Методы и инструменты гибкого управления цифровыми инновационными проектами тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Шмелева Анастасия Сергеевна

• Шмелева Анастасия Сергеевна
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Шмелева Анастасия Сергеевна

Введение

Глава 1. Теоретико-методологические аспекты управления цифровыми инновационными проектами

1.1. Исследование особенностей инновационного процесса на современном этапе и взаимосвязи его структурных элементов

1.2. Анализ тенденций мирового и российского инновационного развития и роли в нем цифровых технологий

1.3. Разработка референтной модели цифрового инновационно-инвестиционного проекта

1.4. Анализ и систематизация существующих методологий управления

проектами

Выводы по главе

Глава 2. Разработка комплекса методов и инструментов гибкого управления цифровыми инновационными проектами

2.1. Разработка концептуальной модели управления цифровыми инновационными проектами

2.2. Механизм адаптации инновационного потенциала организации к задачам ее инновационного развития с учетом особенностей цифровых инновационных проектов

2.3. Формирование алгоритма выбора методологии управления цифровыми проектами

2.4. Интеграция концепции реальных опционов в процесс инвестиционного анализа цифровых инновационных проектов

2.5. Разработка методического подхода к оценке эффективности гибкого

проектного управления

Выводы по главе

Глава 3. Практическое применение методов и инструментов гибкого управления цифровыми инновационными проектами на предприятии нефтегазовой отрасли

3.1. Анализ возможностей использования цифровых технологий компаниями нефтегазовой отрасли и обоснование выбора методологии

управления цифровым проектом

3.2. Оценка цифрового инновационного потенциала организации и обоснование направлений адаптации на основе анализа матричного

комплекта

3.3 Оценка экономической эффективности проекта внедрения технологий виртуальной и дополненной реальности с использованием метода реальных

опционов

Выводы по главе

Заключение

Список использованных источников

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и инструменты гибкого управления цифровыми инновационными проектами»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Современный этап развития мировой и отечественной экономических систем характеризуется ростом динамичности, непредсказуемости, турбулентности внешней и внутренней среды и высокими темпами внедрения передовых цифровых технологий.

Четвертая индустриальная революция оказывает серьезное влияние на современную мировую экономику. В настоящее время компании, которые не приняли вызов цифровой модернизации, вынуждены уступить лидирующие места инновационно-ориентированным организациям.

Внедрение и использование передовых цифровых технологий позволяет компаниям различных секторов экономики не только снижать затраты, но и трансформировать существующие бизнес-модели, обеспечивая себе конкурентные преимущества на мировом рынке. Именно цифровые технологии сегодня являются основным драйвером их устойчивого развития и главным инструментом повышения конкурентоспособности и инвестиционной привлекательности.

Все эти изменения должны находить отражение в системах управления предприятиями, в том числе в системах управления инновационной деятельностью. Современная цифровая трансформация требует развития и совершенствования методов управления цифровыми инновационными проектами для повышения эффективности деятельности компаний и сохранения лидирующих позиций на конкурентном и высокотехнологичном рынке.

В настоящее время множество научных работ, представленных ведущими зарубежными и отечественными учеными, посвящено вопросам управления инновационными проектами, но предложенный в них инструментарий позволяет недостаточно гибко реагировать на внешние изменения и быстро адаптироваться к ним, а также не учитывает специфику цифровых инновационных проектов. Поэтому существует потребность в уточнении и развитии этих подходов с точки зрения их использования в современных условиях. Новые методы и инструменты

должны повысить гибкость и адаптивность систем управления инновационной деятельностью, иметь комплексный характер и учитывать специфику реализации проектов внедрения цифровых технологий. Все это определило актуальность темы диссертационного исследования.

Степень научной разработанности проблемы.

Исследования в области управления инновационной деятельностью представлены в работах Бара Р., Богачева А.И., Будрина А.Г., Гершмана М.А., Глухова В.В., Калининой О.В., Кларка К., Кичигина О.Э., Кобзева В.В., Минниханова Р.Н., Некрасовой Т.П., Ноговицыной О.С., Постреловой А.В., Силкиной Г.Ю., Соколицына А.С., Суровушкиной Е.Н., Сулоевой С.Б., Тебекина А.В., Трефиловой А.А., Шевченко С.Ю. и др.

Изучением вопросов сущности, формирования и методов оценки инновационного и цифрового потенциалов экономических систем занимались такие ученые, как: Андрианов Д.С., Афонин И.В., Бабкин А.В., Бондарева Е.В., Горбунов В.Л., Городнова Н.В., Гуреев П.М., Дмитриева Е.О., Здольникова С.В., Ковалев Г.Д., Козлов А.В., Пешкова А.А., Попов Е.В., Поршнев А.Г. и др.

Различные аспекты оценки эффективности инновационно-инвестиционной деятельности предприятий рассмотрены в научных трудах Демиденко Д.С., Джамай Е.В., Крылова Э.И., Кузнецова И.И., Родионова Д.Г., Туккеля И.Л., Худяковой Т.А., Шмидта А.В., Яшина С.Н и др.

Проблемам адаптации экономических систем к условиям динамично меняющейся внешней среды посвящены исследования Башкировой О.В., Дорофеевой В. В., Максимовича А.П., Минко, И.С., Орловой Е.Е., Османовой З.О., Пастуховой Е.А., Степановой Ю. Л., Чуйко К.С., Ячменевой В.М. и др.

Значительный вклад в формирование теоретических и методических основ проектного управления внесли такие отечественные и зарубежные авторы, как: Грей К.Ф, Ильин И.В., Кендалл И., Культин Н.Б., Ларсон Э.У., Локк Д., Мазур И.И., Новиков Д.А., Макаров В.М., Полевой С.А., Роллинз К., Хелдман К., Шапиро В.Д., Широкова С.В. и др.

Вопросы, касающиеся гибкого управления проектами изложены в работах Андерсона Д., Алемана Г., Бека К., Гестера Д., Кокберна А., Кона М., Локтионова Д.А., Первухина Д.В., Редькина А.В., Сазерленда Д., Стейси Р., Ульриха К., Хайсмита Д., Швабера К. и др.

Несмотря на то, что проблемы управления инновационными проектами и оценки эффективности проектного управления широко освещены в литературе, но вопросы, связанные с разработкой комплексной системы гибкого управления, учитывающей особенности цифровых инновационных проектов, а также ее инструментального и методического обеспечения остаются не достаточно проработанными. В связи с этим, данная проблематика требует тщательной проработки и дальнейшего изучения.

Цель диссертационного исследования заключается в разработке теоретических положений и комплекса методических и инструментальных средств гибкого управления цифровыми инновационными проектами в условиях динамично изменяющейся внешней и внутренней среды организации.

Объектом диссертационного исследования являются экономические процессы организации эффективного управления цифровыми инновационными проектами.

Предметом диссертационного исследования являются организационно-экономические отношения, возникающие в процессе управления цифровыми инновационными проектами.

Для достижения цели диссертационного исследования необходимо решить следующие основные задачи:

1. Систематизировать существующие модели управления инновационным процессом и выявить тенденции, характеризующие инновационный процесс на современном этапе. Разработать структурно-логическую схему взаимосвязей элементов инновационного процесса с выявлением в ней места инновационных проектов и этапов, требующих гибкости и адаптивности.

2. Разработать референтную модель цифровых инновационных проектов в рамках Индустрии 4.0 с выявлением их отличительных особенностей и места в

общей классификации инновационных проектов. Дать авторскую трактовку понятия «цифровой инновационно-инвестиционный проект».

3. Разработать концептуальную модель управления цифровыми инновационными проектами, включающую комплекс инструментов гибкого управления.

4. Разработать механизм адаптации цифрового инновационного потенциала предприятия к стратегическим целям и задачам его инновационного развития с учетом факторов внешней и внутренней среды.

5. Сформировать алгоритм обоснованного выбора методологии, методов и инструментов управления цифровыми инновационными проектами и разработать методические рекомендации по реализации проектов с учетом особенностей организации, команды, проекта.

6. Обосновать применимость метода реальных опционов для учета рисков и возможностей в цифровых инновационных проектах, разработать алгоритм интеграции концепции реальных опционов в процесс инвестиционного анализа цифровых инновационных проектов.

7. Разработать методический подход к оценке эффективности гибкого проектного управления, позволяющий проводить мониторинг эффективности цифрового инновационного проекта по двум проекциям: проекции экономической эффективности инновационного проекта и проекции эффективности управления проектом.

Степень обоснованности и достоверности. Обоснованность и достоверность аналитической основы диссертации, сформулированных выводов и рекомендаций определена соответствием диссертации общей логике научных исследований и обеспечена использованием классических и современных трудов отечественных и зарубежных ученых в области управления проектами, использованием официальной статистики и положительной оценкой результатов исследования на международных и отечественных научно-практических конференциях.

Соответствие содержания диссертации паспорту научной специальности. Научное исследование соответствует паспорту научной специальности Высшей аттестационной комиссии при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: Управление инновациями в части пунктов:

2.1. Развитие теоретических и методологических положений инновационной деятельности; совершенствование форм и способов исследования инновационных процессов в экономических системах.

2.22. Разработка методологии проектного управления инновационным развитием хозяйственных систем.

2.25. Стратегическое управление инновационными проектами. Концепции и механизмы стратегического управления параметрами инновационного проекта и структурой его инвестирования.

Теоретическую основу исследования составили классические и современные теоретические разработки отечественных и зарубежных ученых, занимающихся вопросами управления инновационными проектами, а также научные публикации и методические материалы научно-практических конференций и семинаров в области гибкого проектного управления, цифровой экономики, Индустрии 4.0.

Методологической основой исследования являются общенаучные методы научного исследования, в числе которых методы сравнительного, ретроспективного, семантического, статистического, экономического, структурного и динамического анализа, табличные и графические методы интерпретации данных, контент-анализ нормативно-правовых документов.

Информационно-эмпирическую базу исследования составили законодательные и нормативно-правовые акты Российской Федерации, статистические данные, научно-аналитические материалы, представленные в периодических изданиях, материалы Интернет-ресурсов, результаты исследований консалтинговых компаний, а также собственные расчеты соискателя, полученные в процессе исследования.

Рабочая гипотеза диссертационного исследования заключается в обосновании авторской позиции, согласно которой для реализации гибкого подхода в управлении цифровыми инновационными проектами необходимо, чтобы каждый этап в системе управления проектами был построен на принципах гибкости и адаптивности.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в уточнении терминологического аппарата в области управления инновациями, а также разработке методических и инструментальных средств, позволяющих повысить гибкость и адаптивность систем управления цифровыми инновационными проектами, реализуемыми в условиях высокой динамичности и неопределенности внешней и внутренней среды организаций.

Наиболее существенные результаты исследования, обладающие научной новизной и полученные лично соискателем:

1. На основе ретроспективного анализа и систематизации моделей управления инновационным процессом выявлены тенденции, характеризующие его на современном этапе, дополнено понятие инновационного процесса этапами формирования и адаптации инновационного потенциала организации к целям и задачам инновационного развития с учетом факторов инновационного климата. Разработана структурно-логическая схема взаимосвязей элементов инновационного процесса, позволяющая выявить в ней место инновационных проектов и этапы, требующие гибких подходов и применения комплекса инструментов гибкого управления.

2. Разработана референтная модель цифровых инновационных проектов в рамках Индустрии 4.0 с выявлением их отличительных особенностей и места в общей классификации инновационных проектов. Дана авторская трактовка понятия «цифровой инновационно-инвестиционный проект».

3. Разработана концептуальная модель управления цифровыми инновационными проектами, включающая комплекс методов и инструментов гибкого управления, позволяющих построить каждый этап в системе управления проектами на принципах гибкости и адаптивности для реализации эффективного

управления проектами с высоким уровнем неопределенности и своевременного реагирования на внешние и внутренние изменения.

4. Разработан механизм адаптации цифрового инновационного потенциала предприятия к стратегическим целям и задачам его инновационного развития с учетом факторов инновационного климата и внутренней инновационной среды организации. Дана авторская трактовка понятия цифровой инновационный потенциал. Обоснована последовательность этапов по выявлению приоритетных направлений адаптации и разработке необходимых мероприятий для формирования целевого уровня цифрового инновационного потенциала, предложена методика, позволяющая выявить ключевые факторы и определить степень влияния каждого из них.

5. Сформирован алгоритм обоснованного выбора методологии, методов и инструментов управления цифровыми инновационными проектами, позволяющий учесть: степень неопределённости, характеристики проекта и необходимость масштабирования. Разработаны методические рекомендации по реализации проектов с учетом особенностей организации, команды, проекта.

6. Обоснована применимость в цифровых инновационных проектах реальных опционов, позволяющих в условиях высокой неопределенности учесть влияние рисков и возможностей, возникающих в процессе реализации проекта. Разработан алгоритм интеграции концепции реальных опционов в процесс инвестиционного анализа цифровых инновационных проектов.

7. Разработан методический подход к оценке эффективности гибкого проектного управления, позволяющий проводить оценку и мониторинг эффективности по двум проекциям: проекции экономической эффективности инновационного проекта и проекции эффективности управления проектом.

Теоретическая значимость результатов диссертационного исследования состоит в развитии теоретических положений в области управления цифровыми инновационными проектами в части формулировки концептуальных и методических положений формирования системы проектного управления. Сформированный на основании результатов исследования

инструментарий является научно значимым результатом, расширяющим теоретическую и методическую базу в области управления цифровыми инновациями. Материалы диссертации могут быть использованы как основа для дальнейших исследований в рассматриваемой научной области.

Практическая значимость проведенного исследования определяется тем, что выводы и рекомендации, полученные автором, могут быть использованы организациями при формировании системы гибкого управления цифровыми инновационными проектами. Проведена апробация результатов на предприятии нефтегазовой отрасли, при разработке проекта по внедрению технологии виртуальной и дополненной реальности. Материалы исследования могут быть использованы в учебном процессе подготовки и переподготовки специалистов в области управления инновационными проектами в рамках курсов «Управление проектами», «Управление инвестициями в информационно-технологические проекты», «Методы и модели управления инновациями».

Апробация и внедрение результатов работы. Основные положения, выводы и рекомендации, сформулированные в диссертационной работе, докладывались и обсуждались на российских и международных научно -практических конференциях: International Science Conference of Business Technologies for Sustainable Urban Development (SPbWOSCE 2017, 2018); 33rd International Business Information Management Association Conference (IBIMA 2019); International Scientific Conference Digital Transformation on Manufacturing, Infrastructure and Service (DTMIS 2020); X Международная научно-практическая конференция: Инновационное развитие российской экономики (2017); Неделя науки СПбПУ (2018); Международная научно -практическая конференция: Проблемы управления финансами в условиях цифровой экономики (2019); Международный научно-практического форум: Россия, Европа, Азия: цифровизация глобального пространства (2020); Международная научная конференция: Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ 2020).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 26 научных работ, общим объемом 12,5 п.л. (в т.ч. лично автором - 8,1 п.л.), из них 5 публикаций в изданиях, утвержденных перечнем ВАК, 4 публикации в изданиях, индексируемых в международной базе данных Scopus.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертационное исследование изложено как научно-исследовательская работа, направленная на развитие современных теоретических взглядов и разработку методических и инструментальных средств. Структура и логика диссертационной работы построена исходя из предмета, цели и задач исследования. Данное диссертационное исследование состоит из трех глав, введения, заключения и библиографического списка, включающего 209 источников, содержит 77 таблиц, 57 рисунков и 4 приложения. Работа изложена на 243 страницах машинописного текста.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ЦИФРОВЫМИ ИННОВАЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ

1.1. Исследование особенностей инновационного процесса на современном этапе и взаимосвязи его структурных элементов

Прежде чем рассматривать вопросы, связанные с управлением инновационными проектами, необходимо раскрыть сущность основных понятий, связанных с проблематикой инновационной деятельности.

В большинстве источников инновационный процесс рассматривается как процесс преобразования научного знания в инновацию, последовательная цепь событий, в ходе которых инновация вызревает от идеи до конкретного продукта, технологии или услуги.

Однако в связи с тем, что модели управления инновационным процессом на протяжении периода 1955 - 2021 в силу многочисленных объективных причин претерпели существенные изменения, для уточнения данного понятия был проведен анализ эволюции моделей инновационного процесса и выявлены основные особенности, характеризующие модели, используемые на современном этапе [10, 113, 138, 136, 147, 149, 123].

Одним из ключевых исследований по данной проблематике является работа Роя Росвелла «Towards the fifth-generation innovation process» (1994), в которой он предложил классификацию моделей инновационного процесса 1950-1990-х годов [200].

1. Модель технологического толчка (1955 - середина 1960гг.)

В данной модели «инновационный процесс рассматривался как «процесс открытий, в котором новые знания трансформируются в новые продукты, проходя определенные этапы», и представлял собой линейно-последовательный процесс. Для получения результатов в виде новых продуктов и услуг необходимо было сосредоточить усилия на первых стадиях инновационного процесс, т.е. на НИОКР» [147]. При этом рынку отводилась лишь роль потребителя научно-технической деятельности.

Но уже на рубеже 1960-1970 годов стали очевидны недостатки данной модели. В ней почти не уделялось внимание реализации продукта на рынке, вследствие чего расходы на НИОКР не покрывались. Появилась проблема переизбытка продукта и сложности его сбыта. Компаниям необходимо было переключиться с НИОКР на изучение рынка и его потребностей (см. рис. 1.1).

Рисунок 1.1 - Модель технологического толчка

2. Модель вытягивания спросом (конец 1960 - начало 1970гг.)

В данной модели толчком для инновации являются потребности рынка. Спрос задавал направление научным разработкам, а далее следовал линейный процесс, как и в «технологическом толчке» [10]. Следовательно, это тоже линейная последовательность, но с преимуществом опоры на потребности рынка (см. рис. 1.2).

Рисунок 1.2 - Модель вытягивания спросом

3. Сопряженная инновационная модель (Интерактивная модель) (конец 1970 - начало 1980гг.)

Сопряженная модель является составной моделью первого и второго поколения, с учетом технологических возможностей с потребностями рынка. Помимо линейности процесса есть различные обратные связи и сетевые взаимодействия. Усиление конкуренции и сокращение жизненного цикла товаров привели к необходимости более тесной взаимосвязи НИОКР с другими стадиями инновационного процесса (см. рис. 1.3).

Рисунок 1.3 - Сопряженная инновационная модель

4. Интегрированная инновационная модель (середина 1980гг.)

Интегрированная модель обозначила переход к пониманию инновации как параллельного процесса, включающего одновременно элементы исследований и разработок, разработки прототипа, производства. Различные «интегрированные подразделения предприятия осуществляли параллельную деятельность по созданию нового продукта в разных направлениях, позволяя предприятию уменьшить время трансформации идей в готовый продукт при одновременном снижении издержек» [147]. Важнейшими особенностями четвертой модели стали интеграция НИОКР с производством, создание межфункциональных рабочих групп (см. рис. 1.4).

Рисунок 1.4 - Интегрированная инновационная модель

5. Модель стратегических сетей (начало1990гг.)

Данная модель отображает взаимодействие различных институтов, результатом которого является инновация. Она базируется на идее о том, что инновации появляются внутри сети, включающий как внутренние, так и внешние

заинтересованные стороны, соответственно важно установить связи между ними. Это сформировало так называемую «систему инноваций». Основная идея данных теорий заключалась в том, что «взаимодействие и обмен знаниями необходимо осуществлять не только между различными подразделениями предприятия, но и с другими «источниками знаний» (предприятия, университеты, исследовательские центры, потребители, поставщики)» [138].

Особое внимание в модели уделяется использованию информационных и коммуникационных технологий. Обмен информацией является ключевым моментом в инновационном процессе (см. рис. 1.5).

Рисунок 1.5 - Модель стратегических сетей

6. Модели, основанные на знании и обучении (конец 1996г.)

Появление модели связано с увеличением роли знаний как основного фактора конкурентоспособности. «В связи с ускоряющимся развитием инновационных технологий усилился интерес к обучению как к главному источнику конкурентоспособности предприятия. Чем быстрее предприятие способно обучаться, тем более инновационным оно считается, тем быстрее оно может реагировать на рыночные изменения» [113]. Особое внимание в данной модели уделяется скрытым знаниям, связанным с индивидуальным опытом. Согласно данной модели более инновационными предприятиями являются те, которые способны создавать, поддерживать и использовать знания самым эффективным образом.

7. Модели открытых инноваций (2003г.)

Суть данной концепции заключается в обосновании необходимости расширения поля исследований и целесообразности активного взаимодействии компании с внешними источниками с целью поиска идей и технологий. По мнению основателя идеи Чесбро, источники инновационного потенциала компаний могут находиться за их пределами [158]. Поэтому вместо того, чтобы сконцентрироваться исключительно на внутренних инновационных идеях, как это делается при использовании традиционной «закрытой модели инноваций, необходимо применять комплексный подход, позволяющий использовать преимущества как «открытой», так и «закрытой» моделей (см. рис. 1.6) [136, 149]. В связи с большим влиянием открытых инноваций на формирование инновационного потенциала организации данная модель была рассмотрена более подробно.

Рисунок 1.6 - Модель открытых инноваций

Внешние инновации появляются вне компании, но дорабатываются, прорабатываются и апробируются внутри под запрос и потребности организации. Работа с внешними инновациями расширяет потенциал инновационной активности организации за счет широкого охвата перспективных идей и разработок [158]. Преимущества и недостатки внешних инноваций представлены в таблице 1.1. Получение компанией инноваций извне позволяет компании

работать с прорывными решениями, что в долгосрочной перспективе способствует устойчивому развитию и сохранению конкурентной позиции на рынке.

Таблица 1.1 - Преимущества и недостатки внешних инноваций

Преимущества Недостатки

+ экономия ресурсов и времени на разработку за счет покупки или инвестирования в готовые или полуготовые продукты; + наполнение воронки проектов за счет внешних источников; + устранение риска простоя собственных дорогих сотрудников; + инструмент поступления свежих идей для решения актуальных проблем организации; + приобретение команды, сфокусированной на иные текущие задачи); + сокращение времени разработки продукта /технологии; + возможность обучения сотрудников на примере внешних инноваций; + действенный инструмент изменения внутренней корпоративной культуры и бизнес-процессов за счет более плотного сотрудничества с внешней средой. - риск снижения эффективности разработки продукта / технологии в связи с культурными и процессными различиями корпорации и внешнего стартапа при реализации инновационного проекта; - неопределенность с распределением прав на интеллектуальную собственность и использования совместно разработанных продуктов без согласования с корпорацией; - риски продажи технологии, работы с прямыми конкурентами, или прекращение развития продукта / решения поставщиком в связи с внешними факторами; - риск того нехватки ресурсов стартапа на внедрение решение или поддержание его работы в течение длительного периода в случае отсутствия выручки.

Сотрудничество корпорации со стартапами позволяет увеличить охват инновационных идей и проектов, снизить риски неудачи и сэкономить на ресурсах для достижения результата. Эффективность и привлекательность взаимодействия стартапа с корпорацией зависит от качества инновационной экосистемы стартапа: в интересах всех взаимодействующих сторон компания должна показать стартапам, что он готова к взаимовыгодному сотрудничеству. Для того, чтобы такое взаимодействие приносило максимальную выгоду, корпорации важно четко определить, какие стратегические цели она преследует, и какие инструменты взаимодействия будут наиболее эффективными: партнерство, инвестирование или покупка стартапа.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Шмелева Анастасия Сергеевна, 2022 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1) Андрианов, Д.С. Сущность и структура инновационного потенциала организации / Д.С. Андрианов // Вестник ТИСБИ. - 2018. - №4. - С. 32-40.

2) Анисимов, Ю.П. Теория и практика инновационной деятельности / Ю.П. Анисимов, Ю. В. Журавлев, С. В. Шапошникова. - Воронеж: Воронежская гос. технологическая акад., 2010. - 539 с.

3) Анисифоров, А.Б. Методики оценки эффективности информационно -технологических проектов в бизнесе / А.Б. Анисифоров, И. В. Ильин, О. В. Ростова. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. - 127 с.

4) Ауэр, К. Экстремальное программирование. Постановка процесса с первых шагов и до победного конца / К. Ауэр, Р. Миллер. - СПб.: Питер, 2004.

- 368 с.

5) Бабкин, А.В. Анализ методов и моделей оценки инновационного потенциала промышленного кластера / А.В. Бабкин, А.А. Машков, А.О. Новиков // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета, Экономические науки. - 2012. - №4. - С. 84-90.

6) Бабкин, А.В. Инновационный потенциал промышленного предприятия / А.В. Бабкин. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2014. - 124 с.

7) Бабкин, А.В. Методика оценки инновационного потенциала интегрированных промышленных структур / А.В. Бабкин, С.В. Здольникова // Экономика и управление. - 2017. - № 8 (142). - С. 54-66.

8) Бабкин, А.В. Цифровой потенциал системообразующего инновационно-активного промышленного кластера: понятие, сущность, оценка/ А.В. Бабкин, Л.В Ташенова, Е.В. Елисеев // Экономика и управление. - 2020.

- №12 (182). - С. 1324 - 1334.

9) Баев, Л.А. Метод управления эффективностью инвестиционных проектов на базе теории реальных опционов и метода анализа иерархий / Л.А. Баев, О.В. Егорова // Вестник УрФУ. Серия «Экономика и управление». - 2016.

- Т. 15. - №2. - С. 160-178.

10) Баранчеев, В. П. Управление инновациями: учебник / В. П. Баранчеев, Н. П. Масленникова, В. М. Мишин. - М.: Издательство Юрайт, 2019. - 747 с.

11) Барр, Р. Политическая экономия. / Р. Барр. - М.: Международные отношения, 1995. - 608 с.

12) Барютин, Л. С. Основы инновационного менеджмента: теория и практика: учебник / Л. С. Барютин и др. - М.: Экономика, 2004. - 518 с.

13) Батьковский, М.А. Количественные методы оценки рисков реализации инновационных проектов в базовых высокотехнологичных отраслях / М.А. Батьковский // Новая наука: опыт, традиции, инновации. - 2016. - №59. - С. 57-59.

14) Башкирова, О.В. Механизм адаптации компании в современной инновационной среде / О.В. Башкирова // Вестник Института экономики Российской академии наук. - 2012. - № 2. - С. 129-135.

15) Бек, К. Экстремальное программирование: разработка через тестирование. Библиотека программиста / К. Бек. - СПб.: Питер, 2003. - 224 с.

16) Бешелев, С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. - М.: Статистика, 1980. - 263 с.

17) Бляхман, Л. С. Экономика, организация управления и планирование научно-технического прогресса / Л. С. Бляхман. - М.: Высш. школа, 1991. - 288 с.

18) Богачев, А.И. Инновационный потенциал и инновационная активность Российских предприятий / А.И. Богачев, А.А. Полякова // КубГАУ.

- 2010. - №10. - С. 52-56.

19) Варнавский, В.Г. Цифровые технологии и рост мировой экономики / В.Г. Варнавский // Друкеровский вестник. - 2015. - №3 (7). - С. 73-80.

20) Вебер, Ю. Введение в контроллинг/ Ю. Вебер, У. Шеффер, пер. с нем.

- М.: Объединение контроллеров, 2014. - 416 с.

21) Высоцкая, Т.Р. Реальные опционы и гибкость инвестиционных проектов / Т.Р. Высоцкая // Управление социально-экономическими системами: проблемы, закономерности, перспективы: сб. научн. трудов. - 2017. - С. 29-36.

22) Гаврилова, С.В. Концептуальные основы определения высокотехнологичного сектора экономики и функционирования высокотехнологичных компаний / С.В. Гаврилова // Экономика, Статистика и Информатика. Вестник УМО. - 2014. - № 2. - С. 53-57.

23) Гершман, М.А. Инновационный менеджмент: учеб. пособие / М.А. Гершман. - М.: Маркет ДС, 2008. - 198 с.

24) Гинзбург, М.Ю.Проблемы применения метода реальных опционов при оценке инвестиционных проектов на примере биномиальной модели / М.Ю. Гинзбург, Н.Н. Прончатова-Рубцова // Финансовая аналитика: проблемы и решения. - 2012. - № 18 (108). - С. 14-18.

25) Глазьев, С. Мировой экономический кризис как процесс смены технологических укладов / С. Глазьев // Вопросы экономики. - 2009. - № 3. - С. 26-32.

26) Глухов, В. В. Виртуальная реальность: основы, области применения : учеб. пособие / В. В. Глухов. - СПб. : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - 92 с.

27) Глухов, В.В. Организация инновационной деятельности: обзор теоретических аспектов и практических подходов / В.В. Глухов, Ю.К. Петреня, П.С. Шилин // Россия в глобальном мире. - 2017. - № 11 (34). - С. 27-39.

28) Глухов, В.В. Показатели для оценки цифрового потенциала сложных экономических систем / В.В. Глухов, В.А. Плотников, С.В. Здольникова // Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы: сб. научн. трудов. - 2021. - С. 504-506.

29) Головенчик, Г.Г. Цифровая экономика как новый этап глобализации / Г.Г. Головенчик // Цифровая трансформация. - 2018. - №1. - С. 26-36.

30) Голосовский, М.С. Сравнительный анализ моделей жизненного цикла программного обеспечения с различными способами организации потоков работ на основе результатов имитационного моделирования / М.С. Голосовский // Cloud of science. - 2017. - Т.4. - №4. - С. 676-690.

31) Горбунов, В.Л. Методика оценки инновационного потенциала предприятия / В.Л. Горбунов, П.Г. Матвеев // Инновации. - 2002. - №8. - C. 67-69.

32) Городнова, Н.В. Развитие теоретических основ оценки цифрового потенциала промышленного предприятия / Н.В. Городнова, А.А. Пешкова // Дискуссия. - 2018. - №5 (90). - С. 74-84.

33) Гришунин, С.В. Разработка и внедрение системы стратегического контроллинга на промышленном предприятии: дис. канд. экон. наук / С.В. Гришунин. - СПб., 1999. - 307 с.

34) Гуреев, П.М. Инновационный потенциал: проблемы определения и оценки / П.М. Гуреев, В.Н. Гришин // Инновации. - 2017. - № 4 (222). - С. 89-92.

35) Давидовски, В. Использование теории реальных опционов для оценки ИТ проектов в условиях риска / В. Давидовски // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - 2011. - №4. - С. 228-231.

36) Данные Всемирного банка. [Электронный ресурс]: Официальный сайт Всемирного банка. URL: https://data.worldbank.org/indicator

37) Данные ЮНИДО. [Электронный ресурс]: Официальный сайт ЮНИДО. URL: https://stat.unido.org/database/CIP%202019

38) Делягина, А. Метрики в Agile. EBM Guide [Электронный ресурс]: Innovation Surfing. Agile. URL: https://insurfing.ru/2018/11/23/ ebm_metriks/

39) Демиденко, Д.С. "Цифровой" подход к определению стратегии инновационного производства на предприятии / Д.С. Демиденко, Д.Г. Родионов, Е.Д. Малевская-Малевич // Фундаментальные исследования. - 2018. - № 9. - С. 53-57.

40) Демиденко, Д.С. Особенности финансирования инвестиционных проектов на предприятиях в условиях цифровой экономики / Д.С. Демиденко, Д.Г. Родионов, Е.Д. Малевская-Малевич // Kant. - 2018. - № 4 (29). - С. 253-258.

41) Джамай, Е.В. Анализ методов и моделей оценки эффективности функционирования предприятия при реализации инновационной и инвестиционной деятельности / Е.В. Джамай, А.А. Сазонов, С.А. Повеквечных // ФЭС: Финансы. Экономика. - 2018. - Т. 15. -№ 12. - С. 39-45.

42) Джамай, Е.В. Трансформация пространства корпоративной инновационной системы при реализации высокотехнологическими

предприятиями концепции "Индустрия 4.0"/ Е.В. Джамай, С.С. Демин, А.А. Сазонов // Экономика: вчера, сегодня, завтра. - 2019. - Т. 9. -№ 7-1. - С. 225-239.

43) Дмитриева Е. О. Организационно-экономические направления повышения информационного потенциала промышленного предприятия / Е.О. Дмитриева // Вестник Самарского муниципального института управления. - 2020.

- № 3. - С. 64-69.

44) Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Технологии виртуальной и дополненной реальности» [Электронный ресурс]: Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Ц^: https://digital.gov.ru/ru/documents/6654/

45) Дорофеева, В. В. Концептуальный подход к разработке механизма обеспечения адаптации предприятия / В. Дорофеева // Известия ИГЭА. - 2016. -№ 6 (74). - С. 83-88.

46) Друкер, П. Бизнес и инновации / П. Друкер П. - М.: Вильямс, 2007. -

432 с.

47) Друкер, П.Ф. Энциклопедия менеджмента / П.Ф. Друкер, пер. с англ.

- М.: Вильямс, 2004. - 432 с.

48) Друри, К. Управленческий и производственный учет / К. Друри, пер. с англ. - М.: ЮНИТИ-Дана, 2012. - 1423 с.

49) Жуков, Б.М. Исследование систем управления / Б.М. Жуков, Н.Ткачева. - М.: Дашков и К, 2011. - 208 с.

50) Жукова, Е.А. Проблема классификации высоких технологий/ Е.А. Жукова // Вестник ТГПУ. - 2008. - № 1 (75). - С. 34-46.

51) Здольникова, С.В. Организационно-экономический механизм управления инновационным потенциалом интегрированных промышленных структур / С.В. Здольникова // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - 2016. - №4 (256). - С. 109-122.

52) Иванченко, А. Г. Понятие высокотехнологичной продукции. Анализ российской и зарубежной литературы/ А.Г. Иванченко, Д.С. Ушаков // Молодой ученый. - 2018. - №17. - С. 178-180.

53) Ильин, И. В. Методы и модели управления инвестициями /И. В. Ильин, О.В. Ростова. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. - 244 с.

54) Ильин, И. В. Управление проектами. Основы теории, методы, управление проектами в области информационных технологий: учеб. пособие / И. В. Ильин, С.В. Широкова, М. Эссер. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2020. -311 с.

55) Ильин, И.В. Разработка методики оценки инвестиционных проектов на основе метода реальных опционов и теории нечетких множеств / И.В. Ильин, Ю.С. Суомалайнен // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - 2009. - № 6-2 (90). - С. 114-119.

56) Индикаторы инновационной деятельности 2019: статистический сборник / Л. М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». -М.: НИУ ВШЭ, 2019. - 376 с.

57) Индикаторы цифровой экономики 2020: статистический сборник / Г.И. Абдрахманова и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2020. - 360 с.

58) Индустрия 4.0: создание цифрового предприятия. Всемирный обзор реализации концепции «Индустрия 4.0» за 2016 г [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.ru/ru/publications/in-dustry-4.html

59) Инновационный менеджмент: учебник / А.В. Сурин, О.П. Молчанова.

- М.: ИНФРА-М, 2008. - 367 с.

60) Исмагилова, Г. В. Инновационный менеджмент: учебное пособие / Г.

B. Исмагилова и др. - Екатеринбург: УрФУ, 2012. - 175 с.

61) Каленов, О.Е. Инновационная экосистема как основа развития высокотехнологичной промышленности / О.Е. Каленов // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. - 2020. - Т. 17. - № 5 (113).

- С. 126-133.

62) Калинина, О. В. Концептуальный подход к структурированию инновационно-инвестиционных проектов / О.В. Калинина, С.В. Фирова, С.Е. Барыкин // Стратегические решения и риск-менеджмент. - 2019. - Т. 10. - № 1. -

C. 80-87.

63) Калинина, О.В. Планирование инновационной деятельности на основе управления стратегическими параметрами инвестирования / О.В. Калинина, С.В. Фирова // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. -

2019. - Т. 12, - № 5. - С. 130-141.

64) Калиновская, С.Ю. Анализ инновационных рисков предприятия учетом современных тенденций инновационного развития / С.Ю.Калиновская// Вестник Волжского университета: научный журнал. - 2013. - № 1(27). - 65-72.

65) Каплан, Р.С. Сбалансированная система показателей / Р.С. Каплан, Д.П. Нортон. - М.: Олимп-Бизнес, 2019. - 320 с.

66) Кириллов, Д. С. Дополненная реальность для промышленности: эффективность и методы использования / Д.С. Кириллов // Сфера нефть и газ. -

2020. - №2 (76). - С. 36-38.

67) Ключевая ставка и ставка рефинансирования [Электронный ресурс]: База Гарант. URL: https://base.garant.ru/10180094/

68) Козлов, А.В. Использование цифрового потенциала предприятиями и организациями крайнего севера: сравнительный анализ Мурманской и Архангельской области / А.В. Козлов // Экономика: вчера, сегодня, завтра. - 2021. - Т. 11. - № 6-1. - С. 287-295.

69) Козлов, А.В. Обоснование выбора моделей оценки эффективности инновационных проектов в соответствии с этапами их реализации / А.В. Козлов, Е.И. Павлова // Инновации и инвестиции. - 2021. - № 8. - С. 8-12.

70) Козлов, А.В. Цифровой потенциал промышленных предприятий: сущность, определение и методы расчета / А.В. Козлов, А.Б. Тесля // Вестник ЗабГУ. - 2019. - Т.25. - №6. - С. 101-110.

71) Кон, М. Agile: оценка и планирование проектов / М. Кон. - М.: Альпина Паблишер, 2021. - 424 с.

72) Консалтинговое агентство PWC, 2019 Отчет "Global Innovation 1000" [Электронный ресурс]. URL: https://www.strategy-business.com/feature/What-the-Top-Innovators-Get-Right

73) Контроллинг на промышленном предприятии: учебник /под редакцией А.М. Карминского, С.Г. Фалько. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 304 с.

74) Корнельский университет, INSEAD и ВОИС, 2019 Глобальный инновационный индекс [Электронный ресурс]. URL: https://www.wipo.int/global_innovation_index/en/2021/

75) Королев, В.А. Процессы глобальной цифровой трансформации и новые ландшафты экономики / В.А. Королев // Вестник МНЭПУ. - 2019. - Т. 1. -№ S. - С. 128-130.

76) Короткова, Г. К. Развитие высокотехнологичных предприятий в период глобализации мировой экономики /Г.К. Короткова // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2014. - № 9 (92). - С. 212-216.

77) Котелева, Н.И. Разработка программного комплекса дополненной реальности для обслуживания нефтегазового оборудования / Н.И. Котелева, А.А. Кушнин, // Деловой журнал Neftegaz.RU. - 2021. - № 7 (115). - С. 16-23.

78) Красильников, О.Ю. Реструктуризация экономики России в условиях цифровой революции / О.Ю. Красильников // Форсайт «Россия»: будущее технологий, экономики и человека: сб. научн. трудов. Санкт-Петербург, - 2019.

- С. 360-366.

79) Кунцман, А.А. Трансформация внутренней и внешней среды бизнеса в условиях цифровой экономики / А.А. Кунцман // Теория управления. - 2016.

- №11. - С. 8-20.

80) Лапин, В.Н. Социальные аспекты управления нововведениями // Проблемы управленческих нововведений и хозрасчетного экспериментирования: сб. научн. трудов. Таллин, 2008. - С. 21-23.

81) Левченко, А. Ю. Проблемы использования метода освоенного объема для управления стоимостью сложных технологических проектов / А. Ю. Левченко, Д. А. Фрей // Молодой ученый. - 2017. - № 25 (159). - С. 158-160.

82) Локтионов, Д.А. Критерии применения Agile-методологии для управления проектом / Д.А. Локтионов, В.П. Масловский // Креативная экономика. - 2018. - Т. 12. - № 6. - С. 839-854.

83) Майер, Э. Контроллинг как система мышления и управления / Э. Майер, пер. с нем. - М.: Финансы и статистика, 1993, - 94 с.

84) Макаров, В.М. Инновационно-образовательный кластер как эффективный механизм развития региональной инновационной системы / В.М. Макаров, И.В. Скворцова // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - 2013. - № 6-2 (185). - С. 173-178.

85) Макаров, В.М. Применение системного анализа для управления инновациями на предприятии / В.М. Макаров, М.М. Гаджиев // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - 2011. - № 4 (127). - С. 215-221.

86) Малахов, А. Как измерить результативность проектного управления [Электронный ресурс]: Advanta-Group. URL: http://www.advanta-group.ru/blog/kak-izmeritrezultativnost-proektnogo-upravlenia

87) Марголин, Е. Методика обработки данных экспертного опроса / Е. Марголин // Полиграфия. - 2006. - №5. - С. 14-16.

88) Матрица Стейси. Как принять верное решение с учетом неопределенности [Электронный ресурс]. URL: https://blog.bitobe.ru/article /matritsa-steysi/

89) Мезенина, Н. С. Инновация как результат и процесс / Н. С. Мезенина. // Молодой ученый. - 2012. - № 6 (41). - С. 189-191.

90) Метод освоенного объема и проблемы его использования для анализа статуса проекта [Электронный ресурс]: Forpm. Управление проектами. URL: https://forpm.ru/метод-освоенного-объема-3/

91) Методология оценки цифровой зрелости организации [Электронный ресурс]: CDTO. Введение в цифровую экономику. URL: https://cdto.wiki/Введение_в_цифровую_экономику/Оценка_цифровой_зрелости

92) Минко, И. С. Адаптивность и инновации в экономических системах / И. С. Минко, Л. К. Шамина // Экономика и экологический менеджмент. - 2011. - № 1. - С. 105-122.

93) Минниханов, Р.Н. Организационно-экономические основы развития инновационных процессов в АПК/Р.Н.Минниханов. -М.: Изд-во МСХА,2000. -326 с.

94) Мирошниченко, Е.Б. Контроллинг: сравнительный анализ американского, немецкого и отечественного подходов / Е.Б. Мирошниченко // Сибирская финансовая школа. - 2016. - № 3 (116). - С. 71-78.

95) Модель управленческой сложности проектов ПМ «Стандарт». [Электронный ресурс]: Центр оценки и развития проектного управления. ЦКЬ: https://www.isopm.ru/sistema-pro/model-slozhnosti-proektov/

96) Навигатор цифровой трансформации: Agile-подход в государственном управлении / под ред. Е. Г. Потаповой. - М.: РАНХиГС, 2019. - 162 с.

97) Некрасова, Т.П. Управление рисками инвестиционных нефтегазовых проектов / Т.П. Некрасова, К.А. Зыкова // Научно -технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - 2014. - № 6 (209). - С. 215-223.

98) Некрасова, Т.П. Ценовая политика предприятия нефтегазовой промышленности / Т.П. Некрасова, А.О. Алексеева // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - 2016. - № 3 (245). - С. 59-66.

99) Ноговицина, О. С. Инновационная активность как фактор обеспечения устойчивости предприятия на рынке / О.С. Ноговицина // КубГАУ. -2015. - №6. - С. 1-10.

100) О стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы [Электронный ресурс]. ЦКЬ: http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71570570/

101) Озорнин, С.Ю. Компаративный анализ методов оценки эффективности проектного управления и исследование возможности их применения в agile-проектах / С.Ю. Озорин, Н.Г. Терлыга // Инновации. - 2018. -№ 7 (237). - С. 108-112.

102) Орлова, Е.Е. Стратегическая модель адаптации промышленных предприятий к условиям внешней среды / Е. Е. Орлова // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 38(389). - С. 12-21.

103) Основные направления политики Российской Федерации в области развития инновационной системы (утв. Правительством РФ 05.08.2005 N 2473п-П7) [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/190268/

104) Отчет об исследовании Agile в России 2020 [Электронный ресурс]: ScrumTrek. URL: https://scrumtrek.ru/blog/agile-scrum/4335/agilesurvey20/

105) Оценка адаптивности ВТК России к реалиям цифровой экономики [Электронный ресурс]: Государственная информационная система промышленности. URL: https://gisp.gov.ru/documents/8894316/

106) Пастухова, Е.А. Адаптация экономической системы к изменениям среды / Е.А. Пастухова // Современные наукоемкие технологии. - 2006. - №5. - С. 77-80.

107) Первухин, Д.В. Сравнительный анализ теоретических моделей каскадных, итеративных и гибридных подходов к управлению жизненным циклом ИТ-проекта / Д.В. Первухин и др. // Бизнес-информатика. - 2020. - Т.14. - №1.

- С. 32-40.

108) Петров, А.Ю. Интегральная методика оценки коммерческого потенциала инвестиционного продукта/ А.Ю. Петров - М.: Московский печатник, 2010. - 23 с.

109) Пешина, Э.В. Методические подходы к идентификации высокотехнологичности и наукоемкости продукции (товаров, услуг) / Э.В. Пешина, П.А. Авдеев // Известия УрГЭУ. - 2013. - №2(46). - С. 11-23.

110) Погасий, Е.П. Анализ методологий управления инновационными проектами / Е.П. Погасий, А.С. Ростова // Инновационное развитие экономики. Будущее России: сб. научн. трудов. - 2018. - С. 301-307.

111) Попов, Е. В. Оценка готовности отраслей РФ к формированию цифровой экономики / Е.В. Попов, К. А. Семячков // Инновации. - 2017. - № 4.

- C. 37-41.

112) Постников, В.М. Анализ подходов к формированию состава экспертной группы, ориентированной на подготовку и принятие решений / В.М. Постников // Научное издание МГТУ им. Н. Э Баумана. - 2012. -№5. - С. 334-346.

113) Пострелова, А.В. Эволюция моделей инновационного процесса / А.В. Пострелова // Вестник университета. - 2013. - №18. - С. 118-122.

114) Применение АЯ/УЯ на промышленных предприятиях. Отчет АУЯА [Электронный ресурс]: ICT.Moscow. ЦЯЬ: https://ict.moscow/ research/primenenie-ar-vr-na-promyshlennykh-predpriiatiiakh/

115) Проектный менеджмент: базовый курс / под ред. С.А. Полевого. - М.: КНОРУС, 2020. - 192 с.

116) Проекты цифровой трансформации АЯ/УЯ [Электронный ресурс]: Газпромнефть - Цифровые решения. "ШЬ: https://digital.gazprom-neft.ru/projects?page=1&technology=ar/vr

117) Проценко, Д.С. Инвестиционный анализ инновационных проектов в области развития вооружения и военной техники / Д.С. Проценко, А.С. Ростова, и др. // Вопросы оборонной техники. - 2016. - № 7-8 (97-98). - С. 28-32.

118) Разинкина, И.В. Инновационная деятельность в условиях цифровой экономики / И.В. Разинкина, Н.В. Лазарев // Креативная экономика. - 2020. - Т. 14. - № 11. - С. 2757-2772.

119) Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. ^ 1632-р «Об утверждении программы "Цифровая экономика Российской Федерации"» [Электронный ресурс]. ЦЯЬ: https://base.garant.ru/71734878/

120) Редькин, А.В. Гибридный метод управления проектами / А.В. Редькин, М.Р. Демидов // Журнал технических исследований. - 2019. - Т. 5. -№ 2. - С. 14-18.

121) Родионов, Д.Г. Особенности инновационной активности организаций нефтегазового комплекса / Д.Г. Родионов, А.Б. Моттаева, А.В. Кошман // Российский экономический интернет-журнал. - 2019. - № 1. - С. 60.

122) Родионов, Д.Г. Особенности функционирования компаний нефтегазовой отрасли в российской федерации / Д.Г. Родионов, А.В. Кошман // Бизнес. Образование. Право. - 2020. - № 3 (52). - С. 105-111.

123) Родионов, Д.Г. Оценка эффективности деятельности инновационного предприятия / Д.Г. Родионов, Н.В. Афанасьева // Российский экономический интернет-журнал. - 2018. - № 4. - С. 8.

124) Родионова, Е.С. Применение метода реальных опционов в управлении инновационными проектами / Е.С.Родионова, А.С. Ростова, О.В. Ростова // Управленческое консультирование. - 2017. - № 11 (107). - С. 61-71.

125) Ростова, А.С. Возможности финансирования стартапов инновационных проектов / А.С. Ростова, А.К. Галака // Инновационное развитие российской экономики: сб. научн. трудов. - 2017. - С. 251-255.

126) Ростова, А.С. Исследование практического применения методологий управления инновационными проектами / А.С. Ростова, Е.П. Погасий Е.П. // Неделя науки СПбПУ: сборник ст. - 2018. - С. 315-318.

127) Ростова, А.С. Методы управления корпоративной инновационной деятельностью / А.С. Ростова // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли: сб. научн. трудов. - 2017. - С. 350357.

128) Ростова, А.С. Оценка инновационных проектов с использованием метода реальных опционов / А.С. Ростова, Сулоева С.Б. // Неделя науки СПбПУ: сборник ст. - 2016. - С.51-53.

129) Рудаков, А.А. Методы оценки целевого эффекта гибкого управления инновационными проектами / А.А. Рудаков // Экономика и предпринимательство. - 2012. - №6 (29). - С. 292-299.

130) Руководство к своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK). Седьмое издание // Project Management Institute, 2021. - 250 с.

131) Рупосов, В.Л. Методы определения количества экспертов / В.Л. Рупосов // Вестник ИрГТУ. - 2015. - №3(98). - С.286-292.

132) Рынок промышленных VR/AR-решений в России. Исследование [Электронный ресурс]: TAdviser. URL: ЬИрв^/м^^а^вег.ги/тёех.рЬр/Статья: Рынок_промышленных_VR/AR-решений_в_России_(исследование_TAdviser)

133) Силкина, Г. Ю. Инновационные процессы в цифровой экономике: информационно-коммуникационные драйверы: монография / Г.Ю. Силкина, С.Ю. Шевченко. - СПб.: изд-во Политехн. ун-та, 2017. - 261 с.

134) Силкина, Г.Ю. Модели и методы управления экономическими рисками / Г.Ю. Силкина Г.Ю., С.Ю.Шевченко. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2009. -200 с.

135) Силкина, Г.Ю. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций: учеб. пособие / Г.Ю. Силкина. - СПб.: изд-во Политехн. ун-та, 2012. - 109 с.

136) Силкина, Г.Ю. Управление инновациями: учеб. пособие / Г.Ю. Силкина, О.Ю. Ильяшенко. - СПб.: изд-во Политехн. ун-та, 2016. - 156 с.

137) Скотт, Э. Зомби-проекты: найти и обезвредить [Электронный ресурс]: Harward Business Review. URL: https://hbr-russia.ru/innovatsii/upravlenie-innovatsiyami/p15516/

138) Ставенко, Ю.А. Эволюция моделей управления инновационными процессами в организации / Ю.А. Ставенко, А.И. Громов // Бизнес-информатика. -2012. - №4. - С. 3-9.

139) Степанова, Ю. Л. Результативность адаптации предприятия в обеспечении экономической безопасности / Ю. Л. Степанова // Экономика. Менеджмент. Предпринимательство. - 2013. - № 25 (1). - С. 159-168.

140) Сулоева, С. Б. Стратегический контроллинг в системе управления промышленным предприятием: учеб. пособие / С.Б. Сулоева, Н.В. Муханова. -СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2015. - 232 с.

141) Сулоева, С. Б. Стратегический контроллинг на промышленном предприятии: теория, методология, инструментарий / С. Б. Сулоева. - СПб: НЕСТОР, 2005. - 182 с.

142) Сулоева, С.Б. Особенности цифровой трансформации предприятий нефтегазового комплекса / С.Б. Сулоева, В.С. Мартынатов // Организатор производства. - 2019. - Т.27. - №2. - С. 27-36.

143) Сулоева, С.Б. Система сбалансированных показателей и ее информационная поддержка / С.Б. Сулоева, О.В. Ростова // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - 2012. - № 2-1 (144). - С. 44-50.

144) Сулоева, С. Б. Контроллинг: учебное пособие / С. Б. Сулоева, Н. В. Муханова. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2017. - 96 с.

145) Суровушкина, Е. Н. Сущность и методы оценки инновационной активности организации / Е.Н. Суровушкина // Экономические науки. - 2014. -№4. - С. 78-81.

146) Твисс, Б. Управление научно-техническими нововведениями / Б. Твисс. - М.: Экономика, 1989. - 271 с.

147) Тебекина, А.А. Эволюция развития моделей инновационного процесса / А.А. Тебекина, А.В. Тебекин // Вестник Московского университета имени С. Ю. Витте. - 2015. - №14. - С. 15-20.

148) Терлыга, Н.Г. Адаптированная модель эффективного гибкого проектного управления / Н.Г. Терлыга, С.Ю. Озорин // Инновации. - 2018. - № 4 (234). - С. 116-120.

149) Трифилова, А.А. «Открытые инновации» - парадигма современного инновационного менеджмента / А.А. Трифилова // Инновации. - 2008. - №101. -С. 73-77.

150) Трифилова, А.А. Оценка инновационной активности предприятия / А.А. Трефилова // Инновации. - 2003. - № 10. - С. 6-11.

151) Управление организацией / под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Саломатина. - М.: ИФРА-М, 2014. - 734 с.

152) Фатхутдинов, Р.А. Инновационный менеджмент / Р.А. Фатхутдинов. - СПб.: Питер, 2004. - 448 с.

153) Федеральный закон "О внесении изменений в Федеральный закон "О науке и государственной научно-технической политике" от 21.07.2011 N 254-ФЗ.

154) Худякова, Т.А. Контроллинг устойчивости инновационного развития промышленного предприятия (монография) / Т.А. Худякова, А.В. Шмидт. -Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2021. - 166 с.

155) Худякова, Т.А. Высокотехнологичное развитие предприятия: формирование интеграционно-балансирующего механизма управления / А.А. Алабугин, Т.А. Худякова, А.В. Шмидт, В.В. Волков // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. - 2020. - Т. 14. - № 3. - С. 149-162.

156) Цифровая трансформация нефтегазовой отрасли [Электронный ресурс]: Нефтегаз. Национальный нефтегазовый форум. URL: http://oilandgasforum.ru/data/files/Digest%20site/DAIDJEST%20WEB2.pdf

157) Цифровые технологии в российских компаниях. Результаты исследования KPMG [Электронный ресурс]: KPMG. URL: https://home.kpmg/ru/ru/home/insights/2019/01/digital-technologies-in-russian-companies-survey.html в цифр технологии

158) Чесбро, Г. Открытые инновации. Создание прибыльных технологий. Пер. с англ. / Г. Чесбро. - М.: Поколение, 2007. - 336 с.

159) Шарипов, Ф.В. Инновационная деятельность в образовании /Ф.В. Шарипов // Международный журнал экспериментального образования. - 2017. -№ 1. - С. 103-107.

160) Шахина, И.В. Agile vs Waterfall: разница между методологиями / И.В. Шахина и др. // StudNet. - 2020. - Т.3 - №6 - С. 9-15.

161) Швабер, К., Сазерленд Д. Руководство по Скраму на русском языке [Электронный ресурс]. URL: https://scrumguides.org/docs/ scrumguide/v2017/2017-Scrum-Guide-Russian.pdf

162) Шевченко, С.Ю. Информационный базис индустрии 4.0 / С.Ю. Шевченко, Г.Ю. Силкина, А.Л. Кутузов // Наука и бизнес: пути развития. -2021. - № 12 (126). - С. 222-224.

163) Шевченко, С.Ю. Цифровые тренды инновационного развития моделей бизнеса / С.Ю. Шевченко, Г.Ю. Силкина // Современный менеджмент: проблемы и перспективы: сб. научн. трудов. - 2021. - С. 426-431.

164) Шмелева, А.С. Анализ возможностей инструментов гибкого управления проектами / А.С. Шмелева // Актуальные проблемы экономической деятельности и образования в современных условиях: сборник ст. - 2021. - С. 169-176.

165) Шмелева, А.С. Информационная поддержка управления инновационно-инвестиционной деятельностью предприятия нефтегазовой отрасли / А.С. Шмелева, С.Б. Сулоева // Журнал исследований по управлению. -2021. - Т. 7. - № 6. - С. 57-67.

166) Шмелева, А.С. Использование гибких методологий в управлении высокотехнологичными проектами / А.С. Шмелева, А.А. Афян // Россия, Европа Азия: цифровизация глобального пространства: сб. научн. трудов. - 2020. - С. 6467.

167) Шмелева, А.С. Использование инструментов гибкого управления в проектах по внедрению систем информационной безопасности / А.С. Шмелева, С.Б. Сулоева // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 3. - С. 25-34.

168) Шмелева, А.С. Особенности управления инновационными проектами с использованием гибких методологий / А.С. Шмелева, С.Б. Сулоева // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли: сборник ст. - 2021. - С. 350-35.

169) Шмелева, А.С. Повышение эффективности управления инновационными проектами при использовании гибких методологий проектного управления / А.С. Шмелева // Журнал исследований по управлению. - 2021. - Т. 7. - № 2. - С. 30-40.

170) Шмелева, А.С. Этапы управления высокотехнологичными проектами / А.С.Шмелева, Н.И. Шайхлеева // Инжиниринг предприятий и управление знаниями: сб. научн. трудов. - 2020. - С. 175-180.

171) Шумпетер, Й. Теория экономического развития / Й. Шумпетер. - М.: Прогресс, 1982. - 540 с.

172) Эффективность стратегии фирмы: учеб. пособие / под ред. А.П. Градова. - СПб.: Специальная Литература. 2006. - 414 с.

173) Ячменева, В. М. Адаптивность и адаптация: сравнительная характеристика понятий в контексте управления деятельностью предприятия/ В. М. Ячменева, З. О. Османова // Экономика строительства и природопользования. - 2017. - № 4 (65). - С. 85-91.

174) Яшин, С.Н. Инновационное лидерство в реализации цифровых технологий современных предприятий /С.Н. Яшин, С.Г. Захарова, Л.Ф. Суходоева // Экономические исследования и разработки. - 2020. - № 2. - С. 80-86.

175) Яшин, С.Н. Ключевые инновационные технологии в российской нефтедобыче / С.Н. Яшин, М.М. Манукян // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. - 2021. - Т. 12. - № 1. - С. 28-36.

176) Яшин, С.Н. Основные направления формирования стратегии инновационного развития и оценки инновационного потенциала предприятий / С.Н. Яшин, Е.Н. Шапкин // Финансы и кредит. - 2018. - № 11. - С. 86.

177) Яшин, С.Н. Цифровая трансформация как важная часть инновационного развития / С.Н. Яшин, И.Л. Туккель, А.А. Иванов // Инновации. -2019. - № 3 (245). - С. 45-50.

178) A review of enterprise agility: Concepts, frameworks, and attributes Bohdana Sherehiy, Waldemar Karwowski, John K. Layer [Электронный ресурс].ЦКЬ: https://www.researchgate.net/publication/A_Review_ofEnterprise_Agility_Concepts_Fr ameworks_and_Attributes

179) Aldea, A. Modeling and Analyzing Digital Business Ecosystems: An Approach and Evaluation / A. Aldea et all // Conference: 2018 IEEE 20th Conference on Business Informatics (CBI), 2018, - pp. 156-163. DOI: 10.1109/CBI.2018.10064.

180) Augmented and Virtual Reality in Operations: A guide for investment. Отчет компании CapGemini [Электронный ресурс]: CapGemini. URL: https://www.capgemini.com/wp-content/uploads/2018/09/AR-VR-in-0perations1.pdf

181) Barry, W. Boehm A spiral model of software development: Experience, Principles, and Refinements, Special Report, 2000. - 49 p.

182) Betas by Sector [Электронный ресурс]. URL: http://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/New_Home_Page/datafile/Betas.html

183) Cockburn, A. Crystal Clear: A Human-Powered Methodology for Small Teams. 2004. - 312 p.

184) Cynefin Framework - выбор подходов и решений задач через модель Киневина. [Электронный ресурс]: BizzApps. Методики. URL: https ://bizzapps.ru/b/cynefin-framework/

185) Digital Champions. How industry leaders build integrated operation ecosystems to deliver end-to-end customers solutions [Электронный ресурс]: PWC's Strategy& Global Digital Operations Study. URL: https: www.strategyand.pwc.com

186) DSDM: Business Focused Development / DSDM Consortium. Addison-Wesley, 2003. - 239 p.

187) Evidence-Based Management (EBM) [Электронный ресурс]: Scrum.org.URL: https://scrumorg-website-prod.s3.amazonaws.com/drupal/2018-09/EBM_Guide%20September%202018.pdf

188) Gerster, D. Scaling agility: How enterprises adopt agile forms of organizational design / D. Gerster, C. Dremel, P. Kelker // 39th International Conference on Information Systems. San Francisco, USA. - 2018. - pp. 1-9.

189) Grishunin, S., Suloeva, S. Project Controlling in Telecommunication Industry // In: Lecture Notes in Computer Science. - 2015. - Т. 9247. - pp. 573-584.

190) Henderson, J. Strategic alignment: a model for organizational transformation via information technology / J. Henderson, N. Venkatraman // Center for Information Systems Research, Massachusetts Institute of Technology, 1990. - 34 p.

191) Highsmith, J.A. Adaptive Software Development: A Collaborative Approach to Managing Complex Systems. - New York: Dorset House, 2000. - 392 p.

192) High-technology exports [Электронный ресурс]: The World Bank. URL: https://data.worldbank.org/indicator/TX.VAL.TECH.CD

193) Kaplan, R. S. The balanced scorecard: measures that drive performance / R.S. Kaplan, D.P. Norton // Harvard Business Review. - 2005. - Vol. 70. - № 1, -pp. 71-79.

194) Klark, K. The Conditions of Economic Progress. - London: Macmillan, 1957. - 720 p.

195) Larman, C. Iterative and Incremental Development: A Brief History [Электронный ресурс]. URL: http://www.craiglarman.com/wiki/downloads/ misc/history-of-iterative-larman-and-basili-ieee-computer.pdf

196) Manifesto for Agile Software Development, Agile Alliance, 2001 [Электронный ресурс]. URL: http://agilemanifesto.org/iso/ru/principles.html

197) Misra, S. Identifying some important success factors in adopting agile software development / S. Misra, V. Kumar, U. Kumar // Journal of Systems and Software. - 2009. - № 11. - pp. 1869-1890.

198) Ramamoorthy, B.T., Mayilvahanan, P. Comparative study on agile scrum over traditional waterfall lifecycle projects // Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. - 2019. - Vol. 11. - No 4. - pp. 524-529.

199) Ramos, C., Bittner, K. Why Isn't Your Current Approach to Scaling Agile Working? [Электронный ресурс]: InfoQ . URL: https://www.infoq.com/articles/why-scaling-isnt working/

200) Rogers, D.L. The digital transformation playbook: Rethink your business for the digital age / пер. с англ. - М.: Издательская группа «Точка», 2017. - 344 с.

201) Rothwell, R. Towards the Fifth-generation Innovation Process // International Marketing Review. - 1994. - Vol. 11. - No. 1. - pp. 7-31.

202) Shmeleva, A. Features of using blockchain technology in healthcare / A. Zabolotneva, A. Dubgorn, S. Shirokova, A. Shmeleva // IBIMA 2019: Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020. - 2019, - pp. 8525-8530.

203) Shmeleva, А. Company efficiency improvement using agile methodologies for managing IT projects / А. Shmeleva, S. Shirokova, E. Kislova, O. Rostova, L.Tolstrup // Proceedings of the International Scientific Conference "Digital Transformation on Manufacturing, Infrastructure and Service". 2020, 169044,- pp.1-10.

204) Shmeleva, А. Management of investment process in alternative energy projects / A. Shmeleva, S. Shirokova, N. Sokolitsyna, O. Rostova // SPbWOSCE-2018: Business Technologies for Sustainable Urban Development. - 2019, - Vol. 110, 02032, - pp. 1-9.

205) Sliger, M. Agile project management with Scrum / M. Sliger // Paper presented at PMI® Global Congress 2011 Springer. - 2018. - 395 p.

206) Stacey, R. Managing the Unknowable: The Strategic Boundaries Between Order and Chaos / R. Stacey. - San Francisco: Jossey Bass, - 1992. - 13 p.

207) Stephen R. Palmer, John M. Felsing. A Practical Guide to Feature-Driven Development. Pearson Education, 2001. - 183 p.

208) Sun, L. Open Digital Business Ecosystems: A Pathway for Value Co-creation / L. Sun et all // ICISO 2016 Springer. - 2016. - C. 85-94.

209) The 15th State of Agile report, 2020 [Электронный ресурс]: Digital.ai. URL: https://digital.ai/resource-center/analyst-reports/state-of-agile-report

Таблица 1.1 - Факторы ЦИП по перспективам ССП

Перспективы ССП Факторы

Внутренние бизнес-процессы Использование методов процессного управления, готовность организации к изменению бизнес-процессов в соответствии с задачами цифровизации.

Существует отлаженный процесс создания новых цифровых продуктов, включающий продуктовую аналитику, сквозную интеграцию процессов разработки и сопровождения.

Долгий процесс согласования и утверждения на предприятиях перехода на новые бизнес-процессы с использованием AR/VR.

Клиенты Возможность формирования обратной связи с пользователями с целью создания продукта с необходимыми характеристиками.

Уровень заинтересованности и вовлеченности потенциальных пользователей, уровень доверия эффективности использования цифровых продуктов.

Регулярное взаимодействие с заказчиком для максимального соответствия готового продукта функциональным и бизнес-требованиям.

Обучение и развитие Наличие сотрудников способных к разработке и внедрению с "УЯ/АЯ решений.

Наличие сотрудников, способных генерировать нестандартные идеи, разрабатывать инновационные решения.

Наличие в компании руководителей высшего звена, курирующих "УЯ/АЕ. внедрение, обладающих необходимыми компетенциями.

Финансы Предприятие обладает широкими финансовыми возможностями для реализации цифровых проектов.

Наличие у предприятия экономических стимулов для внедрения цифровых технологий, выявлены возможные положительные эффекты внедрения.

Наличие понятных механизмов расчета эффективности внедрения АЯ/УЯ технологий.

Ресурсы Предприятие располагает необходимым программным обеспечением для реализации "УЯ/АЯ проектов.

Предприятие располагает необходимым оборудованием для реализации "УЯ/АЯ проектов.

Уровень доступа к современной цифровой инфраструктуре: центрам обработки данных, облачным решениям, работе на всех типах устройств.

Инновации Уровень организационной культуры, поддерживающей инновационные процессы, процессы управления изменениями.

Готовность трудового коллектива переобучаться и широко использовать цифровые технологии.

Готовность руководителей перестраивать модели организации процессов, наработанные годами.

Факторы Средний балл Экспертные оценки

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Не привлекаются производственники 2,56 2 3 2 3 2 3 3 2 2 3 3 3 3 3 2 2 3 2

Долгое согласование новых бизнес-процессов 3,94 3 4 3 4 4 4 3 3 4 4 3 5 4 5 4 4 5 5

Слабое взаимодействие с заказчиком 2,61 3 2 3 2 2 3 3 3 2 2 3 2 3 3 3 3 3 2

Уникальность продуктов для подразделений 2,28 2 2 3 2 2 2 3 3 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2

Отсутствие экономических стимулов 3,39 3 4 3 3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 4 5 4

Консерватизм руководства 3,17 2 3 3 3 3 3 2 3 4 3 4 4 3 4 3 3 4 3

Цифровые проекты не привязаны к стратегии 3,83 4 3 3 4 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 5 4

Трудности интеграции AR/VR с другими ИС 1,56 2 1 1 2 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 1 1 2

Недоверие пользователей к АЯ/УЯ продуктам 4,17 4 5 4 4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 3 4 4 4 4

У сотрудников недостаточно компетенций 2,89 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3 3 4 3 3

Низкий уровень информационной безопасности 1,50 1 2 2 1 1 1 2 1 1 2 2 2 1 2 1 2 1 2

Отсутствие механизмов расчета эффективности 3,56 4 3 3 4 3 4 4 3 3 3 4 3 3 3 5 4 4 4

Нежелание сотрудников обучаться 3,89 4 4 3 4 4 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 5

Фрагментарное внедрение ЦТ 4,22 4 4 4 4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4

Таблица 2.2 - Результаты экспертной оценки значимости факторов слабостей

Факторы Средний балл Экспертные оценки

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Не привлекаются производственники 3,94 5 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 5

Долгое согласование новых бизнес-процессов 3,39 3 3 4 3 4 3 4 3 3 4 3 3 3 4 3 4 4 3

Слабое взаимодействие с заказчиком 3,50 4 3 4 4 3 4 3 4 3 3 4 3 4 3 3 4 4 3

Уникальность продуктов для подразделений 2,78 3 4 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 3 2 2

Отсутствие экономических стимулов 2,67 4 3 3 3 4 3 2 2 2 3 2 3 2 2 2 3 3 2

Консерватизм руководства 3,28 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 4 4 3

Цифровые проекты не привязаны к стратегии 4,72 5 4 5 4 5 5 4 5 5 5 4 5 5 5 4 5 5 5

Трудности интеграции АЯ/УЯ с другими ИС 2,33 2 3 3 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 3 3 2 2

Недоверие пользователей к АЯ/УЯ продуктам 2,89 2 3 3 3 2 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3

У сотрудников недостаточно компетенций 4,61 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 5

Низкий уровень информационной безопасности 3,72 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4 4 3

Отсутствие механизмов расчета эффективности 4,11 4 4 5 4 3 3 5 4 4 5 4 4 3 5 4 4 4 5

Нежелание сотрудников обучаться 2,22 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 2 2 3

Фрагментарное внедрение ЦТ 4,23 4 5 4 4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Номер фактора i=L..n Ранги Сумма рангов Средний раж Отклонение от среднего ража Квадрат отклонения от ср. ража

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

1 11,5 8 12,5 8 11 9 8 11,5 11,5 8 9 8 8,5 8,5 12,5 12 10 12 179,5 135,0 44,5 1 980,25

2 7,5 3,5 7 3,5 2,5 4,5 8 7,5 5 3 9 1 3 1,5 4 4,5 2 1,5 78,5 135,0 -56,5 3 192,25

3 7,5 12 7 11,5 11 9 8 7,5 11,5 12,5 9 12 8,5 8,5 9 9,5 10 12 176 135,0 41,0 1 681,00

4 11,5 12 7 11,5 11 12,5 8 7,5 11,5 12,5 9 12 12 13 9 12 12 12 196 135,0 61,0 3 721,00

5 7,5 3,5 7 8 7 9 8 7,5 5 8 3 8 8,5 8,5 9 4,5 2 5 119 135,0 -16,0 256,00

6 11,5 8 7 8 7 9 13 7,5 5 8 3 4 8,5 4 9 9,5 6 8,5 136,5 135,0 1,5 2,25

7 3 8 7 3,5 7 4,5 2,5 3,5 5 3 9 4 3 4 4 4,5 2 5 82,5 135,0 -52,5 2 756,25

8 11,5 14 14 11,5 13,5 12,5 13 13,5 11,5 12,5 14 12 13,5 13 12,5 14 13,5 12 232 135,0 97,0 9 409,00

9 3 1 1,5 3,5 2,5 1,5 2,5 1,5 1,5 3 3 4 3 8,5 4 4,5 6 5 59,5 135,0 -75,5 5 700,25

10 7,5 8 7 11,5 7 9 8 11,5 8,5 8 9 12 8,5 8,5 9 4,5 10 8,5 156 135,0 21,0 441,00

11 14 12 12,5 14 13,5 14 13 13,5 14 12,5 13 12 13,5 13 14 12 13,5 12 236 135,0 101,0 10 201,00

12 3 8 7 3,5 7 4,5 2,5 7,5 8,5 8 3 8 8,5 8,5 1 4,5 6 5 104 135,0 -31,0 961,00

13 3 3,5 7 3,5 2,5 4,5 8 3,5 5 3 9 4 3 4 4 4,5 6 1,5 79,5 135,0 -55,5 3 080,25

14 3 3,5 1,5 3,5 2,5 1,5 2,5 1,5 1,5 3 3 4 3 1,5 4 4,5 6 5 55 135,0 -80,0 6 400,00

Сумма рангов 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 49 781,50

Таблица 2.4 - Оценка согласованности экспертов по значимости факторов слабостей

Номер фактора i=L..n Ранги Сумма ражов Средний раж Отклонение от среднего ража Квадрат отклонения от ср. ража

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

1 1,5 5 6 4 5 4,5 9 5,5 4,5 5 10 4,5 4,5 5 3 11,5 6 2,5 97 135,0 -38,0 1 444,00

2 10,5 11 6 10 5 9,5 4,5 9 9 5 10 10 9 5 8,5 6 6 8,5 142,5 135,0 7,5 56,25

3 5,5 11 6 4 9,5 4,5 9 5,5 9 10 4 10 4,5 9 8,5 6 6 8,5 130,5 135,0 -4,5 20,25

4 10,5 5 13,5 10 9,5 9,5 9 9 9 10 10 10 13 9 13 11,5 13 13 187,5 135,0 52,5 2 756,25

5 5,5 11 10,5 10 5 9,5 13 12,5 13 10 13,5 10 13 13 13 11,5 10,5 13 197,5 135,0 62,5 3 906,25

6 5,5 5 10,5 10 9,5 9,5 9 9 9 10 4 10 9 9 8,5 6 6 8,5 148 135,0 13,0 169,00

7 1,5 5 2 4 1,5 1,5 4,5 2 1,5 2 4 1,5 1,5 2 3 1,5 1,5 2,5 43 135,0 -92,0 8 464,00

8 13,5 11 10,5 13,5 13 13,5 13 12,5 13 10 13,5 10 13 13 8,5 11,5 13 13 219 135,0 84,0 7 056,00

9 13,5 11 10,5 10 13 9,5 9 12,5 9 10 10 10 9 9 8,5 6 10,5 8,5 179,5 135,0 44,5 1 980,25

10 5,5 5 2 4 1,5 4,5 1,5 2 4,5 2 4 1,5 1,5 2 3 1,5 1,5 2,5 50 135,0 -85,0 7 225,00

11 10,5 5 6 4 5 4,5 4,5 5,5 4,5 10 4 4,5 4,5 9 8,5 6 6 8,5 110,5 135,0 -24,5 600,25

12 5,5 5 2 4 9,5 9,5 1,5 5,5 4,5 2 4 4,5 9 2 3 6 6 2,5 86 135,0 -49,0 2 401,00

13 10,5 14 13,5 13,5 13 13,5 13 12,5 13 14 10 14 9 13 13 14 13 8,5 225 135,0 90,0 8 100,00

14 5,5 1 6 4 5 1,5 4,5 2 1,5 5 4 4,5 4,5 5 3 6 6 5 74 135,0 -61,0 3 721,00

Сумма рангов 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 47 899,50

Уровень факторов Значимость факторов

R факт 49 781 R факт 47 899

Я тах 73 710 Я тах 73 710

W 0,68 W 0,65

X2 факт 15,80 Х2 факт 15,20

Факторы Средний балл Экспертные оценки

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Динамика развития УЯ/ЛЯ 4,22 4 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 4

Законодательная база цифровизации 2,11 2 2 2 2 3 2 1 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2

Обучение ключевым компетенциям 1,83 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2

Финансовые преференции государства 1,89 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 3 1 2 2 2 2

Высокая готовность отрасли 4,61 4 4 5 5 4 5 4 5 5 4 4 5 5 4 5 5 5 5

Технологическая инфраструктура 3,67 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 3 3 4 4 4

Удешевление оборудования и ПО 2,28 2 2 3 2 2 2 3 3 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2

Готовность потребителей 2,83 3 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3

Центры по развитию субтехнологий 3,22 3 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3

Бизнес-инфраструктура 4,28 5 4 4 4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4

Дорожные карты развития 3,28 3 3 4 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 4 3 4 3 3

Цифровые платформы НЯ 3,72 4 4 3 4 3 4 4 3 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4

Доступность банков данных УЯ/ЛЯ 1,72 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 1 2 2

Наличие экосистемы 2,72 3 3 2 3 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 2 3 2 3

Таблица 2.6 - Результаты экспертной оценки значимости факторов возможностей

Факторы Средний балл Экспертные оценки

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Динамика развития УЯ/ЛЯ 4,67 4 4 5 4 5 5 5 5 4 5 4 4 5 5 4 5 5 5

Законодательная база цифровизации 3,33 4 3 3 3 3 3 3 3 4 3 4 3 4 3 3 4 3 4

Обучение ключевым компетенциям 4,28 4 4 5 4 3 4 4 4 5 5 4 4 4 5 4 4 5 5

Финансовые преференции государства 2,78 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2

Высокая готовность отрасли 4,44 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 4 5 5

Технологическая инфраструктура 3,72 3 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 3

Удешевление оборудования и ПО 2,33 3 2 3 2 2 2 3 3 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2

Готовность потребителей 3,61 4 4 4 4 3 4 3 4 3 3 4 3 4 3 3 4 4 4

Центры по развитию субтехнологий 3,94 4 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4

Бизнес-инфраструктура 2,44 3 2 3 2 3 2 2 2 3 2 3 2 2 3 2 3 3 2

Дорожные карты развития 2,72 3 3 2 3 3 3 3 3 3 2 3 3 2 3 2 3 3 2

Цифровые платформы НЯ 2,11 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 3

Доступность банков данных УЯ/ЛЯ 3,78 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3

Наличие экосистемы 4,61 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 5 5 5 5 4

Номер фактора i=1...n Ранги Сумма рангов Средний ранг Отклонение от среднего ранга Квадрат отклонения от ср. ранга

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

1 3,5 1 1,5 3,5 2,5 4,5 3,5 3,5 4,5 1 2 3 3,5 1,5 3 4 3,5 3,5 53 135,0 -82,0 6 724,00

2 11,5 12 11,5 12 7,5 11,5 13,5 11,5 11 12 12,5 12 11 8,5 11,5 11,5 7,5 12 200,5 135,0 65,5 4 290,25

3 14 12 11,5 12 12 11,5 11,5 14 11 12 12,5 12 11 11,5 14 11,5 12 12 218 135,0 83,0 6 889,00

4 11,5 12 11,5 12 14 11,5 11,5 11,5 14 12 12,5 12 7 13,5 11,5 11,5 12 12 213,5 135,0 78,5 6 162,25

5 3,5 3 1,5 1 2,5 1,5 3,5 1,5 1,5 3 2 1 1 4,5 1 1 1 1 35 135,0 -100,0 10 000,00

6 3,5 7 4,5 3,5 2,5 4,5 3,5 3,5 4,5 7 7 7 3,5 8,5 7 4 3,5 3,5 88 135,0 -47,0 2 209,00

7 11,5 12 8 12 12 11,5 8,5 7 11 12 7 12 11 11,5 7 11,5 12 12 189,5 135,0 54,5 2 970,25

8 7,5 7 8 7,5 7,5 11,5 8,5 11,5 7,5 7 7 7 11 8,5 7 8 7,5 7,5 147 135,0 12,0 144,00

9 7,5 7 4,5 7,5 7,5 4,5 8,5 7 7,5 7 7 7 3,5 4,5 7 8 7,5 7,5 120,5 135,0 -14,5 210,25

10 1 3 4,5 3,5 2,5 1,5 3,5 1,5 1,5 3 2 3 3,5 1,5 3 4 3,5 3,5 49,5 135,0 -85,5 7 310,25

11 7,5 7 4,5 7,5 7,5 7,5 3,5 7 4,5 7 7 7 7 4,5 7 4 7,5 7,5 115 135,0 -20,0 400,00

12 3,5 3 8 3,5 7,5 4,5 3,5 7 4,5 3 7 3 7 4,5 3 4 3,5 3,5 83,5 135,0 -51,5 2 652,25

13 11,5 12 14 12 12 11,5 13,5 11,5 11 12 12,5 12 14 13,5 11,5 14 12 12 222,5 135,0 87,5 7 656,25

14 7,5 7 11,5 7,5 7,5 7,5 8,5 7 11 7 7 7 11 8,5 11,5 8 12 7,5 154,5 135,0 19,5 380,25

Сумма рангов 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 57 998,00

Таблица 2.8 - Оценка согласованности экспертов по значимости факторов возможностей

Номер Ранги Сумма Средний Отклонение от Квадрат

фактора i=1...n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 рангов ранг среднего ранга отклонения от ср. ранга

1 4,5 5,5 1,5 4,5 2 2 1,5 1,5 5 2 4,5 4,5 2 2,5 3,5 2 2,5 2 53,5 135,0 -81,5 6 642,25

2 4,5 10 9,5 10 9,5 10 9,5 10 5 8 4,5 9,5 6,5 10,5 8 6,5 10 5,5 147 135,0 12,0 144,00

3 4,5 5,5 1,5 4,5 9,5 6 4,5 5 1 2 4,5 4,5 6,5 2,5 3,5 6,5 2,5 2 76,5 135,0 -58,5 3 422,25

4 11 10 13 10 9,5 10 9,5 10 10,5 8 11,5 9,5 10 10,5 12,5 11 13 12,5 192 135,0 57,0 3 249,00

5 4,5 1,5 5 4,5 2 2 4,5 1,5 5 4,5 4,5 4,5 2 2,5 3,5 6,5 2,5 2 63 135,0 -72,0 5 184,00

6 11 5,5 5 4,5 5 6 4,5 10 5 8 4,5 4,5 6,5 6 8 6,5 6,5 9 116 135,0 -19,0 361,00

7 11 13 9,5 13 13,5 13 9,5 10 13,5 12,5 11,5 13 12,5 14 8 13,5 13 12,5 216,5 135,0 81,5 6 642,25

8 4,5 5,5 5 4,5 9,5 6 9,5 5 10,5 8 4,5 9,5 6,5 10,5 8 6,5 6,5 5,5 125,5 135,0 -9,5 90,25

9 4,5 5,5 9,5 4,5 5 6 9,5 5 5 4,5 4,5 4,5 6,5 6 3,5 2 6,5 5,5 98 135,0 -37,0 1 369,00

10 11 13 9,5 13 9,5 13 13,5 13,5 10,5 12,5 11,5 13 12,5 10,5 12,5 11 10 12,5 212,5 135,0 77,5 6 006,25

11 11 10 13 10 9,5 10 9,5 10 10,5 12,5 11,5 9,5 12,5 10,5 12,5 11 10 12,5 196 135,0 61,0 3 721,00

12 14 13 13 13 13,5 13 13,5 13,5 13,5 12,5 11,5 13 12,5 10,5 12,5 13,5 13 9 228 135,0 93,0 8 649,00

13 4,5 5,5 5 4,5 5 6 4,5 5 5 8 11,5 4,5 6,5 6 8 6,5 6,5 9 111,5 135,0 -23,5 552,25

14 4,5 1,5 5 4,5 2 2 1,5 5 5 2 4,5 1 2 2,5 1 2 2,5 5,5 54 135,0 -81,0 6 561,00

Сумма рангов 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 52 593,50

Уровень факторов Значимость факторов

Я факт 57 998 Я факт 52 593

Я тах 73 710 Я тах 73 710

W 0,79 W 0,71

х2 факт 18,41 %2 факт 16,70

Факторы Средний балл Экспертные оценки

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Отсутствие доступа к продвинутым УЯ/ЛЯ 4,83 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5

Высокая стоимость УЯ/ЛЯ 4,39 4 4 4 4 5 5 4 4 5 4 4 5 4 4 4 5 5 5

Неготовность стейкхолдеров 3,94 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4 4 4 4