Методы совершенствования распределенных информационных систем на основе многокритериальной оптимизации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Аль-Самави Яхья Али
- Специальность ВАК РФ05.13.01
- Количество страниц 133
Оглавление диссертации кандидат технических наук Аль-Самави Яхья Али
СОДЕРЖАНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ.
1.1. Особенности формирования и состава распределенных информационных систем.ю
1.1.1. Основные понятия и характеристики.
1.1.2. Роль ИТ в управлении бизнесом.
1.1.3. Место РИС в архитектуре предприятия.
1.1.4. Состав РИС.
1.2. функции и требования к РИС.
1.2.1. Производительность.
1.2.2. Надежность.
1.2.3. Стоимость.
1.3. Модель клиент-сервер.
1.3.1. Основные определения и понятия.
1.3.2. Разделение функций по уровням.
1.3.3. Варианты архитектуры клиент-сервер.
1.3.4. Современные варианты архитектуры.
1.3.5. Технологии построения РИС.
1.4. выводы по первой главе.
ГЛАВА 2. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ПОСТРОЕНИЮ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ.
2.1. Системный подход к задачам информационного менеджмента.
2.2. Компонентный подход к построению РИС.
2.3. Теоретико-множественная модель информационной системы.
2.3.1. Информационные системы.
2.3.2. Архитектуры модели клиент сервер.
2.3.3. Распределенные информационные системы.
2.3.4. Состав ПО РИС.
2.4. Технологии построения РИС.
2.4.1. РИС на основе технологии J2EE.
2.4.2. РИС на основе Microsoft .NET.
2.5. Задача многокритериальной оптимизации в рис.
2.6.1. Принципы и схемы компромисса.
2.5.2. Критерии выбора компонента РИС.
2.5.3. Основные компоненты РИС.
2.5.4. Критерии оценки архитектуры РИС.
2.6. Выводы по второй главе.
ГЛАВА 3. ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА КОМПОНЕНТОВ РИС КАК ЗАДАЧА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ.
3.1. Многокритериальная оптимизация в условиях формирования РИС.
3.2. Обоснование варианта платформы РИС.
3.2.1. Сравнительный анализ ОС Windows и Linux.
3.2.2. Постановка задачи многокритериальной оптимизации.
3.2.3. Решение задачи многокритериальной оптимизации.
3.3. Гетерогенные РИС.
3.3.1. Постановка задачи.
3.3.2. Решение задачи многокритериальной оптимизации.
3.4. Сравнение двухядерных процессоров Intel Xeon и AMD Opteron.
3.4.1. Постановка задачи многокритериальной оптимизации.
3.4.2. Решение задачи многокритериальной оптимизации.
3.5. выводы по третьей главе.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК
Модели и метод поддержки построения архитектуры программно-аппаратного обеспечения распределенной информационной системы предприятия2006 год, кандидат технических наук Князев, Михаил Владимирович
Методы формирования и выбора архитектурных решений специфицируемых вычислительных систем на основе инвариантных моделей поведения2000 год, доктор технических наук Топорков, Виктор Васильевич
Комплексная автоматизация транспортно-экспедиционного обслуживания с использованием сетевой интегрированной информационной системы2002 год, доктор технических наук Гуджоян, Олег Петросович
Технико-экономическая диагностика автоматизированных информационных систем с целью разработки стратегии их обновления2001 год, кандидат технических наук Ишиев, Николай Львович
Визуальная технология решения задач проектирования технических устройств и систем2000 год, кандидат технических наук Поляков, Алексей Юрьевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы совершенствования распределенных информационных систем на основе многокритериальной оптимизации»
Актуальность темы Информационная система (ИС) является неотъемлемой частью любого современного малого, среднего или крупного предприятия. С развитием бизнеса увеличивается объем корпоративной информации, вследствие чего усложняется ИС за счет увеличения количества ее компонентов как программных, так и аппаратных, их разнообразия, а также вариантов архитектуры, используемых технологий и т.п.
Распределенная информационная система (РИС) является основой системы управления и играет важную роль в работе предприятия. Она состоит из множества компонентов; разделение функций между компонентами привело к появлению различных архитектур ИС, каждая из которых имеет свои достоинства и недостатки, что определяет особенности ее использования в зависимости от требований предприятия-заказчика.
Перечисления достоинств и недостатков программно-аппаратных компонентов, архитектур или технологий недостаточно для принятия обоснованного решения в пользу того или иного решения; при этом используется также большое количество критериев выбора, которые к тому же отличаются степенью важности и приоритетами в зависимости от требований к РИС.
В настоящее время выполнены достаточно многочисленные исследования в области развития методов совершенствования (ИС), основанных на использовании новейших результатов в теории и практике управления. Среди авторов основополагающих работ зарубежные ученые Е. Йордан, Е. Кодд, К. Мак-Гоуэн, Д. Марка, Дж. Мартин, М. Хаммер, Дж. Чампи, П. Чен, М. Эриксон, И. Якобсон и др.; российские ученые Д.В. Александров, В.Н. Волкова, Т.А. Гаврилова, В.М. Глушков, Е.З. Зиндер, В.А. Ивлев, В.А. Ириков, Г.Н. Калянов, В.Н. Козлов, В.Ф. Корнюшко, А.В. Костров, Г.Г. Куликов, О.В. Логиновский, А.Г. Мамиконов, О.Б. Низамутдинов, Е.Г. Ойхман, Э.В. Попов, Д.А. Поспелов, С.А. Редкозубов, Б.Я. Советов, Ю.Ф. Тельнов, А.Н. Швецов, С.А. Яковлев и др.; их работы составляют теоретическую основу повышения эффективности управления предприятиями за счет автоматизации поддержки принятия решений.
Однако в практике разработки реальных проектов автоматизации эти работы не всегда могут быть использованы непосредственно. В настоящее время при формировании РИС все-таки прибегают обычно к простому сравнению компонентов по их возможностям, описанным производителями или полученным на основе тестирования, проводимого специализированными лабораториями. К тому же следует подчеркнуть, что при этом обычно проверяется только один из критериев, например надежность или производительность. Ситуация обусловлена тем, что недостаточно разработаны специальные методики, позволяющие совместно учесть все рассматриваемые критерии и степень их важности в зависимости от требований к РИС. Формирование и развитие таких методик поможет не только разработчикам при создании и обслуживании РИС, но и производителям соответствующих компонентов.
Проблема выбора того или иного компонента возникает на разных этапах развития РИС: при проектировании и создании РИС; при развитии (реинжиниринге), когда необходимо ее усовершенствовать в соответствии с новыми требованиями бизнеса или возникает необходимость в переходе с одной платформы или технологии на другую; при обслуживании системы, когда необходимо заменить какой-либо устаревший или вышедший строя компонент и т. д.
Эта проблема как таковая возникает по следующим причинам: известно большое разнообразие архитектур построения РИС; существует большое количество предлагаемых компонентов РИС как программных, так и аппаратных, а также большое количество их вариантов, предлагаемых на рынке разными производителями. Простое перечисление достоинств и недостатков программно-аппаратных компонентов, архитектур или технологий недостаточно для принятия обоснованного решения в пользу того или иного компонента; при этом используется также большое количество критериев выбора компонента, которые к тому же отличаются степенью важности и приоритетами в зависимости от требований к РИС.
Тем не менее, в настоящее время при выборе компонента РИС все-таки прибегают обычно к простому сравнению компонентов по их возможностям, описанным производителями или полученными на основе тестирования, проводимого специализированными лабораториями. К тому же следует подчеркнуть, что при этом обычно проверяется один из критериев выбора, например надежность или производительность. Ситуация обусловлена тем, что недостаточно результаты специальные методики, которые могли бы обеспечить решение проблемы выбора того или иного компонента ИС с одновременным учетом всех рассматриваемых критериев и степени их важности в зависимости от требований к РИС. Формирование и развитие таких методик поможет не только разработчикам при создании и обслуживании РИС, но и производителям компонентов, для которых могут быть предложены разные рекомендации по возможным путям преодоления препятствий, возникающих на пути продвижения компонента на рынке ИТ, например, рекомендации, помогающие более эффективно продавать компонент, или более эффективные варианты построения архитектуры ИС для улучшения качества ее работы.
Повышение уровня сложности РИС привело к появлению различных архитектур. Это, в свою очередь, привело к появлению различных технологий разработки программного обеспечения. Примерами могут служить технологии CORBA, .NET от Microsoft и J2EE от Sun Microsystems. Выбор одной какой-либо технологии также является сложной задачей из-за большого количества критериев, а также большого количества компонентов, входящих в их состав.
Актуальность повышения эффективности выбора компонентов РИС обусловлена значением РИС для современного предприятия. От эффективности и обоснованности выбора компонентов РИС зависят ее характеристики. При расширении РИС возникает необходимость добавления новых компонентов, клиентов, серверов, коммуникационного оборудования и т.п. Обоснованно выбранная архитектура РИС позволяет добавить и удалить старые компоненты с минимальными затратами и в максимально короткие сроки.
В настоящей работе предлагается рассматривать задачу выбора компонента РИС, варианта ее архитектуры или технологии построения как задачу многокритериальной оптимизации.
Существующие на сегодняшний день методы многокритериальной оптимизации можно условно разделить на две группы. Методы первой группы сводят многокритериальную задачу к однокритериальной путем свертывания векторного критерия в скалярный суперкритерий, который оптимизируется одним из методов однокритериальной оптимизации.
Ко второй группе можно отнести остальные методы многокритериальной оптимизации, которые не производят свертывания локальных критериев.
Цель и основные задачи исследования. Целью диссертации является совершенствование распределенных информационных систем за счет повышения качества решений, принимаемых при выборе их компонентов как программных, так и аппаратных, а также архитектур и технологий построения.
Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи.
1. Исследование распределенных информационных систем, их компонентов, архитектур и технологий построения и возможностей совершенствования.
2. Выявление особенностей и свойств основных компонентов, архитектур и технологий построения распределенных информационных систем с точки зрения их эффективного функционирования.
3. Обоснование выбора компонентов информационной системы, а также разработка соответствующих моделей и критериев оценки.
Объект исследования. Распределенные информационные системы.
Предмет исследования. Методы и критерии обоснования выбора компонентов РИС.
Информационная база исследования.
Результаты тестов, проводимых специализированными исследовательскими лабораториями над разными компонентами информационных систем; материалы сайтов компаний и специалистов.
Научная новизна результатов работы. В рамках диссертационной работы получены следующие новые научные результаты. в Сформулирована задача совершенствования распределенных информационных систем как задача многокритериальной оптимизации. ® Предложен метод решения задачи обоснования выбора компонента РИС, а также ее основных базовых платформ на основе многокритериальной оптимизации. Разработаны рекомендации по наилучшим вариантам построения РИС на основе учета разных требований и вариантов построения.
Методы исследования. Исследование проводилось на основе системного анализа, методов теории множеств и многокритериальной оптимизации.
Практическая значимость. Предложенная методика обоснования выбора основных компонентов РИС: выбор платформы, обоснование варианта построения гетерогенной РИС для средних и малых предприятий, а также выбор центрального процессора для клиентской и серверной машины на основе решения задачи многокритериальной оптимизации использована для обоснования компонентов ИС института «Ленгипротранспуть», г. Санкт-Петербург, а также в учебном процессе Владимирского государственного университета.
Апробация работы.
Материалы диссертации докладывались на заседаниях семинара «Системный анализ, управление и обработка информации» Владимирского государственного университета и на межвузовских научно-практических конференциях Владимирского филиала ВЗФЭИ «Актуальные вопросы экономического развития (Инновационная привлекательность и инновационная направленность)», апрель 2009 г., и «Трансформация экономики регионов в условиях устойчивого развития: теория и практика», май 2008 г.
Публикации. Основные положения и результаты работы опубликованы в 13 печатных работах, в числе которых 3 статьи в издании из перечня ВАК.
Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК
Модели и алгоритмы распределенного решения задач нейросетевого моделирования2007 год, кандидат технических наук Тынченко, Валерия Валериевна
Система анализа надежности клиент-серверной архитектуры распределенной информационно-образовательной среды2006 год, кандидат технических наук Амбросенко, Николай Дмитриевич
Разработка методов и алгоритмов многокритериальной оптимизации решения задач реинжиниринга программного обеспечения1999 год, кандидат технических наук Алексеев, Александр Сергеевич
Система поддержки принятия решений выбора оптимальной модели изделия медицинской техники для лечебно-профилактического учреждения2013 год, кандидат технических наук Фролова, Мария Сергеевна
Разработка архитектуры, алгоритмических методов создания и моделирования распределенных программных систем2001 год, кандидат технических наук Бабкин, Эдуард Александрович
Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Аль-Самави Яхья Али
3.5. Выводы по третьей главе
Рассмотренные задачи обоснования выбора основных компонентов РИС: выбора платформы, обоснования варианта построения гетерогенной РИС для средних и малых предприятий, а также выбора ЦП для клиентской и серверной машин показывают, что такие задачи можно ставить и решать как задачи многокритериальной оптимизации. При этом для их решения можно применить метод свертывания векторного критерия. Это обеспечивает принятие обоснованного решения на всех этапах ЖЦ РИС, что особенно важно на этапе проектирования, так как эффективность РИС в значительной степени зависит от возможностей ее компонентов. Если при выборе компонента учитываются различные критерии и характеристики, можно добиться высокого уровня производительности и надежности РИС при минимальных затратах. Это значительно повышает эффективность РИС, обеспечивая одновременно снижение затрат на ее обслуживание и модернизацию.
В данной главе показано также, что предлагаемую методику можно эффективно применить для решения одного из важных вопросов современного информационного менеджмента - вопроса выбора технологии построения РИС. В работе проведено исследование технологий Microsoft .NET и J2EE, ведущих основную борьбу между собой за рынок корпоративных РИС. Эти технологии, как и сама РИС, являются сложными системами и состоят из большого числа компонентов. Проведенное сравнение компонентов названных технологий и рассмотрение этой задачи как задачи многокритериальной оптимизации позволили показать, что можно таким образом корректно обосновать выбор той или иной технологии для построения РИС крупных предприятий.
Решение задачи выбора платформы для РИС показало также, что предлагаемую методику можно использовать в аналитических целях для того, чтобы обосновать, какие шаги нужно предпринять для того, чтобы более успешно продвигать конкретный продукт на рынке.
Заключение
Основным результатом исследования является предложенная методика построения эффективных РИС на основе компонентного подхода, предполагающего построения РИС из готовых элементов, при этом точность принятого решения в пользу того или иного компонента достигается за счет рассмотрения задачи их выбора как задачи многокритериальной оптимизации. Также получены следующие новые научные результаты:
• Задача совершенствования распределенных информационных систем поставлена и решена как задача многокритериальной оптимизации.
• Предложен единый метод, на основе которого решены задачи обоснования выбора архитектуры РИС, а также ее базовой платформы на основе многокритериальной оптимизации.
• На основе учета требований к построению РИС выработаны рекомендации по наилучшим его вариантам.
Проблема выбора компонентов РИС имеет место на разных этапах ее ЖЦ: при проектировании и создании; при развитии (реинжиниринге); при обслуживании системы, когда необходимо заменить какой-либо устаревший или вышедший из строя компонент и т. д.
Проведенное исследование и анализ приведенных архитектур и технологий показывают, что задача построения РИС является сложной из-за сложности архитектуры и большого количества и разнообразия компонентов РИС, которые могут быть использованы при ее построении. Простой сопоставительный анализ достоинств и недостатков ее компонентов не обеспечивает принятия эффективного решения в пользу того или иного компонента.
Рассмотрение задачи построения эффективной РИС как задачи многокритериальной оптимизации дает возможность применения корректных системных методов для принятия решения в пользу тех компонентов РИС,
123 которые обеспечивают наилучшую ее функциональность в рассматриваемых условиях. При этом учет особенностей построения РИС из готовых отдельных компонентов на основе компонентного подхода в комбинации с системным методом свертывания векторного критерия для решения задачи многокритериальной оптимизации дает возможность решения задачи построения эффективной РИС наилучшим образом.
В данной работе показано также, что предлагаемую методику можно эффективно применить для решения вопроса выбора технологии построения РИС. В работе проведено исследование технологий Microsoft .NET и J2EE, ведущих основную борьбу между собой за рынок корпоративных РИС. Эту методику можно также использовать в аналитических целях для, того, чтобы обосновать, какие шаги нужно предпринять для того, чтобы более успешно продвигать конкретный продукт на рынке.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Аль-Самави Яхья Али, 2010 год
1. Александров, Д. В. Распределенные информационные системы. CASE-технологии реинжиниринга. Учеб. пособие / Д. В. Александров, А. В. Костров. -Владим. гос. ун-т. Владимир 2001. - 136 с.
2. Александров, Д. В. Системное моделирования бизнеса: учеб пособие / Д. В. Александров. Владим. гос. ун-т. Владимир : Ред.-издат. Комплекс Владим. гос. Ун-та, 2004. - 300 с.
3. Алур, Д. Образцы J2EE: лучшие решения и стратегии проектирования / Д. Алур, Д. Крупи, Д. Малке. -М.: Лори, 2004. 400 с.
4. АльСамави, Я. А. Выбор методологии построения приложений / Я. А. Аль-Самави // в кн. А. В. Кострова «Основы информационного менеджмента. 2-е изд., перераб. и доп.» - М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М: 2009, с. 147156.
5. Аль-Самави, Я. А. К вопросу обоснования выбора компонентов информационных систем / Я. А. Аль-Самави // Вестник ИГЭУ. Вып. 3; -Иваново, 2009. - С. 80-82.
6. Аль-Самави, Я. А. К постановке задачи выбора сервера приложений / Я. А. Аль-Самави // Вестник филиала Всероссийского финансово-экономического института в г. Владимире: периодическое научное издание. Вып. 3. -Владимир: ВФ ВЗФЭИ, 2009. - С. 82-84.
7. Аль-Самави, Я. А. Обоснование выбора системы управления базами данных / Я. А. Аль-Самави // Вестник Костромского государственного университета им. Н.А. Некрасова. Том 14. - 2008. - с. 52-53.
8. Аль-Самави, Я. А. Особенности задачи выбора платформы / Я. А. Аль-Самавив кн. А. В. Кострова «Основы информационного менеджмента. 2-е изд., i перераб. и доп.» - М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2009, с. 142-147.
9. Аль-Самави, Я. А. Построение моделей распределенных информационных систем / Я. А. Аль-Самави // Вестник Костромского государственного университета им. Н.А. Некрасова. Том 14. - 2008. - с. 36-38.
10. Аль-Самави, Я. А. Сравнение виртуальных машин / Я. А. Аль-Самави. Трансформация экономики регионов в условиях устойчивого развития: теория и практика. Материалы межвуз. науч.-практ. конф., 23 мая 2008 г., г. Владимир 2008. Владимир: ВлГУ, с. 169-174.
11. Антонов, А. В. Системный анализ. Учеб. для вузов/А. В. Антонов. 2-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2006. - 454 с.
12. Анфилатов, В. С. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / В. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
13. Баранов, В. В. Информационные технологии и управление предприятием / В. В. Баронов, Г. Н. Калянов, Ю. Н. Попов, И. Н. Титовский. М.: Компания АйТи, 2004.-328 с.
14. Бурдаков, А.В. Анализ характеристик производительности распределенных систем обработки данных / А.В. Бурдаков; Ю.А. Григорьев. -http://www.geocities.com/burdakov/artlrus.html
15. Веснин, В. Р. Теория организации: Учебник / В. Р. Веснин. М.: Проспект, 2009. - 272 с.
16. Володин, В. Интел и AMD: сравнение производительности в web-приложениях / Перевод В. Володин. http://vv\v\v.compdoc.ru/comp/cpu/comparevvcbpril/
17. Гагарина, JI. Г. Компьютерный практикум для менеджеров: информационные технологии и системы: Учеб. пособие / JI. Г. Гагарина, И. С. Холод. М.: Финансы и статистика, 2006. - 352 с.
18. Гасов, В. М. Системное проектирования взаимодействия человека с техническими средствами / В. М., Гасов, А. В. Меньков, Л. А. Соломонов, А. В. Шигин. -М.: Высш. шк., 1991. 144 с.
19. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. -М.: Изд-во стандартов, 1989. 36 с.
20. Грабауров, В. А. Информационные технологии для менеджеров. 2-е изд., перераб. и доп. / В. А. Грабауров. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 512 с.
21. Данилин, А. В. .Архитектура предприятия / А. В. Данилин, А. И. Слюсаренко. http://www.intuit.rU/department/itmngt/entarc/3/l .html
22. Дружинин, Г. В. Надежность автоматизированных систем / Г. В. Дружинин. М.: Энергия, 1977. 536 с.
23. Дубовцев, А. В. Microsoft .NET в подлиннике; под ред. В. Е. Пышкина / А. В. Дубовцев. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 704 с.
24. Зыков, С. В. Основы современного программирования. Разработка гетерогенных систем в Интернет-ориентированной среде: Учебное пособие для вузов / Зыков С. В. М.: Горячая линия- Телеком, 2006. - 443 с.
25. Каган, Б. М. Основы эксплуатации ЭВМ: Учеб. Пособие для вузов / Б. М. Кагана, И. Б. Мкртумян. 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Энергоатомиздат. 1988.-432 с. ил.
26. Казаков, Т. Введение в ObjectSpaces / Т. Казаков. RSDN Magazine #6-2003. -http://rsdn.ru/article/dotaet/objectspaces.xml
27. Калянов, Г. Н. Теория и практика реорганизации бизнес-процессов / Г. Н. Калянов М.: Синтег, 2000. - 212 с.
28. Карпова, Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация / Т. С. Карпова. -СПб.: Питер, 2001. 304 с.
29. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. / Дж. Клир. -М.: Радио и связь, 1990. 544 с.
30. Козленко, Л. Проектирование информационных систем. КомпьютерПресс, 9'2001. http://www.interface.ru/home.asp?artld=2805.
31. Колесниченко Д. Н. Самоучитель Linux. 3-е изд / Д. Н. Колесниченко. СПБ.: Наука и Техника, 2004. - 656 с.
32. Короткова, А.В. Роль информационных технологий в развитии российского государства и экономики / А.В. Короткова. -http ://www. silicontaiga.ru/home. asp ?artld=5 82
33. Костров, А. В. Информационный менеджмент. Оперативное управление производством / А. В. Костров, А. Н. Соколов, А. А. Фаткин. Владимир: ВлГУ, 2005.-110 с.
34. Костров, А. В. Основы информационного менеджмента. / А. В. Костров. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 2008. - 512 с.
35. Костров, А. В. Основы совершенствования системы управления машиностроительным предприятием: Монография / А. В. Костров, С. А. Морев. Владимир: Демиург, 2003. - 292 с.
36. Костромин, В. Linux для пользователя / В. Костромин. СПб: 2002. - 352.
37. Кузнецова, В. А. Надежность и эффективность в технике: Справ.: В 10 т. Т. 10. Справочные данные по условиям эксплуатации и характеристикам надежности / Под ред. В. А. Кузнецова — М.: Машиностроение, 1990. — 330 с.
38. Кульгин, М. В. Компьютерные сети. Практика построения. Для профессионалов. 2-ое изд. / М. В. Кульгин. - СПБ.: Питер, 2003. - 462 с.
39. Ларичев, О. И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в Волшебной стране / О. И. Ларичев. -М.: Логос, 2000 296 с.
40. Лодон, Д. Управление информационными системами / Дж. Лодон; К. Лодон. 7-е изд. Пер. с англ. под ред. Д. Р. Трутнева. СПб.: Питер 2005. - 912 с.
41. Лосев, П.Р. Стандарты предприятия / П. Р. Лосев. -http://www.losewl.ru/articles734.html
42. Мазур, И. И. Реструктуризация предприятий и компаний : Учеб. пособ. для вузов / И. И. Мазур, В. Д. Шапиро; Под общ. ред. И. И. Мазура. М.: Экономика, 2001. - 456 с.
43. Макаров, Р. И. Методология проектирования информационных систем: учеб. Пособие / Р. И. Макаров, Е.Р. Хорошева. Владим. гос. ун-т. Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та, 2008. - 334 с.
44. Марченко, А. Л. Основы ADO .NET / А. Л. Марченко. Интернет-Университет Информационных Технологий. -http://www.citforum.ru/programming/csharp/ado dot net/
45. Между Linux и Windows нет особой разницы. 08 апреля, 2005. http://www.securitylab.ru/news/215251 .php
46. Елаппсин, М. Сравнение ТСО систем на основе Linux и Windows / М. Елашкин. 22 ноября, 2005 г. -http://www.elashkin.com/attach.asp?ano=99
47. Муса, Дж. Д. Измерение и обеспечение надежности программных средств / Дж. Д. Муса //ТИИЭР. -Т. 68. № 9. - 1980. - С. 113-128.
48. Олифер, В. Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы/ В. Г. Олифер, Н. А. Олифер. СПб.: Питер, 2001. - 672 с.
49. Острейковский, В. А. Теория надежности: Учеб. для вузов / В. А. Острейковский. М.: Высш. шк., 2003. - 463 с.
50. Рогов, С. Тестирование производительности Web-серверов. /С. Рогов; Д Намиот. http://www.osp.ru/os/2002/12/182266/
51. Савельев, А. Я. Основы информатики: учеб. для вузов / А. Я. Савельев. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. - 328 с.
52. Сапегин, А. Информационные технологии и средства анализа и проектирования корпоративных информационных систем / А. Сапегин. -http://www.citforum.ru/seminars/cis99/sap.shtml
53. Шляхтина, С. Прогнозы развития рынка операционных систем / С. Шляхтина. -http://www.compress.ru/article.aspx?id=9670&iid=407
54. Семихатов, С. Технологии построения распределенных объектных систем / С. Семихатов. http://www.javable.com/docs/articles/dist/
55. Сивер, Э. Linux-справочник / Э. Сивер, С. Спейнауэр, С. Фиггинс, Д. Хекман. Пер. с англ. - СПб: Символ-плюс, 2001. - 912 с.
56. Симонович, С. В. Домашний компьютер: Необходимый самоучитель / С. В. Симонович, Г. А. Евсеев. СПб.: Питер, 2006. - 480 с.
57. Скрипкин, Г. К. Экономическая эффективность информационных систем / Г. К. Скрипкин. М.: ДМК Пресс, 2002. - 256 с.
58. Таненбаум, Э. Компьютерные сети. / Э. Таненбаум. 7-е изд СПб.: Питер 2004. - 992 с.
59. Таненбаум, Э. Распределенные системы принципы и парадигмы / Э. Таненбаум, М. Ван Стен. СПБ.: Питер, 2003. - 877 с.
60. Таненбаум, Э. Современные операционные системы. 2-е изд / Э. Таненбаум. -СПб.: Питер, 2002. 1040 с.
61. Фаронов, В. В. Программирование базы данных в Delphi. Учебный курс / В. В. Фаронов. СПб.: Питер, 2003. - 459 с.
62. Фридланд, А. Я. Информатика и компьютерные технологии. Основные термины. Толковый словарь. 3-е изд. / А. Я. Фридланд, JI. С. Ханамирова, И. А. Фридланд. М.: ACT, Астрель, 2003. — 272 с.
63. Хорошилов, А. В. Управление информационными ресурсами / А. В. Хорошилов, С. Н. Селетков, Н. В. Днепровская. М.: Финансы и статистика, 2006. - 272 с.
64. Цимбал, А. А. Технологии создания распределенных систем / А. А. Цимбал, М. Л. Аншина. СПБ.: Питер, 2003. - 576 с.
65. Чеканов, Д. AMD Opteron: 64-битный процессор от AMD / Д. Чеканов. -http .//www. 3 dnews.ru/cpu/ amd-opteron/
66. Чеканов, Д. Энергопотребление компьютера: AMD против Intel / Д. Чеканов. http://www.thg.ru/.
67. Черемных, С. В. Моделирование и анализ систем: IDEF-технологии. Практикум / С. В. Черемных, И. О. Семенов, В. С. Ручкин. М.: Финансы и статистика, 2002. - 176 с.
68. Черкесов, Г. Н. Надежность аппаратно-программных комплексов / Г. Н. Черкесов. Учебное пособие. СПб.: Питер, 2005. - 479 с.
69. Шураков В. В. Надежность программного обеспечения систем обработки данных. Второе изд. / В. В. Шураков. - М.: Финансы и статистика, 1987. -272 с.
70. Dosyukov, S. Distributed Information Systems. From A to Z / S. Dosyukov. -http://dn.codegear.com/article/30025
71. Freeman, A. Programming .NET Security / A. Freeman, A. Jones. O'Reilly Media: 2003.-720 p.
72. Hammer, M. Reengineering Work: Don't automate, Obliterate; Harvard Business review / M. Hammer. July August 1990.
73. Jelinski, Z. Software Reliability Research. Statistical Computer Performance Evaluation / Z. Jelinski, P. B. Moranda. N. Y.: Academic Press, 1972.
74. Nelson, E. Estimating software reliability from test data micro-electronics and reliability// E. Nelson. IEEE Transactions on Computers. - 1978. Vol. 7. - P. 6774.
75. Ozsu, T. Principles of Distributed Database Systems. Uppe; Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2nd ed / T. Ozsu, P. Valduriez. 1999.
76. Pawlan, M. Учебное пособие no J2EE. Обзор / М. Pawlan. -http://www.codenet.ru/webmast/java/j2ee.php
77. Serge, D. Distributed Information Systems. From A to Z. / D. Serge. -http://dn.codegear.com/article/30025
78. Shannon, B. Java™ 2 Platform, Enterprise Edition: Platform and Component Specifications / B. Shannon, M. Hapner and others. Addison Wesley: 2000. - 800 P.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.