Методы анализа показателей эффективности схем доступа в мультисервисных сетях с приоритетным обслуживанием тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.17, кандидат наук Маркова, Екатерина Викторовна

• Маркова, Екатерина Викторовна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Маркова, Екатерина Викторовна

Оглавление

Список основных обозначений

Введение

ГЛАВА 1 Построение и анализ моделей схем доступа в мультисервисных сетях с проиоритетным обслуживанием

1.1. Особенности предоставления услуг в условиях приоритетного

обслуживания

1.2. Аналитический обзор схем доступа в мультисервисных сетях

1.3. Методы анализа и расчета показателей эффективности моделей с

потоковым и эластичным трафиком

1.4. Постановка задачи исследований

ГЛАВА 2 Методы анализа и расчета вероятностных характеристик моделей схем доступа с прерыванием обслуживания

2.1. Модель с потоковым трафиком и снижением скорости передачи

2.2. Анализ вероятностных характеристик приоритетного обслуживания47

2.3. Модель с одноадресным трафиком и двумя дисциплинами обслуживания

многоадресного трафика

2.4. Рекуррентный алгоритм для расчета вероятностных характеристик

прерывания обслуживания

ГЛАВА 3 Методы анализа вероятностно-временных характеристик моделей схем доступа со снижением скорости передачи данных

3.1. Анализ модели схемы доступа с резервированием для одноадресного

трафика

3.2. Модель схемы доступа с индивидуальными потолками скорости передачи

эластичного трафика

3.3. Приближенный анализ вероятностно-временных характеристик при

снижении скорости передачи

Заключение

Библиография

115

Список основных обозначений

а) Структурные параметры

С - Пиковая пропускная способность соты

б) Нагрузочные параметры

Одноадресный трафик

V - Интенсивность пуассоновского потока запросов на

установление одноадресных соединений

к~х - Среднее экпоненциальное время занятия одноадресного

соединения

с1 - Число ЕКР, требуемых для установления одноадресного

соединения

а = у / к - Интенсивность предложенной нагрузки, создаваемой запросами

на установление одноадресных соединений (безотносительно к требуемому числу ЕКР)

Многоадресный трафик

Л - Интенсивность пуассоновского потока запросов на

установление многоадресного соединения (дисциплина П1)

рГх - Среднее экспоненциальное время занятия многоадресного

соединения одним запросом (дисциплина П1)

Ьх - Число ЕКР, требуемых для установления многоадресного

соединения (дисциплина П1)

р = Я / р - Интенсивность предложенной нагрузки, создаваемой запросами

на установление многоадресного соединения (дисциплина П1) # А - Интенсивность пуассоновского потока запросов на

установление многоадресного соединения (дисциплина П2)

М-1 - Среднее экспоненциальное время занятия многоадресного

соединения одним запросом (дисциплина П2)

Ь2 - Число ЕКР, требуемых для установления многоадресного

соединения (дисциплина П2)

R = A/M - Интенсивность предложенной нагрузки, создаваемой запросами на установление многоадресного соединения (дисциплина П2) Эластичный трафик

с - Интенсивность пуассоновского потока запросов на передачу

блоков эластичных данных

в - Средняя экспоненциальная длина блока эластичных данных

а> = £0 - Интенсивность предложенной нагрузки, создаваемой запросами

на передачу блоков эластичных данных

е - Максимальное число ЕКР, которое может быть выделено для

передачи блока эластичных данных (индивидуальный потолок занимаемых ЕКР)

U - Максимальное число блоков эластичных данных (порог на

число)

в) Распределения вероятностей состояний модели соты сети LTE

п - Число установленных одноадресных соединений

m - Состояние многоадресного соединения (дисциплина П1): m-

обслуживается хотя бы один запрос, т = 0 в противном случае / - Состояние многоадресного соединения (дисциплина П2): / =

обслуживается хотя бы один запрос, / = 0 в противном случае

и ~ Число передаваемых блоков эластичных данных

p{m,rî) - Распределение вероятностей состояний мультисервисной

модели с потоковым трафиком и снижением скорости передачи по занятому многоадресным соединением числу ЕКР (раздел 2.1)

Р(т,п) - Распределение вероятностей состояний мультисервисной

модели с потоковым трафиком и снижением скорости передачи по состоянию многоадресного соединения (раздел 2.2)

p(l,m,ii), - Распределение вероятностей состояний мультисервисной

модели с одноадресным трафиком и двумя дисциплинами обслуживания многоадресного трафика (разделы 2.3, 2.4)

p(n) - Распределение вероятностей состояний мультисервисной

модели с резервированием для одноадресного трафика (раздел 3.1)

р(их,и2) - Распределение вероятностей состояний мультисервисной

модели с индивидуальными потолками скорости передачи эластичного трафика (раздел 3.2)

G - Нормирующая константа

г) Показатели эффективности

UTIL - Коэффициент использования ресурсов соты

Одноадресный трафик

П - Вероятность прерывания установленного одноадресного

соединения

В - Вероятность блокировки запроса на установление

одноадресного соединения

N - Среднее число установленных одноадресных соединений

Многоадресный трафик

Ь - Среднее число ЕКР, занятых многоадресным соединением

Zx - Вероятность того, что многоадресное соединение установлено

(дисциплина П1)

Z2 - Вероятность того, что многоадресное соединение установлено

(дисциплина П2)

Эластичный трафик

g - Средний коэффициент снижения скорости передачи блока

эластичных данных

В - Вероятность блокировки запроса на передачу блока эластичных

данных

Т - Среднее время передачи блока эластичных данных

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы анализа показателей эффективности схем доступа в мультисервисных сетях с приоритетным обслуживанием»

Введение

Современное развитие информационно-телекоммуникационных сетей технологически происходит в направлении построения сетей последующих поколений (Next Generation Networks, NGN), к которым относятся мобильные сети четвертого поколения (4th Generation, 4G) [10, 13, 15, 17, 18, 52, 55, 94, 114, 135] на базе технологии LTE (Long Term Evolution) [13,15,53,64,86,87,97,130]. Эта технология обеспечивает предоставление пользователям широкого спектра мультимедийных услуг с различными требованиями к качеству обслуживания (Quality of Service, QoS).

В зависимости от требований, предъявляемых к качеству обслуживания, согласно международным стандартам консорциума 3GPP (3rd Generation Partnership Project) [57,58,59], в сетях LTE определены девять типов услуг, которые отличаются друг от друга скоростью передачи информации и ограничениями на задержки. Первые четыре типа относятся к услугам реального времени с гарантированной скоростью (Guaranteed Bit Rate, GBR) передачи данных, например, услуги видео и голосовая телефония [127]. Следующие пять типов услуг предоставляются пользователям не с гарантированной (non-GBR), а с переменной скоростью передачи, например, просмотр веб-страниц, обмен файлами. Услуги также различаются приоритетами в обслуживании их трафика [14, 93]. Высший, первый, приоритет имеет сигнальный трафик, далее следуют услуги с гарантированной скоростью передачи информации - значения приоритетов от двух до пяти, - а услуги без гарантированной скорости имеют наименьшие приоритеты от шестого до девятого. В зависимости от загрузки сети приоритет может быть реализован как за счет снижения скорости передачи, так и за счет прерывания обслуживания пользователей менее приоритетных услуг [57].

Для обеспечения требуемого качества обслуживания пользователей и, учитывая ограниченность частотного диапазона мобильных сетей, возникает необходимость управления радиоресурсами [9,11,55,77,88,105,121,129,136, 137], в частности, разработки схем доступа [73,92,104,110,119,128,133] к радиоресурсам. Выделяют схемы с влиянием на качество предоставляемых услуг [82, 92, 102, 106, 109, 111, 113, 116, 117, 123, 124, 126], реализующие механизмы снижения скорости передачи [82,92, 102, 106, 111, 113, 116, 117, 123, 124, 126] и прерывания обслуживания [102, 109], и схемы без влияния на качество предоставляемых услуг [73,89,98,103,106,125], реализующие механизмы резервирования ресурсов [89, 92, 103, 124, 125, 128], порогового [89, 98, 106, 125] и вероятностного управления [89,111,125]. В различных схемах доступа эти

механизмы могут быть реализованы как по-отдельности [82, 89, 98, 103, 106, 106, 109, 113, 116, 117, 123, 125, 126], так и совместно [92, 102, 111, 124].

Для анализа показателей эффективности схем доступа, таких как вероятность прерывания обслуживания, средний коэффициент снижения скорости и средняя скорость предоставления услуги, применяются математические модели мультисервисных сетей. Известно, что услуги реального времени с гарантированной скоростью генерируют потоковый трафик [2,3,30,41,91,96, 101, 118, 122], передаваемый в двух режимах (одноадресном и многоадресном), а услуги без гарантированной скорости генерируют эластичный трафик [39, 75, 76, 112, 138]. При построении и анализе мультисервисных моделей с такими типами трафика используется аппарат теории вероятностей [1], теории массового обслуживания [8,67] и математической теории телетрафика [2, 26,28,39,41,51,66, 67].

Изначально, проводились исследования мультисервисных моделей с однородным типом трафика [2, 3, 30,41, 43, 67, 75, 76, 79, 101, 118, 122, 132, 134], для которых были найдены аналитические решения и разработаны рекуррентные алгоритмы. Позднее были исследованы модели с разнородными типами трафика [12,39,45,49,50,61,65,74,80,81,131], для которых были получены приближенные методы. При этом существенный вклад в исследования внесли следующие ученые: Г.П. Башарин [1,2,3,66,67], В.А. Ивницкий [22-25], А.Е. Кучерявый [17, 27, 29], А.П. Пшеничников [26], В.В. Рыков [42, 43], К.Е. Самуйлов [3, 41, 122], С.Н. Степанов [30, 49, 50], В.Г. Ушаков [31, 54], И.И. Цитович [46, 63], С .Я. Шоргин [47,48], T. Bonald [74, 75, 76], H.S. Hassanein [102, 103, 113, 117], V.B. Iversen [96, 125], F.P. Kelly [100, 101], N. Nasser [112, 113], J.W. Roberts [71], K.W. Ross [83,118], J. Virtamo [76,99,115] и др. [90,107]. Эти исследования проводились, в основном, без учета схем доступа, реализующих приоритетное обслуживание в мультисервисных сетях LTE четвертого поколения, а известные автору работы по схемам доступа, представленные в табл. В.1, учитывают только один из перечисленных типов трафика.

В связи с тем, что в международных стандартах не предложены конкретные схемы доступа и способы реализации механизмов управления, возникает необходимость разработки таких схем, которых только в зависимости от комбинаций различных по приоритету услуг может быть порядка 200 штук, и выбора наиболее эффективных в зависимости от заданных критериев.

Ввиду изложенного актуальной является задача разработки и анализа обобщенной модели, учитывающей основные особенности всех типов услуг, особенности обслуживания потокового и эластичного трафика, а также различные

механизмы реализации схем доступа. Однако, из-за сложности построения и анализа обобщенной модели необходима разработка комплекса моделей, который будет учитывать перечисленные выше факторы и позволит провести анализ показателей эффективности различных схем доступа.

Табл. В.1. Типы схем доступа в беспроводных сетях

Тип схемы Реализуемые механизмы Литература

Без влияния на качество предоставляемых услуг Резервирование [89, 92, 103, 124, 125, 128]

Пороговое управление [89, 98, 106, 125]

Вероятностное управление [89, 111, 125]

С влиянием на качество предоставляемых услуг Снижение скорости передачи [82, 92, 102, 106, 111, 113, 116, 117, 123, 124, 126]

Прерывание обслуживания пользователей услуг с наименьшим приоритетом [102, 109]

Таким образом, целью диссертационной работы является является комплекс математических моделей схем доступа к ресурсам мультисервисной сети с приоритетным обслуживанием одноадресного, многоадресного и эластичного трафика для анализа механизмов снижения скорости передачи информации и прерывания обслуживания.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.

В главе 1 проведено построение и анализ моделей простейших схем доступа в мультисервисных сетях с приоритетным обслуживанием. В разделе 1.1 описаны особенности предоставления услуг в условиях приоритетного обслуживания в сетях LTE, а именно, выделены 9 типов услуг, отличающихся друг от друга, в первую очередь, приоритетами в обслуживании и скоростью передачи данных, в зависимости от значения которой установлено соответствие между типом услуги и типом генерируемого ей трафика [84,55,56,94] - потоковым одноадресным,

потоковым многоадресным или эластичным. В разделе 1.2 проведен аналитический обзор схем доступа и методов реализации механизмов управления в мультисервисных сетях. Исследованы схемы без влияния на качество предоставляемых услуг - с резервированием ресурсов, пороговым или вероятностным управлением - и схемы с влиянием на качество предоставляемых услуг - со снижением скорости передачи информации, с прерыванием обслуживания менее приоритетных пользователей. В разделе 1.3 исследованы методы анализа и расчета показателей эффективности моделей с потоковым и эластичным трафиком без учета схем доступа. Решения моделей с однородным трафиком представимы в аналитическом виде и находятся с помощью рекуррентных алгоритмов. Решения моделей с разнородным трафиком не представимы в мультипликативном виде и находятся с помощью приближенных методов - аппроксимации мультипликативным решением, приближенного расчета маргинального распределения числа установленных одноадресных соединений, приближенного расчета маргинального распределения числа передаваемых блоков эластичных данных. В разделе 1.4 ставится задача исследований диссертационной работы, представляющая собой разработку комплекса мультисервисных моделей с потоковым или эластичным трафиком с учетом применения к ним различных схем управления доступом, а таже анализ показателей эффективности этих моделей в условиях единых исходных данных, полученных из статистики и прогнозов компании Cisco Systems [85] по исследованию объемов трафика, генерируемого при предоставлении пользователям мобильных сетей тех или иных услуг. Разделы диссертации 1.1-1.3 написаны на основе публикаций [16, 19,34,35] при участии автора.

В главе 2 предложены методы анализа и расчета вероятностных характеристик моделей схем доступа с прерыванием обслуживания. Введенные случайные процессы (СП), описывающие функционирование исследуемых моделей, не являются обратимыми, поэтому стационарные распределения вероятностей не могут быть найдены в мультипликативном виде как решение соответствующих систем уравнений частичного баланса. (СУЧБ). В разделе 2.1 построена модель схемы доступа, реализующая механизмы снижения и прерывания в мультисервисной сети с более приоритетным многоадресным и менее приоритетным одноадресным потоковым трафиком. Ранее были исследованы схемы доступа, учитывающие механизмы прерывания обслуживания и снижения скорости передачи только одноадресного или эластичного трафика. Для анализа вероятностных характеристик модели и сокращения сложности вычислений в разделе 2.2 предложен переход к новому СП, позволивший

разработать рекуррентный алгоритм расчета распределения вероятностей состояний системы. В заключении раздела проведен численный анализ характеристик приоритетного обслуживания пользователей услуги видеоконференция в программе Skype [127] - вероятности прерывания обслуживания, для которой предложена формула расчета, и средней скорости передачи многоадресного трафика, - а также сформулирована многокритериальная задача оптимизации средней скорости. В разделе 2.3 построена мультисервисная модель с одноадресным трафиком, которая в отличие от известных моделей реализует две дисциплины обслуживания многоадресного трафика: П1 - сессия мультивещания завершается в момент завершения сессии первым пользователем, активизировавшим услугу; П2 - сессия мультивещания завершается в момент завершения сессии последним пользователем, воспользовавшимся услугой, — и схемой доступа, реализующей механизм прерывания. В разделе 2.4 предложен рекуррентный алгоритм для расчета показателей эффективности модели, а именно вероятностей блокировки и прерывания передачи' одноадресного трафика. Разделы 2.1-2.4 диссертации написаны на основе публикаций [4,5,6,7,78, 120] при участии автора.

В главе 3 предложены методы анализа вероятностно-временных характеристик моделей схем доступа со снижением скорости передачи данных. В разделе 3.1 проведено построение и точный анализ модели схемы доступа с резервированием для одноадресного трафика, предложен алгоритм формирования пространства состояний с помощью динамической стратегии доступа. В разделе 3.2 построена модель соты сети LTE с двумя типами услуг, генерирующих эластичный трафик, и индивидуальными потолками скорости передачи. Для соблюдения требований ко времени передачи введен порог на число передаваемых блоков эластичных данных. Таким образом, схема доступа, реализованная за счет механизмов снижения скорости и порогового управления, представляет собой комбинацию схем с влиянием и без влияния на качество предоставляемых услуг. Как и в главе 2, СП, описывающий функционирование модели, не является обратимыми, поэтому для анализа вероятностных характеристик модели в разделе 3.3 разработан приближенный метод и проведен численный эксперимент, иллюстрирующий его точность. Для примера за основу исходных данных взята статистика ведущих сотовых операторов России - МТС, БиЛайн и Мегафон [36, 37,40, 68, 69,70], а также обновленный отчет [85] компании Cisco Systems по статистическому исследованию трафика, генерируемого пользователями мобильных телекоммуникационных сетей. Разделы 3.1-3.4 диссертации написаны на основе публикаций [20,21, 32, 33,44] при участии автора.

В заключении представлены основные результаты, полученные при написании диссертации.

Ключевые результаты диссертации оформлены в виде лемм и утверждений, также часть результатов представлена в виде следствий из этих лемм и утверждений. Пояснения и дополнения к полученным результатам оформлены в виде замечаний. Для иллюстрации исследуемых моделей схем доступа, предложены примеры, представляющие собой схемы моделей, рисунки реализуемых механизмов доступа, а также графики поведения основных показателей эффективности систем. Для проведения численного анализа с помощью пакетов прикладных программ Scilab и MATLAB (сокр. от англ. Matrix Laboratory) были разработаны программные средства.

В изложении диссертации для построения и анализа мультисервисных моделей с различными схемами доступа используется единая система обозначений, при этом для описания каждого типа трафика обозначения уникальны и позволяют однозначно определить параметры моделей, описанных в различных разделах работы. Во избежание нагромождения индексов, позволяющих определить номер исследуемой модели, обозначения соответствующих СП, пространств состояний, стационарных распределений вероятностей и показателей эффективности в различных разделах работы могут совпадать. При неоднозначной трактовке обозначений, вводится новое описание параметра, которое соответствует данному конкретному случаю и не относится к общей системе обозначений.

Построенные в диссертации модели схем доступа могут применяться операторами при планировании сетей с приоритетным обслуживанием, а разработанные точные алгоритмы и приближенные методы предназначены для расчета показателей эффективности схем доступа в мультисервисных сетях и могут быть использованы для оценки уровня качества обслуживания пользователей.

Таким образом, в диссертационной работе решаются следующие новые задачи.

1. Разработка и анализ модели схемы доступа, реализующей механизмы снижения скорости и прерывания, к ресурсам мультисервисной сети, учитывающей особенности обслуживания не только одноадресного, но и многоадресного трафика.

2. Разработка модели и рекуррентного алгоритма для расчета показателей эффективности модели схемы доступа в мультисервисной сети с одноадресным и двумя дисциплинами обслуживания многоадресного трафика.

3. Разработка и анализ модели схемы доступа, реализующей одновременно резервирование ресурсов и снижение скорости передачи данных для одноадресного потокового трафика. Формирование пространства состояний модели в явном виде.

4. Разработка приближенного метода для расчета вероятностно-временных характеристик (ВВХ) модели схемы доступа, реализующей приоритетное управление за счет одновременного введения индивидуальных потолков на скорость передачи блоков эластичных данных и порога на число передаваемых блоков.

ГЛАВА 1

Построение и анализ моделей схем доступа

в мультисервисных сетях с проиоритетным обслуживанием

1.1. Особенности предоставления услуг в условиях приоритетного

обслуживания

В настоящее время телекоммуникационные компании различных стран осуществляют переход к следующему этану развития сотовой связи, а именно, переход к мобильным сетям связи четвертого поколения 4G, которые позволяют осуществлять передачу данных со скоростью, превышающей 100 Мбит/с для подвижных пользователей (скорость движения от 10 км/ч до 120 км/ч) и 1 Гбит/с -для стационарных пользователей (скорость движения до 10 км/ч) [17, 85]. По прогнозам аналитиков компании Cisco Systems [85] к 2018 году только 15 процентов всех абонентских устройств будут способны поддерживать стандарты связи 4-го поколения, в то время как объем трафика, генерируемого в сетях 4G превысит 50 процентов от всего генерируемого в мобильных сетях трафика (см. главу 3, рис. 3.8).

Требованиям [10, 17,52, 130], предъявляемым к беспроводной связи четвертого поколения, определенным Международным союзом электросвязи (МСЭ, англ. International Telecommunication Union, ITU), на сегодняшний день удовлетворяют две технологии [94] WiMax и LTE-Advanced. Последняя определяется спецификациями международного консорциума 3GPP релиза 10 и позднее [15, 53, 64].

Технология LTE-Advanced позволяет повысить скорость, эффективность передачи данных, снизить затраты операторов, расширить спектр и улучшить качество предоставляемых мультимедийных услуг, обеспечивает возможность одновременного предоставления пользователям услуг с различными требованиями к QoS. В соответствии с рекомендациями [57, 58, 59] консорциума 3GPP, в сетях LTE выделяют 9 типов услуг (табл. 1.1), отличающихся друг от друга требованиями к качеству предоставления, которые могут быть выражены в ограничениях на задержки и на скорость передачи данных. В зависимости от требований к ресурсам сети все услуги делятся на два класса:

1. услуги с гарантированной скоростью передачи данных (Guaranteed Bit Rate, GBR);

2. услуги без гарантированной скорости передачи данных (Non-GBR).

К услугам с гарантированной скоростью передачи данных относятся услуги реального времени, например, голосовая или видео телефония, игры в режиме реального времени, для которых определено значение минимальной скорости -гарантированная скорость (GBR). Однако, при наличии в сети свободных ресурсов, передача данных может осуществляться со скоростью большей, чем минимально установленная. Такая скорость называется максимальной (Maximum Bit Rate, MBR) и зависит от технических характеристик сети и используемых абонентских устройств.

К услугам без гарантированной скорости передачи данных относят услуги, для которых не определено минимальное - гарантированное значение скорости (non-GBR). Скорость передачи может изменяться в зависимости от загрузки соты, поэтому в случае перегрузки происходит потеря пакетов данных. В данном случае управление доступом осуществляется при помощи введения суммарной максимальной скорости передачи данных (Aggregate MBR, AMBR), позволяющей дифференцировать услуги по приоритетам в обслуживании. При этом скорость передачи данных для одного пльзователя не может превышать, например, допустимую скорость, установленую для его абонентского устройства (User Equipment AMBR, UE-AMBR), или скорость, определенную характеристиками используемой сети связи (Access Point Name AMBR, APN-AMBR). Примерами таких услуг являются - электронная почта, просмотр веб-страниц, интерактивные игры.

Одной из важнейших характеристик услуг различных типов является приоритет в обслуживании (Allocation and Retention Priority, ARP), значение которого изменяется в пределах от одного до девяти и позволяет определить будет ли запрос на предоставление услуги принят на обслуживание или будет заблокирован. При этом прием и обслуживание запроса могут осуществляться в соответствии с некоторыми правилами, зависящими от значения приоритета, и описанными далее в разделе 1.2.

В зависимости от требования, предъявляемого к ресурсам сети, и значения приоритета каждому типу услуг присваивается порядковый номер, называемый идентификатором услуги (QoS Class Identifier, QCI). Значения параметров QoS, относящиеся к каждому из девяти типов услуг, определены в стандарте [57], что позволяет обеспечить одинаковую обработку запросов на предоставление услуг в различных телекоммуникационных сетях [97].

Для услуг с гарантированной скоростью передачи - услуг с номерами от 1 до 4 - увеличение или уменьшение скорости в пределах от минимального GBR до максимального MBR значения не влияет на среднее время передачи данных. В то

время как изменение скорости предоставления услуг без гарантированной скорости передачи - услуг с номерами от 5 до 9 - влечет за собой изменение среднего времени передачи данных. В связи с этим можно выделить два типа трафика, генерируемого при предоставлении услуг: потоковый [16,30,41] и эластичный [19,76,112]. Таким образом, услуги с гарантированной скоростью генерируют потоковый трафик, характеризующийся фиксированными скоростью и временем передачи, а услуги без гарантированной скорости генерируют эластичный трафик [112, 138], характеризующийся фиксированным объемом передаваемых данных и изменяемым временем передачи.

Табл. 1.1. Типы услуг в сетях LTE [57]

Идентификатор услуги (QCI) Тип требования к ресурсам сети Приоритет в обслуживании Примеры услуг

1 Гарантированная скорость передачи данных GBR 2 Голосовая телефония

2 4 Видео телефония, видеоконференция

3 3 Игры в режиме реального времени

4 5 Видео по запросу

5 Переменная скорость передачи данных Non-GBR 1 Сигнальный трафик

6 6 Просмотр веб-страниц, обмен электронной почтой, обмен файлами по протоколам FTP (File Transfer Protocol) и P2P (Peer-to-Peer) для пользователей, подключенных к сети по тарифу, ориентированному на мультимедиа услуги

7 7 Интерактивные игры

8 8 Просмотр веб-страниц, обмен электронной почтой, обмен файлами по протоколам FTP и Р2Р для привилегированных пользователей

9 9 Просмотр веб-страниц, обмен электронной почтой, обмен файлами по протоколам FTP и Р2Р для непривилегированных пользователей

Для потокового трафика выделяют два основных режима передачи данных -«точка-точка», что соответствует одноадресному (unicast) режиму передачи, и «точка-много точек» - соответствует многоадресному (multicast) режиму

[43, 99, 115]. Поэтому далее будем говорить о трех типах трафика: одноадресном потоковом, многоадресном потоковом и эластичном.

В связи с тем, что для построения и анализа мультисервисных моделей с различными типами трафика используется аппарат теории вероятностей, теории массового обслуживания и математической теории телетрафика, далее в диссертации для упрощения изложения будем использовать термины теории телетрафика. Т.е. услуги, предоставляемые пользователям с гарантированной скоростью и генерирующие одноадресный и многоадресный потоковый трафик, будут описаны в терминах одноадресных и многоадресных соединений, соответственно, а услуги, предоставляемые без гарантированной скорости и генерирующие эластичный трафик, - в терминах блоков эластичных данных. Скорость передачи будет соответствовать числу единиц канального ресурса (ЕКР), требуемых для установления одноадресного соединения, многоадресного соединения или передачи блока эластичных данных.

Поясним, что будем понимать под ЕКР в тексте диссертации. Все рассматриваемые далее модели построены в следующих упрощающих предположениях:

• Рассматривается одна сота сети LTE и передача данных по нисходящему каналу - от базовой станции к пользователю. Влияние - интерференция, возникающая по причине других сот, не учитывается.

• Пользователи статичны и территориально распределены но площади соты таким образом, что пиковая скорость, доступная какждому из пользователей, одинаковая. Например, пользователи могут быть равноудалены от базовой станции и при этом должны отсутствовать какие-либо пространственные препятствия на пути сигнала от базовой станции к абонентским устройствам, которые, к тому же, должны обладат схожими техническими характеристиками.

• В перечисленных условиях каждый из пользователей имеет возможность занять все частотно-временные ресурсы соты, выраженные в физических ресурсных блоках (Physical Resource Block, PRB), и при этом получить некотурую скорость [бит/с] для передачи данных. Отметим, что в главе 3 (разделы 3.2 и 3.3) учитываются возможные ограничения на побитовую скорость разных абонентских устройств.

• «Канальный» ресурс будем измерять в бит/с, а за единицу канального ресурса принимать наибольший общий делитель значений пиковой

пропускной способности соты и требований к скорости передачи данных для предоставления каждой из услуг. Для каждого примера численного анализа это будет оговорено отдельно. Следует отметить, что при полнодоступной схеме разделения ресурсов соты различные типы трафика имеют разные принципы занятия ресурсов (рис. 1.1).

Одноадресный трафик

Гарантированная скорость передачи

Многоадресный трафик

Эластичный трафик

Переменная скорость передачи

»Средняя длина блока данных

Рис. 1.1. Типы трафика в мультисервисной сети

В случае одноадресного и многоадресного соединений, число занимаемых ЕКР фиксировано - т.к. услуги, генерирующие потоковый трафик, являются услугами с гарантированной скоростью передачи данных - причем многоадресные соединения позволяют предоставлять одну услугу одновременно нескольким пользователям на одних и тех же ресурсах сети без дублирования информации. В случае передачи блоков эластичных данных, т.е. при предоставлении пользователям услуг без гарантированной скорости, число занимаемых ЕКР соответствует числу свободных ЕКР, а, следовательно, может динамически варьироваться.

Методы анализа моделей как с одним, так с разными типами трафика будут описаны ниже в разделе 1.3. Подчеркнем еще раз, что в изложении диссертации для описания услуг, генерирующих разные типы трафика, используются уникальные обозначения (табл. 1.2), которые позволяют однозначно определить тип трафика, рассматриваемого при построении той или иной схемы доступа.

Табл. 1.2. Параметры моделей, исследуемых в диссертационной работе

Параметр Тип трафика Описание

С Пиковая пропускная способность

V одноадресный Интенсивность пуассоновского потока запросов на установление одноадресных соединений

К-"1 Среднее экспоненциалное время занятия одноадресного соединения

а Число ЕКР, требуемых для установления одноадресного соединения

а-у/к Интенсивность предложенной нагрузки, создаваемой запросами на установление одноадресных соединений (безотносительно к требуемому числу ЕКР)

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Маркова, Екатерина Викторовна, 2014 год

Библиография

1. Баишрин Г.П. Введение в теорию вероятностей: Учеб. пособие для студентов ii-iii курсов специальностей «Математика», «Прикладная математика». - М.: Изд-во РУДН, 1990. - 228 с.

2. Башарин Г.П. Лекции по математической теории телетрафика: Учеб. пособие. Изд. 3-е, испр. и доп. - М.: РУДН, 2009. - 342 с.

3. Баишрин Г.П., Самуилов К.Е., Яркина Н.В., Гудкова И.А. Новый этап развития математической теории телетрафика // Автоматика и телемеханика. - 2009. -№ 12.-С. 16-28.

4. Бородакий В.Ю., Гудкова H.A., Маркова Е.В. Модель адаптивного управления доступом для услуги мультивещания в сети LTE // Всероссийская научная конференция «Современные тенденции развития теории и практики управления в системах специального назначения»: Тезисы докладов. - 2014. -С. 24-25.

5. Бородакий В.Ю., Гудкова H.A., Маркова Е.В. Построение модели адаптивного управления доступом к радиоресурсам сети LTE с трафиком мультивещания // Всероссийская конференция «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем»: Тезисы докладов. Секция «Теория телетрафика и ее применения». - М.: РУДН.-2013.-С. 17-19.

6. Бородакий В.Ю., Гудкова H.A., Маркова Е.В. Рекуррентный алгоритм для расчета характеристик модели приоритетного управления доступом в сети LTE // T-Comm - Телекоммуникации и Транспорт. - М.: Издательский дом Медиа Паблишер. - 2013. - № 11. - С. 45^19.

7. Бородакий В.Ю., Гудкова H.A., Маркова Е.В., Масловская Н.Д. Модель схемы управления доступом с прерыванием обслуживания для услуги мультивещания в сети LTE // Всероссийская конференция «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем»: Тезисы докладов. Секция «Теория телетрафика и ее применения» - М.: РУДН. - 2014. - С. 11-13.

8. Бочаров П.П., Печинкин A.B. Теория массового обслуживания: Учебник. - М.: Изд-во РУДН, 1995. - 529 с.

9. Бутурлин И.А., Гайдамака Ю.В., СамуйловА.К. О задачах максимизации функции полезности для двух алгоритмов межуровневой оптимизации в сети OFDM // T-Comm - Телекоммуникации и Транспорт. - 2012. - № 7. - С. 3032.

10. Вишневский В.М., Портной С.Л., Шахнович КВ. Энциклопедия WiMAX. Путь к 4G. - М.: Техносфера, 2009. - 472 с.

11. Гайдамака Ю.В., Гудкова И.А., Медведева Е.Г. К анализу схем повторного использования частот в беспроводной сети OFDMA // T-Comm -Телекоммуникации и Транспорт. - 2012. - № 7. - С. 55-59.

12. Гайдамака Ю.В., Гудкова И.А., Самуйлов К.Е. Приближенный анализ марковской модели звена сети Triple Play // Distributed Computer and Communication networks. Theory and Applications DCCN-2010. - 2010. - C. 610.

13. Гайдамака IO., Ефимушкина Т., Самуйлов А., Самуйлов К. Обзор задач оптимального планирования межуровневого интерфейса на базе ортогонального частотного мультиплексирования в беспроводных сетях // Distributed Computer and Communication networks. Theory and Applications DCCN-2011. -2011. - C. 180-187.

14. Гайдамака Ю.В., Зарипова Э.Р., Самуйлов К.Е. Модели обслуживания вызовов в сети сотовой подвижной связи: Учебно-метод. пособие. - М.: Изд-во РУДН, 2008.-72 с.

15. Гельгор A.JI., Попов Е.А. Технология LTE мобильной передачи данных: Учеб. пособие. - СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2011. - 204 с.

16. Гладышева Ю.В., Гудкова И.А., Маркова Е.В. Обзор моделей обслуживания эластичного и потокового трафика // XLV Всероссийская конференция по проблемам математики, информатики, физики и химии (20-24 апреля 2009 г.): Тезисы докладов. Секция «Современные телекоммуникации и математическая теория телетрафика». - М.: РУДН. - 2009. - С. 176-177.

17. Голъдштейн B.C., Кучерявый А.Е. Сети связи пост-NGN. - СПб.: БХВ-Петербург, 2014.-160 с.

18. Голъдштейн B.C., Соколов H.A., Яновский Г.Г. Сети связи. - СПб.: БХВ-Петербург, 2010.-400 с.

19. Гудкова И.А., Маркова Е.В. К анализу вероятностных характеристик простейшей модели с потоковым и эластичным трафиком // T-Comm -Телекоммуникации и Транспорт. - 2011. - № 7. - С. 55-58.

20. Гудкова И.А., Маркова Е.В. Модель управления доступом к радиоресурсам с индивидуальными потолками на скорость передачи данных в сети LTE // Т-Comm - Телекоммуникации и Транспорт. - 2014. - №8. - С. 28-31.

21. Гудкова H.A., Маркова Е.В., Матвейчук И.В. Анализ одной схемы управления доступом к радиоресурсам сети LTE // T-Comm - Телекоммуникации и

Транспорт. - M.: Издательский дом Медиа Паблишер. - 2012. - № 7. - С. 6770.

22. Ивницкий В.А. Многоканальная система массового обслуживания с выделенным каналом. - Автоматика и Телемеханика. - 2000. - № 6. - С. 91103.

23. Ивницкий В.А. Мультисервисная система Эрланга при произвольном распределении времени обслуживаня // Доклады Академии наук. - М.: Издательство «Наука». - 2007. - № 4. - С. 454-456.

24. Ивницкий В.А. Сети массового обслуживания и их применение в ЭВМ // Зарубежная радиоэлектроника. - 1977. -№ 7. - С. 33-70.

25. Ивницкий В.А. Теория сетей массового обслуживания. - Издательство Физико-математической литературы, 2004. - 772 с.

26. Корнышев Ю.Н., Пшеничников А.П., ХаркевичА.Д. Теория телетрафика: Учебник для вузов. - М.: Радио и связь, 1996. - 272 с.

27. Кучерявый А.Е., Прокопьев A.B., Кучерявый Е.А. Саморганизующиеся сети. — СПб, Издательство Любавич. 2011 г. - 2010. - 312 с.

28. Кучерявый Е.А. Управление трафиком и качество обслуживания в сети интернет. - М.: Наука и техника, 2004. - 336 с.

29. Кучерявый Е.А. Кучерявый А.Е., ФутахиА. LTE и беспроводные сенсорные сети //Мобильныетелекоммуникации. -2012. - С. 38-41.

30. Лагутин B.C., Степанов С.Н. Телетрафик мультисервисных сетей связи. - М.: Радио и связь, 2000. - 320 с.

31. Леонтьев Н.Д., Ушаков В.Г. Анализ системы обслуживания с входящим потоком авторегрессионного типа // Информатика и её применения. - Том 8, выпуск 3. - 2014. - С. 39-44.

32. Маркова Е.В. К приближенному анализу модели одной соты сети LTE с приоритетным обслуживанием // Всероссийская конференция «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем»: Тезисы докладов. Секция «Теория телетрафика и ее применения». - М.: РУДН. - 2012. - С. 46-48.

33. Маркова Е.В. К приближенному расчету вероятности блокировки в модели передачи данных с индивидуальными потолками на скорость в сети LTE // Всероссийская конференция «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем»: Тезисы докладов. Секция «Теория телетрафика и ее применения» - М.: РУДН. -2014.-С. 24-26.

34. Маркова Е.В. Оценка вероятностных характеристик модели с потоковым и эластичным трафиком // Всероссийская конференция «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем»: Тезисы докладов. Секция «Сети связи следующего поколения: управление, качество, архитектура». - М.: РУДН. -2011.-С. 99-101.

35. Маркова Е.В., КушховХ.А. К анализу среднего дохода для модели схем управления доступом хэндовер-вызовов к радиоресурсам сети LTE // Всероссийская конференция «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем»: Тезисы докладов. Секция «Теория телетрафика и ее применения» - М.: РУДН. -2014.-С. 27-29.

36. Мегафон: Пакеты безлимитного доступа в Интернет. [Электронный ресурс]. -Режим доступа:

http://moscow.megafon.ru/internet/options/archive/packs_for_internet.html (дата обращения 30.11.2014).

37. Мегафон: Мобильный интернет. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://moscow.megafon.ru/internet/ или

http://moscow.megafon.ru/download/~msk/~moscow/Internet/options_for_tablet_p c_router_30.04.2014.pdf (дата обращения 30.11.2014).

38. Мегафон: Speed Test. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://speed.megafonccnter.ru/ (дата обращения 30.11.2014). (максимальная скорость по технологии)

39. Меликов А.З., Пономаренко H.A., Паладюк В.В. Телетрафик: модели, методы, оптимизация. - Киев: ИПК «Политехника», 2007. - 256 с.

40. МТС: Интернет с телефона. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.mts.ru/mobil_inet_and_tv/internet_phone/tarifs/bit/ (дата обращения 30.11.2014).

41. Наумов В.А., Самуйлов К.Е., Яркина Н.В. Теория телетрафика мультисервисных сетей: Монография. -М.: РУДН, 2007. - 191 с.

42. Рыков В.В., Ефросиний Д.В. К анализу характеристик производительности СМО с неоднородными приборами // Автоматика и Телемеханика. - 2008. -№1.-С. 64-82.

43. Рыков В.В., Самуйлов К.Е. К анализу вероятностей блокировок ресурсов сети с динамическими многоадресными соединениями // Электросвязь. - 2000. -№ 10.-С. 27-30.

44. Самуилов К.Е., Маркова E.B. К приближенному анализу вероятности блокировки для модели схемы доступа с индивидуальными потолками скорости передачи эластичного трафика в сети LTE // IX Международная научно-практическая конференция «Современные информационные технологии и ИТ-образование»: Сб. трудов (Ноябрь 14-16, 2014, Москва). — С.417-425.

45. Самуилов К.Е., Яркина Н.В., Гудкова И.А. Математическая модель управления доступом в сетях Triple Play // Сб. трудов «Четвертая международная конференция по проблемам управления» (Январь 26-30, 2009, Москва). -С. 1722-1730.

46. СегайерА., Цитович И.И. Построение моделей мультисервисных сетей // Электросвязь. - 2009. - № 9. - С. 54-57.

47. Соколов И.А., Зацаринный A.A., Печинкин A.B., Антонов C.B., Шоргин С.Я., Душин Ю.А., Лызлова И.В. Комплекс программно-математических средств моделирования информационно- телекоммуникационных систем // Системы и средства информатики. - 2006. - Т. 16, № 1. - С. 4-31.

48. Соколов И.А., Шоргин С.Я. Математические методы исследования сложных информационных и телекоммуникационных систем // История науки и техники.-2008.-№7.-С. 13-17.

49. Степанов С.Н. Модель совместного обслуживания трафика сервисов реального времени и трафика данных. I // Автоматика и телемеханика. - 2011. -№ 4. - С. 121-132.

50. Степанов С.Н. Модель совместного обслуживания трафика сервисов реального времени и трафика данных. II // Автоматика и телемеханика. - 2011. -№ 5. - С. 139-147.

51. Степанов С.Н. Основы телетрафика мультисервисных сетей. - М.: Эко-Трендз, 2010.-392 с.

52. Тихвинский В.О. 5G WORLD SUMMIT-2014. Курс прежний: от 4G к 5G. // Т-Comm - Телекоммуникации и Транспорт. - 2014. - №8. - С. 95-96.

53. Тихвинский В.О., Терентьев C.B., ЮрчукА.Б. Сети мобильной связи LTE. Технологии и архитектура. - М.: Эко-Трендз, 2010. - 284 с.

54. Ушаков В.Г. Система обслуживания с эрланговским входящим потоком и относительным приоритетом // Теория вероятностей и ее применения. - Том 22, выпуск 4. - 1978. - С. 841-846.

55. 3GPP TS 22.105: Services and service capabilities: Release 11. - 3GPP. -2012.

56. 3GPP TS 23.107: Quality of Service (QoS) concept and architecture: Release 11.-3GPP.-2012.

57. 3GPP TS 23.203: Policy and charging control architecture: Release 11.- 3GPP. -2012.

58. 3GPP TS 36.300: Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA) and Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN); Overall description; Stage 2: Release 11.- 3GPP. -2012.

59. 3GPP TS 23.401: General Packet Radio Service (GPRS) enhancements for Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN) access: Release 11. -ETSI 3GPP. -2012.

60. AlastiM., NeekzadB., HuiH., and Vannithamby R. Quality of service in WiMAX and LTE networks // IEEE Communications Magazine. - 2010. - Vol. 48, No 5. -P. 104-111.

61. AltmanE., Artiges D., and TraoreK. On the integration of best-effort and guaranteed performance services // INRIA Rapport de recherche No. 3222. -INRIA.- 1997.-25 p.

62. Anas M., Rosa C., Calabrese F.D., Michaelsen P.H., Pedersen K.I., and Mogensen P. QoS-aware single cell admission control for UTRAN LTE uplink // Proc. of the 68th Vehicular Technology Conference VTC2008-Fall (May 11-14, 2008, Singapore). - IEEE. - 2008. - P. 2487-2491.

63. Andrianov G., Poryazov S., and Tsitovichl. On a problem of QoS characteristics interpretation in telecommunication network // Information Science and Computing. -2009.- V. 11.-P. 59-65.

64. Baker M. From LTE-Advanced to the future // IEEE Communications Magazine. -2012.-Vol. 50, No 2.-P. 116-120.

65. Basharin G.P. and Aterekova Т. V. Analytical model of streaming and elastic traffic with dynamic channel allocation scheme // Proc. of the 2nd International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems ICUMT-2010 (October 18-20, 2010, Moscow, Russia). - IEEE. - 2010. - P. 1086-1090.

66. Basharin G.P., Gaidamaka Y. V., and Samouylov K.E. Mathematical theory of teletraffic and its application to the analysis of multiservice communication of next generation networks // Automatic Control and Computer Sciences. - 2013. -Vol. 47, No. 2. - P. 62-69.

67. Basharin G.P., Samouylov K.E., Yarkina N. V., Gudkova I.A. A new stage in mathematical teletraffic theory // Automation and Remote Control. - 2009. -Vol. 70, No 12. - P. 1954-1964.

68. Beeline: Что такое 4G. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.beel ine-

online.info/index.php?option=com_content«&vievv=article&id=371&Itemid=59 (дата обращения 30.11.2014).

69. Beeline: Тариф Билайн Все включено. [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://beeline-online.info/text/kamchatka/l 82-tarif-vse-vklucheno (дата обращения 30.11.2014).

70. Beeline: Тариф Билайн Все включено. Мир. [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http:^eeline-online.info/text/kamchatka/l 82-tarif-vse-vklucheno (дата обращения 30.11.2014).

71. Benameur N., Fredj S.B., Oueslati-Boulahia S., and Roberts J. W. Quality of service and flow level admission control in the Internet // Computer Networks. - 2002. - Vol. 40, No. 1. - P. 57-71.

72. Bocharov P.P., D'Apice C., Pechinkin A.V., and Salerno S. Queueing theory. - Brill Academic Publishers, 2004. - 457 p.

73. Bojovic В., Baldo N., and Dlni P. A cognitive scheme for radio admission control in LTE systems // Proc. of 3rd International Workshop on Cognitive Information Processing CIP-2012 (May 28-30, 2012, Baiona, Spain). - IEEE. - 2012. - P. 1-3.

74. Bonald T. and Proutiere A. On performance bounds for the integration of elastic and adaptive streaming traffic // Proc. of the 32nd International Conference on Measurements and Modeling of Computer Systems SIGMETRICS-2004 (June 1216, 2004, New York, USA). - ACM. - 2004. - P. 235-245.

75. Bonald T. and Tran M.-A. Balancing elastic traffic sources // IEEE Communications Letters. - 2007. - Vol. 11, No. 8. - P. 692-694.

76. Bonald T. and Virtamo J. A recursive formula for multirate systems with elastic traffic // IEEE Communications Letters. - 2005. - Vol. 9, No. 8. - P. 753-755.

77. Borodakiy V.Y., Buturlin I.A., GudkovaI.A., and SamouylovK.E. Modelling and analysing a dynamic resource allocation scheme for M2M traffic in LTE networks // Lecture Notes in Computer Science. - 2013. - Vol. 8121. - P. 420^26.

78. Borodakiy V.Y., Gudkova LA., Samouylov K.E., and Markova E.V. Modelling and performance analysis of pre-emption based radio admission control scheme for video conferencing over LTE // Proc. of the 6th International Conference ITU Kaleidoscope: Living in a converged world - impossible without standards? K-LCW-2014 (June 3-5, 2014, St. Petersburg, Russia). - Switzerland, Geneva, ITU. -2014.-P. 53-59.

79. Boussetta K. and BelyotA.-L. Multirate resource sharing for unicast and multicast connections // Broadband Communications: Proc. of the 5th International

Conference on Broadband Communications BC-1999 (November 10-12, 1999, Hong Kong). - 1999.-Vol. 159.-P. 561-570.

80. BoxmaO.J., Gabor A.F., Nunez-Queija R., and TanH.-P. Performance analysis of admission control for integrated services with minimum rate guarantees // Proc. of the 2nd Conference on Next Generation Internet Design and Engineering NGI-2006 (April 3-5, 2006, València, Spain). - IEEE. - 2006. - P. 41-47.

81. ChahedT., Altman E., and Elayoubi S.E. Joint uplink and downlink admission control to both streaming and elastic flows in CDMA/HSDPA systems // Performance Evaluation. - 2008. - Vol. 65, No. 11-12. - P. 869-882.

82. Chowdhury M.Z., Jang Y.M., and Haas Z.J. Call admission control based on adaptive bandwidth allocation for multi-class services in wireless networks // Communications and Networks. - 2013. - Vol. 15. - P. 15-24.

83. Chung S.-P. and Ross K.W. Reduced load approximations for multirate loss networks I I IEEE Transactions on Communications. - 1993. - Vol.41, No. 8.-P. 1222-1231.

84. Cisco visual networking index: usage: White paper. - Cisco Systems. -2010.-10 p.

85. Cisco visual networking index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 20132018: usage: White paper. - Cisco Systems.-2014. -40 p.

86. CoxC. An Introduction to LTE. LTE, LTE-Advanced, SAE and 4G mobile communications. - John Wiley & Sons Ltd, 2012. - 337 p.

87. Dahlman E., Parkvall S., Skôld J. 4G LTE/LTE-Advanced for Mobile Broadband. -Elsevier, 2011.-447 p.

88. Fodor G. and Skillermark P. Performance analysis of a reuse partitioning technique for multi-channel cellular systems supporting elastic services // International Journal of Communication Systems. - 2009. - Vol. 22, No. 3. - P. 307-342.

89. Ghaderi M. and Boutaba R. Call admission control in mobile cellular networks: a comprehensive survey I I Wireless Communications and Mobile Computing. - 2006. -Vol. 6, No. l.-P. 69-93.

90. GorsheninA.K., Korolev V.Y., ZeifmanA.I., ShorginS.Y., ChertokA.V., EvstajyevA.I., KorchaginA.Y. Modelling stock order flows with non-homogeneous intensities from high-frequency data I I AIP Conference Proceedings. - 2013. -Vol. 1558.-P. 2394-2397.

91. Gudkoval.A. and Plaksina O.N. Performance measures computation for a single link loss network with unicast and multicast traffics // Lecture Notes in Computer Science. - 2010. - Vol. 6294. - P. 256-265.

92. Gudkova I.A. and Samouylov K.E. Modelling a radio admission control scheme for video telephony service in wireless networks // Lecture Notes in Computer Science.

- 2012. - Vol. 7469. - P. 208-215.

93. Hallahan R., and PehaJ.M. Policies for public safety use of commercial wireless networks // Proc. of the 38th Telecommunications Policy Research Conference TPRC-2010 (October 1-3, 2010, Arlington, Virginia). - 2010. - P. 1-34.

94. ITU-R: ITU Paves Way for Next-Generation 4G Mobile Technologies. - ITU press release.-2010.

95. ITU-T Recommendation G.1010: End-user multimedia QoS categories. - ITU-T. -2001.- 18 p.

96. Iversen V.B. Teletraffic engineering and network planning. - Technical University of Denmark. -2011.-583 p.

97. Jarvinen K, Bouazizi I., Laaksonen L., Ojala P. and Ramo A. Media coding for the next generation mobile system LTE // Elsevier Computer Communications. - 2010. -Vol. l.-P. 1916-1927.

98. JeongS.S., HanJ.A., andJeon IV.S. Adaptive connection admission control scheme for high data rate mobile networks // Proc. of the 62nd IEEE Vehicular Technology Conference VTC2005-Fall (September 25-28, 2005, Dallas, USA). - IEEE. - 2005. -P. 2607-2611.

99. KarvoJ., Martikainen O., Virtamo J., and SamuliA. Blocking of dynamic multicast connections // Telecommunication Systems. - 2001. - Vol. 16, No. 3-4. - P. 467481.

100. Kelly F.P. Blocking probabilities in large circuit-switched networks // Advances in Applied Probability. - 1986. - Vol. 18. - P. 473-505.

101. Kelly F.P. Reversibility and stochastic networks. - Cambridge University Press, 2011.-238 p.

102. KhabazianM., Kubbar O., and Hassanein H.S. A fairness-based pre-emption algorithm for LTE-Advanced // Proc. of the 10th IEEE Global Telecommunications Conference GLOBECOM-2012 (December 3-7, 2012, Anaheim, California, USA)

- IEEE. - 2012. - P. 5320-5325.

103. KhabazianM., Kubbar O., and Hassanein H.S. Call admission control with resource reservation for multi-service ofdm networks // Proc. of IEEE International Conference on Computing, Networking and Communications ICNC-2012 (January 30 - February 2,2012, Maui, Hawaii, USA). - IEEE. - 2012. - P. 1-6.

104. KimD.K, Griffith D., and GolmieN. A new call admission control scheme for heterogeneous wireless networks // IEEE Transactions on Wireless Communications. - 2010. - Vol. 9, No. 10. - P. 3000-3005.

105. KimS.-Y., KimS.-J., RyuS., ChoC.-H., and Lee H.-W. Performance of a reuse partitioning based cellular system in a multicell environment // Proc. of the IEEE 72nd Vehicular Technology Conference VTC2010-Fall (September 6-9, 2010, Ottawa, Canada). - IEEE. -2010. - P. 1-5.

106. Klein A., Lottermann C., Mannweiler C., Schneider J. and Schotten H.D. A novel approach for combined joint call admission control and dynamic bandwidth adaptation in heterogeneous wireless networks // Proc. of the 7th IEEE EURO-NGI Conference on Next Generation Internet NGI-2011 (June 27-29, 2011, Kaiserslautern, Germany). - IEEE. - 2011. - P 1-8.

107. Korolev V., BeningV., GorsheninA., Grigoryeva M., ZeifmanA. Variance-mean mixtures as asymptotic approximations // Proceedings of the 28th European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2014. (May 27-30, 2014, Brescia, Italy).-2014.-P. 596-602.

108. KwanR., Arnott R., and KubotaM. On radio admission control for LTE systems // Proc. of the 72nd IEEE Vehicular Technology Conference VTC2010-Fall (September 6-9,2010, Ottawa, Canada). - IEEE. - 2010. - P. 1-5.

109. KwanR., ArnottR., Trivisonno R., and KubotaM. On pre-emption and congestion control for LTE systems // Proc. of the 72nd Vehicular Technology Conference VTC2010-Fall (September 6-9, 2010, Ottawa, Canada). - IEEE. - 2010. - P. 6-9.

110. LeiH., M. YuM., Zhao A., Chang Y., and Yang D. Adaptive connection admission control algorithm for LTE systems // Proc. of the 68th Vehicular Technology Conference VTC2008-Fall (May 11-14, 2008, Singapore). - IEEE. - 2008. -P. 2336-2340.

111. Liao H., WangX., and ChenH.H. Adaptive call admission control for multi-class services in wireless networks // Proc. of the IEEE International Conference on Communications ICC-08 (May 19-23, 2008, Beijing, China). - IEEE. - 2008. -P. 2840-2844.

112. Nasser N. Service adaptability in multimedia wireless networks // IEEE Transactions on Multimedia. - 2009. - Vol. 11, No. 4. - P. 786-792.

113. Nasser N. and Hassanein H. Combined admission control algorithm and bandwidth adaptation algorithm in multimedia cellular networks for QoS provisioning // Proc. of the 17th Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering CCECE-2004 (May 2-5, 2004, Niagara Falls, Ontario, Canada). - IEEE. - 2004. - Vol. 2. -P. 1183-1186.

114. Niyato D. and Hossain E. Call admission control for QoS provisioning in 4G wireless networks: issues and approaches I I IEEE Network. - 2005. - Vol. 19, No. 5.-P. 5-11.

115. NybergE., VirtamoJ., and Aalto S. An exact algorithm for calculating blocking probabilities in multicast networks // Lecture Notes in Computer Science: Proc. of the 1-st European Commission International Conference on Networking NETWORKING-2000 (May 14-19, 2000, Paris, France). 2000.-Vol. 1815.-P. 275-286.

116. QianM., Huang Y., Shi J., Yuan Y., Tian L., and Dutkiewicz E. A novel radio admission control scheme for multiclass services in LTE systems // Proc. of the 7th IEEE Global Telecommunications Conference GLOBECOM-2009 (November 30 -December 4,2009, Honolulu, Hawaii, USA). - IEEE. - 2009. - P. 1-6.

117. Rashwan A.M., Taha A.-E.M., and Hassanein H.S. Considerations for bandwidth adaptation mechanisms in wireless networks // Proc. of the 24th Biennial Symposium on Communications QBSC-2008 (June 24-26, 2008, Kingston, Ontario, Canada). - IEEE. - 2008. - P. A3-A1.

118. Ross K.W. Multiservice loss models for broadband telecommunication networks. -Springer-Verlag, 1995.-343 p.

119. Samouylov K.E. and Gudkova I.A. Analysis of an admission model in a fourth generation mobile network with triple play traffic // Automatic Control and Computer Sciences. - 2013. - Vol. 47, No. 4. - P. 202-210.

120. Samouylov K.E., Gudkova I. A., Markova E.V. Calculating performance measures of pre-emption model for video conferencing in LTE network // XXXII International Seminar on Stability Problems for Stochastic Models SSPSM-2014 and VIII International Workshop «Applied Problems in Theory of Probabilities and Mathematical Statistics related to Modeling of Information Systems» APTP+MS-2014 (June 16-21, 2011, Trondheim, Norway): Book of abstracts. - M.: IPI RAS. -2014.-P. 131-133.

121. Samouylov K.E., Gudkova I.A., and Maslovskaya N.D. A model for analysing impact of frequency reuse on inter-cell interference in LTE network // Proc. of the 4th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems ICUMT-2012 (October 3-5, 2012, St. Petersburg, Russia). - IEEE. - 2012. -P. 311-314.

122. Samouylov K.E. and YarkinaN.V. Blocking probabilities in multiservice networks with unicast and multicast connections // Proc. of the 8-th International Conference on Telecommunications ConTEL-2005 (June 15-17, 2005, Zagreb, Croatia). -IEEE. - 2005. - Vol. 2. - P. 423-429.

123. Sanabani M., ShamalaS., Othman M., and ZukarnainZ. Adaptive resource allocation scheme based on call admission control and mobility prediction for multimedia services in wireless cellular networks // Proc. of the IEEE International

Conference on Computer and Communication Engineering 2008 ICCCE-08 (May 13-15,2008, Kuala Lumpur, Malaysia). - IEEE. - 2008. - P. 698 - 701.

124. SanabaniM., ShamalaS., OthmanM. and ZukarnainZ. Resource management at connection level for multimedia in wireless/mobile cellular networks // Journal of Mobile Multimedia. - 2007. - Vol. 3, No. 2. - P. 168-178.

125. Schneps-Schneppe M., Iversen V.B. Call admission control in cellular networks -Mobile Networks, InTech, 2011. -P. 111-136.

126. Schubert S., Uyeda F, Vasic TV., Cherukuri N. and Kostic D. Bandwidth adaptation in streaming overlays // Proc. of the Second International Conference on Communication Systems and Networks (COMSNETS) (January 5-9, 2010, Bangalore, India). - IEEE. - 2010. - P. 1-10.

127. Skype: Какая скорость интернет-соединения нужна для работы Skype? [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://support.skype.com/ru/faq/FA1417/Kakaa-skorost-internet-soedinenia-nuzna-dla-raboty-Skype. (дата обращения 30.11.2014).

128. SgoraA. and Vergados D.D. Handoff prioritization and decision schemes in wireless cellular networks: a survey // IEEE Communication Surveys & Tutorials. -2009. - Vol. 11, No. 4.- P. 57-77.

129. Song G. and Li Y. Cross-layer optimization for OFDM wireless networks - Part II: algorithm development // IEEE Trans. Wireless Communication. - 2005. - Vol. 4, No. 2.-P. 625-634.

130. StasiakM., Glabowski M., Wisniewski A., and Zwierzykowski P. Modelling and dimensioning of mobile wireless networks: from GSM to LTE. - Willey, 2010. -340 p.

131. TanH.-P., Nuhez-Queija R., Gabor A.F., and Boxma O.J. Admission control for differentiated services in future generation CDMA networks // Performance Evaluation. - 2009. - Vol. 66, No. 9-10. - P. 488-504.

132. Vassilakis V.G., Moscholios I.D., and Logothetis M.D. Call-level performance modelling of elastic and adaptive service-classes with finite population // IEICE Transactions.-2008.-Vol. 91-B, No. l.-P. 151-163.

133. Vitiello F., RedanaS., HamalainenJ. Admission control for ltc-advanced relay systems // Proc. of the 18th European Wireless Conference EW-2012 (April 18-20, 2012, Poznan, Poland). - VDE. - 2012 - P. 1-8.

134. Whitt W. Blocking when service is required from several facilities simultaneously // AT&T Technical Journal. - 1985. - Vol. 64, No. 8. - P. 1807-1856.

135. WiMAX QoS: usage: Whitepaper. - WiMAX Forum. - 2006.

136. WongT.C., MarkJ.W., and ChuaK.C. Resource allocation in mobile cellular networks with QoS constraints // Proc. of the IEEE Wireless Communications and Networking Conference WCNC-2002 (March 17-21, 2002, Orlando, Florida, USA). - IEEE. - 2002. - Vol. 2. - P. 717-722.

137. Wu W. and Sakurai T. Capacity of reuse partitioning schemes for OFDMA wireless data networks // Proc. of the 20th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications PIMRC-09 (September 13-16, 2009, Tokyo, Japan). - 2009. - P. 2240-2244.

138. YuF.R., Wong V. W.S., and Leung V.C.M. A new QoS provisioning method for adaptive multimedia in wireless networks // IEEE Transaction on Vehicular Technology. - 2008. - Vol. 57, No. 3. - P. 1899-1909.