Методы и средства классификации и оценки уровня функционального резерва человека на основе нечетких гибридных моделей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.17, кандидат технических наук Коростелев, Андрей Николаевич

• Коростелев, Андрей Николаевич
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Коростелев, Андрей Николаевич

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ

1Л. Основные понятия, методы и средства оценки и управления функциональным резервом человека

1.2. Использование математических методов для решения задач оценки состояния организма

1.3. Применение методов рефлексодиагностики и рефлексотерапии для оценки и коррекции функциональных резервов организма

1.4. Цель и задачи исследования

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ УРОВНЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО РЕЗЕРВА ОРГАНИЗМА ЧЕЛОВЕКА

2.1. Объект, методы и средства исследования

2.2. Метод классификации и комплексной оценки уровня функционального резерва человека на основе нечетких гибридных моделей

2.3. Метод оценки функционального резерва организма по энергетической реакции меридианных структур

2.4. Выводы второй главы

3. РАЗРАБОТКА ОСНОВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛНИЯ УРОВНЯ И УПРАВЛЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ РЕЗЕРВОМ ЧЕЛОВЕКА

3.1. Синтез гибридных нечётких моделей для оценки уровня функциональных резервов

3.2. Синтез меридианных моделей относительно биологически активных точек, меняющих свои энергетические характеристики при изменении функциональных резервов

3.3. Алгоритм интеллектуальной поддержки при принятии решений по оценке и управлению состоянием здоровья по уровню функционального резерва организма

3.4. Выводы третей главы

4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

4.1. Структура программного обеспечения автоматизированной системы

4.2. Оценка возможности использования показателей уровня функционального резерва для определения успешности операторской деятельности

4.3. Оценка качества работы решающих правил прогнозирования и ранней диагностики заболеваний при условии использования в качестве информативного показателя уровня функционального резерва организма

4.4. Выводы четвертой главы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и средства классификации и оценки уровня функционального резерва человека на основе нечетких гибридных моделей»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Одной из важнейших характеристик человеческого организма, характеризующей его способность адекватно взаимодействовать с окружающей средой и непосредственно влияющей на состояние здоровья человека, является его функциональный резерв.

От того насколько корректно и точно оценивается функциональный резерв организма и (или) его отдельных систем зависит успешное решение целого ряда практически важных задач человеческой деятельности: от качественного управления информационно-насыщенными системами до эффективной организации медицинской помощи населению.

Известен целый ряд методических подходов к определению функциональных резервов организма в целом, его функциональных систем и отдельных органов. Однако, несмотря на достигнутые успехи проблема адекватной количественной оценки функционального резерва и его связи с практическими задачами психологии и медицины остаётся далёкой от своего окончательного решения.

Сложность решаемой задачи, затрудняющая получение надёжного инструментария для оценки уровня функциональных резервов, определяется тем, что измеряемые физиологические показатели имеют разнородную структуру и вносят неодинаковый, неоднозначно определяющийся вклад в исследуемый процесс. Само понятие функциональный резерв не имеет точного, однозначного описания с чётко установленными границами по уровням.

С учётом сказанного актуальность работы определяется необходимостью разработки методов и средств, обеспечивающих повышение качества оценки уровня функционального резерва человека за счёт использования и совершенствования современных информационных технологий и методического аппарата системного анализа, сохраняющего свою работоспособность в условиях неполного и нечёткого описания данных, что в свою очередь позволяет решать задачи увеличения надёжности

работы человеко-машинных систем и повышения качества прогнозирования и ранней диагностики целого ряда социально-значимых заболеваний.

Работа выполнена в соответствии с Федеральной целевой программой «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 20092013 гг., в рамках реализации мероприятия №1.2.1 «Проведение научных исследований научными группами под руководством докторов наук», в соответствии с Федеральной целевой программой «Предупреждение и борьба с социально-значимыми заболеваниями» 2007-2011 гг. и с научным направлением Юго-Западного государственного университета «Медико-экологические информационные технологии».

Цель работы. Разработка методов, моделей и алгоритмов, обеспечивающих повышение качества оценки уровня функционального резерва организма человека для решения задач управления этими резервами, прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, связанных со снижением функционального резерва и повышения надёжности работы человеко-машинных систем за счёт использования современных информационных технологий, методов системного анализа, включая нечёткую логику принятия решений.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- на основании анализа существующих подходов к определению уровней функционального резерва и с учётом особенностей структуры данных выбрать систему информативных признаков и адекватный математический аппарат исследования;

- разработать метод комплексной оценки уровня функционального резерва организма по данным психологических и физиологических исследований;

- с учётом особенностей формирования меридианной энергетики, ограничений на оперативность, технические затраты и качество

принимаемых решений разработать метод оценки функционального резерва организма по энергетической реакции меридианных структур;

- синтезировать нечёткие правила принятия решений для определения уровня функционального резерва, а также для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, связанных со снижением этого уровня;

- получить меридианные модели взаимодействия внутренних органов с поверхностными биологически активными точками, меняющими свои энергетические характеристики при изменении уровня функционального резерва;

- разработать алгоритм управления и основные элементы системы поддержки принятия решений по оценке и коррекции уровня функционального резерва с решением задач прогнозирования и ранней диагностики соответствующих заболеваний;

- оценить показатели качества, характеризующие предложенные методы и средства в ходе статистических испытаний.

Методы исследований. Для решения поставленных задач использовались методы управления в биотехнических системах, системного анализа, моделирования, теории синтеза сложных информационных систем, теории алгоритмов, нечётких множеств, прикладной математической статистики, экспертного оценивания.

Для синтеза и проверки качества работы нечетких решающих правил использовалась система компьютерной математики МАТЬАВ 7 и пакет визуального моделирования БтиНпк.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

метод классификации и комплексной оценки уровня функционального резерва организма по данным психологических и физиологических исследований, отличающийся тем, что исследуемый показатель определяется с помощью гибридных правил нечёткого вывода агрегирующих показатели, характеризующие уровни изменения

психоэмоционального напряжения, умственного и физического утомления; энергетический разбаланс меридианных структур, частоту пульса и артериального давления при выполнении тестовых нагрузок, позволяющий получить количественные характеристики оценки уровня исследуемого параметра с приемлемым для практической медицины и психологии качеством;

- метод оценки функционального резерва организма по энергетической реакции меридианных структур отличающийся учетом особенностей формирования «меридианной энергетики» и её реакции на нагрузочные пробы, что позволяет повысить качество классификации и решения задач оценки уровня функционального резерва как для отдельных функциональных систем так и для организации в целом.

- система гибридных моделей нечёткого принятия решений, отличающаяся возможностью количественной оценки уровня функционального резерва и его градацией, как по отдельным системам, так и по организму в целом, составившая основу базы знаний соответствующей системы поддержки принятия решений позволяет решать задачи определения исследуемого показателя и задачи прогнозирования возникновения, обострения и ранней диагностики заболеваний, связанных со снижением функциональных резервов организма с требуемым для практики качеством при приемлемых технико-экономических затратах;

- меридианная модель взаимодействия внутренних органов с биологически активными точками, меняющими свои энергетические характеристики при изменении уровня функционального резерва, анализ которых позволяет формировать рациональные схемы контроля и управления исследуемым параметром;

алгоритм управления процессами принятия решений по классификации, оценке и коррекции уровня функционального резерва, отличающийся возможностью сохранения работоспособности в условиях неполного и нечёткого представления исходных данных и позволяющий

решать задачи прогнозирования и диагностики заболеваний, вызываемых снижением функционального резерва человеческого организма, а также задачи оценки надёжности работы человеко-машинных систем с точки зрения функциональных возможностей организма человека - оператора этих систем.

Практическая значимость работы. Разработанные методы, модели, алгоритмы и соответствующее программное обеспечение составили основу построения системы поддержки принятия решений, опытная эксплуатация элементов которой позволяет рекомендовать её к использованию при решении широкого круга задач, где учёт функционального состояния человека приводит к повышению качества принимаемых решений (прогнозирование, ранняя и дифференциальная диагностика заболеваний, в которых одним из ведущих факторов риска является низкий уровень функционального резерва; повышение надёжности работы информационно-и энергонасыщенных систем; профессиональный отбор и рациональная расстановка кадров и др).

Основные теоретические и практические результаты работы приняты к использованию в ОБУЗ «Льговская центральная районная больница» (Комитет здравоохранение Курской области, г. Льгов) и используются в учебном процессе Юго-Западного государственного университета при подготовке специалистов по направлению «Биомедицинская инженерия», при чтении лекций и проведении лабораторных занятий по курсу «Компьютерные технологии в медико-биологических исследованиях», что подтверждено соответствующими актами.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях: международной конференции с элементами научной школы для молодежи «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы» (Рязань 2009); межрегиональной научно-практической конференции «Информационные технологии в медицинских и

педагогических исследованиях» (Курск 2009); II международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы экологии и охраны труда» (Курск 2010); XIII международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии» (Курск 2010); XVI Российской научно-технической конференции с международным участием «Материалы и упрочняющие технологии» - 2009 (Курск 2009); региональной научно-технической конференции «Медицинские приборы и технологии» (Тула 2011); Международной научно-практической конференции «Интегративные процессы в науке» (Москва 2011).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 15 научных работ, перечень которых приведен в конце автореферата, из них пять статей в рецензируемых научных журналах.

Личный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателем предложены: в работах [1,4,6,14] - метод оценки уровня функционального резерва на основе нечетких гибридных моделей, в работах [2,5] - механизм получения гибридных нечетких моделей для анализа состояния организма человека, в работе [3] - использование методик оценки внимания для моделирования полученных уравнений функционального резерва организма, в работах [5,7,9,10,11,2] - метод и системы гетерогенных нечетких решающих правил для определения функционального резерва по энергетической реакции меридианных структур организма, в работах [8, 10] -вопросы выбора структуры системы поддержки принятия решений использующих гибридные нечеткие решающие правила в качестве элементов баз знаний.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографического списка, включающего 128 наименований. Объем диссертации 162 страницы машинописного текста, 40 рисунков и 15 таблиц.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определяются цели и задачи работы, её научная новизна и практическая значимость.

В первой главе на основе обзора литературы проанализированы современные подходы к решению задач определения функционального резерва организма человека, показано, что улучшение качества решения выбранного класса задач можно достичь, используя современные информационные технологии и методологию системного анализа, включая нечеткую логику принятия решений. Обоснован выбор соответствующего

математического аппарата.

Во второй главе определяются объект, методы и средства исследования, разрабатываются методы классификации и оценки уровня функционального резерва организма на основе использования нечетких

гибридных моделей.

В третьей главе производится синтез гибридных нечетких моделей для оценки уровня функционального резерва организма и разрабатываются основные элементы автоматизированной системы интеллектуальной поддержки принятия решений определения уровня и управления функциональным резервом человека.

В четвертой главе разрабатываются структура программного обеспечения системы поддержки принятия решений и приводятся результаты экспериментальных исследований по задачам определения успешности операторской деятельности, прогнозирования и ранней диагностики заболеваний с применением показателей уровня функционального резерва в качестве основного информативного признака.

В заключении сформулированы научные и практические результаты

исследования.

Заключение диссертации по теме «Приборы, системы и изделия медицинского назначения», Коростелев, Андрей Николаевич

4.4. Выводы четвертой главы

1. Предложенная структура автоматизированной системы поддержки принятия решений позволяет решать задачи оценки уровня функционального резерва организма по различным типам решающих правил, а также задачи оценки работоспособности операторов технических систем, задачи прогнозирования и ранней диагностики заболеваний существенным факторам риска, для которых является «падение» функционального резерва организма.

2. Специально организованные и проведенные исследования показали, что показатели уровня функционального резерва, по крайней мере для некоторых типов операторской деятельности, позволяют оценивать качество работы человеко-машинных систем по состоянию человеческого звена.

3. Результаты проверки полученных решающих правил на репрезентативных контрольных выборках показали приемлемое для практики качество прогнозирования и ранней диагностики заболеваний ЖКТ и системы дыхания, когда наряду с традиционными информативными признаками используются показатели уровня функционального резерва организма человека.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предлагаемая работа посвящена решению научных и практических задач, связанных с исследованием функционального резерва организма на основе методов системного анализа с использованием современных информационных технологий.

В ходе проведенных исследований получены следующие результаты.

1. На основании анализа известных подходов к определению уровней функционального резерва с учетом особенностей структуры данных выбраны система информативных признаков и математический аппарат исследований.

2. Разработан метод комплексной оценки уровня функционального резерва организма, обеспечивающий получение количественных характеристик оценки уровня исследуемого параметра с приемлемым для практической медицины и психологии качеством.

3. Разработан метод оценки уровня функционального резерва организма человека по энергетической реакции меридианных структур, учитывающий особенности формирования меридианной «энергетики», что позволяет повысить точность получения количественных оценок исследуемого показателя как для отдельных функциональных систем, так и для организма в целом.

4. На примере работников агропромышленного комплекса синтезирован набор нечетких правил принятия решений для определения уровня функционального резерва, а также для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, связанных со снижением этого уровня, обеспечивающий уверенность в принимаемых решениях на уровне 0,85 и выше в зависимости от количества и качества собираемой информации.

5. Получены меридианные модели взаимодействия внутренних органов с поверхностыми биологически активными точками меняющими свои энергетические характеристики при изменении уровня функционального резерва. Использование этих моделей позволяет повысить эффективность решения задач коррекции функционального резерва, как отдельных систем, так и организма в целом.

6. Разработаны алгоритм управления процессами принятия решений и структура программного обеспечения системы поддержки принятия решений, позволяющие на удобном для врачей и психологов языке обеспечивать формирование рекомендаций для решение задач оценки и коррекции уровня функционального резерва, а также задач прогнозирования и диагностики заболеваний, связанных со снижением этого резерва.

7. Проведена апробация предложенных методов и средств на репрезентативных контрольных выборках и показана эффективность их использования в практической медицине.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Коростелев, Андрей Николаевич, 2012 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Александров, В.В. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ [Текст] / В.В. Александров, B.C. Шнейдеров // - Л.: Медицина, 1984. - 160 с.

2. Александров, В.В. Анализ данных на ЭВМ (на примере СИТО). [Текст] / В.В. Александров, А.И. Алексеев, И.Д. Горский М.: Финансы и статистика, 1990.-245с.

3. Алексахин, C.B. Прикладной статистический анализ данных. Теория. Компьютерная обработка. Области применения. [Текст] / C.B. Алексахин // В 2-х томах. - М. ПРИОР, 2002. -688 с.

4. Ананин, В.Ф. Рефлексология (теория и методы). [Текст] / В.Ф. Ананин // Монография. - М.: изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. -168с.

5. Андерсен, Т. Введение в многомерный статистический анализ М.: Физматгиз, 1963. -500 с.

6. Анохин, П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. [Текст] // П.К. Анохин // М.: Медицина, 1975. - 446с.

7. Баевский, P.M. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. [Текст] / P.M. Баевский, А.П. Берсенева-М.: Медицина, 1997. -235с.

8. Башлыков, И.А. Разработка и исследование методов и средств управления процессами диагностики и комбинированной терапии язвенной болезни желудка. [Текст] // дисс. канд. мед. наук: 05.13.01 защищена 23.12.05/Башлыков Иван Анатольевич. Воронеж, 2005.-139с.

9. Бешелев, С.Д., Гурович Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. -М.: Статистика, 1980. -263с.

10. Бикел, П., Доксам, К. Математическая статистика. - М.: Финансы и статистика, 1983. вып. 1. -278с.; Вып.2. -254с.

11. Боровиков, В.П. Statistica для студентов и инженеров. - М.: Компьютер Пресс,2001.-301с.

12. Браверман, Э.М., Мучник, Ч.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. - М.: Наука, 1983. -464с.

13. Васильев, Н.С., Панов, В.М. «Имитационное моделирование сложных систем» М.: Практика, 1998.

14. Васильев, В.Н. Распознающие системы. [Текст] / В.Н. Васильев // Справочник. -Киев.: Наукова думка, 1983. -82с.

15. Вельховер, Е.С. Клиническая рефлексология. [Текст] Е.С. Вельховер, В.Г. Никифоров. -М.: Медицина, 1983.С. 19-83.

16. Воробьев, С.А. Математическая обработка результатов исследований в медицине, биологии и экологии. [Текст] / С.А. Воробьев, A.A. Яшин // под ред. A.A. Яшина. Монография. - Тула. ТулГу, 1999. -120с.

17. Гаваа Лувсан. Очерк методов восточной рефлексотерапии,- 3-е изд. -Новосибирск, 1991. - 432 с.

18. Гаврилов, И.Л. Нечеткие сетевые модели для решения задач принятия решений при социально гигиеническом мониторинге состояния здоровья населения [Текст] H.A. / Кореневский, И.Л. Гаврилов, H.A. Коптева, В.Е. Устименко, A.C. Самофалов, М.Т. Шехине. // Сборник статей XIV Международной научно-практической конференции «Экология и жизнь» Пенза, 2008 АНОО Приволжский дом знаний, С.57-59

19. Гайдышев, И.П. Анализ и обработка данных: специальный справочник. -СПб.: Питер, 2001.-752 с.

20. Галушкин, А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов. [Текст] / А.И. Галушкин - М.: Энергия, 1974. -386с.

21. Генкин, Я.Я. Новая информационная технология анализа медицинских данных. - СПб: Политехника, 1999. -191с.

22. Глухов, A.A. Статистика в медицинских исследованиях [Текст] / A.A. Глухов, A.M. Земсков, H.A. Степанян, A.A. Андреев, А.Н. Рог, Э.В. Савенюк, H.H. Химина, В.А. Куташов. - Воронеж: Изд-во «Водолей», 2005. -158с.

23. Горбань, А.Н. Обучение нейронных сетей. -М.: Изд. СССР-США СП «ParaGraph», 1990. -160с.

24. Горбатенко, П.К. Моделирование процесса распознавания с помощью нейронной сети. [Текст] / П.К. Горбатенко, JI.H. Паринский // Вестник новых медицинских технологий. -2000 -Т.: VII, №3 -4.С.21-22.

25. Горелик, A.JI. Методы распознавания. [Текст] / A.JI. Горелик, В.А. Скрипкин - М.: Высшая школа, 1984.-258с.

26. Гублер, Е.В. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях / Е.В. Гублер, A.A. Генкин. - Л.: Медицина, 1973.-103с.

27. Гублер, Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. - Л.: Медицина, 1978. -296с.

28. Гринин, A.C. Математическое моделирование в экологии [Текст]: Учебное пособие для вузов / A.C. Гринин, H.A. Орехов, В.Н. Новиков. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 296с.

29. Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования [Текст]: Учебное пособие для вузов / Т.А, Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 206с.

30. Дуда, Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. - М.: Мир, 1978.-510с.

31. Дюк В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. [Текст]/В. Дюк, В. Эммануэль//СПб: Питер, 2003. -528с.

32. Елисеева, H.H. Общая теория статистики. [Текст]/ H.H. Елисеева, М.М. Юзбашев // Учебник под ред. И.И. Елисеевой. -4-еизд., перераб. и доп. - М.: финансы и статистика, 2003 .-480с.

33. Енюков, И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 325 с.

34. Ефремов М.А. Разработка методов и средств прогнозирования и дифференциальной диагностики остеохондрозов поясничного отдела позвоночника на основе нечетких моделей принятия решений. [Текст]// дисс. канд. техн. наук: 05.13.01. защищена 28.05.07.Ефремов Михаил Александрович, Курск 2007. - 122с.

35. Заде, Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. - М.: Знание, 1974,- 451с.

36. Заде, Л.А. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. [Текст] / Л.А. Заде - М.: Мир, 1976. -312с.

37. Зилов, В.Г. Новое в изучении акупунктурных меридианов тела человека. [Текст] / В.Г. Зилов // Вестник новых медицинских технологий. -

1999 _т. vi. №3-4.-0.148-153.

38. Иванков Ю.А. Синтез нечетких решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний вызываемых состоянием окружающей среды с учетом индивидуальных особенностей организма. [Текст] / H.A. Кореневский, Ю.А. Иванков, Е.А. Яковлева, H.H. Савченко // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2007. Т.6 №2,-С.395-401.

39. Иванков, Ю.А. Метод нечеткого прогнозирования заболеваний с учетом экологических факторов и индивидуального состояния здоровья. [Текст]/ H.A. Кореневский, A.A. Бурмака, Ю.А. Иванков // Медико-экологические информационные технологии: сборник материалов юбилейной X международной научно-технической конференции / Курск.гос. техн. ун-т. Курск, 2007. С.57-59.

40. Иванков, Ю.А. Прогнозирование заболеваний вызываемых экологическими факторами на основе нечетких решающих моделей. [Текст]/ H.A. Кореневский, Ю.А. Иванков, Л.В. Стародубцева // Измерительные и информационные технологии в охране здоровья «Метромед-2007»: труды международной научной конференции / Санкт-Петербург. Издательство политехнического университета 2007 С. 11-113.

41. Иванов В. А. Визуальная аурпкулярная экспресс-диагностика заболеваний внутренних органов. [Текст]/В. А. Иванов, Е. А. Яковлева//Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2007. Т. 6. №3,-С. 624-627.

42. Иванов В. А. Прибор для электрорефлексотерапии и диагностики «Пчелка». [Текст]/В. А. Иванов, Ю. Н. Горяинов//Управление медицинскими и образовательными технологиями: сборник научных трудов. - Курск: МУ «Издательский центр «ЮМЭКС»». 2008.С. 24-26.

43. Иванов В. А. Приборная акупунктурная аурикулодиагностика. [Текст]/В. А. Иванов, С. Г. Емельянов//Управление медицинскими и образовательными технологиями: сборник научных трудов. - Курск: МУ «Издательский центр «ЮМЭКС»». 2008. С 27-31.

44. Ивахненко А. Г., Юрачковский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. - М.: Радио и связб, 1987. - 118с.

45. Казначеев, В.П. Донозологическая диагностика в практике массовых заболеваний населения. [Текст] / В.П. Казначеев, P.M. Баевский, А.П. Берсенев - JL: Медицина, 1986. - 216с.

46. Камозин, JI.M. Использование субъективного шкалирования для комплексной эргономической оценки сельскохозяйственных объектов [Текст] / JI.M. Камозин // Психологические основы охраны труда в сельском хозяйстве. - Орел, 1985. - с. 92-97.

47. Камозин, JI.M. Разработка и исследование методов и средств оценки качества биотехнической системы на основе психофизического шкалирования на примере тракторов [Текст] // дисс. канд. техн. наук: 05.13.09 защищена 29.11.95 / Камозин Леонид Михалович. Курск, 1995. -204с.

48. Коптева, H.A. Синтез решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики по прогностическим таблицам с использованием методов рефлексодиагностики [Текст] / В.И. Серебровский, H.A. Коптева, P.A. Крупчатников, Л.В. Стародубцева //Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2008. Т.7 №3 с.643-648.

49. Коптева, H.A. Прогнозирование и ранняя диагностика заболеваний сельскохозяйственных рабочих на основе нечеткой логики принятия решений [Текст] / H.A. Кореневский, H.A. Коптева, Р.А, Крупчатников //

Вестник Воронежского государственного технического университета Том 4, №7, 2008, С.86-89.

50. Кореневский Н. А. Комплексная оценка уровня психоэмоционального напряжения [Текст]/Н. А. Кореневский, О. И. Филатова, М. И. Лукшов, Р. А. Крупчатников//Биомедицинская радиоэлектроника, 2009. №5 С. 4-9.

51. Кореневский, H.A. Проектирование нечетких решающих сетей настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики. [Текст] / H.A. Кореневский // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Москва, 2005. - Т. 4, №1. - С. 12-20.

52. Кореневский, H.A. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования [Текст] / H.A. Кореневский // вестник новых медицинских технологий, 2006. Т. XIII, № 2, С. 6-10.

53. Кореневский, H.A. Проектирование нечетких систем принятия решений, обучаемых по структуре данных [Текст] / H.A. Кореневский // мехатроника, автоматизация, управление.2005. - №9. - С.47-53.

54. Кореневский, H.A. Синтез нечетких решающих структур для медицинской диагностики и прогнозирования с учетом синергетики организма. [Текст] / H.A. Кореневский // Вестник новых медицинских технологий, 2007. Том XIV, №1. -С. 11-16.

55. Кореневский, H.A. Обучение классификации в режиме диалога [Текст] / H.A. Кореневский // Курск, ПИ.-ОФАП.ВНИИМТИ; Инв. №5348939.-1993,-116с.

56. Кореневский, H.A. Метод синтеза двумерных классификационных пространств [Текст] // Известия ВУЗов. Приборостроение. Т. 48, №2, 2005. С.35-38.

57. Кореневский, H.A. Методы поиска информативных проекционных зон и синтеза нечетких решающих правил для рефлексодиагностики [Текст] / H.A. Кореневский, В.В. Буняев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Том 3, №2, 2004. - С. 175-178.

58. Кореневский, H.A. Синтез меридианных моделей для рефлексодиагностики и рефлексотерапии. [Текст] / H.A. Кореневский, В.В. Буняев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Том 3. №2, 2004.-С. 178-182.

59. Кореневский, H.A. Синтез моделей взаимодействия внутренних органов с проекционными законами и их использование в рефлексодиагностике и рефлексотерапии [Текст]/ H.A. Кореневский, В.В. Буняев, В.Н. Гадалов, Н.Д. Тутов // Монография. Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2005.-224с.

60. Кореневский, H.A. Компьютерные системы ранней диагностики состояния организма методами рефлексодиагностики. [Текст] / H.A. Кореневский, В.В. Буняев, С.М. Яцун // Монография, юж. - Рос. гос. техн. Ун-т. (НПИ). Новочеркасск: ред. журн. изв. ВУЗов «Электромеханика» 2003. - 206с.

61. Кореневский, H.A. Проектирование систем поддержки принятия решений для медико-экологических приложений [Текст] / H.A. Кореневский, B.C. Титов, И.Е. Чернецкая // Монография, Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2004.- 180с.

62. Королева, С. А. Разработка методов и средств контроля и прогнозирования состояния здоровья в задачах профессионального отбора на основе нечеткой логики принятия решений. Дисс. Канд. Техн. Наук: 05.13.01, защищена 1.03.05, Королева Светлана Александровна, Курск, 2005. - 132с.

63. Коростелев А. Н. Комплексная оценка уровня функциональных резервов организма человека на основе нечетких моделей принятия решений. [Текст]/Н. А. Кореневский, А. Н. Коростелев, Е. В. Нечаева, Е. А. Бойцова//Биомедицинская радиоэлектроника.-2010. №2С. 30-36.

64. Коростелев А. Н. Комплексная оценка эргономических свойств транспортных средств на основе нечетких моделей и ее использование в задачах прогнозирования и диагностики профессиональных заболеваний [Текст]/Н. А. Кореневский, Г. В. Чурсин, А. Ii. Коростелев, А. В.

Носов//Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Том 9. №1. 2010. С. 21-27.

65. Коростелев А. Н. Методы и средства для исследования параметров внимания и памяти человека. [Текст] Н. А. Кореневский, О. И. Филатова, А. В. Носов, А. Н. Коростелев/УСистемный анализ и управление в биомедицинских системах. Том 9. №1. 2010. С. 134-138.

66. Коростелев А. Н. Нечеткие системы поддержки принятия решений для врачей профпатологов [Текст]/Н. А. Кореневский, В. И. Серебровский, А. Н. Коростелев//Сборник материалов XVI Российской научно-технической конференции с международным участием «Материалы и упрочняющие технологии»-2009/Курск. гос. техн. ун-т.-Курск, 2009. С. 184-187.

67. Коростелев А. Н. Оценка функциональных резервов организма по энергетической реакции биологически активных точек. [Текст]/А. Н. Корестелев, Е. А. Нечаева, Т. Н. Сапитонова//Сборник материалов международной конференции с элементами научной школы для молодежи «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы» (Биомед-системы-2009).-Рязанский гос. радиотехнический ун-т. г. Рязань, 2009. С. 56-59.

68. Коростелев А. Н. Определение уровня функциональных резервов по энергетическому разбалансу меридианных структур. [Текст]/Н. А. Кореневский, А. Н. Коростелев, Р. А. Крупчатников//Материалы межрегиональной научно-практической конференции «Информационные технологии в медицинских и педагогических исследованиях». - Курск, гос. ун-т. Курск 2009, С. 97-100.

69. Кузнецов, А.И. Прибор для исследования свойств внимания и памяти [Текст] А.И. Кузнецов, IT А, Кореневский // Вопросы психологии, 1991. - №2. -С. 154-156.

70. Кульбак, С. Теория информации и статистика. - М.: Наука, 1967. -408с.

71. Кучеренко, В.3.Социальная гигиена и организация здравоохранения [Текст] / В.З. Кучеренко, Н.М. Агарков, А.П. Яковлев, С.Л. Васильев, (учебное пособие). - Москва,2000. -432с.

72. Кэнал, Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога [Текст] / Л. Кэнал, // Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. - М.: Мир; 1974,- 157с.

73. Лбов, Г.С. Логические функции в задачах эмпирического предсказания. [Текст]/ Г.С. Лбов // Эмпирическое предсказание и распознавание образов: Вычислительные системы. - Новосибирск, 1978, вып.76. -С.34-64.

74. Лбов, Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. [Текст] / Г.С. Лбов, Новосибирск: Наука. 1981. -287с.

75. Леонова А. Б. Психодиагностика функциональных состояний человека. - М.: Изд-во Моск. Ун-та. 1984.-200 с.

76. Леонова А. Б., Медведев В. И. Функциональное состояние человека в трудовой деятельности. М., 1981.-125 с.

77. Леонова А. Б., Романюта В. Г. Портативный стенд для оценки функционального состояния оператора. - Технич. эстетика, 1979, №7. С. 7274.

78. Лисенков, А.Н. Математические методы планирования многофакторных медико-биологических экспериментов. - М.: Медицина, 1979. -344с.

79. Литвак, Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. -М.: Радио и связь, 1982. -184с.

80. Лукашов М. И. Определение уровня длительного физического утомления как фактора риска рецидивов хронических заболеваний. [Текст]/М. И. Лукашов, Н. А. Кореневский, А. В. Еремин, О. И. Филатова//Биомедицинская радиоэлектроника, 2009. №5. С. 10-15.

82. Медведев В. И. Функциональные состояния оператора. - В кн.: Эргономика. Принципы и рекомендации. М., 1970, Т.1.-С. 35-48.

83. Мелихов А. Н. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений [текст]/А. Н. Мелихов, Л. С. Берштейн, С. Я. Коровин//Учеб. пособие, Таганрог: ТРТИ, 1986.-211 с.

84. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции [текст]-М.: Стандарт, 1975.-31 с.

85. Нечушкин А. И. Определение функционального состояния канала по изменению электрокожного сопротивления в одной точке. [Текст]/А. И. Нечушкин, Г. В. Мысов, Е. Б. Новикова, С. С. Усаков//В кн.: Иглорефлексотерапия. Горький, 1974. С. 22-25.

86. Новосельцев В. И. Теоретические основы системного организма. [Текст]/В. И. Новосельцев, Б. В. Тарасов, В. К. Голиков, Б. Е. Демина//М.Майор, 2006. - 592 с.

87. Омельченко В. П. Практикум по медицинской информатике [текст]/В. П. Омельченко, А. А. Демидова//Серия учебники. Учебные пособия/Ростов на Дону. Феникс, 2001. 304 с.

88. Орлов, А.И. Прикладная теория измерений // Прикладной многомерный статистический анализ. -М.: наука, 1978.С.68-138.

89. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации. [Текст] / Оссовский С. / Пер. с польского Рудинского Л.Д. - М.: Финансы и статистика.2002. -344с.

90. Патент 96119067/14 РЛ, МКИ А61В5/05. Способ выявления патологического акупунктурного меридиана/А. П. Морозов, А. А. Морозов; заявл. 25.09.99. Бюл. №3.

91. Пайар Ж. Применение физиологических показателей в психологии. - В кн.: Экспериментальная психология. Под ред. П. Фресса и Ж. Пиаже. М., 1970, вып. III.-С. 29-35.

92. Платонов К. К. Вопросы психологии труда. Изд. 2-е М., 1970. - 315 с.

93. Плотников В. В. Комплексный подход к исследованию динамики работоспособности при нервно-психологических нагрузках монотонного типа// Сборник научных трудов «Психологические системы охраны труда в сельском хозяйстве». Орел ВНИИОТ СХ 1984. - С. 3-15.

94. Плотников В. В. Определение и принципы диагностики функциональных состояний человека/ЛГезисы научных сообщений Всесоюзной конференции «Методы и технические средства психологической диагностики». Орел ВНИИОТ Госагропрома СССР, 1988. - С. 14-15.

95. Плотников В. В., Кореневский Н. А., Забродин Ю. М. Автоматизация методик психологического исследования: Принципы и рекомендации. Орел: Изд-во ин-та психологии АНССР; ВНИИОТ Госагропрома СССР, 1989. - 327 с.

96. Подшибякин, А.К. Об изменении электрических потенциалов во внутренних органах и связанных с ними активных точек кожи // Физиол. журнал. СССР,1995, Т.41, вып.З. -С.357-362.

97. Попов, Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. - М.: Наука, 1987. -287с.

98. Портнов, Ф.И. Электропунктурная рефлексотерапия. - Рига: Зинатне. 1980.-245с.

99. Порохна, B.C. Некоторые аспекты рефлексодиагностики и рефлексотерапии // Вестник новых медицинских технологий. 2003 - Т.Х, №3 -С.45-47.

100. Практикум по инженерной психологии и эргономике: Учеб. Пособие для студ. высш. учеб. заведений/С. К. Серженко, В. А. Бодров, Ю. Э. Писаренко и др. Под ред. Ю. К. Стрелкова. - М.: Издательский центр «Академия». 2003, 400 с.

101. Раевский В. С. Динамика работоспособности человека как критерий рациональности режимов труда и отдыха. - Социалист, труд., 1971, №4. - С. 61-63.

102. Распознавание образов и медицинская диагностика / Под ред. Неймарка Ю.И., гл. ред. физ.-мат. литературы издательства «Наука»,- М., 1972. -328с.

103. Ринке, Д.Б. Эвристический подход к обобщенному календарному планированию производства с использованием лингвистических переменных: Методология и применение // в кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер.с англ./ под ред. Ягера P.P. -М.: Радио и связь, 1986-408с.

104. Рыков А. С. Модели и методы системного анализа: принятие решений и оптимизация. [Текст]/А. С. Рыков//Учебное пособие для вузов. - М.: «МИСИС», Издательский дом «Руда и металлы», 2005. - 352 с.

105. Сидельников, Ю.В, Теория и организация экспертного прогнозирования. - М.: ИМЭМО АН СССР, 1990. -196с.

106. Справочник по функциональной диагностике в педиатрии [Текст] / Под ред. Ю.Е. Ватищева, И.С. Кисляк. М., Медицина, 1979. - 624с.

107. Судаков, К.В. Функциональные системы организма в норме и патологии // Системные механизмы поведения / Труды научного совета по экспериментальной и прикладной физиологии РАМН. -1993 -Т2. -С. 17-33.

108. Судаков, К.В. Опыт использования системного и индивидуально-типологического подходов в создании автоматизированных устройств донозологической диагностики [Текст] / К.В. Судаков, О.С. Глазачев, В.И. Бадиков // Вестник диагностики и новых медицинских технологий. -1993. -№2. 36с.

109. Судаков, К.В. Системное взаимодействие в целом организме [Текст] / К.В. Судаков, Е.А. Юматов // Физиология функциональных систем. Учебное пособие. Иркутск, 1997. - С. 498-510.

110. Табеева, Д.М. Руководство по иглорефлексотерапии [Текст] / Д.М. Табеева.М.: Медицина, 1980. -560с.

111. Танака, К. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве [Текст] / К. Танака // в кн. Нечеткие

множества и теория возможностей. Последние достижения Пер. с англ./ Под ред. P.P. Ягеря - М.: Радио и связь, 1986. -408с.

112. Таусенд, К., Фохт, Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. - М.: Финансы и статистика 1990. -346с.

113. Терехина, А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования [Текст] / А.Ю. Терехина. -М.: Наука, 1986. -215с.

114. Уинстон, П. Искусственный интеллект. - М.: Мир, 1980. -520с.

115. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам. - 1980. -384с.

116. Уотерман, Р.Д. Построение экспертных систем [Текст]: Д. Уотерман, Д. Ленат, Ф. Хейсе-Рот.: пер. с англ. -М.Мир, 1987. -521с.

117. Усков, A.A. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика [Текст] / A.A. Усков, A.B. Кузьмин. М.: горячая линия - телеком, 2004. -143с.

118. Устинов, А.Г. Автоматизированные медико-технологические системы в 3-х частях [Текст] / А.Г. Устинов, В.А. Ситарчук, H.A. Кореневский // Под ред. А.Г. Устинова // Монография КурскГТУ, Курск. 1995. -390с.

119. Ухтомский А. А. Физиология двигательного аппарата. Утомление. [Текст]/А. А. Ухтомский//собр. Сочинений. JI, 1952, т. 11. С. 115-118.

120. Фогель, Л., Оуэне, А., Уолш, М. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование. - Мир, 1969. -230с.

121. Фомин, A.A., Тарловский, Г.Р. Статистическое распознавание образов. [Текст] / A.A. Фомин, Г.Р. Тарловский. Радио и связь, 1986. - 288с.

122. Фролов, В.Н., Управление в биологических и медицинских системах [Текст]: Учеб. пособие / В.Н. Фролов. Под ред. д-ра техн. наук проф. Я.Е. Львовича и д-ра мед. наук, проф. М.В, Фролова Воронеж, гос. техн. унт, Воронеж, 2001. -327с.

123. Фу, К. Структурные методы в распознавании образов. [Текст] К. Фу. -М.: Мир, 1977.-320с.

124. Фукунага, К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. [Текст] / К. Фукунага. Пер с англ. M.: наука, 1979. - 350с.

125. Хадарцев, A.A. Информационные технологии в медицине: монография [Яшин A.A., Еськов В.М., Агарков Н.М„ Кобришский Б.А., Фролов М.В„ Чухраев A.M., Хромушин В.А., Гонтарев С.Н. Каменев Л.И., Валентинов Б.Г., Агаркова Д.И., Науч. Ред. A.A. Хадарцев] - Тула, 2006. -272с.

126. Чурсин, Г.В. Комплексная нечеткая диагностика функционального состояния человека в информационно насыщенных системах [Текст] / О.И. Филатова, P.A. Крупчатников, В.И. Афанасьев // Информационные технологии в медицине и экологии: сб. материалов III Всероссийской научно-технической конференции. Пенза, 2009 Приволжский дом знаний с. 64-67.

127. Чурсин, Г.В. Определение нагрузки на организм человека от его взаимодействия с сельскохозяйственной техникой // Медкио-экологические информационные технологии -2 009, сб. материалов XIII международной научно-технической конференции. Курск, гос. техн. ун-т, Курск, 2009. С. 295-297.

128. Штотланд, Т.М. Разработка методов и средств комплексной диагностики и управления функциональным состоянием человека по фазам динамика деятельности: дисс. Канд. Техн. Наук:05.13.01, защищена 28.10.03, Штотланд Татьяна Михайловна, Курск, 2003,- 145с.

129. Bachman, G. Leitfaden der akupunktur, die akupunktur, eine altchinesische Heilwese und ihre kliniseh-experimentle Bestätigug.G. Bachman. Ulm-Donau: 1961.P.2039.

130. Bruce, G. Buchanan, Edward H. Sportlife. Rule-Based Expert SystemsA The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Projext. Addison-Wesley Publishing Company. Reading, Massachusetts, 1984, ISBN 0-201-101726.

131. Chandrasekaran, B., Mittal, S., Conceptual Representation of Medical Knowledge for Diagnosis by Computer: MDX snd Related System // Adv. Comput. 1983.-N22. -P.217-293.

132. Clough, K., Jardine, I. Telemedicine - the agent for change // Brit. J. Healthcare Comput. Inform. Management.-2001.-Vol.18, no.8.-P.22-24.

133. Dong, J-T. "Research on the reduction of anxiety and depression with acupuncture". American Journal of acupuncture, 1993; 21 (4). Pp. 327-329.

134. Han, J, Terenius L. "Neurochemical basis of acupuncture analgesia". American Review Pharm Toxicology, 1982; 22, pp. 193-220.

135. Hoang Bao T'au, La Kuang Niep. Acupucture. Translate from Vietnam, [in Russian]. Moscow: Medicine, 1989. ISBN 5-225-00299-4.

136. Jayasuriya, A. Scientific Basis of Acupuncture. Chandrakanthi Press (International) Colombo, Sri Lanka, 1987.

137. Kendall, D.E. "A Scientific model for acupuncture: part 1" American Journal of acupuncture. 1989. V.17, №3 .pp.251-268.

138. Kendall, D. "A Scientific model for acupuncture: part 1 &2" American Journal of acupuncture. 1989;. 17(3) pp.251-268; 17(4)pp.343-360.

139. Korenevskii, N.A., Krupchatnikov, R.A., Gorbatenko, S.A. "Generation of fuzzy network models taught on basis of data structure for medical expert systems" Biomedcal Enginering. Springer New York. Volume 42, Number 2 / March 2008.pp.67-72. ISSN 0006-3398 (Print) 1573-8256 (Online)

140. Korenevskii, N.A., Khodeev, D.V., Yatsun S.M. "Prediction of genesis and development of skin diseases at bioactive sites using fuzzy decision rules" Biomedical Engineering. Springer New York. Volume 42, Number 2/ March 2008. pp.60-63. ISSN 0006-3398 (Print) 1573-8256 (Online)

141. Korenevskii N. A., Florin Ionescu, Kuzmin A. A., Riad Taha Al-Kasasbeh. Using fuzzu logic for prediction of occurrence, aggravation and pre-nosological diagnostics of osteochondrosis of a backbone's lumbar region. Proceedings of the IASTED International Conference Computational Intelligence (CI 2009) August 17-19, 2009 Honolulu, Hawaii, USA p. p. 190-194.

142. N. A. Korenevskii, F. Ionescu, A. A. Kuzmin, R. T. Al-Kasasbeh. Synthesis of the Combined Fuzzy Rules for Medical Applications with Using Tools of Exploration Analysis. Proceedings cscs-17, 17 th international conference on control systems and computer science, 26-29 May, 2009 pp 71-78, 3 interdisciplinary approaches in fractal analysis IAFA 200.

143. Kulback, S. Information Theory and Statistics. New York: Wiley, 1959.

144. Manaka, Y. Practice of Acupuncture.-Yokosuka, 1972.-185 p.

145. Mann, F. Acupuncture: The ancient Chinese art of heating.-L.A Heinemann, 1978.-200p.

146. Negoita, C.N. Expert System and Fuzzy Systems. The Benjamin/ Cammings Publishing Co., Menio Park, CA, 1985.

147. Niboyet, J.E.H. L' anesthesia par 1' acupuncture. Maisonneuve, sainte Ruffine, 1973.

148. Sammon, Y.W. An optimal discriminant plane // IEEE Ttrans. Comput.-1970.-Vol. 19, N9.-P.15-25.

149. Sammon, Y.W. A. Nonlinear mapping for Data Structure Analysis// IEEE Trans/ Comput-1969, -C-18-N5-P.401-409.

150. Schnorrenberger, C.C. Lehrbuch der chinesischen Medizin fur westliche Arzte. Die theoretischen Grundlagen der chinesischen Akupunktur und Arzneiverordnung.-Stuttgart: Hippokrates Veri., 1979.-636 S.

151. Shortliffe, E.H. Computer- Based medical Consultations: MYCIN, New York: American Elseviver, 1976.

152. Tran, D.V. "The curious meridians." American Journal of acupuncture. 1989.V.17, №1,pp.45-56.

153. Tran, D.V. "Wind as a factor of pathogenesis." American Journal of acupuncture. 1988.V.16,№2.pp.l59-164.

154. Weiss, S.M., Kulikowski, C.A. A Practical Guide to Desinging Expert System.- New Gersey: Powman &Allan - heild Publ., 1984.

155. Voll, R. "Electroakupuncturdiagnostik" Medizin heute. 1960.№5.P.128-131.

156. Voll, R. "Electroakupuncturtepapie" Medizin heute.l960.№l.P.256-260.

157. Voll, R. "Gelöste und ungelöste Probleme den Electroakkupunctur" Schriftenrehe des Zentralrerbandes der Ärtzte für Naturheilverfahren. 1961.5.Sonderheft.P. 148-152.

158. Zadeh, L.A Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering Fuzzy Sets and Fuzzy information-Granulation Theory. Beijing. Beijing Normal University Press. 2005. ISBN 7-303-05324-7.