Методы и средства прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников гальванических производств на основе нечетких моделей принятия решений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.17, кандидат наук Григоров Игорь Юрьевич

• Григоров Игорь Юрьевич
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Григоров Игорь Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ

1.АНАЛИЗ УСЛОВИЙ ТРУДА, МЕТОДОВ И СРЕДСТВ БОРЬБЫ С ПРОФЕССИОНАЛЬНЫМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ РАБОТНИКОВ ГАЛЬВАНИЧЕСКИХ ПРОИЗВОДСТВ

1.1. Факторы риска и профессиональные заболевания работников гальванических производств

1.2. Математические методы прогнозирования и диагностики в медицинских исследованиях

1.3. Медицинские системы поддержки принятия решений

Выводы первой главы

2. СИНТЕЗ ГИБРИДНЫХ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ РАБОТНИКОВ ГАЛЬВАНИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА

2.1. Объект, методы и средства исследования

2.2. Формирование пространства информативных признаков

2.3. Метод синтеза нечетких математических моделей прогнозирования риска появления и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников гальванических цехов

2.4. Метод получения моделей прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний по разбалансу электрических сопротивлений биологически активных точек

Выводы второй главы

3. СИНТЕЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ РАБОТНИКОВ ГАЛЬВАНИЧЕСКИХ ЦЕХОВ

3.1. Синтез моделей принятия решений по прогнозированию и ранней диагностике пневмокониоза

3.2. Синтез математических моделей прогнозирования и ранней диагностики бронхиальной астмы у работников гальванических цехов

3.3. Синтез математических моделей прогнозирования и ранней диагностики вибрационной болезни у работников гальванических цехов

Выводы третей главы

4. РАЗРАБОТКА ОСНОВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

4.1. Информационно-аналитическая модель базы знаний системы поддержки принятия решений

4.2. Алгоритмы управления системой поддержки принятия решений

4.3. Структура системы поддержки принятия решений врача профпатолога, обслуживающего работников гальванических цехов

4.4. Экспериментальная проверка математических моделей прогнозирования и ранней диагностики заболеваний работников гальванических цехов

Выводы четвертой главы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и средства прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников гальванических производств на основе нечетких моделей принятия решений»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. По данным зарубежных и отечественных исследователей гальваническое производство занимает одно из ведущих мест среди загрязнителей воздуха рабочей зоны, которое является источником выделения в воздушную среду различных вредных химических веществ в виде промышленной пыли, аэрозолей и газов, приводящих к появлению и развитию целого ряда заболеваний системы дыхания, желудочно-кишечного тракта, кожного покрова и т.д. [34].

Сочетанное длительное воздействие различных производственных факторов риска в виде разнообразных химических веществ, неустойчивого температурного режима, шума, вибрации, повышенной влажности и др. способны приводить к резкому усилению влияния вредных экзогенных и эндогенных факторов риска на состояние здоровья, многократно повышая профессиональные риски для работников гальванических производств.

Одним из действенных механизмов повышения качества медицинской помощи работникам, занятым в гальваническом производстве, является надежное, точное и своевременное выявление факторов риска с анализом последствий их воздействий на организм человека с целью повышения эффективности профилактики и лечения профессиональных заболеваний исследуемой категории работников.

С учетом сказанного исследование и разработка методов и средств прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников, занятых в гальваническом производстве с использованием современных математических методов, информационных и интеллектуальных технологий является актуальной задачей.

Степень разработанности темы исследования. Анализ современных подходов к решению проблем повышения качества охраны здоровья, путем снижения профессиональных заболеваний в различных отраслях народного хозяйства, включая гальванику, показал, что как у нас в стране, так и за

рубежом известные методики, методы и модели ориентированы в основном на анализ статистики заболеваемости. Ряд работ посвящен оценке риска появления профессиональных заболеваний без учета индивидуальных особенностей организма и совокупности экзогенных и эндогенных факторов риска. Такой подход значительно снижает потенциально достижимые возможности по оказанию качественной медицинской помощи исследуемой категории пациентов.

Опыт решения аналогичных задач на кафедре биомедицинской инженерии Юго-Западного университета показывает, что для повышения качества ведения пациентов, связанных с гальваникой целесообразно синтезировать математические модели прогнозирования ранней и дифференциальной диагностики профессиональных заболеваний с учетом специфики процессов гальванизации на основе использования методологии синтеза гибридных нечетких решающих правил (Кореневский Н.А., Филист С.А., Шуткин А.Н., Серегин С.П., Быков А.В.) [58, 59, 60, 79, 91, 92, 125, 129, 138, 140, 141].

При синтезе таких моделей кроме специфических для гальванических цехов факторов риска анализируются эргономические, экологические и индивидуальные факторы риска.

Для оперативного контроля за состоянием органов и систем, подверженных риску поражения из-за вредных производственных факторов, могут быть использованы методы рефлексодиагностики (Кореневский Н.А., Крупчатников Р.А., Al-Kasasbech, F.Ionesku) [67, 70, 71, 73, 76, 83, 128, 136, 137, 139]. Эти же методы могут быть использованы в процессе профотбора для оценки «слабых звеньев» организма, которые будут в первую очередь страдать при работе в гальванических цехах.

Цель работы: повышение качества медицинского обслуживания работников гальванических цехов, путем разработки методов, моделей и алгоритма прогнозирования и ранней диагностики их профессиональных заболеваний на основе гибридных нечетких правил принятия решений.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- выполнить анализ структуры деятельности работников гальванических производств, контактирующих с вредными химическими веществами, их условий труда и факторов риска, провоцирующих появление и развитие профессиональных заболеваний с целью выбора адекватного математического аппарата исследования и сформировать пространство информативных признаков;

- разработать метод синтеза гибридных нечетких моделей прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников гальванических цехов;

- разработать метод получения моделей прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний по разбалансу электрического сопротивления биологически активных точек;

- синтезировать математические модели прогнозирования и ранней диагностики пневмоканитоза, бронхиальной астмы и вибрационной болезни, провоцируемых условиями работы в гальванических цехах;

- предложить информационно-аналитическую модель, учитывающую взаимосвязь пространства неоднородных информативных признаков с решающими модулями и выходными переменными пространства решений;

- разработать структуру базы знаний и алгоритм управления для системы поддержки принятия решений врача профпатолога, предназначенной для решения задач прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников гальванических производств с учетом разнородных факторов риска исследуемых заболеваний;

- произвести апробацию полученных математических моделей в составе системы поддержки принятия решений врача профпатолога по прогнозированию и ранней диагностике профессиональных заболеваний работников гальванических производств и оценить эффективность их практического применения.

Научная новизна исследований. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

- пространство информативных признаков отличающееся тем, что в основе факторов риска, провоцирующих появление и развитие профзаболеваний, характерных для гальванических цехов, учитывается состав, концентрация, степень воздействия промышленных ядохимикатов на поражаемые органы и системы, а так же время их воздействия в сочетании с другими существенными экологическими, эргономическими и индивидуальными факторами риска, специфическими по отношению к исследуемым классам заболеваний, что позволяет осуществлять синтез высококачественных решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики болезней, порождаемых условиями работы в гальванических цехах;

- метод синтеза нечетких математических моделей прогнозирования риска появления и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников гальванических цехов, отличающийся тем, что вместе с такими специфическими факторами риска как: состав, концентрация, степень и время воздействия присутствующих в рабочей зоне вредных химических веществ, при построении решающих правил учитываются существенные экологические, эргономические и индивидуальные факторы риска, позволяющие повысить качество принятия решений в задачах прогнозирования появления и развития исследуемого класса заболеваний;

- метод получения моделей прогнозирования и ранней диагностики

профессиональных заболеваний по разбалансу электрических сопротивлений

биологически активных точек, отличающийся двухэтапной схемой, в которой

на первом этапе оценивается электрический разбаланс информативных, по

отношению к искомой патологии, биологически активных точек, а на втором

этапе строятся функции принадлежности к исследуемой патологии с базовой

переменной по величине электрического разбаланса, причем, для повышения

меры доверия к принимаемым решениям учитывается динамика

электрического разбаланса без нагрузки и с дозированным электрическим разбалансом;

- система гибридных нечетких моделей прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников гальванических производств по таким заболеваниям как: пневмокониоз, бронхиальная астма и виброболезнь, отличающаяся использованием иерархических структур, решающих модулей, агрегирующих разнородные факторы риска, позволяющие получать уверенность в правильном прогнозе на уровне 0,85, а в диагностике ранних стадий - на уровне 0,9;

- структура базы знаний и алгоритм управления системы поддержки принятия решений для врача профпатолога, использующие гибридные нечеткие математические модели, объединяемые в иерархические структуры, гибко управляющие тактикой ведения пациентов с учетом динамического распределения факторов риска в рабочей зоне и индивидуальных характеристик организма, обеспечивая повышение качества оказания медицинских услуг пациентам, работающим в гальванических цехах.

Теоретическая и практическая значимость работы состоит в развитии технологии мягких вычислений, и в частности, методов оценки уверенности в принимаемых решениях, методов группового учета аргументов, нечетких модификаций методов рефлексодиагностики, методологии синтеза гибридных нечетких решающих правил, в решении задач повышения качества медицинского обслуживания работников гальванических производств за счет разработки и внедрения нового поколения медицинских систем поддержки принятия решений.

Разработанные математические модели производят расчет уверенности в принятии решений по прогнозу появления и наличию ранних стадий профессиональных заболеваний работников гальванических производств.

Информационно-аналитическая модель и алгоритм управления работой

системы поддержки принятия решений (СППР) решают задачи оценки

состояния здоровья пациентов и формируют рекомендации по ведению

8

пациентов, имеющих склонность или получивших профессиональную патологию, связанную с работой в гальванических цехах.

Предложенные в работе методы, модели и алгоритм реализуются СППР, обеспечивающей новый уровень оказания медицинских услуг работникам, занятым в гальванических производствах.

Работа выполнена в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014 - 2020 годы» («Проведение прикладных научных исследований в области биоинформационных технологий», уникальный идентификатор прикладных научных исследований (проекта) RFMEFI57614X0071) и в соответствии с научным направлением Юго-Западного государственного университета «Разработка медико-экологических информационных технологий».

Результаты работы внедрены в учебном процессе Юго-Западного государственного университета при подготовке специалистов по направлению 30.05.03 «Медицинская кибернетика» и используются в медицинском центре ООО «Авиценна» г. Курск, в составе пациентов которой находятся работники гальванических цехов г. Курска и Курской области.

Методология и методы исследований. Для решения поставленных задач использовались методы математического моделирования, системного анализа, теории алгоритмов, нечетких множеств, теории биотехнических систем медицинского назначения, прикладной математической статистики, экспертного оценивания. При разработке программных модулей принятия решений в качестве инструментария использовался Matlab 8.0 с графическим интерфейсом пользователя для Neural Network Toolbox со встроенным пакетом Fuzzy Logic Toolbox.

Положения, выносимые на защиту:

1. Методы синтеза нечетких математических моделей прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний

работников гальванических производств обеспечили получение решающих

9

правил, позволяющих повысить качество принятия решений по прогнозированию и ранней диагностике искомого класса болезней;

2. Решающие правила прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников гальванических производств, обеспечивают уверенность в правильном прогнозе на уровне 0,85, и в наличии ранних стадий заболеваний - на уровне 0,9;

3. Система поддержки принятия решений врачей профпатологов, информационно-аналитическая модель ее базы знаний и алгоритм управления, обеспечивают гибкое управление тактикой ведения пациентов в зависимости от меняющейся производственной обстановки и индивидуальных факторов риска, что обеспечивает повышение качества оказания медицинских услуг исследуемой категории пациентов;

4. Апробация качества работы полученных математических моделей на репрезентативных контрольных выборках показала целесообразность использования предлагаемых методов и средств в практической работе врачей профпатологов, ведущих пациентов, связанных с гальваническим производством.

Степень достоверности и апробации результатов. Результаты исследования показали их воспроизводимость в различных условиях, отсутствие противоречий относительно нечетких алгоритмов принятия решений и методов математического моделирования, а так же аналогичных результатов, полученных другими исследователями. Результаты экспериментальных исследований решающих правил по прогнозированию и ранней диагностике профессиональных заболеваний работников гальванических производств согласуются с ранее опубликованными экспериментальными данными по теме диссертации.

Основные теоретические положения и научные результаты

диссертационной работы докладывались, обсуждались и получили

положительную оценку на Международных и Всероссийских научных

конференциях: XXII Международная научно-техническая конференция

10

«Медико-экологические информационные технологии-2019» (Курск, 2019 г.); Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Агропромышленный комплекс: контуры будущего», (Курск, 2016 г.); Международная научная конференция «Передовые инновационные разработки. Перспективы и опыт использования, проблемы внедрения в производство». (Казань, 2019 г.);. III Международная научно-практическая конференция «Избранные вопросы науки XXI века» (Москва, 2019 г.)

Публикации. Основные результаты диссертационного исследования отражены в 10 научных работах, среди которых 4 статьи в ведущих рецензируемых научных журналах.

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, четырёх разделов, заключения и списка литературы, включающего 127 отечественных и 40 зарубежных наименования. Работа изложена на 147 страницах машинописного текста, содержит 25 рисунков и 13 таблиц.

1.АНАЛИЗ УСЛОВИЙ ТРУДА, МЕТОДОВ И СРЕДСТВ БОРЬБЫ С ПРОФЕССИОНАЛЬНЫМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ РАБОТНИКОВ ГАЛЬВАНИЧЕСКИХ ПРОИЗВОДСТВ

1.1. Факторы риска и профессиональные заболевания работников гальванических производств

Процесс гальванизации заключается в электрическом осаждении тонкого слоя металла на поверхностях какого-либо металлического предмета для защиты его от коррозии, повышения износоустойчивости, предохранения от цементации, в декоративных целях и т.д. [1,2,22,31,32].

Современное гальваническое производство занимает одно из лидирующих мест среди загрязнителей воздуха рабочей зоны. В гальванических цехах используются вещества, большинство которых являются вредными. Производственные условия отличаются повышенной влажностью, значительной концентрацией вредных паров и газов, дисперсных туманов и брызг электролитов [1,2]. Профессиональные заболевания (астма, аллергия, язва внутренних органов, слепота, утрата обоняния и др.), получаемые обслуживающим персоналом в этих цехах, в значительной мере связаны с воздействием на человека вредных производственных факторов на производстве. Основное воздействие на здоровье человека оказывают жидкостные, газообразные и пылевые аэрозоли в воздухе рабочей зоны [22].

В таблице 1.1 приведен перечень опасных и вредных производственных факторов(ОВПФ) характерных для гальванизации [2].

Таблица 1.1. Перечень опасных и вредных производственных

факторов(ОВПФ) характерных для гальванизации

Операция или процесс ОВПФ

Гидропескоструйная обработка Растворы нитрата натрия или хромпика

Дробеструйная обработка Металлическая пыль

Подводное полирование Горячий мыльный раствор: эмульсия гашеной извести; пары серной кислоты, калиевого хромпика

Галтовка Брызги раствора кальцинированной соды, калиевого хромпика

Виброабразивная обработка То же

Обезжиривание:

-органическими Пары органических растворителей

растворителями Пары каустической соды

-щелочными растворителями Пары щелочных растворов, брызги щелочей

-электрохимическое

Активация Пары серной и соляной кислот, брызги кислот

Травление:

химическое Пары серной, соляной и азотной кислот, оксид азота. Повышенный уровень ультразвука

катодное Фторид водорода, пары соляной, серной и азотной кислот, оксид азота

анодное Пары серной и фосфорной кислот, хромового ангидрида, брызги кислоты

Химическое полирование Пары хромового ангидрида, серной, соляной и ортофосфорной кислот, оксид азота

Электрохимическое Пары хромового ангидрида, серной,

полирование ортофосфорной кислот, оксиды азота

Ультразвуковое удаление Брызги щелочных растворов. Повышенный

окисных пленок, загрязнении уровень ультразвуков Электромагнитное излучение

Приготовление растворов кислот и щелочей

Приготовление растворов Пары кислот, фторид и хлорид водорода, растворы

кислот и щелочей щелочей

Нанесение металлопокрытий. Электрохимический способ

Цинкование в электролитах:

-кислых Пары кислот

-цианистых Синильная кислота, цианистые соединения

-аммиакатных Соединения цинка, аммиак

-цинкатных Соединение цинка

Кадмирование в электролитах:

-кислых Кислота борофтористо-водородная

Пары щелочи и синильной кислоты

цианистых Брызги щелочи и кислоты

Лужение в электролитах:

кислых Соединения олова, пары серной кислоты

Операция или процесс ОВПФ

щелочных Пары щелочей, брызги щелочей

Свинцевание Соединения свинца, пары борофтористо водородной и кремнефтористо-водородной кислоп

Меднение в электролитах:

цианистых Соединения меди, цианистые соединения, синильная кислота

нецианистых щелочных Пары и брызги щелочи

нецианистых кислых Пары серной, борофтористо-водородной кремнефтористо-водородной кислот; брызг электролита и И

Никелирование Брызги электролита

Хромирование Пары хромового ангидрида, пары и брызги серно кислоты н

Железнение Пары соляной кислоты, аммиак

Серебрение в цианистых электролитах Брызги солей серебра, цианистые соединения пары синильной кислоты

Золочение в цианистых электролитах Пары синильной кислоты

Палладирование Аммиак

Родирование То же

Химический способ

Меднение Пары кислот, аммиак, брызги электролита

Никелирование Соединения никеля, пары аммиака, кислот

Серебрение Аммиак, пары серной кислоты

Анодное окисление Пары серной, щавелевой, фосфорной кислот, бихроматов, аммиак

Оксидирование черных металлов Оксиды азота, пары щелочей и фосфорной кислоты, брызги щелочей, нитритные соли

Оксидирование алюминия и

его сплавов Пары хромовых соединений, щелочей или фторид водорода

Оксидирование магния и его сплавов То же

Хроматирование Пары кислот, оксиды азота, соединения хрома, брызги кислот

Фосфатирование черных металлов Пары фосфорной кислоты, фторид водорода, соединение цинка

Фосфатирование цветных металлов Фторид водорода, соединения цинка, соли азотнор и азотистой кислоты I

Физические способы

Горячий способ:

лужение Пары аммиака, оксиды олова; брызги расплава олова

сплавом олово- свинец Пары и оксиды олова и свинца

Операция или процесс ОВПФ

цинкование Пары оксидов цинка

Диффузионный способ:

цинкового Цинковая пыль

кремниевого Кремниевая пыль

алюминиевого Пыль алюминиевая и его оксидов

Металлизационный способ нанесения покрытий:

цинкового Повышенная запыленность металлической пылью

кадмиевого То же

алюминиевого »

свинцового »

алюминиевого »

свинцового »

оловянного »

никелевого »

медного »

Рассмотрим влияние некоторых распространенных веществ характерных для гальванических производств на организм человека. При попадании раствора или пыли едкого гидроксида натрия (NaOH) на кожу возникают язвы и экземы. Попадание NaOH в глаза поражает роговиц даже

-5

глубоких частей глаза, что может вызвать слепоту (ПДК - 0,5 мг/м ).

Кальцинированная сода приводит к изъязвлению слизистой носа. Вдыхание пыли вызывает раздражение дыхательных путей и коньюктивит. Длительная работа с растворами может вызвать экзему и раздражение кожи. Концентрированный раствор Na2CO4 вызывает ожог, некроз, а в

-5

последующем помутнение роговицы (ПДК - 2мг/м ).

Отравление HCl вызывает раздражение слизистых, коньюктивит, помутнение роговицы, покалывание в груди, насморк, кашель. Хроническое отравление приводит к катару, разрушению зубов, изменению слизистой носа и выпадение носовой перегородки и часто вызывает желудочно-

-5

кишечные расстройства (ПДК - 5 мг/м ). Синильная кислота блокирует

дыхательный фермент цитохромоксидазу и вызывает кислородное голодание

тканей. При острых отравлениях наблюдаются раздражение слизистых

15

оболочек, слабость, головокружение, тошнота, рвота; затем преобладают дыхательные расстройства — редкое глубокое дыхание, мучительная одышка, наступают замедление и остановка дыхания. При хронических отравлениях синильной кислотой беспокоят головная боль, утомляемость, отмечаются низкое артериальное давление, изменения электрокардиограммы, в крови — снижение уровня сахара и повышенное содержание гемоглобина, молочной кислоты и т. д. Действие цианидов калия и натрия на кожу может вызвать образование трещин, развитие экземы.

Пары аммиака вызывают обильное слезотечение, боль в глазах, химический ожог конъюктивы и роговицы, потерю зрения, приступы кашля. При попадании сжиженного аммиака и его растворов на кожу возникает жжение, возможен химический ожог. Сжиженный аммиак при

-5

соприкосновении с кожей обморожение (ПДК - 20 мг/м ).

Исследования отечественных и зарубежных ученых позволили выделить наиболее распространенные профессиональные заболевания работников гальванических производств. К ним относятся пневмокониоз, астма, аллергия, язва внутренних органов, слепота и утрата обоняния, множественные кариозные поражения зубов, пародонтит др. Основным вредным воздействием аэрозолей преимущественно фиброгенного действия (АПФД) является развитие пневмоканиоза [3].

При очистке поверхностей наблюдается повышенная запыленность, шум и вибрация. Используемые для приготовления растворов щелочи, кислоты и соли могут вызвать отравление. Ручной виброинструмент для шлифования поверхностей часто становится причиной виброболезни.

В практике работы профпатологов используются руководоства по оценке профессионального риска для здоровья работников, которые позволяют вести достаточно эффективную борьбу с исследуемым классом заболеваний [22,102,105]. Например, для оценки рисков профзаболеваний от воздействий химических веществ (ХВ) может быть использован следующий набор формул.

Оценка состояния окружающей среды в баллах получившихся в ходе психологических исследований по типу «раздражение(стимул) - ощущение», определяется выражением:

С ,

х = х0 • (-)п, мг / м (1.1)

СПДК

где х0=2; С - концентрация ХВ в воздухе рабочей зоны; Спдк - ПДК ХВ в воздухе рабочей зоны; п - значение психофизического показателя, п = 0.55 для ХВ 3-го и 4-го классов опасности, п =0,8 - для ХВ 1-го и 2-го классов опасности.

Определение уровня безопасности по химическому фактору производственной среды:

о _ (Хтах + 1 ~Х /1

^ПСх.ф.= Х )

Хтах

где хтах = 6 - максимальная бальная оценка; х - бальная оценка по химическому фактору производственной среды, определяется по формуле (1.1) или по классу условий труда.

Определение уровня риска по химическому фактору производственной среды.

ЯПСх.ф. 1 ^ПСх.ф. (1.3)

Для прогнозирования риска появления и развития таких заболеваний как пневмоканиоз некоторые исследователи предлагают использовать значение интегрального показателя линейной дискриминантной функции вида:

Я = 8,6X + 6,0Х2 +19,4Т • К + 6,4К • К2 • К (14)

где Х1 - возраст в годах; Х2 - общий стаж его работы в годах; Т - стаж «пылевой» работы, годы; К - среднесменная средневзвешенная концентрация пыли в воздухе рабочей зоны, мг/м3; К1 - коэффициент, учитывающий содержание свободного диоксида кремния (К1=0,8); К2 - коэффициент, учитывающий дисперсный состав частиц ингалируемой пыли в воздухе рабочей зоны (К2=2,3); К3 - коэффициент, учитывающий тяжесть труда (К3=1,б).

Анализ работ, посвященных профессиональным заболеваниям работников гальванических цехов показывает, что они в основном ориентированы на анализ статистики заболеваемости. Ряд работ, посвящен оценке риска появления профессиональных заболеваний без учета индивидуальных особенностей организма и сопутствующих экзогенных и эндогенных факторов риска. Такой подход значительно снижается потенциально достижимые возможности по оказанию медицинской помощи исследуемой категории параметров.

Опыт решения аналогичных задач на кафедре биомедицинской инженерии Юго-Западного государственного университета показывает, что для повышения качества ведения пациентов связанных с гальваникой целесообразно синтезировать математические модели прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики профессионалных заболеваний с учетом специфики процессов гальванизации на основе использования методологии синтеза гибридных нечетких решающих правил [2, 4, 5, 6].

При синтезе таких моделей кроме специфических для гальванических цехов факторов риска анализируются эргономические, экологические и индивидуальные факторы риска [5, 6].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Григоров Игорь Юрьевич, 2020 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Агеев Е.В. Размерный анализ электроэрозионного порошка свинцовой бронзы, полученного в дистиллированной воде / Е.В. Агеев, А.С. Переверзев, А.С. Осьминина, И.Ю. Григоров // Известия Юго-Западного государственного университета. 2018.- №4 (79).- Т. 22. - С. 42-47.

2. Ажогин Ф.Ф. Гальванотехника. Справочное издание / Ф.Ф. Ажогин, М.А. Беленький, И.Е. Галль и др. М.: Металлургия. 1987. - C.198-199.

3. Александров, В.В. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ [Текст] / В.В. Александров, В.С. Шнейдеров // - Л.: Медицина, 1984. -160 с.

4. Александров, В. В. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО) [Текст] / В. В. Александров, А. И. Алексеев, Н. Д. Горский. М.: Финансы и статистика, 1990. 245 с.

5. Алексахин, С.В. Прикладной статистический анализ данных. Теория. Компьютерная обработка. Области применения. [Текст] / С.В. Алексахин // В 2-х томах. - М. ПРИОР, 2002. -688 с.

6. Баевский Р.М. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний / Р.М. Баевский, А.П. Берсенева. - М.: Медицина, 1997. - 235 с.

7. Бойцов, А.В. Нечеткая оценка уровня функционального резерва человека / Н.А. Кореневский, Л.В. Стародубцева, И.А. Клочков, А.В. Бойцов // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012.- №4.- С. 26-28

8. Бойцов, А.В. Использование нечетких классификационных моделей для оценки эргономики технических систем / Н.А. Кореневский, С.А. Горбатенко, В.В. Руденко, А.В. Бойцов // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012.- №4.- С. 20-21

9. Бешелев, С.Д., Гурович Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. —М.: Статистика, 1980. -263с.

10. Бикел, П., Доксам, К. Математическая статистика. - М.: Финансы и статистика, 1983. вып.1. -278с; Вып.2. -254с.

11. Боровиков, В.П. Statistica для студентов и инженеров. - М: Компьютер Пресс, 2001. -301с.

12. Браверман, Э.М., Мучник, Ч.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. - М.: Наука, 1983. -464с.

13. Буняев, В.В. Передача диагностической информации от внутренних органов к их проекционным зонам [Текст] /В.В. Буняев, Е.М. Рудник // Распознавание-99: сборник материалов 4-й Межд. конф. Курск.гос. техн. унт. Курск,1999 - С. 246 - 247.

14. Вапник, В.Н., Червоненкис, А.Я. Теория распознавания образов. -М.: Наука, 1974. - 487 с.

15. Васильев, В.Н. Распознающие системы. [Текст] / В.Н. Васильев // Справочник. -Киев.: Наукова думка, 1983. -82с.

16. Виноградов С.С. "Организация гальванического производства. Оборудование, расчет производства, нормирование." Под.ред. В.Н. Кудрявцева. Глобус, 2005. - 240 с.

17. Воробьев, С.А. Математическая обработка результатов исследований в медицине, биологии и экологии. [Текст] / С.А. Воробьев, А.А. Яшин // под ред. А.А. Яшина. Монография. - Тула. ТулГу, 1999. -120с.

18. Воронцов, И.М., Шаповалов, В.В., Шерстюк, Ю.М. Здоровье. Опыт разработки и обоснование применения автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья. Спб.: ООО «ИПК Коста». 2006.-432с.

19. ГавааЛувсан. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии. [Текст] / ГавааЛувсан // М.: Наука, 1986. - 575с.

20. Гаврилов, И.Л. Метод синтеза гетерогенных нечетких решающих правил состояния сложных объектов [Текст]: Н.А. Кореневский, И.Л. Гаврилов / Системный анализ и управление в биомедицинских системах. -2010.-Т.9.-№4.-С.858-864.

21. Галушкин, А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов. [Текст] / А.И. Галушкин - М: Энергия, 1974. -386с.

22. Гаршин В.И. Прогнозируемая оценка профессионального риска в гальваническом цехе / В.И. Гаршин, С.Е. Гераськова, Т.В. Моргунова // Приднестровский научный вестник, 2018. - Т2. - №3 . - С. 15-20.

23. Генкин, Я.Я. Новая информационная технология анализа медицинских данных. - СПб: Политехника, 1999. -191с.

24. Гераськова, С. Е. Статистические данные профзаболеваний в гальваническом производстве / С. Е. Гераськова, В.И.Гаршин // Новая наука: Опыт, Традиции, Инновации. Часть 1. Междунар. научн.-период. изд. по итогам междунар. науч.-практ. конф. —Омск, Стерлитамак : РИЦ АМИ. —2016. —No3-2(71) —С. 169-174.

25. Глебова, Е.В. Производственная санитария и гигиена труда: учеб. пособие для вузов / Е.В. Глебова. - М.: Высш. шк., 2007. - 382 с.

26. Глухов, А.А. Статистика в медицинских исследованиях [Текст] / А.А. Глухов, A.M. Земсков, Н.А. Степанян, А.А. Андреев, А.Н. Рог, Э.В. Савенюк, И.Н. Химина, В.А. Куташов. - Воронеж: Изд-во «Водолей», 2005. -158с

27. Говорухина Т.Н. Математические модели прогнозирования и ранней диагностики заболеваний неравной системы, провоцируемых комбинированным воздействием разнородных факторов риска /Т.Н. Говорухина, М.А. Мясоедова, И.Ю. Григоров, А.В. Поляков// Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2019. - Т.18, № 2, с.110-116.

28. Горелик, А.Л. Методы распознавания. [Текст] / А.Л. Горелик, В.А. Скрипкин - М.: Высшая школа, 2004. -261с.

29. Горбань, А.Н. Обучение нейронных сетей. - М.: Изд. СССР-США СП «ParaGraph», 1990. - 160с.

30. Государственный доклад «О санитарно-эпидемиологической обстановке в Курской области в 2003 году» [Текст] / Государственная санитарно-эпидемиологическая служба Курской области, Курск, 2004.

31. Григоров И.Ю. Факторы риска профессиональных заболеваний в гальванических цехах / И.Ю. Григоров // Сборник статей XXII Международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии-2019». - Курск, 2019. - С. 13—17.

32. Григоров И.Ю. Упрочнение сульфоцианированием деталей, восстановленных железо-молибеденовым покрытием / И. Ю. Григоров// Агропромышленный комплекс: контуры будущего (материалы Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Курск, 25-27 ноября 2015 г., Ч1). Курск: Изд-во Курск. гос. с.- х. ак., 2016. - С 160.

33. Григоров И.Ю. Математические модели прогнозирования и ранней диагностики пневмокониозов у работников гальванических цехов / И. Ю. Григоров, И.И. Хрипина, А. В. Серебровский, С.В. Дегтярев// Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2019. Т. 9. № 3. С. 87-102.

34. Григоров И.Ю. Прогнозирование и ранняя диагностика вибрационной болезни на основе нечетких математических моделей / И. Ю. Григоров, И.И. Хрипина, А. В. Серебровский // в сборнике III Международной научно-практической конференция «Избранные вопросы науки XXI века». - М.: Издательство «Перо», 2019. - С.96-98.

35. Гублер, Е.В. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях / Е.В. Гублер, А.А. Генкин. - Л.: Медицина, 1973. -144с.

36. Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования [Текст]: Учебное пособие для вузов / Т.А, Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.206с.

37. Дуда, Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. - М.: Мир, 1978.-510с.

38. Джарратано, Дж. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. / Дж.Джаратано, Г.Райли.-М.: Вильямс. 2007.-1152с.

39. Дюк, В., Эмануэль, В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. - СПб: Питер, 2003. -528с.

40. Елисеева, Н.Н. Общая теория статистики. [Текст]/ Н.Н. Елисеева, М.М. Юзбашев // Учебник под ред. И.И. Елисеевой. -4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003.-480с.

41. Загоруйко, Н.Г. Методы распознавания и их применение. - М.: Сов.радио, 1972. -308с.

42. Заде, Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. - М.: Знание, 1974. С.5-49.

43. Заде, Л.А. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. [Текст] / Л.А. Заде - М.: Мир, 1976. -312с.

44. Заде Л. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений. - В кн.: Математика сегодня.- М.: Знание, 1974, с. 5-49.

45. Иванков Ю.А. Методы и алгоритмы нечеткого прогнозирования и диагностики заболеваний, вызываемых комплексным воздействием факторов окружающей среды: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.10 / Иванков Юрий Анатольевич. - Курск, 2007. - 162 с.

46. Иванков Ю.А. Синтез нечетких решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых состоянием окружающей среды с учетом индивидуальных особенностей организма / Ю.А. Иванков, Н.А. Кореневский, Е.А. Яковлева, Н.Н. Савченко // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2007. - Т.6. -№2. - С.395-401.

47. Ивахненко, А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. - Киев: Техника, 1975. - 311с.

48. Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А.Г. Ивахненко. - Киев: Наук.думка, 1982. - 296 с.

49. Ивахненко А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического регулирования / А.Г. Ивахненко. - Киев. Техника, 1969. -392с.

50. Ивахненко А.Г. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным / А.Г. Ивахненко, Ю.П. Юрачковский. - М.: Радио и связь, 1987. - 118 с.

51. Казначеев В.П. Донозологическая диагностика в практике массовых заболеваний населения / В.П. Казначеев, Р.М. Баевский, А.П. Берсенев. - Л.: Медицина, 1986. - 216 с.

52. Камозин Л.М. Использование субъективного шкалирования для комплексной эргономической оценки сельскохозяйственных объектов / Л.М. Камозин // Психологические основы охраны труда в сельском хозяйстве. - Орел, 1985. - С. 92-97.

53. Камозин Л.М. Разработка и исследование методов и средств оценки качества биотехнической системы на основе психофизического шкалирования на примере тракторов: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.09/ Камозин Леонид Михалович. - Курск, 1995. - 204 с.

54. Конева Л.В. Оценка уровня психоэмоционального напряжения и утомления по показателям, характеризующим состояние внимания человека / Л.В. Конева, С.Н. Кореневская, С.В. Дегтярев // Системный анализ. - 2012. -Т. 11. - № 4. -С.993-1000.

55. Коптева Н.А. Методы и средства прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса на основе нечеткой логики принятия решений: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.01 / Коптева Наталья Алексеевн. -Курск, 2008. - 147 с.

56. Коптева Н.А. Прогнозирование и ранняя диагностика заболеваний сельскохозяйственных рабочих на основе нечеткой логики принятия решений/ Н.А. Коптева, Н.А. Кореневский, Р.А. Крупчатников // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2008. - Т.4. -№7. - С. 86-89.

57. Кореневская С.Н. Аппаратно-программный комплекс для психофизиологических исследований на базе платформы ANDROID с AFE-интерфейсом / С.Н. Кореневская, Е.С. Шкатова, М.А. Магеровский, А.Н. Шуткин // Медицинская техника. - 2016. - №5. - С. 24-27.

58. Кореневский, Н.А. Проектирование нечетких решающих сетей настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики. [Текст] / Н.А. Кореневский // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Москва, 2005, Т.4, №1. С.12-20.

59. Кореневский, Н.А. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования. [Текст] / Н.А. Кореневский // Вестник новых медицинских технологий, 2006. Т. XIII, №2. С.6-10.

60. Кореневский, Н.А. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования [Текст]: Н.А. Кореневский // Телекоммуникации, № 6. 2006.С. 25-31

61. Кореневский, Н.А. Обучение классификации в режиме диалога [Текст] / Н.А. Кореневский // Курск, ПИ.-ОФАП.ВНИИМТИ; Инв. №5348939.-1993.-116с.

62. Кореневский, Н.А, Проектирование нечетких систем принятия решений, обучаемых по структуре данных [Текст] Н.А. Кореневский // Мехатроника, автоматизация, управление. 2005.-№9.-С.47-53.

63. Кореневский, Н.А. Использование нечеткой логики принятия решений для медицинских экспертных систем. [Текст] / Н.А. Кореневский // Медицинская техника, 2015, №1 (289) С. 33-35.

64. Кореневский, Н.А. Метод синтеза гетерогенных нечетких правил для анализа и управления состоянием биотехнических систем. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. -2013. - №2. - С.99-103.

65. Кореневский Н.А. Принципы и методы построения интерактивных систем диагностики и управления состоянием здоровья человека на основе полифункциональных моделей. / Н.А. Кореневский // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. -Санкт-Петербург, 1993 - 32с.

66. Кореневский Н.А. Метод синтеза нечетких решающих правил на основе моделей системных взаимосвязей для решения задач прогнозирования и диагностики заболеваний /Н.А. Кореневский, М.В. Артеменко, В.Я.Провоторов, Л.А. Новиков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах- 2014.-Т.13.- №4.-С.881-886.

67. Кореневский, Н. А. Методы поиска информативных проекционных зон и синтеза нечётких решающих правил для рефлексодиагностики. / Н. А. Кореневский, В. В. Буняев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Том 3, №2,2004. с. 175-178.

68. Кореневский, Н.А. Метод синтеза двумерных классификационных пространств / Н. А. Кореневский, В. В. Буняев // Известия ВУЗов. Приборостроение. Т.48, №2, 2005. С. 35-38.

69. Кореневский Н.А. Интерактивный метод классификации в задачах медицинской диагностики / Н.А. Кореневский, С.В. Дегтярев, С.П. Серегин, А.В. Новиков // Медицинская техника. - 2013. - № 4. - С. 1-3.

70. Кореневский Н.А. Синтез прогностических и диагностических нечетких решающих правил по электрическим характеристикам проекционных зон для медико-экологических приложений /Н.А. Кореневский, В.А. Буняев, Р.А. Крупчатников // Известия ВУЗов. СевероКавказский регион. Технические науки. - 2009. - № 4. - С. 39-46.

71. Кореневский Н.А. Математические модели рефлекторных систем организма человека и их использование для прогнозирования и диагностики заболеваний [Текст] / Н.А. Кореневский, В.Н. Гадалов, В.Н. Снопков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2012. - Т.11. -№ 2. - С.515-521.

72. Кореневский Н.А. Метод прогнозирования и диагностики профессиональных заболеваний по энергетическому разбалансу меридианных структур организма / Кореневский Н.А., Григоров И.Ю., Разумова К.В. // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2019. Т. 9. № 2. С. 75-90.

73. Кореневский Н.А. Метод синтеза нечетких моделей и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников гальванических производств / Кореневский Н.А., Григоров И.Ю., Говорухина Т.Н., Крупчатников Р.А. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2019. Т. 18. № 3. С. 163-169.

74. Кореневский Н.А. Математические модели прогнозирования возникновения и развития бронхиальной астмы у работников гальванических цехов / Кореневский Н.А., Григоров И.Ю., Разумова К.В.// В сборнике: Передовые инновационные разработки. Перспективы и опыт использования, проблемы внедрения в производство Сборник научных статей по итогам шестой международной научной конференции. 2019. - С. 61-63

75. Кореневский Н.А. Метод оценки функционального резерва человека-оператора на основе комбинированных правил нечеткого вывода/ Н.А. Кореневский, А.Н. Коростелев, Л.В. Стародубцева, В.В. Серебровский // Биотехносфера. - 2012. - № 1(19). - С. 44-49.

76. Кореневский Н.А. Теоретические основы биофизики акупунктуры с приложениями в медицине, психологии и экологии на основе нечетких сетевых моделей /Н.А. Кореневский, Р.А. Крупчатников, Р.Т. Аль-Касасбех. - Старый Оскол: ТНТ, 2013. - 528 с.

77. Кореневский, Н.А. Синтез нечетких классификационных правил в многомерном пространстве признаков для медицинских приложений / Н.А. Кореневский, К.В. Разумова // Известия Юго-Западного государственного университета. - Серия управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2012. - №2. - 41. -С. 223-227.

78. Кореневский Н.А. Нечеткие модели оценки уровня эргономики технических систем и ее влияние на состояние здоровья человека оператора с учетом функциональных резервов [электронный журнал] / Н.А. Кореневский, С.Н. Родионова, Т.Н. Говорухина, М.А. Мясоедова, Л.В.// Моделирование, оптимизация и информационные технологии.- Воронеж, 2019. - № 1 (24) https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2019/04/Issue 1(24) 2019.pdf.

79. Кореневский Н.А. Методология синтеза гибридных нечётких решающих правил для медицинских интеллектуальных систем поддержки принятия решений: монография / Н. А. Кореневский, С. Н. Родионова, И. И. Хрипина. - Старый Оскол: ТНТ, 2019. - 472с.

80. Кореневский Н.А. Гибридные нечеткие модели оценки функционального состояния и состояния здоровья человека-оператора информационно-насыщенных систем / Н.А. Кореневский, С.Н. Родионова, И.И. Хрипина, М.А. Мясоедова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2019. - Т.18. - № 2. - С. 105-109.

81. Кореневский Н.А. Метод прогнозирования и диагностики состояния на основе коллективов нечетких решающих правил / Н.А. Кореневский, Р.В. Руцкой, С.Д. Долженков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2013. - Т.12. - № 4. - С. 905-909.

82. Кореневский Н.А. Метод синтеза нечетких решающих правил по информации о геометрической структуре многомерных данных [Текст] / Н.А. Кореневский, Е.Б. Рябкова // Вестник Воронежского государственного технического университета 2011г. Т.7. №8. С.128-137.

83. Кореневский Н.А. Использование акупунктурных точек как

биоиндикаторов экологической нагрузки на организм человека для

136

прогнозирования и диагностики заболеваний / Н.А. Кореневский, Л.В. Стародубцева, И.И. Хрипина, А.Г. Устинов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2014. - Т.13. - № 2. - С. 312-317.

84. Кореневский Н.А. Прогнозирование и диагностика заболеваний, вызываемых вредными производственными и экологическими факторами на основе гетерогенных моделей / Н.А. Кореневский, Н.А. Серебровский, 130 В.И. Коптева, Н.А. Говорухина. - Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак, 2012. -231 с.

85. Кореневский Н.А. Использование технологий мягких вычислений для пронозирования и диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса: монография / Р.В. Степашов, Н.А. Кореневский, А.В. Серебровский, Т.Н. Говорухина. - Курск: КГСХА, 2016. - 224 с.

86. Кореневский Н.А. Интеллектуальная система управления здоровьем работников агропромышленного комплекса / Н.А. Кореневский, Р.В. Степашов, В.В. Аксенов, М.А. Воронова, А.А. Бурмака // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2018. - Т.17. - №3. - С. 672-678.

87. Кореневский Н.А. Нечеткие математические модели прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний сельско-хозяйственных рабочих, контактирующих с ядохимикатами [электронный журнал] / Р.В. Степашов, Н.А. Кореневский, Р.А. Крупчатников и др.// Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - Воронеж, 2018. - Т.6, № 3. https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2018/07/KorenevskiySoavtori_3_18_2.pdf.

88. Кореневский Н.А. Использование методологии синтеза коллективов гибридных нечетких моделей для решения задач оценки состояния и управления сложными биотехническими системами / Н.А. Кореневский, Р.В. Степашов, А.Н. Шуткин и др. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2018. - Т.17. - № 3. - С. 744-751.

89. Кореневский, Н.А. Оценка и управление состоянием здоровья на основе моделей Г. Раша / Кореневский Н.А., Шуткин А.Н., Бойцова Е.А., Дмитриева В.В. // Медицинская техника. 2015. № 6 (294). С. 37-40.

90. Кореневский, Н.А. Использование теории измерения латентных переменных для оценки уровня психоэмоционального напряжения /Кореневский Н.А., Шуткин А.Н., Бойцова Е.А., Кореневская Е.Н.// Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2015. № 3 (16). С. 103-118.

91. Кореневский Н.А. Оценка и управление состоянием здоровья обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий: монография / Н. А. Кореневский, А. Н. Шуткин, С.А. Горбатенок, В.И. Серебровский. - Старый Оскол: ТНТ, 2016. - 472с.

92. Кореневский Н.А. Геометрический подход к синтезу нечетких решающих правил для решения задач прогнозирования и медицинской диагностики /Н А Кореневский, СА Филист, АГ Устинов, Е.Б Рябкова // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2012. - №4. - С.20-25.

93. Кореневский Н.А. Проектирование биотехнических систем медицинского назначения». Средства оценки состояния биообъектов / Н.А. Кореневский, З. М. Юлдашев. - Старый Оскол: ТНТ. 2017. - 456с.

94. Лбов, Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных / Г.С. Лбов. Новосибирск: Наука, 1981. - 287с.

95. Леонова, А.Б. Психодиагностика функциональных состояний человека. - М.: Изд-во Моск. ун-та. 1984. - 2000 с.

96. Маслак, А.А. Измерение латентных переменных в социально-экономических системах: Монография.- Славянск-на-Кубани: Изд. Центр СГПИ, 2006.-333с.

97. Медникова, О.В. Методы, модели и алгоритмы принятия решений о состоянии здоровья студентов в зоне действия неблагоприятных

экологических факторов [Текст]//дисс. канд. техн. наук: 05.13.10, защищена 50.05.2008. / О.В. Медникова, Курск, 2008.

98. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции [Текст]. - М.: Стандарт, 1975. - 31 с.

99. Мясоедова М.А. Прогнозирование и ранняя диагностика профессиональных заболеваний работников электроэнергетической отрасли на основе гибридных нечетких моделей: дис. ... канд. техн. наук: 05.11.17 -Приборы, системы и изделия медицинского назначения / Мясоедова Марина Анатольевна. - Курск, 2019. - 162 с.

100. Омельченко, В.П. Практикум по медицинской информатике [Текст] / В.П. Омельченко, А.А. Демидова // Серия учебники. Учебные пособия / Ростов на Дону. Феникс, 2001.- 304с.

101. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации. [Текст] / Оссовский С. / Пер. с польского Рудинского Л.Д. - М.: Финансы и статистика.2002. -344с.

102. Палкин А.Б. Методологические аспекты оценки риска заболеваемости пневмокониозами / А.Б. Палкин // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал), 1999. - №3. - С.209-212.

103. Патент на изобретение № 2342900 «Способ оценки функциональных резервов организма» / Н. А. Курникова -№2007(38472/14/042084); заявл. 18.10.2007; зарег. 10.01.2009. Бюллетень Федерального государственного учреждения «Федеральный институт промышленной собственности и федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам», «Изобретения, полезные модели » №1, 2009. - С.693.

104. Портнов Ф. Г. Электропунктурная рефлексотерапия / Ф.Г. Портнов. - Рига: Зинатне, 1980. - 245 с.

105. Профессиональный риск для здоровья работников (Руководство) / Под ред. Н.Ф. Измерова и Э.И. Денисова . - М.: Т ровант , 2003. - 448 с..

106. Р 2.2.1766-03. 2.2. Гигиена труда. Руководство по оценке профессионального риска для здоровья работников. Организационно -методические основы, принципы и критерии оценки. Руководство" (утв. Главным государственным санитарным врачом РФ 24.06.2003). - Введ. 200311-01. - М.: Изд-во стандартов, 2003. - 105с.

107. Р 2.2.2006-05. 2.2. Гигиена труда. Руководство по гигиенической оценке факторов рабочей среды и трудового процесса. Критерии и классификация условий труда. - Введ. 2005-11-01. - М.: Изд-во стандартов, 2005. - 133с.

108. P 2.1.10.1920-04. Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду Р 2.1.10.1920-04 (утв. Главным государственным санитарным врачом РФ 5 марта 2004 г.) . - Введ. 2004-11-01. - М.: Изд-во стандартов, 2004. - 144с.

109. Рябкова Е. Б. Методы и алгоритмы синтеза нечетких моделей анализа состояния сложных систем на дистальных шкалах многомерных пространств [Текст]//дисс. канд. техн. наук: 05.13.01/ Елена Борисовна Рябкова, Курск, 2012. - 183с.

110. Сафонов В.О. Экспертные системы - интеллектуальные помощники специалистов / В.О. Сафонов. - СПб: Санкт-Петербургская организация общества «Знание», Россия, 1992. - 196 с.

111. Серебровский В.И. Прогнозирование и ранняя диагностика профессиональных заболеваний в электроэнергетике на основе методологии синтеза гибридных нечетких решающих правил: монография / В.И. Серебровский, М.А. Мясоедова, В.В. Серебровский, Н.А. Кореневский, К.В. Разумова. - Курск: изд-во Курск гос. с.-х. ак., 2019. - 285 с.

112. Серебровский В.И. Применение дисульфида молибдена для повышения качества электроосажденных композиционных покрытий / В.И. Серебровский, Р. И. Сафронов, Е. А. Афанасьева, Е.С. Калуцкий, И.Ю.

Григоров // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - Курск: изд-во Курск гос. с.-х. ак., 2018. - №8. - С. 128-132.

113. Степашов Р.В. Метод, модели и алгоритм прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса, контактирующих с ядохимикатами, на основе гибридных нечетких технологий: дис. ... канд. техн. наук: 05.11.17 -Приборы, системы и изделия медицинского назначения / Степашов Роман Владимирович. - Курск, 2018. - 143 с.

114. Степашов Р.В. Синтез решающих правил для прогнозирования и диагностики заболеваний сельскохозяйственных рабочих контактирующих с ядохимикатами / Р.В. Степашов, Н.А. Кореневский, Е.С. Потапова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2018. - Т.17. - № 3. - С. 709-717.

115. Танака, К. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве [Текст] / К. Танака // в кн. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Пер. с англ. / Под ред. Р.Р. Ягеря - М.: Радио и связь, 1986. - 408с.

116. Таусенд, К., Фохт, Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. - М.: Финансы и статистика. 1990г. - 346с.

117. Титов В.С. Классификация функционального состояния человека и нечеткая оценка из уровня [Текст] / В.С. Титов, Т.Н. Сапитонова// Известия Юго-Западного государственного университета. - 2012.-№2. Ч.3. -С. 320-324.

118. Уотерман, Р.Д. Построение экспертных систем [Текст]: Д. Уотерман, Д. Ленат, Ф. Хейсе-Рот.: пер, с англ. - М.Мир, 1987. -521с.

119. Филь Е. С. Вопросы охраны труда работников гальванических цехов /Е .С. Филь, И.А. Терентьев /. Молодой учёный №18 (122) сентябрь-2 Молодой ученый. — 2016. — №18.1. — С. 32-35.

120. Шуткин А.Н. Оценка уровня психоэмоционального напряжения

на основе комбинированных нечетких моделей и модели Г. Раша / А.Н.

141

Шуткин// Системный анализ и управление в биомедицинских системах. -2014. - Т.14. - № 3. - С. 593-600.

121. Шуткин А.Н. Прогнозирование и ранняя диагностика заболеваний, провоцируемых длительными умственными нагрузками / А.Н. Шуткин // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. -2016. - Т.15. - № 2. - С. 320-325.

122. Шуткин А.Н. Использование гибридных нечетких моделей для оценки степени утомления / А.Н. Шуткин, Е.А. Бойцова, А.В. Бойцов, С.Н. Кореневская //Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2015. - № 2. - С. 107-118.

123. Шуткин А.Н. Оценка функционального состояния здоровья человека с использованием теории измерения латентных переменных на основе моделей Г. Раша / А.Н. Шуткин, Е.А. Бойцова, С.Н. Кореневская, В.Я. Провоторов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2014. - Т.13. - № 4. - С. 927-932.

124. Шуткин А.Н. Оценка уровня утомления с использованием теории измерения латентных переменных /А.Н. Шуткин, Е.А. Бойцова, Л.В. Стародубцева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2015. - Т.14. - № 3. - С. 553-561.

125. Шуткин А.Н. Проектирование баз знаний медицинских экспертных систем с использованием коллективов нечетких правил / А.Н. Шуткин, С.Н. Кореневская, В.В. Федянин // Информационные проекты в медицине и педагогике. Материалы международной научно-практической конференции. - 2014.- С. 61-64.

126. Щербо А.П. Оценка риска воздействия производственных факторов на здоровье работающих: монография / А.П. Щербо, А.В. Мельцер, А.В. Киселев. - СПб.: Терция, 2005. - 116 с.

127. Яцун С.Ф. Нечеткая оценка уровня функционального резерва

человека / С.Ф. Яцун, А.В. Бойцов // Известия Юго-Западного

142

государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2012. - № 2. - Ч. 3. - С. 271-275.

128. Al-Kasasbeh R., Korenevskiy, N., Ionescou, F., Alshamasin M. Kuzmin, A. Synthesis of fuzzy logic for prediction and medical diagnostics by Energy Characteristics of Acupuncture Points. - Journal of Acupuncture and Meridian Studies. Korea. - Vol.4, № 3. - 2011. - P. 175-182.

129. Al-Kasabeh R.T., Korenevskiy N.A., Ionescu F., Kuzmin A.A. «Synthesis of combined fuzzy decision rules based on the exploration analysis data». Proc. 4th IAFA Intern. Conference Interdisciplinary Approaches in Fractal Analysis, Bucharest, Romania, May 26-29, 2009 ISSN 2066-4451, P.71-78.

130. Al-Kasasbeh R.T. Method of Ergonomics Assessment of Technical Systems and Its Influence on Operators Heath on Basis of Hybrid Fuzzy Models / R. T. Al-Kasasbeh, N.A. Korenevskiy, M. S. Alshamasin, I. Maksim // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2018. - P. 581-592.

131. Al-Kasasbeh, R.T. Fuzzy Model Evaluation of Vehicles Ergonomics and Its Influence on Occupational Diseases / R. T. Al-Kasasbeh, N.A. Korenevskiy, M. S. Alshamasin, S.N. Korenevskya and other // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2018. - P. 143-154.

132. Bruce, G. Buchanan, Edward H. Sportlife. Rule-Based Expert Systems The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Projext. Addison-Wesley Publishing Company. Reading, Massachusetts, 1984, ISBN 0201-10172-6. Fuzzy Logic Toolbox. For use MATLAB: Users Gvide.-Natick: The Math Works, Inc., 1998.- 235 p.

133. Corey L, Langenberg AGM, Ashley R et al. Recombinant glycoprotein vaccine for the prevention of genital HSV-2 infection: two randomized, controlled trials. JAMA 1999; 282: 331-40.

134. Fortenberry JD. McFarlane M. Bleakley A, et al. Relationships of stigma and shame to gonorrhea and human immunodeficiency virus screening. Am J Public Health 2002; 92: 378-81.

135. Getting Started RUMM 2010. RaschUnidimensional Measurement Models.- Pert: RUMM Laboratory Ltd. 2001. - 87 p.

136. Korenevskiy N.A. Prediction and prenosological diagnostics of gastrointestinal tract diseases based on energy characteristics of acupuncture points and fuzzy logic [Text]/ Riad Al Kasasbeh, Florin Ionescu, MachdiShamesserb// International Conference on Bioinformatics and Biomedical Technology, Sanya, China, March 25-27, 2011. - P. 307-312.

137. Korenevskiy, N. A. Prediction and prenosological diagnostics of heart diseases based on energy characteristics of acupuncture points and fuzzy logic [Текст] / N. A. Korenevskiy, R.T. Al -Kasasbeh, F. Ionecou // Computer methods in biomechanics and biomedical engineering. - 2012. - V. 15 - Issue 7. - P.681-689.

138. Korenevskiy, N. A. Use of an Interactive Method for Classification in Problems of Medical Diagnosis [Текст] / N. A. Korenevsky, S. V. Degtyarev, S. P. Seregin, A. V. Novikov // Biomedical Engineering November 2013, Volume 47, Issue 4, pp 169-172.

139. Korenevskiy, N. A. Prediction of gastric ulcers based on the change in electrical resistance of acupuncture points using fuzzy logic decision-making [Текст] / N.A. Korenevskiy, R.T. Al-Kasasbeh, M. Alshamasin, F. Ionescou, A. Smith // Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering. - 2013. - Volume 16, Issue 3. - P. 302-313.

140. Korenevskiy, N. A. Design of network-based fuzzy knowledge bases for medical decision-making support systems [Текст] / N. A. Korenevsky, S.A. Gorbatenko, R.A. Krupchatnikov, M. I. Lukashov // Biomedical Engineering. -2009. - V.43.-no.4. - P. 187-190.

141. Korenevskiy, N. A., Krupchatnikov, R.A., Gorbatenko, S.A. Generation of fuzzy network models taught on basic of data structure for medical expert systems, Biomedical Engineering Journal, Vol.42, No.2, pp.67-72.

142. N. А. Korenevskiy, D. E. Skopin, R. T. Al Kasasbeh, A. A. Kuz'min, System for Studying Specific Features of Attention and Memory,Biomedical Engineering Journal , Springer, New York ,Vol. 44, No. 1, 2010, pp. 32-35.

143. N. Korenevskiy, RiadTaha Al-Kasasbeh, F. Ionescou, M. Alshamasin, Anrew P. Smit Fuzzy Determination of The Humans Level of Psycho-Emotional. "Mega-Conference on Biomedical Enginering" Proceedings of the 4th-international conferecejn the develjpment of biomedical engineering Ho Chi Minh City Vietnam January 8-12, 2012, p 354-357.

144. Korenevskiy, N. A. Fuzzy determination of the human's level of psycho-emotional [Text] / N. A. Korenevskiy, R. T. Al-Kasasbeh, F. Ionescouc, M. Alshamasin, E. Alkasasbeh, A. P. Smith // IFMBE Proceedings. - 2013. - V. 40. - IFMBE. - P. 213-216.

145. Korenevskiy, N. A., Application of Fuzzy Logic for Decision-Making in MedicalExpert Systems [Text] / N. A.Korenevskiy // Biomedical Engineering May 2015, Volume 49, Issue, pp. 46-49.

146. Kosco B. Fuzzysustems as universal approximators // IEEE Transactions on Computers, vol.43, № 11, November 1994.-P.1329-1333

147. Kulback, S. Information Theory and Statistics. New York: Wiley, 1959. Li HX conventional fuzzy control and its enhancement [Text] / HXLi, HB Gatland // IEEE Transactions on Sustems, Man and cyberretics, Par tb, 1966.-Vol. 26, №5.-P.791-797

148. Linacre J.M. Many-Facet Rasch Measurement. - Chicago:MESA Press, 1994. - 149 p.

149. Mamdani, E.N. Application of fuzzy logic to approximate reasoning usinq linguistic synthesis / E.N. Mamdani // IEEE Transactions on computers. 1977.- vol 26, no 12.-p. 1182-1191

150. Mamdani, E.N., Asslian S. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller [Text] E.N. Mamdani, S. Asslian // international Journal of Man-Machine Studies. 1975. Vol. 7. P.1-13.

151. Mordeson J.N., Butani K.R., Rosentelol A. Fuzzy Group Theoru. Berlin: Springer - Verlag, 2005.300p.

152. Negoita, C.N. Expert System and Fuzzy Systems. The Benjamin/ Cammings Publishing Co., Menio Park, CA, 1985.

153. Rasch G. Probabilistic models for some intelligence anent tests (Expanded edition, with foreword and afterword by Benjamin D. Wright). -Chicago: University of Chicago Press, 1980.-199p.

154. Sammon J.W.JR. Interactive Pattern Analysis and Classification// IEEE Transactions on computers. July 1970. Vol. C-19, Issue 7.P. 594-616.

155. Sammon, Y.W. A. Nonlinear mapping for Data Structure Analysis// IEEE Trans/ Comput.-1969, -C-18-N5-P.401-409.

156. Sammon J.W.JR., Proctor, A.H. Roberts, D.F., "An interactive-graphic subsystem For pattern analysis", Pattern Recognition Pergamon Press 1971. Vol.3 pp. 37-52.

157. Shortliffe, E.H. Computer- Based medical Consultations: MYCIN, New York: American Elseviver, 1976.

158. Smith E.V., Smith M.S. Introduction to Rasch Measurement Theory, Models and Applications. - Marle Grove, Minnesota: JAM Press, 2004.- 689p.

159. Smith R.M. Rasch Measurement Models: Interpreting WINSTEPS/BIGSTEPS and Facets Output. - Gainesville, Florida: JAM Press, 1995.

160. Tanaqi H., Hayashi L., NN-craven fuzzy reasoning, International Jowrnal of Approximate Reasoning, 1991, vol 5, nr 3-p. 192-212

161. Tanaqi H.,Sugeno M. Fuzzy igentification of sustems and is applications to modelinq end control // IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics, 1985.-V.Smc.-15.-P.116-132.

162. Ustinov A., Boitsov A., Korenevskaya S., Khripina E. Intelligent medical systems with groups of fuzzy dicision rules // 10 Russian-German conference on biomedical engineering June 25-27 2014. - Saint Petersburg: Saint Petersburg State Electrotechnical University, 2014. - pp. 90-92.

163. Wright B.D., Masters G.N. Rating Scale Analysis. - Chicago, MESA PRESS, 1982. - 206 p.

164. Wright B.D. Solving measurement problem with the Rasch model //Journal of Educational Measurements. - 1977. - V.14 - #2. - P. 97-116.

165. Wright B.D., Stone M.H. Best Test Design. - Chicago, MESA PRESS, 1979. - 222 p.

166. Zadeh, L.A (1965) Fuzzy sets, Inf Control, Vol.8, pp.338-353.

167. Zadeh L.A. Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering Fuzzy Sets and Fuzzy information-Granulation Theory/ L.A. Zadeh // Beijing: Beijing Normal University-Press, 2005. - P. 71-78.