Методы и модели рейтингового оценивания абитуриентов вуза тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Бабичева, Надежда Борисовна

  • Бабичева, Надежда Борисовна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2013, Новокузнецк
  • Специальность ВАК РФ05.13.10
  • Количество страниц 138
Бабичева, Надежда Борисовна. Методы и модели рейтингового оценивания абитуриентов вуза: дис. кандидат технических наук: 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах. Новокузнецк. 2013. 138 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Бабичева, Надежда Борисовна

Содержание

Введение

Глава 1. Обобщение опыта работы приемных комиссий российских и зарубежных вузов

Выводы

Глава 2. Методы расчета рейтинговой оценки абитуриента

2.1 Разработка структуры рейтинговой оценки

2.2 Метод расчета рейтинга абитуриента с балльной системой

2.2.1 Учебный потенциал

2.2.2 Научный потенциал

2.2.3 Творческий и спортивный потенциал

2.3.4 Итоговая рейтинговая оценка

2.3 Метод расчета рейтинговой оценки абитуриента с использованием весовых коэффициентов

2.3.1 Учебный потенциал абитуриента

2.3.2 Научный потенциал абитуриента

2.3.3 Творческий и спортивный потенциал абитуриента

2.3.4 Итоговая рейтинговая оценка

2.4 Метод расчет рейтинговой оценки абитуриента с использованием лингвистических переменных

2.4.1 Учебный потенциал

2.4.2 Научный потенциал

2.4.3 Творческий и спортивный потенциалы

2.4.4 Итоговая рейтинговая оценка

Выводы

Глава 3. Комбинированная методика расчета рейтинговой оценки абитуриента

3.1 Разработка комбинированной методики

3.1.1 Учебный потенциал

3.1.2 Научный потенциал

3.1.3 Творческий и спортивный потенциалы

3.1.4 Итоговая рейтинговая оценка

3.2 Адаптация коэффициентов рейтинговой оценки абитуриента

Выводы

Библиографический список Приложения

125 127

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Управление в социальных и экономических системах», 05.13.10 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и модели рейтингового оценивания абитуриентов вуза»

Введение

Современные регламентированные методы отбора абитуриентов, например, средний балл по ЕГЭ, отражают только опосредованную оценку способностей абитуриента. При этом не учитываются его достижения в научной и творческой областях довузовской подготовки. Тем не менее, по итогам заседания Комиссии по реализации приоритетных национальных проектов и демографической политике правительством разработан перечень поручений, в котором выдвинуты требования по обеспечению учета школьных и внешкольных достижений учащихся в период их обучения на ступени основного общего образования в итоговых результатах выпускников средней школы [1]. Для решения поставленной задачи требуется разработка инструмента оценивания довузовских достижений абитуриента.

Высшее учебное заведение ориентировано на выпуск специалистов, не только готовых к профессиональной деятельности, но и способных к научным исследованиям, обладающих более широким кругозором, поэтому так важен отбор абитуриентов с высоким научным потенциалом [2]. Между тем высшее образование должно быть направлено на подготовку специалистов вступать в сотрудничество с работодателем и их участие в создании инновационных предприятий. На данный момент востребованы выпускники, обладающие практическими и теоретическими навыками в выбранной области, умением находить новую информацию, владеть ею, усваивать и применять ее при решении практических задач. Привлечение подобных специалистов может гарантировать научное развитие и разработку инновационных проектов и продуктов на предприятии.

Рейтинговая оценка - одна из немногих объективных мер, при помощи которой возможен более объективный отбор наилучших кандидатов по заранее заданным критериям. Таким образом, применение рейтинговой оценки для отбора абитуриентов высшего учебного заведения позволяет зачислять в число студентов наиболее активных и подготовленных кандидатов, обладающих

более широким кругозором для усвоения программы высшего профессионального образования [3].

Необходимо провести исследование, которое сформирует модели и алгоритмы рейтингового оценивания абитуриентов применительно к условиям функционирования вуза с адаптивной структурой рейтинга, благодаря которой возможно гибкое изменение рейтинга для каждой специальности и его изменение под текущие условия приемной кампании вуза. Но прежде всего, требуется сформировать наиболее оптимальную методику расчета рейтинговой оценки абитуриента, аддитивно учитывающую все те мероприятия, в которых участвовал абитуриент.

Для проведения исследования и разработки методики расчета рейтинга, прежде всего, необходимо провести обзор и анализ мероприятий довузовской подготовки абитуриентов, составить группы критериев, определяющих потенциал абитуриента. Так как группы критериев составляются экспертами, необходимо произвести исследование согласованности экспертов. После проведения выше указанных действий необходимо выбрать математический аппарат, при помощи которого будет составлен наиболее эффективный рейтинг.

Целью исследования является повышение эффективности отбора абитуриентов высшего учебного заведения на основе разработки, исследования и внедрения методики рейтингового оценивания их довузовских достижений. Для осуществления данной цели поставлены следующие задачи:

- разработка метода формирования групп наиболее информативных согласованных показателей рейтингового оценивания довузовского достижения абитуриентов;

- разработка балльного метода рейтинговой оценки достижений абитуриента;

- разработка экспертных нормативных моделей для технических вузов, с помощью которых все довузовские мероприятия объединяются в выделенные

потенциалы и по которым назначаются нормативные баллы за участие в учитываемых мероприятиях;

разработка метода оценивания достижений абитуриента с использованием весовых коэффициентов для каждой группы специальностей и каждого направления подготовки;

- разработка комбинированной методики расчета рейтинговой оценки абитуриента, объединяющей элементы балльного метода, метода с весовыми коэффициентами и элементами нечеткой логики;

испытания, внедрение и анализ результатов внедрения комбинированной методики и АИС «Абитуриент».

В работе использовались методы системного анализа, теории оценивания, векторной оптимизации, теории экспертных оценок.

Научной новизной диссертации являются:

1. Метод формирования групп наиболее информативных согласованных показателей рейтингового оценивания, отличающийся тем, что формируемые показатели отражают совокупность довузовских достижений абитуриента, наиболее полно отвечающих требованиям специальностей технического вуза в составе четырех выделенных потенциалов: учебный, научный, творческий и спортивный, интегративные оценки которых позволяют повысить эффективность отбора абитуриентов.

2. Метод оценивания достижений абитуриента с помощью балльной системы, отличающийся тем, что баллы за участие в довузовских мероприятиях назначаются в соответствии с экспертными нормативными моделями, что позволяет более полно и объективно учитывать достижения абитуриента.

3. Экспертные нормативные модели, разработанные для технических вузов, отличающиеся тем, что в них установлены нормативные баллы за мероприятия, входящие в состав выделенных потенциалов, позволяющие объективно оценивать достижения абитуриента и оперативно изменять список мероприятий, включаемый в рейтинг в зависимости от текущих требований к

абитуриенту.

4. Метод рейтингового оценивания с использованием лингвистических переменных, отличающийся тем, что перед началом приемной кампании эксперты определяют важность мероприятий на естественном языке (например, «важно», «почти важно», «не важно»), что позволяет отойти от использования большого массива числовых значений и облегчить восприятие экспертами всего множества довузовских мероприятий при подготовке к приемной кампании.

5. Комбинированная методика расчета рейтинговой оценки абитуриента, учитывающая требования групп специальностей и каждого направления подготовки, которая отличается тем, что объединяет элементы балльного метода, метода с весовыми коэффициентами и элементы нечеткой логики позволяет, благодаря использованию нечетких высказываний и соответствующей функции принадлежности, сократить количество весовых коэффициентов, что обеспечивает более простую интерпретацию полученных результатов рейтингового оценивания.

Результатом исследования является предложенная комбинированная методика расчета рейтинговой оценки абитуриентов составе АИС «Абитуриент», которая может быть применена высшими учебными заведениями для более объективного оценивания абитуриентов не только по результатам ЕГЭ, но и по показателям, достигнутым ими в довузовский период. Причем предлагаемая методика рейтингового оценивания может быть адаптирована для любого направления подготовки технического или другого вуза.

Похожие диссертационные работы по специальности «Управление в социальных и экономических системах», 05.13.10 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Бабичева, Надежда Борисовна

Результаты работы внедрялись в деятельность приемной комиссии СибГИУ с 2008 года на основании приказа от 07.06.2008 № 744-06 «О введении в действие Порядка определения рейтинговой оценки уровн ости абитуриента».

Проректор по учебной работе, доцент

А.В. Феоктистов

Ответственный секретарь приемной комиссии, доцент

Т.В. Кораблина

Заключение

В диссертационной работе решена актуальная научная задача разработки комбинированной методики оценивания довузовских достижений абитуриентов с тем, чтобы более объективно осуществлять отбор наилучших кандидатов для зачисления в вуз с учетом каждой группы специальностей и направления подготовки.

1. Формирование групп наиболее информативных согласованных показателей рейтингового оценивания, входящих в один из четырех выделенных потенциалов: учебный, научный, творческий и спортивный, по мнению экспертов, позволяет наиболее полно и объективно оценить довузовские достижения абитуриентов, а интегративные оценки показателей этих потенциалов способствуют повышению эффективности отбора абитуриентов.

2. Разработан метод оценивания достижений абитуриента с помощью балльной системы, в которой баллы за участие в довузовских мероприятиях назначаются в соответствии с мнениями экспертов, установивших для технических вузов, что наиболее целесообразно распределить баллы по потенциалам следующим образом: учебному потенциалу - 55, научному - 35, творческому 6, а спортивному 4 балла. Такое распределение баллов связано с тем, что наиболее важным показателем отбора абитуриентов является их способность, прежде всего, усваивать программы высшего профессионального образования. Однако балльный метод не учитывает особенность групп специальностей и направлений подготовки.

3. Нормативные модели, с помощью которых начисляются баллы за участие в мероприятиях, входящих в состав четырех выделенных потенциалов, позволяющие оперативно включать в рейтинг новые мероприятия или учитывать новые требования, предъявляемые к абитуриентам, целесообразно разрабатывать с привлечением экспертов, наиболее заинтересованных в объективном наборе абитуриентов.

4. Предложен метод рейтингового оценивания с использованием лингвистических переменных, в котором с привлечением экспертов гибко и оперативно можно изменять показатели важности для направлений подготовки, что позволяет адаптировать рейтинг с учетом особенностей и требований каждой специальности. Однако лингвистические переменные достаточно субъективны и имеют сложности с переводом в числовую форму.

5. Разработана комбинированная методика расчета рейтинговой оценки абитуриента, объединяющая элементы балльного метода, метода с весовыми коэффициентами и элементами нечеткой логики, с адаптацией для групп специальностей и каждого направления подготовки, которая позволяет, благодаря использованию нечетких высказываний и соответствующей функции принадлежности, сократить количество весовых коэффициентов, обеспечивая, тем самым, более простую интерпретацию полученных результатов рейтинга.

6. Разработана автоматизированная информационная система «Абитуриент», позволяющая гибко формировать условия отбора для каждой специальности, снизить нагрузку на Интернет-сервер университета, обеспечить защиту информации от непосредственного доступа из Интернета.

7. Разработан программный продукт для реализации АИС «Абитуриент», прошедшей успешные испытания, которая применяется при проведении приемных кампаний в СибГИУ, начиная с 2009 года. Использование АИС «Абитуриент» при наборе абитуриентов позволило улучшить результаты сдачи первой сессии по профильным предметам в среднем на 15 %.

8. Разработанную для технических вузов АИС «Абитуриент» не сложно приспособить для применения в приемных кампаниях гуманитарных вузов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Бабичева, Надежда Борисовна, 2013 год

? Список уже

Закрыть окто>»,«г

Рисунок 23 - Экранная форма зачисления абитуриента в вуз Непосредственно из автоматизированной информационной системы «Абитуриент» возможна печать проектов приказов, выписок из приказов, как по текущему зачисленному абитуриенту, так и по выбранной специальности. Для печати выписок из приказа необходимо на вкладке «Администрирование» главной экранной формы нажать кнопку «Зачисление». После этого действия откроется форма «Зачисление абитуриентов».

Подключение к базе данных «Списки» осуществляется на экранной форме «Публикация списков абитуриентов в Интернете», представленной на рисунке 24. Из этой же формы можно передать списки в базу данных «Контингент», в которой учитываются студенты университета.

Абитуриенты и все заинтересованные лица загружают соответствующую Интернет - страницу, выбирают тип списков, указывают параметры выборки данных. В соответствии с запросом пользователя генерируется выдача списка.

Автоматизированная информационная система позволяет изменять параметры формируемых списков, в зависимости от нужд персонала приемной комиссии (рисунок 25).

Шйикяцня списков абитуриентов в Интернете ^ П араметры подключения к Б Д -- ^

ш <тг--

{Сервер J

База данных:^

fV

■'•Х- '-■-'/■¿■'г

г-ч!

Пользователь |

i/ ^ £ » Пароль

Роль

Подключить

$ Передача данныхз

Iii

'0%

iN,

Передать зачисленных Контингент'

-п т t

„¡Передать сводки по заявлениям

■■ту Ji%

У-ШУ-

Список абитуриентов по Факультетам.-Выберите^акультет ьД^ __

Институт металлургии и материаловедени! Г Архитектурно строительный Факультет Транспортно-механический Факультет [ Горный Факультет С Институт экономики и менеджмента

Факультет автоматики информатики и эя> С Факультет информационных технологий [ Заочный Факультет

СГ Прокопьевский филиал Сибирского госудс Г Междуреченский Филиал Сибирского госу( Все Факультеты

Выберите условия/рнема^ плановый сверхплановый целевой

ВыберигёГФорму обучения:

очная заочная

очная сокращенная ] очно заочная

* Не включать выписок заявления Г~уже зачисленных абитуриентов'по „, «которым они не^зачисленыЙ*

| ^Передашсписок абитуриентов" геь ЧЬ факультетам 'Щ''

Рисунок 24 - Экранная форма создания и публикации списков абитуриентов в

Интернете

Программный модуль обработки отображения списков, в свою очередь, используя технологию CGI, с одной стороны, и технологию BDE, с другой, получает параметры выборки, формирует и выполняет запрос к базе данных, полученный результат выборки форматируется и отображается в удобном для пользователя виде.

-Ьписок абитуриентов по Факультетам-

Выберите Факультет _4

Выберите условия приема

Институт металлургии и материаловедени!

_Архитектурно строительный Факультет

[_ Транспортно механический Факультет С Горный Факультет

И нститут э кономики и менеджмента С Факультет автоматики информатики и ЭЛ1 [I Факультет информационных технологий С Заочный Факультет С Прокопьевский Филиал Сибирского госуд С Междуреченский Филиал Сибирского госус С Все Факультеты

□ плановый

□ сверхплановый

□ целевой

В ыберите Форму обучения:

р очная Р заочная

□ очная сокращенная Р очно заочная

Не включать в список заявления.

Гч ^ - ^ * V*

уже зачисленных абитуриентов по1

которым они не зачислены -

/г ? -

'Передать список абитуриентов по "4

__ %» ' Факультетам^

Рисунок 25 - Блок настройки формирования списков абитуриентов На автоматизированную информационную систему «Абитуриент» в 2011 году получено свидетельство о государственной регистрации [86]. Выводы

По результатам анализа можно констатировать, что балльный метод не позволяет подстроить расчет рейтинга под особенности каждого направления подготовки. Метод с использованием весовых коэффициентов учитывает особенности каждого направления подготовки и довузовские достижения абитуриента, но обладает наиболее трудоемкими процессами подготовки и расчета рейтинга из-за большого количества весовых коэффициентов. Метод с использованием лингвистических переменных показал большую зависимость результата от субъективности мнений экспертов.

Комбинированная методика также требовательна к выбору экспертов, но, в сочетании с весовыми коэффициентами, в ней снижено влияние субъективности мнений экспертов; кроме того, методика может быть гибко подстроена под требования направлений подготовки; при этом, благодаря нечетким высказываниям и выбору соответствующей функции принадлежности, в ней существенно сокращено количество весовых коэффициентов.

Заключение

В диссертационной работе решена актуальная научная задача разработки комбинированной методики оценивания довузовских достижений абитуриентов с тем, чтобы более объективно осуществлять отбор наилучших кандидатов для зачисления в вуз с учетом каждой группы специальностей и направления подготовки.

1. Формирование групп наиболее информативных согласованных показателей рейтингового оценивания, входящих в один из четырех выделенных потенциалов: учебный, научный, творческий и спортивный, по мнению экспертов, позволяет наиболее полно и объективно оценить довузовские достижения абитуриентов, а интегративные оценки показателей этих потенциалов способствуют повышению эффективности отбора абитуриентов.

2. Разработан метод оценивания достижений абитуриента с помощью балльной системы, в которой баллы за участие в довузовских мероприятиях назначаются в соответствии с мнениями экспертов, установивших для технических вузов, что наиболее целесообразно распределить баллы по потенциалам следующим образом: учебному потенциалу - 55, научному - 35, творческому 6, а спортивному 4 балла. Такое распределение баллов связано с тем, что наиболее важным показателем отбора абитуриентов является их способность, прежде всего, усваивать программы высшего профессионального образования. Однако балльный метод не учитывает особенность групп специальностей и направлений подготовки.

3. Нормативные модели, с помощью которых начисляются баллы за участие в мероприятиях, входящих в состав четырех выделенных потенциалов, позволяющие оперативно включать в рейтинг новые мероприятия или учитывать новые требования, предъявляемые к абитуриентам, целесообразно разрабатывать с привлечением экспертов, наиболее заинтересованных в объективном наборе абитуриентов.

4. Предложен метод рейтингового оценивания с использованием лингвистических переменных, в котором с привлечением экспертов гибко и оперативно можно изменять показатели важности для направлений подготовки, что позволяет адаптировать рейтинг с учетом особенностей и требований каждой специальности. Однако лингвистические переменные достаточно субъективны и имеют сложности с переводом в числовую форму.

5. Разработана комбинированная методика расчета рейтинговой оценки абитуриента, объединяющая элементы балльного метода, метода с весовыми коэффициентами и элементами нечеткой логики, с адаптацией для групп специальностей и каждого направления подготовки, которая позволяет, благодаря использованию нечетких высказываний и соответствующей функции принадлежности, сократить количество весовых коэффициентов, обеспечивая, тем самым, более простую интерпретацию полученных результатов рейтинга.

6. Разработана автоматизированная информационная система «Абитуриент», позволяющая гибко формировать условия отбора для каждой специальности, снизить нагрузку на Интернет-сервер университета, обеспечить защиту информации от непосредственного доступа из Интернета.

7. Разработан программный продукт для реализации АИС «Абитуриент», прошедшей успешные испытания, которая применяется при проведении приемных кампаний в СибГИУ, начиная с 2009 года. Использование АИС «Абитуриент» при наборе абитуриентов позволило улучшить результаты сдачи первой сессии по профильным предметам в среднем на 15 %.

8. Разработанную для технических вузов АИС «Абитуриент» не сложно приспособить для применения в приемных кампаниях гуманитарных вузов.

Библиографический список

1. Поручение Президента РФ № 273 6 от 31 августа 2011, п.1 а.

2. Новиков Д.А. Модели и механизмы управления развитием региональных образовательных систем (концептуальные положения). / Д.А. Новиков. - М.: ИПУ РАН, 2001. - 83 с.

3. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике. Учебное пособие. / В.В. Розен. - М.: Книжный дом «Университет», Высшая школа, 2002. - 288 с.

4. Прахов И.А. Обзор основных моделей перехода «школа - вуз» в западноевропейских странах и США // Вопросы образования. - 2009. - №2 - с. 108- 120.

5. Astin A.W., Henson J.W. New measures of college selectivity // Research in higher education. - 1977 - Vol. 6. No. 1. P. 1-9.

6. Ben-David J. American higher education: Directions old and new. / J. BenDavid - New York: McGraw-Hill, 1971.-53 pp.

7. Рейтинг американских вузов по состоянию на 2012г. [Электронный ресурс]: каталог америк. вузов. / U.S.News & World Report LP. -Информационный ресурс. - 2012г. - Режим доступа к каталогу: http:// http://colleges.usnews.rankingsandreviews.com/best-colleges/rankings/national-universities - Загл. с экрана.

8. Higher Education Governance in Europe. The report of the Agency Eurydice // Eurydice - Brussels, 2008 - 149 pp.

9. Leisyte L. Higher education in the UK. Country report // CHEPS, Netherlands - 2007. - 63.

10. Приложение «Обзор систем высшего образования стран ОЭСР. Система образования Великобритании» бюллетеня «Новости ОЭСР: образование, наука, новая экономика» // Центр ОЭСР — ВШЭ, 2004. - № 7.

11. Kaiser F., O'Heron Н. Myths and methods on access and participation in higher education in international comparison. // CHEPS. - 2005. - 132pp.

12. Приложение «Обзор систем высшего образования стран ОЭСР. Система образования Финляндии» бюллетеня «Новости ОЭСР: образование, наука, новая экономика» // Центр ОЭСР — ВШЭ, 2005.

13. Higher education in Norway. [Электронный ресурс]: каталог образовательных программ в Норвегии / the Norwegian Agency for Quality Assurance in Education. - Информационный ресурс - Oslo: Norkut, 2012. -Режим доступа к ресурсу: http://www.nokut.no/sw456.asp - Загл. с экрана.

14. Питт Ж.Р. Неестественный отбор [Электронный ресурс]: российский сетевой журнал / Русский журнал. - Электрон, журнал. - Москва: Русский журнал, 2007. - Режим доступа к журналу: http://www.russ.ru/teksty/neestestvennyi otbor - Загл. с экрана.

15. Программа «рейтинг абитуриента» [Электронный ресурс]: интернет-представительство вуза / Рос. гос. гидрометеор, ун-т. - Информационный ресурс. - Москва: РГГМУ, 2013. - Режим доступа к ресурсу: http://dovus.rshu.ru/content/priemkom/ibiturient/reiting - Загл. с экрана.

16. Программа «рейтинговое тестирование» [Электронный ресурс]: интернет-представительство вуза / Московский инс-т стали и сплавов. -Информационный ресурс. - Москва: МИСиС, 2012. - Режим доступа к ресурсу: http://hybrids.ru/vuzi/51/enter.htm - Загл. с экрана.

17. Официальный сайт университета им. А.И. Герцена [Электронный ресурс]: интернет-представительство вуза / Рос. государст. пед. ун-т. -Информационный ресурс. - Санкт-Петербург: РГПУ им. А.И. Герцена, 2013. -Режим доступа к ресурсу: http://www.herzen.spb.ru/ - Загл. с экрана.

18. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник: в 3 ч. / А.И.Орлов. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. - 2009. Ч. 2: Экспертные оценки. - 2011. - 486 с.

19. Новиков Д.А. Введение в теорию управления образовательными системами. / Д.А. Новиков. - М.: Эгвес, 2009. - 156 с.

20. Новиков Д.А. Курс теории активных систем. / Д.А. Новиков, С.Н.

Петраков. - М.: СИНТЕГ, 1999. - 104 с.

21. Рыков A.C. Модели и методы системного анализа: принятие решений и оптимизация: учебное пособие для вузов. / A.C. Рыков - М.: МИСИС, 2005. -352с.

22. Бурков В.Н. Теория активных систем: состояние и перспективы. Монография. / В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. - М.: Синтег, 1999. - 128 с.

23. Соловьева Ю.А. Методы и алгоритмы экспертного оценивания: учеб. пособие / Ю.А. Соловьева; Сиб. гос. индустр. ун-т. - Новокузнецк: СибГИУ, 2010.- 163 с.

24. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. / А.И. Орлов - М.: Наука, 1979. - 296 с.

25. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении / Б.Г. Литвак. -Акад. нар. хоз-ва при Правительстве РФ . - 2-е изд., испр. и доп . - М.: Дело, 2004.-400 с.

26. Васильев В.И. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика: учебное пособие. / В.И. Васильев, Б.Г. Ильясов - М.: Радиотехника, 2009. - 392 с.

27. Першина Е.Л. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений: комплексы программ, модели, методы, приложения: монография. / Е.Л. Першина, O.A. Попова, С.Н. Чуканов. - Омск: СибАДИ, 2010. - 204 с.

28. Башмаков А.И. Интеллектуальные информационные технологии: учеб. пособие. / А.И. Башмаков, И.А. Башмаков - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 304 с.

29. Мышкис А.Д. Элементы теории математических моделей. / А.Д. Мышкис. Изд. 3-е, исправленное. - М.: КомКнига, 2007. - 192 с.

30. Попов Э.В. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 320с.: ил.

31. Волкова В.Н. Теория систем: Учебное пособие. / В.Н. Волкова, A.A.

Денисов- М.: Высшая школа, 2006. - 511 с.

32. Тоискин B.C. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие. Часть 1. / B.C. Тоискин - Ставрополь: Изд-во СГПИ, 2009. - 181 с.

33. Дюбуа Д. Теория возможностей. Приложение к представлению знаний в информатике. / Д. Дюбуа, А. Прад; Пер. с фр.: В.Б. Тарасова. - М.: Радио и связь, 1990.-288 с.

34. Уэно X. Представление и использование знаний / X. Уэно, М. Исидзука; пер. с япон.: И.А. Иванова. - М.: Мир, 1989. - 220 с.

35. Ляховец М.В., Соколова Н.Б. Об автоматизированной информационной системе поддержки принятия решений приемной комиссии. / Современные вопросы теории и практики обучения в вузе: сб. науч. трудов. Вып. 9 / Редкол.: A.B. Феоктистов и др. / Сиб. гос. индустр. ун-т.- Новокузнецк: СибГИУ, 2009. - стр. 58-63.

36. Кузнецов Е.С. Управление техническими системами: Учебное пособие / Е.С. Кузнецов - М.: МАДИ, 2003. - 247 с.

37. Деордица Ю.С. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений. / Ю.С. Деордица- Луганск: ВНУ, 2005. - 64 с.

38. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. / Д.В. Гаскаров- М.: Высшая школа, 2003. - 431 с.

39. Мартемьянов Ю.Ф. Экспертные методы принятия решений: учеб. пособие. / Ю.Ф. Мартемьянов, Т.Я. Лазарева. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2010.-80 с.

40. Усков A.A. Интеллектуальные системы управления на основе методов нечеткой логики. / A.A. Усков, В.В. Круглов - Смоленск: Смоленская городская типография, 2003. - 177 с.

41.3айченко Ю.П. Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах. / Ю.П. Зайченко- Киев: Слово, 2008. - 344 с.

42. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. / Л.А. Заде - М.: Мир, 1976. - 165 с.

43. Zadeh L.A., Fuzzy sets. / L.A. Zadeh. // Information and Control, 1965. -Vol. 8.-pp. 338-353.

44. Беллман P. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Беллман, JL Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. - М.: Мир, 1976, стр. 173-215.

45. Блюмин C.JI. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности. / C.JI. Блюмин, И.А. Шуйкова - Липецк:ЛЭГИ, 2001. - 138с.

46. Баранов Л.Т., Птупжин А.И., Трудов А.В. Нечеткие множества в экспертном опросе. // Социология. - 2004. - № 19. - стр. 142-157.

47. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. / А. Кофман. - М.: Радио и связь, 1982. - стр. 432с.

48. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. / Д.А. Поспелов. - М.: Энергоатомиздат, 1981. - 232 с.

49. Будзко В.И., Беленков В.Г., Синицин И.Н., Рыков А.С. Алгоритмы обработки экспертной информации // Информационные технологии. - 2003. -№ 10.-с. 56-60.

50. Заде Л. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений / Л. А. Заде // Математика сегодня (сборник статей). - М., Знание, 1974. - стр. 5 - 49.

51. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. / С.А.Орловский. - М.: Наука, 1981. - 208 с.

52. Новосельцев В.И. Теоретические основы системного анализа / В.И. Новосельцев, Б.В. Тарасов, В.К. Голиков, Б.Е. Демин; под ред. В.И. Новосельцева. - М.: Майор, 2006. - 592 с.

53. Спицын В.Г. Интеллектуальные системы: Учебное пособие. / В.Г. Спицын, Ю.Р. Цой - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2012.- 176 с.

54. Киселева Т.В., Ляховец М.В., Бабичева Н.Б. Сравнительный анализ методик расчета рейтинговой оценки // Системы управления и

информационные технологии. - 2011. - №3.2 (45). - с. 236-241.

55. Черемных C.B. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: практикум / С.В.Черемных, И.О. Семенов, B.C. Ручкин. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 192 с.

56. Бабичева Н.Б., Ляховец М.В. Проблематика выбора специальности абитуриентами высшего учебного заведения / Автоматизированный электропривод и промышленная электроника: Тр. IV Всеросс. научно-практической конференции. - Новокузнецк: изд. центр СибГИУ, 2010. - С. 161163.

57. Бабичева Н.Б., Ляховец М.В. Комбинированная методика расчета рейтинга абитуриента / Сб. тр. VIII Всероссийской научно-практической конференции «Системы автоматизации в образовании, науке и производстве». - Новокузнецк: изд. центр СибГИУ, 2011. - С. 367-369.

58. Бабичева Н.Б., Ляховец М.В. О комбинировании методик расчета рейтинга абитуриента / «Наука. Технологии. Инновации». Материалы Всеросс. науч. конф. молодых ученых, ч. 1- Новосибирск: изд. НГТУ, 2011. - с. 83-86.59. Бабичева Н.Б. Механизмы стимулирования абитуриентов /

Исследования молодых - регионам: сборник трудов 1-ой Всероссийской научно-практической конференции школьников, студентов, аспирантов и молодых ученых. Том 2. - Томск: изд. ТПУ, 2011. - С. 183-185.

60. Бабичева Н.Б., Ляховец М.В. Об имитационном моделировании с использованием рейтинговых оценок / Молодежь и современные информационные технологии. Сб. тр. IX Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодежь и современные информационные технологии», ч.1. - Томск: изд. СПБ Графике, 2011.-С. 66-67.

61. Бабичева Н.Б., Ляховец М.В. Имитационное моделирование достижений абитуриентов в студенческой жизни / Молодежь и современные информационные технологии. Сб. тр. VIII Всеросс. науч.-практ. конф. студ.,

аспирантов и молодых ученых «Молодежь и современные информационные технологии», 4.1. - Томск: изд. СПБ Графике, 2010 - С. 121-123.

62. Бабичева Н.Б. Процедура адаптации коэффициентов рейтинговой оценки абитуриента / «Наука. Технологии. Инновации». Материалы Всеросс. науч. конф. молодых ученых, ч. 3. - Новосибирск: изд. НГТУ, 2012 - С. 10-12.

63. Цыпкин Я. 3. Адаптация и обучение в автоматических системах. / Я. 3. Цыпкин - М.: Изд-во «Наука», 1968. - 400 стр.

64. Симанков B.C. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография (научное издание). / B.C. Симанков, Е.В. Луценко, В.Н. Лаптев; под науч. ред. B.C. Симанков. Инс-т совр. технол. и экон. - Краснодар, 2001. -258 с.

65. Фомин В.Н. Некоторые общие принципы построения адаптивных систем управления. // Соросовский образовательный журнал. - 1996. - № 12. -стр. 102-108.

66. Бабичева Н.Б. Методы и алгоритмы автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений приемной кампании вуза / «Инновации молодых ученых»: сб. докладов 67-ой науч.-техн. конф. по итогам НИР за 2008 г. участников молодежного науч.-инновац. конкурса. -Магнитогорск: изд. МГТУ, 2009. - С. 89-90.

67. Афанасьев В.Н. Эконометрика. / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев, Т.И. Гуляева; под. ред. В.Н. Афанасьева. - М: Финансы и статистика, 2006. - 256 с.

68. Бендат Дж. Применения корреляционного и спектрального анализа / Дж. Бендат, А. Пирсол; пер. А.И. Кочубинского - М.: Мир, 1983. - 312с.

69. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник / И. Гайдышев - СПб: Питер, 2001. - 752 с.

70. Мхитарян B.C. Эконометрика: учебное пособие / B.C. Мхитарян, М.Ю. Архипова. -М.: МЭСИ, 2004. - 151 с.

71. Жуковская В.М. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. / В.М. Жуковская, И.Б. Мучник. -М.: Статистика, 1976. - 151 с.

72. Ким Дж.-О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. / Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.; Пер. с англ.: И. С. Енюкова. — М.: Финансы и статистика, 1989.— 215 с.

73. Айзерман М. А. Выбор вариантов: основы теории. / М. А. Айзерман, Ф. Т. Алескеров. - М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. - 240 с.

74. Савельев Л.Я. Вероятностная модель экспертных оценок. // Социология. - 2007. - № 24. - стр. 169-182.

75. Бешелев С.Д. Экспертные оценки. / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. - М.: Изд. «Наука», 1973. - 160 с.

76. Денисов A.A. Информационные основы управления. / A.A. Денисов-Л.: Энергоатомиздат, Ленингр. отд-ние, 1983. - 72с.

77. Бурков В.Н. Введение в теорию управления организационными системами / В.Н. Бурков, H.A. Коргин, Д.А. Новиков; под ред. чл.-корр. РАН Д.А. Новикова. - М.: Либроком, 2009. - 264 с.

78. Рыков A.C. Модели и методы системного анализа: принятие решений и оптимизация: Учебное пособие для вузов. / A.C. Рыков - М.: МИСИС, Издательский дом «Руда и металлы», 2005. - 352с.

79. Бабичева Н.Б., Ляховец М.В., Огнев С.П. Развитие концепции Интернет - представительства приемной комиссии вуза / Современные вопросы теории и практики обучения в вузе: сборник научных трудов. Вып. 10.

- Новокузнецк: изд. центр СибГИУ, 2010. - С. 118-124.

80. Бабичева Н.Б., Ляховец М.В., Огнев С.П. Опыт применения Интернет

- технологий в приемной кампании вуза / Сб. тр. VII Всеросс. науч.-практ. конф. «Системы автоматизации в образовании, науке и производстве». -Новокузнецк: изд. СибГИУ, 2009. - С. 341-343.

81. Компания TANDEM [Электронный ресурс] / Центр автоматизации бизнеса. - Электрон, дан. - Екатеринбург: Компания TANDEM, 2012. - Режим доступа: http://tandemservice.ru - Загл. с экрана.

82. Бабичева Н.Б., Киселева Т.В., Ляховец М.В. Автоматизированная

информационная система «Абитуриент» для повышения эффективности отбора абитуриентов вуза // Системы управления и информационные технологии. -2012. - №2.2 (48). - С. 255-259.

83. Об утверждении Порядка приема граждан в государственные и муниципальные образовательные учреждения высшего профессионального образования на 2011/2012 учебный год: приказ Минобрнауки России от 28 декабря 2011 г. №2895.

84. Бабичева Н.Б. Виртуальная приемная комиссия вуза / Наука и молодежь: проблемы, поиски, решения: тр. Всероссийской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых: технические науки. Вып. 13.-Новокузнецк: изд. СибГИУ, 2009. - С. 212-216.

85. Бабичева Н.Б. Методы и алгоритмы автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений приемной кампании вуза / «Студент и наука - 2009»: материалы Региональной научно-практической конференции студентов. - Магнитогорск: изд. МГТУ, 2009. - С. 161-162.

86. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Автоматизированная информационная система «Абитуриент» / Ляховец М.В., Бабичева Н.Б. - № 2011615916; заявл. 7.06.2011г; зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ: 28 июля 2011г.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.