Методы и модели поддержки принятия решений при градостроительном зонировании сельско-городских территорий на основе оценки состояния почв тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук Федоров Вячеслав Игоревич

• Федоров Вячеслав Игоревич
• кандидат наук
• 2019

Оглавление диссертации кандидат наук Федоров Вячеслав Игоревич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ И ПРОБЛЕМ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКО-ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИЙ, ИХ ГРАДОСТРОИТЕЛЬНОГО ЗОНИРОВАНИЯ, СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ К ПОДДЕРЖКЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ДАННОЙ СФЕРЕ

1.1 Современное состояние и проблемы развития сельско-городских территорий

1.2 Существующие походы к процессу принятия решений по градостроительному зонированию территорий

1.3 Методы и модели оценки и прогнозирования состояния территорий с точки зрения экологической безопасности

1.4 Выводы по первой главе и постановка задач дальнейшего исследования 33 ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ГРАДОСТРОИТЕЛЬНОМУ ЗОНИРОВАНИЮ СЕЛЬСКОГО - ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИЙ НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ПОЧВ

2.1 Особенности реализации функций поддержки принятия решений при управлении территориями

2.2 Разработка метода и алгоритма комплексной оценки состояния почв сельско-городских территорий

2.3 Разработка метода и алгоритма формирования решений по градостроительному зонированию сельско-городских территорий на основе комплексной оценки состояния почв

2.4 Выводы по второй главе 55 ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ГРАДОСТРОИТЕЛЬНОМ ЗОНИРОВАНИИ СЕЛЬСКО-ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИЙ НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ПОЧВ

3.1 Построение нечеткой модели комплексной оценки состояния почв сельско-городских территорий при воздействии передвижных источников

3.2 Построение нечеткой модели комплексной оценки состояния почв сельско-городских территорий при воздействии стационарных источников

3.3 Построение нейросетевой модели прогнозирования уровня загрязнения почв сельско-городских территорий

3.4 Выводы по третьей главе 70 ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПРЕДЛОЖЕННЫХ МЕТОДОВ И ВЫРАБОТКА ПРАКТИЧЕКИХ РЕКОМЕНДАЦИЙ ДЛЯ КОНКРЕТНЫХ СЕЛЬСКО-ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИЙ БЕЛГОРОДСКОЙ АГЛОМЕРАЦИИ

4.1 Характеристика сельско-городских территорий Белгородской агломерации

4.2 Программная реализация разработанных методов и моделей

4.3 Комплексная оценка состояния почв сельско-городских территорий Белгородской агломерации и практические рекомендации по их градостроительному зонированию

4.4 Прогнозирование состояния почв планируемых под застройку сельско-городских территорий Белгородской агломерации и практические рекомендации по их градостроительному зонированию

4.4 Выводы по четвертой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ФУНКЦИИ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ ДЛЯ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ПОЧВ СЕЛЬСКО-ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИЙ

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. ФРАГМЕНТ ЛИСТИНГА ПРОГРАММНОЙ

РЕАЛИЗАЦИИ

ПРИЛОЖЕНИЕ 3. АКТЫ ВНЕДРЕНИЯ

ПРИЛОЖЕНИЕ 4. СВИДЕТЕЛЬСТВА О ГОСРЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММ ДЛЯ ЭВМ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и модели поддержки принятия решений при градостроительном зонировании сельско-городских территорий на основе оценки состояния почв»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. Сегодня строительство жилых комплексов является одним из приоритетных направлений экономики быстроразвивающихся регионов Российской Федерации. Особенно следует отметить рост индивидуального жилищного строительства (ИЖС), ежегодный объем которого за последние пятнадцать лет увеличился с 13 до 34 млн. м2 (более чем на 160%)[1]. Интенсивно развиваются особые составляющие городских агломераций, население которых преимущественно проживает в малоэтажной жилой застройке и может вести личное подсобное хозяйство (ЛПХ) - с одной стороны - и активно участвует в экономической и социальной жизни города - с другой. В данной работе территории ИЖС, зоны частного сектора, рабочие поселки и сельские поселения, административно входящие в состав города или городской агломерации, а также другие пригородные территории, характеризующиеся указанной выше спецификой, будем называть сельско-городскими территориями (СГТ)[2-4].

Одним из важнейших принципов градостроительства, обеспечивающим устойчивое развитие территорий, является повышение экологической безопасности и благоприятных условий для проживания и жизнедеятельности человека. Эти требования, в соответствии с Градостроительным кодексом РФ, ФЗ РФ «Об охране окружающей среды», «О личном подсобном хозяйстве», Водным кодексом РФ, Земельным кодексом РФ, а также СП 42.13330.2016, СанПиН 2.2.1/2.1.1.1200-03, и др., обязательно учитываются при выделении элементов планировочной структуры, составлении проектов межевания, на основе которых разрабатываются градостроительные регламенты и документы территориального зонирования.

При этом как в результате проведения инженерных изысканий, планирования, так и в результате развития инфраструктуры территорий могут возникать противоречия между их градостроительным, функциональным и экологическим зонированием. Научно обоснованное решение подобных противоречий и своевременное изменение территориальных планов возможно

при разработке и практическом применении адекватных методов и моделей, позволяющих осуществлять: оценку и прогнозирование динамики состояния компонентов природной среды на рассматриваемой территории в зависимости от изменения техногенного воздействия и природно-климатических условий; формирование вариантов специальных градостроительных мероприятий с оценкой их результативности.

Следует отметить особое значение для СГТ состояния почвенной среды, оказывающего значительное влияние как на здоровье проживающего населения, так и на качество результатов ведения ЛПХ. Загрязняющие вещества (ЗВ), попадающие в почву непосредственно от техногенных источников, через контактирующие среды (вода, воздух), а также при обращении с отходами, могут распространяться по почвенному профилю и накапливаться в высоких концентрациях в верхних горизонтах.

Таким образом, становится актуальной задача разработки и исследования методов и моделей поддержки принятия решений при градостроительном зонировании планируемых под застройку или существующих СГТ с использованием оценок качества их почвенной среды. При этом необходимость использования различных параметров, как количественных, так и качественных, в том числе имеющих географическую привязку, определяют рациональность синтезированного применения технологий интеллектуального моделирования и геоинформационных систем (ГИС).

Значительный вклад в исследование процессов развития территорий различного уровня и назначения с точки зрения экологической безопасности внесли Batty M., Benenson I., Абрамова А.Г., Аношкин П.А., Бакуменко, Л.П., Булыгин С.Ю., Васильев Д.Н., Гутнов А.Э., Данилов Д.В, Заносова В.И., Ильичев В.А., Кармадонова Н.Ю, Коберниченко В.Г., Колчунов В.И., Нижегородцев Р. М., Норт Д., Осипов Г.Л., Ромм А.П., Теличенко В.И., Шмульян Б.Л, и др. ученые. Вопросы создания и развития современных методов и моделей поддержки принятия решений в данной сфере, в том числе с использованием технологий интеллектуального анализа данных и ГИС, проработаны в исследованиях Kim S.,

Shekhar. S, Ranzi A., Бондаренко И.С., Бушмелевой К. И., Иващук О.А., Константинова И.С., Кузичкина О.Р., Лисецкого Ф.Н., Пичуры В.Н., Плуготаренко Н.К., Позднякова А. П., Янаевой М. В и др. ученых. Однако следует отметить отсутствие работ, связанных с решением выше указанных проблем и противоречий, учитывающих принципиальные особенности СГТ, а именно: возможность ведения ЛПХ, особое значение качественного состояния почв.

Объектом исследования является процесс градостроительного зонирования СГТ.

Предметом исследования являются методы, модели и алгоритмы поддержки принятия решений по градостроительному зонированию СГТ на основе комплексной оценки состояния почв.

Цель и задачи диссертационного исследования. Целью работы является совершенствование процесса градостроительного зонирования СГТ за счет разработки методов и моделей поддержки принятия решений на основе комплексной оценки состояния почв.

Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:

1. Анализ современного состояния и проблем развития СГТ, их градостроительного зонирования, существующих методов и моделей поддержки принятия решений в данной области.

2. Разработка метода комплексной оценки состояния почв СГТ, позволяющего определить возможность их использования как с точки зрения влияния на здоровье населения, так и возможности ведения ЛПХ.

3. Разработка метода формирования решений по градостроительному зонированию планируемых под застройку или существующих СГТ на основе комплексной оценки состояния почв.

4. Построение моделей комплексной оценки состояния почв СГТ, обеспечивающих их ранжирование с точки зрения влияния на здоровье населения и возможности ведения ЛПХ.

5. Построение модели прогнозирования уровня загрязнения почв СГТ в зависимости от различных характеристик источников техногенного воздействия по полному спектру ЗВ.

6. Программная реализация построенных методов и моделей, проведение натурных и имитационных экспериментов, формирование практических рекомендаций по градостроительному зонированию для конкретных СГТ (на примере Белгородского региона).

Методы исследования. В работе использовались методы теории системного анализа, теории множеств и математической логики, аппараты нечеткой логики и искусственных нейронных сетей, геоинформационные технологии, методы проведения экспериментальных исследований.

Научная новизна заключается в следующих полученных новых научных результатах, применение которых позволит совершенствовать процесс градостроительного зонирования СГТ с точки зрения обеспечения их устойчивого развития:

- Метод комплексной оценки состояния почв на планируемых под застройку и существующих СГТ (по совокупности всех загрязняющих веществ, поступающих от различных техногенных источников), основанный на использовании аппарата нечеткой логики и ГИС-технологий, позволяющий сделать вывод о возможности использования данных территорий как с точки зрения влияния на здоровье населения, так и ведения ЛПХ; алгоритм, реализующий данный метод.

- Метод формирования решений по градостроительному зонированию СГТ, основанный на комплексной оценке состояния почв и использовании продукционной модели представления знаний; алгоритм, реализующий данный метод.

- Нечеткие модели комплексной оценки состояния почв СГТ, сформированного при воздействии передвижных (потоки автотранспорта) и стационарных (объекты промышленности, полигоны ТКО) техногенных источников, реализующие на основе данного критерия научно обоснованное

ранжирование исследуемых территорий с точки зрения влияния на здоровье населения и возможности ведения ЛПХ.

- Нейросетевая модель прогнозирования уровня загрязнения почвенной среды СГТ по полному спектру загрязняющих веществ при изменении техногенного воздействия передвижных источников и инфраструктуры территории, которая обеспечивает получение объективных количественных данных без проведения длительных дорогостоящих лабораторных опытов.

Практическая значимость работы заключается в программной реализации разработанных методов и моделей поддержки принятия решений при градостроительном зонировании СГТ; проведении натурных и имитационных экспериментов для конкретных СГТ Белгородского региона с выработкой рекомендаций по изменению их градостроительного зонирования в целях обеспечения требований экологической безопасности.

Достоверность и обоснованность результатов диссертационного обусловлена соблюдением ГОСТов, СанПиНов и другой нормативной документации, применением сертифицированного лабораторного оборудования, результатами натурных и имитационных экспериментов, подтверждающих адекватность разработанных методов и моделей.

Результаты внедрения. Результаты диссертационного исследования в виде предложенных методов, алгоритмов, моделей и программной реализации внедрены: в Управлении государственного жилищного надзора Белгородской области для комплексной оценки состояния почв жилых территорий с целью рационального планирования развития жилого фонда, выявления возможных несоответствий при его эксплуатации; в Белгородском государственном национальном исследовательском университете при осуществлении учебного процесса и научно-исследовательской работы студентов и аспирантов.

Связь с научными и инновационными программами. Результаты диссертационного исследования использовались при выполнении следующих научных проектов: грант РФФИ № 14-41-08055 «Исследование и разработка распределенной автоматизированной системы интеллектуального

экомониторинга и управления экологической безопасностью городских территориальных агломераций»; грант РФФИ № 15-48-03163 «Создание и исследование технологии и прототипа системы интеллектуального экомониторинга, прогнозирования и ситуационного управления биотехносферой сельско-городских территорий»; государственное задание №2014/420-671 «Разработка интеллектуальной технологии мониторинга и прогнозирования экотехногенных рисков и управления техносферной безопасностью территорий; НИР (договор № 103/15 с ООО «Комунальщик») «Анализ, описание и перспектива развития системы организации и осуществления деятельности на территории Белгородской области по сбору, транспортированию, обработке, утилизации, обезвреживанию, размещению образующихся и поступающих из других субъектов Российской Федерации отходов, в том числе твердых коммунальных отходов».

На защиту выносятся:

1. Метод комплексной оценки состояния почв СГТ, реализующий его алгоритм.

2. Метод формирования решений по градостроительному зонированию СГТ на основе комплексной оценки состояния почв, реализующий его алгоритм.

3. Нечеткие модели комплексной оценки состояния почв при воздействии передвижных (потоки автотранспорта) и стационарных (объекты промышленности, полигоны ТКО) техногенных источников.

4. Нейросетевая модель прогнозирования уровня загрязнения почв СГТ.

5. Программная реализация построенных методов и моделей.

Апробация работы. Результаты работы докладывались на VIII

Всероссийской мультиконференции по проблемам управления (г. Ростов-на-Дону, 2015 г.), научно-технических конференциях, проводимых РФФИ и Правительством Белгородской области (г. Белгорорд, 2015, 2016, 2017 гг.), VII Международной научно-технической конференции «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» (г. Белгород, 2018 г.), а также

на научных семинарах и конференциях Белгородского государственного национального исследовательского университета.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 20 научных работ, в т. ч. 1 монография, 5 статей в изданиях из перечня ВАК, 6 - в изданиях, включенных в международные базы данных Scopus и WoS; получено 4 свидетельства о госрегистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений. Работа изложено на 115 страницах основного текста, содержит 41 рисунок, 4 таблицы, список литературных источников из 98 наименований.

Во введении обоснована актуальность исследования, сформулированы цель и основные задачи исследования, научная новизна и практическая значимость работы, результаты, выносимые на защиту.

В первой главе проведен анализ современного состояния и проблем СГТ, рассмотрены основные подходы к поддержке принятия решений при градостроительном зонировании различных территорий. Также проведен анализ существующих методов и моделей, позволяющих осуществлять оценку и прогнозирование состояния природной среды различных территорий от изменения техногенного воздействия и природно-климатических условий, в том числе с использованием интеллектуального анализа данных; анализ проблем оценки и прогнозирования состояния СГТ. Определены возможные способы решения данных проблем, сформулированы задачи дальнейшего исследования.

Во второй главе определено место СГТ как объекта управления АСУ «Умный город». Приведено обоснование комплекса методов и моделей поддержки принятия решений при градостроительном зонировании СГТ, необходимых для функционирования подсистем АСУ «Умный город». Разработан метод и реализующий его алгоритм комплексной оценки состояния почв СГТ на основе аппарата нечеткой логики, учитывающий ключевые особенности данных территорий. Предложен метод и реализующий его алгоритм для формирования рациональных решений по градостроительному зонированию

и/или природоохранных мероприятий на основе проведения комплексной оценки состояния почв с использованием продукционной модели представления знаний.

В третьей главе разработаны нечеткие модели комплексной оценки качества почв СГТ в зависимости от различных источников загрязнения (автотранспорт, объекты промышленности, полигоны ТКО). Разработана нейросетвая модель прогнозирования концентраций загрязняющих веществ в почве в зависимости от характеристик источника загрязнения. Для данной модели среднеквадратичная ошибка обучения составила 0,1740-5, коэффициент детерминации 0,99, а средние ошибки аппроксимации на обучающей и тестовой выборках 0,98 и 6,8 % соответственно, что свидетельствует об адекватности модели.

В четвертой главе разработана программная реализация предложенных методов и моделей поддержки принятия решений при управлении градостроительным зонированием СГТ, которая была использована для проведения имитационных экспериментов по оценке и прогнозированию состояния почв на конкретных территориях Белгородской агломерации существующие и планируемые под застройку. Были выработаны рекомендации по градостроительному зонированию и проведению возможных природоохранных мероприятий.

В заключении сформулированы основные научные и практические результаты и выводы.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ И ПРОБЛЕМ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКО-ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИЙ, ИХ ГРАДОСТРОИТЕЛЬНОГО ЗОНИРОВАНИЯ, СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ К ПОДДЕРЖКЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ДАННОЙ СФЕРЕ

1.1 Современное состояние и проблемы развития сельско-городских территорий

На сегодняшний день 74% населения Российской Федерации проживает в городах [3]. Это связано с тем, что город практически полностью может удовлетворить различные потребности человека, создать комфортные условия проживания. Однако рост городского населения, соответствующая интенсивная застройка и развитие территорий городов вызывают также и ряд проблем: затруднение транспортного обеспечения, неблагоприятная экологическая ситуация, различные социальны проблемы и др. В связи с этим в последние десятилетия формируется тенденция оттока городского населения в пригородные зоны с образованием городских агломераций, важнейшей составляющей которых являются СГТ. Для данных территорий характерна преимущественная малоэтажная жилая застройка и ведение населением ЛПХ, при этом жители также остаются активными участниками экономической и социальной жизни города. Для устойчивого развития СГТ важно обеспечить как доступность близлежащего города и сферы услуг, так и качество окружающей природной среды.

По данным Росстата, начиная с 2005 года, ежегодные объемы ИЖС постоянно увеличивались (за исключением периода экономического кризиса 2008-2009 гг.), как показано на рисунке 1. Доля индивидуальных жилых домов в общем объеме жилищного строительства в 2016 году составила 41,2% [1].

Белгородская область занимает второе место по объему введённого в действие индивидуального жилья (1251,2 тыс. м2) в Центральном федеральном округе, уступая только Московской области (рисунок 2).

Площадь введенного в действие индивидуального жилья, млн. м2

40 35 30 25 20 15 10 5 0

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Рисунок 1 - Площадь введенного в действие индивидуального жилья в Российской Федерации за 2005-2016 гг.

Площадь введенного в действие индивидуального жилья по регионам ЦФО в 2016 году, тыс. м2

Московская область Белгородская область г.Москва Липецкая область Тамбовская область Воронежская область Тульская область Калужская область Владимирская область Смоленская область

500 1000 1500 2000 2500 3000 3500

0

Рисунок 2 - Площадь введенного в действие индивидуального жилья по

регионам ЦФО в 2016 году

В регионе было создано АО «Белгородская ипотечная корпорация» (АО «БИК»), реализующее предоставление земельных участков для ИЖС на льготных условиях. В период с 2008 по 2015 гг. в собственность АО «БИК», было передано

7 730 га земель, наиболее привлекательных для застройки [5]. В рамках областных Программ к данным землям подводятся необходимые инженерные сети. Количество участков, переданных АО «БИК» под ИЖС показано в таблице 1.

Таблица 1 - Предоставление земельных участков под ИЖС АО «БИК» на территории Белгородской области в 2008—2015 гг.

№ п/п Наименование муниципальных районов и городских округов Выдано участков, шт.

1 Алексеевский 451

2 Белгородский 21146

3 Валуйский 289

4 Волоконовский 7

5 Губкинский 64

6 Грайворонский 15

7 Красногвардейский 22

8 Корочанский 1194

9 Прохоровский 52

10 Ракитянский 23

11 Старооскольский 4 944

12 Шебекинский 778

13 Чернянский 53

14 Яковлевский 1 663

15 г. Белгород 1 192

Итого 31 893

Основным документом, регулирующим градостроительное зонирование в Российской Федерации, является Градостроительный кодекс [6]. На схеме рисунка 3 показаны основные принципы, определенные данным кодексом, в соответствии с которыми должна осуществляться деятельность по территориальному планированию, многие из которых связаны с обеспечением экологической безопасности территорий.

Ответсвенность органов власти за обеспечение благоприятных условий жизнедеятельности человека

Обеспечение доступа инвалидам к объектам объектам социального и иного назначения

Обеспечение устойчивого развития территории

Сбалансированный учет экологических,экономически, социальных и др. факоров

Ответственность за нарушение

законодательства о градостроительной деятельности

Соблюдение требований охраны окружающей среды и экологической безопасности

Обеспечение свободы участия граждан в осуществлении градостроительной деятельности

Соблюдение требований сохранения объектов культурного наследия и особо охраняемых природных территорий

Соблюдение требований технических регламентов

Соблюдение требований безопасности территорий, инженерно-технических требований, требований гражданской обороны Обеспечение предупреждения чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, принятием мер по противодействию террористическим актам

Осуществление строительтва на основе территориалнього планирования, правил землепользования и застройки Возмещение вреда, причиненного физическим, юридическим лицам в результате нарушений требований законодательства о градостроительной деятельности

Рисунок 3 - Основные принципы осуществления градостроительной

деятельности

Данный процесс неотъемлемо связан с изменением зонирования земель регионов, которые согласно Земельному кодексу РФ делятся на 7 категорий, определяющих их целевое назначение [7]:

- земли сельскохозяйственного назначения;

- земли населенных пунктов

- земли промышленности, энергетики, транспорта, связи, радиовещания, телевидения, информатики, земли для обеспечения космической деятельности, земли обороны, безопасности и земли иного специального назначения;

- земли особо охраняемых территорий и объектов;

- земли лесного фонда;

- земли водного фонда;

- земли запаса.

Кроме целевого назначения, земли имеют определенный вид разрешенного использования, который определяется на основе территориального зонирования [8]. Собственник земельного участка может самостоятельно выбрать вид разрешенного использования, предусмотренный зонированием.

В состав земель населённых пунктов могут входить земельные участки, отнесенные к следующим зонам:

- жилым;

- общественно-деловым;

- производственным;

- инженерных и транспортных инфраструктур;

- рекреационным;

- сельскохозяйственного использования;

- специального назначения;

- военных объектов;

- иным территориальным зонам.

Земли, находящиеся в частной собственности, в большинстве случаев используются для ведения следующей деятельности:

- сельскохозяйственное производство;

- ЛПХ (полевой или приусадебный участок);

- садоводство или огородничество;

- дачное строительство;

- крестьянско-фермерское хозяйство;

- ИЖС.

Территориальное зонирование земель населенных пунктов относится к вопросу местного значения соответствующих муниципальных образований. Отсутствие полноценного и согласованного законодательства о зонировании

территорий часто приводит к тому, что данный процесс происходит без комплексного учета функциональных особенностей территории и без учета сложившейся и прогнозируемой экологической ситуации. В результате СГТ могут попадать в зоны неблагоприятной экологической обстановки.

Например, в 2009 г. в г. Белгороде была введена в эксплуатацию автомагистраль «Спутник - Сумская - Чичерина - Ротонда». Целью строительства автомагистрали было снижение транспортной нагрузки на центральную улицу города - проспект Б. Хмельницкого, соответствующее улучшение экологической обстановки и снижение уровня дорожно-транспортных происшествий, а также обеспечение выхода транзитного автотранспорта к приграничным с Украиной районам. Однако значительная часть автодороги пролегает через районы ИЖС. Причем на некоторых участках расстояние от нее до границ жилых комплексов составляет не более 2 м. Карта, на которой показана данная территория, представлена на рисунке 4.

Рисунок 4 - Схема автомагистрали «Спутник - Сумская - Чичерина - Ротонда»,

г. Белгород

На карте желтыми многоугольниками выделены участки ИЖС, красным цветом -часть автодороги, в зоне влияния которой они находятся.

В 2016 году по обращению жителей научно-исследовательской лабораторией интеллектуальных автоматизированных систем управления НИУ «БелгГУ» на одном из таких участков были проведены исследования содержания вредных веществ в атмосферном воздухе и почве.

Результаты исследований показали, что в зависимости от погодных условий концентрация оксида углерода достигает 3ПДК среднесуточной, толуола и бензола - 1,5ПДК; содержание в почвах свинца - более 1,5ПДК; цинка - более 1,1ПДК и меди - около 1,1 ПДК.

1.2 Существующие походы к процессу принятия решений по градостроительному зонированию территорий

Территориальное планирование в регионах осуществляется на основе большого количества управляющих воздействий, с помощью которых органы самоуправления стимулируют развитие экономики, создают новые рабочие места, улучшают качество жизни населения.

Основными признаками территориального развития выделяют [9]:

- устойчивость, а именно длительное сохранение условий воспроизводства потенциала территории (его социальной, природно-ресурсной, хозяйственной сред);

- сбалансированность, а именно соблюдение для каждой региональной системы определенных пропорций основных составляющих ее потенциала (например, между численностью населения и развитием дорожной сети, между развитием дорожной сети и площадью лесопарковых зон и т.п.);

- социальная ориентация - ориентированность развития территории, прежде всего, на качество жизни населения.

В современной практике одним из основных подходов к управлению территориальным развитием является системный подход [10-13], на основе

которого территорию представляют, как сложную систему, состоящую из множества элементов и подсистем, связанных между собой различными взаимосвязями. Каждая из подсистем зависит от других подсистем и служит достижению целей целостной системы, однако, также обладает относительной самостоятельностью и собственной внутренней структурой. Данная система открыта, то есть, связана с внешней средой и испытывает ее влияние. Для каждого типа территорий характерны свои различия (различные подсистемы и связи между ними, различные внешние воздействия). С точки зрения системного подхода для эффективного развития необходимо создать и обеспечить функционирование такой системы, которая будет максимально использовать свой потенциал, при этом оставаясь устойчивой к внешним изменениям.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Федоров Вячеслав Игоревич, 2019 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. О жилищном строительстве в 2015 г. Федеральная служба государственной статистики. - Электр. рес: офиц. Сайт. URL: http: // www.gks.ru/ bgd/free/ b04_03 / IssWWW.exe / Stg / d01 / 21.htm (20.03.2016 г.).

2. Четошников, С. Г. Использование региональных целевых программ в решении социальных проблем сельско-городских территорий/ С. Г. Четошников // Регионология. - 2010. - №3. - С.53-59

3. Четошников, С. Г. Региональная политика в отношении сельско-городских территорий/ С. Г. Четошников // Вестник Томского государственного университета. - 2012. - №359. - С.50-52

4. Федоров, В.И. Разработка модели оценки и прогнозирования состояния почв сельско-городских территорий на основе искусственной нейронной сети / В.И. Федоров, О.А. Иващук, А.Ю. Ужаринский // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2017. - Т.2, №4. -С. 3-9

5. О личном подсобном хозяйстве, №112-ФЗ от 7.08.2003г.

6. Население, учтенное при Всероссийской переписи населения 2010 года. Федеральная служба государственной статистики. - Электр. рес: офиц. Сайт. URL: http : //www.gks.ru /free_doc/new_site /perepis2010/ croc/ Documents/Vol1/pub-01-01_02.pdf (20.03.2016 г.)

7. Савченко, Е.С. Релизуем программу «Свой дом»/ Е.С. Савченко//Экономика сельского хозяйства России. - 2007. - № 2. - С. 9-10.

8. Цапков, А.Н. Основные направления региональной политики по обеспечению земельными участками индивидуального жилищного строительства / А. Н. Цапков // Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. - 2016. - №9(230), вып.37 . - С. 10-20.

9. Градостроительный кодекс Российской Федерации, № 190-ФЗ от 29.12.2004

10. "Земельный кодекс Российской Федерации, №136-Ф3 от 25.10.2001

11. Об утверждении классификатора видов разрешенного использования земельных участков, Приказ Минэкономразвития России № 540 от 01.09.2014

12. Лексин В., Швецов А. Государство и регионы. Теория и практика государственного регулирования территориального развития/ В. Лексин ,А. Швецов. - М.: УРСС. - 1997. - 372 с.

13. Хмелева, Г.А. Современные научные подходы к управлению территориальным развитием в регионе / Г.А. Хмелева // Вестник СамГУ. -2013. - № 7. - с.90-94

14. Гутнов А.Э. Системный подход к изучении города: основания и контуры теории городского развития /Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник. 1985. —М.: Наука, 1986. -С. 211-232.

15. Попков, Ю.С Системный анализ и проблемы развития городов. / Ю. С. Попков, М. В. Посохин, А. Э. Гутнов, Б. Л. Шмульян - М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1983. - 512 с.

16. Шмульян, Б.Л. Энтропийная модель городской системы/ Б.Л. Шмульян // Автоматика и телемеханика. - 1979. - № 10. - с.70-83.

17. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики. / пер. с англ. А.Н. Нестеренко, предисл. и науч. ред. В.З. Мильнера. М.: Фонд экономической книги «Начала», 1997. С. 17.

18. Хмелева Г.А. Развитие инновационной экономики: процессный подход /Г.А. Хмелева, М.А. Никитина. - М.: Самарская академия государственного и муниципального управления. - 2012. - 208 с

19. Ригин, В.А. Информатизация в аспекте процессно-ориентированного подхода к управлению предприятием/ В.А. Ригин // Проблемы развития территории. - 2012. - №2. - с.86-91

20. Булкин, В.В. Пассивно-активная система мониторинг акустического загрязнения локальной урбанизированной территории / В.В. Булкин, И.Н. Кириллов // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. - 2014. - №4. - С.48-55

21. Янаева, М. В. Системы экологического мониторинга в строительных организациях / М. В. Янаева, А. Г.Мурлин, В.А. Мурлина //Научный журнал КубГАУ. - 2012. - №84. - С. 1-5

22. Воронич, С.С. Оперативный экологический контроль атмосферных загрязнений локальных урбанизированных территорий/ С.С. Воронич, А.Г. Хлопаев // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. - 2012. - №2. - с.205-209

23. Бушмелева, К. И. Система мониторинга газотранспортных объектов/ К. И. Бушмелева, С.У. Увайсов // Надежность и качество сложных систем. - 2013. - №1. - С.84-87

24. Заносова, В.И. Использование ГИС для ведения локального мониторинга гидрогеолого-мелиоративного состояния орошаемых земель/ В.И. Заносова ,И.С. Постнова, Д.М. Гребенкина // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2015. - №7. - С.57- 63

25. Поздняков, А. П. Информационные системы экологического мониторинга на базе ГИС в деле освоения шельфовых месторождений / А. П. Поздняков, А. В. Мещеряков С. В., Ракунов и др.//Нефть, газ и бизнес. - 2015. - №11. - С.19-22

26. Буряк, Ж. А. Использование ГИС-технологий геостатистики для дифференциации агрохозяйственных зон древнеземледельческих районов / Ж. А. Буряк, Ф. Н. Лисецкий, О. А. Маринина // Геоинформатика. - 2016. -№4. - С. 28-35.

27. Мацибора А.В., Геоинформационное моделирование распределения тяжелых металлов в почвах города Киева / А.В. Мацибора, Ф.Н. Лисецкий, И.В. Кураева // Научные ведомости БелГУ. Сер. Естественные науки. - 2014. - №23(194), вып.29.-С. 156-162

28. Абрамова, А.Г. Системный подход к разработке концепции экологического мониторинга промышленных городов / А.Г. Абрамова , Н.К. Плуготаренко, В.В. Петров и др. // Инженерный вестник Дона. - 2012. - №4. -С.52-56

29. Зеленин, А.С. Информационная система мониторинга научно-технического потенциала региона/ А.С. Зеленин // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2011. - №1. - С.132-138

30. Коберниченко, В.Г. Технология регионального экологического мониторинга на основе средств дистанционного зондирования земли/В.Г.Коберниченко, О.Ю.Иванов, С.М.Зраенко//Записки Горного Института. - 2004. - т.158. - С.111-113

31. Лисецкий, Ф. Н. Геопланирование сельских территорий: опыт реализации концепции бассейнового природопользования на региональном уровне / Ф. Н. Лисецкий и др. // Вюник Одеського нащонального ушверситету. Сер. Географiчнi та геолопчш науки . - 2014. - Т.19, вып.З.-С. 125-137.

32. Асмус, В.В. Космический мониторинг ледяных полей арктики и антарктики/ В.В Асмус., В.А. Кровотынцев, В.П Пяткин // Сборник статей по материалам международного научного конгресса "Интерэкспо Гео-Сибирь". -2010. - № 3. - С. 153-160.

33. Иващук, О.А. Автоматизированные системы управления экологической безопасностью. Теоретические основы построения и интеллектуализации: / О.А. Иващук. - М.: Palmarium Academic Publishing.-2012 - 214 с. - ISBN 978-3-8473-9054

34. Иващук, О.А. Обеспечение адаптивного управления экологической безопасностью промышленно-транспортного комплекса. / О.А. Иващук, И.С. Константинов // Управление большими системами. М.: ИПУ РАН. - 2009. - Выпуск 25. - С. 96-115.

35. Иващук, О.А. Моделирование автоматизированной системы управления экологической безопасностью территории жилой застройки. /

О.А. Иващук, И.С. Константинов, О.Д. Иващук // Жилищное строительство. - 2012. - № 3. - С. 32-34.

36. Ivashchuk, Olga Alexandrovna Research in the Field of Automated Environmental Safety Control for Industrial and Regional Clusters / Olga Alexandrovna Ivashchuk, Igor Sergeevich Konstantinov, Sergej Aleksandrovich Lazarev, Vjacheslav Igorevich Fedorov // International Journal of Applied Engineering Research ISSN 0973-4562. - Volume 9. - Number 22 (2014). - Pp. 16813-16820.

37. Ivashchuk, Olga Approaches to Creating Environment Safety Automation Control System of the Industrial Complex / Olga Ivashchuk, Igor Konstantinov // In the Proceedings of the 2013 IEEE 7th Inter-national Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS). 2013. - V.2. - P: 828-832.

38. Бакаева Н.В. Управление экологической безопасностью автотранспортной системы города на принципах биосферной совместимостью: дис. ... д-ра техн. наук: 05.23.19/ Бакаева Наталья Владимировна. - Орел. - 2013. - С. 413.

39. Иващук, О.А. Автоматизированное управление экологической безопасностью локальных городских территорий / О.А. Иващук, Д.А. Кванин // Информационные системы и технологии. - 2014. - № 4 (84). - С. 62-68.

40. Кванин, Д.А. Управление биотехносферой локальных урбанизированных территорий на основе ситуационного моделирования: дис. ... к-та техн. наук: 05.13.01/ Кванин Денис Алекснадровичю. -Белгород. - 2016. - 183 с.

41. Кванин, Д.А. Моделирование системы управления экологической безопасностью дворовых территорий / Д.А. Кванин // Строительство: тенденции развития и перспективы: Сборник научных трудов Международной научно-технической конференции, посвященной 50-летию Юго-Западного государственного университета, (25-26 июня

2014 г., г.Курск, Россия) /редкол.: Гладышкин О.А. (отв. ред.); Юго-Зап. гос. ун-т, Курск, 2014. - С. 37-42

42. Иващук, О.А. Поддержка принятия решений в сфере управления экологической безопасностью дворовых территорий. [Текст] / О.А. Иващук, Д.А. Кванин // Строительство и реконструкция, 2014. - № 4 (54). - с. 45-52.

43. Иващук, О.А. Интеллектуальная поддержка решений в управлении экологической безопасностью. / О.А. Иващук, Д.А. Кванин // Научное обозрение. - 2014. - № 8. - Ч. 2. - С. 619-626.

44. Wetzel, Е.М. Utilizing Six Sigma to develop standard attributes for a Safety for Facilities Management (SFFM) framework. / Wetzel, Е.М., Thabet, W.Y. //Safety Science. - Volume 89. - 1 November 2016. - p. 355-368

45. Wetzel, Е.М. The use of a BIM-based framework to support safe facility management processes. / Wetzel, Е.М., Thabet, W.Y. // Automation in Construction. - Volume 60. - 1 December 2015. - p. 12-24

46. Wang, Z. A case study of BIM-based model adaptation for healthcare facility management - Information needs analysis./ Wang, Z., Bulbul, Т., Lucas, J. // Congress on Computing in Civil Engineering, Proceedings. - 2015. - p. 395-402

47. Alwan, Z. Towards green building performance evaluation using asset information modelling./ Alwan, Z., Gledson, BJ // Built Environment Project and Asset Management. - Volume 5, Issue 3. - 6 July 2015. - p. 290-303

48. Wong, J.K.W., Enhancing environmental sustainability over building life cycles through green BIM: A review./ Wong, J.K.W., Zhou, J.// Automation in Construction. - Volume 57. - 26 June 2015. - p. 156-165

49. Zhou, J., Object-oriented model for life cycle management of electrical instrumentation control projects/ Zhou, J., Love, P.E.D., Matthews, J., Carey, В., Sing, C.P. // Automation in Construction. - Volume 49. - Issue PA. - p. 142-151

50. Bu, S., Literature review of green retrofit design for commercial buildings with BIM implication. / Bu, S., Shen, G., Anumba, С J., Wong, A.K.D.,

Liang, X.//Smart and Sustainable Built Environment. - Volume 4. - Issue 2. - 21 September 2015. - p. 188-214

51. Thabet, W., A Case Study for Improving BIM-FM Handover for a Large Educational Institutio/ Thabet, W., Lucas, J., Johnston, S // Construction Research Congress 2016: Old and New Construction Technologies Converge in Historic San Juan. - 2016. - p. 2177-2186

52. Du, J., Communication by Interaction: A Multiplayer VR Environment for Building Walkthroughs./ Du, J., Shi, Y., Mei, С, Quarles, J., Yan, W. // Construction Research Congress 2016: Old and New Construction Technologies Converge in Historic San Juan. - 2016. - p. 2281-2290

53. Kim, К., Improvement of Facility Condition Assessment Processes Using BIM Data/ Kim, К., Yu, J. //Construction Research Congress 2016: Old and New Construction Technologies Converge in Historic San Juan. - 2016. - p. 24322442

54. Пилипенко, О.В. Структура автоматизированной системы управления «умным городом» с высоким уровнем безопасности и качества жизни/ О.В. Пилипенко, О.П. Архипов и др. // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. - 2012. - № 2(292). - С. 56 - 61.

55. Архипов, О.П. Пути создания автоматизированной системы управления инновационным «умным городом» / О.П. Архипов и др. // Информационные системы и технологии. - 2011. - № 6 (68). - С. 85-95.

56. Коськин, А.В. Базовые принципы построения автоматизированной системы управления безопасным «умным городом» и механизмы их реализации/ А.В. Коськин и др. // Строительство и реконструкция. - 2012. - № 2(40). - С. 63-69.

57. Усакина, О.Н. Методика оценки устойчивого развития сельских территорий/ О.Н. Усакина, Ю.А. Дыкань // Фундаментальные исследования. -2015. - № 5 - С. 748-752

58. Меренкова, И.Н. Устойчивое развитие сельских территорий: теоретико-методологические аспекты оценки /И.Н. Меренкова// Региональная экономика: теория и практика. - 2010. - №25. - С.55-61

59. Бешецкая, А.А. Оценка современного состояния территории для создания системы биоинженерных мероприятий (на примере юга амуро-зейского междуречья)/А.А. Бешецкая // Ученые записки Забайкальского государственного университета. Серия: Естественные науки. - 2014. - №1. -С.34-43

60. Бакуменко, Л.П. Интегральная оценка качества и степени экологической устойчивости окружающей среды региона (на примере республики Марий Эл) / Л.П. Бакуменко, П.А. Коротков // Прикладная эконометрика. - 2008. - №1. - С.73 - 92

61. Нинева, Е.Н. Многокритериальная оценка устойчивости развития локальных производственно-экономических подсистем региона/ Е.Н. Нинева //Экономика и предпринимательство. - 2013. - №5. - С.202-206

62. Снатенков, А.А. Многомерная оценка экономико-экологического состояния регионов Приволжского федерального округа / А.А. Снатенков // Известия оренбургского государственного аграрного университета. - 2014. -№3. - С.187-190

63. Кононова, Е.Е, Применение метода многомерного сравнительного анализа при оценке социо-эколого-экономической характеристики регионов./ Е.Е Кононова // Региональная экономика: теория и практика. - 2012. - №4. -С.8-14

64. Pietrucha-Urbanik, K. Multidimensional comparative analysis of water infrastructures differentiation/K/ Pietrucha-Urbanik //Environmental Engineering IV. - 2013. - p.29 -34

65. Alexander, L. Comparative Analysis of Multidimensional, Quantitative Data/ Alexander L.,Marc S. Christian P. Dieter S. //Journal iEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics.- 2010.- Volume 16 Issue 6.- p. 1027-1035

66. Anetta Zielinska, Applying Multidimentional Comparative Analysis for theAssessment of the Concept Realization of Sustainable Development for the Protected Areas/ Z. Anetta // Economics & Sociology. - 2011. - Vol. 4, No 1, - p. 87-96.

67. Нижегородцев Р. М., Прогнозирование показателей социально-экономического развития региона / Р. М. Нижегородцев, Е. И. Пискун., В. В. Кудревич // Экономика региона. - 2017. - Т. 13, вып. 1. - С. 38-48

68. Вечтомова, Ю.Е. Методы прогнозирования социально-экономического развития в системе управления регионом/ Ю.Е. Вечтомова//Материалы II международной научно-практической конференции «Потенциал социально-экономического развития российской федерации в новых экономических условиях» - 2016 - с.95-101.

69. Shekhar, S. Adaptive Seasonal Time Series Models for Forecasting Short-Term Traffic Flow. / S. Shekhar, B. Williamsn //Transportation Research Record. - 2008. - Vol.2024, №14

70. Using Time Series Forecasting for Adaptive Traffic Signal Control/ S. Kim, M. Keffeler, T. Atkison, A. Hainen// Proceedings of the 2017 International Conference on Data Mining. -2017. - p.34-39

71. Ислакаева, Г. Р. Инструментарий моделирования оптимального размещения вузов по территории страны/ Г. Р. Ислакаева // Доклады Башкирского университета. -2016. - №3 - с.557-562

72. Фаттахов, М.Р. Агенто-ориентированная модель социально-экономического развития Москвы/ М.Р. Фаттахов // Экономика и математические методы. - 2013. - №2. - C.30-43

73. Кахраманова, Ш. Ш. Моделирование в градостроительстве и экологии/Ш.Ш. Кахраманова// Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. - 2012. - №1. - C. 28-40

74. Махалова, Т.П. Моделирование процессов заселения территорий с помощью клеточных автоматов/ Т.П. Махалова, С. Русаков//

Информационный бюллетень ассоциации История и компьютер. - 2014. - № 42. - C. 80-81.

75. Васильев Д.Н. Информационно-имитационное моделирование экологических систем на основе бассейново-ландшафтного подхода: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 25.00.36 / Васильев Дмитрий Николаевич. Москва, 2002. - 20 с

76. Аношкин П.А. Методы и инструменты пространственного развития крупнейшего города: автореф. дис. ... канд. эконом. наук: 08.00.05 / Аношкин Павел Александрович. Оренбург, 2013. - 23 с

77. Кармадонова, Н.Ю. Учет фактора загрязнения атмосферного воздуха при проектировании автостоянок на территории жилой застройки :На примере г. Москвы: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 18.00.04/ Кармадонова Наталья Юрьевна , Москва, 2006

78. Данилов, Д.В. Постановка и решение задачи оптимального планирования городской застройки: автореф. дис. ... канд. техн. наук:05.13.01/ Данилов Дмитрий Вячеславович, Нижний Новгород, 2004

79. Benenson I. Agent-Based Modeling: from Individual Residential Choice to Urban Residential Dynamics/Eds. M.F. Goodchild, D.G. Janelle// Oxford: Oxford University Press. - 2004

80. Batty M. Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals./M. Batty //Cambridge: MIT Press. -2007

81. Лисецкий, Ф. Н. Оценка и прогноз изменений содержания гумуса в степных почвах с использованием геоинформационных и нейротехнологий / Ф. Н. Лисецкий, В. И. Пичура, Д. С. Бреус.// Российская сельскохозяйственная наука. - №1. - 2017. - С.24-28.

82. Лисецкий, Ф. Н. Оценка и прогноз направленности почвообразовательного процесса при оросительных мелиорациях земель в степной зоне Украины / Ф. Н. Лисецкий, В. И. Пичура // Российская сельскохозяйственная наука. - 2016. - №1. - С. 26-30

83. Булыгин, С.Ю. Оценка гумусированности почв путем обработки их цифровых фотоизображений / С.Ю. Булыгин, Д.И. Бидолах, Ф.Н. Лисецкий // Научные ведомости БелГУ. Сер. Естественные науки. - 2011. -№15, вып.16.-С. 154-159.

84. Пичура В.И., Прогнозирование гидрохимического режима низовья Днепра с использованием нейротехнологий/ В.И. Пичура, Ю.В. Пилипенко, Ф. Н Лисецкий, О.Э. Довбыш // ВОДНОЕ ХОЗЯЙСТВО РОССИИ: ПРОБЛЕМЫ, ТЕХНОЛОГИИ, УПРАВЛЕНИЕ. - №2. - 2015. - С.20-32

85. Иващук, О.А. Модели интеллектуального анализа данных в информационных системах экологической безопасности/О.А. Иващук, О.Д. Иващук// Научные ведомости Белгородского государственного университета. - 2013. - № 15 (158). Выпуск 27/1. - С.163-168

86. Иващук, О.А. Интеллектуальная поддержка решений в управлении экологической безопасностью/ О.А. Иващук, Д.А. Кванин// Научное обозрение. - 2014. - № 8. - Ч. 2. - С. 619-626

87. Иващук, О.А. Ситуационное моделирование в автоматизированных системах мониторинга и управления экологической безопасностью /О.А. Иващук, О.Д. Иващук, В.И. Федоров, Д.А. Кванин// Информационные системы и технологии. - 2015. - № 2 (88) март-апрель. - С. 57-64.

88. Бакаева, Н.В. Модель экологически безопасной автотранспортной инфраструктуры городского хозяйства и методика интегральной оценки ее состояния // Н.В. Бакаева, И.В Шишкина., Д.В. Матюшин // Жилищное строительство. - 2012. - № 6. - С. 78-81.

89. Плуготаренко, Н.К. Применение нейронных сетей для построения модели прогнозирования состояния городской воздушной среды/ Н.К. Плуготаренко, А.Н. Варнавский // Инженерный вестник Дона. - 2012. - №23

90. Бондаренко, И.С. Модели и алгоритмы анализа технологических решений при строительстве коммуникационных тоннелей: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.13.01/ Бондаренко Инна Сергеевна , Москва, 2012

91. Nabil Ibrahim El Sawalhi, Modeling the Parametric Construction Project Cost Estimate using Fuzzy Logic/Nabil Ibrahim El Sawalhi//International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering. - 2012. - v.2 issue 4

92. Andrea Ranzi, Forecasting airborne pollen concentrations: Development of local models/ Andrea Ranzi, Paolo Lauriola, Vittorio Marletto, Franco Zinoni// Aerobiologia. - 2003. - Volume 19, Issue 1. - pp 39-45

93. Kalogirou A. Artificial neural networks in energy applications in buildings / A. Kalogirou // International Journal of Low-Carbon Technologies. -2006. - Volume 1, Issue 3. - p. 201-216

94. Andrew Scott Ours, Forecasting savings of building energy systems using artificial neural networks / Andrew Scott Ours, Nabil Nassif, Darrion Long // Future Technologies Conference. -2016

95. СП 42.13330.2016 Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений. Актуализированная редакция СНиП 2.07.0189

96. МУ 2.1.7.730-99 Гигиеническая оценка качества почвы населенных мест. М.: 1999. - 15 с.

97. СанПиН 2.1.7.2197-07. Санитарно-эпидемиологические требования к качеству почвы. М.: 2008. - 4 с.

98. Перечень предельно-допустимых концентраций (ПДК) и ориентировочно-допустимых количеств (ОДК) химических веществ в почве. М.: 1991. - 9 с.

Приложение 1. Функции принадлежности для нечетких моделей комплексной оценки состояния почв сельско-городских территорий

Кобальт:

О^ =

О^ =

О^ =

Ванадий:

1, если 55з9 < 5

10 - 55з9

————, если 5 < 55з9 < 10

10 - 5 з9

0, во всех остальных случаях

г 1, если 10 < 55з9 < 20 25 — 5^з9

-————,если 20 < 55з9 < 25 25 — 20 39

5539 — 5

———— ,если 5 < 55з9 < 10 10 — 5 39

10, во всех остальных случаях 1, если 55з9 > 25

55з9 — 20

, если 20 < 55з9 < 25

25 — 20

0, во всех остальных случаях

V 55з10 £ ^^310, ^Тз101(55з10) —

V 55з10 £ ^^310, ^Тз102(55з10) —

V 55310 £ ^^310, ^т3103(55310) —

1, если 55310 < 150 300 — 55310

———тгттг, если 150 < 55310 < 300

300 — 150 310

0, во всех остальных случаях

г 1, если 300 < 55310 < 600 750 — 55310

———ттттт, если 600 < 55310 < 750 750 — 600 310

55310 — 150

—————,если 150 < 55310 < 300

300 — 150 310

0, во всех остальных случаях

1, если 55310 > 750

55310 — 600

-, если 600 < 55310 < 750

750 — 600

0, во всех остальных случаях

Марганец:

V 55з11 £ 55з11, ЯТз111 (55зц) -

V 55зц £ 55зц, ЯТз112(55з11) -

1, если 55з11 < 1500 3000 - 55з11

———-^±1,если 1500 < 55з11 < 3000 3000 - 1500 з11

0, во всех остальных случаях

г 1, если 3000 < 55з11 < 6000 7500 - 55з11

———-тЗЦ, если 6000 < 55з11 < 7500 7500 - 6000 з11

55з11 — 1500

—311———, если 1500 < 55з11 < 3000 3000 - 1500 з11

0, во всех остальных случаях

1, если 55з11 > 7500

V 55з11 £-^з^ Ят^Д^з^ -

55з11 — 6000

, если 6000 < 55з11 < 7500

7500 - 6000

0, во всех остальных случаях

Кадмий:

1, если 55з12 < 0,7

. , .1,4 - 55з12 V 55з12 £ 55з12, ЯТз121(55з12) - { ^ , если 0,7 < 55з12 < 1,4

0, во всех остальных случаях г 1, если 1,4 < 55з12 < 2,8

3,5 - 55з12

(^з!2) -

3,5 - 2,8 ^з12 — 0,7

, если 2,8 < 55з12 < 3,5

, если 0,7 < 55з12 < 1,4

(^5з12) -

1,4 - 0,7 0, во всех остальных случаях

1, если 55з12 > 3,5

55з12 — 2,8

Сурьма:

(55з13) -

„ „ „ -, если 2,8 < 55з12 < 3,5 3,5 - 2,8 з12

0, во всех остальных случаях

1, если 55з13 < 4,5 9 - 5^з1з

————, если 4,5 < 55з13 < 9 9 - 4,5 з13

0, во всех остальных случаях

г 1, если 9 < 55313 < 18

22,5 — 55313

V 55313 £ ^^313, ^Т3132

22,5 — 18 55313 — 4,5

, если 18 < 55313 < 22,5

, если 4,5 < 55313 < 9

(55313) —

Ртуть:

V 55314 £ ^^314, ^Т3141 (55314) —

V 55314 £ ^^314, ^Т3142 (55314) —

9 — 4,5

0, во всех остальных случаях 1, если 55313 > 22,5

55313 — 18

,если 18 < 55313 < 22,5

22,5 — 18 0, во всех остальных случаях

1, если 55314 < 2,1 4,2 — 55314

4 2-21 , если 2,1 < ^314 < 4,2 0, во всех остальных случаях 1, если 55314 > 4,2

55314 — 2,1

4 2-21 , если 2,1 < 55314 < 4,2 0, во всех остальных случаях

Приложение 2. Фрагмент листинга программной реализации

using System;

using System.Collections .Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms;

namespace YardRating

{

public partial class MainForm : Form {

private Manager _manager;

private CatalogForm Catalog; public Manager Manager

{ set {

_manager = value;

}

get {

return _manager;

public MainForm() {

_manager = new Manager(this); _manager.OnYardsListEmpty += Manager_OnDelYard; _manager.OnYardsListHasYard += Manager_OnNewYard;

InitializeComponent();

}

private void SetSaveToolBtnsEnable(bool status) {

SaveToolButton.Enabled = status; SaveAllToolButton.Enabled = status;

}

private void SetCloseToolBtnsEnable(bool status) {

CloseToolButton.Enabled = status; CloseYardMenultem.Enabled = status; CloseAllMenuItem.Enabled = status; CloseAllToolButton.Enabled = status; TilingMenultem.Enabled = status; CascadingMenuItem.Enabled = status;

MaximizeAllMenuItem.Enabled = status; MinimizeAllMenuItem.Enabled = status;

private void NewToolButton_Click(object sender, EventArgs e) {

Manager.NewYard();

}

private void NewYardMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {

Manager.NewYard();

}

private void Manager_OnNewYard(object sender, EventArgs e) {

SetSaveToolBtnsEnable(true); SetCloseToolBtnsEnable(true);

}

private void Manager_OnDelYard(object sender, EventArgs e) {

SetSaveToolBtnsEnable(false); SetCloseToolBtnsEnable(false);

}

private void CloseAll()

foreach (YardForm mdiChild in this.MdiChildren)

{

if (mdiChild != null)

{

mdiChild.Close();

}

}

}

private void CloseActiveYardForm() {

if (this.ActiveMdiChild != null)

{

this.ActiveMdiChild.Close();

}

}

private void CloseYardMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {

CloseActiveYardForm();

}

private void CloseAllMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {

CloseAll();

private void CloseToolButton_Click(object sender, EventArgs e) {

CloseActiveYardForm();

}

private void CloseAllToolButton_Click(object sender, EventArgs e) {

CloseAll();

}

private void TilingMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {

if (this.MdiChildren.Count() > 0)

{

this.LayoutMdi(MdiLayout.TileHorizontal);

}

}

private void CascadingMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {

if (this.MdiChildren.Count() > 0)

{

this.LayoutMdi(MdiLayout.Cascade);

}

private void MinimizeAllMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {

foreach (YardForm mdiChild in this.MdiChildren)

{

if (mdiChild != null)

{

mdiChild.WindowState = FormWindowState.Minimized;

}

}

}

private void MaximizeAllMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {

foreach (YardForm mdiChild in this.MdiChildren)

{

if (mdiChild != null)

{

mdiChild.WindowState = FormWindowState.Maximized;

}

}

}

private void OpenYardMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {

OpenToolButton_Click(sender, e);

private void OpenToolButton_Click(object sender, EventArgs e) {

if (Catalog == null) {

Catalog = new CatalogForm(this);

}

Catalog.ShowDialog();

}

private void SaveToolButton_Click(object sender, EventArgs e) {

Form active = this.ActiveMdiChild;

Manager.SaveYard(active);

((YardForm)active).DisplayYard();

}

private void SaveAllToolButton_Click(object sender, EventArgs e) {

foreach (Form MdiChild in this.MdiChildren) { Manager.SaveYard(MdiChild); ((YardForm)MdiChild).DisplayYard();

}

}

private void GeneraMapMenu_Click(object sender, EventArgs e) {

MapForm form = new MapForm(this); form.ShowDialog();

}

using System;

using System.Collections .Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

using System.Windows.Forms;

using System.Collections .Obj ectModel;

namespace YardRating

{

public partial class CatalogForm : Form {

private MainForm _parent;

public CatalogForm(MainForm Parent) {

_parent = Parent; InitializeComponent();

displayData(Parent.Manager.getCatalogCollection());

private void displayData(Collection<CatalogYardStruct> collection) { int rowcount = 0;

foreach (CatalogYardStruct row in collection){ YardGrid.Rows.Add();

YardGrid.Rows[rowcount].Cells[0].Value = row.address; YardGrid.Rows[rowcount].Cells[1].Value = row.id; rowcount++;

}

}

private void SearchBtn_Click(object sender, EventArgs e) {

YardGrid.Rows.Clear();

_parent.Manager.SearchYardAddress = AddressTxtBox.Text; displayData(_parent.Manager.getCatalogCollection());

}

private void ClearFilterBtn_Click(object sender, EventArgs e) {

YardGrid.Rows.Clear(); _parent.Manager.SearchYardAddress = ""; displayData(_parent.Manager.getCatalogCollection());

}

private void AddBtn_Click(object sender, EventArgs e)

_parent.Manager.NewYard(); Close();

}

private void CatalogForm_VisibleChanged(object sender, EventArgs e) {

YardGrid.Rows.Clear();

displayData(_parent.Manager.getCatalogCollection());

}

private void DelBtn_Click(object sender, EventArgs e) {

DataGridViewRow row = YardGrid.CurrentRow;

int id = Convert.ToInt16(row.Cells[1].Value); if (id>0) {

string address = row.Cells[0].Value.ToString(); string message = string.Format("YAanrnb {0}", address); string caption = "Удаление";

MessageBoxButtons buttons = MessageBoxButtons.YesNo; DialogResult result; // Displays the MessageBox.

result = MessageBox.Show(message, caption, buttons);

if (result == System.Windows.Forms.DialogResult.Yes)

{

_parent.Manager.DelYard(id); YardGrid.Rows.Clear();

displayData(_parent.Manager.getCatalogCollection());

}

}

private void OpenBtn_Click(object sender, EventArgs e) {

openYard();

}

private void openYard(){ DataGridViewRow row = YardGrid.CurrentRow; int id = Convert.ToInt16(row.Cells[1].Value);

if (id > 0)

{

_parent.Manager.OpenYard(id); Close();

}

}

private void YardGrid_DoubleClick(object sender, EventArgs e) {

openYard();

}

using System;

using System.Collections .Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

using System.Windows.Forms;

using GMap.NET;

using GMap.NET.WindowsForms;

using GMap.NET.WindowsForms.Markers;

namespace YardRating

{

public partial class MapForm : Form {

private GMapOverlay _markersOverlay; private GMapOverlay _polyOverlay; private MainForm _parent;

public MapForm(MainForm form) {

InitializeComponent(); _parent = form;

}

private void DrawPoly() { List<Yard> list = _parent.Manager.getAllYard();

foreach (Yard yard in list) {

_polyOverlay.Polygons.Add(yard.getPolygon());

}

}

private void MapForm_Load(object sender, EventArgs e) {

initMap(); DrawPoly();

}

private void initMap() {

Map.DragButton = MouseButtons.Left;

Map.MapProvider = GMap.NET.MapProviders.GMapProviders.GoogleMap;