Методы и модели формирования перспективного плана и бюджета информационного подразделения промышленного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Басков, Александр Олегович

• Басков, Александр Олегович
• кандидат экономических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Басков, Александр Олегович

Глоссарий.

Введение.

Глава 1. Исследование теоретических основ и современного состояния управления деятельностью информационного подразделения.

1.1 Современное состояние и методологические основы управления деятельностью информационного подразделения.

1.2 Методологические основы планирования деятельности информационных подразделений.

1.3 Анализ методов оценки эффективности ИТ-сервисов.

1.4 Анализ методов оценки стоимости ИТ-сервисов.

1.5 Анализ методов оценки результатов функционирования ИТ-сервисов.

Выводы.

Глава 2. Качественная и стоимостная оценка ИТ-сервисов с учетом характерных рисков.

2.1 Качественная оценка ИТ-сервисов.

2.2 Оценка рисков ИТ-сервисов.

2.3 Стоимостная оценка ИТ-сервисов.

Выводы.

Глава 3. Формирование и мониторинг исполнения номенклатуры работ и бюджета информационного подразделения промышленного предприятия.

3.1 Формирование номенклатуры работ и бюджета деятельности информационного подразделения.

3.2 Оптимизация ресурсов информационного подразделения.

3.3 Мониторинг исполнения бюджета и оценка эффективности деятельности информационного подразделения.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и модели формирования перспективного плана и бюджета информационного подразделения промышленного предприятия»

Развитие информационных технологий (ИТ), начавшееся с середины 60 гг. XX века, стало одной из инновационных технологий и открыло множество возможностей повышения эффективности деятельности. Промышленные предприятия стали одними из первых заказчиков и потребителей этих технологий, что привело сначала к созданию отдельных подразделений, которые занимались ИТ, а впоследствии к их расширению и существенному изменению их функций.

Так, например, если первоначально в 60-70-х годах прошлого века функции информационных подразделений (ИТ-подразделений) в основном сводились к автоматизации отдельных процессов, то сегодня ИТ достигли такого уровня развития, что охватили практически все этапы деятельности большинства подразделений предприятий; а информационные подразделения ответственны за координацию, поддержку и развитие этих комплексных информационных систем. Информационные системы также существенно эволюционировали от простейших информационных систем к более сложным MRP, ERP и CRM.

На сегодняшний прорывное развитие российских ИТ входит в список ключевых приоритетов модернизации России и является одной из основных целей деятельности существующих и проектируемых инновационных центров, например, Сколково.

Согласно современным методикам управления ИТ [51, 53] основной задачей информационных подразделений является предоставление ИТ-сервисов - услуг, оказываемых информационной службой предприятия бизнес-подразделениям с использованием комбинации персонала, процессов и технологий.

Одним из следствий повышения потребностей в ИТ стал рост инвестиций предприятий в их развитие. Так в России в последние 5 лет наблюдался стабильный рост на 20-30% в год, и хотя расходы в 2009 году были ниже 2008 на 35%, в абсолютном выражении они составили около 15.7 млрд. дол. [28]. Аналитики IDC прогнозируют, что к 2013 году российский рынок превысит докризисные объемы и составит 25.9 млрд. дол. [33].

При этом исследования эффективности инвестиций в ИТ, проведенные Р. Солоу [122], П. Страссманом [123] и другими указывают на отсутствие прямой взаимосвязи между объемом инвестиций в ИТ и отдачей от них. Например, исследования Б. Майзлиша [114] показывают, что 70-75% ИТ-проектов выполняются с превышением сроков и/или бюджета, меньшей функциональностью или вообще никогда не завершаются, а из 25-30% законченных проектов половина выполняется с превышением бюджета, а остальные 70% занимают больше времени, чем было запланировано.

Такое положение вещей определяет потребность в повышении эффективности управления деятельностью информационных подразделений предприятий. Принимая во внимание высокую стоимость разработки и эксплуатации современных ИТ, одним» из важнейших элементов- системы управления деятельностью информационных подразделений является планирование. Особую актуальность этой задаче придает ограничение финансирования как предприятий в целом, так и информационных подразделений в частности, которое является следствием недавнего мирового финансового и экономического кризисов.

Актуальность исследования. Проведенный автором анализ таких наиболее развитых методик управления информационным подразделением как ITIL [53], COBIT [51] и ISO 17799 [52] показал, что они содержат в достаточной для внедрения на практике степени детальное описание всех основных элементов цикла управления информационным подразделением за исключением этапа планирования деятельности.

В то же время этот этап имеет первостепенное значение для управления информационным подразделением, поскольку позволяет интегрировать целый ряд управленческих функций - определять задачи, планировать ресурсы, оценивать эффективность деятельности, мотивировать персонал.

Изученность проблемы. Теоретические проблемы управления информационным подразделением нашли отражение в работах российских и зарубежных авторов - В.В. Баронова [26], Л. Вилкокса [125], Т. Мерфи [115], Д. Ремейни [120], К.Г. Скрипкина [77], Дж. Хамакера [121], В.П. Панагушина [62], В.Д. Калачанова [35] и других. Однако проведенный автором анализ показал, что организационно-экономические методы и модели планирования деятельности информационного подразделения рассмотрены в них в недостаточной степени. Таким образом, недостаточная проработанность этого вопроса во многом определяет актуальность настоящей работы.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является информационное подразделение российского производственного предприятия, имеющего возможность инвестировать в ИТ. Такой выбор обусловлен тем, что, исходя из данных исследований компаний Forrester [31], iOne [34], Deloitte [30], cNews [27], подобные предприятия: во-первых,, как правило, достаточно активно используют в своей деятельности* информационные технологии, а во-вторых, активно инвестируют в их развитие, что предопределяет их потребности в инструменте планирования деятельности информационного подразделения, позволяющем эффективно распределять эти средства между различными направлениями в рамках бюджетного периода.

Предметом исследования являются методы и модели планирования деятельности информационного подразделения. Фокус на методах и моделях обусловлен тем, что на большинстве предприятий уже есть реализуются процессы планирования деятельности информационного подразделения, а недостающими элементами являются именно методы планирования и модели.

Цель и задачи исследования. Основной целью диссертационного исследования является разработка организационно-экономических методов и моделей планирования деятельности информационного подразделения.

Достижение поставленной цели предполагает решение следующих задач: анализ существующих подходов к формированию номенклатуры работ, ИТ-сервисов и услуг, планированию и формированию бюджетов деятельности информационных подразделений; разработка концептуальной схемы процесса планирования деятельности информационного подразделения; разработка методов и моделей оценки стоимости и отдачи ИТ-сервисов с учетом характерных рисков; разработка методов и моделей оптимизации номенклатуры работ, ИТ-сервисов и услуг, и формирования бюджета информационного подразделения; разработка методов и моделей мониторинга исполнения бюджета.

Методологическая основа исследования. Исследования базируются на теоретических, методологических, статистических и информационных материалах ведущих ученых, научных институтов и компаний в области планирования, бюджетирования и инвестиционного анализа.

Для решения поставленных задач в рамках диссертационного исследования использовались методы функционально-стоимостного анализа, экспертных оценок, математический аппарат теории массового обслуживания, целочисленного программирования и методы имитационного моделирования.

Научная новизна. Научная новизна исследования заключается в основных, полученных лично соискателем и выносимых на защиту, положениях и результатах: проведен анализ современного состояния процессов формирования номенклатуры работ и бюджета деятельности информационных подразделений промышленных предприятий, в результате которого выявлены основные направления оптимизации и развития; разработана концептуальная схема процесса планирования деятельности информационного подразделения, позволяющего интегрировать этапы качественной оценки, оценки стоимости и отдачи, а также оценки рисков и оптимизации портфеля ИТ-сервисов; разработаны более эффективные методы и модели оценки стоимости и отдачи ИТ-сервисов, позволяющие повысить точность оценки за счет использования процессно-ориентированного подхода и интеграции в итоговую оценку характерных рисков; разработаны новые методы и модели оптимизации номенклатуры работ и формирования бюджета информационного подразделения, позволяющие оптимизировать портфель ИТ-сервисов с учетом установленных бюджетных ограничений и формировать бюджет информационного подразделения в разрезе процессов и ресурсов, необходимых для предоставления каждого ИТ-сервиса; впервые предложены методы и модели мониторинга исполнения бюджета с использованием листов учета рабочего времени, позволяющие более эффективно управлять сотрудниками информационного подразделения и, как следствие, расходами на персонал, которые составляют большую часть расходов информационного подразделения.

Практическая значимость. Разработанные методы и модели позволяют повысить точность процесса планирования деятельности информационного подразделения и эффективность инвестирования в ИТ за счет: структурирования ИТ-сервисов для обеспечения их сопоставимости и использования соответствующих критериев оценки при формировании номенклатуры работ информационного подразделения; совершенствования методики оценки ожидаемой эффективности за счет использования таких качественных критериев как степень соответствия ИТ-сервисов стратегии предприятия и информационного подразделения, а также их влияния на ИТ-архитектуру и бизнес-процессы; повышения точности финансовой оценки ИТ-сервисов и оптимизации затрат за счет использования методов процессно-ориентированного бюджетирования и моделей оптимизации; контроля выполнения сформированного плана работ и бюджета информационного подразделения за счет использования информационных моделей мониторинга и листов учета рабочего времени.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы: были реализованы на ЗАО «СанВэй», занимающемся производством высокотехнологичной продукции для энергетической отрасли; использовались в учебном процессе при подготовке студентов по специальности 08.00.01 «Прикладная информатика в экономике» в Московском авиационном институте (государственном техническом университете); докладывались на 2-й Международной научно-практической конференции «Инновационное развитие российской экономики» в 2009 году, а также Всероссийской конференции «Инновации в авиации и космонавтике» в 2010 году; представлены в таких научных публикациях сборник статей кафедры «Экономическая информатика МАИ», сборник «Вестник МАИ», а также сборник научных трудов МИФИ; использовались при подготовке монографии «Экономико-математические и организационные методы в управлении информационным департаментом».

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Басков, Александр Олегович

Выводы

1. Предложены модели оптимизации плана работ информационного подразделения с учетом бюджетных ограничений и возможности аутсорсинга, что позволяет концентрировать ресурсы информационного подразделения на наиболее эффективных с определенных позиций ИТ-сервисах.

2. Разработаны модели составления бюджета информационного подразделения в разрезе ИТ-сервисов, процессов и ресурсов, что дает множество возможностей для анализа и повышения эффективности управления информационным подразделением.

3. Разработаны модели оптимизации количества автоматизированных рабочих мест в локальной вычислительной сети, обеспечивающие предоставление соответствующих ИТ-сервисов сотрудникам подразделений компании.

4. Выявлены основные категории данных, необходимых для оценки эффективности и управления деятельностью информационного подразделения, включающие расходы информационного подразделения, разработаны классификаторы этих данных и определена необходимая степень их детализации.

5. Предложен подход к управлению персоналом информационного подразделения с использованием листов учета рабочего времени, обеспечивающий оптимизацию затрат на оплату труда.

Заключение

1. Рост потребности производственных предприятий в информационных технологиях привел к существенному росту инвестиций в их развитие. При этом исследования эффективности инвестиций в ИТ, проведенные Р. Солоу [122], П. Страссманом [123] и другими указывают на отсутствие прямой взаимосвязи между объемом инвестиций в ИТ и отдачей от них. Основной причиной такого положения дел представляет недостаточно эффективный процесс управления информационными подразделениями промышленных предприятий.

2. Анализ таких методик управления информационным подразделением, как ITIL [53], COBIT [51], ISO 17799 [52] показал, что хотя все они предлагают развитые инструменты управления информационным подразделением в целом, в большей степени они ориентированы на операционное управление деятельностью информационного подразделения, чем на планирование и составление бюджетов. В то же время, этап планирования является основополагающим этапом цикла управления, поскольку от качества его выполнения зависит реализуемость всех последующих этапов.

3. Одним из важнейших направлений повышения качества формирования среднесрочного плана и бюджета является разработка методов и моделей формирования и оптимизации номенклатуры плана и бюджета информационного подразделения, которые позволят повысить точность оценок, а также дадут возможность проводить оптимизацию портфеля ИТ-сервисов с учетом бюджетных ограничений.

4. В данном диссертационном исследовании особое будет уделено формированию 3-летнего плана и бюджета информационного подразделения, поскольку, как показал анализ публикаций, меньшая перспектива (1-2 года) не позволяет охватить полностью этап создания современных ИТ-сервисов и получение отдачи от них, а планирование на более долгосрочную перспективу затруднено неопределенностью условий.

5. Анализ процесса разработки плана и бюджета информационных подразделений российских производственных предприятий показал, что к числу основных его недостатков можно отнести: отсутствие критериев качественной оценки заявок подразделений на предоставление ИТ-сервисов; использование в качестве основного критерия оценки при выборе ИТ-сервисов их стоимости без учета их отдачи и рисков создания; отсутствие модельного обеспечения оптимизации и мониторинга плана и бюджета информационного подразделения.

6. В настоящей диссертации разработаны методы и модели формирования плана и бюджета информационного подразделения, которые учитывают качественные и количественные характеристики ИТ-сервисов, учитывают затраты на их создание и эффект, получаемый от их эксплуатации, а также позволяют проводить оптимизацию портфеля ИТ-сервисов с учетом бюджетных ограничений.

7. В качестве методологической основы формирования бюджета информационного подразделения избран процессно-ориентированный подход, который предлагает использовать в качестве баз оценки и распределения затрат процессы, выполняемые информационным подразделением для разработки, предоставления и поддержки ИТ-сервисов.

8. В проведенном диссертационном исследовании предложены методы и разработаны модели формирования и оптимизации номенклатуры работ и бюджета информационного подразделения производственного предприятия, включая: концептуальную схему процесса планирования деятельности информационного подразделения; методы и модели оценки стоимости и отдачи ИТ-сервисов с учетом характерных рисков; методы^и модели оптимизации номенклатуры работ и формирования бюджета информационного подразделения; методы и моделей мониторинга исполнения бюджета.

9. Разработанные методы и модели позволяют повысить точность процесса планирования деятельности информационного подразделения и эффективность инвестирования в ИТ за счет: структурирования ИТ-сервисов для обеспечения сравнимости и использования соответствующих критериев оценки при формировании номенклатуры работ информационного подразделения; совершенствования оценки ожидаемой эффективности за счет использования таких качественных критериев как степень соответствия ИТ-сервисов стратегии предприятия и информационного подразделения, а также их влияния на ИТ-архитектуру и бизнес-процессы; повышения точности финансовой оценки ИТ-сервисов и оптимизации затрат за счет использования методов процессно-ориентированного бюджетирования и моделей оптимизации; контроля выполнения сформированного плана работ и бюджета информационного подразделения за счет использования информационных моделей мониторинга и листов учета рабочего времени.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Басков, Александр Олегович, 2010 год

1. Авдеев В. В. Управление персоналом. Оптимизация командной работы. Реинжиниринговая технология. М.: Финансы и статистика, 2006. - 960 с.

2. Александров Д. В., Костров А. В., Макаров Р. И. Методы и модели информационного менеджмента. М.: Финансы и статистика, 2007. - 336 с.

3. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике М.: Финансы и статистика, 2004. - 464 с.

4. Баллод Б. А., Елизарова Н. Н. Методы и алгоритмы принятия решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2009. - 224 с.

5. Бартон Т., Шенкир У., Уокер П. Риск-менеджмент. Практика ведущих компаний. М.: Вильяме, 2008. - 208 с.

6. Богатин Ю. В. Управленческий учет. Информационное обеспечение рациональных плановых решений фирмы. — М.: Финансы и статистика, 2007. -512 с.

7. Брукинг Э. Интеллектуальный капитал. СПб.: Питер Бук, 2006.288 с.

8. Брукс П. Метрики для управления ИТ-услугами. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. - 288 с.

9. Бусленко Н. П., Голенко Д. И., Соболь И. М. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1962. — 332 с.

10. Васильев Ф. П., Иваницкий А. Ю. Линейное программирование. -М.: Факториал Пресс, 2008. 352 с.

11. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. М.: Дело, 2008. - 1104 с.

12. Виткалова А. П., Миллер Д. П. Бюджетирование и контроль затрат в организации. -М.: Альфа-Пресс, 2006. 104 с.

13. Волкова О. Н. Бюджетирование и финансовый контроль в коммерческих организациях. М.: Финансы и статистика, 2005. - 272 с.

14. Галицкая С. В. Финансовый менеджмент. Финансовый анализ. Финансы предприятий. М.: Эксмо, 2008. - 656 с.

15. Гордашникова О. Ю. Функционально-стоимостной анализ качества продукции и управления маркетингом на предприятии. М.: Альфа-Пресс, 2006. - 88 с.

16. Гукова А. В., Аникина И. Д., Беков Р. С. Управление предприятием. Финансовые и инвестиционные решения. М.: Финансы и статистика, 2010. -184 с.

17. Дафт Р. Менеджмент. СПб.: Питер, 2009. - 800 с.

18. Дмитриев О.Н., Дергунов А.И. Внутрифирменное управление внутренним конкурированием подразделений и работников предприятия. — М.: Гном и Д, 2003.-282 с.

19. Друри К. Управленческий учет для бизнес-решений. — М.: Юнити-Дана, 2003. 656 с.

20. Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009. -416 с.

21. Емельянов В. В., Ясиновский С. И. Имитационное моделирование системы. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. - 584 с.

22. Ермошкин И., Тарасов А., Карминский С. Демистификация ИТ. Что на самом деле информационные технологии дают бизнесу. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 296 с.

23. Ефимов Е. Н., Ефимова Е. В., Лапицкая Г. М. Информационные системы и технологии в экономике. Р.: Феникс, 2010. - 288 с.

24. Ефимова О. В. Финансовый анализ. Современный инструментарий для принятия экономических решений. М.: Омега-Л, 2009. - 352 с.

25. Ивасенко А. Г., Гридасов А. Ю., Павленко В. А. Информационные технологии в экономике и управлении. М.: КноРус, 2010. - 160 с.компании Deloitteкомпании Forrester1. Электронный Электронный

26. Информационные технологии и управление предприятием / В.В. Баронов, Г.Н. Калянов, Попов Ю.И., Титовский И.Н. М.: Компания АйТи, 2004. - 328 с.

27. Исследования Cnews Электронный http://www.cnews.ru/reviews/fTee/infrastructure2008/

28. Исследования Cnews Электронный http://www.cnews.ru/reviews/fi'ee/2008/articles/protivoreh.shtml

29. Исследования компании Bain Электронный http://www.bain.com

30. Исследования http ://www. deloitte.ru

31. Исследования http://www.forrester.com

32. Исследования http://www. gartner.com

33. Исследования http://www.idc.com

34. Исследования http://www.ione.ru

35. Калачанов В. Д., Кобко Л.И. Экономическая эффективность внедрения информационных технологий М.: МАИ, 2006. - 180 с.

36. Калигин Н. А. Принципы организационного управления. М.: Финансы и статистика, 2003. - 272 с.

37. Каплан Р., Купер Р. Функционально-стоимостной анализ. Практическое применение. М.: Вильяме, 2008. — 352 с.

38. Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. — М.: Олимп-Бизнес, 2010. — 320 с.

39. Карминский А. М., Фалько С. Г., Жевага А. А. Контроллинг. М.: Финансы и статистика, 2009. - 336 с.компании Gartner Электронныйкомпании IDC Электронныйкомпании iOne Электронныйресурс. ресурс] ресурс] ресурс] ресурс] ресурс] ресурс] ресурс]

40. Киселев Г. М., Бочкова Р. В., Сафонов В. И. Информационные технологии в экономике и управлении. М.: Дашков и Ко, 2009. - 272 с.

41. Ковалев А. П., Рыжова В. В. Основы стоимостного анализа. М.: Финансы и статистика, 2007. - 208 с.

42. Кокинс Г., Страттон А., Хелблинг Д. Методология функционального учета затрат Электронный ресурс. http://www.anatech.com

43. Косарев В. П., Мамонтова Е. А. Информатика. Практикум для экономистов. М.: Финансы и статистика, 2009. - 544 с.

44. Костров А. В. Основы информационного менеджмента. М.: Финансы и статистика, 2009. - 528 с.

45. Красова О. С. Бюджетирование и контроль затрат на предприятии. М.: Омега-Л, 2009. - 176 с.

46. Кудрявцев А. А. Интегрированный риск-менеджмент. М.: Экономика, 2010.-656 с.

47. Лесничая И. Г., Миссинг И. В., Романова Ю. Д. Информатика и информационные технологии. М.: Эксмо, 2006. - 554 с.

48. Лихтенштейн В. Е., Росс Г. В. Информационные технологии в бизнесе. М.: Финансы и статистика, 2008. - 512 с.

49. Маренков Н. Л., Косаренко Н. Н. Управление персоналом организаций. — М.: Академический проект, 2005. -464 с.

50. Методика ВVI Электронный ресурс. http://www.intel.com/

51. Методика COBIT Электронный ресурс. www.isaca.org/cobit/

52. Методика ISO 17799 Электронный ресурс. http://www.iso.org

53. Методика ITIL Электронный ресурс. http://www.ogc.gov.uk

54. Методика ITSM Электронный ресурс. http://www.ogc.gov.uk

55. Методика TEI Электронный ресурс. http://www.forrester.com/

56. Методика TVO Электронный ресурс. www.gartner.com

57. Методика VallT Электронный ресурс. www.itgi.org/valit/

58. Методические рекомендации Экспертно-консультативного совета по вопросам управленческого учета при Минэкономразвития России Электронный ресурс. http://cma.org.ru

59. Минько Э. В., Минько А. Э. Методы прогнозирования и исследования операций. М.: Финансы и статистика, 2010. - 480 с.

60. Михайлов Г. А., Войтишек А. В. Численное статистическое моделирование. Методы Монте-Карло. М.: Академия, 2006. - 368 с.

61. Палий И. А. Линейное программирование. М.: Эксмо, 2008. - 256с.

62. Панагушин В.П., Лапенков В.И., Куликова А.Н. Бюджетирование предприятия. — М.: Ивако Аналитик, 2007. 72 с.

63. Панин И. Н., Подлипаев Л. Д., Панфилов А. С. Процессный подход в управлении предприятием и саморегулирование его деятельности. М.: Гелиос АРВ, 2009. - 320 с.

64. Перминов С. Б. Информационные технологии как фактор экономического роста. СПб.: Наука, 2007. - 200 с.

65. Петрова В. И., Петров А. Ю., Кобищан И. В. Управленческий учет и анализ. ML: Инфра-М, 2010. - 304 с.

66. Попова Л. В., Константинов В. А. Бюджетирование на микро- и макроуровне. М.: Дело и Сервис, 2009. - 288 с.

67. Провалов В. С. Информационные технологии управления. М.: Флинта, 2010.-376 с.

68. Репин В. В., Елиферов В. Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. -М.: Стандарты и качество, 2008. 408 с.

69. Роббинс С., Коултер М. Менеджмент. М.: Вильяме, 2007. - 1056с.

70. Робсон М., Уллах Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. М.: Юнити, 2003.-222 с.

71. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. — М.: Радио и связь, 1991. — 224 с.

72. Самочкин В.Н., Пронин Ю.Б., Логачева Е.Н. Гибкое развитие предприятия: Эффективность и бюджетирование М.: Дело, 2000. - 352 с.

73. Сатунина А. Е., Сысоева Л. А. Управление проектом корпоративной информационной системы предприятия. М.: Финансы и статистика, 2009. - 352 с.

74. Сгибнев А. В. Информационные технологии и реинжиниринг бизнес-процессов в российских условиях. М.: КомКнига, 2005. - 48 с.

75. Селезнева Н. Н., Ионова А. Ф. Финансовый анализ. Управление финансами. М.: Юнити-Дана, 2008. - 640 с.

76. Сироткин С. А., Кельчевская Н. Р. Экономическая оценка инвестиционных проектов. М.: Юнити-Дана, 2009. - 288 с.

77. Скрипкин К.Г. Экономическая эффективность информационных систем. М.: ДМК-пресс, 2003. - 256 с.

78. Стюарт Т. А. Интеллектуальный капитал. Новый источник богатства организаций. М.: Поколение, 2007. — 368 с.

79. Сухарев О. С., Шманев С. В., Курьянов А. М. Синергетика инвестиций. М.: Финансы и статистика, 2008. - 368 с.

80. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. М.: Финансы и статистика, 2005. - 320 с.

81. Титоренко Г. А. Информационные системы и технологии управления. М.: Юнити-Дана, 2010. - 592 с.

82. Тихомиров Е. Ф. Финансовый менеджмент. Управление финансами предприятия. М.: Академия, 2010. - 384 с.

83. Томсетт Р. Радикальное управление ИТ-проектами. М.: Лори, 2005.-294 с.

84. Трофимов В. В. Информационные системы и технологии в экономике и управлении. М.: Юрайт, 2010. - 528 с.

85. Троцкий М., Груча Б., Огонек К. Управление проектами. М.: Финансы и статистика, 2006. - 304 с.

86. Турманидзе Т. У. Экономическая оценка инвестиций. — М.: Экономика, 2008. 344 с.

87. Уродовских В. Н. Управление рисками предприятия. М.: Инфра-М, 2010.- 176 с.

88. Уткин В. Б., Балдин К. В. Информационные системы в экономике. -М.: Академия, 2010. 289 с.

89. Федорова Н. В., Минченкова О. Ю. Управление персоналом организации. — М.: КноРус, 2010. 512 с.

90. Филимонова Е. В., Черненко Н. А., Шубин А. С. Информационные технологии в экономике. Р.: Феникс, 2008. - 448 с.

91. Филина Ф. Н. Риск-менеджмент. М.: ГроссМедиа, 2008. - 232 с.

92. Филлипс Дж. Менеджмент ИТ-проектов. М.: Лори, 2008. - 400 с.

93. Фомин Г. П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2009. - 640 с.

94. Фридаг X., Шмидт В. Сбалансированная система показателей. — М.: Финансы и статистика, 2007. 160 с.

95. Хиггинс Р. Финансовый анализ. Инструменты для принятия бизнес-решений. М.: Вильяме, 2007. - 464 с.

96. Хлебников А. А. Информационные системы в экономике. Р.: Феникс, 2007. - 432 с.

97. Хоуп Дж., Фрейзер Р. Бюджетирование, каким мы его не знаем. Управление за рамками бюджетов. М.: Вершина, 2005. - 256 с.

98. Царев В. В. Оценка экономической эффективности инвестиций. -СПб.: Питер, 2004. 464 с.

99. Ципес Г. Л., Товб А. С. Проекты и управление проектами в современной компании. М.: Олимп-Бизнес, 2009. — 480 с.

100. Черников Б. В. Информационные технологии управления. М.: Форум, 2008.-352 с.

101. Шешукова Т. Г., Гуляева Е. Л. Теория и практика контроллинга. -М.: Финансы и статистика, 2008. 176 с.

102. Ширяев В. И., Ширяев Е. В. Управление бизнес-процессами. М.: Финансы и статистика, 2009. - 464 с.

103. Щенников С. Ю. Реинжиниринг бизнес-процессов. Экспертное моделирование, управление, планирование и оценка. М.: Ось-89, 2004. — 287 с.

104. Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем: учебник / М.И. Пугачев, Е.И. Анно, М.Р. Когаловский, Ю.П. Липунцов, К.Г. Скрипкин, С.Н. Смирнов, Е.Е. Смирнова. М.: Инфра-М, 2005. - 960 с.

105. Юденков А. В., Дли М. И., Круглов В. В. Математическое программирование в экономике. М.: Финансы и статистика, 2010. - 240 с.

106. Ясенев В. Н. Информационные системы и технологии в экономике. М.: Юнити-Дана, 2008. - 560 с.

107. Birchler U., Butler М. Information Economics Routledge, 2007. - 488с.

108. Brynjolfsson E., Hitt L. Computing Productivity: Firm-leveLEvidence // Review of Economics and Statistics. 2003. - № 6.

109. Capital Budgeting: Financial Appraisal of Investment Projects / D. Dayananda, R. Irons, S. Harrison, J. Herbohn, P. Rowland. Cambridge University Press, 2002. - 321 c.

110. Dickson G., DeSanctis G. Information Technology and the Future Enterprise.- Prentice Hall, 2000. 312 c.

111. Downing T. Eight New Ways to Evaluate Automation // Mechanical Engineering. 1989. - № 7.

112. Farbey, В., Land, F. and Targett, D. How to Assess Your IT Investment: A Study of Methods and Practice. Butterworth-Heineman, Oxford, 1993.

113. Hubbard D., How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business. John Wily & Sons, 2007. - 304 c.

114. Maizlish B. IT Portfolio Management Step-by-Step: Unlocking the Business Value of Technology. John Wiley & Sons, 2005. - 398 c.

115. Murphy Т. Achieving business value from tetfinology John Wiley & Sons, 2002. - 254 c.

116. Peters G. Beyond Strategy: Benefits Identification and Management of Specific IT Investments // Journal of Information Technology. 1990. - № 5.

117. Peterson P., Fabozzi F. Capital Budgeting: Theory and Practice. John Wiley & Sons, 2002. - 243 c.

118. Project management body of knowledge Электронный ресурс. http://www.pmi.com

119. Rachlin R. Handbook of budgeting. John Wiley & Sons, 1999. - 955 c.

120. Remenyi D. IT Investment: Making a Business Case. Butterworth-Heinemann, 1999.-210 c.

121. Schniederjans M., Hamaker J., Schniederjans A. Information Technology Investment: Decision-Making Methodology. World Scientific Publishing Co, 2004. -416 c.

122. Solow R. The Economics of Resources or the Resources of Economics // The American Economic Review. 1974. - № 2.

123. Strassmann P. Information productivity. The information economics press, 1999.- 134 c.

124. Ward J., Griffiths P. A Portfolio Approach to Evaluating Information Systems Investments and Setting Priorities // Journal of Information Technology. -1990.-№5.

125. Willcocks L. Investing in Information Systems: Evaluation and Management. Chapman and Hall, 1996. - 384 c.

126. Willcocks L., Graeser V. Delivering IT and e-Business Value. -Butterworth-Heinemann, 2001. 298 c.