Методы оценки успешности профессиональной деятельности операторов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 19.00.03, кандидат технических наук Тышлек, Евгения Григорьевна

• Тышлек, Евгения Григорьевна
• кандидат технических наук
• 1984

Оглавление диссертации кандидат технических наук Тышлек, Евгения Григорьевна

ВВЕДЕНИЕ.

Глава I. АНАЛИЗ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ РЕШЕНИИ ПРОБЛЕМ

МНОГОУРОВНЕВОЙ АДАПТАЦИИ ЧЕЛОВЕКА И МАШИНЫ В СИСТЕМАХ

УПРАВЛЕНИЯ.

1.1. Принципы и методы многоуровневой адаптации

1.2. Методы оценки успешности производственной деятельности операторов

1.3. Математико-статистические методы, применяемые при изучении психофизиологического содержания трудовой деятельности.

1.4. Методы конструирования информативного пространства описания.

1.5. Методы выявления зависимости по эмпирическим данным

Глава П. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИШОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МАШИНИСТОВ ЭНЕРГОБЛОКОВ ГРЭС

2.1. Краткая характеристика производственной деятельности машинистов энергоблоков.

2.2. Методика экспертной оценки эффективности профессиональной деятельности

2.3. Методика оценки успешности профессиональной деятельности операторов по данным функционирования системы "энергоблок-оператор"

2.4. Характеристика взаимосвязи показателей успешности профессиональной деятельности по данным режимной информации и экспертных оценок

Глава 3. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МАШИНИСТОВ ЭНЕРГОБЛОКОВ И ОЦЕНКА ИХ ИНФОРМАТИВНОСТИ

3.1. Методы исследования психологических факторов деятельности машинистов энергоблоков

3.2. Математико-статистический анализ пространства описания

3.3. Оценка информативности признаков

3.4. Алгоритм нормализации функций плотностей распределения признаков.

Глава 4. ОЦЕНКА УРОВНЕЙ УСПЕШНОСТИ ОПЕРАТОРСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА ЭВРИСТИЧЕСКОЙ САМООРГАНИЗАЦИИ ПЕРЦЕПТРОННОГО ТИПА.

4.1. Принципы построения алгоритмов эвристической самоорганизации перцептронного типа .•••.•.•.

4.2. Критерии селекции переменных

4.3. Психологическое описание уровней успешности операторов, полученное с помощью алгоритма эвристической самоорганизации перцептронного типа

4.4. Психологическое описание успешности выполнения модельного эксперимента, полученное с помощью алгоритма эвристической самоорганизации перцептронного типа.

ЗАКЛЮЧЕНИЯ, ВЫВОДЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы оценки успешности профессиональной деятельности операторов»

Общая характеристика работы. Диссертационная работа посвящена исследованию и разработке методов количественной оценки профессионального уровня операторов, применяемых при решении проблем многоуровневой адаптации человека и машины в системах управления.

Актуальность проблемы. В материалах ХХУ1 съезда КПСС говорится о необходимости рационального использования производственного потенциала страны, всемерной экономии всех видов ресурсов, в том числе и трудовых, улучшения качества работы. Разрабатываемые в инженерной психологии теоретические концепции, методологический аппарат, конкретные методы исследования направлены на решение этих проблем.

Формализация и моделирование являются составной частью исследований по многоуровневой адаптации и необходимы, в частности, для оценки профессионального уровня операторов / В.Ф. Венда, 1975, 1977, 1982 /. От соответствия области применения математи-ко-статистического аппарата обработки данных зависит адекватность получаемых решений и, в соответствии с этим, эффективность мероприятий по оптимизации функционирования систем "человек-машина".

Целью исследования является разработка методов оценки профессионального уровня операторов, включающих метод оценки эффективности производственной деятельности, метод оценки информативности психологических факторов деятельности и метод выявления зависимости между критериями и факторами деятельности операторов.

Объекты исследования - деятельность машинистов энергоблоков тепловых электростанций.

Предмет исследования - эффективность производственной деятельности, метрологические особенности пространства признаков, характеризующих психологические факторы деятельности, методы оценки информативности психологических факторов деятельности, методы построения диагностических ( распознающих ) правил.

Методология и методы, используемые в диссертации. Методологической основой исследований являются основные принципы советской инженерной психологии ( системно-функциональный и антропоцентрический ), структурно-психологическая концепция синтеза и адаптации технических средств и внешних условий деятельности психофизиологическим возможностям человека. В диссертации использован комплекс методов: наблюдение, анкетирование, вероятностно-статистические методы обработки экспериментального материала, критерии статистического оценивания, факторный анализ, методы выявления зависимости по эмпирическим данным.

Рабочая гипотеза. Процессы контингентного приспособления операторов к факторам среды и производства определяют особенности пространства признаков, состоящего из психологических факторов деятельности. Алгоритм эвристической самоорганизации перцептрон-ного типа, в котором учтены процессы контингентного приспособления операторов на этапе разделения выборки на обучающую и контрольную, позволяет строить зависимость между эффективностью деятельности и психологическими факторами на высоком уровне точности и надежности.

Задачи, необходимые для решения поставленной цели и подтверждения рабочей гипотезы.

1. Разработать метод оценки эффективности производственной деятельности операторов энергоблоков ГРЭС.

2. Изучить метрологические характеристики психологических показателей деятельности операторов энергоблоков ГРЭС.

3. Разработать критерий разбиения выборки на обучающую и контрольную, основанный на оценке приспособления контингента операторов к факторам среды и производства.

Модифицировать алгоритм эвристической самоорганизации перцептронного типа для построения зависимости между эффективностью и психологическими факторами деятельности операторов.

Положения, выдвигаемые на защиту.

1. Особенностями пространства признаков, состоящего из психологических факторов деятельности являются: размерность пространства описания, асимметричность плотностей распределения, нелинейность зависимости между признаками.

2. Для оценки информативности переменных адекватными являются методы, свободные от ограничений на вид функции плотности расч пределения, например, критерий Вилкоксона. Модификация алгоритма расчета критерия Вилкоксона позволяет уменьшить потерю значимой информации для некоторых видов нелинейной зависимости между целевой функцией и признаком.

3. Алгоритм нормализации функций плотностей распределения признаков, основанный на достижении "нормы" асимметрии, позволяет обеспечить адекватность применения на пространстве описания факторного, кластерного, множественного корреляционно-регрессионного анализов.

4-. Алгоритм эвристической самоорганизации перцептронного типа, применяемый для выявления зависимости между эффективностью деятельности и психологическими факторами деятельности, позволяет учесть процессы "приспособления" контингента операторов к факторам среды и производства в динамике трудовой деятельности.

Новизна работы. Разработан способ оценки эффективности производственной деятельности операторов при групповом управлении технологическим процессом. Выявлены математико-статистичес-кие особенности психологических показателей деятельности машинистов энергоблоков. Разработан алгоритм нормализации эмпирических плотностей распределения, обеспечивающий адекватность применения факторного, кластерного и множественного корреляционно-регрессионного анализов. Разработан алгоритм эвристической самоорганизации для выявления зависимости между эффективностью профессиональной деятельности и психологическими показателями, в котором учтены процессы приспособления контингента операторов к факторам производства и среды.

Практическая значимость работы. Разработанная алгоритмическая процедура выявления зависимости по эмпирическим данным позволяет построить решения оптимальной сложности и надежности, чт<?, в свою очередь, позволяет повысить эффективность мероприятий контингентной адаптации человека и машины. Экономический эффект от внедрения программного обеспечения разработанной алгоритмической процедуры для ЭВМ типа ЕС на языке PL - I, рассчитанный по методике, утвержденной Президиумом АН УССР от 30.02.1972 (постановление № 2175 ), составляет 30 тыс. рублей в год. Программное обеспечение внедрено в Базовой лаборатории профотбора и адаптации оперативного персонала ПЭО "Донбассэнерго" и Донецком НИИ гигиены труда и профзаболеваний.

Метод оценки эффективности производственной деятельности операторов внедрен в Базовой лаборатории профотбора и адаптации ПЭО "Донбассэнерго".

Результаты диссертации опубликованы в 9. печатных работах.

Апробация диссертации . Материалы диссертационной работы докладывались на семинарах Института Кибернетики АН УССР (1980, 1982 гг. ), семинаре "Психология и научно-технический прогресс" Института Психологии АН СССР, Всесоюзной школе-семинаре по биотехническим системам ( г. Ленинград, 1982 г.}, на научно-практических конференциях Донецкого и Киевеюго НИИ гигиены труда и профзаболеваний.

Считаю своим долгом вынести искреннюю благодарность сотрудникам Донецкого НИИ. гигиены труда и профзаболеваний и Базовой лаборатории профотбора и адаптации оперативного состава ПЭО "Донбассэнерго" за оказанную помощь в сборе материала.

Заключение диссертации по теме «Психология труда. Инженерная психология, эргономика.», Тышлек, Евгения Григорьевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ

Системный подход к синтезу высоконадежных систем "человек-машина" ( СЧМ ) направлен на решение как локальной задачи - повышения эффективности функционирования систем "человек-машина" в конкретной области применения, так и социальной-гармонического развития личности. Основу методологии оптимального синтеза системы "человек-машина" составляет, в частности, теория последовательной, многоуровневой адаптации технических средств и внешних условий к деятельности с целью их оптимизации по психофизиологическим и технологическим критериям / В.Ф. Венда, 1975, 1976, 1977 /. Важным этапом при разработке методов многоуровневой адаптации является оценка профессионального уровня оператора. Алгоритм оценки профессионального уровня оператора состоит Из следующих блоков:

1 - построение целевой функции - эффективности производственной деятельности;

2 - формирование информативного пространства описания;

3 - построение зависимости между целевой функцией и информативными признаками;

4 - проверка надежности разработанного диагностического решения:

В исследованиях / А.А. Генкин, В.И. Медведев, 1974; В.Ф. Венда, 1975; В.Б. Швырков, 1982 и др. / обоснована правомерность такого подхода.

Среди многообразия характеристик сложной, самоорганизующейся системы, какой является человек, большую трудность при адекватном моделировании представляют приспособительные процессы, происходящие в системе в ответ на возмущающие факторы среды. Контингент операторов, управляющих сложными автоматизированными комплексами, формируется под влиянием социальных, экономических, экологических факторов среды и производства, учесть и вычленить которые практически невозможно. По литературным данным / Н.Т. Алексеева, 1970, 1977/, известно, что эти факторы существенно меняют способы взаимодействия человека со средой и способы внутрисистемной организации этой системы. Поэтому процессы индивидуального, группового и контингентного приспособления операторов к факторам среды и производства определяют ряд метрологических особенностей объекта описания ( человека ). К таким особенностям относятся:' отличие эмпирических функций плотности распределения признаков от нормального закона распределение: существование и расположение зон (зоны ) оптимальности на шкалах пространства описания.

Существование нескольких, непересекающихся между собой зон оптимальности вполне обосновано с психологической и физиологической точек зрения. В первом случае говорят о реализации различных стратегий деятельности, во втором - о различных внутрисистемных механизмах, обеспечивающих эту деятельность.

Полярно расположенная зона оптимальности в общем виде отражает монотонную зависимость между целевой функцией и признаками.

Зона ( зоны ), расположенная внутри шкалы связана с различного типа нелинейностями.

В исследованиях В.А. Березовского и др. ( 1976 ) показано, что нормальный закон распределения показателей свидетельствует об оптимальных условиях среды, в которой находится выборка. При ее изменении в приемлемых условиях оказывается меньшая часть совокупности, что влечет за собой, прежде всего, изменение параметра асимметрии.

Асимметричность функции плотности распределения признака связана также с метрикой его измерения. Это относится, в частности, к результатам психологического тестирования. Асимметрия функции плотности распределения, например, балла теста, изменяется в положительном направлении при возрастании сложности теста, а при уменьшении трудности - в отрицательном / Р. Сокал, 1978 /.

В инженерно-психологических исследованиях в качестве меры ин " формативности используется оценка достоверности различия признака, соответствующего полярным выборкам, т.е. осуществляется проверка нулевой гипотезы.

К настоящему времени в общем виде задача оценки информативности не поставлена и, тем более, не решена.

Еще одна важная особенность пространства признаков, участвующих в описании трудовой деятельности человека, на каком бы уровне описание не проводилось,- многомерность пространства описания и ограниченность выборки. Это влечет за собой неадекватность применения "классических методов" выявления зависимости по эмпирическим данным ( метод наименьших квадратов, метод наименьших модулей и т.д.). Кроме того, особая роль принадлежит понятию "сложности" модели. Чем выше "сложность" модели, тем точнее она аппроксимирует эмпирические данные, но тем меньше ее экстраполяционные возможности. Кроме того, "сложность" модели входит в противоречие с интуитивным представлением об исследуемом процессе и, естественно, с практической ее реализацией / И.Т. Ивахненко, 1965; В.Н. Вапник, 1976 /.

Поэтому разрабатываются эвристические методы моделирования, среди которых особая роль принадлежит алгоритмам эвристической самоорганизации перцептронного типа, основанным на положениях о внешнем дополнении и неокончательных решениях. Реализация этих принципов позволяет найти единственную модель оптимальной сложности по минимуму критерия селекции / И.Т. Ивахненко, 1965, 1982 /.

Учитывая тот факт, что формирование контингента операторов конкретного производства происходит под влиянием специфических факторов конкретного региона ( социальных, экологических, экономических ), явных и неявных критериев самого производства, моделируемая функция должна не только хорошо экстраполировать эмпирические точки, но и быть устойчивой к адаптационным процессам, происходящим в выборке. Это положение может быть реализовано в алгоритмах эвристической самоорганизации на этапе разделения выборки на обучающую и контрольную. При таком подходе контрольная выборка должна быть такой, чтобы при построении решений на обучающей последовательности и выборе лучших-на контрольной, селекцию проходили переменные, устойчивые к различным возмущениям.

Все вышеперечисленные особенности учтены в диссертационной работе на примере решения двух задач:

1. Оценка уровней успешности производственной деятельности операторов;

2. Оценка уровня успешности деятельности в модельном эксперименте.

Оценка эффективности производственной деятельности машинистов энергоблоков, основывается на двух подходах: экспертном опросе участников производства и анализе функционирования системы "энергоблок-оператор". С помощью экспертного опроса оценивались: работоспособность, мотивированность, личностные характеристики, операторская подготовленность и эмоциональная устойчивость операторов. Процесс составления анкеты экспертного опроса осуществлялся в несколько этапов: на первой этапе выяснены наиболее важные качества операторов, необходимые для успешного решения и выполнения производственных задач; на втором этапе - обобщение и корректировка (смысловая ) полученных данных; на третьем этапе - определение весомости полученных характеристик; на четвертом этапе составление анкеты экспертного опроса. При таком подходе реализованы способы валидизации получаемой оценки / К.М. Гуревич, 1974 /.

Число альтернативных вопросов - утверждений в анкете -46, при этом число вопросов по каждому качеству пропорционально их весовому значению, определенному экспертами. По оценке мотивированности составлено 12 вопросов-утверждений, эмоциональной устойчивости - 12, работоспособности - 10, операторской подготовленности - б, личностных характеристик - б.

Анализ режимной информации о функционировании системы "энергоблок-оператор" показал, что основным показателем, характеризующим результат функционирования ( продукт труда ) этой системы является выдача электроэнергии по активной составляющей. Разработанная методика по оценке эффективности производственной деятельности машинистов энергоблоков основана на вычислении "вклада" оператора из многопараметрической совокупности показателей, обеспечивающих функционирование системы "энергоблок-оператор".

Для каждого оператора рассчитывалось число аварий, грубых нарушений и средний процент выдачи электроэнергии в смены его работы на энергоблоке с учетом времени работы оператора на блоке и времени работы блока.

Идентификация полученных оценок обеспечивается тем, что операторы постоянно меняют свои рабочие места как по сменам, так и по вахтам. Показано, что усреднение полученных показателей за годичный период обеспечивает устойчивость этих оценок ( сравнивались показатели, полученные за 1976 и 1978 гг.) и, следовательно, их независимость от различных факторов, влияющих на выдачу электроэнергии: метеоусловий ( колебаний температуры, влажности), качества топлива, пара и т.д.

Проанализирована взаимосвязь между показателями эффективности п2 производственной деятельности операторов по данным режимной информации о функционировании системы "энергоблок-оператор" и экспертного опроса участников производства. Получено, что разработанные показатели между собой не взаимосвязаны и, в соответствии с этим, эффективность производственной деятельности не может быть оценена одномерной скалярной величиной.

Разработанная методика оценки эффективности производственной деятельности операторов и результаты, полученные с ее помощью, впервые позволяют оценить эффективность производственной деятельности в случае группового управления технологическим процессом. I

Для реализации конкретной методики в других отраслях промышленности необходимо определить ( выявить ) показатели, характеризующие качество функционирования системы "человек-машина", выявить режимы функционирования, оценить каждый режим в смены работы оператора, определить период учета, при котором обеспечивается устойчивость оценок. При этом, если операторы работают в постоянг* ном коллективе ( бригада, вахта, группа ), то предлагаемая методика позволяет оценить успешность деятельности постоянно работающей группы, а не отдельных его членов. Разработанный подход оценки эффективности производственной деятельности удовлетворяет требованиям инженерно-психологической оценки СЧМ /Б.А.Смирнов,1976/.

Разработанная система оценок основана на процессуальном подходе, так как оценки получены на основе анализа функционирования СЧМ в течение определенного промежутка времени. Система оценок относится к категории динамических /А.И. Прохоров, 1971 /, так как анализ эффективности производственной деятельности операторов проводился по различным режимам работы СЧМ.

Полученные данные послужили основой для разработки критериев профотбора оперативного состава Углегорской ГРЭС: по каждой целевой функции определения значения, которые характеризуют достаточный, сниженный и недостаточный уровни профессиональной успешности.

Для психологического описания уровней успешности профессиональной деятельности операторов проведено комплексное психолого-физиологическое обследование машинистов энергоблоков ГРЭС методами рефлексометрии, координометрии, КЧМ-и КЧС-метрии, электроэнцефалографии, адаптометрии. Исследовалось состояние зрительной и слуховой памяти, качество переработки зрительной информации. с

По результатам электроэнцефалографии расчитывались показатели спектральной плотности, когерентности по Д , 9 , dL , ^ ^спектральным диапазонам ЭЭГ, условной и безусловной энтропии, показатели регулярности и нестационарности, показатели длительности скоростей нарастания и убывания биосигналов, а также показатели биллатеральной, фронто-окципитальной асимметрии, модули и углы вектора асимметрии.

Оценка параметров функций плотностей распределения признаков показала, что только на 12 % признаков принимается гипотеза о нормальности функции плотности распределения. Поэтому, оценка информативности переменных проведена с помощью критерия, свободного от ограничений на вид функции плотности распределения - непараметрического критерия Вилкоксона.

Наличие и расположение зон оптимальности на шкале признаков влечет за собой нелинейность зависимости между переменной и целевой функцией. "Линеаризация" этой зависимости по формуле: |xonm>- cci\ позволила повысить "работоспособность" критерия Вилкоксона и, тем самым, уменьшить потерю значимой информации. По показателю внутригрупповой: профессионально-ориентированной социальной активности получено 84 информативных признака , из них 73 первичных, II "линеаризованных". По показателю эффективности производственной деятельности в предаварийных ситуациях -96, из них 64 первичных и 32 преобразованных,и по показателю эффективности производственной деятельности в период рассогласования между реальным и прогнозируемым состоянием объекта управления - 93 признака, из них 28 первичных, 65 преобразованных.

Учитывая тот факт, что в алгоритмах эвристической самоорганизации на каждом ряду селекции частные уравнения строятся с помощью метода наименьших квадратов, который разработан для нормально распределенных переменных, в работе предложен алгоритм нормализации эмпирических функций плотностей распределения признаков по критерию "нормы" асимметрии.

Алгоритм.основан на итеративной процедуре достижения нормы асимметрии за счет степенных и логарифмических преобразований. Результаты, полученные с помощью разработанного алгоритма невырождены, устойчивы.

На примерах применения факторного анализа ( метод главных компонент), построения уравнения линейной регрессии и кластерно-ного анализа, основанного на Евклидовой мере близости показано, что нормализация функции плотности распределения позволяет:

- упростить факторную структуру признаков, путем увеличения факторных нагрузок и, в соответствии с этим, уменьшить число значимых факторов;

- повысить адекватность уравнений линейной регрессии;

- обеспечить адекватность применения мер расстояния ( Евклидова метрика ) для задачи классификации.

В работе показано, что применение алгоритма нормализации эмпирических плотностей распределения позволяет увеличить скорость достижения оптимального решения.в алгоритмах эвристической самоорганизации перцептронного типа.

Кроме того, для повышения обусловленности матриц нормальных уравнений Гаусса, в алгоритм эвристической самоорганизации перцептронного типа введена процедура расчета коррелированности переменных. Наращивание числа переменных,входящих в модель, производится только для независимых между собой признаков, что тоже, как показано в работе, увеличивает скорость достижения оптимального решения.

Процесс овладения стратегиями деятельности и выбор наиболее адекватных из них для каждого конкретного случая обеспечивает устойчивость деятельности человека-оператора / В.Ф. Венда, В.Г. Задыкин, 1982 /.

Показателем устойчивости деятельности машинистов энергоблоков выбран показатель разброса энергопроизводительности в смены работы оператора за годичный период. После решения задачи классификации - разбиения реализаций на однородные кластеры, выборка с меньшим значением показателя разброса электроэнергии идентифицирована в качестве контрольной, с большим - в качестве обучающей. При этом получено, что различия в значении целевых функций по кластерам недостоверны, т.е. подтверждается вывод /П.А. Анохин, 1974/, что один и тот же результат целенаправленного поведения может быть достигнут различными способами его организации. Этот же результат был получен на этапе сравнительного анализа уравнений линейной регрессии, построенных отдельно по обучающей и контрольной последовательностям.

Как показано в работе, коэффициент адекватности диагностических правил,полученных с помощью разработанного алгоритма на проверочной последовательности ( Р = 0,95 ), намного выше, чем коэффициенты адекватности уравнений, полученных стандартным методом наименьших квадратов.

При анализе модельной циклической деятельности характеристикой процесса накопления стратегиями деятельности на этапе обучения и, следовательно, критерием разбиения выборки на обучающую и контрольную, определен показатель, учитывающий скорость изменения эффективности выполнения эксперимента по результатам первых циклов.

После решения задачи классификации, выборка с большим значением интегрального показателя идентифицирована в качестве контрольной, с меньшим - в качестве обучающей.

Принципиальное различие между критериями идентификации выборки на обучающую или контрольную при анализе производственной и модельной деятельностей машинистов энергоблоков состоит в следующем. Работе операторов в качестве машиниста по котлу и по турбине предшествует период работы на вспомогательном оборудовании в качестве дублеров, что обеспечивает формирование запаса стратегий деятельности. В процессе выполнения производственных задач, влияние "возмущающих" факторов требует от операторов умения выбирать из своего запаса стратегии,адекватные конкретным ситуациям, что обеспечивает устойчивость функционирования системы "энергоблок-оператор".

В процессе выполнения модельного эксперименту, с учетом приспособления к условиям экспериментальной ситуации, испытуемый формирует этот запас, переходя от одной стратегии к другой. В первом случае, адекватной характеристикой умения переходить от одной стратегии к другой является устойчивость деятельности, во втором - неустойчивость деятельности, т.к. переход от одной стратегии к другой в период обучения ведет к изменению показателя эффективности деятельности /В.Ф. Венда, В.Г. Зазыкин, 1982/.

На основании проведенных исследований и полученных результатов можно сделать следующие выводы:

1. Успешность производственной деятельности машинистов энергоблоков оценивается по показателям, характеризующим эффективность поведения оператора в коллективе ( внутригрупповая профессионально-ориентированная социальная активность), эффективность профессиональной деятельности в предаварийные периоды и эффективность профессиональной деятельности в периоды рассогласования текущего и прогнозируемого состояния объекта управления.

2. Первый показатель определяется на основе экспертного опроса участников производства, второй и третий - на основе анализа режимной информации о функционировании системы "энергоблок-оператор" за период времени, кратный году.

3. Основным отличием функций плотностей распределения признаков, характеризующих психологические показатели деятельности машинистов энергоблоков, от нормального закона распределения является достоверное отклонение параметра асимметрии от предельно допустимого. Этот факт говорит о том, что в данном контингенте операторов происходят динамические процессы приспособления к факторам среды и производства.

4. Наличие зон оптимальности на шкалах признаков обеспечивает нелинейность зависимости между целевой функцией и переменной, преобразование шкалы признака по формуле / Хопт-xj / влечет за собой^линеаризацию зависимости и расширяет возможности применения непараметрических критериев оценивания информативности.

5. Алгоритмы нормализации эмпирических плотностей распределения признаков по критерию "нормы" асимметрии позволяет: повысить адекватность уравнений линейной регрессии, упростить факторную структуру пространства описания, увеличить скорость достижения оптимального решения в алгоритмах эвристической самоорганизации перцептронного типа.

6. Критерием разбиения выборки на обучающую и контрольную организация внешнего дополнения ) выступает показатель устойчивости деятельности оператора в условиях помех или характеристика колеблемости эффективности деятельности в условиях обучения.

7. Уравнения, характеризующие зависимость между показателями эффективности деятельности и психологическими признаками, полученные с помощью алгоритма эвристической самоорганизации перцептронного типа с учетом вышеизложенной процедуры организации внешнего дополнения, устойчивы к колебаниям условий и способов деятельности оператора по сравнению с уравнениями, полученными стандартным методом наименьших квадратов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Тышлек, Евгения Григорьевна, 1984 год

1. Материалы ХХУ1 съезда КПСС. М.: Политиздат, 1981. - 223 с.

2. Адамов Б.Е. Факторный индексный анализ. М.: Статистика, 1977. - 290 с.

3. Аванесов B.C. Проблемы психологических тестов. Вопросыпсихологии, 1978, № 5, с. 97-108.ц

4. Агузумян Р.В. Особенности обработки задач управления в аварийных условиях. В кн.: Проблемы инженерной психологии и эргономики. Ярославль, 1974, с. 56-57.

5. Авазян С.А., Бежаева З.й., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. - 280 с.

6. Алексеева Т.И. Морфологические исследования в антропологии. М.: Наука, 1976. 76 с.

7. Алексеева Т.И. Экология человека. М.: Наука, 1977. - 278 с.

8. Амбизова Р.Т. Об одном методе экспериментального исследования оперативной деятельности диспетчера в системах управления.

9. В кн.: Проблемы инженерной психологии. М., 1971, с. 63-67.и

10. Амнов Н.А. Индивидуальные различия в динамике функциональных состояний нервной системы при разном темпе поступления сигналов. В кн.: Новые исследования в психологии. М., 1977, № 2, с. 33-36.

11. Анохин П.К. Общие принципы формирования защитных приспособлений организма. Вест. акад. мед. наук. СССР, 1962, № 4, с.1626.

12. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. -М.: Наука, 1975. 448 с.

13. Анохин П.К. Системные механизмы высшей нервной деятельности. М.: Наука, 1979. - 453 с.

14. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. М.: Мир., 1982. -486 с.

15. Ахутин В.М. Поэтапное моделирование и синтез адаптивных биотехнических и эргатических систем. В кн.: Инженерная психология. М., 1977, с. 149-180.

16. Ахутин В.М. Адаптивные системы "человек-машина". В кн. : Проблемы инженерной психологии и эргономики. М., 1974,сЛ07-124.

17. Базылевич Т.Ф., Александрова Н.И., Жоров П.А., Русалов В.М. Некоторые итоги общих свойств нервной системы человека. -Вопросы психологии, 1977, Кз 3, с. 33-45.

18. Баталова З.С., Иванова И.М., Неймарк Ю.И., Образцова Н.Д.

19. О выборе существенных признаков при распознавании. В кн.: Автоматизация, организация, диагностика. М., 1971, с. 187-200.

20. Береговой Г.Т., Крылов В.Ю., Крылова Н.В., Ломов Б.Ф., Хача-туръянц Л.С. К проблеме оценки и прогнозирования качества деятельности оператора по характеристикам его состояния. -Вопр. псих., 1974, № 5, с. 63-70.

21. Береговой Г.Т., Завалова Н.Д., Ломов Б.Ф., Пономаренко В.А. Экспериментальные исследования в авиации и космонавтике.1. М.: Наука, 1978. -302 с.

22. Березовский В.А., Бойко К.А. Гипоксия и индивидуальные особенности реактивности. Киев: Наукова думка, 1978. - 348 с.

23. Бодалев. А.А. Формирование понятия о другом человеке как лич-. ности. Л.: Наука, 1970. -280с.

24. Бодунов М.В. О связи интегральных ЭЭГ параметров с формальными динамическими проявлениями активности человека. Физиология человека, 1977, № 3, с. 394-403.

25. Бодунов М.В. Исследование соотношений формально-динамической активности с интегральными ЭЭГ параметрами. В кн.: Психофизиологические исследования интегральной саморегуляции и активности. М., 1980, с. 7-82.

26. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов.: Пер. с англ. М.: Мир, 1971. - 408 с.

27. Бодров В.А., Медведев В.И. Анализ психофизиологическихи психологических характеристик оператора. В кн. Инженерная психология. М., 1977, с. I8I-I89.

28. Бондаровская В.М. Некоторые аспекты психологического анализа деятельности программиста. В кн.: Очерки психологии труда операторов. М., 1974, с. 250-275.

29. Бондаревский Е.Я., Парнас В.П., Данилов Ю.Г. Статистическое распределение результатов физической подготовки студентов.-Теория и практика физической культуры, 1975, № 8, с. 50-54.

30. Браиловский Е.С. Психофизиологическая характеристика профессии шофера. В кн.: Психология труда. М., 1969, ч. I, с. 28-40.

31. Брусничкина Р.И. К вопросу об оценке сложности деятельности по комплексу факторов физиологических параметров. В кн.: Проблемы инженерной психологии и эргономики. Ярославль, 1974, с. 84-95.

32. Бутыгин В.Т., Выщипан Л.Н. О законе распределения времени приема и переработки оператором информации. В кн.: Прикладные вопросы инженерной психологии. Таганрог, 1974, с. 19-32.

33. Вавилов В.А. Принципы моделирования адаптивного взаимодействия человека и машины в психологическом эксперименте. В кн.: Психологические проблемы взаимной адаптации человекаи машины в системах управления. М., 1980, с. 180-193.

34. Вавилов Н.П. Ошибки в работе оперативного персонала как причины аварий в энергетической системе. В кн.: Вопросы профессиональной пригодности оперативного персонала энергосистем. М., 1964, с. 97-113.

35. Ван дер Варден Б.Л. Математическая статистика.: Пер. с англ. М.: Из-во иностр. лит-ры, I960. - 240 с.

36. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов.-М.: Наука, 1974. 310 с.

37. Вапник В.Н. Восстановление зависимости по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979. - 415 с.

38. Вудсон У., Коновер Д. Справочник по инженерной психологии для инженеров и художников-конструкторов: Пер. с англ. -М.: Мир, 1968. 518 с.

39. Введение в эргономику / Под ред. В.П. Зинченко М.: Советское радио, 1974. - 351 с.

40. Венда В.Ф. Инженерная психология и синтез систем отображения информации. М.: Машиностроение, 1975. -396 с.

41. Венда В.Ф. Методологические проблемы адаптивного информационного взаимодействия. В кн.: Инженерная психология. М.,1977, с. 55-66.и др.

42. Венда В.Ф^Организация труда операторов. М.: Экономика,1978. 320 с.

43. Венда В.Ф. Перспективы развития психологической теории обуче-. ния операторов. Психол . ж., 1980, том I, № 4, с. 48-63.

44. Венда В.Ф., Вавилов В.А. Проблема адекватности лабораторных и теоретических моделей деятельности операторов в сложных АСУ. В кн.: Проблемы инженерной психологии и эргономики. Ярославль, 1974, с. 10-12.

45. Венда В.Ф., Зазыкин В.Г. Проблема стабильности характеристик систем "человек-машина".- Психологический журнал, 1982, № 3, с. 82-96. . .

46. Вентцель Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Наука, 1964. - 620 с.

47. Выгодский Л.С. Избранные психологические исследования. -М.: Наука, 1956. 516 с.

48. Гаджиев С.С. Характеристика производственной деятельности оперативных работников энергосистем. В кн.: Вопросы профессиональной пригодности оперативного персонала энергосистем. М., 1964, с. 147-170.

49. Галлай М.Л. К вопросу о критериях деятельности человека-оператора. В кн.: Проблемы инженерной психологии. Л., 1965, вып. 2, с. III-II8.

50. Гейсер С. Распознавание: отнесение и разделение. Линейные аспекты. В кн.: Классификация и кластер: Пер. с англ. М., 1980, с, 248-272.

51. Генес B.C., Мадиевский Ю.М. О повышении надежности труда железнодорожных машинистов. В кн.: Очерки психологии труда операторов. М., 1974, с. 173-207.

52. Генкин А.А., Бодров В.А. Применение одного алгоритма разделения входных ситуаций на классы для определения профессиональной пригодности. Вопросы психологии, 1967, № I,с. 92-105.

53. Генкин А.А., Медведев В.И. Прогнозирование психофизиологических состояний. Л.: Наука, 1973. - 143 с.

54. Гильбух Ю.З. Актуальные проблемы валидизации психологических тестов. Вопросы психологии. М., 1978, № 5, с. I08-II7.

55. Глушков В.М., Амосов Н.М. и др. Методы синтеза алгебраических и вероятностных моделей биологических систем. Киев: Вища школа. 1981. - 310 с.

56. Горелова В.Л. Математические методы прогнозирования. В кн.: Рабочая книга по прогнозированию. М., 1982, с. 180-238.

57. Горностаев Ю.М., Молибоженко С.И., Сосин Е.В. Методические материалы по приложению пакета прикладных программ АСОД.1. М.: МЦНТШ, 1978, 280 с. .

58. Горшков А.Й., Гутменский Г.С., Романов В.В. К вопросуо психологических механизмах работоспособности операторов сенсо-моторного профиля. В кн.: Проблемы инженерной психологии и эргономики. Ярославль, 1974, с. 40-51.

59. ГОСТ 21889-76 СЧМ. Кресло человека-оператора. Общие эргономические требования.

60. ГОСТ 12 1480-76. СЧМ. Мнемосхемы. Общие эргономические требования.

61. ГОСТ 12.2.032-78. СЧМ. Рабочее место при выполнении работ сидя. Общие эргономические требования.

62. Гребняк В.П. Прогнозирование вероятности производственных .травм: по психофизиологическим показателям. Вопр. псих.,1978, № I, с. I0I-II0.

63. Гублер Е.В. Вычислительные методы распознавания патологических процессов. Л.: Медицина, 1970. - 316 с.

64. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях. Л.: Медицина, 1973. - 141 с.

65. Гуменер П.Й., Глушкова П.И., Сапожникова Р.С. Характеристика влияния физической нагрузки на организм школьника.- Л., 1967.247 с.

66. Гуревич К.М. О значении основных свойств нервной системы человека при определении пригодности к некоторым профессиям. -Казань, 1961. 217 с.

67. Гуревич К.М., Матвеев В.Ф. О профессиональной пригодности операторов и способах ее определения. В кн.: Вопросы профессиональной пригодности оперативного персонала энергосистем.М , 1964, с. 3-97.

68. Гуревич К.М. Об основных подходах и методах определения валидности. В кн.: Профессиональная пригодность и основные свойства нервной системы. М., 1970, с. IQ7-I24.

69. Гуревич К.М. О профессиональном отборе по психофизиологическим критериям на предприятиях. В кн.: Психофизиологические основы профотбора. - Киев: Наукова думка; 1973, с. 36-38.

70. Гущин Ю.Ф., Пископпель А.А. Некоторые инженерно-психологические вопросы надежности. В кн.: Проблемы инженерной психологии и эргономики. Ярославль, 1974, с. 16-18.

71. Девид Г* Метод парных сравнений.: Пер. с англ.- М.: Статистика, 1978. 117 с.

72. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложениям , Пер. с англ. М.: Мир, 1971. - 316 с.

73. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке.? Пер. с англ.- М.: Мир, 1980. 612 с.

74. Долгов В.И. Исследование зависимости качества сложной управленческой деятельности от индивидуальных психофизиологических особенностей операторов. В кн.: Проблемы инженерной психологии и эргономики. Ярославль, 1974, с. 128-130.

75. Дрейнер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.: Пер. с англ., М.: Статистика, 1973. - 312 с.

76. Дюран Б., Оделл П. Класстерный анализ.: Пер. с англ. М.: Мир, 1977. - 144 с.

77. Езекяел М., Фокс К. Методы анализа корреляций и регрессий линейных и криволинейных.: Пер. с англ. М.: Статистика, 1966.405 с.

78. Емельянов С.В. и др. Теория систем с переменной структурой.-М.: Наука, 1970. 280 с.

79. Еникеева Н.А., Вирпша Л.В., Бикбулашов Б.А. Состояние некоторых функциональных систем у операторов пультов управлениянефтехимической промышленности. В кн.: Физиологическое нормирование.труда. Донецк, 1981, с. 142-143.

80. Журавлев Г.Е. Проблемы применения теории игр в психологии.-В кн.: Психология и математика. М., 1976, с. II7-I40.79. 5Куравлев Ю.И., Туляганов Ш.Е. Измерение меры вашости признаков. Вопросы кибернетики. Ташкент, 1970, с. 38-43.

81. Журавлев Ю.И.,.Камилов М.Л., Туляганов Ш.Е. Формула вычисления меры важности признака. В кн.: Вопросы кибернетики. Ташкент, 1971, с. 44-50.

82. Загруйко Н.Г. Методы.распознавания и их применение. М.: Наука, 1972. - 208 с.

83. Загруйко Н.Г., Самохвалов К.Ф. Распознавание ситуаций по диагностическим признакам. В кн.: Вычислительные системы. Новосибирск, 1969, с. 37-44.

84. Загруйко Н.Г., °рлов А.И. Некоторые нерешенные математические задачи прикладной статистики. В кн.: Современные проблемы кибернетики. М., 1981, № 8, 53-63.

85. Зазыкин В.Г. Некоторые вопросы инженерно-психологического проектирования. Психологический журнал, 1981, т. 2, № I, с. 5662.

86. Зараковский Г.М., Медведев В.И. Психолого-физиологическое содержание деятельности оператора. В кн.: Инженерная психология, М., 1970, с. 195-148.

87. Зараковский Г.М. Психофизиологический анализ трудовой деятельности. М.; Наука, 1966. 123 с.

88. Зациорский В.М. Кибернетика, психология, спорт. М., 1967.270 с.

89. Джамгаров Т.Т., Демьяненко Ю.К., Тер-Микоэлян Т.М. Сравнительный анализ некоторых статистических алгоритмов для определения профпригодности. В кн.: Материалы Ш съезда психологов СССР. М., 1968, т. 3, вып. I, с.

90. Зинченко В.П., Мунипов В.М., Смолян Г.Л. Эргономические основы организации труда. М.: Эргономика, 1974. - 420 с.

91. Зобина М.М., Лаврушин А.А. Вопросы построения диагностических алгоритмов. В кн. : Автоматизация, организация, диагностика. М., 1971. с. 317-323.

92. Ивахненко А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического управления. Киев: Техника, 1969. - 322 с.

93. Ивахненко А.Г. Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике. Киев: ТехнГка. 1971. - 371 с.

94. Ивахненко А.Г. Индуктивные методы самоорганизации моделей сложных систем на ЭВМ. Автоматика, 1978, № 4, с. 11-26.

95. Ивахненко А.Г. Индуктивный метод саморрганизации моделей сложных систем. Киев: Наукова думка, 1982. - 294 с.

96. Ивахненко А.Г., Коппа Ю.В. Идентификация динамической и статистической характеристик многоэкстремального объекта. Автоматика, 1969, № 4, с. 69-79.

97. Ивахненко А.Г., Лаппа В.Г. Предсказание случайных процессов.-Киев: Наукова думка, 1971. 416 с.

98. Ивахненко А.Г., Ивахненко Н.А. Долгосрочное прогнозирование случайных процессов по алгоритмам МГУА с использованием критериев несмещенности и баланса переменных. Автоматика, 1974, № 4, с. 52-59.

99. Инженерная психология/ Под ред. Середы Г.К.- Киев: Вища школа. 1976. 450 с.

100. Казначеев В.П. Современные аспекты адаптации. Новосибирск; Наука, 1980. - 190 с.

101. Кендалл М., Стюарт А. Теория распределений. М.: Мир, 1966. - 510 с.

102. Кендалл М., Стюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Мир, 1973. - 736 с.

103. Климов Е.А. Индивидуальный стиль деятельности в зависимости от типологических свойств нервной системы. Казань: Из-во Казанского университета, 1969. - 150 с.

104. Климанова Н.П., Ажимова И.Ф., Кораблина Е.П. и др. Определение профпригодности операторов технологических установок как этап работы по психофизиологическому нормированию.

105. В кн.: Физиологическое нормирование труда. Донецк, 1981, с. 83-85.

106. Козлова В.Т. Проявление лабильности-инертности нервных процессов в мыслительно-речевой деятельности. В кн.: Психофизиологические проблемы становления профессионала. -М.: Советская Россия, 1973, с. I4I-I56.

107. Колмогоров А.Н. Несмещенные оценки. М.: из-во АН СССР, сер. математика, 1950, № 4, с. 4-18.

108. Коломощи:й Р.Ф., Сажина Т.В. и др. Комплексная оценка деятельности человека в системах управления. В кн.: Проблемы инженерной психологии. М., 1971, вып. 2, с. 193-106.

109. Конев Ю.А. Математический подход к изучению влияния психофизиологии человека на управление автомобилем. Автом. промышленность .1970, № 5, с. 40-45.

110. Кононенко А.А., Кузнецов Т.П., Жуковин С.Н., Дискант В.А. Характеристика нервно-психологического состояния и вегетативных функций при некоторых видах умственного труда. -В кн.: Физиологическое нормирование. Донецк, 1981, с. 151153.

111. НО. Королев Б.А., Шлаен Н.Я. К вопросу оценки эффективностисистем "человек-машина". В кн.:Эргономика. М., 1970, вып.1, с. 26-29.

112. Котело Ю.В., Носкова О.Г., Чернышова О.Н. О значении психологического анализа деятельности в инженерно-психологических исследованиях. В кн.: Проблемы инженерной психологиии эргономики. Ярославль, 1974, с. 40-41.

113. Кричевский С.Л. Мотивация групповой принадлежности и механизм выдвижения в позицию лидера. В кн.: Новые исследования в психологии. М., 1979, № I, с. 85-101.

114. Крупнов А.И. Исследование соотношений между фоновыми электроэнцефалографическими показателями и динамическими признаками активности. Вопросы психологии, 1970, № 6, с. 47-59.

115. Лакин Г.Ф. Биометрия. М.: Высшая школа,,1973. - 343 с.

116. Лемман Э. Проверка статистических гипотез. М.: Наука, 1976. - 280 с.

117. Лейтес Н.С. Умственные способности и возраст. М.: Педагогика, 1971. - 260 с.

118. Леонтьев А.Н. Проблемы развития психики. М.: Наука, 1972. -172 с.

119. Леонтьев А.Н. Автоматизация и человек. В кн.: Психологические исследования. М., 1970, вып. 2, с. 5-24.

120. Леонтьев А.Н. Деятельность, сознание, личность. М.: Из-во полит, лит-ры, 1977. - 304 с.

121. Леонтьев А.Н., Ломов Б.Ф. Человек и техника.- Вопросы психологии. М., 1963, № 5, с. 5-28.

122. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов, М.: Физматиздат, 1962. - 180 с.

123. Ломов Б.Ф. Человек и техника. Л.: Наука, 1966. - 464 с.

124. Ломов Б.Ф. Инженерная психология в СССР. В кн.: Проблемы инженерной психологии. М., 1967, с. 3-57.

125. Ломов Б.Ф. О системном подходе в психологии. Вопр. псих. 1975. № 2, с. 31-45.

126. Ломов Б.Ф. Проблемы инженерной психологии. В кн.: Инженерная психология, 1977, с. 5-39.

127. Ломов Б.Ф., Николаев В.И., Рубахин В.Ф. Некоторые вопросы применения.математики в психологии. В кн.: Психология и математика. М., 1976, с. 5-39.

128. Лукьянов А.Н., Фролов М.В. Сигналы состояния человека-оператора. М.: Наука, 1969. - 340 с.

129. Льюис Ф. Статистический анализ последовательных событий. М.: Мир, 1968. 312 с.

130. Лумельский А.О., Сапохшиков П.Н. Несмещенные методы для плотностей распределения. -Теория вероятностей и ее приложения, 1969, № 2, с. 38-44.

131. Ляпунов А.А., Шестопал Т.А. Об алгоритмическом описании процессов управления. В кн.: Математическое просвещение.М., 1957, с. 12-40.

132. Майдиков Ю.Л. Возрастны>е изменения работоспособности операторов тепловых электростанций и психофизиологические аспекты профессионального отбора/Автореф. дисс. канд. мед. наук.1. Киев, 1974. 24 с.

133. Максвелл Д., Лоули 0. Факторный.анализ как статистический метод. М.: Мир, 1967. - 310 с.

134. Математическое обеспечение ЕС ЭВМ. Минск, 1978, вып. 16. -216 с.

135. Медведев В.И. и др. Некоторые вопросы обнаружения человеком вероятностной характеристики сигналов. В кн.: Рефераты докладов XI Всесоюзного съезда физиологов. Л., 1970, с. 6774.

136. Меерсон A.M. О некоторых возможностях оптимизации результатов многомерного корреляционного анализа в психологических исследованиях . В кн.: Психология и математика. М., 1976,с. 172-190.

137. Молчанов A.M., Антомонов Ю.Г., Котова А.Б., Ханин М.А. Методы синтеза динамических моделей биологических систем. -Киев: Высшая школа, 1981. 325 с.

138. Мейстер Д. Роль факторов инженерной психологии в обеспечении надежности. В кн.: Справочник по надежности. М., 1970, т. 3, с. 90-146.

139. Мейстер Д., Рабидо Дж. Инженерно-психологическая оценкапри разработке систем управления: Пер. с англ. М.: Советское радио, 1970. - 343 с.

140. М еницкий Д.Н., Трубачев В.В. Информация и проблемы высшей нервной деятельности. Л. Медицина, 1974. - 231 с.

141. Миделановский А.Н. Системные механизмы гомоостаза. Успехи физиологических наук., 1983, № 3,

142. Меньшов А.И., Никотин Д.М., Рожена Г.М. Эффективность работы человека-оператора при комплексной загрузке разнородными функциями. В кн.: Проблемы инженерной психологии. М.,1971, вып. 2, с. 31-37.

143. Милерян Е.А. О психологических критериях надежности системы "человек-машина". В кн.: Проблемы инженерной психологии. М., 1971, вып. 2, с. 37-42.

144. Мозговой В.Д. Исследование факторов биоэлектрической деятельности некоторых отделов головного мозга и их отношение к умственной активности/ Автореф. дисс. канд. мед. наук.1. М., 1973. 24 с.

145. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: . Финансы и статистика, 1982, вып. 1,2. - 316 с.

146. Навакатикян А.О. Принципы определения отклонений от нормы показателей функции дыхания и их изменений от нормы. -Врачебное дело, 1972, № 5, с. 133-136.

147. Небылицын В.Д. К изучению надежности работы человека-оператора в автоматизированных системах. Вопросы психологии, 1961, № 6, с. 6-24.

148. Небылицын В.Д. Основные свойства нервной системы. М.: Наука, 1966. - 338 с.

149. Небылицын В.Д. К вопросу об общих и частных свойствах нервной системы. Вопросы психологии, 1968, № 4, с. 29-43.

150. Небылицын В.Д. Психофизиологические исследования индивидуальных различий. М.: Наука, 1976. - 336 с.

151. Небылицын В.Д., Александрова Н.И. Факторный анализ соотношений между количественными показателями ЭЭГ лобной и затылочной областей в связи с проблемой общих свойств нервной системы. Физиол. ж. СССР, 1971, т. 57, te II, с. 1577-1586.

152. Неймарк Ю.И., Баталова З.С., Образцова Н.Д. О выборе признаков при распознавании образов. Техн. кибернетика, 1968,6, 30-42.

153. Немов Р.С. Психологическая теория коллектива и групповой эффективности. Вопросы психологии, 1978, с. 53-63.

154. Ногель Э., Ньмен Д. Теория Геделя. М.: Знание, 1970. -24 с.

155. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях.-Л.: Наука, 1979. 304 с.

156. Орлов А.И. Оценка размерности модели в регрессии. В кн.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. - М.: Наука, с. 92-99.

157. Орлов А.И. Некоторые проблемы асимптотической теории статистик. В кн.:Всесоюзная школа "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа" / Тез. докл. - Ереван, 1979, с. I04-II3.

158. Остапенко В.Н. Надежность человека-оператора в процессе производства радиоэлектронной аппаратуры. В кн.: Инженерно-психологическая оценка сложных систем. Харьков, 1973, с.46-54.

159. Очерки психологии труда операторов/ Под ред. Е.А. Милеряна. -М.: Наука, 1974. 307 с.

160. Павлов В.В. Начала теории эргатических систем. Киев: Науко-. ва думка, 1975. - 340 с.

161. Павлов И.П. Избранные произведения.-М.;АН СССР, 1949. -639 с.

162. Петровский А.В. Теория деятельности опосредования и проблема лидерства. Вопросы психологии, 1980, № 2, с. 29-42.

163. Пиаже I. Избранные психологические труды: Пер. с франц.1. М.: Мир, 1970. 350 с.

164. Психофизиология оператора в системах человек-машина/ Под ред. К.А. Иванова-Муромского. Киев: Наукова думка, 1980.-ЗИ с.

165. Разумов А.Н. Корреляция результатов психофизиологического обследования и качества деятельности оператора. В кн.:

166. Проблемы инженерной психологии. Ярославль, 1974, с.46-59.

167. Рао С. Линейные статистические методы и их применение. -М.: Наука, 1978. 290 с.

168. Распознавание образов и медицинская диагностика/ Под ред. Ю.И. Неймарка. М.: Наука, 1970. - 328 с.

169. Рождественская В.И., Небылицын В.Д., Борисова М.Н., Ермолаева-Томилина Л.Б. Сравнительное изучение различных показателей силы нервной системы у человека.- Вопр. псих., I960, № 5

170. Рубахин В.Ф. Деятельность оператора дешифровальщика в системе обработки информации. В кн.: Военная инженерная психология. М., 1970, с. 93-128.

171. Рубахин В.Ф. Психологические основы обработки первичной информации. -Л.: Наука, 1974. 295 с.

172. Русалов В.М. Основная проблема современной дифференциальной психофизиологии. Физиология человека, 1975, № 3, с.451458.

173. Русалов В.М. Биологические основы индивидуально-психологических различий. М.: Наука, 1979. - 351 с.

174. Русалов В.М.,Кошман С.А. Дифференциально-психофизиологический анализ интеллектуального поведения в вероятностной среде. В кн.: Психофизиологические исследования интеллектуальной саморегуляции активности. М., 1980, с. 7-56.

175. Русалов В.М., Котов Л.Н. К вопросу о нейрофизиологическом содержании свойства лабильности нервной системы. Вопросы психологии, 1980, № 2, с. 150-154.

176. Саати Г.Л. Математические модели конфликтных ситуаций. -М.: Наука, 1974. 312 с.

177. Себеятиан Г. Распознавание образов: Пер. с англ. Киев; Наукова думка, 1974. - 280 с.

178. Себер Дж* Линейный регрессионный анализ.: Пер с англ. -М.: Мир, 1980. 456 с.

179. Сепетлиев Д.А. Статистические методы в научно-медицинских исследованиях. М.: Медицина, 1968. - 419 с.

180. Солодовников В.В. и др. Техническая кибернетика. -М.: Наука, 1967. 360 с.

181. Смирнов Б.А. Инженерно-психологическое проектирование и оценка систем "человек-машина". В кн.:Инженерная психология. Киев, 1976, с. 271-295.

182. Сокал P.P. Кластер- анализ, классификация предпосылки и основные направления: Пер. с англ.- В кн.: Классификация и кластер. М., 1981, с. 7-20.

183. Теплов Б.М. Простейшие способы факторного анализа. В кн.: Типологические особенности высшей нервной деятельности. - М.: Просвещение, 1967, том 5с.

184. Трошихин В.А., Молдавская С.И. Функциональная подвижность нервных процессов и профессиональный отбор. Киев: Наукова думка, 1978. - 224 с.

185. Уилкс С. Математическая статистика.: Пер. с англ. М.: Наука, 1967.360 с.

186. Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. М.: Медицина, 1975. - 288 с.

187. Ухтомский А.А. Избранные труды. Л.: Наука, 1978. - 358 с.

188. Фокин Ю.Г. Сравнительный анализ методов количественной оценки надежности и эффективности систем "человек-машина М.:Наука, 1971. 25 с.

189. Хартман Г. Современный факторный анализ: Пер. с англ. -М.: Статистика, 1972. 286 с.

190. ХачатурянцЛ.С. Экспериментальная психофизиология в космических исследованиях. М.: Наука, 1976. - 190 с.

191. Чучалов А.В., Бабокин И.А., Захаров Е.П. и др. Профессиональный отбор рабочих угольных шахт. М.: Недра, 1979. -с •

192. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализов. -М.: Финансы и статистика, 1983. 301 с.

193. Черноморец В.А., Синельник Б.Ф. Метод исследования характеристик человека-оператора. В кн.: Проблемы инженерной психологии и эргономики. Ярославль, 1974, с. 251-254.

194. Швырков В.Б. На пути к психофизиологической теории обучения. Психол. журн. 1982, № 2, с. 70-89.

195. Эшби У.Р. Схема уаилител! мысленных способностей. В кн. : . Автоматы. М., 1956. - 610 с.

196. Эшби У.Р. Математические модели и анализ на вычислительных машинах функций центральной нервной системы. Автоматика, 1967, № I, с. 57-70.

197. Anastasi Physiological testing.-Ldn.,1969.-340р.

198. Bartlett M.S. The use of transformations.-Biometrics, 1947, 3.-39p.

199. Bealy E. lfote on procedures for variable selection in multiple regression.-Technometrics,1970,v.12,p.909-914.

200. Corman J.W., Toman K.J. Selection of variables for fitting equations to data.-Technometrics,1966,v.8,p.5-51.

201. Coss Fr. A profile of the programmer "Communications ofthe ACM", 1963,v.6,N10,p.

202. Daniel C., Wood P. Pitting equations to data.-Wiley-Inter-science, blew York,1971,p.

203. Edwards W. Probability jearming with 1000 trails.-Exp.Psychol. ,1961,v.62,N3,p.385-394.

204. Efroymson M. Multiple regression analysis. Mathematical methods for digital computera,I960,HI,p.191-203.

205. English H., English A. Comprehensive Dictionary of Psychological and Psychoanalytical Terms. New York,1958.-580p.

206. Doely J.L. Quick Method for Choosing a Transformation.-Technometrics,I963,N5,p.13-17.208• Healy M.J., Taylor L.R. Tables for polver-law transformations .-Biometrika,1962,p.557-580.

207. Hocking R.R., Leslie R.N. Selection of the beat subset in Regression Analysis.-Technometries,1967,N9»p.531-540.

208. Garside M.J. Some computation procedures for the best sub-srt problem.-Appl.Stat.,1971,N20,p.8-15.

209. Garside M.J. The best subset in multiple regression analysis .-Appl.Stat.,1965,N14,p.196-200.

210. Grant D.A., Hahe H.Y/., Hornaet J.P. Acquicition of verbal conditioned response with differing percentages of reinforcement .-Exp.Psychol.,I95I,v.42,NI,p.1-5.

211. Purnival G.M. All possible regressions with less computation. -Technometries,1971,N13,p.403-408.

212. Massy W. Principal component regression in exploratory statistical research.-J.Am.Stat.Assoc.,1965,N60,p.234-256.

213. Meister D. Behavioral foundations of system development. New York,Wiley,1976.

214. La'Motte, Hocking R.R. Computational efficiency in the selection of regression variables.-Technometries,1970,v.12, NI,p.

215. Taub H.A., Myers J.L. Differential monitory gains in a twoehlice situation.-Exp.Psychol.,I96l,v.6l,p.157-162.

216. Tulcey J.W. On the comparative anatomy of transformations Ann.Math.Statist.,1957.-602p.

217. Sidak Z., Vonrocek J. Appl.Math.,I957,v.2,p.215-221.

218. Scherwood H.P., Arnold H.P. Identifying programmer behavior. Datamation,1962,v.9»p«