Методология статистического анализа и прогнозирования развития строительного комплекса г. Москвы тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат экономических наук Китаева, Нина Николаевна

  • Китаева, Нина Николаевна
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2002, Москва
  • Специальность ВАК РФ08.00.12
  • Количество страниц 169
Китаева, Нина Николаевна. Методология статистического анализа и прогнозирования развития строительного комплекса г. Москвы: дис. кандидат экономических наук: 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика. Москва. 2002. 169 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Китаева, Нина Николаевна

Введение. 3

Глава 1. Строительный комплекс г.Москвы как объект статистического исследования. 7

1.1. Эволюция развития системы управления городского строительного комплекса. 7

1.2. Основные принципы и особенности региональной системы управления строительным комплексом. 18

1.3. Государственное регулирование и нормативно-правовое обеспечение деятельности строительного комплекса. 32

1.4. Система показателей деятельности строительного комплекса 42-

Глава 2. Анализ и моделирование основной тенденции развития строительного комплекса г.Москвы. 60

2.1. Анализ показателей скорости и интенсивности развития строительного комплекса. 60

2.2. Анализ тенденции в изменении основных показателей деятельности строительного комплекса. 72

2.3. Модели тенденции основных показателей деятельности строительного комплекса г.Москвы. 81

Глава 3. Прогнозирование основных показателей деятельности строительного комплекса г.Москвы. 95

3.1. Модели прогноза одномерных временных рядов показателей развития строительного комплекса. 95

3.2. Построение моделей прогноза связных временных рядов основных показателей развития строительного комплекса. 105

3.3. Многофакторные динамические модели прогноза основных показателей деятельности строительного комплекса.120

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Бухгалтерский учет, статистика», 08.00.12 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология статистического анализа и прогнозирования развития строительного комплекса г. Москвы»

Развитие рыночных отношений затрагивает все отрасли экономики, среди которых одно из основных мест занимает капитальное строительство.

На сегодняшний день московский строительный комплекс объединяет по вертикали соподчиненность всех строительных организаций г.Москвы и состоит из более 230 конкурирующих между собой организаций, представляющих строительную индустрию города - от архитектурно-проектных мастерских до предприятий промышленности строительных материалов и домостроительных комбинатов. Объем выполняемых строительно-монтажных работ подрядными организациями комплекса в 2000г. составил 27,9 млрд.руб. при общей численности работающих 137 тыс.чел. Средняя заработная плата одного работника московского строительного комплекса в 2000г. составила 5,0 тыс.руб. Эффективность работы комплекса подтверждается его финансовыми результатами. Так в 2000г. балансовая прибыль подрядных организаций и промышленных предприятий строительного комплекса г.Москвы составила 2,9 млрд.руб.

Основной стратегической целью политики московского правительства по управлению строительным комплексом на длительную перспективу является формирование социально ориентированного инвестиционно-строительного рынка, обеспечивающего конкурентоспособность строительной продукции, гибкое приспособление производства к спросу.

Экономические преобразования в инвестиционной сфере требуют осуществления всестороннего анализа производственно-хозяйственной деятельности и деловой активности строительного комплекса города, а также определения основных направлений его перспективного развития в новых условиях.

Вышесказанное определило выбор темы диссертационного исследования, обусловило актуальность и практическую значимость его результатов.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является совершенствование методологии комплексного экономико-статистического анализа и прогнозирования деятельности городского строительного комплекса в его взаимосвязи с другими основными направлениями развития московского мегаполиса.

В соответствии с целью исследования в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:

- определить и сформулировать основные принципы формирования региональной политики по совершенствованию системы управления строительным комплексом;

- разработать систему показателей, характеризующих развитие городского строительного комплекса;

- предложить и апробировать методику выявления тенденции основных показателей развития строительного комплекса г.Москвы;

- разработать методику прогнозирования показателей деятельности строительного комплекса г.Москвы;

- осуществить прогноз и оценить перспективу развития строительного комплекса г.Москвы.

Объектом исследования является строительный комплекс г.Москвы, включающий совокупность подрядных строительных и промышленных организаций, а также систему органов управления.

Предметом исследования является совокупность показателей, характеризующих состояние и развитие строительного комплекса г.Москвы.

Информационной базой исследования явились данные Московского городского комитета государственной статистики, отраслевых статистических сборников, а также материалы периодической печати, связанные с темой диссертационной работы.

Теоретической и методологической основой исследования явились труды отечественных и зарубежных ученых по экономике строительства, статистике, анализу временных рядов и прогнозированию. При решении поставленных в диссертации задач были использованы международные рекомендации в области методологии и практики оценки развития городского строительного комплекса, нормативно-правовые акты, регламентирующие его деятельность.

Для решения поставленных в диссертации задач использовались статистические методы изучения взаимосвязей, анализа рядов динамики и прогнозирования, а также графический и табличный методы представления полученных результатов исследования.

Обработка исходной информации осуществлялась с использованием пакетов прикладных программ "Microsoft Excel", "Statistika", "Олимп".

Научная новизна исследования. В диссертации сформулированы и выносятся на защиту следующие основные положения, представляющие научный интерес:

- обоснованы основные принципы формирования региональной политики РФ по перспективному развитию строительного комплекса и определены меры государственного регулирования его деятельности;

- усовершенствована система показателей развития городского строительного комплекса, учитывающая его переход на рыночные отношения;

- проведен анализ деятельности строительного комплекса г.Москвы за период 1988-2000гг. и выявлены основные перспективные направления его развития;

- предложена методика прогнозирования показателей деятельности строительного комплекса г.Москвы на основе одномерных и многомерных временных рядов;

- построены модели многофакторного прогнозирования показателей, позволяющих выявить перспективы развития строительного комплекса г.Москвы.

Практическая значимость работы. Полученные в диссертационной работе результаты были использованы в практической деятельности Комплекса архитектуры, строительства, развития и реконструкции г.Москвы.

Предложенная методика экономико-статистического анализа и прогнозирования может быть использована для выявления резервов развития строительного комплекса и его составляющих на различных уровнях управления.

Апробация работы. Основные результаты исследования докладывались и получили одобрение на Всероссийских конференциях "Развитие вопросов жилищного кредитования" (1999г.) и "Жилищная политика: основные направления стратегии, стратегия и перспективы" (2000г.), а также на семинарах кафедры теории статистики и прогнозирования МЭСИ.

Публикации. Основные положения диссертационной работы изложены в 7 опубликованных работах общим объемом 3,0п.л.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Похожие диссертационные работы по специальности «Бухгалтерский учет, статистика», 08.00.12 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Бухгалтерский учет, статистика», Китаева, Нина Николаевна

Заключение

Экономико-статистическое исследование и прогнозирование основных показателей развития строительного комплекса г.Москвы, проведенные в диссертационной работе, позволили сделать следующие выводы.

Переход к регулируемым рыночным отношениям в строительстве выдвигает на первый план задачу повышения эффективности и деловой активности и выбора преимущественного типа организации производства, что определяется, в первую очередь, качественными особенностями исследуемой отрасли.

Основным направлением развития строительного комплекса является совершенствование системы управления и создание благоприятного инвестиционного и производственного климата в первичных структурах, что в свою очередь требует перераспределения функций государственного управления строительным комплексом страны между соответствующими субъектами.

Анализ эволюции развития строительного комплекса г.Москвы и системы его управления показал, что благодаря целенаправленным действиям Правительства Москвы на сегодняшний день создана наиболее оптимальная, работоспособная система управления, позволившая сохранить традиционно сложившиеся между организациями хозяйственные и экономические связи и отношения, и предотвратить распад единого производственно-технического цикла выпуска законченной строительной продукции.

В работе достаточно подробно рассмотрены основные направления деятельности и функции структурных подразделений системы управления городским строительным комплексом, а также проблемы формирования его нормативно-правовой базы. В целях совершенствования правового регулирования градостроительной деятельности осуществлялась работа над созданием правового пространства в инвестиционно-строительном комплексе столицы, то есть разработка собственного градостроительного законодательства.

Сложившиеся экономико-правовые отношения г.Москвы и области во многом определили специфику решения проблем совместного развития столицы и прилегающих районов. В работе проанализированы основные положения градостроительной политики Правительства г.Москвы и областной администрации.

Экономико-статистическая оценка и прогнозирование развития городского строительного комплекса проявляется через качественное содержание и количественную форму выражения. В работе предложен качественно новый подход к построению системы показателей, практическая реализация которой позволит синтезировать данные статистической и бухгалтерской отчетности и увязать отдельные показатели развития комплекса на различных иерархических уровнях управления.

Статистическое изучение инвестиционно-подрядной деятельности строительного комплекса г.Москвы за период 1988-2000гг. было проведено на основе анализа таких показателей как объем строительно-монтажных работ, выполненных собственными силами подрядных организаций; объем промышленной продукции, произведенной промышленными организациями комплекса; средняя численность работников подрядных организаций; средняя заработная плата одного работника основного производства подрядных организаций; балансовая прибыль в подрядных и промышленных организациях строительного комплекса.

Методология моделирования тенденции в основных показателей деятельности строительного комплекса г.Москвы была реализована через анализ скорости и интенсивности их изменения во времени, выявление и анализ наличия тенденции, ее видов и типов, а также определение основного направления ее изменения.

Анализ скорости и интенсивности изменения основных показателей развития городского строительного комплекса был проведен на основе расчета и анализа аналитических и средних показателей динамики.

Анализируя полученные данные о динамике объема строительно-монтажных работ, выполненных собственными силами подрядных организаций строительного комплекса г.Москвы видно, что ежегодно за рассматриваемый период с 1988 по 2000гг. объем строительно-монтажных работ в среднем снижался на 187,02 млн. руб. или на 12%.

Основные тенденции изменения производства промышленной продукции предприятиями строительного комплекса в денежном выражении аналогичны проанализированным выше тенденциям изменения объемов строительно-монтажных работ подрядными организациями. Среднегодовое снижение объемов производства промышленной продукции, произведенной предприятиями и организациями за период 1988-2000гг. составило 1,43% и достигло 1271,32 млн. руб. в год.

В результате проведения анализа изменения средней численности работающих в подрядных организациях строительного комплекса было выявлено, что за период с 1988 по 2000гг. наблюдалась устойчивая тенденция к ее снижению. Ежегодное снижение численности работающих в подрядных организациях города составляет 11098 чел. в целом по строительному комплексу, что соответствует лишь 1,06% общей численности работающих в отрасли города.

Ежегодный абсолютный прирост средней заработной платы одного работника строительного комплекса составлял в среднем 67,97 руб., то есть заработная плата работника от года к году увеличивалась в среднем на 0,28%, в то время как предыдущий анализ показателей деятельности строительного комплекса г.Москвы свидетельствовал о ежегодном снижении объема строительно-монтажных работ на 0,12%, объема производства промышленной продукции - на 1,43% и численности работников строительного комплекса - на 1,06%.

Анализ динамики балансовой прибыли подрядных организаций строительного комплекса г.Москвы за период 1988-2000гт. свидетельствует об устойчивой тенденции снижения прибыли практически на всем периоде времени.

Проведенный анализ основных показателей деятельности подрядных строительных организаций и промышленных предприятий стройиндустрии строительного комплекса г.Москвы позволил выявить нарождающиеся, а по ряду показателей и устойчивые тенденции к повышению эффективности и деловой активности комплекса в целом.

Выявление и анализ основной тенденции изучаемых показателей инвестиционно-подрядной деятельности г.Москвы был проведен с использованием кумулятивного T-критерия, метода сравнения средних уровней и метода Фостера-Стюарта, критерия Кокса-Стюарта, которые подтвердили ее наличие во всех временных рядах.

Прогнозирование развития строительного комплекса г.Москвы было осуществлено на основе одномерных, связных временных рядов и многофакторного динамического прогнозирования.

В качестве моделей прогноза по одномерным временным рядам были рассмотрены уравнения трендов, которые наилучшим образом аппроксимируют реально существующие тенденции и закономерности в изменении основных показателей развития строительного комплекса г.Москвы.

По полученным прогнозным значениям можно сделать вывод о том, что в 2002г. ожидается увеличение прибыли строительного комплекса г.Москвы примерно на 86,30 млн.руб. от уровня 2000г., то есть составит 2959,10 млн.руб. Причем каждый год будет характеризоваться увеличением этого показателя. Однако, если в ближайшем будущем инвестиционная политика московского правительства не изменится, то к 2003 г. прибыль снизится в среднем на 74,62 млн.руб.

Анализ прогнозных оценок объема строительно-монтажных работ, выполненных собственными силами показывает, что в периоде 2001-2003гг. будет наблюдаться тенденция к устойчивому росту этого показателя: от 28069,45 до 30938,95 млн. руб., что на 3035,4 млн. руб. превысит уровень 2000г.

При этом численность работающих в подрядных организациях в перспективе будет сокращаться и достигнет в 2003г. 120072 человек, против 136593 человек в 2000г.

Представляет интерес анализ прогнозных оценок показателей ввода в действие объектов непроизводственного назначения в г.Москве, которые определяют социально-культурный облик города. Прогнозные оценки позволяют сделать вывод о том, что в перспективе основной акцент в формировании инвестиционной политики г.Москвы будет сделан на реализацию жилищной программы, и ввод в действие в эксплуатацию жилых домов, построенных московскими строителями, включая объекты вне территории г.Москвы в 2001г. составит 3780,76 тыс. кв. м., что на 249,9 тыс. кв. м. больше уровня 2000г. О масштабах этой работы свидетельствует тот факт, что в 2002 году будут построены и введены в эксплуатацию 21 общеобразовательная школа, 2 дошкольных учреждения и 2 больницы.

Перспективы ввода в эксплуатацию данных объектов социальной инфраструктуры г.Москвы менее благополучны, чем реализация жилищной программы города. Анализ прогнозных оценок по перечисленным показателям свидетельствует о том, что число вводимых зданий школ и больниц в 20022003гг. останется примерно на одном и том же уровне.

На основании рассмотренного взаимодействия основных показателей деятельности строительного комплекса г.Москвы были построены соответствующие связные ряды динамики и проведен анализ оценки влияния факторных признаков на величину балансовой прибыли организаций строительного комплекса за период 1988-2000гг. и проверка их существенности на основе t-критерия Стьюдента.

Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции показал, что прибыль строительных организаций и промышленных предприятий г.Москвы определяется объемом строительно-монтажных работ и промышленной продукции, произведенной промышленными организациями комплекса, а также численностью работающих в организациях и на предприятиях комплекса, в целом.

Предварительно была проведена проверка исходных данных на наличие мультиколлинеарности и автокорреляцию

Для описания изменения балансовой прибыли подрядных строительных и организаций и промышленных предприятий строительного комплекса г.Москвы и влияющих на нее факторов была построена модель методом Фриша-Boy, исключающая автокорреляцию.

Экономически интерпретируя полученное уравнение, был сделан вывод о том, что изменение балансовой прибыли строительного комплекса г.Москвы на 88,5% объясняется изменением объема строительно-монтажных работ, выполненных собственными силами. Уровень остаточной вариации, объясняющийся воздействием случайных и неслучайных факторов в модели, незначителен и составляет 11,5%. Анализ коэффициента эластичности показал, что при изменении объема строительно-монтажных работ на 1% балансовая прибыть увеличится в среднем на 3,43%. При увеличении объема строительно-монтажных работ, выполненных собственными силами на 1 млн. руб. балансовая прибыль предприятий строительного комплекса в среднем увеличиться на 399 тыс. руб.

Реализация модели прогноза по связным временным рядам показала, что величина балансовой прибыли организаций и предприятий строительного комплекса г.Москвы в 2002г. составит 5364,64 млн. руб., а в 2003г. - 6917,69 млн. руб. Оценка точности полученных прогнозов была осуществлена с помощью среднеквадратической ошибки прогноза и коэффициента несоответствия.

Прогноз деятельности строительного комплекса г.Москвы также был проведен на основе данных по совокупности строительных организаций комплекса за период 1988-2000гг. Предварительно была решена проблема мультиколлениарности и автокорреляции по каждому году. Анализ множественных уравнений регрессии, построенных за 13 лет, позволил применить многофакторное динамическое прогнозирование. С целью конкретизации приоритетности влияния факторов на моделируемый показатель были рассчитаны коэффициенты эластичности и р -коэффициенты для каждого года. Выбор аппроксимирующих функций для коэффициентов регрессии и среднеотраслевых значений признаков был произведен на основе экстраполяции трендов. Полученные модели дали хорошие результаты при построении ретроспективных прогнозов и были апробированы на данных 2001г.

Анализ характеристик остатков и статистической значимости уравнений регрессии показал, что изменение прибыли предприятий строительного комплекса за период 1988-2000гт. в среднем на 86,3-99,9% объяснялось изменением объемов строительно-монтажных работ и численностью работающих в строительном комплексе г.Москвы. При этом, с увеличением объемов строительно-монтажных работ, выполненных собственными силами подрядных организаций, на 1 % балансовая прибыль организаций строительного комплекса возрастала в среднем на 0,797 в 2000 году.

Сравнивая прогнозные значения прибыли, полученные методом экстраполяции тренда, на основе моделей связных рядов динамики и методом динамического прогнозирования можно сделать вывод о том, что наиболее точный прогноз получен на основе динамической модели. Данная модель позволила, с одной стороны, учесть изменение структуры влияния объема строительно-монтажных работ, а с другой стороны, закономерности изменения и влияний факторных признаков за исследуемый период времени.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Китаева, Нина Николаевна, 2002 год

1. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ. Методология и проблемы. - М.: Статистика, 1977.

2. Айвазян С.А., Енюков JI.C, Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.

3. Акофф Р. Планирование будущего корпораций. М.: Прогресс, 1985.

4. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.

5. Андреев В.К., Степанюк Л.Н., Остроухова В.И. Правовое регулирование предпринимательской деятельности. Учебное пособие. М.: Бухгалтерский учет, 1996.

6. Бабенко А.А. Практическое пособие по организации и проведению подрядных торгов в Российской Федерации. М.: Аспопроект, 1995.

7. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. Изд. 3-е, перераб. М.: Финансы и статистика, 1995.

8. Бернстайн Л.А. Анализ финансовой отчетности. М.: Финансы статистика, 1996.

9. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. / Учебное пособие. М.: Инфра-М, 2001.

10. Бердникова Т.Б. Прогнозирование экономического и социального развития.- М.: Белгород, 1991.

11. Болч Б., Хуань К.Дж. Многомерные статистические методы для экономики.- М.: Статистика, 1973.

12. Бочаров В.В. Финансово-кредитные механизмы регулирования рынка инвестиций. М.: Финансы и статистика, 1993.

13. Булгаков С.Н. и др. Инвестиционное обеспечение экономического развития: капитальные вложения в строительный комплекс, проектирование. Новосибирск, Наука, 1993.

14. Бушуев Б.С. О коренном преобразовании инвестиционной сферы и создании строительного рынка. // Экономика строительства. 1990. - № 7.

15. Бьюкенен Дж. М. Минимальная политика рыночной системы. // Вопросы экономики. 1990. № 12.

16. Вайну Я.Я.-Ф. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977.

17. Васильев В.М. Управление строительным производством. Л.: Стройиздат, 1990.

18. Винн Р., Холден К. Введение в прикладной эконометрический анализ. М.: Финансы и статистика, 1981.

19. Воропаев В.И. Управление проектами в России. М.: Алане, 1995.

20. Гражданский кодекс Российской Федерации. Часть 1. М.: БЕК, 1996.

21. Гума Х.М. Экономика строительных организаций. М.: Центр экономики и маркетинга, 1998.

22. Езекиэл М., Фокс К.А. Методы анализа корреляций и регрессий линейных и криволинейных. М.: Статистика, 1966.

23. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики.: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1998.

24. Ерина A.M. Математико статистические методы изучения экономической эффективности производства. - М.: Финансы и статистика, 1983.

25. Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистика. / М.Р.Ефимова, Е.В.Петрова, В.Н.Румянцев. -М.: Инфра-М, 2002.

26. Ефимова М.Р. Статистические методы в управлении производством. М.: Финансы и статистика, 1988.

27. Иванов Ф.А. Организационная структура управления в строительстве и ее совершенствование. // Экономика строительства. 1990. - № 2.

28. Иващенко Г.А., Кильдишев Г.С., Шмойлова Р.А. Статистическое изучение основной тенденции и взаимосвязи в рядах динамики. Томск, Изд-во Томского ун-та, 1985.

29. Каплан Л.М. О мерах по улучшению положения дел в капитальном строительстве: замысел и действительность. // Экономика строительства. -1990. № 6.

30. Каменецкий М.И., Рутковская Е.А. Задачи и возможности активизации инвестиционной деятельности. И Экономика строительства. 1996. - № 9.

31. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976.

32. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1973.

33. Конторович А.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Изд. АН СССР, 1960.

34. Ковалев В.В. Финансовый анализ. Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. 2-е изд. М.: Финансы и статистика, 1997.

35. Ковалева J1.H. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика, 1980.

36. Коласс Б. Управление финансовой деятельностью предприятия. Проблемы, концепции и методы. Учебное пособие./ Под ред. Я.В. Соколова. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1997.

37. Комаров И.К. Новая инвестиционная политика в строительстве. -М.: Мысль, 1988.

38. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики. М.: Мысль, 1989.

39. Корнеев И.М. Малые предприятия резерв мощностей строительного комплекса. // Экономика строительства. - 1990. - № 3.

40. Корнилов И.А. Математический анализ экономических явлений с помощью ЭВМ. М.: МЭСИ, 1985.

41. Королев Ю.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1980.

42. Крастинь О.П. Изучение статистических зависимостей по многолетним данным. М.: Финансы и статистика, 1981.

43. Крейнина М.Н. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности акционерных обществ в промышленности, строительстве и торговле. М.: ДИС, 1994.

44. Кузнецов Ю.В. Проблемы теории и практики менеджмента. СПб: СП6ГУ,2000.

45. Лебедев В.М. Формирование инвестиционного климата в России. // Финансы. 1995. - № 4.

46. Лившиц А.Я. Введение в рыночную экономику. М.: МПТПО "Квадрат", 1991.

47. Литвин Б.М. Анализ эффективности хозяйственной деятельности в строительстве. М.: Финансы и статистика, 1988.

48. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1986.

49. Люкайтис Р.Ю. Опыт применения комплексной программы интенсификации строительного производства. // Экономика строительства. 1989.-№7.

50. Международные стандарты финансовой отчетности. М.: Аскери, 1997.

51. Методические указания по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. СПб: Стройиздат, 1995.

52. Методические рекомендации по подготовке тендерной документации при проведении подрядных торгов. М.: Минстрой России, 1995.

53. Миллс Ф. Статистические методы. М.: Госстатиздат, 1958.

54. Моляков Д.С. Прибыль и рентабельность промышленного предприятия. -М.: Финансы, 1967.

55. Николаева С.А. Принципы формирования и калькулирования себестоимости.- М.: Аналитика-Пресс, 1997.

56. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М.: Изд-во "Наука", 1972.

57. Общая теория статистики. Учебник. /Под ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной. -5-е изд., доп. и перераб.- М.: Финансы и статистика, 1999.

58. Подшиваленко П.В. Удешевление продукции строительного комплекса. // Вопросы экономики. 1984. - № 3.

59. Райфа Г. Анализ решений. М.: Перспектива, 1977.

60. Родионова В.М., Федотова М.Д. Финансовая устойчивость предприятия в условиях инфляции. М.: Перспектива, 1995.

61. Российский статистический ежегодник. Стат. Сборник. М.,2000.

62. Рябушкин Т.В., Симчера В.М., Машихин Е.А. Статистические методы и анализ социально-экономических процессов. М.: Наука, 1990.

63. Рябушкин Т.В., Френкель А.А. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов. М.: Статистика, 1979.

64. Садовникова Н.А. Особенности прогнозирования в строительстве. // Проблемы статистической методологии на современном этапе. Сб. науч. тр. М.: МЭСИ, 1988.

65. Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. -М.: Статистика, 1975.

66. Статистический словарь. / Под ред. М.А.Королева. 2-е изд. М.: Финансы и статистика, 1989.

67. Статистический словарь. / Под ред. Ю.А.Юркова. М.: Финстатинформ, 1996.

68. Статистический анализ в экономике. / Под ред. Г.Л.Громыко.- М.: Изд-во МГУ, 1992.

69. Статистическое моделирование и прогнозирование. Учебное пособие. / Под ред. А.Г.Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990.

70. Степанов И.С. и др. Экономика строительства. М.: Изд-во "Юрист", 1997.

71. Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент. Российская практика. М.: Изд-во '' Перспектива'', 1994.

72. Теория статистики. / Под ред. Р.А.Шмойловой. -3-е изд., перераб. М.: Финансы и статистика, 1999.

73. Теория статистики. Учебник. / Под ред. Г.Л.Громыко. М.: Инфра-М, 2000.

74. Теория статистики с основами теории вероятности. Учебное пособие для вузов. /Под ред. И.И.Елисеевой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

75. Устинов А.Н. Статистика капитального строительства. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1986.

76. Фестер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. -М.: Финансы и статистика, 1983.

77. Финансовое управление компанией./ Под ред. Е.В. Кузнецовой. М.: Фонд "Правовая культура", 1995.

78. Финансовый анализ деятельности фирмы. М.: Ист-сервис, 1995.

79. Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика. М.: Дело, 1995.

80. Френкель А. А. Математические методы анализа динамики прогнозирования производительности труда. М.: Экономика, 1972.

81. Хачатуров Т.С. Эффективность капитальных вложений. М.: Экономика, 1987.

82. Холт Р.Н. Основы финансового менеджмента. М.: Изд-во "Дело", 1993.

83. Холт Р.Н., Барнес С.Б. Планирование инвестиций. М.: Изд-во "Дело", 1994.

84. Хонко Я. Планирование и контроль капиталовложений. М.: Экономика, 1987.

85. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975.

86. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. 2-е изд., испр. и доп. М.: "Дело Лтд", 1995.

87. Чистов JI.M. Измерение и анализ результата и эффективности производства. М.: Изд-во "Юрист", 1997.

88. Чистов Л.М. Ресурсные модели в системе эффективного управления СПб: СП6ГУ,2000.

89. Шапошников Л. Общеэкономическая оценка инвестиционных программ и проектов. // Экономист. 1994. - № 5.

90. Шеремет А.Д., Сейфулин Р.С. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА-М, 1995.

91. Экономика и статистика фирм: Учебник. / Под ред. С.Д.Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 1996.1. Интернет источники.

92. Госстрой РФ: www.ffosstrov.ru

93. Инвестиционные проекты строительной индустрии: http: www.karazbal.ru

94. Информационный центр "СтройКонсультант": www.snip.ru

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.