Модель, метод и комплекс программ по управлению рисками физической безопасности линейной части магистрального нефтепровода тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат наук Кукало Иван Анатольевич

• Кукало Иван Анатольевич
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Кукало Иван Анатольевич

СОКРАЩЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. Обзор моделей и методов управления безопасностью ЛЧ МН

1.1. Законодательные нормы обеспечения безопасности линейных объектов топливно-энергетического комплекса

1.2. Структура типового магистрального нефтепровода

1.3. Особенности методов обеспечения физической безопасности ЛЧ МН

1.4. Задача обеспечения физической безопасности ЛЧ МН

1.5. Выводы по главе и постановка задачи

ГЛАВА 2. Модель оценки распределения величины риска ФБ ЛЧ МН

2.1. Задача оценки величины риска ФБ

2.2. Модель ЛЧ МН, как объекта защиты

2.3. Модель угроз ЛЧ МН

2.4. Перечень рисковых событий для ЛЧ МН

2.5. Концептуальная модель оценки распределения риска ФБ

2.6. Пространственное временное распределение величины риска ФБ

2.6.1. Оценка величины ущерба

2.6.2. Оценка вероятности реализации рискового события

2.7. Перераспределение риска ФБ в результате проведения контрольных мероприятий

2.8. Количественные показатели по оценке величины риска ФБ

2.9. Апробация модели оценки распределения риска ФБ

2.10. Адекватность модели оценки распределения риска ФБ

2.11. Выводы по главе

ГЛАВА 3. Численный метод линейного отображения географических координат подвижного объекта на ЛЧ МН

3.1. Актуальность задачи

3.2. Задача линейного отображения географических координат

3.3. Описание метода линейного отображения

3.4. Апробация метода линейного отображения

3.5. Погрешность метода отображения

3.6. Обработка данных обследования ЛЧ МН

3.7. Алгоритм сжатия данных обследования ЛЧ МН

3.8. Апробация алгоритма сжатия данных

3.9. Выводы по главе

ГЛАВА 4. Модель системы управления распределением риска ФБ ЛЧ МН

4.1. Процесс управления риском ФБ

4.2. Инициализация модели управления распределением риска ФБ

4.3. Оценка величины риска ФБ

4.4. Управление распределением риска ФБ

4.5. Адаптация параметров модели системы

4.6. Апробация модели системы управления

4.7. Адекватность модели системы управления

4.8. Выводы по главе

ГЛАВА 5. Программный комплекс по обеспечению безопасности ЛЧ МН

5.1. Реализация научных результатов работы в АС

5.2. Характеристики автоматизированной системы

5.2.1. Первая очередь АС «Проведение мероприятий на ЛЧ»

5.2.2. Вторая очередь АС «Планирование мероприятий на ЛЧ»

5.3. Модернизация процессов информационно-аналитического обеспечения процесса охраны ЛЧ МН

5.4. Архитектура АС

5.4.1. Серверная часть АС

5.4.2. Клиентская часть АС

5.5. Интерфейс первой очереди АС «Проведение мероприятий на ЛЧ»

5.5.1. Главное окно

5.5.2. Ввод данных

5.5.3. Статистика защищенности ЛЧ

5.5.4. Статистика по мероприятиям на ЛЧ

5.5.5. Администрирование

5.5.6. Описание формируемой служебной документации

5.6. Интерфейс второй очереди АС «Планирование мероприятий на ЛЧ»

5.6.1. Главное окно

5.6.2. Ввод данных

5.6.3. Окно «Мероприятия на карте»

5.6.4. Статистика для маршрутов

5.6.5. Вдольтрассовое оборудование

5.6.6. Администрирование

5.6.7. Описание формируемой служебной документации

5.7. Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А

Приложение Б

Приложение В

СОКРАЩЕНИЯ

АС - Автоматизированная система;

БД - Базы данных;

БЛЧ - Безопасность линейной части магистральных нефтепроводов

ТНЦС АО «Транснефть - Центральная Сибирь»;

ИР - Управление инфраструктурой риска;

КВО - Критически важные объекты;

ЛЧ МН - Линейная часть магистрального нефтепровода;

МН - Магистрального нефтепровод;

Общество - АО «Транснефть - Центральная Сибирь»;

ОКОД - Отдел координации охранной деятельности;

ПО МН - Площадочный объект магистрального нефтепровода;

ПГ - Подвижная группа;

ПТГ - Поисково техническая группа;

РФ - Российская федерация;

СБ - Служба безопасности;

СФЗ - Система физической защиты;

ТПР - Теория принятия решений;

ТЭК - Топливно-энергетический комплекс;

УР - Управление величиной риска;

УР-СФБ - Управлению рисками систем физической безопасности;

ФБ - Физическая безопасность;

ЦС - Филиал ООО «Транснефть-Охрана» Центрально-Сибирское

МУВО межрегиональное управление ведомственной охраны;

ВВЕДЕНИЕ

Основные меры, обеспечивающие безопасность, в том числе антитеррористическую защищенность объектов топливно-энергетического комплекса (ТЭК) Российской Федерации, устанавливаются Федеральным законом «О безопасности объектов топливно-энергетического комплекса». Известные подходы к управлению безопасностью сложных систем национального масштаба, таких как ТЭК, в значительной мере основываются на процедуре категорирования опасных объектов, в результате которого объектам одной категории предъявляются дискретные требования по обеспечению безопасности, что не позволяет обеспечить должный уровень эффективности и универсальности принимаемых решений. Альтернативным категорированию является системный подход к управлению рисками физической безопасности (ФБ), предлагаемый для использования множеством авторских коллективов. К сожалению, модели, реализующие данный подход, не могут охватить всего многообразия действующих систем ФБ. Одним из факторов, ограничивающих существующие модели оценки рисков, является допущение о точечном характере объекта управления рисками ФБ. Это допущение исключает из рассмотрения множество пространственно распределенных систем. К таковым, в частности, относится линейная часть магистрального нефтепровода (ЛЧ МН), характеризуемая пространственно-протяженной и многосвязной инфраструктурой. Особенности ЛЧ МН осложняют задачу обеспечения безопасности ТЭК, не позволяя использовать для этой цели стандартные модели управления рисками, ориентированные на точечные объекты.

Актуальность проблемы

Необходимость разработки специализированных систем управления рисками ФБ для ЛЧ МН подтверждается большим интересом к объектам такого

рода со стороны злоумышленников - с 2003 по 2012 годы на объектах ОАО «АК «Транснефть» было выявлено 4779 фактов несанкционированных врезок в МН, по которым осуществляется транспортировка около 90% добываемой в России нефти.

Состояние вопроса

Основной вклад в разработку методик и моделей систем управления рисками в области безопасности внесли Астахов А.М., Власов В. А., Гарсиа М., Звежинский С., Кононов А.А., Кузнецов Н.А., Кульба В.В., Лисанов М.В., Магауенов Р.Г., Махутов Н.А., Микрин Е. А., Петров Н.В., Покровский А.К., Пуликовский К.Б., Стиславский А.Б., Титков С.Б., Фролов К.В., Цыгичко В.Н., Черешкин Д.С., Шойгу С.К., H.A. Bennett, Donnelly H., Drayton D., Olzak T., Sanderin J. C. и др.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модель, метод и комплекс программ по управлению рисками физической безопасности линейной части магистрального нефтепровода»

Цель работы

Целью данной работы является разработка математических моделей, методов и программных средств по управлению рисками физической безопасности ЛЧ МН для повышения эффективности управления безопасностью линейных объектов топливно-энергетического комплекса Российской Федерации.

Для достижения поставленной цели решены следующие основные задачи:

1. Проведен обзор существующих методик и моделей по управлению физической безопасностью ЛЧ МН.

2. Разработана математическая модель оценки риска ФБ ЛЧ МН.

3. Разработана математическая модель по управлению величиной риска ФБ ЛЧ МН.

4. Разработан численный метод преобразования географических координат [10, 91] подвижных объектов, проводящих контрольные мероприятия, во множество обследованных ими участков ЛЧ МН.

5. Разработан комплекс программных средств, реализующих предложенные выше модели и численный метод в многопоточном режиме.

6. Проведено исследование разработанных алгоритмов, численных методов и математических моделей на контрольных примерах.

7. Проведено проектирование, разработка и внедрение программного комплекса по управлению рисками ФБ.

Обоснование структуры работы

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и 3 приложений. Общий объем диссертации - 160 страниц, в том числе таблиц - 28, рисунков и схем - 54. Список литературы содержит 117 наименований.

Научная новизна работы

В диссертации получены следующие новые научные результаты.

1. Разработана новая математическая модель оценки пространственно-временного распределения риска ФБ ЛЧ МН, основанная на предположении о Пуассоновском характере потока событий незаконного вмешательства и отличающаяся от существующих возможностью автоматизации расчета указанного распределения в реальном времени.

Соответствует пункту 5 паспорта специальности: «Комплексные исследования научных и технических проблем с применением современной технологии математического моделирования».

2. Разработана новая математическая модель системы управления пространственно-временным распределением риска ФБ ЛЧ МН, реализующая концепцию ГОСТ Р ИСО 31000-2010. Модель отличается автоматизацией процесса управления контрольными мероприятиями в местах с максимальным значением их рископонижающего потенциала, обеспечивает равномерность пространственно-временного распределения вероятности рисковых событий

ФБ для участков ЛЧ МН и, таким образом, снижает время обнаружения актов незаконного вмешательства.

Соответствует пункту 5 паспорта специальности: «Комплексные исследования научных и технических проблем с применением современной технологии математического моделирования».

3. Разработан оригинальный численный метод преобразования географических координат проведенных контрольных мероприятий во множество обследованных участков ЛЧ МН и основан на переходе от сферической системы координат к декартовой и проецировании траекторий мероприятий на ЛЧ в техническом коридоре ЛЧ МН. Метод отличается тем, что он позволяет автоматизировать процесс выделения информации об осмотренных участках ЛЧ МН, отбрасывая неинформативные данные, полученные при проведении контрольных мероприятий, а также обеспечивает сжатие соответствующих данных.

Соответствует пункту 3 паспорта специальности: «Разработка, обоснование и тестирование эффективных вычислительных методов с применением современных компьютерных технологий».

4. Разработан новый программный комплекс, отличающийся от существующих возможностями учета экспертных оценок при автоматизированной обработке данных о проводимых контрольных мероприятиях в режиме реального времени и оценке уязвимости участков ЛЧ МН, и позволяющий существенно сократить время реакции системы на акт незаконного вмешательства в инфраструктуру ЛЧ МН.

Соответствует пункту 4 паспорта специальности: «Реализация эффективных численных методов и алгоритмов в виде комплексов проблемно-ориентированных программ для проведения вычислительного эксперимента».

Практическая значимость работы

Практическая ценность работы заключается в том, что разработанные модели, методы и комплекс программ помогает решить следующие

законодательно установленные задачи для линейных объектов топливно-энергетического комплекса [114]:

- осуществление контроля над обеспечением их безопасности;

- информационное, материально-техническое и научно-техническое обеспечение их безопасности;

- разработка и реализация мер по созданию системы физической защиты (СФЗ) таких объектов;

- определение угроз совершения актов незаконного вмешательства и предупреждение таких угроз.

Практическая значимость работы подтверждается актом внедрения по использованию полученных в ней результатов для решения следующих задач:

- планирование мероприятий по выявлению актов незаконного вмешательства с учетом величины риска физической безопасности магистральных нефтепроводов «Самотлор-Александровское» (участок протяженностью в 23 километра), «Александровское - Анжеро-Судженск» (818 км), «Игольско-Таловое - Парабель» (397 километров).

- учет и оценка эффективности мероприятий проведенных сотрудниками ООО «Транснефть-охрана ЦСМУВО» и АО «Транснефть - Центральная Сибирь» с использованием разработанных моделей, методов и комплекса программных средств.

На публичную защиту выносятся следующие положения:

1. Эффективность системы физической защиты ФБ ЛЧ МН определяется динамикой пространственно-временного распределения вероятности рисковых событий, оцениваемой множеством данных о проведенных мероприятиях по контролю защищенности ЛЧ МН, экспертными оценками степени их эффективности, статистическими данными по совершению актов незаконного вмешательства, а также оценкой уязвимости отдельных его участков.

Соответствует пункту 5 паспорта специальности: Комплексные исследования научных и технических проблем с применением современной технологии математического моделирования.

2. Принцип равнозащищенности ЛЧ МН как объекта защиты реализуется при равномерном пространственно-временном распределении вероятности рискового события и достигается при максимальном рископонижающем потенциале мероприятий по контролю защищенности участков ЛЧ МН, за счет организации замкнутой, автоматизированной, циклической системы управления рисками, базирующейся на цикле Шухарта-Деминга. Так, на участке МН «Александровское-Анжеро-Судженск» длиной 100 км среднее время выявления акта незаконного вмешательства в течение 12 месяцев было сокращено на 33 дня, а величина рископонижающего потенциала мероприятий, была повышена на 26%, т.е. на 1 млн. 169 тыс. руб.

Соответствует пункту 5 паспорта специальности: Комплексные исследования научных и технических проблем с применением современной технологии математического моделирования.

3. Достоверность информации о месте проведения контрольных мероприятий на ЛЧ МН повышается за счет за счет использования численного метода преобразования координат траектории подвижного объекта из географической системы координат в линейную систему координат ЛЧ в пределах его технического коридора. При этом обеспечивается сжатие соответствующих данных за счет преобразования обработанного множества географических координат подвижного объекта во множество обследованных участков ЛЧ МН. Использование указанного метода, по сравнению с действующим алгоритмом линейной интерполяции траектории мероприятий, позволило повысить адекватность информации полученной в ходе мероприятий по аэровизуальному обследованию участков МН «Александровское-Анжеро-Судженск» на 30%, c погрешностью значительно меньшей погрешности систем глобального позиционирования, а также

обеспечить сжатие данных в среднем в 300 раз при среднем отклонении расчетной координаты объекта от реального положения на 178 м.

Соответствует пункту 3 паспорта специальности: Разработка, обоснование и тестирование эффективных вычислительных методов с применением современных компьютерных технологий.

4. Многопоточная архитектура программного комплекса управления рисками ФБ ЛЧ МН реализует предложенные модели, численные методы и алгоритмы. Апробация данного комплекса на предприятии АО «Транснефть -Центральная Сибирь» позволила сократить продолжительность процесса оценки риска ФБ с 3 часов до режима реального времени, за счет использования алгоритма предварительной обработки данных о проведенных контрольных мероприятиях.

Соответствует пункту 4 паспорта специальности: Реализация эффективных численных методов и алгоритмов в виде комплексов проблемно-ориентированных программ для проведения вычислительного эксперимента.

Публикации и апробация работы

Основные положения работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах, выставках:

- «Методический семинар службы безопасности АО «Транснефть -Центральная Сибирь», г. Томск, 05-07 февраля 2013;

- «Первый тур 14 научно-технической конференции молодежи ОАО «АК «Транснефть», г. Томск, 20-24 ноября 2013;

- «Методический семинар службы безопасности АО «Транснефть -Центральная Сибирь», г. Томск, 11-13 февраля 2014;

- «Второй тур 14 научно-технической конференции молодежи ОАО «АК «Транснефть», г. Санкт-Петербург, 17-19 февраля 2014;

- «Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР - 2015», г. Томск, 13-15 мая 2015;

- «X Международной учебно-научно-практической конференции «Трубопроводный транспорт - 2015», г. Уфа, 21-22 мая 2015.

По результатам исследований опубликованы 9 печатных работ, из которых 3 в периодических изданиях, рекомендованных ВАК РФ. Были получены два свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ и базы данных (Приложение А, Б).

Работы, опубликованные автором в ведущих рецензируемых научных журналах, рекомендованных ВАК Министерства Образования и Науки Российской Федерации:

1. Кукало И. А., Кшнянкин А.П., Гривцов С.Н. Модель угроз системы физической защиты линейной части магистрального нефтепровода // Известия Томского политехнического университета. - 2013. - Т. 322. - № 5. - С. 37-41.

2. Кукало И. А., Гривцов С.Н. Оценка рисков физической безопасности линейной части магистрального нефтепровода // Известия Томского политехнического университета. - 2014. - Т. 324. - № 5. - С. 30-42.

3. Кукало И. А., Гривцов С.Н. Управление рисками физической безопасности линейной части магистрального нефтепровода // Известия Томского политехнического университета. - 2015. - Т. 326. - № 6. - С. 23-33.

Другие работы, опубликованные автором по теме диссертации:

4. Кукало И. А. Система управления рисками физической безопасности линейной части магистрального нефтепровода // Материалы «Первого тура 14 научно-технической конференции молодежи ОАО «АК «Транснефть». г. Томск, 20-24 ноября 2013. - С. 1-40.

5. Кукало И.А. Автоматизированная система, модель и методы информационно-аналитического обеспечения процесса охраны линейной части магистрального нефтепровода // Материалы «Второго тура 14 научно-технической конференции молодежи ОАО «АК «Транснефть». г. Санкт-Петербург, 17-19 февраля 2014. - С. 1-43.

6. Кукало И.А. Привязка географической координаты подвижного объекта к участку линейной части магистрального нефтепровода // Научная

сессия ТУСУР-2015: материалы Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 13-15 мая 2015 г. - Томск: В-Спектр, 2015: в 5 частях. - Ч. 2. - С. 32-35.

7. Кукало И. А. Внедрение системы управления рисками физической безопасности линейной части магистрального нефтепровода. // Научная сессия ТУСУР-2015: материалы Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 13-15 мая 2015 г. - Томск: В-Спектр, 2015: в 5 частях. - Ч. 2. - С. 212-215.

8. Кукало И.А. Привязка географических координат подвижного объекта к участку линейной части магистрального нефтепровода // Материалы X Международной учебно-научно-практической конференции «Трубопроводный транспорт-2015». - Уфа, 2015. - С. 136-138.

9. Свид. о государственной регистрации программы для ЭВМ №2014616614. Кукало И.А., Гривцов С.Н., Физическая безопасность линейной части магистральных нефтепроводов. Зарег. в Реестре программ для ЭВМ 30 июня 2014 г.

10. Свид. о государственной регистрации базы данных №2014621114. Кукало И.А., Гривцов С.Н., Физическая безопасность линейной части магистральных нефтепроводов. Зарег. в Реестре баз данных 08 августа 2014 г.

ГЛАВА 1. Обзор моделей и методов управления безопасностью ЛЧ МН

В первой главе производится обзор проблемы исследования: перечисляются законодательные нормы обеспечения безопасности объектов топливно-энергетического комплекса, описывается типовая структура МН, как типового линейного объекта ТЭК, рассматриваются особенности методов обеспечения физической безопасности ЛЧ МН, формулируется основная проблема обеспечения безопасности ЛЧ МН, определяются основные задачи, которые необходимо решить для построения системы управления, предназначенной для решения указанной проблемы с точки зрения теории принятия решений (ТПР). Решение поставленных задач предложено осуществлять с использованием системы управления рисками ФБ.

1.1. Законодательные нормы обеспечения безопасности линейных

объектов топливно-энергетического комплекса

Топливно-энергетический комплекс (ТЭК) на сегодняшний день является основой экономики государства, обеспечивая как текущую жизнедеятельность и развитие страны, так и значительную часть поступлений в бюджет Российской Федерации (РФ) [117]. В частности ТЭК, наряду с выполнением своих инфраструктурных функций (снабжения энергией и топливом), является центральным комплексом национальной экономики, обеспечивая существенную часть доходов страны - две трети экспортных доходов, более 40% налоговых доходов бюджета и около 30% ВВП [52, 103]. Поэтому задаче обеспечения надежности и безопасности объектов ТЭК в РФ уделяется особое внимание, как одной из главных составляющих системы обеспечения национальной безопасности [77].

Основные меры, которые должны быть приняты для поддержания состояния защищенности объектов ТЭК в целях предотвращения актов незаконного вмешательства, устанавливает федеральный закон «О

безопасности объектов топливно-энергетического комплекса» [114]. Целями обеспечения безопасности объектов топливно-энергетического комплекса являются их устойчивое и безопасное функционирование, защита интересов личности, общества и государства в сфере ТЭК от актов незаконного вмешательства. При этом под актом незаконного вмешательства понимается противоправное действие (бездействие), в том числе террористический акт или покушение на его совершение, угрожающее безопасному функционированию объекта ТЭК, повлекшее за собой причинение вреда жизни и здоровью людей, повреждение или уничтожение имущества либо создавшее угрозу наступления таких последствий.

Основные задачи обеспечения безопасности объектов ТЭК, установленные федеральными законами [113, 114]:

1) нормативное правовое регулирование в области обеспечения антитеррористической защищенности объектов топливно-энергетического комплекса;

2) определение угроз совершения актов незаконного вмешательства и предупреждение таких угроз;

3) категорирование объектов топливно-энергетического комплекса;

4) разработка и реализация требований обеспечения безопасности объектов топливно-энергетического комплекса;

5) разработка и реализация мер по созданию системы физической защиты объектов топливно-энергетического комплекса;

6) подготовка специалистов в сфере обеспечения безопасности объектов топливно-энергетического комплекса;

7) осуществление контроля над обеспечением безопасности объектов топливно-энергетического комплекса;

8) информационное, материально-техническое и научно-техническое обеспечение безопасности объектов топливно-энергетического комплекса.

Основное направление исследований в данной работе связано с разработкой математических моделей, методов и программных средств для

решения задач установленных в п. 2, 7 и 8 ст. 3 Федерального закона [114] в контексте линейных объектов ТЭК [93] на примере магистральных нефтепроводов (МН), которые обеспечивают транспортировку более 92% добываемой в России нефти с помощью крупнейшей в мире системы магистральных нефтепроводов ОАО «АК «Транснефть», длина которой составляет свыше 70 тыс. км [25]. Система магистральных нефтепроводов является одним из ключевых элементов ТЭК, поскольку доля нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей промышленности в структуре ТЭК составляет более 58 % [52].

В качестве конкретных объектов апробации и оценки эффективности разработанных моделей, методов, программных средств используются МН, эксплуатируемые АО «Транснефть - Центральная Сибирь» (дочернее Общество ОАО «АК «Транснефть») [26]:

- Самотлор - Александровское;

- Александровское - Анжеро-Судженск;

- Игольско-Таловое - Парабель.

1.2. Структура типового магистрального нефтепровода

Согласно стандартному определению [97], МН - это инженерное сооружение, состоящее из подземных, подводных, наземных и надземных трубопроводов и связанных с ними насосных станций, хранилищ нефти и других технологических объектов, обеспечивающих транспортировку, приемку, сдачу нефти потребителям или перевалку на другой вид транспорта. МН состоит из объектов двух типов:

- площадочные объекты магистрального нефтепровода (ПО МН);

- линейная часть магистрального нефтепровода (ЛЧ МН).

ПО МН - составная часть магистрального нефтепровода, представляющая собой комплексный технологический объект, включающий в себя здания, строения и сооружения, и предназначенный для приема,

накопления, хранения, учета и перевалки на другой вид транспорта жидких углеводородов, транспортируемых по МН: нефтеперекачивающая станция, резервуарный парк, перевалочная нефтебаза и их комбинации [97].

В свою очередь, ЛЧ МН - это составная часть магистрального нефтепровода, состоящего из трубопроводов (включая запорную и иную арматуру, переходы через естественные и искусственные препятствия), установок электрохимической защиты от коррозии, сооружений технологической связи и иных устройств и сооружений, предназначенных для транспортировки нефти и нефтепродуктов [97].

Среди компонентов ЛЧ МН можно выделить:

- нефтепроводы с ответвлениями и лупингами, запорной и регулирующей арматурой, переходами через естественные и искусственные препятствия, узлов подключения насосных станций, узлов пуска и приема очистных и диагностических устройств, узлов измерения количества нефти, узлов автоматического перекрытия нефтепроводов;

- противопожарные средства, противоэрозионные и защитные сооружения;

- установки электрохимической защиты нефтепроводов от коррозии;

- земляные амбары для сброса нефти из МН;

- линии и сооружения технологической связи, средств автоматики и телемеханики;

- линии электропередач и электроустановок;

- сооружения для обслуживания МН (аварийно-восстановительные пункты, дома обходчиков, блок-посты);

- вдольтрассовые проезды и переезды через нефтепроводы, постоянные дороги, вертолетные площадки, расположенные вдоль трассы нефтепровода, и подъезды к ним, опознавательные и сигнальные знаки местонахождения нефтепроводов, сигнальные знаки при пересечении нефтепроводами судоходных рек.

1.3. Особенности методов обеспечения физической безопасности ЛЧ МН

Система физической защиты (СФЗ) представляет собой совокупность правовых норм, организационных мер и инженерно-технических решений, направленных на защиту жизненно-важных интересов и ресурсов от угроз, источниками которых являются злоумышленные (несанкционированные) воздействия потенциальных нарушителей [74]. Конечной целью в области охраны объектов является создание максимально эффективной системы физической защиты [86].

ПО МН представляют собой типовые объекты с охраняемым периметром, системой охранного телевидения и системой охранной сигнализации. Для управления эффективностью их СФЗ успешно применяются классические модели и методы обеспечения физической безопасности - EASI, VISA, ISEM и др. [15, 36, 38, 86]. Указанные классические подходы к управлению эффективностью СФЗ точечных объектов заключаются в постоянной проверке выполнения тактической задачи по пресечению актов незаконного вмешательства в отношении охраны защищаемого объекта и их критических элементов. Основным методом проверки эффективности СФЗ является временной анализ действий сил охраны и нарушителя, который может применяться при наличии в составе СФЗ системы охранного телевидения и системы охранной сигнализации [86]. По результатам моделирования возможных траекторий движения нарушителя к цели, а также возможных сценариев реагирования на акты незаконного вмешательства, принимается решение о модификации и совершенствовании СФЗ объекта.

ЛЧ МН, ввиду своей территориальной распределенности и ограниченности средств обеспечения безопасности, требует применения особых подходов в обеспечении управления СФЗ [9, 67].

Выделим основные технологические особенности ЛЧ МН в контексте обеспечения физической безопасности: - большая линейная протяженность объекта защиты;

- большое количество целей для совершения актов незаконного вмешательства;

- отсутствие линии контролируемого периметра;

- большое количество возможных траекторий движения нарушителя к цели;

- отсутствие системы охранного телевидения вдоль всего периметра ЛЧ МН;

- отсутствие системы охранной сигнализации по всему периметру ЛЧ МН;

- ограниченность пассивной функции СФЗ [86], не всегда позволяющей своевременно обнаруживать совершение актов незаконного вмешательства;

- большое количество времени реагирования на акты незаконного вмешательства.

Таким образом, основная проблема обеспечения безопасности ЛЧ МН заключается в отыскании эффективных методов и технологий, альтернативных экономически затратным методам оборудования объектов ЛЧ контролируемым периметром безопасности [96], характерным локализованным (площадочным) объектам.

Для решения указанной проблемы необходимо обеспечить решение ряда задач оптимального распределения ограниченных ресурсов по контролю защищенности вдоль протяженной структуры ЛЧ МН в условиях неопределенности. Ресурсы ограниченны количеством персонала, оборудования и инженерно-технических средств, за которыми закреплен участок ЛЧ МН длиною в несколько сотен километров. Задачи оптимального распределения ресурсов в условиях неопределенности исследуются в теории принятия решений (ТПР) - области науки, которая представляет собой совокупность математических и численных методов, ориентированных на нахождение наилучших вариантов из множества альтернатив [81].

Согласно распространенному определению [39], задачей принятия решений можно назвать пару <Х, ОП>, где X - множество возможных решений,

ОП - принцип оптимальности, дающий представление о качестве вариантов, в простейшем случае правило предпочтения вариантов. Решением задачи <Х, ОП> является множество Xоп с X, полученное с помощью принципа

оптимальности ОП.

Общую задачу принятия решений можно свести к решению последовательных укрупненных задач выбора [39]:

1. множества возможных решений;

2. критериев оценки решений (ОП);

3. наилучшего решения.

1.4. Задача обеспечения физической безопасности ЛЧ МН

Одним из распространенных средств решения задач ТПР [59] в различных областях человеческой деятельности выступают специализированные системы управления рисками (УР), где в качестве критериев оценки решений выступает количественная величина риска [47, 70, 72, 73]. В работах [34, 105, 116] предложены модели управления рисками различных систем - информационных, кибернетических, транспортных, таможенных, банковских и др. В работе [61] приведен пример модели оценки риска физической безопасности для иерархических структур критически важных пространственно-локализованных объектов, который успешно применяется авторами на практике в виде специализированных систем управления рисками [100].

Таким образом, решение задач ТПР будет осуществляться системой управления рисками ФБ [50], которая является частным случаем системы поддержки принятия решений, где в качестве единственного критерия оценки решений была определена количественная величина риска физической безопасности. Постановка формализованных задач для системы управления, соотнесенных с последовательностью задач выбора ТПР, и особенностей

методов обеспечения физической безопасности ЛЧ МН приведена в таблице (Таблица 1.1).

Таблица 1.1. Постановка задач для системы управления

№ Задача ТПР Задача для построения системы управления рисками Применение в теории принятия решений

1. Формирование множества возможных решений Разработка модели ЛЧ МН, как объекта защиты, определение элементов нижнего уровня иерархии - критических элементов инфраструктуры (КЭИ) ЛЧ МН Формирование множества возможных решений по распределению ресурсов X для лица принимающего решение (ЛПР)

2. Формирование критериев оценки решений Разработка модели оценки риска физической безопасности для КЭИ ЛЧ МН Формирование ОП для оценки различных альтернатив по принятию решений

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Кукало Иван Анатольевич, 2015 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Borre K., Strang G. Linear algebra, geodesy, and GPS. URL: https://books.google.ru/books?id=MjNwWUY8jx4C (дата обращения: 28.05.2015).

2. D'Atri M.F., Rodriguez D., Garcia-Martinez R. Improving pipeline risk models by using data mining techniques // 24th World Gas Conference. - Buenos Aires, 2009. URL: http://sistemas.unla.edu.ar/sistemas/gisi/papers/24th-WGC-Paper-663.pdf (дата обращения: 28.01.2015).

3. Emrich T., Kriegel H.-P., Mamoulis N., Renz M., Zufle A. Querying Uncertain Spatio-Temporal Data. URL: http://i.cs.hku.hk/~nikos/ICDE12_UncertainST.pdf (дата обращения: 28.01.2014).

4. Fink D., Hochachka W. M. Spatiotemporal exploratory models for broad-scale survey data // The Ecological Society of America. - 2010. - № 20. URL: http://faculty.bscb.cornell.edu/~hooker/STEM.pdf (дата обращения: 28.01.2014).

5. Jeff Allen. I have seen the future of pipeline GIS. URL: http://www.esri.com/~/media/files/pdfs/industries/pipeline/pdfs/have-seen-the-future-pipeline-gis.pdf (дата обращения: 28.05.2015).

6. Jiang G., Cybenko G.. Fellow Temporal and Spatial Distributed Event Correlation for Network Security // Proceeding of the 2004 American Control Conference. - Boston, 2004. URL: http://www.nt.ntnu.no/users/skoge/prost/proceedings/acc04/Papers/0173_WeM11.4.p df (дата обращения: 28.01.2014).

7. Leveraging Esri's New Technology ArcGIS Location Referencing for Pipelines (ALRP) URL: http://www.pods.org/assets/file/pdf/ArcGIS%20Locations%20Referencing%20for%2 0Pipelines.pdf (дата обращения: 28.05.2015).

8. Maplesoft Online. Projection of a Vector onto a Plane. URL: http://www.maplesoft.com/support/help/Maple/view.aspx?path=MathApps%2FProje ctionOfVectorOntoPlane (дата обращения: 28.05.2015).

9. Muhlbauer K. W. Pipeline Risk Management. Manual Ideas, Techniques, and Resources. Third Edition. Gulf Professional Publishing, 2004. - 395 с.

10. National geospatial-intelligence agency (NGA) standardization document. World Geodetic System 1984. Version 1.0.0. 2014-07-08. URL: http://earth-info.nga.mil/GandG/publications/NGA_STND_0036_1_0_0_WGS84/NGA.STND.0 036_1.0.0_WGS84.pdf (дата обращения: 28.05.2015).

11. OpenStreetMap — некоммерческий веб-картографический проект по созданию подробной свободной и бесплатной географической карты мира. URL: https://www.openstreetmap.org (дата обращения: 28.05.2015).

12. Oracle Database Online Documentation. Linear Referencing System. URL: http://docs.oracle.com/cd/B28359_01/appdev.111/b28400/sdo_lrs_concepts.htm (дата обращения: 28.05.2015).

13. Pipeline Open Data Standards. PODS Pipeline Data Model. URL: http://www.pods.org/89/ (дата обращения: 28.05.2015).

14. Pipeline Risk Controller Version 2.0 for Windows. URL: http://www.gulfpub.com/ product.asp?ProductID=2428 (дата обращения: 28.01.2015).

15. Sanderin J. C. Review of current physical security model capabilities. URL: http://www.dtic.mil/cgi-bin/GetTRDoc?AD=ADA369537 (дата обращения: 28.01.2014).

16. Selva R., Eng C., Mech F.I. Risk Based Inspection (RBI) Best Practice: The Technical Specification for Ensuring Successful Implementation // 13 th International Conference on Pressure Vessel & Piping Technology. - London, 2012. URL: http://www.ppsimtech.com/downloads/risk_based_inspection_best_practice-the_ technical_specification_ron_selva_pp_simtech_keynote_paper-1_13th_icpvt_2012_ london.pdf (дата обращения: 28.01.2015).

17. Selvik J.T., Scarf P., Aven T. An extended methodology for risk based inspection planning // Reliability: Theory & Applications. - 2011. - № 20. URL: http://gnedenko-forum.org/Journal/2011/012011/RTA_1_2011-12.pdf (дата обращения: 28.01.2015).

18. The Multi-Analytic Risk Visualization. URL: http://www.dnv.com/moreondnv/ research_innovation/programmes/materials/sensors/marv.asp (дата обращения: 28.01.2015).

19. The Synergi Pipeline software. URL: https://www.dnvgl.com/services/pipeline-integrity-management-synergi-pipeline-1363 (дата обращения: 28.01.2015).

20. U.S. Department of Transportation. Pipeline and Hazardous Materials Safety Administration. National Pipeline Mapping System. URL: https://www.npms.phmsa.dot.gov/ (дата обращения: 28.05.2015).

21. Vincenty T. Direct and Inverse Solutions of Geodesies on the Ellipsoid with application of nested equations. URL: http://www.ngs.noaa.gov/PUBS_LIB/inverse.pdf (дата обращения: 28.05.2015).

22. Wang X., Brown D. E. The spatio-temporal modeling for criminal incidents // Security Informatics. - 2012. URL: http://www.security-informatics.com/content/1/1/2 (дата обращения: 28.01.2014).

23. Weisstein E. W. Point-Line Distance 3-Dimensional. MathWorld -A Wolfram Web Resource. URL: http://mathworld.wolfram.com/Point-LineDistance3-Dimensional.html (дата обращения: 28.05.2015).

24. Анализ риска магистральных нефтепроводов при обосновании проектных решений, компенсирующих отступления от действующих требований безопасности / Лисанов М.В. [и др.] // Безопасность Труда в Промышленности. Анализ рисков. - 2010. - № 3. URL: http://www.safety.ru/downloads/publik_s/analiz_riska/4.6.%20%D0%9B%D0%B8% D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2 .PDF (дата обращения:

28.01.2014).

25. Анализ финансового состояния и результатов деятельности группы ОАО «АК «Транснефть». URL: http://www.transneft.ru/investors/257/ (дата обращения:

28.05.2015).

26. АО «Транснефть - Центральная Сибирь» URL: https://csib-tomsk.transneft.ru/ (дата обращения: 28.05.2015).

27. Бахвалов Н.С. Численные методы : учебное пособие / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков. - М. : Бином. Лаборатория знаний, 2012. - 635 с.

28. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Анализ рисков и управление безопасностью (Методические рекомендации). Рук. авт. кол-ва Н.А. Махутов, К.Б. Пуликовский, С.К. Шойгу. - М.: МГФ «Знание», 2008. - 672 с.

29. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Анализ рисков и управление безопасности. В 4-х частях.// Ч. 2.Безопасность гражданского и оборонного комплексов и управление рисками./ Науч. руковод. К.В. Фролов. - М.: МГФ «Знание», 2006. - 752 с.

30. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Анализ рисков и управление безопасности. В 4-х частях.// Ч. 1. Основы анализа и регулирования безопасности./ Науч. руковод. К.В. Фролов. - М.: МГФ «Знание», 2006. - 640 с.

31. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Анализ рисков и управление безопасности. В 4-х частях.// Ч. 3. Прикладные вопросы анализа рисков критически важных объектов./ Науч. руковод. К.В. Фролов. - М.: МГФ «Знание», 2007. - 816 с.

32. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Анализ риска и проблем безопасности. В 4-х частях.// Ч. 4. Научно-методическая база анализа риска и безопасности./ Науч. руковод. К.В. Фролов. - М.: МГОФ «Знание», 2007. - 864 с.

33. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Анализ рисков и управление безопасностью: методические рекомендации. / науч. руковод. К.В. Фролов. - М.: МГФ «Знание», 2008. - 672 с.

34. Бекетов В.Н., Кононов А. А., Осипов С.Н., Фобьянчук А. А. Управление кибербезопасностью автоматизированных информационных систем // Труды ИСА РАН. - 2011. - Т. 61. - С. 8-13.

35. Блинов И.Г., Валюшок А.В., Старочкин А.В. К вопросу об уточнении степени коррозионной опасности участков магистральных нефте- и нефтепродуктопроводов // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. - 2014. - № 2 (14). - С. 58-61.

36. Боровский А. С. Модели оценки защищенности потенциально - опасных объектов от угроз с использованием экспертной информации в нечеткой форме // NB: Кибернетика и программирование. - 2013. - № 4. - С.14-45.

37. Газпром «ВНИИГАЗ». Применение анализа риска в управлении техническим состоянием и целостностью линейной части магистральных

газопроводов. URL: http://riskprom.ru/_ld/2/270_.-_.-_..pdf (дата обращения:

28.01.2015).

38. Гарсиа М. Проектирование и оценка систем физической защиты. Пер. с англ. - М.: Мир: ООО «Издательство АСТ», 2002. - 386с.

39. Горбунов В.М. Теория принятия решений. URL: http://portal.tpu.rU/SHARED/g/GVM/student/Tab1/DM_Part_1 .doc (дата обращения: 28.05.2015).

40. Госгортехнадзор России. Правила охраны магистральных трубопроводов // Библиотека стандартов, технических нормативно-правовых актов, действующих на территории РФ. URL: http://ohranatruda.ru/ot_biblio/normativ/data_normativ/2/2984/ (дата обращения: 28.05.2015).

41. ГОСТ 32453-2013. Глобальная навигационная спутниковая система. Системы координат. Методы преобразований координат определяемых точек. -М.: Стандартинформ, 1992. - 20 с.

42. ГОСТ 34.601-90 Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания. - М.: Стандартинформ, 2014. - 7 с.

43. ГОСТ Р 50922-2006. Защита информации. Основные термины и определения // Каталог национальных стандартов - Росстандарт. 2013. URL:

http://protect.gost.ru/document.aspx?control=7&baseC=6&page=0&month=1&year= 2008&веагсЬ=&М=129024 (дата обращения: 04.02.2013).

44. ГОСТ Р ИСО/МЭК 31000-2010. Менеджмент риска. Принципы и руководство. - М.: Стандартинформ, 2011. - 28 с.

45. ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010-2011. Менеджмент риска. Методы оценки риска. - М.: Стандартинформ, 2011. - 74 с.

46. Граб В.П. Особенности применения экспертных методов при оценивании качества прикладных программных средств и систем автоматизации информационно-методического обеспечения образовательного процесса и управления образовательным учреждением // Труды Международного симпозиума «Надежность и качество». - 2007. - т. 2. - С. 1-2.

47. Гражданкин А.И., Дегтярев Д.В., Лисанов М.В., Печеркин А.С. Основные показатели риска аварии в терминах теории вероятностей.//Безопасность труда в промышленности. - 2002. - № 7. - С. 35-39.

48. Грешилов А.А., Стакун В.А., Стакун А.А. Математические методы построения прогнозов. - М.: Радио и связь, 1997. - 112 с.

49. Дворкин В. В., Карутин С. Н., Куршин В. В. Методика мониторинга глобальной навигационной спутниковой системы ГЛОНАСС с помощью системы дифференциальной коррекции и мониторинга // Измерительная техника. - 2012. - № 3. - С. 32-37.

50. Декларирование промышленной безопасности и оценка риска. Выпуск 5. М.: ООО «Научно-технический центр по безопасности в промышленности», -2006. - 252 с.

51. Дуброва Т.А. Статистические метод прогнозирования. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 206 с.

52. Зильберштейн О. Б. Оценка роли ТЭК в структуре российской экономики и формировании показателей национальной энергобезопасности // Экономика и современный менеджмент: теория и практика . - 2014. - №37. - С. 116-123.

53. Иванов В.И., Панчиков В.Н. Техническое диагностирование и оценка риска аварии в нефтегазовой отрасли // Безопасность труда в промышленности.

- 2012. - № 1. - С. 68-71.

54. Информационная безопасность систем организованного управления. Теоретические основы : в 2 т. / Н. А. Кузнецов, В. В. Кульба, Е. А. Микрин и др. ; [отв. ред. Н. А. Кузнецов, В. В. Кульба] ; Ин-т пробелм передачи информ. РАН. - М.: Наука, Т.1. - 2006. - 495 с.

55. Информация о работе подразделений безопасности ОАО «АК «Транснефть» проводимой в целях противодействия преступным посягательствам на линейную часть магистральных трубопроводов. URL: http://www.transneft.ru/files/2013-01/sgBHMOLZn5fcvai.pdf (дата обращения: 28.01.2015).

56. Искусство управления информационными рисками. - Астахов А. М. - М.: ДМК Пресс, 2010. - 312 с.

57. Кабанов А.С., Лось А.Б., Трунцев В.И. Временная модель оценки риска нарушения информационной безопасности // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. - 2012.

- № 1 (25). -С. 87-91.

58. Коваленко Е. С., Киселев О. Н., Шарыгин Г. С. Основы научных исследований: Учеб. пособие. — Томск: ТГУ, 1989. — 192 с.

59. Козлов В. А. Системный анализ, оптимизация и принятие решений. - М.: Проспект, 2015. - 176 с.

60. Кононов А.А., Стиславский А.Б., Цыгичко В.Н. Управление рисками нарушения транспортной безопасности. - М.: АС-Траст, 2008. - 210 с.

61. Кононов А.А., Черныш К.В., Гуревич Д.С., Поликарпов А.К. Оценка рисков в иерархических структурах критически важных объектов // Труды ИСА РАН / под ред. Д. С. Черешкина. - М.: ЛЕНАНД, 2010. - Т. 52. - С. 5-15.

62. Кукало И. А., Гривцов С.Н. Управление рисками физической безопасности линейной части магистрального нефтепровода // Известия Томского политехнического университета. - 2015. - Т. 326. - № 6. - С. 23-33.

63. Кукало И. А. Автоматизированная система, модель и методы информационно-аналитического обеспечения процесса охраны линейной части магистрального нефтепровода // Материалы «Второго тура 14 научно-технической конференции молодежи ОАО «АК «Транснефть». г. Санкт-Петербург, 17-19 февраля 2014. - С. 1-43.

64. Кукало И.А. Внедрение системы управления рисками физической безопасности линейной части магистрального нефтепровода. // Научная сессия ТУСУР-2015: материалы Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 13-15 мая 2015 г. - Томск: В-Спектр, 2015: в 5 частях. - Ч. 2. - С. 212-215.

65. Кукало И. А. Привязка географических координат подвижного объекта к участку линейной части магистрального нефтепровода // Материалы X Международной учебно-научно-практической конференции «Трубопроводный транспорт-2015». - Уфа, 2015. - С. 136-138.

66. Кукало И. А. Привязка географической координаты подвижного объекта к участку линейной части магистрального нефтепровода // Научная сессия ТУСУР-2015: материалы Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 13-15 мая 2015 г. - Томск: В-Спектр, 2015: в 5 частях. - Ч. 2. - С. 32-35.

67. Кукало И.А. Система управления рисками физической безопасности линейной части магистрального нефтепровода // Материалы «Первого тура 14 научно-технической конференции молодежи ОАО «АК «Транснефть». г. Томск, 20-24 ноября 2013. - С. 1-40.

68. Кукало И.А., Гривцов С.Н. Оценка рисков физической безопасности линейной части магистрального нефтепровода // Известия Томского политехнического университета. - 2014. - Т. 324. - № 5. - С. 30-42.

69. Кукало И.А., Кшнянкин А.П., Гривцов С.Н. Модель угроз системы физической защиты линейной части магистрального нефтепровода // Известия Томского политехнического университета. - 2013. - Т. 322. - № 5. - С. 37-41.

70. Лисанов М.В., Гражданкин А.И., Пчельников А.В., Савина А.В., Сумской С.И.. Анализ риска аварий на нефтепроводных системах БТС и МН (МНПП) «Дружба»//Безопасность труда в промышленности. - 2006. - № 1. - С. 34-40.

71. Лисанов М.В., Савина А.В. Методическое руководство по оценке степени риска аварий на магистральных нефтепроводах и нефтепродуктопроводах // Безопасность труда в промышленности. - 2013. - № 1. - С. 50-56.

72. Лисанов М.В., Савина А.В., Дегтярев Д.В., Самусева Е.А. «Анализ российских и зарубежных данных по аварийности на объектах трубопроводного транспорта»//Безопасность труда в промышленности. - 2010. - № 7. - С. 16-22.

73. Лисанов М.В., Сумской С.И., Савина А.В., Шанина Е.Л., Лесняк А.Е., Таран А.И., Наумович И.В. Анализ риска аварий на магистральных нефтепроводах при обосновании проектных решений, компенсирующих отступления от действующих требований безопасности//Безопасность труда в промышленности. -2010. - № 3. - С. 58-66

74. Магауенов Р. Г. Системы охранной сигнализации: основы теории и принципы построения. - М.: Горячая линия - Телеком, 2004. - 367 с.

75. Методологические основы прогнозирования научно-технологического развития России до 2030 г. с использованием критериев стратегических рисков. Координационный совет РАН по прогнозированию. URL: https://www.ras.ru/FStorage/Download.aspx?id=4e42ec47-32bb-44ba-a6e8-7f2cd63de687 (дата обращения: 28.01.2015).

76. Минаев В. А., Фаддеев А. О., Данилов Р. М.. Математическое моделирование рисков геодинамического происхождения // Спецтехника и связь - 2011. - № 1. - С. 48-52.

77. Министерство энергетики Российской Федерации. Перспективы и стратегические инициативы развития топливно-энергетического комплекса. URL: http://minenergo.gov.ru/activity/energostrategy/ch_6.php (дата обращения: 28.01.2015).

78. Михеев С.Е. Численные методы. URL: http://www.apmath.spbu.ru/ru/staff/mikheev/files/numet6.pdf (дата обращения: 28.05.2015).

79. Оглезнева Л.А. Практикум по квалиметрии: учебное пособие / Л.А. Оглезнева; Томский политехнический университет. - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2012. - 100 с.

80. ОР-13.310.00-КТН-032-15. Магистральный трубопроводный транспорт нефти и нефтепродуктов. Руководство по организации охраны объектов и линейной части магистральных нефтепроводов и нефтепродуктопроводов ОАО «АК «Транснефть». - М.: ОАО «АК «Транснефть», 2015. - 203 с.

81. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие. - М.: Издательство "Март", 2004. - 656 с.

82. Оценка риска аварий на магистральных нефтепроводах КТК-Р и БТС / Ю. А. Дадонов [и др.] // Управление промышленной безопасностью. - 2002. URL: http://programs.safety.ru/BTP/2002_6/02_06_2-6.pdf (дата обращения: 28.01.2014).

83. Оценка рисков в иерархических структурах критически важных объектов / А. А. Кононов, К.В. Черныш, Д.С. Гуревич, А.К. Поликарпов // Труды ИСА РАН / под ред. Д.С. Черешкина. - М.: ЛЕНАНД, 2010. - Т. 52. - С. 5-15.

84. Оценки, решения, риски / Власов В. А. - М.: Издательство БИНОМ -2012. - 256 с.

85. Перепелица В. А., Тебуева Ф.Б. Дискретная оптимизация и моделирование в условиях неопределенности данных : монография. - М.: «Академия естествознания», 2007. - 152 с.

86. Петров Н. В., Титков С. Б. Задачи построения систем физической защиты. Оценка эффективности СФЗ // Защита информации. INSIDE. - 2006. №1. -С.58-67.

87. Петров Н. В., Титков С. Б.. Задачи построения систем физической защиты. Оценка эффективности СФЗ / Н. В. Петров, С. Б. Титков// Защита информации. INSIDE. — 2006. №1. - С. 58-67.

88. Петров Н.В. Проектирование и оценка систем физической защиты (окончание) / Н.В.Петров // Защита информации. INSIDE. - 2006. №5. -С.58-63.

89. Петров Н.В. Проектирование и оценка систем физической защиты // Защита информации. INSIDE. 2006. - №4. - С.74-80.

90. Петров Н.В. Системы физической защиты. Пути построения и модернизации. Оценка эффективности. - Безопасность Достоверность Информация. 2005. - №2. - С. 19-30.

91. ПЗ-90.11. Параметры Земли 1990 года. Справочный документ. - М.: 27 ЦНИИ, 2014. - 52 с.

92. Подольская М.Н. Квалиметрия и управление качеством. Экспертные методы. URL: http://window.edu.ru/resource/520/76520/files/podolskaya1-a.pdf (дата обращения: 28.01.2015).

93. Постановление Правительства Российской Федерации от 16 февраля 2008 г. N 87 г. Москва // Российская газета - издание Правительства Российской Федерации, официальный публикатор документов. 2014. URL: http://www.rg.ru/2011/07/26/tek-dok.html (дата обращения: 28.01.2014).

94. Проблемы управления рисками и безопасностью/ Под ред. Д.С. Черешкина. - М. : Издательство ЛКИ, - 2007. - 336 с. (Труды Института системного анализа РАН; Т. 31).

95. Проектирование и оценка систем физической защиты /Гарсиа М. - Пер. с англ.- М.: Мир: ООО «Издательство АСТ», 2002. - 386 с.

96. Псел Н.А. СОУиКА «ОМЕГА»: безопасное обнаружение утечек с помощью распределенного акустического датчика // Транспортировка и хранение нефти и газа. - 2014. - № 5. - С. 76-79.

97. РД-13.020.00-КТН-148-11. Руководящий документ методическое руководство по оценке степени риска аварий на магистральных нефтепроводах и неф-тепродуктоводах. - М.: ОАО «АК «Транснефть», 2011. - 167 с.

98. Рекомендации по учету влияния технико-технологических, природно-климатических и других факторов при прогнозировании аварийности на МГ ОАО «Газпром». - М.: ОАО «Газпром», 2007. - 118 с.

99. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. - 544 с.

100. РискМенеджер. Система автоматизации управления рисками, аудита, контроля, мониторинга безопасности банковских и других критических систем, инфраструктур и бизнес-процессов. URL: http://srisks.ru/ (дата обращения: 28.05.2015).

101. Риск-менеджмент на предприятиях промышленности и транспорта: учебное пособие / А. К. Покровский. - М.: КНОРУС, 2011. - 160 с.

102. Савина А.В., Сумской С.И., Лисанов М.В. Анализ риска аварий на магистральных трубопроводах при обосновании минимальных безопасных расстояний // Безопасность труда в промышленности. - 2012. - № 3. - С. 58-63.

103. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. 2-е изд., испр. - М.: Физматлит, 2002. -320 с.

104. Синяк Ю. В., Некрасов А.С., Воронина С.А., Семикашев В.В., Колпаков А.Ю. Топливно-энергетический комплекс России: возможности и перспективы // Проблемы прогнозирования. - 2013. - № 01. - С. 4-21.

105. Стиславский А.Б., Кононов А.А. Автоматизированная система управления безопасностью объектов транспортной инфраструктуры // Управление рисками и безопасностью: Труды ИСА РАН. - М.: ЛЕНАНД, 2009. - Т. 31. - С. 52-73.

106. СТО Газпром 2-2.3-351-2009. Методические указания по проведению анализа риска для опасных производственных объектов газотранспортных предприятий ОАО «Газпром». - М.: ОАО «Газпром», 2009. - 380 с.

107. Прикладной системный анализ : учебное пособие / Ф.П. Тарасенко. — М.: КНОРУС, 2010. — 224 с.

108. Теория вероятностей и ее инженерные приложения : учебное пособие / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. - 5-е изд., стер. - М.: КНОРУС, 2010. - 480 с.

109. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для бакалавров/ В.Е. Гмурман.- 12-е изд. - М.: Издательство Юрайт, 2013 - 479 с.

110. Управление рисками и безопасностью / Под ред. Д. С. Черешкина. - М.: ЛЕНАНД, 2010. - 200 с. (Труды Института системного анализа РАН; Т. 52).

111. Управление рисками и безопасностью / Под ред. Д. С. Черешкина. Т. 41. -М.: ЛЕНАНД, 2009. - 288 с.

112. Управление рисками нарушения транспортной безопасности / А. А. Кононов, А. Б. Стиславский, В. Н. Цыгичко. - М.: АС-Траст, 2008. - 210 с.

113. Федеральный закон от 09 февраля 2007 №16-ФЗ (ред. от 03.02.2014) «О транспортной безопасности» (с изм. и доп., вступ. в силу с 06.05.2014). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_158524 (дата обращения: 28.01.2015).

114. Федеральный закон Российской Федерации от 21 июля 2011 г. № 256-ФЗ «О безопасности объектов топливно-энергетического комплекса» // Российская газета - издание Правительства Российской Федерации, официальный публикатор документов. 2011. URL: http://www.rg.ru/2011/07/26/tek-dok.html (дата обращения: 28.01.2015).

115. Хамханова Д.Н. Метрологическое обеспечение экспертных измерений для контроля качества продукции пищевой промышленности: дис. к-та техн. наук. - Улан-Удэ, 2013. - 321 с.

116. Цыгичко В.Н., Кононов А.А., Поликарпов А.К. Концепция системы управления рисками нарушения таможенного законодательства // Труды ИСА РАН. - 2011. - Т. 31. - С. 21-41.

117. Шматко С.И. Министр энергетики РФ. Перспективы развития топливно-энергетического комплекса России. URL: http://federalbook.ru/files/Infrastruktura/Soderjaniye/I/Shmatko.pdf (дата обращения: 28.01.2015).

ОТКРЫТОЕ AK ЦИОНЕРНО-Е ОБЩЕСТВА

■М-3'ИСТРМЫ[Ь!Е ИЕСТЕПРСВСДЫ ЦЕНТРАЛЬНОЙ C+ÍEHPÍ1

ЦЕНТРСИБ НЕФТЕПРОВОД

Транснефть

ПРИКАЗ

ff. Í& 'ji

Аэтта:

Тс исц

О ввода с промышленную эксплуатацию

АС БЛЧ МНЦС-

В соответствии с распоряжением №575-р от 27.09,2013, в связи с успешным

завершением приемочных испытании «Автоматизирован кой системы «Безгласность

линейн-ой части магистральных нефтепроводов 0А.0 -Цент^си6нефтепровод- {далее - АС)

ПРИКАЗЫВАЮ;

1. Ввести АС в промышленную эксплуатацию в ОАО "ЦентрсиОнефтепровоД" на основании акта приемочные испытаний АС от 23,10,2013 г.

2. Назначить администратором прикладного программного обеспечения А.С ведущего специалиста ОИЁ Нукало И. А., на время его отсутствия обязанности администратора, (за исключением внесения изменений в клиентскую часть АС, п. 7, п. 8 инструкции

алми н исфатора АС} возложигь н а ее да ще го и нже нера И ВЦ 0 вся н н икояа Д. Р •

3. Назначить администратором системного программного обеспечения АС (операционные системы, системы управления базами данных) ведущего инженера МВЦ Акимова Ю, М,

4. Начальнику Os Н.М, Лукашевичу обеспечить оформление заяеок на доступ к ресурсам АС а соответствии с рТО-ОЗЛОО.ЭО-^НЦС-ООЭ-ОЭ «Предоставление доступа к информационным ресурсам автоматизированных систем ОАО кЦентрсибнефтепровол* а Срок до 15.11,2013.

5. Начэльт1У1ку ИВЦ В.В. Вмндеману обеспечить включение АС п "Реестр программного обеспечения, разрешённого к эксплуатации о ОАО пЦентрсибнефтепровод" а срок до 15 Л12013.

G. Контроль исполнения настоящего приказа

АО «ТРАНСНЕФТЬ - ЦЕНТРАЛЬНАЯ СИБИРЬ»

АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО -ТРМИНЁЙТЪ - ЦЕНТРАЛЬНАЯ СИЕИРЬ.

ПРИКАЗ

щ^ЁШ^ШС. Т««* ^...............................

О йООйР В лроиьниленнуга эксплуатацию аторой очерели АС БЛЧ ТНЦС

В соответствии с распоряжением №314-р от 10.06.2015, в связи с успешным завершением приемочных испытании агорой очереди автоматизированной системы * Безопасность линейной части магистральных нефтепроводов АО чТракснефть-Цёнтрзлкнэя Сибирь^ (далее - АС}

ПРИКАЗЫВАЮ:

1. Внести АС в промышленную Эксплуатацию в АО -Транснефть - Центральная Сибирь- на основании акта приемочньак испытаний АС от 19.Об.2015 г.

2. Казна чить администратором прима дни го программ ноги обеспечения АС ведущего специалиста СИЕ. И. А- Кукэло, на время его отсутствия обязанности администратора возложить на ведущего инке не рэ ФИТ Д. В.Овсянникова.

3. Назна=читьэдминнстрат-оромсистемногопрограммногоо6есяечепияАС(опе|заиионмъ1е

системы, системы управления базами данник) ведущего инженера ОПТ Екиыова Ю. М.

4. Начальнику С 6 Н.М. Лукашевичу обеспёчи-Ть оформление зал во к на доступ к ресурсам АС в- соответствии с СТСМ>3.1О0.5О-МНЦС-ОО5-О9 мПредистаалеиие доступа к информационным ресурсам автоматизированный систем АО -Транснефть -Ценграмзная Сибирь- в срок до 17,07.2015.

5- Контроль над исполнением настоящего приказа возложить на начальника СБ Н.М. Лукашевича.

Генеральный директор

III lililí lililí lili Fililí

lnin09QC<Hti6£Q7a «db 7 М853-П

Транснефть

АО «ТРАНСНЕФТЬ - ЦЕНТРАЛЬНАЯ СИБИРЬ»

акционерное общество

Транснефть "трлнснефть - центральная сибирь.

АКТ

об использовании результатов кандидатской диссертационной работы

УТВЕРЖДАЮ Генеральный директор

М.Н. Багаманов

10 20/Гг.

Комиссия в составе: председатель и.о. главного инженера И.В. Глотов; члены комиссии: заместитель главного инженера В.Н. Мин, начальник службы безопасности (СБ) Н.М. Лукашевич, заместитель начальника СБ Б.И. Литвинов, начальник отдела научно-технического обеспечения и информации (ОНТОиИ) Е.В. Хохряков, начальник службы информационной безопасности (СИБ) С.А. Петров, ведущий специалист ОКОД СБ С.Н. Гривцов, составили настоящий акт о том, что практические результаты диссертационной работы Кукало Ивана Анатольевича «Модель, метод и комплекс программ по управлению рисками физической безопасности линейной части магистрального нефтепровода», используются в деятельности Общества в следующем виде:

1.

3.

В качестве средства централизованного сбора информации о планируемых и проведенных контрольных мероприятиях сотрудниками поисково-технических групп АО «Транснефть - Центральная Сибирь», а также подвижных групп филиала ООО «Транснефть-Охрана» Центрально-Сибирское межрегиональное управление ведомственной охраны на линейной части магистральных нефтепроводов (ЛЧ МН).

В качестве средства составления аналитической отчетности о проведенных контрольных мероприятиях и о состоянии защищенности ЛЧ МН.

В качестве средства поддержки принятия решений в области планирования контрольных мероприятий на основе количественных показателей (величины риска физической безопасности, времени с момента проведения последнего мероприятия, количестве проведенных мероприятий и пр.).

В качестве средства отображения информации о контрольных мероприятиях на картах с автоматической привязкой мест их проведения к географическим координатам и километровым участкам ЛЧ МН.

В качестве средства информационного сопровождения процесса контроля устранения недостатков в защищенности вдольтрассового оборудования на ЛЧ МН, выявленных в результате проведения контрольных мероприятий.

Использование результатов работы позволило:

обеспечить централизованный сбор и хранение данных о планируемых и проведенных контрольных мероприятиях, выявленных недостатках в защищенности вдольтрассового оборудования на ЛЧ МН;

предоставить руководящему персоналу аналитическую информацию для принятия более эффективных управленческих решений при планировании мероприятий по охране ЛЧ МН;

оптимизировать время составления отчетных документов и, тем самым, увеличить продолжительность времени для проведения непосредственно самих мероприятий по обеспечению безопасности ЛЧ МН.

Председатель комиссии: И.о. главного инженера Члены комиссии: Заместитель главного инженера

Начальник СБ

Заместитель начальника СБ Начальник ОНТОиИ Начальник СИБ Ведущий специалист ОКОД СБ