Модели и алгоритмы экологического мониторинга радиоактивного загрязнения территорий Эльконского горно-металлургического комбината тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Могирев, Александр Максимович

• Могирев, Александр Максимович
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Могирев, Александр Максимович

Введение.

1. Анализ систем экологического мониторинга территорий уранодобывающих предприятий.

1.1 Анализ состояния уранодобывающей отрасли.

1.2 Анализ зарубежных и отечественных исследований о распространении радионуклидов.

1.3 Существующие информационно-аналитические системы экологического мониторинга.

Выводы:.

2. Общесистемный подход к моделированию и анализу процессов распространения радиоактивных веществ при добыче урана.

2.1 Системный анализ источников образования и выделения вредных химических и радиоактивных веществ при добычи урана.

2.2 Анализ уровня загрязнения поверхностных вод в России.

2.3 Анализ экологических рисков от радиационных источников.

2.4 Вероятностные методы оценки экологических рисков.

2.5 Когнитивная карта процесса образования и распространения радионуклидов.

Выводы.

3. Информационно-аналитическая система экологического мониторинга Эльконского горно-металлургического комбината.

3.1 Описание месторождения Алданского района.

3.2 Экологические исследования Эльконского рудного поля.

3.3 Экологическая эффективность и перспективы применения новой геотехнологии при разработке Эльконского рудного поля.

3.4 Общая структура системы экологического мониторинга РГИСОО.

Выводы.

4. Модели и алгоритмы прогнозирования радиоактивного загрязнения Эльконского горно-металлургического комбината.

4.1 Особенности миграции радионуклидов в водоемах.

4.2 Экспериментально-статистические модели прогнозирования уровня воды в реке Алдан.

4.3 Модель распространения радиоактивного загрязнения.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы экологического мониторинга радиоактивного загрязнения территорий Эльконского горно-металлургического комбината»

Одной из важнейших задач, стоящих перед Россией в XXI веке, является развитие атомной промышленности, и в том числе освоение новых месторождений урана. Связанный с этим рост масштабов использования урановых природных ресурсов, увеличение промышленных выбросов стали ощутимыми для экологического равновесия в регионах добычи урана.

В результате протекания комплекса геологических, геохимических, биогеохимических и других процессов) в биосферу поступают тяжелые естественные радионуклиды (ТЕРН). Основная часть этого потока тесно связана с добычей и переработкой урана, не уранового минерального сырья и ископаемого топлива, в состав которых ТЕРН входят в качестве примесных компонентов. Соответственно промышленные предприятия, связанные с переработкой сырья (уран, редкоземельные металлы и фосфаты) являются наиболее значимыми источниками загрязнения окружающей среды различными изотопами естественных радионуклидов (1), (2), (3),(9). Очевидная экологическая значимость естественных радионуклидов позволяет считать актуальной задачей контроль загрязнения ТЕРН природных вод.

Если учесть, насколько неожиданными иногда бывают реакции экосистем на те, или иные антропогенные воздействия, что обусловлено сложностью и многофакторностью явлений в экосистемах, то становится очевидным, что проблема качества среды требует весьма тщательной и комплексной научной проработки с участием специалистов разного профиля. Эмпирические методы руководства (например, метод проб и ошибок) или принятие волюнтаристских решений в данной ситуации явно не годятся в силу очень большой сложности проблемы и огромной возможной цены последствий в случае ошибочных решений. Прогнозирование состояния среды затрудняется еще и тем, что отсутствует единый подход к обработке и сопоставлению непосредственно экологического материала. Например, не существует даже единой концепции оценки устойчивости экосистем и качества среды.

Одной из важнейших задач, стоящих перед Россией в 21 веке является развитие атомной энергетики и в том числе освоение новых месторождений урана. Самым перспективным из новых предприятий отрасли является Эльконский горнометаллургический комбинат (ЭГМК), расположенном на Эльконском рудном поле в Алданском горнопромышленном районе республики Саха (Якутия). Разведанные запасы оцениваются в 346 тыс. тонн (7% мировых запасов урана) и планируется добывать на них 3

5000 тонн урана в год. Новое производство, кроме готовой продукции, будет сопровождаться появлением больших объемов радиоактивных отходов (РАО) и вредных химических веществ (ВХВ), создающих значительную нагрузку на окружающую среду (ОС). В случае ЭГМК главными отходами являются горные отвалы при добыче и хвостохранилище гидрометаллургического завода при переработке. Ежегодно будет сбрасываться на хвостохранилище более 3,1-Ю14 Бк альфа-излучающих радионуклидов, в том числе 230ТТ|, 226Иа, 2221^п, 210РЬ и 210Ро (5). Производство не является полностью замкнутым, и для него разрешены контролируемые лимитированные выбросы и сбросы. Отработанные породы, чтобы не создавать дополнительной нагрузки на окружающую среду, будут помещаться обратно в шахтное пространство(62). В связи с длинным периодом распада радиоактивных элементов необходимо в течение длительного времени поддерживать безопасность отвалов и хвостохранилищ отходов на высоком уровне.

Полностью исключить эти сбросы в естественные и искусственные водоемы при современном развитии техники не представляется возможным, поскольку постоянное изменение технологии опережают совершенствование и развитие методов очистки. Вода является природной средой, в которую осуществляются сбросы загрязняющих веществ и по которой распространяется загрязнение. Масштабы распространения загрязнения водным путем менее выражены, чем рассеивание загрязнения через атмосферу. Тем не менее, при попадании загрязняющих веществ в водотоки в больших количествах, ущерб экосистеме не только для данного водного объекта, но и для всей гидрографической сети может быть значительным. В связи с этим задача контроля и прогнозирования распространения загрязнений является актуальной.

Согласно требованиям Федерального закона №116-ФЗ от 21.07.97 «О промышленной безопасности опасных производственных объектов», в целях обеспечения готовности к действиям по локализации и ликвидации последствий аварии организация, эксплуатирующая опасный производственный объект, обязана планировать и осуществлять мероприятия по локализации и ликвидации последствий аварий на опасном производственном объекте. Особенно актуально это требование для таких опасных производственных объектов, как предприятие по производству уранового топлива.

Исключительно большой объем информации, который необходимо обработать при решении указанной чрезвычайно сложной комплексной проблемы, приводит к 4 пониманию того, что ее решение невозможно без использования методов компьютерного имитационного и математического моделирования, а также, теорий оптимального управления и принятия решения в условиях неопределенности. Другими словами, речь должна идти о компьютерной автоматизированной системе принятия решений, не заменяющей человека, но существенно помогающей ему компетентно действовать в той или иной конкретной ситуации.

Цель данного научного исследования заключается в повышении эффективности функционирования системы экологического мониторинга территории ЭГМК на основе прогнозирования количественных характеристик водной миграции радиоактивных веществ.

Идея работы заключается в выявлении факторов, влияющих на количественные характеристики водной миграции радиоактивных веществ, и разработке статистических и имитационных моделей и алгоритмов прогнозирования скорости, дальности и концентрации распространения радионуклидов речным потоком.

Задачи исследования. Исходя из цели и идеи исследования, были поставлены и решены следующие задачи: изучение источников и объемов образования радиоактивных веществ в процессе функционирования ЭГМК с использованием методов общесистемного анализа; анализ факторов, влияющих на дальность распространения радиоактивного загрязнения в речном потоке с использованием метода когнитивного моделирования; построение модели и алгоритма прогнозирования скорости течения реки с учётом влияния гидрометеорологических факторов; разработка модели и алгоритма прогнозирования дальности распространения и концентрации радиоактивного загрязнения в речном потоке на основе статистических и имитационных методов; разработка комплекса инструментальных средств прогнозирования скорости течения реки и количественных характеристик миграции радионуклидов.

Научные положения, разработанные соискателем, и их новизна: уточнены и систематизированы источники и объемы образования радиоактивных веществ, попадающих в речную систему на Эльконском горнометаллургическом комбинате; впервые разработана когнитивная модель для выявления факторов, влияющих на количественные характеристики водной миграции радиоактивных веществ, позволяющая построить модели прогнозирования скорости течения реки, дальности и концентрации распространения радиоактивных веществ; впервые разработаны модель и алгоритм прогнозирования в оперативном режиме скорости течения реки с учётом влияния гидрометеорологических факторов на основе метода множественной регрессии; разработанный комплекс моделей и алгоритмов прогнозирования дальности распространения и концентрации радиоактивного загрязнения по руслу реки на основе системы уравнений Навье-Стокса и уравнения концентрации впервые реализован с использованием метода имитационного моделирования Монте-Карло с учетом значений прогноза скорости течения реки.

Научная значимость диссертации состоит в выявлении источников и объемов образования радиоактивных веществ при добыче урана, попадающих в речную систему; формировании комплекса моделей и алгоритмов прогнозирования скорости течения реки, дальности и концентрации распространения радиоактивного загрязнения, с учетом гидрометеорологических факторов для повышения эффективности функционирования системы экологического мониторинга территории ЭГМК.

Практическая значимость результатов состоит в разработке комплекса инструментальных средств, позволяющих в оперативном режиме прогнозировать дальность распространения и концентрацию радиоактивного загрязнения реки, которые используются в системе экологического мониторинга ЭГМК.

Методы и алгоритмы имитационного моделирования используются в учебном процессе для подготовки специалистов и магистров по направлению 230100 -«Информатика и вычислительная техника» специальности 230102 - «Автоматизированные системы обработки информации и управления» МГГУ, включены в разделы дисциплин «Моделирование систем», «Теория вероятностей и математическая статистика».

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждаются: использованием представительного объема гидрометеорологических данных, взятых из административного портала ФГУП «Центр Регистра и Кадастра» и с опорных метеорологических станций, расположенных по руслу реки Алдан; корректным использованием методов статистического анализа и прогнозирования, математического, имитационного и компьютерного моделирования; положительными результатами экспериментального моделирования скорости течения реки с учётом влияния гидрометеорологических факторов на основе статистических данных.

Реализация: Комплекс инструментальных средств апробирован на ЭГМК.

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались на международном научном симпозиуме «Неделя горняка» (МГГУ, Москва, 2009-2011), на XXII - й Международной экологической конференции студентов и молодых ученых (Москва, 2008), на Конференции молодых ученых и специалистов, посвященной дню химика (ФГУП «ЦНИИАТОМИНФОРМ», 2009), на Международной конференции «Экосистемы, организмы, инновации-11» (Биофак МГУ им. М.В.Ломоносова, Москва, 2009), на II Всероссийской научно-практической конференции «Экологическая безопасность современных социально-экономических систем» (Центр прикладных научных исследований, г. Волгоград, 2009), на 14-м Международном молодежном форуме «Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке» (Харьковский национальный университет радиоэлектроники, 2010), на 5-й Юбилейной конференции молодых ученых и специалистов ОАО «ВНИИХТ», посвященной 60-летию основания института (Москва, 2011), на Российской научной конференции МСИ-2011 (Новосибирск, 2011).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 научных работ, из них 9 в изданиях по перечню ВАК Минобрнауки России.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 110 наименований и 3 приложений, содержит 24 таблицы и 42 рисунка.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Могирев, Александр Максимович

Основные выводы, полученные лично автором, заключаются в следующем: на основе общесистемного анализа источников и объемов радиоактивных веществ, образующихся на Эльконском горно-металлургическом комбинате, разработана когнитивная модель выявления факторов, влияющих на количественные характеристики водной миграции радиоактивных веществ; проведенный анализ гидрометеорологических факторов позволил выявить наиболее значимые для изменения скорости течения реки и построить модели множественной регрессии и алгоритмы прогнозирования скорости течения реки; разработаны модель и алгоритм прогнозирования дальности распространения и концентрации радиоактивного загрязнения в речной системе на основе системы уравнений Навье-Стокса, уравнения концентрации с использованием метода Монте-Карло; предложен и реализован в виде программного обеспечения новый подход к вычислению дальности распространения и концентрации радиоактивного загрязнения; разработанный комплекс программ апробирован в РГИСУО ЭГМК, акт прилагается.

Заключение

В диссертационной работе представлено теоретическое и практическое решение актуальной научной задачи повышения эффективности функционирования системы экологического мониторинга территории ЭГМК на основе разработки моделей и алгоритмов прогнозирования количественных характеристик водной миграции радиоактивных веществ, позволяющих определить концентрацию и дальность радиоактивного загрязнения реки в случае возникновения аварийной ситуации на ЭГМК. Результаты диссертации важны как для теории и практики построения моделей и алгоритмов прогнозирования состояния сложных систем, так и для развития методов экологического мониторинга. Предложенные в работе модели и алгоритмы легко адаптируются для широкого спектра задач прогнозирования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Могирев, Александр Максимович, 2012 год

1. Преображенский, В. С. Суть и формы проявления геоэкологических представлений в отечественной науке // Изв. РАН. Сер. геогр. 1992. № 4.

2. Мильков, Ф. Н. Геоэкология и экогеография: содержание и перспективы развития // Изв. Ран. Сер. геогр. 1997. № 3.

3. Заиканов, В. Г. Минакова Т. Б. Геоэкологическая оценка территории. М., 2005.

4. Поздеев, В. Б. Становление и современное состояние геоэкологии. Смоленск,2004г.

5. Кочуров, Б. И. Развитие геоэкологических терминов и понятий // Проблемы региональной экологии. 2000. № 3.

6. Грин А. М., Клюев Н. Н., Мухина Л. И. Геоэкологический анализ // Изв. АН СССР. Сер. геогр. 1995. № 1.

7. Знаменский, В. А. Гидрологические процессы и их роль в формировании качества воды. Л. : Гидрометеоиздат, 1981. стр. 248.

8. Иевлев, В. М. Численное моделирование турбулентныз течений.,Москва : Наука,1990 г.

9. Ионизирующее излучение. Источники и биологические эффекты. Доклады за 1982 г. Генеральной Ассамблее. 1982 г., Т. 1, стр. 821.

10. Коннор, Дж. и Бреббиа, К. Метод конечных элементов в механике жидкости. Л. : "Судостроение", 1979. стр. 264.

11. Крылов, В. И., Бобков, В. В. и Монастырный, П. И. Вычислительные методы высшей математики. «Вышэйшая школа». 1972 г.

12. Кудряшова, Ж. Н. Численный метод решения задачи о качестве воды в канале. 1977 г., 3, стр. 118-123.

13. Ландау, Л. Е. и Лифшиц, Е. М. Гидродинамика. М. : Наука, 1988. стр. 736.

14. Ляпунов, А. А. Об изучении балансовых соотношений в биогеоценозе (попытка математического анализа). Журн. общ. биолог. 1968 г., Т. 296, 6, стр. 25-32.

15. Маланин, В. В. и Полосков, И. Е. Случайные процессы в нелинейных динамических системах. Аналитические и численные методы исследования. Ижевск : НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2001.

16. Марчук, Г. И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. М. : Наука, 1982.

17. Математические модели контроля загрязнения воды. М. : Мир, 1981. стр. 472.

18. Международные базы данных // Бюллетень МАГАТЭ. 2001 г., Т. 43, 3, стр. 56.

19. Колыбанов К.Ю., Кузин Р.Е., Соловьёв В.Г., Шаталов В.В. Системный анализ источников эмиссии в окружающую среду химико-технологических процессов переработки урановых руд. // Цветные металлы, №6, 2008.

20. Пясковский, И. Г. Моделирование динамики переноса загрязняющих веществ в Невской Губе. 1976 г., 3, стр. 68-77.

21. Самарский, А. А. и Михайлов, А. П. Математическое моделирование. М. : наука физматлит, 1997.

22. Саркисян, А. С. Численный анализ и прогноз морских течений. Л. : Гидрометеоиздат, 1977. стр. 182.

23. Сегерлинд, Л. Применение метода конечных элементов. М. : Мир, 1979. стр.392.

24. Соболь, И. М. Численные методы Монте-Карло. Москва : Наука, 1978 г.

25. Шишкин, А. И. Основы математического моделирования конвективно-диффузионного переноса примесей. Л. : ЛТИ ЦПБ, 1976. стр. 243.

26. Невская Губа опыт моделирования, ред. проф. В.В. Меншуткина д.б.н. 1997 г., стр. 385.

27. Codell, R. В., Key, К. T. and Whelan, G. Collection of mathematical models for radionuclide dispersion in surface water. Washington : NUREG-08668, 1982.

28. Estimation of the Adriatic Sea water turnover time using fallout 90Sr as a radioactive tracer. Journal of Marine Systems. Franic, Z. 1-2, August 2005 г., T. 57, стр. 1-12.

29. Long-term investigations of radiocaesium activity concentrations in carp in North Croatia after the Chernobyl accident. Journal of Environmental Radioactivity. Franic, Z. и Marovic, G. 2, May 2007 г., T. 94, стр. 75-85.

30. Beyond the Navier-Stokes equations: Burnett hydrodynamics. Physics Reports. García-Colín, L. S., Velasco, R. M. и Uribe, F. J. 4, August 2008 г., T. 465, стр. 149-189.

31. Effects of non-human species irradiation after the Chernobyl NPP accident. Environment International. Geras'kin, S. A., Fesenko, S. V. и Alexakhin, R. M. 6, August 2008 г., T. 34, стр. 880-897.

32. IAEA SAFETY STANDARDS. Classification of radioactive waste. Draft SAFETY, GUIDE No DS 390. 2006.

33. Lipiec, J., Arvidsson, J. and Murer, E. Review of modelling crop growth, movement of water and chemicals in relation to topsoil and subsoil compaction. Soil and Tillage Research. October 2003. pp. 15-29. Vol. 73.

34. Manufactured solutions for the PI radiation-hydrodynamics equations. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer Ryan. McClarren, G., Robert, В. и Lowrie. 15, October 2008 г., Т. 109, стр. 2590-2602.

35. Onishi, Y., Seme, J. и Arnold, E. Critical review: radionuclide transport, water quality,mathematical modelling and radionuclide adsorption/desorptionmechanism. Richland : NUREG/GR-1322, Pacific Northwest Laboratory, 1981.

36. On the dependence of the Navier-Stokes equations on the distribution of molecular velocities. Physica D: Nonlinear Phenomena. Peter, J. Love и Bruce, M. Boghosian. 1-4, June 2004 г., Т. 193.

37. Inflow of Chernobyl 90Sr to the Black Sea from the Dnepr River Estuarine, Coastal and Shelf Science. Polikarpov, G. G. и Livingston, H. D. 3, March 1992 г., Т. 34, стр. 315-320.

38. Riley, G. A., Stommel, H. and Bumpus, D. F. Quantitative ecology of plankton of the Western North Atlantic. Bull. Bindham Oceanorgr. Collection. 1948, Vol. v.ll, N3, pp. 1-74.

39. Accumulation and potential dissolution of Chernobyl-derived radionuclides in river bottom sediment. Applied Radiation and Isotopes. Sanada, Yukihisa, и др. 5, May 2002 г., Т. 56, стр. 751-760.

40. Vinogradov, V. Е., Menshutkin, V. V. and Shushkina, E. A. On Mathematical Simulation of a Pelagic Ecosystem. Marine Biology. 1972,16, pp. 261-268.

41. Prediction of micro-channel flows using direct simulation Monte Carlo. Probabilistic Engineering Mechanics. Xue, H., Fan, Q. и Shu, C. 2, April 2000 г., Т. 15, стр. 213-219.

42. Математические модели в экологии. Библеографический указатель отечественных работ, ред. А.Д.Базыкина. 1981 г., стр. 224.

43. Воровича, И. И. Рациональное использование водных ресурсов бассейна Азовского моря: Математические модели. 1981 г., стр. 353.

44. Фальковский Н. Н.; Хексель Л., Кузин P.E. Системная модель экологического менеджмента химического предприятия. Владимир: Вестник филиала ВФ ВЗФЭИ, 2006г. Выпуск 1., с. 68-72.

45. Кройш, Ю., Нойманн, В., АППЕЛЬ, Д., Диль, П. "Ядерный топливный цикл" Публикация, посвященная ядерным проблемам No.3 , Heinrich Boll Foundation 2006 г.

46. Шитиков, В.К., Розенберг, Г.С., Зинченко, Т.Д., Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003. -463 с.

47. Израэль, Ю. А., Цыбань, А. В. и др. Всесторонний анализ экосистемы Берингова моря.— Л.: Гидрометеоиздат, 1987

48. Израэль Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды. М.: Гидрометеоиздат, 1984. - 560 с.

49. Розенберг, Г.С., Краснощекое, Г.П. Волжский бассейн: экологическая ситуация и пути рационального природопользования Тольятти: ИЭВБ РАН, 1996. - 249 с.

50. Пикунов, B.C., Цапук Д.А. Устойчивое развитие территорий: картографо-геоинформационное обеспечение. М.; Смоленск: Изд-во Смоленского гос. ун-та, 1999. -176 с.

51. Красовский, Г.Я. Аэрокосмический мониторинг поверхностных вод (практические аспекты). М.: Науч. совет по космич. исслед. для народн. хоз-ва МКС АН СССР.-231с.

52. Саноцкий, И.В. Индивидуальная реактивность и вероятность изменения здоровья человека при химических воздействиях (полемика по принципиальным вопросам) // Медицина труда и промышленная экология. 1993. № 3-4. С. 9-12.

53. Кревитт, В., Фридрих., Р. Сравнение риска от различных источников электроэнергии//Атомная техника за рубежом, 1998, № 5, с.15-21.

54. Максимов, В.И., Корноушенко Е.К., Качаев C.B. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений, М, 1998

55. Максимов, В. И., Корноушенко, Е. К. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач.//Труды ИПУ, 1998. вып. 2.

56. Корноушенко, Е. К., Максимов, В. И. Управление процессами в слабоформализованных средах при стабилизации графовых моделей среды.//Труды ИПУ, 1998. вып. 2.

57. Григорьев, В.П. Урановые ресурсы Якутии. Сб. Радиационная безопасность Республики Саха (Якутия): материалы 2 республиканской научно-практической конференции. Якутск: ЯФ ГУ «Изд. СО РАН», 2004, стр.316-322.

58. Кендалл, М., Стьюарт, А. Теория распределений. М.: Наука, 1966. - 566 с.

59. Бахвалов Л.А. Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I. М.:МГГУ,2005 г.

60. Кендалл, М., Стьюарт, А. Статистические выводы и связи. — М.: Наука, 1973.

61. Моисеенкова, Т.А., Шитиков, B.K. Принципы организации регионального банка эколого-экономи-ческой информации // Моделирование процессов экологического развития (М., ВНИИСИ АН СССР). 1989. № 7. С. 110-117.

62. Розенберг, Г.С. Обзор методов статистической геоботаники. 3. Методы автоматической классификации. М., 1977. 38 с. Дел. В ВИНИТИ 11.04.1977. № 1321-77

63. Шитиков, В.К., Тихонов, В.Н., Быков, С.Т., Ковалев, А.Ф. Статистический анализ и нормальность распределения выборок в токсиколого-гигиени-ческих исследованиях // Гигиена и санит. 1985. № 3. С. 61-62.

64. Шитиков, В.К., Тихонов, В.Н., Быков, С.Т., Ковалев, А.Ф. Статистический анализ и нормальность распределения выборок в токсиколого-гигиени-ческих исследованиях // Гигиена и санит. 1985. № 3. С. 61-62.

65. Сердюцкая, Л.Ф., Каменева, И.П. Системный анализ и математическое моделирование медико-экологических последствий аварии на ЧАЭС и других техногенных воздействий. Киев: "Медэкол" МНИЦ БИО-ЭКОС МЧС и HAH Украины, 2000. - 173 с.

66. Стрельцов, А.Б., Шпынов, A.B., Гаркунов, М.И. Организация биомониторинга в г. Калуге. // Антропогенные воздействия и здоровье человека. Вып. 1. Калуга: 1995. С. 10-23.

67. Шестакова, Г.А., Стрельцов, А.Б., Логинов, A.A. и др. Система регионального биологического мониторинга (на примере Калужской области) // Вопросы географии и геоэкологии. Калуга: 1998. Вып. 2. С. 75-88.

68. Живов, В.Л., Святецкий, B.C., Литвиненко, В.Г., Култышев, В.И. Состояние и перспектива добычи и переработки урановых руд Стрельцовской группы месторождений, г. Краснокаменск, 2008г.

69. Стрижова, C.B. Методологические подходы к оценке и управлению рисками радиационного загрязнения городских территорий //Экономика природопользования, № 2, 2008. 0,4 п.л. (журнал входит в список ВАК).

70. Тихомиров, Н.П., Ивандиков, П.В., Стрижова, C.B. Подходы, модели и методы управления последствиями радиоактивного заражения территории крупного города //

71. Вестник Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова, 4(22), 2008 0,9 п.л. (журнал входит в список ВАК), авторский вклад - 0,3 п.л.

72. Стрижова, С.В. Управление последствиями радиоактивного загрязнения территории крупного города // Экономика природопользования, № 1, 2009. 0,4 п.л. (журнал входит в список ВАК).

73. Zimina, L.M. St. Petersburg (Leningrad) nuclear power plant: nonradioactive environment // Transactions of International Nuclear Congress. «Atoms for Energy ENC-94». Lyon, October 2-6, 1994, v. II., p. 40-42.

74. Evaluation of Human Health Effects from Normal Operation. Appendix С to Guidance for Conducting Risk Assessments and Related Risk Activities for DOE-ORO Environmental Management Program. BJC/OR-271, 1999, 232 p.

75. Рекомендации MKP3 1990 г. Публикация 60 МКРЗ, Часть 2. М.: Энергоатомиздат, 1994, 208 с.

76. Управление окружающей средой. Словарь. ГОСТ Р ИСО 14050-99. М., 1999

77. US ЕРА Guidelines for Ecological Risk Assessment. EPA/630/P-95/002F, April 98, Final. U.S. Environmental Protection Agency. Washington, 1998,171 p.87. http://www.chelpogoda.ru/pages/224.php

78. Толковый словарь по охране природы/Под ред. д-ра биол. наук В.В. Снакина. -М.: Экология, 1995. 191 с.

79. Государственный доклад "О состоянии окружающей природной среды Российской Федерации в 1995 г." М.: Центр международных проектов, 1996. - 458 с.

80. Закон РСФСР "Об охране окружающей природной среды" от 19 декабря 1991 г. Ведомости Съезда народных депутатов Российской Федерации и Верховного Совета Российской Федерации, 1992, №10, Ст. 457.

81. Оценка и регулирование качества окружающей природной среды. Учебное пособие для инженера-эколога/Под ред. А.Ф. Порядина и А.Д. Хованского. М.: НУМЦ Минприроды России, Издательский Дом "Прибой", 1996. - 350 с.

82. ГОСТ 17.1.3.07-82. Охрана природы. Гидросфера. Правила контроля качества воды, водоемов и водотоков.

83. Заключение ОФТПЭ РАН и Научного совета по атомной энергетике ОФТПЭ РАН по результатам совместной Научной сессии ОФТПЭ РАН, Научного совета по атомной энергетике ОФТПЭ РАН и секции НТС Минатома России. 21 июня 2002

84. Могирев A.M. Модели и методы идентификации радиоактивных источников по результатам гамма-спектрометрических измерений. // Информатизация и управление: Отдельный выпуск Горного информационно аналитического бюллетеня. -М.: -№ОВ2, 2009. —С.480-482.

85. Могирев A.M., Кожин О.В. Информационная система лаборатории радиационного контроля ВНИИХТ. / Конференция молодых ученых и специалистов, посвященная дню химика: //Сб. тезисов докладов. -М.: ФГУП «ЦНИИАТОМИНФОРМ», 2009. -С.56-57.

86. Бахвалов Л.А., Могирев A.M. Математическое моделирование распространения радионуклидов в водных системах. //Материалы 11-ой Международной конференции "Экосистемы, организмы, инновации-11». 24 июня 2009. /Биофак МГУ им.М.В.Ломоносова, С.71-72.

87. Бахвалов Л.А., Могирев A.M. Методы статистического прогнозирования в системах поддержки принятия решений экологической безопасности. //Информатизация и управление: Отдельный выпуск Горного информационно аналитического бюллетеня. -М.: 2011,С. 396-397.

88. Бахвалов Л.А., Могирев A.M. Экологическая безопасность и экологические риски предприятий РОСАТОМА. //Информатизация и управление: Отдельный выпуск Горного информационно аналитического бюллетеня. -М.: 2011.С.399-400.

89. Бахвалов Л.А., Могирев A.M. Прогнозирование уровня реки Алдан с использованием статистического метода авторегрессии. //Материалы Российской научной конференции. МСИ-2011, Новосибирск, 2011, С.47-48.