Методы и модели исследования инвестиционных стратегий фирм на рынках капиталоемкой и наукоемкой продукции тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, доктор экономических наук Варшавский, Леонид Евгеньевич

• Варшавский, Леонид Евгеньевич
• доктор экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации доктор экономических наук Варшавский, Леонид Евгеньевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ СТРАТЕГИЙ ФИРМ.

1.1 Основные задачи исследования инвестиционных стратегий фирм в условиях доминирования.

1.2 Существующие подходы к моделированию инвестиционного поведения фирм.

1.3 Проблемы вариантного расчета производственных мощностей и инвестиций

1.4 Проблемы государственного регулирования инвестиционной и научно-технической деятельности.

1.5 Основные задачи исследования и краткое содержание диссертации.

РАЗДЕЛ 1. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ РАСЧЕТА ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ МОЩНОСТЕЙ И ИНВЕСТИЦИЙ ФИРМ.

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ РАСЧЕТА ОБЪЁМОВ ВВОДА МОЩНОСТЕЙ.

2.1. Введение.

2.2. Анализ причин нестабильности расчетной динамики ввода мощностей

2.3. Возможности применения традиционной схемы расчетов.

2.4. Модификация традиционной схемы расчетов на основе алгоритмов упреждающего управления.

2.5. Методы расчета объёмов ввода мощностей на основе теории линейно-квадратичных регуляторов.

2.6. Использование методов математического программирования для расчета объемов ввода мощностей.

2.7. Выводы.

ГЛАВА 3. МЕТОДЫ СИНХРОНИЗАЦИИ РАЗВИТИЯ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СТРУКТУРЫ МОЩНОСТЕЙ СОПРЯЖЕННЫХ ПРОИЗВОДСТВ.

3.1. Введение.

3.2. Направления и формы согласования интересов при вводе крупных объектов.

3.3. Регулярность ввода объектов повышенной производительности.

3.4. Совершенствование методики расчета динамики ввода мощностей в сопряженных производствах.

3.5. Методы формирования вариантов структуры мощностей машин и оборудования в сопряженных производствах.

3.6. Формирование рациональной структуры производственного потенциала предприятий трудо- и наукоемких отраслей.

3.7. Выводы.

РАЗДЕЛ 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОВЕДЕНИЯ ДОМИНИРУЮЩИХ ФИРМ НА РЫНКАХ КАПИТАЛО- И НАУКОЕМКОЙ ПРОДУКЦИИ.

ГЛАВА 4. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ СТРАТЕГИЙ ФИРМ В УСЛОВИЯХ ДОМИНИРОВАНИЯ.

4.1.Введени е.

4.2. Агрегированное модель формирования инвестиционных стратегий доминирующих фирм.

4.3. Исследование рациональных инвестиционных стратегий . фирм-ценополучателей при независимости финансовых и инвестиционных решений.

4.4. Оптимальные инвестиционные стратегии ценополучателей при наличии взаимосвязи финансовых и инвестиционных решений.

4.5. Общий вид модели формирования инвестиционной стратегии доминирующей фирмы.

4.6. Выводы.

ГЛАВА 5. АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОВЕДЕНИЯ КАПИТАЛОЁМКИХ ФИРМ-ЦЕНОПОЛУЧАТЕЛЕЙ В УСЛОВИЯХ РЫНКА (НА ПРИМЕРЕ НЕФТЕГАЗОДОБЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ).

5.1. Введение.

5.2. Особенности моделирования динамики производственного потенциала и инвестиций нефтегазодобывающих компаний.

5.3. Модели динамики нефте- и газодобычи отечественных нефтегазовых компаний.

5.4. Методологические принципы исследования инвестиционного поведения нефте- и газодобывающих компаний по данным форм международной отчетности.

5.5. Исследование инвестиционной деятельности в нефтегазодобывающей отрасли.

5.6. Выводы.

ГЛАВА 6. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ СТРАТЕГИЙ ФИРМ В УСЛОВИЯХ ДОМИНИРОВАНИЯ (НА ПРИМЕРЕ РЫНКА НЕФТИ).

6.1. Введение.

6.2. Структура рынка нефти.

6.3. Моделирование динамики показателей рынка нефти.

6.4. Методические проблемы построения и анализа сценариев возможного изменения цен на нефть в среднесрочной перспективе.

6.5. Методы стабилизации показателей рынка нефти доминирующим участником в условиях неполной информации.

6.6. Выводы.

ГЛАВА 7. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ СТРАТЕГИЙ ФИРМ НА РЫНКАХ НАУКОЕМКОЙ ПРОДУКЦИИ (НА ПРИМЕРЕ РЫНКОВ КОМПОНЕНТОВ ПЕРСОНАЛЬНЫХ КОМПЬЮТЕРОВ).

7.1. Введение.

7.2. Основные технологические изменения и особенности рынков компонентов для ПК.

7.3. Модель динамики показателей рынка компонентов ПК (на примере рынка микропроцессоров).

7.4. Возможные сценарии изменения структуры рынка микропроцессоров.

7.5. Выводы.

РАЗДЕЛ 3. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ И ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.

ГЛАВА 8. МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ КОНКУРЕНТНОЙ СРЕДЫ В УСЛОВИЯХ ПЕРЕХОДА К РЫНКУ.

8.1.Введени е.

8.2. Динамическая модель конкуренции на дуопольном рынке.

8.3. Поддержание конкурентной среды с учетом противодействия сторон.

8.4. Методы и алгоритмы управления динамикой конкуренции на дуопольном рынке при отсутствии информации о виде функции потерь.

8.5.Вывод ы.

ГЛАВА 9. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ НА РЫНКЕ ТРУДА В

НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ В УСЛОВИЯХ ПЕРЕХОДА К

РЫНКУ.

9.1. Введение.

9.2. Оценка половозрастной структуры научных кадров.

9.3. Приток молодежи в науку.

9.4. Модель регулирования предложения на рынке труда в научнотехнической сфере.

9.5.0собенности построения прогнозов на основе модели.

9.6. Долгосрочный прогноз численности и структуры научных кадров на период до 2015.

9.7. Выводы.Л.Збб

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и модели исследования инвестиционных стратегий фирм на рынках капиталоемкой и наукоемкой продукции»

Актуальность исследования. Инвестиционные решения представляют собой важнейшую составную часть бизнес-стратегий, определяющую перспективное развитие и эффективность функционирования j фирм. Динамика инвестиций является важнейшим индикатором, сигнализирующим о начале подъёма или спада в экономике.

Годы реформ в России ознаменовались существенным снижением инвестиционной и инновационной деятельности. Несмотря на наметившееся после 1999 г. увеличение объемов инвестиций в основной капитал, к началу текущего столетия их объем составлял немногим более 28 % от уровня 1990 г. Существенно снизился коэффициент обновления основных фондов (с 7-8% в 1980-х гг. до 1,4-1,5% в начале текущего десятилетия), что ещё более обострило проблему износа фондов (по промышленным предприятиям он превышает 50%). Значительно уменьшились реальные расходы на науку, а их доля в ВВП страны снизилась почти в 2,5 раза [129, 155].

Износ основных фондов и низкая инвестиционная активность фирм сопровождаются ухудшением характеристик научного потенциала, в частности, старением научных кадров и низким уровнем предложения на рынке труда в научно-технической сфере, что угрожает усилением технологического отставания России от других стран. Низкие уровни инвестиционной и инновационной активности являются существенным препятствием для выполнения задачи удвоения ВВП страны к 2010 г. и повышения конкурентоспособности отечественной продукции.

Все эти проблемы обуславливают актуальность исследований инвестиционных и инновационных процессов с учетом специфики перехода России к рынку, которая во многом определяется значительным удельным весом в отечественной экономике фирм, доминирующих на внутренних рынках.

Так, согласно Реестру хозяйствующих субъектов, имеющих на рынке определенного товара долю более 35 процентов, в России в 2000 г. на 1% хозяйствующих субъектах от общего числа промышленных предприятий производилось 16,7% всей выпускаемой продукции. В черной металлургии почти 10% хозяйствующих'субъектов обеспечивали 67,6% общего объема производства, а в химической и нефтехимической промышленности соответствующие показатели составили 6,1% и 35,2%. Доминирование отдельных фирм на отраслевых рынках сопровождается высокой концентрацией производства и на рынках продукции, имеющей местное значение. Выборочный анализ, проведенный специалистами Российской академии наук и Всемирного банка, показал, что в среднем на долю крупнейшего предприятия в субъекте Российской Федерации приходилось 43% областного (краевого, республиканского) рынка [155, 237].

Важность исследования инвестиционной и инновационной деятельности фирм в условиях доминирования определяется и выходом России на мировые рынки с доминирующим участником (это прежде всего рынки нефти и газа, которые дают стране свыше 40% валютных поступлений, и рынки некоторых видов редких металлов), а также ростом импорта в страну некоторых видов высокотехнологичной продукции, производимой доминирующими фирмами (в первую очередь микропроцессоров для персональных компьютеров). Выявление особенностей инвестиционной политики фирм-лидеров и закономерностей развития жизненно важных для России рынков с доминирующим участником будет способствовать повышению эффективности экспортно-импортной деятельности отечественных фирм, а также большей обоснованности мер государственного регулирования рынков и внешнеэкономической деятельности в целом.

Изучение этих проблем требует разработки специального экономико-математического инструментария, основанного на положениях и принципах г« г* экономической теории; "теории промышленной организации, оптимального управления, математического программирования.

Цель и задачи исследования. Цель диссертации состоит в развитии методологии экономико-математического моделирования инвестиционных процессов в промышленных фирмах на рынках капитало- и наукоемкой продукции с доминирующим участником в направлении системного исследования и решения комплекса проблем, связанных с анализом инвестиционного поведения фирм, формированием их инвестиционных стратегий, а также с построением сценариев изменения показателей рынков.

В соответствии с указанной целью в диссертации были поставлены следующие основные задачи: развитие методологии формирования инвестиционных стратегий для монопродуктовых фирм на рынках капитало- и наукоемкой продукции с доминирующим участником; определение оптимальных инвестиционных стратегий фирм-ценополучателей при отсутствии или наличии взаимосвязи между финансовыми и инвестиционными решениями, с учетом непрерывности процесса планирования; построение системы эконометрических моделей инвестиционного поведения ведущих компаний, а также моделей и сценариев изменения показателей рынков капиталоемкой и наукоемкой продукции с доминирующим участником; исследование подходов к стабилизации ключевых показателей рынков, функционирующих в условиях доминирования, при недостаточно достоверной информации о действии различного рода возмущений; разработка методов и алгоритмов расчета объемов ввода мощностей и производственных инвестиций на основе моделей освоения мощностей; создание методов формирования рациональной структуры мощностей при неопределенности информации о показателях рынка; разработка экономико-математических методов и моделей поддержания конкурентной среды и создание методической основы для разработки механизма стимулирования инвестиционной и инновационной деятельности в переходной экономике.

Объект исследования - фирмы и компании, функционирующие на рынках капиталоемкой и наукоемкой продукции, и рынки капиталоемкой и наукоемкой продукции в целом.

Предметом исследования является инвестиционное поведение фирм на рынках капиталоемкой и наукоемкой продукции с доминирующей фирмой, а также динамика основных показателей рынков капиталоемкой и наукоемкой продукции.

Методология исследования базируется на положениях и принципах экономической теории, теории промышленной организации, эконометрики, теории оптимального управления, динамических игр, математического программирования.

К числу отечественных авторов, на труды которых опирался диссертант, относятся, в частности, следующие ученые: Айвазян С.А., Багриновский К.А., Волконский В.А., Гладышевский А.И., Гужновский Л.П., Дементьев В.Е., Емельянов C.B., Желтов Ю.П., Клейнер Г.Б., Коган М.М., Комков Н.И., Кузин Л.Т., Ку-зовкин А.И., Лившиц В.Н., Макаров В.Л., Полтерович В.М., Староверов О.В., Тамбовцев В.Л., Терехов А.И., Уткин В.И., Хрусталев Е.Ю., Цветков В.А. и др. К числу зарубежных: Abel А.В., Astrom KJ, Bartholomew DJ., Baumol W.J., Blanchard OJ., Beutler F.J., Bond S.R., Chirinco R., Chow G.C., Dixit A.K., Flamm K., Garcia G., Gaskins D.W., Hay D., Hayashi F., Jacquemin A., Jorgenson D.W., Hubbard G., Judd K., Jury E., Ljung L., Pindyck R., Kwakernaak H., Leneman O., Sakellaris P., Sivan R., Stoorvogel A., Sherer F.M., Schumpeter J.A., Weeren A. и др.

Научная новизна диссертации заключается в разработке экономико-математического инструментария для формирования инвестиционных стратегий и анализа инвестиционного поведения промышленных фирм, функционирующих на рынках капитапо- и наукоемкой продукции с доминирующим участником, а также построения сценариев изменения ключевых показателей этих рынков, основанного на положениях экономической теории и практики и современных методах теории управления.

Получены следующие новые результаты:

• разработан методологический подход к формированию инвестиционных стратегий доминирующих фирм и построению сценариев изменения показателей рынков капитало- и наукоемкой продукции, базирующийся на нахождении оператора предложения фирм-ценополучателей (оператора оптимальной реакции на цены), исходя из гипотезы их рационального поведения;

• найдены операторные зависимости между объемами инвестиций (ввода мощностей) и ценой для фирм-ценополучателей (при отсутствии или наличии взаимосвязи между финансовыми и инвестиционными решениями), являющиеся основой для эконометрического моделирования инвестиционного поведения фирм;

• разработаны методы стабилизации ключевых показателей рынков при недостоверной информации о действии «шоковых» и «шумовых» возмущений различной природы, основанные на использовании робастных минимаксных регуляторов, обеспечивающих устойчивость и малую чувствительность показателей к возмущениям;

• разработаны методологические принципы моделирования инвестиционного поведения нефте- и газодобывающих компаний по данным форм международной отчетности, проведен эконометрический анализ инвестиционного поведения ведущих нефтегазодобывающих компаний, а также стран-производителей нефти и газа;

• построены эконометрические модели динамики показателей рынков с доминирующим участником для случаев капиталоемкой (мировой рынок нефти) и наукоемкой продукции (рынок микропроцессоров для персональных компьютеров), на основе которых исследованы возможные сценарии среднесрочного развития рассмотренных рынков;

• предложены методы и алгоритмы расчета объемов ввода мощностей и. производственных инвестиций, основанные на использовании принципа упреждающего управления и теории линейно-квадратичных регуляторов, которые, в отличие от традиционных подходов, обеспечивают низкую чувствительность результатов к изменениям экзогенных показателей и высокую точность приближения значений расчетных показателей к задаваемым уровням, а также гарантируют плавность динамики искомых показателей при плавном характере изменения экзогенных показателей;

• разработан методический подход к расчету рациональной структуры мощностей (производственного потенциала) наукоемких предприятий с длительным циклом производства при поступлении заказов на продукцию в случайные моменты времени; с использованием результатов теории случайных процессов теоретически обоснована приоритетность выбора заказов на продукцию с большой длительностью производственного цикла для предприятий-производителей, ориентированных на стабильное развитие производства;

• предложены модели, методы и алгоритмы поддержания конкурентной среды (на примере управления динамикой конкуренции и развития дуополии), основанные на стратегии поддержания баланса сил конкурентов и создающие методическую основу для разработки механизма государственной поддержки конкуренции и стимулирования инвестиционной и инновационной деятельности;

• разработана экономико-математическая модель регулирования предложения на рынке труда в научно-технической сфере в долгосрочной перспективе, позволяющая оценить влияние изменения заработной платы на численность и возрастную структуру научных кадров. Практическая значимость работы состоит в развитии методологии экономико-математического моделирования инвестиционных процессов а также в разработке инструментария для проведения расчетов объемов ввода мощностей и инвестиций при формировании средне- и долгосрочных планов и прогнозов в фирмах; в создании методологических основ построения сценариев изменения показателей рынков, имеющих важное значение для экономики страны (мирового рынка нефти и рынка микропроцессоров для персональных компьютеров); в разработке прогнозов численности и возрастной структуры кадровой составляющей-научного потенциала; в выработке подходов к совершенствованию механизма государственной поддержки конкуренции и антимонопольной политики, которые могут быть использованы как на уровне промышленных фирм, банков и финансовых структур, так и на уровне органов государственного управления. Результаты исследования могут быть использованы и при подготовке студентов и аспирантов, а также на курсах повышении квалификации специалистов как государственных, так и рыночных структур.

Реализация результатов диссертационного исследования. Полученные в диссертации результаты использовались в научных отчетах и методических материалах, подготовленных по заданию Минпромнауки России. Разработанные диссертантом устойчивые методы и алгоритмы расчетов объемов ввода мощностей и производственных инвестиций использовались в практической работе Госплана СССР. Результаты, связанные с разработкой методов и моделей стимулирования инвестиционной и научно-технической деятельности использовались в аналитических докладах, научных отчетах и материалах Минпромнауки России, в частности, в научных отчетах по темам:

Анализ выполнения НИОКР в рамках федеральных целевых программ и разработка предложений по их совершенствованию» (1996 г.);

Анализ выполнения НИОКР федеральных целевых и научно-технических программ и разработка предложений по уточнению их содержания» (1997 г.);

Разработка предложений по совершенствованию процедуры формирования заказа на НИОКР гражданского назначения, выполняемые в рамках федеральных целевых программ» (1998 г.);

Доклад о ходе выполнения в 1997-1998 годах Федеральной целевой научно-технической программы «Исследования и. разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники гражданского назначения на 19962000 годы» (ФЦНТП)» (1999 г.);

Анализ зарубежного опыта финансирования науки» (2000 г.);

Анализ и мониторинг финансово-хозяйственной деятельности и состояния научно-технического потенциала государственных научных центров (ГНЦ)» (2001 г.);

Анализ инвестиционных процессов, форм и методов диверсификации в научных организациях высокотехнологичных отраслей (на примере государственных научных центров Российской Федерации)» (2002 г.);

Социально-экономические проблемы кадров науки: совершенствование структуры и повышение уровня социальной защищенности ученых» (2003 г.).

Работы по совершенствованию устойчивых методов и алгоритмов расчетов объемов ввода мощностей и производственных инвестиций, а также по созданию методического подхода к формированию рациональной структуры и балансированию мощностей при неопределенности информации о значениях показателей рынков составили основу проекта РГНФ № 96-02-02159 в 19961997 гг. Методические принципы построения эконометрических моделей динамики показателей мирового рынка нефти и рынка микропроцессоров для персональных компьютеров были применены при выполнении проектов РГНФ №

98-02-02175 в 1998-2000 гг., № 01-02-00055а в 2001-2003 гг., а также проекта РФФИ № 99-06-80010 в 1999-2000 гг.

Апробация работы и публикации по теме диссертации. Основные результаты диссертационного исследования докладывались автором на всесоюзных и всероссийских конференциях, семинарах, школах, симпозиумах: Всесоюзном совещании по вопросам согласования народнохозяйственного и регионального планирования с использованием экономико-математических методов и моделей (Минск, 1977), Всесоюзном научном симпозиуме «Комплексное прогнозирование развития науки и техники» (Москва, 1980); Второй конференции по оптимальному планированию и управлению народным хозяйством (Москва, 1983); Первой Всесоюзной Конференции: «Проблемы функционирования и развития производственной инфраструктуры в условиях интенсификации общественного производства» (Рига, 1986), Всесоюзной конференции «Ускорение социально-экономического развития и системное моделирование народнохозяйственных, межотраслевых территориальных пропорций» (Ленинград, 1988), Всероссийской научной конференции «Государственное регулирование национальной экономики» (Москва, 1996), 21-й международной школе-семинаре «Системное моделирование социально-экономических процессов» (Старый Оскол, 1999), 22-й международной школе-семинаре имени С. Шаталина на тему «Муниципальный сектор экономики: проблемы системного анализа и прогнозирования» (Мстера, 1999), 23-й международной школе-семинаре «Системное моделирование социально-экономических процессов» на тему «Современные направления экономической науки в системе вузовского образования» (Дивноморск, 2000), Всероссийской конференции «Экономическая наука современной России» (Москва,, 2000), Первом всероссийском симпозиуме «Стратегическое планирование и развитие предприятий» (Москва, 2000), а также в ходе обсуждения проблем экономической теории за Круглым столом журнала «Экономика и математические методы» (Москва, 2001 и 2003).

По теме диссертации опубликовано 46 научных трудов общим объёмом 60,6 п.л., в то числе 50,9 п.л. лично автором.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, 9 глав, заключения, библиографии и пяти приложений. Основной текст работы изложен на 370 страницах, содержит 45 таблиц и 40 рисунков. Список литературных источников включает 380 наименований.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Варшавский, Леонид Евгеньевич

Основные результаты диссертационной работы состоят в следующем.

1. Предложена методология экономико-математического моделирования инвестиционных процессов, основанная на системном рассмотрении комплекса проблем, связанных с разработкой моделей и методов анализа инвестиционного поведения и с формированием инвестиционных стратегий промышленных фирм, функционирующих на рынках капитало- и наукоемкой продукции с доминирующим участником, с разработкой математического аппарата расчета динамики ввода мощностей и производственных инвестиций, а также методов и моделей для формирования механизма государственной поддержки конкурентной среды и стимулирования инвестиционной и инновационной деятельности.

2. Показано, что процесс формирования инвестиционных стратегий фирм в условиях доминирования одной фирмы может быть представлен в виде динамической игры, позволяющей учесть особенности поведения доминирующей фирмы и фирм-ценополучателей. Найдены операторные зависимости, связывающие оптимальные инвестиционные стратегии фирм-ценополучателей от цен (при отсутствии и наличии взаимосвязи между финансовыми и инвестиционными решениями) и служащие основой для эконометрического моделирования инвестиционного поведения фирм, а также для редукции динамической игры к стандартной задаче оптимального планирования. Проведена апробация разработанных методологических принципов формирования инвестиционных стратегий, а также моделей и методов анализа инвестиционного поведения на примерах исследования динамики показателей рынков с доминирующим участником для случаев капиталоемкой • (мировой рынок нефти) и наукоемкой продукции (рынок микропроцессоров для персональных компьютеров).

3. Разработаны робасгные методы стабилизации ключевых показателей рынков при недостоверности информации о параметрах моделей и действии «шоковых» и «шумовых» возмущений различной природы, основанные на ис

367 пользовании минимаксных регуляторов, которые обеспечивают устойчивость показателей рынков и их малую чувствительность к возмущениям.

4. Построены агрегированные модели инвестиционного поведения ведущих нефтегазодобывающих компаний, которые позволяют получить надежные оценки капиталоёмкости добычи, предельно допустимых цен, а также динамических характеристик инвестиционных процессов на основе агрегированных статистических данных, содержащихся в международной отчетности, без привлечения детальной информации о показателях проектируемых и разрабатываемых месторождений.

5. На основе разработанной методологии построена модель динамики-показателей мирового рынка нефти, которая может быть использована для исследования различных сценариев развития рынка нефти на среднесрочную перспективу путем анализа рациональных инвестиционных стратегий ОПЕК. Показано, что для ОПЕК оптимальными в среднесрочной перспективе являются стратегии стабилизации или некоторого уменьшения объемов добычи нефти с целью недопущения чрезмерного снижения цены на нефть из-за возможного увеличения масштабов добычи другими производителями. Вследствие этого, в условиях наличия риска понижения цен отечественным нефтяным компаниям целесообразно добиваться повышения объемов экспорта нефти по долгосрочным контрактам и уменьшения производственных затрат.

6. Разработанная методика формирования и анализа инвестиционных стратегий фирм на рынках наукоемкой продукции, развивающихся в условиях доминирования, позволяет также исследовать динамику показателей рынков (на примере рынка микропроцессоров для персональных компьютеров). Методика ориентирована на использование скользящего прогнозирования, позволяющего учитывать новую информацию о состоянии рынка, в первую очередь об изменении спроса.

7. Предложенные методы и алгоритмы расчета объемов ввода мощностей и производственных инвестиций, основанные на использовании принципа упреждающего управления и теории линейно-квадратичных регуляторов, обеспечивают устойчивость вычислений, низкую чувствительность результатов к изменениям экзогенных показателей и высокую точность приближения расчетных показателей к задаваемым уровням; они гарантируют также плавность динамики искомых показателей при плавном характере изменения экзогенных показателей. Выявлены причины неустойчивости широко применяемой на практике традиционной схемы расчетов ввода мощностей, установлены условия, обеспечивающие приемлемые результаты при ее использовании, а также определены направления ее модификации. Эффективность разработанных подходов к расчету динамики объемов вводимых мощностей и повышению сбалансированности мощностей взаимосвязанных производств продемонстрирована на соответствующих реальным условиям примерах, в частности, на примере согласованного ввода мощностей энергоблоков электростанций и угольных разрезов.

Разработан методический подход к формированию рациональной структуры мощностей при поступлении заказов на продукцию (проекты) в случайные моменты времени, основанный на использовании результатов теории вероятностей и теории случайных процессов, который может быть реализован в плановой практике фирм. В работе теоретически обоснована приоритетность выбора заказов на продукцию с большой длительностью производственного цикла для предприятий-производителей, ориентированных на стабильное развитие производства.

8. Предложены модели, методы и алгоритмы поддержания конкурентной среды в дуополии, позволяющие компенсировать негативные последствия обострения конкурентной борьбы и уменьшить риск монополизации рынков. Разработанные методы и алгоритмы могут быть использованы в практике государственного регулирования рыночных структур, а также при формировании механизмов стимулирования инвестиционной и инновационной деятельности фирм.

9. Разработанная экономико-математическая модель регулирования предложения на рынке труда в научно-технической сфере на долгосрочную перспективу позволяет оценить влияние различных стратегий изменения заработной платы молодых научных работников на количественные и качественные характеристики кадровой составляющей научного потенциала. Показано, что в случае умеренного экономического роста и при постепенном доведении доли ассигнований на гражданскую науку из средств федерального бюджета до уровня, близкого к законодательно утвержденному, возможна реализация сценариев роста среднемесячной заработной платы работников науки, позволяющих обеспечить увеличение притока молодых кадров в российскую науку и сохранение преемственности знаний.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Варшавский, Леонид Евгеньевич, 2004 год

1. Аакер Д.А. Стратегическое рыночное управление. - СПб.: Питер, 2003.

2. Авдашева С.Б., Розанова Н.М. теория организации отраслевых рынков. -М.: «Издательство Магистр», 1998.

3. Авдонин Б.Н. Национальная технологическая база и ключевые народнохозяйственные технологии// Электронная промышленность. Экономика и коммерция, 1999, №3, с. 27-38.

4. Агапкин В., Хайтун А. Мобильность строительного производства// Вопросы экономики, 1983, № 8.

5. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрии. М.: ЮНИТИ, 1998.

6. Акаике X. Развитие статистических методов // Современные методы идентификации систем/ Под ред. Эйкхофа П. М.: Мир, 1983, с. 148-176.

7. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989.

8. Аспель Н.Б., Давыдов А.Н., Морозова С.Ф., Цыркин Е.Б. Резервы и пути снижения энергоемкости нефтехимических производств. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 1985.

9. Багриновский К.А., Бендиков М.А., Хрусталев Е.Ю. Прогнозные стратегии развития предприятия (модельный подход) //Проблемы прогнозирования, 2000, №2, с.34-47.

10. Балаян Г.Г., Дмитриевский А.Н., Комков Н.И. Программно-целевое управление научно-техническим развитием межотраслевого нефтегазового комплекса. М.: Недра, 1986.

11. Бартоломью Д. Статистические модели социальных процессов. -М.: Финансы и статистика, 1985.

12. Бахилина И.М., Степанов С.А. К задаче синтеза дискретных jH® " регуляторов// Автоматика и телемеханика, № 2, 2000, с. 86-96.

13. Белик Н.М., Федотов И.П., Джаксыбаев С.И. Уголь Экибастуза. М.: Недра, 1992.

14. Беллман Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, 1969.

15. Бендиков М., Фролов И., Хрусталев Е. Космонавтика на мировом космическом рынке// Мировая экономика и международные отношения, 2000, №4, с. 73-84.

16. Беренс В., Хавранек П.М. Руководство по оценке эффективности инвестиций. М.: ИНФРА М, 1995.

17. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. М.: "ЮНИТИ", 1997.

18. Брайсон А., Хо Ю-Ши. Прикладная теория оптимального управления. М.: Мир, 1972.

19. Буа Д., Розеншер Э. Физические границы возможного в микроэлектронике/ Физика за рубежом, '91, серия А. М.: Мир,1991.

20. Бугров Е.В. США. Нефтяные концерны и государство. М.: Наука, 1978.

21. Буркхард Арно : «Надо быть первым или вторым»//Ре1Л:сЫапс1, 1997, N0 б, с. 21.

22. Бюллетень иностранной коммерческой информации №1 (5734), 3 января 1985 г., с. 4.

23. Бясов К.Т. Основные аспекты разработки инвестиционной стратегии организации// Финансовый менеджмент, 2003, №4.

24. Варшавский А.Е. Научно-технический прогресс в моделях экономического развития. -М.: Финансы и статистика, 1984.

25. Варшавский А.Е., Варшавский Л.Е. Моделирование экономического развития нефте-и газодобывающей промышленности// Экономика и математические методы, 1977, т.ХШ, вып. 5, с. 1022-1032.

26. Варшавский А.Е., Варшавский Л.Е. Конфликты на глобальном и локальном уровнях: экономико-математические методы и модели исследования стабильности. М.: ЦЭМИ РАН, 1995

27. Варшавский А.Е., Варшавский Л.Е. Экономические и социальные проблемы сохранения науки России// Экономика и математические методы, 1995, т.31, вып.З, с. 34-49.

28. Варшавский Л.Е. О прогнозно-аналитическом моделировании развития гаэ-одобывающей промышленности// Экономика газовой промышленности, вып.12, 1976. М.: ВНИИЭГазпром.

29. Варшавский Л.Е. Об использовании производственных функций при прогнозировании показателей разработки газовых месторождений// Экономика газовой промышленности, вып.5,1976.- М.: ВНИИЭГазпром, с.21-28.

30. Варшавский Л.Е. О моделировании соотношений между добычей и запасами газа// Разработка и эксплуатация газовых и газоконденсатных месторождений., вып.6, 1977. М.: ВНИИЭГазпром.

31. Варшавский Л.Е., Л .Д. Шор. Анализ и моделирование некоторых тенденций развития нефтегазодобывающей промышленности и трубопроводного строительства США// Проектирование и строительство трубопроводов и газонефтепромысловых сооружений, вып.З, 1980.

32. Варшавский Л.Е., Шор Л.Д. Технико-экономический анализ развития газовой промышленности США. Обзорная информация, серия "Экономика, организация и управление в газовой промышленности". М.: ВНИИЭгазпром, 1982, вып. 11.

33. Варшавский Л.Е. Методы повышения сбалансированности мощностей взаимосвязанных производств// Известия АН СССР, серия экономическая, 1986, N0 1, с. 59-72.

34. Варшавский Л.Е. Методы и модели прогнозирования показателей транспорта топливно-энергетических ресурсов (на примере газопроводного транспорта)// Экономика и математические методы, 1986, т.ХН, вып.6, с. 1052-1063.

35. Варшавский Л.Е. Модели и методы расчета динамики ввода производственных мощностей// Экономика и математические методы, 1987, т. XXIII, вып.З, с. 456-467.

36. Варшавский Л.Е. Проблемы эконометрического моделирования динамики показателей добычи и транспорта сырья и топлива// В Эконометрические модели в планировании и прогнозировании. ЦЭМИ АН СССР, 1988, с. 35-46.

37. Варшавский Л.Е. Проблемы балансирования мощностей в крупных инвестиционных проектах/Проблемы технологической безопасности России (исследование научно-технического потенциала)/ ред. Варшавский А.Е./Препринт #\Л/Р96/009. М.: ЦЭМИ РАН, с. 67-79.

38. Варшавский Л.Е. Моделирование динамики численности научных кадров России в период перехода к рынку// Наука России: показатели, долгосрочные тенденции, сохранение и стимулирование развития/Под ред. Варшавского А.Е. М.: ЦЭМИ РАН, 1997, с. 71-91.

39. Варшавский Л.Е. Прогнозирование динамики кадровой составляющей научного потенциала России// Экономика и математические методы, 1999, т. 35, N01, с. 43-55.

40. Варшавский Л.Е. Исследование среднесрочных перспектив развития рынка нефти// Концепции, 1999, N0 1, с.б-8 (0,3 п.л.).

41. Варшавский Л.Е. Исследование среднесрочных перспектив развития рынка природного газа в Европе; печатный// Концепции, 1999, N0 1, с.9-10; (0,2 п.л.).

42. Варшавский Л.Е. Перспективы среднесрочного развития рынка нефти// Концепции, 2000, N0 2(6), с.13-17 (0,5 п.л.).

43. Варшавский Л.Е. Каким уровнем цен руководствуются нефтяные компании при планировании бизнеса. // Концепции, 2000, N0 2(6), с. 17-18 (0,3 п.л.).

44. Варшавский Л.Е. Количественные методы в исследовании отраслевых рынков.// Количественные методы в теории переходной экономики. М.: Российская академия наук. Журнал "Экономика и математические методы", 2001, с. 152158.

45. Варшавский Л.Е. Исследование перспектив экономического развития наукоемких фирм (на примере рынков полупроводниковых материалов и компонентов ЭВМ). Концепции, 2002 №1 (9), с. 31-39.

46. Варшавский Л.Е. Исследование нвесгиционных стратегий фирм на рынках капитало- и наукоемкой продукции (производственные мощности, цены, технологические изменения). М.: ЦЭМИ РАН, 2003.

47. Варшавский Л.Е. Исследование динамики показателей рынков наукоемкой продукции (на примере рынков компонентов персональных компьютеров)// Экономика и математические методы, 2004, т. 40, №1, с. 101-116

48. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. М.: Высшая школа, 2000.

49. Викторов П.Ф., Гайнуллин К.Х., Лозин Е.В., Сыртланов А.Ш. Состояние и проблемы разработки месторождений Башкортостана на поздней и завершающей стадиях// Нефтяное хозяйство, 1996, №2, с. 20-28.

50. Виленский ПЛ., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. М.: Дело, 2001.

51. Винн Р., Холден К. Введение в прикладной эконометрический анализ. М.: Финансы и статистика, 1981.

52. Волконский В.А., Косенко Т.А., Смирнов В.А. Вероятностная оценка прироста запасов газа// Газовая промышленность, 1973, №4, с. 4-8.

53. Волконский В.А., Кузовкин А.И. Цены на топливо и энергию. Инвестиции. Бюджет. //Экономика и математические методы, 2001, т.37, №2, с. 22-37.

54. Волькенау И.М., Зейлигер А.Н., Хабачев Л.Д. Экономика формирования электроэнергетических систем. М.: Энергия, 1981.

55. Выгон Г.В. Оценка фундаментальной стоимости нефтяных месторождений: метод реальных опционов. //Экономика и математические методы, 2001, т.37, №2, с. 54-69.

56. Гладышевский А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования. М.: Экономика, 1977.

57. Гладышевский А.И. Производственный аппарат России: основные характеристики и перспективы использования // Проблемы прогнозирования, 2001, №1.

58. Гольцова М.В. пути сокращения затрат на освоение производства новых поколений ИС. Зарубежная электронная техника, 1995, № 4, с. 63-80.

59. Гужновский Л.П. Экономика разработки нефтяных месторождений. М.: Недра, 1977.

60. Гук М. Микропроцессоры Pentium II, Pentium Pro и просто Pentium. С-Пб.: "Питер", 1999.

61. Дементьев В.Е. Инвестиционные и инновационные достоинства финансово-промышленных групп// Экономика и математические методы, 1996, т.32, №2.

62. Джексон Т. INTEL. Взгляд изнутри. М., Лори, 1998.

63. Джури Э. Инноры и устойчивость динамических систем. М.: Наука, 1979.

64. Диалог с Газпромом. М.: РАО "Газпром", 1996.

65. Драймз Ф. Распределенные лаги. М. Финансы и статистика, 1982.

66. Дыхта В.А., Самсонюк О.Н. Оптимальное импульсное управление с приложениями. М.: Физматлит, 2000.

67. Емельянов С.В. Системы автоматического управления с переменной структурой. М.: Наука, 1967.

68. Жан К., Савона П. Геоэкономика. М.: Ad Marginen!, 1997.

69. Желтов Ю.П. Разработка нефтяных месторождений. М.: Недра, 1986.

70. Заде Л., Дезоэр Ч. Теория линейных систем. М.: Наука, 1970.

71. Ильин О.А. Инвестиции и производственные мощности. М.: Экономика, 1987.

72. Иоффе А.Д. Двойственность в задачах оптимального управле-ния//Математика на службе инженера. М.: Знание, 1973, с. 74-92.

73. Кади Дж. Количественные методы в экономике. М.: Прогресс, 1977.

74. Калинюк И.В. Возрастная структура населения СССР. М.: Статистика, 1975, с. 14.

75. Каменецкий Л.Е. Эффективность основных фондов в горной промышленности. М.; Недра, 1981.

76. КАТЭК и развитие отраслей хозяйства Сибири/Под ред. Попова В. Э., Шеме-това П. В. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1984.

77. Кауфорд Г., Инсельбаг А. Оценка операций по выкупу предприятий в кредиту/Финансы. Серия «Мастерство», с.34-44, М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 1998.

78. Квакернаак X., Сиван Р. Линейные оптимальные системы управления. М.: Мир, 1977.

79. Кваша Я.Б. Избранные труды, т.З/Ин -т экономики М.: Наука, 2003.

80. Клопов А.Е. Прогнозирование затрат предприятий на основе предложений заказчика судна// Судостроение, 2000, №4, с. 51-53.

81. Ково К. "Протон" бросает вызов "Ариану"// Еженедельник авиации и космической технологии/Издание на русском языке/ лето1995 г., с. 6-8.

82. Коган М.М. Линейно-квадратичная игра в условиях неопределенности и синтез робастных HV- субоптимальных регуляторов// Автоматика и телемеханика, 1999, №3, с. 131-143.

83. Кокс Д., Льюис П. Статистический анализ последовательностей событий. М.: Мир, 1969.

84. Кокс Д., Смит В. Теория восстановления. М.: Советское Радио, 1967.

85. Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука. 1972.

86. Комков Н.И. Методические рекомендации по программно-целевому управлению решением проблем развития науки и техники. М.:, ЦЭМИ, 1981.

87. Комков Н.И. Модели программно-целевого управления (на примере научно-технического развития). М.: Наука, 1981.

88. Комков Н.И., Гаврилов С.Л. Научно-технологическое развитие: формирование и оценка потенциала стратегий управления // Проблемы прогнозирования, 2001, №5, с. 117-132.

89. Компания, 10 июня 2002 г., с. 35.

90. Конкурентная политика ЕЭС в едином рынке. -М.: «ПРАВО». 1995.

91. Конопляник А. Куда исчезли справочные цены// Нефть России, 2000, №7, с. 76-80.

92. Конопляник А. Силовые меры в России привычнее// Нефть и капитал, 2001. №4, с. 22-26.

93. Корн Г, Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1970.

94. Кочерга А. В., Цененко И. К Предварительные итоги строительства первого энергоблока Запорожской АЭС// Энерг. стр-во, 1985, No 2, с. 8.

95. Кочкина Н. Состояние и меры сохранения научно-инженерного потенциала оборонной сферы// Российский экономический журнал, 1995, N12, с. 26-36.

96. Краткая информация о Фраматом. Фраматом, 1993.

97. Краткий справочник по микропроцессорам Intel, http://www.intel.ru.

98. Крылов А.П, Апексеев А.М., Гужновский Л.П., Чудновский Г.Л. Моделирование развития и размещения нефтяной промышленности. М.: Недра, 1981.

99. Кузин Л.Т. Расчет и проектирование дискретных систем управления. М.: Машгиз, 1962.

100. Куо Б. Теория и проектирование цифровых систем управления. М.: Машиностроение, 1986.

101. Курицкий Б. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0 в примерах. "BHV -Санкт-Петербург", Спб., 1997.

102. Курносов А. М., Москвин В.Б., Брук С. Е. Технико-экономический анализ в угольной промышленности. М.: Недра, 1981.

103. Лаврентьев А. Законодательная власть России обеспокоена стратегической безопасностью страны// Электроника: наука, Технология, Бизнес, 4/2001, с. 64-65.

104. Лакшмикантам В., Лила С., Мартынюк А.А. Устойчивость движения:. Метод сравнения. Киев, Наукова Думка, 1991.

105. Ла-Салль Ж., Лефшец С. Исследование устойчивости прямым методом Ляпунова. М.: Мир, 1964.

106. Лебедев С., Савельева О. В точке бифуркации// Высшее образование в России, 1999, No3, с.88-94.

107. Лебедев С., Савельева О. Глазами российских студентов// Высшее образование в России, 1999, Nol, с. 98-104.

108. Легард Д. Настоящее и будущее рынка жестких дисков// Computerworld Россия, 4 апреля 2000 г., с. 24.

109. Ленский Е.В., Цветков В.А. Корпоративные структуры в современной рыночной экономике. М.: Ассоциация финансово-промышленных групп России, 2000.

110. Ли Ч.Ф., Финнерти Д.И. Финансы корпораций: теория, методы и практика. М.: Инфра-М, 2000.

111. Лысова Т. Непоследовательное подключение// Эксперт, 22 февраля 1999 г. сс. 22-24.

112. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. М.: Наука, 1991.

113. Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975.

114. Маркус М., Минк X. Обзор по теории матриц и матричных неравенств. М.: "Наука", 1972.

115. Маскет М. Физические основы технологии добычи нефти. М.: Гостоптехиз-дат, 1953.

116. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция). Официальное издание. М.: Экономика, 2000.

117. Методические указания к разработке государственных планов экономического и социального развития СССР. М.: Экономика, 1980.

118. Мита Ц., Хара С., Кондо Р. Введение в цифровое управление. М.: Мир, 1994.

119. Михеев Ю. Стратегическое управление инвестированием. Банковские технологии. 1998. № 4. http://www.bizcom.ru/rus/bt

120. Моделирование глобальных экономических процессов (под. ред. Дадаяна B.C.). М.: Экономика, 1984, с. 227-249.

121. Мудро в П. А. Практика планирования производственных мощностей и капитальных вложений в отрасли. М.: Экономика, 1979.

122. Народное хозяйство РСФСР в 1990 г. М.: Республиканский информационно-издательский центр, 1991.

123. Наука в России. Статистический сборник. М.: Госкомстат России, 2001.

124. Наука и высокие технологии России на рубеже третьего тысячелетия. (Руководители авторского коллектива Макаров В.Л., Варшавский А.Е.). М.: "Наука", 2001.

125. Некипелова Е., Леденева Л. Русский студент на экспорт// Иностранец, 11 марта 2003 г., №8, с. 15-17.

126. Новые модели европейских корпораций. Экономика и управление в зарубежных странах. М.:: ВИНИТИ, 2002, №3. сс.23-33 (перевод из статьи в Frankfurter Algemeine, 2001, 17 Dezember, s. 5)

127. Новые решения в технике и технологии добычи угля открытым, способом /Под ред. Мельникова Н.В. и Виницкого К.Е. М.: Недра, 1976. с. 72.

128. Нормативы капитальных вложений. М.: Экономика, 1990.

129. Нормы продолжительности и уровни освоения проектных мощностей и экономических показателей вводимых в действие предприятий, объектов. М.: Экономика, 1985.

130. Нормы продолжительности строительства и задела в строительстве предприятий, зданий и сооружений. СН 440-79. М.: Стройиздат, 1981.

131. Нормы продолжительности строительства и задела в строительстве предприятий, зданий и сооружений. СНиП 1.04.03.85. М.: Стройиздат, 1987.

132. Ойкен В. Основы национальной экономии. М.: Экономика, 1996. М.

133. Основные концептуальные положения развития нефтегазового комплекса России// Нефтегазовая вертикаль, 2000, №1.

134. Основы политики Российской Федерации в области развития науки и технологий на период до 2010 года и дальнейшую перспективу (утверждены Президентом Российской Федерации 30 марта 2002 г., №Пр-57б)// Концепции, №1 (9), 2002, с. 3-13.

135. Острём К., Виттенмарк Б. Системы управления с ЭВМ. М.: Мир, 1987.

136. Перар Ж. Управление финансами с упражнениями. М.: Финансы и статистика, 1999.

137. Перчик А. Л. Краткий словарь-справочник по экономике нефтегазодобывающей промышленности. М.: Недра, 1976.

138. Першин В. Устранить диспропорции. Социалистическая индустрия, 30 января 1981, с.2.

139. Плужников Л.Н., Седых Е.В. Основы расчета дискретных систем автоматического управления. М.: МИФИ, 1965.

140. Подкладов П. В., Сальникова Е. М. Сбалансированность строительных программ с мощностями подрядных организаций// Энерг. стр-во, 1985, № 2.

141. Полтерович В.М. Экономическое равновесие и хозяйственный механизм. М.: Наука, 1990.

142. Попов В. Э., Звягинцева К М., Кузьмин А. П. и др. Угольные бассейны Сибири. М.: Недра, 1985.

143. Поспелов Г.С., Ириков В.А., Курилов А.Е. Процедуры и алгоритмы формирования комплексных программ. М.: Наука, 1985.

144. Постников М.М. Устойчивые многочлены. М.: Наука, 1981.

145. Пуртов П.Г. Режим экономии всенародное дело./Экономическая библиотечка нефтяника, Свердловск, "Средне-Уральское книжное издательство", 1979, с. 48 -78.

146. Ран Ф, Адамантиадес А., Контон Дж., Браун Ч. Справочник по ядерной энерготехнологии. М.: Энергоатомиздат, 1989.

147. Роговский Е. А. Некоторые вопросы построения динамических межотраслевых моделей// Изв. АН СССР. Сер. экон. 1980, №3.

148. Романов А.К., Терехов А.И. Математическое моделирование движения кадров в организациях. М.: АН СССР, Отдел вычислительной математики, 1986.

149. Российский статистический ежегодник 2002. Статистический сборник. Госкомстат России. М.: 2002.

150. Рудометов Е., Рудометов В. Архитектура ПК, комплектующие, мультимедиа. С-Пб.: "Питер", 2000.

151. Румчев В.Г., Конин А.Л. Кадровые подсистемы АСУ. Математические модели. М.: Радио и связь, 1984.

152. Рутковская Е.А. Оценка строительного лага для отраслей промышленности и народного хозяйства СССР на основе моделей распределенного запаздыва-ния./Модель межотраслевых взаимодействий. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1976.

153. Савараги Е., Соэда Т., Накамизо Т. "Классические" методы и оценивание временных рядов //Современные методы идентификации систем / Под ред. Эйкхофа П. М.: Мир, 1983, с. 74-147.

154. Садовничий В.А. Теория операторов. М.: Дрофа, 2001.

155. Сборник Законов Российской Федерации. -М.: ПБОЮ/1 «Покровский A.A.», ЗАО «Издательство «ЭКСМО-Пресс»», Январь 2002.

156. СибертУ.М. Цепи, сигналы,системы. М.: Мир, 1988.

157. Сигал Л. С. Организационные факторы роста производительности труда в строительном производстве// Энерг. стр-во, 1984, No 5.

158. Сильвермен Д. Дискретные уравнения Риккати: алгоритмы, асимптотические свойства и толкования теории систем// Фильтрация и стохастическое управление в динамических системах/ Под ред. Леондеса К.Т. М.: Наука, 1980, с. 208-252.

159. Система моделей оптимального планирования. Под ред. Федоренко Н.П. М.: Наука, 1975.

160. Смит Дж. М. Модели в экологии. М.: Мир, 1976.

161. Смоленцева А., Щепкина Е. Студент МГУ в социологическом ракурсе// Высшее образование в России, 1999, Nol, с. 91-95.

162. Справочник по теории автоматического управления. Под ред. Красовского A.A. М.: "Наука", 1987.

163. Староверов О.В. Азы математической демографии. М.: Наука, 1997.

164. Тен Ю.М., Курский А.H. Новое в законодательстве о СРП// Минеральные ресурсы России, 1999, №1, с. 40-46.

165. Терехов А.И., Мирабян Л.М. О роли человеческого фактора в процессе трансформации российской науки// Проблемы прогнозирования, 1998, №2.

166. Типпелскирх К., Кессепьринг А., Гудериан Г. и др. Итоги второй мировой войны. СПб-М.: Полигон- ACT, 1998, с. 355.

167. Тихонов А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1974.

168. Трояновский B.C. Оптимизация инвестиционной стратегии на предприятии. http://www.devbusiness.ru/development/finances/invstrtgyalt.htm

169. Тьюгендтхэт К., Гамильтон А. Нефть. Самый большой бизнес. М.: Прогресс, 1978.

170. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 1998.

171. Уильяме M. IBM и Hitachi консолидируют бизнес жестких дис-kob//Computerworld Россия, 28 ма 2002 г., с. 9.

172. Указ Президента Российской Федерации No 939 * О государственных научных центрах Российской Федерации" от 22 июня 1993 г.

173. Уткин В.И. Скользящие режимы в задачах оптимизации и управления. М.: Наука, 1981.

174. Ушаков С.С., Борисенко Т.М. Экономика транспорта и топлива энергии. М.: Энергия, 1980.

175. Фатрелл Р, Шафер Д.Ф, Шафер Л.И. Управление программными проектами. Достижение оптимального качества при минимуме затрат. -М.: Вильяме, 2003.

176. Федеральный закон "О внесении изменений и дополнений в Федеральный закон "О соглашениях о разделе продукции"" от 7 января 1999 года, №19-ФЗ// Российская газета, 14 января 1999 г., с. 4.

177. Феллер В. Теория вероятностей, т.2. М.: Наука, 1967.

178. Хартуков Е.М. Цены нефтяного рынка: международные и внутренние аспекты// Нефтяное хозяйство, 2001, № 1, с. 18-26.

179. Хасси Д. Стратегия и планирование. СПб.: Питер, 2001.

180. Хачатуров Т. С. Критерии и показатели эффективности научно-исследовательских работ. 1976, Советско-американский симпозиум экономистов. М.: Прогресс, 1976, с. 13-24.

181. Хэй Д., Моррис Д. Теория организации промышленности, т.1,2. СПб.: Экономическая школа, 1999.

182. Черкасов В.В., Варшавский Л.Е., Дубинина М.Г. Петрова И.Л. Проблемы развития научных организаций высокотехнологичных отраслей страны (на примере государственных научных центров) // Концепции, 2003, №1(11), с. 2433.

183. Чернов В.А. Инвестиционная стратегия. М.: ЮНИТИ, 2003.

184. Черный И.Р. Производство сырья для нефтехимических синтезов. М.: Химия, 1983.

185. Чернышенко В. М. Основные итоги строительства Чернобыльской АЭС// Энерг. стр-во, 1984, No 11.

186. Чечин В.И. Снижение материальных и трудовых затрат при монтаже АСУ ТП АЭС с реактором ВВЭР-1000. Энергетическое строительство, 1989, №8, сс.11-16.

187. Шевалье Ж.-М. Нефтяной кризис. М.: Прогресс, 1975.

188. Шерер Ф.М., Росс Д. Структура отраслевых рынков. М.: Инфра-М, 1997.

189. Ширяев А.Н. Вероятность. М.: Наука, 1989.

190. Шумпетер Й. Теория экономического развития. -М.: Прогресс, 1982.

191. Щелкачев В.Н. Анализ крупнейших нефтяных месторождений СНГ и США. М.: ВНИИОЭНГ, 1994.

192. Эйлон С., Голд Б., Сёзан Ю. Система показателей эффективности производства. М.: Экономика, 1980.

193. Юнь О.М., Ковальцев Г.И. Федеральные целевые программы: организационно-методические вопросы подготовки и реализации// Сб."Региональные и федеральные программы". М.: ВИНИТИ, 1996, вып.2, сс.59-73.

194. Abel A.B., Blanchard O.J. The Present Value of Profits and Cyclical Movements in Investment// Econometrica, 1986, v.54, No 2, pp. 249-273.

195. Abel A.B., Eberly J.C. A Unified Model of Investment Under Uncertainty// The American Economic Review, v.84, NO 5, 1994, pp. 1369-1384.

196. Adelman M.A. Offshore Norwegian Development Cost Calculated From Project Data// Energy Exploration&Exploitation, 1989, v.7, No 1, pp. 51-62.

197. Aerospace America, June 1994, pp. 16-17.

198. Afiesimama B.T. Aggregate Manpower Requirements for Strategic Project Planning// Computers&Industrial Engineering, 1987, v. 12, No 4, pp. 249-262.

199. Alhajji A.F., Huettner D. OPEC and Other Commodity Cartels: a Comparison// Energy Policy, 2000. v.28, pp. 1151-1164.

200. Amano A. A Small Forecasting Model of the World Oil Market// Journal of Policy Modeling, 1987, v.9, No 4, pp. 615-635.

201. AMD. Annual Reports. 1996-2001.

202. Amerada Hess Corp. Annual Reports. 1999-2001.

203. Amoco Corporation. Annual Reports. 1991-1997.

204. Anadarko Petroleum Corp. 2001 Summary Annual Report.

205. Apache Corp. 2001 Summary Annual Report. Eleven-Year Statistical Summary, 1999-2001.

206. Astrom K.J, Wittenmark B. Adaptive Control. Addison-Wesley Publishing Co, Reading, 1989.

207. Aviation Week&Space Technology, May 15, 1995, pp. 72-73.

208. Aviation Week&Space Technology, September 29. 1997, pp. 27-29.

209. Bakhtiari A.M.S. OPEC Capacity Potential Needed to Meet Projected Demand not Likely to Materialize// Oil&Gas Journal, July 9, 2001, pp. 66-70.

210. Bar-Ilan A., Strange W.C. Investment Lags// The American Economic Review, 1996, v.86, pp. 610-622.

211. Basar T. Generalized Riccati Equations in Dynamic Games// The Riccati Equation/ Bittanti S., Laub A.J., Willems J.C. eds. Springer-Verlag, Berlin, 1991, pp. 293332.

212. Basar Т., Olsder G.J. Dynamic Noncooperative Game Theory. Academic Press, London, 1982.

213. Baumol W. The Free-Market Innovation Machine. Princeton University Press, 2002.

214. Behling D.J. Capital Needs and Availability for World Oil// Oil and Gas Journal, November 12,1984, pp. 94-98.

215. Berck P., Roberts M. Natural Resource Prices: Will They Ever Turn Up?// Journal of Environmental Economics and Management, 1996, v.31, Nol, pp. 65-78.

216. Berg E., Kverndokk S., Rosendahl K.E. Gains from Cartelization of the Oil Market// Energy Policy, 1997, v.25, No 13, pp. 1075-1091.

217. Berndt E. The Practice of Econometrics. Classic and Contemporary. Addison-Wesley Publishing Company, Reading, 1996.

218. Berndt E.R., Griiiches Z., Rappaport N. Econometric Estimates of Prices Indexes for Personal Computers in the 1990s. NBER Working Paper #4549, November 1993.

219. Beutler F.J., Leneman O.A.Z. On the Statistics of Random Pulse Processes// Information and Control, 1971, v.18, No 4, pp. 326-341.

220. Bhargava S.C. Generalized Lotka-Volterra Equations and the Mechanism of Technological Substitution. Technological Forecasting and Social Change, 1989, v.35, No4, pp. 319-326.

221. Bill Arnold. It was a very bad year. Intel reigns supreme in this year's ranking of the top 20 chip vendors (surprise, surprise) while DRAMs brought grief to many// Electronic Business, 5/1/1999.

222. Bitmead R.R., Gevers M. Riccati Difference and Differential Equations: Convergence, Monotonicity and Stability//The Riccati Equation/ Bittanti S., Laub A., Willems J.C. (Eds). Springer-Verlag, Berlin, 1991, pp.263-291.

223. Blair J.M. The Control of Oil. Vintage Books, New York, 1978.

224. Blanchard O.J., Fisher S. Lectures on Macroeconomics. The MIT Press, Cambridge, MA, 1993.

225. Bond S.R., Cummins J.G. The Stock Market and Investment in the New Economy; Some Tangible Facts and Intangible Fictions// Brookings Papers on Economic Activity, 2000, Nol, pp. 61-124.

226. BP Amoco Statistical Review of World Energy, June 1992-2001.

227. Brennan M., Schwartz E. Evaluating Natural Resource Investments// Journal of Business, 1985, v.58, pp. 135-157.

228. Broadman H.G. Reducing Structural Dominance and Entry Barriers in Russian Industry// Review of Industrial Organization, 2000, v.17, pp. 155-176.

229. Brock G.W. The Telecommunications Industry. The Dynamics of Market Structure. Harvard University Press, Cambridge, 1981.

230. Brown A.C. Oil, God and Gold. The Story of Aramco and the Saudi Kings. A Mark Jaffe Book. Houghton Mifflin Company. Boston, 1999.

231. Business Week, October 15, 2001, p. 84.

232. Carlton D.W., Perloff J.M. Modern Industrial Organization. Addison Wesley, Reading, MA, 1994.

233. Centre for Global Energy Studies. Oil Price Management: Why OPEC Needs a Real Gulf Crude Market// Oil&Gas Journal, June 12, 2000, pp. 92-98.

234. Chemical Engineering News, 1995, v.73, October 23, pp. 39-41.

235. Chemical Engineering News, 1998, v.76, November 2, pp. 40-44.

236. Chen B.M. Robust and H¥ Control. Springer-Verlag, London, 2000.

237. Chenery H. Overcapacity and Acceleration Principle// Econometrica, 1952, v.20, Nol, pp. 1-28.

238. Chevron Corporation Annual Report. 1993-2000.

239. Chintagunta P.K., Jain D.C. Empirical Analysis of a Dynamic Duopoly Model of Competition// Journal of Economics&Management Strategy, v.4, No 1, 1995, pp. 109-131.

240. Chirinko R.S. Business Fixed Investment Spending: Modeling Strategies, Empirical Results, and Policy Implications// Journal of Economic Literature, v. XXXI, 1993, pp. 1875-1911.

241. Chirinko R.S. , Shaller H. Why Do Liquidity Matter in Investment Equations?// Journal of Money, Credit and Banking, v.27, No2, 1995, pp. 527-548.

242. Chow G.C. Technological Change and the Demand for Computers// American Economic Review, 1967, v.57, No 5, pp. 1117-1130.

243. Christiansen D.S. and Reister D.B. The Aggregate Production Profile for US Crude Oil// Resources and Energy, 11 (1989), pp. 337-355.

244. CIS Oil&Gas Report, 1995, v.l, No 3.

245. Clark J.M. Business Acceleration and the Law of Demand: A technical Dactor in Economic Cycles// Journal of Political Economy, 1917, v.25, Nol, pp. 217-235.

246. Clemons E.K., Santamaria J.A. Maneuver Warfare. Can Modern Military Strategy Lead to your Victory?// Harvard Business Review, v.80, No 4, 2002, pp. 57-65.

247. Cole S. Age and Scientific Performance// American Journal of Sociology, 1979, v.84, No 4, pp. 958-977.

248. DeCarlo R.A., Zak S.A., Matthews G.P. Variable Structure Control of Nonlinear Multivariable Systems: A Tutorial//Proceedings of the IEEE, 1988, v.76, No 3.

249. Delano D. Chip Sales Declined An Estimated 32% In Dollar-Value and 21% By Unit Count - Between 2000 and 2001// Electronic Business, 2/5/02.

250. Development of the Oil and Gas Resources of the United Kingdom 2000. The Department of Trade and Industry's Annual Report (Brown Book). http://www.databydesign.co.uk.

251. Dixit A.K., Pindyck R. Investment under Uncertainty. Princeton. Princeton University Press, 1994.

252. Dockner E., Jorgenson S., Ngo van Long, Sorger G. Differential Games and Management Science. Cambridge University Press, Cambridge, 2000.

253. Documentation of the Oil and Gas Supply Module (OGSM). March 2002. Energy Information Administration. DOE/EIA-M063(2002).

254. Elf Aquitan. Annual Reports. 1992-1998.

255. Emerson S. Recent Oil Price Trends Underscore OPEC's Inwieldly Market Power// Oil&Gas Journal, June 12, 2000, pp. 89-90.

256. Fama E.F., French K.R. Forecasting Profitability and Earnings// The Journal of Business, 2000, v.73, No 2, pp. 161-175.

257. Fazzari S.M., Hubbard R.G, Petersen B.C. Financing Constraints and Corporate Investment// Brookings Papers on Economic Activity, 1988, Nol, pp. 141-195.

258. Flamm K. Semiconductor Dependency and Strategic Trade Policy// Brookings Papers: Macroeconomics, 1993, pp. 249-333.

259. Flight International, 24-30 October 1990, p. 15.

260. Franson P. Slipped Disks// Electronic Business, 1/7/1998.

261. Fraumeni B. M. The Measurement of Depreciation in the U.S. National Income and Product Accounts// Survey of Current Business, July 1997, pp. 7-23.

262. Fujitsu. Annual Report, 2002.

263. Full Development Agenda Takes Shape for Projects off Norway// OGJ SPECIAL Oil and Gas Journal, Aug. 17, 1992.

264. Garcia G., Bernussou J., Arzelier D. Robust Stabilization of Discrete-Time Linear Systems with Norm-Bounded Time Varying Uncertainty// Systems&Control Letters, 1994, v.22, No5, pp. 327-339.

265. Gaskins D.W. Dynamic Limit Pricing: Optimal Pricing under Threat of Entry// Journal of Economic Theory, 1971, v.3, Nol, pp. 306-322.

266. Gause F.G. II Saudi Arabia Over a Barrel// Foreign Affairs, May/June 2000, pp. 81-94.

267. Getz M. and Haight R.G. Population Harvesting. Princeton University Press, Princeton, 1989.

268. Ghosal V., Loungani P. Product Market Competition and the Impact of Price Uncertainty on Investment: Some Evidence from US Manufacturing Industries// The Journal of Industrial. Economics, 1996, v.XLIV, No2, pp. 217-228.

269. Goodwin G.C. and Sin K.S. Adaptive Filtering, Prediction and Control. Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1984.

270. Goodwin G.C., Graebe S.F., Salgado M.E. Control System Design. Prentice Hall, Upper Saddle River, 2001.

271. Gordon S. Costs of Adjustment, the Aggregation problem and Investment// The Review of Economics and Statistics, 1992, v.74, No3, pp. 422-429.

272. Greene D.L., Jones D.W., Leiby P.N. The Outlook for US Oil Dependence// Energy Policy, 1998, v.26, No 1, pp.55-69.

273. Greenstein S.M., Wade J.B. Dynamic Modeling of the Product Life Cycle in the Commercial Mainframe Computer Market, 1968-1983. NBER Working Paper #6124, August 1997.

274. Gruber H. Learning by Doing and Spillovers: Further Evidence for the Semiconductor Industry// Review of Industrial Organization, 1998, v. 13/ pp. 607-711.

275. Gruber H. Persistence of Leadership in Product Innovation// The Journal of Industrial Economics, 1992, v.XL, No 4, pp. 359-375.

276. Hamermesh D.S., Pfann G.A. Adjustment Costs in Factor Demand// Journal of Economic Literature, 1996, v.34, No3, pp. 1264-1292.

277. Hay D., Liu G.S. The Investment Behaviour of Firms in an Oligopolistic Setting// The Journal of Industrial Economics, 1998, v.XLYI, Nol.

278. Hayashi, F. Econometrics. Princeton University Press, Princeton, 2000.

279. Hayashi,F. Tobin's Marginal q and Average q: A Neoclassical Interpretation// Econometrica, 1982, v.50, No 1, pp. 213-224.

280. Hill T. Production/Operations Management. Text and Cases. N-Y., Prentice-Hall, 1991.

281. Hubbard R.G. Capital Market-Imperfections and Investments// Journal of Economic Literature, v. XXXVI, 1998, pp. 193-225.

282. Hubbard R.G., Kashyap A.K., Whited T.M. Internal Finance and Firm Investment. Journal of Money, Credit and Banking// 1995, v.27, No3, pp. 683-701.

283. Huntington H.G. OECD Oil Demand. Estimated Response for Nine World Oil Models// Energy Economics, 1993, v.15, No 1, pp. 49-56.301. iCOMP® Index 3.0 Performance Brief. A Simplified Measure of Relative Processor Performance. May 2000, Intel.

284. Imrie R.F. Work Decentralisation from Large to Small Firms: a Preliminary Analysis of Subcontracting// Environment and Planning A„ 1986, v.18, No7, pp. 947-965.

285. Intel. Annual Reports. 1996-2001.

286. Intel. Expanding Moore's Law. Fall 2002 Update.

287. Ismail A.H. OPEC Middle East Plans for Rising World Demand Amid Uncertainty// Oil and Gas Journal, May 27, 1996, pp. 38-42.

288. Jacquemin A. The New Industrial Organization. Market Forces and Strategic Behavior. The MIT Press, Cambridge, 1987.

289. Johnson L.A., Montgomery D.C. Operations Research in Production Planning, Scheduling, and Inventory Control. John Wiley&Sons, Inc.; New York, 1974.

290. Jorgenson D.W. Econometric Studies of Investment Behavior: A Survey// Journal of Economic Literature, v.9, No. 4, pp. 1111-1147.

291. Jovanovic B. and Rousseau P.L. Moore's Law and Learning- By- Doing. NBER Working Paper # 8762, February 2002.

292. Judd K.L., Petersen B.C. Dynamic Limit Pricing and Internal Finance// Journal of Economic Theory, 1986, v.39, No2, pp. 368-399.

293. Juliussen K.P., Juliussen E. The 8th Annual Computer Almanac. Computer Industry Almanac, 1996.

294. Jury E. Theory and Applications of the Z-Transform Method. John Wiley, NY, 1964.

295. Kandebo S.W. Pilot Programs Test Lean Theories// Aviation Week&Space Technology, July 28. 1997, pp.62-63.

296. Kanellos M. Faster Pentium 4 desktop chips on tap. By Staff Writer, CNET News.com, March 28, 2002.

297. Kemp A.G., Stephen L. Price, Cost and Exploration Sensitivities of Prospective Activity Levels in the UKCS: an Application of the Monte Carlo Technique// Energy Policy 27, (1999), pp. 801-810.

298. Kenneth C. Russia Behind in Corporate Transparency// The Russia Journal, September 20-26, 2002.

299. Kerridge A.E. It Takes Experience To Be Construction Contractor// Hydrocarbon Processing, 1995, v. 74, Nol2, pp. 69-76.

300. Koerner E. GE's High-tech Strategy (1989)// Long Range Planning, v.22,No 4, pp. 11-19.

301. Kryder M.H. Data Storage in 2000 trends in Data Storage Technologies// IEEE Transactions on Magnetics, v.25, No6, 1989, pp.4358-4363.

302. Lamming R. Beyond Partnership. Strategies for Innovation and Lean Supply. Prentice Hall, New York, 1993.

303. Lazear E. Personnel Economics for Managers. Wiley, New York, 1998.

304. Lensink R. Is the Uncertainty-Investment Link Non-linear? Empirical Evidence for Developed Economies// Weltwirtschaftliches Archiv, 2002, v. 138, Nol, pp. 131147.

305. Lemer J. Pricing and Financial Resources: an Analysis of the Disk Drive Industry, 1980-1988// The Review of Economics and Statistics, 1995, v. LXXXVII, No 4, pp. 585-598.

306. Lewis F.L. Optimal Control. John Wiley, New York, 1986.

307. Littel G.S. World Crude Production: Bad Statistics Produce Poor Conclusions// World Oil, 2000 Vol. 221 No. 6.

308. Lynch M.C. Oil Prices Enter a New Era// Oil&Gas Journal, 2001, v.99, No7, pp. 20-24.

309. Marshall J., Navarro P. Costs of Nuclear Power Plant Construction: Theory and Evidence// RAND Journal of Economics, 1991, v.22, Nol, pp. 148-154.

310. Mazzucato M. The PC Industry: New Economy or Early Life-Cycle?// Review of Economic Dynamics, 2002, v.5,No, pp. 318-345.

311. Miller M/ Zhang L. Oil Price Hikes and Development Triggers in Peace and Wars// The Economic Journal, 1996, v. 106, pp. 445-457.

312. Mobil. Annual Report. 1993-1998.

313. Monroe J. Alchemy and Rigorous Science: The Evolution of Hard Disk Drives// INSIGHT, Fall 2002, pp. 6- 16.

314. Monroe J. The Past May be Prologue or History May be Bunk: Reflections on a Perilous Quarter// INSIGHT, July/August 2000.

315. Morrison M.B. The Price of Oil: Lower and Upper Bounds// Energy Policy, 1987, v.15, No 5, pp. 399-407.

316. Mosca E. Optimal, Predictive and Adaptive Control. Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1995.

317. NASAs Space Shuttle -The First 15 Years. http://www.ksc.nasa.gov/Shuttle.

318. Oil and Gas Journal, Dec. 7, 1987, p. 20.

319. Oil and Gas Journal, June 21 1993, pp. 48-49.

320. Oil and Gas Journal, March. 16, 1998, p. 34.

321. Oil&Gas Journal, May 19, 2003, pp. 28-29, 32.

322. OPEC Annual Statistical Bulletin 2001.

323. OPEC Statute. Organization of the Petroleum Exporting Countries, 2000.

324. Paddock D.L., Siegel D.R., Smith J .L. Option Valuation of Claims on Real Assets: the Case of. Offshore Petroleum Leases. //The Quarterly Journal of Economics, 1988, No 103, p. 479-508.

325. Peppers L.C., Bails D.G. Managerial Economics. Theory and Application for Decision Making. Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1987.

326. Pesaran M.H. An Econometric Analysis of Exploration and Extraction of Oil in the UK Continental Shelf// The Economic Journal, 1990, v. 100, No 2, pp. 367-390.

327. Pesaran M.H., Smith R. The Role of Theory in Econometrics// Journal of Econometrics, v. 67, 1995, pp. 61-79.

328. Peters L. SIA Bullish on 2003-2004; Focused Companies Will Prevail// Semiconductor International, 12/1/2002.

329. Pindyck R. Gains to Producers from the Cartelization of Exhaustible Resources// The Review of Economics and Statistics, 1978, v.60, No 2, pp. 238-251.

330. Pindyck R. The Cartelization of World Commodity Markets// The American Economic Review, 1979, v.69, No 2, pp. 154-158.

331. Porter J. A Fast 15 Years// INSIGHT, July/August 2001, pp. 1- 4.

332. Purcell D.A. OPEC Excess Capacity: The Emperor's New Clothes? Sim-mons&Company International, March 7, 2000.

333. Reinsch A.E., O'Reilly M.A. World Oil Market Projections 1990-2005. Canadian Energy Research Institute, Study No 34, March 1990.

334. Reynolds D.B. Modeling OPEC Behavior: Theories of Risk Aversion for Oil Producer Decisions// Energy Policy, 1999, v.27, pp. 901-912.

335. Roberts B. Can Chips Be Traded Like Pork Belliess?// Electronic Business, 9/1/2001.

336. Royal Dutch/Shell Group of Companies. Financial and Operational Information. 1994-1998; 1997-2001.

337. Sakellaris P. Investment under Uncertain Market Conditions// The Review of Economics and Statistics, 1995, v.77, No3, pp. 455-469.

338. Sastri T., Feiring B.R. Sequential Optimization and Revision of Production Plans over Time// Computers in Industrial Engineering, 1989. v.17, pp. 372-377.

339. Schmalensee R., Standards for Dominant Firm Conduct: What Can Economics Contribute// The Economics of Market Dominance/ Hay D. and Vickers J, Eds. Basil Blackwell, 1987, pp. 61-87.

340. Scott W.B. Launch Failures Cripple U.S. Space Prowess// Aviation Week&Space Technology, May 3,1999, pp.31-32.

341. Shumpeter J. A. Capitalism, Socialism, and Democracy. 2d e. New York: Harper&Brothers, 1947.

342. Simaan M., Cruz J.R., Jr. On the Stackelberg Strategy in Nonzero-Sum Games// Journal of Optimization Theory and Applications, 1973, v. 11, No 5, pp. 533-555.

343. Simmons Matthew R. 1999: Oil's Most Volatile Year. World Oil, 2000 Vol. 221 No. 2.

344. Smith R., Vahidy H., Fesharaki F. OPEC's "Quiet Revolution" of Capacity Growth// Oil&Gas Journal, July 9, 2001, pp. 20-21.

345. Soderstrom H.T. Production and Investment under Cost of Adjustment. A Survey// Zeitschrift fur Nationalökonomie,, 1976, v. 36, pp. 369-388.

346. Spence A.M. Investment Strategy and Growth in a New Market. Bell Journal of Economics, 1979, No 1, pp. 1-19.

347. Statistical Abstract of the United States, 1981-2001.

348. Stavins J. Model Entry and Exit in a Differentiated-Product Industry: the personal Computer Market// The Review of Economics and Statistics, 1995, v.LXXXVII, No 4, pp. 571-584.

349. Stoeckli F. Historical Data Analysis// International Stability In Multipolar World: Issues and Models for Analysis/ Huber R.K./Avenhaus R. (Eds.). Nomos Verlagsgesellshaft, Baden-Baden, 1993. pp. 207-215.

350. Stoorvogel A.,Weeren A.J.T.M. The Discrete-Time Riccati Equation related to the NY -Control Problem// IEEE Transactions on Automatic Control, 1994, v.39, No3, pp. 686-691.

351. Swann G.M. Product Competition in Microprocessors// The Journal of Industrial Economics, 1985, v.34, No 1, pp. 333-53.

352. Tippee B. Questions Cloud Outlook For Oil Production Capacity Growth in the Middle East// Oil and Gas Journal, July 11, 1994, pp. 33-36.

353. Tirole Jean. ThaTheory of Industrial Organization. 1988, Cambridge, MA: The МГГ Press.

354. Torneil F. Robust Hoo Forecasting and Asset Pricing Anomalies. NBER, Working Paper 7753, 2000.

355. Unocal Corp. Annual Reports. 1996-2001.

356. Vahidy H.S., Fesharaki F. Middle East Crude Oil Trade: Future Directions and Implications for Formula Pricing// Oil&Gas Journal, 2002, v. 100, No7, pp. 56-65.

357. Varshavsky A.E., Varshavsky L.E. Conflicts and Environmental Change: Models and Methods// Conflict and Environment/ Gleditsch, ed. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1997, pp. 109-125.

358. Velocci A.L. Competitive Advantage of Scale Could Elude Aerospace Giants// Aviation Week&Space Technology, February 10, 1997, pp. 88-89.

359. Verleger Jr. P.K. Consequences and Policy Alternatives// Oil&Gas Journal, June 12, 2000, pp. 78- 86.

360. Welch D. Look Who's Finally Stopping Traffic// Business Week, February 28, 2000, p. 38.

361. World Oil, August 1986-2001.

362. World Oil. February 1985-2002, August 1985-2002.