Модели и алгоритмы функционирования вычислительных систем регистрации радиолокационной информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.15, кандидат технических наук Таранцев, Евгений Константинович

• Таранцев, Евгений Константинович
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Таранцев, Евгений Константинович

введение.

глава 1. анализ задач, возникающих при регистрации радиолокационной информации.

1.1. Общие характеристики объекта исследова1 тя.

1.2. Подсистема регистрации.

1.2.1 Общая структура подсистемы регистрации.

1.2.2. Компонент формирования потока.

1.2.3. Компонент передачи потока.

1.2.4. Компонент регистрации.

1.3. Подсистемы анализа и синтеза.

1.4. Задачи дальнейших исследований.

глава 2. сжатие радиолокационной информации.

2.1. Анализ сигнала.

2.2. Оценка статистических параметров шума.

2.3. Энтропийная оценка степени сжатия файла.

2.4. Предварительная обработка сигнала.

2.4.1. приме11е11ие ортогональных преобразова11ий.

2.4.2. Применение линейного предсказания сигнала.

2.4.3. метод шаблонов.63

2.4.4. Применение алгоритмов семейства ьгУ/.

2.5. Выбор статистического кодера.

2.6. Выводы по главе.

глава 3. моделирование структур и алгоритмов регистрации радиолокационной информации.

3.1. Выбор средства моделирования.

3.2. Построение модели верхнего иерархического уровня.

3.3. Разработка модели источника радиолокационной информации.

3.4. Разработка модели транспортной среды.

3.5. Разработка модели регистратора.

3.6. Анализ результатов моделирования.

3.7. Выводы по главе.

глава 4. реализация отдельных компонент.

4.1. Разработка программного обеспечения анализа зарегистрированных данных.

4.2. Разработка программного обеспечения разбора записей зарегистрированной информации.

4.3. Разработка программного обеспечения воспроизведения радиолокационного сигнала.

4.4. Предложения по аппаратной реализации компрессора.

4.5. выводы по главе.

Заключение диссертации по теме «Вычислительные машины и системы», Таранцев, Евгений Константинович

Основные результаты и выводы

При выполнении диссертационной работы были получены следующие результаты:

1. На основе проведенного анализа функционирования вычислительной системы регистрации радиолокационной информации предложена структура модели, состоящая из источника информации, канала передачи информации и регистратора, а также определены характеристики информационных потоков. Система формализована с использованием математического аппарата недетерминированных автоматов.

2. Впервые на базе цветных иерархических временных сетей Петри разработаны и апробированы имитационные модели функционирования компонентов вычислительной системы регистрации радиолокационной информации, позволяющие исследовать вероятностно-временные характеристики компонентов вычислительной системы регистрации и определять требования к их параметрам.

3. Разработан алгоритм покадрового сжатия радиолокационной информации без потерь, который отличается тем, что учитывает структуру кадра импульсно-допплеровской РЛС, использует алгоритмы линейного предсказания сигнала с последующим арифметическим кодированием ошибки предсказания, что позволяет сокращать объем передаваемых и регистрируемых данных в 2,6-3,7 раза. Предложена структура аппаратного компрессора, реализующего разработанный алгоритм сжатия, и проведена оценка требуемых ресурсов ПЛИС.

4. Разработан алгоритм разбора записей радиолокационного сигнала, обеспечивающий частичное восстановление данных при наличии ошибок и использующий принцип параллельной обработки информации в многопроцессорной вычислительной системе.

5. На базе предложенного алгоритма разбора записей разработано программное обеспечение, позволившее сократить время разбора записей радиолокационного сигнала в 1,5 раза по сравнению с существующим программным обеспечением. Кроме того, разработаны подпрограммы, имитирующие цифровую обработку сигнала в приемном тракте РЛС на зарегистрированных радиолокационных данных.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Таранцев, Евгений Константинович, 2011 год

1. Верба, B.C. Авиационные комплексы радиолокационного дозора и наведения. — М. : Радиотехника, 2008. 432 с. : илл.

2. Авиационные радиолокационные комплексы и системы : учебник для слушателей и курсантов вузов ВВС / Под ред. П.И. Дудника. М. : Изд. ВВИА им. проф. Жуковского, 2006. - 1112 с.

3. Автоматизированные системы управления воздушным движением: Новые информационные технологии в авиации. P.M. Ахмедов, А.А.Бибутов, A.B. Васильев и др.; под ред. С.Г. Пятко и А.И. Красова. СПб.: Политехника, 2004. - 446 е.: ил.

4. Вопросы перспективной радиолокации: Коллективная монография / Под ред. A.B. Соколова. М. : Радиотехника, 2003. - 512 с. : илл.

5. Modern radar systems / Hamish Meikle Artech House - London - 2008. -701 c.

6. Антипов, B.H. Радиолокационные станции с цифровым синтезированием апертуры антенны / В.Н. Антипов, В.Т. Горяинов, А.Н. Кулин; Под ред. В.Т. Горяинова. М. : Радио и связь, 1988. - 304 с.

7. Трухачев, A.A. Радиолокационные сигналы и их применения. М. : Воениздат, 2005. - 320 с. : илл.

8. Гандурин, В.А Структура и алгоритмы пространственно-временной обработки сигналов в импульсно-допплеровской РЛС дозора, расположенной на самолёте / В.А Гандурин, А.А Трофимов, М.И. Чернышев // Радиотехника. 2009. - № 3. - С. 90 -95.

9. Бобров, Д.Ю. Цифровая обработка сигналов в многофункциональных РЛС. Часть 1. / Бобров Д.Ю., Доброжанский А.П., Зайцев Г.В., Маликов Ю.В., Цыпин И.В.// Цифровая обработка сигналов. -№4.-2001.-С.2-11.

10. Brandwood, David. Fourier transforms in radar and signal processing. -Artech House London - 2003. - 212 p.

11. Белоцерковский, Г.Б. Основы радиолокации и радиолокационные устройства. — М.: Сов. радио, 1975. 336 с.

12. Финкельштейн, М.И. Основы радиолокации. М : Радио и связь, 1983-536 с.

13. Гурин, Е.И. Регистратор радиолокационной информации. Современные проблемы радиоэлектроники : Сборник научных трудов / Е.И. Гурин, H.H. Коннов, A.B. Кучин, А.Н. Москвитин, А.И. Волынский. Ростов н/Д: РГУ, 2006.

14. DSPCon System 3311 www.dspcon.com

15. High Speed Digital Radar Recording White Paper DSPCon, Incorporated Bridgewater, New Jersey, 2004

16. Signatec http://www.signatec.com/products/systems/daq-dsp-dac-systems-sig-series.html

17. High-Speed Real-Time Recording Systems. Pentek. http://www.pentek.com/systems/SystemsPrd.cfm19.84th Radar Evaluation Squadron, Hill Air Force Base, Utah. http://www.rades.hill.af.mil/

18. Ampex TuffServ 480 Solid State File Server And Airborne Recorder http://www.ampex.com/tuffserv480-data.html

19. Data Acquisition System of an Airborne Radar Recorder HU Jian-ping CHEN Xian-e PANG Zhi-feng - Modern Radar, 2002-04, China

20. Tanelli, S.; Im, E.; Durden, S.L.; Giuli, D.; Facheris, L.; Spaceborne Doppler radars for atmospheric dynamics and energy budget studies, Radar Conference, 2008 pp. 1 6

21. Sirmans, D.; Watts, W.L.; Horwedel, J.H. Weather Radar Signal Processing and Recording at the National Severe Storms Laboratory. IEEE Transactions on Geoscience Electronics, 1970 vol. 8, pp. 88 94

22. Browning, D.J.; Summers, J.E.; Computer modelling of the effects of ground clutter upon airborne radar. IEEE Radar-97, 1997, pp.770 774

23. ЗАО Инструментальные системы, http://www.insys.ru.

24. ООО "Фаствел" (г.Москва) http://www.fastwel.ru/

25. Никольцев, В. "Электронный полигон" универсальная технология тренинга, моделирования, проектирования // Военный парад. - 2001. - № 1. -С. 102-103.

26. Устинов В.И. Об имитации информационной среды для мобильных средств радиолокационной воздшной разведки.

27. Гладков, В.В. Разработка и реализация моделей компонент радиолокационного канала. «Новые информационные технологии» Тезисы докладов XIII Международной студенческой школы-семинара. М. : МГИЭМ, 2005.

28. Liang Cao, Xiaodan Xie Design of Virtual Target Proving Ground Simulation Platform Framework - Third International Conference on Information and Computing (ICIC), 2010, Beijing, China, PP. 179 - 181.

29. Авиационная и морская электроника Имитатор радиолокационного сигнала http://www.nppame.ru/main.htm

30. Патент на Комплексный имитатор радиолокационных сигналов (2002) № 2178571, № 2193215, № 2193214, № 2186407.

31. Имитатор радиолокационной обстановки кафедра телекоммуникации ульяновского государственного технического университета, http://tk.ulstu.ru/work.php

32. РПиРПУ НГТУ http:/^irpu.narod.ru/staff/kiselev.html

33. Репин, В. Состояние и перспективы моделирования. ОАО МАК «Вымпел», http://www.vimpel.ru/

34. Алёшин, В.П. Методы компьютерной графики и индуцированного виртуального окружения в задачах обработки некоординатной информации, http ://www. vimpel.ru/aleshinmetodi .htm

35. ГосНИИАС цифровой имитатор радиолокационных сигналов (ЦИРС) http://www.gosniias.ru/serv-kom.html

36. Загураев, A.A. Математическое моделирование радиолокационных сигналов, отражённых от морской поверхности, Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Россия.

37. Пащенко, Д.В. Системы объективного контроля авиационных комплексов радиолокационного дозора и наведения/Д. В. Пащенко; науч. ред. В. И. Волчихин. 2011

38. Коннов, H.H. Программный комплекс для анализа сигналов PJIC / H.H. Коннов, Р.Н. Федюнин, Е.К. Таранцев, М.И. Чернышев // Новые информационные технологии и системы : Труды IX Междунар. науч.-техн. конф. Ч. 2. Пенза, 2010. - С. 195 - 200.

39. Ватолин, Д. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео / Д. Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин. М. : ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. - 384 с.

40. Сэломон, Д. Сжатие данных, изображений и звука. М. : Техносфера, 2004. - 368 с.

41. Shannon, С.Е. A mathematical Theory of Communication, Bell System Technical Journal, vol. 27, 1948, pp. 379-423; 623-656.

42. Голдман, С. Теория информации. М.: Иностранная литература, 1957.-446 с.

43. Wootton Cliff. A Practical Guide to Video and Audio Compression -Elsevier USA 2005. - 800 p.

44. Introduction to information theory and data compression / Darrel R. Hankerson, Greg A. Harris, Peter D. Johnson.-Chapman & Hall/CRC Press, 2003. 366 p.

45. Improved Huffman Coding Using Recursive Splitting. Karl Skretting, John Hakon Husoy and Sven Ole Aase. Norsig 1999 (IEEE Nordic Signal Processing Symposium) http://www.ux.uis.no/~karlsk/proj99/index.html

46. Karl Skretting Huffman Coding and Arithmetic http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/2818-huffman-coding-and-arithmetic-coding

47. Dunkan, Barclay LZW Compression/Decompression http://www.mathworks.ch/matlabcentral/fileexchange/15428-lzw-compressiondecompression

48. Архиватор 7-Zip http://www.7-zip.org.

49. The JPEG committee homepage http://www.jpeg.org

50. S. Rane, P. Boufounos, A. Vetro and Y. Okada, Low-complexity rate-efficient SAR raw data compression, SPIE Defense and Security, Algorithms for Synthetic Aparture Radar Imagery XVIII, Orlando, FL, April 2011.

51. Navneet Agrawal and K. Venugopalan Analysis of Complex SAR Raw Data Compression, Progress In Electromagnetics Research Symposium, Cambridge, USA, 2008

52. Gowtham Tammana Wavelet based methods for SAR raw data compression and image de-noising, Ohio State University, 2006 p.l 18

53. Tammana, G.A.; Zheng, Y.F.; Ewing, R.L. Synthetic aperture radar raw data compression using wavelet packet transform and trellis coded quantization, 48th Midwest Symposium on Circuits and Systems, Ohio State Univ., USA 2005, pp. 1705-1708.

54. Gowtham A. Tammana and Yuan F. Zheng Wavelet Packet and TCQ Coding for SAR Raw Data Compression Journal of Wavelet Theory and Applications. Volume 1 Number 1 (2007), pp. 97-114.

55. Wei-hua Ai, Wei Yan, and Xiang Li Efficient Lossless Compression of Weather Radar Data, World Academy of Science, Engineering and Technology. Number 56 (2009), pp. 179-182.

56. S. Rane, Y. Wang, P. Boufounos and A. Vetro, Wyner-Ziv Coding of Multispectral Images for Space and Airborne Platforms, Picture Coding Symposium (PCS 2010), Nagoya, Japan, December 2010.

57. Lakshmanan V. Lossless Coding and Compression of Radar Reflectivity Data / 30-th International Conference on Radar Meteorology, (Munich), 2001, PP. 50-52.

58. Guner Arslan, Magesh Valliappan Synthetic Aperture Radar (SAR) Image Compression - Multidimensional Signal Processing - 1998.

59. Zhen Zhou Data compression for radar signals: an SVD based approach - Thesis for the degree of master of science - University of New York -Binghamton - 2001

60. Al Wegener Samplify: High-Speed Compression And Decompression Of Bandlimited Signals For Software-Defined Radio - Proceeding of the SDR 05 Technical Conference and Product Exposition - 2005, PP. 341 - 347.

61. Сергиенко, А.Б. Цифровая обработка сигналов. СПб. : Питер, 2002. - 608 с.: илл.

62. Скляр, Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. М. : Издательский дом "Вильяме", 2003. - 1104 с. : ил. Component based Colored Petri Net model for Ethernet based Networked Control Systems / Abouelabbas Ghanaim and Georg Frey.

63. Лайонс, P. Цифровая обработка сигналов : Пер. с англ. 2-е изд. М.: ООО «Бином-Пресс», 2006 г. - 656 с.: илл.

64. Stein J.Y. Digital Signal Processing: A Computer Science Perspective. -Published by John Wiley & Sons,- 2000. 869 p.

65. Марпл, C.Jl. Цифровой спектральный анализ и его приложения. -М.: Мир, 1990.-584 с.

66. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. М.: Мир, 1974. - 406 с.

67. Дженкинс, Г. Ватте, Д. Спектральный анализ и его приложения : Пер. с англ. -М., 1971. -318 с.

68. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В.А. Сойфера. М.: Физматлит, 2003. - 784 с.

69. Ахмед, Н. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов : Пер. с англ. / Н. Ахмед, K.P. Pao; Под ред. И. Б. Фоменко. М. : Связь, 1980.-248 с.: илл.

70. Федосеев, В.А. Компрессия изображений с помощью дискретных ортогональных преобразований, определенных на развертках двумерных областей // Компьютерная оптика. Вып. 28, 2005. - С. 132 - 136.

71. Радченко, Ю.С. Сравнение алгоритмов сжатия изображений на основе чебышевского (GDCT) и дискретного косинусного (DCT) ортогональных преобразований / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко, A.B. Булыгин // Цифровая обработка сигналов. 2006. - № 1. - С. 363 - 365.

72. Zixiang Xiong, Kannan Ramchandran, Michael T. Orchard, and Ya-Qin Zhang A Comparative Study of DCT and Wavelet-Based Image Coding // IEEE transactions on circuits and systems for video technology, vol. 9, no. 5, 1999, PP. 692-695.

73. Красников, A.B. Алгоритм обработки сигнала в двухпозиционной PJIC с применением вейвлет-анализа / А.В. Красников, Е.Е. Андрющенков, А.В. Соколов // Цифровая обработка сигналов. 2006. - № 1. - С. 303 - 306.

74. Воробьёв, В.И. Теория и практика вейвлет-преобразования / В.И. Воробьёв, В.Г. Грибушин. СПб. : Изд-во ВУС, 1999. - 208 с.

75. Новиков, JI.B. Основы вейвлет-анализа сигналов : Учеб. пособие. — СПб. : МОДУС, 1999. 152 с.

76. Martin Vetterli "Wavelets, Approximation, and Compression." IEEE Signal Processing Magazine, september 2001, стр. 59-73

77. Блаттер, К. Вейвлет-анализ. Основы теории. М. : Техносфера, 2006.-351 с.

78. Добеши, И. Десять лекций по вейвлетам. М.; Ижевск : НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2001. - 464 с.

79. Смоленцев, Н.К. Вейвлет-анализ в MATLAB. М. : ДМК Пресс, 2010.-448 с.

80. Астафьева, Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения. Успехи физических наук. М. : ИКИ РАН, 1996. - Том 166, № 11-С. 1145-1170.

81. Курочкин, С.С. Многоканальные счетные системы и коррелометры. М. : Энергия, 1972. - 344 с.

82. Зайцев, С. Цифровые методы время-частотных измерений // Современная электроника. № 6. - 2009. - С. 34 - 37.

83. Мясникова, М.Г. Измерение параметров электрических сигналов на основе метода Прони : Автореф. дисс. канд. техн. наук: 05.11.01. Пенза : ПГУ, 2007.

84. Виноградов, В. Структура современных встраиваемых модульных систем с сетевой архитектурой // СТА. 2008. - № 2. - С. 6 - 18.

85. Рыбаков, А. Компьютерные встраиваемые технологии тенденции развития / А. Рыбаков, Н. Слепов // Электроника: НТБ. - 2006. - № 3. - С. 24 - 32; № 4. - С. 44-49.

86. Проектирование специализированных информационно-вычислительных систем / Под ред. Ю.М. Смирнова. М.: Высшая школа, 1984.-359 с.

87. Таненбаум, Э. Архитектура компьютера. 5-е изд. - СПб. : Питер, 2007. - 844 с.: илл.

88. Анатомия ПК. Всё о компьютерном железе / Чистяков В.Д. М. : НТ Пресс, 2007. - 106 с.: илл.

89. Пахомов, С. Скоростная память DDR3: стоит ли игра свеч? // КомпьютерПресс. 2008. - № 3. - С. 104 - 114.

90. Эндрюс, Г.Р. Основы многопоточного, параллельного и распределенного программирования : Пер. с англ. М. : Издательский дом "Вильяме", 2003. - 506 с.

91. Антонов, A.C. Параллельное программирование с использованием технологии ОрепМР : Учебное пособие. М.: Изд-во МГУ, 2009. - 77 с.

92. Антонов, А.С. Параллельное программирование с использованием технологии MPI: Учебное пособие. М. : Изд-во МГУ, 2004. - 71 с.100. FFTW http://www.fftw.org/

93. Intel Signal Processing Library. Reference Manual. Intel Corporation2000

94. Jimmy Pettersson, Ian Wainwright Radar Signal Processing with Graphics Processors (GPUs), SAAB technologies, 2010

95. Tauseef ur Rehman, John Melonakos, Gallagher Pryor, James Malcolm Visual computing made easy - military embedded systems, 2009

96. Перекалин, A. CUDA быстрее. Chip. - 2009. - № 7. - C. 70-73.

97. Michael Holzrichter and Donald Small Video game technology speeds synthetic aperture radar images - Sandia National Laboratories Albuquerque, NM -2007

98. Stephen Bash, David Carpman, and David Holl Radar Pulse Compression Using the NVIDIA CUDA SDK, HPEC 2008

99. Rodger, H. Hosking FPGA Cores Enhance Radar Pulse Compression -COTS Journal October 2003

100. Олифер, В.Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы : Учебник для вузов / В.Г. Олифер, Н.А. Олифер. 4-е изд. - СПб. : Питер, 2010.-С. 944.

101. Слепов, Н. RapidIO коммутационная структура последовательного типа // Электроника: Наука, Технология, Бизнес. -2006. -№ 6. -С. 50- 65.

102. Сорокин, С. Шина PCI в специальных приложениях // СТА. 1998. -№ 3. - С. 14-26.

103. Филимонов, А. Построение мультисервисных сетей Ethernet. -СПб. : БХВ-Петербург, 2007. 592 с. Шварц, М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ: В 2-х ч. Ч. 1; Пер с англ. - М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1992. - 335 с.

104. Телекоммуникационные системы и сети: Учебное пособие; В 3 томах. Том 3. Мультисервисные сети / В.В. Величко, Е.А. Субботин, В.П. Шувалов, А.Ф. Ярославцев; под ред. профессора В.П. Шувалова. — М. : Горячая линия Телеком, 2005. - 592 с.: илл.

105. Breyer R., Riley S. Switched, Fast, and Gigabit Ethernet / MacMillan Technical Pub., 1999. 618 p.

106. Rob Kraft lOGbE: Well Suited for Demanding New C4ISR Apps -System Development - COTS Journal - 2009.

107. Прокофьева, Л.П. Компоненты для построения бортовых и полевых локальных волоконно-оптических сетей / Прокофьева Л.П., Щербаков В.В., Файнберг Д.Л. // ЗАО Центр ВОСПИ. http://www.centervospi.ru/articles/255.

108. Прокофьева Л.П. Волоконно-оптическая связь в военной технике, http ://■www. centervospi .ru/articles/259.

109. Шейнин, Ю.Е. Технология SpaceWire для параллельных систем и бортовых распределённых комплексов / Шейнин Ю.Е., Солохина Т.В., Петричкович Я.Я. // Электроника: Наука, Технология, Бизнес. 2006. - № 5. - С. 64-75.

110. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука: Пер. с англ. / Под ред. Е.К. Масловского. - М.: Мир, 1978. - 420 с.

111. Шварц, М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ: В 2-х ч. Ч. 1: Пер. с англ. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1992. - 336 с.

112. Котов, В.Е. Сети Петри. М. : Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1984. - 160 с.

113. Горбатов, В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. Информационная математика.-М.:Наука,Физматлит,2000.-544 с.

114. Сирота, A.A. Компьютерное моделирование и оценка эффективности сложных систем. М.: Техносфера, 2006. - 280 с.

115. Крылов, В.В. Теория телетрафика и ее приложения / В.В.Крылов, С.С. Самохвалова. СПб. : БХВ-Петербург, 2005. - 288 с. : илл.

116. Имитационное моделирование и его приложения / В.А. Балаш,

117. С. Кузнецова, С.Н. Купцов. РГИУ. - 2008. - 64 с.: илл.

118. Кельтон, В. Имитационное моделирование. Классика CS. / В.Кельтон, A. Jloy. 3-е изд. - СПб.: Питер; Киев : Издательская группа BHV, 2004. - 847 с.: илл.

119. Томашевский, В. Н. Имитационное моделирование в среде GPSS / В. Н. Томашевский, Е. Г. Жданова. М.: Бестселлер, 2003. - 416 с.

120. Шрайбер, Т. Дж. Моделирование на GPSS / Т. Дж. Шрайбер. М.: Машиностроение, 1980. - 593 с.

121. Теория автоматов / Ю.Г. Карпов. -СПб.: Питер, 2003.-208 е.: илл.

122. Вашкевич, Н.П. Недетерминированные автоматы в проектировании систем параллельной обработки (гриф У МО). Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2004. - 280 с.

123. Механов, В.Б. Преобразование конечного автомата в цветную сеть Петри / Механов В.Б., Коннов Н.Н., Кизилов Е.А. // Труды XVII Всероссийской научно-методической конференции «Телематика'2010», Том

124. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010. - С. 238.

125. Питерсон, Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем : Пер. с англ. М.: Мир, 1984. - 264 с.: илл.

126. Jensen, К. Kristensen, L. Coloured Petri Nets: modelling and validation of concurrent systems. -Springer-Verlag, 2009. 384 p.

127. Beaudouin-Lafon M., Mackay W.E., Jensen M. et al. CPN Tools: A Tool for Editing and Simulating Coloured Petri Nets. LNCS 2031: Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems, 2001, 574-580. (http://www.daimi.au.dk/CPNTools).

128. Механов, В.Б. Применение сетей Петри для моделирования телекоммуникаций с поддержкой качества обслуживания // Труды XVII

129. Всероссийской научно-методической конференции «Телематика'2010», Том 1. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010. - С. 283.

130. Домнин, JI.A. Моделирование механизмов QoS в коммутаторах Ethernet цветными сетями Петри / Домнин JI.A., Кизилов Е.А., Пушкарев В.А. // Труды XVII Всероссийской научно-методической конференции «Телематика'2010», Том 1. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010. - С. 29.

131. Зайцев, Д.А. Измерительные фрагменты в моделях Петри телекоммуникационных сетей // Зв'язок. 2005. - № 2(54). - С. 65 - 71.

132. Zaitsev, D.A. Switched LAN simulation by colored Petri nets. Mathematics and Computers in Simulation, vol. 65, no. 3, 2004, 245-249.

133. Mustafa Imran Ali, Performance Evaluation of Gigabit Ethernet and Myrinet for System-Area-Networks. Computer Networks (COE-540) Term paper, 2005

134. Таранцев, E. К. Способы повышения производительности программно-аппаратных комплексов РЛС импульсно-допплеровского типа / Е. К. Таранцев, Н. Н. Коннов // Телекоммуникации. 2011. - № 5. - С. 25-33.

135. Таранцев, Е. К. Оценка максимально достижимой степени сжатия радиолокационного сигнала в зависимости от дисперсии шума / Е. К. Таранцев // Телекоммуникации. 2011. - № 7. - С. 14-19.

136. Таранцев, Е. К. Сравнительный анализ способов сжатия радиолокационного сигнала / Е. К. Таранцев, Н. Н. Коннов, А. А. Папко // Датчики и системы. 2011. - № 5. - С. 34-37.

137. Таранцев, Е. К. Моделирование цветными сетями Петри процесса регистрации радиолокационной информации / Е. К. Таранцев // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2011. -№ 1. - С. 70-78.

138. Таранцев, Е. К. Исследование информационных потоков регистратора радиолокационной информации методом имитационного моделирования / Е. К. Таранцев // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2011. -№ 2. - С. 30-38.

139. Таранцев, Е. К. К вопросу повышения производительности синтезатора радиолокационного сигнала / Е. К. Таранцев // Известия Пензенского государственного педагогического университета им. В. Г. Белинского. 2011. - № 4. - С. 118-123.

140. Коннов H.H. Сжатие радиолокационной информации / H.H. Коннов, Е. К. Таранцев // Современные информационные технологии : сборник трудов Международной научно-технической конференции. -Вып. 9. Пенза : Приволжский дом знаний, 2008. - С. 74-76.

141. Коннов, Н. Н. Способ сжатия радиолокационного сигнала / H.H. Коннов, Е.К. Таранцев // Новые информационные технологии и системы : труды VIII Международной научно-технической конференции. Пенза : Изд-во ПТУ, 2008. - С. 200-205.