Модели и алгоритмы идентификации и позиционирования мобильных средств связи в системах поддержки принятия решений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Маслов, Владимир Алексеевич
- Специальность ВАК РФ05.13.01
- Количество страниц 186
Оглавление диссертации кандидат технических наук Маслов, Владимир Алексеевич
Глава 1. Аналитическое исследование методов беспроводного доступа к информационным ресурсам предприятий с учетом позиционирования персонала, организации информационного пространства для решения задач мониторинга и поддержки принятия решений.
1.1. Современные технологии организации беспроводного информационного пространства.
1.2. Проблема позиционирования ЛПР и персонала предприятия для решения задач информационной поддержки принятия решений.
1.3. Аналитическое исследование технологий определения местоположения пользователя и мобильных средств связи.
1.4. Выводы.
Глава 2. Разработка моделей и методик решения задачи позиционирования для поддержки принятия решений в беспроводном информационном пространстве
2.1. Основные параметры регистрируемых электромагнитных сигналов для решения задачи позиционирования
2.2. Разработка методики регистрации параметров для локального позиционирования мобильных средств связи
2.3. Синтез модели и методики обнаружения мобильных устройств ЛПР и персонала предприятия.
2.4. Разработка моделей и методик локального позиционирования
2.5. Выводы.
Глава 3. Архитектура информационной системы предприятия на базе беспроводных технологических решений
3.1. Архитектура информационного пространства для поддержки работы предприятий- жилищно-коммунального хозяйства.
3.2. Архитектура беспроводного информационного пространства для поддержки процессов обучения в вузах
3.3. Методика идентификации мобильных средств связи в системах контроля и управления доступом.
3.4. Разработка моделей и имитационное моделирование беспроводных сегментов.
3.5. Выводы.
Глава 4. Экспериментальные исследования и практические аспекты внедрения разработанных моделей и методик
4.1. Исследование взаимного влияния различных сегментов гетерогенной беспроводной сети.
4.2. Анализ влияния работы различных БМ при доступе к ИР
4.3. Экспериментальное исследование работы сенсорных узлов и сетей.
4.4. Экспериментальное исследование позиционирования на кафедре САПР.
4.5. Программные инструментальные средства позиционирования для задач идентификации, управления доступом и поддержки принятия решений
4.6. Выводы. литература.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК
Проблемно-ориентированная система поддержки принятия решений с использованием гетерогенной беспроводной среды2011 год, кандидат технических наук Финогеев, Антон Алексеевич
Мобильные системы предоставления информационных сервисов позиционирования объектов2013 год, кандидат технических наук Салех Хади Мухаммед
Архитектура привязных аэростатных ретрансляционных комплексов для беспроводной системы связи общего назначения2012 год, кандидат технических наук Ваганов, Иван Николаевич
Разработка и исследование моделей множественного доступа и алгоритмов управления потоками трафика для гетерогенных беспроводных сетей2019 год, доктор наук Андреев Сергей Дмитриевич
Оценивание параметров каналов и сеансов аудиосвязи для обеспечения эффективного функционирования беспроводной самоорганизующейся сети2020 год, кандидат наук Киселева Елизавета Дмитриевна
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы идентификации и позиционирования мобильных средств связи в системах поддержки принятия решений»
Повышение эффективности управления в технических системах выдвигает на первый план внедрение современных информационных и телекоммуникационных технологий для обеспечения лиц принимающих решение (ЛПР) оперативной информацией по результатам мониторинга и интеллектуального анализа объектов и процессов техногенного, антропогенного и природного характера.
В последние годы наблюдается быстрое развитие беспроводных технологий, используемых для доставки подобной информации на системы обработки информации с беспроводными модулями (БМ) персонала предприятий и ЛПР. Внедрение в различные сферы деятельности предприятий технологий сенсорных сетей, сотовой связи, спутниковой навигации позволяет разрабатывать новые модели и методы обнаружения, позиционирования и идентификации БМ, транспортного мониторинга, сбора, обработки и интеллектуального анализа информации.
Оптимизация управленческих процессов и повышение качества образования требуют объединения разных беспроводных технологий в плане создания и внедрения мобильного управления (т-таг^етепО, мобильного (т-1еагпк^) и «повсеместного» (и-1еагтг^) обучения. Диссертационная работа направлена на решение актуальной научно-технической задачи в области построения архитектуры беспроводной телекоммуникационной системы с возможностями обнаружения, позиционирования, идентификации БМ персонала и ЛПР в сфере промышленности и образования.
Для оценки и практической апробации предлагаемых моделей, методик и "программно-аппаратных решений в работе была выбрана система городского теплоснабжения жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ). Известно, что большинство аварий в сфере ЖКХ происходит ввиду человеческого фактора, из-за неверной или неполной информации, по причине отсутствия должного контроля объектов инженерных коммуникаций и транспортных средств. В системах диспетчерского контроля и управления на предприятиях ЖКХ не используются новые технологии беспроводной связи за исключением сотовой телефонии.
Современная система высшего и среднего специального образования также требует создания и внедрения новых архитектур информационной среды для обеспечения мобильного «повсеместного» доступа студентов и преподавателей к образовательным ресурсам.
Научные исследования и результаты, изложенные в диссертации, основаны на работах Г. И. Худякова, М. А. Сивере, Е. В. Иванова, Б. А. Савельева, А. В. Светлова, А. М. Бершадского, В. П. Кулагина, В. А. Камаева, Л. А. Цымбала и других российских ученых, а также зарубежных, среди которых Р. Му11ута1а, Т. Ната1атеп, С. 1л и др.
Актуальность диссертационных исследований обусловлена отсутствием в современных автоматизированных системах поддержки принятия решений специализированного математического, программного и технического обеспечений на базе современных беспроводных телекоммуникационных сетей для обнаружения, идентификации, позиционирования БМ и транспорта предприятия, управления доступом к информационным ресурсам и оперативной информации, получаемой с приборов промышленной автоматики.
Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка методик и моделей обнаружения, идентификации, позиционирования ЛПР и персонала с БМ для организации «повсеместного» доступа к информационным ресурсам и поддержки принятия решений. Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:
1. Провести анализ современных беспроводных технологий, методик, алгоритмов и моделей обнаружения, идентификации и позиционирования БМ с целью выявления их достоинств и недостатков при организации «повсеместного» доступа.
2. Разработать архитектуры проблемно-ориентированных систем обнаружения, идентификации и позиционирования в гетерогенной беспроводной среде для решения задач поддержки принятия решений и управления доступом на предприятиях сферы ЖКХ и образования.
3. Разработать компоненты специального математического и алгоритмического обеспечения системы обнаружения, идентификации и позиционирования БМ для решения задач управления и поддержки принятия решений.
4. Провести имитационное моделирование сегментов беспроводной телекоммуникационной сети с целью анализа сетевых характеристик, оценки взаимного влияния и помехоустойчивости БМ.
5. Разработать программно-технические средства обнаружения, идентификации и позиционирования персонала предприятия с БМ относительно точек доступа беспроводных сетей с привязкой к глобальным спутниковым системам навигации.
6. Провести апробацию разработанных компонент специального математического и алгоритмического обеспечения в системе диспетчерского контроля инженерных коммуникаций городского теплоснабжения и системе информационной поддержки в вузе.
Объектом исследования диссертационной работы является проблемно-ориентированная система поддержки принятия решений при идентификации, позиционировании и управлении доступом персонала и ЛПР с БМ в гетерогенной беспроводной телекоммуникационной среде с сегментами различных беспроводных технологий. К предмету исследования относятся компоненты специального математического и алгоритмического обеспечения для обнаружения, идентификации, позиционирования и управления доступом персонала, студентов и преподавателей с БМ.
Методы исследования. При решении поставленных задач использовались методы теории управления, теории системного анализа, математического анализа и математической статистики, математического и имитационного моделирования, теории передачи данных, теории радиосвязи, теории радиолокации, теории информации.
Научная новизна исследования состоит в следующем:
1. Предложена архитектура проблемно-ориентированной системы удаленного доступа для поддержки принятия решений в системе диспетчерского контроля инженерных коммуникаций городского теплоснабжения, которая в отличие от известных обеспечивает эффективное использование мобильных устройств для управления «повсеместным» доступом ЛПР и персонала к оперативной информации с результатами анализа показаний приборов автоматики, датчиков состояния техногенных объектов, автотранспорта предприятия.
2. Впервые предложена проблемно-ориентированная система удаленного доступа к информации приборов промышленной автоматики и другим информационным ресурсам с использованием разработанного специального математического и алгоритмического обеспечения для решения задач обнаружения, идентификации и позиционирования, что обеспечивает своевременность, оперативность и эффективность принятия управленческих решений.
3. Разработаны методики и алгоритмы решения задач обнаружения, идентификации, позиционирования БМ относительно источников радиосигналов беспроводных сетей (Bluetooth, Wi-Fi, ZigBee) с привязкой к координатам спутниковых навигационных систем ГЛОНАСС/GPS для организации дифференцированного доступа к информационным ресурсам в диспетчерских системах контроля инженерных коммуникаций, которые в отличие от известных используют предложенные модели обнаружения БМ в зонах радиодоступа, позиционирования на базе оценки времени распространения МАС-кадров, калибровки по «радиоотпечаткам» и калибровки по уровню сигнала.
4. Разработаны имитационные модели и проведено имитационное моделирование Wi-Fi, Bluetooth и ZigBee сегментов беспроводной телекоммуникационной сети для оценки характеристик, параметров эксплуатации и критериев обеспечения эффективного функционирования транспортной системы для сбора, аналитической обработки информации о состоянии техногенных объектов и инженерных коммуникаций.
5. Разработана архитектура проблемно-ориентированной системы информационной поддержки преподавателей и студентов вуза, включающая гетерогенную сетевую подсистему с беспроводными сегментами Wi-Fi, Bluetooth и GSM/WGDMA, которая в отличие от существующих обеспечивает принципы мобильного и «повсеместного» доступа к информационно-образовательным ресурсам вуза в плане поддержки процесса обучения и самообучения, реализует методы контроля и управления доступом на охраняемые территории, идентификации, персонифицированного учета и позиционирования абонентов с БМ.
Практическая значимость. Диссертационные исследования выполнены в рамках приоритетного направления «Информационно-телекоммуникационные системы» и способствуют развитию критических технологий создания энергосберегающих систем транспортировки, распределения и потребления тепла и электроэнергии, технологий снижения риска и уменьшения последствий катастроф.
Предложенная методика позиционирования относительно источников радиосигналов в беспроводных сетях позволяет определять местоположение БМ в местах, где недоступны сигналы спутниковых систем навигации, что способствует своевременному предоставлению необходимой информации. Принципы «повсеместного» доступа преподавателей и студентов к информационным ресурсам учебно-методического характера с систем обработки информации с БМ в гетерогенном беспроводном телекоммуникационном пространстве позволяют повысить эффективность образовательного процесса вузов благодаря внедрению технологий мобильного и «повсеместного» обучения.
Модели и методики обнаружения, идентификации и информационной поддержки принятия решений реализованы в реальном секторе экономики в системе городского теплоснабжения ЖКХ при создании программно-технических средств диспетчерского контроля инженерных коммуникаций и транспортного мониторинга, а также в сфере образования для построения беспроводного информационного пространства кафедры с целью организации доступа к информационным ресурсам и поддержки обучения студентов и работы преподавателей вуза.
Достоверность и обоснованность результатов подтверждается совпадением результатов моделирования и экспериментальной проверки, внедрением и опытной эксплуатацией разработанных средств.
Положения, выносимые на защиту:
1. Архитектура проблемно-ориентированной системы удаленного доступа для поддержки принятия решений в системе диспетчерского контроля инженерных коммуникаций городского теплоснабжения.
2. Проблемно-ориентированная система удаленного доступа к информации приборов промышленной автоматики с поддержкой разработанных методик и моделей обнаружения, идентификации и позиционирования БМ ЛПР и персонала предприятия.
3. Методики и модели обнаружения, идентификации и позиционирования БМ относительно источников радиосигналов в беспроводных сетях Bluetooth, Wi-Fi, ZigBee с привязкой к координатам спутниковых навигационных систем ГЛОНАСС/GPS для организации дифференцированного доступа абонентов к информационным ресурсам, использующие предложенные модели.
4. Имитационные модели сегментов Wi-Fi, Bluetooth, ZigBee беспроводной телекоммуникационной сети для оценки характеристик, параметров и критериев эффективного функционирования системы для сбора и анализа информации о состоянии техногенных объектов и инженерных коммуникаций.
5. Архитектура проблемно-ориентированной системы для управления мобильным и «повсеместным» доступом к информационно-образовательным ресурсам вуза на базе гетерогенной телекоммуникационной системы с беспроводными сегментами Wi-Fi, Bluetooth и GSM/WCDMA.
Исследования проводились в рамках областей, предусмотренных паспортом специальности 05.13.01:
2) Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
3) Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
4) Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
5) Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
12) Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации.
А также паспортом специальности 05.12.13:
5) Развитие и разработка новых методов дифференцированного доступа абонентов к ресурсам сетей, систем и устройств телекоммуникаций.
6) Развитие операционной среды, формирующей единство, синер-гетичность и адаптивность телекоммуникаций.
12) Разработка методов эффективного использования сетей, систем и устройств телекоммуникаций в различных отраслях народного хозяйства.
13) Разработка методов совмещения телекоммуникационных, измерительных и управляющих систем.
14) Разработка методов исследования, моделирования и проектирования сетей, систем и устройств телекоммуникаций.
Внедрение результатов работы. Результаты диссертационного исследования внедрены в опытную эксплуатацию на МУП «Гор-теплосеть» ЖКХ города Кузнецк Пензенской области в системе оперативного дистанционного диспетчерского контроля инженерных коммуникаций городского теплоснабжения с целью своевременного обнаружения, идентификации, позиционирования и оперативной доставки информации на мобильные средства связи ЛПР и аварийно-ремонтных бригад. Результаты исследования использованы при создании гетерогенного беспроводного сегмента университетской сети Пензенского государственного университета (ПГУ), внедрены в учебный процесс кафедры Информационные системы Пензенского филиала Российского государственного университета инновационных технологий и предпринимательства.
Связь с научными программами. Исследования проводились в рамках аналитической ведомственной целевой программы «Развитие научного потенциала высшей школы (2009-2011гг)», а именно: НИР «Разработка научных основ теории синергетического управления информационными процессами» (№ гос. регистрации 01200502708); НИР «Исследование методов и принципов управления информационными процессами в сенсорных и ячеистых сетях нового поколения»; НИР «Методы управления потоками мультимедийной информации в самоорганизующихся ячеистых сетях» (№ гос. регистрации 01200952023); НИР «Разработка фундаментальных основ теории организации сенсорных сетей» (№ гос. регистрации 01200952020). Также исследования проводятся в рамках федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы: НИР № 2010-1.1-113-025-062 «Теоретические и алгоритмические основы позиционирования, мониторинга и визуализации состояния мобильных объектов в информационном пространстве на основе самоорганизующихся беспроводных сетей»; НИР 2010-1.2.2-214-005-059: «Разработка системы идентификации по голосовым биометрическим показателям с использованием беспроводных самоорганизующихся сетей».
Апробация работы. Основные результаты и положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и симпозиумах: XII-XIV международных научно-практических конференциях «Университетское образование» (Пенза, I
2008-2010); VI-VIII международных научно-методических конференциях «Инновации в науке, образовании и бизнесе» (Пенза, 2008-2010); XXXV международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе» (Ялта-Гурзуф 2008); «Electronic Imaging the Visual Arts» (Florence, 2008); XVI, XVII всероссийских научно-методических конференциях «Телематика» (Санкт-Петербург, 2009, 2010); VII международной научно-методической конференции «Новые образовательные технологии в вузе» (Екатеринбург, 2010); 1,11 международной научно-практической конференции «Молодежь. Наука. Инновации.» (Пенза, 2010); научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава ПГУ (Пенза, 2008-2011).
Публикации. По материалам диссертации опубликованы 30 печатных работы, из них 7 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, и 9 без соавторов.
В работах, выполненных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежит: в [1-3] - описание преимуществ развертывания системы с использованием ВкюиюЛ-тех-нологии, алгоритм определения местоположения; в [4-8] - описание принципов идентификации, локализации и позиционирования мобильных объектов, классификация методов позиционирования, методология локализации, описание беспроводных сегментов гетерогенной информационной среды.
Структура ,и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 143 наименований, приложения, содержащего акты внедрения. Основная часть работы изложена на 164 страницах, содержит 34 рисунка и 10 таблиц.
Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК
Система мониторинга состояния газотранспортных сетей с применением транкинговых средств связи2011 год, доктор технических наук Бушмелева, Кия Иннокентьевна
Топологические методы повышения эффективности работы беспроводных сетей в распределенных системах управления объектами промышленной электроники2012 год, кандидат технических наук Образцов, Сергей Александрович
Модели и методики управления информационными рисками в системах энергетического мониторинга2017 год, кандидат наук Финогеев, Егор Алексеевич
Инструментальная поддержка распределенного обучения и принятия решений в открытых сетях агентов2008 год, кандидат технических наук Серебряков, Сергей Валерьевич
Исследование и разработка излучающих и излучающе-экранирующих систем и сетевых решений для беспроводных защищенных сетей2018 год, кандидат наук Беляев Сергей Олегович
Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Маслов, Владимир Алексеевич
4.6. Выводы
1. Проведены экспериментальные исследования взаимного влияния сегментов гетерогенной беспроводной сети. Установлено, что их совместная эксплуатация желательна на неперекрывающихся частотах, т.к. в противном случае может наблюдаться значительное, до 35%, снижение скорости передачи данных в сети.
2. Проведено экспериментальное исследование работы сенсорных узлов, установлено, что передача данных возможна на расстоянии более 500 метров, но наличие препятствий (железобетонные конструкции, рельеф местности) может приводить к невозможности установления соединения.
3. Проведено экспериментальное исследование точности методики позиционирования на основе оценки времени передачи кадров канального уровня.
4. Проведено экспериментальное исследование точности методики позиционирования на основе оценки уровней сигналов, определена погрешность измерения расстояний при помощи данной методики.
5. Проведено экспериментальное исследование точности методики позиционирования с использованием «радиоопечатков», определена средняя ошибка для данной методики при использовании различного числа БС.
6. Описаны разработанные программно-инструментальные средства позиционирования для задач идентификации, управления доступом и принятия решений
Заключение.
В процессе диссертационных исследований достигнуты следующие основные результаты.
1. Проведен анализ предметной области, методик обнаружения, идентификации и позиционирования БМ. Выполнены исследования и анализ существующих способов и методик позиционирования в беспроводных сетях и сетях сотовой связи.
2. Впервые предложено комплексное использование разработанных методик обнаружения, идентификации, позиционирования ЛПР и персонала мобильными средствами связи для организации доступа к информационным ресурсам и получения оперативной информации с техногенных объектов в процессе поддержки принятия решений на предприятиях сферы ЖКХ, что позволяет повысить эффективность управления и устранить традиционные недостатки в плане предотвращения аварийных и внештатных ситуаций на инженерных коммуникациях.
3. Разработаны методики обнаружения, идентификации и позиционирования мобильных средств связи (БМ) ЛПР и персонала предприятия относительно источников радиосигналов в беспроводных сетях Bluetooth, WiFi, ZigBee на картах города и планах зданий, для передачи диспетчерской информации, оповещения о внештатных ситуациях, определения кратчайших маршрутов следования к местам аварий и т.д., в которых, в отличии от существующих, используются модифицированная модель оценки времени передачи MAC кадров, модифицированная модель оценки мощности радиосигналов, вероятностная модель с калибровкой по «радиоотпечаткам» источников сигналов, модель учета затухания радиосигнала без калибровки, а также впервые реализован алгоритм привязки локальных координат БМ к глобальным спутниковым координатам ГЛОНАСС/GPS.
4. Разработаны и исследованы имитационные модели подсетей гетерогенного информационного пространства, включающего сегменты WiFi, Bluetooth, ZigBee и Ethernet сетей, для определения характеристик и параметров их эксплуатации в единой телекоммуникационной среде, с целью реализации методики «повсеместного» доступа к информационным ресурсам в вузах и на предприятиях, а также методики получения и визуализации информации о состоянии техногенных объектов в системе оперативного диспетчерского контроля инженерных коммуникаций ЖКХ.
5. Разработаны и исследованы имитационные модели подсетей гетерогенного информационного пространства, включающего сегменты WiFi, Bluetooth, ZigBee и Ethernet сетей, для определения характеристик и параметров их эксплуатации в единой телекоммуникационной среде, с целью реализации методики «повсеместного» доступа к информационным ресурсам в вузах и на предприятиях, а также методики получения и визуализации информации о состоянии техногенных объектов в системе оперативного диспетчерского контроля инженерных коммуникаций ЖКХ.
6. Предложено архитектурное решение гетерогенной беспроводной телекоммуникационной среды для поддержки работы программно-технических средств диспетчерского контроля инженерных коммуникаций и организации доступа к оперативной информации с мобильных средств связи руководителей и со
162 трудников предприятий сферы ЖКХ, которое, в отличии от существующих, обеспечивает единую транспортную среду для сбора телеметрических данных, мониторинга состояния техногенных объектов, решения задач обнаружения, идентификации и позиционирования ЛПР и персонала, транспортного мониторинга.
7. Разработана архитектура гетерогенной информационно-телекоммуникационной среды на основе технологий WiFi, Bluetooth и GSM/WCDMA, которая в отличие от существующих, позволяет реализовать принципы мобильности и "повсеместности"для поддержки процесса обучения и самообучения в образовательных учреждениях с возможностью идентификации, персонифицированного учета, позиционирования, контроля действий и информационной поддержки преподавателей и студентов с БМ.
8. Предложены и внедрены в эксплуатацию программно-технические средства организации экспериментального гетерогенного информационного пространства кафедры вуза для решения задачи идентификации и управления «повсеместным» доступом студентов и преподавателей к образовательным ресурсам с поддержкой новых технологий мобильного m-learning и повсеместного u-learning обучения.
9. Разработанные модели, методики и средства реализованы в реальном секторе экономики в системе городского теплоснабжения ЖКХ и реальном секторе образования в виде кафедрального беспроводного сегмента университетского информационного пространства.
10. Разработаны методики идентификации по кадрам канального уровня, позволяющие идентифицировать БМ с целью управления и контроля доступа к информационным ресурсам.
11. Выполнены экспериментальные исследования точности позиционирования с использованием разработанных методик позиционирования с использованием модифицированной модели оценки времени передачи MAC кадров, модифицированной модели оценки мощности радиосигналов, вероятностной модели с калибровкой по «радиоотпечаткам» источников сигналов, модели учета затухания радиосигнала без калибровки, которые в целом показали снижение ошибки позиционирования на величину до 60% в сравнении с методиками, также не предполагающими оснащения БМ модулями спутникового позиционирования.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Маслов, Владимир Алексеевич, 2011 год
1. Маслов В. А., Финогеев А. Г., Кувшинников Д. А., Финогеев А. А. Построение информационного пространства вуза с использованием беспроводной технологии Bluetooth // Прикладная информатика. 2008. № 6(18). С. 20-31.
2. Маслов В. А., Финогеев А. Г., Финогеев А. А. Методика идентификации и событийного управления мобильными устройствами на основе технологии Bluetooth // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2008. № 2(6). С. 64-71.
3. Маслов В. А., Финогеев А. Г., Финогеев А. А. Архитектура виртуальной обучающей среды с поддержкой технологий беспроводного доступа к информационным ресурсам // Дистанционное и Виртуальное Обучение. 2010. № 6(36). С. 76-98.
4. Маслов В. А., Финогеев А. Г., Дильман Б. В., Финогеев А. А. Система удаленного мониторинга управления сетями теплоснабжения на базе сенсорных сетей // Прикладная информатика. 2011. № 3(33). С. 83-93.
5. Маслов В. А., Финогеев А. Г., Финогеев А. А. Гетерогенное информационное пространство для поддержки учебного процесса на базе технологий беспроводной связи // Информатизация образования и науки. 2011. № 1(9). С. 44-55.
6. Keen Peter G. W. Adaptive Design For Decision Support Systems. // DATA BASE. 1980. Pp. 15-25.
7. Мандрыкин А. В. Повышение эффективности системы управления рисками предприятия на основе СППР // Организатор производства. 2007. № 1. С. 26-35.
8. Weiser Mark. Human-computer interaction / Ed. by R. M. Baecker, J. Grudin, W. A. S. Buxton, S. Greenberg. San Francisco, CA, USA: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1995. Pp. 933-940.
9. Yahya Saadiah, Ahmad Erny, Jalil Kamarularifin. The definition and characteristics of ubiquitous learning: A discussion // International166
10. Journal of Education and Development using Information and Communication Technology (IJEDICT), 2010, Vol. 6, Issue 1 Scientific American Ubicomp Paper after Sei Am editing.
11. Smith Roger B. M-management for chairman // Vehicular Electronics and Safety, 2008. ICVES. IEEE International Conference 2008, pp. 156-162, Beijing.
12. Девянин П. H. Анализ безопасности управление доступом и информационными потоками в компьютерных системах. Москва: Радио и Связь, 2006. С. 176.
13. Сказка А. В. Обзор и анализ методов управления доступом // Материалы всероссийской конференция по математическому моделированию и информационным технологиям. Красноярск: ИД-СТУ, 2003. С. 43-47.
14. Защита от несанкционированного доступа к информации. Термины и определения. // Руководящий документ. Утверждено решением председателя Гостехкомиссии России от 30 марта 1992 г.
15. Смит Ричард. Аутентификация: от паролей до открытых ключей. Москва: Вильяме, 2002. С. 432.
16. Bendavid Y., Cassivi L. Bridging the gap between RFID/EPC concepts, technological requirements and supply chain e-business processes // Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, Vol. 5, No 3. 2010. Pp. 1-16.
17. Ng Wee Siong, Cheng Justin. Delivering pertinent information services for consumers // 4th IEEE Asia-Pacific Services Computing167
18. Conference, IEEE APSCC 2009, Singapore, December 7-11 2009, Proceedings. 2009. Pp. 325-331.
19. Худяков Г. И. Концепция создания единой интеллектуальной транспортной системы в России: состояние и перспективы // Автотранспортное предприятие. 2010. № 8. С. 41-46.
20. Nelson Ekow. A future in content(ion) // IBM Global Business Services. 2008. P. 26.
21. Calin J.V. What is Bluetooth? // LAPTOP Magazine, 2004 (2). Pp. 8-10.
22. Лобунец Ирина Сергеевна. Самые продаваемые телефоны за 2007 год // http://www.mobile-arsenal.com.ua/articles/37/.
23. Yan Zhang, Jun Zheng, Miao Ma. Handbook of Research on Wireless. IGI Global snippet, 2008.
24. Legg Garry. ZigBee: Wireless Technology for Low-Power Sensor Networks // International Journal of Education and Development using Information and Communication Technology (IJEDICT), 2010, Vol. 5. P. 12.
25. Светлов А. В., Киреев А. О. Распределенная система энергетического мониторинга беспроводных сенсорных сетей // Известия
26. Южного федерального университета. Технические науки. 2011. № 5. С. 60-65.
27. Petrovic Dejan. ANALYSIS OF CONSUMER BEHAVIOUR ONLINE // Electronic Customer Relationship Management. US: M.E. Sharpe, Inc.
28. Бождай А. С., Бершадский A. M. Концепция мониторинга комплексной инфраструктуры территории. Изд-во ПГУ, 2010. С. 216.
29. Кунегин С. В. Технологии построения систем местоопределения // Труды Научной конференции по радиофизике. Изд. НГГУБ, Нижний Новгород. 2004. С. 122.
30. Peralta Laura-Rodriguez. Collaborative Localization in Wireless Sensor Networks // SENSORCOMM '07 Proceedings of the 2007 International Conference on Sensor Technologies and Applications.
31. Громаков Ю.А., Северин A.B., Шевцов В.А. Технология определения местоположения в GSM и UMTS // М.: Эко-Трендз. 2005. 144 с.
32. Porcino D. Performance of a OTDOA-IPDL positioning receiver for 3GPP-FDD mode // 3G Mobile Communication Technologies. 2001. Pp.221-225.
33. Grajski Kamil A., Kirk Ellen. Towards a Mobile Multimedia Age -SnapTrack Location-Based Services: A Case Study // Wirel. Pers. Commun. 2003.— August. Vol. 26. Pp. 105-116.
34. Lim Deok Won, Lee Sang-Jeong, Cho Deuk Jae. Design of an Assisted GPS Receiver and its Performance Analysis // International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2007), 27-20 May 2007, New Orleans, Louisiana, USA. IEEE, 2007. Pp. 1742-1745.
35. Gundlegaard D, Karlsson J M. Handover location accuracy for travel time estimation in GSM and UMTS // IET Intelligent Transport Systems. 2009. Vol. 3, no. 1. P. 87.
36. Battiti R., Brunato M., Villani A. Statistical learning theory for location fingerprinting in wireless LAN's // Technical Report, Oct. 2002.
37. Roos Teemu, Myllymaki Petri, Tirri Henry. A Statistical Modeling Approach to Location Estimation // IEEE Transactions on Mobile Computing. 2002. Vol. 1. No. 1. P. 1.
38. Roos Teemu, Myllymaki Petri, Tirri Henry et al. A Probabilistic Approach to WLAN User Location Estimation // International Journal of Wireless Information Networks. 2002. Vol. 9. N. 3. P. 155.
39. Prasithsangaree P., Krishnamurthy P., Chrysanthis P.K. An indoor -position location with wireless LANs // in Proc. IEEE International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (PIMRC702), Lisbon, Portugal, Sept. 2002.
40. Иванов Евгений Владимирович. Определение координат в беспроводных сенсорных сетях: Кандидатская диссертация / Московский Физико-Технический Институт. 2008.
41. Sand Stephan, Mensing Christian, Dammann Armin. Positioning in wireless communications systems introduction and overview // Proceedings 18th Wireless World Research Forum (WWRF) Meeting. 2007.
42. Aassie Ali, Omar A. S. Time of Arrival Estimation for WLAN Indoor Positioning Systems.
43. Волков JI. H., Немировский М. С., Шинаков Ю. С. Системы цифровой радиосвязи // ЭкоТрендз. 2005. 392 с.
44. Kuo Sheng-Po, Tseng Yu-Chee, Wu Fang-Jing. A probabilistic signal-strength-based evaluation methodology for sensor network deployment // Ad Hoc and Ubiquitous Computing. 2005. Vol. 1, N. 1, P.3.
45. Милютин E. P., Василенко Г. О., Сивере М. А. и др. Методы расчета поля в системах связи дециметрового диапазона // СПб. Триада. 2003. 159 с.
46. Резников М. Б. Геолокация в сотовых сетях с использованием трех базовых станций // Труды Научной конференции по радиофизике. Изд. НГГУБ, Нижний Новгород. 2005. С. 202.
47. Худяков Г. И. Статистическая теория радиотехнических систем. М.: Академия, 2009. С. 397.
48. Benkic К, Malajner М, Planinsic Р, Cucej Z. Using RSSI and LQI values for distance estimation in wireless sensor networks based on ZigBee // 2008 15th International Conference on Systems Signals and Image Processing. 2008. Pp. 303-306.
49. Zimmermann H. OSI Reference Model-The ISO Model of Architecture for Open Systems Interconnection // Communications, IEEE Transactions on. 1980. Vol. 28, no. 4. Pp. 425-432.
50. Cano J. C., Gonzalez E., Calafate С. Power Characterization of a Bluetooth-based Wireless Node for Ubiquitous Computing // Wireless and Mobile Communications, 2006. ICWMC '06. International Conference on. 2006. P. 13.
51. Vía J., Santamaría I., Pérez J. Deterministic CCA-based algorithms for blind equalization of FIR-MIMO channels // IEEE Transactions on Signal Processing. 2007. — July. Vol. 55, no. 7. Pp. 3867-3878.
52. Rodriguez Luis R. The MadWiFi project. 2010. Ultimo acesso: 18/01/2010. URL: http : //madwifi-pro j ect. org.
53. Srinivasan Kannan, Levis Philip. RSSI is Under Appreciated // Proceedings of the Third Workshop on Embedded Networked Sensors (EmNets 2006).
54. Ding G., Sahinoglu Z. Link Quality Indicator Based ZigBee Network Routing Protocol. URL: http : / /www. merl. com/ pro j ects/zigbeenwk/.
55. Pothoven Steven. Bluetooth Proximity Monitor // Wireless Computing. 2005. Pp. 133-135.
56. Nadir Z., Elfadhil N., Touati F. Pathloss Determination Using Oku-mura-Hata Model And Spline Interpolation For Missing Data For Oman. 2008.
57. Финогеев А. Г., Бершадский A. M., Маслов В. А. и др. Разработка фундаментальных основ теории организации сенсорных сетей. Москва, 2010. Информационная карта заключительного отчета о научно исследовательской работе по теме № 2.1.2/4204.
58. Mailaender Laurence. On the Geolocation Bounds for Time-of-Arrival and All Non-Line-of-Sight Channels // EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2008.
59. Berdyshev A. V., Avdeev Vladimir В., Panychev S. N. Ultrabroad-band Nonlinear Radiolocation // Telecommunications and Radio Engineering. 2008. Vol. 67, no. 12. Pp. 1081-1087.
60. Маслов В. А., Финогеев А. Г. Сравнительный анализ методов позиционирования в беспроводных системах связи // Труды XVI всероссийской научно-методической конференции Телематика 2009 / ИТМО. Т. 2. СПб: Университетские телекоммуникации, 2009. С. 283-284.
61. Pahlavan К., Li X., Makela J. P. Indoor geolocation science and technology // IEEE Commun. Mag., vol. 40, no. 2, pp. 112-118, Feb. 2002.
62. Sollich Peter. Bayesian Methods for Support Vector Machines: Evidence and Predictive Class Probabilities // Machine Learning Volume 46 Issue 1-3, pp. 12-23, 2002.
63. Yao Qingming, Wang Fei-Yue, Gao Hui et al. Location Estimation in ZigBee Network Based on Fingerprinting // Vehicular Electronics and Safety, 2007. ICVES. IEEE International Conference on 13-15 Dec. 2007, pp. 1-6, Beijing, ISBN: 978-1-4244-1265-5.
64. Leon-Garcia A. Probability and Random Processes for Electrical Engineering. Massachusetts: Addison Wesley, 1994.
65. Никифорова А.А., Флейс М.Э., Борисов М.М. Оценка и согласование географических и картографических данных // Известия РАН. Серия географическая. 2010. Вып.1. С. 120-127.
66. Кулагин В. П. Инновационные технологии и информатизация образования. М.: Янус-К, 2005. С. 180.
67. Камаев В. А., Давыдов Д. А., Дворянкин А. М., Кизим А. В. Учебно-методические комплексы в системе ресурсов информатизации образования: опыт проектирования // Педагогическая информатика. 2008. № 5. С. 132-134.
68. Финогеев Алексей Германович. Моделирование и исследование системно-синергетических процессов в информационных средах: Монография. Пенза: Изд-во ПГУ, 2004. С. 223.
69. Sheng Ро Kuo, Yu-Chee Tseng, Fang-Jing Wu. A probabilistic signal-strength-based evaluation methodology for sensor network deployment // Ad Hoc and Ubiquitous Computing. 2005. Pp. 3-5.
70. Маслов В. А. Идентификация и аутентификация пользователей в гетерогенных сетях учебных заведений // Труды II международной научно-практической Интернет конференции «Молодежь. Наука. Инновации». Пенза: РГУИТП, 2010-2011. С. 317-318.
71. Labiod Houda, Hossam Afifi, Santis Costantino. Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee and WiMax. Springer-Verlag GmbH, 2007.
72. Ribeiro Alejandro, Giannakis Georgios B. Separation principles in wireless networking. // IEEE Transactions on Information Theory. 2010. Pp. 4488-4505.
73. Goiser A., Khattab S., Fassl G., Schmid U. A New Robust Interference Reduction Scheme for Low Complexity Direct-Sequence Spread-Spectrum Receivers: Performance // CTRQ-2010. IEEE Conference Proceedings, 2010.
74. Савельев Б. А. Вычисления в системах помехоустойчивого кодирования и криптографии // Вычислительные системы итехнологии обработки информации: Межвуз. сб. науч. тр. Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2004.
75. Савельев Б. А. Быстрое умножение в системах помехоустойчивой и криптографической защиты информации // Вычислительные системы и технологии обработки информации: Межвуз. сб. науч. тр. Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2004.
76. Маслов В. А. Исследование взаимного влияния беспроводных сетей в инфраструктуре университета // Сборник статей XIII Международной научно-методической конференции «Университетское образование» / ПГУ. Пенза: ПДЗ, 2009. С. 227-229.
77. Gerling R W. Verschlüsselungsverfahren Eine Kurzübersicht // Datenschutz und Datensicherheit. 1997. Vol. 21, no. 4. Pp. 197-201.
78. Kurak Charles, McHugh John. A Cautionary Note on Image Downgrading // Computer Security Applications Conference. San Antonio, Texas, U.S.A.: 1992. Pp. 153-159. 05021.
79. Moskowitz I S, Miller A R. The Influence of Delay on an Idealized Channel's Bandwidth // IEEE Symposium on Security and Privacy. 1992. Pp. 63-67.
80. Venkatraman B R, Newman-Wolfe R E. Capacity Estimation and Au-ditability of Network Covert Channels // IEEE Symposium on Security and Privacy. Oakland, California, U.S.A.: 1995. Pp. 186-198.
81. Desmedt Y. Breaking the Traditional Computer Security Research
82. Barriers // European Symposium for Research in Computer Security. Vol. 648 of Lecture Notes in Computer Science. Toulouse, France: Springer-Verlag, 1992. Pp. 125-138.
83. Proctor N, Neumann P. Architectural Implications of Covert Channels // 15th National Ccomputer Security Cconference. Pp. 28-43.
84. Willcox D A, Bunch S R. A Tool for Covert Storage Channel Analysis of the UNIX Kernel // 15th National Ccomputer Security Cconference. Pp. 697-706.
85. Anderson M S, Ozols M A. Covert Channel Analysis for Stubs / Ed. by R. J. Anderson. Vol. 1174 of Lecture Notes in Computer Science. Isaac Newton Institute, Cambridge, England: Springer-Verlag, Berlin, Germany, 1996. Pp. 95-113.
86. Handel T G, Sandford M T. Hiding Data in the OSI Network Model / Ed. by R. J. Anderson. Vol. 1174 of Lecture Notes in Computer Science. Isaac Newton Institute, Cambridge, England: Springer-Verlag, Berlin, Germany, 1996. Pp. 23-38.
87. Meadows C, Moskowitz I. Covert Channels — A Context-Based View / Ed. by R. J. Anderson. Vol. 1174 of Lecture Notes in Computer Science. Isaac Newton Institute, Cambridge, England: Springer-Verlag, Berlin, Germany, 1996. Pp. 73-93.
88. Keefe T F, Tsai W T. A Multiversion Transaction Scheduler for Centralized Multilevel Secure Database Systems // High-Assurance Systems Engineering Workshop. Niagara on the Lake, Canada: IEEE, 1996. Pp. 206-213.
89. Li X A, Fu J H, Song Y G, Yang H Y. Recursive mappings for computer virus // Chinacrypt '94. Xidian, China: 1994. Pp. 279-286.
90. Aucsmith David. Tamper Resistant Software: An Implementation / Ed. by R. J. Anderson. Vol. 1174 of Lecture Notes in Computer Science. Isaac Newton Institute, Cambridge, England: Springer-Verlag, Berlin, Germany, 1996. Pp. 317-333. 28051.
91. Blaze M. Oblivious Key Escrow / Ed. by R. J. Anderson. Vol. 1174 of Lecture Notes in Computer Science. Isaac Newton Institute, Cambridge, England: Springer-Verlag, Berlin, Germany, 1996. Pp. 335-343.
92. Maurer U. Information-Theoretically Secure Secret-Key Agreement by NOT Authenticated Public Discussion // Advances in Cryptography Eurocrypt '97. Konstanz, Germany: Springer-Verlag, 1997. Pp. 209-225.
93. Patel S, Sundaram G S. An Efficient Discrete Log Pseudo Random Generator // 18th Annual International Cryptology Conference. Vol. 1462 of Lecture Notes in Computer Science. Springer-Verlag, 1998. Pp. 304-317.
94. Griwodz Carsten, Merkel Oliver, Dittmann Jana, Steinmetz Ralf. Protecting VoD the Easier Way / ACM. Bristol, England: 1998. Pp. 21-28. 17093.
95. Shi Changgui, Bhargava Bharat. A Fast MPEG Video Encryption Algorithm/ACM. Bristol, England: 1998. Pp. 81-88.
96. Optical Engineering (SPIE). Vol. 3314. San Jose, California, U.S.A.: SPIE, 1998. Pp. 8-20. WWW.
97. Maurer U M. The role of information theory in cryptography // Fourth IMA Conference on Cryptography and Coding. IMA, 1993. Pp. 49-71.
98. D L Currie C E Irvine. Surmounting the Effects of Lossy Compression on Steganography // 19th National Information Systems Security Conference. Baltimore, Maryland: NIST, 1996. Pp. 194-201.
99. Hernández Juan Ramón, Pérez-González Fernando. Throwing more1.ght on Image Watermarks / Ed. by D. Aucsmith. Vol. 1525 of Lecturei
100. Notes in Computer Science. Portland, Oregon, U.S.A.: Springer-Verlag, Berlin, Germany, 1998. Pp. 191-207.
101. Cachin Christian. An Information-Theoretic Model for Steganography / Ed. by D. Aucsmith. Vol. 1525 of Lecture Notes in Computer Science. Portland, Oregon, U.S.A.: Springer-Verlag, Berlin, Germany, 1998. Pp. 306-318.
102. Ettinger J. Mark. Steganalysis and Game Equilibria / Ed. by D. Aucsmith. Vol. 1525 of Lecture Notes in Computer Science. Portland, Oregon, U.S.A.: Springer-Verlag, Berlin, Germany, 1998. Pp. 319-328.
103. Zöllner J., Federrath H., Klimant H. et al. Modeling the security of Steganographic systems / Ed. by D. Aucsmith. Vol. 1525 of Lecture Notes in Computer Science. Portland, Oregon, U.S.A.: Springer-Verlag, Berlin, Germany, 1998. Pp. 344-354.
104. Information Hiding: Second International Workshop / Ed. by D. Aucsmith. Vol. 1525 of Lecture Notes in Computer Science, Portland, Oregon, U.S.A., 1998. Springer-Verlag, Berlin, Germany.
105. Multimedia and Security Workshop at ACM Multimedia'98 / Ed. by J. Dittmann, P. Wohlmacher, P. Horster, R. Steinmetz; ACM. Vol. 41 of GMD Report, Bristol, United Kingdom, 1998. GMD - Forschungszentrum Informationstechnik GmbH, Darmstadt, Germany.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.