Методы динамического управления пропускной способностью в многоканальных мультисервисных сетях абонентского доступа тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат технических наук Трещановский, Павел Александрович

• Трещановский, Павел Александрович
• кандидат технических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат технических наук Трещановский, Павел Александрович

Введение.

ГЛАВА 1. Обзор методов управления трафиком в многоканальных сетях абонентского доступа

1.1 Вероятностные и динамические свойства трафика в мультисервисных сетях.

1.2 Методы управления трафиком в сетях с интегрированным обслуживанием

1.3 Методы управления трафиком в сетях с дифференцированным обслуживанием

1.4 Оценка эффективности существующих методов динамического управления пропускной способностью

1.5 Выводы и постановка задачи.

ГЛАВА 2. Модель мультимедийного трафика на основе динамической кривой поступления

2.1 Введение.

2.2 Модель регулятора трафика на основе динамической кривой обслуживания

2.3 Модель регулируемого трафика на основе динамической кривой по- ступления.

2.4 Метод расчета параметров динамической кривой поступления

2.5 Расчет ошибки предсказания параметров качества обслуживания для моделей трафика на основе кривой поступления.

2.6 Выводы.

ГЛАВА 3. Метод адаптивного управления ресурсами мультисервисных сетей на основе динамической кривой поступления

3.1 Введение.

3.2 Влияние демультиплексирования в сетях доступа на остаточную кривую обслуживания.

3.3 Метод определения остаточной кривой обслуживания для потоков с пересекающимися маршрутами

3.4 Метод резервирования сетевых ресурсов на основе динамической кривой поступления.

3.5 Расчет абонентской емкости сетей доступа с динамическим управлением пропускной способностью.

3.6 Выводы.

ГЛАВА 4. Методика внедрения динамического дифференциального обслуживания в мультисервисные сети абонентского доступа

4.1 Введение.

4.2 Протокол резервирования ресурсов для метода динамического дифференциального обслуживания.

4.3 Реализация контроллера сетевых ресурсов для метода динамического дифференцированного обслуживания

4.4 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы динамического управления пропускной способностью в многоканальных мультисервисных сетях абонентского доступа»

Актуальность исследования. Современные телекоммуникационные сети переживают стремительный рост объема передаваемого трафика и количества предоставляемых информационных услуг. Важнейшую роль в этом процессе играют мультимедийные услуги, такие как 1Р-телевидение, предоставление видео по запросу, 1Р-телефония и др. Известно, что для предоставления данных услуг необходимо соблюдение ряда требований к параметрам качества обслуживания, таких как задержка передачи, джиттер, вероятность потери и др. Строгие гарантии качества обслуживания обеспечиваются динамическим резервированием части пропускной способности сети доступа для передачи мультимедийного трафика. Однако из-за ограниченной пропускной способности сетей доступа, большого числа абонентов, а также сложных вероятностных свойств мультимедийного трафика такое резервирование часто приводит к неэффективному использованию сетевых ресурсов, а следовательно, к низкому числу обслуживаемых абонентов или к низкому качеству предоставляемой услуги. Данная проблема может быть решена с помощью новых методов управления мультимедийным трафиком, более полно учитывающих его вероятностные и динамические свойства и обеспечивающих эффективное использование сетевых ресурсов за счет статистического мультиплексирования передаваемых потоков.

Объектом исследования являются многоканальные мультисервисные сети абонентского доступа.

Предметом исследования являются методы динамического управления ресурсами многоканальных мультисервисных сетей, а также вероятностные модели трафика и узлов коммутации.

Цели и задачи диссертационной работы

Целью работы является повышение коэффициента использования многоканальных мультисервисных сетей доступа. Для достижения этой цели необходимо.

1. Разработать методы динамического дифференцированного доступа абонентов к ресурсам многоканальных мультисервисных сетей, повышающие эффективность использования пропускной способности при статистическом мультиплексировании независимых мультимедийных потоков.

2. Разработать методы моделирования сетей и систем телекоммуникаций, повышающие точность предсказания параметров качества обслуживания за счет использования вероятностных и динамических свойств мультимедийного трафика.

3. Разработать пути развития архитектуры сетей абонентского доступа на основе ЕШегпе^технологий, повышающие эффективность использования сетевых ресурсов при дифференцированном обслуживании различных классов трафика.

4. Подтвердить эффективность предложенных решений с помощью математических расчетов и имитационного моделирования.

Методы исследования

При выполнении работы использованы методы стохастического сетевого исчисления, теории систем массового обслуживания, теории телетрафика, теории стохастических процессов и теории математической статистики. Результаты работы подтверждены имитационным моделированием в системе пб-З.

Научная новизна диссертации

Научная новизна результатов, полученных в диссертационной работе, заключается в следующем.

1. Разработана модель сетевого трафика на основе стохастической кривой поступления. Данная модель отражает свойство нестационарности динамического мультимедийного трафика за счет использования динамической кривой поступления. Сформулированы и доказаны свойства модели, позволяющие более точно предсказывать параметры качества обслуживания, такие как максимально возможная задержка передачи, в многоканальных сетях со статистическим мультиплексированием.

2. Разработан метод расчета параметров динамической кривой поступления. Данный метод позволяет увеличить коэффициент использования сетей доступа при передаче мультимедийного трафика через узел коммутации, характеризуемый кривой обслуживания.

3. Разработан метод динамического управления пропускной способностью мультисервисных сетей на основе предложенной модели трафика. Данный метод позволяет повысить эффективность использования сетевых ресурсов благодаря адекватному учету вероятностных и динамических характеристик мультимедийного трафика.

4. Разработан алгоритм динамического резервирования сетевых ресурсов для передачи адаптивных мультимедийных потоков в сетях доступа Ethernet с дифференцированным обслуживанием.

Практическая значимость

Результаты, полученные в диссертационной работе, могут быть использованы при разработке алгоритмов управления трафиком в многоканальных мультисервисных сетях, при разработке узлов коммутации, а также при проектировании сетей абонентского доступа для повышения эффективности использование пропускной способности сети.

Достоверность результатов диссертационной работы подтверждается использованием апробированных математических подходов и методов, а также расчетами и результатами математического моделирования в среде SciPy.

Личный вклад

Все основные результаты диссертационной работы, включая положения, выносимые на защиту, получены лично автором диссертации.

Апробация работы

Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих международных, всероссийских и межвузовских научно-технических конференциях.

• Шестнадцатая международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика», Москва, 2010.

• Международная научно-техническая конференция, посвященная 40-летию образования МГТУ ГА, «Гражданская авиация на современном этапе развития науки, техники и общества», Москва, май 2011.

• 66-я всероссийская конференция, посвященная Дню радио, Москва, май 2011.

• Семнадцатая и восемнадцатая всероссийские межвузовские научно-технические конференции студентов и аспирантов «Микроэлектроника и Информатика», Зеленоград, апрель 2010 и 2011.

Публикации

Результаты проведенного исследования опубликованы в 11 работах. Из них 3 публикации из перечня ВАК, 1 статья в трудах конференции и 7 тезисов докладов в трудах перечисленных выше конференций.

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», Трещановский, Павел Александрович

4.4. Выводы

В данной главе была разработана методика внедрения предложенного метода динамического управления пропускной способностью в сетях доступа на основе ЕШегпе^технологий и стека протоколов ТСР/1Р. Эта методика предполагает расширение протокола КБУР, предназначенного для динамического резервирования и освобождения ресурсов многоканальных сетей, а также введение дополнительного сетевого узла, называемого контроллером сетевых ресурсов. Расширения протокола Г^УР включают в себя дескрипторы ТОБрес и Щ)8рес, позволяющие производить резервирование ресурсов в соответствии с параметрами динамической кривой поступления, характеризующей обслуживаемый трафик, а также осуществлять регулирование мультимедийных потоков на основании уровня загрузки сети. Контроллер сетевых ресурсов реализует набор программно-аппаратных алгоритмов, необходимых для динамического распределения пропускной способности. Разработанная методика включает в себя алгоритмы управления трафиком в узлах коммутации, необходимые для поддержки предложенного метода управления пропускной способностью.

Заключение

1. Предложена математическая модель для описания регулируемого мультимедийного трафика. Данная модель представляет собой динамическую стохастическую кривую поступления с экспоненциальной ограничивающей функцией. Сформулированы и доказаны свойства модели, позволяющие рассчитывать параметры качества обслуживания, такие как задержка передачи и вероятность переполнения буфера, в многоканальных сетях со статистическим мультиплексированием. С помощью моделирования в среде пэ-З показано, что при передаче типичных для мультисервисных сетей видов мультимедийного трафика (фильмы, новости, спортивные соревнования) через цепочку коммутаторов со скоростями в диапазоне 5 - 1000 Мбит/с предложенная модель трафика обеспечивает уменьшение усредненной ошибки предсказания задержки передачи и длины очереди коммутатора на 20-40 процентов по сравнению с известными моделями.

2. Разработан метод расчета параметров динамической кривой поступления, позволяющий повысить коэффициент использования узлов коммутации со статистическим мультиплексированием. С помощью моделирования в среде пб-3 показано, что для коммутаторов со скоростями передачи от 5 до 1000 Мбит/с и размерами буфера от 500 Кбит до 5 Мбит предложенный метод обеспечивает повышение коэффициента использования на 15-35 процентов по сравнению с методами, используемыми в сетях с интегрированным и дифференцированным обслуживанием.

3. Разработан метод динамического управления пропускной способностью мультисервисных сетей на основе предложенной модели трафика. Данный метод позволяет повысить эффективность использования сетевых ресурсов благодаря учету вероятностных и динамических характеристик мультимедийного трафика. С помощью математических расчетов и моделирования в среде пб-З показано, что если сеть доступа имеет древовидную топологию со скоростями отдельных коммутаторов от 5 до 1000 Мбит/с и распределение времен между абонентскими запросами подчиняется экспоненциальному закону, то предложенный метод обеспечивает повышение абонентской емкости сети доступа на 20-55 процентов и уменьшение доли отказов в обслуживании на 20-60 процентов по сравнению с существующими методами при допустимой вероятности отказа меньше 0.001.

4. Разработана методика внедрения предложенного метода управления сетевыми ресурсами в мультисервисных сетях доступа на основе Ethernet-технологий и стека сетевых протоколов TCP/IP. Эта методика предполагает введение в архитектуру сети контроллера сетевых ресурсов для динамического управления пропускной способностью, а также внесение необходимых дополнений в существующие протоколы сетевого управления. Разработана программная реализация контроллера сетевых ресурсов на основе библиотеки для научных расчетов SciPy.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Трещановский, Павел Александрович, 2013 год

1. Башарин Г.П., Бочаров П.П., Коган Я. А. Анализ очередей в вычислительных сетях: Теория и методы расчета. — М.: Наука, 1989. — 336 с.

2. Paxson V., Floyd S. Wide area traffic: the failure of Poisson modeling // IEEE/ACM Trans. Netw. — 1995. — Vol. 3, no. 3. — P. 226-244.

3. On the self-similar nature of Ethernet traffic (extended version) / W. E. Le-land, M. S. Taqqu, W. Willinger, D. V. Wilson // IEEE/ACM Transactions on Networking. — 1994. —Vol. 2, no. 1. —P. 1-15.

4. Modeling user activities in a large IPTV system / T. Qiu, Z. Ge, S. Lee et al. // Internet Measurement Conference. — 2009. — P. 430-441.

5. Grossglauser M., Keshav S., Tse D. N. C. RCBR: a simple and efficient service for multiple time-scale traffic // IEEE/ACM Trans. Netw. — 1997. — Vol. 5, no. 6. —P. 741-755.

6. Advances in the Scalable Amendment of H.264/AVC / H.-C. Huang, W.-H. Peng, T. Chiang, H.-M. Hang // IEEE Communications Magazine.— 2007. — P. 68-76.

7. Lee H.-J., Chiang T.-H., Zhang Y.-Q. Scalable rate control for MPEG-4 video // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. — 2000. — Vol. 10, no. 6. —P. 878-894.

8. Zhang H., Ferrari D. Rate-Controlled Static-Priority Queueing // In Proc. IEEE Infocom '93. — 1993. — P. 227-236.

9. Demers A., Keshav S., Shenker S. Analysis and Simulation of a fair Queueing Algorithm // Journal of Internetworking research and Experience. — 1990. — P. 3-26.

10. Cholvit V., Echague J. Stability of FIFO networks under adversarial models: State of the art // Comput. Netw. — 2007. — Vol. 51, no. 15. — P. 4460-4474.

11. Braden R., Clark D., Shenker S. Integrated Services in the Internet Architecture: an Overview//RFC 1633.— 1994.

12. Cruz R. L. A calculus for network delay, Part I: Network elements in isolation // IEEE Trans. Inform. Theory.— 1991. —Vol. 37, no. 1. —P. 114-131.

13. Cruz R. L. A calculus for network delay, Part II: Network analysis // IEEE Trans. Inform. Theory. — 1991. — Vol. 37, no. 1. — P. 132-141.

14. Cruz R. L. SCED+: Efficient Management of Quality of Service Guarantees // Infocom. — 1998. — P. 625-634.

15. Parekh A. K., Gallager R. G. A Generalized Processor Sharing Approach to Flow Control in Integrated Services Networks The Single Node Case // Infocom.— 1992. —P. 915-924.

16. Parekh A. K., Gallager R. G. A Generalized Processor Sharing Approach to Flow Control in Integrated Services Networks: The Multiple Node Case // Infocom.— 1993. —P. 521-530.

17. Cruz R. L. Quality of Service Guarantees in Virtual Circuit Switched Networks // IEEE J. Select. Areas Commun. — 1995. — Vol. 13, no. 6. — P. 10481056.

18. Boudec J.-Y., Thiran P. Network Calculus: A Theory of Deterministic Queuing Systems for the Internet. Lecture Notes in Computer Science. — Springer, 2004. — 250 p.

19. Chang C.-S. A Filtering Theory for Deterministic Traffic Regulation // Proceedings of the INFOCOM '97. — INFOCOM '97. — 1997. — P. 436-443.

20. Theories and Models for Internet Quality of Service / V. Firoiu, J.-Y. Boudec, D. Towsley, Z.-L. Zhang // Proceedings of the IEEE. — 2002. — P. 1-31.

21. Shenker S., Partridge C., Guerin R. Specification of Guaranteed Quality of Service//RFC 2212.— 1997.

22. Resource Reservation Protocol / R. Braden, L. Zhang, S. Berson, S. Herzog // RFC 2205.— 1997.

23. Wroclawski J. The Use of RSVP with IETF Integrated Services // RFC 2210.— 1997.

24. Knightly E., Zhang H. Traffic Characterization and Switch Utilization using a Deterministic Bounding Interval Dependent Traffic Model // IEEE Infocom. — 1995. —P. 1137-1145.

25. An Architecture for Differentiated Services / S. Blake, D. Black, M. Carlson et al. // RFC 2475.— 1998.

26. Qiu J., Knightly E. Inter-Class Resource Sharing using Statistical Service Envelopes//Infocom. — 1999. —P. 1404-1411.

27. Fundamental calculus on generalized stochastically bounded bursty traffic for communication networks / Y. Jiang, Q. Yin, Y. Liu, S. Jiang // Comput. Netw. — 2009. —Vol. 53, no. 12. —P. 2011-2021.

28. Yaron O., Sidi M. Performance and stability of communication networks via robust exponential bounds // IEEE/ACM Trans. Netw. — 1993. — Vol. 1, no. 3. — P. 372-385.

29. Starobinski D., Sidi M. Stochastically bounded burstiness for communication networks // IEEE Trans. Inform. Theory. — 2000. — Vol. 46, no. 1. — P. 206212.

30. Analysis on Generalized Stochastically Bounded Bursty Traffic for Communication Networks / Q. Yin, Y. Jiang, S. Jiang, P. Y. Kong // Proceedings of the 27th Annual IEEE Conference on Local Computer Networks. — 2002. — P. 141-149.

31. Mao S., Panwar S. S. A survey of envelope processes and their applications in quality of service provisioning // IEEE Commun. Surveys Tuts. — 2006. — Vol. 8, no. 1-4. — P. 2-20.

32. Ciucu F., Burchard A., Liebeherr J. A network service curve approach for the stochastic analysis of networks // SIGMETRICS. — 2005. — P. 279-290.

33. Jiang Y., Emstad P. J. Analysis of stochastic service guarantees in communication networks: a server model // Proceedings of the 13th international conference on Quality of Service. — 2005. — P. 233-245.

34. Liu Y., Tham C.-K., Jiang Y. A calculus for stochastic QoS analysis // Perform. Eval. — 2007. — P. 547-572.

35. Jiang Y., Liu Y. Stochastic Network Calculus. — Springer, 2008. — 230 p.

36. Fidler M. Extending the Network Calculus Pay Bursts Only Once Principle to Aggregate Scheduling // QoS-IP. — 2003. — P. 19-34.

37. Fidler M. A Survey of Deterministic and Stochastic Service Curve Models in the Network Calculus // IEEE Commun. Surveys Tuts.— 2010.— Vol. 12, no. 1. —P. 59-86.

38. An Expedited Forwarding PHB (Per-Hop Behavior / B. Davie, A. Charny, J.C.R. Bennett et al. // RFC 3246. — 2002.

39. Heinanen J., Finland Telia, Guerin R. A Two Rate Three Color Marker // RFC 2698.— 1999.

40. Fidler M., Sander V. A parameter based admission control for differentiated services networks // Computer Networks. — 2004. — Vol. 44, no. 4. — P. 463479.

41. Knightly E. W., Shroff N. B. Admission Control for Statistical QoS: Theory and Practice // IEEE Network. — 1999. — Vol. 13, no. 2. — P. 20-29.

42. Fundamental limits and tradeoffs of providing deterministic guarantees to VBR video traffic / E. Knightly, E. Wrege, J. Liebeherr, H. Zhang // SIGMETRICS Perform. Eval. Rev. — 1995. — Vol. 23, no. 1.

43. Seeling P., Reisslein M., Kulapala B. Network performance evaluation using frame size and quality traces of single-layer and two-layer video: A tutorial // IEEE Communications Surveys and Tutorials.— 2004.— Vol. 6, no. 1-4.— P. 58-78.

44. Kofler I., Kuschnig R., Hellwagner H. Improving IPTV services by H.264/SVC adaptation and traffic control // IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting. — 2009. — P. 1-6.

45. Huynh-Thu Q., Ghanbari M. Scope of validity of PSNR in image/video quality assessment // Electronics letters. — 2008. — Vol. 44, no. 13. — P. 800-801.

46. Rahrer Т., Fiandra R., Wright S. Triple-play Services Quality of Experience (QoE) Requirements // Technical Report 126. — 2006.

47. Трещановский П.А. Оптимизация стохастической модели трафика для мультисервисных сетей // Инженерный вестник Дона. — 2011. — № 3. — С. 1-8. —URL: http://ivdon.ru/magazine/archive/n3y2011/496/.

48. Shriram A., Kaur J. Empirical Evaluation of Techniques for Measuring Available Bandwidth // INFOCOM 2007. — 2007. — P. 2162-2170.

49. Mills D., Delaware U., Martin J. Network Time Protocol Version 4: Protocol and Algorithms Specification // RFC 5905. — 2010.

50. Трещановский П.А. Методы управления качеством обслуживания в мультисервисных сетях абонентского доступа // Известия высших учебных заведений. Электроника. — 2010. — № 3(83). — С. 68-73.

51. Трещановский П.А. Метод управления ресурсами мультисервисной сети на основе стохастического подхода // Труды 66-ой Всероссийской конференции, посвященной Дню радио. — М.: РНТОРЭС имени А.С. Попова, 2011.—С. 23-25.

52. Трещановский П.А. Методика расчета коэффициента использования мультисервисных сетей // Инфокоммуникационные технологии. — 2011. — Т. 9, № 3. — С. 47-52.

53. Трещановский П.А. Оптимизация прямого доступа к памяти в сетевых процессорах // Микроэлектроника и информатика 2009. 16-я Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов: Тезисы докладов. — М.: МИЭТ, 2009. — С. 254.

54. Трещановский П.А. Особенности управления трафиком в мультисервисных сетях // Микроэлектроника и информатика 2008. 15-я Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов: Тезисы докладов. — М.: МИЭТ, 2008. — С. 214.

55. Goyal V. Multiple Description Coding: Compression Meets the Network // IEEE Signal Processing Magazine. — 2001. — P. 74-93.

56. Kim T.-Y., Roh B.-H., Kim J.-K. Bandwidth renegotiation with traffic smoothing and joint rate control for VBR MPEG video over ATM // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. — 2000.— Vol. 10, no. 5.— P. 693-703.

57. TCP-friendly Internet video streaming employing variable frame-rate encoding and interpolation / J. Kim, Y.-G. Kim, H. Song et al. // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.— 2000.— Vol. 10, no. 7.— P. 1164-1177.

58. Li. X., Paul S., Ammar M. H. Multisession rate control for layered video multicast // Electronic Imaging / International Society for Optics and Photonics. — 1999. —P. 175-189.

59. Kar K., Sarkar S., Tassiulas L. A scalable low-overhead rate control algorithm for multirate multicast sessions // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. — 2002. — Vol. 20, no. 8. — P. 1541-1557.

60. Lotfallah O. A., Van Der Auwera G., Reisslein M. Adaptive bitstream switching of scalable video // Signal Processing: Image Communication. — 2007. — Vol. 22, no. 10. — P. 809-832.

61. Lotfallah O. A., Reisslein M., Panchanathan S. A framework for advanced video traces: evaluating visual quality for video transmission over lossy networks // Journal on Applied Signal Processing.— 2006.— Vol. 2006.— P. 263-263.

62. Fundamental calculus on generalized stochastically bounded bursty traffic for communication networks / Y. Jiang, Q. Yin, Y. Liu, S. Jiang // Computer Networks. — 2009. — Vol. 53, no. 12. — P. 2011-2021.

63. Jiang Y., Emstad P. J. Analysis of Stochastic Service Guarantees in Communication Networks: A Server Model // In Proceedings of the International Workshop on Quality of Service. — 2005. — P. 233-245.

64. Jiang Y. A basic stochastic network calculus // ACM SIGCOMM Computer Communication Review. — Vol. 36. — 2006. — P. 123-134.

65. End-User IPTV Traffic Measurement of Residential Broadband Access Networks / Young J. Won, Mi-Jung Choi, Byung-Chul Park et al. // Network Operations and Management Symposium Workshops / IEEE. — 2008. — P. 95100.

66. Presuhn R., Wijnen B. An Architecture for Describing Simple Network Management Protocol (SNMP) Management Frameworks // RFC 3411. — 2002.

67. Вишневский B.M. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. — М.: Техносфера, 2003. — 506 с.

68. Ayyorgun S., Vanichpun S., Feng W. Q-Composer and CpR: a probabilistic synthesizer and regulator of traffic (a probabilistic control of buffer occupancy) //Infocom. — 2005. — P. 1303-1315.

69. Ayyorgun S., Feng W. A Systematic Approach for Providing End-to-End Probabilistic QoS Guarantees // ICCCN. — 2004. — P. 115-122.

70. Delay jitter bounds and packet scale rate guarantee expedited forwarding / J. C. R. Bennett, K. Benson, A. Charny et al. // IEEE/ACM Trans. Netw. — 2002. — Vol. 10, no. 4. — P. 529-540.

71. Burchard A., Liebeherr J., Patek S. D. A Min-Plus Calculus for End-to-End Statistical Service Guarantees // IEEE Trans. Inform. Theory.— 2006.— Vol. 52, no. 9. —P. 4105-4114.

72. Konstantopoulos T., Anatharam V. Optimal Flow Control Schemes that Regulate the Burstiness of Traffic // IEEE/ACM Trans. Netw.— 1995.— Vol. 3, no. 4. — P. 423-432.

73. Fitzek F.H.P., Reisslein M. MPEG-4 and H.263 Video Traces for Network Performance Evaluation // IEEE Network. — 2001. — Vol. 15, no. 6. — P. 40-54.

74. Wrege D. E., Liebeherr J. Video Traffic Characterization for Multimedia Networks with a Deterministic Service // IEEE Infocom. — 1996. — P. 537-544.

75. Deterministic Delay Bounds for VBR Video in Packet-Switching Networks: Fundamental Limits and Practical Tradeoffs / D. E. Wrege, E. W. Knightly, H. Zhang, J. Liebeherr // IEEE/ACM Trans. Netw. — 1996. — Vol. 4, no. 3. — P. 352-362.

76. Stiliadis D., Varma A. Latency-rate servers: a general model for analysis of traffic scheduling algorithms // IEEE/ACM Trans. Netw.— 1998.— Vol. 6, no. 5. —P. 611-624.

77. Zhang H., Keshav S. Comparison of Rate-Based Service Disciplines // SIG-COMM.- 1991. —P. 113-121.

78. Chang C.-S. Stability, queue length and delay of deterministic and stochastic queueing networks // IEEE Trans. Automat. Contr. — 1994.— Vol. 39.— P. 913-931.

79. A min, + system theory for constrained traffic regulation and dynamic service guarantees / C.-S. Chang, R. L. Cruz, J.-Y. Boudec, P. Thiran // IEEE/ACM Trans. Netw. — 2002. — Vol. 10, no. 6. — P. 805-817.

80. Chang C.-S., Cruz R. L. A Time Varying Filtering Theory for Constrained Traffic Regulation and Dynamic Service Guarantees // Infocom. — 1999. — P. 6370.

81. Charny A., Le Boudée J.-Y. Delay Bounds in a Network with Aggregate Scheduling // QoflS. — 2000. — P. 1-13.

82. Ciucu F. Network Calculus Delay Bounds in Queueing Networks with Exact Solutions // International Teletraffic Congress. — 2007. — P. 495-506.

83. Ciucu F., Hohlfeld O. On Computing Bounds on Average Backlogs and Delays with Network Calculus // ICC. — 2010. — P. 1-5.

84. Ciucu F., Burchard A., Liebeherr J. Scaling properties of statistical end-to-end bounds in the network calculus // IEEE Trans. Inform. Theory. — 2006. — Vol. 52, no. 6. — P. 2300-2312.

85. Fundamental Bounds and Approximations for ATM Multiplexers with Applications to Video Teleconferencing / A. Elwalid, D. P. Heyman, T. V. Lakshman et al. // IEEE J. Select. Areas Commun. — 1995. — Vol. 13, no. 6. — P. 10041016.

86. Analytical Methods for Resource Allocation and Admission Control with Dual-Leaky-Bucket Regulated Traffic / P. Giacomazzi, L. Musumeci, G. Sad-demi, G. Verticale // ICC. — 2007. — P. 499-505.

87. Kim H. S., Shroff N. B. Loss probability calculations and asymptotic analysis for finite buffer multiplexers // IEEE/ACM Trans. Netw.— 2001.— Vol. 9, no. 6. — P. 755-768.

88. Knightly E. W. Resource Allocation for Multimedia Traffic Flows Using Rate Variance Envelopes // Multimedia Systems. — 1999. — Vol. 7, no. 6. — P. 477485.

89. Lakkakorpi Jani, Strandberg Ove, Salonen Jukka. Adaptive connection admission control for differentiated services access networks // IEEE J. Select. Areas Commun. — 2005. — Vol. 23, no. 10. — P. 1963-1972.

90. Lakshman T. V., Ortega Antonio, Reibman Amy R. VBR Video: Tradeoffs and Potentials // IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting. — Vol. 86. — 1998. — P. 952-973.

91. Boudée J.-Y. Application of Network Calculus to Guaranteed Service Networks // IEEE Trans. Inform. Theory.— 1998.— Vol. 44, no. 3.— P. 10871096.

92. Boudée J.-Y., Thiran Patrick. Min-plus and Max-plus System Theory Applied to Communication Networks // Positive Systems. — Vol. 294. — 2003. — P. 7— 14.

93. Liebeherr J., Christin N. Rate allocation and buffer management for differentiated services // Computer Networks. — 2002. — Vol. 40, no. 1. — P. 89-110.

94. Liebeherr J., Wrege D. E. Traffic Characterization Algorithms for VBR Video in Multimedia Networks // Multimedia Systems.— 1998.— Vol. 6, no. 4.— P. 271-283.

95. Admission control for providing QoS in DiffServ IP networks: the TEQUILA approach / E. Mykoniati, C. Charalampous, P. Georgatsos et al. // IEEE Communications Magazine. — 2003. — Vol. 41, no. 1. — P. 38-44.