Методы и средства моделирования логистических складских комплексов с использованием высокопроизводительных вычислений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук Башарина, Ольга Юрьевна

• Башарина, Ольга Юрьевна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Башарина, Ольга Юрьевна

Оглавление

Введение

Глава 1. Задача исследования и оптимизации функционирования логистических складских комплексов

1.1. Содержательное описание реальной системы

1.1.1. Системный подход в логистике

1.1.2. Функционирование ЛСК

1.1.3. Системы управления ЛСК

1.2. Концептуальная модель ЛСК

1.3. Постановка задачи

1.4. Показатели эффективности

1.5. Статистическое исследование системы

1.6. Выводы по первой главе

Глава 2. Методы и инструментальные средства

2.1. Инструментальные средства

2.2. Аналитическая модель ЛСК

2.3. Имитационная модель ЛСК

2.3.1. Системы массового обслуживания

2.3.2. Имитационное моделирование

2.4. Методика анализа, оценки и прогнозирования изменения основных показателей функционирования производственного объекта

2.5. Выводы по второй главе

Глава 3. Вычислительный эксперимент

3.1. Средства проведения распределённых вычислений

3.2. Средства автоматизации проведения вычислительных экспериментов

3.3. Методика планирования и проведения вычислительных экспериментов

3.4. Результаты решения практических задач с использованием разработанных методик и инструментальных средств

3.4.1. Аспекты решения задач

3.5. Выводы по третьей главе

Заключение

Литература

Список сокращений

Приложение 1. Интенсивность потока транспортных средств

Приложение 2. Сравнительная таблица СУПЗ

Приложение 3. Матрица плановых заявок

Приложение 4. Параметры случайных заявок

Приложение 5. Фрагмент программного кода на языке GPSS World

Приложение 6. Результаты дисперсионного анализа

Приложение 7. Акты о внедрении

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и средства моделирования логистических складских комплексов с использованием высокопроизводительных вычислений»

Введение

Актуальность темы. Производственная деятельность является важнейшим компонентом экономики любой страны. При этом для всех производственных предприятий одинаково важное значение имеет складская логистика, которая направлена на управление материальными потоками в цепочках поставок. Особое внимание привлекают региональные складские комплексы, так как сегодня значительное число крупных российских производственных компаний, торговых сетей и иностранных ритейлеров выбирают расширение сбыта продукции в регионах в качестве основного направления своего развития и остро нуждаются в качественных масштабных услугах складской логистики.

Современные логистические складские комплексы (ЛСК) представляют собой сложно организованные хозяйственные объекты, ориентированные на управление грузопотоками большой ёмкости и, вследствие этого, играют важную роль в производственной сфере деятельности. Тенденция развития современных ЛСК заключается в постоянном расширении множества складских операций и повышении уровня их сложности. Вследствие этого эффективное управление складом становится исключительно важной и сложной проблемой. Чтобы справиться с неизбежным ростом числа операций и их усложнением, управление ЛСК должно базироваться на системном подходе. В этой связи важнейшими задачами складского менеджмента становятся анализ и оптимизация организационно-функциональной структуры как эксплуатируемых, так и проектируемых ЛСК (см., например работы Д. Бауэрсокса, Д. Клосса, Дугласа М. Ламберта, Джеймса Р. Стока, Т. В. Алесинской, В. В. Дыбской, А. М. Гад-жинского, В. С. Лукинского, Л. Б. Мирогина, Б. К. Проткипа, Ы. Э. Ташбаева, Е. И. Зайцева, В. И. Сергеева, А. П. Стерлиговой, В. В. Щербакова).

Одним из наиболее эффективных подходов к исследованию процессов функционирования производственных объектов и управления ими является применение методов системного анализа, предложенных в работах ведущих зару-

бежных и российских учёных: Р. Беллмана, Р. Бертоланфи, Р. Винера, Г. X. Гуда, Э. Квейда, М. Месаровича, С. JL Оптнера, Ч. Хитча, Р. Эшби, С. П. Ыиканорова,

B. М. Матросова, Н. II. Моисеева, Ф.И. Перегудова, В. С. Симанкова, В. Н. Спицнаделя, Ф. П. Тарасеико, Ю. И. Черняка, а также методов математического моделирования, представленных в работах В. Н. Бусленко, Т. Нейлора,

C. И. Носкова, В. В. Окольнишникова, Б. Я. Советова, X. А. Таха, Ю. И. Толуе-ва, И. А. Ушакова и других известных специалистов.

Зачастую основное внимание в методах исследования производственных объектов уделяется статическим моделям, в то время как многие важные особенности поведения таких объектов могут проявиться только в динамике (см., например, работы Т. К. Сиразетдинова). Сложность динамической структуры современных производственных объектов, обусловленная большим числом важных характеристик их функционирования и связей между ними, требует построения согласованного семейства моделей (аналитических и имитационных), позволяющих проводить исследование этих объектов на разных уровнях детализации, и зачастую приводит к значительным техническим и методическим трудностям использования. По этой причине, с учётом бурного развития высокопроизводительной вычислительной техники, актуализируется использование новых, основанных на парадигмах параллельного и/или распределённого программирования, инструментальных средств и методики разработки, агрегирования и применения моделей сложных производственных объектов.

Современные системы управления складскими процессами класса WMS (Warehouse Management System) представлены такими программными комплексами как GESTORI Pro, 1С:WMS, Solvo.WMS, WMS Logistics Vision Suite, Exceed 4000 и многими другими. Такого рода программные комплексы включают в себя средства моделирования складских процессов, но имеют, как правило, узкую специализацию и не пригодны для моделирования многих логистических процессов, возникающих при совместном осуществлении функций складирования, транспортировки и торговли.

Логистические системы класса ERP (Enterprise Resource Planning), такие как, например, системы Oracle E-Business Suite, SAP ERP, Microsoft Dynamics AX, Baan являются мощными инструментами управления внутренними процессами предприятия, включая работу ЛСК. Однако такие коммерческие системы ориентированы в основном на крупные предприятия. Кроме того, в этих комплексах и системах используются, как правило, аналитические методы моделирования, ие позволяющие учесть все детали технологических процессов и исследовать их в динамике, в отличие от имитационного моделирования.

Более того, при решении практических задач часто возникает необходимость учёта и обработки дополнительной информации о событиях, явлениях, процессах и их взаимосвязях, не укладывающихся в модели предметных областей используемых логистических систем. Таким образом, возникает необходимость применения дополнительных средств формулировки и решения «нестандартных» (с точки зрения используемых логистических систем) задач. Для их решения существует множество различных программных средств. Проблема заключается в разработке методики их согласованного применения.

Все вышесказанное обуславливает актуальность исследований, выполненных в рамках диссертационной работы.

Цель работы состоит в разработке модели, методик и инструментальных средств анализа, оценки и прогнозирования динамики основных показателей производственного объекта с использованием высокопроизводительных вычислений в распределённой вычислительной среде (РВС).

Основными задачами для достижения поставленной цели являются:

— исследование эффективности известных методов и средств анализа сложных производственных объектов;

— разработка и реализация новых или адаптация известных моделей и методик анализа, оценки и прогнозирования динамики основных показателей функционирования производственного объекта;

— разработка инструментальных средств применения разработанных модели и методики при решении практических задач;

— разработка методики и инструментальных средств планирования и проведения распределенных вычислительных экспериментов в целях обеспечения достоверности разрабатываемых моделей и результатов их применения.

Объектом исследования являются теоретические и прикладные аспекты анализа процессов функционирования сложных производственных объектов.

Предметом исследования являются методы и средства решения задач анализа, оценки и прогнозирования динамики основных показателей функционирования ЛСК с использованием высокопроизводительных вычислений.

Методы исследования. При решении поставленных задач использовались методы системного анализа, в том числе концептуального, аналитического и имитационного моделирования, а также методы статистического анализа, параллельных и распределённых вычислений.

Научную новизну диссертации представляют следующие модели, методики и инструментальные средства, выносимые на защиту и расширяющие существующий базис теории и практики анализа складской логистики:

1) модель анализа и оценки показателей эффективности функционирования ЛСК, базирующаяся в отличие от известных на интегрированном применении методов концептуального, аналитического и имитационного моделирования исследуемого объекта;

2) методика анализа и оценки динамики основных показателей функционирования производственного объекта, базирующаяся на поэтапном применении соответствующих уровней интегрированной модели ЛСК;

3) инструментальный комплекс, реализующий предложенную методику с использованием высокопроизводительных вычислительных систем;

4) методика планирования и проведения вычислительных экспериментов по имитационному моделированию ЛСК с использованием моделей на языке СР88 в РВС;

5) инструментальные средства автоматизации предложенной методики планирования и проведения вычислительных экспериментов по имитацион-

ному моделированию JICK, обеспечивающие по сравнению с известными дополнительные функциональные возможности.

Практическая значимость. Применение разработанных модели, методик и программного комплекса в процессах принятия управленческих решений rio повышению эффективности функционирования производственных объектов позволяет сократить сроки выполнения и повысить качество этих процессов, что подтверждается практическим использованием этих моделей, методов и программных средств на предприятиях ООО «Иркутский хладокомбинат» и ООО «Завод Родник».

Разработка и применение представленных в диссертационной работе программных средств автоматизации имитационного моделирования в распределенной вычислительной среде выполнялись в рамках НИР № 111-09-103 «Создание и внедрение в учебный процесс вычислительного кластера международного факультета» (2008-2010 гг.).

Достоверность полученных в работе результатов базируется на теории планирования вычислительных экспериментов, в том числе применении методов валидации данных для имитационных моделей, статистического сравнения между откликами реальных систем и моделей, дисперсионного и регрессионного анализа результатов моделирования.

Апробация. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях: VI, VIII, X Международные научно-практические конференции «Моделирование. Теория, методы и средства» (Новочеркасск, 2006 г., 2008 г., 2010 г.); IV Всероссийская конференция «Математическое моделирование и вычислительно-информационные технологии в междисциплинарных научных исследованиях» (Иркутск, 2014 г.); IV, V Международные научно-практические конференции «Транспортная инфраструктура Сибирского региона» (Иркутск, 2013 г., 2014 г.); IV Международная научно-практическая конференция «Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире» (Санкт-Петербург, 2013 г.); Международная научно-практическая конференция «Инновационное развитие современной

науки» (Уфа, 2014 г.); I Всероссийская конференция «Товароведение и экспертиза товаров» (Иркутск, 2011 г.); VII Восточно-Азиатский экономический и культурный Форум (Иркутск, 2011 г.); «Ляпуновские чтения» (Иркутск, 2011 г.).

Публикации. Результаты научных исследований Башариной О.Ю. отражены в семнадцати научных работах [7-19, 35, 52, 57, 58], из которых статьи [79, 52, 57] размещены в журналах, рекомендованных ВАК для опубликования научных результатов диссертации. Из совместных работ в диссертацию включены только те результаты, которые принадлежат лично автору.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, библиографии из 113 наименований и 7 приложений. Общий объём работы - 121 страница, из которых 110 страниц основного текста, включающего 12 таблиц и 23 рисунка.

Глава 1. Задача исследования и оптимизации функционирования логистических складских комплексов

В данной главе приведено содержательное описание исследуемой системы, сформулирована постановка задачи, построена концептуальная модель предметной области, определены показатели эффективности функционирования ЛСК, собрана экспертная и статистическая информация о процессах функционирования реальных систем.

1.1. Содержательное описание реальной системы

1.1.1. Системный подход в логистике

Системный подход - методология научного познания, которая представляет исследуемый объект как систему, состоящую из элементов, определённым образом связанных между собой. Такая методика даёт возможность изучать малоинформативные свойства и отношения в объектах. Системный подход не имеет строгой методологии, он определяется набором познавательных принципов, которые позволяют определить направление исследования.

Термин «система» не имеет общепринятого стандартного определения, его истолкование во многом зависит от предметной области, для которой решается задача (см. например, [40, 62, 65, 74]). В рамках данного исследования система определяется как совокупность объектов (людей, различных технических устройств и объектов недвижимости - складских помещений), функционирующих и взаимодействующих друг с другом для достижения определённой цели. Состояние системы определяется совокупностью переменных, которые необходимы для описания системы на определённый момент времени в соответствии с задачами исследования [41].

Определение термина «логистическая система» также неоднозначно (см. например, [23, 29, 54, 56, 69]). Будем понимать логистическую систему как упорядоченное множество (совокупность) элементов, которые находятся в оп-

10

ределённых функциональных связях и отношениях друг с другом и образуют определённую целостность и единство. Элемент логистической системы -функционально обособленный объект, не подлежащий дальнейшей декомпозиции в рамках поставленной задачи анализа и синтеза логистической системы, выполняющий свою локальную целевую функцию, связанную с выполнением определённых логистических операций [54].

Системный подход является универсальным средством исследования и проектирования сложных систем разнообразной природы, в том числе и логистических систем [1, 23]. В основе использования системного подхода к логистике лежат следующие положения и принципы [30]:

— изучаемый логистический объект представляет собой совокупность взаимосвязанных подсистем, направленных на выполнение общей цели, что даёт возможность определить его интегративные свойства, внутренние связи между элементами логистической системы и связи с внешней средой;

— принцип декомпозиции, т.е. последовательный переход от общего к частному, для достижения конечной цели;

— любая система, в том числе и состоящая из отдельных, независимых подсистем, является интегрированным целым;

— логистические объекты рассматриваются как системы, состоящие из закономерно структурированных и функционально организованных элементов.

Большинство реальных логистических систем обладают рядом свойств сложных систем, которые требуют применения к их анализу системного подхода [29, 68]:

1) логистическая система представляет собой целостную совокупность взаимодействующих друг с другом элементов, и выполняющая заданную целевую функцию только логистической системой в целом, а не отдельными её элементами или подсистемами;

2) между элементами логистической системы имеются существенные связи, которые определяют интегративные качества этой системы;

3) логистическая система характеризуется наличием большого числа элементов, сложным характером взаимодействия между отдельными элементами, сложностью реализуемых системой функций, наличием сложно организованного управления, воздействием на систему значительного числа стохастических факторов внешней среды;

4) логистическая система обладает определённой организационной структурой, которая состоит из взаимосвязанных объектов и субъектов управления, реализующих заданную цель.

Системный логистический анализ - это совокупность методов и средств выработки, принятия и обоснования решений при исследовании, создании и управлении логистическими системами [54]. Для эффективного решения логистических задач необходимо их рассматривать в комплексе с учётом различных внешних и внутренних факторов (экономических, технологических, технических, организационных и т.п.).

Для исследования логистических систем согласно методологии системного анализа необходимо чётко выделить структурные элементы процесса исследования. Как правило, к ним относятся: цель или совокупность целей; альтернативы достижения поставленных целей; требуемые для каждой системы затраты ресурсов; концептуальная и/или формализованная модель для описания взаимосвязи целей, средств их достижения, требований к ресурсам и параметрам внешней среды; критерий выбора предпочтительной альтернативы, позволяющий достичь поставленной цели с требуемым уровнем логистических затрат.

Использование системного анализа для исследования логистических систем представляет следующие возможности: формулировка целей создания логистической системы, установление степени их взаимосвязи со средствами достижения; разработка программы развития логистической системы предприятия; оценка эффективности взаимодействия элементов системы, определение нали-

чия узких мест и их устранения; выявление эффективности организации управления предприятием, функции и структуры органов управления; разработка показателей эффективности функционирования логистической системы [3].

1.1.2. Функционирование ЛСК

На сегодняшний день значение склада как организационной единицы в рыночной экономике неуклонно возрастает. Причем особое внимание привлекают региональные складские комплексы. Значительное число торговых сетей, иностранных ритейлеров, крупных российских производственных компаний основным направлением своего развития выбирают расширеиие сбыта в регионах. Одной из основных тенденций развития рынка логистических услуг в России является появление региональных логистических провайдеров и налаживание сквозных связей между расположенными в разных концах страны складами. Более того, современные складские комплексы превращаются в крупные распределительные товарные центры, обеспечивающие гак же функции транспортировки и продажи товаров. При передаче складских, торговых и транспортных функций в управление сторонней организации, предъявляются жесткие требования к качеству услуг.

ЛСК выполняет ряд логистических функций (складирование, грузопере-работка, упаковка, снабжение, дистрибуция, транспортировка, сбор возвратных отходов, ценообразование, физическое распределение и т.д.) путем реализации соответствующих логистических операций [4, 30, 63, 92, 93]. В том числе такие операции как: погрузочно-разгрузочные работы (ПРР); затаривание; хранение грузов; приёмка и отпуск товара со склада; перегрузка; сортировка, комплектация; консолидация грузов; разукрупнение грузов; сбор, хранение, передача информации о грузах (товарах); расчёты с поставщиками и покупателями; катего-рирование объектов (товаров, клиентов); поставка и продажа товаров; управление ассортиментом товаров. На рис. 1 показана информационно-логическая взаимосвязь основных логистических функций, реализуемых в складском комплексе.

Рис. 1. Логистические функции складского комплекса

Многие логистические функции реализуются и на производственных предприятиях (см. рис. 2), преимущественно на этапах снабжения и сбыта.

Рис. 2. Логистические функции производственного объекта

1.1.3. Системы управления JICK

Автоматизация складского комплекса может быть выполнена посредством специальных модулей, встроенных в ERP-системы [6, 97, 105, 111, 109] или с помощью специализированных систем управления складом - WMS-систем [67, 103]. Среди множества ERP систем, используемых в России, несомненными лидерами являются компании-производители: SAP, 1С, Oracle, Microsoft и Галактика. По данным компании IDC (International Data Corporation) в исследовании российского рынка программного обеспечения информационных систем управления предприятием (Russia Enterprise Application Software Market 20132017 Forecast and 2012 Vendor Shares) эти компании в 2011 и 2012 годах охватывали более 95% российского рынка.

Любая ERP-система требует постоянного обновления и доработки с привлечением обслуживающих специалистов высокой квалификации. Система Microsoft Dynamics АХ требует сложной процедуры обновления, что приводит к дефициту кадров и как следствие к высокой стоимости услуг сопровождения. Также, к минусам можно отнести продолжительное время её внедрения. Системы SAP могут быть быстро внедрены на предприятие, но при этом обладают низкой гибкостью использования и модификации, причем это относится и к программам для малого и среднего бизнеса. К тому же, обе упомянутые ERP-системы гораздо дороже российских аналогов. Из российских ERP-систем лидирует 1С:Предприятие. Преимуществами этой системы являются: простота обновления, гибкость модификации, разнообразие решений и ценовой показатель. По числу возможных одновременно работающих пользователей зарубежные аналоги впереди, из российских систем ведет Галактика-ERP. Она обладает меньшей стоимостью внедрения относительно цены лицензии, чем 1С: Предприятие, но при этом имеет двукратно продолжительный срок внедрения и цепу за рабочее место.

Главное назначение WMS-систем состоит в том, что система позволяет управлять товарными потоками, проходящими через склад, материальными и человеческими ресурсами. Помимо этих минимальных требований мощные

15

системы управления складом обладают такими дополнительными специфическими функциями, как управление клиентами (грузовладельцами), управление транспортными потоками по территории склада, управление закупками (заказами на поставку) и управление продажами (заказами на отгрузку и доставку).

По данным аналитического агентства TAdviser [112] за период 2011-2013 гг. в первую пятерку WMS-систем по количеству внедрений в России вошли: GESTORI Pro, 1С-Логистика: Управление складом (1C:WMS), Solvo.WMS, WMS Logistics Vision Suite, Infor SCM WM v.3.x (Exceed 4000). Следует отметить, что на сегодняшний день явного лидерства в данном сегменте не отмечается: 62% внедрений приходится на другие WMS системы.

Современные системы класса WMS включают средства моделирования складских процессов. Но такие средства имеют, как правило, узкую специализацию и не пригодны для моделирования дополнительных логистических процессов, возникающих при совместном осуществлении функций складирования, транспортировки и торговли.

Если функционирование ЛСК определяется большим числом величин, зависящих от времени или случайностей, а взаимосвязи между отдельными компонентами комплекса не помещаются в рамки простых взаимодействий, аналитическое описание системы становится чрезмерно сложным, что затрудняет получение требуемых результатов, и следует переходить к использованию имитационных моделей [32].

На сегодняшний день, на базе имитационного моделирования разрабатывают логистические проекты складов такие компании, как: Склад Менеджмент [71], Управление Логистическими Проектами «Параграфф» [106], Bestlog [91], R-Style Softlab Research [108], Logistics Field Audit [100], БАЛТ-ПЛЮС [90] и др. Также существуют основанные на компиляторах инструменты с графическим интерфейсом для создания моделей и анимацией, так называемые индустриальные симуляторы [34, 39, 78]: AnyLogic, Arena, AutoMod, еМ-Plant, Enterprise Dynamics, Extend, ProModel, QUESTSimul8, WITNESS.

Возрастающая сложность и размер моделей ЛСК, а также особенности их организации предъявляют значительные требования к вычислительным ресурсам при имитационном моделировании процессов функционирования подобных комплексов. Имитационное моделирование включает проведение на основе заданных критериев функционирования комплекса многократных экспериментов с различными вариантами модели ЛСК с целью: исследования технических возможностей оборудования; исследования различных вариантов размещения оборудования, технических работников и товаров; количественной оценки влияния определённых параметров системы; лучшего понимания динамичного поведения системы; разработки стратегии управления материальным потоком; определения воздействия стохастических величин; оптимизации используемых технических и человеческих ресурсов; разработки «запасных» стратегий; обеспечения надёжной и эффективной работы ЛСК.

С возрастанием сложности модели, расчётное время значительно увеличивается и может занимать от нескольких дней до нескольких месяцев. В связи с увеличением времени расчёта моделей, становятся актуальными средства распределённого имитационного моделирования [95, 110], позволяющие задействовать в расчётах модели несколько компьютеров, распределять вычислительную нагрузку среди узлов вычислительной среды и, тем самым, сократить время моделирования.

Таким образом, возникает необходимость, во-первых, в распределённом имитационном моделировании, когда отдельные сегменты имитационной модели выполняются в распределённой среде - на различных узлах вычислительной сети, во-вторых, в автоматизации процесса построения множества вариантов имитационной модели с различной степенью детализации моделируемых процессов.

1.2. Концептуальная модель ЛСК

Методология построения концептуальной модели базируется на общих принципах структурного анализа предметной области: выделении взаимодейст-

вующих между собой объектов и их атрибутов, определение их отношений и ограничений на эти отношения. Затем согласование построенной модели предметной области с экспертом - специалистом по логистике.

Пусть О - множество объектов J1CK, а 0\, 02, ..., От а О - подмножества товарных зон, помещений для хранения товаров, товарных групп, товаров, клиентов, уровней обслуживания клиентов, видов транспортных средств, логистических операций, программных модулей, реализующих модели логистических операций, показателей эффективности J1CK, ограничений и других объектов

предметной области. Множество Л = {ах, а2.....ак) включает атрибуты объектов

из О. Каждый атрибут as имеет допустимую область значений Ds. Элементы множеств 0\, Оъ От наделены соответствующими наборами атрибутов. Значения элементов множеств 0\, Оъ ..., От определяются значениями их атрибутов. Для формального описания модели производственного комплекса применяется следующая нотация [84]: Я(01(п\,п2)-'0^пз,щ)/с)> где О,, О, - множества объектов, связанные бинарным отношением R; п\, п2 - числа, определяющие соответственно минимальное и максимальное число элементов 0„ связанных с элементом О/, /?з, /?4 - числа, определяющие соответственно минимальное и максимальное число элементов Oj, связанных с элементом О,; С - множество ограничений целостности, накладываемых на элементы Oj, участвующие в отношении R. Использование данной нотации позволяет детализировать связи между множествами элементами множеств типа «один-к-одному», «один-ко-многим» и «мпогие-ко-многим» и задать для них необходимые ограничения, определяемые конкретной предметной областью. На множестве логистических операций определены составные операции суммы, композиции, выбора и цикла, связывающие простые логистические операции.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Башарина, Ольга Юрьевна

Заключение

Главным результатом диссертационной работы является разработка модели, методик и комплекса программ для анализа, оценки и прогнозирования динамики основных показателей функционирования производственного объекта с использованием высокопроизводительных вычислений.

На защиту выносятся следующие основные результаты:

1. Разработана новая интегрированная модель анализа и оценки показателей эффективности функционирования логистических складских комплексов, базирующаяся в отличие от известных на комплексном использовании концептуальной, аналитической и имитационной моделей процессов исследуемого объекта.

2. Предложена новая методика анализа и оценки динамики основных показателей функционирования производственного объекта, основанная на поэтапном применении соответствующих уровней интегрированной модели логистического складского комплекса.

3. Создан инструментальный комплекс «Пакет моделирования складских процессов» (\\^МР), реализующий предложенную методику с использованием высокопроизводительных вычислительных систем и обеспечивающий тем самым высокую эффективность проведения расчётов.

4. Предложена новая методика планирования и проведения вычислительных экспериментов по имитационному моделированию логистических складских комплексов с использованием моделей на языке ОР88 в РВС.

5. Разработаны инструментальные средства автоматизации предложенной методики планирования и проведения вычислительных экспериментов по имитационному моделированию логистических складских комплексов, обеспечивающие по сравнению с известными дополнительные функциональные возможности, в том числе подготовку и проведение как полного, так и частичного

факторного анализа с требуемым числом факторов и их уровней на основе многовариантных расчётов в РВС.

Применение разработанных модели, методик и программных средств для решения практических задач показало их надёжность и эффективность, достоверность получаемых результатов моделирования, а также позволило сократить сроки решения этих задач. Разработанные в диссертации модель, методики и программные средства допускают естественное развитие и обобщение для решения новых прикладных исследовательских задач.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Башарина, Ольга Юрьевна, 2014 год

Литература

1. Автоматизация управления предприятием / В. В. Баронов, Г. И. Калянов, Ю. И. Попов, А. И. Рыбников, И. Н. Титовский. - М : «ИНФРА-М», 2000. -239 с.

2. Александров А. А. Инструментальный комплекс распределённого имитационного моделирования кластерных систем модульного программирования: Диссертация на соиск. учён. степ. канд. техн. наук. / А. А. Александров. - Иркутск, 2009. - 160 с.

3. Алесинская Т. В. Основы логистики. Общие вопросы логистического управления / Т. В. Алесинская. - Таганрог : ТРТУ, 2005. 121с.

4. Алесинская Т. В. Основы логистики. Функциональные области логистического управления/ Т. В. Алесинская. - Таганрог : ТТИ ЮФУ, 2009. - 79 с.

5. Анни П. В. Этот Grid - неспроста / П. В. Анни // Открытые системы. -2003. - №1. - С.43-46.

6. Балахонова И. В. Логистика. Интеграция процессов с помощью ERP-системы / И. В. Балахонова, С. А. Волчков, В. А. Капитуров. - Н.Новгород : Приоритет, 2006. - 464 с.

7. Башарина О. Ю. Моделирование складской логистики: разработка и ком-плексирование в ORLANDO TOOLS / О. 10. Башарина, С. А. Горский // Программные продукты и системы. - 2012. - № 1 (97). - С. 89-91.

8. Башарина О. Ю. Методика анализа, оценки и прогнозирования динамики основных показателей функционирования складского логистического комплекса / О. Ю. Башарина, С. И. Носков // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 11. — Ч. 6.-С. 1103-1107.

9. Башарина О. Ю. Решение задач складской логистики на основе применения методологии системного анализа / О. Ю. Башарина, С. И. Носков // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2014. - № 1 (41).-С. 70-75.

10. Башарина О. Ю. Метод отображения качественных характеристик логистических операций в числовые / О. Ю. Башарина // Вестник Международ-

100

f

ного института экономики и лингвистики ИГУ. Сер: Товароведение и экспертиза товаров. - Иркутск : ИГУ, 2011. - № 2. - С. 63-65.

11. Башарина О. Ю. Моделирование складской логистики в распределённой вычислительной среде / О. Ю. Башарина // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. - Иркутск : ИрГУПС, 2012. - Вып. 10. - С. 79-84.

12. Башарина О. Ю. Аналитическая модель логистического складского комплекса / О. Ю. Башарина // Моделирование. Теория, методы и средства : материалы X Между нар. науч.-практ. конф. — Новочеркасск : ЮРГТУ, 2010-С. 33-37.

13. Башарина О. Ю. Технология моделирования логистических складских комплексов в распределённой вычислительной среде / О. Ю. Башарина // Материалы VII Восточно-Азиатского экономического и культурного форума. - Иркутск : ИГУ, 2011. - С. 83-87.

14. Башарина О. Ю. Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности функционирования логистического складского комплекса / О. Ю. Башарина // Ляпуновские чтения : материалы конференции. - Иркутск : ИДСТУ СО РАН, 2011. - С. 8.

15. Башарина О. Ю. Моделирование уровней обслуживания погрузочно-разгрузочных работ складского комплекса для разнородных грузов / О. Ю. Башарина // Транспортная инфраструктура Сибирского региона : материалы IV Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием. - Иркутск : ИрГУПС, 2013.-Т. 1.-С. 355-358.

16. Башарина О. Ю. Прогнозирование динамики показателей функционирования складского комплекса на основе имитационного моделирования / О. Ю. Башарина // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. - СПб. : Ин-форм. издат. учеб.-науч. центр «Стратегия», 2013. — Т. 1. - С. 126-132.

17. Башарина О. Ю. Методы и инструментальные средства автоматизации имитационного моделирования сложных систем / О. Ю. Башарина,

А. С. Корсуков, А. Г. Феоктистов // Инновационное развитие современной науки : сб. статей Междунар. науч.-прак. конф. - Уфа : РИЦ БашГУ, 2014. -Ч.З.-С. 28-35.

18. Башарина О. Ю. Задача исследования и оптимизации функционирования логистических складских комплексов / О. Ю. Башарина // Транспортная инфраструктура Сибирского региона : материалы V междунар. науч.-практ. конф. - Иркутск : ИрГУПС, 2014. - С. 435-440.

19. Башарина О. Ю. Моделирование современных логистических складских комплексов с использованием высокопроизводительных / О. Ю. Башарина // Математическое моделирование и вычислительно-информационные технологии в междисциплинарных научных исследованиях : тезисы докладов IV Всеросс. конф. - Иркутск : РИО ИДСТУ СО РАН, 2014. - С. 6.

20. Бережная Е. В. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие / Е. В. Бережная, В. И.Бережной. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2006. - 432 с.

21. Боев В. Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World. / В. Д. Боев. - СПб. : БХВ-Петербург, 2004. - 348 с.

22. Боровков А. А. Математическая статистика / А. А. Боровков. — СПб. : Лань, 2010.-704 с.

23. Бродецкий Г. Л. Системный анализ в логистике. Выбор в условиях неопределённости / Г. Л. Бродецкий. - М. : Academia, 2010. - 336 с.

24. Бусленко В. Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем / В. Н. Бусленко. - М. : Наука, 1977. - 239 с.

25. Венцель Е. С. Исследования операций: задачи, принципы, методология / Е. С. Венцель. - М. : Наука., 1988. - 208 с.

26. Венцель Е. С. Введение в исследование операций / Е. С. Венцель. - М. : Советское радио, 1964. - 390 с.

27. Владимиров Д. Кластерная система Condor / Д. Владимиров // Открытые системы. - 2000. - № 7-8. - С. 20-26.

28. Власов С. А. Язык моделирования GPSS World и системы автоматизации имитационных исследований: опыт применения и перспективы использования / С. А. Власов, В. В. Девятков, Т. В. Девятков // Труды IV науч.-практ. конф.: «Имитационное моделирование. Теория и практика», 2009. -Т.1.-С. 11-18.

29. Гаджинский А. М. Логистика: Учебник для высших и средних учебных заведений / А. М. Гаджинский. - М. : Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 1999. - 228 с.

30. Гаджинский А. М. Современный склад. Организация, технологии, управление и логистика / А. М. Гаджинский. - М. : ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005.- 176 с.

31. Дайитбегов Д. М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике / Д. М. Дайитбегов. - М. : ИНФРА-М, 2008. - 578 с.

32. Дитрих М. Складская логистика. Новые пути системного планирования / М. Дитрих. -М. : КИА центр, 2004. - 136с.

33. Дыбская В. В. Логистика для практиков. Эффективные решения в складировании и грузопереработке / В. В. Дыбская. - М. : ВИНИТИ РАН, 2002. -264 с.

34. Емельянов А. Симуляторы GPSS World и Actor Pilgrim: экономика и массовое обслуживание /А Емельянов // Прикладная информатика. - 2007. -№3 (9).-С. 73-103.

35. Инструментальная система для автоматизации построения имитационных моделей / О. Ю. Башарина, В. И. Дмитриев, А. В. Ларина, А. Г. Феоктистов. // Моделирование. Теория, методы и средства : материалы VIII Междунар. науч.-практ. конф. - Новочеркасск : Лик, 2008. - Ч. 1. - С. 38-39.

36. Инструментальный комплекс ORLANDO TOOLS / Г. А. Опарин, А. Г. Феоктистов, А. П. Новопашин, С.А . Горский // Программные продукты и системы. - 2007. - № 4. - С. 63-65.

37. Испытание и оценка надёжности интегрированных кластерных систем на основе их комплексного моделирования / И. В. Бычков, Г. А. Опарин, А.Г.

Феоктистов, А. С. Корсуков // Вестник компьютерных и информационных технологий. -2013. -№ 3. - С. 3-8.

38. Калинина В. Н. Математическая статистика / В. И. Калинина, В. Ф. Панкин. - М : Высшая школа, 1998. - 336 с.

39. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение и моделирование с AnyLogic 5 / Ю. Карпов. - СПб. : БХВ-Петербург, 2005. - 400 с.

40. Квейд Э. Анализ сложных систем / Э. Квейд / под ред. И.И. Андреева, И.М. Верещагина. - М. : Советское радио, 1969. - 520 с.

41. Кельтон В. Имитационное моделирование / В. Кельтон, А. Лоу. - СПб. : Питер; Киев : BHV, 2004. - 847 с.

42. Ковалев С. Схемная эмуляция в основе системы графического программирования / С. Ковалев // ПиКАД: промышленные измерения, контроль, автоматизация, диагностика. - 2006. - № 4. - С. 16-20.

43. Коваленко В. Н. Пакетная обработка заданий в компьютерных сетях /

B. I I. Коваленко, Е. И. Коваленко // Открытые системы. - 2000. - № 7-8. -

C. 10-19.

44. Коваленко В. Н. Grid: истоки, принципы и перспективы развития / В. Н. Коваленко, Д. А. Корягин // Информационная техника и вычислительные системы. - 2008. - №4. - С. 38-50.

45. Кононенко О. Анализ финансовой отчётности. / О. Кононенко, О. Махань-ко. - Харьков : Фактор, 2006. - 200 с.

46. Корсуков А. С. Инструментальный комплекс для разработки и применения гетерогенных распределённых вычислительных сред: Диссертация на со-иск. учён. степ. канд. техн. наук / А. С. Корсуков. - Иркутск, 2009. - 147 с.

47. Корсуков А. С. Методы и средства организации вычислений на кластерах для класса многократно используемых программ / А. С. Корсуков, А.Г. Феоктистов // Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах : материалы VI Междунар. науч.-практ. конф. - Новочеркасск : ЮРГТУ. - 2005. - Ч. 1. - С. 46-50.

48. Красс М. С. Математические методы и модели для магистрантов экономики / М. С. Красс, Б.П. Чупрынов. - СПб : Питер, 2006. - 496 с.

49. Кудрявцев Е. М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем / Е. М. Кудрявцев. - М.: DMK Press, 2003. - 320 с.

50. Лычкина Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов / II. Н. Лычкина. - М. : Академия АйТи, 2005. - 164 с.

51. Машечкин И. В. Поддержка аппарата контрольных точек в кластерных вычислительных систем / И. В. Машечкин, И. С. Попов, А. А. Смирнов // Программные продукты и системы. - 2004. - № 4. - С. 30-35.

52. Методика и инструментальные средства автоматизации проведения вычислительных экспериментов по имитационному моделированию сложных систем / О. Ю. Башарина, В. И. Дмитриев, А. С. Корсуков, С. И. Носков, А. Г. Феоктистов // Современные проблемы науки и образования. — 2014. — № 1. - URL: http://www.science-education.ru/115-12162 (дата обращения: 21.02.2014).

53. Минухин С. В. Моделирование планирования ресурсов Grid средствами пакета GridSim / С. В. Минухин, А. В. Коровин // Системы обработки информации. Информационные технологии и компьютерная инженерия. -2001.- №3 (93).- С. 62-68.

54. Миротин Л. Б. Логистика для предпринимателя: основные понятия, положения и процедуры: Учебное пособие. / Л. Б. Миротин, Ы. Э. Ташбаев. -М. : ИНФРА-М, 2003. - 252 с.

55. Миротин Л. Б. Логистика: обслуживание потребителей: Учебник. / Л. Б. Миротин, Ы. Э. Ташбаев, А .Г. Касенов. - М.: ИНФРА-М, 2002.- 190 с.

56. Миротин Л. Б. Системный анализ в логистике: Учебник / Л. Б. Миротин, Ы. Э. Ташбаев. - М. : Экзамен, 2004. - 480 с.

57. Моделирование логистических складских комплексов с использованием вычислительной техники / В. И. Дмитриев, О. Ю. Башарина, А. Г. Феоктистов, А. В. Ларина // Экономика и управление. — 2010. - № 6 (56). — С. 88-92.

58. Моделирование торгово-екладского комплекса в распределённой вычислительной среде / О. Ю. Башарина, А. В. Ларина, Н. Г. Суханова, А. Г. Феоктистов. // Моделирование. Теория, методы и средства : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. - Новочеркасск : ЮРГТУ. - 2006. - Ч. 3. -С. 28-32.

59. Немнюгин С. А. Параллельное программирование для многопроцессорных систем / С. А. Немнюгин, О. Л. Стесик. - СПб. : БХВ-Петербург, 2002. -400 с.

60. Опарин Г. А. Интегрированная инструментальная среда организации проблемно-ориентированных распределённых вычислений / Г. А. Опарин, А. П. Новопашин, А. Г. Феоктистов. // Программные продукты и системы. -2013.-№ 1.-С. 3-6.

61. Опарин Г. А. Новые языковые средства пакетов прикладных программ в метасистеме САТУРН / Г. А. Опарин, Д. Г. Феоктистов // Пакеты прикладных программ. Функциональное наполнение. - Новосибирск : Наука, 1985. - С. 20-28.

62. Оптнер С. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем / С. Оптнер. - М : Советское радио, 1969. - 216 с.

63. Основы логистики: Учеб. пособие / Под ред. Л. Б. Миротина и В. И. Сергеева. - М. : ИНФРА-М, 1999. - 200 с.

64. Перведенцев П. А. Разработка логистических методов выбора вариантов складских распределительных систем: Диссертация на соиск. учён. степ, канд. экон. наук. / П. А. Перведенцев. - Санкт-Петербург, 2006. - 160 с.

65. Перегудов Ф. И. Введение в системный анализ / Ф. И. Перегудов, Ф.П. Та-расенко. - М : Высшая школа, 1989. - 361 с.

66. Распределение заданий в интегрированной кластерной системе на основе их классификации / И. В. Бычков, Г. А. Опарин, А. Г. Феоктистов, А. С. Корсуков // Вычислительные технологии. - 2013. - Т. 18. — № 2. - С. 25-32.

67. Рубанов С. Функционал WMS «с человеческим лицом» / С. Рубанов // Современный склад. - 2008. - № 6. URL: http://ssklad.rU//arhiv/2008/6_08s3.php (дата обращения: 01.02.2012)

68. Сергеев В. И. Менеджмент в бизнес - логистике / В. И. Сергеев. - М. : Филинъ, 1997.-772 с.

69. Сергеева М. А. Системный анализ: Учебное пособие / М. А. Сергеева. Москва, 2006. - 100 с.

70. Сиразетдинов Т. К. Динамическое моделирование экономических объектов / Т. К. Сиразетдинов. - Казань : Фэн, 1996. - 223 с.

71. Склад Менеджмент: [сайт]. — URL: http://www.sklad-man.ru (дата обращения: 14.01.13)

72. Советов Б. Я. Моделирование систем / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. —М. : Высшая школа, 2001. - 343 с.

73. Советов Б. Я. Моделирование систем. Практикум: Учеб. пособие для вузов / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. -М. : Высшая школа, 2003. - 295 с.

74. Тарасенко Ф. П. Прикладной системный анализ (Наука и искусство решения проблем): Учебник / Ф. П. Тарасенко. - Томск : Томский университет, 2004,- 186 с.

75. Таненбаум Э. Распределённые системы. Принципы и парадигмы / Э. Та-ненбаум, М. Ван Стеен. - СПб. : Питер, 2003. - 877 с.

76. Taxa Хемди А. Введение в исследование операция / Хемди A. Taxa. - 7-е изд. -М. : Издательский дом «Вильяме», 2005. -912 с.

77. Толуев Ю. И. Имитационное моделирование логистических сетей / Ю. И. Толуев // Логистика и управление цепями поставок. - 2008. - № 2 (25). -С. 53-63.

78. Толуев Ю. И. Моделирование и симуляция логистических систем: Курс лекций для высших технических учебных заведений / Ю. И. Толуев, С.И. Планковский. - Киев : Миллениум, 2009. - 85 с.

79. Томашевский В. Имитационное моделирование в среде GPSS / В. Тома-шевский, Е. Жданова. -М. : Бестселлер, 2003. -416 с.

80. Топорков В. В. Модели распределённых вычислений / В. В. Топорков. - М. : Физматлит, 2004. - 320 с.

81. Тютрин Ю. Н. Статистический анализ данных на компьютере / Ю. Н. Тют-рин, А.А. Макаров. - M : ИНФРА-М, 1998. - 558 с.

82. Учебное пособие по GPSS World. /Перевод с английского/. - Казань : Мастер Лайн, 2002. - 272 с.

83. Феоктистов А. Г. Технология имитационного моделирования распределённых пакетов знаний / А. Г. Феоктистов // Вестник ТГУ. Приложение. -2006. -№ 18.-С. 248-251.

84. Цикритзис Д. Модели данных / Д. Цикритзис, Ф. Лоховски. - М. : Финансы и статистика, 1985. - 344 с.

85. Шелобаев С. И. Экономико-математические методы и модели / С. И. Ше-лобаев. - М. : Юнити-Дана, 2005. - 285 с.

86. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука / Р. Шеннон. -М. : Мир, 1978. - 421 с.

87. Шоломов Л. А. Логические методы исследования дискретных моделей выбора / Л. А. Шоломов. - М. : Наука, 1989. - 288 с.

88. Шрайбер Т. Дж. Моделирование на GPSS / Т. Дж. Шрайбер. - М. : Машиностроение, 1980. - 592 с.

89. Якимов А. И. Технология имитационного моделирования систем управления промышленных предприятий / А. И. Якимов. — Могилев : Белорус.-Рос. ун-т, 2010.-304 с.

90. BALT-PLUS: [сайт]. - URL: http://www.balt-plus.ru (дата обращения: 05.12.13).

91. Bestlog: [сайт]. - URL: http:// www.warehouse-projects.ru (дата обращения: 05.12.13).

92. Bowersox D. J. Logistical management: A systems intégration of physical distribution management, material management, and logistical coordination / Donald J. Bowersox. MacMillan - 1974. - 516 p.

93. Bowersox D. J., Closs D. J. Logistical Management / Donald J. Bowersox, David J. Closs. - McGraw-Hill Companies, 2001. - 730 p.

94. Crain R. C. Simulation using GPSS/H / R. C. Crain // Proceedings of the 29th Winter Simulation Conference. - 1997. - P. 567-573.

95. Fujimoto R. M. Parallel and Distributed Simulation Systems / R. M. Fujimoto. -New York: John Wiley & Sons, 2000. - 314 p.

96. Gentzsch W. Sun Grid Engine: towards creating a compute power grid / W. Gentzsch // Cluster Computing and the Grid: First IEEE/ACM International Symposium, 2001.-P. 35-36.

97. Hernandez J. Sap R/3 Handbook /J. Hernandez, F. Martinez, J. Keogh. -McGraw-Hill Education (India) Pvt Limited, 2005. - 606 p.

98. Integrating Local Job Scheduler - LSF with Gfarm / W. Xiaohui, W. Li, O. Tatebe, X. Gaochao, H. Liang, J. Jiubin // Parallel and Distributed Processing and Applications. - Springer, 2005. - P. 196-204

99. Kelton W. D. Simulation with Arena / W. D. Kelton, R. Sadowski, D. Sa-dowski. - New York: McGraw-Hill, 2003. - 672 p.

100. LFA: Logistics Field Audit: [сайт]. - URL: http://www.lfa.ru (дата обращения: 21.01.14).

101. Minuteman Software: [сайт]. - URL: www.minutemansoftware.com (дата обращения: 05.12.10).

102. Math Wave: data analysis & simulation: [сайт]. - URL: http://www.mathwave.com/easyfit-distribution-fitting.html (дата обращения: 21.09.11).

103. Obal P. Warehouse & Logistics Software Directory, WMS. / P. Obal. - Tulsa : Industrial Data & Information, 2002. - 260 p.

104. OMII-Europe Project [сайт] - URL: http://omii-europe.org/OMII-Europe (дата обращения: 01.09.12).

105.0'Leary D. Enterprise Resource Planning Systems: Systems, Life Cycle, Electronic Commerce, and Risk / Daniel E. O'Leary. - Cambridge University Press, 2000. - 232 p.

106. Paragraff. Managing Logistics Projects: [сайт]. - URL: http://paragraff.ru (дата обращения: 21.01.14).

107.PVM: Parallel Virtual Machine. A Users' Guide and Tutorial for Networked Parallel Computing / A. Geist., A. Beguelin, J. Dongarra, W. Jiang, R. Manchek, V. Sunderam. - Cambridge: The MIT Press, 1994. - 298 p.

108.RS-BALANCE 3: [сайт]. - URL: http://www.rs-balance.ru (дата обращения: 14.01.13).

109. SAP ERP. Построение эффективной системы управления / Под ред. Т. Ка-чинской. - М: Альпина Бизнес Букс, 2008. - 346 с.

110. Strassburger S. Distributed Simulation Based on the High Level Architecture in Civilian Application Domains / S. Strassburger // Dissertation (Dr.-Ing.). Magdeburg, Otto-von-Guericke University, 2000. - 242 p.

111. Srivastava D. Erp Systems / Dimpi Srivastava, Aarti Batra. - I.K. International Publishing House Pvt. Limited, 2010. - 295 p.

112. TAdviser: Государство. Бизнес. IT : [сайт]. - URL: http://www.tadviser.ru (дата обращения: 14.01.13).

113. The easy - Loadleveler API project / J. Skovira, W. Chan, H. Zhou, D. Lifka // Proceedings of the Workshop on Job Scheduling Strategies for Parallel Processing. - Springer, 1996. - P. 41-47.

Список сокращений

1) ВАК - Высшая аттестационная комиссия.

2) JTCK - логистический складской комплекс.

3) ОС - операционная система.

4) ПРР - погрузочно-разгрузочные работы.

5) РВС - распределённая вычислительная среда.

6) СМО - система массового обслуживания.

7) СУПЗ - система управления прохождением задач.

8) ТС - транспортное средство.

9) ERP - Enterprise Resource Planning (система планирования ресурсов предприятия).

10) GPSS - General Purpose Simulation System (общецелевая система моделирования).

11 ) WMP - Warehouse Modelling Package («Пакет моделирования складских процессов»).

12) WMS - Warehouse Management System (система управления складом).

Приложение 1. Интенсивность потока транспортных

средств

ДС/ Р< -V/ •/?, (хгМХ)2 (хгМХ)2' р1

1500 0.56 844 76 289 307 42 912 735

3000 0.03 94 52 336 182 1 635 506

5000 0.05 234 27 398 682 1 284 313

20000 0.31 6 250 95 367 432 29 802 322

60000 0.05 2 813 2 476 617 432 116 091 442

£ 1 10 234 191 726 318

Приложение 2. Сравнительная таблица СУПЗ

\^СУПЗ Г1оказатели\^ LSF Cluster Server 2008 TORQUE Open PBS PBS Pro Condor SGE Load Lever

Открытый код - - + - - + + -

Бесплатное использование в некоммерческих целях - - + + - + + -

Поддержка Unix-платформы + - + + + + + +

Поддержка Windows - + - - + + + -

Поддержка MPI + +, MS-MPI + + + + + +

Восстановление выполнения задания после сбоя + + + - + + + +

Миграция заданий - - + + + +

Приложение 3. Матрица плановых заявок

№ Объём Тип Время Время Число Число Число

плана груза, опера- поступле- обслужи- кладовщи- груз- электро-

т ции ния заявки вания заявки,ч ков чиков погрузчиков

1 60 загрузка 02:00 4 2 4 2

1 4 отгрузка 11:00 1 2 2 1

1 20 загрузка 12:00 2 2 4 4

1 8 загрузка 16:00 2 1 2 2

1 4 отгрузка 20:00 1 2 2 1

2 20 отгрузка 09:00 2 2 4 2

2 40 отгрузка 14:00 4 2 4 2

2 4 загрузка 19:00 1 2 2 1

2 60 отгрузка 21:00 4 2 4 4

3 20 загрузка 10:00 2 2 4 2

3 60 отгрузка 10:00 4 2 4 2

3 4 загрузка 14:00 1 2 2 1

3 20 загрузка 20:00 2 2 4 2

3 20 отгрузка 23:00 2 2 4 2

3 16 загрузка 23:00 2 2 4 2

4 20 загрузка 07:00 2 2 4 2

4 60 загрузка 08:00 4 2 4 2

4 8 отгрузка 12:00 2 2 2 1

4 4 отгрузка 18:00 1 2 2 1

Приложение 4. Параметры случайных заявок

№ варианта Интенсивность поступления машин, единиц/день Вероятности поступления транспортных средств грузоподъёмностью 1, 1.5,5, 10, 20,60 гонн Число кладовщиков/ грузчиков/ электропогрузчиков на загрузке, единиц Число кладовщиков/ грузчиков/ электропогрузчиков на отгрузке, единиц

1 10-40 0.15, 0.15, 0.15, 0.15, 0.15, 0.25 4/15/15 4/15/15

2 10-40 0.15,0.15,0.15,0.15, 0.15, 0.25 4/10/10 4/10/10

3 10-40 0.15, 0.15, 0.15,0.15, 0.15,0.25 4/6/6 4/6/6

| ®л &Л5?«.25 1Ш4 4/4/4

5 10-40 0.22, 0.24,0.24, 0.10, 0.10, 0.10 4/15/15 4/15/15

6 10-40 0.22, 0.24, 0.24, 0.10, 0.10, 0.10 4/10/10 4/10/10

7 10-40 0.22, 0.24, 0.24, 0.10, 0.10, 0.10 4/6/6 4/6/6

8 10-40 0.22, 0.24,0.24,0.10, 0.10,0.10 4/4/4 4/4/4

9 20-40 0.15,0.15,0.15,0.15, 0.15, 0.25 4/15/15 4/15/15

10 20-40 0.15,0.15,0.15,0.15, 0.15, 0.25 4/10/10 4/10/10

11 20-40 0.15,0.15,0.15,0.15, 0.15, 0.25 4/6/6 4/6/6

11 0Л5.0.15,0.15,00$, 6.15,0.21 4/4/4 ш*

13 20-40 0.22,0.24, 0.24, 0.10, 0.10,0.10 4/15/15 4/15/15

14 20-40 0.22, 0.24,0.24, 0.10, 0.10, 0.10 4/10/10 4/10/10

15 20-40 0.22,0.24, 0.24, 0.10, 0.10, 0.10 4/6/6 4/6/6

16 20-40 0.22,0.24, 0.24, 0.10, 0.10, 0.10 4/4/4 4/4/4

Приложение 5. Фрагмент программного кода на языке

GPSS World

INITIAL X$dohod_prr О INITIAL X$prostoi О INITIAL X$shtraf 0 INITIAL X$pokazatell 0 INITIAL X$s_stoimost 0 INITIAL X$pribil 0 INITIAL X$rentabelnost 0 INITIAL X$gruzooborot 0 INITIAL X$time_prr 0 INITIAL XSk_prostoi 0 INITIAL X$avg_time_ochered 0 INITIAL X$avg time ochered 0 0

velichma_shtrafa EQU 10 cena__kg EQU 0.2 nakl_rashody EQU 8 zp_tmod_brigada EQU 1.4 norma_1500 EQU 10 norma_3000 EQU 12 norma_5000 EQU 15 norma_20000 EQU 35 norma_60000 EQU 110 count_chanal EQU 5 time_mod EQU 4 3200 brigada storage 5

GENERATE 120,6 TEST GE (1+C10144O TERMINATE metl ASSIGN ASSIGN QUEUE ENTER ASSIGN DEPART ADVANCE SAVEVALUE LEAVE SAVEVALUE SAVEVALUE SAVEVALUE TERMINATE

) , 721,me L1

1,((О.5+(RN802))#1000/1500); коэффициент загруженности ТС

2, (RN9@2);BMfl работ: погрузка/разгрузка TR1500

brigada,1

3,С1 TR1500

(norma_1500#Pl) time_prr+,(riorma_1500#Pl) brigada,1

dohodprrt, ((0.5+(RN 8 @ 2))#1000#cena_kg)

shtraf+,(ABS(Pl#norma_1500-(C1-P3))#velichina_shtrafa)

gruzooborot+,((0.5+(RN8 02))#1000)

GENERATE 2160,108

TEST GE (1+C101440),721,met2

TERMINATE

met2 ASSIGN 1,((2+(RN802))#1000/3000)

ASSIGN 2,(RN9@?)

QUEUE TRj 0 0 0

ENTER brigada, 1

ASSIGN 3,C1

DEPART TR3000

ADVANCE (norma_300 0#Pl)

SAVEVALUE timo_prr+,(norma_3000#Pi)

LEAVE brigada,1

SAVEVALUE dohod_prr+,((2+(RN802))#1000#cena_kg)

SAVEVALUE shtraf+,(ABS(Pl#norma 3000-(C1-P3))#velichina shlrala)

SAVEVALUE gruzooborot+, ((2+(RN802) )#1000) TERMINATE

GENERATE 1440,72,1

TEST GE (1+C10144O),721,met3

TERMINATE

met3 ASSIGN 1,((3+(RN8@3))#1000/5000)

ASSIGN 2,(RN902)

QUEUE TR5000

ENTER brigada,1

ASSIGN 3,C1

DEPART TR5000

ADVANCE (norma_5000#Pl)

SAVEVALUE time_prr+, (norma 5000#P1)

LEAVE brigada,1

SAVEVALUE dohod_prr+, ((3f(RN80 3))#1000#cena_kg)

SAVEVALUE shtraH , (ABS ( Pl#norma 5000- (C1-P3 ) ) #velichi na _shLraf a )

SAVEVALUE gru zooborot I-, ( ( 3+ (RN8 0 3 ) ) #10 00)

TERMINATE

GENERATE 216,11

TEST GE (1+C1014 4 0),721,met4

TERMINATE

met4 ASSIGN 1,((10+10#(RN8@2))#1000/20000)

ASSIGN 2,(RN902)

QUEUE TR20000

ENTER brigada,1

ASSIGN 3,C1

DEPART TR20000

ADVANCE (norma_20000#Pl)

SAVEVALUE time_prri,(norma_20000#Pl)

LEAVE brigada,1

SAVEVALUE dohod_prr+,((10+10#(RN802))#1000#cena_kg)

SAVEVALUE shtraf+,(ABS(PI#norma_20000-(C1-P3))#velichina_shtrafa)

SAVEVALUE gruzooborot+,((10+10#(RN802))#1000)

TERMINATE

GENERATE 1440,72,100

TEST GE (1+C10144O),721,met5

TERMINATE

met5 ASSIGN 1,((40+20#(RN802))#1000/60000)

ASSIGN 2,(RN902)

QUEUE TR60000

ENTER brigada,2

ASSIGN 3,C1

DEPART TR60000

ADVANCE (norma_60000#Pl)

SAVEVALUE time_prr+,(norma_60000#Pl)

LEAVE brigada,2

SAVEVALUE dohod_prr+,((40+20#(RN802))#1000#cena_kg)

SAVEVALUE shtraf+,(ABS(Pl#norma_60000-(C1-P3))#velichina_shtrafa)

SAVEVALUE gruzooborot+,((40+20#(RN802))#1000)

TERMINATE

GENERATE 2160,300 SUNAVAIL brigada ADVANCE 100,50 SAVAIL brigada TERMINATE

GENERATE (time_mod) savevalue prostoi,((1-

(X$time_jprr/(time_modfcount_chanal)))#time_mod#zp_tmod_brigada) savevalue pokazatell,(X$dohod_prr-X$prostoi-X$shtraf)

savevalue s_stoimost,((nakl_rashody+zp_tmod_bngada#count_chanal )#time_mod) savevalue pribil,(X$dohod_prr-X$shtraf-X$s_stoimost) savevalue rentabelnost, (X$pribil/ X$s_stoimost#100) savevalue k_prostoi,(1-(X$time_prr/((time_mod#count_chanal/2)))) savevalue avg_time_ochered, ( (QX$TR1500+QX$TR3000+QX$TR5000tQX$TR20000t QX$TR60000)/5)

savevalue avg_time_ochered_0,((QT$TRlbOO+QT$TR3000+QT$TR5000+QT$TR20000+ QT$TR60000)/5)

TERMINATE 1

START 1

Приложение 6. Результаты дисперсионного анализа

\ Объем [руза Число Число Число электропо- Время обслужива-

Факторы кладовщиков грузчиков грузчиков ния заявки

N. Р- Критич. Р- Критич. р- Критич. Р- Критич. Р- Критич.

N. ста! ис- значение статис- значение е ^тис- значение статис- значение С1итис- значение

N. тика тика тика тика тика

Наблюдаемый

переменные \

Коэф-т полез- 0 177 4.23 0.054 4.23 0.625 4.23 0.413 4.23 0.054 4.23

ного использо-

вании элекчро-

погрузчиков на

отгрузке

Коэф-т полез- 0.785 4.23 0.388 4.23 0.443 4.23 0.388 4.23 0.040 4.23

ного использо-

вания 1рузчи-

ков на отгрузке

Коэф-т полез- 0 348 4.23 0.315 4.23 0.284 4.23 0.315 4 23 0.005 4.23

ного использо-

вания кладов-

щиков на от-

грузке

Коэф-т полез- 1.521 4.23 0.068 4.23 0.005 4.23 0.146 4.23 0.409 4.23

но! о использо-

вания элеюро-

погрузчикоп на

заг рузке

Козф-т полез- 1.263 4.23 0.002 4 23 0.291 4.23 0.089 4.23 0.025 4.23

ного использо-

вания кладов-

щиков на за-

грузке

Коэф-т полез- 2.059 4.23 0.015 4.23 0.209 4.23 0.046 4.23 0 080 4.23

ного использо-

вания 1рузчи-

ков на загрузке

Проходимосп. 0.003 4.23 0.185 4 23 0.044 4.23 0.011 4 23 0.001 4.23

по сл> чайным

заявкам

Г1рОХОДИМОС1Ь 0.000 4.23 0.000 4.23 0.000 4.23 0.000 4.23 0.000 4.23

по плановым

заявкам