Методы ценообразования в фиджитал среде на потребительских рынках тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Шестакова Александра Александровна

• Шестакова Александра Александровна
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Шестакова Александра Александровна

ВВЕДЕНИЕ

1. Анализ современных условий взаимодействия с клиентами на потребительских рынках

1.1. Особенности фиджитал-среды и ее влияние на трансформацию потребительских рынков

1.2. Проблемы снижения конкурентного давления в фиджитал-среде ценовыми инструментами

1.3. Классификация ценовых инструментов на потребительском рынке в условиях фиджитал-среды

2. Трансформация методического инструментария ценообразования на потребительском рынке в фиджитал-среде

2.1. Уточнение состава процедур ценообразования на потребительском рынке в фиджитал-среде

2.2. Анализ стадии развития ценообразования компании на потребительском рынке

2.3. Методы формирования архитектуры ценообразования в фиджитал-среде

2.4. Разработка алгоритма принятия решений по выбору метода ценообразования

3. Разработка методических подходов по реализации ценообразования в фиджитал-среде

3.1. Апробация этапов ценообразования на потребительском рынке для эффективного управления потоками клиентов в фиджитал-среде

3.2. Методика исследования результатов применения методов

ценообразования компаний, работающих в фиджитал-среде

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы ценообразования в фиджитал среде на потребительских рынках»

ВВЕДЕНИЕ

Развитие информационных технологий привело к масштабированию использования компаниями и клиентами интернет-пространства в качестве торговой площадки.

Согласно исследованию Digital 2021 от компании Datareporter [1], 85 % населения России имеют доступ к интернету, а это более 100 млн пользователей только в России. Также, согласно данным исследования «Data Insight» [2] общий оборот рынка розничной интернет-торговли в России по итогам 2022 года вырос на 38% в сравнении с 2021-м и составил 5,7 трлн рублей.

Несмотря на то, что оффлайн-продажи продолжают удерживать преимущество, онлайн-торговля представляет крайне перспективное направление развития. Соответственно, компании, имеющие успешный оффлайн-бизнес, начали расширять направление онлайн-торговли. В результате при работе компаний одновременно в онлайн- и оффлайн-бизнесе сформировалось понятие «Фиджитал-среда» (от англ. physical + digital - физический и цифровой) - когда компании одновременно работают в онлайн- и оффлайн-среде под единым брендом. В результате бурного развития интернет-торговли появился и принципиально новый тип взаимодействия компаний и клиентов, включающий в себя стратегии и инструментарий создания потребительского пути, объединяющего физический и цифровой опыт клиента «бесшовным» способом.

Популярные фиджитал-технологии (бесконтактные платежные системы, интерактивные сенсорные экраны, дополненная реальность в клиентском опыте, ценники с QR-кодом и др.) находят широкое применение на потребительских рынках [3]. На первый план в фиджитал-среде выходят точки контакта с клиентом или средство, через которые компания и клиент взаимодействуют [4].

Вместе с тем обнаружилось, что в фиджитал-среде ужесточается конкуренция не только между компаниями, разные каналы продаж одной компании начинают конкурировать друг с другом.

Это привело компании в затруднительное положение, когда дальнейший качественный рывок невозможно осуществить без реализации управления потоками клиентов в фиджитал-среде, что кардинально отличается от предыдущего опыта.

Фиджитал-взаимодействие обеспечивает уникальный потребительский опыт, который несомненно влияет на восприятие покупателями ценности продукта, создавая доверие и удобство взаимодействия [5]. Стремление к работе в фиджитал-среде подразумевает, что синергия физического и цифрового опыта обеспечивают собственную уникальную ценность, превосходящую то, что может быть предложено каждым из этих средств по отдельности. Однако конкретные источники этого потенциала остаются недостаточно изученными, а факторы, определяющие использование стратегий, опирающихся на фиджитал, с точки зрения их способности увеличения продаж и рентабельности инвестиций, остаются неясными [6]. Учитывая растущую конкуренцию между онлайн- и оффлайн-каналами продаж, необходимо выявить вероятные маркетинговые стратегии и инструменты, обеспечивающие соотношение предоставляемой клиентам ценности и уплачиваемой ими стоимости для установления выгодного для компании общего баланса при взаимодействии каналов продаж. Первостепенную роль в построении таких стратегий и формировании потоков клиентов играют методы ценообразования.

Таким образом, актуальность темы исследования определяется необходимостью изучения проблем и преимуществ методов ценообразования при формировании цен для компаний, выбирающих путь перехода в фиджитал-среду.

Степень разработанности научной проблемы.

Усиленная конкуренция в фиджитал среде, а также потребность в управлении потоками клиентов в фиджитал среде требуют пересмотра подходов к применению методов ценообразования, так как из всех маркетинговых инструментов именно цена позволяет быстрее и результативнее перенаправить поток клиентов в другой канал.

Задача обоснования подходов и методов ценообразования в фиджитал среде побудила к изучению научных исследований, посвященных разным сторонам маркетинговой деятельности компании на потребительском рынке и факторов, влияющих на ее способность достигать поставленных рыночных целей.

Исследованию подвергались труды в области теории и методологии маркетинга, формирования конкурентных стратегий российских и зарубежных ученых С.Г. Божук, В.В. Герасименко, Л.Н. Ковалик, Ф. Котлера, Дж. Маккарти, Т.Д. Масловой, И.В. Петрученя, М. Портера, Н.К. Розовой, А.А. Созиновой, Т.Р. Тэор, О.У. Юлдашева, М.Б. Яненко и др. Авторы рассматривали роль ценообразования, как фактора конкурентоспособности компании на рынке, а также процессы создания потребительской ценности и анализа эффективности маркетинговых инструментов. Идеи управления потоками клиентов в пространственном взаимодействии звучали в работах А.В. Пинчука, А.О. Шульги.

Исследования в области ценообразования на предприятиях, где нашли отражение процедуры ценообразования, методические подходы к проведению расчетов цены и сбору данных, обеспечивающих принятие окончательного решения об уровне рыночной цены в зависимости от факторов внешней среды, представлены в трудах авторов: М.И. Ахметова, Э.А. Батраева, Т.В. Емельянова, Е.В. Жидкова, Е.Е. Крючкова, Я.В. Кудашкина, И.В. Липсиц, В.М. Никоноров, Е.В. Попов, Э.В. Рогатенюк, Л.Т. Снитко, В.М. Тарасевич, Д.О. Цыплаков, Д. Шевчук и др.

Проблема структуры фиджитал среды потребовала исследования вопросов развития онлайн и оффлайн торговли, а также их симбиоза в фиджитал среде, рассмотренных в трудах российских авторов: С.М. Абрамов, С.Е. Барыкин, И.В. Капустина, А.С. Краснов, Т.А. Мельникова, А.Д. Полоус, О.В. Полянок, А.А. Путинцева, А.В. Ревкуц, К.А. Санникова, Ю.Ю. Суслова, Е.В. Шевякова, А.Г. Шилина, а также иностранных ученых: Р. Барлоу, Н. Бек, С. Белгити, М. Джонсон, Дж.В. Идол, Дж. Наказава, В.К. Пракаш, Д. Ригл, А. Салих, Л. Холлибек.

Ценообразование испытывает влияние внутренней среды компании, поэтому

были подробно изучены труды авторов, посвященные различным аспектам управления предприятием и цифровизации бизнес-процессов: Ю.Л. Александров, О.Г. Алешина, И. Ансофф, Т.И. Берг, А.В. Волошин, В.Е. Засенко, Л.М. Капустина, П. Кит, Е.В. Корчагина, А.А. Курочкина, Н.Н. Молчанов, М.А. Морозова, О.Е. Пирогова, С.А. Туманов, Е.В. Щербенко, Е.Д. Щетинина, Ф. Янг и др.

Научное исследование подразумевало использование математических подходов к ценообразованию, в связи с чем были изучены как фундаментальные труды математического анализа, так и современные подходы с применением машинного обучения для решения маркетинговых задач предприятия авторов: А.А.Грешилов, Н.Дрейпер, К.Мёрфи, Ж. Ромпортл, В.А.Стакун, Г.Смит.

Проведенное исследование показало, что в большинстве научных публикаций по изучаемой проблематике отсутствуют полностью или рассмотрены фрагментарно особенности управления потоками клиентов методами ценообразования в фиджитал среде. Недостаточная проработка вопросов формирования цен в фиджитал среде на потребительских рынках определила общий замысел и постановку исследования с позиции современных особенностей реализации маркетинговой стратегии.

Цель исследования состоит в разработке теоретических и методических положений по формированию комплексного подхода к ценообразованию для повышения результативности взаимодействия с клиентами в разных каналах продаж в фиджитал-среде.

Объектом исследования является маркетинговая деятельность организаций на потребительских рынках товаров и услуг, работающих на стыке цифрового и физического пространств.

Предметом исследования выступают маркетинговые инструменты и методы ценообразования, применяемые хозяйствующими субъектами в условиях конкуренции потоков клиентов.

В соответствии с поставленной целью, формируется следующий комплекс задач:

• расширить понятийный аппарат в области ценообразования на потребительских рынках в части отражения особенностей процедур и методов ценообразования при формировании потоков клиентов в фиджитал-среде;

• уточнить актуальную структуру методов ценообразования;

• разработать комплексный подход к ценообразованию компаний, работающих в фиджитал-среде на потребительских рынках;

• пересмотреть методики и процедуры, применяемые в ценообразовании, на предмет решения ключевых задач, работающих в фиджитал-среде компаний, по управлению потоками клиентов.

Теоретическую и методологическую основу исследования формируют результаты фундаментальных и прикладных научных работ по экономике, маркетингу, ценообразованию, менеджменту компаний. Методология исследования включила теоретическое и эмпирическое исследование. Теоретическое исследование построено на общенаучных методах системного анализа и синтеза, методах сравнения и экспериментальных методах. Эмпирическое исследование основано на методе эксперимента, обработка данных осуществлялась методами корреляционно-регрессионного анализа. В обосновании выводов использованы методы математического анализа и содержательной интерпретации современных трендов развития потребительских рынков.

Информационной базой исследования являются материалы официальной отраслевой статистики; законодательные и нормативно-правовые акты; информация периодической печати; монографии; аналитические обзоры по исследуемой проблематике; базы данных предприятий, работающих в фиджитал-среде; данные, собранные и обработанные лично автором.

Обоснованность результатов исследования обеспечивается всесторонним анализом факторов фиджитал-среды, базированием исследования на доказанных фундаментальных положениях экономики, маркетинга и ценообразования, проверкой решений на практике.

Достоверность результатов исследования обусловливается применением научной методологии и методов, адекватных постановке исследовательских задач, подтверждается апробацией результатов в профессиональной среде, публикацией материалов исследования.

Соответствие диссертации паспорту специальности. Область исследования соответствует специальности 5.2.3. Региональная и отраслевая экономика (маркетинг). Паспорта научных специальностей ВАК Минобрнауки России: п.10.5. Маркетинг на рынках товаров и услуг. Маркетинговые стратегии и маркетинговая деятельность хозяйствующих субъектов; п.10.13. Стратегии, формы и методы ценовой и неценовой конкуренции на современных рынках товаров и услуг.

Научная новизна исследования заключается в развитии теоретических и методических положений по ценообразованию компаний, работающих в фиджитал-среде, в целях управления потоками клиентов.

Обоснованные методы ценообразования зависят от выбора схемы работы компании на фиджитал-рынках - мультиканальности и омниканальности. Мультиканальность подразумевает, что существуют два и более варианта приобретения товара (как правило, онлайн и оффлайн), при этом каналы могут быть друг с другом не связаны - иметь разный ассортимент, цены и условия. При омниканальном подходе на всех каналах для клиента формируется единое представление и история покупок.

Наиболее существенные результаты исследования, обладающие научной новизной и полученные лично соискателем.

1. Уточнен и расширен понятийный аппарат в области маркетинга товаров и услуг в фиджитал среде, следующими понятиями:

а. Ценообразование на потребительском рынке в фиджитал-среде — это процесс формирования и корректировки цен для потребителей, приобретающих товар в условиях цифрового и физического взаимодействия с компанией.

Ь. Метод ценообразования в фиджитал-среде — это способ практического определения цены, учитывающий условия и цели управления потоками клиентов в фиджитал среде. а Метод ценообразования на основе машинного обучения — это метод определения цены на товар, осуществляемый при помощи исследования широкого набора рыночных и не рыночных факторов и поиска закономерности данных с применением набора методов машинного обучения в целях реализации стратегии ценообразования. d. Ценовая архитектура - это набор взаимосвязанных структурированных элементов ценообразования.

Уточнение и расширение понятийного аппарата является важным шагом в развитии теории и практики ценообразования, позволяет более точно описывать процесс ценообразования в фиджитал-среде, улучшить понимание факторов, влияющих на ценообразование в фиджитал-среде, а также разрабатывать более эффективные методы ценообразования для фиджитал-среды. Предложенные определения учитывают особенности фиджитал среды и позволяют расширить возможности построения обоснованных стратегий ценовой и неценовой конкуренции.

2. Существующая структура методов ценообразования дополнена группой методов ценообразования, использующих системы машинного обучения. Ценообразование на основе машинного обучения не влияет на систему ценообразования в целом, а, по существу, является способом определения цены на товары, как и другие методы ценообразования. При этом он имеет особенности учета показателей и способа расчета, из-за которых не может быть включен ни в один из существующих методов или групп, и должен быть признан самостоятельным.

Предложены новые классификационные признаки методов ценообразования и определены соответствующие им классификационные группы, позволяющие учитывать рыночные и не рыночные факторы ценообразования, качество и полноту

данных, осуществлять выбор эффективного метода в быстро изменяющихся условиях фиджитал среды: чувствительность к достоверности данных, возможность автоматизации расчета цены, скорость реакции на изменения. Обозначенные признаки позволяют осуществлять выбор метода ценообразования, эффективного в конкретных рыночных условиях и с учетом цифровизации бизнес-процессов компании.

3. Предложен комплексный подход к ценообразованию хозяйствующих субъектов, работающих в фиджитал среде, учитывающий рыночные условия, маркетинговые стратегии, состояние цифровизации маркетинга и ценообразования, позволяющий уточнить цикличность процесса и этапы ценообразования в фиджитал среде:

• предложен в качестве начального этап анализ стадии развития ценообразования компании в условиях цифровизации. В научной литературе не обозначается в качестве этапа или элемента этапа ценообразования, однако в условиях фиджитал среды приобретает значимость и позволяет оценить готовность организации к быстрой реакции на изменение условий конкуренции в фиджитал среде.

• повышена значимость определения стратегии выделением в отдельный этап, обогащая при этом содержание этапа дополнительными процессами, поскольку стратегия в фиджитал-среде помимо прочего должна учитывать стабильность внешней и внутренней сред, условий конкуренции и взаимодействие каналов продаж.

• определено и обосновано выделение в отдельный этап выбора метода ценообразования.

• на этапе ценового анализа предложено пересмотреть процессы, его определяющие, а именно предлагается анализировать показатели согласно выбранному методу, а не наоборот, как было раньше, сузив, таким образом, объем анализируемых данных.

• на этапе ценового контроллинга предложено добавление процесса анализа изменения ключевых показателей как важной метрики для оценки эффективности ценообразования.

4. Сформирован алгоритм принятия решения по выбору метода ценообразования, учитывающий новые требования к методам ценообразования в фиджитал среде, что позволяет обеспечить обоснованный выбор способа достижения рыночных целей компании и определить условия цикличности процедуры ценообразования для пересмотра ценовых решений.

Определены условия цикличности процедуры ценообразования для пересмотра ценовых решений с учетом этапов выбора методов ценообразования и мониторинга результатов применения методов ценообразования в фиджитал среде. Цикличность заключается в определении вариативности ситуаций, приводящих к пересмотру предыдущих этапов в случае невозможности использования ни одного из существующих методов.

5. Учитывая разнообразные условия ценовой и неценовой конкуренции в маркетинговых каналах и значимость данных о рыночных и не рыночных факторах при формировании цен, разработан метод диагностики полноты и качества данных, позволяющий повышать готовность организации к применению метода машинного обучения: разделение данных по группам применения в ценовом анализе, проверка данных на соответствие потребностям ценообразования, проверка данных на логические ошибки, проверка системных ошибок в данных, проверка контрольных сумм.

6. Разработана методика исследования результатов применения методов ценообразования компаний, работающих в фиджитал среде, дополняющая процедуры мониторинга ценообразования методическими положениями:

• по выбору зависимых показателей,

• сбору информации о стратегии компании и других подразделений,

• проведению корреляционного и регрессионного анализа для отбора независимых показателей,

• применению коэффициентов влияния независимых переменных, полученных в ходе регрессионного анализа, к результатам расчетов проводимого исследования.

Методика позволяет оценивать результаты применения метода ценообразования в условиях неопределенности внешних факторов.

Теоретическая значимость исследования заключается в разработке комплексного подхода к ценообразованию для управления потоками клиентов в высококонкурентной фиджитал-среде на потребительских рынках. Полученные теоретические результаты могут быть использованы в дальнейших исследованиях трансформации других маркетинговых инструментов в фиджитал среде, а также исследованиях трансформации ценовых инструментов на других типах рынков (Б2Б, Б20 и др.).

Практическая значимость проведенного исследования состоит в возможности использования его результатов для выбора методов ценообразования в конкретных рыночных условиях с учетом состояния развития ценообразования компании в условиях цифровизации и стратегии организаций в фиджитал среде для достижения поставленных целей.

Апробация результатов работы. Основные результаты диссертационного исследования докладывались на научно-практической и учебной конференции «Фундаментальные и прикладные исследования в области управления экономики и торговли» (2022-2023 г.); на Молодежной неделе науки Института промышленного менеджмента, экономики и торговли (2022 г.). Результаты внедрены в практику в компании ООО «Кипрайз»; проведены обучающие семинары для представителей компаний, работающих на потребительских рынках.

Публикации. По теме диссертации опубликованы 12 научных работ общим объемом 5,5 п.л. (личный вклад автора - 4,2 п.л.), из них 4 в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК при Министерстве науки и образования РФ, общим объемом - 2,0 п.л. (личный вклад автора - 1,3 п.л.). В них полностью отражены научные результаты исследования,

составляющие его научную новизну.

Структура диссертации отвечает постановке и логике исследовательских задач. Материалы исследования представлены тремя главами, введением и заключением, сопровождены библиографическим списком.

Во введении обоснована актуальность темы, определены цель и задачи исследования, раскрыта научная новизна полученных результатов, отражена их теоретическая и практическая значимость.

В первой главе проведен анализ существующих научных подходов и методов ценообразования на потребительских рынках, уточнено понятие «Ценообразование в фиджитал-среде на потребительских рынках» и сделан вывод о том, что современные условия ценообразования на потребительских рынках требуют разработки новых методов и процедур, позволяющих учитывать новые факторы и ограничения в целях регулирования продаж на разных каналах сбыта.

Во второй главе проведен анализ изменений системы факторов ценообразования на потребительском рынке в фиджитал-среде. Проанализирован переход от классических методов ценообразования к ценообразованию, учитывающему особенности фиджитал-среды. Как результат, ценообразование интегрировано в систему стратегического и тактического управления потоками клиентов в фиджитал-среде. Обоснованы алгоритм ценообразования компаний для фиджитал-среды, а также структура данных, которые будут использованы в ценообразовании в зависимости от применяемых подходов в стратегии и тактике управления потоками клиентов.

В третьей главе предложены методические рекомендации по применению предлагаемых разработок на практике с учетом особенностей фиджитал-среды. Описаны особенности применения каждого этапа по формированию ценообразования компании для компаний, работающих в фиджитал-среде. Рассмотрена апробация всех предложенных автором элементов комплексного подхода и уточнены особенности их применения на практике. Описан авторский

вклад в улучшение качества измерений результатов ценообразования с учетом потенциальных рисков для компаний.

В заключении обобщены полученные результаты, обозначены перспективы дальнейшего развития темы исследования.

1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЙ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С КЛИЕНТАМИ НА ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ РЫНКАХ 1.1. Особенности фиджитал-среды и ее влияние на трансформацию

потребительских рынков

Понятие «Потребительский рынок» имеет значение, закрепленное законодательно в ГОСТ Р 51303-2013 [7]. Потребительский рынок - это общественно-правовые отношения, возникающие между государством, изготовителем (производителем), исполнителем, продавцом и потребителем в процессе изготовления, исполнения, реализации, эксплуатации, утилизации и других стадий прохождения жизненного цикла товаров, работ и оказания услуг. Формулировка делает акцент на взаимоотношения отдельных категорий хозяйствующих субъектов, но не конкретизирует тип потребителей. В научных изданиях «потребительский рынок - это рынок покупателей, образованный отдельными лицами и домохозяйствами, покупающими или приобретающими иным способом товары и услуги для личного потребления» [8]. Он охватывает взаимодействия на уровне магазинов розничной торговли, предприятий общественного питания, розничных рынков.

Концепция фиджитал-среды является относительно новой и отражает новизну расширения взаимодействия цифровых технологий и физической реальности, что однозначно расширяет их возможности [9].

Влияние пандемии коронавируса COVID-19 сделало эту тенденцию еще более выраженной, ускорив процесс цифровизации экономики [10]. Многие предприятия в период пандемии стали активно осваивать онлайн-торговлю - за три года с начала пандемии в 2020 г. российский рынок интернет-торговли вырос в 3 раза по отношению к 2019 допандемийному году, и на конец 2023 г. по подсчетам аналитиков АКИТ [11] оценивался уже в 6,3 трлн руб. Графическое отображение статистики исследования АКИТ представлено на Рисунке 1.

Рисунок 1 - Российский рынок интернет-торговли (млрд руб.)

Источник: [11]

Развитие интернет-торговли, новые технологические решения, быстрый обмен информацией, высокая конкурентная борьба - эти и многие другие вызовы современного мира создают условия, в которых компаниям приходится переходить на новые способы взаимодействия с клиентами, требующие перестроения бизнеса и применения новых подходов [12]. Согласно исследованию Data Insight [2] (Рисунок 2), последние три года идет стабильное увеличение доли онлайн торговли в общем объеме продаж на потребительских рынках, в 2022 г. он составил уже ощутимую долю - 15 % от всего рынка.

2017

2018 2019

■ 2020 ■ 2021

■ 2022 15%

Рисунок 2 - Доля онлайн продаж от всех продаж потребительского рынка России

(за исключением автомобилей и топлива) Источник: [2]

Фиджитал-среда - вид маркетинговой среды компании, характеризующийся одновременным присутствием в цифровых и физических взаимодействиях участников рынка. Фиджитал-среда подразумевает, что происходит взаимодействие с потребителем, с одной стороны, через онлайн-каналы продаж; с другой стороны, подразумевается также наличие оффлайн-каналов продаж [13].

Сама по себе интернет-среда подразумевает, что компания осуществляет контакт с потребителем на разных каналах коммуникации, что часто приводит к тому, что компании переводят канал коммуникации в канал продаж [14]. Например, преобразуют сайт-визитку в полноценный интернет-магазин, или наоборот, компания, специализирующаяся изначально на интернет-торговле, открывает пункты выдачи и даже полноценные магазины [15; 16].

Роль технологических инноваций, включая технологии цифрового зондирования, использование дополненной и виртуальной реальности могут компенсировать некоторые проблемы, возникающие в онлайн-торговле. Предположительно, эти технологии имеют потенциал оказания помощи в

объединении физического и цифрового пространств, захватывая разные комбинации взаимодействия; этот процесс уже получил название «фиджитал-революция» [6; 17; 18].

Стремление к работе в фиджитал-среде подразумевает, что физический опыт обеспечивает уникальную ценность, превосходящую то, что может быть предложено только с помощью цифровых средств [19]. Однако конкретные источники этого потенциала остаются недостаточно изученными, а факторы, определяющие использование стратегий, опирающихся на фиджитал, с точки зрения их способности увеличения продаж и рентабельности инвестиций, остаются неясными.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Шестакова Александра Александровна, 2024 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Digital 2021: The Russian Federation // Datareportal. 2021. URL: https://datareportal.com/reports/digital-2021 -russian-federation

2. Интернет-торговля в России 2022 // datainsight.ru. URL: https://datainsight.ru/sites/default^es/DI_eCommerce_Russia_2022_0.pdf

3. Демченко С.К., Подопригора В.Г., Суслова Ю.Ю., Толстихина Е.И. Совершенствование модели поведения потребителей в условиях цифровой трансформации // Экономические науки, №227, 2023. с. 152-158.

4. Beck N., Rygl D. Categorization of multiple channel retailing in multi-, cross-, and omni-channel retailing for retailers and retailing 2015. - С. 170-178.

5. Hollebeek L.D., Sprott D.E., Andreassen T.W., Costley C., Klaus P., Kuppelwieser V., Karahasanovic A., Taguchi T., Islam J.U., Rather R.A. Customer engagement in evolving technological environments: Synopsis and guiding propositions, 2019. - №. 53, - С. 2018-2023.

6. Belghiti S., Ochs A., Lemoine J.F., Badot O. The Phygital Shopping Experience: An Attempt at Conceptualization and Empirical Investigation // Springer Science and Business Media LLC: Berlin/Heidelberg, Germany, 2017. - С. 61-74.

7. Приказ Росстандарта от 28.08.2013 N. ГОСТ Р 51303-2013, 582-ст. Национальный стандарт Российской Федерации. Торговля. Термины и определения. ред. от 22.04.2020.

8. Зейналов М.М. Н.Л.М. Правовые основы определения понятия «Потребительский рынок» 2009. - №. 5, - с. 40-41.

9. Barykin S.E., Smirnova E.A., Chzhao D., Kapustina I.V., Sergeev S.M., Mikhalchevsky Y.Y., Gubenko A.V., Kostin G.A., Plaza E.P., Saychenko L., Moiseev N. Digital echelons and interfaces within value chains: end-to-end marketing and logistics integration // Sustainability. 2021. - №. 24. - С. 13929.

10. Ревкуц А.В., Мельникова Т.А. Электронная коммерция и пандемия // Теория и практика коммерческой деятельности : Материалы XXI Международной

научно-практической конференции студентов, аспирантов, молодых ученых и практиков, Красноярск, 21-23 апреля 2021 года. Красноярск: Сибирский федеральный университет. 2021. с. 262-264.

11. Рынок интернет-торговли в России // АКИТ. 2024. URL: https://www.akit.ru/analytics/analyt-data

12. Морозова М.А., Исупов П.А., Степанова В.М. Современные тренды развития цифровой экономики 2020. - № 12(117) - С. 318-323.

13. Санникова К.А., Шевякова Е.В. Теоретические аспекты перехода компаний розничной торговли от мультиканальной к омниканальной модели 2020. - №. 6-1.

14. Брутян М.М. Цифровая революция в маркетинге // Практический маркетинг. 2019. - №. 2 (264). - С. 3-15.

15. Маслова Т.Д., Бажанова Ю.А. Трансформация маркетинга некоммерческого сектора в условиях цифровых инноваций // Управление инновационными и инвестиционными процессами и изменениями в условиях цифровой экономики. 2021. - С. 41-48.

16. Курочкина А.А., Семенова Ю.Е., Тимошенко А.Ю. Развитие AR-технологий в розничной торговле // Глобальный научный потенциал. 2021. - №. 3. - С. 120.

17. Алешина О.Г., Щербенко Е.В., Сушкина А.С. Применение цифровых технологий в маркетинге // Вестник Алтайской академии экономики и права, № 11 -1, 2020. с. 131-138.

18. Подопригора В.Г., Демченко С.К., Александров Ю.Л., Толстихина Е.И. Цифровая трансформация и ее влияние на потребителей // Инновации и инвестиции, № 3, 2022. с. 11-15.

19. Полянок О.В., Абрамов С.М., Акулов С.А., Железникова А.В. Поколение-Z. Фиджитал поколение сотрудников, №7 (134), 2019. с. 389-393

20. Nakazawa J., Tokuda H. Phygital Map: Accessing Digital Multimedia from Physical Map 2007.

21. Romportl J., Ircing P., Zackova E., Polak M., Schuster R. Beyond AI: Artificial Golem Intelligence 2013.

22. Guga J., Idol V., Hatsune M. New Auratic Experience of the Performer as a Collaborative Platform, 2015. - С. 36-44.

23. Denise C. Tahara G.L. From Intervention to Innovation: Health Information Technology // In: Obesity and Disease in an Interconnected World. 2015. - С. 395-419.

24. Шилина М.Г. Связи с общественностью в парадигме big data // Российская школа связей с общественностью. 2015. - №. 6, - С. 108-127.

25. Prakash V.K., Collins A.B., Salih A., Hafsa J. Data, technology & social media: their invasive role in contemporary marketing 2015. URL: https://ssrn.com/abstract=2763303

26. Путинцева А.А., Полоус А.Д., Ким А. Новая эра меркетинга: фиджитал

2018.

27. Краснов А.С., Краснова С.А. Phygital-маркетинг как элемент стратегии маркетинга производств // Стратегия социально-экономического развития общества: управленческие, правовые и хозяйственные аспекты. Сборник научных статей 11 Международной научно-практической конференции. Курск, 2021. - С. 113-115.

28. Шестакова А.А., Божук С.Г. Особенности ценообразования на потребительском рынке в фиджитал среде // Аудит и финансовый анализ, № 6 (21), 2021. с. 16-22.

29. Божук С.Г., Юн Е.Л., Огородникова П.Н. Построение карты пользовательского пути с учетом факторов поведения потребителей // Экономика и предпринимательство, 2017. - С. 555-558.

30. Levitt. Marketing myopia // Harvard business review. 1960. - С. 45-56.

31. Созинова А.А., Грицук Г.А. Условия управления онлайн-организацией в условиях цифровой экономики // Парадигма устойчивого развития социально-экономических системна микро- и макроуровнях. Материалы международной научно-практической конференции. 2022. с.38-42.

32. Шестакова А.А., Божук С.Г. Особенности фиджитал среды при проектировании потребительского опыта // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли: Сборник трудов конференции, Ч. 2, 2022. с. 26-31.

33. Юшкова Л.В., Цюй М., Ступина А.А. Изучение использования электронной коммерции в маркетинге малых и средних предприятий // Экономика: вчера, сегодня, завтра, Т. 13, №. 4-1, 2023. с. 188-196.

34. Щербенко Е.В., Колесник В.В., Матвиенко О.И. Потребительский опыт в развитии бизнесов цифровой экономики // Вестник Алтайской академии экономики и права, №. 8-1, 2021. с. 32-38.

35. Созинова А.А., Метелева О. Цифровизация процедур оценки конкуренции // Креативная экономика. 2022. - №. 8 - С. 3039-3048.

36. Дроздович Л.И. Особенности ценообразования в условиях интернет-торговли // Экономическая наука сегодня. 2020. - №. 11. - С. 91-98.

37. Яненко М.Б., Яненко М.Е. Маркетинг взаимодействия в информационной экономике: проблемы и перспективы развития интернета вещей // Вестник Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого. 2014. - №. 82. - С. 77-81.

38. Johnson M., Barlow R. Defining the Phygital Marketing Advantage // Theor. Appl. Electron., 2021. - №. 16, - С. - 2365-2385.

39. Кудашкина Я.В. Ценовая конкуренция в экономике // Аллея науки. 2017. No. 16, - С. 478-481.

40. Лящук А.С. Ценовая и неценовая конкуренция // Экономика России в многополярном мире: материалы студенческой научной конференции (зимняя сессия). 2016. - С. 123 - 127.

41. Голиков И.А. Особенности содержания понятий "конкуренция" и "конкурентоспособность" // Российское предпринимательство. 2016. Vol. 17. No. 10, - с. 1251-1246.

42. Третьяк О.А., Слоев И.А. Оценка маркетинговой деятельности по состоянию клиентского потока // Российский журнал менеджмента. 2012. - №. 1, -С.29-50.

43. Scott D. Understanding Organizational Evolution: Its Impact on Management and Performance. Quorum Books, 2001.

44. Chen I.J., Popovich K. Understanding customer relationship management (CRM): People, process and technology, 2003. - №. 5 - С. 672-688.

45. Багиев Л.Г., Пинчук А.В., Серова Е.Г., Шульга А.О. К вопросу формирования концепции маркетинга пространственного взаимодействия // Проблемы современной экономики. 2012. - №. 4. - С. 219-224.

46. Kapustina L.M., Izakova N., Drevalev A., Sychugova K. Customer's satisfaction in industrial // The 15th International Days of Statistics and Economics, Prague. 2021. - С. 460-470.

47. Петрученя И.В., Батраева Э.А. Трансформации потребления в условиях цифровой экономики // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии, № 10, 2023. с. 68-71.

48. Белова А.А., Щербенко Е.В. Изменение бизнес-модели организации -движение к омниканальности // Теория и практика коммерческой деятельности: Материалы XX Международной научно-практической конференции, Красноярск, 12-14 мая 2020 года. Красноярск: Сибирский федеральный университет. 2021. с. 416-420.

49. Шестакова А.А. Особенности ценообразования в целях управления потоками клиентов в фиджитал среде // Молодежная Неделя Науки Института промышленного менеджмента, экономики и торговли: Сборник трудов конференции, т. 1, 2022. с. 148-150.

50. Буторин И. Товары в онлайн на 37% дороже, чем в офлайн: сравнительный анализ цен // retail.ru. 2020. URL: https://www.retail.ru/tovar_na_polku/tovary-v-onlayn-na-37-dorozhe-chem-v-oflayn-sravnitelnyy-analiz-tsen/

51. Молчанов Н.Н., Дудаков Г.С. Роль маркетингового сопровождения в цифровизации каналов распределения // Практический маркетинг. 2021. - №. 3. -С. 35-40.

52. Татаринов К.А. Маркетинговые манипуляции с ценой // Практический маркетинг. 2019. - №. 1 (263). - С. 39-44.

53. Ахметова М.И. Методическое пособие. Ценовая политика предприятия. Пермь: ПНИПУ, 2011г.

54. Габышев А.Г. Модель комплексной оптимизации применения ценовых и неценовых инструментов управления жизненным циклом товара по критерию максимизации совокупной дисконтированной прибыли от его реализации // Вестник университета Российской академии образования. 2009. - №. 2. - С. 150152.

55. Тарасевич В.М. Ценовая политика предприятия, 2003. - С.105-130.

56. Рольбина Е.С., Новикова Е.Н. Исследование возможностей влияния инструментов маркетинга на детерминанты спроса на потребительские товары // Казанский экономический вестник. 2019. - №. 3 (41). - С. 40-46.

57. Савельева Н.К. Методология управления формами и методами ценовой и неценовой конкуренции // Финансы и кредит. 2014. - №. 10 (586). - С. 36-41.

58. Липсиц И.В. Ценообразование. Москва: Юрайт, 2021. - 399 с.

59. Божук С.Г., Ковалик Л.Н., Маслова Т.Д., Розова Н., Тэор Т. Маркетинг. 4-е издание. СПб: Питер, 2021.

60. Герасименко В.В. Управление ценовой политикой компании. Москва: ЭКСМО, 2007.

61. Суслова Ю.Ю., Волошин А.В., Стахив Д.Б., Ананина Р.Ф., Нарежнева А.В. Теоретические аспекты конкурентоспособности и ее особенности в креативной экономике // Экономические науки, № 230, 2024. c. 170-175.

62. Батраева Э.А. Ценообразование в торговле. Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2018.

63. Шевчук Д. Правила ценообразования. Москва: Гросс-медиа, 2012.

64. Щетинина Е.Д., Туманов С.А. Классификация стратегий позиционирования предприятий // Белгородский экономический вестник. №1, 2009. с. 47-53.

65. Котлер Ф. Основы маркетинга. Москва: Вильямс, 2007. - с.646

66. Емельянова Т.В., Снитко Л.Т. Стратегии ценообразования в розничной торговле // Сборник научных статей VI Писаренковских чтений. 2020. - С. 42-46.

67. Липсиц И.В. Цена - самый сильный рычаг управления прибыльностью бизнеса 2011. - №. 7, - с. 57-61.

68. Солосиченко Т.Ж., Нестерова З.В. Интеграция каналов продаж как новый этап развития маркетинга // Вестник Академии знаний. 2023. - №. 3 (56) - с. 461-465.

69. Шестакова А.А. Особенности ценообразования для разных моделей взаимодействия между каналами продаж в компаниях, работающих в фиджитал среде // Молодежная Неделя Науки Института промышленного менеджмента, экономики и торговли: Сборник трудов конференции, т. 2, 2022. с. 329-332.

70. Шестакова А.А. Четыре ключевых вопроса ценообразования по правилам // e-pepper.ru. 2021. URL: https://e-pepper.ru/news/chetyre-klyuchevykh-voprosa-tsenoobrazovaniya-po-pravilam.html (дата обращения: 20 июнь 2022).

71. Попов Е.В., Крючкова О.Н. Классификация методов ценообразования // Журнал Маркетинг в России и за рубежом. 2002. - №. 4.

72. Рогатенюк Э.В. Комплексный подход к выбору методов ценообразования на региональный рекреационный продукт // Ученые записки таврического университета им. В.И. Вернадского, Серия «Экономика». 2007. Т. 20 (59). - №. 1, - с.190-205.

73. Дидух Т.А., Алексина И.С. Методы ценообразования в маркетинге и границы их применения // Экономический рост России: проблемы и стратегические перспективы. 2019. - С. 34-37.

74. Муртузалиева С.Ю., Подвинцев Д.И., Муртузалиев С.С. Методы ценообразования как инструмент обеспечения конкурентоспособности

предприятия в условиях цифровой трансформации // Горизонты экономики. 2022. - С. 149-153.

75. Никоноров В.М. Критерии качества методик ценообразования // Международный научно-исследовательский журнал. 2014 г.

76. Жидкова Е.В., Жидков А.Н. Методы ценообразования на современном рынке // Лесной вестник. 2011. - С. 101-105.

77. Цыплаков Д.О., Майорова Е.А. Маркетинговые методы ценообразования в организациях торговли // Проблемы современных интеграционных процессов и пути их решения, Сборник статей Международной научно-практической конференции. 2016. - Т. 1. - С. 169-171.

78. Murphy K.P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. London, England: The MIT Press, 2012. - С. 1067-1071

79. Richard D., Lawrence A. Machine-Learning Approach to Optimal Bid Pricing // Computational Modeling and Problem Solving in the Networked World. № 21, 2003

80. Lingjiao C., Paraschos K., Towar A.K. Model-based Pricing for Machine Learning in a Data Marketplace // SIGMOD '19: Proceedings of the 2019 International Conference on Management of Data. 2019. с. 1535-1552.

81. Шестакова А.А., Божук С.Г. Метод ценообразования на основе машинного обучения // Глобальный научный потенциал, №. 6 (147), 2023. с. 221224.

82. Люкевич И.Н., Долгов А.М. Применение машинного обучения в ценообразовании инноваций // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли: Сборник трудов научно-практической конференции. 2022. - №4 ч.1 - с. 52-59.

83. Батраева Э.А., Казаченок А.О. Особенности процесса ценообразования в условиях цифровизации // Экономика и предпринимательство, №. 5(142), 2022. с. 1107-1112.

84. Шестакова А.А., Божук С.Г. Систематизация этапов принятия решения по выбору ценообразования компаний, работающей в фиджитал среде на потребительских рынках // Аудит и финансовый анализ, №. 2 (22), 2022. с. 30-35.

85. Капустина Л.М., Изакова Н.Б., Моисеев И.А. Типология бизнес-моделей в международном бизнесе // Фундаментальные исследования. 2023. № 11

- с. 33-37.

86. Hazan J., Brege C., Verwaerde J.S., Bassoulet A. Why AI Transformations Should Start with Pricing // bcg.com. 2021. URL: https://www.bcg.com/publications/2021/ai-pricing-tranformations

87. Пирогова О.Е. Управление торговым предприятием на основе алгоритма оценки устойчивого развития // Международный научный журнал. 2012.

- №. 3. - С. 21-24.

88. Корчагина Е.В. Разработка модели анализа устойчивого развития компании // Проблемы современной экономики. 2011. - №. 4 - С. 133-136.

89. Downs A. Inside bureaucracy. 1967.

90. Засенко В.Е., Пирогова О.Е. Особенности формирования механизма управления устойчивым развитием торгового предприятия на основе стоимостного подхода 2013. - №. 3 (81). - С. 65-70.

91. Назаренко С.С. Методический подход к определению стадии жизненного цикла компании // Известия ТулГУ. Экономические и юридические науки. 2014. - №. 3-1.

92. Широкова Г.В., Меркурьева И.С., Серова О.Ю. Особенности формирования жизненных циклов российских компаний (эмпирический анализ) // Российский журнал менеджмента. 2006. Т. 4. - №. 3, - С. 3-26.

93. Ивашковская И.В., Янгель Д.О. Жизненный цикл организации и агрегированный показатель роста // Корпоративные финансы. 2007. Т. 1. - №. 4. -С. 97-110.

94. Davidson W.R., Bates A.D., Bass S.J. The retail life cycle // Retailing: The evolution and development of retailing. 2002. - №. 6. - С. 89-96.

95. Hoy F. The complicating factor of life cycles in corporate venturing // Entrepreneurship Theory and Practice. 2006. - №. 6. - С. 831-836.

96. Шарафанова Е.Е., Карпова Г.А., Кострюкова О.Н., Хорева Л.В., Максимовская О.А. Цифровая трансформация сферы услуг в странах-участниках СНГ // Технико-технологические проблемы сервиса. 2021 - С. 92-96.

97. Kapustina I.V., Malenkov Y., Kudryavtseva G., Shishkin V.V., Shishkin V.I. Digitalization and strategic transformation of retail chain stores: Trends, impacts, prospects // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2021. -№. 2. - С. 108.

98. Кириллина Ю.В. Цифровая трансформация и цифровая зрелость организации // Актуальные научные исследования в современном мире. 2020. - №. 7-3(63). - С. 72-80.

99. Иванова В.В., Лезина Т.А., Стоянова О.В. Система оценки готовности компаний к цифровой трансформации // Вторая международная конференция «Управление бизнесом в цифровой экономике»: сборник тезисов выступлений. 2019. - С. 80-82.

100. Новичков Н., Долганова О., Новичкова А. Об оценке готовности компании к цифровой трансформации // Общество и экономика. 2018. - №. 8, - с. 84-84.

101. Бабкин А.В. Методика оценки разрывов цифровой зрелости промышленных предприятий // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2022. - №. 3. - С. 443-458.

102. Westerman G., Bonnet D., McAfee A. The Nine Elements of Digital Transformation // MITSloan Management Review. Massachusetts Institute of Technology. URL: https://sloanreview.mit.edu/article/the-nine-elements-of-digital-transformation/

103. Берг Т.И. Цифровые технологии торговли: тенденции и перспективы // Торговля, сервис, индустрия питания, т. 3, № 1, 2023.с. 1-12.

104. Волошин А.В., Стромская Ю.И., Подуева О.Н. Цифровая революция: двигатель глобализации и источник новых возможностей // От теории к практике: взаимодействие академической экспертизы и реализации инноваций: сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 30 сентября 2023 года. Санкт-Петербург: Профессиональная наука. 2023. с. 16-18.

105. Климанова Я.Д., Басаев З.В. Стратегии цифровой трансформации бизнес-моделей на российском рынке розничной торговли // Экономика, предпринимательство и право. 2022. - №. 6. - С. 1723-1742.

106. Field D., Patel S., Leon H. The Dividends of Digital Marketing Maturity // URL : https : //www.bcg.com/publications/2019/dividends-digital-marketing-maturity/

107. Шестакова А.А., Ковалик Л.Н., Маслова Т.Д. Стадии зрелости компании при реализации ценовой стратегии // Глобальные вызовы цифровой трансформации рынков. Цифровая трансформация экономики и управления: коллективная монография, т. 2, №. 4, 2023. с. 88-100.

108. Юлдашева О.У., Пирогов Д.Е. Становление концепции Data Driven маркетинга 2021. - №. 11. - С. 3-9.

109. Шестакова А.А., Ковалик Л.Н. Влияние географического месторасположения на ценообразование аптечных учреждений // Качество и безопасность продукции: проблемы и пути решения: Материалы Научной школы-семинара для молодых ученых, 2014. с. 256-258.

110. Капустина Л.М., Изакова Н.Б., Бикеева П.Г. Управление лояльностью клиентов продуктового ритейла на основе ценностного сегментирования // Маркетинг в России и за рубежом. 2023. № 5 (157), с.13-19

111. Шестакова А.А. Какие методы ценообразования больше не работают // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли: Сборник трудов конференции, ч. 4, 2022. с. 151-155.

112. Шестакова А.А. Ассортиментное ценообразование в аптечном бизнесе // Экономика, социология и право, ч. 4, 2014. с. 117-120.

113. Герасименко В.В. Ценообразование. Москва:Инфра-М, 2005. с.420

114. Шестакова А.А., Божук С.Г. Алгоритм принятия решений по выбору метода ценообразования для компаний, работающих на потребительских рынках в фиджитал среде // Вестник Института Экономических Исследований, №. 3 (31), 2023. с. 196-206.

115. Ансоф И.И. Стратегический менеджмент //- 2010. Москва: Классическое издание/пер. с англ., 2010.

116. Вайсман Е.Д., Коночкина Т.В. Метод определения цены на высокотехнологичную инновационную продукцию // n-Economy. 2009. No. 4 (81). - С. 328-332.

117. Шестакова А.А. Методика проведения мониторинга ценообразования в условиях фиджитал среды // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли : Сборник трудов Всероссийской научно-практической и учебно-методической конференции., т. 4, 2023. с. 433-442.

118. Грешилов А.А., Стакун В.А., Стакун А.А. Математические методы построения прогнозов. Москва: Радио и связь, 1997. - 106 с.

119. Маршалл А. Принципы экономической науки. Глава XV.

120. McCarthy E.J. Basic marketing, a managerial approach. Vol 770 p. USA: Richard D. Irwin INC., 1960.

121. Кит П., Янг Ф. Управленческая экономика. Инструментарий руководителя. 5-е изд. СПб: Питер, 2008. - 624 с

122. Портер М. Конкурентное преимущество. Москва: Альпина-Диджитал, 1985. - 1020 с.

123. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание. Москва: Диалектика, 2016. - 912 с.

124. Траут Д., Райс Э. Маркетинговые войны. СПб.: Питер, 2009. -304с.