Модели анализа и оценки технологических процессов в растениеводстве тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Ткаченко, Василий Владимирович

  • Ткаченко, Василий Владимирович
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2009, Краснодар
  • Специальность ВАК РФ08.00.13
  • Количество страниц 203
Ткаченко, Василий Владимирович. Модели анализа и оценки технологических процессов в растениеводстве: дис. кандидат экономических наук: 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики. Краснодар. 2009. 203 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Ткаченко, Василий Владимирович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА

1.1. Экономические предпосылки развития технологий возделывания сельскохозяйственных культур.

1.2. Методические подходы к оценке экономической эффективности производства продукции растениеводства по различным технологиям

1.3. Экономическая эффективность технологий производства продукции растениеводства.

1.4. Выводы.

ГЛАВА 2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ.

2.1. Обоснование необходимости внедрения информационных технологий в процессы управления предприятиями АПК.

2.2. Системы поддержки принятия решений для анализа и оценки экономической эффективности технологических процессов в растениеводстве

2.3. Математические модели и методики экономической оценки технологий производства сельскохозяйственной продукции.

2.3.1. Математические методы поддержки принятия решений.

2.3.1.1. Методы теории полезности.

2.3.1.2. Методы теории проспектов.

2.3.1.3. Методы анализа иерархий.

2.3.1.4. Эвристические методы.

2.3.2. Графические методы поддержки принятия решений.

2.3.3. Метод линейного программирования для задачи выбора технологий производства сельскохозяйственной продукции.

2.4. Выводы.

ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ.

3.1. Система управления возделыванием сельскохозяйственных культур

3.2. Модель повышения экономической эффективности системы севооборотов

3.3. Адаптация метода бинарных решающих матриц к задаче выбора технологий возделывания сельскохозяйственных культур.

3.4. Многокритериальная экономико-математическая модель выбора эффективной технологии производства продукции растениеводства

3.5. Матричная модель анализа и оценки технологических процессов в растениеводстве

3.6. Алгоритм анализа и оценки экономической эффективности технологий производства продукции растениеводства.

3.7. Выводы.

ГЛАВА 4. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА

4.1. Технология проектирования информационных систем.

4.1.1. Архитектуры клиент-серверных информационных систем.

4.1.2. Технологическая сеть проектирования информационных систем.

4.2. Обоснование выбора СУБД.

4.3. Организация и функциональная структура программного комплекса

4.4. Архитектура и алгоритм функционирования программного комплекса

4.5. Спецификация и назначение программных модулей системы

4.6. Рекомендации разработчикам.

4.6.1. Пути дальнейшего совершенствования программного комплекса.

4.6.2. Технические рекомендации по внедрению программного комплекса

4.7. Выводы.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели анализа и оценки технологических процессов в растениеводстве»

Актуальность темы исследования. Производство и переработка зерна образуют в народнохозяйственной системе страны ряд крупных секторов, таких как зерновое производство, элеваторная промышленность, мукомольное, крупяное и комбикормовое производство, которые составляют зерновой комплекс страны. Значение и роль зерна, как товара в экономике государства трудно переоценить. Это товар, который имеет постоянный, устойчивый спрос в любое время года, в любом регионе, то есть является абсолютно ликвидным. Зерно имеет стратегическое значение и является основой продовольственной безопасности страны. В валовом национальном продукте доля зерна и продуктов его переработки составляет 10-15%. Оно всегда выделяется из других видов сырьевых ресурсов, так как используется для выработки наиболее массовых продуктов повседневного питания.

Проводимые меры по увеличению производства зерна и улучшению его реализации не имели комплексного характера, следовательно, незначительно влияли на эффективность отрасли и конкурентоспособность зерновой продукции. Дефицит покрывался за счет импорта. В условиях рыночной экономики эффективность сельскохозяйственного производства в значительной степени определяется конкурентоспособностью продукции. Эффективное, конкурентоспособное производство сельскохозяйственной продукции во многом зависит от выбора технологии производства и управления технологическими процессами. Учитывая особенности управления в сельском хозяйстве, следует особенно подчеркнуть, что отсутствие объективной и своевременной информации на всех этапах производства продукции растениеводства, и, как следствие, неоптимальный выбор технологии возделывания сельскохозяйственных культур, приводит к тому, что затраты труда и материальных ресурсов существенно возрастают, предприятие недополучает прибыль, а иногда несет убытки. Поэтому разработка математических моделей анализа и оценки экономической эффективности технологий возделывания сельскохозяйственных культур, и внедрение системы поддержки принятия решений, базирующейся на данных моделях в процессы управления производством, приобрело весьма актуальный характер.

Данные обстоятельства обуславливают актуальность углубленных исследований экономико-математических моделей и методов анализа и оценки экономической эффективности технологий возделывания сельскохозяйственных культур.

Проблемы управления растениеводством и поддержки принятия управленческих решений являются актуальными и в настоящий момент. Значительный вклад в развитие данной тематики внесли отечественные ученые, такие как: Алтухов А.И., Андрейчиков А.В., Арлазаров В.Л., Василько В.П., Денисов Е.П., Дёмина Т.В., Ибрагимов К.Х., Иванов П.Ф., Ириков В.А., Кар-санов К.Б., Ковалёв В.М., Малюга Н.Г., Прудников А.Г., Трахтенгерц Э.А., Федорук С.П.; среди зарубежных авторов, таких как Альберт М, Науман Э., Саати Т., Чандлер А.

Исследованиям и разработке математических методов и моделей организации, планирования и управления производством, в том числе и в сельском хозяйстве, посвятили свои труды Анфилатов B.C., Багмут А.А., Бурда

A.Г., Бурда Г.П., Васильев С.Н., Гатаулин A.M., Гришин А.Ф., Денисов А.А., Емельянова А.А., Кононов А.А., Канторович JI.B., Курносов А.П., Немчинов

B.C., Шапкин А.С., Шишкин Е.В. и др.

Несмотря на значительное количество исследований по управлению растениеводством в агропромышленном предприятии, малоизученными остаются вопросы применения математических моделей, методов и средств информационного обеспечения для анализа и оценки экономической эффективности технологических процессов в растениеводстве. Актуальность этих проблем определила выбор темы и постановку цели и задач исследования.

Целью настоящего исследования является совершенствование математических моделей и методов для анализа и оценки повышения экономической эффективности технологических процессов в растениеводстве.

Для достижения указанной цели в работе необходимо было решить следующие задачи:

1) исследовать теоретические и методологические аспекты организации управления технологическими процессами растениеводства в агропромышленном предприятии и произвести анализ математических и инструментальных средств оценки и выбора альтернативных технологий возделывания сельскохозяйственных культур по экономическим показателям;

2) разработать комплекс моделей анализа и оценки экономической эффективности технологий возделывания сельскохозяйственных культур;

3) разработать архитектуру программного комплекса и алгоритм его функционирования, а также осуществить программную реализацию;

4) произвести апробацию разработанных подходов, моделей и инструментов анализа и оценки экономической эффективности технологических процессов в предприятиях АПК.

Объектом исследования являются крупные агропромышленные предприятия, занимающиеся наряду с производством сельскохозяйственной продукции, ее переработкой и реализацией.

Предметом исследования являются математические методы и инструментальные средства, обеспечивающие анализ и оценку экономической эффективности технологических процессов в растениеводстве.

Методология исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили разработки и исследования отечественных и зарубежных ученых экономистов, математиков и агрономов в области экономической теории, теории принятия решений, системного анализа, теории управления, математической статистики, экономико-математического моделирования и анализа, кибернетики, систем управления базами данных (СУБД), проектирования информационных систем. Для решения поставленных задач и обоснования результатов исследования использовались ряд общенаучных и специальных методов исследования: методы экспертных оценок, Делфи, методы математического программирования, многокритериальной оптимизации, методы математической статистики, теории вероятности, методы теории массового обслуживания, теоретико-множественные методы, графические и другие. Диссертационная работа по своему содержанию соответствует пунктам 1.4 и 2.3 Паспорта специальности 08.00.13.

Наиболее существенные научные результаты, полученные лично соискателем и содержащие научную новизну.

1. Показано, что особо остро встает вопрос совершенствования методики управления растениеводством, который заключается в совершенствовании экономико-математических методов принятия управленческих решений на всех этапах производства продукции растениеводства, начиная с момента разработки системы севооборотов и заканчивая уборкой урожая.

2. Предложена процедура адаптации метода бинарных решающих матриц для задачи выбора технологий возделывания сельскохозяйственных культур, которая учитывает специфику предметной области растениеводства.

3. Разработана новая многокритериальная экономико-математическая модель выбора эффективной технологии возделывания сельскохозяйственных культур, отличительной особенностью модели является сверка критериев и их сравнение по площадям графика-паутины. График - паутина используется в дальнейшем для оценки экономической эффективности выбираемых технологий.

4. Разработана и апробирована матричная модель анализа и оценки альтернативных технологий возделывания сельскохозяйственных культур по экономическим критериям, позволяющая получить обоснованную информацию для выбора эффективной технологии за счет введения качественных и количественных показателей.

5. Предложена методика выбора экономически эффективных технологических процессов в растениеводстве, включающая последовательное использование результатов анализа критериев технологических процессов, методами бинарных решающих матриц, графика - паутины и матричной модели оценки с учетом их ориентации на экономический результат растениеводства.

6. Разработан комплекс программного и информационного обеспечения анализа и оценки технологических процессов в растениеводстве, экспериментальная проверка которых позволила повысить эффективность производства за счет обоснованного выбора технологий возделывания сельскохозяйственных культур.

Практическая ценность работы. Диссертационная работа выполнена в рамках Государственной Программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008 - 2012 годы, утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 14 июля 2007г. № 446.

Разработанные модели анализа и оценки экономической эффективности технологических процессов в растениеводстве направлены на решение практической задачи обоснованного выбора технологий возделывания сельскохозяйственных культур. Результаты исследований доведены до конкретных методик, алгоритмов и рекомендаций.

Спроектированный программный комплекс анализа и оценки экономической эффективности технологических процессов в растениеводстве, аккумулирующий разработанные математические модели, методики, алгоритмы и архитектуру. Программный комплекс может использоваться при управлении технологическими процессами в растениеводстве и позволяет:

- рационализировать систему севооборотов хозяйства;

- составлять и производить автоматизированный расчет технологических карт возделывания сельскохозяйственных культур;

- анализировать и оценивать экономическую эффективность альтернативных технологий возделывания сельскохозяйственных культур;

- производить автоматизированную обработку и хранение электронной книги истории полей севооборотов.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные результаты исследования и его положения докладывались и обсуждались на следующих конференциях и форумах: на X Международной конференции студентов и молодых ученых «Экологическая безопасность как фактор устойчивого развития» (Москва, 2006); на Международной научной конференции «Современная социально-экономическая трансформация России: ориентиры и итоги в контексте глобализации и регионализации» (Анапа, 2006); на Всероссийском симпозиуме «Математические модели и информационные технологии в экономике» (Кисловодск, 2007); на Международной научно-практической конференции «Экономика России в условиях глобализации и вступления в ВТО» (Адлер, 2007); на VI Всероссийской научно-практической конференции «Электронный бизнес: проблемы, развитие и перспективы» (Воронеж, 2007); на III Российской научно-методической конференции «Совершенствование подготовки IT-специалистов по направлению «Прикладная информатика» на основе инновационных технологий и Е-Learning» (Москва, 2007); на международной конференции «Европейская интеграция высшего образования» (Бечичи, Черногория 2008).

Разработанные методики и модели апробированы и приняты к внедрению в ЗАО «Агрофирма — племзавод «Победа» Каневского района Краснодарского края, в ООО «Агрофирма «Мой сад» г. Краснодар, а также используются в учебном процессе в Кубанском государственном аграрном университете, о чем имеются соответствующие документы.

Публикации. По теме исследования опубликована 21 печатная работа общим объемом 10,11 п.л., в которых автору принадлежит 8,12 п.л.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, 4-х глав, выводов и предложений, списка использованной литературы, приложений. Работа изложена на 202 листах машинописного текста, содержит 18 таблиц, 29 рисунков. Список литературы включает 149 наименований.

Похожие диссертационные работы по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Ткаченко, Василий Владимирович

4.7. Выводы

1. Разработан комплекс программного и информационного обеспечения анализа и оценки технологических процессов в растениеводстве. Специфической особенность этого комплекса является сочетание информационной и алгоритмической составляющей, обеспечивающей анализ и оценку экономической эффективности технологических процессов в растениеводстве.

2. Проведена экспериментальная проверка комплекса анализа и оценки экономической эффективности технологических процессов в растениеводстве, которая позволила повысить эффективность производства за счет обоснованного выбора технологий возделывания сельскохозяйственных культур.

176

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Повышение уровня развития сельского хозяйства России требует изыскания путей и средств для повышения эффективности сельскохозяйственного производства. Оптимальное использование имеющегося технического потенциала, выработка региональной инвестиционной стратегии являются возможными экономическими рычагами стабильного роста аграрного производства.

2. В условиях рыночных отношений основным критерием экономической эффективности сельскохозяйственного производства является получение максимально возможной прибыли с единицы площади за счёт увеличения производства продукции при наименьших затратах живого труда на основе рационального использования материальных и трудовых ресурсов, а также выгодности реализации продукции.

3. Показано, что особо остро встает вопрос совершенствования методики управления растениеводством, который заключается в совершенствовании экономико-математических методов принятия управленческих решений на всех этапах производства продукции растениеводства, начиная с момента разработки системы севооборотов и заканчивая уборкой урожая.

4. Предложена процедура адаптации метода бинарных решающих матриц для задачи выбора технологий возделывания сельскохозяйственных культур, которая учитывает специфику предметной области растениеводства.

5. Разработана новая многокритериальная экономико-математическая модель выбора эффективной технологии возделывания сельскохозяйственных культур, отличительной особенностью модели является сверка критериев и их сравнение по площадям графика-паутины. График - паутина используется в дальнейшем для оценки экономической эффективности выбираемых технологий.

6. Разработана и апробирована матричная модель анализа и оценки альтернативных технологий возделывания сельскохозяйственных культур по экономическим критериям, позволяющая получить обоснованную информацию для выбора эффективной технологии за счет введения качественных и количественных показателей.

7. Предложена методика выбора экономически эффективных технологических процессов в растениеводстве, включающая последовательное использование результатов анализа критериев технологических процессов, методами бинарных решающих матриц, графика - паутины и матричной модели оценки с учетом их ориентации на экономический результат растениеводства.

8. Разработан комплекс программного и информационного обеспечения анализа и оценки технологических процессов в растениеводстве, экспериментальная проверка которых позволила повысить эффективность производства за счет обоснованного выбора технологий возделывания сельскохозяйственных культур.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Ткаченко, Василий Владимирович, 2009 год

1. Агропромышленный комплекс Кубани: статистический сборник / В.В. Андреев, ТА. Курникова, Ш.Д. Совмен, Ерёмина Э.И. Краснодар.: РОССТАТ территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Краснодарскому краю, 2006.

2. Агрохимическое и экологическое состояние почв при интенсивном земледелии. Краснодар, 1994. (Тр. / КубГАУ; Вып. 339 (367)).

3. Агроэкологический мониторинг в земледелии Краснодарского края.

4. Адиньяев Э.Д., Джериев Т.У. ландшафтное земледелие горных территорий и склоновых земель России. -М.: ГУП «Агропрогресс», 2001.

5. Алескеров Ф.Т. локальные модели голосования. Обзор аксиоматических моделей // АиТ. 2000. №10

6. Алтухов, А. И. Зерно России / А. И. Алтухов, А. С. Васютин. М.: ЭКОНДС-К, 2002. - 432 с.

7. Алтухов А.И. Повышение эффективности зернового хозяйства на повышение экономической эффективности производства. // экономическая эффективность сельскохозяйственного производства М.: РУВНИИМ, 1994.

8. Андрейчиков А.В., Андрейчивока О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М. Финансы и статистика. 2000.

9. Анфилатов B.C. Системный анализ в управлении: Учебное пособие / B.C. Анфилатов. АА. Емельянов, А.А. Кукушкин; Под ред. А.А. Емельянова. -М.: Финансы и статистика, 2002.

10. Ю.Аныпин В.М., Филин С.А. Менеджмент инвестиций и инноваций в малом и венчурном бизнесе: Учеб. пособие. М.: Анкил, 2003.

11. Баранинков А.Ф. Информационный ресурс основа жизнедеятельности. // Аграрная наука, 1999. - №8

12. З.Барановская Т.П., Лойко В.И., Трубилин А.И. Потоковые и инвестиционно-ресурсные модели управления агропромышленным комплексом: монография / Т.П. Барановская, В.И Лойко., А.И. Трубилин. Краснодар: Куб-ГАУ, 2006.

13. Н.Барановская Т.П., Лойко В.И., Семенов М.И., Трубилин А.И. Информационные системы и технологии в экономике. Учебник /- М.: Финансы и статистика, 2006.

14. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Гилязов Н.М. Минимизация упущенной выгоды в задачах управления проектами. М.: ИПУ. 2001.

15. Баркалов С.А., Новиков Д.А., Персковатсков В.Ю., Серебряков В.И. Двухканальная мобильная активная экспертиза. М. ИПУ. 2000. •

16. Белозерцев А. Производство и потребление зерна. // Международный сельскохозяйственный журнал. 1995. - №5 - с. 41-48.

17. Бертонеш М., Найт Р. Управление денежными потоками. СПб.: Питер, 2004.

18. Биоэнергетическая оценка агротехнических приемов и ресурсосберегающих технологий в растениеводстве. Методические указания КГАУ, Краснодар, 1995 г.

19. Боди Эви, Мертон Роберт. Финансы / Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2000.

20. Боронтов O.K., Никульников И.М. Влияние обработки почвы и предшествующей культуры на структуру чернозема выщелоченного. // Почвоведение. 1998. - №6

21. Бродецкий Г.Л. Моделирование логистических систем. Оптимальные решения в условиях риска / Г.Л. Бродецкий. М.: Вершина, 2006.

22. Бурда А.Г. Экономические проблемы повышения эффективности использования зернового потенциала (по материалам Краснодарского края). Автореферат, дис. Кандидата экономических наук / Краснодар НИИ им. Лукьяненко; НПО "Кубаньзерно", Краснодар, 1997г.

23. Бурда Г.П. Моделирование экономики. Учебное пособие для вузов. Часть

24. Методы моделирования производства и рынка / Г.П. Бурда, Ал. Г. Бурда, Ан. Г. Бурда. Краснодар: КГАУ, 2005.

25. Бурда Г.П. Моделирование экономики. Учебное пособие для вузов. Часть1.. Основы моделирования и оптимизации экономики / Г.П. Бурда, Ал. Г. Бурда, Ан. Г. Бурда. Краснодар: КГАУ, 2005.

26. Бурков В.Н., Новиков В.А. Введение в теорию активных систем. М. ИПУ. 1996г

27. Бурков В.Н. Опыт реформирования промышленных предприятий в России. // Современные технологии в управлении. М. Фонд «Проблемы управления». 1998.

28. Васильев А.Н. Mathcad 13 на примерах. / А.Н. Васильев. СПб.: БВХ-Петербург, 2006.

29. Васильев С.Н. от классических задач регулирования к интеллектуальному управлению // Известия РАН. Теория и системы управления. 2001.

30. Василько В.П. Прибыль как оценочный показатель работы агропромфор-мирований акционерного типа // АПК: экономика, управление.-1994. № 9

31. Волкова В.Н. Теория систем: пособие / В.Н.Волкова, А.А. Денисов. -СПб.: Высшая школа, 2006.

32. Гатаулин A.M. Новые информационные технологии в подготовке специалистов сельского хозяйства.- "Высшее аграрное образование в России: состояние, проблемы, перспективы."- М.,1997

33. Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли / Б. Гейтс. М «ЭКСМО», 2005.

34. Гончаренко Л.П. Предпринимательские риски: Учебно-методическое пособие / Под ред. д.т.н., проф. Акад. Олейникова Е.А. М.: РЭА им. Г.В. Плеханова, 2002.

35. Гордеев, А. А. Актуальные проблемы аграрного развития России на современном этапе / А. А. Гордеев // Международный сельскохозяйственный журнал. 2000. - №1.- С.8-12.

36. Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: учебное пособие для вузов. -Краснодар: КГАУ, 2000.

37. Гришин А.Ф. Статистические модели в экономике / А.Ф. Гришин, С.Ф. Котов Дарти, В.Н. Лгунов. - Ростов н/Д: Феникс, 2005.

38. Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. М. СИНТЕГ. 2002.

39. Гудков В.А., Основы логистики: Учебник для вузов / под ред. В.А. Гудко-ва, Л.Б. Миротин, С.А.Ширяев, Д.В. Гудков. М.: Горячая линия - Телеком, 2004.

40. Денисов А.А. Макроэкономическое управление и моделирование: Пособие для начинающих реформаторов / А.А. Денисов. СПб: Омега, 1997.

41. Дёмина Т.В. Об организации системы управления сельскохозяйственным предприятием // Эффективность и конкурентоспособность аграр. экономики.- Курск, 1997.

42. Добрынин, В. А. Экономика сельского хозяйства / В. А Добрынин. М.: Агропромиздат, 2001.

43. Добрынин В.А., Беляев А.В. и др. Экономика сельского хозяйства. М.: Агропромиздат. - 1990.

44. Дудинска Э., Милза М. Управленческие информационные структуры. //Проблемы теории и практики управления. 1996, №2

45. Захаров М.Н. Контроль и минимизация затрат предприятия в системе логистики: учебное пособие / под ред. А.А. Колобова. М.:-Экзамен, 2006.

46. Ибрагимов К.Х. Эффективность сельскохозяйственного производства в условиях перехода к регулируемому рынку (региональный аспект). М.: Издательство МСХА, 1994.

47. Иванов П.Ф. Информатизация технологий принятия решений (на примере органов управления Новгородской области) //Организация и методика информ. Работы, 1998, №6, НТИ.

48. Иноземцев В.К. Информационные технологии управления для руководителя: Аналит. основа. Логич. концепция. Компьютер, технологии. /В.К. Иноземцев, Н.Ф. Синева.- Саратов: Сарат.гос.техн. ун-т, 2000.

49. Информационные ресурсы России.- М.: Научно-технический центр "Ин-формрегистр", 1999.

50. Ириков В.А., Тренев В.Н. Распределенные системы принятия решений. Наука. 1999.

51. Канторович JI.B. Математическое оптимальное программирование в эко/номике. / J1.B. Канторович, А.Б. Горстко. М., 1968.

52. Канторович JT.B. Оптимальные решения в экономике. / JI.B. Канторович, А.Б. Горстко. М., 1972.

53. Карсанов К.Б. Повышение экономической эффективности производства зерна в условиях орошаемого земледелия: Автореферат, дис. к.э.н. / Куб ГАУ, Краснодар, 1991.

54. Касаев Б.С. Информационные технологии в сельском хозяйстве горных территорий.-Нальчик: Эльбрус, 1997.

55. Келлер К. Без плуга с прибылью! // Новое сельское хозяйство. Спец выпуск.- 1998.

56. Кнорринг В.И. Теория управления, практика и искусство: учебник для вузов 2-е изд., изм. и доп. / В.И. Кнорринг. М.: НОРМА -ИНФРА • М, 2001.

57. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. -М.: Финансы и статистика, 2003.

58. Ковалёв В.М., Калашникова Е.А., Белов Д.В. Состояние и перспективы развития информационных технологий в сельском хозяйстве. //Изд. Тимирязев. с.-х. акад., 1998.

59. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. М.: Курс лекций, 1998.

60. Кодацкий В. Затраты и прибыль // Экономист. 1995 - №7 - с. 79-83.

61. Кононов А.А., Косяченко С.А., Кульба В.В. Модели и методы анализа сценариев развития социальноэкономических систем в АСУ// АиТ №9, 1999.

62. Корнилова Т.В. Психология риска и принятия решений: Учеб. пособ. для вузов. М.: Аспект Пресс, 2003.

63. Коробейников М. Анализ экономической ситуации в агропромышленном комплексе.//Экономист, 1995.

64. Крохмаль В.В. Экономическая устойчивость интегрированных производственных систем перерабатывающего комплекса /В.В. Крохмаль Краснодар: КубГАУ, 2003.

65. Кульба В.В., Кононов Д.А., Ковалевский С.С. и др. Специальный анализ динамики поведения социально-экономических систем // М.: Институт проблем управления. 2002.

66. Курносов А.П., Сысоев И.А. Вычислительная техника и экономико-математические методы в сельском хозяйстве.-М.: Финансы и статистика, 2002.

67. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. М. наука. Физматлит. 1996.

68. Липчиу, Н. В. Экономический механизм хозяйствования-предприятий аграрного сектора / Н. В. Липчиу. Краснодар, 2001. — 390 с.

69. Липчиу, Н. В. Проблемы ценовой политики в» аграрном секторе Краснодарского края / Н. В. Липчиу. — Краснодар: КубГАУ, 2001. 171 с.

70. Лотов А.В., Бушенков В.А., Каменев Г.К., Черных О.Л. Компьютер и поиск компромисса. М. Наука 1997.

71. Лойко В.И. Макроэкономический системный анализ перерабатывающего комплекса. Краснодар: КубГАУ, 2001.

72. Лойко*В.И. Методическое обеспечение структурной перестройки предприятий агропромышленного комплекса в переходный период. Краснодар: издательство КубГАУ, 2000.

73. Луценко Е.В., Лойко В.И., Семантические информационные1 модели управления агропромышленным комплексом. Монография (научное издание). Краснодар: КубГАУ, 2005.

74. Маковецкий В.В. Совершенствование управления сельскохозяйственным производством и эффективность управления.- М.: Изд-во МСХА, 1999:

75. Малюга Н.Г. "Озимая сильная пшеница на Кубани", Краснодар, книжное издательство, 1992 г.

76. Маслова В. Эффективность различных форм хозяйствования. // АПК: экономика, управление. 1998.

77. Методика биоэнергетической оценки технологии производства продукции растениеводства, М.:, 1986.

78. Методика оценки эффективности систем земледелия на биоэнергетической^ основе: М.:, 1989.

79. Методические рекомендации по определению эффективности сельскохозяйственного производства. М.: ВНИЭСХ, 1995.

80. Методические рекомендации по расчету технологических карт на возделывание и уборку сельскохозяйственных культур на ЭВМ. Краснодар,1980. -16с. Краснодарское краевое правление научно-технологического общества сельского хозяйства Кубани. СХИ.

81. Методы нулевой обработки почвы. М.: Вилсон проект Тасис, 1998.

82. Мишенин А.И. Теория экономических систем. М.: Финансы и статистика, 1993.

83. Моргун Ф.Т., Шикула Н.К., Тарарико А.Г. Почвозащитное земледелие. -Киев: Урожай, 1988.

84. Науман Э. Примять решение но как. - Москва :"Мир", 1987г.

85. Небавский В.А. Дешёвый хлеб Небавского. // Сельские зори.- Краснодар,-2000.

86. Нечаев, В. И. Организационно-экономические основы сорто-смены при производстве зерна / В. И. Нечаев. М.: АгриПресс, 2000. - 480 с.

87. Нечаев, В. И. Резервы увеличения производства зерна и повышения его эффективности: региональный аспект / В. И. Нечаев, А. П. Рыбалкин; под ред. И. Т. Трубилина. М.: АгриПресс, 2002. - 284 с.

88. Нечаев, В. И. Инвестиции как фактор повышения эффективности зернового производства / В. И. Нечаев, А. А. Романенко, В. Г. Прокопец, А. И. Трубилин. Краснодар: Просвещение-Юг, 2004. - 236 с.

89. Новая сортовая политика и сортовая агротехника озимой пшеницы / А. А. Романенко, JI. А. Беспалова, И. Н. Кудряков, И. Б. Аблова // Краснодар, 2005.-224 с.

90. Овсянников Ю. Стимулирование перехода на эколого-биосферные системы земледелия. // Экономика сельского хозяйства России.-1998.

91. Озеров В. Delphi. Советы программистов. СПб: Символ-плюс, 2004.97.0сновные направления повышения эффективности и устойчивости предприятий АПК Краснодар, 1998 - 385с. - (Тр. / Кубанский государственный аграрный университет.; Вып. 365 (393)).

92. Парамонов, П. Ф. Организационно-экономические проблемы адаптации сельскохозяйственных товаропроизводителей к рыночным условиям хозяйствования / П. Ф. Парамонов. Краснодар: КГАУ, 2002. - 548 с.

93. Пелевин И.Ю. Совершенствование управления АПК региона на основе новых информационных технологий.- Майкоп, 2000.

94. Перепелица В.А. Моделирование деятельности страховых компаний методами нелинейной динами. / В.А. Перепелица, Е.В. Попова, К.А. Ко-мисарова. Краснодар: КубГАУ, 2007.

95. Попов В.М., Ляпунова С.И. Бизнес-планировабние. М. Финансы и статистика. 2000.

96. Почвы Краснодарского края, их использование и охрана: Учебное пособие / В.Ф. Вальков, Ю.А. Штомпель, И.Т. Трубилин; Ростов - на - Дону; издательство СКНЦВШ, 1996.

97. Прохоров A.M. Большой энциклопедический словарь / A.M. Прохоров СПб.: Норинт, 2002.

98. Прудников А.Г. Анализ и прогнозирование производства растениеводческой продукции на сельскохозяйственном предприятии. Краснодар, 1995.

99. Прудников, А. Г. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие / А. Г. Прудников, А. И. Трубилин. Краснодар: КубГАУ, 1999.- 133 с.

100. Рапопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений. М.: ТЕИС, 2001.

101. Резников Н.А. Состояние и эффективность сельского хозяйства в переходный период.- М.: Экономика и информатика, 1998.

102. Романенко, А. А. Организационно-экономические основы производства зерна в Краснодарском крае / А. А. Романенко; под ред. В. И. Нечаева. -Краснодар: КубГАУ, 2004. 387 с.

103. Романова Н.С., Береснева Е.И. Создание информационных служб АПК. //Аграрная наука, 1999.

104. Рыбалкин А.П. Резервы повышения экономической эффективности производства зерна озимых культур в рыночных условиях (По материалам Краснодарского края. / Автореферат, дис. к.э.н. / КубГАУ, Краснодар, 1998.

105. Рыбалкин П.С. Резервы повышения эффективности производства зерна озимых культур в рыночных условиях. Краснодар, 1998.

106. Саати Т. принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер. с англ. М. Радио и связь. 1993.

107. Савицкая, Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК / Г. В. Савицкая. Минск: Новое знание, 2001. - 687 с.

108. Санду И., Федичкин А. Информационное обеспечение АПК. //Экономика сел.хоз-ва России.- 1999.

109. Сборник материалов научно-практической конференции "Прогнозирование "прогнозирование конкурентоспособности основных видов продовольствия в условиях Краснодарского края, Краснодар, 1997.

110. Свободин В.А., Сборник М.В. Системное исследование эффективности сельского хозяйства. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, 1997.

111. Седякин B.C. Новые информационные технологии в управлении ре7 сурсным обеспечением АПК //Науч.-техн. прогресс в инж.-техн. сфере АПК России.-М., 1994.

112. Седякин B.C. Опыт внедрения новых информационных технологий. // Весник Российской Академии сельскохозяйственных наук, 1999.

113. Семенов М.И., Трубилин И.Т., Лойко В.И., Барановская Т.П. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник; под общей редакцией И.Т.Трубилина. М.: Финансы и статистика, 2002.

114. Сигидов, Ю. И. Организационные и экономические проблемы повышения эффективности сельскохозяйственного производства / Ю. И. Сигидов. -Краснодар: КубГАУ, 2001.-414 с.

115. Системы и методы рационального землепользования. MONSANTO, 1999г.

116. Сорта пшеницы и тритикале Краснодарского НИИСХ им П, П, Лукья-ненко: рекомендации. — Краснодар, 2004. — 80 с.

117. Сорта и гибриды Краснодарского НИИСХ им П. П, Лукьяненко / РАСН, КНИИСХ. Краснодар, 2006. - 120 с.

118. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа. Учебное пособие / В.Н. Спицнадель. СПб.: Бизнес - пресса, 2000.

119. Станиславчик Е.Н. Риск-менеджмент на предприятии. Теория и практика. = М.: Ось=89, 2002.

120. Статистический сборник агропромышленного комплекса Кубани. Краснодар 2000.

121. Стецюра Г.Г. Эволюционные методы в задачах управления, выбора и оптимизации // Приборы и системы управления. №3, 1998.

122. Стратегия развития сельского хозяйства в условиях рынка. — Краснодар, 2000.-96 с .- Тр./Куб.гос.аграр.унив., (по материалам научной конференции унив-та за 1999 г.- Секция экономики и управление АПК).

123. Тихомиров Н.П., Потравный И.М., Тихомирова Т.М. Методы анализа и управления эколого-экономическими рисками: Учебное пособие для вузов / под ред. проф. Тихомирова Н.П. = М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

124. Ткаченко В.В., Великанова Л.О. Предпосылки создания автоматизированной системы управления возделыванием полевых культур. Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ, 12 апреля 2005г.

125. Ткаченко В.В., Великанова Л.О. Анализ методов оценки и выбора технологических приемов производства сельскохозяйственной продукции -Ежеквартальный научный журнал МГТУ «Экономика и технологии» выпуск за первый квартал №2/2005. Майкоп 2005 г.

126. Ткаченко В.В., Великанова Л.О. Система поддержки принятия решений в растениеводстве Сборник научных трудов. Студенчество и наука к 85летию Кубанского государственного аграрного университета, Выпуск 6. -Краснодар, КГАУ, 2007г.

127. Ткаченко В.В., Великанова JT.O. Система поддержки принятия решений в растениеводстве «Экономика России в условиях глобализации и вступления в ВТО» сборник материалов международной научно-практической конференции. Часть 1, Сочи 2007г.

128. Ткаченко В.В., Великанова Л.О. Модели и методы совершенствования управления производством зерна в условиях северной зоны Краснодарского края Научный журнал КубГАУ, №37 (3), 2008г.

129. Ткачёв А.Н. Методология инвестиционного управления агропромышленным комплексом региона. — Краснодар: Издательство КубГАУ, 2004.

130. Трахов Э.М., Шеуджен А.Х., Бондарева Т.Н., Пугачёв А.С. Новые информационные технологии в организации семеноводства озимой пшеницы. //Вестник Краснодарского научного центра Адыгейской (Черкесской ) Международной академии наук.- 1998.

131. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998.

132. Трахтенгерц Э.А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. Серия «Системы и проблемы управления». М.: СИНТЕГ, 2001.

133. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка переговоров при согласовании управленческих решений. Серия «Системы и проблемы управления». -М.: СИНТЕГ, 2003.

134. Трахтенгерц Э.А. Возможности и реализация компьютерных систем поддержки принятия решений // Известия РАН. Теория и системы управления. 2001. №3

135. Трахтенгерц Э.А. Неопределенность в математических моделях компьютерной оценки решений // Новости искусственного интеллекта. 2001 №5

136. Трубилин, А. И. Эколого-экономическая эффективность и устойчивость производства зерна / А. И. Трубилин, JI. В. Бондаренко. Краснодар: КубГАУ, 2002. - 202 с.

137. Трубилин, А. И. Повышение эффективности и конкурентоспособности зернового производства на основе оптимизации технологических факторов и инвестирования отрасли / А. И. Трубилин. Краснодар: КубГАУ. — 2004.- 176 с.

138. Трубилин, А. И. Эффективность производства высококачест-венного зерна озимой пшеницы в Краснодарском крае / А. И. Трубилин, В. В. Шоль. Краснодар, 2001. - 239 с.

139. Трубилин, А. И. Проблемы развития регионального зернового рынка / А. И. Трубилин // Тр. КубГАУ. Краснодар: КубГАУ, 1998. - № 365. -С. 222-237.

140. Трубилин, И. Т. Стратегия рыночных преобразований в аграрном секторе экономики: (науч.-практ. рекомендации) / И. Т.Трубилин, В. В. Сидоренко.- Краснодар: КГАУ, 2000.- 56с.

141. Уткин Э.А., Фролова Д.А. Управление рисками предприятия: Учеб.-практ. пособие. = М.: ТЕИС, 2003.

142. Уточкин В.Г. Информатизация на службе сельскохозяйственного производства. // Агрохимический вестник, 1999. №1.

143. Ушачев И.Г. Вопросы экономического управления АПК в условиях кризиса. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 1999. - №1

144. Федорук С.П. Основные направления развития аграрного сектора экономики в рыночных условиях. Краснодар.- 2000.

145. Федорук С.П. Основные направления снижения материалоемкости производства озимых зерновых культур (по материалам колхозов Краснодарского края): Автореферат, дис. к.э.н. / КубГАУ, Краснодар, 1991.

146. Фейерштейн С., Прибыл Б. Oracle PL/SQL для профессионалов СПб.: Питер, 2003.

147. Филатов O.K. Научные основы конкурентоспособности. // Вестник Российской Академии сельскохозяйственных наук, 1999.

148. Чернова Г.В. Практика управления риска на уровне предприятия. -СПб.: Питер, 2000.

149. Шапкин А.С., Мазаева Н.П. Математические методы и модели исследования операций: Учебник. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и к», 2003.

150. Шапкин А.С. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций: Монография. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и к», 2003.

151. Шафронов А. Факторы роста эффективности и устойчивости сельскохозяйственных предприятий. // АПК: Экономика, управление. 1999. -№1.

152. Шафронов А. Экономический рост как основа повышения эффективности производства. //Экономист. 1999 -№4.

153. Шишкин Е.В., Чхартишвили А.Т. Математические методы и модели в управлении. М. «Дело», 2000.

154. Шоков Н.Р., Дворядкин Н.И., Гаршина B.C. США: Миннесота. Сельское хозяйство опыт, проблемы. - Краснодар, 1999.

155. Эволюция научных технологий в растениеводстве: сб. науч. тр. в честь 90-летия КНИИСХ им П. П, Лукьяненко: в 4-х т. Краснодар, 2004. - Т.2: Тритикале. Сортоизучение и семеноводство. Ячмень. Кукуруза. - 362 с.

156. Эллиот Тр., Герберт Д. Интегрированные бизнес-системы / Тр. Эллиот, Д. Герберт. Пер. с англ. Т. Новиковой. - М.: ФАИР-ПРЕСС, 2005. (Британская ассоциация консультантов в области управленческого консультирования)

157. Энергосберегающие технологии и процессы в АПК. -Краснодар, 1999. -188с. (Тр. / Кубанский сельскохозяйственный институт; Вып. 371 (399)).

158. Яковлев В.Б., Корнев Г.Н. Анализ эффективности сельскохозяйственного производства. М.: Росагропромиздат. - 1990.

159. Abbey M., Corey M., Abramson I. Oracle 9i первое знакомство. M.: Издательство «Лори» 2003.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.