Методы и модели планирования развития энергетического комплекса мегаполиса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Бугаева Татьяна Михайловна
- Специальность ВАК РФ08.00.05
- Количество страниц 188
Оглавление диссертации кандидат наук Бугаева Татьяна Михайловна
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС МЕГАПОЛИСА КАК ОБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ
1.1 Характеристика структуры и условий развития энергетического комплекса мегаполиса
1.2 Механизмы управления энергетическим комплексом мегаполиса
1.3 Опыт моделирования городских энергетических систем
2 РАЗРАБОТКА И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ И МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ОБОСНОВАНИЯ ВАРИАНТОВ РАЗВИТИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА МЕГАПОЛИСА
2.1 Разработка принципов и требований к информационно-аналитическому обеспечению обоснования плановых решений по развитию энергетического комплекса мегаполиса
2.2 Методический подход к решению задачи оптимизации энергетического комплекса мегаполиса
2.3 Методика поиска скоординированного варианта развития энергетического комплекса мегаполиса
3 ПЛАНИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА МЕГАПОЛИСА
3.1 Применение генетического алгоритма к задаче технико-экономического обоснования варианта энергоснабжения района с распределенной генерацией
3.2 Прогнозирование пространственно-временного профиля потребления энергетической продукции
3.3 Анализ влияния исходных условий и критериев на обоснование плановых решений по развитию систем электро- и теплоснабжения в составе
энергетического комплекса мегаполиса
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК
Методология обеспечения энергетической безопасности при многоуровневом управлении территориальными общеэнергетическими системами2019 год, доктор наук Лисин Евгений Михайлович
Концепция формирования топливно-энергетического комплекса мегаполиса в современных условиях: На примере Санкт-Петербурга2002 год, кандидат технических наук Делюкин, Алексей Семенович
Методы управления развитием малой распределенной энергетики2018 год, кандидат наук Плоткина Ульяна Ивановна
Совершенствование структуры тепловой генерации с целью повышения энергетической эффективности схем теплоснабжения городских поселений2021 год, кандидат наук Кикоть Евгений Александрович
Эффективность отопительных газопаровых ТЭЦ в системах теплоэнергоснабжения2006 год, кандидат технических наук Черников, Сергей Владимирович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и модели планирования развития энергетического комплекса мегаполиса»
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. В России, по данным Федеральной службы государственной статистики, на начало 2020г., проживает 146,7 млн. чел., 74,7% из них — в городах, причем треть жителей сосредоточена в пятнадцати крупнейших городах с населением более 1 млн чел (мегаполисах). Сосредоточение населения в конгломерациях и крупных городах ставит сложные задачи по обеспечению его эффективной трудовой деятельности и социального комфорта, экологической безопасности и инфраструктурного развития. Проблемам развития крупных городов уделяется все большее внимание, а органам управления во все большей степени приходится иметь дело с новыми формами и методами работы.
Особую роль в городской инфраструктуре играет система энергоснабжения, именно в жизнедеятельности мегаполисов наиболее полно проявляются проблемы и специфика функционирования и развития этой системы. Так, для современных энергетических комплексов мегаполисов (ЭКМ) характерны постоянные динамичные изменения объемов и структуры потребления электрической и тепловой энергии как по городу в целом, так и в его структурных единицах вследствие:
- роста энергонасыщенности жилищного строительства;
- выноса промышленных предприятий из центральных районов в приграничные районы;
- развития инфраструктуры услуг, мелкого предпринимательства;
- появления новых районов крупномасштабной жилищной застройки, рекреационных зон, в том числе на смежных территориях других субъектов РФ;
- развития объектов транспортной инфраструктуры;
- реализации мероприятий по энергосбережению,
- развития малой энергетики.
Функционирование отдельных субъектов энергетического комплекса в
рыночных условиях без скоординированного централизованного управления
неизбежно ведет к повышению цен на продукцию и услуги для потребителей на
территории мегаполиса. К механизмам управления развитием ЭКМ, реализуемым
4
органами власти мегаполиса, относятся: 1) разработка схем и программ перспективного развития энергетических отраслей; 2) координация и согласование перспективных инвестиционных программ субъектов ТЭК.
На практике существуют серьезные проблемы с реализацией этих механизмов. Разработка отраслевых схем ведется разрозненно с использованием разноуровневой исходной информации о динамике энергопотребления, о реконструкции и развитии объектов электро-, теплогенерации и сетевых объектов. Принципиально не определены критерии и не ставится задача поиска оптимума развития энергетического комплекса в целом в границах мегаполиса.
Интересы участников энергетического комплекса мегаполиса разнонаправлены. Органы власти мегаполиса, как представители интересов городского сообщества, решают задачи обеспечения надежности и ценовой доступности снабжения энергетическими ресурсами всех групп потребителей. В тоже время город, как владелец активов, решает задачи их эффективного использования. Менеджмент организаций энергетического комплекса заинтересован в увеличении финансовых потоков от операционной и инвестиционной деятельности предприятий. Акционеры ставят задачу увеличения прибыли и роста дивидендов. Потребители активно решают задачу энергосбережения для сокращения собственных расходов.
Разработка документов энергетического планирования, программ и проектов развития энергетического комплекса мегаполиса, обоснование и принятие решений по составу, объему и стоимости мероприятий требуют оценки и учета внутриотраслевых и межотраслевых связей в форме потоков энергетических ресурсов для каждой из составных частей комплекса. Также должны быть учтены тенденции социально-экономического развития мегаполиса, особенности его пространственной структуры.
В связи вышесказанным представляется актуальной разработка методической основы поддержки принятия решений по развитию энергетического комплекса мегаполиса.
Степень разработанности темы исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили труды ученых в области технико-экономического обоснования решений в энергетике. Вопросы определения экономической эффективности в энергетике и методы оптимизации развития энергетических систем тщательно проработаны в трудах ученых: Д.А. Арзамасцева, В.В. Болотова, Н.И. Воропая, И.М. Волькенау, В.В. Глухова, А.И. Кузовкина, A.B. Липеса, Л.А. Мелентьева, А.Л. Мызина, A.C. Некрасова, В.Р. Окорокова, Л.Д. Хабачева, Л.С. Попырина, Б.Г. Санеева, А.Ю. Домникова, В.А. Стенникова и др. Оптимизации развития сетей энергосистем посвящены исследования В.А. Дале, З.П. Кришана, О.Г. Паэгле, Р. Салливана, К.В. Суслова и др. Задачи оптимизации систем теплоснабжения рассматривались в трудах Л.Л. Гинтера, Н.М. Якуба, В.В. Дмитриева, Л.С. Хрилева и др. Вопросам формирования энергетической политики региона посвящены работы О.Э. Кичигина, Д.Г. Родионова, М.А. Любарской, А.В. Бабкина, В.М. Макарова, С.Б. Сулоевой. Проблемам формирования энергетической системы мегаполиса в современных условиях посвящены работы В.В. Бушуева, П.А. Ливинского, В.К. Аверьянова, Ю.В. Юферева, С.С. Белобородова.
Проекция опыта исследования и моделирования энергетических систем на проблему планирования развития энергетического комплекса крупного города (мегаполиса) показала необходимость совершенствования методического, инструментального и информационного обеспечения анализа и принятия решений по выбору варианта развития системы энергоснабжения мегаполиса.
Целью диссертационного исследования является разработка методических положений по планированию развития энергетического комплекса мегаполиса, включающих разработку методического, инструментального и информационного обеспечения принятия решений по развитию систем электро- и теплоснабжения мегаполиса в едином комплексе.
Для достижения цели диссертационного исследования были поставлены следующие задачи:
1. Выявить условия и факторы, определяющие развитие энергетического комплекса мегаполиса (ЭКМ) в увязке с направлениями технологического развития энергетики, тенденциями развития мегаполиса и функционированием энергетического рынка.
2. Проанализировать и обобщить существующие научные подходы к моделированию городских энергетических систем.
3. Сформулировать принципы и требования к информационно -аналитическому обеспечению обоснования плановых решений по развитию ЭКМ.
4. На основе определения структуры, свойств, взаимосвязей подсистем и элементов, критериев оптимальности развития ЭКМ предложить методический подход к решению задачи многоцелевой оптимизации развития систем электро- и теплоснабжения в составе ЭКМ.
5. Разработать методику технико-экономического обоснования и поиска варианта плановых решений по скоординированному развитию ЭКМ.
Объектом исследования выступает энергетический комплекс мегаполиса.
Предметом исследования экономико-управленческие отношения, возникающие в процессе планирования развития энергетического комплекса мегаполиса.
Теоретической и методологической основой работы являются труды отечественных и зарубежных авторов по обоснованию перспективных решений в энергетике с использованием специальных методов и моделей, государственные программы по вопросам развития и функционирования энергетического комплекса, системный подход к моделированию будущего состояния энергетического комплекса мегаполиса. В работе большое внимание уделено использованию как общенаучных методов, так и методов экономико-математического моделирования: имитационного моделирования, математического программирования, информационного анализа.
Информационную базу исследования составили нормативно-правовые
акты г. Санкт-Петербурга и РФ в области функционирования и развития
энергетики; статистические данные Федеральной службы государственной
7
статистики; публикации в российских и зарубежных периодических изданиях по перспективам развития энергетики мегаполиса; данные Комитета по энергетике и инженерному обеспечению г. Санкт-Петербурга по развитию энергетического комплекса; обзорная научно-техническая информация по традиционным и нетрадиционным энергетическим технологиям.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в совершенствовании методов планирования и обоснования развития энергетического комплекса мегаполиса на основе разработанных экономико-математических моделей, учитывающих комплексный характер проблемы, специфику объекта исследования и современные тенденции развития энергетики.
Наиболее существенные результаты исследования, обладающие научной новизной и полученные лично соискателем:
1. Выявлены и обоснованы условия и факторы, определяющие развитие ЭКМ в увязке с тенденциями технологического развития энергетики, особенностями формирования территории мегаполиса и функционированием энергетического рынка.
2. Предложена классификация существующих научных подходов к моделированию городских энергетических систем, выделены их основные характеристики; показаны ограничения известных моделей и программных комплексов, используемых для планирования развития ЭКМ, выявлены направления их совершенствования.
3. Сформулированы принципы и требования к информационно -аналитическому обеспечению обоснования плановых решений по развитию ЭКМ, которые заключаются в комплексном рассмотрении ресурсов, технологий и потребностей, определении решений на основе компромисса общесистемных показателей эффективности (экономического и экологического), учете особенностей функционирования и связи систем электро- и теплоснабжения в составе ЭКМ во взаимодействии с федеральным оптовым рынком электроэнергии и мощности, а также региональным рынком тепла, учете объективных тенденций технологического развития.
4. На основе определения структуры, свойств, взаимосвязей подсистем и элементов, критериев оптимальности развития ЭКМ предложен методический подход к решению задачи многоцелевой оптимизации развития систем энергоснабжения мегаполиса, который заключается в декомпозиции исходной проблемы на взаимосвязанные нелинейную мастер-задачу и линейную подзадачу. При этом для решения мастер-задачи используется генетический алгоритм, для решения подзадачи - смешанно-целочисленное линейное программирование. Сформированы концептуальная и математическая постановка задач на двух уровнях, информационное обеспечение решений, выполнена апробация алгоритмов на конкретных примерах ЭКМ, доказывающая осуществимость предложенного авторского подхода.
5. Разработана методика технико-экономического обоснования и поиска варианта плановых решений по скоординированному развитию систем энергоснабжения мегаполиса, позволяющая проводить структурирование исходных данных, оценку перспективных объемов и пространственного распределения электрической и тепловой нагрузки, поиск оптимальной структуры генерирующих мощностей и схемы электрической и тепловой сети, а также оптимизацию совместных режимов работы ТЭЦ и котельных на территории мегаполиса с учетом многоцелевого характера поставленной задачи, экономических, технических и экологических ограничений, современных условий функционирования и развития энергетических рынков. Универсальная постановка задачи, использование оптимизационных и имитационных моделей позволяет проводить исследования для городских энергетических систем в конкретных условиях с учетом разнонаправленных интересов участников ЭКМ.
Теоретическая значимость работы заключается в разработке оригинального подхода к планированию развития ЭКМ мегаполиса, базирующемся на методах эвристики и на имитационном моделировании и позволяющего наиболее точно учесть особенности и условия функционирования ЭКМ.
Практическая значимость исследования состоит в разработке конкретных рекомендаций по повышению эффективности работы энергетического комплекса мегаполиса в целях устойчивого развития такой технико-экономической системы. Разработанные методики и модели могут быть использованы при формировании документов стратегического планирования энергетического комплекса мегаполиса, а также иных городов, не подпадающих под статус мегаполиса (на региональном или местном уровнях). Проведена апробация предложенной методики.
Результаты исследования нашли практическое применение при разработке и реализации организационно-управленческих решений в ПАО «ТГК-1».
Материалы диссертационного исследования используются Высшей инженерно-экономической школой Санкт - Петербургского политехнического университета Петра Великого в преподавании учебной дисциплины «Технико-экономическое планирование развития энергосистем» (бакалавриат, профиль «Экономика энергетики»).
Область исследования. Диссертационное исследование выполнено в соответствии с паспортом специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность), в части пунктов:
1.1.1. Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями в промышленности.
1.1.19. Методологические и методические подходы к решению проблем в области экономики, организации управления отраслями и предприятиями топливно-энергетического комплекса.
Степень достоверности и апробация результатов. Достоверность и обоснованность научных результатов обусловлены использованием общенаучных и специальных методов исследования, положительной оценкой на научно -практических конференциях.
Основные результаты диссертации были представлены на всероссийских и межвузовских научно - практических конференциях в 2014 - 2020 гг.: Эффективная энергетика - 2014, Эффективная энергетика - 2015, Reliability, infocom technologies and optimization (trends andfuture directions) - 2017, Экономика энергетики и энергосбережение - 2018, Digital transformation on manufacturing, infrastructure and service (DTMIS - 2018), Неделя науки СПбПУ - 2019, Современные технологии и экономика в энергетике (MTEE - 2019), Современные технологии и экономика в энергетике (MTEE - 2020).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 19 научных и учебно-методических работы общим объемом 10 п.л. (в т.ч. лично автором - 7,7 п.л.), из них 3 публикации в издании, индексируемом международной базой Scopus, 5 публикаций в изданиях, утвержденных перечнем ВАК.
1 ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС МЕГАПОЛИСА КАК ОБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ
1.1 Характеристика структуры и условий развития энергетического комплекса мегаполиса
Под энергетикой (энергетическим хозяйством) принято понимать совокупность процессов и установок по добыче, облагораживанию, переработке, хранению, производству, преобразованию, передаче, распределению и использованию в народном хозяйстве всех видов энергии и топлива [26].
На основе трудов Мелентьева Л.А., Руденко Ю.Н., Макарова А.А., Беляева Л.С., Воропая Н.И., Хабачева Л.Д. и др. была сформирована методология системных исследований в энергетике. Согласно ключевым работам [45, 84, 86, 88, 113] можно выделить три основных объекта системных исследований:
- энергетические технологии;
- энергетические системы;
- энергетические комплексы.
На основании сложившихся подходов к содержанию этих понятий, предложим следующие их определения. Энергетические технологии - это процессы и установки преобразования и транспорта энергетической продукции. Энергетические системы (далее - ЭС) по производственному признаку подразделяются на системы электроснабжения, теплоснабжения и системы топливообеспечения. Энергетический или топливно-энергетический комплекс (далее ЭК или ТЭК) - это совокупность энергетических систем. Также важной дефиницией энергетики является энергетическая продукция, которая представляет собой электрическую и тепловую (в виде пара и горячей воды) энергию. Объекты и задачи системных исследований в области энергетики перечислены в таблице 1.1.
Представление энергетического комплекса в виде иерархически связанных систем элекроснабжения, теплоснабжения и топливообеспечения, системы конечного потребления энергии в системном аспекте получили название общеэнергетической системы [45, 86].
Таблица 1.1 - Объекты и задачи системных исследований в области энергетики
Объекты системных исследований Задачи системных исследований
энергетические технологии комплексный сравнительный анализ эффективности (термодинамической, экономической, экологической и др.) энергетических технологий
энергетические системы анализ и разработка методов и математических моделей обоснования развития и управления функционированием систем электроснабжения, теплоснабжения и системы топливообеспечения
энергетические комплексы анализ тенденций и закономерностей развития энергетики, прогнозирование развития топливно-энергетических комплексов различных уровней
Общеэнергетические системы можно рассматривать на различных территориальных уровнях. Возможно функционирование единой энергетической системы страны или группы стран. В тоже время общеэнергетическую систему страны можно рассмотреть, как совокупность территориальных энергетических систем. Лисин Е.М. для обобщения территориального уровня исследования систем энергетики вводит понятие территориально-административного образования (далее ТАО) - «территориальная единица или их совокупность, характеризующаяся территориальными связями и хозяйственным единством, которую можно выделить в границах государственных и муниципальных задач управления, решение которых направлено на обеспечение жизнедеятельности местного населения» [77, стр. 33].
Одним из уровней ТАО - является город. «Город — специфическая пространственная среда, которая формируется в процессе развития общества и становится материальной оболочкой множества важнейших сторон и проявлений общественной жизни» [96, с. 15].
В системе энергоснабжения города можно выделить три основных элемента
- это подсистема производства или преобразования ресурсов в энергетическую
13
продукцию; подсистема транспорта (передачи и распределения) энергетической продукции; подсистема потребления энергетической продукции (рис.1.1).
Производство энергетической продукции. В качестве энергетических ресурсов рассматриваются невозобновляемые и возобновляемые первичные источники энергии. К невозобновляемым ресурсам относится топливо органического и неорганического происхождения. В крупных мегаполисах в качестве основного топлива для электростанций используется природный газ. К возобновляемым источникам энергии относятся энергия ветра, солнечная энергия, гидроэнергия, энергия, получаемая из биотоплива и др.
Технологии преобразования ресурсов в энергетическую продукцию - это любые технологии, способные преобразовать энергетические ресурсы в полезные тепло, горячую воду или электричество. В настоящее время в системах энергоснабжения крупных городов в качестве источников электрической энергии используются тепловые электрические станции, атомные и гидроэлектростанции, расположенные за границами города, а также электростанции, использующие нетрадиционные источники - энергию ветра, солнца, геотермальное тепло. Однако нетрадиционные источники энергии не получили пока существенного распространения в мегаполисах России [124]. В качестве источников тепловой энергии выступают мелкие и крупные промышленные и отопительные котельные, теплоэлектроцентрали (ТЭЦ), атомные станции теплоснабжения (АСТ), тепловые насосы, установки, использующие внутренние энергоресурсы промышленных предприятий. Все большую роль начинают играть установки, использующие для теплоснабжения энергию солнца, тепло подземных источников горячей воды и другие [28].
Производственная структура системы энергоснабжения города характеризуется типом энергогенерирующих установок, которые можно классифицировать по ряду основных признаков: по виду первичных энергоресурсов; по процессам преобразования энергии; по видам отпускаемой энергии; по количеству и типам обслуживаемых потребителей; по режиму работы) (см.рис.1.1).
Рисунок 1.1 - Система энергоснабжения города Подсистема транспорта энергетической продукции включает транспорт электрической энергии по линиям электропередач, которые отличаются протяженностью, передаваемой мощностью и напряжением электрического тока, и транспорт тепловой энергии, который осуществляется посредством магистральных и распределительных тепловых сетей. Схема тепловой сети определяется размещением источников тепла по отношению к потребителям (децентрализованное и централизованное теплоснабжение), видом теплоносителя, характером тепловых нагрузок и их расчетной величиной. Выбор конфигурации сети является важной задачей при проектировании систем энергоснабжения.
К потребителям системы энергоснабжения относятся здания различного назначения, промышленные предприятия, которые классифицируются по виду энергетических услуг (электричество, пар, горячая вода), географическому положению, уровням потребления.
В территориальном отношении система энергоснабжения города обладает тесными и многообразными горизонтальными связями с другими городскими системами, например, системой топливоснабжения (газоснабжения),
водоснабжения, строительства, землепользования, транспорта, связи (рис. 1.2).
15
Предприятия газоснабжения
Предприятия водоснабжения
...
7 ■
I
ТЭЦ
Котельные
Прочие источники
Электрические сети
Тепловые сети
т i
Г: __i
Г ;
I----------L-----------.--------■--------------
Население
А_L
Прочие потребители
Т
Предприятия
- электрическая энергия ---------вода
.................... тепловая энергия -------газ
Рисунок 1.2 - Схема технологических связей системы энергоснабжения [9]
Градостроительным кодексом Российской Федерации установлены следующие виды городов [1]:
- сверхкрупные города (численность населения свыше 3 млн чел.);
- крупнейшие города (от 1 до 3 млн чел.);
- крупные города (от 250 тыс. до 1 млн чел.);
- большие города (от 100 до 250 тыс. чел.);
- средние города (от 50 до 100 тыс. чел.);
- малые города (до 50 тыс. чел.).
В научной литературе встречаются исследования, в которых крупнейшие города РФ, такие как Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург называют «мегаполисами» [122]. В толковом словаре Б.А. Райзберга отмечается: «Мегаполис, мегалополис (от греч. род. п. - megas, megalus - большой и роШ -город) - самая крупная форма городского расселения, образующаяся в результате
интеграции главного города с окружающими его поселениями, агломерациями» [94]. С точки зрения численности городского населения существуют разные трактовки понятия "мегаполис", однако автор придерживается мнения, согласно которому к мегаполисам относятся города с численностью населения более 1 млн. чел.
В мегаполисе не только проживает значительное количество населения, он также представляет собой сложную систему взаимодействий промышленного и финансового сектора, развитой социальной инфраструктуры и сферы услуг, которые распространяются не только на территорию в рамках административных границ, но и на прилегающие территории (в том числе за счет маятниковой миграции). Кроме того, в мегаполисе часто сосредоточены научно -образовательные организации, инновационно активные хозяйствующие субъекты, население обладает высоким уровнем образования и квалификации, что способствует более активной генерации и внедрению инноваций во всех отраслях и комплексах городской экономики.
Проблемными аспектами развития мегаполисов являются: перенаселенность городов, несовершенство градостроительных решений, высокий уровень износа основных городских инфраструктур, ухудшение экологии, включая проблему утилизации отходов, доступ к чистой воде, энергообеспечению, дефицит бюджетных ресурсов и др [82].
Вследствие особенностей самого мегаполиса определенной спецификой обладает и его энергетическая инфраструктура. Одним из важных факторов существования и развития системы энергоснабжения мегаполиса является уникальность ее пространственной структуры [72]. Расположение объектов инженерной инфраструктуры и потребителей на территории оказывает влияние на многие процессы жизнедеятельности города.
По мнению автора, энергетический комплекс мегаполиса (ЭКМ) (города, соответственно ЭКГ) представляет собой совокупность энергетических процессов и установок производства, доставки и использования энергетической продукции
(электрической и тепловой энергии) для удовлетворения спроса в ней на данной городской территории.
Потребителей электрической и тепловой энергии на территории города можно разделить на четыре группы: промышленность, транспорт (личный и коммерческий, общественный), коммунальное обслуживание (водоснабжение, водоотведение, обращение с отходами, уличное освещение), здания (общественные, коммерческие, жилые).
В составе ЭКМ можно выделить (рис.1.3): системы энергоснабжения отдельных зданий (или промышленного объекта); систему энергоснабжения района города (нескольких зданий, расположенных на территории рассматриваемого района); систему энергоснабжения города (мегаполиса).
Рисунок 1.3 - Иерархическая структура системы энергоснабжения мегаполиса Условия функционирования энергетического комплекса мегаполиса определяются как его структурой, так и нормативно-правовой базой функционирования ЭКМ, а также существующей системой производственно-хозяйственных отношений энергетических организаций мегаполиса.
Похожие диссертационные работы по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК
Выбор рационального состава генерирующей мощности централизованных и распределенных источников в интегрированных энергетических системах на основе мультиагентного подхода2024 год, кандидат наук Майоров Глеб Сергеевич
Имитационное моделирование интегрированных энергетических систем с использованием концепции энергетического хаба и потоковых методов2022 год, кандидат наук Сердюкова Екатерина Владимировна
Оптимизация энергетических комплексов малой распределенной энергетики2018 год, кандидат наук Иванин Олег Александрович
Модели, методы и средства информационной поддержки принятия решений в системе управления жизнеобеспечением города2008 год, доктор технических наук Гребенюк, Георгий Григорьевич
Экономический механизм развития системы централизованного теплоснабжения в крупном городе2007 год, кандидат экономических наук Немкин, Павел Валерьевич
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Бугаева Татьяна Михайловна, 2020 год
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Градостроительный кодекс РФ: от 29.12.2004 № 190-ФЗ (ред. от 31.04.2020). URL: http: //www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_ 51040 [дата обращения: 2.09.2020].
2. Федеральный закон от 26 марта 2003 г. № 35-ФЗ "Об электроэнергетике" // Официальный интернет-портал правовой информации [Электронный ресурс]. URL:http://www.pravo.gov.ru/ [дата обращения: 20.04.2020].
3. Федеральный закон "О теплоснабжении" от 27.07.2010 N 190-ФЗ [Электронный ресурс] http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_102975/ [дата обращения: 18.04.2020]
4. Об утверждении Правил оптового рынка электрической энергии и мощности и о внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации по вопросам организации функционирования оптового рынка электрической энергии и мощности [Электронный ресурс]: Федеральный Закон от 27.12.2010 №1172-ФЗ ред. от 19.12.2019 - Режим доступа: URL: http://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_112537
5. Энергетическая стратегия России на период до 2035 года. URL: http://ac.gov.ru/files/content/1578/11-02- 14-energostrategy-2035-pdf.pdf]
6. Приказ Минэнерго России от 28.02.2019 N 174 "Об утверждении схемы и программы развития Единой энергетической системы России на 2019 - 2025 годы" http://www. consultant.ru/document/cons_doc_LAW_325453/
7. Приказ Минэнерго России от 05.03.2019 N 212 "Об утверждении Методических указаний по разработке схем теплоснабжения" (Зарегистрировано в Минюсте России 15.08.2019 N 55629 http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_331989
8. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 02.10.2014 № 1949-р «Об утверждении плана мероприятий («дорожной карты») «Внедрение целевой модели рынка тепловой энергии» // СЗ РФ. 2014. № 41. Ст. 5567.
9. Распоряжение Правительства РФ от 09.06.2017 N 1209-р <О
Генеральной схеме размещения объектов электроэнергетики до 2035 года>
140
10. Постановление Правительства РФ от 11 июля 2001 г. N 526 "О реформировании электроэнергетики Российской Федерации" http://www. consultant.ru/document/cons_doc_LAW_32472/
11. Постановление Правительства РФ от 28.05.2008 N 400 (ред. от 04.09.2020) "О Министерстве энергетики Российской Федерации" http : //www. consultant. ru/document/cons_doc_LAW_77312/
12. Постановление Правительства РФ от 17.10.2009 N 823 (ред. от 29.08.2020) "О схемах и программах перспективного развития электроэнергетики" (вместе с "Правилами разработки и утверждения схем и программ перспективного развития
электроэнергетики")http://www. consultant. ru/document/cons_doc_LAW_93016/
13. Постановление Правительства РФ от 22.02.2012 N 154 (ред. от 16.03.2019) "О требованиях к схемам теплоснабжения, порядку их разработки и утверждения"
14. "Государственная программа на 2015-2020 годы «Комплексное развитие систем коммунальной инфраструктуры, энергетики и энергосбережения в Санкт-Петербурге»
15. Закон Санкт-Петербурга от 22.12.2005 N 728-99 (ред. от 19.12.2018, с изм. от 06.03.2019) "О Генеральном плане Санкт-Петербурга" (принят ЗС СПб 21.12.2005)
16. Закон Санкт-Петербурга от 19.12.2018 N 771-164 "О Стратегии социально-экономического развития Санкт-Петербурга на период до 2035 года" http://docs.cntd.ru/document/551979680
17. ПОСТАНОВЛЕНИЕ Правительства Санкт-Петербурга от 21 июня 2016 года N 524 "О Правилах землепользования и застройки Санкт-Петербурга" http://docs.cntd.ru/document/456007157
18. Действующая схема и программа перспективного развития электроэнергетики Санкт-Петербурга на 2020-2024 годы, утверждена постановлением Губернатора Санкт-Петербурга от 30.04.2020 № 39-пг. //
https: //www.gov.spb .ru URL: https: //www.gov.spb .ru/gov/otrasl/ingen/shemy-razvitiya-inzhenerno-energeticheskogo-kompleksa/ (дата обращения: 10.06.2020).
19. Схема теплоснабжения Санкт-Петербурга на 2020 год, утвержденная приказом Минэнерго России от 13.11.2019 № 1207 // https://www.gov.spb.ru URL: https://www.gov.spb.ru/gov/otrasl/ingen/shemy-razvitiya-inzhenerno-energeticheskogo-kompleksa/aktualizaciya-shemy-teplosnabzheniya-sankt-peterburga-na-2020-god/ (дата обращения: 10.06.2020).
20. Постановление Губернатора Санкт-Петербурга от 19.12.2019 № 95-пг "Об утверждении региональной программы "Газификация жилищно-коммунального хозяйства, промышленных и иных организаций Санкт-Петербурга на 2019-2023 годы"//http://publication.pravo.gov.ru/ URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/7800201912260003 (дата обращения: 10.04.2020).
21. Об утверждении схемы водоснабжения и водоотведения Санкт-Петербурга на период до 2025 года с учетом перспективы до 2030 года (с изменениями на 25 сентября 2015 года) // http://docs.cntd.ru/ URL: http://docs.cntd.ru/document/822402702 (дата обращения: 10.04.2020).
22. Антонов Н.В., Татевосова Л.И. Тариф развития и инвестирование теплоснабжения муниципальных образований // Проблемы, прогнозирования, 2006. - № 4. - С. 98-111.
23. Арзамасцев Д. А., Липес А. В., Мызин А. Л. Модели оптимизации развития энергосистем: Учебник для вузов. - Высшая школа, 1987.
24. Арзамасцев Д.А., Липес A.B., Мызин A.JI. Модели и методы оптимизации развития энергосистем. — Свердловск: Изд. УПИ им. С.М. Кирова, 1976. - 148 с.
25. Ащеулова И. Е. Перспективы развития теплоэнергетики московского мегаполиса //Труды Братского государственного университета. Серия: Экономика и управление. - 2007. - Т. 1. - С. 29-40.
26. Ащеулова И.Е. Управление техническим развитием компаний:
автореферат дис. канд. экон. наук: 08.00.05 - Москва, 2011.- 23 с.
142
27. Бабкин А. В. и др. Структура производства электроэнергии и динамика потребления (к вопросу об энергетической безопасности цифровой экономики) //Финансово-экономическая безопасность Российской Федерации и ее регионов. -2018. - С. 54-56.
28. Беспалов В. И. Системы и источники энергоснабжения: учебное пособие /В. И. Беспалов// Национальный исследовательский Томский политехнический университет. - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2011. - 208 с.
29. Болотов В.В. Выбор экономического критерия при сопоставлении вариантов развития электроэнергетических систем // Сб. ст. «Технико-экономические вопросы проектирования энергосистем и электростанций». — М.: АН СССР, 1964. — С. 14-22.
30. Бондарчук А. С., Ю. В. Юферев, Л. И. Звездунов, Д. А. Мильков О роли экономико-математического моделирования при разработке схем теплоснабжения, программ комплексного развития и ТЭО объектов теплоэнергетики /Инженерные системы - 2017 - №4 - с. 6-14
31. Борщев А. В. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика //Exponenta Pro. - 2004. - №. 3-4. - С. 7-8.
32. Бугаева Т. М. Влияние новой системы тарифов на инвестиции в развитии генерирующих мощностей //Материалы... 25-30 ноября 2002 года. - 2003. - С. 105-108
33. Бугаева Т.М. Современные методы планирования энергосистемы города / Т. М. Бугаева, О. В. Новикова // Энергетика. Изв. высш. учеб. заведений и энерг. объединений СНГ. - 2019. - Т. 62. - № 4. - С. 377-387
34. Бугаева Т.М. Викторова Н.Г. Методические положения обоснования решений по развитию энергетического комплекса мегаполиса // Экономические науки. - 2020 - №190 - с. 40-48
35. Бугаева Т.М. Викторова Н.Г. Особенности управления развитием энергетического комплекса мегаполиса // Экономические науки. - 2020 - №191 -с. 96-105
36. Бугаева Т.М. Методика поиска скоординированного варианта развития систем энергоснабжения мегаполиса» // Инновации и инвестиции. - 2020 - №9 -с. 208-216
37. Бугаева Т. М., Спицкая М. В. Перспективы развития системы теплоснабжения Приморского района г. Санкт-Петербурга //Эффективная энергетика-2014. - 2015. - С. 316-328.
38. Бугаева Т.М., Спицкая М.В. Построение модели совместной оптимизации источников электрической и тепловой энергии // В сборнике: Неделя науки СПбГПУ. Материалы научно-практической конференции с международным участием. Инженерно-экономический институт СПбГПУ. - 2014. - с. 114-117
39. Бугаева Т.М., Хабачев Л.Д. Комплексный подход к планированию развития энергетического комплекса мегаполиса (на примере Санкт-Петербурга) // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2013 - № 2 (168) - с. 5665
40. Бугаева Т.М. Имитационное моделирование потребления электроэнергии // В сборнике: Современные технологии и экономика в энергетике (МТЕЕ - 2020). Материалы международной научно-практической конференции -2020 - с. 150-151
41. Бугаева, Т.М. Принципы построения имитационно-динамической модели прогнозирования потребления электроэнергии [Текст] /Т.М. Бугаева, Л.Д. Хабачев//Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - 2008. - № 2 (54). - С. 126-131.
42. Волкова Е. Д., Захаров А. А., Подковальников С. В., Савельев В. А., Семёнов К. А., Чудинова Л. Ю. Система и проблемы управления развитием электроэнергетики/Проблемы прогнозирования - 2012 - № 4 - С. 53-63.
43. Воропай Н. И. и др. Централизованная и распределенная, в том числе возобновляемая, энергетика: перспективные направления и тенденции //Проблемы развития Российской энергетики. - 2005. - С. 37-55.
44. Воропай Н.И., Подковальников C.B., Труфанов В.В. Методические основы обоснования развития электроэнергетических систем в либерализованных условиях // Известия Академии Наук. Энергетика. - 2002 - №4. - С.30-40.
45. Воропай, Н.И. Системные исследования в энергетике: Ретроспектива научных направлений СЭИ-ИСЭМ / Н.И. Воропай, Н.В. Абасов, А.С. Апарцин, Л.С. Беляев, Т.В. Бережных, О.Н. Войтов, Ю.А. Гришин - Новосибирск: Издательство Института систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН - 2010.
- 686 с.
46. Ганюшина М.О., Бугаева Т.М. Совершенствование методики прогнозирования потребления энергии в крупном городе В сборнике: Неделя науки СПбПУ. Материалы научно-практической конференции. Инженерно-экономический институт СПбПУ - с. 7-10.
47. Гибадуллин А.А. Государственное регулирование отрасли электроэнергетики // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки -2013- № 2
48. Гинтер Л.Л. Теплоэлектростанции - М. - Л.: ЦУП ВСНХ СССР, 1925,
132 с.
49. Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы.
- М.: Физматлит - 2010.
50. Глухов В.В., Барыкин С.Е. Экономика электроэнергетического комплекса: Учеб. пособие. — СПб.: Изд-во СПбГПУ - 2003 - 206 с.
51. Глушань В. М. Метод имитации отжига // Известия ЮФУ. Технические науки. 2003 - №2.
52. Гончарова Л. Н., Сулоева С. Б. Исследование направлений устойчивого развития электроэнергетики РФ //Экономика и предпринимательство. - 2019. - №. 5. - С. 200-212.
53. Делюкин A.C., Меделец П.К., Трегубов А.И. Начальный этап создания интегрированной геоинформационной системы городского хозяйства // Материалы IV междунар. конф. «Региональная информатика-95», Ч.1 - 1995 - с. 174-175.
54. Делюкин А. С. Приоритеты и перспективы развития энергетики Санкт-Петербурга// Энергонадзор-информ - 2000 - № 3 - С. 31 -33.
55. Дёмина О. В. Регулирование теплоэнергетики в России: реакция локальных рынков //Пространственная экономика. - 2017. - №. 3.
56. Денисов В.И. Технико-экономические расчеты в энергетике: Методы экономического сравнения вариантов. — М.: Энергоатомиздат, 1985 - 216 с.
57. Домников А. Ю., Ходоровский М. Я., Кожов К. Б. Разработка оптимизационной модели перспективного развития электроэнергетики региона //Вестник УГТУ-УПИ. Серия экономика и управление — 2004 —№ 10 - 2004 - № 10 - с. 122-129.
58. Домников А.Ю. Конкурентное развитие систем когенерации энергии в условиях реформирования электроэнергетики: автореф. дис. ... д-р экон. наук: 08.00.05. - Челябинск, 2009.
59. Домников А.Ю. Управление развитием электроэнергетики// Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН - 2006 - 251 с.
60. Дунаевский Н.И. Технико-экономические основы теплофикации - М.: Госэнергоиздат -1952 - 260 с.
61. Занфиров А.М. Технико-экономический расчет водяных тепловых сетей //Тепло и сила - 1933 - № 11 - с. 4-10
62. Зевайкина А.Н. Понятие и структура энергетического товарного рынка в Российской Федерации // Основы экономики, управления и прав - 2012 - № 2 (2).
63. Зейлигер А. Н., Хабачев Л. Д., Лисочкина Т. В. Экономические основы оптимизации и проектирования энергетических систем //Л.: Энергия. - 1977.
64. Иванов И. В., Макаров В. М. Модель и алгоритм выбора аутсорсинговой компании при проектировании объектов энергетики //Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2012. - №. 6 (161).
65. Киржинова К. Н. Теоретические аспекты формирования энергетической стратегии региона в условиях энергодефицита: цели, задачи,
принципы //Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. - 2011 - №. 3
66. Кичигин О. Э., Родионов Д. Г. Институциональный аспект формирования стратегических ориентиров государственной энергетической политики на региональном уровне при реализации стратегии национальной экономической безопасности //Экономика и предпринимательство. - 2017. - №2. 102. - С. 394-399.
67. Клима И. Оптимизация энергетических систем: Пер. с чеш. / Под ред. В.Р. Окорокова. — М.: Высшая школа, 1991. — 302 с.
68. Колибаба В.И. Концептуальная модель рынка реактивной мощности в электроэнергетике РФ / В.И. Колибаба, К.В. Жабин // Организационно -управленческие и социокультурные инновации в развитии цифровой экономики и систем электронного образования: сборник статей. — Москва: РЭУ им. Г.В. Плеханова. — 2019. — Т.1. - С.160 - 171
69. Кондраков О. В. Принципы и условия обеспечения энергетической безопасности //Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. -2013 - №. 8 (124)
70. Кооп В.К., Бугаева Т.М. Оценка влияния динамики развития жилого и нежилого фонда зданий на потребление энергии // В сборнике: Неделя науки СПбПУ. Материалы научной конференции с международным участием / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого - 2016 - С. 270-272.
71. Копьев С.Ф. Теплофикация. Теплопотребление, тепловые сети - М. -Л.: Гос. изд. по строительству - 1940 - 280 с.
72. Косяков C.B. Пространственное моделирование энергоснабжения городских территорий // Тез. докл. межд. научн. - техн. конф. «Состояние и перспективы развития электро-технологии» (XI Бернадосовские чтения). — Иваново: Иван. гос. энерг. ун-т, 2003 - Т. 1 - С. 80.
73. Кузовкин А.И., Панфилов В.Н. Модели планирования капитальных вложений в энергетике / Под ред. П.П. Фалалеева. — М.: Энергия - 1980 -136 с.
74. Курейчик В. М. Генетические алгоритмы //Известия Южного федерального университета. Технические науки - 1998. - Т. 8. - №. 2.
75. Курейчик В. М. Генетические алгоритмы и их применение. - 2002.
76. Кучеров Ю. Н. Условия и направления развития системы энергоснабжения Московского мегаполиса с позиции безопасности и надежности //ЭЛЕКТРО. Электротехника, электроэнергетика, электротехническая промышленность. - 2007 - №6 - С. 2-9.
77. Лисин Е. М. Методологические аспекты обеспечения энергетической безопасности на территориальном уровне в условиях либерализации и глобализации энергетики. - М.: НИУ «МЭИ» - 2018 - 232 с.
78. Лисичкина Ю.В., Бугаева Т.М. Информационное обеспечение работ по планированию и прогнозированию развития систем энергоснабжения мегаполиса // В сборнике: Неделя науки СПбПУ. Материалы научной конференции с международным участием - 2017 - С. 193-195.
79. Лисочкина Т.В., Косматов Э.М., Ирешова A.A. и др. Экономико-математические методы и модели принятия решений в энергетике / Под ред. П.П. Долгова, И. Климы. — Л.: Издательство Ленинградского университета, 1991. — 224 с.
80. Любарская М.А. Обзор тенденций инновационного развития технологий возобновляемой энергетики // Российский экономический интернет-журнал. - 2019. - № 3. - C. 54.
81. Любарская М.А., Чекалин В.С., Ермакова М.Ю. Управление повышением энергетической эффективности инженерной инфраструктуры города // Вестник факультета управления СПбГЭУ - 2019 - № 6 - C. 61-67.
82. Любарская М.А. Формирование городской среды нового типа на основе концепции ""Смарт-городов" // В сборнике: Россия и Санкт-Петербург: экономика и образование в XXI веке. научная сессия профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов по итогам НИР за 2015 год: сборник лучших докладов. - 2016. - С. 122-124."
83. Макаров A.A., Ханаева В.Н. Комплекс математических моделей для оптимизации развития топливно-энергетического хозяйства // Методы математического моделирования в энергетике - Иркутск -1966 - С. 24-32.
84. Макаров, А.А. Системные исследования развития энергетики / А.А. Макаров. - Москва: МЭИ, 2015. - 280 с.
85. Мелентьев Л.А. Теплофикация - М.-Л.: Изд. АН СССР, 1944, ч. I и ч. II, 248 с.; 1948, 280 с.
86. Мелентьев, Л.А. Методология системных исследований в энергетике. Избранные труды. / Л.А. Мелентьев. - Москва: Издательство Наука, 1995. - 289 с.
87. Муртазаева А.Р., Кузнеченко А.М., Бугаева Т.М. Анализ проблем тарифного регулирования в сфере теплоснабжения // В сборнике: Неделя науки СПбПУ. Материалы научной конференции с международным участием. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли. В 3-х частях. - 2019. - С. 611-613.
88. Обоснование развития электроэнергетических систем: Методология, модели, методы, их использование Н.И. Воропай, С.В. Подковальников, В.В. Труфанов и др. Новосибирск: Наука -2015 - 448 с.
89. Окороков В.Р. Управление электроэнергетическими системами (технико-экономические принципы и методы). — Л.: Изд-во Ленингр. ун-та - 1976. — 224 с.
90. Оптимизация развития топливно-энергетического комплекса / Некрасов A.C., Борисова И.Н., Каротина Ю.С. — М.: Энергоатомиздат, 1981 — 240 с.
91. Падалко Л.П. Математические методы оптимального планирования развития и эксплуатации энергосистем. — Мн.: «Высшая школа», 1972. — 200 с.
92. Попырин Л.С. Методические рекомендации по технико-экономическому обоснованию проектных решений по энергообъектам при неоднозначности исходной информации // Электрические станции. — 1989 — № 95. — С. 8-13.
93. Притужалова О. А. Оценка экологического воздействия жизненного цикла продукции //Вестник Тюменского государственного университета. Экология и природопользование. - 2007. - №. 3. - С. 152-158.
94. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2006. — 495 с. — (Библиотека словарей "ИНФРА-М").
95. Рахманов Ю. А. и др. Об экономической эффективности применения газотурбинных технологий утилизации отходов //Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». - 2019. - №. 1.
96. Ресин В.И., Попков Ю.С. Развитие больших городов в условиях переходной экономики (системный подход). Изд. 2-е - М.: Книжный дом "ЛИБРОКОМ" - 2013 - 328 с.
97. Румянцева Е. Ю., Бугаева Т. М. Экономическое обоснование введения платы за резерв электросетевой мощности //Современные технологии и экономика энергетики. - 2019. - С. 59-62.
98. Санкт-Петербург в 2016 году. СПб.: Петростат, 2017. 206 с
99. Санкт-Петербург'2019 // https://petrostat.gks.ru/ URL: https://petrostat.gks.ru/storage/mediabank/Krat_SPb%202020.pdf (дата обращения: 5.03.2020).
100. Седова Н. В. Государственное регулирование энергетической безопасности (региональный аспект) //Вестник Томского государственного университета. Экономика. - 2015. - №. 3 (31)
101. Сидорова Н. Г. Критерий и принципы рациональности структуры топливно-энергетического комплекса и эффективности использования его ресурсов //Вестник Российского экономического университета им. ГВ Плеханова. - 2013. - №. 10 (64).
102. Синякова К.А. Структура оптового рынка электрической энергии и мощности России // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (Новочеркасского политехнического института). Серия: Социально-
экономические науки - 2011 - № 3 - C. 242-247.
150
103. Соколов Е.Я. Тепловые сети - М.: Госэнергоиздат - 1948 - 212 с.
104. Стенников В.А. Методические и практические вопросы обоснования рациональных уровней централизации в системах теплоснабжения крупных городов // Новые информационные технологии управления развитием и функционированием трубопроводных систем энергетики - Иркутск: СЭИ СО РАН, - 1993 - с. 79-89.
105. Стенников В.А. Проблемы развития теплового хозяйства России и пути их решения - М.: ИНП РАН, 2008, 93 с.
106. Стенников Н.В. Задача совместной работы теплоисточников и методика ее решения // Системные исследования в энергетике - Иркутск - 2006 -с. 82-90.
107. Тарасенко В. В. Генетический алгоритм выбора распределённой генерации //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика. - 2010. - №. 14 (190).
108. Теплосиловые системы оптимизационные исследования / Клер А.М., Деканова Р.П., Тюрина Э.А. и др. - Новосибирск: Наука - 2005 -236 с.
109. Трубопроводные системы энергетики: Управление развитием и функционированием / Новицкий Н.Н., Сеннова Е.В. и др. - Новосибирск: Наука, -2004 - 461 с.
110. Труфанов В.В. Моделирование вариантов развития электроэнергетических систем в условиях множественности интересов // Изв. РАН. Энергетика - 2013 - № 1 - С. 130-138.
111. Туркина О. В. Разработка методов повышения обоснованности и достоверности расчета и анализа фактических потерь и балансов электрической энергии в электрических сетях - М.: ОАО «НТЦ электроэнергетики» - 2011-27 с.
112. Федяев А.В., Федяева О.Н. Комплексные проблемы развития теплоснабжающих систем - Новосибирск: Наука - 2000 - 256 с.
113. Хабачев Л. Д. Технико-экономическое планирование развития электроэнергетических систем - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та - 2014 - 176 с.
114. Хабачев Л.Д. Бугаева Т.М. Планирование перспективного развития энергосистем. Прогноз балансов мощности и режимов работы электростанций / Учебное пособие - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та - 2010 - 42с.
115. Хабачев Л.Д. Методы и механизмы управления развитием электроэнергетических систем: автореф. дис. ... д-р. экон. наук: 08.00.05. - СПб., 1997.
116. Хасилев В.Я. Некоторые вопросы теплоснабжения городов //Изв. АН СССР. Отделение техн. Наук -1947 - №9 - с. 1193-1206
117. Хрилев Л.С. Теплофикация и топливно-энергетический комплекс -Новосибирск: Наука -1979 - 277 с.
118. Хрилев Л.С., Смирнов И.А. Оптимизация систем теплофикации и централизованного теплоснабжения/ под ред. Е.Я. Соколова - М.: Энергия, 1978. -264 с.
119. Чайка Л. В. Региональное управление развитием систем энергоснабжения Европейского Севера России // Энергетическая политика - 2016 - Вып. 5. - С. 35-43.
120. Чайка Л.В. Система государственного планирования энергетической инфраструктуры //Энергетическая политика - 2014 - №1 - С. 95-104
121. Чекалин В. С., Любарская М. А., Ермакова М. Ю. Энергетический комплекс крупного города: проблемы и пути развития //Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2020. - №. 4 (124)
122. Чекалин В.С., Любарская М.А., Ермакова М.Ю. Энергетический комплекс крупного города: проблемы и пути развития // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета - 2020 - № 4 (124).
123. Чекмарев С.Ю., Бондарь А.М. Применение моделей управления производственными активами энергокомпаний при различных условиях рыночной среды и государственного регулирования // В сборнике: Современные технологии
и экономика в энергетике (MTEE - 2020). Материалы международной научно-практической конференции - 2020 - С. 42-45.
124. Чекмарёв С.Ю. Логистическая концепция управления ветроэлектрическими станциями // Вестник Костромского государственного университета им. Н.А. Некрасова - 2007 - Т. 13 - № 3 - С. 208-209.
125. Чистович С.А., Иванов В. Д. Стратегия развития системы теплоснабжения Северо-Западной части Санкт-Петербурга // Информационный бюллетень «Теплоэнергоэффективные технологии» - 1998 - № 1-2 - С. 6-7.
126. Чистович С.А., Шутов А.С, Хачатуров Е.Г. Трехуровневая система теплоснабжения городского района с открытыми сетями от загородной ТЭЦ // Информационный бюллетень «Теплоэнергоэффективные технологии» - 1998 - № 3 - С. 15-20.
127. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука [Текст]: пер. с англ./Р. Шеннон. - М.: Мир -1978.
128. Энергоэффективный мегаполис - Smart City. «Новая Москва»/под ред. В.В. Бушуева, П.А. Ливинского. - М.: ИД «Энергия» - 2015 г. - 76 стр.
129. Юркова А.Б., Бугаева Т.М. Оценка перспектив развития возобновляемой энергетики в республике Крым // В сборнике: Неделя науки СПбПУ / Материалы научной конференции с международным участием. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого - 2016 - С. 356-359.
130. Юферев Ю. В., Белобородов С. С. Перспективы развития ТЭЦ Санкт-Петербурга в современных условиях //Энергетик. - 2017. - №. 2. - С. 3-8.
131. Якуб Б.М. Генеральный план теплофикации Москвы // Изв. ВТИ - 1934 - №8, с. 1-14.
132. Agrawal B., Tiwari G. N. Optimizing the energy and exergy of building integrated photovoltaic thermal (BIPVT) systems under cold climatic conditions //Applied energy. - 2010. - Т. 87. - №. 2. - С. 417-426.
133. Aki H, Oyama T, Tsuji K. Analysis of energy service systems in urban areas and their CO2 mitigations and economic impacts. Applied Energy 2006;83(10):1076-88
134. Aksoy U. T., Inalli M. Impacts of some building passive design parameters on heating demand for a cold region //Building and Environment. - 2006. - T. 41. - №. 12. - C. 1742-1754.
135. Allen SR, Hammond GP, McManus MC. Energy analysis and environmental life cycle assessment of a micro-wind turbine. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part A: Journal of Power and Energy 2008;222(7):669-84.
136. Anagreh Y., Bataineh A., Al-Odat M. Assessment of renewable energy potential, at Aqaba in Jordan //Renewable and sustainable energy reviews. - 2010. - T. 14. - №. 4. - C. 1347-1351.
137. Arboit M. et al. Assessing the solar potential of low-density urban environments in Andean cities with desert climates: The case of the city of Mendoza, in Argentina //Renewable Energy. - 2008. - T. 33. - №. 8. - C. 1733-1748.
138. Aringhieri R., Malucelli F. Optimal operations management and network planning of a district heating system with a combined heat and power plant //Annals of Operations Research. - 2003. - T. 120. - №. 1-4. - C. 173-199.
139. Arthur MdFS, Zahran S, Bucini G. On the adoption of electricity as a domestic source by Mozambican households //Energy Policy. - 2010. - T. 38. - №. 11.
- C. 7235-7249.
140. Asano H. et al. Impacts of time-of-use rates on the optimal sizing and operation of cogeneration systems //IEEE transactions on power systems. - 1992. - T. 7.
- №. 4. - C. 1444-1450.
141. Ayoub M., Ghaddar N., Ghali K. Energy consumption of solar-assisted desiccant dehumidification air conditioning system in Beirut //Kuwait Journal of Science and Engineering. - 2007. - T. 34. - №. 1B. - C. 107.
142. Bagiorgas H. S., Mihalakakou G. Experimental and theoretical investigation of a nocturnal radiator for space cooling //Renewable Energy. - 2008. - T. 33. - №. 6. -C. 1220-1227.
143. Bakken B. H., Skjelbred H. I., Wolfgang O. eTransport: Investment planning in energy supply systems with multiple energy carriers //Energy. - 2007. - T. 32. - №. 9.
- C. 1676-1689.
144. Bakos G. C., Soursos M., Tsagas N. F. Technoeconomic assessment of a building-integrated PV system for electrical energy saving in residential sector //Energy and buildings. - 2003. - Т. 35. - №. 8. - С. 757-762.
145. Benders J.F., Partitioning procedures for solving mixed-variables programming problems. Numerische Mathematik, 4:238-252, 1962.
146. Bhatt V., Friley P., Lee J. Integrated energy and environmental systems analysis methodology for achieving low carbon cities //Journal of Renewable and Sustainable Energy. - 2010. - Т. 2. - №. 3. - С. 031012.
147. Biegler L. T., Grossmann I. E. Retrospective on optimization //Computers & Chemical Engineering. - 2004. - Т. 28. - №. 8. - С. 1169-1192.
148. Blocken B. et al. High-resolution CFD simulations for forced convective heat transfer coefficients at the facade of a low-rise building //Building and Environment.
- 2009. - Т. 44. - №. 12. - С. 2396-2412.
149. Borbely A. M., Kreider J. F. (ed.). Distributed generation: the power paradigm for the new millennium. - CRC press, 2001.
150. Bugaeva T Development and testing of the genetic algorithm to select a scenario of distributed generation power supply system / Bugaeva T., Khabarov A., Novikova O., Plotkina U. В сборнике: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. С. 012056.13
151. Cardoso G. et al. Optimal investment and scheduling of distributed energy resources with uncertainty in electric vehicle driving schedules //Energy. - 2014. - Т. 64.
- С. 17-30.
152. Celik AN, Muneer T, Clarke P. An investigation into micro wind energy systems for their utilization in urban areas and their life cycle assessment. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part A: Journal of Power and Energy 2007;221(8): 1107-17, doi:10.1243/09576509JPE452.
153. Chantrelle FP, Lahmidi H, Keilholz W, Mankibi ME, Michel P. Development of a multicriteria tool for optimizing the renovation of buildings. Applied Energy 2011;88(4): 1386-94, doi:10.1016/j.apenergy.2010.10.002.
154. Choi Y. et al. PV Analyst: Coupling ArcGIS with TRNSYS to assess distributed photovoltaic potential in urban areas //Solar Energy. - 2011. - T. 85. - №. 11.
- C. 2924-2939.
155. Chung T. S., Li Y. Z., Wang Z. Y. Optimal generation expansion planning via improved genetic algorithm approach //International journal of electrical power & energy systems. - 2004. - T. 26. - №. 8. - C. 655-659.
156. Coello C. A. C. Evolutionary multi-objective optimization: a historical view of the field //IEEE computational intelligence magazine. - 2006. - T. 1. - №. 1. - C. 2836.
157. Cohon J. L. Multiobjective Programming and Planning, volume 140 of //Mathematics in Science and Engineering. - 1978.
158. Conzelmann G. et al. Mexico's long-term energy outlook: results of a detailed energy supply and demand simulation //Energy Studies Review. - 2006. - T. 14.
- №. 1. - C. 80.
159. Difs K, Bennstam M, Trygg L, Nordenstam L. Energy conservation measures in buildings heated by district heating - a local energy system perspective. Energy 2010;35(8):3194-203, doi:10.1016/j.energy.2010.04.001.
160. Diwekar U. M. A novel sampling approach to combinatorial optimization under uncertainty //Computational Optimization and Applications. - 2003. - T. 24. - №. 2-3. - C. 335-371.
161. Domnikov A., Chebotareva G., Domnikova L. Economic and technological priorities of competitive development of Russian systems of energy cogeneration sources //Complex Systems: Theory and Applications. - 2016.
162. Dotzauer E. Experiences in mid-term planning of district heating systems. Energy 2003;28(15):1545-55, doi:10.1016/S0360-5442(03)00151-8.
163. Duran M.A. and I.E. Grossmann. An outer-approximation algorithm for a class of mixed-integer nonlinear programs. Mathematical Programming, 36:307-339, 1986.
164. Energinet.dk, Plan for security of natural gas supply, 2007. Available: selvbetjening.preprod.energinet.dk/NR/rdonlyres/331C05B8-FB97-47A2-BCFB-0CB5CBFDAE3C/0/Planforsecurityofnaturalgassupply2007.pdf (Feb 2015)
165. Eskin N, Turkmen H. Analysis of annual heating and cooling energy requirements for office buildings in different climates in Turkey. Energy and Buildings 2008;40(5):763-73.
166. F.M. Andersen, S.G. Jensen, H.V. Larsen, P. Meibom, H. Ravn, K. Skytte, M.Togeby, M., Analyses of Demand Response in Denmark, Riso National Laboratory, Ea Energy Analyses, Denmark, 2006
167. Farmahini Farahani M, Heidarinejad G, Delfani S. A two-stage system of nocturnal radiative and indirect evaporative cooling for conditions in Tehran. Energy and Buildings 2010;42(11):2131-8
168. Farzaneh H, Saboohi Y. Evaluation of the optimal performance of passenger vehicle by integrated energy-environment-economic modeling. International Journal of Environmental Science and Technology 2007;4(2):189-196.
169. Fazlollahi S., Girardin L., Maréchal F. Clustering urban areas for optimizing the design and the operation of district energy systems //Computer Aided Chemical Engineering. - Elsevier, 2014. - T. 33. - C. 1291-1296.
170. Firth S, Lomas K, Wright A. Targeting household energy-efficiency measures using sensitivity analysis. Building Research & Information 2010;(1):25-41.
171. Giatrakos G. P., Tsoutsos T. D., Zografakis N. Sustainable power planning for the island of Crete //Energy policy. - 2009. - T. 37. - №. 4. - C. 1222-1238.
172. Gorgolewski M. Optimising renovation strategies for energy conservation in housing //Building and Environment. - 1995. - T. 30. - №. 4. - C. 583-589.
173. Grant A., Johnstone C., Kelly N. Urban wind energy conversion: The potential of ducted turbines //Renewable Energy. - 2008. - T. 33. - №2. 6. - C. 1157-1163.
174. Grossmann I. E., Biegler L. T. Part II. Future perspective on optimization //Computers & Chemical Engineering. - 2004. - T. 28. - №. 8. - C. 1193-1218.
175. Gundimeda H., Kohlin G. Fuel demand elasticities for energy and environmental policies: Indian sample survey evidence //Energy Economics. - 2008. - T. 30. - №. 2. - C. 517-546.
176. Gustafsson S. I., Karlsson B. G. Life-cycle cost minimization considering retrofits in multi-family residences //Energy and Buildings. - 1989. - T. 14. - №. 1. - C. 9-17.
177. Gustafsson S. I., Ronnqvist M. Optimal heating of large block of flats //Energy and buildings. - 2008. - T. 40. - №. 9. - C. 1699-1708.
178. Hamilton I. G. et al. Exploring energy integration between new and existing developments //Building Research & Information. - 2010. - T. 38. - №2. 6. - C. 593-609.
179. Henning D. Cost minimization for a local utility through CHP, heat storage and load management //International Journal of Energy Research. - 1998. - T. 22. - №. 8. - C. 691-713.
180. Hill N. et al. Darrieus turbines: the physics of self-starting //Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part A: Journal of Power and Energy. - 2009. -T. 223. - №. 1. - C. 21-29.
181. Hong SH, Gilbertson J, Oreszczyn T, Green G, Ridley I. A field study of thermal comfort in low-income dwellings in England before and after energy efficient refurbishment. Building and Environment 2009;44(6): 1228-36,
182. Huang Z., Zhang X. Well-to-wheels analysis of hydrogen based fuel-cell vehicle pathways in Shanghai //Energy. - 2006. - T. 31. - №. 4. - C. 471-489.
183. Hutchinson E. J. et al. Can we improve the identification of cold homes for targeted home energy-efficiency improvements? //Applied Energy. - 2006. - T. 83. - №. 11. - C. 1198-1209.
184. Ihara T. et al. Changes in year-round air temperature and annual energy consumption in office building areas by urban heat-island countermeasures and energy-saving measures //Applied Energy. - 2008. - T. 85. - №. 1. - C. 12-25.
185. Iyer R. R., Grossmann I. E. A bilevel decomposition algorithm for longrange planning of process networks //Industrial & Engineering Chemistry Research. -1998. - T. 37. - №. 2. - C. 474-481.
186. Jaefarzadeh M. Thermal behavior of a large salinity-gradient solar pond in the city of Mashhad. Iranian Journal of Science and Technology Transaction B-Engineering 2005;29(B2): pp. 219-229.
187. Karlsson K., Meibom P. Optimal investment paths for future renewable based energy systems—Using the optimisation model Balmorel //International Journal of Hydrogen Energy. - 2008. - T. 33. - №. 7. - C. 1777-1787.
188. Kamimura A., Guerra S. M. G., Sauer I. L. On the substitution of energy sources: Prospective of the natural gas market share in the Brazilian urban transportation and dwelling sectors //Energy policy. - 2006. - T. 34. - №. 18. - C. 3583-3590.
189. Kämpf J. H., Robinson D. Optimisation of building form for solar energy utilisation using constrained evolutionary algorithms //Energy and Buildings. - 2010. -T. 42. - №. 6. - C. 807-814.
190. Karagiorgas M., Tsoutsos T., Moia-Pol A. A simulation of the energy consumption monitoring in Mediterranean hotels: Application in Greece //Energy and Buildings. - 2007. - T. 39. - №. 4. - C. 416-426.
191. Karlsson K. B. et al. Danish greenhouse gas reduction scenarios for 2020 and 2050 //Danish Energy Authority, Copenhagen. - 2008.
192. Khabachev L D, Plotkina U I, Bugaeva T M and Yurkova A B 2017 IEEE 6th Int. Conf.: Reliability, Infocom Technologies and Optimization (Trends and Future Directions) (ICRITO)188-193
193. Kikegawa Y. et al. Development of a numerical simulation system toward comprehensive assessments of urban warming countermeasures including their impacts upon the urban buildings' energy-demands //Applied Energy. - 2003. - T. 76. - №. 4. -C. 449-466.
194. Kolokotroni M. et al. A validated methodology for the prediction of heating and cooling energy demand for buildings within the Urban Heat Island: Case-study of London //Solar Energy. - 2010. - T. 84. - №. 12. - C. 2246-2255.
195. Koroneos C., Kottas G. Energy consumption modeling analysis and environmental impact assessment of model house in Thessaloniki—Greece //Building
and Environment. - 2007. - T. 42. - №. 1. - C. 122-138.
159
196. Leng G. J. et al. RETScreen {sup R} International: results and impacts 19962012. - 2004.
197. Leyland G. B. Multi-objective optimisation applied to industrial energy problems. - EPFL, 2002. - №. THESIS.
198. Lin Q. G. et al. CCEM: a city-cluster energy systems planning model //Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects. - 2009. - T. 31. - №. 4. - C. 273-286.
199. Loken E., Botterud A., Holen A. T. Decision analysis and uncertainties in planning local energy systems //2006 International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems. - IEEE, 2006. - C. 1-8.
200. Lozano M. A. et al. Structure optimization of energy supply systems in tertiary sector buildings //Energy and Buildings. - 2009. - T. 41. - №. 10. - C. 10631075.
201. Lukas M. D., Lee K. Y., Ghezel-Ayagh H. Development of a stack simulation model for control study on direct reforming molten carbonate fuel cell power plant //IEEE Transactions on Energy Conversion. - 1999. - T. 14. - №. 4. - C. 16511657.
202. Lund H. et al. Simulation versus optimisation: theoretical positions in energy system modelling //Energies. - 2017. - T. 10. - №. 7. - C. 840.
203. Lund H., Münster E. Modelling of energy systems with a high percentage of CHP and wind power //Renewable Energy. - 2003. - T. 28. - №. 14. - C. 2179-2193.
204. M. Ball, M. Wietschel, O. Rentz, Integration of a hydrogen economy into the German energy system, International Journal of Hydrogen Energy, Vol. 32, pp. 13551368, 2007
205. M.B. Blarke, H. Lund, The effectiveness of storage and relocation op-tions in renewable energy systems, Renewable Energy, Vol. 33, pp. 1499-1507, 2008
206. M.B. Blarke, Techno-economic consequences of large-scale heat pumps in distributed generation in favour of a domestic integration strategy for sustainable energy, Ph.D. dissertation, Dept. of Development & Planning, Aalborg University, Denmark, June 2008
207. Manfren M, Caputo P, Costa G. Paradigm shift in urban energy systems through distributed generation: methods and models. Applied Energy 2011;88(4): pp.1032-1048
208. Marnay C. et al. Modeling of customer adoption of distributed energy resources. - 2001.
209. Mattoni B. et al. Planning Smart cities: comparison of two quantitative multicriteria methods applied to real case studies //Sustainable Cities and Society. - 2020. - C. 102249.
210. Mavrogianni A, Davies M, Batty M, Belcher S, Bohnenstengel S, Carruthers D, et al. The comfort, energy and health implications of London's urban heat island. Building Services Engineering Research and Technology 2011;32(1):35-52.
211. Michalik G. et al. Structural modelling of energy demand in the residential sector: 2. The use of linguistic variables to include uncertainty of customers' behaviour //Energy. - 1997. - T. 22. - №. 10. - C. 949-958.
212. Michalik G. et al. Structural modelling of energy demand in the residential sector: 1. Development of structural models //Energy. - 1997. - T. 22. - №. 10. - C. 937947.
213. Mirasgedis S. et al. The role of renewable energy sources within the framework of the Kyoto Protocol: the case of Greece //Renewable and Sustainable Energy Reviews. - 2002. - T. 6. - №. 3. - C. 247-269.
214. Moghadam H., Tabrizi F. F., Sharak A. Z. Optimization of solar flat collector inclination //Desalination. - 2011. - T. 265. - №. 1-3. - C. 107-111.
215. Müller G., Jentsch M. F., Stoddart E. Vertical axis resistance type wind turbines for use in buildings //Renewable Energy. - 2009. - T. 34. - №. 5. - C. 14071412.
216. O'Keefe P., Raskin P., Bernow S. (ed.). Energy and Development in Kenya: Opportunities and constraints. - Nordic Africa Institute, 1984. - №. 1.
217. Ouedraogo B. Household energy preferences for cooking in urban Ouagadougou, Burkina Faso //Energy policy. - 2006. - T. 34. - №. 18. - C. 3787-3795.
218. Pelet X., Favrat D., Leyland G. Multiobjective optimisation of integrated energy systems for remote communities considering economics and CO2 emissions //International journal of Thermal sciences. - 2005. - T. 44. - №. 12. - C. 1180-1189.
219. Powell C., Bender T., Lawryshyn Y. A model to determine financial indicators for organic solar cells //Solar Energy. - 2009. - T. 83. - №. 11. - C. 19771984.
220. Ren H., Gao W. A MILP model for integrated plan and evaluation of distributed energy systems //Applied Energy. - 2010. - T. 87. - №. 3. - C. 1001-1014.
221. Ren H. et al. Integrated design and evaluation of biomass energy system taking into consideration demand side characteristics //Energy. - 2010. - T. 35. - №. 5.
- C. 2210-2222.
222. Rincón J., Almao N., González E. Experimental and numerical evaluation of a solar passive cooling system under hot and humid climatic conditions //Solar Energy. -2001. - T. 71. - №. 1. - C. 71-80.
223. Rylatt M., Gadsden S., Lomas K. Using GIS to estimate the replacement potential of solar energy for urban dwellings //Environment and Planning B: Planning and Design. - 2003. - T. 30. - №. 1. - C. 51-68.
224. Sekine Y. et al. CO 2 reduction potentials by utilizing waste plastics in steel works //The International Journal of Life Cycle Assessment. - 2009. - T. 14. - №. 2. -C. 122-136.
225. Sen R., Bhattacharyya S. C. Off-grid electricity generation with renewable energy technologies in India: An application of HOMER //Renewable Energy. - 2014. -T. 62. - C. 388-398.
226. Shaahid S. M., El-Amin I. Techno-economic evaluation of off-grid hybrid photovoltaic-diesel-battery power systems for rural electrification in Saudi Arabia—a way forward for sustainable development //Renewable and Sustainable Energy Reviews.
- 2009. - T. 13. - №. 3. - C. 625-633.
227. Zetterberg C., Ofverholm T. Carpal tunnel syndrome and other wrist/hand
symptoms and signs in male and female car assembly workers //International Journal of
Industrial Ergonomics. - 1999. - T. 23. - №. 3. - C. 193-204.
162
228. Shimoda Y. et al. City-level energy and CO2 reduction effect by introducing new residential water heaters //Energy. - 2010. - T. 35. - №. 12. - C. 4880-4891.
229. Soderman J., Pettersson F. Structural and operational optimisation of distributed energy systems //Applied thermal engineering. - 2006. - T. 26. - №. 13. - C. 1400-1408.
230. Stadler M. et al. Optimizing Distributed Energy Resources and building retrofits with the strategic DER-CAModel //Applied Energy. - 2014. - T. 132. - C. 557567.
231. Sufian M. A., Bala B. K. Modeling of urban solid waste management system: The case of Dhaka city //Waste Management. - 2007. - T. 27. - №. 7. - C. 858-868.
232. Sugihara H. Development of multi-objective optimization model for city energy system in local and specific and integral energy service //Electrical Engineering in Japan. - 2004. - T. 147. - №. 3. - C. 20-31.
233. Sugihara H., Tomioka H., Tsuji K. A competitive evaluation of urban energy systems from viewpoints of energy conservation and mitigating environmental impact //Electrical Engineering in Japan. - 2008. - T. 164. - №. 2. - C. 71-79.
234. Sundberg G., Karlsson B. G. Interaction effects in optimising a municipal energy system //Energy. - 2000. - T. 25. - №. 9. - C. 877-891.
235. Svehla K. A Specification for Measuring Domestic Energy Demand Profiles //University of Strathclyde. - 2011.
236. Taherian H. et al. Experimental validation of dynamic simulation of the flat plate collector in a closed thermosyphon solar water heater //Energy Conversion and Management. - 2011. - T. 52. - №. 1. - C. 301-307.
237. Tamaki H., Kita H., Kobayashi S. Multi-objective optimization by genetic algorithms: A review //Proceedings of IEEE international conference on evolutionary computation. - IEEE, 1996. - C. 517-522.
238. Tseng P., Lee J., Friley P. A hydrogen economy: opportunities and challenges //Energy. - 2005. - T. 30. - №. 14. - C. 2703-2720.
239. Van Dyken S., Bakken B. H., Skjelbred H. I. Linear mixed-integer models for biomass supply chains with transport, storage and processing //Energy. - 2010. - Т. 35. - №. 3. - С. 1338-1350.
240. Vaziri L., Kellier L. Sustainability is possible for an urban high-rise: Florida Atlantic University solar roof case study //Journal of Green Building. - 2009. - Т. 4. -№. 4. - С. 33-38.
241. Wada Y., Okumoto T., Wada N. Evaluating waste disposal systems //Journal of material cycles and waste management. - 2008. - Т. 10. - №. 2. - С. 173-187
242. Weber C., Maréchal F., Favrat D. Design and optimization of district energy systems //Computer aided chemical engineering. - Elsevier, 2007. - Т. 24. - С. 11271132.
243. Weber C., Shah N. Optimisation based design of a district energy system for an eco-town in the United Kingdom //Energy. - 2011. - Т. 36. - №. 2. - С. 1292-1308.
244. Wei Y. et al. Potential model for single-sided naturally ventilated buildings in China //Solar Energy. - 2010. - Т. 84. - №. 9. - С. 1595-1600.
245. Winkler H. et al. Cape Town energy futures: Policies and scenarios for sustainable city energy development. - 2005.
246. Yun G. Y., Steemers K. Implications of urban settings for the design of photovoltaic and conventional façades //Solar Energy. - 2009. - Т. 83. - №. 1. - С. 6980.
247. Zamorano M. et al. Study of the energy potential of the biogas produced by an urban waste landfill in Southern Spain //Renewable and Sustainable Energy Reviews. - 2007. - Т. 11. - №. 5. - С. 909-922.
248. BDEW. Standardlastprofile_2016 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.bdew.de/energie/standardlastprofile-strom/. [Дата доступа: 10.11.2017].
249. PARIS AGREEMENT URL: http://unfccc.int/files/meetings/paris_nov_2015/application/pdf/paris_agreement_russia n_.pdf.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Таблица 1П.1 - Газовая турбина
Тип установки Газовая турбина открытого цикла (природный газ)
2015 2020 2030 2050 Изменение (2050)
Энергетические/ технические Нижнее Верхнее
данные
Генерирующая мощность 100 100 100 100
агрегата
Номинальный электрический 41 42 43 45
КПД, %
Среднегодовой электрический 39 40 41 43
КПД, %
Вынужденные отключения (%) 1,4 1,4 1,4 1,4
Плановые отключения (дн/год) 0,75 0,75 0,75 0,75
Технический срок службы (лет) 25 25 25 25
Время строительства (лет) 0,2 0,2 0,2 0,2
Регулирование
Минимальная загрузка (% от 25 20 20 20
макс. загрузки)
Время прогрева (мин.) 5 5 5 5
Время запуска (мин.) 10 10 10 10
Выбросы
802 (г/ГДж) 0,43 0,43 0,43 0,43
N0 (г/ГДж) 48 48 48 48
СН4 (г/ГДж) 1,7 1,7 1,7 1,7
N20 (г/ГДж) 1,0 1,0 1,0 1,0
Частицы (г/ГДж) 0,1 0,1 0,1 0,1
Экономические показатели
Удельные инвестиции 34,0 33,0 31,6 29,9 20,9 38,9
(млн.руб/МВт)
- из которых 26,5 25,7 24,6 23,3
- из которых установка 7,49 7,27 6,98 6,61
Постоянные эксплуатационные 586, 4 586,4 562,9 539,5
затраты (тыс.руб/МВт/год)
Переменные эксплуатационные 327,1 327,1 327,1 327,1 254,4 363,4
затраты (руб/МВт- ч)
Затраты на пуск 3125,2 3125,2 3125,2 3125,2
(руб/МВт/запуск)
Таблица 1П.2 - Газовая турбина комбинированного цикла
Тип установки Газовая турбина к омбинированного цикла
(природный газ)
2015 2020 2030 2050 Изменение (2050)
Энергетические/ технические Нижнее Верхнее
данные
Генерирующая мощность 200 200 200 200
агрегата
Номинальный электрический 48 48 50 50
КПД, %
Среднегодовой электрический 46 46 48 48
КПД, %
Вынужденные отключения (%) 0,9 0,9 0,9 0,9
Плановые отключения (дн/год) 0,2 0,2 0,2 0,2
Технический срок службы (лет) 25 25 25 25
Время строительства (лет) 1 1 1 1
Регулирование
Минимальная загрузка (% от 1,5 1,5 1,5 1,5
макс. загрузки)
Время прогрева (мин.) 2 2 2 2
Время запуска (мин.) 10 10 10 10
Выбросы
802 (г/ГДж) 0 0 0 0
N0 (г/ГДж) 75 75 75 75
СН4 (г/ГДж) 315 315 315 315
N20 (г/ГДж) 0,6 0,6 0,6 0,6
Частицы (г/ГДж) 0,76 0,76 0,76 0,76
Экономические показатели
Удельные инвестиции 34,7 33,7 32,2 30,5 21,4 39,6
- из которых оборудование 22,6 21,9 20,9 19,9
- из которых установка 12,2 11,8 11,3 10,7
Постоянные эксплуатационные 442 442 425 408
затраты (тыс.руб/МВт/год)
Переменные эксплуатационные 408 408 408 408 176,8 578
затраты (руб/МВт- ч)
Затраты на пуск 0 0 0 0
(руб/МВт/запуск)
Таблица 1П.3 - Котел центрального отопления
Тип установки Водогрейный котел, природный газ
2015 2020 2030 2050 Изменение (2050)
Энергетические/ технические Нижнее Верхнее
данные
Генерирующая мощность 0,5-10
агрегата, МВт
Номинальная эффективность, % 105 105 106 106
Среднегодовая эффективность, % 103 103 104 104
Расход электроэнергии, % 0,15 0,14 0,12 0,1 0,15 0,14
Вынужденные отключения (%) 1 1 1 1 1 1
Плановые отключения (дн/год) 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3 0,6
Технический срок службы (лет) 25 25 25 25 25 25
Время строительства (лет) 0,5 0,5 0,5 0,5 0,2 0,7
Регулирование
Минимальная загрузка (% от 15 15 15 15 10 20
макс. загрузки)
Время прогрева (мин.) 0,1 0,1 0,1 0,1 0,08 0,15
Время запуска (мин.) 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3 0,5
Выбросы
802 (г/ГДж) 0,3 0,3 0,3 0,3 0 0,3
N0 (г/ГДж) 10 9 7 6 5 30
СН4 (г/ГДж) 3 3 2 2 2 6
N20 (г/ГДж) 1 1 1 1
Экономические показатели
Удельные инвестиции 4,08 4,08 3,4 3,4 2,38 17
(тыс.руб/МДж/с)
- из которых оборудование 2,72 2,72 2,04 2,04 1,7 10,2
- из которых установка 1,36 1,38 1,38 1,38 0,68 6,8
Постоянные эксплуатационные 136 132,6 129,2 115,6 68 170
затраты (тыс.руб/ МВт)
Переменные эксплуатационные 74,8 74,8 68 68 40,8 142,8
затраты (руб/МВт- ч)
Затраты на пуск 68 68 61,2 61,2 34 136
(руб/МВт/запуск)
Таблица 1П.4 - Газотурбинный двигатель
Тип установки Газотурбинный двигатель (крупные агрегаты)
2015 2020 2030 2050 Изменение (2050)
Энергетические/ технические Нижнее Верхнее
данные
Генерирующая мощность 40-125
агрегата, МВт
Номинальная эффективность, % 41 42 43 45 40 44
Среднегодовая эффективность, % 39 40 41 43 38 42
Вынужденные отключения (%) 2 2 2 2 1 1
Плановые отключения (дн/год) 21 21 17,5 17,5 0,3 0,6
Технический срок службы (лет) 25 25 25 25 25 25
Время строительства (лет) 1.5 1,5 1,5 1.5 0,2 0,7
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.