии аппаратного ускорения и обычно не работают без этих технологий, доступных и включенных через BIOS системы. Гипервизоры типа 2, как правило, могут использовать технологии аппаратного ускорения, если эти аппаратные функции доступны, но обычно они могут прибегнуть к программной эмуляции, если на компьютере отсутствует встроенная поддержка оборудования.

Некоторые исследователи выделяют еще один тип - смешанный - для случаев, когда в качестве гипервизора первого типа используется урезанная операционная система, к смешанному типу относят Microsoft Hyper-V Server, KVM и bhyve на основе FreeBSD.

По степени виртуализации выделяют следующие типы [104]:

1. Полная виртуализация означает практически идеальную имитацию реального оборудования, которое позволяет приложениям, зависящим от ОС виртуальной машины, работать без каких-либо необходимых модификаций.

2. Частичная виртуализация реализует имитацию только части аппаратной среды. Некоторые приложения должны быть изменены перед использованием на этом типе виртуальной машины.

3. Пара-виртуализация не симулирует аппаратное обеспечение. Однако приложения запускаются в отдельных изолированных областях, как если бы они запускались в отдельной системе. Пара-виртуализация подразумевает, что гостевая операционная система должна быть модифицирована для работы в качестве ВМ.

Принимая во внимание, что обе описанные классификации учитывают главным образом технические аспекты, третья система классификации

ориентируется на область применения виртуализации. С этой точки зрения, технологии виртуализации можно разделить на четыре группы следующим образом [104]:

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Маковий Катерина Александровна, 2021 год

Список литературы

1. Абакумов Р. Г. Методы оценки эффективности инновационных проектов / Р. Г. Абакумов, Е. Ю. Подоскина // Инновационная наука. -2016. - № 1-1. - С. 11-13.

2. Аверьянихин А. Е. Методика расчета оптимального числа узлов кластера виртуализации частного облака виртуальных рабочих столов по критерию эффективности / А. Е. Аверьянихин, А. В. Котельницкий, К. А. Муравьев // Международный научно-исследовательский журнал. - 2016. - № 5-3(47). - С. 6-13. - DOI 10.18454/Ш.2016.47.187.

3. Алексеев А. Л. Гипервизоры и виртуальные машины / А. Л. Алексеев, Е. А. Красноперова, Е. А. Вахрушева // Информационные технологии в науке, промышленности и образовании. - Ижевск: Издательство ИжГТУ им. М.Т. Калашникова, 2019. - С. 121-128.

4. Аникеев Ф. А. Организация виртуальной учебной лаборатории параллельного программирования на базе платформы виртуализации Ргохтох УЕ / Ф. А. Аникеев, А. В. Баранов, Ф. С. Зайцев [и др.] // Труды научно-исследовательского института системных исследований Российской академии наук. - 2018. - Т. 8. - № 6. - С. 103-111. - DOI 10.25682/№Ш.2018.6.0014.

5. Астаркина Н. Р. Эффективные способы оптимизации затрат на предприятии (Практические аспекты) //Бизнес и стратегии. - 2017. - №. 2. - С. 6-9.

6. Бакланова Ю. О. Оценка эффективности управление региональными инновациями / Ю. О. Бакланова // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2010. - № 2(22). - С. 100109.

7. Болодурина И. П. Алгоритмы комплексной оптимизации потребления вычислительных ресурсов в облачной системе дистанционного

обучения / И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2013. - № 9(158). - С. 177-184.

8. Решетников В. Н. Распределение ресурсов в информационной системе дистанционной поддержки образовательного процесса / В. Н. Решетников, И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов // Программные продукты и системы. - 2012. - № 3. - С. 151-155.

9. Бондаренко В. А. Применение предельных величин в экономике / В. А. Бондаренко, А. А. Поликарпова // Современные наукоемкие технологии. - 2014. - № 5-2. - С. 142-143.

10.Васильева И. Н. Использование средств виртуализации в преподавании ИТ-дисциплин / И. Н. Васильева, В. Н. Родин, Г. М. Чернокнижный // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. - 2018. - № 1(77). - С. 148-154.

11.Вентцель Е. С. Исследование операций: задачи, принципы, методология : Учебное пособие для студентов технических направлений / Е. С. Вентцель. - 6-е издание, стереотипное. - Москва : Юстиция, 2018. - 192 с. - ISBN 9785436519258.

12.Виленский П.Л. О методологии оценки эффективности реальных инвестиционных проектов / П. Л. Виленский, В. Н. Лившиц, С. А. Смоляк, А. Шахназаров // Российский экономический журнал. - 2006. -№ 9-10. - С. 63-73.

13.Виленский П. Л. Оценка эффективности инвестиционных проектов : теория и практика / П. Л. Виленский, В. Н. Лившиц, С. А. Смоляк ; Академия народного хозяйства при Правительстве РФ, Институт системного анализа РАН, Центральный экономико-математический институт РАН. - 4-е издание. - Москва : Издательство Дело, 2008. -1104 с. - ISBN 9785774905188.

14.Волков Д. Л. Управление ценностью: показатели и модели оценки / Д. Л. Волков // Российский журнал менеджмента. - 2005. - Т. 3. - № 4. -С. 67-76.

15.Волков И. К. Исследование операций : учебник для студентов высших технических учебных заведений / И. К. Волков, Е. А. Загоруйко. -Издание 3-е, стереотипное. - Москва : Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 2004. - 435 с. -(Математика в техническом университете ; Исследование операций). -ISBN 5703815185.

16.Волошин Д. А. Методы распределения затрат на переменные и постоянные / Д. А. Волошин // Экономический анализ: теория и практика. - 2007. - № 15(96). - С. 47-53.

17. Гладков Л. А. Генетические алгоритмы : учебник / Л. А. Гладков, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик. - 2-е издание, исправленное и дополненное. - Москва : ООО Издательская фирма "Физико-математическая литература", 2010. - 366 с. - ISBN 9785922105101.

18.Говдя В. В. Инновационные методы управления затратами в учетно -аналитическом кластере аграрных формирований / В. В. Говдя, Ж. В. Дегальцева // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. - 2015. -№ 1(37). - С. 234-239.

19.Грекул В. И. Управление внедрением информационных систем : Учебник / В. И. Грекул, Г. Н. Денищенко, Н. Л. Коровкина. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Вузовское образование, 2017. - 224 с. - ISBN 9785448701481.

20.Гулакова О. И. Теоретико-методологические основы измерения общественного эффекта инфраструктурных проектов / О. И. Гулакова // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. - 2012. - Т. 12. - № 4. - С. 146-157.

21. Дегальцева Ж. В. Сравнительная характеристика различных методов учета затрат и калькулирования себестоимости / Ж. В. Дегальцева // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского

государственного аграрного университета. - 2014. - № 104. - С. 10101020.

22.Демаков И. В. Совершенствование показателя приведенных затрат для экономической оценки инвестиционного проекта / И. В. Демаков, М. В. Новиков, И. А. Павлова // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 6. - С. 472.

23.Иванова Ж. А. Анализ поведения переменных и постоянных затрат / Ж. А. Иванова // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2010. - Т. 16. - № 4. - С. 982-992.

24.Ивашковская И. В. Экономическая добавленная стоимость. Концепции. Подходы. Инструменты / И. В. Ивашковская, Е. Б. Кукина, И. В. Пенкина // Корпоративные финансы. - 2010. - Т. 4. - № 2(14). - С. 103108.

25.Касымова А. А. Анализ структуры затрат при внедрении облачных технологий / А. А. Касымова, К. А. Маковий, Ю. В. Хицкова // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. - 2018. - № 1-2(11-12). - С. 40-44..

26.Клейменова Т. И. Методы учета затрат на производство: JIT, SCA, LCC / Т. И. Клейменова, Е. А. Тюхова, О. А. Шапорова // Научные Записки ОрелГИЭТ. - 2010. - № 1. - С. 255-257..

27.Клементьев И.П. Введение в облачные вычисления [Электронный ресурс]/ Клементьев И.П., Устинов В.А.— Электрон. текстовые данные.— М.: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016.— 298 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/57372.html.— ЭБС «IPRbooks

28.Котлер, Ф. Маркетинг менеджмент: учебник/ Ф. Котлер, К.Л. Келлер. -14-е изд. —СПб.:Питер, 2017. —800с.

29.Кувшинов, М. С. Анализ соответствия методов управления затратами актуальным задачам управления / М. С. Кувшинов, Н. В. Киреева //

Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 17(369). - С. 3746.

30.Курейчик, В. М. Модифицированные генетические операторы / В. М. Курейчик // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2009. - № 12(101). -С. 7-14.

31.Литвиненко О. В. Капитальные затраты или операционные расходы (CAPEX или OPEX)? Возможности капитализации расходов [Электронный ресурс]. - Harvard Extension School, Cambridge, MA, USA. - Режим доступа: https://finotchet.ru/articles/970.

32.Лысенко И. В. Анализ возможностей решения задач оптимизации средствами систем компьютерной математики / И.В. Лысенко, В.О. Бутенко // Системы обработки информации. - 2016. - №2. 5. - С. 133-136.

33.Маковий К.А. Использование технологии AHP в процессе внедрения VDI / К.А. Маковий, С.А. Ермаков, Ю.В. Хицкова// Теория и техника радиосвязи. 2016. - № 1. - С. 107-111.

34.Маковий К.А. Экономическое обоснование внедрения технологии виртуализации рабочих столов (Virtual Desktop Infrastructure) в ИТ-инфраструктуру высшего учебного заведения / К.А. Маковий, Ю.В. Хицкова // Современная экономика: проблемы и решения. 2015. - № 2 (62). - C. 75 - 81.

35.Маковий К. А. Программный модуль поддержки принятия решения о выборе объекта виртуализации / К. А. Маковий, Ю. В. Хицкова, С. В. Герус // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. -2016. - № 2(8). - С. 80-85.

36.Маковий К. А. Оценка согласованности в методе гибридных оценок / К. А. Маковий, С. В. Герус, А. А. Дашин // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного

университета. Серия: Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. - 2017. - № 1(9). - С. 171-174.

37.Маковий К. А. Использование математических методов в процессе принятия решения о выборе объекта пилотного проекта в области информационных технологий / К. А. Маковий // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. - Воронеж: Научно-исследовательские публикации, 2019. - С. 257-262.

38.Маковий К.А. Программа расчета серверных ресурсов для внедрения с помощью генетического алгоритма / К.А. Маковий // Св-во о гос.

регистрации программы для ЭВМ. - М.: ФГБУ ФИПС. - №2019663956 от 20.11.2019.

39.Маковий К. А. Оценка аппаратных требований виртуальных машин учебных компьютерных классов в рамках инфраструктуры виртуальных рабочих столов / К. А. Маковий, Я. В. Метелкин, А. А. Комаров, Д. К. Проскурин // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. - Воронеж: Издательство "Научно-исследовательские публикации", 2017. - С. 251-256.

40.Маковий К. А. Разработка программного модуля системы поддержки принятия решения о выборе объекта виртуализации / К. А. Маковий, А. В. Смольянинов, С. В. Герус // Современные информационные технологии и ИТ-образование. - Москва: Лаборатория открытых информационных технологий факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, 2017. - С. 271-282.

41. Маковий К. А. Использование метода гибридных оценок в задаче выбора объекта пилотного проекта / К. А. Маковий, Ю. В. Хицкова, С. В. Герус // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. - Воронеж: Научно-исследовательские публикации, 2016. - С. 96-99.

42.Маковий К. А. Комплексное взаимодействие метода анализа иерархий и SWOT-анализа при оценке целесообразности внедрения виртуальных

рабочих столов в образовательном учреждении / К. А. Маковий, Ю. В. Хицкова // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. - Воронеж: Издательство "Научно-исследовательские публикации"; Общество с ограниченной ответственностью "Вэлборн", 2017. - С. 1660-1669.

43.Маковий К. А. Использование генетического алгоритма для выбора серверных ресурсов при внедрении инфраструктуры виртуальных рабочих столов в вузе / К. А. Маковий, Ю. В. Хицкова, А. И. Шашкин // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. - Воронеж: Издательство "Научно-исследовательские публикации"; Общество с ограниченной ответственностью "Вэлборн", 2017. - С. 257-263.

44.Маковий К. А. Анализ потребностей виртуальной машины в ресурсах сервера УШ / К. А. Маковий, Н. В. Шипилов // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. - Воронеж: Научно-исследовательские публикации, 2016. - С. 100-103.

45.Маковий К. А. Пилотный проект виртуализации рабочих мест в компьютерном классе Воронежского ГАСУ / К. А. Маковий, Н. В. Шипилов // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Студент и наука. -2016. - № 10. - С. 113-117.

46.Маковий К. А. Особенности разработки приложения оценки целесообразности внедрения облачных технологий в деятельность организации / К. А. Маковий, Ю. В. Хицкова // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП-2018). -Белгород: ООО ГиК, 2018. - С. 279-284

47.Маковий К. А. Проектирование информационной системы интеллектуализации процесса внедрения инфраструктуры виртуальных рабочих столов / К. А. Маковий // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия:

Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. - 2017. - № 2(10). - С. 81-85.

48.Маковий К.А. Использование метода анализа иерархий при выборе стратегических альтернатив внедрения инфраструктуры виртуальных рабочих столов в ВУЗе /К.А. Маковий, Ю.В. Хицкова, Д.К. Проскурин// Современные информационные технологии и ИТ-образование. - 2017. - Т. 14. - №3, с. 296-303.

49.Маковий К. А. Структурная схема формирования инфраструктуры виртуальных рабочих столов / К. А. Маковий // Актуальные вопросы современной науки: теория, методология, практика, инноватика. - Уфа: Изд. НИЦ Вестник науки, 2021. - С. 25-30.

50.Маковий К. А. Управление затратами на проекты в сфере информационных технологий / К. А. Маковий, Ю. В. Хицкова, А. А. Соколова // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. - 2019. - № 2(16). - С. 83-86.

51.Метелкин Я.В. Подбор оптимальной конфигурации серверных платформ и модулей памяти для внедрения / Я.В. Метелкин, К.А. Маковий // Св-во о гос. регистрации программы для ЭВМ. М.: ФГБУ ФИПС, 2018. - №2018660335 от 25.07.2018.

52.Проскурин, Д. К. Задача выбора серверных ресурсов для внедрения инфраструктуры виртуальных рабочих столов / Д. К. Проскурин, К. А. Маковий // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2017. - Т. 13. - № 4. - С. 26-32.

53.Проскурин Д. К. Модифицированный генетический алгоритм решения задачи выбора серверных ресурсов при формировании инфраструктуры виртуальных рабочих мест / Д.К. Проскурин, К.А. Маковий // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2021. -Т. 18. - № 3. - С. 46-51.

54.Разумников, С. В. Модели поддержки принятия решений при выборе облачных ИТ-сервисов для внедрения на предприятии : специальность

05.13.10 "Управление в социальных и экономических системах" : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Разумников Сергей Викторович. - Томск, 2016. - 159 с.

55.Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы = / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский ; Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский ; пер. с пол. И. Д. Рудинского. - Москва : Горячая линия-Телеком, 2008. - 383 с. - ISBN 5935171031.

56.Рыкин, О. Р. Линейное программирование в Матлабе. Универсальные линпрогоптимизаторы: производительность и табличный формат результата. Задания и задачи / О. Р. Рыкин. - Санкт-Петербург : Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2016. - 208 с. - ISBN 5742210795.

57.Саати, Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях : аналитические сети / Т. Л. Саати ; Т. Л. Саати ; пер. с англ. О. Н. Андрейчиковой ; науч. ред.: А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. -Изд. 3-е. - Москва : URSS, 2010. - 357 с. - ISBN 9785397016223.

58.Сатунина, А. Е. Управление проектом корпоративной информационной системы предприятия : учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Прикладная информатика (по областям)" / А. Е. Сатунина, Л. А. Сысоева ; А. Е. Сатунина, Л. А. Сысоева. - Москва : Финансы и статистика, 2009. - 349 с. - ISBN 9785279033058.

59.Серверы и комплектующие Hewlett -Packard [Электронный ресурс]. -Прайс-лист. Режим доступа: http://www.proliant.ru/files/File/HP_proliant_price_09_15.xls

60.Смоленцев, Н. К. MATLAB. Программирование на С++, С#, Java и VBA : учебное пособие / Н. К. Смоленцев. - 2-е издание, дополненное и

переработанное. - Москва : Общество с ограниченной ответственностью "ДМК пресс. Электронные книги", 2015. - 498 с. -ISBN 9785970602829..

61. Создание инфраструктуры виртуальных рабочих мест на базе Microsoft Hyper-V Server и Citrix XenDesktop. ЮУрГУ [Электронный ресурс]. -Softline. Описание проекта. - Режим доступа: http://services.softline.ru/projects/susu.

62.Сульдина, Е. С. Проблемы учета затрат на инновационную деятельность / Е. С. Сульдина // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2019. - № 4-3. - С. 48-51.

63.Сысоева, М. С. Методика оценки экономической эффективности инновационно-инвестиционных проектов в области внедрения альтернативных источников энергии / М. С. Сысоева, М. А. Пахомов // Социально-экономические явления и процессы. - 2011. - № 9(31). - С. 151-155.

64.Суетин, С. Н. Проекты и проектное управление в современной экономике / С. Н. Суетин, С. А. Титов // Экономика и предпринимательство. - 2014. - № 5-1(46). - С. 496-499.

65.Таненбаум Э., Современные операционные системы /Таненбаум, Э., Бос, Х — 4-е издание. Изд-во Питер, 2015. — 1120 с.: ил. — (Серия «Классика computer science»).

66.Таха, Хэдми, А. Введение в исследование операций, 6 -е издание. / Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. - 912 с.: ил.

67.Хицкова, Ю.В. Виртуализация в образовании/ Ю.В. Хицкова, К. А. Маковий // Актуальные проблемы развития территорий и систем регионального и муниципального управления: мат. 10 межд. научно -практической конф.- вып. 1.-Воронеж: Воронежский государственный педагогический университет, 2015. - С. 103-108.

68.Хот, Ф. Т. Анализ поведения затрат в управленческом учете / Ф. Т. Хот, А. С. Климентенко // Экономический анализ: теория и практика. - 2007.

- № 3(84). - С. 39-47.

69.Черняк Л. История Citrix. Часть 1 [Электронный ресурс]. - AllDC.ru -Новости рынка ЦОД, материалы по инженерным системам дата-центра(ЦОД), каталог ЦОД России, услуги collocation, dedicated, VPS -Режим доступа: http://www.alldc.ru/news/3785.html

70.Шабалин, А. М. Виртуализация операционных систем: возможности и перспективы использования в учебном процессе / А. М. Шабалин // Наука о человеке: гуманитарные исследования. - 2017. - № 1(27). - С. 155-159.

71.Яшин, С. Н. Многокритериальная оценка экономической эффективности инновационных проектов / С. Н. Яшин, О. С. Боронин // Экономические науки. - 2010. - № 72. - С. 253-256..

72.Aaronson D. et al. The stay-at-home labor market: Google searches, unemployment insurance, and public health orders // Chicago Fed Letter. -2020. - №. 436. - С. 1.

73.Agrawal S., Biswas R., Nath A. Virtual desktop infrastructure in higher education institution: Energy efficiency as an application of green computing //IEEE Fourth International Conference on Communication Systems and Network Technologies. - 2014. - С. 601-605.

74.Ali M. Cloud Computing Applications / M. Ali, M. H. Miraz //Proceedings of the International Conference on Cloud Computing and eGovernance. -2013. - С. 1-8.

75. Alvarez C. Developing a Flexible Virtual Networking Laboratory Platform for Education / C. Alvarez // CEUR Workshop Proceedings. - 2018. -№2187

- С. 35-38.

76.Astachova I.F. Possibilities for predicting the state of usability web resources / I. F. Astachova, K. A. Makoviy, Yu. V. Khitskova // Journal of Physics:

Conference Series : Applied Mathematics, Computational Science and Mechanics: Current Problems, 2021. - Т. 1902 С. - 012029

77.A Bhatt M., Ahmed I., Lin Z. Using virtual machine introspection for operating systems security education / M. A Bhatt, I. Ahmed, Z. Lin //Proceedings of the 49th ACM Technical Symposium on Computer Science Education. - ACM, 2018. - С. 396-401.

78.Apache POI - the Java API for Microsoft Documents [Электронный ресурс] . - Apache Software Foundation, 2021. - Режим доступа: https ://poi. apache. org/index. html

79.Bolodurina, I. Approaches to the optimization of the placement of service-oriented cloud applications in the software-defined infrastructure of the virtual data center / I. Bolodurina, D. Parfenov, K. Haenssgen // CEUR Workshop Proceedings : Proceedings of the MM-ITNT 2017, Samara. -2017. - C. 100-107.

80.Borovskiy V. et al. A linear programming approach for optimizing workload distribution in a cloud /V. Borovskiy, J. Wust, C. Schwarz, W. Koch, A. Zeier //Cloud Computing 2011: The Second International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization. - 2011. - С. 127-132.

81.Buyya R. Cloud computing: Principles and paradigms / R. Buyya, J. Broberg, A. M. Goscinski // John Wiley & Sons, 2010. - Т. 87.

82.Chang B. R. Empirical analysis of server consolidation and desktop virtualization in cloud computing / B. R. Chang, H. F. Tsai, C. M. Chen // Mathematical Problems in Engineering Т. 2013 - 2013. - С. 947234.

83.Chen X. et al. CEVP: Cross entropy based virtual machine placement for energy optimization in clouds / X. Chen, Y. Chen, A. Y. Zomaya, R. Ranjan and S. Hu //The Journal of Supercomputing. - 2016. - Т. 72. - №. 8. - С. 3194-3209.

84.Chen L. Desktop virtualization of private cloud for university library system / L. Chen //ICEEIM, Shanghai, China. - 2014. - С. 62-64.

85.Chrobak P. Implementation of Virtual Desktop Infrastructure in academic laboratories //Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 2014 Federated Conference on. - IEEE, 2014. - С. 1139-1146.

86.Dabbagh M. e al. Functional and non-functional requirements prioritization: empirical evaluation of IPA, AHP-based, and HAM-based approaches. /M. Dabbagh, S. P. Lee, R. M. Parizi.// SoftComput. - 2015. - №7 - C. 1-24.

87.Dabbagh M. Application of Hybrid Assessment Method for Priority Assessment of Functional and Non-Functional Requirements. / M. Dabbagh, S. P. Lee, R.M. Parizi. // 5th International Conference on Information Science and Applications (ICISA2014), 6-9 May 2014. - Seoul, Korea. - C. 1-4.

88.Dasilva D. A. et al. Enabling green IT through building a virtual desktop infrastructure / D. A. Dasilva, L. Liu, N. Bessis //2012 Eighth International Conference on Semantics, Knowledge and Grids. - IEEE, 2012. - С. 32-38.

89.Davis D. The Essential Series: Real World Considerations for Implementing Desktop Virtualization [Электронный ресурс] . - Real time Publishers.: 2012. -Режим доступа:

https ://a248.e. akamai. net/f/248/3214/1 d/www. zones. com/images/pdf/White paper_Real_World_Considerations_for_Desktop_Virtualization.pdf.

90.Dawoud W. et al. Elastic virtual machine for fine-grained cloud resource provisioning / W. Dawoud, I. Takouna, C. Meinel //Global Trends in Computing and Communication Systems. - Springer, Berlin, Heidelberg, 2012. - С. 11-25.

91.Deboosere L. e al. Efficient resource management for virtual desktop cloud computing. / L. Deboosere, B. Vankeirsbilck,P. Simoens, F. De Turck, B. Dhoedt, P. Demeester. // J Supercomput. - 2012 - № 2. - pp. 741-767.

92.Erskine M. A. Survey of desktop virtualization in higher education: An energy-and cost-savings perspective / M. A. Erskine, J. T. Fustos //. AIS Electronic Library (AISeL) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://aisel.aisnet.org/amcis2013/GreenIS/ GeneralPresentations/7.

93.Ferdaus M. H. et al. Virtual machine consolidation in cloud data centers using ACO metaheuristic / M. Ferdaus, M. Murshed, R. Calheiros, and R. Buyya, //European conference on parallel processing. - Springer, Cham, 2014. - С. 306-317.

94.Gao Y. . A multi-objective ant colony system algorithm for virtual machine placement in cloud computing / Y. Gao, H. Guan, Z. Qi, Y. Hou, and L. Liu //Journal of Computer and System Sciences. - 2013. - Т. 79. - №. 8. - С. 1230-1242.

95.Garbacki P. Efficient resource virtualization and sharing strategies for heterogeneous grid environments / P. Garbacki, V. K. Naik //Integrated Network Management, 2007. IM'07. 10th IFIP/IEEE International Symposium on. - IEEE, 2007. - С. 40-49.

96.Gartner, Bring Your Own Device: The Facts and the Future. David Willis April 11 2013. [Электронный ресурс] . - Аналитический обзор. - Режим доступа: https://www.gartner.com/doc/2422315/bring-device-facts-future.

97.Ghobadi S. What drives knowledge sharing in software development teams: A literature review and classification framework / S. Ghobadi //Information & Management. - 2015. - Т. 52. - №. 1. - С. 82-97.

98.Gmach D. et al. Capacity management and demand prediction for next generation data centers / D Gmach, J Rolia, L Cherkasova, A Kemper //|. -IEEE, 2007. - С. 43-50.

99.Grozev N. Performance modelling and simulation of three-tier applications in cloud and multi-cloud environments/ N. Grozev, R. Buyya //The Computer Journal. - 2013. - Т. 58. - №. 1. - С. 1-22.

100. Horalek J. Analysis of Virtualization Tools for Education Purposes / J. Horalek, T. Svoboda //Journal of Telecommunication, Electronic and Computer Engineering (JTEC). - 2018. - Т. 10. - №. 1-8. - С. 89-94.

101. IBM Global Education, Virtualization in Education [Электронный ресурс]: White Paper. - Режим доступа: http://www-

07.ibm.com/solutions/in/education/download/Virtualization%20in%20Educ ation.pdf.

102. Information resources usability and split-testing features / I. F. Astachova, N. A. Burakova, K. A. Makoviy, Y. V. Khitskova // Journal of Physics: Conference Series : Applied Mathematics, Computational Science and Mechanics: Current Problems, 2020. - P. 012010. - DOI 10.1088/17426596/1479/1/012010.

103. Jozi S. A., Dehghani M., Zarei M. Rural waste management strategic plan by A'WOT method (Case study: Minab) //J Environ Studies. - 2012. -Т. 38. - №. 64. - С. 93-108.

104. Klement M. Models of integration of virtualization in education: Virtualization technology and possibilities of its use in education //Computers & Education. - 2017. - Т. 105. - С. 31-43.

105. Kochut A. Power and performance modeling of virtualized desktop systems / A. Kochut //Modeling, Analysis & Simulation of Computer and Telecommunication Systems, 2009. - MASCOTS'09. IEEE International Symposium on. - IEEE, 2009. - С. 1-10.

106. Kurttila M. et al. Utilizing the analytic hierarchy process (AHP) in SWOT analysis—a hybrid method and its application to a forest-certification case / M. Kurttila, M. Pesonen, J. Kangas, M. Kajanus //Forest policy and economics. - 2000. - Т. 1. - №. 1. - С. 41-52.

107. Madden B. S., Knuth G. Desktops as a Service: Everything You Need to Know About DaaS & Hosted VDI / B. S. Madden, G. Knuth // California: Burning Troll Productions, - 2014

108. Mahloo M. Techno-economic framework for cloud infrastructure: A cost study of resource disaggregation / M. Mahloo, J. M. Soares, A. Roozbeh //Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 2017 Federated Conference on. - IEEE, 2017. - С. 733-742.

109. Mahmood S., Niazi M., Hussain A. Identifying the challenges for managing component-based development in global software development:

Preliminary results / S. Mahmood, M. Niazi, A. Hussain //2015 Science and Information Conference (SAI). - IEEE, 2015. - С. 933-938.

110. Makoviy K. A. et al. A comparison of linear programming and the genetic algorithm approaches to the problem of optimizing the server hardware resources for hosting virtual desktops //Journal of Physics: Conference Series. - IOP Publishing, 2018. - Т. 1096. - №. 1. - С. 012171.

111. Makoviy K. A. Server hardware resources optimization for virtual desktop infrastructure implementation / К.А. Makoviy, D.K. Proskurin, Y. V. Khitskova, Y. V. Metelkin // CEUR Workshop Proceedings. - 2017. -№1904. - С. 178-183.

112. Makoviy K. Complex interaction of AHP technique and SWOT-analysis for virtual desktop infrastructure (VDI) / K. Makoviy, Yu. Khitskova // Journal of Physics Conference Series. - 2019. - Т. 1202. - №. 1. - С. 012029.

113. Makoviy K. Estimating the Cost of Implementing Virtual Desktops as a Stage of Project Management in the Field of Cloud Technologies / K. Makoviy, Yu. Khitskova //International Russian Automation Conference. -Springer, Cham, 2020. - С. 1034-1043.

114. Mastroianni C. Probabilistic consolidation of virtual machines in self-organizing cloud data centers / C. Mastroianni, M. Meo, G. Papuzzo //IEEE Transactions on Cloud Computing. - 2013. - Т. 1. - №. 2. - С. 215-228.

115. Mi H. et al. Online self-reconfiguration with performance guarantee for energy-efficient large-scale cloud computing data centers / H. Mi, H. Wang, G. Yin, Y. Zhou, D. Shi, L. Yuan //Services Computing (SCC), 2010 IEEE International Conference on. - IEEE, 2010. - С. 514-521.

116. Misra S. C. Identification of a company's suitability for the adoption of cloud computing and modelling its corresponding Return on Investment / S. C. Misra, A. Mondal //Mathematical and Computer Modelling. - 2011. - Т. 53. - №. 3-4. - С. 504-521.

117. Mittal S. A survey of techniques for improving energy efficiency in embedded computing systems / S. Mittal //International Journal of Computer Aided Engineering and Technology. - 2014. - T. 6. - №. 4. - C. 440-459.

118. Müller H. Optimizing Server Consolidation for Enterprise Application Service Providers / H. Müller, S. Bosse, K. Turowski //PACIS. - 2016. - C. 243.

119. Nguyen Q. T. et al. Virtual machine allocation in cloud computing for minimizing total execution time on each machine / Q.T. Nguyen, N. Quang-Hung, N.H. Tuong, V.H. Tran, N. Thoai //Computing, Management and Telecommunications (ComManTel), 2013 International Conference on. -IEEE, 2013. - C. 241-245.

120. Niazi M. et al. Toward successful project management in global software development / M. Niazi, S. Mahmood, M. Alshayeb, A.M. Qureshi, K. Faisal, N.Cerpa //International Journal of Project Management. - 2016. -T. 34. - №. 8. - C. 1553-1567.

121. Perry R., Waldman B. Measuring the Business Value of VMware Horizon View / R. Perry, B. Waldman //IDC White paper. - 2013.

122. Petrucci V. et al. Optimized management of power and performance for virtualized heterogeneous server clusters / V. Petrucci, E.V. Carrera, O. Loques, J. C.B. Leite, D. Mossé //Cluster, cloud and grid computing (CCGrid), 2011 11th IEEE/ACM international symposium on. - IEEE, 2011. - C. 23-32.

123. Prikladnicki R. Managing global software engineering: A comparative analysis of offshore outsourcing and the internal offshoring of software development / R. Prikladnicki, J. L. N. Audy //Information Systems Management. - 2012. - T. 29. - №. 3. - C. 216-232.

124. Ribeiro R. A. Hybrid Assessment Method for Software Engineering Decisions. / R.A. Ribeiro, A.M. Moreira, P. van den Broek, A. Pimentel //Decision Support Systems, 51 - 2011 - C. 208-219.

125. Rolia J. et al. A capacity management service for resource pools / J. Rolia, L. Cherkasova, M. Arlitt and A. Andrzejak, //Proceedings of the 5th international workshop on Software and performance. - ACM, 2005. - C. 229-237.

126. Saha B. Green computing / B. Saha //International Journal of Computer Trends and Technology (IJCTT). - 2014. - T. 14. - №. 2. - C. 46-50.

127. Sevkli M. et al. Development of a fuzzy ANP based SWOT analysis for the airline industry in Turkey / M. Sevkli, A. Oztekin, O. Uysal, G. Torlak, A. Turkyilmaz, D. Delen //Expert systems with Applications. 2012. V. 39, №.1. - C. 14-24.

128. Song Y. et al. Utility analysis for Internet-oriented server consolidation in VM-based data centers / Y. Song, Y. Zhang, Y. Sun, W. Shi // Cluster Computing and Workshops, 2009. CLUSTER'09. IEEE International Conference on. - IEEE, 2009. - C. 1 -10.

129. Speitkamp B. A mathematical programming approach for server consolidation problems in virtualized data centers / B. Speitkamp, M. A. Bichler //IEEE Transactions on services computing. - 2010. - T. 3. - №. 4. -C. 266-278.

130. Wang B. Analysis model for server consolidation of virtualized heterogeneous data centers providing internet services / B. Wang, Y.Song, Y. Sun, J.Liu //Cluster Computing. - 2019. - T. 22. - №. 3. - C. 911-928.

131. Verma A., Ahuja P., Neogi A. pMapper: power and migration cost aware application placement in virtualized systems / A. Verma, P. Ahuja, A. Neogi //Proceedings of the 9th ACM/IFIP/USENIX International Conference on Middleware. - Springer-Verlag New York, Inc., 2008. - C. 243-264.

132. Wolke A. More than bin packing: Dynamic resource allocation strategies in cloud data centers / A. Wolke, B. Tsend-Ayush, C. Pfeiffer, and M. Bichler //Information Systems. - 2015. - T. 52. - C. 83-95.

133. Wolke A. Planning vs. dynamic control: Resource allocation in corporate clouds / A. Wolke, M. Bichler, T. Setzer //IEEE Transactions on Cloud Computing. - 2016. - №. 4(3). - C. 322-335.

134. Yoo S. Economic analysis of cloud-based desktop virtualization implementation at a hospital / S.K. Yoo, S. Kim, T. Kim, R.M. Baek, C.S. Suh, C.Y. Chung //BMC medical informatics and decision making. - 2012. - T. 12. - №. 1. - C. 119.

135. Yüksel i Using the analytic network process (ANP) in a SWOT analysis-A case study for a textile firm / i Yüksel, M. Dagdeviren //Information sciences. - 2007. - T. 177. - №. 16. - C. 3364-3382.

Приложение А. Свидетельства о регистрации программы для ЭВМ

Приложение Б. Акты внедрения результатов диссертации

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный технический университет)»

(ФГБОУ ВО «ВГТУ». ВГТУ)

Московский пр-т, д 14, Воронеж 394026 Тел /факс [phone] e-mall [e-mail], [e-mail]. http://cchgeu.ru ОКПО 02068083, ОГРН 1033600070448 ИНН/КПП 3662020886/366201001

На N

от

и п

УТВЕРЖДАЮ:

>р по цнфровнзацни ой деятельности .А. Скляров

« 2021 г.

АКТ

о внедрении результатов научно-исследо! старшего преподавагеля кафедры систем

гбн^ рабош управления и

информационных технологий в строительстве факультета экономики, менеджмента и информационных технологий Воронежского государственного технического университета К.А. Маковий в учебный процесс.

Результаты научно-исследовательской работы старшего преподавателя кафедры систем управления и информационных технологий в строительстве факультета экономики, менеджмента и информационных технологий Воронежского государственного технического университета К.А. Маковий по теме диссертации: «Модели и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений в процессе формирования инфраструктуры виртуальных клиентских рабочих мест», включающие модели, алгоритмы и программное обеспечение, были использованы в процессе работы над проектом внедрения виртуализации клиентских рабочих мест. Полученные автором модели позволяют получить оценку стоимости проекта на начальной стадии, обосновать стоимость оборудования, достигнуть таким образом значительной экономии средств на реализацию проекта.

Начальник управления информационных технологий ВГТУ

Директор центра учебных компьютерных технологий У ИТ В! ТУ. к.э.н.

А.В. Комлев

И.В. Авдеев

Приложение В. Таблица параметров серверных платформ

№ платформы Наименование Объем ОЗУ, Гб Установлено модулей ОЗУ, шт. Максимальный объем ОЗУ, Гб Слотов ОЗУ, шт. Цена, USD Установленный жесткий диск, Тб Установлено процессоров, шт.

1 ML150 Gen9 NHP 4 1 512 16 1580 - 1

2 ML150 Gen9 Hot Plug 8 1 512 16 1700 - 1

3 ML150 Gen9 NHP 8 1 512 16 1960 1 1

4 ML350p Gen8 8 2 384 24 3300 - 1

5 ML350p Gen8 8 2 384 24 4300 - 1

6 ML350p Gen8 32 4 384 24 4440 1,35 1

7 ML350e Gen8 Hot plug 8 2 192 12 1874 0,5 1

8 ML350p Gen8 E5-2620 Hot Plug 16 2 384 24 3556 0,9 1

9 ML350p Gen8 E5-2620 8 2 384 24 3169 0,6 1

10 ML350e Gen8 Hot plug 2 1 96 12 1624 0,5 1

11 ML350p Gen8 HPM 16 2 384 24 7100 - 1

12 ML350e Gen8v2 Hot Plug 8 1 192 12 1660 1 1

13 ML350 Gen9 8 1 384 24 2510 - 1

14 ML350 Gen9 16 1 384 24 3590 - 1

15 ML350 HPM Gen9 32 2 768 24 6518 - 1

16 ML350 HPM Gen9 32 2 384 24 7650 - 1

17 ML350p Gen8 8 1 384 24 2770 0,6 1

18 ML350p Gen8 8 1 384 24 3300 0,6 1

19 ML350 Gen9 8 1 512 16 1900 1 1

20 ML350 Gen9 16 1 384 24 3790 0,6 1

21 ML350 Gen9 16 2 384 24 3800 0,6 1

22 ML350 Gen9 16 2 384 24 3400 0,9 1

23 DL160 Gen9 NHP 8 1 512 16 1900 - 1

24 DL160 Gen9 Hot Plug 8 1 256 8 2750 - 1

25 DL160 Gen9 Hot Plug 16 2 512 16 3400 - 1

26 DL160 Gen9 8 1 512 16 1580 - 1

27 DL160 Gen9 8 1 512 16 2000 2 1

28 DL160 Gen9 16 2 512 16 2350 2 1

29 DL160 Gen9 8 1 512 16 1900 1 1

30 DL180 Gen9 NHP 8 1 256 8 1970 - 1

31 DL180 Gen9 Hot Plug 8 1 256 8 2010 - 1

32 DL180 Gen9 Hot Plug 8 1 512 16 2500 - 1

№ платформы Наименование Объем ОЗУ, Гб Установлено модулей ОЗУ, шт. Максимальный объем ОЗУ, Гб Слотов ОЗУ, шт. Цена, ШБ Установленный жесткий диск, Тб Установлено процессоров, шт.

33 БЫ80 Оеи9 НО Р1и§ 8 1 512 16 3300 - 1

34 БЫ80 Оеи9 8 1 512 16 1760 1 1

35 БЫ80 Оеи9 16 2 512 16 2250 2 1

36 БЬ360р Оеи8 16 4 768 24 5300 - 1

37 БЬ360р Оеи8 16 4 768 24 6000 - 1

38 БЬ360р Оеи8 НРМ 32 4 768 24 8300 - 1

39 БЬ360р Оеи8 4 1 768 24 2850 0,3 1

40 БЬ360е Оеи8 4 1 384 12 2100 - 1

41 БЬ360р Оеи8 8 2 768 24 4000 0,438 1

42 БЬ360р Оеи8 8 1 384 24 3720 0,6 1

43 БЬ360е Оеи8 8 1 384 12 2390 2 1

44 БЬ360е Оеи8 8 1 384 12 2580 2 1

45 БЬ360р Оеи8 4 1 384 24 3200 - 1

46 БЬ360р Оеи8 16 2 384 24 5000 - 1

47 БЬ360р Оеи8 16 2 384 24 7000 - 1

48 БЬ360р Оеи8 НРМ 32 2 384 24 8800 - 1

49 БЬ360р Оеи8 16 2 768 24 3210 0,6 1

50 БЬ360е Оеи8 4 1 384 12 1400 - 1

51 БЬ360е Оеи8 4 1 384 12 1500 - 1

52 БЬ360 Оеи9 8 1 384 24 3675 - 1

53 БЬ360 Оеи9 16 1 384 24 5350 - 1

54 БЬ360 НРМ Оеи9 32 2 384 24 9400 - 1

55 БЬ360 Оеи9 16 1 384 24 3450 0,6 1

56 БЬ360 Оеи9 16 2 384 24 3400 - 1

57 БЬ380е Оеи8 8 1 384 12 1880 - 1

58 БЬ380е Оеи8 8 1 384 12 3325 2 1

59 БЬ380р Оеи8 32 2 384 24 9500 - 1

60 БЬ380р Оеи8 16 1 384 24 4700 - 1

61 БЬ380р Оеи8 32 2 384 24 6900 - 1

62 БЬ380р Оеи8 16 2 768 24 4140 0,9 1

63 БЬ380е Оеи8 8 1 384 12 2900 - 1

64 БЬ380е Оеи8 8 1 384 12 3320 - 1

65 БЬ380е Оеи8 24 3 384 12 6750 - 1

66 БЬ380е Оеи8 8 1 192 12 2190 - 1

67 БЬ380 Оеи9 8 1 384 24 4000 - 1

68 БЬ380 Оеи9 16 1 384 24 5200 - 1

69 БЬ380 НРМ Оеи9 32 2 3000 24 11550 - 1

70 БЬ380 Оеи9 8 1 384 24 3490 - 1

71 БЬ380р Оеи8 8 1 384 24 3300 0,6 1

72 БЬ380 Оеи9 32 2 768 24 15100 - 2

73 БЬ380 Оеи9 16 1 384 24 3700 0,6 1

№ платформы Наименование Объем ОЗУ, Гб Установлено модулей ОЗУ, шт. Максимальный объем ОЗУ, Гб Слотов ОЗУ, шт. Цена, ШБ Установленный жесткий диск, Тб Установлено процессоров, шт.

74 БЬ560 Оеи8 128 16 2048 64 7100 - 2

75 БЬ560 Оеи8 64 8 2048 64 33000 - 4

76 БЬ560 Оеи8 128 16 2048 64 3200 - 2

77 БЬ560 Оеи8 64 8 2048 64 32000 - 4

78 БЬ580Ш)7 128 16 2048 64 30824 - 4

79 БЬ580Ш)7 64 8 2048 64 14781 - 2

80 БЬ580Ш)7 128 16 2048 64 41070 - 4

81 БЬ580Ш)7 64 8 2048 64 11637 - 2

82 БЬ58007 128 16 2048 64 29000 - 4

83 БЬ580Ш)7 64 8 2048 64 13671 - 2

84 БЬ580Ш)7 64 8 2048 64 10762 - 2

85 БЬ580 Оеи8 128 16 3000 96 63000 - 4