Методы, критерии и алгоритмы управления процессом обеспечения промышленной безопасности нефтегазовых предприятий, основанные на теории нечетких множеств тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Глухов, Сергей Владимирович

• Глухов, Сергей Владимирович
• кандидат экономических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Глухов, Сергей Владимирович

Введение.

Глава 1 Риски в нефтегазовой отрасли.

1.1 Современное состояние нефтегазовых предприятий.

1.2 Концепция рисков в нефтегазовой отрасли.

1.3 Методы и модели прогнозирования риска, их классификация и характеристика.

1.4 Целесообразность использования нечетко-множественного подхода в описании неопределенностей процесса производства нефти и газа.

1.5 Затраты от аварий и меры по уменьшению риска.

Выводы по первой главе.

Глава 2 Оценивание рисков аварий и инцидентов, разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений в управлении процессом обеспечения промышленной безопасности нефтегазового предприятия.

2.1 Теоретические предпосылки оценки рисков аварий.

2.2 Разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений в управлении процессом обеспечения промышленной безопасности нефтегазового предприятия на основе нечеткой базы знаний.

2.3 Оценивание риска аварий и инцидентов на всем опасном производственном объекте и вероятностей аварий и инцидентов для каждого элемента оборудования.

2.4 Распределение денежных средств на обеспечение промышленной безопасности по статьям расходов.

Выводы по второй главе.

Глава 3 Использование системы поддержки принятия решений и исследование процессов безопасного функционирования Оренбургского газоперерабатывающего зквода.

3.1 Особенности производства на Оренбургском газоперерабатывающем заводе.

3.2 Оценивание рисков аварий и инцидентов, распределение денежных средств, выделенных на промышленную безопасность, на Оренбургском газоперерабатывающем заводе.

3.3 Оценка эффективности инвестиций в объекты нефтегазовой отрасли с помощью теории нечетких множеств

3.4 Оценка экономической целесообразности замены оборудования на предприятиях нефтегазового комплекса с помощью теории нечетких множеств.

3.5 Определение оптимальной стратегии инвестирования денежных средств в целях уменьшения риска аварий по причине человеческого фактора, с использованием марковских процессов принятия решений.

Выводы по третьей главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы, критерии и алгоритмы управления процессом обеспечения промышленной безопасности нефтегазовых предприятий, основанные на теории нечетких множеств»

Актуальность темы исследования. Нефтегазовая отрасль является лидирующей отраслью России по поступлениям денежных средств в бюджет. Вместе с тем эксплуатация нефтегазовых объектов связана с рисками. Кроме обычных рисков проектов, $десь существует риск аварий, приводящих к материальным потерям, нарушению экологической обстановки и, что особенно существенно, к жертвам и болезням людей. Производственные объекты хранения, переработки и транспортировки горючих и токсичных веществ являются одними из наиболее опасных объектов хозяйственной деятельности. Ситуация усугубляется тем, что более 80 % всех объектов уже выработали нормативный срок эксплуатации.

До 90-х годов прошлого столетия российские нефтегазовые предприятия являлись собственностью государства. На том этапе соблюдался принцип обеспечения 100 % безопасности работы оборудования за счет бюджетных средств. С переходом к рыночной экономике для многих предприятий, ввиду недостатка средств, стало невыгодным, без достаточных обоснований, расходовать их на обеспечение безопасности. В случае неоправданных затрат на безопасность многие предприятия могут просто разориться. Поэтому в условиях рыночной экономики необходимо использовать целесообразный вариант обеспечения промышленной безопасности при имеющихся денежных и материальных ресурсах.

Инвесторы желают уменьшить риски аварий. Однако проблема оценки риска в нефтегазовой отрасли 'недостаточно изучена. Существующие на данный момент методы оценки технологических рисков (деревья отказов и событий) очень трудоемки и мало пригодны для практических расчетов. Методы же теории надежности не учитывают влияние человеческого фактора на риск аварий и инцидентов.

Сущность анализа риска состоит в том, чтобы выработать программу защиты от возможных материальных, финансовых, людских потерь; обеспечить потенциальных партнеров (инвесторов и страховщиков) информацией о целесообразности участия в проекте, то есть о его риске и эффективности.

В условиях рыночной экономики необходимо постоянное •совершенствование методов оценки риска и эффективности инвестиционных проектов с целью наиболее оптимального вложения средств в нефтегазовые объекты и обеспечения их безопасности, увеличения ожидаемой прибыли. Экономический механизм, наряду с нормативным, может быть решающим в этом направлении. %

Рекомендации по риск-менеджменту - неотъемлемая часть деклараций промышленной безопасности - остаются нереализованными из-за того, что не анализируется эффективность вложения соответствующих финансовых средств в их осуществление. Поэтому в настоящее время особенно актуальной - представляется разработка комплексных программ управления процессом обеспечения промышленной безопасности и снижения внеплановых финансовых потерь, связанных с аварийностью. Такие программы включают в себя определение частоты и ущерба от аварий на типовых составных частях предприятия, а также оценку^ степени уменьшения внеплановых финансовых потерь в зависимости от внедрения тех или других превентивных решений. Необходимы также оценки эффективности вложений в различные управляющие решения (диагностические, ремонтные, повышение квалификации работников, локализация и ликвидация последствий аварий) по критерию «затраты-выгоды», определение оптимальных затрат и периодов окупаемости превентивных решений, экономической целесообразности передачи рисков страховым компаниям.

Решающее значение для разработки и реализации мер по предупреждению аварий на опасных производственных объектах имеет развитие методологии выявления и описания источников опасности, а также условий их проявления в процессе эксплуатации этих объектов. Ограниченность и качество имеющейся в этой области справочной, информационной, учебно-методической и научной литературы не отвечает практическим потребностям.

Одним из основных факторов, влияющих на возникновение аварий и ■ инцидентов, является человеческий фактор. Способность персонала принимать правильные решения в экстремальных ситуациях, уровень его квалификации трудно определить традиционными методами, поэтому целесообразно использовать различные подходы, в том числе и экспертные.

Недостаточная разработанность теоретических и методологических аспектов управления процессом обеспечения промышленной безопасности опасного производственного объекта (ОПО), а также необходимость создания системы оценки рисков аварий и инцидентов в нефтегазовой отрасли и применения на этой основе экономических решений по обеспечению

• безопасности определяют актуальность настоящей работы.

Степень разработанности проблемы. Вопросам промышленной безопасности и риск-менеджмента посвящены работы: Гражданкина А.И., Емельянова A.A., Котляревского В.А., Кумамото X., Одишарии Г.Э.,

• Сафонова B.C., Ханухова Х.М., Хенли Э.Дж., Шаталова A.A., Швыряева A.B. и других авторов.

Среди работ, связанных с теорией нечетких множеств, можно назвать труды: Алтунина А.Е., Асаи К., Дюбуа Д., Заде Л.А., Мамдани Е., Недосекина А.О., Прада А., ^Ротштейна А.П., Семухина М.В., Сугено М.,

• Тэрано Т., Штовбы С.Д., Ярушкиной Н.Г. и других авторов.

Существующие способы оценки вероятности аварии для всего ОПО во многих случаях сложны, громоздки и трудоемки, в основном, из-за отсутствия и неопределенности исходных данных. Как правило, они базируются на методах . анализа «деревьев событий». Поэтому на практике вероятность аварии на всем ОПО принимают обычно, как среднестатистическую по отрасли для данного типа ОПО, что не отражает специфики данного ОПО. Кроме того, и это важно, при таком подходе к оценке вероятности аварий на всем ОПО не используются оценки возможности аварий ^на каждом конкретном элементе оборудования

• ОПО (сосуд, аппарат, участок технологического трубопровода).

На наш взгляд, этот подход малопригоден для предметного распределения средств на обеспечение промышленной безопасности, поскольку в последнем случае ущерб должен быть оценен для каждого элемента оборудования отдельно. Кроме того, каждая единица оборудования имеет свою собственную степень опасности и свою индивидуальную вероятность аварии. Поэтому средства на обеспечение безопасности должны выделяться в соответствии со степенью опасности каждого элемента оборудования ОПО.

Имитационное моделирование возникновения происшествий на ОПО, основанное на методе Монте-Карло, также не лишено недостатков: функции плотностей вероятности исходных параметров можно получить не для всех параметров; данные модели трудно настраивать на конкретный ОПО.

Следовательно, теоретические и методологические аспекты оценки риска аварий требуют дальнейшей разработки.

Цель диссертационного исследования заключается в разработке методов оценки рисков аварий и инцидентов на объектах нефтегазовой отрасли, алгоритмов и критериев, обеспечивающих оперативность и достоверность прогнозирования потерь, возможность управления процессом обеспечения промышленной безопасности в условиях неопределенности.

В соответствии с поставленной целью в диссертации решаются следующие задачи:

- анализ существующих методов оценки рисков;

- определение факторов, влияющих на риск аварий и инцидентов;

- обоснование выбора нечетко-множественного подхода к оценке рисков аварий и инцидентов;

- разработка алгоритма оценки вероятностей аварий на каждом элементе оборудования;

- создание алгоритма оптимального распределения денежных средств на обеспечение безопасности ОПО по статьям расходов;

- содержательный анализ функционирования в условиях промышленных рисков Оренбургского газоперерабатывающего завода;

- создание автоматизированной системы поддержки принятия решений (СППР) по управлению процессом обеспечения промышленной безопасности ОПО;

- верификация разработанного метода оценки рисков аварий и инцидентов с использованием реальных данных.

Объектом исследования является процесс обеспечения промышленной безопасности на опасных производственных объектах нефтегазовой отрасли.

Предметом исследования является приложение методов теории нечетких множеств к оценке рисков аварий и инцидентов и формированию системы управления промышленной безопасностью.

Исследование проведено в рамках специальности 08.00.13-«Математические и инструментальные методы экономики» паспорта специальностей ВАК (экономические науки) и соответствует: п. 1.4 «Разработка и исследование моделей и математических методов I анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений»; п. 2.3 «Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях».

Теоретической и методологической базой исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых в области управления процессом обеспечения промышленной безопасности, страхования, инвестиционных проектов, нормативные и законодательные акты РФ и Оренбургской области.

В процессе исследования применены методы теории нечетких множеств, теории вероятностей, математической статистики, динамического программирования.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1) предложена функциональная зависимость для оценки риска аварий и инцидентов на ОПО, на каждом элементе оборудования данного объекта, позволяющая учитывать различные сценарии развития аварий;

2) разработан алгоритм оценивания вероятностей возникновения аварий и инцидентов на каждом отдельном элементе оборудования с использованием экспертных и байесовских оценок;

3) предложен подход к получению количественных оценок человеческого I фактора, технического состояния оборудования, а также качества диагностирования и контроля оборудования на основе нечеткой базы знаний, позволяющий осуществлять расчет рисков аварий и инцидентов;

4) создан новый алгоритм оптимального распределения денежных средств по статьям соответствующих расходов, связанных с уменьшением рисков;

5) предложен критерий оценки эффективности инвестиционных решений в нефтегазовой отрасли, учитывающий ожидаемые затраты от последствий аварий и инцидентов на ОПО;

6) разработан концептуальный подход к интеграции СППР на базе нечеткой экспертной системы, с единым системным ядром и унифицированным интерфейсом, позволяющий путем подключения новых баз знаний и баз данных создавать требуемую пользователю вычислительно - коммуникационную среду.

Основные положения, выносимые на защиту:

- обоснование возможности применения нечетко-множественного подхода к оценке рисков аварий и инцидентов;

- функциональная зависимость для оценки риска аварий и инцидентов;

- алгоритм оценивания вероятностей аварий и инцидентов на каждом отдельно взятом элементе оборудования ОПО; к

- подход к получению оценок человеческого фактора, технического состояния оборудования, качества его диагностирования и контроля, связанных с фактором риска;

- алгоритм оптимального распределения денежных средств по статьям соответствующих расходов, связанных с уменьшением рисков;

- критерий оценки эффективности инвестиционных решений в нефтегазовой отрасли, учитывающий ожидаемые затраты от последствий аварий и инцидентов на ОПО.

Теоретическая значимость исследования состоит в том, что в нем получены результаты, уточняющие и расширяющие имеющиеся представления об оценивании рисков аварий и инцидентов и управлении процессом обеспечения промышленной безопасности.

Практическая значимость исследования. Результаты диссертационного исследования могут быть использованы при составлении деклараций к промышленной безопасности предприятий нефтегазовой отрасли. С помощью реализованной СППР можно классифицировать элементы оборудования ОПО по группам опасности, эффективно распределять денежные средства на цели обеспечения промышленной безопасности, выработать программу защиты от возможных материальных, финансовых, людских потерь; снабдить потенциальных партнеров (инвесторов и страховщиков) информацией о риске и эффективности проекта, т.е. о целесообразности участия в проекте.

С помощью разработанного метода можно также с достаточной достоверностью оценивать риски аварий и инцидентов. Предложенный метод I прост в практическом применении. Он учитывает специфику конкретного ОПО и дает возможность предметного распределения денежных средств, выделяемых на безопасность всего ОПО в целом.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования на различных этапах представлялись в научных докладах, статьях и получили положительную оценку на международных, всероссийских и межрегиональных научно-практических конференциях: Международной научно-практической конференции

Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями» (Москва, МЭСИ, 2005), Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием) «Современные информационные технологии в науке, образовании и практике» (Оренбург, ОГУ, 2005), X юбилейной межрегиональной научнопрактической конференции для студентов и аспирантов «Исследования молодежи - экономике, производству, образованию» (Сыктывкар, СЛИ, 2005), IV Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы и перспективы Российской экономики» (Пенза, ПГУ, 2005).

Основные теоретические и практические результаты, методы, алгоритмы, внедрены и прошли практическую апробацию в ООО «Волго-Уральский научно-исследовательский и проектный институт нефти и газа» при оценивании рисков и распределении денежных средств, выделяемых на безопасность в Оренбургском газоперерабатывающем заводе (ОГПЗ) ООО «Оренбургазпром». Все указанные направления практического использования результатов I диссертации подтверждены документами о внедрении.

Различные теоретические и методические положения выполненного исследования, а также практические разработки используются в дисциплинах «Базы данных и знаний», «Теория оптимального управления» в учебном # процессе Оренбургского государственного университета.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 7 научных работ общим объемом 2 п.л., кроме того, зарегистрирована программа для ЭВМ системы поддержки принятия решений в Российском агентстве по патентам и товарным знакам (Роспатент), свидетельство №2006611095, дата . регистрации 24.03.2006.

Структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, включающего 146 наименований, 2 приложений, 3 таблиц и 21 рисунка.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Глухов, Сергей Владимирович

Выводы по третьей главе

Рассмотрена предметная область ОПО - Оренбургского газоперерабатывающего завода. Более 90 % ОГПЗ превысило нормативный срок эксплуатации, поэтому проблемы оценки рисков аварий и инцидентов и распределения ресурсов на промышленную безопасность на этом объекте особо . актуальны.

Разработанный метод оценки риска аварий и инцидентов правильно описывает действительность. следующим образом [121]: = шах

3.10)

С помощью СППР были оптимально распределены денежные средства по статьям расходов, выделенные на обеспечение промышленной безопасности ОГПЗ.

Предложен критерий оценки эффективности инвестиционного проекта в нефтегазовой отрасли с помощью теории нечетких множеств, учитывающий ожидаемые затраты от последствий аварий и инцидентов на ОПО. Критерий использует данные оценки риска аварий и инцидентов, полученные в результате работы СППР. Использование теории нечетких множеств математики позволяет адекватно оценить эффективность инвестиционного проекта.

Разработан критерий целесообразности замены оборудования. В критерии учитывается прибыль от эксплуатации, стоимость ремонта, эксплуатации, риск возможных аварий и инцидентов, найденный с помощью СППР Применение теории нечетких множеств совместно с использованием данных статистики и учетом возможных затрат от »аварий способно дать оценку целесообразности 'замены оборудования. При этом будет обеспечен приемлемый уровень безопасности, и предприятие, эффективно используя свои средства, получит максимальную прибыль.

Предложен способ определения оптимальной стратегии инвестирования 'денежных средств в целях уменьшения риска аварий по причине человеческого фактора, с использованием марковских процессов принятия решений.

Применение этого подхода способствует выработке оптимальной стратегии подготовки персонала ОПО в плане охраны труда на несколько лет.

Заключение

В результате проведенных в диссертации исследований было установлено, что продуктивным подходом к учету неопределенностей в нефтегазовой отрасли является разработка методов, моделей, критериев и алгоритмов, основанных на нечеткой информации. В соответствии с целью и задачами диссертационной работы проведены исследования и получены следующие результаты:

1. Эксплуатация нефтегазовых объектов сопряжена с возможностью аварий и инцидентов, влекущих больЬие экономические, экологические и социальные затраты. В результате проведенного анализа было выявлено, что существующие методы оценивания рисков аварий и инцидентов несовершенны и недостаточно точны.

2. Создана нечеткая экспертная система: нечеткие базы знаний, база данных и обрабатывающая программа. С помощью нее производятся оценки человеческого фактора работников установок и технического состояния элементов оборудования - основных причин аварийности, а также качества диагностирования и контроля оборудования.

3. Разработан метод оценки рисков аварий и инцидентов на ОПО. Метод использует данные, полученные из нечеткой экспертной системы, статистику аварий по отрасли для конкретного типа ОПО и инцидентов на ОПО, байесовский подход.

4. Создан алгоритм оптимального распределения денежных средств на обеспечение безопасности ОПО по статьям расходов на основе разработанного метода оценки рисков аварий и инцидентов. Средства распределяются на мероприятия по уменьшению рисков на каждый элемент оборудования и на обслуживающий персонал каждой установки.

5. Предложен критерий оценки эффективности инвестиционного проекта в нефтегазовой отрасли с помощью теории нечетких множеств. Использование предложенного критерия позволяет: помимо прочих инвестиций учитывать инвестиции в обеспечение промышленной безопасности и соответствующие ожидаемые затраты от последствий аварий и инцидентов на ОПО, предсказанные СППР, выбрать наиболее эффективный проект.

6. Разработан критерий целесообразности замены оборудования. В критерии учитывается прибыль от эксплуатации, стоимость ремонта, затраты на эксплуатацию, риски возможных аварий и инцидентов, найденные с помощью СППР. Разработанный критерий может быть полезен для установления экономической целесообразности замены элементов оборудования ОПО.

7. Предложен способ применения марковских процессов принятия решений, позволяющий определить оптимальную стратегию инвестирования денежных средств в целях уменьшения риска аварий по причине человеческого фактора.

8. Разработана и реализована СППР на основе созданного метода оценки риска аварий и инцидентов, нечеткой экспертной системы и алгоритма оптимального распределения денежных средств на обеспечение безопасности ОПО по статьям расходов. Данную систему можно настроить на конкретный ОПО. СППР позволяет оценить ожидаемый ущерб за год на всем ОПО и на I

• каждом элементе оборудования, сформировать план распределения денежных средств по статьям расходов на каждый элемент оборудования и обслуживающий персонал каждой установки в виде итоговых таблиц базы данных. СППР разработана в среде системы MATLAB. В качестве системы . управления базами данных использован Microsoft Access. Использование разработанной СППР способствует эффективному управлению процессом обеспечения промышленной безопасности.

9. Экспериментальные расчеты, проведенные на основе данных ОГПЗ, дают основание констатировать единство совокупности экономико» математических методов и алгоритмов, объединенных в интегрированную информационную систему. Апробация метода оценки рисков аварий и инцидентов на реальных данных ОГПЗ позволила удостовериться в совпадении теоретических и практических результатов.

10. С помощью СППР оценен ожидаемый ущерб от аварий и инцидентов на Оренбургском газоперерабатывающем заводе на 2006 год. Ожидаемый экономический эффект от оптимального распределения денежных средств по статьям расходов с помощью СППР на ОГПЗ в 2006 году составил 1 млн. 200 тыс. руб.

Дальнейшее развитие исследований может заключаться в увеличении точности оценок рисков аварий и инцидентов. Для этого необходимо увеличивать число входных параметров в базах знаний нечеткой экспертной системы, исследовать, как эти параметры влияют на риски, и реализовывать исследования в виде правил нечетких баз знаний.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Глухов, Сергей Владимирович, 2006 год

1. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. - 352 с.

2. Анастази А., Урбина С. Психологическое тестирование, 7-е издание. / Пер. с англ. СПб.: И.Д. "Питер", 2004. - 688 с.

3. Андреев А.Ф., Зубарева В.Д., Курпитко В.Г., Саркисов A.C. Оценка рисков инвестиционных проектов. М.: Нефть и газ, 2002. - 212 с.

4. Андреев А.Ф., Дунаев В.Ф., Зубарева В.Д., Иваник В.В., Иванов A.B., Кудинов Ю.С., Пономарев В.А., Саркисов A.C., Хрычев А.Н. Основы проектного анализа в нефтяйой и газовой промышленности. М.: НУМЦ Минприроды РФ, 1997.-341 с.

5. Андреев А.Ф. Оценка эффективности и планирование проектных решений в нефтегазовой промышленности. М.: Нефть и газ, 1997. - 276 с.

6. Антипьев В.Н., Денисов О.Г., Тарасенко В.А. Анализ риска аварий и чрезвычайных ситуаций на нефтегазодобывающих предприятиях один из рычагов снижения аварийности // Безопасность труда в промышленности. -2004.-№4.-С. 20-22

7. Бабицкий И.Ф., Вихман Г.Л., Вольфсон С.И. Расчет и конструирование аппаратуры нефтеперерабатывающих заводов. -М.: Недра, 1965. 288 с.

8. Балинт И., Мурани М. Психология безопасности труда. М.: Профиздат, 1968.-207 с.

9. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Высокотехнологичный комплекс и безопасность России.

10. Ч. II. Проблемы обеспечения безопасности оборонно-промышленного комплекса России. М.: МГФ "Знание", 2003. - С. 14.

11. Белкин А.П., Гужавин Г.Г., Земцов С.П., Кишик В.В., Парфенов И.И

12. Концептуальные вопросы оценки степени риска чрезвычайных ситуаций навзрывопожароопасных объектах // Наука и технология углеводородов. 2003. -№2.-С. 33-37

13. Белкин А.П., Земцов С.П., Кишик В.В. Оптимальное управление промышленной безопасностью // Берг-коллегия. 2003. - №5. - С. 34-36

14. Белов П.Г. Системный анализ и моделирование опасных процессов в техносфере. М.: Академия, 2003. - 512 с.

15. Белов П.Г. Теоретические основы системной инженерии безопасности. -Киев: КМУ ГА., 1997.-426 с.

16. Беренс В.Э., Хавранек П.М. Руководство по оценке эффективности инвестиций. М.: Интерэксперт, ИФРА-М, 1995. - 528 с.

17. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. М.: ЮНИТИ, 1997. - 631 с.

18. Бренц А.Д., Тищенко В.Е., Ястремская В.Б. Организация, планирование и управление предприятиями нефтяной и газовой промышленности. М.: Недра, 1976.-456 с.

19. Вайнберг Дж., Шумекер Дж. Статистика. / Пер с англ. М.: Статистика, 1979.-389 с.

20. Ван дер Варден. Математическая статистика. / Пер с нем. М.: ИЛ, 1960.-576 с.

21. Вейскас Д. Эффективная работа с Microsoft Access 97. СПб.: Питер Ком, 1999.-976 с.

22. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория вероятностей и ее инженерные приложения, издание второе. М.: "Высшая школа", 2000. - 480 с.

23. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. Учеб. пособие для втузов. 2-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2000. - 383 с.

24. Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия. /Гл. ред.

25. Прохоров Ю.В. М.: Большая Российская энциклопедия, 1999. - 910 с.

26. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Орлова Е.Р., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика: Учеб.-пракг. пособие. М.: Дело, 2001. - 832 с.

27. Волдайцев С.В. Управление инновационным бизнесом. М.: ЮНИТИ, 2001.-343 с.

28. Волков Ю.Г: Социология. 2-е изд. / Под общ. ред. Добренькова В.И. -Ростов н/Д: Феникс, 2005. - 576 с.

29. Гисматулина Д.Р., Кловач Е.В., Сидоров В.И., Никитин С.Д. Страхование ответственности опасных промышленных объектов // Безопасность труда в промышленности. 1997. - №2. - С. 59

30. Гонтаренко А.Ф., Е.В. Кловач, О.В. Кравченко Формирование и развитие системы подготовки по промышленной безопасности //Безопасность труда в промышленности. 2004.- №5.- С. 24-25.

31. ГОСТ Р 51898-2002 Аспекты безопасности. Правила включения в стандарты. // Постановление Госстандарта России от 05.06.2002 N 228-ст ГОСТ Р от 05.06.2002 № 51898-2002 М.: ВНИИС, 2003. - 8 с.

32. Гражданкин А.И., Лисанов М.В., Печеркин A.C. Использование •вероятностных оценок при анализе безопасности опасных производственных объектов // Безопасность труда в промышленности. 2001. - №5. - С. 33-36

33. Гражданкин А.И. Управление риском: риск или реальность // Безопасность труда в промышленности. 2004. - №1. - С. 48,49

34. Гражданский кодекс Ррссийской Федерации. Часть вторая от 26 января ' 1996 г. № 14-ФЗ. На сайте: http://www.garweb.ru

35. Гультяев A.K. MATLAB 5.3. Имитационное моделирование в среде Windows: практическое пособие.- СПб.: КОРОНА принт, 2001. 400 с.

36. Дадонов Ю.А., Кершенбаум В.Я. Аварии несчастные случаи в •нефтегазовой промышленности России. М.: - AHO "Технонефтегаз", 2001. -213 с.

37. Дейт, К. Дж. Введение в системы баз данных, 6-е издание. / Пер. с англ. К.; М.; СПб.: Издательский дом "Вильяме", 1999. - 848 с.

38. Деркач A.A., Аниси^ов С.А., Бондаренко В.Н. и др. Технология эффективной профессиональной деятельности. М.: Изд. дом "Красная площадь", 1996.- 400 с.

39. Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. СПб.: Питер, 2001. - 480 с.

40. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. / Пер с фр. М.: Радио и связь, 1990. - 288 с.

41. Емельянов A.A. Имитационное моделирование в управлении рисками. -СПб.: СПбГИЭА, 2000. 376 с.

42. Емельянов A.A., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование •экономических процессов: Учеб. пособие. -М.: Финансы и статистика, 2002. -368 с.

43. Жукова Н. Рестуктуризация: база и сервис // За оренбургский газ. -2005. -№ 14. С. 2

44. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М: Мир, 1976. - 167 с.

45. Заде JI.A. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе. В сб.: Классификация и кластер. - М: Мир, 1980. -'С. 208-247

46. Заикин И.А. Процедура управления производственными рисками как элемент системы управления промышленной безопасностью и охраной труда в ОАО "Лукойл" // Безопасность труда в промышленности . 2003. - №3. - С. 4-7

47. Зольников Ю.Г., Литвинов Н.М., Кашлев A.B., Власов Н.Э., Иванов В.И., Эльманович В.И. Оценка пригодности к эксплуатации технических устройств на опасных производственных объектах // Безопасность труда в промышленности. 2005.- №5.- С. 24-28

48. Зубарева В.Д. Финансово-экономический анализ проектных решений в нефтегазовой промышленности. М.: Нефть и газ, 2000. - 367 с.

49. Измалков В.И., Измалков A.B. Техногенная экологическая безопасность и управление риском. М. - СПб.: ЦСИ гражданской защиты МЧС РФ. - НИЦ экологической безопасности РАН, 1998. - 482 с.

50. Искусственный интеллект. Системы общения и экспертные системы. Кн.1. Справочник. Под ред. Попова Э.В. М: Радио и связь, 1990. - 464 с.

51. Исследование психологических факторов травматизма и аварийности на ООО ПО "Киришинефтеоргсинтез" // Промышленная безопасность труда. -2002.- №2.-С. 37-41

52. Капур К., Ламберсон Л. Надежность и проектирование систем. / Под ред. Ушакова И.А. / Пер. с англ. -М.: Мир, 1980. 606 с.

53. Карелин A.M. Энциклопедия психологических тестов. Темперамент, характер, познавательные процессы. ООО "Изд-во ACT", 1997. - 320 с.

54. Катасонов В.Ю., «Морозов Д.С. Проектное финансирование. ' Организация, управление риском, страхование. М.: Анкил, 2000. - 312 с.

55. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. / Пер. с англ. М.: Статистика, 1977.-232 с.

56. Кильман С., Санько В. Угроза национальной безопасности реальнаI

57. Независимая газета. 18.01.2001

58. Кловач Е.В., Сидоров В.И. Совершенствование нормативно-правового обеспечения промышленной безопасности в условиях либерализации экономики // Безопасность труда в промышленности. 2003. - № 2. - С. 2-6

59. Козлитин А.М. Совершенствование методов расчета показателей риска аварий на опасных производственных объектах // Безопасность труда в промышленности. 2004. - №10. - С. 35-42

60. Коммерческое страхование в газовой промышленности.

61. Методические рекомендации для использования в практической деятельностипредприятий. В двух частях. Под ред. Седых А.Д. и Иваника В.В. М.: РАО "ГАЗПРОМ", 1998. - 225 е., илл.

62. Кондратьев С.Ю. Социологический аспект вопросов обеспечения безопасности на опасном производственном объекте //Безопасность труда в промышленности . 2005. - №7. - С. 60-63

63. Конторович А., Коржубаев А., Курчиков А. Стратегия развития нефтяной промышленности России в первые десятилетия XXI в. // Нефть России. 2004. - №4. - С. 3-21

64. Косов В.В., Лившиц В.Н., Шахназаров А.Г. и др. Методическиерекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. М.: Экономика, 2000.-421 с.

65. Котельников B.C., Стоцкая Л.В., Паневкина Е.Г. Модель специалиста по подъемным сооружениям // Безопасность труда в промышленности. 2003. -№2.-С. 12-15

66. Котляревский В.А., Шаталов A.A., Ханухов Х.М. Безопасность резервуаров и трубопроводов. М.: Экономика и информатика, 2000. - 556 с.

67. Крамер Г. Математические методы статистики. / Пер. с англ. М.: Мир, 1975.-648 с.

68. Кручинина И.А., Лисанов М.В., Печеркин A.C., Сидоров В.И. К вопросу об оценке стоимости человеческой жизни // Безопасность в чрезвычайных ситуациях. 2003. - № 4. - С. 72-75

69. Кузнецова O.A., Лившиц В.Н. Структура капитала. Анализ методов его учета при оценке инвестиционных проектов // Экономика и математические методы, 1995, Том 31, вып. 4. С. 12-31

70. Купьечев В.М. Итоги 2003 г. Задачи на 2004 г. // Безопасность труда в промышленности. 2004.- №1.- С. 2-8.

71. Кучин Б.Л., Алтунин А.Е. Управление системой газоснабжения в 'осложненных условиях эксплуатации. М: Недра, 1987,209 с.

72. Ланкастер К. Математическая экономика. / Пер. с англ. М.: Советское радио, 1972.-464 с.

73. Левин Р., Дранг Д., Эделсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике. / Пер с англ. М.: Финансы и статистика, 1990. - 239 с.

74. Майтаков Г.Г. Безопасность у нас общая // Общество и экология. -3.7.2001

75. Мамайкин'В.П., Щербаков В.Н., Яковлев В.В. Проблема оценки риска // 'Жизнь и безопасность. №4. - СПб.: Балт-Норд, 1996

76. Маршал В. Основные опасности химических производств. М.: Мир, 1989.-672 с.

77. Масловский В.В., И.И. Капцов, И.В. Сокруто Основы технологии ремонта газового оборудования и трубопроводных систем: Учеб. пособие. М: 'Высшая школа, 2004. - 319 с.

78. Математическое моделирование. / Под ред. Эндрюса Дж. и Мак-Лоуна Р. / Пер. с англ. М.: Мир, 1979. - 280 с.

79. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. М.: Теринвест, 1994. - 80 с.

80. Методические рекомендации по оценке ущерба от аварий на опасныхпроизводственных объектах (РД 03-496-02). Серия 03. Выпуск 19 / Колл. авт.

81. М.: Государственное унитарное предприятие "Научно-технический центр по безопасности в промышленности Гостехнадзора России", 2002. 40 с.

82. Методические рекомендации по классификации аварий и инцидентов на опасных производственных объектах, подконтрольных газовому надзору

83. РД 12-378-00) М.: Государственное унитарное предприятие "Научно-технический центр по безопасности в промышленности Гостехнадзора России", 2000.-60 с.

84. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов (РД 03-418-01) М.: Государственное унитарное предприятие "Научно-технический центр по безопасности в промышленности Гостехнадзора России", 2001. - 60 с.

85. Митрофанов А.В. Предупреждение техногенных аварий и чрезвычайных ситуаций на производственных объектах добычи и переработкиIсероводородсодержащего газа // Безопасность труда в промышленности. 2004. - № 1. - С. 35-37

86. Митрофанов А.В. Результаты реализации системы по предупреждению техногенных аварий и ЧС на производственных объектах добычи и переработки сероводородсодержащего газа // Безопасность труда в промышленности. -2004.-№6.-С. 55-57

87. Можаев И.JI., Гражданкин А.И., Пчельников A.B., Белов П.Г. Основные принципы оценивания и нормирования приемлемого техногенного риска. // Безопасность труда в промышленности. 2004. - № 8. - С. 45-50

88. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления: М.: Мир, 1981.-180 с.

89. Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ рисков фондовых инвестиций. СПб.: "Сезам", 2002. - 181 с.

90. Недосекин А.О. Финансовый менеджмент на нечетких множествах. -'М.: Аудит и финансовый анализ, 2003. 184 с.

91. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. / Пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1971.-286 с.

92. Оренбургский газоперерабатывающий завод. Оренбург: ИПК • "Газпромпечагь" ООО "Оренбурггапромсервис", 1999. - 102 с.

93. Осипова Г.А., Голик В.Г., Рытова Е.Л. Экономика, организация и планирование газового хозяйства. Учебное пособие. М.: Стройиздат, 1975. -271 с.

94. Поспелов Д.А. Данные и знания. Представление знаний // Искусственный интеллект. Кн. 2: Модели и методы: Справочник. / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

95. Потемкин В. Г. Система инженерных и научных расчетов MATLAB 5.x: В 2-х т. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999. - 366, 304 с.

96. Потемкин В.Г., Рудаков П.И. Система MATLAB 5 для студентов. 2-е изд., испр. и дополн. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999. - 448 с.

97. Правила устройства и безопасной эксплуатации сосудов, работающих под давлением (ПБ 03-576-03). Серия 03. Выпуск 24/ Колл. авт. М.:

98. Государственное унитарное предприятие "Научно-технический центр по безопасности в промышленности Гостехнадзора России", 2003. 192 с.

99. Прикладные нечеткие системы. / Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи и М. Сугено. / Пер. с японского. М.: Мир, 1993. - 368 с.

100. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СДАМ II. / Пер. с англ. М.: Мир, 1987. - 648 с.

101. Психологический отбор кандидатов на обучение профессии оператора технологической установки нефтепереработки. JL: Методические рекомендации, 1989.- С. 8-9i

102. Пчельников A.B., Гражданкин А.И., Кручинина И.А., Сумской С.И., Дадонов Ю.А., Лисанов М.В. Оценка риска аварий на объектах хранения и перевалки нефти и нефтепродуктов // Безопасность труда в промышленности. -2004.-№6.-С. 33-37

103. Розенберг Д.М. Инвестиции. Терминологический словарь. М.: Инфра-М, 1997.-400 с.

104. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации:нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница:

105. УНИВЕРСУМ-Винница, 1999. 320 с.i

106. Рычковский В.М., Френкель Ю.М. Подготовка и аттестация персонала опасных производственных объектов // Безопасность труда в промышленности. -2004.-№10.- С. 27-29.

107. Самарский A.A., Михайлов А.П. Математическое моделирование. М.: Физмаглит, 2002. - 320 с.

108. Сафонов B.C., Одишария Г.Э., Швыряев A.B. Теория и практика анализа риска в газовой промышленности. М.: НУМЦ Минприроды России, 1996.-208 с.

109. Сероводородное коррозионное растрескивание стали в условиях добычи нефти и газа //РНТС ЁНИИОЭНГа "Коррозия и защита в нефтегазовой промышленности". 1978. - №9. - С.24-28

110. Сковородкин В.Ю. Методологические принципы развития систем управления промышленной безопасностью предприятий // Безопасность труда в промышленности. 2004. - №7. - С. 3941

111. Скурихин А. Н. Генетические алгоритмы // Новости искусственного интеллекта. 1995. - № 4. - С. 6-46

112. Смирнов А.Н. Исследование структурного состояния и твердости ' основного металла и сварных соединений жаропрочных сталей акустическими методами // Безопасность труда в промышленности. 2003. - № 3. - С. 37-40

113. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1973. -312 с.

114. Сосуды и трубопроводы высокого давления: Справочник / Кузнецов А.М., Лившиц В.И. и др. 2-е изд., доп. - Иркутск: ГП "Иркутская областная типография № 1", 1999. - 600 с.

115. Стратегия развития газовой промышленности России. / Под ред. Р.И. Вяхерева, A.A. Макарова. -М.: Энергоатомиздат, 1997. 344 с.

116. Страхование: Учебник. / Под ред. Федоровой Т.А. 2-е изд. пераб. и доп. - М.: Экономиста, 2004. - 875 с.

117. Таундсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1990. - 320 с. »

118. Taxa X. Введение в исследование операций, 6-е издание. / Пер. с англ. -М.: ИД "Вильяме", 2001. 912 с.

119. Тернер Д. Вероятность, статистика и исследование операций. / Пер. с англ. М.: Статистика, 1976. - 432 с.

120. Тутабалин В.Н. Теория вероятностей и случайных процессов. М.: Изд-во МГУ. - 397 с.

121. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль, 1978.-272 с.

122. Уотермен Д. Руководртво по экспертным системам. / Пер с англ. М.: Мир, 1989.-388 с.

123. Федеральный закон "О промышленной безопасности опасных производственных объектов" от 21.07.97 № 116-ФЗ // Собраниезаконодательства Российской Федерации. 1997. - № 30

124. Федеральный закон "О техническом регулировании" № 184-ФЗ. М.: ГУЛ НТЦ по ПБ Гостехнадзора России, 2003

125. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Том 1. -М: Мир, 1967, 499 с.

126. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения т.2 . Пер с англ. М.: Мир, 1984. - 752 с.

127. Фомина Е.Е., Глебова Е.В., Прусенко Б.Е. Профотбор операторов по наливу нефтепродуктов в автоцистерны на нефтебазах // Безопасность труда в промышленности. 2000.- №11.- С. 30-32

128. Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. / Пер. с англ. М.: Статистика, 1980. - 96 с.

129. Хенли Э.Дж., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска. / Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1984. - 528 с.

130. Холт Р.Н., Баренс С.Б. Планирование инвестиций. М.: "Дело ЛТД", 1994.- 120 с.

131. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий. М.: Энергоатомиздат, 1983.-220 с.

132. Шаталов A.A., Луговской А.И., Карабанов Ю.Д. Основные направления совершенствования системы управления промышленной безопасностью предприятий на примере рязанского НПЗ // Безопасность труда в промышленности. -1999. № 7. - С. 21-24

133. Шиндовский Э., Шюрц О. Статистические методы управления качеством. / Пер. с нем. М.: Мир, 1976.- 600 с.

134. Шрейдер А. В. Коррозионное растрескивание нефтегазового оборудования и защита от него. М.: ВНИИОЭНГ, 1977. - 63 с.

135. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. На сайте: http://www.matlab.exponenta.ru/

136. Ярушкина Н.Г. Методы нечетких экспертных систем в интеллектуальных САПР. Саратов: Изд-во Саратовского университета, 1997. -107 с.

137. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.

138. Gadd S., Keeley D., Balmforth H. Good practice and pitfalls in risk assessment // HSE Book. Health & Safety Laboratory. - 2003. - Research Report•151.-54 p.

139. Kickert W.Y.M. and oth. Application of Fuzzy Controller in a Warm Water Plent. "Automatica", v. 12, N4, 1976, p.301-308

140. Kosko B. FAT fuzzy approximation theorem. - On site: http://sipi.usc.edu/~kosko/ t144 "Large Property Damage Losses in the Hydrocarbon-Chemical Industries. A Thirty-Year Review", Fourteenth Edition, Marsh&McLennan, M&M Protection Consultants, 1992

141. Pawlak Z. Rough sets present state and further prospects // Intellegent • Automation and Soft Computing. Vol. 2, 1996. - №2.

142. Zimmerman H. Fuzzy Set Theory and its Applications. Kluwer Academic Publishers. 3rd eds., 1996. 435p.