Методы сетевого планирования и управления в условиях неопределенной внешней среды тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Усимов, Алексей Владимирович

  • Усимов, Алексей Владимирович
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2006, Нижний Новгород
  • Специальность ВАК РФ08.00.05
  • Количество страниц 146
Усимов, Алексей Владимирович. Методы сетевого планирования и управления в условиях неопределенной внешней среды: дис. кандидат экономических наук: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда. Нижний Новгород. 2006. 146 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Усимов, Алексей Владимирович

Введение.

Глава I Анализ проблем сетевого планирования и управления на современном этапе развития экономики.

1.1 Сущность и особенности СПУ в современных условиях хозяйствования.

1.2 Детерминированные сетевые модели и возможности их применения.

1.3 Вероятностные сетевые модели.

Глава II Сетевое планирование и управление в условиях полной неопределенности.,.

2.1 Обоснование необходимости учета неопределенности внешней среды при СПУ.

2.2 Классификация задач СПУ.

2.3 Определение основных моделей СПУ в зависимости от критериев эффективности.

2.4 Методика формирования матрицы эффективности для определения эффективного решения проекта при СПУ в условиях неопределенной внешней среды.

2.5 Использование принципа гарантированного результата для выбора наиболее эффективного решения из матрицы эффективности при СПУ.

Глава III Применение полученных научные методов СПУ при разработке опытного образца и испытании учебного прицельного комплекса в условиях неопределенной внешней среды.

3.1 Выбор объекта планирования.

3.2 Составление сетевой модели и анализ основных экономико-математических параметров модели.

3.3 Применение разработанной методики СПУ в условиях неопределенной внешней среды.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы сетевого планирования и управления в условиях неопределенной внешней среды»

Актуальность темы исследования

В настоящее время (начало XXI века) для многих исследователей (включая и некоторых представителей «монетаристских» методов) стала очевидной необходимость сочетания централизованных механизмов регулирования экономики с рыночными подходами. Существенную роль в повышении эффективности общественного производства при переходе к рыночным методам играет социально-экономическое прогнозирование и планирование. При этом важным средством реализации прогнозов и планов является сетевое планирование и управление.

Сетевое планирование и управление (СПУ) базируется на системном подходе, который применяется как в централизованной, так и в рыночной экономике. Указанный подход находит широкое применение при анализе и решении различных проблем: при управлении организационными структурами, при разработке стратегических и операционных программ, при социально-экономическом прогнозировании, при создании систем военного назначения и во многих других ситуациях.

Хотя на сегодняшний момент СПУ достаточно сильно развито и имеет в арсенале мощный экономико-математический потенциал, тем не менее, существует проблема использования СПУ в условиях неопределенной внешней среды. Недостаточная разработанность указанной проблемы обусловила выбор и актуальность темы диссертационного исследования. В данной диссертационной работе указанная проблема решается как в теоретическом, так и в прикладном аспекте, применительно к планированию программ, реализованных в Нижегородской области.

Проведенные диссертационные исследования соответствуют п. 15.1 (разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями промышленности) и п. 15.4 (инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, отраслях и комплексах) паспорта специальности ВАК РФ.

Степень разработанности проблемы

Проблемой СПУ активно занимались ученые экономисты в нашей стране и за рубежом в начале 60-х годов и до настоящего момента. Вопросы выбора эффективных решений, используя методы СПУ, рассматривались в работах таких зарубежных авторов как Эддоус М., Стэнсфилд Р., Модер Дж., Филлипс С. К отечественным авторам, можно отнести: Карасева А. И., Кремера Н. III., Савельева Т. И., Голенко Д.И., Москвина В.А., Фатхудинова Р.А., Воропаева В. И., Колодинскую Е.В., Скляренко О.А.

Указанные рекомендации в представленной литературе могут являться базой для построения сетевых моделей и выбора наиболее эффективного решения, разрабатываемой программы. Однако при решении реальных организационно экономических задач в условиях неопределенной внешней среды применение рекомендации является недостаточным. Это обусловлено в частности недостатком информации об управляемых и неуправляемых факторах внешней и внутренней среды планируемой программы в условиях рыночной экономики.

Основной целью диссертационной работы является разработка научных и практических методов СПУ в условиях неопределенной внешней среды.

Для достижения цели поставлены и решены следующие задачи:

1. Проведен анализ СПУ на современном этапе развития экономической мысли.

2. Выявлены основные детерминированные и вероятностные сетевые модели и возможности их применения.

3. Обоснована необходимость развития теории и практики СПУ в условиях неопределенной внешней среды.

4. Разработана классификация контролируемых и неконтролируемых факторов при СПУ.

5. Разработана классификация задач СПУ в условиях неопределенной внешней среды.

6. Определены основные модели СПУ в зависимости от критериев 4 эффективности.

7. Предложена методика определения эффективного варианта реализации проекта в условиях неопределенной внешней среды.

8. Применение полученных научных методов СПУ в условиях неопределенной внешней среды на промышленных предприятиях, действующих на территории Нижегородской области.

Объектом исследования являются промышленные предприятия Нижегородской области.

Предметом исследования является разработка новых методов сетевого планирования и управления, связанная с выбором эффективного решения проекта с участием неопределенной внешней среды.

Информационную базу исследования составили: отечественные и зарубежные источники; нормативные, законодательные и программные документы Российской Федерации и Нижегородской области; материалы научно-практических конференций.

Научная новизна работы заключается в развитии научных и методических подходов к выбору наиболее обоснованных и эффективных решений, при создании и реализации бизнес-программ на промышленных предприятиях, с использованием разработанных нами методов СПУ в условиях неопределенной внешней среды. Научные результаты работы состоят в следующем:

1. Определены основные исторические предпосылки становления и развития СПУ как науки в период с 60-х годов прошлого столетия и до настоящего момента. На основе проведенного анализа представлены основные понятия СПУ, выявлены основные виды моделей и указаны реализованные организационно-экономические проекты в секторе промышленности, как в отечественной, так и в зарубежной практике.

Проведенный анализ позволил выявить основные проблемы теории и практики СПУ в условиях неопределенной внешней среды, и пути их решения.

2. Обоснована необходимость учета неопределенности внешней среды при СПУ, систематизированы факторы внешней и внутренней среды, а также введены понятия контролируемых (управляемых) и неконтролируемых (неуправляемых) факторов при СПУ. В качестве указанных управляемых факторов могут выступать - методы управления производством, способы организации и планирования производства и т.д. Примеры неуправляемых факторов - рыночные факторы, природные факторы, внешнеэкономические и другие. Указанные факторы позволяют учесть основные виды неопределенностей при СПУ.

3. Сформулирована общая классификация задач СПУ, основанная на имеющейся информации о внешней среде: детерминированные задачи; задачи, описываемые вероятностными моделями; задачи с полной неопределенностью внешней среды; задачи сетевого планирования и управления при наличии конфликтных ситуаций; задачи сетевого планирования и управления с учетом несовпадающих интересов участников. В выявленном классе задач с полной неопределенностью внешней среды сформулировано такое понятие как матрица эффективности принимаемых решений для СПУ.

4. На основе теории эффективности принимаемых решений сформированы модели СПУ в условиях неопределенной внешней среды: временные модели СПУ; инвестиционные модели СПУ; модели СПУ, базирующиеся на определении текущих затрат; модели СПУ, базирующиеся на определении полезных результатов; модели СПУ, базирующиеся на определении эффективных принимаемых решений. Использован принцип гарантированного результата для определения оптимального решения в матрице эффективности.

5. Предложена методика формирования матрицы эффективности для задач СПУ в условиях неопределенной внешней среды, заключающаяся в определении набора управляемых и неуправляемых факторов, установлении зависимости показателя эффективности от этих факторов и позволяющая использовать эти факторы при определении эффективного решения проекта СПУ.

Практическая значимость работы заключается в разработке методики СПУ в условиях неопределенной внешней среды, которая может быть использована для поиска наиболее эффективного варианта реализации сетевых моделей при проектировании и выполнении стратегических и операционных программ, с возможностью нахождения компромисса между управляемыми и неуправляемыми факторами внешней среды.

Результаты научных исследований могут быть применены в стратегическом и оперативном планировании на промышленных предприятиях отрасли, в области управления и планирования выделения субвенций в административных центрах на развитие районов и округов, в преподавании экономических дисциплин в ВУЗах и при подготовке кадров.

Апробация работы. Основные теоретические и практические положения работы докладывались на всероссийских научно-практических конференциях: Международном семинаре «Нелинейное моделирование и управление» при Самарском научном центре РАН; на IV и V Международной молодежной научно-технической конференции «Будущее технической науки». Материалы работы обсуждались и докладывались на заседаниях кафедры «Экономика и предпринимательство». Полученные результаты использовались при оценке реальных проектов, реализованных на территории Нижегородской области.

Структура и объем диссертации. Структура диссертационной работы определена целью и задачами исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения,

Похожие диссертационные работы по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Усимов, Алексей Владимирович

1. С переходом к рыночным методам хозяйствования применения

детерминированных моделей СПУ ограничено, что связано с учетом

многих факторов, таких как действия конкурентов, спрос, предложение и

т.п. Более актуальными, несомненно, стали вероятностные модели СПУ,

однако ограниченность и трудность выявления законов распределения и

параметров этих законов в условиях постоянно изменяющейся внешней

конкурентной среды является главным недостатком применения этих

моделей. 2. В существующей современной литературе, посвященной СПУ,

проблема принимать решения в условиях полной неопределенности,

выявлять параметры систем, характеристики которых являются

неизвестными, не рассмотрена или рассмотрена явно недостаточно. Возникает необходимость дальнейшей разработки теории и практики СПУ

в условиях полной неопределенности. 3. Систематизированы управляемые и неуправляемые факторы внешней

и внутренней среды предприятия, а также выделена промежуточная группа

факторов, а именно, частично-управляемые факторы, на которые

предприятие может косвенно воздействовать. 4. Сформулирована общая классификация задач СПУ, базирующаяся на

имеющей информации о внешней среде предприятия. В результате были

выделены следующие классы задач: детерминированные задачи; задачи,

описываемые вероятностными моделями; задачи с полной

неопределенностью внешней среды; задачи сетевого планирования и

управления при наличии конфликтных ситуаций; задачи сетевого

планирования и управления с учетом несовпадающих интересов

участников. 5. Подробнее рассмотрен класс задач СПУ с полной неопределенностью,

обусловленной отсутствием информации о вероятностных характеристиках анализируемых объектов. Сущность решения данной

задачи сводится к определению управляемых и неуправляемых факторов,

на основании которых вводится функция эффективности и строится

матрица эффективности принимаемых рещений для СПУ. А затем,

используя один из известных математических методов оптимизации

матрицы, определяется компромиссное решение, которое удовлетворяет

как контролируемым факторам, так и неконтролируемым факторам. 6. На основе теории эффективности принимаемых решений

сформированы следующие модели СПУ в условиях неопределенной

внешней среды: временные модели СПУ; инвестиционные модели СПУ;

модели СПУ, базирующиеся на определении текущих затрат; модели СПУ,

базирующиеся на определении полезных результатов; модели СПУ,

базирующиеся на определении эффективных принимаемых решений. Сущность каждой из рассматриваемых моделей СПУ заключается

определения одного из следующих показателей, соответственно: времени,

суммарных инвестиций, суммарных затрат, полезных результатов,

эффективности принимаемого решения, включающей все ранее

рассмотренные модели СПУ. Определение рассматриваемых показателей

осуществляется, используя стандартный аппарат СПУ.

7. Введено такое понятие как матрица эффективности для управляемых

и неуправляемых факторов СПУ в условиях неопределенной внешней

среды. 8. Разработанная в диссертации методика может быть использована для

нахождения компромиссного решения между управляемыми и

неуправляемыми факторами в условиях неопределенной внешней среды. 9. Использован один из математических методов выбора эффективного

решения из матрицы эффективности - принцип гарантированного

результата. Применение данного метода позволяет осуществить выбор

наиболее эффективного решения программы СПУ в условиях неопределенной внешней среды с использованием контролируемых и

неконтролируемых факторов. 10. Применение методики позволило выбрать наиболее эффективную

стратегию развития программы и сочетания контролируемого и

неконтролируемого факторов СПУ.

11. Разработанные практические и теоретические положения на примере

нижегородской компании «ПРИСТ-АВИА» показали целесообразность и

адекватность использования изложенных подходов СПУ в условиях

неопределенной внешней среды.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Усимов, Алексей Владимирович, 2006 год

1. Воропаев В.И. Управление проектами в России. М.: АЛАНС, 1995. 225с.

2. Математические методы в экономике: Учебник Под общ. ред. д.э.н., проф. А.В.Сидоровича; МГУ им. В.М.Ломоносова. 4-е изд., стереотип. М.: Издательство «Дело и Сервис», 2004. 368с.

3. Просветов Г.И. Математические методы в экономике: Учебнометодическое пособие. М.: Издательство РДЛ, 2004. 16Q с.

4. Финансовая математика: Учебное пособие для вузов Б.Т.Кузнецов М.: Издательство «Экзамен», 2005. 128с.

5. Фатхудинова Р.А. Стратегический менеджмент М.: ЗАО «БизнесШкола «Интел-Синтез», 1998.

6. Исследование операций в экономике: Учебное пособие для вузов/ Кремер И.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н.; под ред. Проф. Кремера П.Ш.. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. 407 с. 10. М. Эддоус, Р. Стэнсфилд «Методы принятия решений» Пер. с англ. под ред. И.И.Елисеевой. М.: ЮПИТИ, 1997. 590с.

7. Кофмана А., Дебазей Г. «Сетевые методы планирования: применение системы PERT и ее разновидностей при управлении производственными и научно-исследовательскими проектами» Пер. с фр. М.: Прогресс, 1968. 127

8. Филлипс Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей. М.: Мир. 1984.

9. Плеханова А.Ф. Анализ решений, проблем сопоставимости в и мно1окритериальности принимаемых экономике: Монография НГТУ, Н.Новгород, 1999. 135с.

10. Форд Л.Р., Фалкерсон Д.Р. Потоки в сетях. М.: Мир, 1965.

11. Юрлов Ф.Ф. Принятие оптимальных организационно-экономических решений. Учеб. пособие. Горький: Изд-во ГПИ, 1990. 57с.

12. Канторович Л.В. Па основе математических методов. //Экономика строительства. -1965. -№3. 18. Мир Управления проектами. Под ред. X. Решке, X. Шелле, пер. с англ. М.: СОВПЕТ, АЛАНС, 1994.

13. Кузнецова О.А., Лившиц В.Н. Структура капитала. Анализ методов его учета при оценке инвестиционных проектов Экономика и математические методы, 1995. Т.31.

14. Пособие по подготовке промышленных технико-экономических исследований. М ЮПИДО, 1979. 1015с.

15. Зухоницкий С, Радчик И.А. Математические методы сетевого планирования,-М.: Наука. 1965.

16. Исследование операций в экономике: Учебное пособие для вузов/ Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н.; под ред. Проф. Кремера Н.Ш.. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. 407 с.

17. Кремер П.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н. Исследование операций в экономике: Учебное пособие для ВУЗов/ под ред. проф. Кремера Н.Ш. М.: ЮПИТИ, 2000. 375

18. Воропаев В.И. Модели и методы календарного планирования в автоматизированных Стройиздат, 1975. 128 системах управления строительством. М.:

19. Гаврилов Н.Н., Карамзина Н.С, Колосова Е.В., Лысаков А.В.,Цветков А.В. Анализ и управление проектами. Практический курс: Учебное пособие. М.: Изд-во Рос. Экон. акад., 2000. 114 с.

20. Юрлов Ф.Ф., Плеханова А.Ф. Проблема сопоставимости принимаемых решений в экономике и направления ее решения. Монография. Н.Новгород: Изд-во Р1НГУ, 1999.

21. Прогнозирование и планирование экономики. 2000. —432 с.

22. Новиков Д.А. Стимулирование в социально-экономических системах (базовые математические модели). М.: ИПУ РАН, 1998. 216 с.

23. Яшин СП. Оценка экономической эффективности управления научнотехническими проектами. Н.Новгород: Нижегородский Экоперспектива, государственный технический университет, 1999. 154с.

24. Акофф Р. Планирование будущего корпораций. Москва, "ПРОГРЕСС", 1985

25. Социально-экономическое прогнозирование при наличии неунравляемых факторов: Учеб. пособие Ф.Ф.Юрлов, Н.Ф.Поляков, А.Ф.Плеханова; НГТУ, Нижний Новгород, 2003. 133с.

26. Колосова Е.В., Новиков Д.А., Цветков А.В. Методика освоенногообъема в оперативном управлении проектами. Москва, 2001.

27. Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы стимулирования в мноюэлементных организационных системах. М.: Апостроф, 2000 184 с.

28. Трифонов Ю.В., Плеханова А.Ф., Юрлов Ф.Ф. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности: Монография. Нижний Новгород: Издательство ННГУ, 1998. 140 с. 129

29. Регионы России социально-экономические показатели Госкомстат России: Москва, 2004 845

30. Россия в цифрах 2003 Госкомстат России: Москва, 2003 784

31. Уиравление проектами: справочное пособие Под ред. И.И. Мазура, В.Д. Шапиро. М.: Высшая школа, 2001. 875 с.

32. Антипова Т.Н. Использование современных программных продуктов для планирования работ./ В сборнике "Иновационные технологии и повышение качества в приборостроении" М.: Изд-во МГАПИ, 1998.

33. Разу М.Л. и др. Модульная программа для менеджеров. Управление программами и проектами 8. М.: ИНФРА-М, 2000.

34. Алексеев А.А. Технология и организация сельского строительства: Учебник для вузов. М.: Стройиздат, 1983. 440 с.

35. Горчаков А.А., Орлова И.В. Компьютерные экономико- математические модели. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1995.

36. Алтунин А.Е., Семухин М.В. «Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях». Тюмень: Изд-во «ТГУ», 2000. 352 с.

37. Бирман Г., Шмидт «Экономический анализ инвестиционных проектов». М.: ЮНИТИ, 1997. 345 с.

38. Бланк И.А., «Основы финансового менеджмента». Т.2. К.: «НикаЦентр, Эльга», 2001. 512с.

39. Бориеов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. и др. «Обработка нечеткой информации в системах принятия решений». М: «Радио и связь». 1989. —304с.

40. Бузырев В.В., Васильев В.Д., Зубарев А.А. «Выбор инвестиционных решений и проектов: оптимизационный подход». СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999. 2 2 4 с. 130

41. Чепурных Н.В., Новосёлов А.Л. Инвестиционное проектирование в региональном природопользовании. М.: Наука, 1997. 253 с.

42. Авербах Л.И. Совершенствование системы управления строительной организацией с использованием экономико-математических методов. //Дисс. на соискание ученой степени к.э.н.-Новосибирск: НГУ. -1968. 52. X. Таха. Введение

43. Сетевые графики в планировании. Нод ред. И.М. Разумова. М.: Высшая школа, 1975.

44. Лаврентьева Н.Д. Планирование и калькуляция себестоимости НГТУ, опытно-конструкторских работ. Магистерская работа Н.Новгород, 2006.-125с.

45. Колесникова Н.А. «Финансовый и имуш;ественный потенциал региона: опыт регионального менеджмента», Москва, Финансы и статистика, 2000 г.

46. Королевская А.И., Н. Хохлов, «Управление региональной экономикой в условиях рынка», ЮНИТИ, Москва, 2001 г.

47. Месарович М,, Мако Д., Такахара Н. Теория иерархических уровневых систем. -М.: Мир, 1973. 342 с.

48. Бурков В.И. и др. Теория активных систем и совершенствование хозяйственного механизма. -М.: Наука, 1984. -271 с.

49. Рапопорт B.C. Развитие организационных форм управления научнотехническим прогрессом в промышленности. -М.: Экономика, 1979. 232 с. 131

50. Друкср П. Ф. Рынок: как выйти в лидеры. Практика и принципы: Пер. с с.игл. М.: Совм. предпр. "Бук Чембэр Интернэшнл", 1992. -349 с.

51. Льюис Уотсон, Пик Уотсон. Управление изменением. Кн.2. ПJo.oдoлeниe сложности.: Пер. с англ.- Жуковский: Международный центр дистанционного обучения "ЛИНК", 1994. -85 с. 64. Зар.млов 10.С, Квасов Б. И., Мирошниченко В. А., Методы сплайнф}11кций. Москва 1980 г.

52. Лмчкина П.Н. Системы принятия решений в задачах социальноэкономического развития регионов Компьюлог №2(32) М., 1999г. 66. Сс.мочкин В. Н. Гибкое развитие предприятия. Анализ и плг.инрование. М Дело, 1999. 336 с. 67. ri:icjHjMaH Л.Д. Развитие хозяйственного управления в электроэнергетике (теория, методология, реализация): Дис. д-ра экон. наук: 08.00.21 УПИ им. М.Кирова. Свердловск, 1987. -396 с.

53. Ранопорт B.C. Развитие организационных форм управления научнотехническим прогрессом в промышленности. -М.: Экономика, 1979. 232 с. 69. Бп нес-нлан строительства цеха для производства гипсовых плит на OOCJ Пешеланском гипсовом заводе «Декор 1». Арзамасский район. Нижегородская область. декабрь 2004 года. 70. А11;фейчиков А.В., Андрейчикова О.П. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000. 368 с.

54. Понков Ю.С., Посохин М.В. и др. Системный анализ и проблемы развития городов. 1983г. 72. Р. Каилан, Д. Портон. Организация, ориентированная на стратегию. М., ЗАО "Олимп-Бизнес", 2004 г. 132

55. Алексеева М. М. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы и статистика, 1999. 248 с.

56. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник Под ред. проф. Г.А. Титоренко. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998.

57. Шохин С О Проблемы и перспективы развития финансового контроля в Российской Федерации. М.: Финансы и статистика, 1999

58. Бауэрсокс Д.Д., Клосс Д.Д. Логистика: интегрированная цепь поставок Перевод с англ. М: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2001.

59. Бизнес-план строительства завода по производству готовых сухих строительных смесей. Совместное российско-финское предприятие 000 «Арзамикс». Арзамасский район. Нижегородская область. февраль 2005 года.

60. Багриновский К.А., Егорова Н.Е. Имитационные системы в планировании экономических объектов. М., Наука, 1980

61. Егорова Н.Е., Майн Е.Р. Малый бизнес в России: экономический анализ и моделирование. М., ЦЭМИ РАН, ИСЭПН РАН, 1997

62. Цветков А.В. Стимулирование в управлении проектами. М.: Апостроф, 2001.-144 с.

63. Карлин Математические методы в теории игр, программировании и экономике. М., Мир, 1964

64. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально- экономических процессов. М., Изограф, 1997

65. Егорова Н.Е., Майн Е.Р. Малый бизнес в России: экономический анализ и моделирование. М., ЦЭМИ РАН, ИСЭПН РАН, 1997

66. Саати Т.Л. Принятие решений: метод анализа иерархий. Москва, Радио и связь, 1993 133

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.