Методы и средства систем локального экологического мониторинга качества атмосферного воздуха высокоурбанизированных территорий на основе сквозных цифровых технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, доктор наук Шагидуллин Артур Рифгатович

• Шагидуллин Артур Рифгатович
• доктор наук
• 2023

Оглавление диссертации доктор наук Шагидуллин Артур Рифгатович

Введение

Глава 1. Методическое, математическое, программное, приборное обеспечение государственной системы экологического мониторинга качества атмосферного воздуха и возможности ее цифровой трансформации для повышения экологической безопасности урбанизированных территорий

1.1. Характеристика действующей сети регионального и локального мониторинга качества атмосферного воздуха в Республике Татарстан

1.2. Автоматизированные системы экологического мониторинга

качества атмосферного воздуха

1.3. Методы расчетного экологического мониторинга качества атмосферного воздуха

1.4. Математическое моделирование распространения примесей от антропогенных источников выбросов в приземном слое атмосферного воздуха

1.5. Методы оценки уровня загрязнения атмосферного воздуха передвижными источниками выбросов

1.6. Возможности применения нейросетевых методов в системе

расчетного экологического мониторинга атмосферного воздуха

1.7. Методы получения мониторинговой информации в условиях пространственной и временной неопределенности

1.8. Возможности использования методов нейросетевой кластеризации для интегральной оценки разнородной и разноразмерной

мониторинговой информации

1.9. Возможности применения методов мультифрактального анализа для оценки устойчивости урбоэкосистем и экологической безопасности территорий

1.10. Нечеткие и нейро-нечеткие системы для управления качеством объектов окружающей среды

1.11. Методы оперативного и планового управления качеством атмосферного воздуха

1.12. Атмосферные примеси, подлежащие систематическим наблюдениям

1.13. Методы определения содержания приоритетных загрязняющих веществ в атмосферном воздухе

1.13.1. Методы определения металлов в депонирующих средах

1.13.2. Методы измерения содержания мелкодисперсной пыли

в атмосферном воздухе

1.13.3. Интерферометрические волоконные системы контроля концентрации газовых примесей. Современное состояние и задачи

развития

1.14. Исходные предпосылки для расчета региональных нормативов качества воздуха

1.15. Исходные данные для оценки трансформации загрязняющих веществ

в атмосфере

1.16. Результаты и выводы

Глава 2. Обработка результатов измерений и подготовка для внедрения сквозных цифровых информационных технологий

2.1. Формирование баз данных экспериментальных измерений концентраций основных газовых примесей и метеофакторов

2.1.1. Анализ результатов прямых измерений концентраций основных газовых примесей

2.1.2. Анализ ветрового режима, определяющего распространение

примесей

2.1.3. Анализ действия комплекса метеопараметров на рассеивание примесей

2.1.4. Технология комплексного многомерного хранения, анализа, обработки и оценки данных экологического мониторинга

2.2. Формирование баз данных для сводных расчетов уровня загрязнения атмосферного воздуха

2.2.1. Анализ характеристик стационарных источников выбросов

городов выделенных типов

2.2.2. Анализ характеристик передвижных источников выбросов

городов выделенных типов

2.3. Методы получения и анализа больших данных с обоснованием

выбора мониторинговых объектов

2.3.1. Источники поступления металлов в компоненты урбоэкосистемы

2.3.2. Экспериментальные исследования содержания металлов

в компонентах урбоэкосистемы

2.3.3. Исследование полиметаллического уровня загрязнения

почвенного покрова

2.3.4. Исследование полиметаллического уровня загрязнения

снежного покрова

2.3.5. Оценка содержания металлов в биосредах детей-подростков

2.4. Методические подходы для оценки вероятности накопления

металлов в биосубстратах детей-подростков

2.5. Методические подходы для прогноза уровня экологического риска

для компонентов урбоэкосистемы

2.6. Перспективы использования сквозных цифровых технологий для трансформации системы локального экологического мониторинга качества атмосферного воздуха

2.7. Разработка усовершенствованной технологии получения, обработки, анализа и использования данных экологического мониторинга

2.8. Результаты и выводы

Глава 3. Научное обоснование новых и совершенствование существующих методов экологического мониторинга для повышения экологической безопасности окружающей среды

3.1. Зонирование территорий городов выделенных типов по уровню загрязнения приземного слоя атмосферного воздуха

3.1.1. Зонирование территории с распределенным расположением

источников выбросов с использованием традиционных подходов

3.1.2. Зонирование территории с сосредоточенным расположением источников выбросов с использованием традиционных подходов

3.1.3. Метод поэтапной нейросетевой кластеризации для зонирования территории при использовании разноразмерных мониторинговых

данных с различной степенью значимости

3.1.4. Методика расчета и оценки вероятности повышения приземных концентраций над их пороговыми значениями

3.1.5. Методика поэтапной нейросетевой кластеризации для интегральной оценки территории по уровню загрязнения атмосферного воздуха

3.1.6. Использование мультифрактального анализа для оценки устойчивости урбоэкосистем и состояния экологической безопасности территории

3.2. Методика разработки региональных нормативов качества

на основе обеспечения уровня приемлемого экологического риска

3.2.1. Оценка корректности установления нормативов выбросов вредных веществ стационарными источниками

3.2.2. Методика определения региональных нормативов качества

для городов с распределенным расположением источников выбросов

3.3. Методика разработки структуры сети экологического мониторинга атмосферного воздуха

3.3.1. Алгоритм формирования перечней загрязняющих веществ

для адекватного расширения программы наблюдений на постах

3.3.2. Алгоритм планирования развития сети станций мониторинга загрязнения атмосферного воздуха

3.4. Методика формирования программы производственного экологического контроля

3.4.1. Выбор точек пробоотбора атмосферного воздуха в программе производственного экологического контроля

3.4.2. Апробация методики формирования программы производственного экологического контроля

3.4.3. Методика определения необходимости дополнительных точек контроля для отдельных участков территории

3.4.4. Оценка приоритетности точек контроля для отдельных участков территорий

3.4.5. Алгоритм определения приоритетного перечня источников загрязнения атмосферы, подлежащих оснащению системами автоматического контроля выбросов

3.5. Результаты и выводы

Глава 4. Разработка математического и программного обеспечения расчетного экологического мониторинга для определения приземных концентраций приоритетных загрязняющих веществ

4.1. Метод нейросетевого расчета концентраций приоритетных загрязняющих веществ в приземном слое атмосферного воздуха

4.2. Алгоритмы нейросетевого определения содержания основных

и специфических контролируемых примесей в зонах, не охваченных наблюдениями

4.2.1. Нейросетевая модель для расчета концентраций оксида азота (N0)

4.2.2. Нейросетевая модель расчета концентраций диоксида азота (Ы02)

4.2.3. Нейросетевая модель расчета концентраций аммиака (КН3)

4.2.4. Нейросетевая модель расчета концентраций сероводорода (Н2Б)

4.2.5. Нейросетевая модель расчета концентраций диоксида серы ^02)

4.2.6. Нейросетевая модель для расчета концентраций оксида

углерода (СО)

4.3. Учет интенсивности трансформации примесей в атмосфере

для повышения точности моделей

4.3.1. Проверка сходимости результатов нейросетевого расчета приземных концентраций примесей с данными инструментальных измерений

4.3.2. Нейросетевая модель для расчета концентраций аммиака (КН3)

4.3.3. Нейросетевая модель для расчета концентраций сероводорода (Н^Б)

4.3.4. Нейросетевая модель для расчета концентраций диоксида серы ^О2)

4.3.5. Нейросетевая модель для расчета концентраций оксида

углерода (СО)

4.4. Учет интенсивности вторичных фотохимических реакций

4.4.1. Нейросетевые алгоритмы для расчета концентраций примесей

в атмосферном воздухе с учетом трансформации и интенсивности

вторичных химических реакций

4.5. Расчетные модели определения концентраций загрязняющих

веществ в зонах автомагистралей

4.6. Определение содержания металлов в приземном слое атмосферного воздуха

4.6.1. Прямое определение содержания металлов в приземном слое атмосферного воздуха

4.6.2. Нейросетевые модели для определения содержания металлов, поступающих с выбросами автотранспорта

4.6.3. Нейросетевой алгоритм и нейросетевые модели определения содержания мелкодисперсных частиц РМ2,5 и РМ10 в приземном

слое атмосферного воздуха

4.7. Создание нейросетевого алгоритма и гибридной нейросетевой

модели для расчета концентраций парникового газа диоксида углерода

4.7.1. Подходы к созданию гибридной расчетной модели содержания СО2

в приземном слое атмосферного воздуха

4.7.2. Практическая реализация гибридной расчетной модели содержания

СО2 в атмосфере

4.8. Результаты и выводы

Глава 5. Разработка математических моделей и программного обеспечения для формирования оперативных и плановых

воздухоохранных решений на основе мягких вычислений

5.1. Разработка нейро-нечеткой рекомендующей системы управления

5.1.1. Построение нейро-нечеткой рекомендующей системы управления

5.1.2. Применение разработанной системы управления

5.1.3. Алгоритм удельного соотношения рисков

5.2. Оперативное управление качеством атмосферного воздуха

5.2.1. Определение перечня предприятий для организации работ по снижению загрязнения атмосферы в периоды формирования неблагоприятных метеорологических условий

5.2.2. Результат апробации методики в г.Казань

5.2.3. Результат апробации методики в г.Нижнекамск

5.3. Определение зон для контроля снижения выбросов

5.4. Определение эффективности сокращения выбросов

5.5. Способ прогноза времени превышения допустимого уровня экологического риска в зависимости от наступления НМУ методом нейросетевого голосования

5.6. Система поддержки принятия решений по определению приоритетных локаций передвижных постов наблюдений в текущий момент времени

5.6.1. Принцип определения приоритетного местоположения точек измерения передвижных постов наблюдений в зонах действия множественных источников выбросов

5.6.2. Разработка методики определения координации передвижных экологических лабораторий

5.6.3. Описание базы знаний и ее тестирование для определения приоритетных локаций для работы передвижных постов наблюдений

5.6.4. Описание сформированной базы знаний

5.6.5. Тестирование базы знаний и анализ полученных результатов

5.7. Результаты и выводы

Глава 6. Сенсорная фотонная система инструментального мониторинга концентрации парниковых газов в атмосферном воздухе

6.1. Математическая модель оптоволоконного датчика концентрации

газа на основе интерферрометра Фабри-Перо (цифровой двойник)

6.1.1. Структурная схема чувствительного элемента

6.1.2. Математическая модель

6.1.3. Постановка задач исследования цифрового двойника

6.2. Исследование и анализ математической модели, определение границ

применимости комплексированных волоконно-оптических датчиков концентрации газа на основе концевого резонатора Фабри-Перо

6.2.1. Влияние относительной диэлектрической проницаемости

сердцевины оптического волокна

6.2.2. Влияние рабочего диапазона длин волн

6.2.3. Влияние толщины полимерной пленки на спектр отражения Фабри-Перо

6.2.4. Определение относительной диэлектрической проницаемости полимерной пленки в малом диапазоне

6.2.5. Определение относительной диэлектрической проницаемости полимерной пленки в большом диапазоне

6.2.6. Наблюдение за измерительной системой в динамике по времени

6.3. Оценка корреляции результатов моделирования и данных экспериментов

6.3.1. Определение диэлектрической проницаемости полимерной

мембраны

6.3.2. Анализ разрешающей способности и чувствительности измерений

6.4. Эскизный проект перспективного универсального

комплексированного волоконно-оптического датчика

6.4.1. Структура перспективного универсального комплексированного волоконно-оптического датчика

6.4.2. Принцип работы перспективного универсального

комплексированного волоконно-оптического датчика

6.4.3. Мультиплексирование перспективного универсального комплексированного волоконно-оптического датчика

6.5. Разработка технологических основ проектирования и решение задач комплексирования и мультиплексирования перспективного универсального комплексированного волоконно-оптического датчика

6.5.1. Основные принципы построения, топологии и зондирующие

сигналы

6.5.2. Методы мультиплексирования

6.5.3. Единое поле комплексированных волоконно-оптических датчиков

6.5.4. Применение принципов мультиплексирования и адресности для построения многосенсорной волоконно-оптической сенсорной системы

6.6. Результаты и выводы

Заключение

Список сокращений и условных обозначений

Литература

Приложения

Приложение

Приложение

Приложение

Приложение

Приложение

Приложение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и средства систем локального экологического мониторинга качества атмосферного воздуха высокоурбанизированных территорий на основе сквозных цифровых технологий»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. В Стратегии цифровой трансформации отрасли экологии и природопользования от 8 декабря 2021 года (далее - Стратегия) поставлена задача трансформации всех процессов создания, передачи, хранения и обработки данных экологического мониторинга. Приоритетными направлениями по достижению цифровой зрелости государственной системы экологического мониторинга (ГСЭМ) качества атмосферного воздуха в Стратегии указаны:

- развитие государственной наблюдательной сети за счет методов расчетного экологического мониторинга и создание цифровой платформы, объединяющей в единую систему процессы передачи, анализа и использования больших данных ГСЭМ;

- развитие существующих и создание новых информационных систем оперативного получения мониторинговой информации;

- расширение практики использования технологий обратного счета для целей определения источника загрязнений, а также прогнозирования распространения загрязняющих веществ (ЗВ);

- расширение использования технологий искусственного интеллекта для управления экологической безопасностью территорий на основе мониторинговых данных;

- развитие существующих аппаратно-программных средств и повышение эффективности автоматического экологического мониторинга;

- оценка фонового содержания парниковых газов и климатическое обслуживание территорий.

На территориях с множественными, многокомпонентными, отличающимися по параметрам источниками выбросов, высоким содержанием ЗВ в различных средах, сосредоточением населения, называемых высокоурбанизированными, задача цифровой трансформации систем локального экологического мониторинга качества атмосферного воздуха (сокращенно - систем мониторинга воздуха (СМВ)) наиболее сложна, но крайне значима. СМВ высокоурбанизированных

территорий имеют особые требования в части методического, информационного и приборного обеспечения для детализации получения и использования мониторинговой информации.

Проблемы функционирования действующих СМВ описаны в многочисленных публикациях, например, Беккер А.А., Рашевский Н.М., Башкатов О.Н., Святенко А.В., Лузгачев В.А. и др., отмечают сложность получения мониторинговых данных о состоянии атмосферного воздуха с требуемым пространственно-временным, количественным и качественным разрешением. Закономерности распространения ЗВ в приземном слое атмосферного воздуха от стационарных источников выбросов описаны в работах Израэля Ю.А., Безуглой Э.Ю., Гениховича Е.Л., Ионина В.А., Оникула Р.И., Марчука Г.И., Белолипецкого В.М. и др., но разработанные теоретические или полуэмпирические модели являются детерминированными и, как следствие, включают малое число значимых параметров и имеют недостаточно высокую точность. Изучению воздействия передвижных источников загрязнения на качество атмосферного воздуха в городах посвящены работы Сидоренко В.Ф., Фельдмана Ю.Г., Волкодаевой М.В. и др., однако данные работы также не обеспечивают достаточную точность моделирования.

Способы оценки аэрогенных рисков для здоровья населения описаны в работах Авалиани С.Л., Большакова А.М., Кочурова Б.И., Онищенко Г.Г., Прохорова Б.Б., Ревича Б.А. и др., но они сводятся к оценкам воздействующих доз загрязняющих веществ. Способы оценки экологических рисков при разработке управленческих решений и экологическое нормирование рассмотрены в работах Музалевского А.А., Потапова А.И., Воробьева В.Н., Карлина Л.Н. и др., однако они основаны на сложно применимых в природоохранной практике методических подходах.

Общим недостатком подходов прошлых лет к функционированию СМВ является слабая цифровизация и автоматизация. Задача цифровой трансформации СМВ может быть решена с развитием методов расчетного экологического мониторинга на основе сквозных цифровых технологий (СЦТ). В частности,

огромные перспективы для экологического мониторинга качества атмосферного воздуха имеет такое направление СЦТ, как нейротехнологии и искусственный интеллект. Вычисления в искусственных нейронных сетях (ИНС) существенно отличаются от традиционных, в силу высокой распараллеленности их можно рассматривать как коллективные вычисления. В работах Розенблатта Р., Гроссберга С., Хопфилда Дж. и др. сформулированы возможности и основные преимущества нейросетевых методов обработки данных над применяемыми ранее статистическими подходами. Большинство работ с применением СЦТ в области искусственных нейронных сетей для оценки и управления объектами касаются технических систем. К таким работам можно отнести труды Емалетдиновой Л.Ю., Терехова В.А., Горбань А.Н., Рутковского Л. и других. Однако разработанные системы невозможно применить для целей расчетного экологического мониторинга. Особенно для СМВ, ввиду требований высокой детализации мониторинговой информации, необходимы технологии обработки данных в нечетко заданных условиях, измеренных с погрешностями, неполных данных, а также данных, имеющих качественный характер. Использование нейронных сетей для зонирования территории рассматривались в работах Ермолаева О.П., Савельева А.А. и др., но без вероятностных и прогнозных оценок. Гибридные нейрогенетические и генетические системы рассмотрены в работах Будиловой Е.В., Терехина А.Т., Чепурнова С.А. и др. Предоставляемые же СЦТ -нейросетевые, нейронечеткие технологии, а также методология мягких вычислений не только позволяют проводить вычисления с данными в нечетко заданных условиях, но и специально разработаны для анализа и обработки подобных структур.

В связи с этим актуальной является задача применения СЦТ, в частности, нейросетевого и нечеткого моделирования, для оперативных оценки, прогноза и управления в СМВ. Учитывая, что эталонными методами оценки уровня загрязнения объектов экологического мониторинга были и остаются результаты инструментальных измерений, которые также применяются для верификации и машинного обучения ИНС, в число ключевых задач модернизации СМВ можно

отнести развитие приборной базы. Проектированию интерферометрических оптических точечных и квази-распределенных датчиков концентрации парниковых газов посвящены работы W. Jin. R Wang, J.C. Choi, X.F. Huang и другие. Это в свою очередь делает актуальным применение таких областей СЦТ, как квантовые технологии.

В свете вышесказанного, создание цифровой научно-обоснованной СМВ и разработка методов получения мониторинговых данных с выработкой воздухоохранных решений для высокоурбанизированной территории является безусловно актуальной.

Объект исследования - системы локального экологического мониторинга качества атмосферного воздуха высокоурбанизированных территорий.

Предмет исследования - применение сквозных цифровых технологий, в том числе нейросетевого моделирования, нейро-нечетких систем, квантовой сенсорики для оценки содержания приоритетных примесей в приземном слое атмосферного воздуха с генерацией воздухоохранных решений в урбоэкосистемах, формирующихся на территории городов выделенных типов:

- 1 тип с распределенным расположением стационарных источников выбросов и со значительными объемами поступления загрязняющих веществ от передвижных источников загрязнения при отсутствии четкой территориальной дифференциации промышленной и жилой зон (на примере г. Казань);

- 2 тип с сосредоточенным расположением стационарных источников выбросов в отдельной промышленной зоне, с доминирующими по объему выбросами, при незначительной доле выбросов от передвижных источников загрязнения (на примере г. Нижнекамск).

Цель работы состоит в решении важной научно-технической проблемы -развития теории и техники локального экологического мониторинга качества атмосферного воздуха, выполняющего функции сбора и оценки мониторинговых данных, контроля параметров и информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений для обеспечения экологической безопасности высокоурбанизированных территорий, на основе средств сквозных цифровых

технологий и развития теории их применения в задачах устойчивого развития территорий с учетом особенностей распределенного и сосредоточенного расположения стационарных источников выбросов, а также отклика организма чувствительных групп населения на аэрогенное воздействие.

Научная проблематика, на решение которой направлена работа -увеличение пространственно-временного, количественного и качественного разрешения сети локального экологического мониторинга качества атмосферного воздуха, информативности и интерпретируемости мониторинговых данных, путем разработки метода поэтапной нейросетевой кластеризации для зонирования территории по уровню загрязнения приземного слоя атмосферного воздуха на основе теории риска и вероятностных подходов; разработки алгоритмов определения конфигурации сети станций инструментального мониторинга загрязнения атмосферы и подлежащих контролю примесей на основе сводных расчетов; разработка метода определения региональных пороговых концентраций приоритетных примесей в депонирующих атмосферные выпадения средах на основе непревышения приемлемого уровня риска накопления приоритетных загрязняющих веществ в организме человека; разработка нейросетевых моделей для повышения точности расчетов концентраций приоритетных загрязняющих веществ в приземном слое атмосферного воздуха, а также алгоритмов нейросетевого расчета концентраций основных и ряда специфических газовых примесей, металлов, мелкодисперсных частиц и парникового газа диоксида углерода; создание методик проектирования нейро-нечетких систем для агрегирования и интерпретации многофакторных данных об уровнях загрязнения атмосферного воздуха в условиях высокой пространственно-временной неопределенности с выработкой воздухоохранных решений; создание и исследование радиофотонных технологий интеррогации точечных и квазираспределенных волоконно-оптических датчиков на основе брэгговских структур различного типа, методик регистрации и математической обработки информации, полученной в ходе измерения; разработка конструкции комплексированных волоконно-оптических датчиков концентрации с

улучшенными метрологическими характеристиками, на примере диоксида углерода.

Достижение цели диссертационной работы предполагает развитие исследований в следующих основных направлениях.

1. Создание метода поэтапной нейросетевой кластеризации с прогнозом уровня экологического риска при одновременном учете разнородных и разноразмерных данных для зонирования территории.

2. Разработка метода и нейротехнологических алгоритмов повышения точности расчетов концентраций приоритетных загрязняющих веществ в приземном слое атмосферного воздуха с учетом их трансформации.

3. Разработка методик определения точек наблюдений и приоритетных для контроля ЗВ в условиях высокой локальной изменчивости уровней загрязнения приземного слоя атмосферного воздуха.

4. Разработка методики определения региональных пороговых концентраций приоритетных загрязняющих веществ в депонирующих атмосферные выпадения средах для урбанизированных территорий с использованием нейросетевых технологий.

5. Разработка нечетких и нейро-нечетких систем в условиях исходной неполной мониторинговой информации для информационно-аналитической поддержки выработки управленческих оперативных и плановых воздухоохранных решений для обеспечения экологической безопасности урбанизированных территорий.

6. Разработка многосенсорных систем мониторинга концентрации парниковых газов на основе комплексированных волоконно-оптических датчиков.

Методы исследования, достоверность и обоснованность результатов. В

процессе выполнения работы на различных ее этапах использовались эмпирические и теоретические методы исследований: математическое моделирование, методы теории нейронных сетей, кластерного, факторного и фрактального анализа, теории нечетких множеств и нечеткого управления, вероятностные методы, методы статистической обработки экспериментальных

результатов, методы оптимизации и объектно-ориентированного программирования, математический аппарат интегральных преобразований Фурье и матриц Джонса, методы математической физики, рефлектометрические методы во временной, частотной и двухчастотной областях, спектральный метод анализа излучений на базе интерферометра Фабри-Перо.

Обоснованность и достоверность результатов определяются использованием известных положений фундаментальных наук, корректностью используемых математических моделей и их адекватностью процессам, происходящим в приземном слое атмосферного воздуха; совпадением теоретических результатов с данными экспериментов и результатами исследований других авторов; экспертизами Федеральной службы по интеллектуальной собственности с признанием ряда цифровых решений оригинальными программными комплексами, защищенными свидетельствами РФ.

Научная новизна.

Развиты теория и техника локального экологического мониторинга, обеспечивающего сбор, обработку, анализ больших данных о состоянии атмосферного воздуха, отличающиеся применением средств сквозных цифровых технологий, в результате чего предложены следующие разработки.

Разработаны модели для увеличения точности расчетов уровней загрязнения атмосферного воздуха, отличающиеся применением знаний о процессах, происходящих в приземном слое атмосферного воздуха и инновационных методов искусственного интеллекта для увеличения объема и качества мониторинговых данных, что позволяет рассчитывать концентрации приоритетных загрязняющих веществ с высокой точностью, а также предусматривает возможность ее дальнейшего повышения путем дообучения спроектированных нейросетей на новых данных экспериментальных измерений.

Разработан метод поэтапной нейросетевой кластеризации для зонирования территории путем определения уровней экологического риска и обеспечения интеграции разнородных и разноразмерных экспериментальных данных, отличающийся применением вероятностных оценок, учетом мнения эксперта,

методов кластерного и мультифрактального анализа, что позволяет зонировать участки высокоурбанизированных территорий и получать интегральные оценки их состояния путем совместного анализа совокупности действующих факторов, с различной степенью значимости.

Разработаны методики определения конфигурации станций мониторинга загрязнения атмосферы и приоритетного перечня примесей для контроля, отличающиеся использованием комплексных данных о пространственных характеристиках распределения уровней загрязнения воздуха всеми загрязняющими веществами, формируемых по результатам сводных расчетов загрязнения атмосферы, обеспечивающие размещение станций в зонах формирования локальных максимумов концентраций.

Разработана методика определения региональных пороговых концентраций приоритетных загрязняющих веществ в депонирующих атмосферные выпадения средах, отличающаяся от известных подходов оценкой отклика организма чувствительных групп населения высокоурбанизированных территорий на аэрогенное воздействие.

Предложены алгоритмы выработки оперативных и плановых управленческих воздухоохранных решений на основе технологий искусственного интеллекта, отличающиеся применением гибридных нейро-нечетких структур и специальным способом предобработки данных, что позволяет автоматически сформировать базу нечетко-продукционных правил, опираясь лишь на цифровые исходные данные.

Разработаны научно-технические основы применения волоконно-оптических технологий для систем экологического мониторинга атмосферного воздуха, разработана конструкция волоконно-оптического датчика концентрации диоксида углерода на основе резонатора Фабри-Перо на адресной волоконной брэгговской структуре с системой сбора и обработки регистрируемых данных, обеспечивающей возможность построения квази-распределенной системы с улучшенными технико-экономическими характеристиками.

Практическая ценность работы. Совокупность результатов, полученных в процессе выполнения диссертационной работы, убедительно доказывает возможность создания эффективной цифровой системы получения, оценки, прогноза мониторинговых данных и информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений для обеспечения экологической безопасности воздушной среды высокоурбанизированных территорий на основе сквозных цифровых технологий, включая инструменты машинного обучения и реализацию перехода к управлению, основанному на больших данных.

Подтверждением тому являются разработанные методы, методики и алгоритмы расчета уровней экологического риска, показателей загрязнения атмосферного воздуха, зонирования территории, определения пороговых концентраций примесей с использованием нейросетевых методов, реализованных на основе агрегирования характеристик загрязнения атмосферы, в том числе косвенных разноразмерных и разнородных показателей; модели нейросетевого расчета содержания основных и специфических загрязняющих веществ; алгоритмы нейросетевого расчета содержания в воздухе мелкодисперсной фракции пыли, металлов и парникового газа диоксида углерода; нейро-нечеткие модели выбора плановых и оперативных воздухоохранных решений для обеспечения экологической безопасности; а также алгоритмы применения результатов сводных расчетов загрязнения атмосферы, закрепленных указом Президента РФ от 19.04.2017 № 176 «О Стратегии экологической безопасности Российской Федерации на период до 2025 года», для решения прикладных задач экологического мониторинга и снижения уровней загрязнения атмосферного воздуха.

Разработаны базовые цифровые сервисы по информационному взаимодействию, информационному производству, информационному обслуживанию, управлению данными на основе единой цифровой среды, отличающиеся формированием информационных потоков «уровень воздействия ^ оценка состояния объекта ^управление ^ отклик объекта управления», включением модулей и требуемых функциональных связей в структуру комплексов,

что позволяет реализовать предложенные методы для организации мониторинговых наблюдений на любых операционно-территориальных единицах при условии обеспечения запрашиваемым информативным блоком данных. Разработан комплексированный волоконно-оптический измерительный преобразователь с расширенными функциональными возможностями, использующий радиофотонные методы интеррогации.

Основные положения, выносимые на защиту:

Результаты развития теории и техники локального экологического мониторинга качества атмосферного воздуха, позволяющие добиться увеличения объема получаемых мониторинговых данных, повышения точности расчетов уровней загрязнения атмосферного воздуха, увеличения работоспособности систем инструментального мониторинга и выработки природоохранных решений путем разработки:

Метода поэтапной нейросетевой кластеризации для зонирования высокоурбанизированной территории при одновременном учете разнородных и разноразмерных данных, имеющих различную степень значимости.

Метода и нейросетевых моделей для расчета концентраций приоритетных загрязняющих веществ в приземном слое атмосферного воздуха с учетом их трансформации со значительным увеличением точности результатов.

Алгоритмов создания территориальных программ развития сетей станций контроля загрязнения атмосферы, основанных на аппарате сводных расчетов.

Методики определения региональных пороговых концентраций загрязняющих веществ в депонирующих атмосферные выпадения средах с учетом отклика населения на аэрогенное воздействие.

Алгоритмов автоматизированной выработки оперативных и плановых воздухоохранных решений с использованием аппарата нечеткой логики для повышения уровня экологической безопасности высокоурбанизированной территории.

Принципов построения и конструкции волоконно-оптических датчиков концентрации парниковых газов, на примере диоксида углерода, системы сбора и обработки данных, получаемых с них.

Реализация и внедрение результатов работы. Результаты работы, реализованные в виде программных средств и методов получения мониторинговой информации, результатов разработки волоконно-оптических датчиков с системой сбора и обработки данных, внедрены и использовались при выполнении государственных контрактов № 14МЭ-8с и № 14МЭ-9с от 25.03.2014, № 15МЭ-18с от 19.06.2015, № 15МЭ-28с от 05.10.2015, №17МЭ-15с и №17МЭ-16с от 30.06.2017, № 18МЭ-24с и № 18МЭ-25с от 31.08.2018, № 19МЭ-14с и № 19МЭ-15с от 03.06.2019, № 20МЭ-4с и № 20МЭ-5с от 14.02.2020, грантов РФФИ № 18-48-160045 и № 18-41-160020, государственных заданий Минобрнауки РФ (соглашения №07503-2022-122, шифр fzsu-2020-0021 и № 075-03-2020-051, шифр fzsu-2020-0020), программы Приоритет-2030 КНИТУ-КАИ (стратегический проект «Технологии регионального мониторинга и управления экологической безопасностью для устойчивого развития территорий»). Разработанные методики и алгоритмы получения мониторинговых данных используются в практической деятельности Министерства экологии и природных ресурсов Республики Татарстан (МЭПР РТ) и Волжско-Камского межрегионального управления Росприроднадзора (акты использования и внедрения). Материалы диссертации внедрены в научные исследования и учебный процесс КНИТУ-КАИ по направлению «Техносферная безопасность» и Казанского (Приволжского) федерального университета по направлению «Экология и природопользование» (акты внедрения и использования). Результаты диссертации используются при проведении прикладных исследований в ГНБУ «Академия наук Республики Татарстан» (акт внедрения).

Апробация работы. Материалы диссертационной работы докладывались и обсуждались на конференциях различного уровня, в том числе на конференциях ГГО им. А.И. Воейкова «Загрязнение атмосферы городов» (Санкт-Петербург, 2013); Международных научно-практических конференциях «Современные

проблемы безопасности жизнедеятельности: настоящее и будущее» (Казань, 2014, 2016, 2018); Международной научно-практической конференции «Хартия земли -практический инструмент решения фундаментальных проблем устойчивого развития» (Казань, 2016); Международной научно- практической конференции «Устойчивое развитие регионов: опыт, проблемы, перспективы» (Казань, 2017); Международной научной конференции «Химия и инженерная экология» (Казань, 2015-2022); Всероссийской научной конференции с международным участием «Инновационные технологии защиты окружающей среды в современном мире» (Казань, 2021); Международной научно-технической интернет-конференции «Защита окружающей среды от экотоксикантов: международный опыт и российская практика» (Уфа, 2021); Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Экология и безопасность в техносфере: современные проблемы и пути решения» (Юрга, 2020); II Международной научно-практической конференции «Окружающая среда и здоровье» (Пенза, 2020); IX Всероссийской научно-практической конференции «Техносферная безопасность в XXI веке» (Иркутск, 2019); Всероссийской научной конференции (с международным участием) «Окружающая среда и устойчивое развитие регионов» (Казань, 2013); IV Международной научно-практической конференции молодых ученых «Индикация состояния окружающей среды: теория, практика, образование» (Москва, 2015); Международных научно-технических конгрессах «Экология и безопасность жизнедеятельности промышленно-транспортных комплексов» (Самара-Тольятти, 2013, 2017); Всероссийских научных конференциях (с международным участием) «Системы обеспечения техносферной безопасности» (Таганрог, 2018, 2019); Международной научной конференции «Трансформация экосистем под воздействием природных и антропогенных факторов» (Киров, 2019); Международном форуме Kazan Digital Week (Казань, 2020); Всероссийской научно-практической конференции «Экология. Риск. Безопасность» (Курган, 2020); Международной научно-практической конференции «Транспортные системы: безопасность, новые технологии, экология» (Якутск, 2021); VIII International Young Scientists Conference

«Information Technologies, Telecommunications and Control Systems» (Innopolis, 2021); Международной научно-практической конференции «Современные проблемы гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды на пространстве СНГ» (Санкт-Петербург, 2020).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 223 работы, в т.ч. 4 монографии, 48 статей в журналах из списка ВАК (из них 27 в журналах, включенных в перечень ВАК по специальности 2.2.8; 21 в журналах из перечня ВАК по смежным специальностям), 12 статей в изданиях, индексируемых в Scopus/WoS, 147 работ в сборниках, журналах и материалах конференций различного уровня (региональных, всероссийских, международных), 6 учебных пособий, 4 свидетельства на программы для ЭВМ и 2 заявки на патент РФ, перечень которых частично приведен в списке работ.

Структура диссертации. Диссертационная работа изложена на 469 страницах (без учета приложений) машинописного текста, содержит 97 рисунков и 49 таблиц, состоит из введения, 6 глав, выводов, списка цитируемой литературы, насчитывающего 455 ссылок на работы отечественных и зарубежных авторов, и приложений.

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Шагидуллин Артур Рифгатович, 2023 год

ЛИТЕРАТУРА

Авцын, А.П. Микроэлементозы человека: этиология, классификация, органопатология / А.П. Авцын, А.А. Жаворонков, М.А. Риш. - М.: Медицина, 1991.

- 496 с.

Агаджанян, Н.А. Химические элементы в среде обитания и экологический портрет человека / Н.А. Агаджанян, А.В. Скальный. - М.: КМК, 2001. - 83 с.

Агаджанян, Н.А. Эколого-биогеохимические факторы и здоровье человека / Н.А. Агаджанян, В.Л. Сусликов, Н.В. Ермакова, А.Ш. Капланова //Экология человека. - 2000. - №1. - С. 3-5.

Аглиуллин, Т.А. Многоадресные волоконные брэгговские структуры в радиофотонных сенсорных системах / Т.А. Аглиуллин Т.А. и др. // Труды учебных заведений связи. - 2020. - Т. 6. - № 1. - С. 6-13.

Айвазян, С.А. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин - М.: Финансы и статистика, 1989. - Т. 3. - 607 с.

Александров, Э.Л. Озонный щит Земли и его изменения / Э.Л. Александров, Ю.А. Израэль, И.Л. Кароль, А.Х. Хргиан. - СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. - 288 с.

Алексеев, С. В. Гигиенические и клинические проблемы экологии детства / С.В. Алексеев, И.М. Воронцов, М.В. Неженцев, О.И. Янушанец // Вестн. РАМН. -1993ю - №5. - С. 15-19.

Алексеева, В.А. Использование методов машинного обучения в задачах бинарной классификации / В.А. Алексеева // Автоматизация процессов управления.

- 2015. - № 3 (41). - С. 58-63.

Алексеенко, В.А. Химические элементы в геохимических системах. Кларки почв селитебных ландшафтов / В.А. Алексеенко, А.В. Алексеенко. - Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ, 2013. - 388 с.

Амирянова, Г.Ф. Определение перечня веществ для контроля в атмосферном воздухе г. Казани на основе расчета приземных концентраций / Г.Ф. Амирянова,

А.Р. Шагидуллин, А.Ф. Гилязова, А.Р. Магдеева, Р.Р. Шагидуллин // Российский журнал прикладной экологии. - 2016. - № 1 (5). - С. 28-32.

Андрусевич, А. Климатическая политика и гражданское общество: Будущее стран Восточного партнёрства в контексте Европейского зелёного курса: аналитический документ / А. Андрусевич, Н. Андрусевич, З. Козак, С. Романко. -2020. - 60 с.

Артемьев, В.И. Волоконно-оптическая многосенсорная система контроля износа и усилия прижима токоприемников электроподвижного состава на основе адресных волоконных брэгговских структур: дис. ... канд. техн. наук: 05.11.13 / Артемьев Вадим Игоревич. - Казань, 2019. - 153 с.

Афтанас, Л.И. Элементный статус населения России. Часть 4. Элементный статус населения Приволжского и Уральского федеральных округов / Л.И. Афтанас, Е.С. Березкина, Е.Ю. Бонитенко и др.; под ред. А.В.Скального, М.Ф. Киселева. - СПб: Медкнига «ЭЛБИ-СПб», 2013. - 575 с.

Бабенко, Г.А. Микроэлементозы человека / Г.А.Бабенко. - М., 1989. - 183 с.

Бабков, В.С. Анализ математических моделей распространения примесей от точечных источников / В.С. Бабков, Т.Ю. Ткаченко // Сборник трудов ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника». - 2011. - 13 (185). - С. 147-155.

Баранов, А. А. Экология в педиатрической науке и практике. Экологические и гигиенические проблемы здоровья детей и подростков / А. А. Баранов; под ред. А. А. Баранова, Л. А. Щеплягиной. - М., 1998. - 26 с.

Безуглая, Э.Ю. Метеорологический потенциал и климатические особенности загрязнения воздуха городов / Э.Ю. Безуглая. - Л.: Гидрометеоздат, 1980. - 184 с.

Безуглая, Э.Ю. Мониторинг состояния загрязнения атмосферы городов: Результаты экспериментальных исследований / Э.Ю. Безуглая. - Л.: Гидрометеоиздат, 1986. - 200 с.

Беккер, А.А. Охрана и контроль за загрязнением природной среды / А.А. Беккер, Т.Б. Агаев. - М.: Гидрометиоиздат, 1989. - 344 с.

Белолипецкий, В.М. Математическое моделирование в задачах окружающей среды / В.М. Белолипецкий, Ю.И. Шокин. - Новосибирск: Издательство «Инфолио пресс», 1997. - 240 с.

Белоцерковский О.М. Численное моделирование в механике сплошных сред / О.М. Белоцерковский. - М.: Физматлит, 1994. - 448 с.

Беляев, В.А. Техногенная трансформация ландшафтов крупного промышленного центра (на примере г. Ярославля) / В.А. Беляев // Известия РГО. -1998. - Т.30. - №. 4. - С. 64-72.

Берлянд, М.Е. К нормированию выбросов от наземных источников / М.Е. Берлянд, Е.Л. Генихович, Р.И. Оникул // Тр. ГГО. - 1977. - вып. 387. - С. 3-12.

Берлянд, М.Е. К обобщению теории рассеивания промышленных выбросов в атмосферу / М.Е. Берлянд, Р.И. Оникул // Труды ГГО. - 1971. - вып. 254. - С. 3-39.

Берлянд, М.Е. Моделирование загрязнения атмосферы выбросами из низких и холодных источников / М.Е. Берлянд, Е.Л. Генихович, Р.И. Оникул // Метеорология и гидрология. - 1990. - № 5. - С. 5-17.

Берлянд, М.Е. Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы / М.Е. Берлянд. - Л.: Гидрометеоиздат, 1985. - 272 с.

Берлянд, М.Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнения атмосферы / Берлянд М.Е. - Л.: Гидрометеоиздат, 1975. - 448 с.

Берлянд, М.Е. Теоретические основы и методы расчета поля среднегодовых концентраций примеси от промышленных источников / М.Е. Берлянд, Е.Л. Генихович, С.С. Чичерин // Труды ГТО. - 1984. - вып. 479. - С. 3-16.

Боев, В.М. Экология человека на урбанизированных и сельских территориях / В.М. Боев, Н.Н. Верещагин, М.А. Скачкова, В.В. Быстрых. - Оренбург: Оренбургское книжное издательство, 2003. - 392 с.

Бонитенко, Е.Ю. Элементный статус населения России. Часть 1. Общие вопросы и современные методические подходы к оценке элементного статуса индивидуума и популяции / Е.Ю. Бонитенко и др.; под ред. А.В. Скального, М.Ф. Киселева. - СПб: Медкнига «ЭЛБИ-СПб», 2010. - 416 с.

Бурман, В.М. Автоматизированная распределенная система экологического мониторинга окружающей среды модульного типа / В.М. Бурман, Ю.А. Кропотов // Известия ОрелГТУ. Серия «Информационные системы и технологии». -2008. -№ 1-2/269(544). - с. 53-57.

Быков, В.А. Биоэлементология как направление науки о жизни / В.А. Быков, А.В. Скальный // Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии. - 2011. - № 6. - С. 4-8.

Бюллетень ВМО по Парниковым Газам - № 16: Содержание парниковых газов в атмосфере по данным глобальных наблюдений в 2019 году [Электронный ресурс] // Сайт Всемирной метеорологической организации. - 2020. - Режим доступа: https://Hbrary.wmo.mt/doc_num.php?explnum_id=104607

Вайгенд, А. BIG DATA. Вся технология в одной книге / А. Вайгенд - М.: Эксмо, 2019. - 384 с.

Валетдинов, А.Р. Оценка загрязненности атмосферного воздуха тяжелыми металлами по результатам мониторинга снежного покрова (на примере г. Казани) / А.Р. Валетдинов, Р.К. Валетдинов, А.Т. Горшкова, С.В. Фридланд, Е.И. Игонин, А.П. Шлычков // Безопасность жизнедеятельности. - 2006. - № 4. - С. 43-47.

Варжель, С.В. Волоконные брэгговские решетки / С.В. Варжель - СПб: Университет ИТМО, 2015. - 65 с.

Вахания, Д.В. Алгоритмы классификации и принятия решений в условиях нечеткой информации в системах экологического мониторинга: дисс. ... канд. техн. Наук: 05.13.06 / Вахания Дмитрий Валерянович. - СПб, 2004. - 220 с.

Ведение системы расчетного мониторинга за состоянием атмосферного воздуха для выявления источников загрязнения, деятельность которых является причиной повышенной загазованности атмосферного воздуха в городе Казани: отчет по ГК № 20 МЭ-4с от 14.02.2020 г. - Казань: ИПЭН АН РТ, 2020. - 247 с.

Ведение системы расчетного мониторинга за состоянием атмосферного воздуха для выявления источников загрязнения, деятельность которых является причиной повышенной загазованности атмосферного воздуха в городе

Нижнекамске: отчет по ГК № 20 МЭ-5с от 14.02.2020 г. - Казань: ИПЭН АН РТ, 2020. - 177 с.

Вельтищев, Ю.Е. Экопатология детского возраста / Ю.Е. Вельтищев //Педиатрия. - 1995. - № 4. - С. 5-12.

Венцов, Н.Н. Об одном способе построения запросов к базе данных на основе аппарата нечеткой логики / Н.Н. Венцов, В.В. Долгов, Л.А. Подколзина // Инженерный вестник Дона. - 2015. - №3.

Воздействие взвешенных частиц на здоровье. Значение для разработки политики в странах Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии. -Копенгаген: Всемирная организация здравоохранения, 2013. - 20 с.

Волков, В.Ю. Повышение точности прогноза степени загрязнения атмосферного воздуха в автоматизированной системе экологического мониторинга / В.Ю. Волков, В.В. Батышкина // Датчики и системы. - 2010. - № 6.- С. 34-38.

Волкодаева, М.В. К вопросу о расчетах загрязнения атмосферного воздуха выбросами автотранспорта / М.В. Волкодаева, М.М. Полуэктова // Экология урбанизированных территорий. - 2008. - № 3. - С. 103-109.

Волкодаева, М.В. Определение зоны распространения загрязняющих веществ, поступающих в приземный слой атмосферы с выбросами городского автотранспорта (на примере отдельных городов России) / М.В. Волкодаева, М.М. Полуэктова // Вопросы охраны атмосферы от загрязнения: Информационный бюллетень №2 (32). - СПб.: НПК «Атмосфера», 2005. - С. 93-102.

Волкодаева, М.В. Оценка качества атмосферного воздуха при реализации европейских требований на ограничение выбросов автотранспорта (на примере отдельных автомагистралей г. Санкт-Петербурга) / М.В. Волкодаева, М.М. Полуэктова // Вопросы охраны атмосферы от загрязнения: Информационный бюллетень №1 (31). - СПб.: НПК «Атмосфера», 2005. - С. 121-132.

Гаджиев, О.Б. Интермедианты окисления оксида азота (II) на синглетной поверхности потенциальной энергии / О.Б. Гаджиев, С.К. Игнатов, А.Г. Разуваев // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. - 2009. - № 2. - С. 96-101.

Гелашвили, Д. Б. Мультифрактальные структуры в биоэкологии / Д.Б. Гелашвили, Д.И. Иудин, Г.С. Розенберг, Л.А. Солнцнев, В.Н. Якимов // Нелинейный мир. - 2008. - Т. 6. - № 11-12. - С. 697-703.

Глазовская, М.А. Геохимия природных и техногенных ландшафтов СССР / М.А. Глазовская. - М.: Высшая школа, 1988. - 328 с.

Глухов, С.В. Методы, критерии и алгоритмы управления процессом обеспечения промышленной безопасности нефтегазовых предприятий, основанные на теории нечетких множеств : дис. ... канд. экон. наук : 08.00.13 / Глухов Сергей Владимирович. - Оренбург, 2006. - 155 с.

Гобатков, С.А. Методологические основы разработки нейросетевых моделей экономических объектов в условиях неопределенности / С.А. Гобатков, Д.В. Полупанов, Е.Ю. Макеева, А.Н. Бирюков; под ред. С.А. Горбаткова. - М.: Издательский дом «Экономическая газета», 2012. - 494 с.

Горбов, С.Н. Содержание и распределение тяжелых металлов и мышьяка в почвах Ростова-на-Дону [Электронный ресурс] / Горбов С.Н., Безуглова О.С., Алексикова А.С., Тагивердиев С.С., Дубинина М.Н., Шерстнев А.К. // Современные проблемы науки и образования. - 2015. - № 4. - Режим доступа: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=21428

ГОСТ 17.1.5.05-85 Общие требования к отбору проб поверхностных и морских вод, льда и атмосферных осадков. - М.: Государственный комитет СССР по стандартам, 1986. - 12 с.

ГОСТ Р 56162-2019 Выбросы загрязняющих веществ в атмосферу. Метод расчета количества выбросов загрязняющих веществ в атмосферу потоками автотранспортных средств на автомобильных дорогах разной категории. - М.: Стандартинформ, 2019. - 16 с.

ГОСТ Р ИСО 14064-1-2007 Газы парниковые. Часть 1. Требования и руководство по количественному определению и отчетности о выбросах и удалении парниковых газов на уровне организации. - М.: Стандартинформ, 2010. -16 с.

ГОСТ-Р 56276 — 2014/^0Л^ 14067:2013 Газы парниковые. Углеродный след продукции. Требования и руководящие указания по количественному определению и предоставлению информации. - М.: Стандартинформ, 2015. - 60 с.

Государственный доклад о состоянии природных ресурсов и об охране окружающей среды Республики Татарстан в 2016 году. - Казань: МЭПР РТ, 2017. -508 с.

Государственный доклад о состоянии природных ресурсов и об охране окружающей среды Республики Татарстан в 2017 году. - Казань: МЭПР РТ, 2018. -400 с.

Государственный доклад о состоянии природных ресурсов и об охране окружающей среды Республики Татарстан в 2018 году. - Казань: МЭПР РТ, 2019. -402 с.

Государственный доклад о состоянии природных ресурсов и об охране окружающей среды Республики Татарстан в 2019 году. - Казань: МЭПР РТ, 2020. -406 с.

Государственный доклад о состоянии природных ресурсов и об охране окружающей среды Республики Татарстан в 2020 году. - Казань: МЭПР РТ, 2021. - 402 с.

Государственный реестр объектов, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://uonvos.rpn.gov.ru/rpn/pto-uonvos/onv_registry

Григорьева, И.Г. Оценка влияния комплекса метеопараметров на рассеивание выбросов от стационарных источников загрязнения на примере территории города Нижнекамска / Г.И. Григорьева, Ю.А. Тунакова, Р.А. Шагидуллина, В.С. Валиев, О.Н. Кузнецова // Вестник технологического университета. - 2015. - Т. 18. - № 15. - С. 268-270.

Григорьева, И.Г. Оценка коэффициента трансформации оксидов азота в приземном слое атмосферы Нижнекамского промышленного узла / И.Г. Григорьева, Ю.А. Тунакова, В.С. Валиев, А.К. Александрова, О.Н. Кузнецова // Вестник технологического университета. - 2015. - № 19. - С. 242-244.

Деменков, Н.П. Нечеткие системы экологического мониторинга и управления / Н.П. Деменков, В.А. Матвеев // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2004. - №1. - С. 29-33.

Демидова, Л.А. Классификация данных в образовательной сфере с применением технологий интеллектуального анализа / Л.А. Демидова, М.М. Егин, Ю.С. Соколова // Cloud of Science. - 2017. - Т. 4. - № 4. - С. 572-592.

Добродеев, И.П. Самоорганизация архитектуры нейронных сетей на основе принципа растущих связей / И.П. Добродеев, И.Н. Паламарь // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2011. - № 4 (82). - С. 25-30.

Еланский, Н.Ф. Мониторинг атмосферы: вклад России / Н.Ф. Еланский // Наука в России. - 2004. - № 6. - С. 20-26.

Елпатьевский, П.В. Геохимия миграционных потоков в природных и природно-техногенных геосистемах / П.В. Елпатьевский. - М.: Наука, 1993. - 253 с.

Ермакова, Е.П. О проекте общеевропейского закона о климате и проблемах нормативного регулирования «зеленого» финансирования в Европейском Союзе / Е.П. Ермакова // Государство И Право. - 2020. - № 5. - С. 96-107.

Ершов, Ю. А. Механизмы токсического действия неорганических соединений / Ю.А. Ершов, Т.В. Плетнева. - М.: Медицина, 1989. - 272 с.

Загороднов, С.Ю. Изучение компонентного и дисперсного состава пылевых выбросов предприятий металлургического комплекса для задач оценки экспозиции населения / С.Ю. Загороднов, А.А. Кокоулина, Е.В. Попова // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2015. - Т. 17. - № 5(2). - С. 451-456.

Зайко, Т. А. Ассоциативные правила в интеллектуальном анализе данных / Т.А. Зайко, А.А. Олейник, С.А. Субботин // Вестник НТУ ХПИ. - 2013. - №39. -1012.

Зайченко, Ю.П. Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах / Ю.П. Зайченко. - Киев: Слово, 2008. - 344 c.

Замай, С.С. Модели оценки и прогноза загрязнения атмосферы промышленными выбросами в информационно-аналитической системе

природоохранных служб крупного города: Учеб. пособие / С.С. Замай, О.Э. Якубайлик. - Красноярск: Изд-во Красноярского государственного университета, 1998. - 109 с.

Звягинцева, А.В. Системы оценки опасности при загрязнении атмосферного воздуха: попытка обобщения подходов / А.В. Звягинцева // Системный анализ и информационные технологии в науках о природе и обществе. - 2014. - № 1-2(6-7). - С. 131-163.

Зубкова, А.Д. Содержание металлов в городской почве в районах с интенсивной транспортной нагрузкой / А.Д. Зубкова, Н.Ю. Степанова, И.Б. Выборнова // Вестник технологического университета. - 2017. - Т.20. - №18. - С.147-152

Ибрагимова, А.А. Ранжирование территории города на основе результатов расчетного мониторинга загрязнения атмосферного воздуха стационарными источниками / А.А. Ибрагимова, А.Р. Шагидуллин, В.А. Габдрахимова, Р.А. Шагидуллина, Р.Р. Шагидуллин // Системы контроля окружающей среды. - 2021. -№ 4 (46). - С. 111-117.

Израэль, Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды / Ю.А. Израэль. - Л.: Гидрометеоиздат, 1984. - 560 с.

Исаева, В.В. Фракталы и хаос в биологическом морфогенезе / В.В. Исаева, Ю.А. Каретин, А.В. Чернышев, Д.Ю. Шкуратов. - Владивосток: Институт биологии моря ДВО РАН, 2004. - 128 с.

Исидоров, В.А. Экологическая химия: Учебное пособие для вузов / В.А. Исидоров. - СПб.: Химиздат, 2001. - 304 с.

ИТС 22.1-2016. Информационно-технический справочник по наилучшим доступным технологиям. Общие принципы производственного экологического контроля и его метрологического обеспечения. - М.: Бюро НТД, 2016. - 541 с.

Казимов, М.А. О механизмах токсикокинетического взаимодействия металлов в организме и их гигиеническое значение / М.А. Казимов, А.В. Рощин // Гиг. труда и проф. забол. - 1989. - № 9. - С. 4-8.

Касимов, Н.С. Экогеохимия ландшафтов / Н.С. Касимов. - М.: ИП Филимонов М.В., 2013. - 208 с.

Катасёв, А.С. Методы и алгоритмы формирования нечетких моделей оценки состояния объектов в условиях неопределенности / А.С. Катасёв // Вестник технологического университета. - 2019. - Т. 22. - № 3. - С. 138-147.

Качество воздуха в крупнейших городах России. Аналитический обзор. -СПб.: Главная геофизическая обсерватория им. А.И.Воейкова, 2009. - 133 с.

Киотский протокол. РИА Новости, 16.02.2020 [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://ria.ru/20200216/1564763482.html.

Комплексная оценка экологической ситуации большого города: концептуальный документ. - СПб.: Фонды НИИ «Атмосфера», 1993.

Кондратьева, Т.А. Оценка уровня загрязнения экоситемы г. Казань тяжелыми металлами и нефтепродуктами / Т.А. Кондратьева, Р.Н. Исмаилова, И.Б. Выборнова // Вестник Казанского технологического университета. - 2013. - №3. -С.171-175.

Коршунов, В.А. Ограничение "Семь плюс-минус два" и многоуровневое структурирование информации / В.А. Коршунов // Вестник образовательного консорциума Среднерусский университет. Серия: Гуманитарные науки. - 2014. - № 4. - С. 12-20.

Критерии отнесения объектов, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду, к объектам I, II, III и IV категорий [утверждены постановлением Правительства РФ от 31.12.2020 г. № 2398]. - М., 2020. - 14 с.

Круглов, В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети: учеб. пособие / В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов. - М.: Издательство Физико-математической литературы, 2001. - 224 с.

Кулакова, Е.С. Получение и использование данных оперативного мониторинга атмосферного воздуха / Е.С. Кулакова, А.М. Сафаров, Л.А. Насырова, Д.С. Мизгирев // Вестник РУДН. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности. - 2019. - №4. - С.337-352.

Куликовский, А.Г. Математические вопросы численного решения гиперболических систем уравнений / А.Г. Куликовский, Н.В. Погорелов, А.Ю. Семенов. - М., Физматлит, 2001. - 608 с.

Куприянов, В.Г. Волоконно-оптические технологии в распределенных системах экологического мониторинга / В.Г. Куприянов, О.А. Степущенко, В.В. Куревин, О.Г. Морозов, И.Р. Садыков // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2011. - T. 13. - № 4-4. - С. 1087-1091.

Куревин, В.В. Структурная минимизация волоконно-оптических сенсорных сетей экологического мониторинга / В.В. Куревин, О.Г. Морозов, В.П. Просвирин, А.М. Салихов, А.С. Смирнов // Инфокоммуникационные Технологии. - 2009. - T. 7. - № 3. - С. 46-52.

Кутенев, В.Ф. О реальном выбросе твёрдых частиц автомобильным транспортом / В.Ф. Кутенев, В.В. Степанов, В.К. Азаров // Журнал автомобильных инженеров. - 2013. - № 4(81). - С. 45-47.

Кутепов, Е.Н. Особенности воздействия факторов окружающей среды на состояние здоровья отдельных групп населения / Е.Н. Кутепов, В.В. Вашков, Ж.Р. Чарыева // Гигиена и санитария. - 1999. - №6. - С.15-17.

Леванчук, А.В. Гигиеническая характеристика воздушной среды в зоне влияния дорожно-автомобильного комплекса [Электронный ресурс] / А.В. Леванчук // Медицина и образование в Сибири. - 2015. - № 1. - Режим доступа: http: //www.ngmu.ru/cozo/mo s/article/pdf. php?id=1627

Левич, А. П. Структура экологических сообществ / А.П. Левич. - М.: Изд-во МГУ, 1980. - 180 c.

Ложкин, В.Н. Обоснование некоторых перспективных направлений исследований в области контроля загрязнения атмосферного воздуха выбросами автотранспорта / В.Н. Ложкин, Н.С. Буренин, М.М. Полуэктова и др. // Вопросы охраны атмосферы от загрязнения: Информационный бюллетень №2 (36). - СПб.: НПК «Атмосфера», 2007. - С. 5-27.

Магдеева, А.Р. Анализ структуры выбросов загрязняющих веществ от автотранспорта на территории г. Казани / А.Р. Магдеева, А.Р. Шагидуллин, А.Ф.

Гилязова, Г.Ф. Амирянова, Р.Р. Шагидуллин // Российский журнал прикладной экологии. - 2016. - № 1. - С. 33-37.

Маймулов, В.Г. Основы системного анализа в эколого-гигиенических исследованиях / В.Г. Маймулов, С.В. Нагорный, А.В. Шабров. - СПб.: ГМА им. И.И. Мечникова, 2000. - 342 с.

Малинин, В.Н. Градостроительное Планирование Санкт-Петербурга В Условиях Современных Изменений Климата / В.Н. Малинин, Г.В. Менжулин, А.А. Павловский // Ученые Записки Российского Государственного Гидрометеорологического Университета. - 2016. - № 43. - С. 140-147.

Мальцев, С.В. Содержание МЭ в биологических средах у здоровых детей / С.В. Мальцев, В.С. Валиев, Р.А, Файзуллин и др. // Экологические и гигиенические проблемы педиатрии, Материалы III Конгресса Педиатров России. - М., 1998. - С. 291-293.

Маргалеф, Р. Облик биосферы / Р. Маргалеф. - М.: Наука, 1992. - 213 с.

Марквад, В. Метеорологические аспекты загрязнения атмосферы / В. Марквад, П. Иле. - Л.: Гидрометеоиздат, 1988. - 239 с.

Марчук, Г.И. Динамика и кинетика газовых примесей и аэрозолей в атмосфере и их значения для биосферы / Г.И. Марчук, А.Е. Алоян // Биосфера. -2009. - Т. 1. - № 1. - С. 48-57.

Марчук, Г.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды / Г.И. Марчук. - М.: Наука, 1982. - 320 с.

Медоуз, Д.Х. Пределы роста (пер. с англ.) / Д.Х. Медоуз, Д.Л. Медоуз, И. Рэндерс, В.В. Беренс. - М.: МГУ, 1991.

Меншуткин, В.В. Экспертная система "Озера Карелии". 2. Классификация озер. / В.В. Меншуткин, Н.Н. Филатов, М.С. Потахин // Водные ресурсы. - 2009. -Т. 36. - № 3. - С. 300-311.

Методика определения выбросов автотранспорта для проведения сводных расчетов загрязнения атмосферы городов (дополненная и переработанная). - СПб.: ОАО «НИИ Атмосфера», 2010. - 15 с.

Методика определения выбросов автотранспорта для проведения сводных расчетов загрязнения атмосферы городов. - М.: Госкомэкологии России, 1999. - 15 с.

Методика определения выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух от передвижных источников для проведения сводных расчетов загрязнения атмосферного воздуха [утверждена приказом Минприроды РФ № 804 от 27.11.2019]. - М., 2019. - 12 с.

Методика определения массы выбросов загрязняющих веществ автотранспортными средствами в атмосферный воздух. - М.: МАДИ, НИИАТ, 1993. - 21 с.

Методика разработки (расчета) и установления нормативов допустимых выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух [утверждены приказом Минприроды РФ от 11.08.2020 г. № 581]. - М., 2020. - 33 с.

Методика расчетов выбросов в атмосферу загрязняющих веществ автотранспортом на городских магистралях. - М.: МАДИ, НИИАТ, 1996. - 54 с.

Методические рекомендации по геохимической оценке загрязнения территории городов химическими элементами. - М.: ИМГРЭ, 1982. - 112 с.

Методические указания по определению фонового уровня загрязнения атмосферного воздуха [утверждены приказом Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 22.11.2019 № 794]. - М., 2019. - 8 с.

Методическое пособие по расчету, нормированию и контролю выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух (дополненное и переработанное). -СПб: НИИ Атмосфера, 2012. - 224 с.

Методы расчетов рассеивания выбросов вредных (загрязняющих) веществ в атмосферном воздухе [утверждены Приказом Минприроды России от 06.06.2017 № 273]. - М., 2017. - 109 с.

Мисбахов, Р.Ш. Волоконные брэгговские решетки с двумя фазовыми сдвигами как чувствительный элемент и инструмент мультиплексирования сенсорных сетей / Рус.Ш. Мисбахов, Рин.Ш. Мисбахов, О.Г. Морозов, И.И. Нуреев,

А.А. Кузнецов, А.Ж. Сахабутдинов, В.И. Артемьев, В.В. Куревин, В.В. Пуртов // Инженерный вестник Дона. - 2017. - ^ 46. - № 3 (46). - С. 24.

Мисбахов, Р.Ш. Радиофотонные адресные сенсорные системы на трехкомпонентных волоконных брэгговских структурах и их применение для решения задач интеллектуальной энергетики : дис. ... докт. техн. наук : 05.11.07 / Мисбахов Ринат Шаукатович. - Казань, 2020. - 601 с.

Морозов, О.Г. Адресные волоконные брэгговские структуры в квазираспределённых радиофотонных сенсорных системах / Морозов О.Г, Сахабутдинов А.Ж. // Компьютерная оптика. - 2019. - ^ 43. - № 4. - С. 535-543.

Морозов, О.Г. Амплитудно-фазовая модуляция в системах радиофотоники / О.Г. Морозов, Г.И. Ильин // Вестник Поволжского Государственного Технологического Университета. Серия: Радиотехнические И Инфокоммуникационные Системы. - 2014. - № 1 (20). - С. 6-42.

Морозов, О.Г. Вопросы применения концепции программно-определяемых сетей для систем внутрискважинной волоконно-оптической телеметрии / О.Г. Морозов, И.И. Нуреев, С.В. Феофилактов, Д.А. Черепанов // Нелинейный Мир. -2014. - ^ 12. - № 10. - С. 83-90.

Морозов, О.Г. Системы радиофотоники с амплитудно-фазовым модуляционным преобразованием оптической несущей / О.Г. Морозов, Г.И. Ильин, Г.А. Морозов. - Казань: Новое знание, 2014. - 189 с.

Музалевский, А.А. К вопросу подготовки информации для системы поддержки принятия решений по результатам экологического мониторинга / А.А. Музалевский, А.И. Потапов, Б.П. Усанов // Международный Экологический конгресс «Новое в экологии и безопасности жизнедеятельности»: доклады. - Т. 2. - СПб., 2000. - С. 151-153.

Музалевский, А.А. Экологические риски - теория и практика / А.А. Музалевский, Л.Н. Карлин. - СПб.: РГГМУ, 2011. - 448 с.

Намазбаева, З.И. Информационное значение биокумуляции металлов в волосах у детей дошкольного возраста / З.И. Намазбаева, Г.А. Кулкыбаев, Д.М. Джангозина, Н.М. Жанбасинова // Гигиена и сан. -1999. - №1. -С. 34-36.

Национальный доклад о кадастре антропогенных выбросов из источников и абсорбции поглотителями парниковых газов не регулируемых Монреальским протоколом за 1990 - 2017 гг. - М.: Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации, 2019. - 471 с.

Неменко, Б.А. Методы определения взвешенных аэрозолей в атмосферном воздухе / Б.А. Неменко, А.Д. Илиясова, Д.М. Сыздыков // Вестник КазНМУ. - 2014. - № 2(2). - С. 488-490.

Нечаев, Ю.И. Нейронечеткое моделирование активных динамических систем / Ю.И. Нечаев // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2018. - № 1. - С. 312.

Новикова, С.В. Использование нейросетевых технологий для зонирования территории на примере г. Казани / С.В. Новикова, Ю.А. Тунакова, А.Р. Шагидуллин, Э.Ш. Кремлева, В.С. Валиев, Г.Н. Габдрахманова, О.Н. Кузнецова // Вестник технологического университета. - 2019. - Т. 22. - № 5. - С. 128-131.

Новикова, С.В. Использование нейросетевых технологий для целей прогноза высокого уровня загрязнения атмосферного воздуха в городах / С.В. Новикова, Ю.А. Тунакова // Безопасность жизнедеятельности. - 2011. - № 1. - С. 21-28.

Новикова, С.В. Нормирование суперэкотоксикантов в объектах окружающей среды с учетом совместного поступления в организм человека / С.В. Новикова, Ю.А. Тунакова, Р.А. Шагидуллина // Вестник Казанского технологического университета. - 2014. - Т. 17. - № 3. - С. 157-162.

Новикова, С.В. Управление качеством урбоэкосистемы на основании оперативных данных расчетного экологического мониторинга / С.В. Новикова, Ю.А. Тунакова, Р.А. Шагидуллина, Е.С. Мухаметшина // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. - 2012. - № 4-1. -С. 264-270.

Нуреев, И.И. Постановка задач калибровки совмещенных датчиков давления и температуры / И.И. Нуреев // Нелинейный Мир. - 2015. - ^ 13. - № 8. - С. 26-31.

Нуреев, И.И. Радиофотонные амплитудно-фазовые методы интеррогации комплексированных датчиков на основе волоконных решеток Брэгга / И.И. Нуреев // Инженерный вестник Дона. - 2016. - ^ 41. - № 2 (41). - С. 19.

Нуреев, И.И. Сенсорные пассивные оптические сети и ключевые вопросы применения в них волоконных брэгговских решеток / И.И. Нуреев // Инженерный вестник Дона. - 2016. - ^ 41. - № 2 (41). - С. 22.

Ньистадт, Ф.Т.М. Атмосферная турбулентность и моделирование распространения примесей / Ф.Т.М. Ньистадт, Х. Ван Доп. - Л.: Гидрометеоиздат, 1985. - 351 с.

Обзор состояния природной среды и ее загрязнения на территрии Республики Татарстан в 2015 г. - Казань: ФГБУ «УГМС Республики Татарстан», 2016. - 75 с.

Организация мониторинга загрязнения атмосферного воздуха мелкодисперсными частицами: методические указания. - М.: Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, 2009. - 5 с.

Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский; пер. с польского И.Д.Рудинского. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 344 с.

Оськин, А.Ф. Извлечение знаний из баз данных с помощью нейро-нечеткой модели / А.Ф. Оськин, Д.А. Оськин // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки. - 2018. - № 12. - С. 9-13.

Отчет о научно-исследовательской работе по теме 1.4.3.15 «Разработать усовершенствованный комплексный метеорологический показатель рассеивающей способности атмосферы (на примере территории Западной Сибири) (заключительный). - Новосибирск: ФБГУ «СибНИГМИ», 2014. - 132 с.

Пастухов, А.А. Применение самоорганизующихся карт Кохонена для формирования представительской выборки при обучении многослойного персептрона / А.А. Пастухов, А.А. Прокофьев // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Физико-математические науки. - 2016. - № 2(242). - С. 95-107.

Пахомова, Н.В. Трансформация глобальных экологических рисков в экономические риски российских предприятий и управление их минимизацией /

Н.В. Пахомова, К.К. Рихтер, Г.А. Автончук, Г.Б. Малышков // Проблемы Современной Экономики. - 2021. - Т. 1. - № 77. - С. 159-166.

Пененко, В.В. Модели и методы для задач охраны окружающей среды / В.В. Пененко, А.Е. Алоян. - Новосибирск: Наука, 1985. - 254 с.

Переведенцев, Ю.П. Климатические условия и ресурсы Республики Татарстан / Ю.П. Переведенцев, Б.Г. Шерстюков, Э.П. Наумов, М.А. Верещагин, К.М. Шанталинский. - Казань: Изд-во Казанск. гос. ун-та, 2008. - 288 с.

Переведенцев, Ю.П. Метеорологический потенциал самоочищения и качество атмосферного воздуха в Казани в последние десятилетия / Ю.П. Переведенцев, Ю.Г. Хабутдинов // Вестник Удмуртского университета. Серия Биология. Науки о Земле. - 2012. - № 3. - С. 23-28.

Перельман, А.И. Геохимия ландшафта / А.И. Перельман, Н.С. Касимов. - М.: Астрея, 1999. - 768 с.

Перечень и коды веществ, загрязняющих атмосферный воздух. - СПб.: НИИ Атмосфера, 2012. - 423 с.

Петрин, Д.А. Улучшение качества моделей машинного обучения в задачах классификации изображений на основе метода аугментации данных / Д.А. Петрин, С.С. Гришунов, Ю.С. Белов // Известия Института инженерной физики. - 2021. - № 1 (59). - С. 56-60.

Потапов, А.И. Мониторинг, контроль, управление качеством окружающей среды. Ч.1. Мониторинг окружающей среды / А.И. Потапов, В.Н. Воробьев, Л.Н. Карлин, А.А. Музалевский. - СПб.: Изд. РГГМУ, 2002. - 442 с.

Потапов, А.И. Мониторинг, контроль, управление качеством окружающей среды. Ч.2. Оценка и управление качеством окружающей среды / А.И. Потапов, В.Н. Воробьев, Л.Н. Карлин, А.А Музалевский. - СПб: Изд. РГГМУ, 2005. - 598 с.

Почесуева, Ю.Ю. Решение плохо формализованных задач с помощью гибридных интеллектуальных систем / Ю.Ю. Почесуева, Н.Г. Левченко // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. - 2011. - № 2. - С. 28-31.

Правила создания и эксплуатации системы автоматического контроля выбросов загрязняющих веществ и (или) сбросов загрязняющих веществ

[утверждены постановлением Правительства Российской Федерации от 13.03.2019 г. № 262]. - М., 2019. - 8 с.

Публичная кадастровая карта, размещенная на официальном сайте Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://maps.rosreestr.ru/PortaЮnlme/

Путин, В.В. О сокращении выбросов парниковых газов / В.В. Путин. - 2013.

Путин, В.В. О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации / В.В. Путин. - 2021.

Путин, В.В. Об ограничении выбросов парниковых газов / В.В. Путин. - 2021.

Пырнова, О.А. Методы и проблемы переобучения многослойной нейронной сети / О.А. Пырнова, Р.С. Зарипова // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. - 2020. - № 2 (20). - С. 101 -102.

Ракитский, Ю.В. Численные методы решения жестких систем / Ю.В. Ракитский, С.М. Устинов, И.Г. Черноруцкий. - М., Наука, 1979. - 208 с.

Распоряжение Правительства РФ от 13.03.2019 г. № 428-р «Об утверждении видов технических устройств, оборудования или их совокупности (установок) на объектах I категории, стационарные источники выбросов загрязняющих веществ, сбросов загрязняющих веществ которых подлежат оснащению автоматическими средствами измерения и учета показателей выбросов загрязняющих веществ и (или) сбросов загрязняющихвеществ, а также техническими средствами фиксации и передачи информации о показателях выбросов загрязняющих веществ и (или) сбросов загрязняющих веществ в государственный реестр объектов, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду». - М., 2019

Расчетная инструкция (методика) по инвентаризации выбросов загрязняющих веществ автотранспортными средствами в атмосферный воздух. -М.: ОАО «НИИАТ», 2006. - 65 с.

Расчетная инструкция (методика) по инвентаризации выбросов загрязняющих веществ от автотранспортных средств на территории крупнейших городов. - М.: ОАО «НИИАТ», 2008. - 40 с.

Рахманин, Ю.А. Исследование влияния химического загрязнения окружающей среды на состояние здоровья детского населения методами неинвазивной биохимической диагностики / Ю.А. Рахманин, Л.К. Мухамбетова, М.А. Пинигин // Гигиена и санитария. - 2004. - № 2. - С. 6-9.

Рахманин, Ю.А. Качественная и количественная характеристика загрязнения окружающей среды продуктами эксплуатационного износа компонентов дорожно-автомобильного комплекса / Ю.А. Рахманин, А.В. Леванчук // Успехи современной науки. - 2016. - №4. - С. 158-162.

РД 52.04.186-89. Руководство по контролю загрязнения атмосферы. - М.: Госкомгидромет СССР, 1989. - 573 с.

РД 52.04.667-2005. Документы о состоянии загрязнения атмосферы в городах для информирования государственных органов, общественности и населения. Общие требования к разработке, построению, изложению и содержанию. - М.: Метеоагентство Росгидромета, 2006. - 58 с.

РД 52.04.830-2015. Массовая концентрация взвешенных частиц РМ10 и РМ2,5 в атмосферном воздухе. Методика измерений гравиметрическим методом. -СПб: ГГО им. А.И. Воейкова, 2015. - 41 с.

Ревич, Б.А. О биомониторинге токсичных веществ в организме человека / Б.А. Ревич // Гигиена и санитария - 2004- № 6- С. 26-31.

Ревич, Б.А. Свинец в биосредах жителей промышленных городов / Б.А. Ревич // Гигиена и санитария. - 1990. - №4. - С.28-33.

Ревич, Б.А. Химические вещества в окружающей среде городов России: опасность для здоровья населения и перспективы профилактики / Б.А. Ревич // Вестник РАМН. - 2002. - 9. - 45-49.

Ревич, Б.А. Химические элементы в волосах человека как индикаторы воздействия загрязнения производственной и окружающей среды / Б.А. Ревич // Гигиена и санитария. - 1990. - №3. - С.55-59.

Рекомендации по определению метеорологического потенциала атмосферы Сибирского экономического района: отчет о НИР / Т.С. Селегей. - Новосибирск, 1987.

Рекомендации по учету требований по охране окружающей среды при проектировании автодорог и мостовых переходов. - М., 1995. - 76 с.

Розенберг, Г. С. Фрактальные методы анализа структуры сообществ / Г.С. Розенберг //Принципы экологии. - 2018. - № 4. - С. 4-43.

Роуч, П. Вычислительная гидродинамика / П. Роуч. - М.: Мир, 1980. - 616 с. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский; пер. с польск. И.Д. Рудинского. -М. Горячая линия - Телеком, 2006. - 452 с.

Рязанов, С.С. Агрохимия и почвоведение / С.С. Рязанов, Д.В. Иванов, В.И. Кулагина, И.А. Сахабиев // Вестник Томского государственного университета. Биология. - 2017. - № 40. - С. 6-24.

Сает, Ю.Е. Геохимия окружающей среды / Сает Ю.Е., Б.А. Ревич, Е.П. Янин, Р.С. Смирнова, И.Л. Башаркевич, Т.Л. Онищенко, Л.Н. Павлова, Н.Я. Трефилова, А.И. Ачкасов, СШ Саркисян. - М.: Недра, 1990. - 335 с.

Сает, Ю.Е. Эколого-геохимические подходы к разработке критериев нормативной оценки состояния городской среды / Ю.Е. Сает, Б.А. Ревич // Известия РАН. Сер. географическая. - 1988. - №4. - С. 37-46.

Сазонов, Э.В. Охрана атмосферы городских поселений от загрязнений / Э.В. Сазонов // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Техника и технологии. - 2011. - № 1. - С. 61-68.

Самсыгина, Г.А. Воздействие тяжелых металлов на растущий организм / Г.А. Самсыгина // Медико-экологические проблемы охраны здоровья матери и ребенка. - 1990. - С. 10-11.

Самуленков, Д.А. К вопросу о мониторинге атмосферных загрязнений / Д.А. Самуленков, И.Н. Мельникова, М.В. Сапунов // Региональная экология. - 2015. -№ 2 (37). - С. 44-52.

СанПиН 1.2.3685-21. Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания [утв. постановлением Главного государственного санитарного врача Российской Федерации от 28 января 2021 года №2]. - М., 2021. - 452 с.

Сахабутдинов, А.Ж. Процедура решения задач калибровки совмещенных датчиков давления и температуры / А.Ж. Сахабутдинов, Д.Ф. Салахов, И.И. Нуреев, О.Г. Морозов // Нелинейный Мир. - 2015. - ^ 13. - № 8. - С. 32-38.

Сахабутдинов, А.Ж. Радиофотонные сенсорные системы на адресных волоконных брэгговских структурах и их применение для решения практических задач : дис. ... докт. техн. наук : 05.11.07 / Сахабутдинов Айрат Жавдатович. -Казань, 2018. - 467 с.

Сахабутдинов, А.Ж. Цифровой двойник датчика фабри-перо для контроля концентрации парниковых газов / А.Ж. Сахабутдинов, В.И. Анфиногентов, О.Г. Морозов, Ю.А. Тунакова, М.П. Данилаев, И.И. Нуреев, А.А. Кузнецов, К.А. Липатников, А.Р. Шагидуллин, К.Г. Каримов, С.М.Р.Х. Хуссейн, Б.И. Валеев // Электроника, фотоника и киберфизические системы. - 2022. - Т. 2. - №2 1. - С. 54-66.

Селегей, Т.С. Потенциал рассеивающей способности атмосферы / Т.С. Селегей, И.П. Юрченко // География и природные ресурсы. - 1990. - № 2. - С.132-137.

Скальный, А.В. Развитие концепции биоэлементов и перспективы биоэлементологии / А.В. Скальный // Микроэлементы в медицине. - 2009. - Т. 10. -№ 3-4. - С. 1-6.

Скальный, А.В. Химические элементы в физиологии и экологии человека / А.В. Скальный. - М.: Издательский дом «ОНИКС 21 век»: Мир, 2004. - 216 с.

Сколов, Э.М. Автоматизированная система экологического мониторинга атмосферы при выбросах вредных веществ / Э.М. Соколов, В.М. Панарин, А.А. Зуйкова, А.В. Бизикин // Информационные технологии. - 2008. - № 4. - С. 58-62.

Сорокина, Е.П. Опыт регионального геохимического картографирования техногенных аномалий в ландшафтах Центрального Нечерноземья / Е.П. Сорокина, А.П. Пронин, М.А. Сакова // Тяжелые металлы в окружающей среде, матер. 2-ой Всесоюзной конф., Ч. I. - M., 1988. - С П6-П9.

Статистичекий ежегодник мировой энергетики [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://yearbook.enerdata.ru/co2/emissions-co2-data-from combustion.html

Степанова, Н.В. Гигиеническая оценка почв г.Казани / Н.В. Степанова, Р.Я. Хамитова // Казанский мед.журнал. - 2004. - №6. - С.443-447.

Степанова, Н.В. Подходы к ранжированию городской территории по уровню загрязнения тяжелыми металлами / Н.В. Степанова, Э.Р. Валеева, С.Ф. Фомина // Гигиена и санитария. - 2015. - Т. 94. - № 5. - С. 56-61.

Стольберг, Ф.В. Экология города (урбоэкология). Учебник / Ф.В. Стольберг

- К.: Либра, 2000. - 464 с.

Сугак, Е.В. Современные методы оценки экологических рисков / Е.В. Сугак // European Social Science Journal (Европейский журнал социальных наук). - 2014. -№ 5 (44). - Т. 2. - С. 427-433.

Сугэно, М. Прикладные нечеткие системы / М. Сугэно, Т. Тэрано, К. Асаи; пер. с японского Ю.Н. Чернышова. - М.: Мир, 1993. - 368 с.

Сусликов, В.Л. Геохимическая экология болезней. Т.2.: Атомовиты / В.Л. Сусликов. - М.: Гелиос АРВ, 2000. - 672 c.

Тарков, М.С. Нейрокомпьютерные системы / М.С. Тарков. М.: БИНОМ, 2006.

- 142 с.

Требования к мероприятиям по уменьшению выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух в периоды неблагоприятных метеорологических условий [утверждены приказом Минприроды РФ от 28.11.2019 г. № 811]. - М., 2019. - 17 с.

Третьяк, Л.Н. Оценка экологической безопасности автотранспортных потоков по концентрациям дисперсных частиц с учётом их гранулометрического состава (на примере Оренбурга) / Л.Н. Третьяк, А.С. Вольнов // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2020. - № 2. - С. 134-147.

Тунакова, Ю.А. Методы расчета рассеивания примесей для определения качества атмосферного воздуха в зонах концентрации полимерных производств / Ю.А. Тунакова, Р.А. Шагидуллина, С.В. Новикова, Ю.А. Шмакова, Э.В. Гоголь, А.Т. Галиева // Вестник Казанского технологического университета. - 2012а. - Т. 15. - № 20. - С. 93-95.

Тунакова, Ю.А. Разработка управляющих воздействий для систем принятия решений на основании уровня экологического вероятностного риска / Ю.А. Тунакова, С.В. Новикова, Р.А. Шагидуллина // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. - 2012б. - № 4-1.

- С. 271-277.

Тунакова, Ю.А. Распознавание групп неблагоприятных метеорологических условий формирования высокого уровня загрязнения атмосферного воздуха в зонах действия полимерных производств (на примере г. Нижнекамска). Сообщение 3 / Ю.А. Тунакова, Р.А. Шагидуллина, С.В. Новикова, Ю.А. Шмакова // Вестник Казанского технологического университета. - 2012в. - Т. 15. - № 16. - С. 119-121.

Тунакова, Ю.А. Зонирование территории размещения полимерных производств по уровню экологического вероятностного риска / Ю.А. Тунакова, Р.А. Шагидуллина, А.Р. Шагидуллин // Вестник Казанского технологического университета. - 2013а. - Т. 16. - № 17. - С. 242-244.

Тунакова, Ю.А. Методология нормирования приоритетных загрязняющих веществ в зоне действия полимерных производств / Ю.А. Тунакова, Р.А. Шагидуллина, В.С. Валиев // Вестник Казанского технологического университета.

- 2013б. - Т. 16. - № 23. - С. 147-151.

Тунакова, Ю.А. Модели прогноза уровня загрязнения приземного слоя атмосферы в зонах действия полимерных производств / Ю.А. Тунакова, Р.А. Шагидуллина, С.В. Новикова, Ю.А. Шмакова, Э.В. Гоголь, А.Т. Галиева // Вестник Казанского технологического университета. - 2013в. - Т. 16. - № 2. - С. 109-112.

Тунакова, Ю.А. Подходы к использованию теории риска для определения нормативов воздействия на объекты окружающей среды на территории размещения полимерных производств / Ю.А. Тунакова, Р.А. Шагидуллина, А.Р. Шагидуллин, В.С. Валиев // Вестник Казанского технологического университета. -2013г. - Т. 16. - № 14. - С. 231-233.

Тунакова, Ю.А. Подходы к определению экологического риска территории размещения полимерных производств / Ю.А. Тунакова, Р.А. Шагидуллина, А.Р.

Шагидуллин // Вестник Казанского технологического университета. - 2013д. - Т. 16. - № 11. - С. 259-262.

Тунакова, Ю.А. Учет метеорологических факторов, формирующих уровень загрязнения приземного слоя атмосферы в зонах действия полимерных производств / Ю.А. Тунакова, Р.А. Шагидуллина, И.Г. Григорьева // Вестник Казанского технологического университета. - 2013е. - Т. 16. - № 19. - С. 75-77.

Тунакова, Ю.А. Методология нормирования приоритетных загрязняющих веществ в атмосферном воздухе крупных индустриальных центров / Ю.А. Тунакова, Р.А. Шагидуллина, С.В. Новикова, В.С. Валиев, А.Р. Шагидуллин. Казань: Изд-во «Отчество», 2014а. - 154 с.

Тунакова, Ю.А. Методология нормирования приоритетных загрязняющих веществ в компонентах урбоэкосистемы / Ю.А. Тунакова, Р.А. Шагидуллина, С.В. Новикова, В.С. Валиев. - Казань: Изд-во «Отечество», 2014б. - 160 с.

Тунакова, Ю.А. Области применения моделей для расчета распределения примесей в приземном слое атмосферного воздуха / Ю.А. Тунакова, И.Г. Григорьева, Р.А. Шагидуллина // Вестник Казанского технологического университета. - 2014в. - Т. 17. - № 20. - С. 163-166.

Тунакова, Ю.А. Особенности формирования экологически обусловленных микроэлементозов у детского населения урбоэкосистем / Ю.А. Тунакова, Р.И. Файзуллин, В.С. Валиев // Журнал экологии и промышленной безопасности. -2014г. - № 1-2. - С. 111-113.

Тунакова, Ю.А. Современные подходы для экологического нормирования в урбоэкосистемах / Ю.А. Тунакова, Р.А. Шагидуллина, С.В. Новикова, В.С. Валиев // В сборнике: Экология и безопасность жизнедеятельности промышленно-транспортных комплексов ELPIT 2015. Сборник трудов пятого международного экологического конгресса (седьмой Международной научно-технической конференции). - Самара: Самарский научный центр РАН, 2015. - С. 149-153.

Тунакова, Ю.А. Разработка моделей прогноза концентраций примесей в приземном слое атмосферного воздуха на основании значимых метеорологических параметров / Ю.А. Тунакова, Р.А. Шагидуллина, В.С. Валиев, И.Г. Григорьева,

О.Н. Кузнецова // Вестник технологического университета. - 2016. - Т. 19. - № 22. -С. 179-181.

Тунакова, Ю.А. Почвенный покров как индикатор полиметаллического загрязнения приземного слоя атмосферного воздуха г. Казани / Ю.А. Тунакова, Д.В. Иванов, А.Р. Шагидуллин, В.С. Валиев // Российский журнал прикладной экологии. - 2019а. - № 1 (17). - С. 53-58.

Тунакова, Ю.А. Методология оценки уровня территориального экологического риска для планового управления экологической безопасностью городской среды / Ю.А. Тунакова, С.В. Новикова, А.Р. Шагидуллин, В.С. Валиев, А. Морайш // Экология и промышленность России. - 2019б. - Т. 23. - № 10. - С. 4449.

Тунакова, Ю.А. Подходы для оценки и управления качеством компонентов урбоэкосистемы с помощью методов нейросетевого моделирования / Ю.А. Тунакова, С.В. Новикова, А.Р. Шагидуллин, В.С. Валиев, А.Х. Мораис // Теоретическая и прикладная экология. - 2019в. - № 4. - С. 31-36.

Тунакова, Ю.А. Разработка модели оценки интегрального риска в урбоэкосистеме / Ю.А. Тунакова, А.Р. Шагидуллин, В.С. Валиев // Российский журнал прикладной экологии. - 2020а. - № 2 (22). - С. 53-57.

Тунакова, Ю.А. Расчет эффективности сокращения выбросов стационарных источников предприятия нефтехимии при НМУ / Ю.А. Тунакова, А.Р. Шагидуллин, В.С. Валиев, Г.Н. Габдрахманова, О.Н. Кузнецова // Вестник технологического университета. - 2020б. - Т. 23. - № 6. - С. 107-112.

Тунакова, Ю.А. Интеллектуальные технологии для автоматизированного формирования программы производственного экологического контроля (сообщение 1) / Ю.А. Тунакова, С.В. Новикова, А.Р. Шагидуллин, В.С. Валиев // Вестник технологического университета. - 2022а. - Т. 25. - № 9. - С. 105-111.

Тунакова, Ю.А. Интеллектуальные технологии для автоматизированного формирования программы производственного экологического контроля (сообщение 2) / Ю.А. Тунакова, С.В. Новикова, А.Р. Шагидуллин, В.С. Валиев // Вестник технологического университета. - 2022б. - Т. 25. - № 9. - С. 118-123.

Тюрин, Ю.Н. Статистический анализ данных на компьютере / Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров. - М.: Инфра-М, 1998. - 528 с.

Федер, Е. Фракталы / Е. Федер. - М.: Мир, 1991. - 262 с.

Форрестер, Д. Динамика развития города (перевод с английского: Орлова М.Г.) / Д. Форрестер. - М.: Прогресс, 1974. - 286 с.

Хадарцев, А.А. Трансформация техногенных загрязнителей в атмосферном воздухе / А.А. Хадарцев, А.Г. Хрупачев, С.П. Ганюков // Фундаментальные исследования. - 2010. - №12. - С. 158-164.

Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс. 2-е изд. / С. Хайкин. - М.: "Вильямс", 2006. -1104 с.

Шагидуллин, А.Р. Расчет загрязнения атмосферы г. Казани выбросами автотранспортных потоков / А.Р. Шагидуллин, Р.А. Шагидуллина // Экология и промышленность России. - 2013. - № 4. - С. 51-55.

Шагидуллин, А.Р. Воздействие автотранспортных потоков на атмосферный воздух промышленных центров Республики Татарстан. Сравнительный анализ / А.Р. Шагидуллин, А.Н. Сизов, Н.Н. Грачева, А.А. Зарипова, Р.А. Шагидуллина, Р.Р. Шагидуллин // Экология урбанизированных территорий. - 2014а. - №4. - С. 29-34.

Шагидуллин, А.Р. Сводные расчеты загрязнения атмосферного воздуха как инструмент управления качеством окружающей среды / А.Р. Шагидуллин, Р.А. Шагидуллина, Р.И. Камалов, Р.Р. Шагидуллин // Сборник научных трудов Института проблем экологии и недропользования АН РТ. - Казань: Отечество, 2014б. - С. 337-346.

Шагидуллин, А.Р. Актуализация методики расчета мощности эмиссии вредных веществ автотранспортом при его движении по городским улицам / А.Р. Шагидуллин, А.Н. Сизов, Р.А. Шагидуллина // Российский журнал прикладной экологии. - 2015а. - № 1. - С. 58-63.

Шагидуллин, А.Р. Картографическая привязка источников выбросов вредных веществ в атмосферный воздух с использованием единой республиканской системы координат / А.Р. Шагидуллин, Р.Р. Хасанов, Р.А.

Шагидуллина, Р.Р. Шагидуллин // Проблемы региональной экологии. - 2015б. - № 4. - С. 112-116.

Шагидуллин, А.Р. Общая характеристика источников загрязнения атмосферного воздуха города Нижнекамска / А.Р. Шагидуллин, А.Ф. Гилязова, Г.Ф. Амирянова, А.Р. Магдеева, Р.Р. Шагидуллин // Российский журнал прикладной экологии. - 2015в. - № 3. - С. 30-35.

Шагидуллин, А.Р. Определение приоритетного перечня веществ, формирующих сверхнормативные уровни загрязнения атмосферного воздуха на территории Нижнекамского промузла / А.Р. Шагидуллин, А.Ф. Гилязова, Ю.А. Тунакова, Р.Р. Шагидуллин, О.Н. Кузнецова // Вестник технологического университета. - 2015г. - Т. 18. - № 18. - С. 249-251.

Шагидуллин, А.Р. Оценка уровня загрязнения воздушного бассейна г. Казани выбросами стационарных и передвижных источников загрязнения (сообщение 1) / А.Р. Шагидуллин, Ю.А. Тунакова, Р.Р. Шагидуллин, О.Н. Кузнецова // Вестник технологического университета. - 2015д. - Т. 18. - № 8. - С. 231-233.

Шагидуллин, А.Р. Расчет выбросов парниковых газов при эксплуатации автотранспорта на территории крупных городов Республики Татарстан / А.Р. Шагидуллин, А.Р. Магдеева, А.Ф. Гилязова, Г.Ф. Амирянова, Р.А. Шагидуллина, Р.Р. Шагидуллин // Российский журнал прикладной экологии. - 2016а. - № 2. - С. 22-25.

Шагидуллин, А.Р. Расчет зоны влияния выбросов в атмосферный воздух из источников Нижнекамского промышленного узла / А.Р. Шагидуллин, А.Ф. Гилязова, Г.Ф. Амирянова, А.Р. Магдеева, Р.А. Шагидуллина, Р.Р. Шагидуллин // Вестник технологического университета. - 2016б. - Т. 19. - № 15. - С. 177-180.

Шагидуллин, А.Р. Исследование возможностей прямого метода определения содержания металлов в атмосферном воздухе / А.Р. Шагидуллин, В.С. Валиев, В.В. Маланин, Ю.А. Тунакова, Р.А. Шагидуллина, А.Н.Кузнецов, Р.Р. Шагидуллин // Российский журнал прикладной экологии. -2018а. - № 1. - С. 38-41.

Шагидуллин, А.Р. Программа развития территориальной сети станций контроля загрязнения атмосферы / А.Р. Шагидуллин, А.Ф. Гилязова, А.Р.

Магдеева, Ю.А. Тунакова, Р.Р. Шагидуллин // Российский журнал прикладной экологии. - 2018б. - № 4. - С. 67-72.

Шагидуллин, А.Р. Расчеты загрязнения атмосферного воздуха аммиаком при проведении обработки осадков сточных вод негашеной известью / А.Р. Шагидуллин, Р.А. Шагидуллина, Р.Р. Шагидуллин // Российский журнал прикладной экологии. - 2020. - № 3. - С.53-58.

Шагидуллин, А.Р. Постановка задач проектирования волоконно-оптических комбинированных датчиков и многосенсорных систем для регионального мониторинга концентрации парниковых газов / А.Р. Шагидуллин, О.Г. Морозов, А.Ж. Сахабутдинов, И.И. Нуреев, Ю.А. Тунакова // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2021. - № 4 (52). - С. 52-67.

Шагидуллин, А.Р. Средства обработки данных для определения концентраций парникового газа диоксида углерода в приземном слое атмосферного воздуха / А.Р. Шагидуллин // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2021. - № 4 (52). - С. 68-76.

Шагидуллин, А.Р. Динамика уровней загрязнения основными газовыми примесями и показателей рассеивающей способности атмосферного воздуха в г. Казани / А.Р. Шагидуллин// Системы контроля окружающей среды. - 2022а. - № 2. - С. 84-91.

Шагидуллин, А.Р. Определение значимости источников выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух для оснащения средствами автоматического контроля / А.Р. Шагидуллин // Вестник НЦБЖД. - 2022б. - №3. -С. 145-154.

Шагидуллин, А.Р. Определение перечня объектов для организации работ по снижению загрязнения атмосферы в периоды формирования неблагоприятных метеорологических условий / А.Р. Шагидуллин // Южно-Сибирский научный вестник. - 2022в. - № 2. - с. 125-131.

Шагидуллин, А.Р. Применение сводных расчетов загрязнения атмосферного воздуха для решения задач по управлению качеством окружающей среды / А.Р. Шагидуллин // Российский журнал прикладной экологии. - 2022г. - № 1 (29). - С. 60-67.

Шагидуллин, А.Р. Развитие системы расчетного мониторинга загрязнения атмосферного воздуха / А.Р. Шагидуллин. - Казань: Изд-во АН РТ, 2022д. - 256 с.

Шагидуллин, Р.Р. Способ разработки программы развития территориальной системы постов контроля загрязнения атмосферы на основе расчетной оценки приземных концентраций / Р.Р. Шагидуллин, А.Ф. Гилязова, А.Р. Магдеева, Ю.А. Тунакова, А.Р. Шагидуллин // Сборник докладов Научно-технической конференции по итогам совместного конкурса фундаментальных исследований РФФИ-РТ. - Казань, 2018. - С.608-612.

Шагидуллин, Р.Р. Метод определения приоритетности зон размещения станций контроля загрязнения атмосферы / Р.Р. Шагидуллин, А.Ф. Гилязова, А.Р. Магдеева, Ю.А. Тунакова, А.Р. Шагидуллин // Экология урбанизированных территорий. - 2019. - № 3. - С. 6-14.

Шагидуллина, Р.А. Развитие системы расчетного мониторинга загрязнения атмосферного воздуха г. Казани промышленными предприятиями / Р.А. Шагидуллина, А.Р. Шагидуллин // Экология и промышленность России. - 2013. -№ 5. - С. 52-54.

Шагидуллина, Р.А. Методика определения квот приземных концентраций вредных веществ с целью корректировки нормативов выбросов предприятий / Р.А. Шагидуллина, А.Р. Шагидуллин // Экологические системы и приборы. - 2014. - №7. - С. 10-19.

Шагидуллина, Р.А. Методология нормирования приоритетных загрязняющих веществ в компонентах урбоэкосистем: дис. ... докт. хим. наук : 03.02.08 / Шагидуллина Раиса Абдулловна. - Казань, 2015. - 321 с.

Шагидуллина, Р.А. О системе инструментального и расчетного экологического мониторинга / Р.А. Шагидуллина, А.Р. Шагидуллин // Безопасность жизнедеятельности. - 2017. - № 5 (197). - С. 44-46.

Шагидуллина, Р.А. Система расчетного мониторинга загрязнения атмосферного воздуха / Р.А. Шагидуллина, А.Р. Шагидуллин, Р.Р. Шагидуллин // Естественные и технические науки. - 2020. - № 10. - С.55-57.

Швыряев, А.А. Оценка риска воздействия загрязнения атмосферы в исследуемом регионе / А.А. Швыряев, В.В. Меньшиков. - М.: Изд-во МГУ, 2004. -124 с.

Широков, С.Н. Куда ушли "кислотные" дожди? / С.Н. Широков // Промышленная энергетика. - 2008. - № 7. - С. 51-53.

Шкундина, Р.А. Методика разработки нечеткой базы знаний для системы экомониторинга / Р.А. Шкундина // Успехи современного естествознания. - 2003. -№11. - С. 139-139.

Шпакова, М.В. Использование результатов расчетов рассеивания загрязняющих веществ в атмосферном воздухе города для оценки качества атмосферного воздуха/ М.В. Шпакова // Охрана окружающей среды и экологической безопасности в Санкт-Петербурге в 2007 году. - СПб.: Комитет по природопользованию, охране окружающей среды и обеспечению экологической безопасности Санкт-Петербурга, 2008. - С. 214-220.

Штовба, С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику / С.Д. Штовба. - Винница: Издательство винницкого государственного технического университета, 2001. - 198 с.

Эмсли, Дж. Элементы (пер. с англ.) / Дж. Эмсли. - М.: Мир, 1993. - 256 с.

Юдина, Т.В. Определение микроэлементов в волосах человека на атомно-абсорбционном спектрофотометре / Т.В. Юдина, М.В. Егорова // Лабораторное дело. -1989. - № 6. - С. 74-75.

Яйли, Е.А. Методология и способ оценки качества компонентов природной среды урбанизированных территорий на основе индикаторов, индексов и риска / Е.А. Яйли, А.А. Музалевский // Экологические системы и приборы. - 2006. - № 12. - С. 23-29.

Яйли, Е.А. Риск: анализ, оценка, управление. Научное издание / Е.А. Яйли, А.А. Музалевский. - СПб.: изд. РГГИУ, 2005. - 232 с.

Ярушкина, Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем / Н.Г. Ярушкина. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.

Ярушкина, Н.Г. Экспертная система анализа экологической безопасности / Н.Г. Ярушкина, Н.Н. Ястребова, И.С. Ястребов // «Нечеткие системы и мягкие вычисления» НСМВ-2008: труды II Всероссийской научной конференции с международным участием, 2 т. - Ульяновск: УлГТУ, 2008. - С.89-95.

Aggett, P.J. Phisiology and metabolizm of essential trace elements: an outline / P.J. Aggett // Clin. Endocrinol. Metab. - 1985. - V. 14. - № 3. - 513-543.

Agrawal, R. Automatic Subspace Clustering of High Dimensional Data for Data Mining Applications / R. Agrawal, J. Gehrke, D. Gunopulos, P. Raghavan // ACM SIGMOD Record. - 1998. - V. 27. - I. 2. - P. 94-105.

Aramendia, M. Direct analysis of dried blood spots by femtosecond-laser ablation-inductively coupled plasma-mass spectrometry. Feasibility of split-flow laser ablation for simultaneous trace element and isotopic analysis / M. Aramendia, L. Rello, S. Berail, A. Donnard, C. Pecheyrand, M. Resano // J. Anal. At.Spectrom. - 2015. - 30. - P. 296-309.

Babin, S.A. An interrogator for a fiber Bragg sensor array based on a tunable erbium fiber laser / S. A. Babin, S. I. Kablukov, I. S. Shelemba, A. A. Vlasov // Laser Physics. - 2007. - V. 17. - № 11. - P. 1340-1344.

Baltrenas, P. Modelling of environmental processes / P.Baltrenas, R. Grubliauskas, M. Pranskevicius, V. Vaisis, A. Zagorskis. - Vilnius: Technika, 2015. - 142 p.

Barna, M.G. Modeling regional sulfate during the BRAVO study: Part 2. Emission sensitivity simulations and source apportionment / M.G. Barna, B.A. Schichtel , K.A. Gebhart, W.C.Malm // Atmospheric Environment. - 2006. - V. 40 (14). - P. 2423-2435.

Barnett, A.G. Air pollution and child respiratory health: a case-crossover study in Australia and New Zealand / A.G. Barnett, G.M. Williams, J. Schwartz, A.H. Neller, T.L. Best, A.L. Petroeschevsky, R.W. Simpson // American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. - 171(11):1272-8. - doi: 10.1164/rccm.200411-15860C.

Beniaminov, E. Квантование, как асимптотика некоторого диффузионного процесса в фазовом пространстве / E. Beniaminov // Proc. Intern. Geom. Center. -2009. - 2. - P. 7-50.

Berruti, G. Radiation hard humidity sensors for high energy physics applications using polyimide-coated fiber Bragg gratings sensors / G. Berruti et al. // Sensors and Actuators B: Chemical. - 2013. - V. 177. - P. 94-102.

Bitto, A. Monitoring of blood lead levels in Hungary / A. Bitto // Cent. Eur. J. Public. Health. - 1997. - V.5. - № 2. - P.75-78.

Boron Doped photosensitive fiber [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://fibercore.humaneticsgroup.com/products/photosensitive-fiber/boron-doped-photosensitive-fiber/ps750

Bremer, K. Feedback stabilized interrogation technique for EFPI/FBG hybrid fiber-optic pressure and temperature sensors / K. Bremer, E. Lewis, G. Leen, B. Moss, S. Lochmann, I. Mueller // IEEE Sensors Journal. - 2012. - V. 12. - № 1. - P. 133-138.

Buckley, P.T. Evaluation of visible-light photolysis of ozone-water cluster molecules as a source of atmospheric hydroxyl radical and hydrogen peroxide / P.T. Buckley, J.W. Birks // Atmospheric Environment. - 1995. - V.29. - №18. - P. 2409.

Calargun, S.U. Fuzzy association rule mining from spatio-temporal data/ S.U. Calargun, A. Yazici // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). - 2008. - V. 5072 LNCS, Issue PART 1. - P. 631-646.

Cao, Y. Optical fiber magnetic field sensors with peanut-shape structure cascaded with LPFG / Y. Cao et al. // Optoelectronics Letters. - 2016. - V. 12. - № 5. - P. 358360.

Capmany, J. Microwave photonics combines two worlds / J. Capmany, D. Novak // Nature Photonics. - 2007. - V. 1. - № 6. - P. 319-330.

Chan, P.K.C. Multiplexing of fiber Bragg grating sensors using a FMCW technique / P.K.C. Chan et al. // IEEE Photonics Technology Letters. - 1999. - V. 11. - № 11. - P. 1470-1472.

Chang, M. Inverse modeling of biogenic emissions / M. Chang, D. Hartley, C. Cardelino, W.-L. Chang // Geophys. Res. Lett. - 1996. - №23. - Р. 3007.

Chappuis, P. Copper related diseases / P. Chappuis, В. Aral, I. Ceballos-Picot // Metal Ions in Biology and Medicine. — 1998. — V. 5. - P. 729-736.

Chen, P. Cascaded-cavity Fabry-Perot interferometric gas pressure sensor based on vernier effect / P. Chen,Y. Dai, D. Zhang, X. Wen, M. Yang // Sensors. - 2018. - V. 18.

- № 11. - P. 3677

Childers, B.A. Use of 3000 Bragg grating strain sensors distributed on four 8-m optical fibers during static load tests of a composite structure / B.A. Childers et al. // Smart Structures and Materials 2001: Industrial and Commercial Applications of Smart Structures Technologies - SPIE. - 2001. - V. 4332. - P. 133-142.

Choi, J.C. A Multi-channel gas sensor using fabry-perot interferometer-based infrared spectrometer / J.C. Choi, K.S. Ho // Journal of Sensor Science and Technology.

- 2012. - V. 21. - № 6. - C. 402-407.

Chowdhury, B.A. Biological and health implications of toxic heavy metals and essential trace elements interactions / B.A. Chowdhury // Prog Food Nutr Sci. - 1987. -V.11. - № 1. - P. 55-113.

Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change / R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.). - Geneva, Switzerland: IPCC, 2014. - 151 p.

Cordon, O. A General study on genetic fuzzy systems / O. Cordon, F. Herrera // Genetic Algorithms in engineering and computer science. - 1995. - P. 33-57.

Correia, S.F.H. Optical fiber relative humidity sensor based on a FBG with a Di-ureasil coating / S.F.H. Correia et al. // Sensors. - 2012. - V. 12. - № 7. - P. 8847-8860.

Cover, T.M. Geometrical and statistical properties of systems of linear inequalities with applications in pattern recognition / T.M. Cover // IEEE Transactions on Electronic Computer. -1965. - V. EC-14. - P. 326-334.

Culshaw, B. Optical fiber sensor technologies: opportunities and - perhaps - pitfalls / B. Culshaw // Journal of Lightwave Technology. - 2004. - V. 22. - № 1. - P. 39.

Cusano, A. Fiber Bragg grating sensors: recent advancements, industrial applications and market exploitation. Fiber Bragg grating sensors / A. Cusano, A. Cutolo, J. Albert. - Bentham Science Publishers, 2011. - 331 p.

Dagaeva, M. Big spatio-temporal data mining for emergency management information systems / M. Dagaeva, A. Garaeva, I. Anikin, A. Makhmutova, R. Minnikhanov // IET Intelligent Transport Systems. - 2019. - 13(11). - P. 1649-1657.

Damiani, G. Evolutionary meaning, functions and morphogenesis of branching structures in biology. In: Fractals in Biology and Medicine / G. Damiani. - Basel: Birkhauser Verlag, 1994. - P. 104-115.

De Souza Santos, D. Multifractal spectrum and lacunarity as measures of complexity of osseointegration [Электронный ресурс] / D. De Souza Santos, L.C. Dos Santos, A. De Albuquerque Tavares Carvalho, J.C. Leao, C. Delrieux, T. Stosic, B. Stosic // Clinical Oral Investigations. - 2016. - Режим доступа:

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26438344

Dentener, F. Nitrogen and sulfur deposition on regional and global scales: A multimodel evaluation [Электронный ресурс] / F. Dentener, J. Drevet, J. F. Lamarque // Global Biogeochem. Cycles. - 2006. - V.20. -№4. - Режим доступа: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2005GB002672

Desgraupes, B. Clustering Indices / B. Desgraupes. - University of Paris Ouest -Lab Modal'X, 2013. - 34 p.

Dey, P. Multifractal spectrum of chorionic villi: a novel approach [Электронный ресурс] / P. Dey // Analytical and Quantitative Cytology and Histology. - 2011. - Режим доступа: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21980625

Dianov, E.M. Refractive-index gratings written by near-ultraviolet radiation / E.M. Dianov et al. // Optics Letters. - 1997. - V. 22. - № 4. - P. 221-223.

Dianov, E.M. Writing of refractive-index gratings in germanosilicate fibres by near-UV radiation / E.M. Dianov et al. // Quantum Electronics. - 1997. - V. 27. - N° 2. -P. 155.

Dong, L. Photoinduced absorption change in germanosilicate preforms: evidence for the color-center model of photosensitivity / L. Dong et al. // Applied Optics. - 1995. - V. 34. - № 18. - P. 3436-3440.

Dong, Q. Multifractal behavior of an air pollutant time series and the relevance to the predictability [Электронный ресурс] / Q. Dong, Y. Wang, P. Li // Environmental Pollution. - 2017. - Режим доступа: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28012664

Dutta, S. Multifractal detrended fluctuation analysis of human gait diseases [Электронный ресурс] / S. Dutta, D. Ghosh, S. Chatterjee // Frontiers in Physiology. -2013. - Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/257600522_ Multifractal_Detrended_Fluctuation_Analysis_of_Human_Gait_Diseases

Dyer, P.E. Excimer laser ablation of polymers and glasses for grating fabrication / P.E. Dyer, R.J. Farley, R. Giedl, D.M. Karnakis // Applied Surface Science. - 1996. -V. 96-98. - P. 537-549.

Eppstein, D. Faster geometric k-point MST approximation / D. Eppstein // Computational Geometry: Theory and Applications. - 1997. - 8(5). - P. 231-240.

Fink, P.W. Multifractal Analysis Differentiates Postural Sway in Obese and Nonobese Children [Электронный ресурс] / P.W. Fink, S.P. Shultz, E. D'Hondt et al. // Motor Control. - 2019. - Режим доступа: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30518293

Fonjallaz, P.Y. Tension increase correlated to refractive-index change in fibers containing UV-written Bragg gratings / P.Y. Fonjallaz et al. // Optics Letters. - 1995. -V. 20. - № 11. - P. 1346-1348.

Fox, D.R. Ecological risk assessment / D.R. Fox, M. Burgman // Encyclopedia of Quantitative Risk Assessment and Analyis; eds. E. Melnick, B. Everitt. - Chichester: John Wiley & Sons Ltd,2008. - P. 1600-1603.

Gadhoumi, K. Wavelet leader multifractal analysis of heart rate variability in atrial fibrillation [Электронный ресурс] / K. Gadhoumi, D. Do, F. Badilini et al. // Journal of Electrocardiology. - 2018. - Режим доступа:

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30177367

Gery M.W. A Photochemical Kinetics Mechanism for Urban and Regional Scale Computer Modeling / M.W. Gery, G.Z. Whitten, J.P. Killus, M.C. Dodge // J. Geophys. Res. - 1989. - № 94. - Р. 925-956.

Google Maps [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://maps.google.ru/

Goyer, R.A. Biology and nutrition of essential elements / R.A. Goyer // Risk assessments of essential elements; eds. W. Mertz, C.O. Abernathy, SS. Olin. -Washington: Int. Life Sci. Inst., 1997. - P. 13-19.

Guha, S. CURE: An efficient clustering algorithm for large databases / S. Guha, R. Rastogi, K. Shim // SIGMOD Record. - 1998. - 27(2). - P. 73-84.

Guha, S. Rock: a robust clustering algorithm for categorical attributes / S. Guha, R. Rastogi, K. Shim // Information Systems. - 2000. - 25(5). - P. 345-366.

Han, G.-H. Method of correlation function for analyzing cross-sensitivity of strain and temperature in fiber grating sensors / G.-H. Han, W.-G. Zhang // Optoelectronics Letters. - 2007. - V. 3. - P 195-198.

Hanson, N. Comparison of population level and individual level endpoints to evaluate ecological risk of chemicals / N. Hanson, J.D. Stark // Environ. Sci. Technol. -2012. - 15. - 46(10). - P. 5590-5598.

Harrison, J. Radiation doses and risks from internal emitters / J. Harrison, Ph. Day //Journal of Radiological Protection. - 2008. - 28(2). - 137-59. doi: 10.1088/0952-4746/28/2/R01.

Hastie, T. The Elements of Statistical Learning / T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman. — New York: Springer, 2001. — P. 236—243.

Hayes, K.R. Uncertainty and Uncertainty Analysis Methods. Final report for the Australian Centre of Excellence for Risk Analysis (ACERA) / K. R. Hayes. - Hobart, Australia: CSIRO Division of Mathematics, Informatics and Statistics, 2011. - 130 p.

Hill, K.O. Bragg gratings fabricated in monomode photosensitive optical fiber by UV exposure through a phase mask / K.O. Hill, B. Malo, F. Bilodeau, D. C. Johnson, J. Albert // Applied Physics Letters. - 1993. - V. 62. - № 10. - P 1035-1037.

Hill, K.O. Photosensitivity in optical fiber waveguides: Application to reflection filter fabrication / K.O. Hill et al. // Applied Physics Letters. - 1978. - V. 32. - № 10. -P. 647-649.

Hoehne, L. Determination of Cd in Blood by Microwave-Induced Combustion Coupled to Flame Furnace Atomic Absorption Spectrometry / L. Hoehne et al. // J. Braz. Chem. Soc. - 2010. - V.21. - №.6. - P. 978-984.

Huang, X.F. Low-cost relative humidity sensor based on thermoplastic polyimide-coated fiber Bragg grating / X.F. Huang et al. // Sensors and Actuators B: Chemical. -2007. - V. 127. - № 2. - P. 518-524.

Hussein, S.M.R.H. Applicability limits of the end face fiber-optic gas concentration sensor, based on Fabry-Perot interferometer / S.M.R.H. Hussein, A.Zh. Sakhabutdinov, O.G. Morozov, V.I. Anfinogentov, J.A. Tunakova, A.R. Shagidullin, A.A. Kuznetsov, K.A. Lipatnikov, A.R. Nasybullin // Karbala International Journal of Modern Science. -2022. - V. 8. - №. 3. - 5.

Integrated Risk Information System (IRIS) - an Electronic database Containing Health Risk and U.S.EPA Regulatory Information on Specific Chemicals. - Cincinnati, OH, 2000. - P. 456-488.

Islam, M.R. Chronology of Fabry-Perot interferometer fiber-optic sensors and their applications: a review / M.R. Islam, M.M. Ali, M.-H. Lai, K.-S. Lim, H. Ahmad // Sensors. - 2014. - V. 14. - № 4. - P. 7451-7488.

ISO/TS 14067:2013. Greenhouse gases — Carbon footprint of products — Requirements and guidelines for quantification and communication. - 2013. - 52 p.

Janssen, C. Putting ecological realism in environmental risk assessment / C. Janssen // Report on14th Annual CEFIC-LRI Workshop «Evolution or Revolution -Research priorities for future risk assessment». - Brussels, 2012. - 28 p.

Jáuregui-Vázquez, D. An All fiber intrinsic Fabry-Perot interferometer based on an air-microcavity / D. Jáuregui-Vázquez, J. M. Estudillo-Ayala, R. Rojas-Laguna, E. Vargas-Rodríguez, J. M. Sierra-Hernández, J. C. Hernández-García, R. I. Mata-Chávez // Sensors. - 2013. - V. 13. - № 5. - P. 6355-6364.

Jin, W. Gas detection with micro- and nano-engineered optical fibers: Optical Fiber Sensors / W. Jin et al. // Optical Fiber Technology. - 2013. - V. 19. - № 6, Part B. - P. 741-759

Kacimov, N.S. Impact of Building Parameters on Accumulation of Heavy Metals and Metalloids in Urban Soils / N.S. Kacimov // Urbanization: Challenge and Opportunity for Soil Functions and Ecosystem Services. Proceedings of the 9th SUITMA Congress. -2019. - P. 58-65.

Kajiwara, K. Multiplexing of long-length fiber Bragg grating distributed sensors based on synthesis of optical coherence function / K. Kajiwara, K. Hotate // IEEE Photonics Technology Letters. - 2011. - V. 23. - № 21. - P. 1555-1557.

Kanani Sadat, Y. Fuzzy spatial association rule mining to analyze the effect of environmental variables on the risk of allergic asthma prevalence / Y. Kanani Sadat, T. Nikaein, F. Kar // Geodesy and cartography. - 2015. - V. 41(2). - P. 101-112.

Karypis, G. Chameleon: Hierarchical clustering using dynamic modeling / G. Karypis, E.-H. Han, V. Kumar // Computer. - 1999. - 32(8). - P. 68-75.

Kashyap, R. Fiber Bragg gratings - 1st edition / R. Kashyap. - San Diego: Academic Press, 1999. - 480 p.

Kazanskiy, N.L. Carbon dioxide gas sensor based on polyhexamethylene biguanide polymer deposited on silicon nano-cylinders metasurface / N.L. Kazanskiy, M.A. Butt, S.N. Khonina // Sensors. - 2021. - V. 21. - № 2. - P. 378.

Kersey, A.D. Multiplexed fiber Bragg grating strain-sensor system with a fiber Fabry-Perot wavelength filter / A.D. Kersey, T.A. Berkoff, W.W. Morey // Optics Letters. - 1993. - V. 18. - № 16. - P. 1370-1372.

Kirkendall, C.K. Overview of high performance fibre-optic sensing / C.K. Kirkendall, A. Dandridge // Journal of Physics D: Applied Physics. - 2004. - V. 37. - № 18. - P. R197-R216.

Kist, R. Point sensor multiplexing principles. Vol. 2 / R. Kist ADS Bibcode: 1989ofss.conf..511K. - 1989

Kleinman, L. Low and high NOx tropospheric photochemistry / L. Kleinman // J. Geophys. Res. - 1994. - №99. - P. 16831-16838.

Kohonen, T. Essentials of the self-organizing map / T. Kohonen // Neural Networks. - 2013. - V. 37. - P. 52-65.

Kokkinos, K. Fuzzy Cognitive Map-Based Modeling of Social Acceptance to Overcome Uncertainties in Establishing Waste Biorefinery Facilities / K. Kokkinos, E. Lakioti, E. Papageorgiou, K. Moustakas, V. Karayannis // Frontiers in Energy Research. - 2018. - 6. - doi.org/10.3389/fenrg.2018.00112

Kou, J.-L. Microfiber-based bragg gratings for sensing applications: a review / J.-L. Kou, M. Ding, J. Feng, Y.-Q. Lu, F. Xu, G. Brambilla // Sensors. - 2012. - V. 12. - № 7. - P. 8861-8876.

Kreinovich, V. Fuzzy Systems Are Universal Approximators for a Smooth Function And Its Derivatives / V. Kreinovich, H. Nguyen, Y. Yam // International Journal of Intelligent Systems. - 2000. - V.15. - Iss. 10. - P. 565-574.

Kronenberg, P. Relative humidity sensor with optical fiber Bragg gratings / P. Kronenberg, P.K. Rastogi, P. Giaccari, H.G. Limberger // Optics Letters. - 2002. - V. 27.

- № 16. - P. 1385-1387.

Kulchin, Yu.N. Application of optical time-domain reflectometry for the interrogation of fiber Bragg sensors / Yu. N. Kulchin, O. B. Vitrik, A. V. Dyshlyuk, A. M. Shalagin, S. A. Babin, A. A. Vlasov // Laser Physics. - 2007. - V. 17. - № 11. - P. 1335-1339.

Kulchin, Yu.N. Combined time-wavelength interrogation of fiber-Bragg gratings based on an optical time-domain reflectometry / Yu.N. Kulchin, O. B. Vitrik, A. V. Dyshlyuk, A. M. Shalagin, S. A. Babin, I. S. Shelemba, A. A. Vlasov // Laser Physics. -2008. - V. 18. - № 11. - P. 1301-1304.

Kulchin, Yu.N. Differential reflectometry of FBG sensors in the wide spectral range / Yu.N. Kulchin, O. B. Vitrik, A. V. Dyshlyuk, A. M. Shalagin, S. A. Babin, I. N. Nemov // Laser Physics. - 2011. - V. 21. - № 2. - P. 304-307.

Kumar, D. Face recognition using self-organizing map and principal component analysis / D. Kumar, C.S. Rai, S. Kumar // Proc. on Neural Networks and Brain, ICNNB 2005. - 2005. - 3. - P. 1469-1473.

Kuok, C.M. Mining Fuzzy Association Rules in Databases / C.M. Kuok, A. Fu, M.H. Wong // SIGMOD Record (ACM Special Interest Group on Management of Data).

- 1998. - 27 (1). - P. 41-46.

Lelieveld, J. Watching over tropospheric hydroxyl (OH) / J. Lelieveld // Atmos. Env. - 2006. - № 40. - P. 5741-5743.

Lemaire, P.J. High pressure H2 loading as a technique for achieving ultrahigh UV photosensitivity and thermal sensitivity in GeO2 doped optical fibres / P.J. Lemaire, R.M.

Atkins, V. Mizrahi, W.A. Reed // Electronics Letters. - 1993. - V. 13. - № 29. - P. 11911193.

Lemaire, P.J. Reliability of optical fibers exposed to hydrogen: prediction of long-term loss increases / P.J. Lemaire // Optical Engineering. - 1991. - V. 30. - № 6. - P. 780-789.

Li, T. Humidity sensor based on a multimode-fiber taper coated with polyvinyl alcohol interacting with a fiber Bragg grating / T. Li, X. Dong, C. Chan, C.-L. Zhao, P. Zu // IEEE Sensors Journal. - 2012. - V. 12. - № 6. - P. 2205-2208.

Li, W. Resolving the problem of cross sensitivity in fiber Bragg grating sensor based on the principle of polarized-light interference / W. Li, X. Zhang, M. Zhang, P. Ye // Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China. - 2007. - V. 2. - № 2. - P. 234-239.

Li, Z. Highly-sensitive gas pressure sensor using twin-core fiber based in-line Mach-Zehnder interferometer / Z. Li, C. Liao, Y. Wang, L. Xu, D. Wang, X. Dong, S. Liu, Q. Wang, K. Yang, J. Zhou // Optics Express. - 2015. - V. 23. - № 5. - P. 66736678.

Liang, M. Temperature compensation fiber Bragg grating pressure sensor based on plane diaphragm / M. Liang, X. Fang, Y. Ning // Photonic Sensors. - 2018. - V. 8. - P. 157-167.

Liu, Y. Fabrication of dual-parameter fiber-optic sensor by cascading FBG with FPI for simultaneous measurement of temperature and gas pressure / Y. Liu, D. Yang, Y. Wang, T. Zhang, M. Shao, D. Yu, H. Fu, Z. Jia // Optics Communications. - 2019. - V. 443. - P. 166-171.

Liu, Y. Simultaneous measurement of gas pressure and temperature with integrated optical fiber FPI sensor based on in-fiber micro-cavity and fiber-tip / Y. Liu, T. Zhang, Y. Wang, D. Yang, X. Liu, H. Fu, Z. Jia // Optical Fiber Technology. - 2018. - V. 46. -P. 77-82.

Lopez-Higuera, J.M. Advanced photonic topics / J.M. Lopez-Higuera. - Ed. Universidad de Cantabria, 1997. - 192 p.

Lu, H. Study on spectral and refractive index sensing characteristics of etched excessively tilted fiber gratings / H. Lu, B. Luo, S. Shi, M. Zhao, J. Lu, L. Ye, N.B. Zhong, B. Tang, X. Wang, Y. Wang // Applied Optics. - 2018. - Vol. 57. - № 10. - P. 2590-2596.

Luo, C. All-fiber sensor based on few-mode fiber offset splicing structure cascaded with long-period fiber grating for curvature and acoustic measurement / C. Luo, P. Lu, X. Fu, J. Chen, S. Wang, C. Zhang, D. Liu, J. Zhang // Photonic Network Communications. - 2016. - V. 32. - № 2. - P. 224-229.

Luo, J. Fiber optic hydrogen sensor based on a Fabry-Perot interferometer with a fiber Bragg grating and a nanofilm / J. Luo, S. Liu, P. Chen, S. Lu, Q. Zhang, Y. Chen, B. Du, J. Tang, J. He, C. Liao, Y. Wangab // Lab on a Chip. - 2021. - V. 21. - № 9. - P. 1752-1758.

Ma, W. CO2 gas sensing using optical fiber fabry-perot interferometer based on polyethyleneimine/poly(vinyl alcohol) Coating / W. Ma, R. Wang, Q. Rong, Z. Shao, W. Zhang, T. Guo, J. Wang, X. Qiao // IEEE Photonics Journal. - 2017. - V. 9. - № 3. - P. 1-8.

Majumder, M. Fibre Bragg gratings in structural health monitoring—Present status and applications / M. Majumder, T.K. Gangopadhyay, A.K. Chakraborty, K. Dasgupta, D.K. Bhattacharya // Sensors and Actuators A: Physical. - 2008. - V. 147. - № 1. - P. 150-164.

Makra, P. Spectral and Multifractal Signature of Cortical Spreading Depolarisation in Aged Rats [Электронный ресурс] / P. Makra, A. Menyhart, F. Bari, E. Farkas // Frontiers in Physiology. - 2018. - Режим доступа:

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphys.2018.01512/full

Mandelbrot, B.B. The fractal geometry of nature / B.B. Mandelbrot // Freeman: N.Y. - 1983. - 468 p.