Методы оценки надежностных и эксплуатационных характеристик цифровых сетей интегрального обслуживания тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Лупал, Алексей Валентинович

• Лупал, Алексей Валентинович
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Лупал, Алексей Валентинович

список сокращений. введение.

1 анализ методов оценки надежностных и эксплуатационных характеристик информационных сетей.

1.1 Надежностные характеристики информационных сетей.

1.1.1 Сетевая надежность и ее составляющие.

1.1.2 Факторы, влияющие на надежность.

1.2 Методы расчета надежностных характеристик информационных сетей.

1.2.1 Виды расчетов надеэ/сности.

1.2.2 Расчет надежности сети путем эквивалентного преобразования ее структуры.

1.2.3 Применение редукции для расчета надеэ/сности структурно-сложных систем.

1.2.4 Методы и комплексы автоматизированного расчета надеэ/сности.

1.2.5 Расчеты надежности на основе моделирования структуры сети.

1.3 Эксплуатационные характеристики информационных сетей.

1.3.1 Средства мониторинга и анализа информационных сетей.

1.3.2 Методы измерения и анализа эксплуатационных характеристик.

1.3.3 Измерения эксплуатационных характеристик в волоконно-оптических системах передачи.

1.3.4 Системы поддержки эксплуатации интегральных цифровых сетей.

1.4 Методы моделирования систем эксплуатации информационных сетей.

1.4.1 Системы имитационного моделирования.

1.4.2 Характеристика комплекса системного моделирования ЮЕР.

1.5 Выводы.

2 методы технологического анализа деятельности систем.л.:::.

2.1 Технологическое моделирование цифровых сетей интегрального обслуживания.

2.1.1 Теоретико-множественная модель ЮЕР3-технологии.

2.1.2 Диаграммы последовательности изменений состояний объекта --диаграммы.

2.2 Метод расчета качества технологической модели.

2.2.1 Виды стандартных моделей технологического процесса.

2.2.2 Качественная оценка технологической модели на основе количественных оценок ее характеристик.

2.3 Методы расчета «узких» мест в технологической модели.

2.3.1 Анализ временных характеристик работ модели.

2.3.2 Анализ «узких» мест с использованием таблиц истинности.

2.4 Выводы.

3 расчет надежностных характеристик цифровых сетей интегрального обслуживания.

3.1 Вероятностный анализ состояний ГОЕРЗ-моделей технологических процессов.

3.1.1 Вероятностный анализ невосстанавливаемых технологических, процессов.

3.1.2 Вероятностный анализ восстанавливаемых технологических npoijeccoe.

3.2 Методы анализа и расчета надежности информационной сети.

3.2.1 Вероятностный анализ информационной сети.

3.2.2 Оценка надежности расчетной сетевой единицы.

3.2.3 Методы расчета характеристик надежности сложной сети.

3.3 Выводы.

4 анализ эксплуатационных характеристик цифровой сети интегрального обслуживания телекоммуникационной компании.

4.1 Постановка задачи моделирования цифровой сети интегрального обслуживания телекоммуникационной компании.

4.2 Диаграммы технологической модели деятельности фирмы обслуживания региональной сети.

4.2.1 Контекстная диаграмма.

4.2.2 Диаграммы декомпозиции.

4.3 Расчет качества модели технологического процесса фирмы обслуживания региональной сети.

4.4 Расчет «узких» мест в технологическом процессе фирмы обслуживания региональной сети.

4.5 Выводы.

5 расчет надежностных характеристик цифровой сети интегрального обслуживания телекоммуникационной компании.

5.1 расчет надежности сети на основе расчетного дерева.

5.2 Расчет надежности сети методом редукции.

5.3 Сравнение результатов расчета характеристик фрагмента сети.

5.4 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы оценки надежностных и эксплуатационных характеристик цифровых сетей интегрального обслуживания»

Актуальность работы обусловлена тем, что появление, развитие и распространение сложных систем, которыми являются, в частности, исследуемые в диссертации цифровые сети интегрального обслуживания, требуют применения системного анализа при оценке их характеристик. Согласно актуализированным в 2009 и 2010 г.г. ГОСТ 27357-87, ГОСТ 22670-77 и ГОСТ 27285-87, а также работам [1,13,14] сложные системы подобного рода являются хорошо известными объектами как исследования, так и практического применения. Для изучения взаимного влияния отдельных характеристик такой системы необходимо анализировать и оценивать эти характеристики не порознь, а совместно, учитывая при этом не только основные, но также побочные и сопутствующие явления. Эта задача является весьма важной, и решить ее можно, используя методы системного анализа, направленные на изучение закономерностей функционирования и развития отдельных элементов системы, а также характера и порядка системных связей. Результаты исследования должны быть ориентированы на повышение эффективности управления системой.

Цифровая сеть интегрального обслуживания, являясь сложной технической системой, может быть в частном случае информационной сетью, предоставляющей услуги пользователям. В эту систему входят как средства связи, так и система обработки информации и управления, выполняющая функции требуемого обслуживания сети и принятие решений для качественного обслуживания пользователей.

Всякую сложную техническую систему с точки зрения концепции безопасности и в соответствии с системой менеджмента качества следует изучать с трех основных позиций: ее надежности, готовности и качества. Следует отметить, что с позиции классических моделей теории надежности система изучается изолированно от окружающей среды: ни система не подвергается воздействиям внешней среды, ни сама окружающая среда не испытывает на себе воздействий со стороны системы. Поэтому, для более глубокого исследования сложной системы с целью повышения эффективности ее функционирования, необходимо решать задачу анализа влияния внешней среды на функционирование ее объектов и процессов с учетом отраслевых особенностей. В процессе системного анализа необходимо также учитывать целенаправленное воздействие человека на объекты исследования,

Современные информационные сети, ориентированные на предоставление информационных услуг пользователям, относятся именно к таким сложным системам и в большой степени зависят от используемых технологий и средств вычислительной техники. Отраслевые особенности применения информационных сетей, их конкурентоспособность и рентабельность предоставления услуг напрямую зависят от инноваций информационных технологий, от использования системного подхода при разработке проектов и эксплуатации информационных сетей. Поэтому важной задачей разработки и эксплуатации этих сетей является уменьшение рисков развертывания новых решений и повышение надежности и качества как самих сетей, так и систем их обслуживания.

При появлении сбоев и отказов в сетевых каналах и технических средствах (узлах) цифровой интегральной сети нарушается нормальная работа всех пользователей (операторов и клиентов), что приводит к большим убыткам компаний, предоставляющих информационные услуги. Именно поэтому необходимо обращать самое пристальное внимание на информационные процессы, происходящие в сети, обнаруживая «узкие» места при их реализации, а также отслеживать надежность сети и определять качество ее обслуживания.

Вопросами анализа и оценки надежности систем, и информационных сетевых структур посвящено немало исследований. Вопросам системного анализа информационных сетевых структур посвящено немало исследований. Так, в известных работах Б. Я. Советова и С. А. Яковлева [1], Б.П.Филина [9] предложены различные методы системного анализа информационных сетей. А в работах О.В. Щербакова [2], Г.Н. Черкесова и И.А.Рябинина [3,4], A.C. Можаева [5-8] предложены расчеты для оценки надежности сложных технических систем.

При разработке и эксплуатации цифровой интегральной сети большое внимание уделяется постоянному улучшению ее эффективности, которая может быть оценена с помощью коэффициентов качества сети и качества системы ее обслуживания, получаемых на основе моделирования реализуемых в сети процессов. Проблемами разработки моделей занимаются как российские, так и зарубежные специалисты. Так A.C. Можаевым и В.Н Громовым разработаны и использованы логико-вероятностные методы автоматизированного моделирования, позволяющие разрабатывать комбинаторно-последовательные модели функционирования сложных систем [8]. Российской компанией XJ Technologies разработано —-программное обеспечение AnyLogic, предназначенное для имитационного моделирования сложных систем и процессов [10]. Широко известна система имитационного моделирования GPSS, первую версию которого разработал в 1961 году для фирмы IBM Джеффри Гордон [11,12].

Оценка качества любой системы проводится в рамках стандартов ISO 9000:2000 и ISO 9001:2008, которые определяют задачу менеджмента качества, как постоянное улучшение качества любого объекта посредством регулярного анализа результатов и корректировки его деятельности. Одной из основных составляющих системы менеджмента качества является разработка и применение методов для измерения результативности и эффективности каждого процесса на основе ключевых показателей качества. Поэтому целесообразно рассмотреть методы разработки моделей информационных процессов, реализуемых в цифровой сети интегрального обслуживания, а также способы определения показателей качества, необходимых для последующего анализа качества сети.

Цель работы состоит в разработке методов анализа и расчета эксплуатационных и надежностных характеристик цифровых сетей интегрального обслуживания с отказывающими и восстанавливаемыми каналами связи и системой управления, обеспечивающей процессы обслуживания сети.

Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:

• анализ методов моделирования информационных сетей;

• анализ методов оценки надежности современных информационных сетей;

• разработка методов оценки надежностных характеристик цифровых сетей интегрального обслуживания о путем построения расчетного дерева, основанного на вероятностях отказов и восстановлений каналов связи, о на основе редукции сети по расчетным сетевым единицам;

• применение разработанных методов для расчета надежностных характеристик реальной сети конкретной телекоммуникационной компании;

• разработка метода исследования эксплуатационных характеристик цифровых сетей интегрального обслуживания, путем моделирования систем эксплуатации сетей на основе ЛЖР-технологии;

• разработка метода оценки качества технологических процессов, реализуемых в цифровых сетях интегрального обслуживания и удовлетворяющих требованиям системы менеджмента качества;

• технологическое моделирование системы обслуживания сети конкретной телекоммуникационной компании.

Методы исследования основаны на результатах общей теории систем, теории моделирования систем, теории вероятностей, теории бинарных отношений, теории марковских процессов и теории автоматов.

Научная новизна работы состоит в следующем:

1. Разработан метод построения технологических моделей описания предметной области на этапе системного анализа, отличающийся от известных методов формализованным подходом на основе теории бинарных отношений.

2. Предложены расчеты характеристик технологической модели, которые основаны на анализе вероятностей технологического процесса.

3. Разработан метод анализа «узких» мест технологического процесса, отличающийся от известных методов использованием количественных оценок, способствующий совершенствованию управления и принятию решений.

4. Разработаны методы расчета надежности сложной сети, отличающиеся от известных методов использованием расчетной сетевой единицы, расчет надежности которой осуществляется простым, удобным и хорошо автоматизируемым способом.

Практическая ценность работы состоит в следующем:

1. Предложенные методы технологического моделирования использованы при анализе деятельности фирмы обслуживания реальной телекоммуникационной сети, а результаты моделирования учитывались при проведении сервисных работ в процессе эксплуатации сети.

2. Выполнены расчеты эксплуатационных характеристик реальной телекоммуникационной сети.

3. Предложенные методы расчета надежности сложной сети использованы при оценке надежности реальной системы, эксплуатируемой конкретной телекоммуникационной компанией.

Апробация результатов работы.

Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на научных сессиях ГУАП (г. Санкт-Петербург 2008, 2009, 2010 г.г.), на VI, VII,VIII, IX Международных научно практических конференциях МБИ (г. Санкт-Петербург 2008, 2009, 2010 г.г.), на семинаре секции надежности общества судостроителей им. А.Н.Крылова (г. Санкт-Петербург 2009 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ, в том числе одна работа — в научном журнале, рекомендованном ВАК для опубликования основных научных результатов диссертации.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Метод формального построения технологических диаграмм, позволяющий проанализировать «узкие» места и качество технологических процессов.

2. Метод расчета надежности выполнения разветвлений и слияний в сложном технологическом процессе.

3. Метод оценки надежности сложной сети, основанный на построении расчетного дерева из предлагаемых сетевых единиц.

4. Метод оценки надежности сложной сети, основанный на декомпозиции сети с использованием предлагаемых сетевых единиц.

5. Структура работы. Диссертация изложена на 158 страницах и состоит из введения, пяти глав с выводами, заключения, списка использованных источников, включающего 107 наименований, и 17-ти приложений. Основное содержание диссертации включает 51 рисунок и 21 таблицу.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Лупал, Алексей Валентинович

5.4 Выводы

1. Рассматриваемая сеть содержит 89 узлов, соединенных 100 оптоволоконными каналами связи и является восстанавливаемой системой определенными вероятностями отказов и вероятностями восстановлений каналов связи.

2. В сети за рассматриваемый период (730 дней) зафиксировано 42 отказа и 42 восстановления у 28 каналов связи.

3. Приведенные расчеты надежности фрагмента сети из 19 узлов и 19 каналов связи показывают необходимость выбора минимального расчетного дерева в качестве оптимального варианта расчета, из-за большой трудоемкости расчета по максимальному дереву.

4. Процесс редукции фрагмента сети привел к четырем шагам редукции, на каждом из которых использовались разные варианты базисных графов.

5. Сравнение результатов расчета характеристик надежности сети методом формирования расчетного дерева и методом редукции позволяет утверждать, что предложенные в работе методы расчета дают идентичные результаты, поскольку в рассчитанных числовых значениях характеристик сети наблюдаются незначительные расхождения, а именно:

• для стационарной вероятности отказа и для коэффициента готовности - в пятом знаке после запятой;

• для вероятности восстановления каналов — в третьем знаке после запятой;

• для коэффициента качества — в первом знаке после запятой.

6. Проведенные расчеты с использованием расчетного дерева и методом редукции приводят к выводу, что анализируемая сеть с 19-ю каналами не может деградировать в нуль-граф, поскольку уже на первых шагах расчетов значение стационарной условной вероятности отказов приближается к нулю. Невозможность деградации сети обусловлена небольшим значением вероятности отказа ее каналов (0,0074) и высокой вероятностью восстановления сети, равной 0,96. Коэффициенты качества и готовности сети равны (или приближаются) соответственно двум и единице.

Заключение

1. Объектом исследования являлись цифровые сети интегрального обслуживания - сложные информационные системы, включающие каналы связи, специальные технические и программные средства и систему обслуживания, и требующие надежного их функционирования в течение длительного времени. Важную задачу представляет собой обеспечение надежности каналов связи, так как любое нарушение процессов передачи информации с достоверностью, установленной нормами, приводит к частичной или полной потере работоспособности системы.

2. Проведен системный анализ методов оценки надежностных и эксплуатационных характеристик интегральных цифровых сетей, который показал, что при оценке надежности необходимо разделять влияние на надежность сети отказов/восстановлений ее узлов и отказов/восстановлений ее каналов.

3. На основе теории бинарных отношений разработан формализованный метод построения технологических ЮЕЕЗ-моделей описания предметной области на этапе системного анализа.

4. Предложены методы анализа и расчета эксплуатационных характеристик современных цифровых сетей интегрального обслуживания, основанные на вероятностном анализе технологических моделей в виде РРИГУ- и ОЯШ-диаграмм, а также методы расчета надежности сетей, учитывающие отказы сетевых каналов при условии 100%-ной надежности узлов сети.

5. Анализ эксплуатационных характеристик, проводимый в процессе сопровождения интегральной цифровой сети, показал, что при ее эксплуатации необходимо обеспечить не только автоматическое восстановление исправной работы сети, но и предусмотреть участие персонала в процессе восстановления работоспособности сети.

6. Проведен теоретико-множественный анализ описания сценариев процесса обслуживания интегральной цифровой сети, при котором сеть описывается тернарным отношением на основе двух базисных элементов (множества работ технологического процесса и множества ссылок или внешних сущностей).

7. Предложен метод оценки качества технологической модели на основе плоскости принятия решений по двум обобщенным показателям, рассчитанным путем свертки средних характеристик сложности модели и по значению коэффициента качества, определяемого качеством пар связей, имеющих место в модели этого процесса и вычисляемого, как среднее по вероятностям переходов процесса в состояния с разной степенью неисправности.

8. Разработан метод анализа «узких» мест технологического процесса, отрицательно влияющих на эффективность его реализации. Метод позволяет оценить степень их опасности путем использования количественных оценок и способствующий совершенствованию управления и принятию решений.

9. Выполнен расчет качества системы эксплуатации сети, обслуживаемой ФОРС конкретной телекоммуникационной компании. Результаты расчета показали работоспособность предложенного метода оценки технологической модели системы. На основе расчета сделан вывод о высоком качестве системы обслуживания, поскольку ее модель значительно превосходит стандартные модели по среднему числу объектов на уровне и по среднему числу объектов в диаграмме.

Ю.Получены результаты анализа «узких» мест технологической модели деятельности ФОРС. Результаты показывают, что основные задачи системы обслуживания (оперативное управление и мониторинг систем передачи) должны решаться с высокой надежностью, чтобы обеспечить надежность каналов связи и оборудования рабочих станций сети, а также обеспечить надежный трафик. Полученные результаты не противоречат требованиям к обслуживанию сетей и соответствуют условиям реальной эксплуатации цифровой сети интегрального обслуживания.

11 .Предложены два метода вероятностного расчета характеристик надежности сложной интегральной цифровой сети, разработанные на основе теории марковских процессов: метод формирования расчетного дерева и метод редукции сложной сети. Оба метода основаны на разложении сложной сети на базисные составляющие (расчетные сетевые единицы). Конфигурация расчетного дерева не учитывает топологию сети, а определяется только значениями вероятностей отказов и восстановлений каналов связи. Метод редукции основан на декомпозиции графа сложной сети, определяемой топологией этой сети.

12.Проведены расчеты надежности фрагмента реальной сети конкретной телекоммуникационной компании обоими предложенными методами. Расчеты, основанные на двухлетней выборке данных по отказам каналов, показали незначительные расхождения в результатах, что подчеркивает работоспособность обоих методов расчета. В обоих случаях получены нулевые значения вероятности деградации сети, а коэффициенты качества и готовности сети равны (или приближаются) соответственно двум и единице.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Лупал, Алексей Валентинович, 2011 год

1. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Построение сетей интегрального обслуживания. — М.: Машиностроение, 1990. — 332 с.

2. Щербаков О. В. Основы теории надежности автоматизированных систем управления — JL: Энергоатомиздат, 1984.

3. Рябинин И.А., Черкесов Г.Н. Логико-вероятностные методы исследования надежности структурно-сложных систем. — М.: Радио и связь, 1981.

4. Рябинин И.А. Надежность и безопасность сложных систем. — СПб.: Политехника, 2000. 248 с.

5. Можаев A.C. Общий логико-вероятностный метод анализа надежности сложных систем: Уч. пос. — Л.: BMA, 1988. 68 с.

6. Черкесов Г. Н., Можаев A.C. Логико-вероятностные методы расчета надежности структурно-сложных систем. / В кн. Надежность и качество изделий. — М.: Знание, 1999. с.34-65.

7. Можаев А.С., Громов В.Н. Теоретические основы общего логико-вероятностного метода автоматизированного моделирования систем. — СПб.: БИТУ, 2000. 145 с.

8. Филин Б. П. Методы анализа структурной надежности сетей связи. — М.: Радио и связь, 1988.

9. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5.— СПб.: БХВ-Петербург, 2009. — 400 с.

10. Gordon, G. The Application of GPSS to Discrete Simulation. Prentice Hall. Englewood Cliffs, NJ, 1975.

11. Gordon, G. The Development of the General Purpose Simulation System (GPSS). // In ACM SIGPLAN Notices, Vol. 13, No. 8, 1978. Also in R. Wexelblatt (Ed.) History of Programming Languages, Academic Press, NY, -1981.

12. Тоценко В.Г. Проблемы надежности сетей. / Журнал "Компьютерра" №14, 1998.

13. Гулевич Д. С. Сети связи следующего поколения. ИНТУИТ.РУ, БИНОМ. ЛЗ, 2009. — 183 с.

14. Надежность технических систем и техногенный риск. МЧС России. Электронное учебное пособие 2005. — «http://www.obzh.ru/nad/3-l.html».

15. Половко A.M., Гуров С.В. Основы теории надежности. СПб.:БХВ-Петербург, 2006. - 704 е.: с ил.

16. Семенов Ю.А. Сетевая надежность. — // Сети Интернет. Архитектура и протоколы. Сиринъ, М:. 1998.

17. Кабыш С. Надежность прежде всего. //Сети и Телекоммуникации, №3. -Киев.: 2004.

18. Gurov, S.V., Utkin, L.V., Habarov S.P. Interval probability assessments for new lifetime distribution classes // Proceedings of the 2nd Int. Conf. on Mathematical Methods in Reliability, V. 1. Bordeaux, France, 2000. - p. 483-486.

19. Основы расчета надежности технических -систем по надежности их элементов. // МЧС России. Электронное учебное пособие. 2005 -«http://www.obzh.ru/nad/4-5 .html».

20. Ли А.В. Применение редукции для расчета надежности структурно-сложных ' систем. — «http://asoiu.zone55.ru/science/weekofscience2007/article /Lireduction.html».

21. Семенов Ю.А. Алгоритмы телекоммуникационных сетей. Часть 3. Процедуры, диагностика, безопасность // Интернет-университет информационных технологий ИНТУИТ.ру, БИНОМ. Лаборатория знаний. -2007.-684 с.

22. Жилкина Н. Управление эксплуатацией сетей операторов связи. //LAN, вып.8, Изд. «Открытые системы». — 2004.25. . Беляев Ю.К, Болотин В. В. и др. Надежность технических систем: Справочник // Под ред. И.А. Ушакова. М.: Радио и связь, 1985. - 608 с.

23. Mozhaev A.S. Theory and practice of automated structural-logical simulation of system. International Conference on Informatics and Control (ICI&C97). Tom 3. — St.Petersburg: SPIIRAS, 1997. -p.l 109-1118.

24. Викторова B.C., Степанянц А.С. Комплекс программ анализа надежности и эффективности систем. — «http://www.ipu.ru/kommer/komm.htm».

25. Дворкин А. Б. Исследование структурных свойств гиперсетей. //Материалы Третьей азиатской международной школы-семинара «Проблемы оптимизации сложных систем». — Новосибирск: СОР АН, 2007.

26. РД 03-418-01. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов. Госгортехнадзор России, 2001. // Безопасность труда в промышленности, №10, 2001. — с .40-50.

27. Э.Дж.Хенли, Х.Кумамото. Надежность технических систем и оценка риска. —М.: Машиностроение, 1984.

28. Касти Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы. — М.: Мир, 1982.

29. Дистель Р. Теория графов. /Пер. с англ. — Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 2002. 336 с.

30. Попков В. К. Математические модели связности, /Отв. ред. А. С. Алексеев. 2-е изд., испр. и доп. - Новосибирск: Изд. ИВМиМГ СО РАН, 2006.-490 с.

31. Бакланов И. Будет ли работать OSS в России. // Connect! Мир Связи, №2. — М.: Издательский Дом "CONNECT!", 2005.

32. Построение корпоративной вычислительной сети мобильного оператора SkyLink.-СИТРОНИКС. Информационные Технологии. Телекоммуникационная интеграция, 2007.

33. Апрышкина Г. Мониторинг в корпоративных сетях // Сети и телекоммуникации. КомпьютерПресс, вып. 7, 2001. — «http://www.compress.ru/ article.aspx?id=l 1239&iid=445».

34. Бакланов И.Г. Методы измерений в системах связи. — М.: Изд-во "Эко-Трендз", 1999. — 88 е.

35. Слепов Н.Н. Современные технологии цифровых оптоволоконных сетей связи (ATM, PDH, SDH, SONET и WDM). — СПб: Радио и связь, 2000. -468с.

36. Rawlings J.О., Pantula S.G., Dickey D.A. — Applied Regression Analysis: A Research Tool. -2001, 671c.

37. Telecom Operations Map (Те1есош-модель операций). TeleManagementForum GB910. [Evaluation Version 2.1, March 2000] — <<http://www.cfin.ru/rubtsov/RSV/TMForum/TMForum2.htm».

38. Стандарты eTOM v4.0 (04/04) TMF и eTOM v4.5 (12/04).

39. Особенности Системы "МЕТРОЛОГ" в контексте модели "Enhanced Telecom Operations Map" (eTOM) GB921 TM Forum, «http://metrolog.net.ua/ ru/methodology/NGOSS/Metrolog-eTOM.html».

40. Маклаков C.B. Моделирование бизнес-процессов с ALLFusion Process Modeler (BPwin 4.1). M.: Изд-во "Диалог-МИФИ", 2007. - 224с.

41. Черемных С.В., Семенов И.О., Ручкин B.C. Структурный анализ систем: IDEF-технология. — М.: Финансы и статистика, 2001. 208с.

42. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. — М.: Финансы и статистика, 2000.

43. Верников Г. Описание стандарта IDEF0. — «http://www.insapov.ru /idefO-standard-description.html».

44. Integration Definition For Function Modeling (IDEFO). Draft Federal Information Processing Standards Publication 183. — 1993.

45. Верников Г. Основы IDEF3 «http://www.cfin.ru/vernikov/idef/ idef3.shtml».

46. Кудрявцев E. M. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем. — М.: ДМК , 2004. 317 е.: ил.

47. Gordon, G. A general purpose systems simulation program. //In Proc. EJCC. Washington, D.C., pp. 87-104. — Macmillan, N.Y.1961.

48. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. -М.: Статистика, 1978.-221с

49. Форрестер Д. Основы кибернетики предприятия (Индустриальная динамика).— М:, Прогресс, 1970.

50. Форрестер Д. Мировая динамика. — М., ACT, 2003

51. Шакин В.Н., Воробейников JI.A., Шибанов С.Е., Семенова Т.И. Моделирование систем и сетей связи: Учебное пособие. —М.: МИС., 1988.

52. Игельник Б.М., Лившиц В.М., Шибанов С.Е. Аналитическое моделирование систем связи: Учебное пособие. — М.: МИС, 1989.

53. Рыжиков Ю. И. Оценка системы моделирования GPSS World. //Материалы 3-й Всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика», тт. 1-2. — СПб: ФГУП «ЦНИИ технологии судостроения», 2007.

54. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука / Пер. с англ. — М.: Мир, 1978.

55. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. — М.: Радио и связь, 1988.

56. Шрайбер Т. Дж. Моделирование на GPSS /Пер. с англ. В. И. Гаргера, И. JI. Шмуйловича под ред. М. А. Файнберга. — М.: Машиностроение, 1980. — 592 е.: ил., табл.

57. Jenny Huang. eTOM and ITIL: should you be Bi-lingual as an IT Outsourcing Service Provider, Study Paper No. 1, 2006.

58. Ивченко Г.И., Каштанов B.A., Коваленко И.Н. Теория массового обслуживания. — М.: Высшая школа, 1982. 431 с.

59. Марка Д.А., Мак Гоуен К. SADT — методология структурного анализа и проектирования. — М.: Метатехнология, 1993. — 262с.

60. The Synchronous Digital Hierarchy (SDH). // In "Telecommunication Engineering's Reference Book",edited by Fraidoon Mazda, ButterworthHeinemann Ltd, pp.42/3-42/27, 1993.

61. Райншке К., Ушаков И.А. Оценка надежности систем с использованием графов. -М.: Радио и связь, 1988. — 209 с.

62. Федотова Д.Э., Семенов Ю.Д., Чижик К.Н. CASE-технологии. М: Горячая линия Телеком, 2003. — 160 с.

63. Скоков О.И., Ткачев Р.Б. Роль OSS/BSS в деятельности оператора связи. //Информ-курьер связь, №9, 2005.

64. Система моделирования GPSS // PC на ПЭВМ. М.: МЦНТИМЭИ, 1990.- 123с.: ил.

65. Материалы 2-й Всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика», тт. 1-2. СПб: ФГУП «ЦНИИ технологии судостроения», 2005.

66. Gordon, G. Preliminary manual for GPS — A general purpose systems simulator. (Technical memorandum 17-048). // IBM, White Plains, N.Y. October 6, 1961.

67. Gordon, G. A general purpose systems simulator. IBM Systems Journal. 1, pp. 18-32, 1962.

68. Gordon, G. System Simulation. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1978.

69. Стол И. GPSS 40 лет развития. // Труды конференции WSC, 2001.

70. Боев В. Д, Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS WORLD:Y4e6. пособие. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004, — 368 с.

71. Боев В. Д, Сыпченко Р. П. Компьютерное моделирование. Элементы теории и практики: Учебное пособие. — СПб.: Военная академия связи, 2009.432 с.

72. Бражник А. Н, Имитационное моделирование: возможности GPSS WORLD. — СПб.: Реноме, 2006. — 439 с.

73. Рыжиков Ю.И. Имитационное моделирование систем массового обслуживания: учеб. пособие. JL: ВИККИ им. А.Ф. Можайского, 1991. -111с.

74. Спирин A.A. Применение BOJIC в вычислительных сетях. Материалы 15 технической конференции «Корпоративные базы данных». — М.: ЦИТ Форум, ИСП РАН, 2010.

75. Карпов Ю.Г. Model Checking. Верификация параллельных и распределенных программных систем. — СПб.: БХВ-Петербург, 2010. —552с.

76. AnyLogicZ/Отдел информатизации института информатики ИжГТУ — «http://inc.istu.ru/index.php?view=article&id=:222%3Aany-logic-6&option= comcontent&Itemid= 126».

77. Марка Д., МакГоуэн К., Методология структурного анализа и проектирования. Пер. с англ. — М.:1993.— 240 с.

78. Лупал A.B. Анализ методов оценки надежностных и эксплуатационных характеристик сетей связи. // Научная сессия ГУАП. Ч I. Технические науки СПб.: ГУАП, 2009. - С. 106-109.

79. Волкова В.Н. Из истории теории систем и системного анализа. — СПб.: Изд. СПбГПУ, 2001. 260 с.

80. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. — М.: Мир, 1978.-311с.

81. Уилсон Эд. Мониторинг и анализ сетей. Методы выявления неисправностей. М.: Изд-во ЛОРИ, 2002. — 350с.

82. Бритов Г.С., Лупал A.B. Теоретико-множественная модель IDEF3-технологии. // VII международная научно-практическая конференция. (Смирновские чтения), т.2 СПб.: МБИ, 2008. - С. 95-98.

83. Лупал A.B. Анализ качества систем эксплуатации сетей связи на основе ОбТТУ-диаграммы IDEF3-технологии. // VII международная научно-методическая конференция, вып.7 СПб.: МБИ, 2009. - С. 142-146.

84. Бритов Г.С., Лупал A.B. Оценка качества IDEF3-моделей. // VII международная научно-практическая конференция. (Смирновские чтения), т.2-СПб.: МБИ, 2008. С. 87-91.

85. Лупал A.B. Качество технологической модели и качество менеджмента организации по обслуживанию волоконно-оптических линий связи. // VI Международная научно-методическая конференция. Вып.6. — СПб.: МБИ, 2008. С. 149-151

86. Бритов Г.С., Лупал A.B. Вероятностный анализ состояний IDEF3-моделей технологических процессов. // Информационно-управляющие системы, № 5, 2009. - С. 21 - 24

87. Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории массового обслуживания. — М.: Машиностроение, 1969. 324 с.

88. Колмогоров А.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Наука 1986 .-534с

89. Лупал A.B. Расчет надежностных характеристик сетей связи // VIII международная научно-практическая конференция. (Смирновские чтения), т.З СПб. МБИ, 2009. - С. 133 - 136.

90. Лупал A.B. Расчет характеристик надежности сложной сети на основе расчетного дерева сетевых каналов. // IX международная научно-практическая конференция. (Смирновские чтения), т.2. СПб.: МБИ, 2010. -С. 157- 160.

91. Лупал A.B. Оценка надежности сетей связи методом редукции. // Научная сессия ГУАП. Ч I. Технические науки СПб.: ГУАП, 2010. - С. 102106.

92. Лупал A.B. Лупал A.B. Внедрение IDEF-технологий — гарантия повышения конкурентоспособности компании на рынке телекоммуникаций. // VII международная научно-практическая конференция. (Смирновские чтения), т.2 СПб.: МБИ, 2008. - С. 108-111.

93. Лупал A.B. Технологическое моделирование фирмы обслуживания сетей связи. // Научная сессия ГУАП. Ч I. Технические науки СПб.: ГУАП, 2008. -С. 113-116.

94. Стандарт IDEF0. //«http://www.in4business.ru/articles/subject297/ article107. html».

95. ЮО.Каплан Р., Нортон Д. Система сбалансированных показателей. От стратегии к действию. — М: Изд. Олимп-бизнес. 2003. — 304 с. 101. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. — М.: Наука, 1971.

96. Gordon, G. The design of the GPSS language. In Adams, R. and A. Dagramici (eds.) Current Issues in Simulation. Wiley, NY, 1979.

97. Рыжиков Ю. И. Имитационное моделирование: теория и технологии -СПб.: КОРОНА; М.: Альтекс-А, 2004. 380 е.: ил.

98. Томашевский В., Жданова Е., Имитационное моделирование в среде GPSS. — М.: Бестселлер, 2003, — 416 с.

99. Шрайбер Т. Дж., Кокс С., Хенриксен Дж. О., Лоренц П., Рейтман Дж., Стол И. GPSS 40 лет: перспективы развития. // Труды конференции WSC-2001.

100. Ю6.ПРОМСАТ. Компоненты и системы для промышленной автоматизации. SCADA-система InTouch — //«http://www.promsat.com /page/9». 107. Таха X. Введение в исследование операций. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2001.