Модель, алгоритмы и программное обеспечение интеграции данных информационных систем на основе онтологий: на примере вуза тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат наук Бубарева, Олеся Александровна

• Бубарева, Олеся Александровна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Бубарева, Олеся Александровна

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К ИНТЕГРАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

1.1 Проблемы построения интегрированных информационных систем

1.2. Анализ интегрированных автоматизированных информационных систем вузов

1.3 Основные подходы к интеграции информационных систем

1.4 Использование онтологического подхода в качестве базиса для интеграции ИС

1.4.1 Методология построения онтологий

1.4.2 Формальная модель онтологии

1.4.3 Методы оценки семантической близости в онтологиях

1.4.4 Языки описания онтологий

1.4.5 Инструментальные средства обработки онтологий

1.4.6 Использование RDF для построения моделей ИС

1.5 Выводы по главе 1

ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМ ИНТЕГРАЦИИ ДАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

2.1 Математическая модель интеграции данных информационных систем

2.2 Семантические зависимости

2.3 Метод оценки семантической близости между онтологиями информационных систем

2.4 Генетический алгоритм нахождения весовых коэффициентов

2.5 Классификация уровней близости концептов

2.6 Алгоритм интеграции информационных систем на основе онтологий

2.7 Выводы по главе 2

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ СИСТЕМЫ ИНТЕГРАЦИИ ДАННЫХ

3.1 Структура программной системы интеграции данных

3.2 Выводы по главе 3

ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ДЛЯ ИНТЕГРАЦИИ ДАННЫХ В РАМКАХ ИАИС ВУЗА

4.1 Информационная система управления учебным процессом вуза

4.2 Онтологическая модель ИС управления учебным процессом

4.3 Информационная система финансового планирования

4.4 Онтологическая модель ИС финансового планирования

4.5 Онтологическая модель ИС «Успеваемость»

4.6 Интеграция ИС управления учебным процессом с ИС финансового планирования и ИС «Успеваемость»

4.7 Выполнение алгоритма интеграции онтологий ИС

4.8 Анализ эффективности метода и алгоритма на основе внедрения разработанной программной системы интеграции данных

4.9 Выводы по главе 4

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Онтология «Управление учебным процессом»

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Онтология «Себестоимость ОУ»

ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Онтология «Успеваемость»

ПРИЛОЖЕНИЕ 4. РЕЗУЛЬТИРУЮЩАЯ ОНТОЛОГИЯ

ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Акт о внедрении результатов диссертационной работы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модель, алгоритмы и программное обеспечение интеграции данных информационных систем на основе онтологий: на примере вуза»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. На сегодняшний день актуальным для организаций и учреждений является построение интегрированных автоматизированных информационных систем (ИАИС), обеспечивающих поддержку различных бизнес-процессов. Получение агрегированной информации с целью принятия управленческих решений зависит от эффективного взаимодействия входящих в структуру ИАИС информационных систем (ИС). Бизнес-процессы часто автоматизируются с использованием программных решений собственных и сторонних разработчиков без учета их взаимосвязанности, что особенно характерно для вузов. При постоянных изменениях в этих бизнес-процессах разработчики ИАИС вынуждены заниматься корректировкой программ и моделей данных, что приводит к структурной и семантической неоднородности информационных элементов и, соответственно, необходимости повторной разработки программных конвертеров данных. Использование таких решений ведет к усложнению и, следовательно, снижению надежности ИАИС.

Готовые технологии по интеграции ИС сложны и далеки от решения проблемы семантики. Анализ построения систем показал, что для решения проблемы неоднородности на семантическом уровне применяются методы, основанные на использовании единой онтологии верхнего уровня. Большой вклад в разработку таких методов внесли российские и зарубежные ученые А.Ф. Тузовский, Л.В. Найханова, А.Н. Бездушный, A.C. Клещев, В.А. Серебряков, И.С. Михайлов, Ю.А. Загорулько, К.И. Шахгельдян, N. Guarino, N. Noy, М. Ehrig, G. Nenadic, A. Maedche и другие.

Так как данные в подсистемах ИАИС представляют собой информационные объекты, моделирующие некоторые фрагменты предметной области, которым соответствует своя понятийная система (онтология), то для решения проблемы семантической неоднородности

данных необходимо согласовать понимание предметных областей взаимодействующих объектов. И уже на согласованной семантике предметной области строить взаимодействие ИС.

Так как каждая онтология ИС, построенная разными группами экспертов, носит субъективный характер, то согласование онтологий является серьезной проблемой. Предлагаемые методы объединения и согласования онтологий, как правило, не формализованы. Организация совместной работы неоднородных ИС в основном производится на основе принятых экспертом решений. Более эффективной представляется автоматическое интеграция онтологий ИС, основанная на использовании методов искусственного интеллекта.

Целью диссертационной работы является разработка математической модели, алгоритма и программной системы интеграции данных ИС, основанных на применении онтологического подхода.

Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи.

1. Построить математическую модель интеграции данных информационных систем с неоднородными онтологическими спецификациями.

2. Разработать вычислительный метод оценки семантической близости концептов (элементов) неоднородных онтологий.

3. Разработать на базе предложенной модели алгоритм сопоставления и интеграции неоднородных онтологических спецификаций информационных систем для получения обобщенного семантического представления информации.

4. Разработать программную систему интеграции данных информационных систем в рамках описанных моделей.

5. Разработать на основе использования метода и алгоритма интеграции данных комплекс программ по управлению учебным процессом и финансовому планированию вуза, что позволит в рамках ИАИС

предоставлять релевантную информацию для принятия управленческих решений с целью повышения результативности.

Объект исследования - процесс интеграции данных неоднородных информационных систем.

Предмет исследования - методы и алгоритмы интеграции данных на основе сопоставления онтологий информационных систем.

Методы исследования. Поставленные задачи решаются с использованием методов математического моделирования, нечеткой логики, теории графов и множеств, теории генетического программирования, а также технологии объектно-ориентированного программирования.

Достоверность научных и практических результатов подтверждается успешной разработкой, внедрением и сопровождением программной системы интеграции данных в Бийском технологическом институте. Построенные результирующие онтологии с помощью программной системы интеграции данных сопоставлялись с онтологиями, построенными вручную, что показало их адекватность по семантике и необходимость лишь в незначительной корректировке человеком-экспертом.

Результаты моделирования сравнивались с результатами, полученными методами, основанными на подтверждении корректности построения онтологии экспертами, а также с результатами, полученными другими авторами.

Научная новизна

В диссертационной работе получены следующие научные результаты:

1. Разработана новая математическая модель интеграции данных информационных систем с неоднородными онтологическими спецификациями, учитывающая семантические межсистемные связи.

2. Разработан вычислительный метод оценки семантической близости концептов двух онтологий, отличительной особенностью которого является автоматическое определение весовых коэффициентов с использованием генетического алгоритма, позволяющего учитывать ограничения системы.

3. Разработан на базе предложенной модели алгоритм сопоставления и интеграции неоднородных онтологических спецификаций информационных систем, особенностью которого является обеспечение согласованности онтологий за счет расширения набора вариантов взаимного позиционирования двух концептов с учетом их семантической близости.

4. Разработана новая программная система интеграции данных информационных систем с неоднородными онтологическими специф икациями.

Теоретическая значимость работы заключается в развитии методов моделирования применительно к исследованию согласования онтологических моделей неоднородных информационных систем. Предложенные математическая модель и алгоритм могут быть применены для интеграции информационных систем как на стадии проектирования, так и на стадии эксплуатации.

Практическая значимость

Предложенные в диссертационной работе математическая модель и алгоритм интеграции данных неоднородных ИС на основе онтологий обеспечивают повышение эффективности процесса интеграции по требованию, а также повышение надежности ИАИС.

Область применения полученных результатов:

- для реализации подхода интеграции данных по требованию, когда не предъявляется специальных требований к аппаратному обеспечению;

- для случаев, когда проблема доступа к свежим данным становится наиболее актуальна, чем систематизация уже накопленных данных;

- в процессе развития ИАИС, если возникает необходимость в изменении схем, моделей данных интегрируемых подсистем.

Результаты исследований были апробированы при создании комплекса программ Бийского технологического института в рамках ИАИС. Полученные в работе результаты могут быть использованы при построении интегрированных информационных систем в других сферах деятельности.

Получено свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Математическая модель интеграции данных информационных систем с неоднородными онтологическими спецификациями.

2. Вычислительный метод оценки семантической близости концептов двух онтологий ИС.

3. Алгоритм сопоставления и интеграции неоднородных онтологических спецификаций информационных систем, обеспечивающий их согласованность.

4. Программная система интеграции данных информационных систем на основе предложенных модели и алгоритма.

Апробация работы

Основные результаты диссертационной работы докладывались на следующих научно-практических конференциях: Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии в экономике, науке и образовании» (Бийск, 2009, 2011, 2013); Всероссийской научно-практической конференции «Инновационные технологии: производство, экономика, образование» (Бийск, 2010); Всероссийской научно-практической конференции «Фундаментальные науки и образование» (Бийск, 2010, 2012); Международной научно-практической конференции «Информация и образование: границы коммуникаций» ГМГОЮ, ПХГОП, ШБ012, 1№Ю13 (Горно-Алтайск, 2010-2013); Всероссийской научной конференции молодых ученых «Наука. Технологии. Инновации» (Новосибирск, 2010); региональной конференции по математике: «МАК» (Барнаул, 2012, 2013).

Публикации

По теме диссертационной работы опубликовано 27 научных работы, из них 4 в изданиях ВАК, 1 монография, получено 3 свидетельства об официальной регистрации компьютерных программ.

Личный вклад автора. Постановка диссертационных задач велась совместно с научным руководителем Ф.А. Поповым. Основные научные результаты получены автором самостоятельно. Вклад автора в разработку программной системы интеграции данных составляет 100%. Комплекс программ по управлению учебным процессом и финансовому планированию реализован с участием Н.Ю. Ануфриевой и A.A. Тютякина.

Структура и объем работы

Диссертационная работа изложена на 137 страницах и включает в себя введение, 4 главы основного материала, заключение, список использованных источников, включающий 109 наименований, и 5 приложений. Общий объем публикаций 7,22 п.л. (лично автора - 4,08 п.л.).

Благодарности. Автор выражает глубокую благодарность научному руководителю профессору, д.т.н. Ф.А. Попову за большую помощь и поддержку при выполнении работы.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К ИНТЕГРАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

В соответствии с целью исследования первоочередной задачей является анализ существующих принципов и технологий интеграции неоднородных информационных систем (ИС), также необходимо отметить особенности, преимущества и недостатки применяемых архитектур интегрирующих систем. Это позволит выделить проблемы, связанные со структурной и семантической неоднородностью данных информационных систем, а также сформулировать подход к объединению информационных систем организации или учреждения.

В настоящее время мировые лидеры по разработке программного обеспечения представляют свои готовые решения по интеграции данных. Их рассмотрение дополнит исследование теоретических подходов и позволит выявит те направления, которые следует развивать и использовать при построении интегрируемых систем.

Для решения проблемы семантической неоднородности информации при интеграции информационных систем предлагается использовать онтологии предметной области.

Задача интеграции данных информационных систем в настоящей работе рассматривается как задача интеграции онтологий предметных областей с целью обеспечения единого представления данных.

С целью корректной интеграции неоднородных информационных систем необходимо выяснить общность и различия онтологий, лежащих в их основе, а также согласовать неоднородные онтологические спецификации и далее осуществлять преобразование информации. Как следствие, обеспечивается совместная работа неоднородных информационных систем в контексте предметной области задачи на семантически значимом уровне.

Анализ состояния исследования по согласованию онтологий показывает, что существующие методы, в основном, неформальны и

основываются на субъективном мнении человека эксперта. До сих пор это исследовано недостаточно глубоко, преимущественно для частных случаев.

На основании рассмотренных материалов по интеграции данных производится постановка задачи данной диссертационной работы.

1.1 Проблемы построения интегрированных информационных систем

Одним из подходов к построению интегрированной автоматизированной информационной системы является интеграция готовых информационных систем.

Под процессом интеграции данных при построении ИАИС понимают обеспечение взаимодействия отдельных подсистем. Результатом интеграции является достижение единства и целостности внутри системы.

Для повышения эффективности комплексной обработки данных необходимо выбрать способ интеграции существующих и все увеличивающихся информационных систем в единое информационное пространство. Эта потребность стоит особенно остро при создании интегрированной автоматизированной информационной системы, которая, с одной стороны, предоставляет доступ пользователям к актуальной и непротиворечивой информации, с другой - является необходимым инструментом деятельности сотрудников вуза и обучения студентов. Анализ корректных и полных данных ИАИС влияет на эффективность принятых решений руководством организации.

ИАИС - это автоматизация бизнес-процессов организации. Отличительной особенностью настоящего времени является активность этой проекции. ИАИС отражает не только бизнес-процессы, но и активно воздействует на них, повышая их эффективность.

В большинстве вузов имеется значительное число информационных систем, отвечающих за определенные бизнес процессы. ИС создаются в разное время различными группами разработчиков при использовании разнородных технологических решений. Часть из них может быть не

документирована, а также не поддерживаться разработчиками. Пользуются такими системами, как правило, отдельные подразделения вуза. Только сами пользователи (работники подразделения) знают о структуре и объеме хранимой информации в ИС.

Анализ показывает, что в большинстве вузов имеется большое количество информационных систем с уникальными пользовательскими интерфейсами. Это приводит к избытку неадекватной информации и усложнению работы пользователей, которые лишены возможности оперативно публиковать неструктурированные данные или использовать данные для анализа из-за отсутствия целостной картины. Также отсутствует информационная поддержка для ряда задач управленческого учета.

Интеграция данных множества гетерогенных информационных систем вуза - основная проблема при построении сложных систем, решение которой достигается путем функциональной, технической, а также программной совместимости. Главным этапом создания ИАИС должно быть документирование всех разработок с использованием стандартов, что гарантирует создание успешных систем.

Основные проблемы при интеграции ИС:

1. Обеспечение структурированной исходной информацией, которая хранится по частям в различных системах и может дублироваться. Один из подходов к решению данной проблемы - приведение всех данных к единой структуре.

2. Обеспечение единого доступа к гетерогенным информационным системам, которые были созданы на базе разных технологий. Один из возможных способов решения данной проблемы - построение общей архитектуры интеграции.

3. Обеспечение информационного обмена всех систем в информационном пространстве организации.

4. Существование разнообразных информационных моделей, а также частое изменение их структур приводят к необходимости разработки и

совершенствования методов и средств интеграции неоднородных информационных ресурсов.

Количество физических БД и особенности реализации управляющих ими СУБД не являются главными критериями оценки сложности процесса интеграции. Ключевым является понятие предметной области ИС. Предметная область ИС охватывает некоторую сферу деятельности организации. Таким образом, "предметная область включает набор понятий, которыми можно оперировать" [41]. Между предметными областями могут существовать отношения, например, одна предметная область включает себя понятия из другой. Существенным является тот факт, что предметных областей, относящихся к бизнес процессам вуза, принципиально несколько.

Каждая информационная система вуза покрывает свою предметную область. Это приводит к структурной и семантической неоднородности, когда "данные из различных источниках могут быть по-разному представлены и организованы, или схожие понятия могут по-разному интерпретироваться в разных источниках данных" [55].

Эффект неоднородности проявляется при увеличении числа разнородных гетерогенных информационных систем, различной функциональности [41].

Неоднородность ИС имеет несколько аспектов:

Неоднородность требований. Разработка ИС осуществляется на основе требований соответствующих предметных областей и изменяются в процессе сопровождения в связи с изменениями их особенностей. Кроме того, очевидно, что требования к системе, обусловленные различными предметными областями, могут быть противоречивыми, что делает необходимым выбор наиболее важного из них.

Различие в моделях данных - "данные в различных ИС могут представляться разными способами и в различных моделях данных" [55].

Синтаксическая неоднородность - "данные могут иметь различное представление при из передаче по каналу связи в соответствии с

протоколами взаимодействия (например, бинарные, текстовые, XML и т.д.)" [55].

Структурная неоднородность - в различных информационных системах данные могут представляться различными структурами ("например, ФИО может быть представлено одной строкой или тремя строками") [55].

Семантическая неоднородность - "одни и те же данные могут быть представлены в различных системах понятий, схожие понятия могут по-разному интерпретироваться в разных ИС" [55].

Техническая неоднородность - интегрируемые информационные системы реализованы с использованием различных технических решений, разных производителей, имеют различные способы и протоколы взаимодействия для доступа к системе и т.д. [55].

Неоднородность методов доступа к данным — в частности, "различное назначение и выразительность языков запросов для извлечения данных, различные ограничения на форму запросов" [55].

В настоящей работе задача интеграции данных информационных систем рассматривается как задача интеграции их предметных областей.

Для решения проблемы семантической неоднородности информации при интеграции информационных систем можно использовать онтологии предметной области.

Онтология предметной области включает понятия и отношения между ними. Использование единой онтологии предметных областей в определенной мере позволяет решить проблему неоднородности на уровне понятийной семантики. Однако в подсистемах ИАИС вуза предъявляются различные требования к предметным областям, глубине и формальности их описания, поэтому могут использоваться неоднородные онтологические описания предметной области, представленные в неоднородных онтологических моделях.

ч

Неоднородность онтологических спецификаций появляется на уровнях модельной и понятийной семантики. Соответственно, возникают задачи согласования онтологических спецификаций. На уровне моделей факторами, создающими неоднородность, становятся различия [10]:

• в синтаксисе языков, определяющих онтологические модели;

• в выразительной способности моделей;

• в семантике примитивов, используемых в моделях.

На онтологическом уровне неоднородность порождает различия [10]:

• в именах понятий и отношений;

• в подходах к определению понятий;

• в разбиении предметной области на понятия;

• в покрытии предметной области;

• в точках зрения на предметную область.

С целью корректной интеграции неоднородных информационных систем необходимо выяснить общность и различия онтологий, лежащих в их основе, а также согласовать неоднородные онтологические спецификации и далее осуществлять преобразование информации. Как следствие, обеспечивается совместная работа неоднородных информационных систем в контексте предметной области задачи на семантически значимом уровне.

Анализ состояния исследования по согласованию онтологий показывает, что эти темы исследованы до сих пор недостаточно глубоко, преимущественно для частных случаев. Существующие методы, в основном, неформальны и требуют доработки при использовании в другой организации.

При разработке систем интеграцию онтологий предпочитают избегать, несмотря на то, что эта проблема является актуальной при использовании онтологий для разработки корпоративных информационных систем.

ч

1.2. Анализ интегрированных автоматизированных информационных систем вузов

На сегодняшний день в вузах используются информационные технологии, как один из мощных инструментов повышения эффективности работы, обучения и научных исследований, а также конкурентоспособности. В ряде вузов ведутся работы по построению интегрированной автоматизированной информационной системы для поддержки учебной, финансовой и управленческой деятельности. Многие подсистемы ИАИС созданы на самом различном аппаратном и программном обеспечении с целью автоматизации деятельности отдельных подразделений. Из таких систем получить агрегированную информацию в виде отчета можно только после доработки программ конверторов данных под конкретную задачу.

Основной задачей ИАИС является автоматизация ключевых областей деятельности вуза [18, 60]: образовательного процесса (поддержка проведения занятий, контроль знаний и т.п.); управления учебным процессом (распределение учебной нагрузки между кафедрами, преподавателями; составление расписания занятий и т.д.); управления научно-исследовательской деятельностью; финансового планирования; управленческого учета; административного управления (управление организационной структурой, персоналом, поддержка принятия решений и т.п.); управления информационными ресурсами (доступ пользователей к данным, системам и т.д.). На рисунке 1.1 представлены информационные потоки вуза.

"Связь возможна по трем направлениям: а) вертикальная интеграция информации для стратегического управления, осуществляемая на основе данных, которые были получены в ходе решения задач оперативного управления; б) горизонтальная интеграция информации - на основе операций, выполняемых в рамках решения задач одного уровня управления; в) временная интеграция информации - на основе операций, осуществляемых

с данными, относящимися к различным временным периодам. ИАИС также является важным элементом при реализации обратной связи в схеме управления вузом. На основе информации, получаемой из ИАИС, лица, принимающие решения, ректор, проректоры - имеют возможность оперативно оценивать текущую ситуацию, делать соответствующие выводы и формировать управленческие решения" [18]

Рисунок 1.1— Место ИАИС в схеме управления вузом

ИАИС вуза может быть построена на базе единой технологии (СУБД), для которой не требуется интеграция данных. Но недостатками являются:

1) ограниченность в реализации разнообразных функциональных требований (может возникнуть потребность в функциональности, которую невозможно реализовать в используемой технологии разработки);

2) невозможность связать в единое целое сетевую, организационную инфраструктуры;

3) ограниченность использования - по отдельным подразделениям или по пользователям.

Анализ ИАИС вузов на базе различных технологических решений [27, 31, 33, 35, 40] показал, что в большинстве случаев выполняется интеграция собственных разработок, которые используются для задач управления учебным процессом, научной деятельностью, и систем сторонних разработчиков для задач административного управления. ИАИС, разработанные на базе концепции интеграции, охватывают различные сферы деятельности вуза и предоставляют доступ к данным для многочисленных пользователей, обычно являются "средой всего вуза" [35].

Однако в вузах большинство информационных систем:

- не обеспечивают комплексную поддержку принятия управленческих решений (например, поддержку процессов менеджмента качества);

- носят фрагментарный характер;

- слабо приспособлены для адаптации к изменяющимся требованиям функционирования.

Как показал анализ, в вузе из-за большого числа ИС, автоматизирующих различные бизнес-процессы, не решена проблема интеграции неоднородных информационных ресурсов.

1.3 Основные подходы к интеграции информационных систем

Интеграция данных одна из самых приоритетных задач построения ИАИС [14, 39]. Проблема интеграции данных возникает при использовании информационных систем от разных разработчиков или с различными системами управления базами данных (СУБД), а также там, где необходимо получить доступ к агрегированной информации.

Перед интеграцией данных необходимо "идентифицировать и каталогизировать данные, а также построить модель данных" [5]. На практике для решения проблемы интеграции данных используют наиболее подходящую технологию реализации (EDI, DCOM, OLAP, GIS, XML, Web-сервисы) [5, 17, 53, 56, 57].

Существуют несколько методов интеграции данных информационных систем.

Метод распространения данных заключается в осуществлении переноса информации из одной ИС в другую после наступления определенных событий. Отличительной особенностью этого метода является оперативный обмен данными. Данные передаются как синхронно, так и асинхронно. К недостаткам можно отнести невозможность выполнения общих аналитических запросов, так как может потребоваться применение временного хранилища-анализатора, которое в этом подходе не предусмотрено. [36].

При использовании подхода консолидации данные извлекаются из нескольких информационных систем и помещаются в одно хранилище данных. Процесс заполнения хранилища является однонаправленным и разделяется на три фазы - извлечение, преобразование и загрузка. Существуют несколько модификаций данного подхода, которые можно отнести к следующим категориям: перенос структур и интеграция [77, 78, 79].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Бубарева, Олеся Александровна, 2014 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Аджиев, A.C. Интеграция и загрузка структурированных данных в ИС на основе платформы ИСИР / A.C. Аджиев // Информационное обеспечение науки. Новые технологии: сборник научных трудов. - М., 2005. - С. 199-224.

2. Батоврин, В.К. Разработка понятийной схемы (онтологии) для обеспечения единой семантики в среде открытой системы интеграции разнородных данных / В.К. Батоврин, М.Р. Когаловский, A.C. Королев, А.Б. Петров // Телематика'2006: материалы Всероссийской научно-методической конференции. СПб., июнь 2006 г. - СПб.: Из-во СПбГУ ИТМО, 2006. - С. 90-91.

3. Башмаков, А.И. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие. / А.И. Башмаков, И.А. Башмаков // - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 304 с.

4. Бездушный, А.Н. Место онтологий в единой интегрированной системе РАН / А.Н. Бездушный, Э.А. Гаврилова, В.А. Серебряков, A.B. Шкотин // Современные технологии в информационном обеспечении науки. URL: http ://www.benran.ri]/Mflgazin/cgi-bin/Sb_03/pr03.exe?! 15 (дата обращения: 20.08.2011).

5. Бочков, И. Стандарты и технологии системного взаимодействия /И. Бочков// Открытые системы. - 2002. - № 11. - С. 49-52.

6. Бубарева, O.A. Адаптируемая система расчета себестоимости ОУ на основе онтологического подхода как часть автоматизированной системы управления вузом / O.A. Бубарева // Сборник научных работ Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ в области технологий электронного обучения в образовательном процессе. - Белгород: Белгородский государственный университет, 2010.-С. 112-116.

7. Бубарева O.A., Ануфриева Н.Ю., Попов Ф.А. программа: АРМ «Расчет себестоимости образовательной услуги». Роспатент. Свидетельство: №2011612224 от 17.03.2011.

8. Бубарева O.A., Ануфриева Н.Ю., Попов Ф.А. программа: Информационная система поддержки учебно-организационной деятельности ВУЗа. Роспатент. Свидетельство: № 2011612226 от 17.03.2011.

9. Бубарева, O.A. Интеграция данных в интегрированной автоматизированной информационной системы ВУЗа / O.A. Бубарева, Ф.А. Попов // Материалы четырнадцатой региональной конференции по математике: «МАК-2011». - Барнаул: Алтайский государственный университет, 2011. -С. 52-54.

10. Бубарева, O.A. Интеграция неоднородных онтологий на основе их семантической близости / O.A. Бубарева // Информация и образование: границы коммуникаций INFO'12: сборник научных трудов №4(12). - Горно-Алтайск: РИО ГАГУ, 2012. - С.456-458.

11. Бубарева, O.A. К вопросу проектирования автоматизированной системы управления учебным процессом ВУЗа / O.A. Бубарева //

ч Телематика'2010: телекоммуникации, веб-технологии, суперкомпьютинг:

сборник статей участников Всероссийского конкурса научных работ студентов и аспирантов. - СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010. - С. 72-76.

12. Бубарева, O.A. Использование онтологий с целью интеграции данных в рамках автоматизированных информационных систем вузов / O.A. Бубарева, Ф.А. Попов, Н.Ю. Ануфриева // Фундаментальные исследования. -2011. - № 12 (часть 1).-С. 85-88.

13. Бубарева, O.A. Математическая модель процесса интеграции информационных систем на основе онтологий / O.A. Бубарева, Ф.А. Попов // Современные проблемы науки и образования. - 2012. - № 2; URL: www.science-education.ru/102-6030 (дата обращения: 19.04.2012).

14. Бубарева, O.A. Решение проблемы интеграции данных при построении интегрированной автоматизированной информационной системы вуза / O.A. Бубарева, Ф.А. Попов, Н.Ю. Ануфриева // Международный журнал экспериментального образования. - 2011. - № 5. - С. 90-92.

15. Бубарева, O.A. Информационная система управления финансами вуза / O.A. Бубарева, Ф.А. Попов, Н.Ю. Ануфриева, A.A. Тютякин // Фундаментальные науки и образование: материалы I Международной научно-практической конференции. - Бийск: ФГБОУ ВПО «АГАО», 2012. -С. 176-179.

16. Вагин, В.Н. Разработка метода интеграции информационных систем на основе метамоделирования и онтологии предметной области / В.Н. Вагин, И.С. Михайлов // Программные продукты и системы. - 2008. - С. 22-26.

17. Веселов В., Долженков А. XML и технологии баз данных. URL: http://www.osp.ru/os/2001/02/ (дата обращения: 22.06.2011).

18. Волкова Т.В. Совершенствование процессов формирования информации для управления вузом на основе интегрированной автоматизированной системы: диссертация кан. тех. наук, Оренбургский государственный университет. Оренбург, .2008.

19. Верников Г. Стандарты онтологического исследования IDEF5; URL: www.vpg.ru/main.mhtml?PubID=25 (дата обращения: 18.10.2011).

20. Гаврилова, Т.А. Ohtojiui ический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем / Т.А. Гаврилова // Новости искусственного интеллекта. - 2003. - № 1 (55). - С. 24-30.

21. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский //.- СПб.: Питер, 2002. - 382 с.

22. Герасимов, В.В. Система образовательных порталов России: анализ телекоммуникационной инфраструктуры, общие требования к аппаратным платформам, технические аспекты размещения / В.В. Герасимов [и др.]// Образовательные порталы России: сборник трудов. - М.: Технопечать, 2004. - Вып. 1. - С. 25-129.

23. Гладун, А .Я. Онтологии в корпоративных системах / А.Я. Гладун, Ю.В. Рогушина // Корпоративные системы. - 2006. - № 1. - Ч. II.

24. Грибков, Е. Методы учета затрат и расчета себестоимости / Е. Грибков // Экономика и бизнес №50: 2008/ URL: http://www.eg-online.ru/article/51925/ (дата обращения: 05.10.2011).

25. Грибова, В.В. Автоматизация проектирования, реализации и сопровождения пользовательского интерфейса на основе онтологического подхода: автореф. дис. канд. тех. наук / Грибова В.В. - Владивосток, 2007.

26. Гринев, М. Особенности СУБД Sedna. XML-СУБД Sedna: технические особенности и варианты использования / М. Гринев, С. Кузнецов, А. Фомичев // Открытые системы. - 2004. - № 8.

27. Журавлев, В.М. Автоматизированная информационная система «Учебное планирование» / В.М. Журавлев, A.M. Даничев, H.A. Шубина // Бюллетень "CAD/CAM/CAE/CALS". 2(5). - Красноярск: КГТУ, Научно-образовательный центр интегрированных компьютерных технологий, 2004. -С. 10-32.

28. Игнатова, И.Г. Корпоративные электронные информационные среды поддержки научно-образовательной деятельности на основе процессно-ролевого подхода: автореф. докторской дис. - М.:-2005.

29. Исследование применения онтологических моделей для семантического поиска / А. И. Бажанова, Т.В. Мартыненко // Материалы II научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. - Донецк: ДонНТУ, 2011. - С. 244-248.

30. Карпенко, А. П. Методы отображения онтологий. Обзор / А.П. Карпенко, P.C. Сухарь // Наука и образование. - 2009. [Электронный ресурс]. URL: http://technomag.edu.ni/doc/l 15931.html (дата обращения: 20.08.2011).

31. Кияшко, Т.М. Возможность поддержки бизнес-процессов вуза с помощью информационного интегрирующего комплекса / Т.М. Кияшко, В.А. Кондратенко, О.Д. Орехова, JI.A. Пищак // Тр. Всероссийской научной конференции «Научный сервис в сети Интернет» (г. Новороссийск, 20-25 сентября 2004). - М.: МГУ, 2004. - С. 73-75.

32. Клещев, A.C. Классификация свойств онтологий. Онтологии и их классификации / A.C. Клещев, Е.А. Шалфеева // Препринт. - Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2005. - 19 с.

33. Крюков, В.В. Разработка информационной среды на базе комплексного подхода / В.В. Крюков, К.И. Шахгельдян // Труды всероссийской научно-методической конференции «Телематика». - СПб.: Из-во СПбГУ ИТМО, 2007.

34. Кузнецов, О.П. Онтология как систематизация научных знаний: структура, семантика, задачи / О.П. Кузнецов, B.C. Суховеров, Л.Б. Шипилина // URL: http://cmm.ipu.ru/proc (дата обращения: 20.08.2011).

35. Курмышев, Н.В. Построение портала ВУЗа на платформе WebSphere Portal. Концепция и опыт внедрения в Новгородском государственном университете / Н.В. Курмышев и др. // Тр. Всероссийской научно-методической конференции «Телематика». - СПб., 2005. URL: http://tm.ifmo.ru/tm2005/src/252c.pdf (дата обращения: 01.07.2011).

36. Ландэ, Д.В. Основы интеграции информационных потоков: монография / Д.В. Ландэ //. -Киев: Инжиниринг, 2006. - 240 с.

37. Ломов, П. А: Интеграция семантически связанных информационных ресурсов на основе онтологий для эффективного информационного обеспечения рационального природопользования / П. А. Ломов, М. Г. Шишаев // Глубокая переработка минеральных ресурсов: сборник материалов IV школы молодых ученых и специалистов «Сбалансированное природопользование». - Апатиты: Изд-во КНЦ РАН, 2008.-С. 243-247.

38. Лукашевич, Н. В. Онтологии для автоматической обработки текстов: описание понятий и лексических значений / Н.В. Лукашевич, Б.В. Добров // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: труды международной конференции «Диалог 2006». - М.: Изд-во РГГУ, 2006. - С. 138-142.

39. Лэм, У. Методология интеграции корпоративных систем / У. Лэм, В. Шанкарараман // Открытые системы. - 2004. - № 9.

40. Миронов, А.Н. Интегрированная информационная система в учебном процессе ВУЗа // Сборник трудов IV Международной научно-практической конференции «Информационная среда вуза XXI века». -Петрозаводск: ПетрГУ, 2007. - С. 52-54.

41. Михайлов И.С. Математическое и программное обеспечение структурной и семантической интероперабельности информаодонных систем на основе метамоделей: дис. кан. тех. наук. МЭИ, Москва, 2008.

42. Муромцев, Д.И. Онтологический инжиниринг знаний в системе Protégé / Д.И. Муромцев //. - СПб.: СПб ГУ ИТМО, 2007. - 62 с.

43. Найханова, Л.В. Применение методов нечеткого регулировании в соединении онтологий предметной области [Текст] / Л.В. Найханова // Программные продукты и системы: между нар. журн. - Тверь: НИИ ЦПС. -2008.-№2.-С. 41-44.

44. Нестеренко, А.К. Интеграция информационных потоков посредством координирующих рабочих процессов / А.К. Нестеренко, Т.М. Сысоев, A.A. Бездушный, А.Н. Бездушный // Научный сервис в сети Интернет: труды Всероссийской научной конференции. Новороссийск. - М.: Из-во МГУ, 2004. - С. 165-167.

45. Никоненко, A.A. Обзор баз знаний онтологического типа / A.A. Никоненко // Искусственный интеллект. - 2002. - № 4. - С. 157-163.

46. Норенков, И.П. Информационно-образовательные среды на базе онтологического подхода / И.П. Норенков, М.Ю. Уваров // В сборнике научных статей Интернет-порталы: содержание и технологии; ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика». - М.: Просвещение, 2005. Вып. 3. - С. 367-378.

47. Нотт, К. Выбор ESB-топологии, соответствующий вашей бизнес-модели [Электронный ресурс] / К. Нотт, М. Стоктон // URL: http://www.ibm.com/ developerworks/ru/library/ws-soa-esbtop/index.html (дата обращения: 22.06.2011).

48. Обзор инструментов инженерии онтологий / О.М. Овдей, Г.Ю. Проскудина // Журнал ЭБ. - 2004. - № 4.

49. Онтологии и тезаурусы: учебное пособие / В.Д. Соловьев, Б.В. Добров, В.В. Иванов, Н.В. Лукашевич . - М.: 2006. - 157 с.

50. Скворцов, Н. А. Использование онтологии верхнего уровня для отображения информационных моделей. RCDL'2008 / H.A. Скворцов // . -Дубна: ОИЯИ, 2008 - С. 122-127.

51. Скурихин, А. Генетические алгоритмы / А. Скурихин // Новости искусственного интеллекта. - 1995. - № 4. - С. 6-17.

52. Старых, В.А. Кросс-платформенные Web-решения интеграции информационных ресурсов и данных в организации взаимодействия гетерогенных информационных систем / В.А. Старых, С.Б. Дунаев // Телематика: труды Всероссийской научно-методической конференции. -СПб.: Из-во СПбГУ ИТМО, 2005.

53. Трэвис, Б. XML и SOAP: программирование для серверов BizTalk. Новейшие технологии: пер.с англ. / Б. Трэвис. - М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция», 2001. - 496 с.

54. Тузовский, А.Ф. Работа с онтологиями в системе управления знаниями организации / А.Ф. Тузовский, C.B. Козлов // Сборник тезисов докладов второй международной конференция по когнитивной науке CogSci-2006 - Санкт-Петербург, 9-13 июня 2006. - СПб.: СПбГУ, 2006. -Т. 2-С. 581-583.

55. Тузовский, А.Ф. Онтолого-семантические модели в корпоративных системах управления знаниями: диссертация доктора технических наук. Томский политехнический университет, Томск, 2007.

56. Филиппов, В. Электронные хранилища информации и Web-технологии / В. Филиппов. - М.: УРСС, 2001. - 500 с.

57. Хабибуллин, И.Ш. Самоучитель XML / И.Ш. Хабибулин. - СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 289 с.

58. Черняк, JI. Говорим SOA, подразумеваем ЕА / Л. Черняк // Открытые системы. - 2005. - № 4.- С. 18-23.

59. Шахгельдян, К.И. Функционально-онтологический подход к построению корпоративной информационной среды вуза / К.И. Шахгельдян // Информационные и телекоммуникационные системы и технологии: труды международной научно-практической конференции. - СПб.: Из-во СПбГТУ, 2007. - С. 56-76.

60. Шахгельдян, К.И. Теоретические принципы и методы повышения эффективности автоматизации образовательных учреждений на основе онтологического подхода: диссертация доктора технических наук. Ин-т информатизации образования Рос. акад. образования, Москва, 2009.

61. Baader, F. The Description Logic Handbook: Theory, Implementation, and Applications /F. Baader. - Cambridge University Press, 2003.

62. Bechhofer, S. OilEd: A Reason-able Ontology Editor for the Semantic Web / S. Bechhofer, I. Horrocks, C. Goble, R. Stevens // Joint German/Austrian conf. on Artificial Intelligence. Lecture Notes in Artificial Intelligence LNAI 2174, Springer-Verlag, Berlin, 2001. - P.396-408.

63 Capiat, G. Model Mapping in MDA / G. Capiat, J.L. Sourrouille // Workshop in Software Model Engineering, 2002.

64. Chalupsky, H. OntoMorph: A translation system for symbolic knowledge / H. Chalupsky. - San Francisco, 2000.

65. Chaudhri V., Farquhar A., Fikes R., Karp P., Rice J.. OKBC: A Programmatic Foundation for Knowledge Base Interoperability. AAAI'98, 1998.

66. Dou D., McDermott D., Qi P.. Ontology translation by ontology merging and automated reasoning. EKAW'02 workshop on Ontologies for MultiAgent Systems, Siguenza, 2002.

67. Ehrig M., Sure Y. // The semantic web: Research and applications. Proc. 1st European Semantic Web Symposium. LNCS. Berlin: Springer, 2004. V. 3053. p. 76.

68. Falkl J., High R., Lau Ch. Service Oriented Architecture Compliance: Initial steps in a longer journey.- 2005.

69. Goldberg, D. E.: Genetic Algorithms. Addison Wesly, Reading, MA 1978.

70. Gruber T.R. A Translation Approach to portable ontology specification//Knowledge Systems 92-7, Laboratory, Stanford University, Technical Report KSL.-1993.

71. Guarino N. Formal ontology, conceptual analysis and knowledge presentation//International Journal of Human and Computer Studies, 43(5/6), pp. 625-640.

72. Guarino N. Formal Ontology in Information Systems, Proceedings of FOIS'98, Trento, Italy, 6-8 June 1998. Amsterdam, IOS Press, pp. 3-15.

73. Hao He. What is Service-oriented Architecture. -2003 -http://www.xml.eom/pub/a/ws/2003/09/30/soa.html (дата обращения: 01.08.2011).

74. Henrik Bulskov, Rasmus Knappe, Troels Andreasen. //. Proc. 5th Int. FQAS Conf. LNCS. V. 2522. P. 100. Berlin: Springer, 2002.

75. Hirst G., St-Onge D. /7 WoraNet: An electronic lexical database. Cambrige, 1998. P. 305.

76. Integration Consortium - Международный консорциум по интеграции, URL: http://citcity.ru/11134/ (дата обращения: 20.08.2011).

77. Intersoft Lab. Justification of the need to store data. URL: http://www.getinfo.ru/get.html?did=237 (дата обращения: 22.06.2011).

78. Intersoft Lab. Sharing accounting systems and OLAP technology. URL: http://www.iso.ru/joumal/articles/248.html (дата обращения: 22.06.2011).

79. Intersoft Lab. Strategies for consolidation of disparate data and analytical applications. URL: http://www.iso.ni/joumal/articles/353.html (дата обращения: 22.06.2011).

80. ISO 8879:1986. Information processing - Text and office systems -Standard Generalized Markup Language (SGML).

81. Kalinichenko L.A. Methods and tools for equivale nt data model mapping construction. Advances in Database Technology: Proc. of the International Conference on Extending Database Tec hnology EDBT'90. LNCS 416. - Berlin-Heidelberg: Springer-Verlag, 1990. - P. 92-119.

82. Leacock C., Chodorow M. // WordNet: An electronic lexical database. Cambrige, 1998.-P. 265.

83. Levenshtein I. V. // Cybernetics and Control Theory. 1966, - P. 707.

84. Li Y., Bandar Z. A., McLean D. // IEEE Trans, on Knowledge and Data Engineering. 2003, - P. 871.

85. Maedche A., Staab S. // Proc. 13th EKAW Conf. LNAI. Berlin: Springer, 2002,-P. 251.

86. Maedche A., Zacharias V. // Proc. 6th European PKDD Conf. LNCS V. 2431. Berlin: Springer, 2002, - P. 348.

87. Mena E., Illarramendi A., Kashyap V., Sheth A.. OBSERVER: An approach for query processing in global information systems based on interoperation across preexisting ontologies. Distributed and Pa rallel Databases, An International Journal, N.2, 2000.

88. Mitra P.. WieHerhold G.. Reso!ving te rminological heterogeneity in ontologies. In Proceedings of the ECAI'02 workshop on Ontologies and Semantic Interoperability, Lyon, 2002.

89. Nguyen H.A. Thesis for the Degree Master of Science. - University of Houston-Clear Lake, 2006.

90. Nilsson M. IEEE Learning Object Metadata RDF binding. Royal Institute of Technology, Stockholm, URL: http://kmr.nada.kth.se/el/ims/metadata.html (дата обращения: 22.06.2011).

91. Noy N., Musen M. The PROMPT Suite: Interactive Tools For Ontology Merging And Mapping // Stanford Medical Informatics, Stanford Univ., 2003.

92. ODE, WebODE [Электронный ресурс] URL: delicias.dia.fi.upm.es/webODE/ (дата обращения: 14.05.2011).

93. OntoEdit: Collaborative ontology development for the Semantic Web. Y. Sure, M. Erdmann, J. Angele, S. Staab, R. Studer, D. Wenke // In Proc. of the Inter. Semantic Web Conference (ISWC 2002), Sardinia, Italia, June 2002.

94. Ontolingua [Электронный ресурс] URL: http://www.ksl.stanford.edu/sofltware/ontolingua/ (дата обращения: 14.05.2011).

95. Protege. [Электронный ресурс] URL: protege.stanford.edu/download/registered.html (дата обращения: 14.05.2011).

96. Rada R., Mili H., Bicknell, E. et al. // IEEE Trans, on Systems, Man and Cybernetics. 1989. V. 19. P. 17.

97. RDF Vocabulary Description Language 1.0: RDF Schema, W3C Working Draft; URL: www.w3.org/TR/rdf-schema/ (дата обращения: 14.05.2011).

98. Resnik P. Using information content to evaluate semantic similarity in a taxonomy // Proc. 14th Int. Joint Conf. on Artificial Intelligence. Montreal, 1995. P. 448.

99. Rodriguez M.A. Thesis for Degree of Doctor of Philosophy. University of Maine, 2000.

100. SOAP - [Электронный ресурс] URL: http://www.w3.org/TR/soap/ (дата обращения: 01.08.2011).

101. Spasic I. Nenadic G., Manios K. et al. // Proc. 3rd Int. IDEAL Conf. LNCS. Berlin: Springer, 2002. V. 2412. P. 429.

102. Stojanovic N., Madche A., Staab S. et al. // Proc. 1st Int. Conf. on Knowledge Capture. New York, 2001. P. 155.

103. W3C Recommendation RDF/XML Syntax Specification, URL: http://www.w3.org/ (дата обращения: 22.06.2011).

104. Web Services/SOAP and CORBA. [Электронный ресурс] URL: http://www.xs4all.nl/~irmen/comp/CORBA_vs_SOAP.html

105. WebOnto [Электронный ресурс] URL: http://webonto.open.ac.uk (дата обращения: 14.05.2011).

106. What is ontology? Frequently asked questions. - [Электронный ресурс] URL: http://www.alphaworks.ibm.com/contentnr/semanticsfaqs (дата обращения: 20.08.2011).

107. WSDL [Электронный ресурс] URL: http://www.w3.org/TR/wsdl (дата обращения: 01.08.2011).

108. Wu Z., Palmer M. // Proc. 32nd Annual Meeting of the Association for Comput. Linguistics. Las Cruces, 1994. P. 133.

109. XML [Электронный ресурс] URL: http://www.w3.org/XML/ (дата обращения: 01.08.2011).

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Онтология «Управление учебным процессом»

<rdf RDF rdf:parseType="Onthology" rdf пате="Управление учебным процессом">

<rdf Description>

//КОРЕНЫ/

<rdf concept id="ROOT_CONCEPT" type="ROOT"> <rdf hasSubConcept concept-'Управление учебным процессом "> </rdfconcept> // Classes

<!— ВнеАудиторная_нагрузка —>

- <owl:Class rdf:about="BнeAyдитopнaя_нaгpyзкa"> <rdfs:subClassOf ^хеэоигсе-'Дисциплина" /> </owlClass>

- <!— Дисциплина —>

- <owl:Class rdf:about="flncunnnHHa"> <rdfs subClassOf rdf:гesource="Kaфeдpa" /> <rdfs:subClassOf ^:ге5оигсе="Рабочий_учебный_план" /> </owl:Class>

-<!-- KCP-->

- <owl:Class rdf:about="KCP"> <rdfs:subClassOf ^хезоигсе-'Дисциплина" /> </owl:Class>

- — r\iaL(JC/4pci —'

- <owl Class гdf:about="Kaфeдpa">

<rdfs subClassOf ^.ге5оигсе="Организационная_структура" /> </owl:Class>

- <!-- Контроль —>

- <owl:Class rdf:about="Koнтpoль"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="Диcциплинa" /> </owl:Class>

- <!-- Лабораторные -->

- <owl:Class rdf:about="J1a6opaTopHbie"> <rdfs:subClassOf rdf: resource-'Дисциплина" /> </owl:Class>

- <i— Лекции —>

- <owl Class rdf аЬо1Д="Лекции"> <rdfs:subClassOf ^теэоигсе-'Дисциплина" /> </owl:Class>

- <!— Лекции_поток —>

- <о\л/1:С1азз ^:аЬои1="Лекции_поток"> <rdfs:subClassOf ^:гезоигсе-'Дисциплина" /> <^з:зиЬС1аззОТ ^:гезоигсе="Учебная_группа" /> </о\л/1:С1азз>

- <!— Образование -->

<owl:Class ^:аЬои1="Образование" />

- <!— Образовательная_программа —>

- <о\м1:С1азз ^:аЬо1й="Образовательная_программа"> <^з:зиЬС1азз(Х ^тезоигсе-'Образовательный_процесс'' /> </о\л/1:С1азз>

- <!— Образовательный_процесс -->

- <owl:Class ^:аЬои1-'Образовательный_процесс''> <rdfs:subClassOf ^:гезоигсе="Образование" /> </owl:Class>

- <!— Организационная_структура -->

- <owl:Class rdf:about="Opгaнизaциoннaя_cтpyктypa"> <^з:зиЬС1аззО( rdf:resource="Oбpaзoвaниe" /> </о\/у1:С1азз>

- <!— Практики —>

- <owl:Class rdf:about="Пpaктики"> <^8:зиЬС1аззСХ ^:гезоигсе="Дисциплина" /> •«•/иин.ыава-*

- <!— Преподаватель —>

- <о\л/1:С1азз rdf:about="Пpeпoдaвaтeль"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="Диcциплинa" /> <^з:зиЬС1аззСХ rdf:resource="Kaфeдpa" /> </о\л/1:С1азз>

- <!— Рабочий_учебный_план -->

- <owl:Class ^:аЬо1Л="Рабочий_учебный_план"> <^8:8иЬС1аззСХ rdf:resource="Учeбный_плaн" /> </о\л/1:С1а88>

- <!— Ректорат ~>

- <о\л/1:С1азз rdf:about="Peктopaт">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="Opгaнизaциoннaя_cтpyктypa" /> </о\л/1:С1азз>

- <!-- Совет -->

- <о\М:С1аз8 rdf:about="Coвeт">

<rdfs:subClassOf ^:ге5оигсе="Организационная_структура" /> </owl:Class>

- <!-- Специальность —>

- <owl:Class ^:аЬои!="Специальность"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="Oбpaзoвaтeльный_пpoцecc" /> </owl:Class>

- <!— Студент —>

- <owl:Class rdf:about="CTyfleHT"> <rdfs:subClassOf rdf:resouгce="Koнтpoль" /> <rdfs:subClassOf rdf:resource="y4e6Ha3_rpynna" /> <rdfs:subClassOf rdf:resource="Фpaгмeнт_знaний" /> </owl:Class>

- <!— Учебная_группа —>

- <owl:Class rdf:about="Учeбнaя_гpyппa"> <rdfs:subClassOf ^:ге5оигсе="Рабочий_учебный_план" /> <rdfs:subClassOf rdf:гesource="Cпeциaльнocть" /> </owl:Class>

- <!-- Учебный_план —>

- <owl:Class ^:аЬои1="Учебный_план">

<rdfs:subClassOf ^:ге8оигсе="Образовательная_программа'' /> </owl:Class>

- <!— Фрагмент_знаний —>

- <Cvv!:C!sss rdi:auuul-фрагмент_знаний '> <rdfs:subClassOf rdf:resource="Диcциплинa" /> </owl:Class>

// Individuals

- <!— Должность —>

- <owl:Namedlndividual rdf:about="Дoлжнocть"> <rdf:type rdf.resource-'Преподаватель" /> </owl:Namedlndividual>

- <!-- Контингент_студентов —>

- <owl:Namedlndividual ^:аЬо1Л="Контингент_студентов"> <rdf:type rdf:resource="y4e6Hafl_rpynna" /> </owl:Namedlndividual>

- <!-- Нагрузка —>

- <owl:Namedlndividual rdf:about="Harpy3Ka"> <rdf:type rdf:resource="KCP" />

<rdf:type rdf:resource-'Лабораторные" />

сгеИ^уре гсКтеэоигсе-'Лекции"/> <^1^уре rdf:resource="Лekции_пoтoк" /> <гсШуре rdf:resource="Пpaктики" /> </owl:Namedlndividual>

- <!-- Наименование -->

- <owl:Namedlndividual ^:аЬо1Л="Наименование"> <гЬТ:1уре rdf:resource="Учeбнaя_гpyппa" /> </owl:Namedlndividual>

- <!— Степень —>

- <о\л/1:Мап^1г^уИиа1 rdf:about="Cтeпeнь"> <rdf:type rdf:resource="Пpeпoдaвaтeль" /> </owl:Namedlndividual>

- <!— ФИО ->

- <owl:Namedlndividual rdf:about="ФИO"> <rdf:type ^гезоигсе-'Преподаватель" /> </owl:Namedlndiv¡dual>

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Онтология «Себестоимость ОУ»

<rdf RDF rdf parseType-'Onthology" rdf пате="Себестоимость">

<rdf Description>

//КОРЕНЫ/

<rdf concept id="ROOT_CONCEPT" type="ROOT"> <rdf hasSubConcept сопсер1="Себестоимость"> </rdf concept> // Classes

<1-- АМОРТИЗАЦИЯ -->

- <owl Class rdf аЬо1Л="Амортизация">

<rdfs subClassOf rdf гезоигсе="Косвенные_расходы" /> <rdfs subClassOf rdf ге8оигсе="Общеинститутские_затраты" /> </owl Class>

- <1— ГРУППА ~>

- <owl Class rdf about='Tpynna">

<rdfs subClassOf rdf гезоигсе="Нагрузка_по_^исциплине" />

</owl Class>

-<l--ДИСЦИПЛИНА -->

- <owl Class rdf аЬои1="Дисциплина">

<rdfs subClassOf rdf гезоигсе="Нагрузка_по^цисциплине" /> </owl Class>

- <1-- ЗАРТРАТЫ_ППС -->

- <owl Class rdf аЬои1="Зартраты_ППС">

<rdfs subClassOf rdf гезоигсе="Затраты_кафедры" /> </owl Class>

- <1-- ЗАТРАТЫ_КАФЕДРЫ ~>

- <owl Class rdf аЬои1="Затраты_кафедры">

<rdfs subClassOf rdf гезоигсе="Прямые_расходы" /> <rdfs subClassOf rdf ге8оигсе="Учебные_затраты" /> </owl Class>

- <1-- ЗАТРАТЫ_НА_АДМ -УПРАВ _ПЕРСОНАЛ -->

- <owl Class rdf аЬои1="Затраты_на_адм -управ _персонал"> <rdfs subClassOf rdf гезоигсе="Косвенные_расходы" /> <rdfs subClassOf rdf гезоигсе="Общеинститутские_затраты" /> </owl Class>

- <1- ЗАТРАТЫ_НА_ОДНОГО_ПРЕПОДАВАТЕЛЯ ->

- <owl Class rdf аЬои!="Затраты_на_одного_преподавателя">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="3apTpaTbi_nnc" /> </owl:Class>

- <!-- ЗАТРАТЫ_НА_ПЛОЩАДИ_ОБЩЕГО_ПОЛЬЗОВАНИЯ ->

- <owl:Class гdf:about="Зaтpaты_нa_плoщaди_oбщeгo_пoльзoвaния"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="KocBeHHbie_pacxoAbi" /> <rdfs:subClassOf rdf:resource-'Общеинститутские_затратьГ /> </owl:Class>

- <!— ЗАТРАТЫ_НА_ПР._ОБСЛУЖ._ПЕРСОНАЛ -->

- <owl:Class ^:аЬои1=''Затраты^а_пр._обслуж._персонал''> <rdfs:subClassOf rdf:resource="KocBeHHbie_pacxoflbi" /> <rdfs:subClassOf rdf:гesouгce="Oбщeинcтитyтcкиe_зaтpaты" /> </owl:Class>

- <!-- ЗАТРАТЫ_НА_УЧЕБ._ВСПОМ._ПЕРСОНАЛ -->

- <owl:Class ^:аЬои1="Затраты_на_учеб._вспом._персонал"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="KocBeHHbie_pacxoflbi" /> <rdfs:subClassOf гdf:гesource="Oбщeинcтитyтcкиe_зaтpaты" /> </owl:Class>

- <!— ЗАТРАТЫ_НА_УЧЕБНУЮ_АУДИТОРИЮ -->

- <owl:Class rdf:about="3aTpaTbi_Ha_y4e6Hyra_ayflMTopMra"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="ripflMbie_pacxoflbi" /> <rdfs:subClassOf rdf:resource="y4e6Hbie_3aTpaTbi" /> </owl:Class>

- <!— КАЛЬКУЛИРОВАНИЕ -->

- <owl:Class rdf:about="Kaлькyлиpoвaниe"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="Ce6ecTonMocTb" /> </owl:Class>

- <!— КОЛИЧЕСТВО_СТУДЕНТОВ -->

- <owl:Class rdf:ab0Ut="K0nn4ecTB0_cTyfleHT0B"> <rdfs:subClassOf rdf:resource=Tpynna" /> </owl:Class>

- <!— КОСВЕННЫЕ_РАСХОДЫ -->

- <owl:Class rdf:about="KocBeHHbie_pacxoflbi"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="Ce6ecTOHMocTb" /> </owl:Class>

- <!-- НАГРУЗКА[ЧАСЫ]_ПО_УЧ._ПОРУЧЕНИЮ -->

- <owl:Class rdf:about="Harpy3Ka[4acbi]_no_y4._nopy4eHnra"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="3aTpaTbi_Ha_OAHoro_npenoflaBaTenfl" /> </owl:Class>

- <!— НАГРУЗКА_ПО_ДИСЦИПЛИНЕ ->

- <owl:Class ^:аЬои*="Нагрузка^о_дисциплинем> <rdfs:subClassOf rdf:resource="Haгpyзкa[чacы]_пo_yч._пopyчeнию" /> </о\л/1:С1а5Б>

- <!-- ОБЩЕИНСТИТУТСКИЕ_ЗАТРАТЫ -->

- <о\м1:С1азз ^:аЬои1="Общеинститутские_затратьГ> <rdfs:subClassOf ^:гезоигсе="Калькулирование" /> </о\л/1:С1азз>

- <!— ПРЕПОДАВАТЕЛЬ -->

- <о\л/1:С1аз8 гdf:about="Пpeпoдaвaтeль">

<rdfs:subClassOf ^:ге8оигсе="Затраты_на_одного_преподавателя" /> </owl:Class>

- <!— ПРОЧИЕ_РАСХОДЫ -->

- <owl:Class rdf:about="Пpoчиe_pacxoды"> <^8:зиЬС1аз8С^ rdf:resource="Kocвeнныe_pacxoды" /> <rdfs:subClassOf rdf:resource="Oбщeинcтитyтcкиe_зaтpaты" /> <^8:8иЬС1аз80Т ^:гезоигсе="Прямые_расходы" /> </см1:С1а88>

- <!-- ПРЯМЫЕ_РАСХОДЫ -->

- <owl:Class ^:аЬо1Л="Прямые_расходы"> <rdfs:subClassOf ^:гезоигсе=''Себестоимостьм /> </о\л/1:С1аз8>

- <!-- СЕБЕСТОИМОСТЬ -> <о\л/1:С1азз rdf:about="Ceбecтoимocть" />

- <!— СТОИМОСТЬ_1_ЧАСА ->

- <о\л/1:С1азз ^:аЬо1^=,'Стоимость_1_часа">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="Зaтpaты_нa_oднoгo_пpeпoдaвaтeля" /> </о\л/1:С1а88>

- <!-- УЧЕБНЫЕ_ЗАТРАТЫ ->

- <о\л/1:С1азз ^:аЬои1="Учебные_затраты"> <гdfs:subClassOf ^хезоигсе-'Калькулирование" /> </о\л/1:С1азз>

- <!-- ППС -->

<о\м1:№пг^1гк1Шиа1 ^Г.аЬсий-'ППС" /> с/гсК: Ое5спрйоп>

ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Онтология «Успеваемость»

сгсЛ^йР ^рагэеТуре-'СМЫоду" г<^:пате="Успеваемость">

<^:Ое8спрйоп>

//КОРЕНЬ//

<?хт17ег8юп="1.0"?>

<owl:Annotat¡onProperty ^:аЬои1-'&ипШ^-оп1о1оду-2;Дисциплина''>

<^8:зиЬРгоре|1уС)Т rdf:resource="&rdfs;comment"/> </owl:AnnotationProperty>

<owl:Class ^:аЬои1-'&ипМ^-оп1о1оду-2;Дисциплина''>

<гdfs:subClassOf rdf:resource="&unt¡tled-ontology-2;Пpeпoдaвaтeль"/> <rdfs:subClassOf ^:ге8оигсе-'&ипМ^-опЬ1оду-2;Семестровый_план7> </о\л/1:С1аз8>

<owl:Class ^:аЬои1="&ипМЫ-оп1о1оду-2;Кафедра"/> <owl:Class rdf:about="&untitled-ontology-2;Oцeнкa">

<гdfs:subClassOf ^теэоигсе-'&ип№^-оп1о1оду-2;Дисциплина7> <^з:8иЬС1аззО( rdf:resource="&unt¡tled-ontology-2;Cтyдeнт"/> </о\^1:С1азз>

<owl:Class rdf:about="&unt¡tled-ontology-2;Пpeпoдaвaтeль">

<^8:зиЬС1аззС^ rdf:resource="&unt¡tled-ontology-2;Kaфeдpa"/> </о\м:иа83>

<owl:Class ^аЬо^-'&ипШЫ-о^оду-г.Семестровый^лан'^

<^з:зиЬС1аззС^ rdf:resource="&unt¡tled-ontology-2;Учeбный_плaн"/> </о\л/1:С1азз>

<owl:Class rdf:about="&untitled-ontology-2;Cпeциaльнocть"/> <о\л/1:С1аз8 rdf:about="&untitled-ontology-2;Cтyдeнт">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="&unt¡tled-ontology-2;Учeбнaя_гpyппa"/> </о\л?1:С1азз>

<о\л/1:С1азз rdf:about="&unt¡tled-ontology-2;Учeбнaя_гpyппa">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="&unt¡tled-ontology-2;Cпeциaльнocть"/> </о\л/1:С1азз>

<о\/у1:С1азз гdf:about="&unt¡tled-ontology-2;Учeбный_плaн">

<rdfs:subClassOf ^1:гезоигсе="&ипШЫ-оп1о1оду-2;Специальность7> </о\л/1:С1азз>

<о\л/1:Ыагт^1г^у^иа1 ^:аЬои1-'&ипМ^-оп1о1оду-2;Наименование''>

<rdf:type rdf:resource="&untitled-ontology-2;Диcциплинa"/> </о\/у1:Магт^1г^^иа1>

<owl:Namedlndividual rdf:about="&untitled-ontology-2;<i>HO"> <rdf:type rdf:resource="&untitled-ontology-2;ripenoflaBaTenb"/> <rdf:type rdf:resource="&untitled-ontology-2;CTyfleHT"/> </owl:Namedlndividual>

<rdf:Description rdf:about="&owl;topDataProperty">

< rdf s: com m e nt> </rdf s: com m ent> </rdf: Description </rdf:RDF>

ПРИЛОЖЕНИЕ 4. РЕЗУЛЬТИРУЮЩАЯ ОНТОЛОГИЯ

<гс!Г.КОР гсК:рагееТуре="Опию1оду" гсК:пате="С08Т">

<rdf:Descг¡pt¡on>

//КОРЕНЬ//

<гсК:сопсер1 id="ROOT_CONCEPT" 1уре="РООТ"> <rdf:hasSubConcept сопсер1="Соз1 "> </rdf:concept> // С^эзев

<!- #Аспирантура -->

- <о\л/1:С1аз8 rdf:about="#Acпиpaнтypa">

<rdfs:subClassOf ^:ге8оигсе="#Организационная_структура" /> </о\л/1:С1азз>

- <!- #Аудитория ->

- <owl:Class ^:аЬои1="#Аудитория"> <^з:зиЬС1аззО( rdf:resource="#Ayдитopный_фoнд" />

- <rdfs:subClassOf>

- <о\л/1:Кез1псКоп>

<о\л/1:опРгоре11у rdf:resource="#topObjectProperty" />

<о\л/Г.зоте\/а1иезРгот гй^гезоигсе-'#Затраты_на_аудиторию" />

</owl:Restrict¡on>

<Шз:зиЬС1а880Т>

</о\л/1:С1азз>

- <!- #Аудиторная_нагрузка ->

- <о\л/1:С1азз rdf:about="#Ayдитopнaя_нaгpyзкa"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="#Учeбнoe_пopyчeниe" /> </о\л/1:С1аз8>

- <!- #Аудиторный_фонд ~>

<owl:Class rdf:about="#Ayдитopный_фoнд" />

- <!- #Бюджет ->

- <owl:Class ^:аЬои1="#Бюджет"> <^з:8иЬС1агзОТ гdf:гesource="#Koнтингeнт_cтyдeнтoв" /> </о\л/1:С1азз>

- <!-- #Вид_занятия ->

- <о\л/1:С1азз ^:аЬои1="#Вид_занятия"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="#Bнeayдитopнaя_нaгpyзкa" /> </о\л/1:С1азз>

- <!- #Внеаудиторная_нагрузка -->

<о\л/1: СПавв ^:аЬо1й="#Внеаудиторная_нагрузка">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="#Учeбнoe_пopyчeниe" />

</о\л/1:С1азз>

<!-- #Группа ->

<owl:Class ^:аЬои1="#Группа">

<^з:зиЬС1азз(Х гdf:resource="#Дeкaнaт" />

<rdfs:subClassOf>

<о\л/1:Рез1псйоп>

<owl:onPropeгty rdf:resource="#topObjectProperty" />

<owl:someValuesFrom ^:гезоигсе="#Внеаудиторная_нагрузка" />

</owl:Restr¡ct¡on>

</^з:зиЬС1аззС^>

<rdfs:subClassOf>

<о\л/1:Кез^юйоп>

<ош1:опРгорег1у rdf:resource="#topObjectProperty" />

<owl:someValuesFгom ^:гезоигсе="#Аудиторная_нагрузка" />

</о\л/1:Кез1псйоп>

</rdfs:subClassOf>

</о\л/Г.С1азз>

<!— #Группа_аспирантов --> <owl:Class rdf:about="#Гpyппa_acпиpaнтoв"> <^з:зиЬС1аззО( ^:гезоигсе="#Аспирантура" /> </owl:Class>

- <!- #Деканат -->

- <owl:Class ^Г.аЬо1Д="#Деканат">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="#Opгaнизaциoннaя_cтpyктypa" /> </о\л^1:С1авз>

- <!-- #Дипломирование -->

- <о\л/1:С1азз ^:аЬои1="#Дипломирование"> <rdfs:subClassOf ^:гезоигсе="#Вид_занятия" /> </о\л/1:С1азз>

- <!— #Дисциплина -->

- <о\л/1:С1азз ^Г.аЬои1="#Дисциплинам> <rdfs:subClassOf rdf:resource="#Ayдитopнaя_нaгpyзкa" /> </см1:С1азз>

-<owГ.CIass ^.аЬо^-'&ипШЫ-о^оЬду^Оценка'^

<rdfs:subClassOf гй^гезоигсе="&ипШ1ей-оп!о1оду-2;Дисциплина"/> <rdfs:subClassOf rdf:resouгce="&unt¡tled-ontology-2;Cтyдeнт"/>

</о\л/1:С1аз8>

<!— #Затраты_ППС -->

- <оуИ:С1а88 rdf:about="#Зaтpaты_ППC"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="#Зaтpaты_кaфeдpы" /> </о\л/Г.С1а88>

- <!- #3атраты_кафедры ~>

- <ow!:Class гdf:about="#Зaтpaты_кaфeдpы"> <rdfs:subClassOf ^:гезоигсе="#Прямые_расходы" /> </о\л/1:С1азз>

- <!-- #Затраты_на_аудиторию ~>

- <owl:Class ^:аЬои1="#Затраты_на_аудиторию"> <^(8:зиЬС1а8зСХ rdf:resource="#Зaтpaты_кaфeдpы" /> </owl:Class>

- <!-- #Затраты_на_одного_преподаватеяя -->

- <owl:Class ^:аЬои*-'#Затраты_на_одного_преподавателя"> <гdfs:subClassOf гdf:resource="#Зaтpaты_ППC" /> </о\л/Г.С1азз>

- <!— #КСР -->

- <о\л/1:С1азз rdf:about="#KCP"> <^з:зиЬС1аззСЛ ^хезоигсе-'ОДисциплина" />

<rdfs:comment>Koнтpoль самостоятельной работы студентов</^з:соттег^> </о\л/1:С1аз8>

- <!-- /¿Калькулирование -->

- <о\л/1:С1азз ^:аЬои1="#Калькулирование"> <^8:зиЬС1азз(Х гйТ:ге8оигсе="#Себестоимость" /> </о\л/1:С1а88>

- <!-- #Кафедра -->

- <о\л/1:С1азз rdf:about="#Kaфeдpa">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="#Opгaнизaциoннaя_cтpyктypa" /> </о\л/1:С1азз>

- <!- консультации -->

- <о\л/1:С1азз гdf:about="#Koнcyльтaции"> <rdfs:subClassOf ^:гезоигсе="#Дисциплина" />

- <rdfs:subClassOf>

- соууЖеэЫсйог»

<owl:onProperty rdf:resouгce="#topObjectProperty" /> <о\л/1:8оте\/а1иезРгот ^:гезоигсе="#Аудитория" />

</owl: Restriction

</rdfs:subClassOf>

</owl:Class>

<!-- #KoHcynbTnpoBaHne -->

<owl:Class rdf:about="#KoHcynbTupoBaHne">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="#Bnfl_3aH«Tnn" />

</owl:Class>

<!- #KoHTMHreHT ->

<owl:Class rdf:about="#KoHTMHreHT">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="#rpynna_acnMpaHTOB" />

</owl:Class>

<!-- #K0HTHHreHT_CTyfleHT0B -->

<owl:Class rdf:ab0ut="#K0HTWHreHT_CTyAeHT0B">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="#rpynna" />

</owl:Class>

<!-- #KocBeHHbie_pacxo,qbi -> <owl:Class rdf:about="#KocBeHHbie_pacxoflbi"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="#Ce6ecTOHMOOTb" /> </owl:Class>

<!- #Jla6opaTopHbie_3aHHTMfl -->

- <owl:Class rdf:about=''#Jla6opaTopHbie_3aHflTi/m''> <rdfs:subClassOf rdf:resource="#flnci4MnnnHa" />

- <rdfs:subClassOf>

- <owl:Restriction

<owl: on Property rdf:resource="#topObjectProperty" />

<owl:someValuesFrom rdf:resource="#AyflMTopMR" />

</owl: Restriction

</rdfs:subClassOf>

</owl:Class>

- <!— #JleKi4MM —>

- <owl:Class rdf:about="#JleKi4Mu"> <rdfs:subClassOf rdf.resource-'#fli/icui/irmviHa'' />

- <rdfs:subClassOf>

- <owl:Restriction>

<owl:onProperty rdf:resource="#topObjectProperty" /> <owl:someValuesFrom rdf:resource="#AyAMTopi/ifl" /> </owl: Restriction </rdfs:subClassOf>

</owl:Class>

<!-- #JleKUMM_B_n0T0Ke ->

<owl:Class rdf:ab0ut="#JleKLinn_B_ri0T0Ke">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="#flncunnjiMHa" />

<rdfs:subClassOf>

<owl: Restriction

<owl:onProperty rdf:resource="#topObjectProperty" />

<owl:someValuesFrom rdf:resource="#AyAi/iTopum" />

</owl:Restriction>

</rdfs:subClassOf>

</owl:Class>

<!— #J1eKi4MOHHbie_3aHaTMfl --> <owl:Class rdf:about="#JleKunoHHbie_3aHaTna"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="#fli/ici4i/innwHa" /> </owl:Class>

<!- #06y4aioTCfl_flncTaHuuioHHo --> <owl:Class rdf:about="#06yHatoTca_flncTaHL4noHHo"> <rdfs:subClassOf rdf:res0urce="#K0HTHHreHT_cTyfleHT0B" /> </owl:Class>

<!- #OpraHM3ai4WOHHafl_CTpyKTypa -->

<owl:Class rdf:about="#OpraHM3aunoHHaa_CTpyKTypa" />

<!-- #(~lo_floroBopy -->

- <owl:Class rdf:about="#no_JqoroBopy"> <rdfs:subClassOf rdf:res0urce="#K0HTHHreHT_cTyfleHT0B" /> </owl:Class>

- <!— #ripaKTMKa -->

- <owl:Class rdf:about="#npaKTw<a"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="#Bn,q_3aHflTMfl" /> </owl:Class>

- <!-- #(lpaKTMMecKne_3aHaTWfl -->

- <owl:Class rdf:about="#npaKTHMecKne_3aHaTna"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="#flMci4nnnnHa" />

- <rdfs:subClassOf>

- <owl:Restriction>

<ow!:onProperty rdf:resource="#topObjectProperty" /> <owl:someValuesFrom rdf:resource="#AyflMTopMfl" /> </owl: Restriction > </rdfs:subClassOf>

</owl:Class>

<!-- #Предзащита -->