Модель и метод прогнозирования угроз информационной безопасности объектов на основе циклической динамики природной среды тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.19, кандидат технических наук Бузинов, Андрей Александрович

• Бузинов, Андрей Александрович
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Бузинов, Андрей Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Эскалация локальных международных противоречий на современном историческом этапе.

1.2 Анализ подходов к оценке стратегической стабильности.

1.3. Возможности прогнозирования угроз безопасности объектов методами теории циклов «.

1.4. Оценка обстановки в зоне локального конфликта методами адресного прогнозирования.

ГЛАВА 2: РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УГРОЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ЦИКЛИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ ПРИРОДНОЙ СРЕДЫ.

2.1. Системность объектов реального мира.

2.2. Циклические факторы природной среды и их место в жизненном цикле развития разнородных систем. ^

2.2.1. Цикличность объектов реального мира. ^

2.2.2. Основные циклические факторы природной среды.

2.2.3; Циклический потенциал разнородных систем.

2.3. Циклические факторы природной среды, влияющие на обстановку в зоне локального конфликта. ^

2.4. Определение влияния циклических факторов на направление и место развития угроз безопасности объектов в ходе локального конфликта . ^

2.5. Прогнозирование угроз безопасности объектов в ходе локального конфликта. ^

ГЛАВА 3. МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УГРОЗ

ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОБЪЕКТОВ.

3.1. Содержание метода прогнозирования угроз информационной безопасности объектов.

3.1.1. Разработка комплекса алгоритмов прогнозирования угроз информационной безопасности объектов на основе циклической динамики природной среды.

3.2. Комплексный учет циклических факторов природной среды при освещении обстановки в зоне локального конфликта.

3.3. Оценка достоверности прогнозирования угроз информационной безопасности объектов на основе циклической динамики природной среды.

ГЛАВА 41 РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО ПРЕДУПРЕЖДЕНИЮ РЕАЛИЗАЦИИ УГРОЗ БЕЗОПАСНОСТИ ОБЪЕКТОВ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ СТРАТЕГИЧЕСКОГО СДЕРЖИВАНИЯ.

4.1. Требования к системе рекомендаций по предупреждению реализации угроз безопасности объектов.

4.2. Предупреждение угроз информационной безопасности государства при решении задач стратегического сдерживания?.

4.3. Базовые принципы и подходы к решению задач стратегической стабильности в Северо-Кавказском регионе:.

4.4. Моделирование действий США в ходе расширения зоны контртеррористической операции.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модель и метод прогнозирования угроз информационной безопасности объектов на основе циклической динамики природной среды»

Переходный период на рубеже XXI века связан со значительными изменениями в соотношении сил на мировой арене, появлением новых центров экономических и политических интересов, сопровождается нарастанием противостояния на интеллектуальном уровне. Меняются приоритеты в национальных интересах и характер внутренних и внешних угроз. На первый план в системе обеспечения национальной безопасности государства выходят вопросы информационной безопасности.

В "Концепции национальной безопасности" и "Доктрине информационной безопасности" Российской Федерации укрепление информационной безопасности названо в числе важнейших долгосрочных задач, направленных на защищенность Российской' Федерации в; различных сферах жизнедеятельности общества и государства. Отмечено, что угрозы информационной безопасности России и методы ее обеспечения; являются общими для этих сфер. При этом в каждой сфере жизнедеятельности общества и государства наряду с общими методами обеспечения информационной безопасности Российской Федерации могут использоваться частные методы и формы, обусловленные спецификой факторов, влияющих на состояние информационной безопасности Российской Федерации. Одновременно, как в данных документах, так и в "Федеральном законе о государственном прогнозировании" подчеркивается необходимость совершенствования методов оценки добываемых сведений и прогнозирования безопасности государства в различных сферах жизнедеятельности, что в свою очередь, требует существенных материальных и финансовых затрат, а также определенных организационных усилий.

В то же время в последние годы получили развитие методы прогнозирования, развивающие идеи и подходы теории ритмов, основы которой были сформулированы нашими выдающимися учеными

А.Л.Чижевским, К.Э.Циолковским, В.И.Вернадским, Н.А.Козыревым, Н.Д.Кондратьевым и Л.Н.Гумилевым. Показано, что разнородные конфликтные ситуации природного, технического, социального, экономического и иного характера подчиняются некоторым общим закономерностям и могут быть рассмотрены с точки зрения единого системного подхода. Указанные методы, основаны на учете влияния циклической динамики природной среды — воздействий любой природы, проявляющихся с определенной периодичностью, и позволяют осуществлять кратко-, средне- и долгосрочное прогнозирование разнородных конфликтов. При этом наиболее результативным является адресное прогнозирование конфликтных ситуаций, позволяющее прогнозировать не только факт их возникновения, но также указывать характер, конкретное время и место возникновения.

Использование методов адресного прогнозирования, не требующих для получения надежных прогнозов задействования больших массивов исходных данных и привлечения крупных аналитических, в том числе вычислительных мощностей, может повысить полноту и достоверность прогнозных оценок развития обстановки в зонах локальных конфликтов с целью выработки рекомендаций по предупреждению реализации: угроз безопасности объектов в конкретном регионе и эффективному целенаправленному управлению ситуацией в данном регионе.

В' этой связи совершенствование методологии прогнозирования, в том числе в: направлении учета естественных природных ритмов, необходимо и обосновано, а проведение исследования по разработке методов адресного? прогнозирования на основе циклической динамики природной среды является актуальным и своевременным.

Целью данного исследования является разработка модели и метода прогнозирования угроз информационной безопасности объектов, позволяющая на основе минимального объема исходных данных заблаговременно указать характер возможной угрозы в жизненном цикле разнородных систем, а так же место, время и вероятность ее возникновения.

В соответствии с поставленной целью в работе должны быть решены, следующие основные задачи:

• Определение основных положений системного подхода при прогнозировании угроз информационной безопасности объектов на основе циклической динамики природной среды;

• Определение основных закономерностей влияния циклической динамики природной среды на информационную безопасность разнородных объектов;

• Ранжировка выявленных закономерностей в целях конкретизации по месту и времени наиболее опасных периодов возникновения угроз информационной безопасности в жизненном цикле разнородных объектов;

• Разработка модели прогнозирования угроз информационной безопасности объектов, отличающейся от существующих учетом наиболее значимых циклических факторов окружающей среды, влияющих на возникновение угроз в жизненном цикле разнородных систем с привязкой к географическим координатам (месту функционирования системы);

• Разработка нового метода прогнозирования угроз информационной безопасности объектов, основанного на предложенной модели и позволяющего осуществлять адресное прогнозирование угроз безопасности объектов с указанием временных периодов повышенной вероятности возникновения, характера проявления, направления (района) и места возникновения.,

Заключение диссертации по теме «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность», Бузинов, Андрей Александрович

Результаты исследования могут найти следующее практическое использование: для определения времени попыток несанкционированного доступа к информации и воздействия на информационные ресурсы, информационную инфраструктуру разнородных объектов (систем); для определения времени эффективного применения систем вооружения и военной техники (ВВТ) по противодействию реальному и эвентуальному противнику; в целях мониторинга объектов повышенной опасности, нарушение функционирования которых может привести к возникновению чрезвычайных ситуаций, и прогнозирования чрезвычайных ситуаций; в целях эффективного проведения войсковых операций, реализации конкретных задач (замысла, операции и т.д.); при планировании комплекса мероприятий по целесообразной трансформации социальных, экономических, военных и др. систем.

Работа соответствует современным требованиям по конверсии и технологиям двойного назначения, т.к. применима и в гражданской, и в военной сфере деятельности

Положения диссертации реализованы в 12-ти научно-исследовательских работах. Полученные результаты и выводы диссертационного исследования нашли свое практическое использование при непосредственном освещении обстановки на территории Чеченской республики. Диссертация прошла апробацию на научно-практическом семинаре в/ч 45807. Основные результаты исследования докладывались руководству в/ч 45807, в/ч 99727, в/ч 60130.

Опыт внедрения результатов диссертационного исследования подтверждает большую заинтересованность правительственных, силовых, промышленных и коммерческих структур в дальнейшей разработке рассматриваемой проблемы. Это дает основание заключить, что первые результаты, полученные на этом пути, могут рассматриваться как существенный вклад в теорию и практику прогнозирования угроз информационной безопасности разнородных объектов, способствующий повышению эффективности превентивных мер в решении задач стратегической стабильности России.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В рамках проведенных в диссертационных работе исследований показано, что при прогнозировании угроз информационной безопасности разнородных объектов могут быть использованы методы прогнозирования, развивающие идеи и подходы теории ритмов, основы которой были сформулированы нашими выдающимися учеными А.Л.Чижевским, К.Э.Циолковским, В.И.Вернадским, Н.А.Козыревым, Н.Д.Кондратьевым и Л.Н.Гумилевым. Показано, что разнородные конфликтные ситуации природного, технического, социального, экономического и иного характера подчиняются некоторым общим закономерностям и могут быть рассмотрены с точки зрения единого системного подхода. Указанные методы, основаны на учете влияния циклической динамики природной среды — воздействий любой природы, проявляющихся с определенной периодичностью

Наиболее результативным при этом является метод адресного прогнозирования. Использование данного метода не требует для получения надежных прогнозов задействования больших массивов исходных данных, а также привлечения крупных аналитических, в том числе, вычислительных мощностей. Это может существенно повысить полноту и достоверность прогнозных оценок развития обстановки в зонах локальных конфликтов с целью выработки рекомендаций по предупреждению реализации угроз безопасности объектов в конкретном регионе и эффективному целенаправленному управлению ситуацией в данном регионе.

В диссертационной работе получены следующие научные и практические результаты:

1. Определены основные положения системного подхода при прогнозировании угроз информационной безопасности объектов на основе циклической динамики природной среды;

2. Определены основные закономерности влияния циклической динамики природной среды на информационную безопасность разнородных объектов;

3. Проведена ранжировка выявленных закономерностей в целях конкретизации по месту и времени наиболее опасных периодов возникновения угроз информационной безопасности в жизненном цикле разнородных объектов;

4. Разработаны модель и метод прогнозирования угроз информационной безопасности объектов на основе циклической динамики природной среды, включающая в себя:

- алгоритм многофакторного анализа состояния системы (ситуации в зоне локального конфликта);

- алгоритм прогнозирования временных периодов повышенной вероятности возникновения угроз безопасности;

- алгоритм прогноза характера проявления угроз безопасности объектов в зоне локального конфликта;

- алгоритм прогнозирования направлений (районов) развития угроз безопасности в зоне локального конфликта.

4. Разработана система рекомендаций по предупреждению реализации угроз безопасности объектов на основе применения адресного прогнозирования.

Практическая ценность работы заключается:

- в разработке алгоритмического и программного обеспечения метода прогнозирования угроз безопасности разнородных объектов;

- в разработке системы профилактических мероприятий по предупреждению реализации угроз безопасности в зоне локального конфликта на основе результатов адресного прогнозирования;

- в разработке методического подхода для решения широкого круга задач адресного прогнозирования по предупреждению реализации угроз безопасности разнородных объектов.

Практическая ценность работы подтверждена проведенными исследованиями и практическими применениями полученных результатов.

Реализация результатов диссертации состоит в реализации модели, методов и алгоритмов прогнозирования угроз информационной безопасности объектов на основе циклической динамики природной среды.

Разработанный метод и алгоритмические средства входят в состав НИР, выполненных по заказам Морского научного комитета ВМФ, Российского авиационно-космического агентства, ВНУ ГШ РФ и ГУ ГШ РФ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Бузинов, Андрей Александрович, 2004 год

1. Алякринский Б.С., Степанова С.И. По закону ритма. М.: Наука, 1985.

2. Анохин П.К. Избранные труды. Философские аспекты теории функциональной системы. Наука, 1978.3; Афанасьев В.Г. Системность и общество. — М.: Политиздат, 1980. — 368 с.

3. Ашофф Ю. Биологические ритмы. Mi: Мир, Т. 1., 19841

4. Берталанфи Л. Системные исследования: Ежегодник, 1973. М.: Наука, 1973.

5. Берталанфан Л. История и статус общей теории систем. В кн.: Системные исследования. Ежегодник, 1973. -М.: Наука, 1973:

6. Блауберг ИВ!, Садовский В.Н., Юдин Э.Г. Философский принцип системности и системный подход. Mi: Вопросы философии. - №8, 1978;

7. Богданов A.A. Тектология в 2-ухкн.-Mi: Экономика, 1989-655с.

8. Большая Советская Энциклопедия в 30-ти т., 1970-78 г.

9. Бондаренко Н.И. Методология системного подхода к решению проблем: -СПб.: СПбГУЭФ, 1997.

10. Бондаренко Н.И. Научно-методологические основы управления социально-экономическими системами: Дисс. док. экон. наук: СПб,. 1999.

11. Борисов А.Н. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1989.

12. Бузинов A.A. Ритмозадающие факторы окружающей среды и их место в жизненном;цикле развития разнородных систем. Жизнь и безопасность, 2001, №l-2i.

13. Бузинов A.C., Ерыгин В.Н;, Мерзлый A.M., Юрочкин О.В. Основные положения методики адресного прогнозирования аварийности ВВТ. В сб.: Труды в/ч 75360, 1998г.

14. Бузинов A.C., Ерыгин В.Н;, Мерзлый A.M., Юрочкин О.В. О необходимости учета ритмозадающих факторов для анализа; и: прогнозирования аварийности биотехнических систем, обусловленной ошибочными действиями личного состава. В сб.: Труды в/ч 75360, 1998г.

15. Бузинов A.C. Методика адресного прогнозирования аварийности эксплуатируемого вооружения- и военной техники» с учетом* влияния ритмозадающих факторов. Дисс. канд. техн. наук: М.,1999;

16. Бурмистров С.К., Марчук В.А. Принцип адаптации в решении военных задач. Военная мысль, 1997, №6.

17. Бутусов К.П. Астрометрия и небесная механика. Проблемы, исследования Вселенной. М: - Л., 1978. - вып.7. -С. 475-500.

18. Вайсберг А. Курс лекций по астрономии для космологии М.: П АИ.20; Владимирский B.Mi и др. Космические ритмы в магнитосфере, ионосфере, атмосфере, среде обитания, био-, ноосферах, в земной коре. Симферополь, 1994.

19. Владимирский Б.М., Норманский В.Я., Темурьянц H.A. Космическиеритмы. Симферополь: Таврия, 1994.

20. Военная Доктрина Российской Федерации, утвержденная указом Президента РФ от 21 апреля 2000 года №706:23; Гаскаров Д.В;, Шаповалов В.И. Малая выборка. М.: Статистика, 1978.

21. Гиг Джон Ван. Прикладная общая теория систем в 2-ух кн. М.: Мир, 1981.-730 с.

22. Губин Г.Д., Герлович E.IIL Суточные ритмы биологических процессов и их адаптивное значение в онто- и филогенезе позвоночных.- Новосибирск: Наука, 1980.

23. Дещеревская Е.В., Дещеревский А. В:, Удалъцова H.Bi, Коломбет BLA. Спектральный анализ макро-флуктуаций в экспериментальных временных рядах. Биофизика, 1995, т.40, №5.

24. Дж.Левис Астрокартография. Нью-Йорк, 1990.

25. Дубров A.M. Лунные ритмы М:: Медицина, 1990.

26. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей; Приложения к представлению знаний в информатике.-М.: Радио и связь, .1990;

27. Дюпюи Р.Э., Дюпюи Т.Н. Всемирная история войн. — М., СПб, Полигон; ACT, 2000, кн.4.

28. Исследование возможности и разработка программных средств космо-ритмологического сопровождения задач боевой подготовки сил флота и профессиональной подготовки кадров ВМФ. Отчет о НИР "Оберон-1". в/ч 60130, 1994.

29. Использование методов системного подхода в интересах решения задач ВМФ. Отчет о НИР "Оберон-2". в/ч 60130, 1995-1996.

30. Исследование безопасности полетов в авиации Вооруженных сил Российской Федерации, прогноз на 1995 год и разработка предложений по ее дальнейшему повышению. Отчет о НИР " Мантия -17 Часть 1. в/ч 75360,1995.

31. Исследование безопасности полетов в авиации Вооруженных сил Российской Федерации, прогноз на; 1996 год и разработка предложений по ее дальнейшему повышению. Отчет о НИР "Зимовник -17". Часть 2. Книга 1. в/ч 75360, 1996.

32. Использование методов косморитмологии в интересах решения задач ВМФ. Отчет о НИР "ОБЕРОН-2". в/ч 60130, 1995 1996 год.

33. Kapp Ч., Хаув Ч; Количественные методы принятия решений в управлении и экономике. —М.:Мир, 1966.

34. Кильдишев Г.С., Френкель A.A. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973;

35. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975.ioZ

36. Краткий словарь специальных терминов для руководящего состава Вооруженных Сил Российской Федерации. М.: Воениздат, 1994.

37. Крис Макрей. Геодетическая Карта Мира Эдмонтон, США, 1993:

38. Круглов В.В. О вооруженной борьбе будущего. Военная мысль, 1998, №5.

39. Логунов А.Б., Печуров С.Л. Концептуальные основы выявления и нейтрализации угроз безопасности Российской Федерации в оборонной сфере. Военная мысль, 1998, №3.

40. Людские потери в конфликтах, кризисах, войнах в 1945-1994 годах. Зарубежное военное обозрение, 2000, №9.

41. Маркина Н.Ю. Циклы планет. М., ЦАИ; ч. I-II, 1994.

42. Меркушев И.А., Белишева Н.К. Вопреки законов! природы или в соответствии с ними ? Жизнь и безопасность, 1999; №3-4

43. Мигунов В;М. Ядерно-космические резонансы и геобиокатастрофы. Часть первая. Запорожье, изд. ОАО «Мотор Сич», 1999. — 60 стр.

44. Ночевкин В:Н. Проблемы создания штабных информационных технологий принятия решения на операцию. Военная мысль, . 1999, №2.

45. Охотников Г.Н. О системном обосновании законов войны и вооруженной борьбы. Военная мысль, 2000, №5.

46. А.К.Панкратов, В;Я.Нарманский, Н.С.Черных и др. Проблемы астрофизики. Симферополь: Таврия, 1993.

47. Понько В.А. Вопросы моделирования геокосмических связей. Труды научного центра "Экопрогноз". Выпуск 1. РАСХН СО. Новосибирск, 1996

48. Понько В.А. Система "Экопрогноз". Труды научного центра "Экопрогноз". Выпуск 2. РАСХН СО. Новосибирск, 1996

49. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях М.: В НИТИ, 1993-1994.-№№ 1-6, 1995.-№№2,3.

50. Проблемы общенациональной безопасности и государства в фокусе системного и структурно-функционального анализа. Жизнь и безопасность, 1999, №3-4.

51. Прогностика "Терминология''. АН СССР, Комитет научно-технической терминологии. Вып. 92. - М:, 1978.

52. По следам подводных катастроф. Сборник последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в РФ до 2005 года". М.: МЧС РФ, 1997.

53. Путилов A.A. Системообразующая функция; синхронизации в живой природе. Новосибирск, Наука. 1987.

54. Путилов A.A. Системный подход и современная наука. Новосибирск, 1983;

55. Рабочая книга по прогнозированию. Под ред. Бестужева Лады И.В. -Mi: Мысль, 1982.

56. Разработка основ и путей реализации методов косморитмологии в обеспечении деятельности органов управления штабов и применении образцов вооружения и военной техники. Отчет о НИР "КАДР КРЛ 2", в/ч60130, 1995.

57. Разработка методологии прогнозирования профессиональной подготовки армейских кадров, аварийных ситуаций при эксплуатации вооружения и военной техники ее апробация в видах ВС РФ. Отчет о НИР "МИРАНДА", в/ч 60130, 1997.

58. Разработка методологии прогнозирования регионов с повышенной интенсивностью событий техногенного характера. Отчет о НИР "МИРАНДА 2", в/ч 60130, 1997.

59. Разработка новых эконометрических методов анализа нечисловых данных в экономических исследованиях на основе косморитмологии. Отчет о НИР "ФИЛЬМ", в/ч 60130, 1997.

60. Разработка предложений по подбору и расстановке кадров для решения £ специальных задач различных уровней. Отчет о НИР "МЕТАФОРА", в/ч 60130, 1997.

61. Разработка комплекса прогнозных мероприятий по активизации резервных возможностей человека для;укрепления! здоровья; и оптимизации! функционального состояния на основе косморитмологии. Отчет о НИР "ФИГУРИСТ ", в/ч 60130, 1997.

62. Разработка системы информационной поддержки принятия,решения руководством компанией в качестве источника внешней нетрадиционной информации. Отчет о НИР "Гея", в/ч 75360, 1998.

63. Разработка методов прогнозирования психолого-профессиональных качеств, жизненных ритмов и психо-диагностика военнослужащих ВС РФ на основе косморитмологии. Отчет о НИР "ОТБОР 97", в/ч 60130, 1997 - 1998.

64. Савин А. Основы ноокосмологии M.:"SvR-Аргус", 1994.

65. Селиванив А.А., Чичкан А.Н. Некоторые подходы к обобщенной оценке боеспособности общевойскового объединения в операции. Военная мысль, 1998, №5.

66. Теплов Э:П. Нация; как биосоциокультурная : эволюционная система. Жизнь и безопасность, 2000, №3-4.

67. Туровский М.Б., Туровская C.B. Концепция-В.И.Вернадского и перспективы эволюционной теории // Вопросы философии, 1993, №6 с. 101

68. Учебный курс Мюнхенского института парапсихологии М.: Наука, 1991.1.10. Войно-Ясенецкий А.В; Первичные ритмы возбуждения в онтогенезе. - Л:: Наука, 1974.

69. Федеральная целевая программа "Снижение рисков и смягчение последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в РФ до 2005 года". М. : МЧС РФ, 1997.

70. Федулов A.A., Федулов Ю.Г., Цыгичко В.Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений.-М.: Статистика, 1979.

71. Философский: словарь. Под редакцией И:Т.Фролова. М., Политическая литература. 1980.

72. Циклы. Материалы II международной конференции, ч.П. СКГТУ. Ставрополь, 2000.

73. Цыгичко В.Hi, Хубер Р.5 Стратегическая стабильность в многополярной международной системе: два подхода к ее оценке. Военная мысль, 1998; №1.

74. Цыгичко В.Н., Пионтковский A.A. Возможные, вызовы национальной безопасности России в начале XXI века. Военная мысль, 2001, №2.

75. Чередниченко М.И. Теория? и практика военного прогнозирования: М.: Военная? академия Генерального штаба им.К.Ворошилова, 1989.

76. Четыркин E.MLСтатистические методы; прогнозирования.- Mi: Статистика, 1975;85; Чижевский A.JI. Земное эхо солнечных бурь. М., Мысль, 1976, 367 с:

77. Чижевский A.A. Космический пульс жизни. -М.: Мысль, 1995; — 768 с.

78. Шестопалов С. Курс лекций по косморитмологии СПб.: Петербург, 1992-1994.

79. Экономическое прогнозирование развития; больших технических систем; Mí: Машиностроение, 1977.

80. Экспертная оценка обстановки в зоне предполагаемого конфликта. Отчет о НИР "Передача-М", в/ч 99727, 2000.

81. Экспертное оценивание характеристик, описывающих ситуацию в зоне предполагаемого конфликта. Отчет о НИР "Перекат-50", в/ч 99727, .1999.

82. Эфемериды планет солнечной системы — Лондон, 1991.92! Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа: Сб; статей: Пер. с анг. М.: Финансы и статистика, 1988.93; Юнг К.Г. Синхронистичность. "Рефл-бук", "Ваклер", 1997.

83. Яго динский B.Hi Ритм; ритм; ритм. М., Знание, 1985; 192 с.95; Baigent Mi, Campion N., Harvey С. Mundane astrology. Aquarian/Thorsons, 1999. 528 c.

84. Bingham Ch., Arbogast B.,-Cornelissen G.G. e.a. Chronobiologia. 1982. -V.9, N 4.

85. Rael Rudhyar, L. Shambhala Astrological Calendars for 1982 and; 1983. AS83, sprint1983, pp:13-28.

86. Barbault, A. "La Crise Mondiale de 1965" Albin Michel, 1965;99: Barbault, A. "Les Astres et l'Histoire" JJ.Pauvert, 1967.

87. Шаламберидзе Е.Г. Прогнозирование локальных кризисов и конфликтов (актуальные методологические и прикладные аспекты). М: ЦИВТИ МО РФ, 2001, 125 л., инв.№24005 п.

88. Широв Л. Солнце сменило свою магнитную ориентацию. Возможно этим обстоятельством объясняется ; серия катастрофических землетрясений; / / HF-наука №3^ 21 марта 2001 г.

89. Дмитриев А.Н. Изменения в Солнечной системе и на планете Земля. Екатеринбург, 2000 г.

90. Churchword J. "The Last Continent of Mu, the motherland of man". London. 1926.

91. Hancock H. Fingerprints of the Goods. A Quest for the Beginning and the End. London. 1995.105. "Containment. Documents of American Policy and Strategy, 1945-1950", pp. 174-205.

92. THe Global 2000 Report to the President U.S. The Technic Report. Vol. 2. Washington, 1980, pp. 51-56.

93. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

94. Аспект определенное угловое расстояние между планетами в системе эклиптических координат: 0, 30, 60, 45, 90, 120, 135, 150 и 180 градусов.

95. Внешний цикл цикл, образованный реальными РЗФ в. тот или иной момент времени.

96. Внутренний цикл — цикл, образованный резонансным взаимодействием внешнего цикла и статическим РЗФ системы, на уровне событийно значимого углового расстояния, кратного 45-ти градусам.

97. Достоверность прогноза — оценка вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала.

98. Долгота — одна из небесных координат, отсчитываемая от точки весеннего Равноденствия;

99. Жизненный цикл совокупность взаимосвязанных процессов последовательного изменения состояния системы от момента ее создания (возникновения) до момента гибели, формируемая собственными качествами системы и ее взаимодействием со средой.

100. Индекс напряженности цикла степень воздействия конкретного цикла на функционирующую систему. Индекс напряженности составляется; дисгармоничными фазами циклов — угловые расстояния между планетами — 0, 45, 90, 135, 180 градусов.

101. Индекс целенаправленного развития системы (ИН) циклический потенциал системы, формируемый; конкретными циклами на фазах кратных 45° и выраженный в весовых коэффициентах РЗФ.

102. Коалиция группа из двух и более систем.

103. Коэффициент цикличности коэффициент, учитывающий фазу развития циклического показателя в конкретный момент времени.

104. Коэффициентом ущерба целенаправленному развитию системы или индекс напряженности (ИН) величина обратная, индексу целенаправленного развития системы.

105. Коэффициента равновесия (Кр) относительная величина, характеризующая степень наносимого ущерба целенаправленному развитию двух или нескольких (в случае образования коалиций) противоборствующих систем.

106. Моделирование событий прогноз событийных закономерностей, обусловленных определенным угловым ¡положением ритмозадающих факторов и выявленных на основе ретроспективного статистического анализа.

107. Ошибка прогноза — апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта;,

108. Прогнозный фон совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения задачи прогноза.

109. Ритмозадающие факторы — перечень объектов носителей энергии, используемых для прогнозирования событий. Основные ритмозадающие факторы - планеты Солнечной системы.

110. Ритмозадающие факторы статические РЗФ, характеризующие систему в момент ее создания и, выраженные в эклиптической или иной другой системе координат.

111. Система структурно-временных карт — источник фактографической информации об объекте прогнозирования, символически отображающий стадии жизненного цикла системы.

112. Соединение (планетарное) — одинаковая эклиптическая долгота 2-х и более планет.

113. Точность прогноза оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления.

114. Фаза цикла угловое положение между двумя планетами - 0, 45, 30, 60, 90, 120, 135, 180 градусов.

115. Цикл планетарный отношение (фаза) между двумя планетами в интервале между двумя соединениями.

116. Циклический индекс (ЦИ) — угловое расстояние между парами планет.

117. Циклический потенциал окружающей среды (<рч ос) сумма циклических индексов.

118. Циклический потенциал статический (<рчСГ) уровень планетарнойцикличности, породивший ряд событий (например, образование новых структур) в конкретный момент времени, характеризует начальные условия целенаправленного развития системы.

119. Эклиптика видимый путь движения Солнца в течении года по небосклону.

120. Эфемериды астрономические таблицы, показывающие положение планет на каждый день данного года.

121. GT, GMT, НТ, НМТ обозначение времени по Гринвичу (всемирное время).