Многомерное представление и обработка данных в информационной системе анкетирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Афонин, Александр Юрьевич

• Афонин, Александр Юрьевич
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Афонин, Александр Юрьевич

ОГЛАВЛЕНИЕ.

ВВЕДЕНИЕ.

1 АНАЛИЗ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ОБРАБОТКИ , ДАННЫХ

В'ИНФОРМАВДОННОЙ СИСТЕМЕ АНКЕТИРОВАНИЯ.

1.1 Анализ процессов анкетирования и измерительных шкал.

1.2ГОбзор существующих информационных систем, анкетирования1.

1.3 Многомерное .представление данных в информационной, системе.

1.4 Обзор методов и алгоритмов анализа данных анкетирования».

1.5 Анализ 'УУеЬ-технологий создания информационных систем'.

Выводы.

2 МНОГОМЕРНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ В ИНФОРМАЦИОННОЙ" СИСТЕМЕ АНКЕТИРОВАНИЯ.

2.1 Концептуальная модель процесса анкетирования в стандарте ГОЕР.

2.2 Обоснование многомерной модели данных.

2.3 Реляционные модели транзакционной базы данных и хранилища данных.

2.4 Оперативный анализ данных методом анализа иерархий.

2.5 Алгоритм работы с полузакрытыми вопросами.

Выводы.

3 АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АНКЕТИРОВАНИЯ

МЕТОДОМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ:.

3:1 Математическая модель системы анкетирования с клиент-серверной архитектурой.

3.2 Анализ адекватности информационной системы.

3.3 Модель узла обработки заявок с множеством входных потоков.

3.4 Модель узла обработки заявок с разветвлением выходного потока.

3.5 Построение и исследование имитационной модели.

Выводы.

4 РАЗРАБОТКА И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АНКЕТИРОВАНИЯ.

4.1 Архитектура информационной системы анкетирования.

4.2 Основные модули информационной системы.

4.3 Организация анкетирования с использованием ИСА.

4.4 Оперативный анализ данных мониторинга средствами ИС.

4.5 Кластерный анализ данных мониторинга средствами информационной системы.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Многомерное представление и обработка данных в информационной системе анкетирования»

Актуальность темы. Анкетирование является одной из основных форм учета мнений респондентов в социологических, психологических, экономических, педагогических и> других исследованиях. Независимо от цели процесс анкетирования разделяют на четыре этапа: подготовка анкет, проведение анкетирования* (сбор данных), обработка собранных данных, анализ результатов опроса и принятие на их основе решений. При1 использовании «бумажного» подхода проведения анкетирования^ на всех этапах требуются значительные материальные и временные затраты. Применение информационных технологий позволяет снизить эти затраты, повысить оперативность и результативность анкетирования.

Современные информационные системы анкетирования характеризуются накоплением большого объёма информации, сложностью процедур анализа данных, возможностью осуществления удаленного опроса респондентов. К настоящему времени имеется ряд систем, обеспечивающих поддержку проведения анкетирования, таких как «АНКЕТЕР», «1С: Предприятие. Оценка персонала», «Анкетирование», «Digsee Sure» и др. Разработка данных информационных систем стала возможной в результате развития теории моделей реляционных и многомерных данных, математических методов исследования информационных систем и Web-технологий.

Значительный вклад в решение проблемы создания современных информационных систем, в том числе и систем анкетирования, содержащих эффективные инструментальные средства сбора и обработки данных, внесли Г. Уильман, И. Ф. Кодд, Дж. Маккенел, Т. JI. Саати, А. Бергер, А. А. Барсегян и др. В развитие математических и имитационных методов исследования характеристик информационных систем наибольший вклад внесли Дж. Уолрэнд, А. К. Эрланг, А. А. Марков, В. В. Крылов, В. Г. Башарин, В. JI. Брейдо, Б. С. Лившиц и др.

Несмотря на широкое применение информационных технологий и систем при проведении анкетирования, остаются' нерешенными две проблемы. Первая проблема связана с разработкой многомерных моделей' данных в терминах измерений; фактов-и их отношений. Сложность решения данной проблемы обусловлена:

-недостаточной1 изученностью процессов контроля и управления; реализуемых с применением анкетирования респондентов, методов системного, оперативного и интеллектуального анализа данных;

-высокими требованиями к качеству данных, которое достигается выбором организации процессов в системе первичного сбора, формы описания и хранения данных, процедуры проверки качества данных;

- требованиями завершенности предварительной обработки, неизменности и независимости данных, которые определяются критериями • качества анкетирования, ограничениями на объём и типы данных, используемыми программными средствами анализа.

Вторая проблема связана с обеспечением приемлемых характеристик информационных систем анкетирования на начальных этапах проектирования, когда возможно проведение только модельных экспериментов с использованием положений теории- сетей массового обслуживания и одного из её направлений - теории телетрафика. Данная проблема обусловлена отсутствием эффективных методов оценки степени соответствия имитационной модели реальным процессам в информационной системе, для описания которых она разрабатывается. В связи с этим проверка адекватности в первую очередь основывается на профессиональном опыте и творческой интуиции разработчика. Нерешенность данной проблемы также не дает возможности однозначно реализовать процедуры проверки устойчивости и чувствительности имитационной модели. Отсутствие перечисленных оценок не позволяет судить о влиянии изменений параметров и входных воздействий на закономерности поведения информационной системы анкетирования.

Необходимость решения названных проблем применительно к процессу создания информационных систем анкетирования определяет актуальность данного'диссертационного исследования.

Целью диссертационной работы является обоснование и исследование процессов сбора, предварительной обработки, многомерного представления данных и проведения^ статистического, оперативного и интеллектуального анализа в информационной системе анкетирования с клиент-серверной архитектурой.

В "соответствии с целью исследования решены задачи:

- анализа процессов анкетирования и разработки концепции построения информационной системы анкетирования для проведения потребительского мониторинга, экспертных опросов, тестирования компетенций;

-теоретического обоснования многомерного представления данных в информационной' системе анкетирования для реализации процессов сбора, хранения и обработки информации;

- исследования характеристик информационной системы анкетирования с архитектурой «клиент-сервер» методами теории систем и сетей массового обслуживания;

-разработки и исследования методики предварительной обработки анкет, проведения оперативного и интеллектуального анализа данных информационной' системы анкетирования;

- разработки архитектуры, серверных и клиентских приложений информационной системы анкетирования на базе корпоративной компьютерной сети вуза и проведения экспериментов.

Объектом исследования является информационная система анкетирования с функциями редактирования анкет, опроса респондентов, предварительной обработки, анализа данных и оперативного представления результатов в режиме удаленного доступа.

Предметом исследования являются процессы сбора и обработки информации при проведении анкетирования, закономерности функционированияклиент-серверных систем.

Методы исследования основаны на теории- информационных систем, теории оперативного! и интеллектуального анализа данных, теории информационных процессов и систем, теории математического и имитационного^ моделирования, методах объектно-ориентированного проектирования и анализа.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1) предложено многомерное представление данных в информационной системе анкетирования с поддержкой опроса различных групп респондентов, которое отличается описанием свойств измерительных шкал и иерархий измерений с использованием исчисления предикатов;

2) разработана методика оценки адекватности, устойчивости и чувствительности имитационной модели информационной системы анкетирования в режиме удаленного доступа, отличающаяся реализацией метода предельных точек на основе построения графа достижимости;

3) предложен алгоритм функционирования модуля редактирования анкет в режиме удаленного доступа, отличающийся формированием вопросов полузакрытого типа при проведении экспертного опроса;

4) с применением метода анализа иерархий разработана методика предварительной обработки и анализа данных информационной системы анкетирования, полученных с использованием номинальных и порядковых измерительных шкал.

Практическая значимость исследований. Полученные в диссертации теоретические и практические результаты позволяют значительно расширить функциональные возможности информационной системы анкетирования в режиме удаленного доступа к ресурсам как организаторов, так и респондентов. Предложенная методика предварительной обработки и анализа результатов анкетирования дает возможность оперативно представлять результаты анкетирования в числовой и графической формах средствами информационной системы. Методика построения имитационных моделей обеспечивает оценку проектировщиком адекватности, устойчивости нечувствительности модели серверных систем методом предельных точек.

Реализация» и внедрение результатов работы:. Результаты диссертационного исследования применяются в Пензенском-государственном университете для проведения потребительского мониторинга качества образовательного процесса сред» преподавателей, студентов, выпускников, аспирантов и сотрудников университета.

Материалы диссертационной работы были использованы при-создании учебного пособия «Оперативный и интеллектуальный анализ данных», предназначенного для студентов, обучающихся по* образовательным программам направлений 230100 «Информатика и вычислительная техника» и-230200 «Информационные системы».

Достоверность полученных результатов основана на использовании современных математических методов и технологий анализа данных и компьютерного моделирования. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, содержащиеся в диссертации, обоснованы и подтверждены результатами- эксплуатации информационной системы анкетирования.

Результаты, выносимые на защиту:

- многомерное представление данных в информационной системе анкетирования на основе исчисления предикатов, обеспечивающее реализацию модулей сбора, предварительной обработки, хранения, оперативного и интеллектуального анализа в режиме удаленного доступа; методика оценки характеристик информационных систем анкетирования, позволяющая- проводить исследование функционирования системы с применением . методов математического и имитационного моделирования на этапе проектирования;

- алгоритм функционирования модуля редактирования анкет, дающий возможность организовать работу с вопросами полузакрытого типа в режиме удаленного доступа при проведении экспертного опроса;

- методика предварительной обработки и анализа данных информационной» системы^ анкетирования! с использованием метода анализа иерархий;

-информационная система анкетирования, поддерживающая?создание и редактирование анкет, процессы одновременного опроса различных групп респондентов в режиме удаленного доступа, сбор, обработку и хранение результатов анкетирования.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной- работы докладывались, и обсуждались на следующих конференциях: «Технологии Microsoft в теории и практике программирования» (Нижний Новгород, 2006 г.); VII Международной научно-технической конференции «Новые информационные технологии и системы» (Пенза, 2006 г.); XI Международной научно-практической конференции «Университетское образование» (Пенза, 2007 г.); VIH Всероссийской выставке научно-технического творчества молодежи (Москва, 2008 г.); II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Перспективы развития информационных технологий» (Новосибирск, 2010 г.); Международной научно-практической конференции «Информатизация образования» (Пенза, 2010 г.); IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Проблемы и перспективы развития образования в России» (Новосибирск, 2010 г.); II Международной научной заочной конференции «Актуальные вопросы современной техники и технологии» (Липецк, 2010 г.); IX Международной научно-технической конференции «Новые информационные технологии и системы» (Пенза, 2010 г.).

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 14 печатных работ: 1 статья в издании из перечня ВАК, 11 - в материалах российских и международных конференций, 1 учебное пособие, 1 свидетельство о регистрации информационной системы.

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 131 наименования и 6 приложений. Объём работы: 127 страниц основного текста, включающего 40 рисунков, 1 таблицу и 47 страниц приложений.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Афонин, Александр Юрьевич

Основные результаты диссертационной работы состоят в следующем:

1) предложено многомерное представление данных в информационной системе анкетирования, обеспечивающее реализацию модулей сбора, предварительной обработки, хранения, оперативного и интеллектуального* анализа в- режиме удаленного доступа. На основе предложенного-многомерного представления сформированы^ две модели хранилища данных, предоставляющие возможность накопления- статистической информации о прохождении анкетирования и результатов проводимых опросов;

2) разработана методика оценки характеристик информационной системы анкетирования для проведения1 предварительного анализа-загрузки системы. Разработана методика анализа свойств имитационной модели, которая заключается в подходе к построению аналитической модели, адекватной имитационной с целью проверки на основе метода предельных точек;

3) предложен алгоритм функционирования модуля редактирования анкет, позволяющий» организовать работу с вопросами полузакрытого типа в режиме удаленного доступа при проведении экспертного опроса;

4) разработана методика предварительной обработки и анализа данных информационной системы анкетирования с использованием метода анализа иерархий;

5) предложен алгоритм функционирования, модуля управления процессами создания' и редактирования анкет, проведения опроса респондентов, создания и распределения прав доступа к информационному ресурсу между группами пользователей;

6) разработана информационная система анкетирования на основе "\¥еЬ-технологий, поддерживающая создание, редактирование опросов, одновременное прохождение множества анкет различных групп респондентов в режиме удаленного доступа, сбор, обработку и хранение результатов анкетирования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Афонин, Александр Юрьевич, 2011 год

1. Abello, A*. Understanding Analysis Dimensions in a Multidimensional. Object-Oriented' Model / A. Abello,- J. Samos, F. Saltor // 3rd" International* Workshop on«Design and Management of Data*Warehouses (DMDW). SwissLife. -2001.-P: 4.1-4.9.

2. Cavaness, G. Programming Jakarta Struts / C. Cavaness O'Reilly, 2004. -550 p. - ISBN: 0-596-00651-9.

3. Davis, W. S. The Information System* Consultant's Handbook. Systems Analysis and Design. / William S. Davis, David C. Yen*. CRC Press, 1998. - 800 p.-ISBN 0849370019

4. Deitel; P. Java How to Program, 7th Edition / P. Deitel Prentice Hall, 2007. - 1596 p. - ISBN 978-0-13222-220-4.

5. Ford, N. Art of Java Web Development Struts, Tapestry, Commons, Velocity, JUnit, Axis, Cocoon, InternetBeans, Webwork / N. Ford. - Manning, 2003. - 624 p. - ISBN 978-1-93239-406-1.

6. Hightower, R. Mastering Resin / R. Hightower, J. D. Gradecki. Wiley, 2003. - 408 p. - ISBN 978-0-47143-103-9.

7. Inmon, W. H. Building the Data Warehouse. Fourth Edition / William H. Inmon. -Wiley, 2005. 576 p. - ISBN 978-0-76459-944-6.

8. Inmon, W. H. DW 2.0: The Architecture for the Next Generation^ of Data Warehousing / William H. Inmon. Morgan Kaufmann, 2008. - 400 p. - ISBN 978-0-1237-4319-0.

9. J2EE. Разработка бизнес-приложений / П. Аллен, Дж. Бамбара, М. Ашнаульт, Зияд Дин, Т. Гарбен, Ш. Смит. СПб.: ДиаСофт, 2002. - 736 е.— ISBN 5-93772-045-8.

10. Jain, А. К. Algorithms for clustering data / А. К. Jain, R. C. Dubes. -Prentice Hall, 1988. 320 p. - ISBN 0-13-022278-X.

11. MacLennan, J. Data Mining with Microsoft SQL Server 2008 / J. MacLennan, ZhaoHui Tang, B. Crivat Wiley, 2008. - 672 p. - ISBN 978-0470277744.

12. Алгазинов, Э. К. Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов и систем / Э. К. Алгазинов, A. A. Сирота;: под общ. ред. д.т.н. А. А. Сироты. М. : Диалог-МИФИ, 2009. - 416 с. - ISBN 978-5-86404-233-5.

13. Арлоу, Д. UML 2 и Унифицированный; процесс. Практический объектно-ориентированный анализ и проектирование / Д. Арлоу, А. Нейштадт. 2-е изд: — Пер: с англ. — СПб: : Символ-Плюс, 2007. — 624 с. — ISBN 978-5-93286-094-6.

14. Афонин, А. Ю. Администрирование и анализ данных средствами; SQL Server- / А. Ю. Афонин, E. Н. Прошкина // Новые информационные технологии и системы: тр: VII Междунар. науч.-техн. коиф. Пенза: Информ.-изд. центр ПТУ, 2006. - Ч: 1. - С. 207-210.

15. Афонин, А. Ю. Аналитическое и имитационное моделирование Web-сервера / А. Ю. Афонин, П. П. Макарычев // Новые информационные технологии и системы.: тр. IX Междунар. науч.-техн. конф. — Пенза : Изд-во ПГУ, 2010. Ч: 2. - С. 94-99.

16. Афонин, А. Ю. Методология« разработки систем потребительского мониторинга / А. Ю. Афонин // Информатизация образования. Поволжье -2010 : тр. всерос. науч.-метод. конф.- Пенза: Изд-во ПГУ, 2010. С. 23-24.

17. Афонин, А. Ю. Система анкетирования на основе Web-технологий / А. Ю: Афонин, П. П. Макарычев.// Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2010. - № 3. - С. 33-39.

18. Афонин, А. Ю. Система мониторинга удовлетворенности качеством образовательных услуг / А.Ю.Афонин, П: П.Макарычев // Университетское образование: сб. ст. XI Междунар. науч.-метод. конф. Пенза: ПДЗ, 2007 - С. 30-31.

19. Афонин,А.Ю. Система потребительского мониторинга вуза/ А.Ю. Афонин // Проблемы и перспективы развития образования в России : сб. материалов JV Междунар. науч.-практ. конф. / под общ. ред. С. С. Чернова. -Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2010. С. 141-145.

20. Афонин, А. Ю. Тестирование программного обеспечения посредством фаззинга / А. Ю. Афонин // Новые информационные технологии и системы : трг IX Междунар. науч.-техн. конф. Пенза : Изд-во ПГУ, 2010.-4:2.-С. 113-118.

21. Беляевский, И. К. Маркетинговое исследование: Учебное пособие. / И. К. Беляевский. М.: Московский' государственный университет экономики, статистики и информатики, 2004. — 414 с.

22. Билункский, А. В. Теория случайных процессов / А. В. Билункский, А. Н. Ширяев. Mi :ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 408 с. - ISBN 5-9221-0335-0.

23. Буч, Г. Язык UML. Руководство пользователя / Г. Буч, Д. Рамбо, А. Джекобсон Пер. с англ. - ДМК, 2000. - 432 с. - ISBN 5-94074-334-Х.

24. Вендров, А. М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем / А. М. Вендров. М. : Финансы и статистика, 1998. - 176 с.

25. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. М.: Наука, 1964.-576 с.

26. Википедия. Свободная энциклопедия Электронный ресурс. Режим доступа: Ы1р://ги^1к1ре<11а.ог§/ш1к1/Заглавнаястраница, свободный.

27. Висков, А. В., Фомин М. Б. Средства описания многомерных моделей данных / А. В. Висков, М. Б. Фомин // Вестник РУДН. Серия прикладная и компьютерная математика. М.: Изд-во РУДН, 2003. - Т. 2, № 1. - С. 128-139.

28. Всеобщий менеджмент качества. Учебное пособие / А. А.Колесников, И. Ф. Козин, С. А. Кожевников, В: С. Соболев, С. А. Степанов, А. Ю. Щербаков; под общей ред. С. А. Степанова. СПб. : Изд-во СПбЕЭТУ «ЛЭТИ», 2001.-200 с.

29. B. Г. Горский, А. А. Гриценко, А. И. Орлов // Автоматика и телемеханика. 2000.-№3.-С. 159-167.

30. ГОСТ 34.003 90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы: Автоматизированные системы: Термины и определения. - М: : Изд-во стандартов, 1991. - 23 с.

31. ГОСТ Р ИСО 9000-2001. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. М.: Изд-во стандартов, 2001. - 26 с.

32. ГОСТ Р ИСО 9001-2001. Системы менеджмента качества. Требования. М.: Изд-во стандартов, 2001. - 2Г с.

33. ГОСТ Р* ИСО 9004-2001. Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности. -М.: Изд-во стандартов, 2001.-45 с.

34. Гранд М. Шаблоны проектирования в Java / М. Гранд. М. : Новое знание, 2004. - 560 с. - ISBN 5-94735-047-5.

35. Дейтел, X. М. Как программировать на Java: Книга 2. Файлы, сети, базы данных. / X. М. Дейтел, П. Дж. Дейтел. — Пер. с англ. — М. : Бином-Пресс, 2005 г. 672 с. - ISBN 5-9518-0127-3.

36. Дейтел, X. М. Технологии программирования на Java 2: Книга 1. Графика, JavaBeans, интерфейс пользователя / X. М. Дейтел, П. Дж. Дейтел,

37. C. И. Сантри. Пер. с англ. - М.: ООО «Бином-Пресс», 2003 г. - 560 с. -ISBN 5-9518-0017-Х.

38. Дубров, А. М'. Многомерные статистические методы: Учебник / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, JI. И. Трошин. М. : Финансы и статистика, 2005. — 352 с. - ISBN 5-279-01945-3.

39. И 151.0:30.01-2006. Система менеджмента качества. Мониторинг удовлетворенности качеством, образовательных услуг. Планирование, организация, проведение и методы оценки. Пенза : Изд-во ПензГУ - 2006.

40. Избачков, Ю. Информационные системы. Учебник для вузов. / Ю. Избачков, В: Петров. 2-е изд. - СПб.*: Питер, 2006; - 656 с. - ISBN 5-469-00641-7.

41. Капелюк, 3. А. Потребительский мониторинг удовлетворенности качеством образовательных услуг в вузе /. 3. А. Капелюк, С. G. Донецкая, JI.M. Струминская // Стандарты и качество. 2006. - № 1. - С. 62-66.

42. Карпова, Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация / Т. С. Карпова. СПб.: Питер, 2001. - 304 с. - ISBN 5-272-00278-41

43. Клигер, С. А. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации / С. А. Клигер, Mi С. Косолапов, Ю. Н. Толстова. М. : Наука. 1978.-107 с.

44. Когаловский, М. PI Перспективные технологии информационных систем / М. Р: Когаловский. М.: ДМК Пресс; М.: Компания АйТи, 2003. - 288 с.

45. Коналлен, Дж. Разработка Web-приложений с использованием UML: Пер. с англ. / Дж. Коналлен. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001». - 288 с.

46. Краткий терминологический словарь в области управлениям качеством высшего и среднего профессионального образования. — СПб., СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2005.-63 с.

47. Кренке, Д. Теория и практика,построения баз данных / Д. Кренке. 9-е изд. - СПб.: Питер, 2005. - 864 с. - ISBN 5-94723-583-8.

48. Крылов, В. В. Теория телетрафика и ее приложения / В. В. Крылов, С. С. Самохвалова. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 288 с. - ISBN 5-94157-569-6.

49. Кудрявцев, Е. М. Mathcad 2000 Pro / Е. М. Кудрявцев. М. : ДМК Пресс, 2001. - 576 с. - ISBN 5-94074-006-5.12 Г»

50. Ларман, К.,Применение UML и шаблонов проектирования / К. Ларман. 2-е изд. : Пер. с англ. - М.: Издательский дом! "Вильяме", 2004. - 624 с.

51. Ларснон, Б. Разработка бизнес-аналитики в.Microsoft SQL Server 2005 / Б. Ларснон: СПб. : Питер, 2008. - 684с.

52. Леоненков, А. В. Самоучитель UML / А. В. Леоненков. 2-е издание -СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 432 с. - ISBN 5-94157-342-1.

53. Ломов, А. Ю. HTML, CSS, скрипты: практика создания сайтов / А. Ю. Ломов. СПб.: БХВ-Петербург, 2006. - 416 с. - ISBN 5-94157-698-6.

54. Макарычев, П. П. Оперативный и интеллектуальный анализ данных: учеб. пособие / П. П. Макарычев, В. Б. Механов, А. Ю. Афонин. Пенза»: Изд-во ПТУ, 2010.-156 с.

55. Маклаков, С. В. Создание информационных систем: с AllFussion Modeling Suite / С. В. Маклаков. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. - 432 с. -ISBN 5-86404-181-5.

56. Макленнен, Д. Microsoft SQL Server 2008: Data Mining интеллектуальный> анализ, данных; / Д. Макленнен; Ч. Ганг, . Б; Криват. - СПб.: БХВ-Петербург, 2009i-720 c: -ISBN978-5-9775-00M-l,

57. Малыхина,. М. 11. Базы; данных, основы, проектирование;', использование / М. П. Малыхина. СПб. : БХВ-Петербург, 2004: - 512 с.

58. Мандель, И. Д. Кластерный анализ- / И.Д. Мандель. Mi : Финансы и статистика, 1988. - 176 с. - ISBN 5-279-00050-7. '

59. Мешалкин, Л. Д. Статистические методы анализа экспертных оценок / Л. Д. Мешалкин. // Ученые записки по статистике. Ж 29: Ml: Наука; 1977. — С. 215-219 «

60. МИ 2356-96 ГСИ. Шкалыизмерений. Основные положения. Термины И' определения. М.: ВНИИФТРИ. - 34 с.

61. Миллер, Б. М. Теория ? случайных процессов в примерах и задачах / Б. М. Миллер, А. Р. Панков; М:: ФИЗМАТЛИТ, 2002.- 320 с. - ISBN 5-9221-0206-0.

62. Наследов, А. Д. Математические методы психолопвеского исследования. Анализ и интерпретация данных / А. Д. Наследов Учебное пособие. 3-е изд:, стереотип; - СПб. : Речь, 20081. - 392 с. - ISBN 5-9268-0275-7.

63. Нечаева, Е. Г. Статистика объектов нечисловой? природы и анализ данных о научном потенциале / Е. Г. Нечаева, А. И. Орлов, А. В. Соколов // Социология: 4М-№ 5-6, 1995.-С .118-136:

64. Нильсен, Я. Дизайн Web-страниц; Анализ удобства и простоты использования 50 узлов / Я. Нильсен, М. Тахир. М; : Вильяме, 2002. - 336 с. -ISBN 5-8459-0315-7.

65. Нугаева, К. Р. Информационная система поддержки принятия решений при управлении качеством образовательного процесса университета на основе онтологии: дис.канд. техн. наук: 05.13.10 / К. Р: Нугаева. Уфа, 2007: - 226 с.

66. Нуждин,. В. Н. Стратегическое управление качеством образования: Учеб. пособие / В. Н. Нуждин, Е. Г. Кадамцева. Иваново : Иван. гос. энерг. ун-т., 2002. - 88 с.

67. Орлов; А. И. Математические методы- исследования и теория измерений / А. И. Орлов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов -2006. -Т.72, №1. С.67-70.

68. Орлов, А. Ш, Нечисловая- статистикам/ А. Ш Орлов. М.: МЗ-Пресс, 2004;-513 с.85: Орлов, А. И. Прикладная статистика. Учебник / А. И. Орлов. — М. : Экзамен, 2004. 483 с. - ISBN 5-472-01122-1.

69. Орлов, А. И. Экспертные оценки / А. И. Орлов // Заводская лаборатория. 1996: - Т.62, № 1. - С.54-60.

70. Орлов, А. Й; Экспертные оценки. Учебное пособие / А. И.! Орлов: —М;: 2002.-31 с."88; Орлов, С. Технологии разработки программного .обеспечения: Учебник / С. Орлов. СПб.: Питер, 2002. - 464 с.

71. Оутей, М. Эффективная работа: SQL Server 2000 / М. Оутей, П. Конте. СПб. : Питер; Киев : Изд. группа BHV, 2002. - 992 с.

72. Перегудов, Ф. И. Введение в системный анализ / Ф; И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко; Учеб; пособие для вузов. - М. : Высш. шк., 1989; - 367 с.

73. Питерсон, Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем / Джеймс Питерсон. Пер. с англ. - М: Мир, 1984. - 264 с.

74. Практические рекомендации по выбору типовой модели системы управления качеством образования для вузов и ссузов. СПб. : СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2005. - 209 с.

75. Преображенский, Б. Г. Синергетический подход к анализу и синтезу образовательных систем / Б. Г. Преображенский, Т. О. Толстых // Университетское управление: практика и анализ. 2004. — №г3(31). - С. 7-12.

76. Прошкина, Е. Н. Алгоритмы и методики анализа информации' в* системе управления качеством образования: дис.канд. техн. наук: 05.13.10 / Прошкина Елена Николаевна: Пенза, 2007. - 201 с.

77. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати: — Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1993.-315 с. ISBN 5-256-00443-3.

78. Самохина, М. М. Социолог в библиотеке, или библиотекарь как социолог: практическое пособие для тех, кто хочет и любит исследовать / М. М. Самохина. М. : Рос. гос. юнош. б-ка., 2008. - 194 с.

79. Семененко, М. Г. Математическое моделирование в MathCad / М. Г. Семененко. М.: Альтекс-А, 2003. - 208 с. - ISBN 5-94271-012-0.

80. Смирнова, Г. Н. Проектирование экономических информационных систем: Учебник / Г. Н. Смирнова, А. А.Сорокин, Ю. Ф.Тельнов. М.: Финансы и статистика, 2003. - 512 с. - ISBN 5-279-02295-0.

81. Советов, Б. Я. Моделирование систем. Учебник для вузов / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. Изд. 4-е, стереотип./ 5-е, стереотип. - М.: Высшая школа, 2007. - 343 с. - ISBN 978-5-06-003860-6.

82. Спирли, Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация. Т.1 / Э. Спирли. М. : Издательский дом "Вильяме", 2001. - 400 с. - ISBN 5-8459-0191-Х.

83. Сухарев, М. Г. Методы прогнозирования. Учебное пособие / М. Г. Сухарев. М. : РГУ нефти и газа, 2009 г., 208 с.

84. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual-Mining; Text Mining, OLAP / A. Al Барсегян, M. С. Куприянов, B.B. Степаненко, И.И. Холод; 2-е изд., перераб. идоп.-СПб. : БХВ-Пегербург, 2008.-384 с.-ISBN978-5-94157-99Г-41

85. Толстова, Ю. Hl Анализ социологических данных. Методология, дескриптивная статистика; изучение связей между номинальными« признаками / Ю. Н. Толстова. Ml : Научный мир, 2000.- 352с.

86. Тюрин, Ю. Н. Анализе данных; на компьютере / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров; под ред. В. Э1 Фигурнова. 3-е изд., перераб. и?доп. - М. : ИНФРА-М, 2003. - 544 с. - ISBN 5-16-001316-4.

87. Учебник по статистике StatSoft Электронный ресурс. Режим доступа: http ://www.statistica.ru

88. Фаронов, В. В. Создание приложений с помощью С#. Руководство программиста / В. В. Фаронов. М: ЭКСМО, 2008. - - 576 с.

89. Федеральныйг закон Российской Федерации от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ Об информации, информационных технологиях и о защите информации: принят Гос. Думой 8 шол. 2006 г. : одобрен Советом Федерации 14 июл. 2006 г.

90. Федотова, Д. Э:. CASE-технологии: Практикум / Д. Э. Федотова;. Ю. Д. Семенов, К. Н; Чижик. М. : Горячая линия - Телеком, 2005. - 160 с.

91. Флэнаган, Д. JavaScript. Подробное руководство / Д. Флэнаган. 4-е издание. - СПб. : Символ-Плюс, 2004. - 960 с.

92. Хованов, Н. В. Математические основы теории шкал измерения качества / Hi В.' Хованов: Л. : Изд-во ЛГУ, 1982. — 185 с.

93. Холл, М., Браун Л. Программирование для WEB. Библиотека профессионала / М. Холл, Л. Браун. Пер. с англ. — М. : Издательский дом «Вильяме», 2002. - 1264 с. - ISBN 5-8459-0237-1.

94. Хорстманн, К. С. Java 2/ Библиотека профессионала, том 1. Основы / Кей С. Хорстманн, Гари Корнелл. — 7-е изд., пер. с англ. — М: : Издательский дом «Вильяме», 2007. 896 с. - ISBN 978-5-8459-0970-1.

95. Чаплыгин, В. В. Стационарные характеристики системы массового обслуживания G/MSP/1/oo с поступлением заявок группами ограниченного объема / В. В. Чаплыгин // Информационные процессы Т. 6 - № 2,2006 - С. 144-152.

96. Чернышов, В. Н. Теория систем и системный анализ : учеб. пособие / В. Н. Чернышов, А. В. Чернышов. Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. - 96 с. - ISBN 978-5-8265-0766-7.

97. Чубукова, И.А. Data Mining. Электронный ресурс. / Чубукова, И.А. -Режим доступа: http://www.intuit.ru/department/database/datamining/, сводный.

98. Швецов, В. И. Базы данных / В. И. Швецов. Интернет-университет информационных технологий - М. : ИНТУИТ.ру, 2004. - 176 с.

99. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука. / Р. Шеннон. М.: Мир, 1978. - 418 с.

100. Ядов, В. А. Социологическое исследование: методология, программа, методы / В. А. Ядов. — Самара : Изд-во "Самарский университет", 1995 330 с.

101. Ядов, В. А. Стратегия и методы качественного анализа данных / В. А. Ядов // Социология 4М: методология, методы, математические модели, 1991, № 1.-С. 14-31.

102. Ядов, В. А. Стратегия социологического исследования / В. А. Ядов. -М.: Академкнига ИКЦ, 2003. 596 с.