Методы и алгоритмы оптимизации радиоинтерфейса систем связи с кодовым разделением каналов на основе новых смесевых вероятностных моделей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат наук Козлов, Сергей Владимирович

• Козлов, Сергей Владимирович
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Козлов, Сергей Владимирович

СОДЕРЖАНИЕ

Список сокращений

Введение

1. ГЛАВА 1. Создание теоретических основ для построения новых адекватных моделей реальной сигнально-помеховой обстановки в

широкополосных системах с кодовым разделением каналов

1. ¡.Анализ основных вероятностных моделей, базирующихся на

гауссовом распределении

1 ^.Экспериментальный анализ сигнально-помеховой обстановки систем

с кодовым разделением каналов

1.2.1. Выбор объекта исследований

1.2.1.1. Выбор средства измерений

1.2.1.2. Выбор источников сигналов

1.2.2. Формирование программы и методика проведения эксперимента

1.2.2.1. Формирование методики измерения параметров сигналов системы CDMA One

1.2.2.2. Определение точек измерения

1.2.2.3. Формирование плана проведения эксперимента

1.2.3. Тестирование измерительного комплекса

1.2.4. Анализ сигналов системы CDMA One и их распределений

1.2.4.1. Оценка общих свойств сигналов системы CDMA One и их особенностей

1.2.4.2. Анализ распределений сигналов

1.2.4.3. Оценка количественных параметров модели сигнала

1.2.4.4. Оценка зависимости параметры сигналов от точек съёма

1.2.4.5. Анализ динамики изменения параметров

1.3. Сопоставление полученных результатов

1.4. Основные результаты и краткие вводы по главе 1

2. ГЛАВА 2. Разработка новых смесевых вероятностных моделей сигналов широкополосных систем связи

2.1. Требования для нового подкласса полигауссовых моделей

2.2. Уровень компонент

2.3. Смешивающий уровень ММ-ПГ модели

2.4. Оценка параметров ММ-ПГ модели

2.5. Основные свойства ММ-ПГ модели

2.6. Ограничения применимости класса мультимарково-полигауссовых моделей

2.7. Оценка эффективности применения ММ-ПГ модели для описания широкополосных сигналов на примере сигналов сети стандарта CDMA One

2.8. Основные результаты и краткие выводы по главе 2

3. ГЛАВА 3. Синтез класса оптимальных алгоритмов приёма сигналов широкополосных систем связи на базе мультимарково-полигауссовой вероятностной модели

3.1. Синтез алгоритма принятия решения

3.2. Синтез алгоритма обработки компонент

3.3. Синтез алгоритма смешивающего уровня

3.4. Оценка параметров оптимального алгоритма

3.5. Синтез структурной схемы алгоритма приема широкополосных сигналов на базе ММ-ПГ модели

3.6. Оценка эффективности оптимального алгоритма приема широкополосных сигналов на базе ММ-ПГ модели

3.7. Основные результаты и краткие выводы по главе 3

4. ГЛАВА 4. Разработка квазиоптимальных алгоритмов приема сигналов широкополосных систем связи на базе мультимарково-полигауссовых

вероятностных моделей

4.1. Методы снижения количества каналов обработки в алгоритмах

совместного приёма сигналов на базе ПГ моделей

4.2. Уровень компонент

4.3. Смешивающий уровень

4.4. Оценка параметров квазиоптимального алгоритма на базе ММ-ПГ модели

4.5. Синтез правила принятия решения

4.6. Структурная схема квазиоптимального алгоритма приема широкополосных сигналов на базе ММ-ПГ модели

4.7. Оценка эффективности квазиоптимального алгоритма приёма широкополосных сигналов на базе ММ-ПГ модели

4.8. Дополнительные возможности квазиоптимального алгоритма

4.9. Оценка эффективности квазиоптимального алгоритма приёма широкополосных сигналов на базе ММ-ПГ модели с использованием дополнительных возможностей

4.10.Основные результаты и краткие выводы по главе 4

5. ГЛАВА 5. Оптимизация энергетических параметров и методы

управление мобильностью абонентов широкополосных систем с учётом

новых возможностей мультимарково-полигауссовых моделей

5.1. Разработка критерия регулирования мощности

5.2. Регулирование мощности для оптимального алгоритма приёма на базе ММ-ПГ модели

5.3. Регулирование мощности для квазиоптимального алгоритма приёма

5.4. Оценка эффективности предложенных критериев регулирования мощности

5.5. Разработка критерия выбора базовых станций

5.6. Разработка алгоритма управления мобильностью

5.7. Основные результаты и краткие выводы по главе 5

Заключение

Список использованных источников

Приложение 1. Протоколы измерений на сети ЗАО «МетротелКазань»

Приложение 2. Результаты расчётов энергетических характеристик лучей

Приложение 3. Документы, подтверждающие практическую ценность работы

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

АСС {Analog Common Card) - общая аналоговая плата базовой станции;

BER {Bit Error Rate) - интенсивность ошибочных битов;

BPSK {binary phase-shift keying) - двоичная фазовая манипуляция;

BQAF {Binary QUALCOMMAccounting Format) - формат лога системы связи;

CDMA {Code Division Multiple Access) - кодовое разделение каналов;

RSSI {Received Signal Strength Indication) - уровень мощности полезного сигнала;

FER {Frame Error Rate) - интенсивность ошибочных фреймов;

БАДП - блок адаптации переходных матриц цепи Маркова;

БАДК - блок адаптации параметров фильтра Калмана;

БС - базовая станция;

МГ - моногауссовы (модели);

ММ - мономарковские (модели);

ММ-ПГ - мультимарково-полигауссовы (модели);

МНК - метод наименьших квадратов;

МС - мобильная станция;

МС-М - марково-смешанные марковские (модели);

МС-ПГ - марково-смешанные полигауссовы (модели);

ПГ - полигауссовы (модели);

ПСП - псевдослучайная последовательность;

РУ - решающее устройство;

СКО - среднеквадратическое отклонение;

СМ - смешанные марковские (модели);

СПО - сигнально-помеховая обстановка;

ССПГ - суммарно-смешанные полигауссовы (модели);

ФК - фильтр Калмана.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и алгоритмы оптимизации радиоинтерфейса систем связи с кодовым разделением каналов на основе новых смесевых вероятностных моделей»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Бурное развитие рынка мобильных телекоммуникаций способствовало резкому росту числа абонентов, появлению новых видов услуг и постоянно возрастающим требованиям к существующим. Все эти факторы в условиях ограниченности выделенного частотного ресурса ставят перед операторами и разработчиками инфокоммуникационных технологий новые задачи. Расширение возможностей сетей и систем связи за счёт экстенсивного увеличения числа каналов, а, следовательно, и занимаемой ими полосы частот, в этих условиях не позволяет достичь требуемых результатов.

Следовательно, актуальным является переход к способам разделения каналов, позволяющим максимально полно использовать имеющийся частотный ресурс.

Одними из таких способов являются кодовое (CDMA) и ортогонально-частотное разделения каналов, использующие для передачи информации широкополосные сигналы.

Основными преимуществами кодового разделения каналов являются возможность одновременной асинхронной передачи информации различными абонентами в одной полосе частот, низкий уровень излучаемой мощности, высокая помехоустойчивость, скрытность, имитостойкость и т.д. Однако этому способу разделения каналов присущ и его неотъемлемый недостаток - наличие внутрисистемных помех, которые существенно ограничивают потенциальные характеристики систем.

По классификации В.И. Сифорова эти системы относятся к радиотехническим системам «II рода», для которых увеличение излучаемой мощности приводит к увеличению уровня помех.

Кроме того, применяемый в большинстве существующих систем способ приема, когда сигнал каждого абонента принимается независимо от сигналов остальных абонентов, совокупность которых считается гауссовым шумом,

имеющим максимальную энтропию, приводит к занижению пропускной способности систем, к «упущенной» помехоустойчивости.

Аналогичная ситуация возникает и в других широкополосных системах связи, использующих, например, ортогонально-частотную модуляцию [8, 9].

Увеличение пропускной способности систем с кодовым разделением каналов возможно при переходе от задачи различения сигналов одного абонента на фоне внутрисистемных помех к задаче разрешения сигналов всех абонентов.

В итоге проведённых в мире исследований по этому направлению были сформированы основные требования к алгоритмам разрешения и способы их реализации в виде процедур многопользовательского детектирования, совместного приёма и т.д.

Алгоритмы разрешения обеспечивают повышение пропускной способности CDMA систем, однако требуют более полного и детального описания сигнально-помеховой обстановки (СПО) в их каналах. Причём, чем больший эффект обеспечивает предлагаемое решение, тем большие требования к адекватности моделей оно предъявляет.

Увеличение точности описания СПО, как правило, приводит к усложнению как самой модели, так и построенных на её основе алгоритмов и устройств, что затрудняет практическое применение получаемых технических решений.

Таким образом, дальнейшее развитие методологии синтеза методов и алгоритмов обработки сигналов и оптимизации параметров широкополосных систем связи нуждается в адекватных моделях их СПО, обеспечивающих в то же время возможность практического применения синтезируемых на базе этих моделей алгоритмов.

Разработка таких моделей для современных систем связи с использованием лишь общих радиофизических подходов представляет существенные трудности в силу наличия большого количества взаимодействующих объектов и сложность их взаимосвязей.

Существенно конструктивнее построение таких моделей на базе комплексного экспериментального анализа реальных распределений сигналов и

помех в каналах этих систем и их динамики с учётом присущей им локально-стационарной объектно-сигнальной обстановки с последующим обобщением и формализацией полученных результатов.

Будучи получены, эти новые экспериментальные результаты и построенные на их основе модели сами по себе становятся существенным базисом для разработки новых подходов в статистической теории связи и практики её применения, а также анализа, сравнения и верификации полученных решений.

Таким образом, проблема разработки методов и алгоритмов оптимизации радиоинтерфейса широкополосных систем связи с кодовым разделением каналов на основе новых экспериментально обоснованных смесевых вероятностных моделей является актуальной, а её решение и внедрение в инженерную практику является задачей, имеющей важное народно-хозяйственное и оборонное значение.

Степень разработанности темы исследования. Среди наиболее значимых результатов в области разработки теории и приложений задачи разрешения сигналов систем с кодовым разделением каналов нужно указать научные работы М.А. Быховского [5], JI.E. Варакина [1, 6], A.M. Шломы, В.Б. Крейнделина [17, 32, 93, 94], Д.Ю.Панкратова [33], В.П.Ипатова [18], JIM. Финка [46], В.А. Омельченко [41] и др., а также работы зарубежных ученых: S.Verdu [124,125,126,127], A. Viterbi [128], S. Das [102,103], J. Holtzman, P. Patel [117], D.M. Varanasi, B. Aazhang [122,123], R. Mueller, G. Carie, T. Tanaka [114], F. Zheng, S. Barton [133], S. Miller [112], A. Rajeswari [118], P. Stavroulakis [121], K. Kettunen [110], X. Wang [130], M. Honig [108], R. Matti [111], B. Holger, M. Schubert [107] и др.

Для учёта локально-стационарных условий, присущим мобильным системам связи, в теории оптимального приёма широко используются марковские вероятностные модели, позволяющие эффективно оценивать параметры каналов в указанных условиях и получать на их базе рекуррентные процедуры обработки.

В развитие теории процессов Маркова как для задач приёма сигналов, так и для других смежных задач большой вклад внесли работы P.J1. Стратоновича

[57, 58, 59], Ю.Г. Сосулина [53, 54], В.И. Тихонова [45, 61, 62], М.С. Ярлыкова [96, 97], С .Я. Жука [16], А.Б. Шмелёва [95] и др.

Однако большинство исследователей в этой области ограничиваются использованием моногауссовых моделей для описания СПО, несмотря на присущую каналам широкополосных систем негауссовость распределений сигналов и помех.

Исследованию методов помехоустойчивой обработки сигналов в негауссовых каналах посвящены работы многих отечественных и зарубежных ученых Ф.Е. Фальковича [68], Я.Д. Ширмана [45, 91, 92], Б.Р.Левина [56], В.Шварца [35], Ю.С. Шинакова [90], Д.Д. Кловского [19], О.И. Шелухина [52, 89], В.И. Тихонова [61, 62], Ш.М. Чабдарова [71, 72, 73, 85], А.Ф. Надеева [38, 39], Р.Л. Малахова [36], Ю.П. Купченко [42], В.А. Шевцова [88], И.А. Колтунова [30], И.А. Голяницкого [13, 14], С.А. Прохорова [44], Э. АНэрасЬ, Н. Богемой [99] и др.

Одним из способов описания СПО для негауссовых каналов связи являются смеси стандартных распределений. Для радиотехнических систем большой вклад в развитие смесевых моделей внесён творческим коллективом под руководством проф. Чабдарова Ш.М. при разработке теории вероятностных смесей случайных явлений [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78]. Именно им впервые в 1972 году было предложено использование полигауссовых моделей для систем передачи информации [70], в [75], впервые была формализована задача разрешения негауссовых случайных сигналов и помех. Значительный вклад в развитие этого направления внесли его соратники и ученики, в числе которых следует выделить А.А. Дороднова [15, 83], А.Т.Трофимова [63, 85], А.Ю.Феоктистова [86], Н.З. Сафиуллина [84] и др.

Развитию аппарата смесей распределений с точки зрения математической статистики посвящены работы С.А. Айвазяна и его коллег [3, 4, 43].

Важное значение для развития теории полигауссового синтеза имело решение о совместном использовании теорий полигауссовых и марковских случайных процессов. Существенный вклад в развитие этого направления в виде нового класса вероятностных моделей - марково-смешанных случайных

процессов и методологии синтеза помехоустойчивых алгоритмов обработки сигналов в негауссовой постановке внесен проф. А.Ф. Надеевым [37, 38, 39, 40]. Применение указных моделей для случая разрешения сигналов рассмотрены в диссертации проф. P.P. Файзуллина [66].

Однако предлагаемые в этих работах методы, реализующие их алгоритмы и технические решения либо затрагивают лишь частные случаи, характерные для узкой группы систем, либо порождают структуры, имеющие показательную зависимость числа каналов от числа сигналов, что позволяет их эффективно использовать в задачах анализа потенциальной помехоустойчивости, но ограничивает возможности их применения в реальной аппаратуре.

Объектом исследования являются широкополосные системы связи с кодовым разделением каналов.

Предметом исследования является радиоинтерфейс указанных систем связи, его характеристики, модели его адекватного описания, методы и алгоритмы совместного приёма сигналов и оптимизации их энергетических параметров.

Целью научного исследования является решение важной научно-технической проблемы создания научно-обоснованной методологии проектирования радиоинтерфейса систем связи с кодовым разделением каналов, базирующейся на разработке новых экспериментально обоснованных смесевых вероятностных моделей, обеспечивающей повышение эффективности указанных систем за счёт снижения влияния внутрисистемных помех.

Достижение поставленной цели обеспечивается решением следующих основных задач:

- создание теоретических основ для построения новых адекватных моделей описания реальной сигнально-помеховой обстановки широкополосных систем с кодовым разделением каналов на базе экспериментального анализа её основных свойств;

- разработка модели адекватной реальной сигнально-помеховой обстановки рассматриваемых систем с учетом особенностей функционирования

систем и их радиолиний, обеспечивающей возможность построения алгоритмов, соответствующих реальному уровню развития программно-аппаратных средств;

- синтез на основе предложенной модели класса алгоритмов совместного приема сигналов указанных систем, оптимальных по критерию максимума правдоподобия, позволяющих обеспечить существенный выигрыш в вероятности ошибки по сравнению с классическим;

- разработка методов существенного снижения вычислительной сложности разработанных оптимальных алгоритмов при незначительном снижении их эффективности и синтез на их основе квазиоптимальных алгоритмов;

- разработка критериев и процедур оптимизации энергетических параметров и алгоритма управления мобильностью систем с кодовым разделением каналов, обеспечивающих минимизацию потока внутрисистемных помех в системе в целом и позволяющих использовать новые возможности описания и новые оцениваемые параметры, появившиеся в разработанной модели.

Методы исследования. Используются методы натурного экспериментального анализа реальных сигналов и помех, теоретического синтеза и анализа, имитационного моделирования, базирующиеся на статистической теории связи, теории векторной линейной нестационарной фильтрации, теории статистических решений, теории марковских случайных процессов, теории полигауссовых случайных явлений.

Достоверность полученных научных результатов базируется на построении адекватных математических моделей, применении современных методов статистической теории связи, на проведении математического моделирования разработанных алгоритмов и сигнально-помеховых комплексов с использованием экспериментально полученных реальных исходных данных, согласованности результатов моделирования и экспериментальных исследований, на полноте и обоснованности методики экспериментальных исследований, а также на фактах внедрения и использования полученных научно-технических результатов.

Научная новизна заключается в том, что в работе впервые получены следующие основные результаты:

1. На базе натурных экспериментов, отличающихся использованием вновь разработанной методики анализа данных, подтверждён негауссовый полимодальный характер распределений сигналов и помех в широкополосных системах связи с кодовым разделением каналов и показано, что динамические свойства сигналов этих систем обладают свойствами марковских последовательностей малых порядков.

2. Разработан новый подкласс полигауссовых моделей - мультимарково-полигауссовы модели - адекватный как полученным в результате проведенного эксперимента свойствам реальной сигнально-помеховой обстановки, так и современным программно-аппаратных средствам, отличающийся применением элементарных гауссовых компонент с переменными параметрами и ставший основой для новой методологии проектирования радиоинтерфейса, в рамках которой:

- определены основные особенности подкласса;

- синтезирована мультимарково-полигауссова (ММ-ПГ) вероятностная модель сигналов систем с кодовым разделением каналов;

- исследованы основные свойства ММ-ПГ модели и определены ограничения её применимости;

- синтезированы базирующиеся на её основе оптимальные и квазиоптимальные алгоритмы совместного приема, позволяющие получить существенный выигрыш в вероятности ошибки по сравнению с применяемыми в настоящее время;

- определены алгоритмы оценки параметров модели, обеспечивающие работу систем в условиях априорной неопределённости.

3. Разработаны критерии и реализующие их процедуры оптимизации энергетических параметров сигналов и алгоритмы управления мобильностью систем с кодовым разделением каналов, отличающиеся непосредственным использованием в критерии вероятностных характеристик СПО и учётом обоих

каналов связи: прямого и обратного, обеспечивающие минимизацию вероятности ошибок в системе в целом.

Теоретическая значимость работы заключается в развитии теории полигауссова синтеза, включая разработку нового подкласса полигауссовых моделей, синтез ММ-ПГ модели, анализ её свойств, разработанные на её базе оптимальные и квазиоптимальные алгоритмы совместного приёма сигналов систем связи с кодовым разделением каналов, а также критерии и процедуры оптимизации энергетических параметров этих систем и алгоритмы управления мобильностью.

Практическая значимость работы заключается в том, что применение разработанной в диссертации новой методологии проектирования радиоинтерфейса позволяет повысить степень использования системных ресурсов как для отдельного канала связи за счёт применения алгоритмов совместного приёма, так и для системы в целом за счёт использования процедур регулирования мощности, а также улучшить качество распределения системных ресурсов за счёт алгоритмов управления мобильностью. Всё вышеперечисленное позволит повысить пропускную способность (системную ёмкость) широкополосных систем связи с кодовым разделением каналов без изменения стандартов связи и абонентского оборудования систем.

Реализация и внедрение результатов работы. Основные результаты работы использованы:

1. В деятельности оператора мобильной связи стандарта CDMA One в

городе Казани ЗАО «МетротелКазань»:

- разработанные в рамках диссертации модели и алгоритмы были использованы для оценки качества связи в проблемных зонах сети;

- разработанный в рамках работы программный комплекс «CDMA Analyzer» был использован для уточнения оценки параметров сигналов в зоне обслуживания;

- проведенные экспериментальные исследования распределений плотностей вероятностей сигналов были использованы при оптимизации энергетических параметров базовых станций;

- на основе полученных в диссертационной работе данных были сделаны предложения по увеличению пропускной способности сети связи;

2. При выполнении договора №960 на выполнение научно-исследовательских работ с ОАО «НПО «Радиоэлектроника» им. В.И. Шимко» на тему «Моделирующий комплекс для системы идентификации и опознавания на поле боя» шифр «Модель», что позволило повысить уровень достоверность моделирования процессов и сократить вычислительную сложность получаемых решений.

3. При выполнении государственного задания 8.2568.2011 на тему «Разработка теоретического и алгоритмического обеспечения интегрированных комплексов моделирования специализированных программно-определяемых радиоэлектронных инфокоммуникационных систем»:

- применение мультимарково-полигауссовых моделей для оценки параметров сигналов инфокоммуникационных систем позволило повысить точность оценки от 4 до 6 раз;

- применение разработанных в диссертации квазиоптимальных алгоритмов приёма снизило вероятность ошибки бита в 1.8- 2.2 раза;

- применение алгоритма управления мобильностью (выбора оптимальной базовой станции) дало снижение вероятности ошибки бита от 20% до 30%;

4. В учебном процессе КНИТУ-КАИ:

- разработанный программный комплекс «CDMA Analyzer» используется при подготовке магистров по направлению 11.04.02 -Инфокоммуникационные технологии и системы связи. С его использованием защищены на «отлично» три магистерские диссертации;

- разработанный при выполнении работы измерительный комплекс, включающий коммутатор Qualcomm QCORE22X, базовую станцию Qualcomm 3508i, тестовый телефон Motorola StarTAC ST7760 и комплекс измерительных средств с соответствующим программным обеспечением развёрнут в лаборатории «Средств связи с подвижными объектами» кафедры Радиоэлектронных и телекоммуникационных систем КНИТУ-КАИ и используется при подготовке бакалавров по направлению 11.03.02 - Инфокоммуникационные технологии и системы связи, магистров по направлению 11.04.02 - Инфокоммуникационные технологии и системы связи, аспирантов по направлению 11.06.01 -Электроника радиотехника и системы связи.

На защиту выносится новая методология проектирования радиоинтерфейса широкополосных систем связи с кодовым разделением каналов на основе новых экспериментально обоснованных смесевых вероятностных моделей сигнально-помеховой обстановки и синтезе на их базе алгоритмов приёма сигналов, адаптации и оптимизации их параметров, в виде следующих положений:

1. Результаты комплексного анализа сигнально-помеховой обстановки в широкополосных системах с кодовым разделением каналов, включая программу и методику натурного эксперимента, определение особенностей сигналов, анализ многомерных гистограмм параметров сигналов и помех, подтверждающие негауссовый полимодальный характер их распределений, обоснование наличия у сигналов этих систем свойств марковских последовательностей малых порядков.

2. Новый подкласс полигауссовых моделей - мультимарково-полигауссовы модели, включая его определение, описание, основные свойства, методы оценки параметров и анализ эффективности применения.

3. Оптимальный алгоритм совместного приёма сигналов широкополосных систем с кодовым разделением каналов, синтезированный на базе ММ-ПГ модели, включая решающее правило, алгоритм на уровне элементарных компонент и на смешивающем уровне, алгоритм оценки неизвестных параметров

модели, структурную схему и оценки вычислительной сложности и вероятностных характеристик.

4. Квазиоптимальные алгоритмы совместного приёма сигналов этих систем, разработанные на базе ММ-ПГ модели, обеспечивающие линейную зависимость количества каналов от числа сигналов, включая алгоритм на уровне элементарных компонент, смешивающем уровне, решающее правило, алгоритм оценки неизвестных параметров, структурную схему, возможные варианты дополнений, оценки вычислительной сложности и вероятностных характеристик, а также варианты их технической реализации.

5. Критерии оптимизации энергетических параметров сигналов систем с кодовым разделением каналов, использующие описание СПО на базе ММ-ПГ модели, включая процедуры их реализации для практически распространённых случаев, методы вычисления параметров, оценку их эффективности, а также алгоритм управления мобильностью.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались на VI международной научно-технической конференции «Физика и технические приложения волновых процессов» (Самара, 2007), международной научно-технической конференции «Системные проблемы надежности, качества, информационных и электронных технологий» (Сочи, 2007), на VI международной конференции «Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества» (Казань, 2008), IX международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникации» (Казань, 2008), VII международной конференции «Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества» (Казань, 2009), X международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникации» (Самара, 2009), ежегодной научно-практической конференции «ИННОВАЦИИ РАН-2010» (Казань 2010), XII международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникации» (Казань, 2011), научно-практической конференции «Современные технологии и материалы - ключевое звено в возрождении

отечественного авиастроения» (Казань, 2012), XIII международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникации» (Уфа, 2012), XIV международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникации» (Самара, 2013), XV международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникации» (Казань, 2014).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 32 печатных работах, в том числе одной монографии, 13 статьях в ведущих рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК РФ, 3 статьях в других изданиях, 12 материалах международных конференций и 1 тезисе доклада. По теме диссертации имеется один патент РФ и одно свидетельство о регистрации программы для ЭВМ.

Личный вклад автора заключается в том, что им обоснованно сформулирована проблема, поставлены задачи, обеспечивающие её решение, получены и обоснованы новые научные результаты, в том числе сформулированы основные положения, выводы и рекомендации по защищаемой работе. Автором разработаны методология проведения исследований, модели, алгоритмы и реализующие их программные средства. Исследования реальных распределений сигналов широкополосных систем с кодовым разделением каналов проводились в соавторстве, где автору принадлежит разработка моделей и программного обеспечения анализа сигналов, а также анализ, систематизация и интерпретация полученных результатов.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения. Основное содержание диссертации изложено на 245 страницах машинописного текста, содержит 17 таблиц и 46 рисунков. Библиография включает 133 наименования.

Во введении дано обоснование актуальности разработки новых методов и алгоритмов оптимизации радиоинтерфейса широкополосных систем связи с кодовым разделением каналов на базе экспериментального анализа СПО в реальных каналах указанного класса систем. В разделе сформулирована цель

работы, решаемые задачи, научная новизна и практическая значимость, представлены теоретическая и практическая значимости, основные положения, выносимые на защиту, указана структура диссертации, аннотированное содержание каждой главы, форма апробации и внедрение результатов диссертационных исследований.

В первой главе «Создание теоретических основ для построения новых адекватных моделей реальной сигнально-помеховой обстановки в широкополосных системах с кодовым разделением каналов» проведён анализ существующих вероятностных моделей широкополосных систем связи, базирующихся на гауссовом распределении и практики их применения. На его основе сделаны выводы об актуальности использования марковских моделей для описания компонент смесевых моделей и необходимости проведения натурного экспериментального исследования для конкретизации основных свойств СПО.

В главе обосновывается выбор объекта исследований, средств измерений, источников сигналов, формируется программа и методика проведения эксперимента, методика измерения параметров сигналов системы CDMA One, определяются точки измерения, проводится тестирование измерительного комплекса и анализ сигналов системы CDMA One и их распределений.

На основе полученной информации делается вывод о негауссовом характере распределений параметров сигналов и помех в каналах широкополосных систем с кодовым разделением каналов, и определяются теоретические основы для построения адекватных вероятностных моделей СПО в виде смесей гауссово-марковских последовательностей.

Так же в главе приводятся материалы, подтверждающие схожесть механизмов распространения радиоволн в городах Казани и Киото, что позволяет распространить полученные результаты на другие города со схожей застройкой.

Во второй главе «Разработка новых смесевых вероятностных моделей сигналов широкополосных систем связи» производится анализ существующих классов полигауссовых моделей и делается вывод о необходимости разработки нового подкласса - мультимарково-полигауссовых моделей - соответствующего теоретическим основам, сформированным в первой главе.

В главе формируются основные особенности ММ-ПГ модели, разрабатываются уровень компонент и смешивающий уровень, анализируются свойства нового подкласса, строится каноническая структура алгоритма и определяются ограничения применимости.

Кроме того, в этой главе рассматриваются вопросы оценки начальных значений параметров ММ-ПГ модели, и делается вывод о возможности использования метода адаптации для отслеживания изменения параметров в процессе функционирования системы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Козлов, Сергей Владимирович, 2015 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. CDMA: прошлое, настоящее, будущее / Под ред. Проф. Л.Е.Варакина и проф. Ю.С. Шинакова. М.:МАС, 2003. 608 с.

2. LGraph2 - многоканальный регистратор-самописец URL: http://lcard.ru/support/lgraph (дата обращения: 27.05.2014).

3. Айвазян С. А., Бежанова З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. 238 с.

4. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков Е.С. Прикладная статистика -классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. 608 с.

5. Быховский М.А. Метод повышения эффективности использования спектра в сотовых сетях подвижной связи CDMA // Мобильные системы. №3. 2006. С. 38^44.

6. Варакин Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами. М.: Радио и связь, 1985. 384 с.

7. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. - 6-е изд. стер. М.: Высш. шк., 1999. 576 с.

8. Выборное О.В., Измайлов A.M., Козлов C.B., Спирина Е.А. Тестирование ЭМС оборудования стандарта 802.lin фирмы InfiNet. // Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева. 2012. Т. 68. №4-2. С. 160-163.

9. Выборнов О.В., Измайлов A.M., Козлов C.B., Лаврушев В.Н., Спирина Е.А. Прогнозирование потенциальной нагрузки секторов сетей широкополосного радиодоступа на основе анализа отношения сигнал/помеха с использованием геоинформационных технологий // Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева. 2013. Т. 69. №4. С. 130-135.

10. Выборнов О.В., Козлов C.B., Спирина Е.А., Петрова Е.А., Ларин Е.В. Прогнозирование уровня сигнала в городе с неравномерной и разновысотной застройкой для сетей сотовой связи стандарта CDMA //Нелинейный мир. 2013. Т. 11. №3. С. 180-186.

11. Выборнов О.В., Козлов C.B. Алгоритм экспериментальной оценки параметров вероятностных моделей сигналов в системах с кодовым разделением каналов //Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева. 2013. Т. 69. №4. С. 125-129.

12. Гаральд Крамер, Математические методы статистики: Пер. с англ. A.C. Монина , A.A. Петрова. /Под ред. А.Н. Колмогорова. М.: Мир, 1975. 625 с.

13. Голяницкий И. А., Годунов В.И. Оптимальная пространственно-временная обработка негауссовых полей и процессов. М.: Изд-во МАИ, 1994.

14. Голяницкий И.А., Годунов В.И. Многопозиционные системы оптимальной обработки негауссовых процессов. М.: Изд-во МАИ, 1997. 624 с.

15. Дороднов A.A., Чабдаров Ш.М. О полноте систем гауссовых функций и полигауссовых приближениях в радиотехнике //Радиотехника. 1975. Т. 30. №7. С. 1-7.

16. Жук С.Я. Совместная фильтрация смешанных марковских процессов в дискретном времени //Изв. вузов. Радиоэлектроника. 1988. № 1. С. 33-39.

17. Зубарев Ю.Б., Трофимов Ю.К., Бакулин М.Г., Крейнделин В.Б. Многопользовательская демодуляция как метод повышения пропускной способности системы подвижной связи третьего поколения //Мобильные системы. 2001. №6. С. 12-15.

18. Ипатов В.П. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов. Принципы и приложения. М.: Техносфера, 2007. 488 с.

19. Кловский Д.Д., Сойфер В.А. Пропускная способность многолучевых каналов // Проблемы передачи информации. 1972. Т. 8. Вып.1. С. 16-25.

20. Козлов C.B. Применение марково-смешанных полигауссовых моделей для приема сигналов в системах связи с кодовым разделением каналов // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2007. Т. 10. №5. С. 49-50.

21. Козлов C.B. Мультимарково-полигауссовские модели и алгоритмы в широкополосных системах // Нелинейный мир. 2011. Т. 9. №11. С. 716-726.

22. Козлов C.B. Новые смесевые подходы к проектированию радиоинтерфейса систем связи. Казань: ООО «Новое знание», 2014. 132 с.

23. Козлов C.B. Управление мощностью и мобильностью систем связи с кодовым разделением каналов для негауссовых каналов связи //Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева. 2013. Т. 68. №2-2. С. 144-147.

24. Козлов C.B. Экспериментальный анализ методов описания динамики для мультимарково-полигауссовых вероятностных моделей // Журнал радиоэлектроники. 2014. №12. URL: http://jre.cplire.ru/jre/dec 14/21 /text.html (дата обращения: 08.01.2015).

25. Козлов C.B., Кашапов P.A. Определение плотностей вероятностей сигнальных гипотез в системах связи с кодовым разделением каналов // Сборник трудов 6-й ежегодной международной научно-практической конференции «Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества». Казань: ООО «Центр Оперативной Печати», 2008. С. 191-195.

26. Козлов C.B., Надеев А.Ф., Файзуллин P.P. Мультимарково-полигауссовы алгоритмы в широкополосных системах связи // Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева. 2012. Т. 68. № 4-2. С. 171-174.

27. Козлов C.B., Петрова Е.А. Планирование и оптимизация сетей широкополосного радио доступа //Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева. 2013. Т. 68. №4. С. 147-150.

28. Козлов C.B., Чабдаров Ш.М. Квазиоптимальный алгоритм приема сигналов широкополосных систем связи на базе мультимарково-полигауссовых вероятностных моделей // Журнал радиоэлектроники. 2014. № 4. URL: http:П\re.cplire.ru/ire/apr 14/10/text.html (дата обращения: 27.05.2014).

29. Козлов C.B., Чабдаров Ш.М., Файзуллин P.P., Щербакова Т.Ф.Устройство для декодирования импульсно-временных сигналов Патент РФ на изобретение №2028732 от 09.02.95.

30. Колтунов И.А., Монастырев А.П., Кондратьева J1.M. Статистическая классификация наблюдений с полимодальными распределениями //Статистичские проблемы управления. Вильнюс, 1987. Вып.78. С. 83-121.

31. Кондрашова С.Ф., Крейнделина В.Б. Полигармоническая фильтрация комплексного множителя канала в системах подвижной радиосвязи // Электросвязь. 2007. №5, С. 49-51.

32. Крейнделин В.Б. Новые методы обработки сигналов в системах беспроводной связи. М.: «Линк», 2009. 272 с.

33. Крейнделин В.Б., Панкратов Д.Ю. Квазиоптимальный алгоритм многопользовательской демодуляции в условиях многолучевого распространения радиоволн // Электросвязь. 2006. № 7. С. 46—48.

34. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. 1,2. М.: Сов.радио, 1968.

35. Левин Б.Р., Шварц В. Вероятностные модели и методы в системах связи и управления М.: Радио и связь. 1985.

36. Малахов А.Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразование. М.: Сов. Радио, 1978. 376 с.

37. Надеев А.Ф. Марково-смешанные модели в теории обработки многоэлементных сигналов при комплексе помех: Автореф. дис... доктора физ.-мат. наук. Казань, 2000. 31 с.

38. Надеев А.Ф. Марково-смешанные полигауссовы вероятностные модели случайных процессов // Телекоммуникации. 2000. №1. С. 2-5.

39. Надеев А.Ф. Обнаружение-различение многоэлементных сигналов при комплексе негауссовских помех // Телекоммуникации. 2000. №4. С. 3-6.

40. Надеев А.Ф. Марково-смешанные вероятностные модели в задаче последовательной проверки гипотез // Телекоммуникации. 2000. №3. С. 6-12.

41. Основы спектральной теории распознавания сигналов. Омельченко В.А. Харьков: Вища школа. Изд-во при Харьк. Ун-те, 1963. 156 с.

42. Полиномиальные оценки параметров близких к гауссовским случайных величин. Часть I. Стохастические полиномы, их свойства и применение для нахождения оценок параметров. Ю.П. Купченко. Черкассы: 41Ш, 2001 133 с. -Рос.

43. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ. Изд. / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; Под. ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 е.: ил.

44. Прохоров С.А. Прикладной анализ неэквидистантных рядов / Самарский государственный аэрокосмический университет, 2001. 375 с.

45. Радиоэлектронные системы: Основы построения и теория. Справочник. Изд. 2-е, перераб. и доп. / Под редакцией Я.Д. Ширмана. М.: Радиотехника, 2007. 512 с.: ил.

46. Расчёт помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений: Справочник / Коржик В.И., Финк Л.М., Щелкунов К.Н.: Под. ред. Л.М. Финка. М.: Радио и связь, 1981. 232 е.: ил.

47. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. Радио, 1977. 432 с

48. Салех Али Рашид Оптимальная обработка сигналов при суммарно-смешанных полигауссовых моделях флуктуаций: Автореф. дис. канд. техн. наук. Казань, 2006. 14 с.

49. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ №2014662116. Программный комплекс «CDMA Analyzer» / Козлов C.B. - Заявка №2014660423; Зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ 24.11.2014.

50. Связь с подвижными объектами в диапазоне СВЧ / Под ред. У.К. Джейкса: Пер. с англ./Под ред. М.С. Ярлыкова , М.В. Черникова. М.: Связь, 1979. 520 е.: ил.

51. Скляр Б. Цифровая связь: теоретические основы и практическое применение, 2-е изд. М.: Издательский дом Вильяме, 2003. 1104 с.

52. Соленов В.И., Шелухин О.И. Нелинейная обработка и адаптация в негауссовых помехах. Киев: КМУГА, 1997. 180 с.

53. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. М.: Сов. Радио, 1978. 320 с.

54. Сосулин Ю.Г., Юдин В.Н. Совместная фильтрация непрерывных и дискретных марковских последовательностей с ограничением сложности алгоритмов //Радиотехника и электроника. 1988. №9. С. 1909-1918.

55. Спирина Е.А., Козлов С.В., Винтенкова Ю.С. Разработка единого алгоритма приема, планирования, оптимизации, адаптивного использования ресурсов и маршрутизации в сетях широкополосного радиодоступа // Нелинейный мир. 2014. Т. 13. №10. С. 9-12.

56. Статистическая теория связи и ее практические приложения / Под. ред. Б.Р.Левина. М.: Связь. 1979. 288 с.

57. Стратонович Р.Л. Избранные вопросы теории флуктуаций в радиотехнике. М.: Сов. радио, 1961. 558 с.

58. Стратонович Р.Л. Условные марковские процессы и их применение к теории оптимального управления. М.: Изд-во МГУ, 1966.

59. Стратонович Р.Л. Принципы адаптивного приема. М.: Сов радио, 1973.

501 с.

60. Теория электрической связи: Учебник для вузов/ Зюко А.Г., Кловский Д.Д., Коржик В.И., Назаров М.В. М.: Радио и связь, 1999. 432 с.

61. Тихонов В.И., Кульман Н.К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный приём сигналов. М.: Сов. Радио, 1975. 705 с.

62. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем: Учеб. Пособие для вузов. М.: Радио и связь, 1991. 608 с.

63. Трофимов А.Т. полигауссовские вероятностные модели и синтез информационных систем / НовГУ им. Ярослава Мудрого. Великий Новгород, 2002. 183 с.

64. Универсальный анализатор радиосетей R&S®TSMW R&S®TSMW Operating Manual URL: http://cdn.rohde-schwarz.coin/dl_downloads/ dl_common_library/dl_manuals/gb_l/t/tsmw_l/TSMW Operating Manual.pdf (дата обращения: 27.05.2014).

65. Устройства для мобильных систем El0-20: Руководство пользователя URL: http://lcard.ru/download/e20 10 users guide.pdf (дата обращения: 27.05.2014).

66. Файзуллин, Р. Р. Полигауссовы методы и устройства многопользовательского разрешения сигналов в мобильных инфокоммуникационных системах: Диссертация ... доктора технических наук. Казань, 2011.277 с.: ил.

67. Файзуллин P.P. Квазиоптимальный алгоритм многопользовательского разрешения сигналов с параллельным отсечением внутриканальных помех в DS-CDMA системах // Вестник КГТУ им. А.Н.Туполева. 2010. №4. С. 86-93.

68. Фалькович С.Е., Пономарев В.И., Шкварко Ю.В. Оптимальный прием пространственно-временных сигналов в радиоканалах с рассеянием / Под ред С.Е.Фальковича. М.: Радио и связь, 1989. 296 с.

69. Феер К. Беспроводная цифровая связь. Методы модуляции и расширения спектра. Пер. с англ. / Под ред. В.И. Журавлёва. М.: Радио и связь, 2000. 520 е., ил.

70. Чабдаров Ш.М. О полигауссовом приближении в задачах теории связи. V конференция по теории кодирования и передачи информации. //Тез. док. Всесоюзной конференции. Москва-Горький, 1972. С. 137-141.

71. Чабдаров Ш.М. Оптимальность линейной обработки для обнаружения сигнала при некоторых помехах //Радиоэлектроника. 1975. Т. 18. №4. С. 123-125.

72. Чабдаров Ш.М. Оптимальный прием дискретных сигналов при комплексе шумовых и импульсных помех //Радиотехника и электроника. 1977. Т. 22. №6. С. 1162-1166.

73. Чабдаров Ш.М. Полигауссовы приемники произвольно флуктуирующих сигналов и помех //Радиоэлектроника. 1977. Т. 20. №9. С. 32-38.

74. Чабдаров Ш.М. Многопороговый прием при произвольных флуктуациях импульсных помех и сигналов //Повышение помехоустойчивости и эффективности радиоэлектронных систем и устройств. Вып.2. Горький: Изд-во Горьк. ун-та, 1977. С. 3-8.

75. Чабдаров Ш.М. Оптимальное полное разрешение при произвольно заданных распределениях сигналов, помех и шумов // VII Всес. конф. по теории кодирования и передачи информации. Научный Совет по комплексной проблеме «Кибернетика» АН СССР. Москва-Вильнюс, 1978. 4.IV С. 131-134.

76. Чабдаров Ш.М. Оптимальный прием при произвольных флуктуациях импульсных помех и сигналов //Радиотехника и электроника. 1979. Т. 24. №5. С. 1082-1086.

77. Чабдаров Ш.М. Многомерное распределение огибающей при произвольных распределениях радиосигналов и помех //Радиотехника. 1981. Т. 36. №7. С. 24-32.

78. Чабдаров Ш.М., Брейдбурд А.И., Лепехов В.А., Рахимов Р.Х., Феоктистов А.Ю. Автоматический анализатор многомерных гистограмм случайных радиофизических процессов //Приборы и техника эксперимента. 1988. №2. С. 220.

79. Чабдаров Ш.М., Закиров З.Г., Надеев А.Ф., Файзуллин P.P., Егоров А.Е., Кокунин П.А. Поликорреляционная обработка сигналов перспективных систем подвижной радиосвязи // Телекоммуникации. 2005. №1. С. 27-31.

80. Чабдаров Ш.М., Надев А.Ф. Об алгоритмическом обеспечении радиотехнических систем при мультипликативно-аддитивных помехах //Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2007. Т. 10. №5. С. 39-41.

81. Чабдаров Ш.М., Надеев А.Ф., Чикрин Д.Е., Файзуллин P.P. Линейный по сложности алгоритм полного разрешения сигналов на основе полигауссовых вероятностных моделей // Вестник Марийского государственного технического университета, серия «Радиотехнические и инфокоммуникационные системы». 2011. №1. С. 3-12.

82. Чабдаров Ш.М., Надеев А.Ф., Чикрин Д.Е., Файзуллин P.P. Регулировка мощности в каналах связи с негауссовым комплексом помех // Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева. 2011. №2. С. 53-58.

83. Чаб даров Ш.М., Сафиуллин Н.З., Феоктистов А.Ю. Основы статистической теории радиосвязи: Полигауссовы модели и методы: Учеб. пособ. Казань: КАИ, 1983. 87 с.

84. Чабдаров Ш.М., Сафиуллин Н.З., Галеева Р.З. Функциональное преобразование негауссовских сигналов в динамических системах //Методы и устройства обработки сигналов в радиотехнических системах. Межвузовский сборник. Горький, 1988. С. 6-11.

85. Чабдаров Ш.М., Трофимов А.Т. Полигауссовы представления произвольных помех и прием дискретных сигналов //Радиотехника и электроника. 1975. Т. 20. №4. С. 734-735.

86. Чабдаров Ш.М., Феоктистов А.Ю. Помехоустойчивость многопорогового приема при комплексе шумовых и импульсных помех //Сб. научн. тр. Рязанск. радиотехн. ин-та, 1981. С. 3-9.

87. Чабдаров Ш.М., Феоктистов А.Ю., Надеев А.Ф., Файзуллин P.P., Рахимов Р.Х., Козлов C.B. Алгоритмы и спецпроцессоры обработки сигналов в радиолиниях САЗО. / Радиоэлектронные устройства и системы //Межвузовский сб. научных трудов КГТУ им. А.Н. Туполева. Казань: Изд-во КГТУ им. А.Н. Туполева, 1996. С. 4-16.

88. Шевцов В.А. Обработка сигналов на фоне негауссовых помех в информационно-телекоммуникационных системах и сетях. Автореф. дис ... доктора техн. наук. М.: МАИ, 2004. 32 с.

89. Шелухин О.И. Негауссовкие процессы в радиотехнике. М.: Радио и связь, 1998. 310 с.

90. Шинаков Ю.С. Асимтотическая теория разрешения неизвестного числа сигналов на фоне помех и ее применения при разработке систем передачи и обработки информации: Автореф. Дис ... доктора техн. наук. М.: МЭИС, 1987. 32 с.

91. Ширман Я.Д. Разрешение и сжатие сигналов. М.: Сов.радио, 1974. 360 с.

92. Ширман Я.Д., Островский М.А. О синтезе обнаружителей слабых сигналов со случайными неинформативными параметрами на фоне негауссовских помех // Радиотехника и электроника. 1990. Т. 35. №8. С 1655-1658.

93. Шлома A.M., Бакулин М.Г., Крейнделин В.Б., Шумов А.П. Новые технологии в системах мобильной связи // Под. ред. А.М.Шломы. М. МТУ СИ, 2005. 455 с.

94. Шлома A.M., Бакулин М.Г., Крейнделин В.Б., Шумов А.П. Новые алгоритмы формирования и обработки сигналов в системах подвижной связи //Под ред. А.М.Шломы. М.: Горячая линия-Телеком, 2008. 344 с.

95. Шмелёв А.Б. Основы Марковской теории нелинейной обработки случайных полей. М.: Изд-во МФТИ, 1998. 208 с.

96. Ярлыков М.С., Миронов М.А. Марковская теория оценивания случайных процессов. М.: Радио и связь, 1993. 464 е.: ил.

97. Ярлыков М.С. Применение марковской теории нелинейной фильтрации в радиотехнике. М.: Сов. Радио, 1980. 360 е.: ил.

98. Ackerson С.А., Fuk S. Оп state estimation in switching environments // IEEE Trans.: V-AC-15, 1970. No. 1. P. 10-17

99. Ailspach D.L., Sorenson H.W. Nonlinear Bayesian estimation using Gaussian Sum approximations //IEEE Trans, 1972. V. AS-17. No 4.

100. CCLN Analog Common Card Hardware Design Doc 80-12130 X3 18722 QUALCOMM Incorporated 6455 Lusk Blvd. San Diego, CA 92121-2779 Copyright © 1993, 1994, 1996 QUALCOMM Incorporated. All rights reserved. Printed in the United States of America.

101. CDMA Based Cellular Products StarTAC™ ST7760 Level III Service Training. As Present be Motorola Personal Communications Sector Training PCSG100 April, 2000 v 1.6

102. Das S. Multiuser Information Processing in Wireless Communication. A Thesis Submitted for Degree Doctor of Phylosophy. Rice University. Houston, 2000. 121 p.

103. Das S., Erkip E. and Aazhang B. Computionally Efficient Iterative Multiuser Detection and Decoding //Dep. of Electrical and Computer Engeneering. Rice Univ, 1999. 9 p.

104. Fumio Ikegami, Susumu Yoshida, Tsutomu Takeuchi, Masahiro Umehira, Propagation factors controlling mean field strength on urban streets //IEEE transactions on antennas and propagation, vol. ap-32, No. 8. 1984.

105. Gunnarsson F. Power Control in Cellular Radio Systems: Analysis, Design and Estimation. Linkopings university. Sweden, 2000. 262 p.

106. Hata M. Empirial formula for propagation loss in land mobile radio services //IEEE Trans. Venicular Technology. V, V. 29, No 3. 1980. P. 317-325.

107. Holger B., Schubert M. A General Theory for SIR Balancing //EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, Volume 2006. Article ID 60681. P. 1-18.

108. Honig M.L. Advances in Multiuser Detection. John Wiley & Sons Inc. 2009.

493 p.

109. Jhong Sam Lee, Leonard E. Miller CDMA Systems Engineering Handbook. Artech House Publishers, 1998. 1253 p.

110. Kettunen K. Soft Detection and Decoding in Wideband CDMA Systems. Helsinki University of Technology Signal Processing Laboratory. Otamedia Oy Espoo, 2003.106 p.

111. Matti R. Adaptive Power Control In CDMA Cellular Communications System. Helsinki University of Technology, 2005. 191 p.

112. Miller S. An Adaptive Direct Sequence Code-Division Mutiple Access Recive for Multiuser Interference Rejection // IEEE Transactions on Communications. 1995. V. 43. P. 1746-1755.

113. Mobile Station-Base Station Compatibility Standard for Dual-Mode Wideband Spread Spectrum Cellular System TIA/EIA/IS-95-A © TELECOMMUNICATION INDUSTRY ASSOCIATION 1995 Standards and technology Department 2500 Wilson Boulevard Arlington, VA22201.

114. Mueller R., Carie G., Tanaka T. Iterative Multiuser joint decoding: Optimal Power Allocation and Low-Complexity Implementation // IEEE Transactions on Communications. 2004. V. 50. P. 1950-1973.

115. Okumura Y., Ohmori E., Kawano T., Fukuda K. Field Strength and Its Vriability in VHF and UHF Land Mobile Service //Rev.Elec/Comm.Lab. V. 16. IX-X. 1968. P. 825-873.

116. Parsons J.D. The Mobile Radio Propagation Channel. John Wiley & Sons, Inc. 1992.

117. Patel P., Holtzman M. Analysys of a Single Successive Interference Cancellation Scheme in DS/CDMA System // IEEE Transactions on Communications. 1994. V. 12. No 5. P. 796-807.

118. Rajeswari A., Gunavathi Dr.K., Shanmugam Dr.A. A Selective Survey on Multiuser Detection Techniques in CDMA Systems //Academy Journal. V. 13. 2004. 5 p.

119. Recommendation ITU-R P. 1411-5 Propagation data and prediction methods for the planning of short-range outdoor radiocommunication systems and radio local area networks in the frequency range 300 MHz to 100 GHz Electronic Publication, Geneva, 2013. URL: http://www.itu.int/dms pubrec/itu-r/rec/p/R-REC-P.1411-7-201309-1 ! ÎPDF-E.pdf (дата обращения: 27.05.2014).

120. Sadri A.S. Novel Adaptive Power and Rate Control in Third Generation Wideband CDMA Mobile Systems. Graduate Faculty of the North Carolina State University, 2000. 119 p.

121. Stavroulakis P. Interference Analysis and Reduction for Wireless Systems. Artech House Inc/ Mobile Comm. Series, 2003. 428 p.

122. Varanasi M. K., Aazhang B. Multistage Detection in Asynchronous Code Division Multiple Access Comm. //IEEE Transactions on Communications. V. 38. No. 4. 1990. P. 509-519.

123. Varanasi M. K., Aazhang В.. Near-Optimum Detection in Synchronous CDMA System // IEEE Transactions on Communications. 1991.V. 4. P. 725-736.

124. Verdu S. Optimum Multiuser Asymptotic Efficiency // IEEE Transactions on Communications. 1986. V. 34. No 9. P. 890-897.

125. Verdu S. Computional Complexity of Optimum Multiuser Detection //Algorithmica. 1989. No 4. P. 303-312.

126. Verdu S. Minimum Probability of Error for Asynchronous Gaussian Multiple-Access Channels //IEEE Trans. Info. Theory, V. IT-32, No. 1. 1986. P. 85-96.

127. Verdu S. Multiuser Detection. Cambr.Univ.Press: Cambridge. CB2. 2RU. UK. 1998. 452 p.

128. Viterbi A. CDMA: Principles of Spread Spectrum Communications. Addison-Wesley Pub. 1995. 245 p.

129. Walfich J., Bertoni H.L. A theoretical model of UHF propagation in urban environments //IEEE Trans. On Antennas and Propagation. V. 36. Dec. 1988. P. 17881796.

130. Wang X., Poor V. Iterative Soft Interference Cancellation and Decoding for Coded CDMA // IEEE Transactions on Communications. 2001. V. 47. P. 1046-1061.

131. William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling, Brian P. Flannery. Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing. 2007.

132. Zander J. Transmitter power control for Co-Channel interference in cellular radio systems //4th WINLAB Workshop CONFERENCE. Sweden. 1993. P. 241-247.

133. Zheng F., Barton S. Near-Far Resistant Detection of CDMA Signals via Isolation bit Insertion // IEEE Transactions on Communications. 1995. V. 43. P. 1313— 1317.