Методы, модели и алгоритмы поддержки принятия решений по управлению автотранспортным предприятием с распределенной структурой обслуживаемых объектов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук Салих Хайдер Сабах

• Салих Хайдер Сабах
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Салих Хайдер Сабах

ВВЕДЕНИЕ

1 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПРИНЦИПОВ ОРГАНИЗАЦИИ ТРАНСПОРТНЫХ РАБОТ В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СТРУКТУРЕ ОБЪЕКТОВ

1.1 Задачи и проблемы механизации строительного производства

1.2 Анализ общесистемных методов и моделей планирования и управления транспортными работами при организации строительства

1.3 Проблемы формирования сетевых планов реализации долгосрочных строительных программ на распределенных объектах

1.4 Анализ математических методов решения задач управления транспортной поддержкой строительных работ

1.4.1 Постановка задачи распределения ресурсов и методы ее решения

1.4.2 Модели ремонта и замены

1.5 Организация диагностики, ТО и ремонта транспортных средств

1.5.1 Схемы производства ТО и ремонта

1.5.2 Стандарты компьютерной диагностики

1.5.3 Организация предупредительных замен

1.6 Анализ задач управления АТП

1.6.1 Неформализованная постановка задачи

Выводы по главе

2 МЕТОДЫ, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ПЕРЕБАЗИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ МАШИН ПО РАСПРЕДЕЛЕННЫМ ОБЪЕКТАМ

2.1 Статистический анализ переброски техники между объектами

2.2 Подход к созданию системы поддержки принятия решений при управлении распределением ресурсов автотранспортного предприятия

2.3 Формализация постановки задачи распределения ресурсов

2.4 Имитационная модель построения функций интенсивности выполнения работ сетевого плана

2.5 Модель описания и оценки эффективности перебазирования машин между обслуживаемыми объектами на основе цепей Маркова

2.5.1 Построение Марковской цепи перебазирования единиц техники между объектами

2.5.2 Преобразования МЦ

2.5.3 Формирование вторичной МЦ

2.5.4 Модель потока запросов на ресурсы

Выводы по главе

3 РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОЙ ГОТОВНОСТИ ТРАНСПОРТНЫХ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ МАШИН

3.1 Мониторинг технического состояния парка ТС

3.2 Постановка задачи определения технической готовности ТС АТП

3.3 Информационная модель обеспечения технической готовности ТС

3.4 Идентификация технической готовности транспортных и технологических машин крупного автотранспортного предприятия

3.5 Система мониторинга технического состояния ТС и обслуживаемых

объектов

3.5.1Программные компоненты интерфейсного взаимодействия с математическими пакетами

3.6 Апробация и результаты внедрения СППР по управлению АТП при решении задач распределения транспортных и технологических машин по

распределенным объектам

3.6.1 Методика расчета эффективности при использовании СППР

Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А Исследования имитационной модели определения

технической готовности ТС (Пакет MS EXCEL)

ПРИЛОЖЕНИЕ В Листинг программы имитационного моделирования построения функций интенсивности выполнения работ сетевого плана (Пакет

GPSS)

ПРИЛОЖЕНИЕ С Пример решения задачи распределения автотранспортных и технологических машин при выполнении строительных и дорожно-

строительных работ

ПРИЛОЖЕНИЕ Д Акты внедрения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы, модели и алгоритмы поддержки принятия решений по управлению автотранспортным предприятием с распределенной структурой обслуживаемых объектов»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. Современные тенденции в реализации крупных строительных проектов в РФ и в мире, важность которых подчеркивается на самом высоком уровне, имеют особенности в части транспортного обеспечения работ. Эффективность эксплуатации машин и механизмов на крупных и распределенных объектах, а также в рамках крупных логистических структур, обеспечивающих строительство нескольких объектов, во многом определяют итоговую экономическую и временную эффективность строительства. Для автотранспортного предприятия (АТП) с автопарком порядка тысячи транспортных и технологических машин и десятками обеспечиваемых объектов широко распространенные методы планирования давно признаны малоэффективными. Даже такие современные подходы, как гибридные методы решения транспортных задач, обеспечение высококачественной информационной поддержки, методы и модели сетевого планирования на практике оказываются малоприменимыми, например, из-за сложных климатических условий, вызывающих пониженную техническую готовность транспортных средств, либо из-за сложностей в организации диагностики, планового или аварийного ремонта подвижного состава. Последнее особенно актуально как в условиях России, с учетом высокого износа транспортного парка и качества отечественных автомобилей, так и любых мировых строительных площадок с тяжелыми условиями эксплуатации. К последним относится, например, Ирак и Сирия, где в ближайшее время предполагается реализация крупных инфраструктурных проектов. В последнем случае жаркие и пустынные условия ведения работ вызывают поломки транспортных средств, даже если не принимать во внимание прочие очевидные опасности, а удаленность территории-рецепиента от источников снабжения особенно остро ставит вопрос снижения непродуктивных затрат. повышения технической готовности автотранспорта.

Степень разработанности темы: Задачи совершенствования технологических процессов авторемонтных предприятий и управления организационными структурами в меняющихся условиях деятельности решаются в работах Андреева В.П., Бездудного Ф.Ф., Брагиной З.В., Вербицкого Г.М., Дельцовой В.А., Есипова В.П., Когута А.Е., Мазура И.И., Малютиной Е.А., Остроуха А.В., Шапиро В.Д., Hoek R.M., Goodchild A., Shelffi Y., Bateman A.H., Wang D. и других авторов. Однако, вопросам управления работой АТП с распределенной структурой обслуживаемых объектов, работа на которых ведется по сетевым планам сформированным с учетом технического состояния машин и механизмов в настоящее время уделено недостаточно внимания. В тоже время следует отметить, что современный организационный и технологический уровень оснащения АТП в первую очередь определяется возможностью оперативного и динамичного управления производственными процессами.

Все это показывает, что создание информационной поддержки принятий решений по управлению АТП с распределенной структурой обслуживаемых объектов в условиях затрудненной оперативной диагностики и ремонта машин является актуальной народно-хозяйственной задачей.

Цель работы разработка методов, моделей и алгоритмов информационной поддержки принятия решений по управлению АТП с распределенной структурой обслуживаемых объектов, ведущих к ведущих к снижению затрат на перебазирование и ремонт транспортных и технологических машин.

Для достижения цели поставлены следующие задачи исследования:

- Провести системный анализ организации транспортных работ АТП, выявить факторы, влияющие на эффективность его работы.

- Разработать иерархическую структуру задач решаемых в процессе функционирования АТП, сформулировать решаемую задачу управления и провести анализ существующих методов и алгоритмов пригодных для ее решения.

- Разработать формализованную постановку задачи динамического распределения автомобильного транспорта и технологических машин АТП по удаленным объектам с учетом технического состояния машин.

- Разработать комплекс моделей системы управления АТП включая модели распределения машин по объектам на основе реализации сетевых планов.

- Сформировать систему мониторинга плановых работ и диагностики транспортных машин.

- Разработать программное обеспечение, реализующие методы и алгоритмы поддержки принятия решений по управлению АТП с распределенной структурой обслуживаемых объектов.

- Осуществить внедрение программного обеспечения на предприятиях.

Объект исследования - процесс принятия решений в контуре управления

АТП.

Предмет исследования - методы, модели и алгоритмы обработки информации о потребности в автотранспорте на распределенных объектах, позволяющие реализовать поддержку принятия решений по управлению распределения автомобильного транспорта и технологических машин АТП.

Методы исследования. В работе использованы методы системного анализа, математического и имитационного моделирования, методы многомерного статистического анализа, методы исследования операций (сетевого планирования, массового обслуживания) и теории графов.

Научная новизна работы заключается в создании совокупности методов, моделей и алгоритмов информационной поддержки принятия решений по управлению АТП с распределенной структурой обслуживаемых объектов, направленных на повышение эффективности работы предприятия, а именно:

1) На основе принципа координации сетевых планов и ресурсов предложена иерархическая структура системы поддержки принятия решений (СППР) управления деятельностью АТП, отличающаяся учетом транспортирования грузов в структуре территориально удаленных объектов. (п.9 паспорта

специальности 05.13.01).

2) Разработан подход к принятию решений в системе управления с

обратной связью, минимизирующий расходы АТП при решении комплекса задач по распределению ресурсов предприятия (машин и механизмов) по удаленным объектам, отличающийся использованием предложенных в работе:

(п.4 паспорта специальности 05.13.01).

а) модели описания состояния управления АТП; п.3

б) имитационной модели оценки интенсивности распределения машин по объектам; п.10

в) модели описания и оценки эффективности перебазирования машин между обслуживаемыми объектами на основе цепей Маркова; п.3

г) модели транспортировки грузов в структуре территориально

удаленных объектов с учетом технического готовности транспортных средств АТП;

д) имитационной модели определения технической готовности транспортных средств. п.10

3) Разработана постановка задачи распределения ресурсов АТП (машин и механизмов) по обслуживаемым объектам, отличающаяся учетом времени перебазирования машин по графу перемещения между объектами, стоимости перебазирования в зависимости от выбранного типа ресурса и учетом технического состояния транспортных и технологических машин. п.3

4) Предложен метод оценки технической готовности транспортных средств АТП. Метод базируется на сборе и обработке статистической информации об отказах в работе транспортных средств, предложенной имитационной модели определения технической готовности транспортных средств и решения оптимизационной задачи определения времени вывода автотранспорта в ремонт с учетом производственной программы предприятия.

Теоретическая и практическая значимость. Теоретическая значимость результатов работы состоит в расширении на основе принципов системного анализа (единства, развития, функциональности, иерархии) математического аппарата системы управления АТП, т.е. в разработке:

- подхода к принятию решений в системе управлению АТП с обратной связью;

- имитационной модели оценки интенсивности распределения машин по объектам;

- модели описания и оценки эффективности перебазирования машин между обслуживаемыми объектами на основе цепей Маркова;

- метода оценки технической готовности транспортных средств АТП;

- модели описания состояния системы управления АТП.

Практическая значимость состоит в разработке алгоритмов и

программного обеспечения системы поддержки принятия решений по управлению АТП, использование которого позволяет уменьшить: время простоя машин; количество неплановых ремонтов машин; маршруты перебазирования техники и как следствие, снизить материальные затраты АТП. На разработанное программное обеспечение получено Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ "Расчет оптимального распределения ресурсов предприятия" № 2020613023 от 06 марта 2020 г.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования и представляют интерес для специалистов в области организации транспортных работ в структуре распределенных объектов.

Разработанные методы, модели и алгоритмы прошли апробацию и используются в учебном процессе в вузах: МАДИ, ТГТУ при выполнении курсовых и лабораторных работ. Результаты работы подтверждены актами о внедрении на ООО "Тамбовспецпроект" г. Тамбов и компании «Ваде Аль-Халель» г. Багдад, Ирак. Экономический эффект от внедрения оценивается в 770 т. руб

Основные результаты исследования, выносимые на защиту:

• иерархическая структура системы поддержки принятия решений (СППР) управления деятельностью АТП;

• имитационная модель оценки интенсивности распределения машин по объектам;

• метод оценки технической готовности транспортных средств АТП;

• модель описания и оценки эффективности перебазирования машин между обслуживаемыми объектами на основе цепей Маркова;

• постановка задачи распределения ресурсов АТП (машин и механизмов) по обслуживаемым объектам.

Степень достоверности и апробация работы.

Достоверность полученных результатов подтверждается публикациями в рецензируемых изданиях, корректным использованием апробированного математического аппарата теории систем, математических методов, методов имитационного моделирования и теории Марковских цепей.

Результаты работы докладывались на: VI-ой Междунар. научно-практ. конф. "Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн" (Тамбов, 2019); XI междунар. заочной научно-практ. конф. молодых ученых "Теория и практика применения информационных технологий в промышленности и на транспорте", (Москва, 2014); на совместном заседании кафедр «АСУ» и «Менеджмент» МАДИ.

Соответствие специальности научных работников. Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований диссертации отвечают формуле специальности 05.13.01«Системный анализ, управление и обработка информации» в части "...совершенствования управления и принятия решений, с целью повышения эффективности функционирования объектов исследования", а также п.п.3,4,9,10 паспорта специальности.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 15 работ, в том числе семь работ в журналах из перечня ВАК, 1 статья в журнале, входящем в реферативную базу Scopus и 1 свидетельство о государственной регистрации на программу для ЭВМ.

Личный вклад автора. Заключается в выполнении анализа современного состояния предметной области, в разработке и исследовании моделей, разработке алгоритмов решения задач и отладке программ.

Структура и объем работы. Результаты диссертационного исследования изложены на 155 страницах текста, включает введение, три главы, выводы, заключение, библиографический список из 134 наименований публикаций отечественных и зарубежных авторов и 4 приложений. Основная часть изложена на 116 страницах, содержит 46 рисунков и 8 таблиц.

В первой главе диссертации выполнен системный анализ принципов организации транспортных работ в распределенной структуре обслуживаемых объектов, а также методов сетевого планирования и распределения ресурсов. В результате анализа получены следующие результаты:

1. Показано, что создание информационной поддержки принятий решений по управлению АТП с распределенной структурой обслуживаемых объектов в условиях затрудненной оперативной диагностики и ремонта автотранспортных и технологических машин является актуальной народнохозяйственной задачей.

2. Показано, что управление всем парком машин при реализации производственных программ на рассредоточенных объектах носит комплексный характер и требует координации решения задач: планирования работ, распределения машин, диагностики машин и технического обслуживания.

3. Отмечена необходимость использования методов сетевого планирования работ на объектах с учетом информации о техническом состояния машин АТП на планируемый период.

4. Выделены задачи производственной и технической эксплуатации в контуре управления АТП подлежащие первоочередному решению

Во второй главе рассмотрены вопросы формализации постановки задачи исследования, предложена иерархическая структура системы поддержки принятия решений (СППР).

Для реализации механизмов управления, основанных на использовании оперативных данных со строительных объектов и информации о состоянии транспортных средств, в работе предлагается модель СППР для которой

характерно наличие обратной связи. В основе подхода лежит принцип координации сетевых планов и ресурсов АТП.

В разрезах объектов, времени и вида техники выполнен статистический анализ перемещений техники одной крупной транспортной компании при работе на строительных объекта. Показана связь объема работ на объектах и частоты перемещений. Во временном разрезе показано, что основные перебазирования техники связанные с открытием новых объектов.

Разработана аналитико-имитационная модель параметризация времени выполнения этапа сетевого графика в зависимости от привлеченных ресурсов. На основе двухфакторного дисперсионного анализа проведен эксперимент с построенной моделью, получена аппроксимация времени и показана значимость параметров на выделенных уровнях факторов.

Построены графовые модели оценки форта работ и графа перемещений ресурсов. В предложенные модели оптимизации включены альтернативные стратегии распределения ресурсов. Предложены подходы к оптимизации.

Разработана модель перемещений транспортных и технологических машин по строительным объектам на основе цепей Маркова. На основе проведенного статистический анализ перебазирования техники выполнена параметризации матрицы переходных вероятностей. Получены аналитические соотношения для построенных моделей преобразования Марковской цепи и поставлена задача оптимизации. Задача моделирования заключается в количественной оценке перебазирования техники, а задача оптимизации направлена на сокращение сроков реализации всех сетевых графиков.

В третьей главе решается задача создания системы мониторинга транспортных средств и состояния плановых работ на объектах, а также распределения ресурсов по объектам.

Для углубленного сопоставительного анализа реализации плановых работ предлагается динамическая оценка отклонений ряда показателей от среднего уровня, а именно: отклонение по затратам на оборудование (включая расход энергоресурсов и заработную плату операторов); отклонение по затратам на

материалы и конструкции; отклонение по затратам на заработную плату рабочих. Расчет и анализ этих величины, а также их разложение на ресурсную и ценовую составляющие дают возможность наметить основные направления повышения эффективности реализации плановых работ и их себестоимости. Проведен статистический анализ ряда АТП в плане оценки взаимосвязи между показателями эффективности и отработаны формы представления результатов текущего состояния всего парка ТС. Проведенный анализ множественной регрессии коэффициента технической готовности от всех остальных показал, что множественный коэффициент корреляции равен практически 1, что говорит о наличие статистически значимой функциональной связи между этими показателями. Проведенный анализ проводимых в настоящее время конструкторских разработок показал перспективность дистанционной диагностики. Для повышения эффективности системы диагностики в работе построена формальная модель выполнения диагностики и ТО в виде автоматной схемы. Предложена формальная модель бизнес-процесса порядка выполнения и схема технологического процесса по ремонту и ТО транспортных и технологических машин. Предложена оптимизационная модель распределения транспортных и технологических машин по строительным объектам, которая учитывает возможности взаимодействия выбранных комплектов машин и соответственно их совместную производительность. Для реализации механизмов управления, основанных на использовании оперативных данных со строительных объектов в работе предлагается модель системы поддержки управленческой деятельностью, для которой характерно наличие обратной связи и развитых средств визуализации данных.

В конце главы приведена структура системы мониторинга и управления распределением транспортных и технологических машин по объектам.

Программная реализация интерфейса пользователя основана на интеграции с пакетами Statistica и Ма1ЬаЬ. Для реализации с пакетами Statistica и Ма1ЬаЬ предлагается использовать АСхуе-Х компоненты, которые обеспечивают параметризацию запуска макросов, т-файлов и имитационных

моделей и последующее внедрение OLE-объектов, сформированных в результате выполнения. В рамках реализации и апробации предложенной в диссертации методики параметризации сетевого графика и распределения ТС за строительными объектами был проведен расчет схемы доставки цемента. Проведен анализ сетевых графиков ряда строительных объектов. Выполнен расчет выбора производителей цемента. На основании анализа характеристик ТС реализован расчет затрат для доставки цемента. Составлена временная таблица распределения ТС по объектам. В результате сравнительного анализа выбранных стратегий распределения показана эффективность предложенной методики, для которой выполнен технико-экономический расчет.

В заключении сформулированы результаты работы, перечислены опубликованные работы автора и приведены результаты внедрения.

1 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПРИНЦИПОВ ОРГАНИЗАЦИИ ТРАНСПОРТНЫХ РАБОТ В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СТРУКТУРЕ

ОБЪЕКТОВ

Современные тенденции в реализации крупных строительных проектов в РФ и в мире, важность которых подчеркивается на самом высоком уровне [76], имеют особенности в части транспортного обеспечения работ. Эффективность эксплуатации машин и механизмов на крупных и распределенных объектах, а также в рамках крупных логистических структур [11, 28, 62, 94], обеспечивающих строительство нескольких объектов, во многом определяют итоговую экономическую и временную эффективность строительства [5]. Для предприятия с доступным автопарком порядка тысячи транспортных средств (ТС) и десятками обеспечиваемых объектов широко распространенные методы планирования давно признаны малоэффективными [91]. Даже такие современные подходы, как гибридные методы решения транспортных задач [30], обеспечение высококачественной информационной поддержки [102], методы и модели сетевого планирования [29, 123] на практике оказываются малоприменимыми, например, из-за сложных климатических условий [119], вызывающих пониженную техническую готовность транспортных средств, либо просто из-за сложностей в организации диагностики, планового или аварийного ремонта подвижного состава. Последнее особенно актуально как в условиях России, с учетом высокого износа транспортного парка и качества отечественных автомобилей [91], так и любых мировых строительных площадок с тяжелыми условиями эксплуатации. К последним относится, например, Ирак и Сирия, где в ближайшее время предполагается реализация крупных инфраструктурных проектов [79]. В последнем случае жаркие и пустынные условия ведения работ вызывают поломки транспортных средств, даже если не принимать во внимание прочие очевидные опасности, а удаленность территории-рецепиента от источников снабжения особенно остро ставит вопрос снижения непродуктивных затрат. Поэтому проблема разработки новых методов повышения эффективности транспортного

обеспечения крупных и распределенных строительных объектах в условиях затрудненной оперативной диагностики и ремонта является крайне важной и актуальной.

Очевидным подходом к решению задач подобного класса является создание математической или модели использования транспорта и ее применение для поддержки принятия решений [23]. Однако в вышеописанных условиях модель естественным образом получится чрезвычайно громоздкой, и ее применение для улучшения решений по использованию транспорта будет затруднительно. Часто предлагаются эвристические алгоритмы, сложность которых существенно возрастает с учетом совместных процессов планирования работ и перемещения ресурсов в динамике выполнения этих работ [3, 50 ,62, 68, 73]. Для уменьшения размерности задачи применяются различные подходы, например, использование мультиагентных систем (МАС) [6, 74, 127]. Однако собственная сложность реализации таких моделей, доказательства их адекватности и определения погрешности, проблемы с формированием правил поведения агентов общеизвестны. В классической МАС [20] в теории предполагается наличие неких датчиков состояния объектов, на основании показания которых выбирается алгоритм деятельности и, соответственно, метод управления. В рассматриваемой задаче они подменяются информацией, принимаемой от людей, и возникают множественные сложности в смысле ее обоснованного применения для принятия решений [65, 97, 118].

Поэтому целесообразно применение одного из основных принципов системного анализа [15, 53, 81, 105, 113], укрупнения объектов до систем и последовательного согласования их целей, что позволит на каждом уровне управления решать независимые задачи. Формализация методов распределения транспортных средств по строительным объектам в такой постановке, в частности, позволит уменьшить влияние человеческого фактора, описанного выше, и достичь определенного повышения эффективности транспортного обеспечения.

1.1 Задачи и проблемы механизации строительного производства

Механизация строительства представляет некоторую особую организацию строительного производства, направленную на повышение темпов выполнения объемных работ. В России наиболее интенсивно механизация внедряется при выполнении земляных работ, которые направлены на доработку грунтового основания, реализацию инженерных сооружений в котлованах, траншеях и т.д. ДСМ, транспортные машины и подъемно-транспортное оборудование представляя собой большое множество различных вариаций и представляет интерес для использования практически во всех строительных отраслях.

При организации работ в условиях комплексной механизации показателем качества может быть как экономический критерий, так и показатель качества. К экономическим критериям, в основном, относят минимизацию затрат либо максимизацию прибыли при выполнении строительных работ при конкретных ограничениях и принятых условиях [15, 16, 19, 54, 69, 80]. Это приводит к необходимости использования современных методов решения задач оптимизации с использованием программно-инструментальных средств моделирования и ситуационного анализа [14, 24, 85, 96, 107, 117].

В соответствии с функциональным назначением ДСМ их применение можно разграничить на техническую и производственную [22]. Из этого разделения и рассматриваются различные задачи оптимизации использования парка машин.

Однако, такое разделение достаточно условно, поскольку использование тех или других машин непосредственно зависит от реализации конкретных производственных заказов, что приводит к их взаимообусловленности.

Применение задач оптимизации, в основном, определяется:

• недостаточным согласованием имеющегося парка машин с возможностями ремонта и технического обслуживания при выполнении сложных проектов, рассчитанных на длительный период;

• недостаточным учетом взаимозаменяемости машин и механизмов при выполнении работ проектов;

• недостаточным учетом направленности работ организации при комплектовании машинного парка организации;

• возможностью варьирования маршрутов переброски машин между объектами.

Проведенный анализ работ привел к разбиению задач оптимизации применимости машин на две, а именно производственной и технической эксплуатации машин.

1.2 Анализ общесистемных методов и моделей планирования и управления транспортными работами при выполнении строительных и

дорожно-строительных работ

При разработке генеральных планов строительных (в том числе и дорожно-строительных) работ проводятся достаточно объемные расчеты, направленные на отыскание лучших вариантов загрузки участвующих в строительстве организаций [95] при наиболее эффективном использовании производственной мощности и выделенных ресурсов. Для решения этих задач используются математические методы линейного, нелинейного и динамического программирования [14, 27, 32, 41].

Впервые программирование под названием «метод разрешающих множителей» был раскрыт в работе проф. Л.В. Канторовича «Математические методы организации и планирования производства». Позднее и почти независимо от этой работы в США и Англии стал развиваться аналогичный способ решения технико-экономических задач, который вначале имел различные названия — «программирование факторов производства и использование ресурсов», «программирование взаимосвязанных факторов» и т. д. В настоящее время в зарубежной литературе за этим способом закрепилось название «линейное программирование».

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Салих Хайдер Сабах, 2020 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Агеева, Е.В. Повышение эффективности процесса технической эксплуатации транспортных средств за счет применения метода дистанционной диагностики / Е.В. Агеева, Б.Н. Сабельников, А.В. Щербаков, А.И. Пыхтин // Известия Юго-Западного государственного университета. -2018. - Т 22. №6. -С. 6-13.

2. Ажмухамедов, И.М. Синтез управляющих решений в слабо структурированных плохо формализуемых социотехнических системах / И.М. Ажмухамедов // Управление большими системами: сборник трудов. -2013. -№ 42. - С. 29-54.

3. Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. - М.: Юнити, 2001. - 405 с.

4. Аксенова, З.И. Анализ производственно-финансовой деятельности автотранспортных предприятий / З.И. Аксенова, А.А. Бачурин. - М.: Транспорт. -2008. -255 с.

5. Анисимов, А.П. Экономика, планирование и анализ деятельности автотранспортных предприятий /А.П.Анисимов. -М.: Транспорт, 2016. -250с.

6. Антонова, А. С. Разработка и применение моделей, методов и программных средств поддержки принятия решений на основе имитационного, мультиагентного и эволюционного моделирования : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18 / Антонова Анна Сергеевна.- Екатеринбург, 2013. -27 с.

7. Артур, Б. Закон Мерфи / Б. Артур. - Минск: Попурри, 2005. - 224 с.

8. Балакирев, В.С. Оптимальное управление процессами химической технологии / В.С. Балакирев, В.М. Володин, А.М. Цирлин. - М.: Химия. - 1978. -381 с.

9. Балдин, А.В. Научные основы автоматизации и моделирования процессов управления на основе гибридных систем поддержки принятия решений с открытой структурой : автореф. дис. ... докт. техн. наук : 05.13.06 / Балдин, Александр Викторович.- М., 2006. -36 с.

10. Банников, В.А. Векторные модели авторегрессии и коррекции регрессионных остатков (EVIEWS) / В.А. Банников // Прикладная эконометрика. - 2006. - № 3. - С. 96-129.

11. Баркалов, П. С. модели и методы распределения ресурсов при управлении проектами с учетом времени их перемещения : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.10 / Баркалов Павел Сергеевич. - М., 2004. - 24 с.

12. Беккер, В.Ф. Управление средствами производства в системе менеджмента качества химической продукции / В.Ф. Беккер, П.В. Плехов, А.В. Затонский // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2010. - № 9. - С. 66-72.

13. Беллман, Р. Динамическое программирование / Р.Беллман. - М.: ИЛ.,

1960.- 430 с.

14. Бережная, Е.В. Математические методы моделирования экономических систем / Е.В. Бережная, В.И. Бережной // М.: Финансы и статистика, 2005. -431 с.

15. Бизнес-планирование в логистике [Текст] / А.И. Федоренко [и др.]; под общ. ред. В.И. Сергеева. - М.: Эс-Си-Эм Консалтинг, 2013. - 159 с.

16. Боргардт, Е.А. Современные аспекты маркетинговой логистики [Текст] / Е.А. Боргардт, А.В. Фадеева // Проблемы экономики и менеджмента. Ижевск. -2014. -№ 12 (40). -С. 51-59.

17. Брандт, 3. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров. М.: Мир. ООО «Издательство ACT», 2003.686 с.

18. Бродецкий, Г.Л. Системный анализ в логистике: выбор в условиях неопределенности [Текст] / Г.Л. Бродецкий. - М.: Академия, 2010. - 336 с.

19. Бродецкий, Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации [Текст] / Г.Л., Бродецкий, Д.А. Гусев,- М.: Академия,

2012. - 266 с.

20. Бугакова, Т.Ю., Соловьева Т.А. Анализ возможности использования мультиагентных технологий в задачах определения состояний объектов по геопространственным данным // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2017. Т. 9. № 2. С. 3742.

21. Валеев, С.Г. Регрессионное моделирование при обработке данных / С.Г. Валеев. Казань: ФЭН, 2001. - 296 с.

22. Вербицкий, Г.М. Основы оптимального использования машин в строительстве и горном деле / Г.М. Вербицкий // Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2006. - 105 с.

23. Винник А.И., Макаренко Н.Г., Смирнов А.М., Шаргаёв А.А. Алгоритм перехода к комплексной системе технического обслуживания и ремонта // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2016. Т. 18. № 1-2. С. 161-165.

24. Власов, М.П., Шимко П.Д. Моделирование экономических процессов. - Ростов н/Д : Феникс, 2005. — 409 с.

25. Гаврилов, Д. А. Управление производством на базе стандарта MRP II [Текст] / Д. А. Гаврилов. - СПб. : Питер, 2008. - 416 с.

26. Гаджинский, А.М. Логистика [Текст] / А.М. Гаджинский. М.: Дашков и К,

2013. - 420 с.

27. Ганцева, Е.А. Динамические модели нестационарных случайных процессов / Е.А. Ганцева, В.А. Каладзе, Г.А. Каладзе// Вестник ВГТУ. Том 2, № 5. Воронеж: ВГТУ, 2006. - С. 4-8.

28. Герами, В.Д. Управление транспортными системами. Транспортное обеспечение логистики [Текст] / В.Д. Герами, А.В. Колик. - М.: Юрайт, 2014. -510 с.

29. Геронимус, Б.Л. Экономико-математические методы в планировании на автомобильном транспорте. М.: Транспорт, 2016. 160 с.

30. Гладков, Л.А. Гибридный алгоритм решения динамических транспортных задач / Л.А. Гладков, Н.В. Гладкова // Известия ЮФУ. Технические науки. 2016. № 6 (179). С. 34-45.

31. Горев, А.Э. Основы теории транспортных систем [Текст] / А.Э. Горев; СПбГАСУ. - СПб, 2010. - 214 с.

32. Городов, A.A. Компьютерный алгоритм реализации МЧР / A.A. Городов, JI.B. Городова // Математические системы. Красноярск: Изд-во КрасГАУ, 2011. -Вып. 10. - С. 32-47.

33. Гришин, А.Ф., Кочерова Е.В. Статистические модели. Построение, с анализ / А.Ф. Гришин, Е.В Кочерова // М.: Финансы и статистика. 2005- 416с.

34. Громов, H.H. Управление на транспорте / Н.Н. Громов, В.А. Персианов // М.:Транспорт. 2015. - 336 с.

35. Гусев, А.Г. Инновационное развитие системы управления поставками ресурсов. [Текст]: / дис. ... канд. экон. наук. / А.Г. Гусев; Рос. гос. ун-т инновац. технологий и предпринимательства. Москва, 2011. - 192 с.

36. Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ: перевод с английского / Н. Дрейпер, Г. Смит. 3-е изд. Москва: Вильямс, 2007. 912 с.

37. Дубовиков, А.В. Вероятностно-статистические модели: Учебное пособие / Под ред. Ю.М. Солдака; Рязан. гос. радиотехн. ун-т. Рязань. 2006. 164 с. http:// window.edu.ru/ resource/227/75227.

38. Дубров, А.М, Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.:Финансы и статистика. 2000. -352 с.

39. Егоров, С.Я. Подход к созданию системы поддержки принятия решений при управлении распределением ресурсов автотранспортного предприятия / С.Я. Егоров, Х.С. Салих // Моделирование оптимизация и информационные технологии. - 2019. - т.7 №4. DOI: 10.26102/2310-6018/2019.27.4.035

40. Егоров, С.Я. Система поддержки принятия решений при управлении распределением транспортных и технологических машин по распределенной структуре строительных объектов/ С.Я. Егоров, Х.С. Салих // Вестник Воронежского института ФСИН России. - № 4. - С. 85-90.

41. Задорожний, В. Г. Модели управления производством при случайно изменяющихся факторах / В. Г. Задорожний, И. П. Якубенко // Современная экономика: проблемы и решения. - 2011. - №9(21). - С. 138-144.

42. Зайцев, Д.В. Марковская цепь перемещения транспортных и технологических машин по распределенным объектам / Д.В. Зайцев, А.И. Жариков, А.О. Новиков, Л.А. Хвоинский Л.А. // В мире научных открытий. -2015. -№ 10.3(70). -C. 1107-1117. DOI: 10.12731/w-2015-10.3-6.

43. Затонский, А.В. Внешние связи информационной модели системы управления техническим состоянием оборудования / А.В. Затонский, В.Ф. Беккер

П.В. Плехов // Современные наукоемкие технологии. 2009. -№ 7.- С. 78-79.

44. Иванов, Д. А. Управление цепями поставок [Текст] / Д. А. Иванов. - СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2010. - 659 с.

45. Исмоилов, М.И., Салих Х.С. Построение системы мониторинга выполнения плановых работ на распределенных объекта /- Управленческие решения на транспорте: сб. науч. тр. МАДИ - М.: МАДИ, 2016. - С.18-25.

46. Исмоилов, М.И. Задача оптимизация предупредительных замен при организации технического обслуживания транспортных машин / М.И. Исмоилов, Х.С. Салих // Управленческие решения на транспорте: сб. науч. тр. МАДИ - М.: МАДИ, 2016. - С.26-31.

47. Канторович, Г.Г. Анализ временных рядов. // Экономический журнал Высшей школы экономики, 2002. Том.6. № 1. № 2. № 3.

48. Квятковская, И.Ю. Система управления региональным транспортным кластером. Датчики и системы. 2009; 5:7-11.

49. Кирин, Ю.П., Затонский А.В., Беккер В.Ф. Построение моделей динамики сложных технологических объектов в позиционных системах управления Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2009;3(27):25-28.

50. Кобзарь, А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816 с.

51. Кожин, А.П. Математические методы в планировании и управлении грузовыми автомобильными перевозками. М.: Высш. шк. 2005:201.

52. Косматов, Э.М. Теория и методы управления технико-экономическими показателями энергетических систем и энергетического оборудования : автореф. дис. на соиск. учен. степ. д-ра экон. наук 08.00.05 /Косматов Эдуард Михайлович; [С.-Петерб. гос. политехн. ун-т]. - СПб., 2005. - 37 с.

53. Лукиных, В.Ф. Методологические принципы координации в иерархически организованной многоуровневой региональной логистической системе [Текст] / В.Ф. Лукиных, А.И. Резникова // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. - 2010. № 4. С. 22-27.

54. Лукиных, В.Ф. Сущность многомерной матрицы закупок в условиях позаказного производства на предприятии [Текст] / В.Ф. Лукиных, П.В. Куликов // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2013. № 5 (53). С. 9.

55. Лычкина, Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов. [Текст] / Н.Н., Лычкина. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 254 с.

56. Макаров В.М. Управление проектами в энергетике: учеб.пособие./ В.М.Макаров- 2-е изд., стереотипное. - СПБ. : Изд-во Политехн. Ун-та, 2009 - 96 с. (Экономика и менеджмент в энерегетике).

57. Матвеев, М.Г. Решение задачи выбора ресурсов и их поставщиков в условиях противоречивости технических и коммерческих требований / М.Г.

Матвеев, А.Н. Будяков, К.Г. Гетманова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2017. - № 2.- С. 66-71.

58. Маторин, С.И Имитационное моделированиес использованием системно-объектного подхода / С. И. Маторин, А.Г. Жихарев, Н.О.Зайцева // Прикладная информатика. - 2015. -Т. 10. № 6 (60). -С. 91-104.

59. Мельников, В.П. Логистика [Текст] / В.П. Мельников, А.Г. Схирладзе А.К. Антонюк. - М.: Юрайт, 2014. - 288 с.

60. Месарович М. Общая теория систем: математические основы / М.Месарович, Я.Такахара; Пер. с англ. Э. Л. Наппельбаума; под ред. В. С. Емельянова. — М.: «Мир», 1978. - 316 с.

61. Мильнер, Б.З. Теория организации. — 6-е изд., переаб. и доп. / Б.З. Мильнер. — М. : ИНФРА-М, 2008. — 797 с.

62. Миротин, Л.Б. Логистика: обслуживание потребителей [Текст] / Л. В. Миротин, [и др.]: - М. : ИНФРА-М, 2007. - 190 с.

63. Мищенко, А.В. Методы управления ограниченными ресурсами в логистике [Текст] / А.В. Мищенко. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 184 с.

64. Модели и методы теории логистики [Текст] / В.С., Лукинский [и др.]; под. ред. В.С. Лукинского. - 2-е изд. - СПб.: Питер, 2008. - 447 с.

65. Моисеева, Т.В., Поляева Н.Ю. Инфокоммуникационная поддержка взаимодействия акторов в теории интерсубъективного управления // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2018. Т. 45. № 2. С. 158-170.

66. Мэтьюз, Д., Финк К. Численные методы. Использование MATLAB. М.Вильяме, 2006.

67. Немчинов, В. С. Математические методы в экономике и планировании // Вестник АН СССР. - 1960. -№ 8.- С. 63.

68. Новосельцев В.И., Голиков В.К. Теоретические основы системного анализа. М.: Майор, 2006. - 592с.

69. Ольве, Н.Г. Сбалансированная система показателей: практическое руководство по использованию сбалансированной системы показателей [Текст] / Н. Г. Ольве, Ж. Рой, М. Ветер ; пер. с англ. Э. В. Кондукова, И. С. Половица. - М. : Вильямс, 2006. - 304 с.

70. Оперативное управление производством [Текст] / Н.М. Мурахтанова [и др.]. учеб. / под общ. ред. Н.М. Мурахтановой, Тольятти, 2014. - 331 с.

71. Остроух, А.В. Концепция притрассового центра удаленной диагностики автомобилей / А.В. Остроух, Н.Е. Суркова, А.В.Воробьева, Х.С. Салих // В мире научных открытий. 2015. № 10.3 (70). С. 1072-1081.

72. Остроух, А.В. Математическая модель системы дистанционной диагностики неисправностей автомобилей / А.В. Остроух, Н.Е. Суркова, А.В.Воробьев, Х.С. Салих // В мире научных открытий. 2015. № 6 (66). С. 63-70.

73. Перевозка экспортно-импортных грузов: организация логистических систем [Текст] / А.В. Кириченко [и др.] ; под ред. А.В. Кириченко. - 3-е изд., доп. и перераб. - СПб. : Питер, 2006. - 506 с.

74. Подвальный, С.Л. Многоальтернативные системы: обзор и классификация / С.Л. Подвальный // Системы управления и информационные технологии. 2012. -№ 2 (48). - С. 4-13.

75. Полисюк, Г.Б. Экономико-математические методы в планировании строительства. М. : Стройиздат, 1986. 270 с.

76. Путин отметил важность строительства моста через Обь в ЯНАО [Электронный ресурс] URL: https://ria.ru/20191219/1562599225.html (дата обращения: 19.12.2019).

77. Раскатова, М.И., Изотова Е.Д. Моделирование расчета производительности активной части основных средств автотранспортного предприятия // Проблемы экономики и менеджмента. 2015. № 6 (46). С. 138-142.

78. Репин, В.В. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. [Текст] / В.В. Репин, В.Г. Елиферов. - 3- е изд., испр. - М.: Стандарты качество. 2005. - 408 с.

79. Россия выделит на восстановление Сирии около $17 млн структурам ООН [Электронный ресурс] URL: https://tass.ru/politika/7362351 (дата обращения: 17.12.2019).

80. Рудакова, И.В. Использование метода главных компонент в алгоритмах обнаружения нарушений в ходе технологических процессов / И.В. Рудакова, JI.A. Русинов, O.A. Ремизова // Мехатроника, автоматизация, управление. М.: № 7, 2006. - С. 21-24.

81. Саати, Т. Л. Принятие решений Метод анализа иерархий / Т.Л. Саати. -М.: Радио и связь. - 1989. - 316 с.

82. Салих, Х.С. Модель факторного анализа в системе мониторинга технического состояния парка транспортных и технологических машин / Х.С. Салих, М.И. Исмоилов // Системы управления перевозками и производствами: Межвузовский сборник науч. тр. МАДИ - М.: МАДИ, 2015. - С. 44-53.

83. Салих, Х.С. Планирование совместной работы транспортных и технологических машин с учетом их производительности // Х.С. Салих, М.И. Исмоилов, B.B. Пашаев // Системы управления перевозками и производствами: межвуз.сб. науч. тр. МАДИ - М.: МАДИ, 2015. - С.53-63.

84. Салих, Х.С. Постановка задачи определения технической готовности подвижгого состава автотранспортного предприятия / Х.С. Салих, С.Я. Егоров, А.В. Затонский, Фелькер М.Н. // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. - 2020. - N 2. -С. 88-94.

85. Салих, Х.С. Постановка задачи проведения предупредительных замен при организации технического обслуживания транспортных средств // Х.С. Салих //

Планирование, организация и управление транспортными потоками: межвуз. сб. науч. тр. МАДИ - М.: МАДИ, 2017. - С.70-78.

86. Салих, Х.С. Применение методов сетевого планирования и управления в автотранспортных предприятиях / Х.С. Салих, С.Я Егоров // VI-я Международная научно-практическая конференция "Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн" - Тамбов, 2020. -С. 57-59.

87. Салих, Х.С. Система мониторинга работ на распределенных объектах / Х.С. Салих, М.И. Исмоилов, Б.В. Сакун // Планирование, организация и управление транспортными потоками: межвуз. сб. науч. тр. МАДИ - М.: МАДИ, 2017. - С. 63-70.

88. Свечников, А.А. Факторное планирование поставок и моделирование технологических процессов ремонта агрегатов и узлов в авторемонтных предприятиях : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 / Свечников Александр Александрович. - М., 2013. -24 с.

89. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020613023 от 06 марта 2020 г. "Расчет оптимального распределения ресурсов предприятия" / Х.С. Салих, С.Я. Егоров, В.А. Немтинов.

90. Сергеев, В.И. Управление цепями поставок [Текст] / В.И. Сергеев. - М.: Юрайт, 2014 . - 479 с.

91. Солдатова, Л.И., Иванова О.Е. Временное состояние и перспективы развития работы грузового автотранспорта в России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2012. Т. 8. № 1 (142). С. 22-31.

92. Сухачев, К. А. Модели и методы управления проектами в сетевых организациях : автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.13.10 / Сухачев Кирилл Андреевич. -Воронеж, 2005. - 21 с.

93. Татт, У. Теория графов. Пер. с англ. / У. Татт // М.: Мир, 1988. -424 с.

94. Транспортировка в логистике [Текст]: учеб. пособие / В.С. Лукинский, [и др.]. - СПб.: СПбГИЭУ, 2005. -139с.

95. Троицкая, Н.А. Транспортно-технологические схемы перевозок отдельных видов грузов [Текст]: учеб. пособие / Н.А. Троицкая, М.В., Шипилов. - М.: КНОРУС, 2010. - 232 с.

96. Чураков, Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике. М.: Финансы и статистика. 2004.-241 с.

97. Эддоус, М. Методы принятия решений [Текст] / М. Эддоус Р. Стэнсфилд. -пер. с англ. под ред. член-корр. РАН И.И. Елисеевой. — М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. - 590 с.

98. Allen, T. Introductionto Engineering Statistics and Six Sigma: Statistical Quality Controland Design of Experiments andSystems [Text] / Theodore T. Allen. - New York : Springer, 2011. - 529 p.

99. Blanchard, B. S. Logistics Engineering & Management (6th Edition) [Text] /

Benjamin S. Blanchard. - New York : Prentice Hall, 6th Edition, 2003. - 560 p.

100. Chebotarev, S. V. Economic factorial analysis: general theory and original approaches // The 4th International Carpathian Controlling Conference (ICCC 169 2003): Proceedings of the conference. High Tatras, Slovak Republic, 2003. P. 795-798.

101. Cheng, E. T. C. Innovative Quick Response Programs in Logistics and Supply Chain Management (International Handbooks on Information Systems) [Text] / T. C. Edwin Cheng, Tsan-Ming Choi. - New York : Springer, 1st Edition, 2010. - 468 p.

102. Costin, A., Adibfar A., Hu H., Chen S.S. Building Information Modeling (BIM) for transportation infrastructure - Literature review, applications, challenges, and recommendations // Automation in Construction, Volume 94, October 2018, Pages 257-281.

103. Drury C.M. Management and cost accounting. Luxembourg: Springer. 2013:874. DOI: 10.1007/978-1-4899-6828-9.

104. Egorov, S.Ya Development of a system to monitor scheduled works at distributed facilities / С.Я. Егоров, Х.С. Салих // Vestnik TGTU. - 2020. - № 1(V26). - P. 56-63.

105. Howson, C. Successful Business Intelligence, Second Edition: Unlock the Value of BI & Big Data. McGraw-Hill, 2013. 336 p.

106. Hwang C.L. Multiple Attribute Decision Making.- Berlin. Springer-Verlag. -1981. -357 p.

107. Kaplan, R. S. The strategy-focused organization. How balanced scorecard companies thrive in the new business environment [Text] / R. S. Kaplan, D. P. Norton. - Boston, Massachusetts : Harvard Business School Press, 2006. - 300 p.

108. Kennedy, M. N. Product Development for the Lean Enterprise: Why Toyota's System Is Four Times More Productive and How You Can Implement It [Text] / Michael N. Kennedy. - New York : Oaklea Press, 2008. - 256 p.

109. Kimball, R.. The Data Warehouse Toolkit. Practical Techniques for Building Dimansional Data Warehouses, Indianapolis: Wiley, 2013. 600 p.

110. Kramer W., Langenbach-Belz M. Approximation for the delay in the queueing systems GI | GI | 1. Congressbook, 8th ITC, Melbourne, 1976.

111. Kreig, G.N. Kanban-Controlled Manufacturing systems. - Berlin SpringerVerlag Heidelberg, 2005.- 238 p.

112. La Londe, B. J. Customer Service: Meening and Measurement [Text] / B. J. La Londe, P. H. Zinszer. - Chicago : National Council of Physical Distribution Management, 1976. - 321 p.

113. Lissaman, A. J. Principles of Engineering Production (2nd) [Text] / A.J. Lissaman, S. Martin, S.J. Martin. - New York : Hodder Arnold, 2nd, 1996. - 592 p.

114. Ming-Yang K., Reif J., Tate S. Searching in an unknown environment: An optimalrandomized algorithm for the cow-path problem. - Information and Computation. - 1996. - v.131, №1. - P.63-79.

115. Murphy, P. R. Contemporary Logistics [Text] / P. R. Murphy, D. Wood. - 10th

edit. - USA : Prentice Hall, 2010. - 336 p.

116. Nishizawa, K. A method to find element of cycles in a incomplete directed graph an its applications - binary ANP and Petri nets. - Comput. and Math. Appl. - 1997. -33, №9. - P.33-46.

117. Punch, W. The Problem-Dependent Nature of Parallel Processing in General Programming. - Proc. First Int. Conf. On Evolutionary Computation and Its Applications. June 24 - 27, Moscow. - 1996. - P.154-164.

118. Ralescu, A.A. Note on Rule Representation in Expert Systems // Information Sciences.- 1986.- V. 38, №2. - P.193-203.

119. Ruparathna, R. Multi-period maintenance planning for public buildings. A risk based approach for climate conscious operation/ / R. Ruparathna, K. Hewage, R. Sadiq // Journal of Cleaner Production. - 2018. - V. 170. - P. 1338-1353.

120. Salih, H.S. Models And Algorithms Of Managerial Decision-Making For A Motor Transport Enterprise With Geographically Distributed Structure Of Serviced Objects / H. S. Salih, S. Egorov, Y. Nemtinova, V. Nemtinov // Journal of Advanced Research in Dynamical & Control Systems. - 2020, - Vol. 12, Special Issue-02. - P. 511-517. DOI: 10.5373/JARDCS/V12SP2/SP20201099.

121. Schining, G. A system approach to docks and cross docking. - Mater. Handl. Eng. - 1996. - 51, №2. - P.77-82.

122. Seber, G.A., Wild C.J. Nonlinear regression. Wiley, New York. 1989.

123. Seliverstov, S., Seliverstov Y. Developing principles for building transport networks of conflict-free continuous traffic // Transportation Research Procedia, Volume 36, 2018, Pages 689-699.

124. Sodenkamp M. Models, Methods and Applications of Group Multiple-criteria Decision Analysis in Complex and Uncertain Systems PhD thesis.-Paderborn, 2013. -221 p.

125. Steward, W.J. Recursive procedures for the numerical solution of Marcov chains// Proc. of the First Intern. Workshop, Raleigh, NC, USA, May 1983.-Amsterdam: North-Holland, 1989. - P. 229-247.

126. Stockel, M.T. AutoService & Repair: Servicing, Troubleshooting, and Rapairing Modern Automobiles Applicable to All Makes and Models (Workbook) [Text] / Martin T. Stockel, Chris Johanson, James E. Duffy. - New York : Goodheart-Wilcox Publisher, Workbook, 1996. - 399 p.

127. Tchappi, I.H., Galland S., Kamla V.C., Kamgang J.C.. A Brief Review of Holonic Multi-Agent Models for Traffic and Transportation Systems // Procedia Computer Science, Volume 134, 2018, Pages 137-144.

128. Thomsen, E. OLAP Solutions: Building multidimensional information systems. Wiley computer publishing, 2007. 696 p.

129. Uthayakumar, P., Karuppasamy S.K. A fuzzy inventory model with lot size dependent ordering cost in healthcare industries // Operations Research and Applications: An Internationals Journal.- 2016.- Vol. 3, No. 1. - P. 17-28.

130. Wallace, V.L. Toward on algebraic theory of Marcovian networks // Proc.Symp.Computer Communications Network and Teletraffic. - 1972. - P. 397-408.

131. Wood, D. F. Contemporary Logistics [Text] / Donald F. Wood, Paul Regis Сетевые модели в управлении : сборник статей /Рос. акад. наук, Ин-т пробл. упр. им. В.А. Трапезникова РАН; под общ. ред. Д.А. Новикова, [чл.-корр. РАН и др.]. - Москва : Эгвес, 2011. - 442 с.

132. Word, J. M. Integrated Business Processes With ERP Systems (Prl) [Text] / Jeffrey Word, Simha R. Magal. - New York : John Wiley & Sons Inc 2010-08-16, Prl, 2010. - 240 p.

133. Wrobel, R. , Andrych-Zalewska, M. , Dimitrov, R. Diagnostic telemetry system Journal of KONES. 2016; 23(4): 569-574. D0I:10.5604/12314005.1217306.

134. Zatonskiy, A.V. Verification of Kolmogorov equation usability for reproduction and death processes. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2019. -№19(3). C. 60-67. DOI: 10.14529/ctcr190306.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Исследование имитационной модели определения технической готовности

ТС (Пакет MS EXCEL)

Текст программа на VBA в MS Excel

Public Sub make_1()

dd = Cells(2, 16) ' шаг переборного поиска

' правильные значения находятся в столбце М(13), время в столбце 1

For i = 6 To 36 Cells(1, 16) = i '1. Ищем В3 перебором s0 =10000000000# For b3 = dd To 0.1 Step dd s3 = 0

For j = 3 To i

s3 = s3 + fun3(j, b3) л 2 Next

If s3 < s0 Then

s0 = s3

Cells(i, 5) = b3 Cells(i, 6) = s3 Else

Exit For End If Next

'2. Ищем B2 перебором s0 =10000000000#

For b2 = dd To 0.1 Step dd s2 = 0

For j = 3 To i

s2 = s2 + fun2(j, b2) л 2 Next

If s2 < s0 Then

s0 = s2

Cells(i, 7) = b2

Cells(i, 8) = s2 Else

Exit For End If Next

'3. Ищем A1 и B1 перебором s0 =10000000000#

a1 = 2 * dd b1 = 2 * dd For k = 1 To 10000 f0 = fun1a(i, a1, b1) fap = fun1a(i, a1 + dd, b1) fam = fun1a(i, a1 - dd, b1) fbp = fun1a(i, a1, b1 + dd) fbm = fun1a(i, a1, b1 - dd)

If fap < fam And fap < fbp And fap < fbm And fap < f0 Then a1 = a1 + dd

ElseIf a1 > dd And fam < f0 And fam < fap And fam < fbp And fam < fbm

Then

a1 = a1 - dd

ElseIf fbp < f0 And fbp < fap And fbp < fam And fbp < fbm Then b1 = b1 + dd

ElseIf b1 > dd And fbm < f0 And fbm < fap And fbm < fam And fbm < fbp

Then

b1 = b1 - dd

Else

Exit For End If Next

Cells(i, 9) = a1 Cells(i, 10) = b1 Cells(i, 11) = f0

s0 = 0 Next

Call make_2 End Sub

Public Sub make_2() ' прописываем в колонку 14 везде вид i0 = 6

For i = 6 To 36 si = Cells(i, 11) s2 = Cells(i, 8) s3 = Cells(i, 6)

If s1 < s2 Then If s1 < s3 Then

r = 2 Else

r = 3 End If Else

If s2 < s3 Then

r = 1 Else

r = 3 End If End If

Cells(i, 14) = r If r <> 2 Then i0 = i Next

Cells(3, 16) = i0 - 6 End Sub

Private Function fun3(j, b3)

fun3 = Cells(j, 13) - Exp(-b3 * Cells(j, 1))

End Function

Private Function fun2(j, b2)

fun2 = Cells(j, 13) - 1 + b2 * Cells(j, 1)

End Function

Private Function fun1(j, a1, b1)

fun1 = Cells(j, 13) - ((1 + a1) - a1 * Exp(b1 * Cells(j, 1)))

End Function

Private Function fun1a(i, a1, b1) si = 0

For j = 3 To i

si = si + funi(j, ai, bi) A 2 Next

funia = si End Function

Public Function approx(t)

t2 = Range("M7") c = Range("N7") approx = i

If t > t2 Then approx = i - c * (t - t2)

End Function

>

а. о с а 1Л ае >- С

1— га 3 о

сО гм О О СП а о 01 О О

СС га 8 О

а

о_ т 1Л а о О

о V та 3" <и и и. < 1_ О 1— 2С

г ей см см со со см см гм СМ см см см гм см см см см гм см см см гм см см см см см ем ем см ем

ш и з: со г--О из СП О 1—1 со 1-1 01 л СП О гч Г-- оо -1 сп с! со гм гОТ О со из О ш СП О т-Н 1-4 ип О! Гч г^ СП О 1-4 ип ип 01 О из ип 00 Гч СП о Рч •ч-00 ип ОТ О о тН со ОТ о и3 ■1 ОТ О СП см от от О -У со из от О 1—1 СП тН а со о ип ип гм чг ОТ О см ип из из со о от -г) из ч^- со О СП ип см из со о СП Рч СМ Гч Гч о от ип ип сз со о Гч ип от см Гч о Гч из Рч о Гч ип чаем из о л см 00 Гч о л 1—1 л ем О ОТ л СП О ип из О О

- Си О С из тН О О ел СП о 9 1Л СМ О О о 9 л о 9 •Я- <м О 9 Рч •у о 9 1—1 о О 1-1 О О гч О 9 г---сп о О со чН О О СО СМ О О со со О 9 из а 9 см СМ О О со О 9 1-1 О О со 1-4 О 9 IX) СП О О гм см О О СП ^ о 9 СП см О О ип СП о 9 СП СП О 9 о о Гч о 9 из см о о 8 9 из •VI О О Рч см о о СП О 9 из см О О л О О ОТ СП О 9

т-Н со (Л 2 (V. о СП ча-СП а о Т-Н из со 8 О т-Н СП 8 О гч ип 8 О •Я-■-1 а о ча- .3-, а о сп э а о со из из 8 О ип см со а о см из 8 о 8 О из см ип 8 О ип СЗ Г"-- 8 О 8 о рч ГМ о О чаем СП 1—1 о о сп см 1-1 О О см о ип О О от ип см о о со 1 1-4 о о из тН О о ип л см О О ип СП со О О Рч СП о о Гч Ч* из ем О О л СП л ч^- о о со ип СП о О см О по о

- Т—1 .а из а о гч СП О О О О л см 1-1 О О О О <м О О из 8 О О ип а о О 1Л О О О •У О о ип Гч 8 О 1-1 1—1 О о О О ип О ип о 1-1 о о см 1—1 О О ип ч^-1-Н о о СП о о ип Ч* о о ип Ч* 1—1 о о л СП 1—1 О О л О О ип ип О О л ип о О л л 1-1 О О из 1-1 о О л из О О ип из О О

- Т—1 ПЗ о СП 8 О 1Л ей см О О Л л гм О О л 1-4 О О О о о 1Л СП О О ем 1—< О О ип СЗ см О О ип о О О 1Л О 3 О ип ип 8 О со 8 О Гч 8 О 1Л а О со 8 О из 8 О из а о ип 8 О ип 8 О 8 О ча- а о чЗ- а о л СП 8 О ип СП 8 о л СП 8 О л сп 8 О л СП 8 О сп 8 О СП 8 О

3= см со со из О ^ О гч гм 8 О со см а о 01 см со 8 О гч СП 8 О ип из ЦП 8 О ОТ о о о 1-1 1-1 о о см ип со 8 О сп СЗ Гч О О ■3*1 1-1 О О ип см из см о о ип из см см о о 1-4 со ОТ см о о рч см см СП о о со § см о о со СП СП о о со ■1 ОТ см о о см со ип СП о о Ч± Гч СО Си о о ОТ со ип ип о О ип ип гч о о Гч ип 1—1 л о О оо СП ш О О 8 О О СП из О Гч л 00 Гч см О л ем л СП О со из 00 о ип ой см ой со о

сд СМ О ип О ип О Л о о ип О ип О ип О ип О ип О ип О ип О ип О ип О ип О ип О ип О ип о ип О ип О ип О ип О -П ип О ип О ип О ип 6 л э 1-1 а о 8 О 8 О

и_ СП со л О СП гм 8 О из СМ а о со 1-Н см 8 О л рч 8 О см а о 1Л а о из •У О О 1-1 ип СМ т-1 О О со 1-1 О О СП ип см О О со ■3-1 СП тН О О ип Рч О О Гч Т-Н см тН О о со со 1-4 О О сз см о о из сп О О СП ч+ сз ип О О т-Н а см о о со со Рч СМ о о § Ч* о о сп из из ч О О 1-1 со 1-4 ип о о см см из л о о из СО Рч Гч о о из см 8 О Й РМ О СП ем рч О л О со л О СП СП О см Гч оо ип о ип ой о та сз 1—1

ш СП -П 8 О ип О ип О л О л О ип О ип О Л О ип О ип О ип О ип О ип О ип О ип О ип О ип О ип О ип О ип О ип О ип О л э л о л О ип О ип О л Э 1-1 8 О 8 О 8 О

о см и_ со гч сп щ о Т-1 Ю ■=Г| сп СП О со 1—1 СГ1 СП СП О гч рч со Ш Сп О со со ОТ о со из г-^ 01 СП о «а- из от сп О л О из сг-1 сп о Л О из СП СП СП о гч СП от СП о со сп СП со Сп О ч± ип Гч оа от о из ип Ч± со СП О § ГО от О Рч из Рч ОТ о СЗ 1И Гч ОТ О из ОТ О СП из ип от О •У из ОТ О 1—1 СП ■-1 СП ОТ О ип ип ОТ тН ОТ О см ип 1—1 О сп О ОТ Гч со о ОТ ип см ип со о СП ГЧ ОТ 1—1 со о от л ОТ Гч Гч О Гч Л О СП Гч. о Рч О Гч из О Гч ип ОТ ип О л ем со СЗ л О л т-Н а л О ОТ л из см О ип СП О О

о тН и_ гч ОТ о чГ Сп О 1-н СП О со со О Л со О см со О 01 Гч О из рч о со гч О Гч о Гч из О из О 1-й из О со ип О ип ип О см ип О сз из СЗ СП СЗ О Гч СП О сп о т-Н сп О со гм о ип см о см см о ОТ 1-1 о из О СП О О Гч О О о о О о см О 9

т—1 ПЬ со и_ СП ип рч О СП Гч СО со о ш а СМ СП О г-из о из со 10 1-1 1-1 со го ч* и"1 о ча- из © оа гч со ? чаО ч* чг ОТ гч со г--из СП о см см ч- .3-, О СП О ч± из 01 из Сп ип из ч-см о со 1-4 ип из сп со 1-1 О см О со со со со СП см ип о? о СП со гм ип гп ГН Л СП о со ип Т-1 СП а о тН О со ип ф г^ 1-1 Гч О о со Гч ип СП Гч см Гч О О СП из 8 со Щ О О со из СЗ Гч со Гч 1 О о сз см см из рч У о о Гч СМ СО Гч СП СП СП о О см см Гч СП см сп 1*4 см о о см рч го Гч СП РМ см о о СП СП из ип СП со тН о о Рч Гч и-1 ип .3-1 тН О О ч^- сп Рч Гч СМ СМ 1-1 О о из СП со 1-1 ип а 1-1 о о рч ч^-Рч от см см со 8 О рч част, Гч СП Гч из 8 о •С. л ■Г1 1-1 -Л л 8 1-1 со л из т-Н Л а о ча* из 00 Рч ОТ из СП 8 О ип ип ип Рч см СЗ СП 8 о ем ип г-со Гч см 8 О 1-4 СП ОТ см СЗ см а о Гч л л т-Н из л 1М 8 О со из СП 8 сп 8 О ип Рч Рч СП а о

о < С О О О О! о со I о 1Л 8 О Гч О оа 0 01 8 с о см тН о СП т—1 1 о ип т—1 1 О Гч тН о оа т-Н о СП 1-1 8 см о тН СМ О гм см о СП см § см о ип см 8 см о Гч СМ О 00 см О СТ1 см 8 СП о 1—1 СП О см СП О СП СП I СП

- * - У - г* к Я ■я * Д я 3 Я 3 я я - я я В я 3 Й я я Я Й

Рисунок АО - Управляющая программа имитационного моделирования технической готовности ТС - исходные данные

М41

=СУММ(М13:М40}

Ъ

К

о

Я

о >

0

1

н

П)

X

я я л

о ^

« 5

о м

м

3 3

н

СП ьЧ

я а

п>

со

№ Н

й Е

43 р о Л П)

н

а

£

Р3

43 О

н В о

к

К н р а к о я м о

О

о й П) Й к

43 о

И

ё К Ьа

А е С 0 Е С н 1 J К 1 М N

3 10 0.999752 1 6.149Е-08 ш 0.001 ИТОГ ЗС

4 20 0.999427 1 3.2311Е-07 сО 0.001

5 30 0.999002 1 9.9666Е-07 са 0.001

б 40 0.993444 1 2.4203 Е-06 сЬ 0.001 t2 с

7 50 0.997714 1 5.2255Е-06 89.18477 0.003987

8 60 0.996753 1 1.0514Е-05

9 70 0.995505 1 2.0209Е-05

10 80 0.993863 1 3.7662Е-05

11 90 0.991713 0.99675 2.5369Е-05 Результаты подбора М7,М7: ОЭ7-> тт

12 100 0.933396 0.95683 0.00102506 а Ь t2 с 12=НМз*а+1:Ь*Ь с=с0+са*а+с:Ь*Ь с112Л2 (кл2

13 110 0.935206 0.91701 0.0046508 0.001 0.016 213.7352 0.001568 0.001017 0.001017 45632.295 3.04Е-07

14 120 0.980373 0.37714 0.01065712 0.001 0.013 225.5235 0.003406 0.001019 0.001019 50860.391 5.7Е-06

15 130 0.974041 0.83727 0.0187065 0.001 0.02 241.847 0.008039 0.001021 0.001021 53439.433 4.92Е-05

16 140 0.965747 0.7974 0.02834033 0.001 0.022 208.0561 0.007579 0.001023 0.001023 43236.899 4.3Е-05

17 150 0.954832 0.75753 0.03894796 0.001 0.024 156.0032 0.005435 0.001025 0.001025 24336.671 1.94Е-05

13 160 0.940649 0.71766 0.04972429 0.001 0.025 126.8477 0.004691 0.001026 0.001026 16090.069 1.34Е-05

19 170 0.922004 0.67779 0.05964087 0.001 0.027 59.00966 0.003559 0.001028 0.001028 3482.0188 6.41Е-06

20 130 0.397531 0.63792 0.06742383 0.0012 0.016 213.7362 0.001882 0.0010172 0.0010172 45682.745 7.47ЕЮ7

21 190 0.865536 0.59805 0.07157536 0.0012 0.013 225.5229 0.004087 0.0010192 0.0010192 50360.129 9.41Е-06

22 200 0.823675 0.55313 0.07048771 0.0012 0.02 236.1989 0.008908 0.0010212 0.0010212 55739.441 6.22Е-05

23 210 0.768772 0.51331 0.06273153 0.0012 0.022 192.7607 0.006792 0.0010232 0.0010232 37156.29 З.ЗЗЕ-05

24 220 0.696852 0.47844 0.04770398 0.0012 0.024 136.2574 0.004908 0.0010252 0.0010252 18565.799 1.51Е-05

25 230 0.602639 0.43857 0.02691375 0.0012 0.025 105.3059 0.004261 0.0010262 0.0010262 11089.115 1.05Е-05

26 240 0.479223 0.3987 0.00643405 0.0012 0.027 32.05255 0.003247 0.0010282 0.0010232 1027.3001 4.92Е-06

27 250 0.317553 0.35333 0.00170376 0.0014 0.016 213.7351 0.002195 0.0010174 0.0010174 45632.242 1.39Е-06

28 260 0.105771 0.31396 0.04544952 0.0014 0.013 225.5225 0.004768 0.0010194 0.0010194 50859.945 1.41ЕЮ5

29 270 -0.17166 0.27909 0.20317213 0.0014 0.02 232.0933 0.009267 0.0010214 0.0010214 53866.815 6.8Е-05

30 280 -0.53503 0.23922 0.59953435 0.0014 0.022 176.3464 0.00611 0.0010234 0.0010234 31097.702 2.59Е-05

31 290 -1.01114 0.19935 1.4652936 0.0014 0.024 118.3093 0.004511 0.0010254 0.0010254 13996.34 1.21Е-05

32 300 -1.63477 0.15943 3.2193477 0.0014 0.025 85.79693 0.003934 0.0010264 0.0010264 7360.9371 8.45Е-06

33 310 -2.45171 0.11961 6.61167866 0.0014 0.027 7.401186 0.003007 0.0010234 0.0010234 54.762333 3.91Е-06

34 320 -3.52186 0.07974 12.9715476 0.0003 0.016 213.735 0.001254 0.0010168 0.0010168 45632.216 5.65Е-03

35 330 -4.92373 0.03937 24.63731 0.0003 0.013 225.5228 0.002725 0.0010133 0.0010133 50860.076 2.91Е-06

36 340 -6.76012 -3.9Е-07 45.6992471 0.0008 0.02 236.1989 0.005939 0.0010208 0.0010208 55789.415 2.42ЕЮ5

37 96.0194064 0.0008 0.022 227.823 0.008914 0.0010228 0.0010228 51902.863 6.23Е-05

38 0.0008 0.024 177.9918 0.006173 0.0010243 0.0010243 31630.703 2.65Е-05

39 0.0003 0.025 151.6853 0.00531 0.0010258 0.0010258 23008.109 1.84Е-05

40 0.0008 0.027 89.18477 0.003987 0.0010278 0.0010278 7953.7402 8.76Е-06

41 932195.02 0.00055

Л")

Рисунок А1 - Примеры изменения коэффициента готовности во времени

2: Разброс 1Л о [Л гя г-^ 1Л гм гм

си си I ■=[ [и о. и гм с; т г- 00 01 о ¡ч 24.4 (VI ш (VI гм 1Л гм

.и а тН о из О! 01 гН из гм и~| гм 00 (VI

01 ез (VI (VI 1-1 1Л (VI из гм ^ (VI 5

- та •н го о »н 1Л 1-1 СП см из (VI ^ (VI а л э 9

и £ л

г-. а Г-, тН т-Ч гм (VI из гм <(VI и") гм X 1. г 1Г> 1 °

X И си си £ =С ш е- ь о X Э <11 о 5 о э

из ез тН а из гм г- т—1 1Л (VI ^ (VI

г 1 р

Щ [Л о го щ т- 1 (N1 СП см та (VI из гм

о §

и. чг а щ г-, т-Н из гм (VI и") (VI

в И о о е

ш т .н сз 00 сп гм и") гм т (VI и") гм

4

а гм о ^ сп (VI из (VI СП IV1 из гм а

а ^ о ич а и^ а

тН я £ ю Э О о го 03 Г~. (N1 Г-- гм 1Л (VI 1Л (VI т 'М сч| гч ^ 6

Диаграмма 1 зг и

щ и о с и. ^ 3 1Л о а а 0.002 0.0015 0.001 0.0008 0.0005 0.0002

< и т э си п, с о С! а □ (М о о гм а а (М о о гм а а гм о о (VI а а гм

в тЧ ГМ т и~| из 00 СГ1 СЗ чтЧ 1-4 ,„1 гм т Г-1 1Л (£1 <■4 та «ч СТ1 СЗ гм (VI (VI (VI т (VI (VI 1Л ГМ (VI

Рисунок А2 - К расчету зависимости ошибки идентификации вида функции от погрешности определения коэффициентов аппроксимирующих функций

Рисунок А3 - К расчету зависимости ошибки идентификации от погрешности

диагностики

\лш

к

о

я

о «

> р

о

л

п>

^

со Я

э

п> Я

Я »

И 43 П>

П)

Я Я и Е

И

о

й р

н О

И

43 П>

о Я н

А В С Р Е Р е Н 1 } К 1 м N О р а Е? 5

1 Результаты подбора М7,Ы7: В37->пгМп

2 а « Ь XI Л С 12(рао(й СЙ2Л2 I с(расч}т с1с*2 * Ь Чс Г. 5 ь и \т 1- ь 1*

3 0.0014 0.027 7.401186 0.00300662 88.40127 6561.013 0.002634 1.33769Е-07 10.9442 0.123898833

4 0.0012 0.027 32.05255 0.00324731 88.44776 3180.42 0.00266 3.44919 Е-07 1.759461 0.180856904

5 0.001 0.027 59.00966 0.00355884 88.49425 869.3409 0.002686 7.62006Е-07 0.499657 0.245284805 300

6 0.0014 0.025 85.79693 0.00393386 119.1738 1114.013 0.00531 1.89277Е-06 0.389021 0.349727514 250

7 0.0008 0.027 89.18477 0.003987 88.54074 0.414779 0.002712 1.6261Е-06 0.007221 0.319836356 1111

3 0.0012 0.025 105.3059 0.00426087 119.2203 193.6096 0.005336 1.15494Е-06 0.132133 0.252220831 I А\

9 0.0014 0.024 118.3093 0.00451078 134.5595 264.0702 0.006172 2.75839Е-06 0.137354 0.368193175 100

10 0.001 0.025 126.8477 0.00469148 119.2667 57.47022 0.005361 4.48855Е-07 0.059764 0.142804943

11 0.0012 0.024 136.2574 0.00490815 134.606 2.727128 0.006198 1.66249Е-06 0.01212 0.262700742 150

12 0.0008 0.025 151.6853 0.00531026 119.3132 1047.948 0.005387 5.94276Е-09 0.213416 0.014517046

13 0.001 0.024 156.0032 0.00543488 134.6525 455.852 0.006223 6.21815 Е-07 0.136861 0.145091136 100

14 0.0014 0.022 176.3464 0.00611047 165.3299 121.3629 0.006944 6.94801Е-07 0.062471 0.136413078

15 0.0008 0.024 177.9918 0.00617253 134.699 1874.267 0.006249 5.89793Е-09 0.243229 0.01244189 И

Р значения

16 0.0012 0.022 192.7607 0.00679166 165.3764 749.8975 0.00697 3.17735Е-08 0.142063 0.026245582

17 0.001 0.022 208.0561 0.00757898 165.4229 1817.584 0.006996 3.40078Е-07 0.204912 0.076944665

11 12 13 14 15 16 17 1В 19 2021 22 23 24 25 26

18 0.0008 0.016 213.735 0.0012545 257.7725 1939.302 0.001726 2.2259 6Е-07 0.206038 0.376087289 1 ! 3 4 5 1 ; И И 27 28

19 0.0014 0.016 213.7351 0.00219537 257.633 1927.032 0.001649 2.98961Е-07 0.205385 0.249057612

20 0.001 0.016 213.7352 0.00156813 257.726 1935.193 0.0017 1.74955Е-08 0.205819 0.084349338

21 0.0012 0.016 213.7362 0.00188177 257.6795 1931.012 0.001674 4.29629Е-08 0.205596 0.11014884

22 0.0014 0.018 225.5225 0.00476817 226.8667 1.806859 0.004682 7.33999Е-09 0.00596 0.017967838 0.009 Расчеты езначения ■ Экспериментальные значения*

23 0.0008 0.018 225.5228 0.00272468 227.0062 2.200402 0.00476 4.14334Е-06 0.006577 0.747066822 Л

24 0.0012 0.018 225.5229 0.00408701 226.9132 1.932873 0.004708 3.86129Е-07 0.006165 0.152040979 Л 1 \/ 1

25 0.001 0.018 225.5235 0.00340588 226.9597 2.062631 0.004734 1.7647Е-06 0.006368 0.390036882 0.007 А

26 0.0008 0.022 227.823 0.00891449 165.4694 3887.972 0.007022 3.58257Е-06 0.273693 0.212324848 0.006

27 0.0014 0.02 232.0933 0.00926726 196.099 1295.587 0.006448 7.95029Е-06 0.155085 0.304256572 0.005