Методы и модели поддержки принятия решений при оценке и прогнозировании уровня сбалансированности рынков труда и образовательных услуг тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Удовенко Ирина Васильевна

• Удовенко Ирина Васильевна
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Удовенко Ирина Васильевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАДРОВЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ РЕГИОНА И СУЩЕСТВУЮЩИЕ ПОДХОДЫ К ИХ РЕШЕНИЮ

1.1 Современные проблемы кадрового потенциала региона

1.2 Анализ существующих подходов к управлению кадровым потенциалом региона

1.3 Роль обеспечения сбалансированности между рынками труда и образовательных услуг в решении проблемы регулирования кадровым потенциалом региона

1. 4 Постановка задач исследования

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ К УПРАВЛЕНИЮ УРОВНЕМ СБАЛАНСИРОВАННОСТИ РЫНКА ТРУДА И РЫНКА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ

2.1 Основные концептуальные принципы сбалансированного управления кадровым потенциалом промышленно-территориальных кластеров в условиях формирования и развития информационного общества

2.2 Методика оценки и прогнозирования уровня сбалансированности рынка труда и рынка образовательных услуг

2.3 Метод формирования сценариев управления уровнем сбалансированности рынков труда и образовательных услуг в исследуемой сфере экономики

ГЛАВА 3. СИТУАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ УРОВНЕМ СБАЛАНСИРОВАННОСТИ РЫНКОВ ТРУДА И ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ В КОНКРЕТНОЙ ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ

3.1 Анализ отрасли экономики - строительной сферы, выбранной для управления уровнем сбалансированности рынков труда и образовательных услуг

3.2 Обоснование параметров моделирования для строительной сферы

3.3 Построение ситуационных моделей для оценки и прогнозирования уровня сбалансированности рынков труда и образовательных услуг в строительной сфере экономики

ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПРЕДЛОЖЕННЫХ МЕТОДА И МОДЕЛЕЙ, ВЫРАБОТКА ПРАКТИЧЕСКИХ РЕКОМЕНДАЦИЙ ДЛЯ СФЕРЫ СТРОИТЕЛЬСТВА

4.1 Алгоритм формирования сценариев управления уровнем сбалансированности рынков труда и образовательных услуг в строительной сфере

4.2 Разработка программной реализации для оценки и прогнозирования уровня сбалансированности рынков труда и образовательных услуг в строительной сфере

4.3 Практические рекомендации по управлению кадровым потенциалом в строительной сфере

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

Приложение А Основополагающие принципы построения прогнозов развития исследуемой сферы экономики

приложении Б Таблица возможных мероприятий для регулирования влия ющих факторов на уровень сбалансированности рынков рынками труда 1тельных услуг

приложение В Перечень направлений Департамента строительства и трансп< цской области в части строительства и благоустройства:

приложение Г Перечень сырья и изделий, производимые в Белгородской области, юительной сферы

приложение Д Предварительный перечень факторов

приложение Е Перечень факторов, систематизированных по пяти укреплён]

дисбаланса:

Приложение О Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ Приложение П Акты о внедрении

185

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и модели поддержки принятия решений при оценке и прогнозировании уровня сбалансированности рынков труда и образовательных услуг»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Уровень социально-экономического и научно-технического развития регионов современной России в значительной мере определяется не только имеющейся сырьевой и материально-технической базой, но и состоянием их кадрового потенциала (КПР) [88]. В научной литературе последних лет, в отличие от традиционных представлений прошлого столетия понятие «кадровый потенциал» все больше рассматривается не идентично понятию «персонал» [5, 9, 28, 36]. Сегодня КПР отражает конкурентоспособность предприятий и организаций, ресурсный аспект инновационного развития региона.

В данной работе предлагается рассматривать кадровый потенциал региона (КПР) в виде совокупности, как сформированных профессиональных знаний, умений и навыков имеющихся кадров региона (в т. ч. состоящих на учете в службе занятости); так и накапливаемых знаний, умений и навыков потенциальных кадров, являющихся в настоящее время учащимися профессиональных образовательных заведений региона различного уровня; а также будущих знаний, умений, навыков и способностей той части населения региона, которая является на сегодняшний момент несовершеннолетними [82].

В современных условиях формирование КПР характеризуется следующими принципиальными особенностями: данные структурные компоненты КПР, соответствующее состояние современных региональных рынков труда (РТ) и образовательных услуг (РОУ) находятся в непрерывном изменении; процессы их взаимодействия между собой и с внешней средой отличаются высокой динамикой и сложностью; уровень государственного регулирования в данной области крайне низок [23, 30]. В результате возникает несоответствие между спросом и предложением на рабочие места, что порождает многочисленные негативные последствия: безработицу, снижение уровня и качества жизни, чрезмерное расслоение общества и т.д. [40, 55] При этом следует отметить, что эффективность процессов управления в сложных организационных системах

связана с необходимостью сбора и переработки больших объемов разнородной информации, построением и реализацией прогнозных моделей, обеспечением оперативной и адекватной реакции системы управления на изменения во всех составляющих объекта управления и во внешней среде. Это связано с необходимостью использования современных информационных технологий, перспективных методов математического и компьютерного моделирования [46, 64].

В связи с этим сегодня крайне актуальным является разработка и совершенствование методов, алгоритмов и моделей, исследование системных связей и закономерностей процессов принятия решений при управлении КПР, обеспечивающих повышение эффективности функционирования наиболее значимых отраслей экономики региона.

Степень разработанности темы исследования. Вопросы управления кадровым потенциалом на уровне предприятия, региона и государства, а также особенности и тенденции его формирования раскрыты в трудах многих отечественных и зарубежных ученых, например: М. Альберта, С.В. Андреева, З.Р. Бессоновой, А.С. Большакова, О.И. Боткина, В.Р. Веснина, М.В. Глазырина, В.А. Дятлова, Б.Л. Еремина, Дж. Иванцевича, А.Я. Кибанова, И.С. Константинова, А.Л. Кузнецова, А.А. Крылова, А.А. Лобанова, А.В. Маматова, В.И. Матирко, М.Х. Мескона, В.И. Михайлова, Р.В. Можаева, А.В. Молодчик, В.И. Некрасова, Е.В. Охотского, О.А. Савиной, А.И. Турчинова, Ф. Хедоури, В.И. Шкатуллы, и др. ученых. Однако основное внимание авторов направлено на исследование специфики процессов управления существующим персоналом предприятия, что является лишь частью КПР [44, 79, 104, 107].

В работах ученых Маматова А.В., Константинова И.С., Савиной О.А. «представлена обобщенная структура системы управления КПР (рисунок 1), описание ее основных подсистем, механизмов их взаимодействия». Система рассматриваемого класса реализует адаптивное управление КПР, что обеспечивается введением специализированной подсистемы поддержки принятия решения (СППР) [47, 48]. Субъект управления КПР (на рисунке Система

формирования управляющих воздействий), согласно определению чл.-кор. РАН Новикова Д.А., является организационной системой [58], в которую входят лица, формирующие дорожные карты, программы развития и т.п. и принимающие решения, а также институты реализации конкретных мероприятий по регулированию КПР (М8, Мо, Мь). Данная организационная система и СППР образуют внутренний контур управления.

Рисунок 1 - Структура системы управления КПР

и, Ир - сформированные для реализации, фактически реализованные управляющие воздействия, соответственно; У*- альтернативные сценарии управления, выработанные СППР; X - параметры состояния объекта управления; V, У - результаты мониторинга, обработки информации, соответственно; Д* - результаты модельных оценок и прогнозов.

Для эффективной работы представленной системы крайне актуально разработка инструментария, позволяющего проводить оценку и прогнозирование существующего и возникающего дисбаланса между рынками труда и образовательных услуг, обеспечение возможности его научно обоснованного регулирования с учетом динамики и сложности взаимодействия их между собой, с внешней средой, особенностей территории [48].

Объектом исследования является процесс поддержки принятия решения при управлении кадровым потенциалом региона в условиях цифровизации экономики.

Предметом исследования являются методы, модели и алгоритмы по оценке и прогнозированию сбалансированности рынков труда и образовательных услуг для эффективного управления КПР.

Цель и задачи диссертационного исследования. Целью работы является совершенствование процесса управления КПР за счет разработки методов, алгоритмов и моделей поддержки принятия решений и соответствующего инструментария по обеспечению сбалансированности рынков труда и образовательных услуг.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- провести анализ современного состояния и проблем развития КПР, существующих подходов к управлению и принятию решений в рассматриваемой сфере экономики в условиях цифровизации экономики;

- разработать методику для проведения количественной и качественной оценки и прогнозирования уровня сбалансированности РТ и РОУ;

- разработать метод формирования сценариев управления сбалансированностью РТ и РОУ;

- построить когнитивные модели оценки, прогнозирования и управления уровнем сбалансированности РТ и РОУ для строительной сферы, как наиболее значимой отрасли экономики на примере Белгородского региона;

- выполнить программную реализацию построенных методов и моделей, выработать практические мероприятия по управлению кадровым потенциалом Белгородского региона в строительной сфере на основе проведения имитационных экспериментов.

Методология и методы исследования основаны на методах системного анализа, теории управления в организационных системах, методах отбора и обработки экспертной информации, графоаналитических моделях, когнитивных

моделях, методах статистической обработки эмпирической информации, имитационном моделировании.

Научная новизна заключается в следующих полученных новых научных результатах, применение которых позволит совершенствовать процесс управления кадровым потенциалом региона на основе обеспечения сбалансированности рынков труда и образовательных услуг в наиболее значимых отраслях его экономики:

- методика оценки и прогнозирования уровня сбалансированности РТ и РОУ, обеспечивающая проведение количественной и качественной оценки текущего и прогнозного уровня сбалансированности РТ и РОУ на основе построения и исследования графоаналитических моделей, когнитивных карт, экспертного анализа;

- метод и алгоритм формирования сценариев управления уровнем сбалансированности РТ и РОУ, отличительной особенностью которого является формирование результативных мероприятий по управлению КПР на основании количественной оценки уровня дисбаланса между РТ и РОУ, рассматриваемого для наиболее важных сфер экономики региона;

-когнитивные модели оценки, прогнозирования и управления уровнем сбалансированности РТ и РОУ для строительной сферы экономики, позволяющие осуществлять адекватную оценку существующего и прогнозного уровня дисбаланса между РТ и РОУ и формировать научно обоснованные сценарии управления для их регулирования.

Теоретическая значимость:

- представлены новые научные положения об оценке и прогнозировании уровня сбалансированности рынков труда и образовательных услуг, обеспечивающий возможность определения количественных и качественных характеристик уровня дисбаланса между РТ и РОУ;

- изложен метод формирования сценариев управления уровнем сбалансированности рынков труда и образовательных услуг, отличительной особенностью которого является научно-обоснованное формирование конкретных

мероприятий по управлению КПР на основании количественной оценки уровня дисбаланса между РТ и РОУ;

- исследованы существующие подходы к управлению кадровым потенциалом на уровне региона, отдельных предприятий и особенности оценки уровня сбалансированности рынков, как объекта управления;

- констатируется необходимость разработки и совершенствования методов, алгоритмов и моделей, исследования системных связей и закономерностей процессов принятия решений при управлении КПР, обеспечивающих повышение эффективности функционирования наиболее значимых отраслей экономики региона.

Практическая значимость заключается в программной реализации разработанных методов и моделей поддержки принятия решений при управлении уровнем сбалансированности рынков труда и образовательных услуг; в проведении поискового, контролирующего и решающего экспериментов с выработкой рекомендаций по реализации конкретных мероприятий, направленных на регулирование уровня сбалансированности РТ и РОУ.

Степень достоверности результатов обеспечивается корректностью использования принципов системного анализа, математико-статистических преобразований, отсутствием противоречий с известными теоретическими положениями и сопоставлениями результатов с имеющимися статистическими данными. Теоретические решения согласованы с их практической реализацией.

Результаты внедрения. Результаты диссертационного исследования: методика оценки и прогнозирования уровня сбалансированности рынков труда и образовательных услуг; метод и алгоритм формирования сценариев управления уровнем сбалансированности рынков труда и образовательных услуг; когнитивные модели оценки, прогнозирования и управления уровнем сбалансированности рынков труда и образовательных услуг используются в работе Института инженерных и цифровых технологий НИУ «БелГУ» при реализации основных профессиональных образовательных программ при чтении ряда дисциплин и научно исследовательской работе студентов, а также в

Корпорации ЖБК-1 приняты к внедрению разработанные модели и программная реализация при построении дорожной карты сопровождения процесса управления кадровым потенциалом организации и разработке комплекса мероприятий для обеспечения его баланса.

Основные положения, выносимые на защиту:

- методика оценки и прогнозирования уровня сбалансированности рынков труда и образовательных услуг;

- метод и алгоритм формирования сценариев управления уровнем сбалансированности РТ и РОУ;

- когнитивные модели оценки, прогнозирования и управления уровнем сбалансированности РТ и РОУ для сферы строительства;

- программная реализация разработанных методов.

Апробация результатов диссертационного исследования. Результаты диссертационного исследования обсуждались на научных, научно-технических, научно-практических конференциях, из которых можно отметить следующие: II Международная научно- практическая конференция «Пространственное развитие территорий» (г. Белгород, 2019 г.), тема доклада «Оценка и прогнозирование уровня сбалансированности рынков труда и образовательных услуг на основе когнитивных карт»; VII Международная конференция «Информационно -аналитические системы и технологии» (г. Белгород, 2020 г.), тема доклада «Управление уровнем сбалансированности рынков труда и образовательных услуг на основе когнитивных карт»; VIII Международная научно-техническая конференция «Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП-2020)» (г. Белгород, 2020 г.), тема доклада «О применении метода формирования сценариев к управлению уровнем сбалансированности на рынке строительных услуг»; а также на научных семинарах федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» (г. Белгород, 2021 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 24 научные работы, в том числе 3 научные статьи в изданиях из перечня ВАК, 4 статьи в изданиях, включенных в международные базы данных Scopus и Web of Science. Получено 2 свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа содержит введение, четыре главы, заключение, список используемых источников из 117 наименований, 14 приложений; изложена на 188 страницах (с учётом приложений), включая 56 рисунков, 15 таблиц.

ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАДРОВЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ РЕГИОНА И СУЩЕСТВУЮЩИЕ ПОДХОДЫ К ИХ

РЕШЕНИЮ

1.1 Современные проблемы кадрового потенциала региона

Решение проблемы формирования, сохранения и развития кадрового потенциала регионов современной России неотъемлемо связано с достижением целей их устойчивого социально-экономического и научно-технического развития, с успешностью внедрения новых технологий и инноваций во все сферы деятельности. Мировой опыт показывает, что поступательное развитие государства, обеспечение его конкурентоспособности на внешнем рынке, переход к информационному обществу обеспечивается, прежде всего, наличием развитой среды «генерации знаний», которая формируется при грамотном управлении кадровым потенциалом [31, 35].

В последнее время существует значительный дисбаланс между реальными потребностями региональной экономики и выпуском кадров с профессиональным образованием. В связи с этим актуальной является задача согласования работы системы профессионального образования с действительными потребностями регионального рынка труда в профессиональных кадрах в различных сферах [1, 82].

Большинство выпускников вузов не находят работу в сфере полученной профессии, что вызвано большим количеством невостребованных кадров.

Таким образом, сегодня механизм взаимодействия рынка труда и рынка образовательных услуг работает достаточно неэффективно, а именно:

- не согласованы спрос на кадры того или иного уровня квалификации и предложения соответствующих рабочих мест;

- не учтены изменяющиеся требования работодателей (как главных заказчиков профессионально образования) к качеству профподготовки в региональной сети учреждений профессионального образования;

- нет регулярного участия работодателей в деятельности системы профессионального образования в целях достижения соответствия спроса и предложения на рабочую силу (как по количественным, так и по качественным параметрам).

В связи с вышесказанным, для рационального обеспечения экономики трудовыми ресурсами необходимо эффективное управление образовательными услугами, исходя из потребностей самого рынка труда. Основная цель подобного регулирования при этом заключается в воспроизводстве необходимого количества кадров нужной квалификации и нужного уровня образования [82].

В научной литературе последних лет, в отличие от традиционных представлений прошлого столетия понятие «кадровый потенциал» все больше рассматривается не идентично понятию «персонал». Сегодня оно отражает ресурсный аспект социально-экономического развития, определяется как совокупность способностей, умений и профессионализма всех людей, которые как заняты в данной организации или в экономике региона в целом, так и потенциально могут быть заняты и решать определенные организационные, производственные и др. задачи [82].

«Следует особо отметить, что, рассматривая кадровый потенциал региона (КПР) как основу его конкурентоспособности, нельзя не рассматривать знания, умения и навыки будущих работников, которые в настоящее время являются учащимися учебных заведений различного уровня» [82].

Устойчивое развитие современных государств неотъемлемо связано с обеспечением сбалансированного развития их регионов на основе эффективного управления кадровым потенциалом с соответствующим решением задач преодоления диспропорции между рынками рабочих мест и рабочей силы. «При этом единый методологический подход к построению эффективных систем управления кадровым потенциалом региона, адаптивных к изменениям в самом

объекте управления и во внешней среде, а также инструментальный механизм обеспечения функционирования подобных систем на сегодняшний момент не созданы» [81].

Качество управления КПР затрагивает практически все категории населения, его эффективное использование (всех составляющих КПР в данной выше формулировке) - стратегическая задача руководства региона. К этому вопросу необходим всесторонний и научно обоснованный подход.

Результаты проведенного анализа исследований различных ученых [64, 72], а также собственные теоретические и экспериментальные исследования [84, 92] позволяют обобщить современные проблемы развития кадрового потенциала региона в качестве основы его конкурентоспособности и в социальном, и в экономическом аспекте (схема на рисунке 1.1).

Основные современные проблемы развития кадрового потенциала

региона

несоответствие между профессионально-квалификационной динамикой кадров и темпами развития регионов, новых направлений, требованиями к внедрению инноваций

^ возникновение дисбаланса РТ и РОУ

> повышенная нагрузка на трудоспособное население

отсутствие адекватных методов и моделей оценки и прогнозирования востребованных компетенций работников, профессий будущего, а также управления сбалансированностью РТ и РОУ

диспропорция распределения рабочих мест по регионам: сосуществование на современном рынке труда трудоизбыточных и трудонедостаточных регионов

быстрое устаревание информации, следствием которого является обесценивание специальных профессиональных знаний

отсутствие эффективных механизмов обновления экономики для развития в регионах прорывных и критических технологий, внедрения профессий будущего

несоответствие между увеличением численности управленцев, затрачиваемыми на их подготовку и содержание ресурсами и конечными социально-экономическими результатами их деятельности

ограниченная территориальная мобильность работников

Рисунок 1.1

- Основные проблемы развития кадрового потенциала региона как основы его конкурентоспособности

К последствиям выявленных проблем, которые обнаруживаются в диспропорциях между определенными составляющими социально-экономической среды и возникают, прежде всего, из-за отсутствия действенных механизмов управления взаимодействием рынков труда и образовательных услуг, их взаимосвязанного прогнозирования относятся:

- переизбыток специалистов финансово-экономического и юридического профиля при значительном недостатке инженеров, а также людей, обладающих рабочими специальностями [19, 70];

- молодежная и сельская безработица [77];

- значительные масштабы трудовой миграции в столичные регионы;

- невысокая степень инноваций в региональную экономику, развития перспективных технологий. Все это является значительным препятствием к повышению конкурентоспособности экономической и социальной сферы регионов, эффективности сферы предоставления различных услуг [76, 90].

Решение указанных выше проблем связано с необходимостью как планирования процессов формирования, совершенствования и развития КПР, так и с грамотным управлением КПР: реализацией действий, нацеленных на обеспечение оптимального соотношения между профессионально-образовательным статусом жителей региона и потребностями рынка труда. В результате, в каждой отрасли экономики региона (на каждом соответствующем предприятии), определяющей его конкурентоспособность и качество жизни населения, должно быть в любой момент необходимое количество квалифицированных и мотивированных работников, потенциал которых должен соответствовать современным требованиям развития региона [96].

1.2 Анализ существующих подходов к управлению кадровым

потенциалом региона

На сегодняшний день для решения задачи, связанной с проблемой преодоление диспропорции между рынками рабочих мест и рабочей силы, в основном, используются следующие подходы [80, 93]:

- формирование активной государственной политики [6, 109];

- формирование оптимальной структуры бизнес-сообщества [17, 113];

-совершенствование образовательных процессов в учреждениях

профессионального образования [79, 92].

Сегодня в России осуществляется фрагментарное количественное прогнозирование параметров рынка труда [52, 63], однако, этого уже недостаточно для развития человеческого потенциала страны и преодоления возникающих проблем развития кадрового потенциала как основы конкурентоспособности регионов и страны в целом. Как указано выше, возникла острая потребность в построении эффективной адекватной системы управления КПР, обеспечивающей возможность грамотного научно обоснованного регулирования при реализации наиболее рациональных перспективных механизмов управления. Важно учесть опыт, накопленный в различных странах, и собственные тенденции в развитии экономики.

«В странах Европейского союза с начала XXI века важнейшим направлением по развитию кадрового потенциала и сбалансированного управления им как на уровне регионов, так и на уровне государства является реализация компетентного подхода при организации процесса профессионального образования. В странах - членах Организации по экономическому сотрудничеству и развитию (ОЭСР) под «компетенциями» рассматривается набор навыков, качеств и способностей, которые позволяют индивиду успешно и постоянно выполнять действия, функции, задания, широко или подобно обозначенные, и могут быть усовершенствованы и расширены через обучение.

Совет ЕС по делам образования, молодежи и культуры 12 ноября 2002 г. принял резолюцию по укреплению сотрудничества в области профессионального образования и обучения, которое предполагало прогнозирование востребованных профессиональных компетенций работников и выпускников. Данный процесс получил название «Копенгагенский процесс». Важнейшей задачей, решаемой в рамках данной программы, стало содействие в разработке перечня востребованных компетенций и квалификаций на отраслевом уровне с одновременным участием государства, образовательных учреждений и работодателей» [39].

«С 2007 г. ОЭСР также реализует специальный аналитический проект «Профессиональное образование и подготовка» (VET), ориентированный на определение, а затем на формирование умений и компетенций, которые могут быть использованы в дальнейшем на рынке труда [7]. Основным элементом любой системы VET является прогнозирование занятости, востребованных профессий и компетенций» [34].

«В результате такого подхода в настоящее время сотрудничество между государством и работодателями в области образования и обучения в европейских странах стало играть решающую роль в формировании будущего общества. Каждый уровень такого взаимодействия имеет свои особенности функционирования. Прогнозирование потребностей в профессионально подготовленных кадрах ведется на основе действующих национальных моделей, которые обеспечивают кратко-, средне- и долгосрочные прогнозы. Данные об экономическом развитии стран аккумулируются вместе и прогнозируются различные сценарии экономического развития. Результатом прогнозирования являются, в том числе данные о спросе на рабочую силу в разрезе отраслей, профессий на государственном и региональном уровне. Одним из способов оценки требуемых навыков и компетенций на рынке труда являются консультации с работодателями и профсоюзами. Во многих национальных моделях в дополнение к количественным оценкам прогноза вводятся также

качественные характеристики, учитывающие новые компетенции, которые будут востребованы на рынке труда в среднесрочной перспективе» [39].

«Следует отметить, что участие работодателей происходит на основе встроенных в систему образования механизмов, что позволяет согласовывать интересы всех участников данного процесса. Важным является то, что работодатели коллективно или индивидуально включены в процесс определения перечня востребованных компетенций на рынке труда, его воплощения и оценки» [34].

Вышесказанное определяет, что взаимодействие образовательных организаций с работодателями, в том числе участие последних в разработке учебных планов, рабочих программ дисциплин, в самом образовательном процессе - важнейшая составляющая комплекса механизмов управления КПР как основы конкурентоспособности региона и страны в целом [3, 10, 14, 16].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Удовенко Ирина Васильевна, 2022 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Акперов, И.Г. Целевое управление формированием кадрового ландшафта территории и развитием ее кадрового потенциала [Текст] / И.Г. Акперов, Н.В. Брюханова // Современные проблемы науки и образования. - 2014. -№ 4. - С. 380.

2. Алгоритмы и математические модели макроэкономической методики прогнозирования [Электронный ресурс] // Рынок труда и рынок образовательных услуг. Регионы России / Центр Бюджетного Мониторинга ПетрГУ. - СПб., 2003-2020. - Режим доступа: http: //www.labourmarket.rumetodika/metodika-03 (дата обращения: 27.03.2020)

3. Алексеенко, И.В. Дисбаланс рынков труда и образовательных услуг: пути преодоления диспропорций [Текст] / И.В. Алексеенко, Т.С. Алексеенко // Вестник экономической интеграции. - 2011. - № 1. - С. 7-9.

4. Алиев, А.Б. Прогнозирование, планирование и моделирование: междисциплинарный подход и конвергенция знаний [Текст] / А.Б. Алиев, Е.П. Ананьева, М.М. Бабакин, Г.Ю. Барковская и др. // Самара, 2015. монография

5. Алисултанов, Ю.С. Кадровый потенциал региона как фактор эффективности функционирования экономики [Текст] / Ю.С. Алисултанов // Транспортное дело России. - 2006. - № 11-2. - С. 55-57.

6. Анопченко, Т.Ю. Кадровый потенциал цифровой экономики региона [Текст] / Т.Ю. Анопченко, С.В. Гриненко, А.Д. Мурзин // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. - 2018. - № 12 (103). - С. 12-16.

7. Антонова, О.В. О вопросах взаимодействия рынка образовательных услуг и рынка труда [Текст] / О.В. Антонова // Микроэкономика. - 2012. - № 4. - С. 115-118.

8. Арсентьева, Н.М. Выпускники системы профобразования как кадровый потенциал экономики региона [Текст] / Н.М. Арсентьева, И.И. Харченко // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. - 2001. - Т. 1. № 2. - С. 49-63.

9. Батов, Г.Х. Организация устойчивого развития региона на основе кластерных образований [Текст] / Г.Х. Батов, М.М. Кандрокова, З.Х. Кумышева // Региональная экономика: теория и практика. - 2011. -№ 12. - С. 8-14.

10.Батракова, Л.Г. Кадровый потенциал региона как основа устойчивого инновационного развития [Текст] / Л.Г. Батракова // Социально-политические исследования. - 2020. - № 4 (9). - С. 78-94.

11.Баулина, О.А. Теоретико-методические основы формирования кластера в регионе: монография [Текст] / О.А. Баулина, В.В. Клюшин // Волгоград, -2014.

12. Беляева, О.В. Проблема взаимодействия рынка труда и рынка образовательных услуг [Текст] / О.В. Беляева, Т.Н. Полякова // Успехи современного естествознания. - 2008. - № 8. - С. 79.

13. Бершадский, А.М. Система мониторинга и прогнозирования регионального рынка труда и системы профессионального образования. Опыт внедрения в Пензенской области / А.М. Бершадский, А.В. Лушников, В.В. Эпп // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: сборник докладов по материалам Двенадцатой всероссийской научно-практической Интернет-конференции, Петрозаводск, 28-29 октября 2015 г.: в 2 кн. / ПетрГУ; под ред. В.А. Гуртова. - Петрозаводск, 2015. - Кн. 1. - С. 21-30.

14.Бессокирная Б.А. Мотивация труда в трансформирующейся России: аннотированная библиография 1990-2003 гг. / Г.П. Бессокирная, А.Л. Темницкий; РАН, Институт социологии, Институт социологии ГУГН. - М.: Реглант, 2004. - 112 с.

15.Бутренин, А.А. Формирование эффективной системы управления инвестиционно-строительным комплексом в регионе [Текст] / А.А. Бутренин, Л.Н. Дробышевская // Terra Economicus. - 2012. - Т. 10. № 32. - С. 154-159.

16. Васильев, В.Н. Рынок труда и рынок образовательных услуг в субъектах Российской Федерации: монография [Текст] / В.Н. Васильев, В.А. Гуртов, Е.А. Питухин и др. - М.: Техносфера, 2006. - 680 с.

17. Винслав, Ю.Б. К формированию организационно-экономического механизма обеспечения интеграции производственной и научно-образовательной сфер [Текст] / Ю.Б. Винслав, С.В. Лисов // Российский экономический журнал. - 2018. - № 1. - С. 93-107.

18. Винслав, Ю.Б. Рынок труда, технологические инновации и профессиональное образование: проблемы стратегического управления [Текст] / Ю.Б. Винслав Ю.Б., А.Н. Лунькин // Профессиональное образование и общество. - 2019. - № 1 (29). - С. 133-139.

19. Вишневская, Н.Г. Молодежь на рынке труда крупного города: проблемы эффективного трудоустройства [Текст] / Н.Г. Вишневская // Научные Ведомости Белгородского Государственного Университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. - № 15 (186) 2014, выпуск 31/1.-С.38-47

20. Гайнанов, Д.А. Управление поведением человека в мультиагентной системе рынков труда и образовательных услуг [Текст] / Д.А. Гайнанов, А.И. Минязев // Экономика труда. - 2021. - Т. 8. № 6. - С. 615-630.

21.Галлямов, Р.Р. Система оптимизационных моделей профессионально-квалификационного дисбаланса рынка труда [Текст] / Р.Р. Галлямов // автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук 08.00.13 / Галлямов Ринат Риянович; Уфимский научный центр Российской академии наук. - Уфа, 2007. - 23 с.

22.Глухова, Е.А. Рынок труда: особенности и противоречия формирования [Текст] / Е.А. Глухова // Вестник Донецкого национального университета. Серия В. Экономика и право. - 2019. - № 3. - С. 38-44.

23. Головчанская, Е.Э. Особенности взаимодействия рынка труда и рынка образовательных услуг [Текст] / Е.Э. Головчанская // Социально-гуманитарный вестник Юга России. - 2011. - № 5 (13). - С. 87-92.

24. Деневизюк, Д.А. Анализ ситуации и меры реализации политики занятости в регионе [Текст] / Д.А. Деневизюк // Региональные проблемы преобразования экономики. - 2017. - № 8 (82). - С. 64-72.

25.Дивина, Т.В., Петракова Е.А., Вишневский М.С. Основные методы анализа экспертных оценок [Электронный ресурс] / Т.В. Дивина, Е.А. Петракова, М.С. Вишневский // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2019. - №7. Режим доступа: https://cyberiemnka.ru/artirie/n/osmvnye-metody-amПza-ekspertnyh-otsenok (дата обращения: 27.09.2018).

26.Добышева, Т.В. Пути повышения конкурентоспособности строительных предприятий [Текст] / Т.В. Добышева, Т.А. Спиридонова // Молодежный вестник ИрГТУ. - 2021. - Т. 11. № 1. - С. 79-83.

27.Егоров, А.Н. 07.03-20Т.12 Д. Теоретические и методологические основы обеспечения сроков, стоимости и качества экстренного строительства: автореф. дис. на соиск. уч. степ. докт. экон. наук [Текст] / А.Н. Егоров // С.Петербург. ГОС. АРХИТ.-Строит. Ун-т, Санкт-Петербург, - 2006, - 40 С.

28.Ерохина, Е. Кадровый потенциал региона: способы управления при переходе к инновационной экономике [Текст] / Ерохина Е. // Проблемы теории и практики управления. - 2011. - № 9. - С. 120-126.

29.Жигарь, О. В. Содействие занятости студентов и трудоустройству выпускников как фактор повышения конкурентоспособности вуза / О. В. Жигарь, Р. Н. Ленский // Вестник Челябинского государственного университета. - 2008. - № 27. - С. 47-52.

30. Завгородняя, В.В. Основные направления развития взаимодействия рынка труда и рынка образовательных услуг [Текст] / В.В. Завгородняя,

И.В. Хамалинский // Региональная экономика: теория и практика. - 2014. -№ 37 (364). - С. 37-45.

31.Ильминская, С.А. Устойчивость, резервоэффективность экономики, институты развития в условиях неопределенности [Текст] / С.А. Ильминская, В.В. Матвеев, И.Б. Илюхина, Е.С. Филонова и др. // Орел, 2014.

32.Казаков, В.Н. Кластерная концепция развития предпринимательских структур в строительном комплексе / В.Н. Казаков, Ю.В. Вертакова // Известия Курского государственного технического университета. - 2010. -№ 1 (30). - С. 90-94.

33.Казакова, Е.П. Кадровый потенциал региона как фактор инновационного развития [Текст] / Е.П. Казакова // Форум молодых ученых. - 2017. - № 12 (16). - С. 863-867.

34.Кекконен, А. Л. Проблема прогнозирования профессионально значимых компетенций [Текст] / А. Л. Кекконен, С. В. Сигова // Высшее образование в России. - 2011. - № 12. - С. 84-89.

35. Кондратьев, В. Государство и корпорации в стратегии глобальной конкурентоспособности [Текст] / В. Кондратьев // Стратегия и конкурентоспособность. - 2007. - № 2 (14). - С. 48-54.

36.Кондратьева, М.Н. Научно-кадровый потенциал как фактор повышения инновационной привлекательности региона (на примере Ульяновской области) [Текст] / М.Н. Кондратьева, Е.С. Гришина // Региональная экономика: теория и практика. - 2012. - № 15. - С. 9-13.

37.Иващук, О.А. Статистический анализ состояния рынка труда в строительном кластере Белгородской области [Текст] / О.А. Иващук, И.В. Удовенко, С.В. Гуль // Актуальные проблемы и перспективы развития государственной статистики в современных условиях: сборник материалов IV междунар. науч.-практ. конф., (Саратов, 21-25 дек. 2017 г.) - Саратов, 2018. - Т. 1. - С. 24-25.

38.Костенькова, Т.А. Кадровый потенциал региона: сущность и основные факторы формирования [Текст] / Т.А. Костенькова // Экономика труда. -2019. - Т. 6. № 3. - С. 1149-1158.

39. Крючко, О.С. Региональная кадровая политика: сущность и приоритетные направления [Текст] / О.С. Крючко // Потребительская кооперация. - 2014.

- № 1 (44). - С. 32-37.

40.Кузьмина, Т.Т. Проблемы кадрового планирования в России [Текст] / Т.Т. Кузьмина / Проблемы современной экономики (Новосибирск). - 2013.

- № 16. - С. 28-32.

41.Кузнецов, В. Профессия для будущего: ученичество и бизнес / В. Кузнецов // Народное образование. - 2007. - № 1(1364). - С. 194-199.

42. Куракина, Л.Ю. Профессионально-квалификационная структура предложения и спроса рабочей силы на рынке труда [Текст] / Л.Ю. Куракина, И.А. Шилинскайте // Известия Международной академии аграрного образования. - 2018. - № 39. - С. 132-137.

43.Кубицкий, С. И. Социальное партнерство субъектов рынков образования и труда в современной России [Текст] : дис. ... доктора соц. наук: 22.00.04 / доктора социологических наук : 22.00.04 / С. И. Кубицкий; Акад. труда и соц. отношений. - Москва, 2007. - 370 с.

44. Ласковый, А.А. Основные направления решения проблем развития региональной инфраструктуры [Текст] / А.А. Ласковый, В.А. Какалова, К.А. Литвинова, А.М. Лафишева, С.В. Колесниченко // Современные фундаментальные и прикладные исследования. - 2016. - № 2-1 (21). - С. 144-150.

45.Латышева, А.И. Воспроизводство населения и кадровый потенциал региона. экономический аспект [Текст] / А.И. Латышева, Н.А. Лоскутникова // Научно-методический электронный журнал Концепт. - 2016. - № T17. - С. 543-547.

46.Маматов, А. В. Система поддержки принятия решений в управлении кадровым потенциалом региона: методы, структура, реализация / А. В.

Маматов, И. С. Константинов // Университетская наука. - 2019. - № 2(8). -С. 119-123.

47. Маматов, А.В. Методы, модели и алгоритмы построения систем поддержки принятия решения в управлении кадровым потенциалом региона на основе ситуационно-поведенческого подхода [Текст] : дис. ... доктора тех. наук: 05.13.10 / А. В. Маматов ; Белгородский государственный национальный исследовательский университет. - Белгород, 2020. - 334 с.

48. Маматов, А.В. Формирование информационно-технологической инфраструктуры управления кадровым потенциалом региона : монография [Текст] / А.В. Маматов; рец.: О.А. Иващук, А.В. Коськин ; науч. ред. И.С. Константинов ; М-во науки и высшего образования РФ, НИУ БелГУ. -Белгород : ИД БелГУ, 2020. - 114 с.

49.Мельникова, Р.И. Управленческий кадровый потенциал и его роль в успешном развитии региона [Текст] / Р.И. Мельникова // ФЭС: Финансы. Экономика. -2012. - № 2. - С. 32-37.

50. Мокроносов, А.Г. Прогнозирование потребности региональной экономики в подготовке квалифицированных кадров: монография [Текст] / А.Г. Мокроносов, М.Э. Матафонов, Е.И. Чучкалова, Д.М. Прудников; Российский государственный профессионально-педагогический университет. - Екатеринбург: РГППУ, 2010. - 110 с.

51. Мулендеева, Л.Н. Эффективность кластеризации строительной отрасли в целях формирования привлекательного инвестиционного климата региона [Текст] / Л.Н. Мулендеева // Общественные науки. - 2011. - № 6. - С. 394396.

52.Мукин, С. В. Алгоритм разработки сценариев социально-экономического развития / С. В. Мукин // Актуальные инновационные исследования: наука и практика. - 2009. - № 1. - С. 21.

53.Мукин, С.В. Методология разработки сценариев социально-экономического развития [Текст] / С.В Мукин // Вестник ТГУ. - Выпуск 7 (75). - 2009. -С. 72-85

54. Министерство образования и науки Российской Федерации [Электронный ресурс]: официальный сайт. - М., 2020. - Режим доступа: https : //minobmauki .gov.ru/.

55.Мухаметова, А.Д. Кадровый потенциал региона и его современное понимание [Текст] / А.Д. Мухаметова // Проблемы экономики и менеджмента. - 2015. - № 8 (48). - С. 15-17.

56.Мухина, И.И. Проблемы формирования конкурентной среды на рынке труда [Текст] / И.И. Мухина, С.Г. Кузнецов, В.В. Кузьмин // Сборник научных трудов ИМЭИ. - 2015. - № 1. - С. 76-161.

57. Никифоров, М. Кадровый потенциал региона: проблемы формирования и развития [Текст] / М. Никифоров // Предпринимательство. - 2012. - № 1. -С. 22-26.

58.Новиков, Д.А. Теория управления организационными системами [Текст] / Д.А.Новиков // Москва : МПСИ, 2005. — 584 c.

59.Пахомов, Е. В. Текущее состояние строительной отрасли РФ [Текст] / Е.В. Пахомов, М. С. Овчинникова // Молодой ученый. — 2019. — №2. — С. 255-260. - URL https ://moluch.ru/archive/240/55658/ (дата обращения: 09.12.2019)

60.Петров, В.А. Формирование системы факторов, влияющих на структуру кадрового потенциала региона [Текст] / В.А. Петров, А.П. Ибишова, Е.С. Кузьменок, А.Н. Морозова, Ю.О. Отургашева, Русина А.Н. // Современные научные исследования и разработки. - 2018. - № 10 (27). -С. 721-725.

61. Петрова, С. О. Организационная структура национальной системы квалификаций: новая философия в системе образования России и зарубежных стран [Текст] / С. О.Петрова // Педагогика и психология образования. - 2019. - №2. - С 84-99.

62. Погодина, И.В. Оценка экономической безопасности региона через призму категории «кадровый потенциал» [Текст] / И.В. Погодина, Д.Ю. Фраймович // Национальная безопасность / nota bene. - 2011. - № 6 (17). - С. 99-103.

63.Потуданская, В.Ф. Кадровый потенциал региона: сущность, факторы, проблемы формирования [Текст] / В.Ф. Потуданская, Н.В. Боровских, Е.А Кипервар // Экономика труда. - 2018. - Т. 5. № 3. - С. 735-744.

64. Прогноз потребностей рынка труда в квалифицированных специалистах и рабочих кадрах [Электронный ресурс] // Министерство экономического развития Республики Башкортостан: официальный сайт. - Уфа, 2003-2020. -Режим доступа: https://economy.bashkortostan.ru/dej atelnost/makroj ekonomika/kadrovoe-obespechenie-ekonomiki-i-sotsialnoy-sfery/prognoz-potrebnostey-rynka-truda-v-kvalifitsirovannykh-spetsialistakh-i-rabochikh-kadrakh (дата обращения: 09.11.2019)

65. Прогнозирование баланса трудовых ресурсов [Электронный ресурс]: программный продукт для создания прогноза ключевых показателей спроса и предложения на рынке труда в годовой динамике / ЗАО «Прогноз». -Пермь, 2014. - Режим доступа: http: //www. pro gnoz. ru/products/government/employment/balance

66. Программный комплекс PROGNOSiS [Электронный ресурс]: буклет // Центр мониторинга и моделирования социально-экономической динамики / ООО «ЦЕНТР ММСЭД». - Петрозаводск, 2014. - Режим доступа: http://mmsed-center.ru/wp-content/themes/mmsed/docs/prognosis booklet.pdf

67.Путивцева, Н.П. Разработка программной поддержки принятия решений для выбора инвестиционных проектов [Текст] / Н.П. Путивцева, С.В. Игрунова, Л.В. Мигаль, Д.С. Тайлакова, И.В. Гурьянова // Научные Ведомости Белгородского Государственного Университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. - № 1 (198) 2015, выпуск 33/1.-С.111-117

68.Путивцева, Н.П. Система поддержки принятия решений при выполнении проектов. [Текст] / Н.П. Путивцева, С.В.Игрунова, Т.В. Зайцева, Е.В. Нестерова, О.П. Пусная // Научные Ведомости Белгородского

Государственного Университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. - № 7 (204) 2015, выпуск 34/1.- С.170-174

69. Работа в России: общероссийская база вакансий [Электронный ресурс]: сайт / Федеральная служба по труду и занятости. - М., 2020. - Режим доступа: https: //trudvsem.ru

70. Результаты опроса работодателей, проведенного в 2018 году в рамках апробации единого инструментария мониторинга рынка труда [Электронный ресурс] / Национальное агентство развития квалификации // Итоги мониторинга 2018 / Национальный совет при Президенте Российской Федерации по профессиональным квалификациям, Совет по профессиональным квалификациям в области управления персоналом. -Москва, 2017-2020. - Режим доступа: sovethr.ru/wp-content/uploads/2019/06/Результаты-опрса-работодателей.pdf

71.Райхман, Э.П. Экспертные методы в оценке качества товаров [Текст] / Э.П. Райхман, Г.Г. Азгальдов // М.: Экономика. - 2007. - 151 с.

72.Саати, Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий [Текст] / Т.Л. Саати; пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе. - М.: Радио и связь, 1993. - 315 с.

73.Сагдеева, Л.С. Качество человеческого капитала как фактор социально-экономического развития региона [Текст] / Л.С. Сагдеева // автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Кемеровский государственный университет. Кемерово, 2012

74.Сергеева, В.В. Кадровый потенциал региона и кадровая политика как факторы результативности инновационной деятельности [Текст] / В.В. Сергеева, А.А. Ширяев // Социология науки и технологий. - 2012. - Т. 3. № 1. - С. 65.

75. Совместная разработка двух опорных вузов - ПетрГУ и ДГТУ [Электронный ресурс] // Рынок труда и рынок образовательных услуг. Регионы России / Центр бюджетного мониторинга ПетрГУ. - Петрозаводск, 2003-2020. - Режим доступа: http: //labourmarket.ru/news/7096

76.Спасенников, В.В. Региональная образовательная система и местные рынки труда: поиск баланса спроса и предложения квалифицированных кадров [Текст] / В.В. Спасенников // Социология образования. - 2008. - № 10. - С. 29-46.

77. Статистический ежегодник. Белгородская область. 2018: статистический сборник / Федеральная служба государственной статистики (РОССТАТ), Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Белгородской области (БЕЛГОРОДСТАТ); отв. за вып. И.Ю. Крутикова. - Официальное изд. - Белгород: БЕЛГОРОДСТАТ, 2018. - 579 с.

78. Стрябкова, Е.А. Исследование рынка труда региона и методы прогнозирования его развития [Текст] / Е.А. Стрябкова, А.Е. Панкратова // Научный результат. Экономические исследования. - 2018. - Т. 4. № 1. - С. 21-34.

79. Татаркин, А.И. Промышленность индустриального региона: потенциал, приоритеты и динамика экономико-технологического развития: монография [Текст] / А.И. Татаркин, О.А. Романова, В.В. Акбердина // Екатеринбург, 2014.

80. Тихонова, Е.А. Управление кадровым потенциалом и устойчивым развитием региона. Некоторые особенности управления кадровым потенциалом региона во взаимосвязи с устойчивым развитием [Текст] / Е.А. Тихонова // Российское предпринимательство. - 2010. - № 10-1. - С. 144-147.

81.Удовенко, И.В. Автоматизация управления кадровым потенциалом региона [Текст] / И.В. Удовенко, О.А. Иващук // Наука и образование: отечественный и зарубежный опыт : междунар. науч.-практ. заоч. конф., (Белгород, 10 июня 2016 г.) - Белгород, 2016. - С. 24-26.

82. Иващук, О. А. Интеллектуальная автоматизированная система управления кадровым потенциалом региона / О. А. Иващук, И. В. Удовенко // Информационные системы и технологии 2015 : Материалы III Международной научно-технической интернет-конференции, Орел, 01

апреля - 31 2015 года / ФГБОУ ВПО "Государственный университет-учебно-научно-производственный комплекс". - Орел: Общество с ограниченной ответственностью "Стерх", 2015. - С. 56.

83.Удовенко, И.В. Кадровый потенциал региона как объект автоматизированного управления [Текст] / И.В. Удовенко, О.А. Иващук // Восьмая Всероссийская мультиконференция по проблемам управления, Дивноморское, Геленджик, Россия (28 сент. - 3 окт. 2015 г.) - Ростов-на-Дону, 2015. - Т. 1. - С. 179-181.

84.Удовенко, И.В. Моделирование автоматизированной системы управления кадровым потенциалом региона [Текст] / И.В. Удовенко, О.А. Иващук // Математические методы и информационно-технические средства : материалы XII всерос. науч.-практ. конф., (Краснодар, 17 июня 2016 г.) -Краснодар, 2016. - С. 129-133.

85.Удовенко, И.В. Моделирование объекта автоматизированного управления кадровым потенциалом региона [Текст] / И.В. Удовенко, О.А. Иващук // Фундаментальные и прикладные исследования в со-временном мире: материалы VI междунар. науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 17 июня 2014 г.) - Санкт-Петербург, 2014. - Т. 1. - С. 58-62.

86.О применении метода формирования сценариев к управлению уровнем сбалансированности на рынке строительных услуг / И. В. Удовенко, О. А. Иващук, Н. П. Путивцева, Т. В. Зайцева // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (итноп-2020) : сборник материалов VIII Международной научно-технической конференции, Белгород, 24-25 сентября 2020 года. - Белгород: Белгородский государственный национальный исследовательский университет, 2020. - С. 235-239.

87.Удовенко, И.В. Оценка и прогнозирование уровня сбалансированности рынков труда и образовательных услуг на основе когнитивных карт [Текст] / И.В. Удовенко, О.А. Иващук // Пространственное развитие территорий : сборник науч. трудов II междунар. науч.-практ. конф., (Белгород, 28 нояб. 2019 г.). - 2019. - С. 123-128.

88. Иващук О. А., Удовенко И. В. Поддержка принятия решений в системе управления кадровым потенциалом строительного кластера региона // Экономика. Информатика. 2014. №15-1 (186). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/podderzhka-prinyatiya-resheniy-v-sisteme-upravleniya-kadrovym-potentsialom-stroitelnogo-klastera-regiona (дата обращения: 11.07.2017)

89. Удовенко, И.В. Подходы к автоматизации управления кадровым потенциалом строительного территориального кластера [Текст] / И.В. Удовенко, О.А. Иващук // Строительство: тенденции развития и перспективы: сборник науч. трудов междунар. науч.-техн. конф., посвящ. 50-летию Юго-Западного гос. ун-та, (Курск, 25-26 июня 2014 г.) - Курск, 2014. - С. 37-42.

90. Удовенко, И.В. Подходы к решению проблем сбалансированности рынков труда и образовательных услуг [Текст] / И.В. Удовенко, Н.П. Путивцева, Т.В. Зайцева, С.В. Гуль // Информационно-аналитические системы и технологии: материалы V междунар. конф. профессорско-преподавательского состава и аспирантов, (Белгород, 27 марта 2018 г.) -Белгород, 2018. - С. 59-66.

91. Удовенко, И.В. Проектирование и моделирование интеллектуальной автоматизированной системы управления кадровым потенциалом региона в сфере строительства [Текст] / И.В. Удовенко // Управление человеческими ресурсами: теория, практика и перспективы : материалы междунар. молодежной науч.-практ. конф., (Белгород, 12-13 апр. 2016 г.) - Белгород, 2016. - С. 570-573.

92.Маматов, А. В. Разработка моделей поддержки принятия решений по управлению сбалансированностью рынков труда и образовательных услуг в строительной сфере / А. В. Маматов, Н. П. Путивцева, И. В. Удовенко // Информационные системы и технологии. - 2019. - № 1(111). - С. 61-70.

93. Удовенко, И.В. Разработка прогнозной модели для управления дисбалансом между рынками труда и образовательных услуг в сфере строительства

[Текст] / И.В. Удовенко, Н.П. Путивцева, Т.В. Зайцева, Калюжная Е.В // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП-2018) : VII междунар. науч.-техн. конф., (Белгород, 17-19 окт. 2018 г.) - Белгород, 2018. - С. 328-335.

94.Иващук, О.А. Статистический анализ состояния рынка труда в строительном кластере Белгородской области [Текст] / О.А. Иващук, И.В. Удовенко, С.В. Гуль // Актуальные проблемы и перспективы развития государственной статистики в современных условиях: сборник материалов IV междунар. науч.-практ. конф., (Саратов, 21-25 дек. 2017 г.) - Саратов, 2018. - Т. 1. - С. 24-25.

95. Удовенко, И.В. Управление уровнем сбалансированности рынков труда и образовательных услуг на основе когнитивных карт [Текст] / И.В. Удовенко, О.А. Иващук // Информационно-аналитические системы и технологии: Материалы VII международной конференции, Белгород, 17-18 марта 2020 года. - Белгород: Автономная некоммерческая организация высшего образования «Белгородский университет кооперации, экономики и права», 2020. - С. 36-42.

96. Иващук, О.А. Формирование и развитие кадрового потенциала как основы создания новых технологий на стыке инженерно-строительных и компьютерных наук [Текст] / О.А. Иващук, И.В. Удовенко // Строительство и реконструкция. - 2015. - № 6 (62). - С. 75-81.

97.Удовенко, И.В. Экспертная система - инструмент управления рынками труда и образовательных услуг [Текст] / И.В. Удовенко, С.В. Гуль // Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях (ИНФ0ТЕХ-2018) : сборник тезисов всерос. заоч. науч.-практ. конф., (Уфа, 15 дек. 2018 г.) - Уфа, 2018. - С. 198-199.

98. Ходимчук, М.А. Информационная система ситуационного прогнозирования и планирования кадровой обеспеченности субъекта РФ для реализации целей социально-экономического развития [Электронный ресурс] / М.А. Ходимчук // IBS Group Holding Ltd. - М., 2018. - Режим

доступа: https://www.ibs.ru/upload/DRO/kadry 2018 presentation.pdf (дата обращения: 09.06.2019)

99.Цёхла, С.Ю. Методологические подходы к сегментированию рынка труда молодежи [Текст] / С.Ю. Цёхла, Н.А. Симченко, Е.А. Полищук // Российское предпринимательство. - 2015. - Т. 16. № 21. - С. 3859-3870.

100. Шабанова, Л.Б. Общеметодологический подход к проведению маркетинговых исследований на рынках товаров и услуг : диссертация ... доктора экономических наук : 08.00.01, 08.00.05 / Л.Б. Шабанова; [Место защиты: Тамб. гос. ун-т им. Г.Р. Державина]. - Тамбов, 2007. - 354 с.

101. Шалумов, С.Г. Территориально-производственные строительные кластеры: принципы формирования и траектории развития [Текст] / С.Г. Шалумов // Journal of Economic Regulation. - 2017. - Т. 8. - № 4. - С. 59-66.

102. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука [Текст] / Р. Шеннон; пер. с англ. под ред. Е.К. Масловского. - М.: Мир, 1978. - 418 с.

103. Шнипер Р.И. Регион: экономические методы управления [Текст] / Р.И. Шнипер; отв. ред. Д.М. Казакевич; АН СССР, Сибирское отделение, Институт экономики и организации промышленного производства. -Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние. - 1991. - 315 с.

104. Шуракова, О.И. Занятость населения как основа формирования потребности в специалистах [Текст] / О.И. Шуракова // В сборнике: Достойный труд - основа стабильного общества. сборник статей VII Международной научно-практической конференции. - 2015. - С. 210-215.

105. Щербакова, О.Ю. Кадровый потенциал в контексте социально-экономической характеристики региона [Текст] / О.Ю. Щербакова // Азимут научных исследований: педагогика и психология. - 2015. - № 1 (10). - С. 112-114.

106. Щербакова, О.Ю. Типология социально-экономических индикаторов мониторинга кадрового потенциала региона: дис. ... канд. социол. наук: 22.00.03 / О.Ю. Щербакова. - Саратов, 2012. - 207 с.

107. Экономика знаний и роль человеческого капитала в ее формировании [Текст] / Под ред. профессора Е.Н. Чижовой 1 Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, монография

108. Юрьева, М.А. Модели и механизмы взаимодействия рынка образовательных услуг и рынка труда региона [Текст] / М.А. Юрьева // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление. - 2018. - № 3. - С. 187-194.

109. Юсупова, И.В. Разработка мер государственного регулирования регионального рынка труда с использованием балансовой модели [Текст] / И.В. Юсупова // автореферат дис. ... кандидата экономических наук / Казан. техн. ун-т им. А.Н. Туполева. Казань, 2014.

110. Mamatov, A.V. Information support system for regional human resource development [Text] / A.V. Mamatov, I.S. Konstantinov, A.L. Mashkova, O.A. Savina // Amazonia Investiga. - 2018. - Vol. 7, № 17. - P. 426-432.

111. Udovenko, I.V. Development of information technology to identify the imbalance between labor and educational services markets in the construction sector [Text] / I.V. Udovenko, T.V. Zaitseva, N.P. Putivzeva // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2021. - Vol. 650, № 1. -Art. 012092. - URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/650/1/012092/pdf .

112. Udovenko, I.V., Development of the forecast model for management of the disbalance between the labor markets and educational services in the construction industry [Text] / I.V. Udovenko, N.P. Putivzeva, T.V. Zaitseva, O.P. Pusnaya, N.N. Gakhova, E.V. Kaliuzhnaya // Humanities & Social Sciences Reviews. -2019. - Vol. 7, № 5. - P. 951-959.

113. Udovenko, I.V., Information support control by human resources construction cluster region [Text] / I.V. Udovenko, A.V. Mamatov, O.A. Ivashchuk, N.P. Putivzeva, A.J. Uzharinskiy // The Journal of Social Sciences Research. - 2018. - Vol. 4, spec. is. 1. - P. 82-87.

114. Udovenko, I.V., Smart control system of human resources potential of the region [Text] / I.V. Udovenko, O.A. Ivashchuk, I.S. Konstantinov // Smart Education and Smart e-Learning : Proceedings of the 2nd International KES Conference (KES-SEEL-15), Sorrento, Italy, 17-19 June 2015 / eds.: V.L. Uskov, R.J. Howlett, L.C. Jain. - Cham [et al.], 2015. - P. 481-490. - (Smart Innovation, Systems and Technologies ; vol. 41).

115. Udovenko, I.V., Technical aspects of creation of HEI's service-oriented IT-Infrastructure [Text] / I.V. Udovenko, O.A. Ivashchuk, I.S. Konstantinov, A.V. Mamatov, A.V. Koskin // Asian Journal of Information Technology. - 2016. -Vol. 15, № 12. - P. 1953-1956.

116. Альберт Максимович Елин, Валерий Валерьевич Харькин Прогнозно-ориентированное управление сегментацией рынка труда // Социально-трудовые исследования. 2020. №1 (38). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozno-orientirovannoe-upravlenie-segmentatsiey-rynka-truda (дата обращения: 11.04.2021).

117. Постановление Правительства РФ от 22 января 2013 г. № 23 «О Правилах разработки, утверждения и применения профессиональных стандартов» [Электронный ресурс]: сайт / Информационно-правовой портал Гарант.ру.- Режим доступа: https://www.garant.ru/

147

Приложение А

Основополагающие принципы построения прогнозов развития исследуемой

сферы экономики

«В практике научного прогнозирования социально-экономического развития регионов можно выделить шесть основополагающих принципов:

1) принцип системности - требование безусловности рассмотрения во взаимосвязанности и соподчиненности прогнозов объекта прогнозирования, прогнозного фона и их элементов;

2) принцип согласованности - требование согласованности нормативных и поисковых прогнозов различной природы и различного периода упреждения. Находит свое конкретное воплощение в иерархичности прогнозов и их временной взаимосвязи;

3) принцип вариантности - требование разработки множества прогнозов, исходящих и соответствующих множеству вариантов прогностического фона. Согласно общеизвестным законам кибернетики, избирательная способность (информационная мощность) управляющей системы (в данном случае в части ее прогностических возможностей) должна соответствовать многообразию состояний объекта управления. Важная составляющая прогнозов - анализ возможностей и ограничений социально-экономического развития: научно-технических, структурных, социальных, и др. Разнообразие сочетаний целей, возможностей, ограничений и инструментов создания и коррекции прогнозов обусловливает альтернативность как микро-, так макропрогнозов;

4) принцип непрерывности (адаптации) - требование необходимости корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования;

5) принцип верифицируемости - требование соблюдения достоверности, точности и обоснованности прогноза, т. е. стремление к улучшению качественных характеристик предсказания;

6) принцип рентабельности - требование соблюдения экономической эффективности в практике получения прогнозной информации, т. е. правила

превышения эффекта от использования прогнозной информации над общими затратами на его разработку в заданном диапазоне времени (операционная рентабельность прогноза), а также адекватной оценки значимости и эффективности результатов прогнозирования для заинтересованного субъекта управления (стратегическая рентабельность)» [51].

«Основные положения и правила разработки прогнозных сценариев можно представить в следующем виде:

1) общие положения разработки сценария;

а) оценка уровня социально-экономического развития региона;

б) определение существенных факторов стратегии региона;

в) подготовка специального прогноза по факторам с неопределенными тенденциями;

г) рассмотрение возможных альтернативных решений;

д) оценка вероятных отклонений от основной идеи проекта при различных вариантах стратегии;

2) специальные правила разработки сценариев:

а) структурирование и постановка проблемы;

б) определение системы действий, ведущих к достижению цели социально-экономического развития региона и показателей возможного состояния в будущем;

в) разработка вариантов сценария будущего состояния региона, их анализ на необходимое разнообразие и вероятность наступления, прогнозирование перспективных показателей по вариантам сценария

г) интерпретация сценариев с учетом возможных ограничений и препятствий, введение в анализ разрушительных событий;

д) доводка отобранных сценариев, оценка возможных экономических последствий для региона;

е) внесение необходимых корректировок.

Сценарное прогнозирование социально-экономического развития региона представляет собой методику реализации системного исследования сложных

развивающихся объектов. В нашем случае объектом исследования послужит социально-экономическая система региона.

Таким образом, как любой метод научного познания, сценарный прогноз во всей его полноте реализует все основные функции научного исследования: описательную, объясняющую, предсказательную и предписательную» [52].

150

Приложении Б

Таблица возможных мероприятий для регулирования влияния управляющих факторов на уровень сбалансированности рынков рынками

труда и образовательных услуг

Фактор Мероприятия

С02 число вакансий на соответствующих предприятиях и организациях Если необходимо уменьшить число вакансий: (уменьшит дисбаланс) 1. На долгосрочную перспективу - работа с ОУ (по набору, увеличение целевых мест, отбор и последующее обучение перспективных студентов работодателем во время их обучения, прием их на неполный рабочий день, открытие новых направлений подготовки под нужды работодателей) 2. На краткосрочную перспективу - привлечение мигрантов (в том числе и зарубежных), курсы переподготовки, стажировка на предприятии 3. Целевое субсидирование по группам требуемых в текущий момент профессий Если необходимо увеличить число вакансий: (увеличит дисбаланс)

Соз уровень занятости (сколько стоит на бирже -чем меньше, тем лучше) Уменьшение дисбаланса: 1. Управление набором абитуриентов на разные направления подготовки и специальности 2. Работа с центрами занятости по привлечению работоспособного населения на вакантные профессии / должности 3. Переподготовка или получение новой профессии 4. Изменение в политике региона по работе с молодыми специалистами (выпускниками последних 2-3 лет) 5. Изменения в политике предоставления вакантных мест (в случае нескольких отказов от предлагаемых вакансий уменьшит размер выплат)

С05 количество мигрантов (учесть сезонность и ближнее зарубежье, особенно Украина) Для увеличения числа мигрантов (ведет к увеличению дисбаланса) 1. изменение политики региона к привлечению высококвалифицированных мигрантов в сфере строительства (налоговые льготы, проживание, социальный пакет) (на местном законодательном уровне) 2. Практико-ориентированное обучение мигрантов по индивидуальным планам по программам ДПО или переподготовки с последующим занятием вакантных должностей Для уменьшения: 1. на уровне региона распределять мигрантов после их попадания в Белгород по другим регионам (Белгород должен быть транзитным городом) 2. усилить квалификационные требования к мигрантам -как знание русского языка, так и профессиональные

требования 3. изменение в области образования, подразумевающие прием на обучение и/или переподготовку по направлениям 4. ограничить прием мигрантов на сезонные работы, заключение долгосрочных договоров. Ответственность несут как работодатели, так и сами работники.

С06 подбор кадров работодателем в период обучения (целевое обучение) Рекомендован Экспертами 1. практико-ориентированное обучение с привлечением работодателей 2. контроль за качеством подготовки специалистов через участие в гос. аттестации выпускников. 3. анализ соответствия учебно-материальной базы подготовки специалистов современным материально-техническим условиям 4. привлечение спонсорских средств для развития учебной и материально-технической базы проведение совместных научно-практических конференций и семинаров, работодателей в профессиональной аккредитации образовательных программ, привлечение работодателей к проведению лекционных и семинарских занятий, создание совместных инновационных центров и базовых кафедр, стройотряды для участия в областных проектах застройки и др.

Э01 степень внедрения инноваций в сфере строительства 1. Интеграция науки в строительство (новые материалы, технологии), а также создание базовых кафедр, малых инновационных предприятий, лабораторий, бизнес-инкубаторов 2. Подготовка кадров высшей квалификации 3. Изменение региональной политики финансирования и поддержки грантов на разработку инноваций в сфере строительства 4. Применение мер поддержки для предприятий, использующих при строительстве объектов инновационные материалы и технологии (например, налоговые льготы, предложение заключения договоров на более выгодных условиях и др.)

Э02 количество действующих строительных предприятий (учитывать крупные отдельно, более мелкие усреднить) Для достижения баланса может потребоваться как увеличение, так и уменьшение количества действующих строительных предприятий Для увеличения их количества: 1. Мелким предприятиям - предложить финансовые льготы, для вновь образующихся - предложить беспроцентные ссуды, субсидии, льготное налогообложение, заменить покупку оборудования и техники взятием в аренду либо лизингом 2. Крупным предприятиям - предложить льготы при их объединении в концерны, приоритетность при выборе администрацией фирмы-застройщика для строительства социально-значимых объектов, приглашения крупных игроков с других регионов Для уменьшения:

1. Объединение мелких предприятий в одно среднее или крупное 2. Ужесточить требования к приемке вводимых в эксплуатацию зданий и сооружений 3. Изменение правил проведения тендеров (участие средних и крупных) 4. Финансовые льготы для более крупных предприятий 5. Стимулирование конкуренции

Эо4 объем работ, выполненных по виду деятельности «Строительство» 1. разработка и принятие областной программы «Стимулирование развития жилищного строительства на территории Белгородской области в 2018-2025 годах»

И05 уровень необходимости в новых специалистах инженерных специальностей Для снижения дисбаланса может потребоваться как увеличение, так и снижение (рассчитывается суммарно как разность между суммами произведений степени влияния и вероятности) 1. анализ потребности рынка труда в выпускниках СПО, ВО и на их основе выработка рекомендаций для составления проекта контрольных цифр приема и целевых мест. 2. Анализ бизнес-среды и необходимости в кадрах высшей квалификации 3. Увеличение финансирования курсов переподготовки и повышения квалификации 4. Проведение агитационных, профориентационных мероприятий

И07 уровень региональных расходов на образование 1. проведение ярмарок рабочих мест для выпускников СПО и ВО, предоставление финансовых и налоговых льгот предприятиям, осуществляющим (участвующим) переподготовку и повышение квалификации на своих производственных мощностях 2. введение штрафных санкций к предприятиям, которые отказываются принимать на работу молодых специалистов, и перечисление высвобождаемых средств на поддержку регионального образования в сфере строительства (сообщить о наличии таких случаев можно через службу телефонов доверия) 3. введение института спонсорства

У03 количество программ непрерывного образования по направлениям подготовки в сфере строительства Для снижения дисбаланса может потребоваться как увеличение, так и снижение 1. Переход к целевому обучению специалистов в строительстве, увеличение квот на целевые места, назначений именных областных стипендий, формирование кадрового резерва из студентов старших курсов СУЗов и ВУЗов, магистрантов 2. Согласование программ СПО и ВО, приводящее к уменьшению суммарного времени обучения, когда после окончания СПО выпускник поступает сразу на 3 курс ВУЗа 3. Расширение перечня направлений подготовки кадров высшей квалификации в сфере строительства с учетом региональной тематики

О07 количество центров переподготовки специалистов на базе дополнительного профессионального обучения Мероприятия будут зависеть от степени согласованности между ВУЗом, администрацией и бизнес-сообществом. Увеличение / уменьшение количества центров будет являться стимулирующим фактором в вопросе подготовки специалистов нужных квалификаций в ВУЗах.

154

Приложение В

Перечень направлений Департамента строительства и транспорта Белгородской области в части строительства и благоустройства

• «Новая жизнь». Обеспечение жильем молодых специалистов.

• «Правильная эксплуатация зданий». Организация системы эксплуатации зданий и сооружений.

• «В1М-технологии». Внедрение системы автоматизированного проектирования.

• «Чистая стройка». Эстетичный вид строительных площадок на территории области.

• Комплексная модернизация входных групп (подъездов) многоквартирных домов.

• Реформирование системы контроля и надзора в области долевого строительства.

• Внедрение единой типовой формы государственного (муниципального) контракта, методологии ее применения, расширение сферы банковского сопровождения контрактов.

• Приведение рекламных конструкций и вывесок на фасадах зданий в соответствие с архитектурными стандартами.

• Капитальный ремонт поликлиник центральных районных больниц Белгородской области.

• Строительство и модернизация объектов культурной сферы в муниципальных образованиях Белгородской области.

• Проведение государственной экспертизы проектной документации в электронной форме.

• Создание локальных общественных центров на базе магазинов пешеходной доступности в микрорайонах ИЖС Белгородской области.

• Озеленение микрорайонов ИЖС Белгородской области.

155

Приложение Г

Перечень сырья и изделий, производимые в Белгородской области, для нужд

строительной сферы

Организовано производство:

- сухих строительных смесей мощностью 20 тыс. тонн в год (г. Белгород, ОАО "Стройматериалы");

- стальных труб изолированных пенополиуретаном в полиэтиленовой оболочке диаметром 57 - 530 мм (г. Старый Оскол, ООО "Энерго-стройкомплекс -М");

- железобетонных изделий каркасных жилых домов трех различных серий (г. Белгород: ОАО "Завод ЖБК-1", ОАО "Белгородстройдеталь", г. Старый Оскол: ООО "Индустрия строительства");

- плоских прессованных асбоцементных листов с последующим раскроем на мелкоразмерную кровельную плитку, асбестоцементных плит для устройства вентилируемых фасадов мощностью 25 млн. шт. условных плиток в год, стекломагнезиальных плит (г. Белгород, ОАО "Белгородасбестоцемент");

- плит пустотного настила шириной 1,2 м и 1,5 м стендовым методом мощностью 500 тыс. кв. метров в год по технологии Бельгийской фирмы "Эхо", деталей индустриального домостроения немецкой фирмы "Векенман", производительностью 100 тыс. кв. метров жилья в год, столярное производство, мощностью 100 тыс. кв. метров дверных и 50 тыс. кв. метров оконных блоков в год (г. Белгород, ОАО "Завод ЖБК-1");

- 30 млн. шт. керамического кирпича по технологии французской фирмы "Серик" (г. Старый Оскол, ООО "Объединение строительных материалов и бытовой техники");

- 12000 куб. м в год стеновых блоков системы "Теплостен" (п. Ровеньки, Ровеньского района, ООО "Теплостен");

- теплоизоляционных материалов на основе базальтового волокна мощностью 1500 тыс. куб. м в год, стеновых и кровельных панелей "Сэндвич" (г. Белгород, ООО "Завод нестандартного оборудования и металлоизделий");

- 30 млн. шт. в год керамического кирпича на комплектном Чешском оборудовании методом пластического формования (г. Строитель, ООО "Белкерамика");

- 18 тыс. т легких, большепролетных металлоконструкций, совместное российско-канадское предприятие ОАО "Канам - Россия" (г. Старый Оскол, ОАО "КМАпроектжилстрой");

- технического тонкодисперсного мела мощностью 120 тыс. тонн в год (г. Шебекино, ЗАО "Шебекинский меловой завод");

- мелкоштучных стеновых материалов и элементов благоустройства на немецкой линии "ХЕСС" производительностью 65 тыс. куб. м в год (г. Старый Оскол, ОАО "КМАпроектжилстрой");

- водопропускных труб и портальных панелей, других изделий для дорожного строительства и водоотведения, мощностью 20 тыс. куб. м в год (п. Маслова Пристань, ООО "Белгородский завод железобетонных изделий и труб");

- керамзитового гравия производительностью 200 тыс. куб. м в год (г. Белгород, ООО "ОНП-Керамзит");

- керамзитового гравия производительностью 100 тыс. куб. м в год (г. Старый Оскол, ОАО "КМАпроектжилстрой");

- товарных бетонных и растворных смесей мощностью 200 тыс. куб. м в год на оборудовании немецкой фирмы "Штеттер" (г. Белгород, ЗАО "Евробетон");

- товарных бетонных и растворных смесей мощностью 130 тыс. куб. м в год (г. Старый Оскол, Старооскольский филиал ЗАО "Евробетон");

- блоков из ячеистых бетонов (газосиликат) производительностью 370 тыс. куб. м в год, по немецкой технологии "Масса-Хенке" (г. Белгород, ОАО "АэроБел");

- гидратной извести мощностью 70 тыс. тонн в год (г. Белгород ОАО "Стройматериалы");

- преднапряженных плит многопустотного настила методом безопалубочного виброформования на длинных подогреваемых стендах

"ТБКЗУЬЛКВ" - Испания мощностью 30 тыс. куб. м в год (г. Белгород, ОАО "Белгородстройдеталь");

- щепоцементных плит строительной системы "Велокс", производительностью 450 тыс. условных плит в год (п. Чернянка, Белгородская область, ОАО "БелВелокс");

- железобетонных конструкций для строительства железных дорог производительностью 250 тыс. шпал в год (г. Белгород, ОАО "Белшпала");

- клееного бруса мощностью 15 тыс. кв. м готового жилья в год (г. Белгород, ЗАО "Стройплюс", ООО "Благодом");

- элементов благоустройства немецкой фирмы "ХЕСС" балок пролетных строений мостов длиной до 28 м (г. Белгород, ОАО "Белгородстройдеталь");

- технологическая линия по производству элементов благоустройства и водоотвода, бетона (г. Белгород, ООО "Белгородский завод архитектурного бетона");

- производство извести мощностью 72,0 тыс. тонн в год (г. Старый Оскол, Ассоциация "Промстройиндустрия");

- производство блоков из ячеистых бетонов производительностью 100 тыс. куб. м в год (г. Старый Оскол, ООО "Комбинат строительных материалов").

158

Приложение Д Предварительный перечень факторов

- экономическая среда: степень внедрения инноваций в сфере строительства, количество и уровень развития предприятий, особенности структуры бизнес-сообществ;

- информационная среда: создание учебно-консультационных центров по подготовке абитуриентов для поступления в учреждения профессионального образования по соответствующим направлениям; количество общедоступных ПК для выхода в глобальные информационные сети; количество и наличие собственных радио-, теле-центров в профессиональных учебных заведениях; численность обучающихся с использованием дистанционного обучения.

Приложение Е

Перечень факторов, систематизированных по пяти укреплённым группам

Факторы социальной среды:

• количество выпускников по соответствующим направлениям в высших и средне-специальных профессиональных образовательных заведениях (С01);

• число вакансий на соответствующих предприятиях и организациях

(С02);

• уровень занятости (С03);

• уровень рождаемости (С04);

• количество мигрантов (С05);

• подбор кадров работодателем в период обучения (С06);

• численность персонала, занятого исследованиями и разработками в регионе (технические и естественные науки) (С07).

Факторы информационной среды:

• количество альтернативных профессиональных стандартов, как региональных отраслевых нормативных документов (И01);

• уровень образования занятых в строительстве (И02);

• уровень образования кадрового потенциала региона, учитывается численность студентов вузов, аспирантов и докторантов региона (И03);

• уровень необходимости в новых специалистах рабочих специальностей (И04);

• уровень необходимости в новых специалистах инженерных специальностей (И05);

• уровень соответствия процессов строительства законодательной базе

(Иоб);

• уровень региональных расходов на образование (И07);

• уровень технологизации процессов строительства (И08).

Факторы учебной среды:

• количество реализуемых направлений подготовки в средне-профессиональных и высших заведениях региона, связанных со строительной сферой (У01);

• количество реализуемых направлений подготовки кадров высшей квалификации (аспирантура, докторантура) (У02);

• количество программ непрерывного образования по направлениям подготовки в сфере строительства (Уоз).

Факторы организационной среды:

• число бюджетных мест в вузах на данных направлениях (О01);

• количество целевых мест (целевая квота) (О02);

• количество центров науки, инновации и образования как связующих звеньев между наукой и промышленностью (технопарки) (О03);

• количество учебно-консультационных центров по соответствующим направлениям (О04);

• количество профильных классов по подготовке абитуриентов для поступления в учреждения профессионального образования по соответствующим направлениям (О05);

• численность обучающихся с использованием дистанционного обучения (Ойб);

• количество центров переподготовки специалистов на базе дополнительного профессионального обучения (О07);

• профориентационная работа (О08).

161

Приложение Ж

Результаты усреднения МПС факторов экономической, информационной,

учебной, организационной сред

Таблица Ж.1 - Результаты усреднения МПС факторов экономической среды (Э)

Э Э01 Э02 Э03 Э04 Э05 Э06 Э07 Э08 Нормир вектор в группе

Э01 1 1 1/3 1/4 1/4 1/5 2 1/6 0,439373 0,039654

Э02 1 1 1/3 1/4 1/4 1/5 2 1/6 0,439373 0,039654

Э03 3 3 1 1/2 1/2 1/3 5 1/4 0,991965 0,089526

Э04 4 4 2 1 1 1/2 7 1/3 1,572216 0,141895

Э05 4 4 2 1 1 1/2 7 1/3 1,572216 0,141895

Э06 5 5 3 2 2 1 6 1/2 2,340347 0,211219

Э07 1/2 1/2 1/5 1/7 1/7 1/6 1 1/8 0,26058 0,023518

Э08 6 6 4 3 3 2 8 1 3,464102 0,31264

Оценка согласованности ОС= 0,020524 Таблица Ж.2 - Результаты усреднения МПС факторов информационной среды (И)

И И01 И02 И03 И04 И05 И06 И07 И08 Нормир вектор в группе

И01 1 1 1/3 1/5 1/6 1/3 1/4 1/8 0,322059 0,027722

И02 1 1 1/3 1/5 1/6 1/3 1/4 1/8 0,322059 0,027722

И03 3 3 1 1/3 1/4 1 1/2 1/6 0,707107 0,060866

И04 5 5 3 1 1/2 3 2 1/4 1,654875 0,142448

И05 6 6 4 2 1 4 3 1/3 2,41369 0,207765

И06 3 3 1 1/3 1/4 1 1/2 1/6 0,707107 0,060866

И07 4 4 2 1/2 1/3 2 1 1/5 1,099341 0,094629

И08 8 8 6 4 3 6 5 1 4,39116 0,377981

Оценка согласованности ОС= 0,027704

Таблица Ж.3 - Результаты усреднения МПС факторов учебной среды (У)

У У01 У02 У03 Нормир вектор в группе

У01 1 7 2 2,410142 0,582149

У02 1/7 1 1/6 0,287685 0,069488

У03 1/2 6 1 1,44225 0,348363

Оценка согласованности ОС=0,027902 Таблица Ж.4 - Результаты усреднения МПС факторов организационной среды (О)

О О01 О02 О03 О04 О05 О06 О07 О08

О01 1 1/5 3 1 5 2 1/2 1/3 1 0,085337

О02 5 1 8 5 9 7 3 3 4,283775 0,365563

О03 1/3 1/8 1 1/3 3 2 1/5 1/6 0,47914 0,040888

О04 1 1/5 3 1 5 2 1/2 1/3 1 0,085337

О05 1/5 1/9 1/3 1/5 1 1/3 1/7 1/8 0,233439 0,019921

О06 1/2 1/7 1/2 1/2 3 1 1/4 1/5 0,476967 0,040703

О07 2 1/3 5 2 7 4 1 1/2 1,763009 0,150449

О08 3 1/3 6 3 8 5 2 1 2,481963 0,211802

Оценка согласованности ОС= 0,032384

163

Приложение И

Графоаналитические модели для факторов экономической, информационной, учебной, организационной среды

Рисунок И.1 - Ориентированный граф для факторов экономической среды

Рисунок И.2 - Ориентированный граф для факторов информационной

среды

Рисунок И.3 - Ориентированный граф для факторов учебной среды

Рисунок И.4

- Ориентированный граф для факторов организационной среды

165

Приложении К

Графоаналитические модели для факторов социальной и информационной

среды, социальной и учебной среды

На рисунке И.1 изображен орграф, состоящий из факторов социальной и информационной сред. Из рисунка видно, что фактор С05 (количество мигрантов) влияет на все факторы информационной группы.

Рисунок И.1 - Ориентированный граф с вершинами факторов социальной и

информационной среды

На рисунке И.2 изображен орграф, состоящий из факторов социальной и учебной сред. Факторы социальной среды, такие как: С02 (число вакансий на соответствующих предприятиях и организациях); С03 (уровень занятости); С05 (количество мигрантов) оказывают наибольшее влияние на абсолютно все факторы учебной группы.

Рисунок И.2 - Ориентированный граф с вершинами факторов социальной и учебной

среды

166

Приложении Л

Оптимистический и реалистический сценарии развития строительной

отрасли в регионе

2) Оптимистический сценарий развития строительной отрасли в регионе:

В связи с политической ситуацией в стране в г. Белгороде резко увеличится количество мигрантов с Украины (в ближайшие 3-5 лет ежегодный прирост составит не менее 10%), часть приедет на заработки, часть - не будет выезжать из России (сейчас работают вахтовым способом или др.), а часть - воссоединится с родственниками. Предполагается создание распределительного миграционного центра, который будет регулировать численность мигрантов в регионе, перераспределяя в менее насыщенные мигрантами и нуждающиеся в кадрах регионы.

Белгородская область будет считаться одним из ключевых трансграничных регионов. На развитие города выделяются средства из федерального бюджета. Наличие значительных инвестиций, в том числе и иностранных, в совместные предприятия.

В этой ситуации количество вузов не изменится, но возможно открытие филиалов ряда вузов, в том числе и столичных. Развитие совместных образовательных программ и активное участие вузов региона в программах обмена как в образовательной сфере, так и в сфере производства.

Количество абитуриентов и лиц, нуждающихся в переподготовке, в целом увеличится, однако будут иметь место циклические колебания в плане прироста. Возможно открытие дополнительных центров переобучения и повышения квалификации с выдачей документов международного образца и последующим перераспределением в другие регионы. Соответственно, количество выпускников в перспективе увеличится, но возможен отток высокообразованного «коренного» населения в регионы с большей заработной платой. Снизить отток высококвалифицированных кадров сможет правильная политика формирования заработной платы.

Молодежь, уехавшая обучаться в другие города, назад в город возвращается либо в течение 1-2 лет, либо через 30 лет (решая жилищные вопросы). Средний возраст коренных проживающих возрастет незначительно, так как будет значительный рост рождаемости.

Будет конкуренция среди работодателей за перспективных студентов и выпускников.

Строительство жилых массивов и социально-значимых объектов приведет к тому, что границы города будут отодвинуты и часть близлежащих деревень белгородского района войдет в черту города (например, Беловское или Беломестное).

Увеличится число лиц, занимающихся исследованиями и инновационными разработками, в том числе в строительстве, в том числе и с привлечением иностранных

специалистов. Количество действующих в регионе крупных строительных предприятий останется примерно на том же уровне, мелкие же фирмы будут либо поглощены более крупными, либо будут расширяться, в том числе и за счет объединения.

Объем работ, выполненных по виду деятельности «Строительство» увеличится примерно на 32-35%, ввод жилых домов в эксплуатацию увеличится в первые 2-3 года примерно на 25%, уровень спроса на жилье в регионе сначала резко возрастет с возрастанием стоимости квадратного метра, но через 5-7 лет выровняется. Наличие общежитий и выделение муниципального жилья для отдельных категорий мигрантов позволит снизить ажиотажный спрос на жилье со стороны вновь прибывших.

Уровень необходимости в строительстве социально-значимых объектов повысится пропорционально увеличению проживающих в регионе жителей. Уровень образования занятых в строительстве будет поддерживаться на текущем уровне за счет правильной миграционной политики, в том числе и за счет обучения и переподготовки низкоквалифицированной рабочей силы. Уровень образования кадрового потенциала региона останется примерно на том же уровне. Уровень необходимости в новых специалистах рабочих специальностей сначала снизится, а потом начнет небыстро увеличиваться. Уровень необходимости в новых специалистах инженерных специальностей сначала не изменится, а потом начнет расти.

Уровень региональных расходов на образование увеличится незначительно, переподготовка кадров будет осуществляться по большей части за счет либо федерального бюджета, либо средств предприятий.

Уровень технологизации процессов строительства какое-то время будет поддерживаться на текущем уровне, после чего начнется рост.

Количество программ непрерывного образования по направлениям подготовки в сфере строительства и количество реализуемых направлений подготовки кадров высшей квалификации будет в среднем увеличиваться.

Число бюджетных мест в вузах на данных направлениях, количество целевых мест, количество центров науки, инновации и образования, количество учебно-консультационных центров по соответствующим направлениям и количество профильных классов по подготовке абитуриентов для поступления в учреждения профессионального образования по соответствующим направлениям будет увеличиваться в ближайшие 5-10 лет.

Численность обучающихся с использованием дистанционного обучения будет зависеть от политики ВУЗов, например, политика НИУ БелГУ - увеличение количества студентов, обучающихся при помощи онлайн.

Количество центров переподготовки специалистов на базе дополнительного профессионального обучения будет увеличиваться в краткосрочной перспективе, а в долгосрочной - уменьшаться до значений на 10-15% выше текущей.

В результате наступления такого сценария уровень развития региона сначала резко возрастет, а потом начнет снижаться и стабилизируется на уровне на 10-15% выше текущего состояния. В ближайшей перспективе может возникнуть проблема насыщения рынка жилья непроданными помещениями с завышенными ценами, что может привести к финансовым затруднениям у игроков на строительном рынке.

Вероятность наступления сценария: 20%

3) Реалистический сценарий развития строительной отрасли в регионе:

В связи с политической ситуацией в стране г. Белгород становится «тупиковым» или «закрытым» городом. Однако в связи с политической ситуацией в стране в г. Белгороде резко увеличится количество мигрантов с Украины (в ближайшие 3-5 лет ежегодный прирост составит не менее 10%), часть приедет на заработки, часть - не будет выезжать из России (сейчас работают вахтовым способом или др.), а часть - воссоединится с родственниками. Предполагается создание распределительного миграционного центра, который будет регулировать численность мигрантов в регионе, перераспределяя в менее насыщенные мигрантами и нуждающиеся в кадрах регионы.

Белгородская область будет считаться одним из ключевых трансграничных регионов. На развитие города выделяются средства из федерального бюджета. Наличие значительных инвестиций, в том числе и иностранных, в совместные предприятия.

В этой ситуации количество вузов не изменится. Развитие совместных образовательных программ и активное участие вузов региона в программах обмена как в образовательной сфере, так и в сфере производства, но только в пределах РФ.

Но молодежь, уехавшая обучаться в другие города, назад в город как правило возвращаться не будет. Возрастет средний возраст проживающих на фоне снижения рождаемости, как следствие снизится процент трудоспособного населения. Будет большая конкуренция среди работодателей за перспективных студентов и выпускников.

Количество действующих в регионе крупных строительных предприятий останется примерно на том же уровне, мелкие же фирмы будут либо поглощены более крупными, либо уйдут с рынка области. Объем работ, выполненных по виду деятельности «Строительство» снизится примерно на 10-15%, ввод жилых домов в эксплуатацию снизится примерно на 5-10%, уровень спроса на жилье в регионе сначала будет держаться на текущем уровне, а потом незначительно возрастёт. Уровень образования занятых в строительстве понизится вследствие оттока высокопрофессиональных специалистов. Уровень образования кадрового потенциала

региона снизится по тем же причинам. Уровень необходимости в новых специалистах рабочих специальностей сначала незначительно снизится, а потом начнет резко расти. Уровень необходимости в новых специалистах инженерных специальностей сначала незначительно снизится, а потом начнет резко расти. Уровень региональных расходов на образование тоже уменьшится. Уровень технологизации процессов строительства какое-то время будет поддерживаться на текущем уровне, после чего начнется снижение. Количество реализуемых направлений подготовки в средне-профессиональных и высших заведениях региона, связанных со строительной сферой, количество программ непрерывного образования по направлениям подготовки в сфере строительства и количество реализуемых направлений подготовки кадров высшей квалификации будут все время увеличиваться. По тем же причинам число бюджетных мест в вузах на данных направлениях, количество целевых мест, количество центров науки, инновации и образования, количество учебно-консультационных центров по соответствующим направлениям и количество профильных классов по подготовке абитуриентов для поступления в учреждения профессионального образования по соответствующим направлениям также будут увеличиваться.

Численность обучающихся с использованием дистанционного обучения будет возрастать. Количество центров переподготовки специалистов на базе дополнительного профессионального обучения будет незначительно возрастать.

В результате наступления такого сценария уровень развития региона сначала замедлится, а затем немного ускориться, однако вернуться к предыдущим показателям сможет через несколько лет. Может возникнуть проблема перенасыщения рынка жилья непроданными помещениями, что может привести к финансовым затруднениям у игроков на строительном рынке.

Вероятность наступления сценария: 27%

170

Приложении М

Таблицы для реалистического (продолжение) оптимистического и

пессимистического сценариев

Для реалистичного сценария и краткосрочного периода (1-3 года) Внутри групп критериев_

Критерий, оказывающий влияние Критерий, на который оказывают влияние Вероятность такого влияния Вес / значимость влияния Влияние

Э01 Э01 Р= W= Циклично, авторегрессия п-го порядка

Э02 Р= W= Доп исследования

Э03 Р=0,2 W=7 положительное

Э07 Р= W= Б.м.

Э08 Р=0,1 W=5 положительное

Э02 Э01 Р=0,19 W=8 положительное

Э02 Р= W= Циклично, авторегрессия п-го порядка

Э04 Р=0,28 W=8 положительное

Э05 Р=0,25 W=9 положительное

Э06 Р= W= Б.м.

Э08 Р=0,24 W=8 положительное

Э03 Э01 Р=0,2 W=7 положительное

Э02 Р= W= Циклично, авторегрессия п-го порядка

Э03 Р= W= Циклично, авторегрессия п-го порядка

Э04 Р= W= Доп исследования

Э08 Р=0,1 W=5 положительное

Э04 Э02 Р= W= Доп исследования

Э05 Р=0,3 W=8 положительное

Э06 Р= W= Доп исследования

Э08 Р=0,28 W=7 положительное

Э05 Э04 Р= W= Б.м.

Э05 Р= W= Циклично, авторегрессия п-го порядка

Э06 Р=0,15 W=7 Отрицательное Необходима регрессион зависимость

Э07 Р=0,25 W=9 положительное

Э06 Э02 Р=0,1 W=4 положительное

Э04 Р=0,05 W=3 Отрицательное

Э05 Р=0,22 W=6 положительное

Э06 Р= W= Циклично, авторегрессия п-го порядка

Э07 Э02 Р=0,16 W=6 положительное

Э04 Р=0,1 W=4 положительное

Э05 Р= W= б.м.

Э07 Р=0,08 W=5 Отрицательное

Э08 Э02 Р= W= Циклично,

авторегрессия п-го порядка

Э05 Р= W= Циклично, авторегрессия п-го порядка

Э07 Р=0,12 W=б положительное

Э08 Р= W= Циклично, авторегрессия п-го порядка

Критерий, оказывающий влияние Критерий, на который оказывают влияние Вероятность такого влияния Вес / значимость влияния Влияние

И01 И01 Р= W= Циклично, авторегрессия п-го порядка

И02 Р= W= Доп исследования