Модели, алгоритмы и программы, развивающие технологию 3D-моделирования нефтегазовых месторождений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор технических наук Захарова, Алена Александровна

• Захарова, Алена Александровна
• доктор технических наук
• 2009

Оглавление диссертации доктор технических наук Захарова, Алена Александровна

введение

глава i. проблемы эффективного моделирования нефтяных и газовых месторождений.

1.1. Основные этапы жизненного цикла месторождений.

1.2. Основные проектные решения на стадиях жизненного цикла месторождений.

1.3. Постоянно действующие геолого-технологические модели месторождений нефти и газа.

1.4. анализ методов, алгоритмов и программных систем, пр1 [меняемых при моделировании нефтегазовых месторождений.

1.4.1. Базовые программные средства, обеспечивающие технологию моделирования месторождений.

1.4.2. Анализ и оценка базовых программных средств и технологий.

1.4.3. Методы, используемые при моделировании месторождений.

1.5. Проблемы применения программного обеспечения для геологогидродинамического моделирования нефтегазовых месторождений.

1.6. Цель исследований.

глава и. модели и алгоритмы для развития технологии моделирования месторождений нефти и газа.

11.1. Модели процессов проектирования.

II. 1.1. Методика оценки временных затрат на моделирование.

II.1.2. Методика оценки степени изученности объекта моделирования.

11.2. Развитие моделей процессов.

11.3. Концептуальные основы технологии ЗО-геологического и гидродинамического моделирования.

И.3.1. Формула оценки ресурсоемкости технологии геологического и гидродинамического моделирования.

Н.3.2. Алгоритмические и программные средства, используемые при моделировании нефтегазовых месторождений.

11.4. Алгоритмическое обеспечение для развития информационной технологии геологического и гидродинамического моделирования.

11.5. Мониторинг нефтегазовых месторождений на основе ПДГТМ.

П.5.1. Информационное обеспечение БД месторождений и проектов.

11.5.2. Алгоритмические средства для пре- и постпроцессинга.

11.6. Алгоритмические средства для развития ЗВ-геологмческого моделирования.

II.6.1. Алгоритмическое обеспечение вьювера для геофизической информации.

11.6.1. Метод прогноза пьезопроводности и гидропроводности пласта.

11.6.2. Алгоритм расчета функции распределения нефтенасыщенности.

11.7. Алгоритмические средства для развития технологии цифрового 3dгидродинамического моделирования.

II.7.1. Алгоритмы ремасштабирования при переходе от геологической к гидродинамической модели.

И.7.2. Алгоритм автоматической генерации вариантов расстановки скважин с целью получения прогнозных показателей.

11.7.3. Алгоритм прогноза контура распространения закачиваемых флюидов в поглощающие скважины.

11.8. Выводы по главе.

ГЛАВА III. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РЕШЕНИЙ, РАЗВИВАЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЮ МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕСТОРОЖДЕНИЙ.

111.1. ПО для ЗБ-геологического моделирования месторождений.

III.1.1. Визуализация геофизической информации (ПО «Logger»).

III. 1.2. Прогнозирования пьезопроводности и гидропроводности пласта (ПК

Баланс-гидродинамик»).

III.1.3. Расчет J-функции (ПО «J-function»).

III. 1.4. Корреляция пространственно распределенных данных (ПО «Corrélation»).

111.2. ПО для ЗБ-гидродимамического моделирования месторождений.

111.2.1. Ремасштабирование геологических моделей (ПО «GMUpscale»)

111.2.2. Генерация вариантов расстановки скважин (ПО «WellSpacing»).

111.2.3. Моделирование контура распространения флюида, закачиваемого в поглощающую скважину (ПО «Mapper 3D»).

111.3. Система управления данными GP-Storage.

111.4. Выводы по главе.

ГЛАВА IV. ПРИМЕНЕНИЕ ПРЕДЛОЖЕННЫХ МОДЕЛЕЙ, АЛГОРИТМИЧЕСКИХ И ПРОГРАММНЫХ РЕШЕНИЙ НА РЕАЛЬНЫХ МОДЕЛЯХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА.

IV. 1. Построение геологических и гидродинамических моделей

МЕСТОРОЖДЕНИЙ нефти и газа.

I V.2. прог1юзирование геолого-технологических показателей разработки на основе зо-цифровых моделей месторождений.

IV.3. Оценка эффективности проектных решений.

IV.3.1. Пре-и постпроцессинг.

1У.3.2. Анализ эффективности разработки.

1У.4. Прогноз зон трещиноватости на основе оценки пьезопроводности и гтiдропроводности продуктивного пласта.

1У.5. Прогноз зон распространения закачиваемых флюидов при утилизации сточных и подтоварных вод.

1У.6. Оценка эффективности применения разработанных моделей, алгоритмических и программных средств.

1У.7. Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели, алгоритмы и программы, развивающие технологию 3D-моделирования нефтегазовых месторождений»

Актуальность проблем, связанных с рациональным природопользованием и повышением эффективности его управления, не вызывает сомнения, особенно в такой стратегически важной области, как добыча углеводородного сырья. Поиск, разведка и разработка месторождения - это длительный и технологически сложный процесс, связанный с большими экономическими рисками, гигантскими информационными ресурсами и сопровождаемый проектными решениями на основе современных информационных технологий, осуществляемый под строгим государственным контролем [31, 35, 40, 50, 97, 106, 107, 120, 140, 141, 166, 174, 175, 176]. Поэтому важно комплексно подходить к решению проблемы информационного обеспечения и сопровождения всего жизненного цикла месторождения.

Существующие технологии и программные средства достигли высокого уровня и основываются на сложном математическом аппарате, но необходимость автоматизации ряда процессов при моделировании, создание методов и алгоритмов для более эффективной и оперативной оценки как исходных данных, так и результатов моделирования остается актуальной. Кроме того, она требует решения на основе комплексного подхода и интеграции ряда вычислительных и информационных средств.

В настоящее время созданы технологические линейки программных продуктов, обеспечивающие создание геологических, гидродинамических ЗБ-моделей и расчета прогнозных показателей на их основе таких ведущих зарубежных компаний, как Schlumberger, Roxar, Landmark, а также ряд российских разработок [202215, 26, 52, 53, 60-63, 64, 65, 75,108-112,125,151,155, 172,182,198,199].

Требования российского законодательства и регламентирующих и нормативных документов на создание указанных выше моделей и на их основе проектных документов определяют значительную трудоемкость этого процесса.

При этом оперативность принятия решений по управлению разработкой месторождений определяет снижение технологических и финансовых рисков. Несвоевременность формирования проектных документов является нарушением законодательных норм и правил.

Таким образом, в работе рассматриваются вопросы, связанные с повышением эффективности решений по разработке нефтегазовых месторождений с применением цифровых ЗБ-геологических и гидродинамических моделей, на основе которых в соответствии с современными требованиями осуществляется сбор, анализ данных, подсчет запасов углеводородного сырья, а также создание проектных документов на разработку месторождений нефти и газа.

Цель работы: Создание моделей, алгоритмов и программных средств, развивающих информационную технологию ЗБ-моделирования нефтегазовых месторождений, обеспечивающих снижение ее ресурсоемкости.

Для достижения цели исследования поставлены и решены следующие задачи:

1. Проведен анализ эффективности существующей информационной технологии и базовых программных средств моделирования месторождений нефти и газа.

2. Выполнена оценка ресурсоемкости информационной технологии и временных затрат для ЗЭ-моделирования при формировании проектных решений.

3. Осуществлено развитие модельного, алгоритмического и программного обеспечения геолого-гидродинамического моделирования.

4. Разработаны новые алгоритмические и программные средства, обеспечивающие: о автоматизацию процедур обработки геолого-технологической информации, а также создание трехмерных цифровых геологических и гидродинамических моделей месторождений нефти и газа; ® статистический и пространственный анализ данных о месторождении для повышения эффективности принятия проектных решений; ® создание мобильного ПО, замещающего трудоемкие и ресурсоемкие элементы информационной технологии, с целью создания «полевых» рабочих мест.

5. Выполнена апробация и внедрены результаты исследований и разработки в практику моделирования реальных геологических объектов и формирования проектных документов.

Научная новизна. В диссертационной работе на основании комплексного анализа состояния проблемы предложены и разработаны новые модели, методики и алгоритмы, развивающие технологию ЗО-моделирования нефтегазовых месторождений.

Научной новизной обладают следующие основные результаты:

1. Разработанные новые модели ЗО-геологического и ЗО-гидродинамического моделирования нефтегазовых месторождений, снижающие ресурсоемкость технологии моделирования и проектирования и созданные с учетом сформулированных концептуальных основ технологии ЗБ-моделирования.

2. Предложенные новые методики: оценки ресурсоемкости процессов проектирования на основе геологического и гадродинамического моделирования в соответствии со сформулированными критериями, тематического картографирования, оценки коэффициентов охвата объекта разработкой и корреляционных оценок однородности для пространственно-статистического анализа 3О-цифровых моделей месторождений. Методики сокращают сроки выполнения анализа данных и проектных решений, снижая ресурсоемкость технологии.

3. Впервые предложенный алгоритм прогноза фильтрационно-емкостных свойств продуктивного пласта на основе оценки напряженности породы продуктивного пласта, обеспечивающий снижение затрат на формирование программных технологических линеек и повышение точности расчетов.

4. Созданные новые алгоритмы выбора варианта ремасштабирования при переходе от геологической к гидродинамической модели, сохраняющие точность модели при уменьшении числа ячеек.

5. Разработанный алгоритм моделирования процессов влагопереноса в геологической среде, разработанный на основе метода Монте-Карло и моделирующий контур распространения закачиваемого в поглощающую скважину флюида.

Теоретическая значимость работы заключается в решении важной научно-технической проблемы развития теории и практики ЗО-цифрового геолого-гидродинамического моделирования. Предложенные в диссертационной работе и программно реализованные новые модели и алгоритмы (прогноза пьезопроводно-сти и гидропроводности пласта, пре- и постпроцессинга, экспресс-оценки коэффициента охвата объекта разработкой, ремасштабирования, моделирования закачки флюида, оценки ресурсоемкости процесса) дополняют и развивают базовые программные линейки, составляющие основу информационной технологии моделирования нефтегазовых месторождений, повышают ее мобильность и ресурсо-эффективность.

Практическая значимость работы. Разработанные модели, алгоритмы и программное обеспечение нашли практическое применение при выполнении многих проектов разработки реальных нефтегазовых месторождений для построения ЗБ-геологических и ЗБ-гидродинамических моделей, а также при обосновании проектных решений по подсчету запасов, пробной эксплуатации, проектам разработки месторождений и т.п., которые прошли экспертизу соответствующих научно-технических советов нефтегазовых компаний, а также государственных комиссий по запасам (ГКЗ) и разработке (ЦКР) и переданы заказчикам для практического использования.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Разработанные модели развития процессов ЗБ-гео логического и ЗБ-гидродинамического моделирования позволяют формировать технологические линейки программных продуктов и формулировать задачи развития технологии моделирования.

2. Методики оценки ресурсоемкости технологии моделирования и предложенные принципы ее формирования оценивают трудоемкость и затратность проектов, связанных с моделированием нефтегазовых месторождений, минимизируют затраты по приобретению и сопровождению линек ПО.

3. Методики и алгоритмы обработки данных в рамках пре- и постпроцессинга обосновывают параметры моделей, повышая их адекватность, значительно сокращая время, затрачиваемое на геолого-гидродинамическое моделирование за счет уменьшения числа реализаций моделей и прогнозных решений на их основе.

4. Реализованный метод прогноза пьезопроводности и гидропроводности пласта позволяет осуществлять моделирование фильтрационно-емкостных свойств продуктивного пласта в условиях слабой изученности.

5. Созданное программное обеспечение для визуализации геофизической информации, автоматизации формирования вариантов апскейлинга ЗБ-геологических моделей, определения параметра 1-функции для распределения водонасыщенности, автоматизации формирование систем расстановки скважин значительно сокращает сроки моделирования и, как следствие, сроки формирования проектной документации, повышая их качество.

6. Предложенный стохастический алгоритм моделирования закачки жидкости в глубинный пласт осуществляет гидродинамическое моделирование указанного процесса.

7. Созданное программное обеспечение дополняет и/или замещает базовое ПО, развивая технологию моделирования нефтегазовых месторождений, в том числе при формировании соответствующей проектной документации. Публикации. Результаты диссертации опубликованы в 50 печатных работах из них 9 в изданиях, рекомендованных ВАК для опубликования результатов докторских диссертаций).

Апробация работы. Результаты исследований применялись при выполнении 37 научно-исследовательских работ (Прил. 9). Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на 19 российских и международных научных конференциях, семинарах и совещаниях различного уровня, среди которых можно отметить следующие: о Научно-методический семинар «Применение ГИС-технологий в геокартировании», Томск, 1999 г. о Международная научно-практическая конференция «Ашировские чтения», Самара, 2004 г. Всероссийская научно-практическая конференция «Теоретические проблемы экономической безопасности России в XXI веке», Томск, 2004 г. Научно-практическая конференция «Проблемы и перспективы развития минерально-сырьевого комплекса и производительных сил Томской области», Томск, 2004 г. Межрегиональный семинар «Информационные технологии в геологии и нефтедобыче» в рамках V специализированной выставки-конгресса с международным участием НЕФТЬ И ГАЗ-2004. Научно-техническая конференция «Приоритетные направления развития науки и технологий», 2007, 2008. о VIII Международная научно-техническая практическая конференция «Средства и системы автоматизации», Томск, 2007. Ямальский газовый форум, научно-практическая конференция «Проблемы развития и функционирования топливно-энергетического комплекса в приполярных регионах России», Новый Уренгой, 2009.

Личный вклад:

1. Постановка задач исследования и апробация результатов выполнены автором совместно с В.З. Ямпольским.

2. Формализация моделей ЗБ-геологического и гидродинамического моделирования и моделей развития указанных процессов предложены автором.

3. Методики оценки ресурсоемкости технологии моделирования, концептуальные основы технологии сформулированы и предложены автором.

4. Методики и алгоритмы пре- и постпроцессинга предложены и реализованы автором.

5. Метод прогноза пьезопроводности и гидропроводности на основе оценки напряженности продуктивного пласта предложены В.Е. Пешковым, О.В. Крыловым, реализующее метод ПО «Баланс-Гидродинамик» и апробация выполнены автором совместно с О.В. Крыловым.

6. Проектирование и реализация ПО «Logger», «Correlation», «GMUpscale», «J-fimction», «WellSpacing» проведены под руководством автора совместно с М.А. Ивановым, A.C. Силантьевым и Ю.А. Недоспасовой.

7. Проектирование и реализация ПО «GP-Storage» выполнены совместно с A.B. Мозжеловым.

8. Алгоритм стохастического моделирования гидрогеологических процессов разработан автором. Постановки задачи исследования эффективности метода Монте-Карло и предложенного на его основе алгоритма сделаны совместно с Н.Г. Марковым. Результаты этого исследования, разработка, тестирование и апробация алгоритмического и программного обеспечения ПО «Mapper3D» выполнены автором.

9. Построение ЗЭ-геологических и ЗБ-гидродинамических моделей, выполнение 37 НИР и по их результатам проектных документов выполнены под руководством и при участии автора.

Структура и объем работы. Диссертационная работа включает: введение, четыре главы, заключение, список использованных источников, состоящий из 215 наименований. 9 приложений. Общий объем диссертации составляет 308 страниц машинописного текста. Работа содержит 121 рисунок и 14 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Захарова, Алена Александровна

IV.7. Выводы ПО ГЛАВЕ

Эффективность предложенных решений, алгоритмических и программных средств подтверждена апробацией на реальных моделях месторождений нефти и газа в ходе выполнения ряда научно-исследовательских и проектных работ:

1. В работе представлены геологические и гидродинамические модели в реальных проектных решениях. Всего создано восемь 2D- и семнадцать 3D-геологических моделей, восемь моделей для обоснования утилизации сточных и подтоварных вод и тринадцать 3D-гидродинамических моделей.

2. Прогнозирование геолого-технологических показателей разработки на основе ЗБ-цифровых моделей месторождений, на основе применения Rc и RCD осуществлено в тридцати семи проектах, охватывающих весь спектр про-ектно-технологических документов на всех стадиях ЖЦМ.

3. В работе приведена оценка эффективности проектных решений с применением разработанных алгоритмических и программных средств.

4. Представлен этап пре- и постпроцессинга с применением разработанных методов, алгоритмов и программных решений.

5. Представлен прогноз фильтрационных характеристик пласта на основе оценки напряженности продуктивных пластов месторождений Томской области, доказана его эффективность.

6. Эффективность прогноза зон распространения закачиваемых флюидов представлена на примере моделирования в рамках проектов обоснования утилизации сточных и подтоварных вод.

7. Выполнена оценка эффективности применения разработанных алгоритмических и программных средств.

8. Представлены результаты внедрений и апробации, подтверждаемые справками об использовании результатов исследований, актами о внедрении и свидетельствами о регистрации авторских прав.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертационная работа посвящена разработке моделей, алгоритмов и программных средств для развития технологии моделирования нефтегазовых месторождений на основе цифровых трехмерных моделей. Получены следующие основные научные и практические результаты:

1. Выполнен анализ математических, алгоритмических, программных и информационных средств, применяемых при моделировании нефтегазовых месторождений.

2. С системных позиций описаны модели процессов геологического и гидродинамического моделирования.

3. Предложены методики оценки эффективности проектных решений, временных затрат на моделирование, существенно влияющих на ресурсоемкость процесса моделирования. Предложена классификация методов исследований объекта моделирования и проектирования для оценки степени изученности месторождения.

4. Сформулированы предложения по развитию моделей процессов ЗБ-геологического и ЗО-гидродинамического моделирования и представлена формула оценки ресурсоемкости информационной технологии.

5. Сформулированы предложения по развитию функций базового ПО, показаны роль и место предложенных в работе методических, алгоритмических и программных средств для решения проектных задач с существенно меньшими затратами ресурсов.

6. Разработана схема БД месторождений и проектов, предложена структура файлового хранилища для сбора и хранения данных о месторождении, проектах и моделях.

7. Созданы новые методики, алгоритмические и программные средства для пре- и постпроцессинга, включающие корреляционный анализ, тематическое картирование, оценку коэффициентов охвата вытеснением.

8. Созданы новые алгоритмические и программные средства для ЗО-геологического моделирования:

• прогноза пьезопроводности и гидропроводности пласта в условиях его слабой изученности; мобильный вьювер для визуального анализа геофизической информации;

• расчета функции распределения нефтенасыщенности и обоснования параметров /-функции по результатам статистического анализа геолого-геофизической информации.

9. Разработаны новые алгоритмические и программные средства для ЗО-гидродинамического моделирования: ремасштабирования при переходе от геологической к гидродинамической модели; генерации вариантов расстановки скважин с привязкой к пробуренным скважинам; прогноза контура распространения закачиваемых флюидов в поглощающие скважины.

10. Разработанные модели, алгоритмическое и программное обеспечение внедрены и используются в шести организациях, что подтверждено соответствующими документами (Прил. 8).

Результаты диссертации опубликованы в 50 научных работах, представлены на 19 конференциях и семинарах, применялись при выполнении 37 НИР. По итогам работы получено 6 актов о внедрении и 5 документов, подтверждающих использование результатов диссертационной работы (Прил. 8). Четыре программных средства и комплекс ПО в целом прошли государственную регистрацию, что подтверждается пятью свидетельствами о регистрации авторского права.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Захарова, Алена Александровна, 2009 год

1. Beucher H. et al. Including a Regional Trend in Reservoir Modelling using the Truncated Gaussian Merthod // Proc. of the Fourth Geostatistics Congress. Troia, 1992.

2. Diersch H.-J. Finite elemrnt - Galerkin - Modell zur Simulation zweidimen-schionaler konvektiver und dispersiver Stofftransportprozesse im Boden // Acta Hydrophisica. XXVI, 1981, № 1, P. 5-44.

3. Diersch H.-J., Nillert P. Modelluntersuchungen zu verbeugenden Maßnahmen gegen Schadstoffhavarien an Uferfiltratfassungen // Wasserwirtschaft technik. 1983, №3.P. 103-107.

4. Documentation on Mapinfo Professional™ 5.0 Map Info Corporation, Troy, New York, 1998.

5. Encom Discover for Mapinfo http://www.encom.com.au (05.10.2004).

6. Galli А. и Beucher H. Centre de Geostatistique Стохастические модели для характеристики коллекторов. Электронный ресурс. режим доступа -http://geophiz.narod.ru/file/geof/SM.pdf (2009).

7. Galli, A. et al. and Heresim Group.: "The Pros and Cons of the Truncated Gaussian Method // Proc. of the Workshop on Geostatistical Simulations, Fontainebleau Kluwer. May, 1993.

8. Golden Software: Surfer Product Description // http://www.goldensoftware.com/products/surfer/surfer.shtml, (04.10.2004).

9. Hans-Joerg G.Diersch & Junfend Luo. Modellierung des WISMUT-Standortes Crossen und der Industriellen Absetzanlae Helmsdorf // WASY Aktuell. WASY. 2001. Maerz. P. 91-99.

10. Hatzopoulos J.N. Watershed management using geographical Information systems. The Materials of the 9th International Symposium on remote Sensing, Aghia Pelagia, Crete, Greece, 2002. P. 26-27.

11. Information Technologies. Оптимальность и оптимизация. Электронный ресурс. режим доступа-http://www.artkis.ru/optimization.php (22.11.2008).

12. Ingber L. Very fast simulated re-annealing // Mathematical Computer Modelling. 1989. V. 12. P. 967-993.

13. Jacod. J and Joathon. P. Use of random genetic models in the study of sedimentary processes // Math. Geol., 1971.

14. Journel, A.G., Isaaks, E.H. Conditional Indicator Simulation — Application to a Saskatchewan Uranium Deposit // Math. Geology. 1984. №7. P. 685-718.

15. Konikow L.F., Bredehoeft J.D. Computer model of two-dimensional solute transport and dispersion in groundwater // Automated Data Processing and Computations. 1978. №7. P. 26-34.

16. Markov N.G., Kovin R.V., Ermashova N.A., Zakharova A.A. Underground waterquality control with use of geoinformation technologies // Abstract Book of theth

17. International symposium on environmental geotechnology and global sustainable development. Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil, 2000. P. 29.

18. Markov N.G., Napryushkin A.A., Zakharova A.A., Kovin R.V. Vector-raster GIS for detection and assessment of urban pollution zones with use of aerospace monitoring data // Materials of the International Eurokonference. Siracusa. 1999, Histosity.

19. Markov N.G., Zakharova A.A., Kovin R.V. et al. GIS-technologies for geoecolo-gy and hydrogeology // The Proc. of the second Russian-Korean international symposium on science and technology. Tomsk: TPU, 1998. P. 347-350.

20. Mathernon G. The Internal Consistency of Models in Geostatistics // Proc. Third Internal Geostatistics Congress, Avignon (Sept. 5-9 1998). 1989.

21. McCullagh M.J., Ross C.G. Delaunay triangulation of a random data set for isa-rithmic mapping // The Cartographic Journal. 1980. V. 17, №2. P. 93-99.

22. Oekologisches Planungsinstrument Berlin Naturhaushalt/Umwelt. Gemiensames Vorhaben des Unweltbundesamtes und der Senatsverwaltung fuer Stadtentwicklung und Umweltschutz, Berlin, 1996.

23. Peter A. Burrough, Rachael A. McDonnell, Principles of Geographical Information Systems. Oxford: Oxford University Press, 1998. 333 p.

24. Petroleum Experts. Integrated Production Modeling and Field Management Tools Электронный ресурс. режим доступа http://vvww.petex.com/products (05.08.2008).

25. Rivoirard, J. Relations between the Indicators Related to a Regionalized Variable, Geostats Troia-92, Soares Ed., Kluwer Academic Publ. 1993. №1, P. 273-284.

26. TEMPEST. Roxar Software Solutions Электронный ресурс. режим доступа -http://www.roxar.ru/solutions/tempest (2007).

27. Van den Hoek P.J., Soinmerauer G.S. Technical user guide for Water Injection above fracturing conditions using PWRI-FRAC // SIEP 99-5662. Rijswijk, 1999. P. 65-78.

28. Азиз X., Сеттари Э. Математическое моделирование пластовых систем. М.: Недра, 1982. 408 с.

29. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ, изд. М.: Финансы и статистика, 1985. 487 с.

30. Алтунин А.Е., Семухин M.B. Расчеты в условиях риска и неопределенности в нефтегазовых технологиях: Монография. Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2004. 296 с.

31. Андреев В.В., Уразаков K.P., Далимов В.У. и др. Справочник по добыче нефти / под ред. Уразакова K.P. 2000. 374 с.

32. Аронов В.И. Методы построения карт геолого-геофизических признаков и геометризация залежей нефти и газа на ЭВМ. М: Недра, 1990. 301с.

33. Барсегян А. А., Куприянов М. С, Степаненко В. В., Холод И. И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 336 с.

34. Басниев К.С., Дмитриев Н.М., Розенберг Г.Д. Нефтегазовая гидромеханика. М.: РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2003. 479 с.

35. Батурин Ю.Е., Майер В.П. Фильтрационная модель «Техсхема» в программном комплексе «ТРАСТ» // Вестник ЦКР. 2005. № 2. С. 367-371.

36. Бело липецкий В. М., Шокин Ю. И. Математическое моделирование в задачах охраны окружающей среды. Новосибирск: Инфолио-пресс, 1997.

37. Бердин Т.Г. Проектирование разработки нефтегазовых месторождений системами горизонтальных скважин. М.: Недра-Бизнесцентр, 2001. 199.

38. Берлянт A.M. Виртуальные геоизображения. М.: Научный мир, 2001.

39. Берлянт A.M. Геоиконика. М.: Астрея, 1996.

40. Берлянт A.M. Геоинформационное картографирование. М.: МГУ, 1997.

41. Берлянт A.M. Картография. М.: Аспект пресс, 2002.

42. Берлянт A.M., Мусин O.P., Свентэк Ю.В. Геоинформационные технологии и их использование в эколого-географических исследованиях. М.: МГУ, 1993.250 с.

43. Билалов Т.С., Пьянков В.Н. Интегрированный программный комплекс геолого-промыслового анализа «БАСПРО-Аналитик» // Нефтяное хозяйство. 1997. №10. С. 73-75.

44. Боксерман A.A., Динариев О.Ю. Динамическая визуализация гидродинамических процессов при разработке месторождений жидких углеводородов // Геофизика. Изд-во Евро-Азиатского геофизического общества, 1998, №1, С. 107-110.

45. Бриллиант JI.C. Оптимизация технологий разработки нефтяных месторождений: Сб. статей / под ред. Бриллианта М.М. Екатеринбург: Сред.-Урал. Кн. изд-во, 2003. 424 с.

46. Бузинов С.П., Умрихин И.Д. Гидродинамические методы исследования скважин и пластов. М.: Недра, 1973.

47. Бурение Landmark Graphics Электронный ресурс. режим доступа -http://www.lgc.ru/about/solutions/prodserv/dws/dws3l.htm (2007).

48. Бурение Schlumberger Электронный ресурс. режим доступа -http://www.slb.com/content/services/software/drilling/ospreyrisk.asp (2007).

49. Велединский Б.И., Клевцур А.П., Захарова A.A., Крылов О.В. и др. Развитие направлений, позволяющих улучшить технико-экономические показатели эксплуатации небольших сложнопостроеных месторождений УВ сырья //

50. Материалы науч.-практич. конф. «Проблемы и перспективы развития минерально-сырьевого комплекса и производительных сил Томской области», Томск, ноябрь 2004. Томск: Изд-во ТФ ФГУП «СНИИГГиМС», 2004.

51. Вистелиус А.Б. Основы математической геологии (определение предмета, изложение аппарата). Л.: Наука, 1980. 389 с.

52. Вяхирев Р.И. Коротаев Ю.П. Кабанов Н.И. Теория и опыт добычи газа. М.: Недра, 1998. 479 с.

53. Гавич И.К. Гидрогеодинамика. М: Недра, 1988. 349 с.

54. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов / под ред. A.M. Берлянта, A.B. Кошкарева. М.: ГИС-Ассоциация, 1999. 204 с.

55. Геологическая интерпретация данных, моделирование PetrelTM Geology Электронный ресурс. режим доступаhttp://www.slb.com/content/services/software/geo/petrel/geomodeling.asp (2007).

56. Геологическая интерпретация данных, моделирование Landmark Graphics Электронный ресурс. режим доступаhttp://www.lgc.ru/about/solutions/prodserv/prodservrm.litm (2007).

57. Геологическая интерпретация и корреляция каротажных кривых в 3D. Roxar Software Solutions. Электронный ресурс. режим доступа -http://www.roxar.ru/solutions/irap/RMSWellstrat (2007).

58. Геологическая модель: IRAP RMS Roxar Software Solutions Электронный ресурс. режим доступа http://www.roxar.ru/solutions/irap/RMSbase (2007).

59. Гидродинамическая интерпретация данных VIP Landmark Graphics Электронный ресурс. режим доступаhttp://www.lgc.ru/about/solutions/prodserv/rm/rm3l .htm (2007).

60. Гидродинамический симулятор. Roxar Software Solutions. Электронный ресурс. режим доступа http://www.roxar.ru/solutions/irap/RMSStream (2007).

61. Грани гидрологии/Под ред. Д.К. Родда. JL: Гидрометеоиздат, 1980. 312 с.

62. Григорий Цииес. Предприятие топливно-энергетического комплекса как проектно-ориентированная компания Электронный ресурс. режим доступа - http://www.pmprofy.ru/content/ms/128/1284-article.asp. (12.11.2007).

63. Давис М. Геостатистические методы при оценке запасов руд. / Пер. с англ. М.: Недра, 1980. 360 с.

64. ДеМерс, Майкл Н. Географические информационные системы: Основы / пер. с англ. М.: Дата+, 1999. 490 с.

65. Джафаров И.С., Львов В.И., Пьянков В.Н., Алтунин А.Е. Корпоративный банк данных геолого-промысловой информации Тюменской нефтяной компании // Нефтяное хозяйство. 2002. №6. С. 55-58.

66. Джафаров И.С., Пьянков В.Н. Концепция ОАО «ТНК» в области создания и эксплуатации постоянно-действующих геолого-технологических моделей нефтяных месторождений // Нефтяное хозяйство. 2002. №6. С. 23-26.

67. Джафаров И.С., Пьянков В.Н., Сыртланов В.Р., Исмагилов Р.Г. Самотлор-ское месторождение современные подходы к решению задач разработки // Нефтяное хозяйство. 2002. №6. С. 27-30.

68. Дмитриев М. Н., Дмитриев Н. М., Кадет В. В. Обобщенный закон Дарси и структура фазовых и относительных фазовых проницаемостей для двухфазной фильтрации в анизотропных пористых средах // Изв. РАН. МЖГ. 2003. №2. С. 136-145.

69. Добыча Schlumberger. Электронный ресурс. режим доступа -http://www.sis.slb.ru/content/software/bakerjardine/products/prodman.html

70. Дьяконова Т.Ф., Григорьев С.Н. Технология обработки данных каротажа большого количества скважин нефтегазовых месторождений: Материалы SPWLA9S.

71. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988. 342 с.

72. Жемжурова З.Н., Федоров A.C., Голосов С.В. Сопровождение кустового бурения в среде динамической визуализации данных // Научно-технический журнал Евро-азиатского геофизического общества. 1998, №1, С. 14-19.

73. Жидкова H.A., Захарова A.A. Применение программного комплекса PWRI-FRAC для моделирования трещины в поглощающих скважинах // Материалы IX Международной научно-практической конференции «Средства и системы автоматизации », Томск, 2007.

74. Закревский К.Е., Майсюк Д.М., Сыртланов В.Р. Оценка качества 3D-моделей. М.: ИПЦ Маска, 2008, 271 с.

75. Заляев Н.З. Методика автоматизированной интерпретации геофизических исследований скважин. Минск: Университетское, 1990. 142 с.

76. Захарова A.A. Алгоритмическое и программное обеспечение геоинформационной системы для решения гидрогеологических задач: Дис. на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.11, ТПУ, 2002 г., 202 с.

77. Захарова A.A. Метод и алгоритм оценки коэффициентов охвата вытеснением и заводнением //Изв. ТПУ. 2009. Т. 314, №5. С. 105-109.

78. Захарова A.A. Методика анализа цифровых моделей нефтегазовых месторождений на основе тематического картирования // Изв. ТПУ. 2006. Т. 309, №7. С. 60-65.

79. Захарова A.A. Минимизация размерности трехмерных моделей нефтегазовых месторождений // Изв. ТПУ. 2006. Т. 309, №7. С. 55-59.

80. Захарова A.A., Иванов М.А. Оптимизация процесса цифрового 3D-моделирования месторождений нефти и газа // Изв. ТПУ. 2008. Т. 312, №5. С. 119-125.

81. Захарова A.A., Иванов М.А. Программное обеспечение «GMUPSCALE» для ремасштабирования геологической модели месторождений нефти и газа // Изв. ТПУ. 2009. Т. 314, №5. С. 110-113.

82. Захарова A.A., Иванов М.А. Программное обеспечение «Well Spacing» для формирования схем разработки месторождений нефти и газа // Матер. IX Междунар. науч.-практич. конф. «Средства и системы автоматизации », Томск, 2007.

83. Захарова A.A., Марков Н.Г. Применение метода Монте-Карло для решения практических гидрогеологических задач. Перспективы обеспечения сырьевыми ресурсами топливно-энергетического комплекса Томской области, Томск: Изд-во Томского ЦНТИ, 2000. С. 94-100.

84. Захарова A.A., Сморкалова Е.В., Казанцева И.А. Инструментальные средства для анализа ЗО-моделей месторождений нефти и газа // Ашировские чтения: Труды II Междунар. научно-практ. конф. Самара, 2004. С. 130-131.

85. Зверев Г.Н. Расчленение разреза скважин с помощью логических функций на ЭВМ // Геофизические исследования в нефтеносных скважинах, испытание пластов и отбор керна. Вып. 3. М.: Изд-во ИГИРГИ, 1973.

86. Зубрицкас И.И. Обработка экспериментальных данных при однофакторном методе исследований Электронный ресурс. // Новгородский гос. ун-т им. Ярослава Мудрого Электрон.данlittp://wvvvv.novsu.ru/npe/files/um/1128/umk/OTND/Glava5/glava5.htm. (01.03.2006).

87. Иванова М.М. Нефтегазопромысловая геология. Терминалогический справочник / под ред. М.М. Ивановой. М.: Недра, 1983. 262 с.

88. Ильман В.М. Алгоритмы триангуляции плоских областей по нерегулярным сетям точек//Алгоритмы и программы, 1985. Вып. 10 (88). С. 3-35.

89. Ингерман В.Г. Автоматизированная интерпретация результатов геофизических исследований скважин. М. Недра, 1981.

90. Инструкция о содержании, оформлении и порядке представления в Государственную комиссию по запасам полезных ископаемых при Совете Министров СССР (ГКЗ СССР) материалов по подсчету запасов нефти и горючих газов. М.: Роскомнедра, 1987.

91. Интерактивный анализ трехмерных моделей. Roxar Software Solutions. Электронный ресурс. режим доступа -http://www.roxar.ru/solutions/resview2 (2007).

92. Интерпретация геоданных IRAP RMS. Roxar Software Solutions. Электронный ресурс. режим доступа http://www.roxar.ru/solutions/irap/RMSSimgrid (2007).

93. Интерпретация петрофизических данных Interactive Petrophysics Электронный ресурс. режим доступаhttp://www.sis.slb.ru/content/software/reservoir/gfinteractive/index.html (2007)г.

94. Интерпретация петрофизических данных Landmark Graphics Электронный ресурс. режим доступаhttp://www.lgc.ru/about/solutions/prodserv/rm/rm24.htm (2007).

95. Интерпретация сейсмических данных Landmark Graphics Электронный ресурс. режим доступа -http://www.lgc.ru/about/solutions/prodseiv/gt/gt23.htm (2007).

96. Итенберг С.С. Интерпретация результатов каротажа скважин, М.: Недра, 1987.

97. Ишков О.Ю. Хисматулин Р.Я. Стандарты в нефтегазовом комплексе России и пути их гармонизации с международными системами стандартизации. ОАО «ТомскНИПИнефть ВНК», Томск, 2006.

98. Каневская Р.Д. Математическое моделирование разработки месторождений нефти и газа с применением гидравлического разрыва пласта. М.: Недра-Бизнесцентр, 1999. 212 с.

99. Каневский М.Ф., Демьянов В.В. Введение в методы анализа данных по окружающей среде, Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. М.: ВИНИТИ, 1999. № И. С. 4-11.

100. Картопостроение. Roxar Software Solutions. Электронный ресурс. режим доступа http://www.roxar.ru/solutions/irap/RMSGeoform (2007).

101. Ковин P.B. Алгоритмическое и программное обеспечение геоинформационной системы для анализа двумерных геополей // Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.11, Томск, 2004. 196 с.

102. Королев Ю.К. Общая геоинформатика. Часть 1. Теоретическая геоинформатика. Вып. 1. М: СП ООО Дата+, 1998. 118 с.

103. Кошкарев A.B. Тикунов B.C. «Геоинформатика». М.: Кортгеоцентр, 1993.

104. Лемешко Б.Ю., Помадин С.С. Корреляционный анализ наблюдений многомерных случайных величин при нарушении предположений о нормальности Электронный ресурс. режим доступа http://ami.nstu.ru (20.02.2004).

105. Литологическая модель. Roxar Software Solutions Электронный ресурс. режим доступа http://www.roxar.ru/solutions/irap/RMSIndicators (2007).

106. Ломакин Е.А., Мироненко В.А., Шестаков В.М. Численное моделирование reo фильтрации. М.: Недра, 1988. 306 с.

107. Лукнер Л., Шестаков В.М. Моделирование миграции подземных вод. М.: Недра, 1986. 208 с.

108. Лысенко В.Д., Грайфер В.И. Разработка малопродуктивных нефтяных месторождений. 2001. 562 с.

109. Марков Н.Г., Захарова A.A. ГИС для организации мониторинга подземных вод // Новые информационные технологии, 2003. № 12 (науч.-тех. и науч.-произв. Журнал).

110. Марков Н.Г., Захарова A.A., Ковин Р.В. и др. Геоинформационная система для решения задач гидрогеологии // Информационные технологии. 1997. №4. С. 29-33.

111. Марков Н.Г., Захарова A.A., Ковин Р.В. и др. Геоинформационная система для решения задач гидрогеологии // Информационные технологии, 1997. №4. С. 29-33.

112. Марков Н.Г., Захарова A.A., Ковин Р.В., Гаряев Р.И. Геоинформационный подход к автоматизации процессов контроля недропользования // Транс-ферные технологии в информатике. Вып.1, Томск: ТПУ, 1999. С.61-63.

113. Марков Н.Г., Захарова A.A., Ковин Р.В., Гаряев Р.И., Черноусов М.В. Приложения в среде ГИС Mapinfo для геологических и экологических исследований // Вестник Mapinfo. Вып.2. М: МГТУ им. Н.Э.Баумана. 1997.

114. Марков Н.Г., Захарова A.A., Ковин Р.В., Гаряев Р.И., Черноусов М.В. Математический аппарат для построения тематических карт при изучении и использовании недр. // Трансферные технологии в информатике. Вып.1. Томск: ТПУ, 1999. С.87-94.

115. Методические рекомендации по применению Классификации запасов и прогнозных ресурсов нефти и горючих газов, МИР России, Москва, 2007.

116. Методические указания по геолого-промысловому анализу разработки нефтяных и газонефтяных месторождений. РД 153-39.0-110-01. М., 2002.

117. Минликаев В.З., Лозин Е.В., Тимашев Э.М. Критерии оценки эффективности работы нагнетательных скважин и методика расчета // Сб. научных трудов. Уфа, БашНИПИнефть. Вып. 100, 2000. С. 28-36.

118. Минликаев В.З., Родионов В.П. Эффективная разработка залежей нефти терригенного девона Серафимовского месторождения на естественном водонапорном режиме: Сб. науч. тр. // БашНИПИнефть: Уфа, 1992. С. 136140.

119. Минликаев В.З., Солдаткин A.B. Разработка методических приемов, улучшающих качество и достоверность геолого-цифровой модели при работе с

120. ПО RMS // Сб. докладов III Российской конференции пользователей компании ROXAR, 2006.

121. Мирзаджанзаде А.Х., Кузнецов O.JL, Басниев К.С., Алиев З.С. Основы технологии добычи газа. М.: Недра, 2003. 880 с.

122. Мирзаджанзаде А.Х., Хасанов М.М., Бахтизин Р.Н. Моделирование процессов нефтегазодобычи. Нелинейность, неравновесность, неопределенность. Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. 368 с.

123. Мироненко В.А., Шестаков В.М. Теория и методы интерпретации опытно-фильтрационных работ. М., 1978. 345 с.

124. Мусин O.P. Цифровые модели для ГИС // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации, 1998. № 4 (16). С. 26-28.

125. Нефтегазопромысловая геология. Терминологический справочник / под ред. М.М. Ивановой. М.: Недра, 1983.

126. Области применения программных средств и ГИС-технологий. Электронный ресурс. режим доступа http://geocnt.geonet.ru/ARTICLS/primen.htm (23.11.2001).

127. Омелин В.М., Славин В.И., Суматохина И.П. Интерактивная корреляция геологических разрезов по данным ГИС // Геология нефти и газа. 1989. М. № 8.

128. Основы корпоративной стандартизации нефтегазового оборудования / под ред. проф. А.И.Владимирова, проф. В.Я. Кершенбаума. М: Национальный институт нефти и газа, 2004.

129. Открытый семинар в ОАО «НК «Роснефть» по вопросам реализации Федерального закона «О техническом регулировании» // Нефтяное хозяйство. 2005. Вып. 1.

130. Петрофизическая модель. Roxar Software Solutions Электронный ресурс. режим доступа http://www.roxar.ru/solutions/irap/RMSPetrophysical (2007).

131. Пешков В. Е., Белянин Г.К, Гусев В.В, Крючков В.И. Эффективность комплексного воздействия на пласт с целью повышения его нефтеотдачи //. Экспресс информация ВНИИОЭНГ, № 12. М., 1990.

132. Пешков В. Е., Захарченко А. С. Определение высокопродуктивных трещинных зон и их картирование по Южному нефтяному месторождению. Отчет по договору 5/32-94 АОЗТ "Канопус-1" Томск, 1994.

133. Пешков В. Е., Нестеров В. К, Белявин А. К. Прогнозирование зон развития высокопродуктивных коллекторов баженовской свиты в Салымском нефтегазоносном районе // Труды ЗапСибНИГНИ. 1984. Вып. № 196.

134. Пешков В. Е., Нестеров В. Н, Нохрин А. Ф. Исследование особенностей фильтрационных свойств коллекторов тюменской свиты Красноленинского свода в связи с обоснованием интенсификации притоков // Труды ЗапСибНИГНИ. 1981. Вып. № 162.

135. Пешков В.Е., Крылов О.В., Захарова A.A. Тихомирова Н.В. и др. Программа поисково-оценочных работ на Ново-Михайловском лицензионном участке (Республика Хакасия) на 2006-2011 гг. Отчет по договору №39 от 03.07.2006 ТФ ФГУП СНИИГГиМС с ООО «Прогрес-С».

136. Пешков В.Е., Крылов О.В., Захарова A.A. и др. Обоснование модели прогнозирования проницаемости параметров продуктивных пластов при освоении нефтяных и газовых месторождений // Изв. ТПУ. 2007. Т. 310. №3. С. 19-21.

137. Планирование и проектирование скважин. Roxar Software Solutions. Электронный ресурс. режим доступа -http://www.roxar.ru/solutions/irap/RMSWellplan (2007).

138. Плотников Н.И., Керкис Е.Е., Лехмияки Э.В. Гидрогеологические исследования для установления условий сброса сточных вод в глубокие водоносныегоризонты // Справочное руководство гидрогеолога. Т. 2. JL, 1967. С. 166-190.

139. Попов И. П. Методы повышения нефтеотдачи пластов на месторождениях Западной Сибири. Тюмень, 1994.

140. Программное обеспечение для разработки месторождений Электронный ресурс. // нефтесервисная компания Schlumberger (10 файлов) — http://www.slb.ru/sis/item98 (01.03.2006).

141. Пьянков В.Н. Новые информационные технологии в управлении добычей нефти // Нефтяное хозяйство. 1997. №10. С. 76-78.

142. Пьянков В.Н., Медведев Е.А., Чехонин Г.Д. Разработка системы мониторинга геолого-технологических мероприятий // Математическое и информационное моделирование. Тюмень: ТГУ. 2002. Вып. 4. С. 79—84.

143. Пьянков В.Н., Сыртланов В.Р., Филев А.И. Экспертная система оценки качества построения геолого-технологических моделей месторождений // Нефтяное хозяйство. 2002. №6. С. 31-34.

144. Разработка месторождений Eclipse Schlumberger. Электронный ресурс. режим доступаhttp://www.sis.slb.ru/content/software/simulation/eclipsesimulators/blackoil.htm 1 (2007).

145. Рассохин С. Г. Анизотропия фильтрационных свойств горных пород и ее влияние на относительные фазовые проницаемости. Геология нефти и газа. 2003. №3. С. 53-56.

146. РД 40-01471038-321-94 Методические основы по прогнозированию запасов углеводородов и свободного газа. М. 1994.

147. Регламент по созданию постоянно действующих геолого-технологических моделей нефтяных и газонефтяных месторождений. РД 153-39.0-047-00. М„ 2000.

148. Регламент составления проектных технологических документов на разработку нефтяных, газонефтяных и нефтегазоконденсатных месторождений. М., 2003.

149. Рустамов Я. Р. Моделирование неизотермических движений жидкости в линейно-упругих пластах при нелинейных законах фильтрации / Я. Р. Рустамов; Я. Р. Рустамов // Тр. Мат. центра им. Лобачевского. 2000 . Т. 7. С. 330331.

150. Свалов А. М. Анализ распределения упругих напряжений в массиве горных пород при разработке слоисто-неоднородных продуктивных пластов // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2003. №9. С. 40 44.

151. Скворцов A.B., Костюк Ю.Л. Эффективные алгоритмы построения триангуляции Делоне // Геоинформатика. Теория и практика. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1998, Вып. 1. С. 22-47.

152. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. Главная редакция физико-математической литературы издательства «Наука», 1973. 404 с.

153. Справочник по прикладной статистике / под ред. Э.Ллойда, У. Ледермана. Том 1. М.: Финансы и статистика, 1989. 512с.

154. Стохастическая модель. Roxar Software Solutions Электронный ресурс. режим доступа http://www.roxar.ru/solutions/irap/RMSFacies (2007).

155. Термины и определения. Электронный ресурс. режим доступа -http://oknemuan.ru (22.11.2008).

156. Технология и техника добычи нефти и газа. / И.М. Муравьев и др. М.: Недра, 1971.

157. Трифонов А.Г. "Постановка задачи оптимизации и численные методы ее решения". Электронный ресурс. режим доступа http://matlab.exponenta.ru/optimiz/book2/index.php (2007).

158. Уразаков K.P., В.В.Андреев, Минликаев В.З. и др. Справочник по добыче нефти. М.: Недра, 2000. 374 с.

159. Федеральная служба геодезии и картографии России. Электронный ресурс. режим доступа www.roskart.ru (2008).

160. Федоров Б.А., Останкова О.С., Чернова О.С., Захарова A.A. Применение се-диментологических моделей при проектировании разработки Широтного месторождения // Нефтяное хозяйство. 2006. № 8. С. 58-62.

161. Федорцов В. К., Пешков В. Е. Особенности геологического строения трещинных коллекторов баженовской свиты Салымского месторождения нефти в связи с изучением их продуктивной характеристики // Труды ЗапСиб-НИГНИ. 1974. Вып. № 79.

162. Фрид Ж. Загрязнение подземных вод. М.: Недра, 1981. 341 с.

163. Хасанов М.М., Кондаратцев С.А., Исламов P.A. (ВНИИЦ «Нефтегазтехно-логия»). О методах идентификации модели упругого пласта // Нефтяное хозяйство. 2005. №3. С.23-25.

164. Химич В.Ф., Славин В.И., Филиппов В.П. Повышение эффективности методов изучения геологического разреза // Нефтяное хозяйство. 1986. № 9. С. 46-60.

165. Хованова H.A., Хованов И.А. Методы анализа временных рядов. Электронный ресурс. режим доступаhttp://chaos.ssu.runnet.ru/kafedra/eduwork/textbook/kliovanovs-01/pos.html (2009).

166. Цой В.Е., Афанасьев B.C. Структура и принципы функционирования ПК «ТРАСТ» // Вестник ЦКР. М., 2005. № 2. С. 34-38.

167. Цой В.Е., Тихонов A.C. Создание интегрированной системы управления разработкой месторождений нефти и газа на основе использования ПДГТМ. // Вестник ЦКР. М., 2007. №5.

168. Шумилин М.В., Алискеров В.А., Денисов М.Н., Заверткин В JI. Бизнес в ресурсодобывающих отраслях: Справочник. М.: Недра-Бизнесцентр, 2001. 268 С.

169. Экономическая оценка и риски Merak Schlumberger Электронный ресурс. режим доступаhttp://www.slb.com/content/services/software/valuerisk/campaignreservesman agement.asp (2007).

170. Экономическая оценка и риски Landmark Graphics Электронный ресурс. режим доступа -http://www.lgc.ru/about/solutions/prodserv/gt/gt33.htm (2007).

171. Юльметьев Т. Саркисов Г.Г Применение геостатистических (стохастических) технологий при создании геологической модели Разумовского месторождения // Нефтяное хозяйство, 2003. №5. С. 58-60.

172. Ямпольский В.З., Захарова A.A., Иванов М.А., Чернова О.С. Анализ программного обеспечения для трехмерного моделирования и оптимизации разработки месторождений нефти и газа // Изв. ТПУ. 2006. Т. 309. № 7. С. 50-55.

173. Электронный ресурс. режим доступа http://www.geotec.ru (2006).

174. Электронный ресурс. режим доступа http://www.lgc.ru/about/solutions -(2006).

175. Электронный ресурс. режим доступа http://www.lgc.ru/about/solutions -(2006).

176. Электронный ресурс. режим доступа http://www.roxar.ru/solutions (2006].

177. Электронный ресурс. режим доступа http://www.roxar.ru/solutions (2006).

178. Электронный ресурс. режим доступа http://www.sis.slb.ru/content/software/simulation (2006).

179. Электронный ресурс. режим доступа http://www.sis.slb.ru/content/software/simulation (2006).

180. Электронный ресурс. режим доступа http://www.wenses.ru (2006).

181. Электронный ресурс. режим доступа www.komp2003.narod.ru (2005).

182. Электронный ресурс. режим доступа www.proglib.ru (2005).

183. Электронный ресурс. режим доступа www.roxar.ru (2004).

184. Электронный ресурс. режим доступа www.sis.slb.ru (2004).

185. Электронный ресурс. режим доступа www.spc-consulting.ru (2005).

186. Электронный ресурс. режим доступа www.wenses.ru (2005).