Методология статистического исследования социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий России в сравнительном международном аспекте тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, доктор экономических наук Карышев, Михаил Юрьевич

• Карышев, Михаил Юрьевич
• доктор экономических наук
• 2011

Оглавление диссертации доктор экономических наук Карышев, Михаил Юрьевич

Введение

1. Обзор гуманитарных предпосылок и методологических подходов к проведению статистического исследования сферы информационно-коммуникационных технологий в сравнительном международном аспекте

1.1. Верификация концепции постиндустриального общества

1.2. Методологическая детерминация вектора исследования

1.3. Формирование структурного базиса исследования

2. Методология статистического исследования сектора телекоммуникаций в контексте развития глобального информационного общества

2.1. Оценка актуальности российской статистики электросвязи

2.2. Анализ международной практики статистического измерения социального аспекта телекоммуникационной сферы

2.3. Развитие методики расчета обобщающего индикатора информационного общества с учетом российской специфики

3. Анализ современных международных методологий статистического исследования сектора информационных технологий в условиях формирования информационной экономики

3.1. Декомпозиция сферы информационных технологий

3.2.Анализ экономического направления исследований в международной статистике информационных технологий

3.3. Методологический поиск интегральной характеристики поэтапного развития информационной экономики

4. Методология статистического анализа интеграции информационно-коммуникационных технологических и бизнес-процессов на основе применения международных стандартов качества управления информационно-технологическими услугами

4.1. Классификация стандартов управления информационно-коммуникационными технологическими услугами

4.2. Модель нейросетевого комплекса анализа рентабельности операционной деятельности телекоммуникационных компаний

4.3. Модель нейросетевого комплекса анализа качества услуг информационно-технологических компаний

5. Статистическое исследование взаимовлияния сферы информационно-коммуникационных технологий и социально-экономических систем в национальном и международном масштабе

5.1. Информационное общество: анализ информационных коммуникаций как элемента социальной инфраструктуры

5.2. Информационная экономика: базис методики выявления экономического кластера инфокоммуникационных технологий

5.3. Типология социально-экономических аспектов глобального развития сферы информационно-коммуникационных технологий

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология статистического исследования социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий России в сравнительном международном аспекте»

Актуальность темы исследования. Революционность преобразований социально-экономических систем регионов, стран и мира в целом в результате бурного и многогранного развития информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) определяет высокую степень научно-практической значимости исследования этой сферы. Информационная эпоха столь глубоко проникла в бытовую и производственную инфраструктуру населения планеты, что помимо положительных эффектов привела и к негативным тенденциям: возникновению угрозы так называемого «цифрового неравенства», подразумевающей факт разрыва в цивилизационном развитии стран и наций как результата их дифференцированного доступа к средствам информационной коммуникации. В глобальном масштабе социум разделился на «индустриальный» и «постиндустриальный» («информационный») лагери, характеризуемые существенными, а порой и кардинальными отличиями по уровню качества удовлетворения общественных и личных потребностей людей, а также укладу и эффективности экономической деятельности.

В России развитие сферы информационно-коммуникационных технологий имеет решающее значение для обеспечения эффективной интеграции страны в общемировую экономическую систему, результатом чего следует ожидать улучшение конкурентоспособности национальной экономики, ликвидацию или максимальное ограничение так называемой «сырьевой» зависимости, повышение производительности живого и овеществленного труда, интенсификацию экономического роста. С позиций социальной полезности вхождение Российской Федерации в глобальное информационное общество, несомненно, способствует интенсивному приобщению россиян к единому информационному пространству и предоставляет возможность неограниченного никакими внеэкономическими барьерами доступа к постоянно пополняемым новыми знаниями информационным ресурсам.

Совокупность взаимосвязанных массовых явлений и процессов, обеспечивающих существование современной информационно-технологической реальности, логично представить в виде сферы информационно-коммуникационных технологий. В контексте формирования политики управления совокупностью этих явлений и процессов, с позиций их социально-экономической эффективности, особая роль отводится научной статистической методологии. Как незаменимый аналитический инструментарий, отличительной чертой которого является объективность вероятностной математически обоснованной оценки, статистика способна раскрыть закономерности развития этих гетерогенных явлений и процессов, представляющих собой результат конвергенции областей телекоммуникаций и информационных технологий.

Необходимость существования профильной научно обоснованной статистической методологии в этой сфере обусловлена высокой степенью актуальности проблематики количественной оценки и анализа эффективности применения информационно-коммуникационных технологий в бизнес-процессах организаций, деятельности органов государственной власти и местного самоуправления, но, прежде всего, как главного гуманитарного эффекта цивилизации, повседневной человеческой деятельности в современном мире.

Процесс интеграции Российской Федерации в международное статистическое сообщество объективно сопровождается гармонизацией отечественной статистической методологии с международными стандартами. В сфере информационно-коммуникационных технологий проблематика адаптации существующего методологического «задела» к российским статистическим реалиям представляется неотложным и перспективным направлением научного поиска, ведущим как к расширению теоретического базиса, так и к получению практически значимых результатов. Этот важный методологический момент, а также вышеперечисленные обстоятельства определили актуальность темы настоящего диссертационного исследования.

Степень разработанности проблемы. Сравнительно небольшой возраст информационной эпохи объективно обусловил факт практически полного отсутствия фундаментальных научных исследований по заявленной проблематике. По этой причине для построения комплексной методологической системы в процессе диссертационной работы использовались фрагменты результатов изысканий из различных областей научного знания, проявивших интерес к предметной области.

Теоретическим базисом исследования гуманитарных предпосылок возникновения и развития информационно-коммуникационных технологических процессов в обществе, повлекших его переход на более совершенный этап развития, явились научные труды футурологической направленности целого ряда зарубежных и отечественных ученых-социологов (таких, как Д.Белл, И. Бестужев-Лада, В. Иноземцев, М. Кастельс, А. Кларк, Ё. Масуда, Э. Тоффлер и др.). Основные идеи работ перечисленных авторов, чьи прогнозы получили подтверждение временем, позволили сформулировать цель исследования, аргументировать его актуальность и выявить методологические подходы к исследованию.

Основу современной статистической методологии составляют разработки международных профессиональных и общественных организаций, возникшие в процессе решения практических задач по количественной оценке и анализу общемировых и региональных процессов информатизации общества и экономики. Следует отметить, что, не определяя главной целью своей деятельности именно осуществление статистических исследований, эти организации, объединенные под эгидой ООН в так называемое «Партнерство по измерению ИКТ для развития» (Partnership on Measuring ICT for Development), акцентируют свое внимание на различных частных аспектах данной предметной области. Так, Международный союз электросвязи (International Telecommunication Union, ITU), представляющий собой старейшее (осн. в 1865 г.) сообщество стран мира в аспекте регулирования отношений в области телекоммуникаций, помимо разработки технических стандартов и регламентов исчисляет важнейшие композиционные показатели статистического характера: Индекс развития ИКТ (ICT Development Index, IDI) и Корзину цен ИКТ (ICT Price Basket), являющиеся в настоящее время главными индикаторами измерения «цифрового неравенства» в глобальном масштабе. Эта статистическая информация, как в целом по планете, так и в разрезе макрорегионов регулярно публикуется в отчетах Международного союза электросвязи «Measuring the Information Society» на всех основных языках мира, в том числе и на русском. Не менее ценным поставщиком статистических данных для исследования процессов сферы информационно-коммуникационных технологий представляется другой из основных участников вышеуказанного Партнерства - Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию (United Nations Conference for Trading and Development, UNCTAD). В рамках Конференции формируются сведения о процессах информатизации национальной и мировой экономики: на микроэкономическом уровне определяется обеспеченность организаций средствами информационно-технологической коммуникации (наличие персональных компьютеров и сетевых страниц, доступ в сеть Интернет с дифференциацией по видам доступа и т.п.), оценивается степень применения ИКТ в процессе осуществления экономической деятельности, характеризуется использование специального программного обеспечения. На национальном уровне Конференция исчисляет показатели о доле занятых и удельном весе валового внутреннего продукта сектора ИКТ в общей структуре этих макроэкономических характеристик. Эти сведения в контексте анализа достижений различных стран мира в деле информатизации экономики публикуются в ежегодных отчетах «Information Economy Report». Завершает состав основных участников Партнерства такой авторитетный международный общественно-экономический альянс, как Организация экономического сотрудничества и развития (Organization for Economic Co-operation and Development, OECD). В процессе своей деятельности по количественному анализу социально-экономического использования информационно-коммуникационных технологий Организация осуществляет значительный объем статистической работы методологической направленности, разрабатывая программы наблюдения и системы статистических показателей, классифицируя и анализируя результаты информатизации общества и экономики.

Сложно переоценить значимость вклада перечисленных международных институтов в дело организации профильной суверенной и межстрановой статистики: следует заметить, что сведения о сфере ИКТ, формируемые по результатам обследований, проводимых Федеральной службой государственной статистики РФ, основываются на вышеуказанных методологических стандартах и развиты в трудах Г.И. Абдрахмановой, И.Р. Гасликовой, Л.М. Гохберга, А.Л. Кевеша, Г.Г. Ковалевой и других авторов. Вместе с тем, существующая методологическая система характеризуется двумя значительными недостатками. Прежде всего, это вызывающий сомнения в приемлемости уровень комплексности общей методологии, определяемый некоторой разнородностью практических целей, преследуемых перечисленными организациями Партнерства и требующий еще больших усилий статистиков по координации совместной методологической деятельности.

Важнейшей методологической проблемой является и то, что главная и изначальная цель перечисленных статистических разработок заключается в осуществлении сравнения процессов сферы ИКТ по кардинально разнородной в этом аспекте совокупности стран мира. Поэтому при проведении исследований внутри страны (что характерно, например, для России) исчисляемые показатели часто утрачивают практическую ценность, фактически «вырождаясь» из случайных величин в полностью детерминированные, неслучайные величины. Этому способствует и стремительный темп информатизации человечества, в результате чего статистические индикаторы достигают максимума своих разумных значений и теряют прежнюю актуальность (в первую очередь, это относится к развитым странам мира и требует качественного пересмотра существующих систем статистических показателей).

Статистическое исследование социально-экономических результатов развития сферы ИКТ представляется неполным без анализа ее производственного аспекта, что делает актуальным поиск форм аналитического выражения интеграции информационно-технологических и бизнес-процессов в контексте создания новой экономической стоимости. В последнее десятилетие наибольшее признание в международной практике получила методология управления информационно-технологическими услугами (IT Service Management, ITSM), основанная на так называемой «Библиотеке инфраструктуры информационных технологий» (Information Technology Infrastructure Library, ITIL) (более того, Библиотека послужила базисом разработки стандарта качества IS020000:2005, адаптированного в нашей стране в форме стандарта ГОСТ Р ИСО/МЭК 20000 «Информационная технология. Менеджмент услуг»). Недостатком данной методологии является ее исключительно описательный характер без четкой регламентации расчета статистических характеристик анализируемых процессов. В диссертационном исследовании проблема отсутствия математико-статистического инструментария решена путем предложения к использованию методов количественного анализа, основанных на теории искусственных нейронных сетей и нечеткой логики. Это обстоятельство объясняет приведение в работе результатов профильных научных изысканий, осуществленных как отечественными (В.В. Борисовым, А.И.Галушкиным, А.И. Горбанем, В.В. Кругло-вым, В.Б. Новосельцевым, JI.H. Ясницким и др.), так, главным образом, и зарубежными учеными (Haykin S., Hecht-Nielsen R., Hopfîeld J., Kohonen T., Osowski S., Pilinski M., Rutkowska D., Widrow В., Zadeh L. и др.).

Высокая степень актуальности и большая практическая значимость вышеперечисленных методологических проблем в области статистического исследования социально-экономических результатов развития отечественной сферы информационно-коммуникационных технологий обусловила выбор темы и основные направления проведенного диссертационного исследования, его объект, предмет, цель и задачи.

Цель исследования заключается в разработке комплексной научно обоснованной методологии статистического исследования социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий России в сравнительном международном аспекте, как наиболее актуальном в контексте интенсивной глобализации общества и экономики.

В соответствии с указанной целью ставятся следующие основные задачи:

- обосновать актуальность и создать целостную концепцию исследования объекта, а именно определить его сущность и структуру, уточнить дефиниции основных понятий и категорий, проанализировать методологические подходы и разработать информационную базу исследования;

- подвергнуть критическому обзору и усовершенствовать существующую систему статистических показателей социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий;

- выявить преимущества и ограничения статистических методов исследования телекоммуникационного и информационно-технологического секторов целевой сферы путем осуществления анализа методологических приемов и способов, применяемых в профильной статистической практике;

- дать статистическую оценку причин и особенностей дифференциации процессов информатизации общества и экономики в региональном разрезе и по совокупности видов экономической деятельности в России;

- разработать методику исчисления интегральных индикаторов, способных к обобщению разнородных характеристик частных процессов формирования общества и экономики информационного типа;

- оценить перспективы экспансии статистической методологии в область наиболее прогрессивных международных практик и стандартов качества информационно-коммуникационных технологических услуг;

- исследовать методологические подходы статистики к осуществлению количественного анализа экономической эффективности применения информационно-коммуникационных технологий при создании добавленной стоимости;

- осуществить эконометрическое моделирование взаимодействия сферы инфокоммуникационных технологий и социально-экономических систем на основе статистических данных о национальной экономике и в целом по совокупности стран мира с целью выявления закономерностей этого процесса.

Объектом исследования выступили социально-экономические результаты развития сферы информационно-коммуникационных технологий России и других стран мира, как совокупность явлений и процессов, отражающих деятельность участников этой сферы, направленную на формирование информационного общества и информационной экономики.

Предметом исследования является методология статистического исследования закономерностей возникновения и развития массовых явлений и процессов, выражающих социально-экономические результаты развития сферы информационно-коммуникационных технологий России в международном аспекте.

Область исследования соответствует п.п. 4.2. "Теоретические и методологические основы и целевые установки статистики", 4.5. "Адаптация национальных систем статистики, их соответствие международным стандартам", 4.10. "Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды", 4.11. "Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов", 4.14. "Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций", 4.16. "Прикладные статистические исследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран" паспорта специальности: 08.00.12 -"Бухгалтерский учет, статистика".

Теоретическую основу исследования составляют научные труды ведущих отечественных и зарубежных ученых по тематике исследования; научные публикации в отечественной и зарубежной печати, монографии, рефераты, диссертации, отражающие различные аспекты количественной оценки и анализа результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий.

Методологической базой исследования явились диалектический метод познания и системный подход, раскрывающие возможности научного исследования социально-экономических явлений в развитии, их взаимосвязи и взаимообусловленности. В качестве статистического инструментария использованы методы регрессионного и корреляционного анализа, методы факторного и компонентного анализа, методы искусственных нейронных сетей, метод логит-моделирования, а также табличные и графические методы и модели представления результатов статистического исследования. В процессе обработки исходной статистической информации автором применялись пакеты прикладных программ: "Statistical "SPSS", "Microsoft Excel".

Информационная база исследования включила официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики РФ, данные периодической корпоративной отчетности телекоммуникационных и информационно-технологических компаний («Ростелеком», «МТС», «ВымпелКом» («Билайн»), «МегаФон», RU-center), результаты статистических исследований негосударственных институтов (Всероссийский центр изучения общественного мнения, Фонд «Общественное мнение», Служба Яндекс, Издание Cnews.ru) и профессиональных сообществ (Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий, Некоммерческое партнерство РУССОФТ). Значительный вклад в базу эмпирической информации внесла статистика международных профессиональных и общественных организаций (Международный союз электросвязи, Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию, Организация экономического сотрудничества и развития, Статистическая служба Европейского союза).

Научная новизна диссертационного исследования заключается в теоретическом обосновании и разработке комплексной научной методологии статистического исследования социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий России в контексте общемировой системы информационного общества и информационной экономики.

Научная новизна исследования подтверждена следующими основными научными результатами, выносимыми на защиту:

- Осуществлена верификация теоретических положений феномена постиндустриального общества и выявлен факт его статистической зависимости от уровня развития информационно-коммуникационных технологий. Разработана эконометрическая модель двоичного выбора, позволяющая вероятностно оценить статистически анализируемую совокупность стран по альтернативному признаку принадлежности к классу постиндустриального (в контексте настоящего исследования, информационного) общества с характерным для него экономическим укладом;

- Введено в научный оборот принципиально новое по комплексности познавательной сущности понятие «Сфера информационно-коммуникационных технологий»; социально-экономические результаты указанной сферы приняты в качестве объекта статистического исследования. Разработана концептуальная схема исследования социально-экономических результатов развития сферы ИКТ;

- Предложена система статистических показателей, сопоставимых на международном уровне и предназначенных для оценки социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий России, входящей в состав глобальной системы информационного общества и информационной экономики;

- В процессе анализа методологии отечественной телекоммуникационной статистики выполнено эконометрическое моделирование динамики объемов экономического производства на рынке электросвязи на основе применения «профильных» статистических показателей Росстата;

- С учетом российской специфики проанализирована разработанная под эгидой ООН концепция достижения к 2015 году основных целей на пути построения информационного общества в мире. Произведена статистическая оценка целевых индикаторов для России и на этом базисе осуществлены типо-логизация территорий страны по объему потребления информации и построение эконометрической модели типов региональной информатизации общества;

- На методологической основе исчисления Индекса развития ИКТ, разработанного Международным союзом электросвязи, предложена методика расчета аналогичного, учитывающего специфику российской статистики, обобщающего показателя - Сводного индекса развития инфраструктуры информационного общества. Определены основные методологические проблемы его построения и предложены пути их решения;

- Разработана и апробирована методика построения интегрального показателя информационно-коммуникационных технологических процессов, имеющих экономическую направленность, в форме композиционного статистического индикатора - Индекса развития информационной экономики;

- Построена эконометрическая модель информационной экономики, представленная системой рекурсивных уравнений множественной регрессии, выразившая логику поэтапного процесса формирования экономического производства информационного типа в России и в мировом масштабе с выделением «аппаратной», «программной», «телекоммуникационной» и «инновационной» стадий;

- Проведен критический обзор современных мировых стандартов управления информационно-технологическими процессами с позиций их экономической эффективности (еТОМ, 1Т1Ь и др.). В результате поиска количественных методов аналитического выражения интеграции информационнокоммуникационных технологических и бизнес-процессов разработаны концептуальные модели на основе применения искусственных нейронных сетей, имеющих гибридный характер;

- Осуществлена типология регионов России по степени информатизации населения и построена модель двоичного выбора, характеризующая вероятность отнесения конкретного региона к той или иной типической группе;

- Предложена методика статистического анализа процесса формирования регионального экономического кластера инфокоммуникационных технологий: адаптирована логическая структура экономического кластера (как проекция промышленного кластера), разработана система показателей, обоснованы микро- и макроэкономический методологические подходы к выявлению такого кластера на базе существующей экономико-производственной агломерации;

- Проведено статистическое исследование совокупности стран мира, сгруппированных по уровню экономического развития, в аспекте глобального взаимовлияния процессов сферы информационно-коммуникационных технологий и социально-экономических систем: статистически выражены закономерности развития мирового информационного общества и разработана модель глобализации информационной экономики.

Научно-практическая значимость проведенного исследования заключается в том, что основные положения диссертации создают методологическую основу для оценки и анализа социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий с целью осуществления эффективной региональной, национальной и международной политики по формированию общества и экономики информационного типа. Предложенные концепции нейросетевых моделей, описывающих интеграцию информационно-коммуникационных технологических и бизнес-процессов, могут быть использованы для оценки экономической эффективности основной производственной деятельности компаний телекоммуникационного и информационно-технологического профиля.

Полученные результаты диссертационного исследования одобрены и приняты к практическому использованию Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Самарской области. Теоретический и фактический материал диссертационного исследования используется в учебном процессе при подготовке специалистов экономического профиля в Поволжском государственном университете телекоммуникаций и информатики, Самарском государственном экономическом университете, Самарском государственном университете путей сообщения при чтении лекций по ряду экономических дисциплин.

Апробация результатов исследования. Основные теоретические и практические положения диссертационного исследования обсуждены и получили апробацию на: VI Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы развития транспортного комплекса» (Самара, 2008); Международной научно-практической конференции «Наука и образование транспорту» (Самара, 2009); Международной научно-практической конференции «Проблемы инновационной экономики, модернизации и технологического развития» (Пенза, 2010); I Всероссийской научно-практической конференции «Статистика и эконометрика: актуальные проблемы и перспективы развития» (Йошкар-Ола, 2011); IX Международной научно-практической конференции «Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд» (Новосибирск, 2011); II Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов» (Казань, 2011); Всероссийской (международной) научно-практической конференции «Социально-экономическое развитие регионов России» (Москва, 2011).

Публикации. По теме диссертационной работы автором опубликована 41 научная работа общим объемом 52,7 печ. л. (авторский вклад соискателя 51,7 печ. л.). Основные положения диссертационного исследования отражены в трех монографиях и 16 научных статьях в изданиях перечня, установленного ВАК и учитываемого при защите кандидатских и докторских диссертаций.

Структура и объем работы. Структура диссертации включает введение, пять глав (пятнадцать параграфов), заключение, библиографию и приложения. Содержание работы, обусловленное поставленными задачами, целью и логикой проведенного исследования, изложено на 353 страницах и включает 104 таблицы, 30 рисунков, 11 приложений. Примерная структура каждой главы содержит общетеоретическую социально-экономическую характеристику объекта исследования, разработанную систему статистических показателей и методы их анализа, обзор результатов и выводы.

Заключение диссертации по теме «Бухгалтерский учет, статистика», Карышев, Михаил Юрьевич

Основные результаты и выводы по пятой главе

1. Качественный анализ процессов сферы информационно-коммуникационных технологий выявил целесообразность ее двойственного представления на данном, завершающем этапе работы: в контексте построения информационного общества - как элемента социальной инфраструктуры, и с позиций формирования информационной экономики - в статусе «точки» интенсивного экономического роста (т. н. «информационного типа»);

2. В результате статистического моделирования социальных «корней» частных инфокоммуникационных процессов была получена их обобщенная оценка, позволившая осуществить типологию регионов страны по степени информатизации населения. Состав образованных типических групп в целом оказался характерен для результатов региональных распределений, осуществляемых отечественной статистикой по важнейшим социально-экономическим характеристикам. Так, наименьшее значение полученной композиционной оценки демонстрируют республики Северного Кавказа и ряд южных областей центральной части страны; наибольшее - регионы, расположенные, в основном, к северу (эта дифференциация технически объясняется неравномерностью плотности населения России): таким образом, «географическая» зависимость величины исчисленных значений прослеживается в направлении «Юг-Север». Общие закономерности такого распределения (помимо демографического фактора), выявленные предварительно на этапе регрессионного анализа, определяются процессами урбанизации, развитости рынка труда и «прозрачности» экономики регионов;

3. На базе типологической группировки построена модель двоичного выбора, характеризующая вероятность отнесения конкретного региона к той или иной группе информатизации проживающего на его территории населения. Использованный при этом метод логит-анализа позволил аналитически выразить эту типологию относительно инфраструктурных факторов информатизации (проникновения фиксированной, мобильной связи и интернет-доступа);

4. Предпринята попытка статистического моделирования процесса формирования экономического кластера информационно-коммуникационных технологий, для чего была развита соответствующая методика статистического анализа: адаптирована логическая структура кластера (как проекция кластера старопромышленного района), разработана система показателей, обоснованы микро- и макроэкономический подходы к методике выявления такого кластера на базе существующей агломерации. К сожалению, располагаемый статистический материал не позволил в полной мере применить теоретические разработки на практике, поэтому исследование в этой части было ограничено статистическим экспресс-анализом выявления предпосылок к существованию инфоком-технологического кластера экономического производства;

5. Статистическое исследование развития процессов сферы информационно-коммуникационных технологий на общемировом уровне производилось в социально-экономическом разрезе по совокупности стран, сгруппированных по уровню экономического развития. В результате статистического анализа процессов информационных коммуникаций, в контексте информационного общества интерпретируемых как элементы социальной инфраструктуры, был получен вывод о том, что процесс информатизации общества прямо пропорционален экономическому развитию и обратно пропорционален собственно текущим относительным информационным затратам этого общества.

По итогам моделирования процесса глобализации информационной экономики, главными факторами развития которой в этом масштабе исследования представляются экспортно-импортные процессы экономического сектора ин-фокомтехнологий, было установлено, что уровень гуманитарных эффектов (выраженный семейством индексов человеческого развития) напрямую зависит от интенсивности внешнеэкономической экспансии (экспорта) инновационной (сервисной) составляющей и внешнеэкономического потребления (импорта) производственной (товарной) составляющей продукции сектора информационно-коммуникационных технологий в международном масштабе.

Заключение

В соответствии с полученными в процессе проведенного научного исследования результатами выработаны следующие итоговые методологические выводы и практические рекомендации:

1. Сформулировано и введено в научный оборот понятие «сфера информационно-коммуникационных технологий» как объект статистического исследования, что позволяет, по мнению автора, объединить в общую методологию такие ее частные аспекты, как «статистика информационных технологий», «статистика информационного общества», «статистика связи» и др. В контексте этого обстоятельства предложена концептуальная модель методологического пространства, вобравшая в себя три основных аналитических аспекта исследования предметной области: «Конвергенция информационных и коммуникационных технологий», «Техногенный характер объекта статистического исследования» и «Гармонизация уровней объекта статистического исследования»;

2. В процессе осуществления верификации теоретических положений феномена постиндустриального общества выявлено существование его статистической зависимости от уровня развития сферы информационно-коммуникационных технологий. Разработана модель двоичного выбора, позволяющая вероятностно оценить статистически анализируемую совокупность стран по признаку принадлежности к классу постиндустриального (в контексте настоящего исследования, информационного) общества;

3. Ревизия актуальности методологии отечественной телекоммуникационной статистики позволила осуществить эконометрическое моделирование особенностей экономического производства на рынке электросвязи посредством применения набора традиционно исчисляемых российской статистикой профильных показателей. Созданные модели, логично подразделенные на две группы: экономические и технико-инфраструктурные, в первом случае отображают достижение результата путем использования стоимостных показателей или производных от них); во втором - выражают зависимость полученных натуральных объемных показателей (как потребительских оценок эффективности основной производственной деятельности) от технического базиса телекоммуникационной сферы. Созданная система позволяет проводить эффективный комплексный статистический анализ экономико-производственных процессов в области электросвязи и на рынке оказания телекоммуникационных услуг;

4. Применительно к российской специфике статистически проанализирована концепция достижения к 2015 году десяти основных целей на пути построения информационного общества, определенных на организованном Всемирном саммите делегаций правительств и международных организаций (Женева, 2003; Тунис, 2005) по данной проблематике. В процессе анализа рассмотрена актуальность поставленных целей для России, оценена степень возможности их статистического анализа и на этом базисе осуществлены типологизация территорий страны и построение эконометрической модели типов региональной информатизации общества;

5. Основываясь на методологии исчисления ICT Development Index (IDI) -композиционной величины, разработанной Международным союзом электросвязи, предложены интегральные статистические показатели уровня развития обоих компонентов целевой сферы - телекоммуникаций и информационных технологий. Созданные индикаторы: Сводный индекс развития информационно-коммуникационных технологий и Индекс развития информационной экономики - учитывают специфику российской статистики, чья информативная ограниченность составляет основную методологическую проблему их построения. По результатам расчетов осуществлены региональные типологические группировки, подтвердившие высокую степень практической ценности разработанных показателей для статистического анализа сферы исследования;

6. Критический обзор методологических подходов к исследованию предметной области, применяемых Организацией экономического сотрудничества и развития, а также Конференцией Организации Объединенных Наций по торговле и развитию, позволил смоделировать процессы производства и потребления в условиях информационной экономики. В частности, на базе анализа методики формирования телекоммуникационной «корзины цен» ОЭСР, проведено исследование потребительских расходов на сотовую связь по регионам России и построены эконометрические модели, описывающие зависимость величины этих расходов от интенсивности социальных процессов. Сделан принципиальный вывод о том, что низкий платежеспособный спрос населения отнюдь не ведет к удешевлению услуг связи, а уровень цен более всего зависит от уровня конкуренции. Построенная эконометрическая модель информационной экономики в виде системы рекурсивных уравнений множественной регрессии аналитически описала поэтапный процесс формирования экономического производства информационного типа с выделением «аппаратной», «программной», «телекоммуникационной» и «инновационной» стадий;

7. Поиск форм аналитического выражения интеграции информационно-коммуникационных технологических и бизнес-процессов, позволяющего статистически исследовать процесс создания добавленной стоимости непосредственно в рамках профильного экономического производства, привел к ряду решений, основанных на применении нейросетевого метода в статистике.

В процессе моделирования деятельности телекоммуникационных компаний удалось убедительно продемонстрировать возможность построения на основе анализа статистической информации, собираемой в рамках автоматизированной системы расчетов (биллинговой системы), нейросетевого комплекса управления трафиком, сервисами и счетами клиентов оператора связи. Задачи, поставленные перед комплексом, нашли следующие нейросетевые решения:

• Управление телекоммуникационным трафиком - гибридная сеть, сочетающая самоорганизующийся слой Кохонена и нейросетевой классификатор (персептрон или сеть радиально-базисных функций);

• Управление инфокоммуникационными сервисами - рекуррентная сеть, обладающая свойствами гетероассоциативной памяти:

• Управление балансом (кредитный контроль абонентского счета) - рекуррентная сеть на базе многослойного персептрона.

Интеграция информтехнологических процессов получила выражение в рамках моделирования нейросетевого комплекса управления качеством поддержки и предоставления услуг клиентам информационно-технологических компаний. Автором приведена общая конструкция сети, которая может быть рассмотрена как возможная типовая модель аналитического выражения интеграции, объединяющая два компонента: первый - в виде механизма нечеткой логики - ответственный за информационно-технологическую сторону, и второй - представленный нейросетевым классификатором - осуществляющий дефуз-зификацию полученных нечетких выводов и характеризующий экономический результат. Специфика такой «нейронечеткой» сети в значительной мере определяется характером и взаимосвязью исследуемых процессов.

Предложенные концептуальные нейросетевые решения могут быть использованы в основной деятельности телекоммуникационных и информационно-технологических компаний для экономико-статистической оценки и управления интеграцией инженерно-производственных и бизнес-процессов;

8. Статистическое моделирование социальных «корней» частных информационно-коммуникационных процессов привело к получению их обобщенной оценки, что позволило осуществить типологию регионов страны по степени информатизации населения. Состав образованных типических групп в целом оказался характерен для результатов региональных распределений, осуществляемых отечественной статистикой по важнейшим социально-экономическим характеристикам. Так, наименьшее значение полученной композиционной оценки демонстрируют республики Северного Кавказа и ряд южных областей центральной части страны; наибольшее - регионы, расположенные, в основном, к северу (эта дифференциация технически объясняется неравномерностью плотности населения России): таким образом, «географическая» зависимость величины исчисленных значений прослеживается в направлении «Юг-Север».

На базе типологической группировки построена модель двоичного выбора, характеризующая вероятность отнесения конкретного региона к той или иной группе информатизации проживающего на его территории населения. Использованный при этом метод логит-анализа позволил аналитически выразить эту типологию относительно инфраструктурных факторов информатизации (нашедших отображение в процессах обеспечения населения фиксированной и мобильной связью, а также широкополосным доступом к сети Интернет);

9. Предпринята попытка статистического моделирования процесса формирования экономического кластера информационно-коммуникационных технологий, для чего была развита соответствующая методика статистического анализа: адаптирована логическая структура кластера (как проекция кластера старопромышленного района), разработана система показателей, обоснованы микро- и макроэкономический подходы к методике выявления такого кластера на базе существующей агломерации. Выяснилось, что доступный статистический материал, к сожалению, не позволяет в полной мере применить теоретические разработки на практике. Поэтому исследование в этой части было ограничено статистическим экспресс-анализом выявления предпосылок к существованию информационно-коммуникационного технологического кластера экономического производства: здесь в качестве методического развития анализа был предложен Индекс локализации как средняя геометрическая из коэффициентов локализации по частным индикаторам выявляемого кластера;

10. Статистическое исследование развития процессов сферы информационно-коммуникационных технологий на общемировом уровне производилось по совокупности стран, сгруппированных по уровню экономического развития. Статистические зависимости рассматривались раздельно по социальному и экономическому аспектам, сопряженным, соответственно, с процессами формирования информационного общества и экономики информационного типа.

В результате статистического корреляционного анализа процессов информационных коммуникаций, в контексте информационного общества интерпретируемых как элементы социальной инфраструктуры, был получен вывод о том, что процесс информатизации общества прямо пропорционален экономическому развитию и обратно пропорционален собственно текущим относительным информационным затратам этого общества.

По итогам эконометрического моделирования процесса глобализации информационной экономики, главными факторами развития которой в этом масштабе исследования представляются экспортно-импортные процессы экономического сектора инфокоммуникационных технологий, было установлено, что уровень гуманитарных эффектов (выраженный семейством Индексов человеческого развития) более зависит от внешнеэкономической экспансии (экспорт), чем от внешнеэкономического потребления (импорта) продукции сектора информационно-коммуникационных технологий.

Выполненное диссертационное исследование целесообразно рассматривать в качестве информационно-аналитического инструментария для разработки решений по эффективному управлению процессами информационно-коммуникационной технологической сферы в общественно-политической жизни и в экономическом производстве, а также использовать как учебно-методический материал для подготовки специалистов различных уровней профессиональной квалификации в области экономики и статистики.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Карышев, Михаил Юрьевич, 2011 год

1. Абалкин Л.И. Динамика и противоречия экономического роста Текст. / Л.И. Абалкин // Экономист, 2001, № 12.

2. Аганбегян А.Г. Социально-экономическое развитие России Текст. / А.Г. Аганбегян. М.: Дело, 2004. - 272 с.

3. Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики Текст.: Учеб. пособие для вузов / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮПИТИ, 1998.- 1022 с.

4. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности Текст. / A.C. Айвазян. М.: Финансы и статистика, 1989. - 342 с.

5. Андрукович П.Ф. Применение метода главных компонент в практических исследованиях Текст. / П.Ф. Андрукович. М.: Статистика, 1973. - 234 с.

6. Андерсен Т. Введение в многомерный статистический анализ Текст.: пер. с англ. / Т. Андерсен. М.: ГИФМЛ, 1963.- 500 с.

7. Афифи А. Статистический анализ Текст. / А. Афифи, пер. с англ. М.: Мир, 1985.-488 с.

8. Балдин К.В. Информационные системы в экономике Текст.: Учебник / К.В. Балдин, В.Б. Уткин М.: Изд-во «Дашков и Ко», 2008. - 395 с.

9. Башмаков А.И. Интеллектуальные информационные технологии Текст.: Учеб. пособие. / Башмаков А.И., Башмаков И.А. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 304 с.

10. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования Текст.: Пер. с англ. под ред. В.Л. Иноземцева / Д. Белл. М., Логос, 1999. - 956 с.

11. Белл Д. Социальные рамки информационного общества Текст.: Сокращ. перев. Ю. В. Никуличева / Новая технократическая волна на Западе. Под ред. П. С. Гуревича. М.: Мир, 1988. - 330 с.

12. Беркинблит М. Б. Нейронные сети Текст. / М.Б. Беркинблит. М.: МИРОС и ВЗМШ РАО, 1993. - 96 с.

13. Болч Б. Многомерные статистические методы экономики Текст.: Пер. с англ. / Б. Болч, К. Хуань. М.: Статистика, 1979. - 317 с.

14. Борисов Ю. Нейросетевые методы обработки информации и средства их программно-аппаратной поддержки Текст. / Ю. Борисов, В. Кашкаров, С. Сорокин // Открытые системы, 1997, № 4.

15. Боровиков В.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов Текст. / В.П. Боровиков. СПб.: Питер, 2001. - 656 с.

16. Браславский П. Больше сервисов хороших и разных Текст. / П. Бра-славский // Connect! Мир связи, 2004, №11.

17. Булгак и его команда Текст. // Вестник связи, 2004, № 10.

18. Бэстенс Д.-Э. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях Текст. / Д.-Э. Бэстенс, ван дер Берг В.-М., Д. Вуд. -М.: ТВП, 1997. 236 с.

19. Варакин J1.E. Глобальное информационное общество: Критерии развития и социально-экономические аспекты Текст. / Л.Е. Варакин. М.: Между-нар. акад. связи, 2001. - 43 с.

20. Варакин Л.Е. Распределение доходов, технологий и услуг Текст. / Л.Е. Варакин. M.: MAC, 2002. - 295 с.

21. Воронин А. Энергоэффективность как фактор экономического роста Текст. / А Воронин // Экономист, 2004, № 10.

22. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Сер. «Нейрокомпьютеры и их применение». Кн. 1 Текст. / А.И. Галушкин. М.: ИПРЖР, 2000. - 416 с.

23. Гаранин М.В. Системы и сети передачи информации Текст.: Учебное пособие для вузов / М.В. Гаранин, В.И. Журавлев, C.B. Кунегин. М.: Радио и связь, 2001. - 336с.

24. Голуб А. Факторы роста российской экономики и перспективы технического обновления Текст. / А. Голуб // Вопросы экономики, 2004, №5

25. Горбань А.Н. Нейроинформатика и ее приложения Текст. / А.Н. Горбань // Открытые системы, 1998, №№ 04-06.

26. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей Текст. / А.Н. Горбань. М.: СП «РагаОгаЬ, 1990. - 160 с.

27. Гохберг Л.М. Методологические основы статистики информационных технологий Текст. / Л.М. Гохберг, И.Р. Гасликова // Вопросы статистики, 2000. № 3. с. 30-39

28. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики Текст.: Учебник / А.Г. Гранберг. М.: Изд-во гос. ун-та кола экономики», 2001.- 495 с.

29. Громыко Г.Л. Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.Л. Громыко. -М.: ИНФРА-М, 2000. 414 с.

30. Дайзард У. Наступление информационного века. Новая технократическая волна на Западе Текст.: Под ред. П.С.Гуревича / У. Дайзард. М. : Прогресс, 1986. - с. 343 - 354

31. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия Текст. / Е.З.Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1981. - 302 с.

32. Диде Э. Методы анализа данных Текст. / Э. Диде.- М.: Финансы и статистика, 1985. 360 с.

33. Дич Л.З. Биллинг и предбиллинг. Распределение функций, способы реализации решений Текст. / Л.З. Дич // Технологии связи, 2005, №2.

34. Дли М.И. Локально-аппроксимирующие модели социально-экономических систем и процессов Текст. / М.И. Дли, В.В. Круглов, М.В. Осокин. М.: Наука. Физматлит, 2000. - 224 с.

35. Доронин И.Г. Внешние факторы российского экономического роста Текст. / И.Г. Доронин, Е.Л. Яковлева // Общество науки и современность, 2001, № 6.

36. Доугерти К. Введение в эконометрику Текст.: Учебник. 2-е изд. / К. До-угерти; пер.с англ. М.: ИНФРА-М, 2004. - 432 с.

37. Древинг С.Р. К разработке программы долгосрочного социально-экономического развития России. Проблемы перехода к инновационной экономике Текст. / С.Р. Древинг // Проблемы современной экономики, 2007, № 2 (30).

38. Дружинин H.K. Развитие основных идей статистической науки Текст. / Н.К. Дружинин. М.: Статистика, 1979. - 269 с.

39. Дубров A.M. Обработка статистических данных методов главных компонент Текст. / A.M.Дубров. М.: Статистика, 1987. - 136 с.

40. Дубров A.M. Факторный и компонентный анализ Текст. / А.М.Дубров. -М.: Изд-во МЭСИ, 1989.- 246 с.

41. Дубровский С.А. Прикладной многомерный статистический анализ Текст. / С.А Дубровский. М.: Финансы и статистика, 1982. - 216 с.

42. Дюран Б. Кластерный анализ Текст. / Б. Дюран, П. Одел. М.: Статистика, 1977. - 128 с.

43. Ежов A.A. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе Текст. / A.A. Ежов, С.А. Шумский. М.: Наука, 1998.- 224 с.

44. Езекиел М. Методы корреляции и регрессии Текст. / М. Езекиел. М.: Статистика, 1966. - 558 с.

45. Елисеева И.И. Общая теория статистики Текст.: Учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 2003.- 560 с.

46. Ефимов В.В. Статистические методы в управлении качеством продукции: учебное пособие Текст. / В.В. Ефимов, Т.В. Барт. М.: КНОРУС, 2006. - 240 с.

47. Зарова Е.В. Теоретические основы региональной статистики Текст.: Учеб. пособие / Е.В.Зарова, Н.В.Проскурина; отв. ред. Е.В. Зарова. Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2006. - 64 с.

48. Зарова Е.В. Эконометрическое моделирование и прогнозирование развития региона в краткосрочном периоде Текст. / Е.В. Зарова, Г.Р. Хасаев.-М.: Экономика, 2004. 149 с.

49. Засецкий A.B. Контроль качества в телекоммуникациях и связи. Часть II Текст. / A.B. Засецкий, A.B. Иванов, А.Б. Постников, И.В. Соколов; под редакцией А.Б. Иванова М.: Компания САЙРУС СИСТЕМС, 2001. - 335 с.

50. Зубов В. Статистическая оценка качественных изменений в экономическом росте Текст. / В. Зубов // Вестник статистики, 1990, № 21.

51. Ивашковский С.Н. Макроэкономика Текст.: Учебник / С.И. Ивашков-ский. М.: Дело, 2004. - 472 с.

52. Измерение информационного общества (резюме на русск. яз.) Текст. / Международный союз электросвязи. Geneva. Switzerland.: Place des Nations. CH-1211 -2010.-12 с.

53. Ильенкова С.Д. Экономико-статистический анализ Текст.: Учеб. пособие для студентов вузов / С.Д.Ильенкова. М.: ЮНИТИ, 2002. - 215 с.

54. Иноземцев B.JI. За пределами экономического общества. Постиндустриальные теории и постэкономические тенденции в современном мире Текст. / В.Л. Иноземцев. М.: «Academia» - «Наука», 1998. - 614 с.

55. Иноземцев В.Л. Современное постиндустриальное общество: природа, противоречия, перспективы Текст. / В.Л. Иноземцев. М.: Логос, 2000. - 304 с.

56. Иностранное телеком-оборудование ставит Россию под удар? Электронный ресурс. Режим доступа http://www.cnews.ru/reviews/ free/telecom2009/articles/rosproizvuats.shtml - свободный. Загл. с экрана.

57. Информатика Текст.: Учебник. 3-е перераб. изд. / Под ред Н.В. Макаровой. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 768 с.

58. Информационные технологии в бизнесе Текст. / Под ред. М. Желены. -СПб: Питер, 2002. 1120 с.

59. Информационный бюллетень «Развитие интернета в регионах России» Электронный ресурс. Режим доступа http://www.rb.ru/dopupload/file 2010-04-2015.22.44yaregionsreportspring2010.pdf - свободный. Загл. с экрана.

60. ИТ Сервис-менеджмент, введение Текст.: Пер. с англ. / Под ред. Яна Ван Бона. М.: IT Exper, 2003. - 215 с.

61. Итоги Всемирной конференции по развитию электросвязи (ВКРЭ-10), Хайдарабад, 2010 г., русск. перевод Электронный ресурс. Режим доступа http://www.itu.int/ITU-D/ict/publications/wtdr 10/material/WTDR2010 ExecSum-ru.pdf- свободный. Загл. с экрана.

62. Каплан Р. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию Текст.: Пер. с англ. / Р.Каплан, Д. Нортон. М.: Олимп-Бизнес, 2003. - 304 с.

63. Kapp Николас Дж. Блеск и нищета информационных технологий Текст. / Н. Дж. Kapp; пер. с англ. А. Кириченко. М.: ИД «Секрет фирмы», 2005. - 176 с.

64. Карышев М.Ю. Социально-экономическая эффективность сферы информационно-коммуникационных технологий: методология международных статистических сопоставлений Текст. / М.Ю. Карышев. М.: Финансы и статистика, 2011. - 160 с.

65. Карышев М.Ю. Теория нейросетевого моделирования интеграции информационно-коммуникационных технологических и бизнес-процессов Текст. / М.Ю. Карышев. Самара : СамГУПС, 2011. - 124 с.

66. Карышев М.Ю. Экономико-статистический анализ телекоммуникационной отрасли в контексте информатизации российского общества Текст. / М.Ю. Карышев // Вопросы статистики, 2006, № 5.

67. Карышев М.Ю. Экономико-статистическое исследование сферы информационно-коммуникационных технологий Текст. / М.Ю. Карышев. Самара: Изд-во СамГУПС, 2010. - 285 с.

68. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура Текст. / М. Кастельс. М. ГУ-ВШЭ, 2000. - 608с.

69. Когаловский М.Р. Перспективные технологии информационных систем Текст. / М.Р. Когаловский. М.: Компания АйТи, 2003. - 288 с.

70. Колемаев В.А. Математическая экономика Текст.: Учебник для вузов / В.А, Колемаев. М.: ЮНИТИ, 1998. - 240 с.

71. Комашинский В.И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи Текст. / В.И. Комашинский, Д.А. Смирнов. М.: Горячая линия-Телеком, 2003. - 94 с.

72. Компания ComNews Research предложила украинскому регулятору новые формы статистической отчетности операторов связи Электронный ресурс. Режим доступа httpy/www.comnews-research.ru/index.cfrn?id=646 - свободный. Загл. с экрана.

73. Компьютеры, сети, Интернет Текст.: Энциклопедия. 2-е изд. / Под общей ред. Ю.Н. Новикова. СПб.: Питер, 2003. - 832 е.: ил.

74. Концептуальные положения по построению мультисервисных сетей на ВСС России. Минсвязи РФ, 2001г. Электронный ресурс. Режим доступа http://minkomsvjaz.ru/ministry/ documents/816/7689/7698.shtml - свободный. Загл. с экрана.

75. Концепция развития рынка телекоммуникационных услуг РФ Электронный ресурс. Режим доступа http://minkomsvjaz.ru/ministry/ documents/816/7689/7695.shtml - свободный. Загл. с экрана.

76. Концепция развития связи Российской Федерации Текст. / Под ред. В.Б. Булгака, JI.E. Варакина. М.: Радио и связь, 1995. - 224 с.

77. Кофман А. Введение теории нечетких множеств в управление предприятием Текст. / А. Кофман, X. Алуха. Минск: Высшая школа, 1992. - 312 с.

78. Кросби Ф.Б. Качество и Я. Жизнь бизнесмена в Америке Текст. / Ф.Б. Кросби. М.: РИА "Стандарты и качество", 2004. - 264 с.

79. Круглов В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети Текст. / В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голупов. М.: Физматлит, 2000. - 224 с.

80. Круглов В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: Компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода Текст. / В.В. Круглов, М.И. Дли. М.: Изд-во физико-математической литературы, 2002. - 252 с.

81. Крук Б.И. Телекоммуникационные системы и сети Текст. / Б.И. Крук, В.Н, Попантонопуло, В.П. Шувалов. М.: Горячая линия - Телеком, 2005. - 647 с.

82. Куценко Е.С. Кластеры в экономике: практика выявления. Обобщение зарубежного опыта. Электронный ресурс. Режим доступа http://promcl uster.ru/ index.php/publications-cls/61-clsineco - свободный. Загл. с экрана.

83. Лапчик М.П. Численные методы Текст.: Учеб. пособие для студ. вузов / М.П. Лапчик, М.И. Рагулина, Е.К. Хеннер. М.: Издательский центр «Академия», 2005. - 384 с.

84. Литвак А.Г. Пространственная организация мирового рынка ИТ-услуг. Москва, 2007. Электронный ресурс. Режим доступа http://wvsrw.nis se.ru/business/article/article55.html?effort=4 - свободный. Загл. с экрана.

85. Логовский A.C. Зарубежные нейропакеты: современное состояние и сравнительные характеристики Текст. / A.C. Логовский // Нейрокомпьютер,1998, №2.

86. Макаров В.Л. Эконометрическое моделирование Текст.: Учебное пособие / В.Л. Макаров, С.А. Айвазян. М.: Изд-во МЭСИ, 2002,- 36 с.

87. Мардер Н.С. Принципы развития и совершенствования телекоммуникационно-информационной инфраструктуры Текст. / Н.С. Мардер // Вестник связи, 1997, № 11.

88. Мардер Н.С. Современные телекоммуникации Текст. / Н.С. Мардер. М.: ИРИАС, 2006. - 384 с.

89. May В. Экономический рост и постиндустриальные вызоды Текст. / В. May // Проблемы теории и практики управления, 2003, №1.

90. Матюшок В.М. Сетевая экономика и глобализация экономической деятельности Текст. / В.М. Матюшок // Информационное общество,1999, № 6.

91. Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели (Микроэкономика) Текст. / В.М. Матюшок, К.А. Багриновский. М,: Изд-во РУДН, 1999. - 183 с.

92. Махнач Л.А. Многомерный статистический анализ Текст.: Практикум / Л.А. Сошникова, В.Н. Тамашевич, Л.А. Махнач. Мн.: БГЭУ, 2004. - 162 с.

93. Мельников В.П. Информационная безопасность: Учеб. пособие для сред, проф. образования Текст. / В.П. Мельников, С.А. Клейменов, А.М. Петров; Под ред. С.А. Клейменов. М.: издательский центр «Академия»,2005.-336 с.

94. Мелюхин И.С. Информационное общество: истоки, проблемы, тенденции развития Текст. / И.С. Мелюхин. М. Прогресс, 1999. - 208 с.

95. Мелюхин И.С. Информационные технологии и бизнес Текст. / И.С. Мелюхин. М.: Гарант-парк, 1997. - 176 с.

96. Мельянцев В.А. Россия за три века: Экономический рост в мировом контексте Текст. / В.А. Мельянцев // Общественные науки и современность, 2003, № 5.

97. Меморандум Международной академии связи по Глобальному информационному обществу Электронный ресурс. Режим доступа http://www.itu.int/dmspub/itu-s/md/03/wsis/c/S03-WSIS-C-0002! ¡PDF-R.pdf- свободный. Загл. с экрана.

98. Менеджмент в телекоммуникациях Текст. / Под ред. Н.П. Резниковой, Е.В. Деминой. М.: Эко-Трендз, 2005. - 392 с.

99. Методологические положения по статистике Текст.: Вып. 5 / Росстат. М,2006.-510 с.

100. Метрики для управления ИТ-услугами Текст.: Пер. с англ. / Питер Брукс.- М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. 283 с.

101. Мироедов A.A. Использование показателя валового регионального продукта в оценке экономического развития региона Текст. / A.A. Мироедов, O.A. Шарамыгина // Вопросы статистики, 2003, № 9.

102. Москвитин В. Взаимоувязанная сеть связи России Текст. /В. Москвитин, В. Шеватов // Радио, 1999, № 3.

103. Национальное счетоводство Текст.: Учебник / Под ред. Б.И. Башкатова. -М.: Финансы и статистика,2005.- 608 с.

104. Нейронные сети. STATISTIC A Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных Текст. / Под редакцией В.П. Боровикова. М.: Горячая линия - Телеком, 2008. - 392 с.

105. Нейроуправление и его приложения Текст.: Пер. с англ. / Сигеру Омату, Марзуки Халид, Рубия Юсоф. М.: ИПРЖР, 2000. - 272 с.

106. Некоммерческое Партнерство РУССОФТ Электронный ресурс. Режим доступа http://www.russoft.ru/ - свободный. Загл. с экрана.

107. Нельсон Р. Р. Эволюционная теория экономических изменений Текст.: Пер. с англ. / P.P. Нельсон, С.Дж. Уинтер. М.: Дело, 2002. - 536 с.

108. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта Текст. / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1986. - 312 с.

109. Нименья И.Н. Эконометрика Текст. / И.Н. Нименья. СПб.: Издательский Дом «Нева», 2003. - 224 с.

110. Новоселов А.С. Региональные рынки Текст.: Учебник / А.С. Новоселов. -М.: Инфра-М, 1999. 479 с.

111. Новосельцев В.Б. Организация и использование нейронных сетей (методы и технологии) Текст. / С.В. Аксенов, В.Б. Новосельцев. Томск: Изд-во ИТЛ, 2006. - 128 с.

112. Новые методы прогнозирования развития телекоммуникаций и их применение в отрасли «Связь Российской Федерации» Текст. / Под ред. В.Б. Булгака и Л.Е. Варакина. М.: MAC, 2000. - 105 с.

113. Нуреев Р. Теории развития: новые модели экономического роста (вклад человеческого капитала) Текст. / Р. Нуреев // Вопросы экономики, 2000, № 9.

114. Огнев И.В. Ассоциативные среды Текст. / И.В. Огнев, В.В. Борисов. М.: Радио и связь, 2000. - 312 с.

115. Орехов Н.А. Математические методы и модели в экономике Текст. / Н.А. Орехов, А.Г. Левин, Е,А. Горбунов. М.: ЮНИТИ, 2004. - 302 с.

116. Основы управления связью Российской Федерации Текст. / Под ред. А.Е. Крупнова, Л.Е. Варакина. М.: Радио и связь, 1998. - 184 с.

117. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации Текст.: Пер. с польск. / С. Осовский. М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.

118. Пасхавер И.С. Закон больших числе и закономерности массового процесса Текст. / И.С. Пасхавер. М.: Статистика, 1966. - 207 с.

119. Пономарев В. Источники и факторы ускорения темпов экономического роста Текст. / В. Пономарев // Власть, 2004, № 4.

120. Портал «Открытые системы». Объединяющий биллинг Электронный ресурс. Режим доступа http://www.osp.ru/nets/2008/06/5120290/ - свободный. Загл. с экрана.

121. Портер М. Конкуренция Текст. / М. Портер. М.: Вильяме, 2010. - 496 с.

122. Пособие по измерению доступа домашних хозяйств и частных лиц к ИКТ и масштабов их использования, издание 2009 г. Текст. Женева, Изд-во Международного союза электросвязи, 2009. - 130 с.

123. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика Текст. / Д.А. Поспелов. М.: Наука, 1986. - 288 с.

124. Представление и использование знаний Текст. / Под ред. Х.Уэно, М.Исидзука. М.: Мир, 1987. - 220 с.

125. Прикладные нечеткие системы Текст. / под ред. Т. Тэрано, К. Асаи,' М. Сугено. М.: Мир, 1993. - 368 с.

126. Пчелинцев О.С. Региональные условия экономического роста Текст. / О.С. Пчелинцев // Проблемы прогнозирования, 2004, № 3.

127. Разберг Б.А. Современный экономический словарь Текст. / Б.А. Разберг, Л.Ш. Лозовский, Е.Б. Стародубцева. М.: ИНФРА-М, 1996. - 496 с.

128. Разроев Э.А. Инфокоммуникационный бизнес: Управление. Технологии. Маркетинг Текст. / Э.А. Разроев. СПб, 2000 г. изд-во «Профессия». - 352 с.

129. Ракитов А.И. Информация, наука, технология в глобальных исторических изменениях Текст. / А.И. Ракитов. М., 1998. - 103 с.

130. Растригин Л. А. Статистические методы поиска Текст. / Л.А. Растригин. -М. Наука. 1968.376 с.

131. Расчеты «до» и «после» (результаты заочного «круглого стола» по проблеме организации prepaid- и postpaid-вариантов оплаты услуг связи) Текст. // ИнформКурьерСвязь, 2004, №7.

132. Региональная статистика Текст.: Учебник / Под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чуди-лина. М.: Финансы и статистика, 2006. - 624 с.

133. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010: Стат. сб. Текст. / Росстат. М., 2010. - 996 с.

134. Рейман Л.Д. Информационное общество и роль телекоммуникаций в его становлении Текст. / Л.Д. Рейман // Вопросы философии, 2001, №3.

135. Российский статистический ежегодник. 2009 Текст.: Стат.сб. /Росстат. -М., 2009. -795 с.

136. Россия в цифрах. 2008Текст.: Крат. стат. сб. /Росстат М., 2008. - 510 с.

137. Россия и страны члены Европейского союза. 2009 Текст.: Стат.сб. / Росстат. - М., 2009. - 259 с.

138. Россия и страны мира. 2008 Текст.: Стат.сб. / Росстат. М., 2008. - 361 с.

139. Россия и страны мира. 2010 Текст.: Стат.сб. / Росстат. М., 2010. - 372 с.

140. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы Текст. / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский; пер. с польск. И.Д. Рудинского. М.: Горячая линия - Телеком, 2006. - 452 с.

141. Рынок телеком-оборудования растет на 3 G и LTE Электронный ресурс. Режим доступа http://sputnik.groteck.ru/ newstext.php?newsid=62899 -свободный. Загл. с экрана.

142. Рябушкин Б.Т. Национальные счета и экономические балансы Текст.: Практикум / Б.Т. Рябушкин. М. Финансы и статистика, 2002. - 256 с.

143. Рябцев В.М. Региональная статистика Текст.: Учебное пособие / В.М. Рябцев [и др.]. Самара, Изд-во Самар. гос. экон. акад., 1999. - 384 с.

144. Сайт Министерства Российской Федерации по связи и массовым коммуникациям Электронный ресурс. Режим доступа http://www.minsvyaz.ru -свободный. Загл. с экрана.

145. Сайт "Словари Яндекс" Электронный ресурс. Режим доступа h ttp://slovari.yandex.ги/~книги/БСЭ/Типология/ - свободный. Загл. с экрана.

146. Сайт CNews. Интервью с замминистра Минкомсвязи Наумом Map дером Электронный ресурс. Режим доступа http://cnews.ru/reviews/index.shtml?2009/l 1/26/371247 свободный. Загл. с экрана.

147. Сайт компании «Billmaster». Интеллектуальная тарификация Электронный ресурс. Режим доступа http://bill-master.ru/solutions/telecom providerssolutions/intelligenttariffication.php - свободный. Загл. с экрана.

148. Сайт компании IT Expert Электронный ресурс. Режим доступа http://www.itexpert.ru/ - свободный. Загл. с экрана.

149. Сайт Организации Объединенных Наций, страница Конференции Организации Объединенных Наций Электронный ресурс. Режим доступа http://www.un.org/ru/ga/unctad/ - свободный. Загл. с экрана.

150. Сайт Организации Объединенных Наций, страница Международного Союза Электросвязи Электронный ресурс. Режим доступа http://www.un.org/ru/ecosoc/itu/ - свободный. Загл. с экрана.

151. Сайт Организации экономического сотрудничества и развития Электронный ресурс. Режим доступа http://oecdru.org/ - свободный. Загл. с экрана.

152. Сайт Федеральной службы государственной статистики РФ Электронный ресурс. Режим доступа http://www.gks.ru/ - свободный. Загл. с экрана.

153. Самарский A.A. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры Текст. / A.A. Самарский, А.П. Михайлов. 2-е изд., испр. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 320 с.

154. Самуэльсон Пол Э. Экономика Текст.: пер. с англ. / Пол Э. Самуэль-сон, Вильям Д. Нордхаус. 16-е изд. - М.: Вильяме, 2001. - 688 с.

155. Связь в России. 2010 Текст.: Стат.сб. / Росстат.- М., 2010. 151 с.

156. Селезнев А.З. Ограничения экономического роста в России // Проблемы прогнозирования, 2002, № 6.

157. Сергеев В.И. Логистика: информационные системы и технологии Текст.: Учебно-практическое пособие / В.И. Сергеев, М.Н. Григорьев., С.А. Уваров. М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2008. - 608 с.

158. Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке Текст. / В.Б. Силов. М.: ИНПРО-РЕС, 1995. - 228 с.

159. Современный словарь экономической теории Макмиллана Текст. / М.: Ин-фра-М, 2003.- 608 с.

160. Советов Б.Я. Информационные технологии Текст.: Учебник для вузов / Б.Я. Советов, В.В. Цехановский. М.: Высшая школа, 2006. - 263 с.

161. Соколов H.A. Сети абонентского доступа. Принципы построения Текст. / H.A. Соколов. М. : ЗАО «ИГ»Энтер-профи, 1999. - 254 с.

162. Соколова E.H. Нейроинтеллект от нейрона к нейрокомпьютеру Текст. / E.H. Соколова, Г.Г. Вайткявичус. М.: Наука, 1989. - 237 с.

163. Социальная статистика Текст.: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. - 509 с.

164. Стали ли понятия «первичные и вторичные сети» анахронизмом? (Круглый стол ИПК МТУ СИ и Вестника связи) Текст. // Вестник связи. 2004. № 3v

165. Статистика науки и инноваций. Краткий терминологический словарь Текст. / Под ред. Л.М. Гохберга. М.: ЦИСН, 1996. - 312 с.

166. Статистика рынка товаров и услуг Текст.: Учебник / Под ред. И.К. Беля-евского. М.: Финансы и статистика, 2002. - 656 с.

167. Статистические и динамические экспертные системы Текст. / Попов Э.В. [ и др.] М.: Финансы и статистика, 1996. - 320 с.

168. Стенограмма Послания Президента РФ Дмитрия Медведева Федеральному Собранию Российской Федерации (от 12 ноября 2009 года) Электронный ресурс. Режим доступа http://kremlin.ru/transcripts/5979 - свободный. Загл. с экрана.

169. Стоимость услуг сотовой связи в регионах России (2009): основные итоги исследования Электронный ресурс. Режим доступа http://www.comnews-research.ru/dsnwmg/files/30/CNRCellularTariffsReleasefinal.pdf -свободный. Загл. с экрана.

170. Стоимость услуг сотовой связи в России. Открытый отчет по итогам исследования Электронный ресурс. Режим доступа http://www.sotaland.ru/ mobile/articles/1313/#ftnrefl - свободный. Загл. с экрана.

171. Теория статистики Текст.: Учебник / под ред. P.A. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2005. - 656 с.

172. Тоффлер Э. Третья волна Текст. / Э. Тоффлер. М.: ACT, 1999. - 464с.

173. Трофимова О.М. К вопросу о формировании инновационных кластеров в региональной экономике Текст. / О.М. Трофимова // Научный вестник Уральской академии государственной службы, № 2, 2010. С. 54-63

174. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника Текст. / Ф. Уоссермен. М.: Мир, 1992. - 240 с.

175. Ферстер Э. Методы корреляционно-регрессионного анализа: Руководство для экономистов / Э. Ферстар, Б. Ренц. М.: Финансы и статистика, 1985. - 98 с.

176. Фролов Ю.В. Интеллектуальные системы и управленческие решения Текст. / Ю.В. Фролов. М. : МГПУ, 2000. - 294 с.

177. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс Текст. / С. Хайкин. М.: Вильяме, 2006.- 1104 с.

178. Хартман Г. Современный факторный анализ / Г. Хартман. М.: Экономика, 1972.-318 с.

179. Хехт-Нильсен Р. Нейрокомпьютинг история, состояние, перспективы Текст. / Р. Хехт-Нильсен // Открытые системы, 1998, № 4.

180. Цирель С. Экономические рост и информационные технологии // Вопросы экономики, 2004, №11.

181. Шелобаев С.И. Математические методы и модели / С.И. Шеболаев. -М.: ЮНИТИ, 2005. 286 с.

182. Шестое ежегодное исследование российской индустрии экспортной разработки программного обеспечения Электронный ресурс. Режим доступа. - http://www.russoft.ru/report/2009/10/l - свободный. Загл. с экрана.

183. Широкополосный интернет в России: «цифровой разрыв» увеличивается Электронный ресурс. Режим доступа http://www.comnews-research.ru/index.cfm?id=649 - свободный. Загл. с экрана.

184. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа Текст.: Сборник статей: Пер. с англ. / Б. Эфрон. М.: Финансы и статистика, 1998. - 263 с.

185. Яковлев А. Интеллектуальный потенциал и экономический рост Текст. / А. Яковлев // Свободная мысль, 2004, № 10.

186. Ясин Е. Перспективы российской экономики: проблемы и факторы роста Текст. / Е. Ясин // Вопросы экономики, 2002, № 5.

187. Ясницкий JI.H. Введение в искусственный интеллект Текст.: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / JI.H. Ясницкий. 2-е изд., испр. М.: Издательский центр «Академия», 2008. - 178 с.

188. Bell D. The Coming Of Post-Industrial Society Текст. / D. Bell. New York: Basic Books, 1973.

189. Bellman R.E. Giertz M. On analytical formalism of fuzzy sets Текст. // Information Siences, 1975, vol. 5. pp. 149-156.

190. Capacity Building on Information Society Statistics / ITU Электронный ресурс. Режим доступа http://www.unescap.org/idd/events/2007Info-Society-Stats-Workshop/Partnership-on-Measuring-ICT-for-Development.pdf - свободный. Загл. с экрана.

191. Cluster policies / OECD Электронный ресурс. Режим доступа http://www.oecd.org/dataoecd/33/48/48137710.pdf - свободный. Загл. с экрана.

192. Cluster-based innovation policy: OECD-experiences / OECD Электронный ресурс. Режим доступа http://www.tci-network.org/media/assetpublics/ resources/000/000/447/original/Roelandt-A2.pdf - свободный. Загл. с экрана.

193. Competitive Regional Clusters: National Policy Approaches / OECD Электронный ресурс. Режим доступа http://www.oecd.org/dataoecd/34/22/ 38653705.pdf - свободный. Загл. с экрана.

194. Development e-Government indicators / UN Электронный ресурс. Режим доступа http://www.uneca.org/disd/events/2006/atac/content/e-Gov%20Indi cators%20-%20Draft%20Rev2%20-%20EN.pdf - свободный. Загл. с экрана.

195. Guide to measuring the information society, 2009 Электронный ресурс. -Режим доступа http://www.oecd.org/dataoecd/25/52/43281062.pdf свободный. Загл. с экрана.

196. Hinton G. Е. Learning and relearning in Boltzmann machines. In Parallel distributed processing Текст. / G.E. Hinton, T.J. Sejnowski. Cambridge.: MA: MIT Press. 1986. - p. 282-317.

197. Hopfield J.J. Neurons with grated response have collective computational properties like thous of two-state neurons Текст. // Proceeding of the National Academy of Sciences, 1984, № 81.

198. Horicawa S., Furuhashi Т., Uchikawa Y. On fuzzy modeling using fuzzy neural networks with the back-propagation algorithm Текст. // IEEE Transactions on Neural Networks, 1992, vol. 6. pp. 241-246.

199. ICT and Human Development: Towards Bilding a Composite Index for Asia / UN Электронный ресурс. Режим доступа http://www.apdip.net/projects/ rhdr/resources/idx techppr.pdf - свободный. Загл. с экрана.

200. Impact of ICT on Community Development in ESCWA Member Countries / UN Электронный ресурс. Режим доступа http://www.escwa.un.org/infor mation/publications/edit/upload/ictd-09-15.pdf - свободный. Загл. с экрана.

201. Information economy report, 2009, Trends and Outlook in Turbulent Times. United Nations Conference for Trading and Development Электронный ресурс. Режим доступа http://www.unctad.org/en/docs/ier2009en.pdf- свободный. Загл. с экрана.

202. Information Economy. Report 2010. ICT, Enterprises and Poverty Alleviation Электронный ресурс. Режим доступа http://www.unctad.org/en/docs/ier 2010embargo2010en.pdf - свободный. Загл. с экрана.

203. Information Society Statistical Profiles 2009. Europe Электронный ресурс. -Режим доступа http://www.itu.int/dmspub/itu-d/opb/ind/D-IND-RPM.EUR-2009-R1 -PDF-E.pdf свободный. Загл. с экрана.

204. ITU Internet Reports 2001: IP Telephony Электронный ресурс. Режим доступа http://www.itu.int/ITU-D/ict/publications/inet/2000/flyer/flyer.pdf -свободный. Загл. с экрана.

205. Jipp A. Wealth of nations and telephone density Текст. // Telecommunication journal, 1963, № 7.

206. Kohonen T. Self-organizing maps Текст. / T. Kohonen. Berlin: Springer Verlag, 1995.

207. Lippman R.E. An introduction to Computing with Neural Nets Текст. // IEEE, ASSP Magazine, April 1987, p. 4-22.

208. Manual for the Production of Statistics on the Information Economy, 2009 Электронный ресурс. Режим доступа http://www.ifap.ru/library/book 233.pdf - свободный. Загл. с экрана.

209. Measuring ICT for Development and Building of the Information Society in Asia and the Pacific / ITU Электронный ресурс. Режим доступа http://www.unescap.org/idd/working%20papers/IDDTP0908of WP72913.pdf - свободный. Загл. с экрана.

210. Measuring Information and Communication Technology Availability in Villages and Rural Areas. May 2008 Электронный ресурс. Режим доступа http://www.itu.int/ITU-D/ict/material/Measuring%20ICTweb.pdf- свободный. Загл. с экрана.

211. Measuring the Information Society. 2010 Электронный ресурс. Режим доступа http://www.ifap.ru/library/book463.pdf - свободный. Загл. с экрана.

212. Measuring the Relationship between ICT and the Enviroment. July 2009 / OECD Электронный ресурс. Режим доступа http://www.oecd.org/data oecd/32/50/43539507.pdf - свободный. Загл. с экрана.

213. Monitoring the WSIS (World Summit on the Information Society, WSIS) targets. 2010 Электронный ресурс. Режим доступа http://www.itu.int/dmspub/ itu-d/opb/ind/D-IND-WTDR-2010-SUM-PDF-E.pdf - свободный. Загл. с экрана.

214. Partnership on Measuring ICT for Development. Promoting development throught ICT statistics Электронный ресурс. Режим доступа http://www. itu.int/ITU-D/ict/partnership/material/Brochurepartnership2009E.pdf - свободный. Загл. с экрана.

215. Publications on Regional Development / OECD Электронный ресурс. Режим доступа http://www.oecd.org/document/0/0,3746,en264933735l9214 656llll,00.html - свободный. Загл. с экрана.

216. Russian Competitiveness: Where Do We Stand? Harward Symposium Электронный ресурс. Режим доступа http://www.isc.hbs.edu/pdf/CAONRussia 2003HarvardSymposiuml l-13-03CK.pdf - свободный. Загл. с экрана.

217. SAP Business One Best Practice System Setup and Sizing / SAP Электронный ресурс. Режим доступа http://www.cornerstonel.com/SAP/SAPBusiness OneSetupSizing.pdf - свободный. Загл. с экрана.

218. The Global Information Society: a Statistical View Электронный ресурс. -Режим доступа http://www.unctad.org/en/docs/LCW190en.pdf свободный. Загл. с экрана.

219. Use of Information and Communication Technology by the World's Children and Youth. 2008 Электронный ресурс. Режим доступа http://www.ifap.ru/library/book418.pdf - свободный. Загл. с экрана.

220. Widrow В. 30 Years of Adaptive Neural Networks: Perseptron, Madaline and Backpropagation Текст. / В. Widrow., M. Lehr. Proc. Of the IEEE, 1990. - p. 1415-1442

221. Zadeh Lotfi А. Электронный ресурс. Режим доступа http://en.wikipedia.org/wiki/LotfiA.Zadeh - свободный. Загл. с экрана.

222. Система показателей отечественной статистики электросвязи