Методы сокращения задержек доступа в беспроводных сетях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.15, кандидат технических наук Шуваев, Борис Алексеевич

• Шуваев, Борис Алексеевич
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Шуваев, Борис Алексеевич

Перечень основных обозначений и сокращений.

Введение.

Актуальность научной задачи.'.

Состояние научной задачи в настоящее время.

1. Тематический обзор.

1.1 Прог\ессы переходов.

1.2 Сущность научной задачи.

1.3 Анализ и систематизация существующих методов.

1.3.1 Российские авторы: прогнозирование.

1.3.2 Российские авторы: задержки переходов.

1.3.3 Зарубежные авторы: прогнозирование.

1.3.4 Зарубежные авторы: задержки переходов.

1.4 Ближайшие методы по отношению к предлагаемым автором.

2. Метод сокращения задержки доступа прогнозированием (метод прогнозирования) на основе частоты последовательностей переходов.

2.1 Базовый метод прогнозирования.

2.1.1 Описание метода.

2.1.1 Общее описание алгоритма метода.

2.2 Модель прогнозирования, основанная на теории анализа временных рядов.

2.2.1 Общее введение в метод АРПСС.

2.2.2 Два общих типа колтонент временных рядов.

2.2.3 Два основных процесса.

2.2.3.1 Прогресс авторегрессии.

2.2.3.2 Требование стационарности.

2.2.3.3 Процесс скользящего среднего.

2.2.4 Обратимость процессов.:.

2.2.5 Модель АРПСС.

2.2.5.1 Идентификация.

2.2.5.2 Оценивание паралштров.;.

2.2.5.3 Оценивание модели.

2.2.2 Вывод модели прогнозирования, основанной на АРПСС.

2.3 Имитационное моделирование.

2.3.1 Выбор средства проведения экспериментов.

2.3.2 Адекватность имитационных моделей и предлагаемых методов.

2.3.3 Среда имитационного моделирования.

2.3.4 Результаты моделирования.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы сокращения задержек доступа в беспроводных сетях»

В последние годы беспроводные компьютерные сети передачи данных заняли прочные позиции в повседневной жизни. Сфера их применения простирается от обеспечения взаимодействия между компьютерами и IP-телефонами предприятий до построения сетей передачи мультимедийной информации-городского и регионального масштаба. Построение беспроводных сетей; передачи данных регионального масштаба на обширных территориях (например, в удаленных регионах Российской Федерации) является единственным экономически оправданным и наиболее перспективным решением проблемы так называемого «информационного неравенства». При этом в будущем ожидается конвергенция услуг сотовой и IP-телефонии [32]. Таким образом, беспроводные компьютерные сети являются перспективною инфраструктурой обеспечения также и телефонной и видеотелефонной связи. Преимущества мобильности являются следствием: беспроводной передачи, пользователи могут продолжать оставаться в сети, перемещаясь повсюду в зоне покрытия, переходя от одной точки доступа (беспроводного маршрутизатора) к другой. Так, например, можно вести разговор с помощью технологии IP-телефонии или участвовать, в. видеоконференции, перемещаясь по улицам пешком, либо в транспорте [34] повсюду в зоне беспроводной компьютерной сети города (на сегодня? это, в основном, стандарты IEEE 802.11 и 802.16, соответственно Wi-Fi и WiMAX) или перемещаясь внутри-здания между кабинетами предприятия или учреждения. При этом серьезная временная задержка при переходах: (переключениях) беспроводного клиента, (мобильное вычислительное устройство — ноутбук, карманный компьютер, смартфон и т. д.) от одной точки доступа к другой представляет собой;нерешенную проблему для мультимедиа приложений, таких как VoIP, где задержка в. сумме не должна быть больше, чем 50 мс [5]. Типичными же являются задержки порядка 0,3 -1 с [33], приводящие, в лучшем случае, к провалам голоса на это время или к эху, осложняющему разговор. ;

Актуальность научной задачи

Говоря об актуальности' задачи — обеспечения незаметных- переходов беспроводных клиентов: между ; базовыми станциями* (точками:, доступа) — необходимо определить области применения; технологии с учетом подвижности (мобильности) клиентов, где необходимо обеспечить, пользователей качественными^ телефонными и другими интерактивными сервисами: Общеизвестно широкое применение беспроводных компьютерных сетей в офисах (см. рис. 1), государственных и учебных учреждениях, а так же хот-спотов (мест радиопокрытия с бесплатным Интернетом) в кафе, гостиницах и аэропортах. Во всех этих, случаях клиенты могут передвигаться, работая в сети. Однако рассмотрим и; менее известные, но не менее важные области, с точки зрения переходов (переключений). шзш яШШк^ 1 ЫШ ЫШ>.«|| Посг

Р 4к14--И-«.? |*|

Н551СС1СГ1ОЙ:уз

КеГпяк Иеайвар | >14««-"- .,"{

- а сэпглл^ госи . (и!гг£Л • |1Щ|Ч11|ШВМЖ* ммвпммютк ''

1СЗ ^^ц |5 Гъ: Г-'-,

1 > щ:

ГГ

Г I тТГПГ С ххггД \ ■• и. г< ' Г5?}

Г1 * ~ Ц» . -—I \

Гг

1?! 11. .1 ПхГ> УУ I ЩТаз ;

1 ;

• I* - • • ' •*- — '* гпХ1ХГ-Ч Р*' аг

1" Г

•ЛГ.*>,1 Г»,Г , »Г. ,. ^Ьа „.Ж т^.Ь С1 т Ь1

• - "^ц У.'

I !К14^т-а[а I

Рис. 1; Беспроводная компьютерная сеть офиса с централизованным управлением

Прежде всего, необходимо отметить городские беспроводные компьютерные сети или сети района города, см. рис. 2. В России компания Вымпелком (торговая марка «Билайн») осуществляет поддержку общегородской сети Wi-Fi в Москве. Компания Yota предоставляет доступ к компьютерной сети WiMAX, зона покрытия которой охватывает полностью Москву с некоторыми районами пригорода, а так же города Санкт-Петербург, Казань, Уфа, Сочи и др. Большинство крупных мегаполисов мира и многие города Европы и Северной Америки полностью или частично покрыты коммерческими беспроводными сетями Wi-Fi или WiMAX. В городских сетях в отличие от сетей внутри помещений возникает новый тип переходов между точками доступа - клиенты могут передвигаться «сидя» в автотранспорте, например, с ноутбуком. Разумеется, такая возможность повышает востребованность в более качественных услугах телефонной и видеоконференцсвязи, особенно с учетом таких реалий мегаполиса как пробки. Кроме того, различные экстренные службы так же могут пользоваться аудио- и видео- телефонией вместе с передачей данных для работы с базами данных, используя беспроводные компьютерные сети как основной, либо альтернативный (резервный) источник связи.

Рис. 2. Беспроводная компьютерная сеть района города с централизованным управлением

Беспроводные технологии в промышленности применяются в основном для управления движущимися объектами и в складской логистике, а также в тех случаях, когда по какой-либо причине невозможно прокладывать проводные сети Ethernet. Подвижные роботы, детали на подвижном конвейере, перемещающиеся специалисты и инженеры предприятия с мобильными вычислительными устройствами — все эти беспроводные клиенты связаны с неподвижной системой точек доступа, во всех случаях можно прогнозировать переходы от одной ТД к другой для каждой группы беспроводных клиентов.

Так например, компания Ford провела беспроводную компьютерную сеть на всей территории своего завода, в дополнение к полностью автоматизированной беспроводной системе по изготовлению и сборке автомобилей. Руководители Ford считают, что такой шаг будет способствовать увеличению производительности, а также обеспечит быстрый доступ к информационным ресурсам [27]. В 2008 компания-авиаперевозчик American Airlines (США) по сути открыла новую страницу в истории радиосвязи [28], запустив на борту пассажирского авиатранспорта услугу беспроводного доступа в Интернет. В соответствии: с требованиями лицензии организации, определяющей стандарты в США5 EGG, услуга активизируется по достижении; самолетом высоты 10 км, и, наоборот,, сервис перестает быть доступным, когда самолет снижается ниже этой' отметки. В настоя щее время лицензия не разрешает оператору данных услуг доступ« к наземным сотовым сетям, и запрещает предоставлять услуги голосовой* связи, включая; VoIP . Однако^, абоненты могут пользоваться всеми не-голосовыми интернет-сервисами, включая e-mail, мгновенные сообщения (IM), передачу файлов и ; доступ в виртуальные частные корпоративные сети. Построенная за два года сеть наземных станций обеспечивает сквозное покрытие связью по всей территории США. Сигнал от абонентского устройства поступает на антенны^ расположенные под фюзеляжем авиалайнера, а оттуда — на антенны наземных базовых станций, обеспечивающих соединение с сетью Интернет. И снова, в процессе полета происходят постоянные переключения - переходы работы с одной: базовой станции (точки доступа) к другой. . ';"•■■

Итак, с возрастанием доли беспроводных компьютерных сетей в телекоммуникациях возрастает актуальность обеспечения качественными телефонными и другими интерактивными сервисами, но беспроводной компьютерной инфраструктуре. Какую бы сферу применения» беспроводных компьютерных сетей мы ни выбрали бы, везде происходят переходы клиентов от одной точки доступа к другой, а это значит, что обеспечение качественных переходов с минимальной задержкой является актуальной;задачей.

Состояние научной задачи в настоящее время

К настоящему времени вопросам, связанным с уменьшением: задержек переходов в. беспроводных сетях уже посвящено большое количество; работ, преимущественно зарубежных авторов. Среди наиболее известных работ, посвященных этой проблеме, следует отметить работы российских, и зарубежных ученых: Д.В. Лаконцева, A.A. Сафонова, V. Brik, A. Mishra, S. Banerjee, S. Waharte, К. Ritzenthaler, R. Boutaba, S. Shin, A. G. Forte, A. S. Rawat, W Schulzrinne [7-21]. Среди аналитических работ, посвященных исследованию протоколов IEEE 802.11 и IEEE 802.16 и оценке характеристик построенных на их базе беспроводных компьютерных сетей, наиболее значимыми являются работы В.М. Вишневского, А.И. Ляхова, G. Bianchi, F. Cali, М. Conti, Е. Gregory, J. Weinmiller. Разработка методов уменьшения временных задержек в беспроводных сетях с централизованным управлением (БС с ЦУ) при переходах клиентов (мобильных вычислительных устройств) между точками доступа (ТД) для получения удовлетворительных характеристик качества работы сетевых приложений, критичных к временным задержкам, является актуальной задачей, имеющей важное хозяйственное значение. В настоящее время существует множество научно-технических методов, улучшающих эти характеристики в разы, однако экономически эффективные методы решения проблемы без использования дополнительных компьютерных радиоустройств или радиоинтерфейсов еще не найдены, что затрудняет качественную работу некоторых сетевых приложений, таких как VoIP (IP-телефония) и видеоконференцсвязь [5].

В связи с этим, целью диссертационной работы является сокращение временных задержек при переходах клиентов между точками доступа в беспроводных компьютерных сетях для получения приемлемых характеристик качества работы сетевых приложений, критичных к временным, задержкам.

Сокращение задержек до приемлего уровня осуществляется путем исключения i процесса сканирования, занимающего более 90% времени задержек, на основе накапливающейся статистики переходов с применением моделей прогнозирования переходов.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• анализ существующих методов уменьшения задержек переходов;

• анализ особенностей переходов и применимости методов прогнозирования для достижения цели;

• разработка подхода к решению научной, задачи: и на его основе алгоритма базового метода прогнозирования;.

• разработка и вывод аналитической модели прогнозирования; •

• модернизация; метода^ прогнозирования; при котором бы учитывалось, поведение пользователей- во время переходов для получения более точного прогноза;:

• исследование предложенных в подходе методов?в среде имитационного моделирования.

Областью исследования диссертационной работы является разработка научных методов: и алгоритмов служб; передачи данных в беспроводных компьютерных сетях, улучшающих качество их работы.

Объектами теоретического исследования являются подходы и методы сокращения задержек переходов (переключений между беспроводными маршрутизаторами); а также методы; прогнозирования на базе анализа1 временных рядов.

Объектами экспериментального исследования являются модели и алгоритмы .методов прогнозирования.

Методы исследования; В качестве методов исследования ;в работе используются методы анализа временных рядов из теории вероятностей и математической статистики, теории цепей Маркова (ЦМ), а также; методы имитационного моделирования.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Методы сокращения задержек доступа в беспроводных сетях с централизованным управлением при, переходах клиентов (мобильных вычислительных устройств) между точками доступа для; получения удовлетворительных характеристик качества работы сетевых приложений, критичных к временным задержкам.

2. . Аналитическая модель- прогнозирования для методов сокращения задержек доступа, полученная в процессе вывода из общей/ модели Бокса-Дженкинеа, которая; может быть использована для адекватного; описания прогноза последующей точки доступа в сетях беспроводного доступа различных стандартов, в том числе будущих. Формализованное описание прогнозирования последовательности переходов, основанное на марковском процессе, применяемое для выборки математических моделей из массива моделей Бокса-Дженкинса.

3. Полученные результаты имитационного моделирования доказывают впервые возможность применения прогнозирования переходов с использованием моделей Бокса-Дженкинса, как наиболее эффективного решения задачи сокращения временных задержек переходов из известных.

4. В результате имитационного моделирования получено необходимое и достаточное значение размера последовательности переходов для прогнозирования (размера истории к) для сетей любых масштабов. На основе результатов моделирования сделан вывод, что для получения корректного прогноза последующей точки доступа достаточно иметь данные о текущей и предшествующей точке доступа.

Научная новизна. Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Разработаны методы сокращения задержек доступа, основанные на прогнозировании последующих точек доступа при переходах. В отличие от других предложенный подход предполагает, что прогнозирование основывается не на уровне сигнала, а на частоте прохождения каждой отдельной последовательности точек доступа каждой группой* клиентов. В результате впервые задержка переходов стала ниже требуемого порога задержки 1Р-телефонии и видеоконференцсвязи (<50 мс) без использования дополнительных устройств, в том числе дополнительного радиоинтерфейса.

2. Разработана аналитическая модель прогнозирования для методов сокращения задержек доступа, полученная в процессе вывода из общей модели Бокса-Дженкинса, которая может быть использована для адекватного описания прогноза последующей точки доступа в сетях беспроводного доступа различных стандартов, в том числе будущих. Формализованное описание прогнозирования последовательности переходов, основанное на марковском процессе, применяемое для выборки математических моделей из массива моделей Бокса-Дженкинса. I

3. Полученные результаты имитационного моделирования доказывают впервые возможность применения прогнозирования переходов с использованием моделей Бокса-Дженкинса, как наиболее* эффективного метода решения данной научной задачи из известных.

4. В результате имитационного моделирования получено необходимое и достаточное значение размера последовательности переходов для прогнозирования (размера истории к) для сетей любых масштабов. На основе результатов моделирования сделан вывод, что для получения корректного прогноза последующей точки доступа достаточно иметь данные о текущей и предшествующей точке доступа.

Теоретическая« ценность. Теоретическая ценность работы заключается в следующем:

1. Разработан подход к организации выбора беспроводным устройством следующей точки на основании прогнозных оценок.

Практическая значимость. Создан и апробирован в среде имитационного моделирования метод, сокращающий до приемлемого уровня временные задержки переходов без применения дополнительных беспроводных устройств, позволяющий практически исключить сканирование каналов, снизить паразитный- трафик и занятость каналов в беспроводных компьютерных сетях разных,стандартов, в том числе будущих. Для работы метода требуется время для сбора статистики. При этом метод работает независимо от других известных методов снижения времени задержек и, следовательно, может применяться совместно.

Обоснованность и достоверность теоретических выводов и практических рекомендаций определяется корректностью математических выкладок и использованием апробированных методов математического и компьютерного моделирования. ;

Внедрение. Результаты диссертационного исследования были внедрены в учебный процесс кафедры при разработке курсов лекций для студентов,,учащихся по направлению «Информатика и вычислительная техника» в дисциплинах «Теория информации и кодирования», «Информационные системы».

Апробация результатов работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на ежегодных научно-технических конференциях студентов, аспирантов и молодых специалистов МГИЭМ в 2009 и 2010 г.

Публикации: По теме диссертации опубликованы 3 работы в рецензируемых научных журналах, утвержденных в перечне ВАК [1-3].

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 45 наименований и 1 приложения. Основное содержание диссертации изложено на 110 страницах, включая 4 таблицы, 33 рисунка; приложение содержит 1 акт внедрения на 1 странице.

Заключение диссертации по теме «Вычислительные машины и системы», Шуваев, Борис Алексеевич

Основные результаты работы

1. Предложен подход к решению задачи уменьшения задержек переходов, при котором в отличие от других подходов прогнозирование основывается не на уровне сигнала, а на частоте прохождения той или иной последовательности. На основе данного подхода разработан алгоритм базового метода прогнозирования, выполняющий только долгосрочное прогнозирование'.

2. Для учета краткосрочных и периодических колебаний решено рассматривать частоту последовательности как данные временного ряда. Выведена аналитическая, модель (проинтегрированное и скользящее среднее второго . порядка метода авторегрессии;- проинтегрированного скользящего среднего) Бокса-Дженкинса) для-метода.прогнозирования; которыюможет . , использоваться в беспроводных сетях разных стандартов при условии предварительного накопления статистических данных на сервере ЦУ.

3. Для дальнейшего улучшения точности прогноза 1-й точки из списка прогнозов разработан алгоритм метода, учитывающего ¡поведение клиентов, для которого прогнозирование последовательности переходов формализовано марковским процессом.

4. В! среде имитационного моделирования проведены испытания методов, показавшие.лучшие результаты для решения поставленной цели' среди существующих метод овне применяющих каких-либо дополнительных радиоустройств. При этом подход метода позволяет говорить о его совместной применимости с другими существующими методами, чтаможет быть целесообразным на этапе накопления статистики:

Вопросы дальнейших исследований

В качестве будущих работ планируются несколько направлений исследований. Во-первых, планируется проверить эффективность метода прогнозирования в сетях с интенсивным объемом трафика, в которых большое количество пакетов* оказывается потеряно по причине высокой конкуренции на MAG уровне. Это может приводить к отключению клиентов- и требованию сканирования для определения альтернативной ТД, что сделает более сложным прогнозирование следующей точки для подключения. Кроме того, запросы аутентификации/реассоциации могут быть потеряны в процессе конкуренции, вызывая посылку множественных экземпляров запросов и дальнейшего ^усугубления проблемы конкуренции [29]. Понимание того, как. метод прогнозирования будет работать в подобных сетевых условиях, является решающим; для правильной настройки некоторых параметров, таких как период таймаута для аутентификации и реассоциации с целью смягчения эффекта конкуренции на MAC уровне. Во-вторых, это исследования, как метод будет работать с вертикальными переходами.

Заключение

Итак, предложенный подход, в отличие от- других, использует, общую-историю переходов для определения направления перехода клиента (мобильного вычислительного устройства) в беспроводных компьютерных сетях, не требует дальнейшего сканирования* и в итоге дает лучшие результаты. Однако-требуется-время для- предварительного накопления исходных данных^ для прогноза и статичность (неподвижность) всех ТД*. Метод реализуется в виде программного кода на сервере ЩУ (беспроводном - контроллере), кроме того, там же требуется незначительное место для хранения статистики переходов, объем требуемого пространства для моделируемых сетей представлен на рис. 2.8. Метод может с успехом применяться в городских, офисных, складских, производственных и во многих других беспроводных компьютерных сетях различных стандартов, обеспечивая требуемую задержку. Кроме того, целесообразным будет применение данного подхода и для пассажиров самолетов (точками доступа в таком случае будут являться наземные базовые станции и спутники), т.к. существует расписание и маршрут полетов. Кроме того, несложно написать программу, получающую информацию из GPS-карты с обозначенными базовыми станциями (точками доступа) при задании пункта (точки) назначения GPS маршрутом и преобразовании этой информации в данные для заполнения таблиц данного метода прогнозирования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Шуваев, Борис Алексеевич, 2011 год

1. Шуваев Б А. О подходе к уменьшению задержек переходов в беспроводных сетях прогнозированием, основанным на частоте последовательностей. М.: Качество. Инновации. Образование. №11, 2010.

2. Шуваев Б.А. Прогнозирование с моделированием поведения в беспроводных сетях для уменьшения задержек переходов. М.: Информатизация образования и науки. №2(10) апрель 2011.

3. Шуваев Б.А. Метод прогнозирования в беспроводных сетях для уменьшения задержек переходов. М.: Качество. Инновации. Образование. №7, 2010.

4. Шуваев Б.А. Построение модели прогнозирования для задачиjуменьшения временных задержек при переходах между узлами ячеистой беспроводной сети // Ежегодная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ2009.

5. Local and Metropolitan Area Network, Part 11: Wireless LAN Medium Access Control and Physical Layer Specifications, IEEE Std. 802.11, 2010.

6. Сафонов A.A. Анализ механизмов синхронизации в персональных и локальных беспроводных сетях, Автореферат дисс. на соиск. уч. ст. к.т.н. Институт проблем передачи информации им. A.A. Харкевича РАН. Москва, 2008

7. Лаконцев Д.В. Анализ и оптимизация адаптивного централизованного управления в беспроводных широкополосных сетях передачи информации.

8. Автореферат кандидатской диссертации, М.: Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, 2007.

9. Ишков Ю.Г. Аналитические методы, контроля величины инвентаризационной разницы баланса ядерных материалов. Автореферат кандидатской диссертации, Томск: ФГУП «СХК» и ФГОУВПО «Северская государственная технологическая академия» (СГТА), 2007.

10. Соколов Н.А. Задачи перехода к сети связи следующего поколения. Автореферат докторской диссертации, С-Пб.: Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, 2006.

11. Воробьев А.В. Научные основы создания отказоустойчивых интегрированных вычислительных комплексов систем управления летательными аппаратами. Автореферат докторской диссертации, М.: Московский государственный институт электроники и математики, 2010.

12. Дмитриев В.Н., Сорокин А.А., Пищин О.Н. Построение систем связи с динамической непериодической топологией. г.Самара: Инфокоммуникационные технологии. Том 6, № 1, 2008.

13. Syncscan: практические быстрые переходы для сетей 802.11 // Пер. ст. I. Ramani and S. Savage, Syncscan: practical fast handoff for 802.11 infrastructure networks, in IEEE INFOCOM, 2005.

14. Переходы: улучшение бесшовности в беспроводных сетях 802.11 // Пер. ст. S. Pal, S. Kundu, and К. Basu. Handoff: Ensuring seamlessmobility in IEEE 802.11 wireless networks. http://crewmanMta.edu/corenetrworldng/projects/handoff/newhandoff.html

15. Быстрые переходы, основанные на прогнозировании движения в публичных беспроводных сетях // Пер. ст. S. Pack and Y. Choi, Fast handoff scheme based on mobility prediction in public wireless LAN systems, IEEE Proceedings Communications, 2004.

16. Репозиторий модулей для NS2. http://www. isi. edu/nsnam/repository/index, html

17. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление. Вып.1. М.: МИР, 1974.

18. Баскаков И.В., Пролетарский А.В. Беспроводные сети/ Wi-Fi. Издательство "Бином. Лаборатория знаний", Москва 2007 г.

19. Эмпиричесий анализ процесса перехода в среде 802.11 на MAC уровне // Пер.* ст. A. Mishra, M. Shin, and W. Arbaugh, Am empirical analysis of the IEEE 802.11 MAC layer handoff process, SIGCOMM Computert Communications Review, 2003.

20. AHO «Радиочастотный Центр МО», http://www.rfcmd.ru/news/1921

21. MadWIFI 0.9.2. http://www.madwifi.org

22. Общая информация о IEEE 802.1 lr. http://en.wikipedia.org/wiki/802.1lr

23. Официальные документы рабочей группы по стандарту IEEE 802.11г. http://standards, ieee. or g/getieee802/download/802.1lr-2008.pdf

24. Сети и системы связи: Конвергенция. Конференция по CTI и IP-телефонии. http //www.ccc.ru/magazine/depot/0001/read.html70901.htm ,

25. Цифровая техника связи. Мобильная голосовая связь Voice over Wi-Fi. Задержка переходов. http://ciftehcom.ru/index.php?go=News&in=view&id=52

26. Шведский опыт LTE. http://nag.ru/articles/article/19750/shvedskiy-opytlte.html

27. Протокол G.114 VoIP. ITU-T recommendation G.114," International Telecommunication Union, Tech. Rep., 1993.

28. Городская сеть MetroFi Portland Free Wi-Fi. http://w^vw.metrofiportland com

29. Проект стандарта MESH сетей. Draft Standard- for Information Technology - Telecommunications and Information Exchange Between SystemsI

30. N/MAN Specific Requirement Part 11 :Wireless LAN Medium Access Control and Physical Layer Specifications: Amendment: ESS Mesh Networking, IEEE Unapproved draft Std.P802.1ls/2010.

31. Метод управления для сотовых сетей 3G LTE с простым прогнозированием переходов // Пер. ст. Т.-Н. Kim, Q. Yang, J.-H. Lee, S.-G. Park, and

32. Прогнозирование мобильности // Пер. J.-M.' Franois, Performing and making use of mobility prediction, PhD. dissertation, University of Lige, 2007.

33. Интерактивная связь Wi-Fi для движущихся, автомобилей. http://www.osp.ru/news/articles/2008/39/5406919/