Методология организации процессов кооперации в нефтехимической промышленности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.22, доктор наук Лубнина Алсу Амировна

• Лубнина Алсу Амировна
• доктор наук
• 2020

Оглавление диссертации доктор наук Лубнина Алсу Амировна

СПИСОК АББРЕВИАТУР

ВВЕДЕНИЕ

1 ТЕОРИЯ КООПЕРАЦИИ НЕФТЕХИМИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ

1.1 Сущность теории кооперации нефтехимических предприятий

1.2 Типология моделей кооперации нефтехимических предприятий

1.3 Методы мониторинга устойчивого развития нефтехимических предприятий в условиях кооперации

2 МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ НЕФТЕХИМИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ

2.1 Методика мониторинга устойчивого развития в условиях кооперации нефтехимических предприятий

2.2 Методика оценки рисков нефтехимических предприятий

2.3 Методика совершенствования организационных структур нефтехимических предприятий, основанная на применении инструментов бережливого производства

3 ДИАГНОСТИКА УРОВНЯ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ НЕФТЕХИМИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН

3.1 Оценка устойчивого развития нефтехимических предприятий

3.2 Оценка промышленных рисков нефтехимических предприятий

3.3 Оценка эффективности внедрения инструментов бережливого производства на примере АО «ЦМА»

4 МОДЕЛИРОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СТРУКТУР ПРЕДПРИЯТИЙ НЕФТЕХИМИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА

4.1 Стратегия долевого разделения ресурсов

4.2 Совершенствование системы кадрового обеспечения нефтехимических предприятий

4.3 Стратегия кластерной интенсификации экологической конкурентоспособности

5 РЕАЛИЗАЦИЯ СТРАТЕГИИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ НЕФТЕХИМИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ В РАМКАХ КООПЕРАЦИИ

5.1 Результаты внедрения стратегии долевого разделения ресурсов на нефтехимических предприятиях

5.2 Реализация стратегии совершенствования кадрового обеспечения на примере ФГБОУ ВО «КНИТУ»

5.3 Предпосылки реализации стратегии кластерной интенсификации экологической конкурентоспособности на примере предприятий

нефтехимического комплекса Республики Татарстан

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ГЛОССАРИЙ ОСНОВНЫХ ТЕРМИНОВ И ПОНЯТИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1. Индикаторы оценки устойчивого развития секторов

промышленности Республики Татарстан в 2013-2017 гг

Приложение 2. Результаты нормирования показателей материально-технического развития секторов промышленности Республики Татарстан в

2017 г

Приложение 3. Результаты нормирования показателей оценки кадрового

развития секторов промышленности Республики Татарстан в 2017 г

Приложение 4. Результаты нормирования показателей оценки природно-ресурсного развития секторов промышленности Республики Татарстан в

г

Приложение 5. Бухгалтерский баланс АО «ЦМА» за 2013-2017 гг. (тыс.

рублей)

Приложение 6. Отчет о финансовых результатах АО «ЦМА» в 2013-2017 гг.

(тыс. рублей)

Приложение 7. Контрольный лист уровня внедрения 5Б

Приложение 8. Оценочный лист сотрудника

Приложение 9. Бухгалтерский баланс ООО «Протект» в 2015-2017 гг. (тыс.

рублей)

Приложение 10 . Отчет о финансовых результатах ООО «Протект» в

гг. (тыс. рублей)

Приложение 11. Отчет об изменении капитала ООО «Протект» в 2015-2017 гг.

(тыс. рублей)

Приложение 12. Положение об инновационном лифте ФГБОУ ВО «КНИТУ»

СПИСОК АББРЕВИАТУР

АСУ ТП - автоматизированная система управления технологическим процессом

ВЗАВ - выбросы загрязняющих атмосферу веществ, отходящих от стационарных источников выделения

ВИНК - вертикально интегрированная нефтяная компания

КИЭК - кластерная интенсификация экологической конкурентоспособности

МИП - малое инновационное предприятие

МЭЭ - меры энергоэффективности

НГХК - нефтегазохимический комплекс

НИОКР - научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы

ОИУ - открытый инновационный университет

ОИХ - организация инженеров-химиков

ОЭЗ - особая экономическая зона

ПВД - производство полиэтилена высокого давления

ПППНД - производство и переработка полиэтилена низкого давления

ССП - система сбалансированных показателей

ТМЦ - товарно-материальные ценности

ТПК - территориально-производственный комплекс

УР - устойчивое развитие

ЧС - чрезвычайная ситуация

ЭВМ - электронно-вычислительная машина

5S - система организации и рационализации рабочего места

JIT (Just In Time) - точно в срок

PDCA (Plan-Do-Check-Act) - планируй-делай-проверяй-воздействуй SMED (Single Minute Exchange of Die) - переналадка и переоснастка оборудования

TPM (Total Productive Maintenance) - всеобщий уход за оборудованием

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология организации процессов кооперации в нефтехимической промышленности»

Актуальность темы исследования.

Согласно задачам подпрограммы «Развитие производства традиционных и новых материалов» государственной программы Российской Федерации «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности» необходима модернизация предприятий нефтехимической промышленности и внедрение наилучших доступных технологий, которые позволят сократить негативное влияние на экологию, минимизировать отходы производства. Ключевой задачей программы является обеспечение необходимыми инвестициями исследования и разработки нефтехимический отрасли для достижения устойчивого развития промышленности России.

Программа «Кооперация» Фонда содействия инновациям подразумевает развитие процессов сотрудничества между малыми инновационными предприятиями и Индустриальными партнерами. Целью Программы является использование потенциала малых инновационных предприятий для разработки новых технологий производства и продуктов для крупных предприятий.

Согласно «Стратегии социально-экономического развития Республики Татарстан до 2030 года» основой промышленной политики республики является поддержка кластеров и процессов кластерообразования, модернизации промышленности и создания «умной» экономики на основе механизмов кооперации. Аналогичную траекторию развития науки и технологий предполагает и «Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации».

Следовательно, важность устойчивого развития на основе механизмов кооперации для высокотехнологичных отраслей промышленности, в том числе нефтехимической отрасли как одной из наиболее важных составляющих промышленности страны, характеризующаяся высокой ресурсоэнергоемкостью и наукоемкостью отображена во многих государственных и муниципальных программах, что обуславливает актуальность выбранного предмета исследования.

В осуществлении задач по эффективному проектированию процессов кооперации в нефтехимической промышленности важной является разработка

управленческих решений на основе мониторинга уровня организации производства. В связи с этим возникает необходимость модернизации наблюдения за уровнем организации производства на новых принципах, позволяющих выявлять и отслеживать проблемные места в области устойчивости развития нефтехимического предприятия: экологизации производств, подготовки кадров, эффективного использования материально-технических ресурсов в производстве.

Ключевым фактором повышения конкурентоспособности предприятий нефтехимической промышленности является новая модель кооперация, основанная на сотрудничестве, благодаря которой предприятия имеют более выгодные условия производственного развития. Однако на данном этапе такая кооперация требует методологической проработки. Кооперация производственных процессов нефтехимических предприятий с предприятиями смежных отраслей промышленности, образовательных, научно-исследовательских организаций, должно решить проблемы неоптимального использования потенциала этих организаций. Таким образом, возникает синергетический эффект, который невозможно достигнуть при независимом функционировании участников кооперации.

Более того, на сегодняшний день необходима научно-орагизационная поддержка тенденций изменения стратегии развития нефтехимических предприятий, которая характеризуется переходом от доминирующей ранее централизованной модели управления к локализованным производственным нефтехимическим комплексам. Перспективной формой такой стратегии является создание кластерных организационных структур территориального управления промышленными предприятиями, эффективность функционирования которых доказана многочисленными зарубежными примерами, в том числе в нефтехимической отрасли. Однако, не существует единой системы оценки эффективности моделей кооперации нефтехимических предприятий, требуют доказательства утверждения об их успешности в условиях российской действительности.

В свою очередь, организация высокотехнологичных, инновационных

производственных систем сопровождается созданием высокопроизводительных рабочих мест, выставляющих высокие требования к кадровому обеспечению нефтехимических предприятий, необходимостью владения современными информационными, организационными и производственными технологиями, владением ключевыми компетенциями в своих профессиональных и смежных областях деятельности. Наиболее значимыми проблемами подготовки кадров является переориентация образовательного процесса с экономических на технические направления, что требует синхронизации академических знаний и практических навыков, с целью повышения профессиональной адаптации выпускников, подготовки и переподготовки промышленно-производственных кадров, повышения конкурентоспособности нефтехимической продукции.

Отмеченные и некоторые другие проблемы обуславливают актуальность выбранной тематики исследования.

Степень разработанности темы исследования.

Теоретико-методологические основы природы кооперационных процессов в производстве заложены в трудах зарубежных ученых Alatiqi I., Al-Sharrah G.K., Alper E., Aumann R. J., Barnard Ch., Brandenburger A., Carrie A. S., Elkamel A., Nalebuff B., Neumann J., Moore J.F., Morgenstern O., Nash J. F., Schelling T. C. и др. Большой вклад в понимание промышленной кооперации внесли труды Давиденко Л.М., Карачева И.А., Коптюга В.А., Котова Д.В., Сафиуллина М.Р., Сафиной А.А., Фокиной Д. А.

Формы совместной деятельности предприятий изложены в работах академика РАН Мешалкина В.П., Дли М.И., Мошева Е.Р., Dovi' V.G., Marsanich A. в рамках изучения стратегий управления нефтехимическими предприятиями. В работах Данилаева Д.П., Емалетдиновой Л.Ю., Маливанова Н.Н., Польского Ю.Е., Сидорина А.В., Усманова А.М. изложена сущность научно-производственной кооперации.

Научно-организационные и практические методы и средства эффективного функционирования и совершенствования нефтехимических предприятий входят в область научных интересов - Akhavein A., Chiu G.T.-C., Gunduz I.E., Fleck T.J.,

Murray A.K., Porkar B., Rhoads J.F., Son S.F., Кафарова В.В., академика РАН Мешалкина В.П., академика РАН Саркисова П.Д., Алодшина С.М., Бобкова В.И., Вольфсона С.И., Дуева С.И., Елизарова В.И., Жаворонкова Н.М., Зиятдинова Н.Н., Касаткина Н.А., Клинова А.В., Кирпичникова П.А., Кирпичникова А.П., Махоткина А.Ф., Мингалеева Г.Ф., Островского Г.М., Тищенко И.А., Хакимуллина Ю.Н., Шарафеева И.Ш., Юшкевича Н.Ф.

Проблемы, сущность и методы мониторинга устойчивого развития предприятий рассматривались в работах ученых: Allen D.T., Antelo SI., D'Adamo I., DeLlano-Paz F., Dovi' V.G., Calvo-Silvosa A., Cucchiella F., Gastaldi M., Koh SCL, Marsanich A., Puigjaner L., Rosa P., Shonnard D.R., Smith R., Soares I. Батыровой Н.С., Большакова Б.Е., Григорьева М.Н., Гусева С.А., Мамбетовой Ф.А., Мороз О.А., Мошева Е.Р., Сперанского А.А., Шинкевича А.И. и др.

Анализ научной литературы позволил выявить, что ключевая тематика исследования - новые формы кооперации нефтехимических предприятий раскрыта в научной литературе на описательном уровне, недостаточно проработан междисциплинарный подход практики реализации моделей, отсутствуют исследования по апробации форм соконкуренции для нефтехимических предприятий. Необходима разработка и совершенствование научных, методологических принципов кооперации организационных структур предприятий, требуется исследование и анализ различных организационных и технических решений на всех уровнях организации процессов создания конкурентоспособной продукции в рамках моделей кооперации.

Цель и задачи диссертационного исследования.

Целью диссертационного исследования является формирование методология организации процессов кооперации в нефтехимической промышленности.

Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1) провести анализ стратегий развития организационных структур в рамках интеграционных связей в нефтехимической промышленности;

2) разработать агрегированный индикатор оценки уровня устойчивого развития нефтехимических предприятий в условиях кооперации;

3) развить принципы производственного менеджмента для обслуживающих систем нефтехимических предприятий;

4) исследовать модели управления цепями поставок и организационными структурами нефтехимических предприятий;

5) рассмотреть специфику кадрового обеспечения нефтехимических производств;

6) систематизировать показатели эффективности использования ресурсов предприятия нефтехимической промышленности;

7) выявить факторы обеспечения экологичности и безопасности нефтехимических предприятий.

Объектом исследования являются нефтехимические предприятия Республики Татарстан.

Предмет исследования - стратегии, организационные структуры в рамках кооперации нефтехимических предприятий и система мониторинга обеспечения их устойчивости.

Соответствие содержания диссертации избранной специальности.

Диссертация выполнена в соответствии с паспортом научной специальности 05.02.22 по пунктам: 1. Разработка научных, методологических и системотехнических основ проектирования организационных структур предприятий и организации производственных процессов. Стратегия развития и планирования организационных структур и производственных процессов. 2. Разработка методов и средств эффективного привлечения и использования материально-технических ресурсов и инвестиций в организацию производственных процессов. 6. Разработка и реализация принципов производственного менеджмента, включая подготовку кадрового обеспечения и эффективность форм организации труда. 7. Анализ и синтез организационно-технических решений. Стандартизация, унификация и типизация производственных процессов и их элементов. Организация ресурсосберегающих и экологических производственных систем. 10. Разработка методов и средств мониторинга производственных и сопутствующих процессов.

Научная новизна результатов, содержащихся в диссертационном исследовании, заключается в формировании методологии организации процессов кооперации, содержащая типологию форм и стратегий кооперации, учитывающую принципы устойчивого развития, систему показателей устойчивого развития производственных процессов в нефтехимической промышленности, модели сбалансированных подсистем производственных нефтехимических систем, систему мониторинга устойчивости развития нефтехимической системы.

1. Предложены научные и методологические основы создания конкурентоспособной продукции в рамках авторской модели совместной деятельности (соконкуренции), которые отличаются охватом параметров производственного и организационного развития нефтехимических предприятий, направленных на: повышение квалификации кадрового состава, снижение энерго-и ресурсоемкости процессов предприятия, минимизацию отходов производства, совершенствование организационных структур и др., предложены принципы организации промышленной инфраструктуры для конкурирующих нефтехимических предприятий с целью создания эффективной среды кооперации.

2. Разработана система мониторинга оценки устойчивого развития нефтехимических предприятий, которая, в отличие от других методик, позволяет учесть влияние кооперации на деятельность предприятия, базируется на разработке совокупности показателей для выделенных подсистем производственной системы (материально-технической, природно-ресурсной и кадровой), что позволило разработать алгоритм и программный продукт для расчета агрегированного индикатора устойчивого развития и выбора стратегии кооперации.

3. Разработана стратегия управления смежными производственными процессами нефтехимических предприятий, которая, в отличие от других стратегий, основана на новом формате организационной структуры управления, позволяющая выделить следующие типы кооперации: тип кооперации в формате прямой соконкуренции, подразумевающий отношения между предприятиями, которые целенаправленно кооперируют свои организационные структуры для новых организационно-технологических решений (включающий стратегии

долевого разделения ресурсов; создания кооперационного механизма кадрового обеспечения); тип кооперации в формате косвенной соконкуренции, который представляет собой эффективную генерацию спроса на технологические изменения на отраслевом уровне, совместные инвестиции в совершенствование организации производственных процессов (кластерная интенсификация экологизации производств).

4. Усовершенствована стратегия ускорения научно-технического прогресса для предприятий нефтехимических цепочек поставок на основе «долевого разделения ресурсов», качественное отличие которой заключается в предложенном алгоритме внедрения «долевого разделения ресурсов» для нефтехимических предприятий, что позволило обеспечить эффективную организацию производственных процессов в рамках кооперации.

5. На основе авторской модели совместной деятельности реализован принцип производственного менеджмента - опережающее кадровое обеспечение в форме механизма «инновационный лифт» - как условие устойчивости воспроизводства, отражающий суть кооперации при подготовке кадров для нефтехимических предприятий. Инновационный лифт подготовки кадров представляет собой новую перспективную форму кооперации производства, науки и образования, которая способствует повышению конкурентоспособности и профессиональной адаптации будущих специалистов, ключевым инструментом, которого является целевой характер использования инвестиционных ресурсов.

6. Разработана логико-информационная модель, позволяющая рационализировать использование ресурсов предприятия с целью повышения эффективности заданных направлений производственной деятельности, преимущество которой заключается в том, что предложенная модель дает возможность гибко регулировать приоритетность того или иного ключевого показателя эффективности, в зависимости от стратегии развития предприятия. На основе модели разработан программный продукт, базирующийся на решении задач линейного программирования, направленной на максимизацию целевого

показателя и рационализацию распределения ресурсов в рамках объектов организационной структуры предприятия.

7. Разработана организационно-экономическая модель повышения вклада фактора экологичности производства в повышение конкурентоспособности нефтехимической продукции в рамках модели совместной деятельности. Предлагаемая кластерная интенсификация экологической конкурентоспособности (КИЭК) будет в значительной мере способствовать повышению конкурентоспособности нефтехимических предприятий путем ускорения внедрения производственных процессов, за счет организации площадки для пилотирования и демонстрации проектов, проведения оценки рисков, технико-экономического обоснования и дальнейшего масштабирования производств.

Теоретическая значимость работы.

Обобщены и развиты научные и методологические основы организации процессов совместной деятельности предприятий нефтехимической промышленности, которые отражают современное состояние кооперации организационных структур нефтехимических предприятий в российской и зарубежной теории и практике. В диссертационном исследовании изложена методическая база системы мониторинга устойчивого развития нефтехимических предприятий; раскрыты проблемы и противоречия в эффективности конкуренции предприятий; изучены модели соконкуренции, стимулирующие разработку и внедрение новых технологий, совершенствующие принципы подготовки кадрового обеспечения предприятий; проведена модернизация организационных структур управления.

Практическая значимость исследования.

Результаты диссертационного исследования применены при разработке и реализации республиканских программ и стратегий развития нефтехимических предприятий, а также предприятий других видов деятельности, направленных на создание эффективной среды кооперации предприятий в области подготовки кадров, экологизации производств, внедрения новых эффективных организационных структур и производственных процессов.

Разработаны и реализованы в деятельности предприятий мониторинг устойчивого развития в рамках кооперации, модель рационализации использования ресурсов предприятия, алгоритм долевого разделения ресурсов и др.

Предложены научно обоснованные рекомендации по реализации стратегии обеспечения устойчивого развития нефтехимических предприятий в рамках кооперации, в том числе стратегия ускорения научно-технического прогресса для предприятий нефтехимических цепочек поставок на основе «долевого разделения ресурсов», логико-информационная модель, позволяющая рационализировать использование ресурсов предприятия, организационно-экономическая модель повышения вклада фактора экологичности производства в повышение конкурентоспособности нефтехимической продукции «кластерная интенсификация экологической конкурентоспособности».

Методология и методы исследования.

Методологическую базу исследования составили теория кооперации, теория устойчивого развития, принципы и методы организации и управления производством, теория информационных систем и обработки данных, теория менеджмента качества, методы оценки жизненного цикла производств и продукции.

В процессе выполнения исследования использованы методы системного анализа, методы линейного программирования, информационные технологии, принципы и методы организации и управления производством, методы математической статистики, методы менеджмента качества, методы экспертных оценок, графического представления полученных результатов.

Информационная база исследования представлена информационными материалами Росстата, Татарстанстата, обзорно-аналитическими материалами, опубликованными в периодической печати, научными результатами, отраженными в научных монографиях, материалах международных, всероссийских научно-практических конференций, законодательные акты международного, федерального, регионального и отраслевого уровня.

Положения, выносимые на защиту:

1. Авторская модель совместной деятельности, охватывающая различные параметры производственного и организационного развития нефтехимических предприятий.

2. Система мониторинга оценки устойчивого развития нефтехимических предприятий в условиях кооперации.

3. Стратегия управления смежными производственными процессами нефтехимических предприятий.

4. Стратегия ускорения научно-технического прогресса для предприятий нефтехимических цепочек поставок на основе «долевого разделения ресурсов».

5. Принцип производственного менеджмента - опережающее кадровое обеспечение в форме механизма «инновационный лифт».

6. Логико-информационная модель рационализации использования ресурсов предприятия.

7. Организационно-экономическая модель повышения вклада фактора экологичности производства в повышение конкурентоспособности нефтехимической продукции «кластерная интенсификация экологической конкурентоспособности».

Степень достоверности и апробация результатов.

Достоверность научных результатов работы обеспечивается тем, что теория построения на известных, проверяемых данных, согласуется с опубликованными данными по теме диссертации; идея базируется на анализе зарубежных и отечественных источниках, на обобщении передового опыта нефтехимических предприятий; использованы методы математического моделирования, системного анализа; установлена оригинальность и новизна полученных результатов по сравнению с имеющимися идеями и исследованиями, проведенными в данной области в отечественной и зарубежной науке.

Разработанные модели кооперации нефтехимических предприятий, основанные на эффективных организационных структурах и производственных процессах нефтехимических предприятий отечественной и зарубежной теории и

практики; проведено совершенствование методики системы мониторинга оценки устойчивого развития нефтехимических предприятий по сравнению с имеющимися, с учетом влияния кооперационных процессов на устойчивое развитие; использованы логико-информационные и организационно-экономические модели организации производственной деятельности нефтехимических предприятий.

Результаты диссертационного исследования прошли апробацию на следующих научно-практических международных и всероссийских конференциях, в том числе: на III Международной научно-практической конференции «Логистика и экономика ресурсосбережения и энергосбережения в промышленности», Казань, 2008 г.; на Научной сессии КНИТУ, Казань, 2008 г., 2013 г., 2016-2018 гг.; на региональной конференции молодых ученых «Жить в XXI веке», Казань, 2009 г.; на конференции молодых ученых, аспирантов, студентов «Дни науки ИУЭСТ», Казань, 2008 г., 2009 г., 2016 г., 2018 г.; на Всероссийской научно-практической конференции «Экономика и управление в нефтегазохимическом комплексе региона», Казань, 2010 г.; на Международной научно-практической конференции студентов, магистров, аспирантов и молодых ученых VI-е «Нугаевские чтения»: сборник материалов, Казань, 2013 г. и 2014 г.; на Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы модернизации российской цивилизации в ХХ! веке», Казань, 2014 г.; на Международной молодежной научно-практической конференции «Прогрессивные технологии и процессы», Курск, 2015 г.; на Международной научно-практической конференции «Риски в изменяющейся социальной реальности», Белгород, 2015 г.; на Российско-американской научной школе-конференции «Моделирование и оптимизация химико-технологических процессов и систем», Казань, 2016 г.; на Международной научно-практической конференции «Тенденции развития логистики и управления цепями поставок», Казань, 2017 г.; на Международной сетевой конференции «Технологии инженерного образования: возможности вузов и потребности нефтегазохимической отрасли, СИНЕРГИЯ-2017», Казань, 2017 г.; на Стратегической сессии «Цифровая трансформация экономики - одно из

приоритетных направлений Стратегии-2030 Республики Татарстан», Казань, 2018 г.; на Международной научно-технической конференции «Smart Energy Systems (SES-2019)», Казань, 2019 г.; на Международной научной конференции «Applied Physics, Information and Engineering Technologies - APITECH», Красноярск, 2019 г.; на Всероссийской научно-практической конференции «Развитие менеджмента: концепция «Industry 4.0», Орел, 2019 г.

Основные результаты научно-исследовательской работы опубликованы в научных изданиях, в том числе рекомендованных ВАК РФ; в журналах, входящих в международные базы цитирования, представлены в монографиях автора.

Научные положения и решения, полученные автором, использованы при разработке программы развития государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Казанский государственный технологический университет» на 2010 - 2019 годы; Стратегии развития кластера лёгкой промышленности в Республике Татарстан (2016 г.); Стратегии социально-экономического развития Республики Татарстан до 2030 года в рамках стратегической сессии по цифровизации экономики.

Результаты диссертационного исследования нашли отражение при выполнении следующих НИР по грантам, научно-исследовательских и хоздоговорных работ хоздоговора по оказанию консалтинговых услуг по Программе «Бережливое производство» для предприятий кластера Иннокам (2016 г.); грант по разработке Программы развития системы стимулирования НИРС вуза на базе инновационных площадок КНИТУ (2012-2013 гг.); хоздоговора «Экологическое образование через всю жизнь: создание коммуникативной площадки по экологическому просвещению» (2017 г.); НИР «Об оценке состояния надежности производства в различных секторах экономики» (2015 г.); НИР «Совершенствование организационных структур и производственных процессов в условиях кооперации химических и нефтехимических предприятий» (2017 г.); НИР «Разработка программы совершенствования организационных структур и производственных процессов в условиях кооперации химических и нефтехимических предприятий» (2018 г.).

Основные положения диссертационного исследования использованы при разработке авторских учебных курсов повышения квалификации работников промышленных предприятий: «Транспортная логистика и управление цепями поставок» (группа компаний «ТранзитСити», 2017 г.); «Производственный менеджмент» (АО «ПОЗиС», 2017 г.); при разработке основных образовательных программ кафедры логистики и управления КНИТУ по направлениям 18.06.01 «Химическая технология», 27.04.05 «Инноватика», 27.03.03 «Системный анализ и управление».

Результаты диссертационного исследования использованы в организационно-управленческой деятельности участников нефтехимического кластера Республики Татарстан (ПАО «Нижнекамскнефтехим», ОАО «Татнефтехиминвест-Холдинг», ПАО «Казаньоргсинтез»), в деятельности государственных органов статистики (Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Татарстан), в образовательной деятельности Казанского национального исследовательского технологического университета, что подтверждено соответствующими справками.

Ряд основных научных положений и решений, полученных автором, зарегистрированы в виде электронных ресурсов в виде программ для ЭВМ: «Мониторинг устойчивого развития в условиях кооперации нефтехимических предприятий» и «Модель рационализации использования ресурсов предприятия».

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Лубнина Алсу Амировна, 2020 год

— -

kíss s ¡s ss - Si —« s: —- m = - \ --------— 1—

"1! ilííi! 1 ш i III i i i iii IIIL ¿EE i III IIS. 111! 11 ÍH 1 iii. i ш щ s ssss Ш ЦЩэЕМг™ 5¿E 55 SE

Рисунок 2.4 - Интерфейс результатов мониторинга устойчивого развития

нефтехимических предприятий (разработано автором)

Код кнопки «Расчет»: ' Вычисление среднего For k = 2 To 7 For j = 2 To 7

sym = sym + Cells(5, j) Next j

Cells(20, k) = Cells(5, k) / sym sym = 0 Next k

For k = 8 To 14 For j = 2 To 7

sym = sym + Cells(5, j) Next j

Cells(20, k) = Cells(5, k) / sym sym = 0 Next k

For k = 15 To 20 For j = 2 To 7

sym = sym + Cells(5, j) Next j

Cells(20, k) = Cells(5, k) / sym sym = 0 Next k

Range("A24") = "Минимальное значение" Range("A25") = "Максимальное значение" For j = 2 To 20

Min = Cells(6, j) 'Минимум каждого показателя Max = Cells(6, j) 'Максимум каждого показателя For i = 7 To 19

If Cells(i, j) < Min Then Min = Cells(i, j) 'Нахождение минимум показателя

If Cells(i, j) > Max Then Max = Cells(i, j) 'Нахождение максимума показателя Next

Cells(24, j) = Min ' Вывод на экран минимума показателя Cells(25, j) = Max ' Вывод на экран максимума показателя For i = 6 To 19

Cells(i + 23, 1) = Cells(i, 1) Next i

' Нормирование If Cells(21, j) = 1 Then For i = 6 To 19

Cells(i + 23, j) = (Cells(i, j) - Min) / (Max - Min) * Cells(20, j) Next i

Else

For i = 6 To 19

Cells(i + 23, j) = (1 - (Cells(i, j) - Min) / (Max - Min)) * Cells(20, j) Next i End If Next j

'Расчет индикатора For i = 29 To 42 For j = 2 To 7

сумма_м = сумма_м + Cells(i, j) Next j

Cells(i, 22) = сумма_м СуммаММ = СуммаММ + сумма_м сумма_м = 0 For j = 8 To 14

сумма_k = сумма_k + Cells(i, j) Next j

Cells(i, 23) = сумма_k Сумма^ = Суммаkk + сумма_k сумма_k = 0 For j = 15 To 20

сумма_П = сумма_П + Cells(i, j) Next j

Cells(i, 24) = сумма_П СуммаПП = СуммаПП + сумма_П сумма_П = 0

'Расчет агрегированного индикатора

'Cells(i, 26) = СуммаММ + Суммаkk + СуммаПП

Cells(i, 27) = СуммаММ * Cells(28, 22) + Суммаkk * Cells(28, 23) + СуммаПП * Cells(28, 24)

СуммаММ = 0: Суммам = 0: СуммаПП = 0 Next i

Вкладка «Добавление данных на лист диаграмм» позволяет создать информационную базу для построения итоговых диаграмм и создания графических иллюстраций результатов мониторинга устойчивого развития нефтехимических предприятий.

Код кнопки «Добавление данных на лист диаграмм»: 'Расчет количества листов колво_год = Worksheets.Count

'Проверка наличия Листа диаграмм" если он существует, то на его месте уничтожается и создается новый: Dim wsSh As Worksheet On Error Resume Next Set wsSh = Sheets("Лист диаграмм")

If wsSh Is Nothing Then Sheets.Add(, Sheets(Sheets.Count)).Name = "Лист диаграмм"

'Заполнение листа диаграмм

For i = 2 To 15

Sheets('^CT диаграмм")^^, 1) = Sheets("2014").Cells(i + 4, 1) Next i

колво_год = Worksheets.Count N = 2

For j = 2013 To (2013 + колво_год - 2) Sheets("Лист диаграмм").Cells(1, N) = j N = N + 1 Next j

'Внесение данных год=2013

For i = 1 To колво_год For j = 2 To 15

Sheetsf^CT диаграмм")^^, i + 1) = Worksheets(i).Cells(27 + j, 27) Next j

год = год + 1 Next i

'Создание кнопки "Построение диаграммы"

With ThisWorkbook.Worksheets("Лист диаграмм").Buttons.Add(714, 261.75, 186.75, 39.75)

.Name = "ISO_DRAWING_BUTTON" .OnAction = "Макрос2" .Characters.Text = "Построить диаграмму" With .Characters(Start:=1, Length:=7).Font .Name = "Calibri" .FontStyle = "Regular" .Size = 11 End With End With

На вкладке «Лист диаграмм» кнопка «Построить диаграмму», перестаивает диаграмму по новым данным (включая вновь внесенный год).

А В С D Е F G Н J к L M N О Р а к s

1 2013 2014 2015 2016 2017 2018

2 Произвол 0,377829 0,635766 1,279441 0,572637 0,572637 0,572637

3 Текстиль 0,488636 0,490894 0,974114 0,467505 0,467505 0,467505

4 Произвол 0,348767 0,51243 0,921907 0,502377 0,502377 0,502377

5 Обработк 0,393477 0,486558 1,201541 0,557853 0,557853 0,557853

6 Целл юл о 0,570016 0,573109 0,497083 0,545348 1,30543 1,672408 0,549162 0,534108 0,549162 0,534108 0,5491 62

7 Произвол 0,5341 1,8 1.6 1,4 1.2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 С

8 Химическ 0,503215 0,526197 1,43396 0,552588 0,552588 0,5525 -

9 Произвол 0,568125 0,583936 1,43321 0,56698 0,56698 0,566 -_ —

10 Произвол 0,460261 0,572284 1,144708 0,468404 0,468404 0,4684 1 1

1 1

11 Метал лур 0,476883 0,52949 1,26195 0,504709 0,504709 0,5047 -н- J

12 Произвол 0,490933 0,529263 1,148917 0,546434 0,546434 0,5464 II 11 I J ill ill ПП ■i Id и 1 I ■ 2014

13 14 Произвол Произвол 0,498609 0,51363 0,578469 0,52329 1,434407 1,34006 0,562218 0,526785 0,562218 0,526785 0,5622 0,5267 1 [1 H WW 1 1 w и | 12015

■ ■■ 1 ■ 2016

15 Прочие п| 0,406717 0,434852 0,916106 0,313739 0,313739 0,3137 ч*- ft®" г,® оР jfr if- * op О' л о«? # А ^ f g> Я 2018

ж 1 1 1

17

18 « -У ofe

19 <

20

21

22

23 АЛ J

24 К « К ' 1

25 1-1-1-раз/ieb "Параметры".-1

К ч ► ¿1)13 ¿U14 Готово 2015 ¿ию лист диаграмм J — ■- run-in-

Рисунок 2.5 - Интерфейс вывода диаграммы динамики результатов мониторинга устойчивого развития нефтехимических предприятий (разработано автором)

Код кнопки «Лист диаграмм»: 'Удаление существующей диаграммы

Active Sheet.ChartObj ects( 1).Delete 'Построение диаграммы j = 2 1:

If Cells(2, j) <> 0 Then j = j + 1 GoTo 1

End If

Range(Cells(1, 1), Cells(15, j - 1)).Select ActiveSheet.Shapes.AddChart.Select

ActiveChart.SetSourceData Source:=Sheets("Лист диаграмм").Range(CeПs(1, 1), Cells(15, j - 1))

ActiveChart.ChartType = xlColumnClustered Таким образом, предложена информационная система взаимодействия

нефтехимических предприятий, территориальных органов статистики, Министерства экономики РТ, Министерства промышленности и торговли РТ, которая дополняет существующие автоматизированные системы управления устойчивым развитием.

Информационная система мониторинга устойчивого развития нефтехимических предприятий в условиях кооперации предполагает сбор Татарстанстатом первичной информации через предоставление форм статистической отчетности крупных, средних, малых нефтехимических предприятий, а также предприятий смежных отраслей промышленности, входящих в цепочку поставок нефтехимической продукции. На основании этих данных, с применением программы ЭВМ, разработанной в данном исследовании, производится расчет агрегированного индикатора устойчивого развития (Ist) - как сумма индикаторов трех измерений: материально-технического (Imt), природно-ресурсного (Inr) и кадрового (Ip). Полученные результаты мониторинга направляются в Министерство экономики РТ, Министерство промышленности и торговли РТ. На основании полученных данных реализуется стратегия устойчивого развития нефтехимических предприятий в рамках кооперации, которая заключается в следующем: для повышения материально-технической устойчивости рекомендуется применение технологической модели соконкуренция (например, стратегия долевого разделения ресурсов), для повышения природно-ресурсной устойчивости применение косвенной модели соконкуренции (КИЭК), для повышения кадровой устойчивости применение рыночной модели соконкуренция (инновационный лифт). Информационная система мониторинга устойчивого развития позволяет повысить качество управления нефтехимическими предприятиями.

Следующим исходным моментом анализа является выявление предприятий, формирующих цепь поставок производства нефтехимической продукции, с низкими значениями индикаторов устойчивого развития производства. С целью распределения предприятий, формирующих цепь поставок производства

нефтехимической продукции, по однородным группам с близкими значениями показателей устойчивого развития проводится кластерный анализ.

Суть кластерного анализа заключается в разбиении массы рассматриваемых признаков и элементов на однородные группы или кластеры. Основным преимуществом данного подхода заключается в выделении групп по набору критериев. Вместе с тем, кластеризация не имеет ограничений на форму изучаемых элементов и позволяет изучать большое количество различных явлений, что является актуальным для данного исследования, поскольку рассматриваемые показатели имеют разнообразный вид, затрудняющий применение иных математитческих методов.

Задача кластерного анализа заключается в том, чтобы на основании полученных значений индикаторов 1ш1;, 1иг, 1р разбить предприятия, формирующие цепь поставок производства нефтехимической продукции (объекты), на кластеры (группы) так, чтобы каждый объект принадлежал одному и только одному подмножеству разбиения. А объекты, принадлежащие одному и тому же кластеру, были сходными, в то время как объекты, принадлежащие разным кластерам, были разнородными.

Учитывая наличие информационной базы по всем компонентам устойчивого развития производства, настоящей Методикой предлагается ведение мониторинга слагаемых устойчивого развития нефтехимических предприятий в рамках кооперации и расчет обобщающего комплексного интегрального показателя -агрегированного индикатора «Устойчивое развитие». Апробация предлагаемой методики на примере нефтехимических предприятий Республики Татарстан будет представлена в параграфе 3.1.

2.2 Методика оценки рисков нефтехимических предприятий

В настоящее время важнейшим критерием оценки состояния производства, определяющим его конкурентоспособность и потенциал является устойчивость. В общем смысле под устойчивым развитием производства понимается способность к

безотказному, нормальному функционированию во времени, т.е. способность исполнять все свои обязательства в определенные сроки в случае резких колебаний конъюнктуры рынка, условий хозяйствования, прогнозируемых форс-мажорных обстоятельствах, высокой степени риска в течение будущих лет [17, 38, 271, 186].

Однако полностью свободная от рисков производственная деятельность -недосягаемая цель. Поэтому необходима разработка эффективных стратегий управления риском с привлечением разнообразных научных исследований. Промышленная деятельность нефтехимических предприятий может иметь последствия не только на местном уровне, но и на региональном, национальном и глобальном, в связи, с чем необходима разработка методики оценки рисков промышленной деятельности нефтехимических предприятий с целью исключения отрицательного воздействия на население и окружающую природную среду.

Риск - это вероятность наступления неблагоприятного события с негативными последствиями, потерями и ущербом в результате производственно-технической, организационной и/или инновационной деятельности предприятия.

Понятие риска является одним из важнейших инженерно-технических понятий. Количественно риск оценивается произведением вероятности наступления неблагоприятной ситуации или нежелательного события и удельной меры обусловленной ситуации или нежелательного события и удельной меры обусловленных этими явлениями возможных потерь, ущерба, убытка или выигрыша. Существует сложная классификация видов рисков, которые могут возникать при функционировании нефтехимических предприятий [271, 186]. Кратко рассмотрим три вида рисков: организационные, производственно-технические и экологические [113].

Организационные риски обусловлены неэффективным управлением, просчетами в организационной структуре, просчетами в стратегической деятельности, недостатками контроля и др.

Производственно-технические риски связаны с эксплуатацией оборудования, с нарушениями технологических режимов, проведением ремонтно-

технических работ, отказами в работе оборудования, информационно-компьютерных систем и др.

Экологические риски обусловлены возникновением событий в производственно-хозяйственной деятельности, наносящих ущерб природной среде.

Одним из основных источников риска в цепях поставок являются чрезвычайные ситуации на нефтехимических предприятиях. Чрезвычайная ситуация (далее - ЧС) - это состояние или событие, при котором в результате возникновения техногенных или природных источников (причин) на объекте нефтехимической промышленности, на определенной территории или акватории нарушаются нормальные условия безопасности жизнедеятельности людей, возникает угроза их жизни и здоровью, наносится ущерб имуществу населения, ущерб экономике и природной среде [17, 31, 34].

Безопасность нефтехимического производства - это свойство объекта сохранять такое техническое состояние, которое исключает вероятность возникновения ЧС, приводящих к разрушению оборудования, транспортных коммуникаций и сооружений, к образованию вредных выбросов, к несчастным случаям с обслуживающим персоналом в результате ожогов, отравления и ударов, вызванных этими разрушениями [38].

Одной из целей нашего исследования является разработка методики мониторинга рисков промышленной деятельности нефтехимических предприятий. Достижение поставленной цели предполагает решение следующих задач [156]:

1) рассмотреть содержание категории «промышленные риски», предложить их классификацию;

2) адаптировать для целей государственного регулирования методику оценки промышленных рисков нефтехимических предприятий на основе концепции устойчивого производства;

3) определить закономерности развития нефтехимических предприятий на основе ретроспективного анализа;

4) выявить, с применением математических методов, группы нефтехимических предприятий, вошедших в зоны недопустимого риска;

5) исследовать субъектный состав областей организационных, производственно-технических, экологических групп рисков в Республике Татарстан.

Закон Российской Федерации от 13.05.92 № 2761-1 "О Форма 1-ТП

Форма П-4 Форма 4-инновация —> —» —►

Форма П-1 —»

Форма П-2

Форма 1-Т (условия т|

Форма 1-ТП (Отходы)

Форма 4-ОС

Форма 1-ДС * 'Г*

?-

предоставление

отчетности

руда)

0 ? 1

) ответственности за нарушение

ФЗ от 27.07.2006 №152-ФЗ "О

!1

гарядка представления государственной статистической отчетности" Государст енная программа "Защита населения и территорий от чрезвынай ых ситуаций, обеспечения пожарной безопасности и безопасно« ти людей на водных объектах в Республике Татарстан на 2014-2021 гг.

Стратегия развития Татарстана 2030 персональных данных"

Сбор и обработка отчетности, создание информационной базы

0?

ПреоставлениЕ данных о воздействии н I экологию по малым и средним предприятиям

Химические и

нефтехимические

предприятия

Предоставление данных по форме 1- Г (отходы)

' Идентификация и отнесение предприятий к следующим группам риска: безрисковая область, область допустимого риска

и область недопустимого риска 0 ?

ч

Сбор отчетности по всем форма роме 1-ТП (отходы)

Минэкологии РГ

Росприроднадзор РТ

т

Разработка и реализация стратегии контроля и предупреждения рисков химических и нефтехимических

предприятий в рамках кооперации

0 ?

Предоставление результатов анализа

Татарстанстат

Минэкономики РТ

Стратегия контроля и предупреждения рисков химических и нефтехимических предприятий в рамакх кооперации

Минпромторг РГ

Рисунок 2.6 - Методика мониторинга рисков промышленной деятельности нефтехимических предприятий (составлено автором)

3

4

В данном исследовании под риском понимается вероятность проявления неблагоприятного события с негативными последствиями, потерями и ущербом в результате производственно-хозяйственной, стратегической и/или инновационной деятельности предприятия (рисунок 2.6).

Оценка риска является частью эффективного управленческого процесса, направленного на создание устойчивого производства. Результат анализа рисков используется для совершенствования процесса управления риском. Процесс

управления риском характеризуется определением границы (предела), отслеживанием динамики изменения потерь (увеличения, снижения) от возможного негативного его проявления. Анализ осуществляется по всем аспектам риска: производственным, техническим, кадровым, экологическим, организационным [145].

Организация управленческой деятельности в поиске неблагоприятных ситуаций, включающая выявление новых аспектов проявления организационного риска, требует срочной разработки мероприятий по их устранению. Оценка отклонений параметров риска и исправление имеют важное значение в управлении предприятием. Разработка способов сокращения потерь, страхование, устранение отрицательных последствий и другие методы защиты от риска - необходимые элементы эффективного управления риском. Своевременность принятия соответствующих необходимых мер - главное условие стабилизации ситуации и снижения угрозы потерь.

Деятельность нефтехимических предприятий связана с переработкой и производством разнообразных токсичных, взрыво- и пожароопасных веществ и материалов, с работой в экстремальных технологических условиях и с осуществлением опасных видов деятельности, способных привести к возникновению ЧС. Таким образом, эксплуатация объекта нефтехимической промышленности объективно связана с наличием разнообразных источников химической опасности, приводящих к возникновению ЧС. При анализе источников химической опасности необходимо дополнительно учитывать следующие обстоятельства [31, 186]:

1) виды источников химической опасности и их объем, который важен для определения токсического или энергетического потенциала объекта;

2) при оценке уровня пожароопасности и взрывоопасности нефтехимических предприятий необходимо учитывать наличие огнеопасных веществ и материалов, окислителей и инициаторов (для образования искры);

3) безопасность нефтехимических предприятий зависит от наличия защитных средств и организации мероприятий на предприятии, составляющих

комплекс научно-технического обеспечения безопасности;

4) квалификация кадров нефтехимических предприятий имеет важное значение для обеспечения безопасности предприятия, поскольку неправильные действия или бездействие сотрудников в предаварийной ситуации являются основной причиной чрезвычайной ситуации, а от действий сотрудников при чрезвычайной ситуации, зависит размер ущерба.

5) опасность нефтехимических предприятий связана с метео-, географическими и топографическими условиями, которыми характеризуется предприятие, кроме того необходимо учитывать и наличие опасных объектов, расположенных поблизости с данным предприятием, поскольку возможна эскалация чрезвычайной ситуации;

6) опасность нефтехимических предприятий может проявляться и в режиме повседневной эксплуатации, поскольку любое предприятие имеет выбросы, стоки и отходы, которые представляют опасность;

7) при анализе опасности нефтехимических предприятий необходимо определить, для кого и какую именно опасность они представляют.

Основными причинами возникновения и развития ЧС на объекте нефтехимической промышленности являются отказы производств, аппаратов и машин химической технологии, приводящие либо к разгерметизациям оборудования и трубопроводов, в результате которых образуются неконтролируемые выбросы пыли или токсичных веществ, либо к возникновению взрывов и пожаров. Отказ - это событие, заключающееся в нарушении или утрате работоспособности производства, аппарата, машины или производства в целом. Для обнаружения отказов нефтехимческих предприятий необходимо выбрать критерии обнаружения отказа, определить признаки проявления и характер фактического существования отказа [271, 186].

Критериями обнаружения отказа объекта нефтехимической промышленности являются следующие признаки:

- отклонения значений параметров режимов производства нефтехимических предприятий;

- отклонения значений параметров технологических потоков нефтехимических предприятий;

- измеряемые характеристики различных видов разрушения материалов и конструкций оборудования нефтехимических предприятий.

Для идентификации отказа нефтехимических предприятий нужно выявить формы проявления и характер возникновения отказа. Проявление отказа отражается в виде воздействия на органы чувств рабтников, характерных для поврежденного объекта.

Характером возникновения отказа нефтехимических предприятий называют определенные химические, технические, механические, организационные, физические и другие фактические изменения нефтехимических предприятий, связанные с возникновением отказа (повреждения). Выделяют [6]:

1) аварийные отказы;

2) технологические отказы;

3) организационно-технические отказы;

4) механические отказы;

5) неисправности АСУ ТП;

6) ошибочные действия сотрудников.

На основе мониторинга возникновения отказов нефтехимических предприятий или неблагоприятных событий определяют значения показателей надежности нефтехимических предприятий, а также числовые значения риска.

Риск нефтехимических предприятий, обуславливающий возникновение ЧС, связан с бесконтрольным воспламенением, высвобождением энергии или утечками токсичных веществ. В последние годы для оценки возможности возникновения ЧС на объекте нефтехимической промышленности используют количественную оценку в виде величины «аварийного риска», которая определяет вероятность человеческих жертв, материальных потерь или повреждений и ущерба, нанесенного окружающей среде, в результате ЧС. В настоящее время предложено для оценки возможности возникновения ЧС использовать различные виды риска, которые классифицируются по следующим признакам [17, 38, 271]:

1) происхождение;

2) вид источника опасности;

3) характер и число источников опасности;

4) объекты и субъекты (реципиенты) риска;

5) масштаб зоны поражения;

6) оценка потерь от опасности.

Для объекта нефтехимической промышленности необходимо определять уровень техногенного риска. Техногенный риск может возникать от стационарных и нестационарных объектов. В первом случае будем именовать его производственным риском, во втором - риском транспортировки.

Техногенный риск, в свою очередь, целесообразно подразделять на аварийный риск (обусловленный авариями) и систематический или постоянный риск (обусловленный воздействием объекта техносферы на окружающую среду в «нормальном» режиме функционирования) [31, 38, 186].

Важное значение имеет риск для окружающей природной среды, или экологический риск. Далее можно выделить риск для материальных объектов антропогенного происхождения (оборудование, здания, сооружения). И, наконец, можно оценивать риск для социума, обитающего в окрестности расположения объекта техносферы - социетальный риск, которому придается наивысший статус.

Техногенный риск, как уже указывалось, обусловлен неблагоприятным воздействием объекта техносферы на него самого и его окружение. При этом необходимо иметь в виду, что размеры возможных потерь зависят от периода фактической или намечаемой деятельности объекта [35].

Для оценки индивидуального риска для человека и группового аварийного риска используют специальные вероятностные или статистические соотношения.

Методика анализа опасностей и прогнозирования ЧС на объектах нефтехимической промышленности, базирующаяся на использовании методологии системного подхода в химической технологии и теории риска, включает три стадии:

- предварительный качественный анализ опасностей;

- выявление последовательности опасных ситуаций;

- анализ последствий опасных ситуаций и расчет значений техногенного

риска.

С целью обеспечения успешного функционирования нефтехимических предприятий требуется проведение мероприятий по предотвращению проявления неблагоприятных ситуаций. Для выбора необходимых способов их контроля необходима разработка методов идентификации опасностей и объективной оценки риска. Рассмотрим показатели, которые могут быть использованы для оценки организационных, производственно-технических, экологических рисков [156].

Выбор показателей оценки рисков осуществлен из следующих форм федеральной и республиканской статистической отчетности:

№ 1-ДС «Сведения о производстве добавленной стоимости»;

№ П-1 «Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг»;

№ П-2 «Сведения об инвестициях в нефинансовые активы»;

№ П-3 «Сведения о финансовом состоянии организации»;

№ П-4 «Сведения о численности, заработной плате и движении работников»;

№ П-4 (НЗ) «Сведения о неполной занятости и движении работников»;

№ 4-инновация «Сведения об инновационной деятельности организации»;

№ 1-т (условия труда) «Сведения о состоянии условий труда и компенсациях за работу во вредных и (или) опасных условиях труда»;

№ 2-ТП (воздух) «Сведения об охране атмосферного воздуха»;

№ 18-КС «Сведения об инвестициях в основной капитал, направленных на охрану окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов»;

№ 4-ОС «Сведения о текущих затратах на охрану окружающей среды и экологических платежах»;

№ 2-ТП (отходы) «Сведения об образовании, использовании, обезвреживании, транспортировании и размещении отходов производства и потребления».

Поиск случайных переменных для соответствующего распределения вероятности является главным требованием мониторинга рисков. Необходимо

установить корреляцию в системе предполагаемых показателей, предложенных для оценки того или иного вида рисков нефтехимических предприятий. Под корреляцией понимается взаимосвязь между двумя и более переменными, которая не носит строго определенного характера.

Использование в анализе мультиколлинеарных показателей может привести к серьёзным искажениям результатов анализа риска. Фактически наличие корреляции ограничивает случайный выбор отдельных показателей имеющих тесную взаимосвязь. В результате данного анализа рассчитывается коэффициент корреляции, который может принимать значения от -1 до 1 (отрицательное значение принимает, когда увеличение одной переменной связано с уменьшением другой переменной, положительное значение - когда увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной).

Сформированный таким образом перечень показателей, характеризующих три группы риска, представлен в таблице 2.2.

Анализ риска является ключевым элементом общей стратегии управления риском, который является количественным или качественным способом исчисления величины риска. Количественный анализ рисков дает более точные результаты, но имеет сложности в поиске необходимой информации для соответствующих расчетов.

Поскольку риск - это вероятность того, что показатель выйдет за границы допустимой области, следующим моментом исследования является определение доли вероятности для каждого показателя входящую в ту или иную группу рисков с применением методов ретроспективного анализа. При проведении ретроспективного анализа используются методы, которые позволяют оценить прошлые колебания показателей, и на этой основе прогнозировать их будущие колебания.

В исследовании для описания тенденции развития используются модели кривых роста, представляющее собой различные функции времени у = / (7). При таком подходе изменение исследуемого показателя связано лишь с течением времени.

Таблица 2.2 - Показатели оценки рисков производственной деятельности

нефтехимических предприятий (разработано автором)

Группы рисков Наименование показателя

Организационные риски Добавленная стоимость, всего, млн. рублей

Производительность труда, всего, тыс. рублей

Затраты на оплату труда, всего, млн. рублей

Инвестиции в основной капитал, млн. рублей

Сальдированный финансовый результат всего, тыс. рублей

Просроченная кредиторская задолженность всего, тыс. рублей

Коэффициент текущей ликвидности, %

Отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг инновационного характера, тыс.рублей

Отгружено товаров собственного производства, тыс.рублей

Производственно-технические риски Коэффициент обновления основных фондов, %

Коэффициент износа основных фондов, %

Удельный вес численности работников, работавших в условиях не отвечающих гигиеническим нормативам условий труда (в процентах от общей численности работников)

Работающие под воздействием повышенного (ной):

уровня шума, ультра и инфразвука;

уровня вибрации рабочей зоны;

запылённости воздуха рабочей зоны

Экологические риски Выбросы загрязняющих веществ, поступающих в атмосферу от стационарных источников, тонн

Улавливание и обезвреживание загрязняющих атмосферу веществ, отходящих от стационарных источников, тонн

Текущие затраты на охрану окружающей среды, тыс. рублей

Затраты на капитальный ремонт основных производственных фондов по охране окружающей среды, тыс. рублей

В качестве функции времени применяется полином первой степени

У = а0 +ах%, (2.6)

где а1,а0 - параметры многочлена, х - независимая переменная (время).

Параметры формулы (2.6) определяются методом наименьших квадратов, т.е. подбираются такие значения параметров, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений зависимой переменной от расчетных была бы минимальной:

п _

(Л - У )2 ^ тт, (2.7)

где у - фактическое значение уровня временного ряда,

у - расчетное значение, п - длина временного ряда.

Поскольку метод наименьших квадратов подробно описан в литературе по математической статистике, не будем останавливаться на подробном решении уравнения (2.7), результатом минимизации которого является следующая система уравнений:

1Iх = IУ

*(2.8)

па 0 + а1 > х =

а01 х + ах I х2 = I ху

Решая данную систему методом последовательного исключения неизвестных, находятся параметры функции времени:

= 2 х 2^ 2 х

, (2.9)

0 «2 х2 - (2 х)

1 х2 -х)2 . (2.10)

Таким образом, с помощью модели кривой роста, базирующейся на экстраполяции, спрогнозированы значения показателей нефтехимических предприятий на 2019 г. с опорой на ситуацию прошлых лет (2011-2018 гг.).

Следующим этапом анализа является расчет характеристик, отражающих изменения экономического, экологического или производственно-технического состояния хозяйствующих субъектов в 2011-2018 гг. Проводимые расчеты позволяют определить уменьшение (увеличение) значений показателей. Таким образом, данная характеристика отражает средний темп изменения организационного, экологического и производственно-технического состояния за ряд лет, вычисляемый с использованием промежуточных расчетных показателей.

Усредненные темпы роста позволяют оценить прошлые колебания показателей и на этой основе прогнозировать их будущие колебания.

Значение характеристики «изменения организационного, экологического или производственно-технического состояния» больше (меньше) 100 говорит об улучшении (ухудшении) ситуации за обследуемый год по отношению к предыдущим годам в рамках одного показателя.

Для фиксированного хозяйствующего субъекта и показателя находится относительная величина динамики 1

Пусть (ёь §2, — ёп) - последовательность, элементами которой являются года, п - количество лет, взятых для расчета. Номер в последовательности (1 = 1,п) присваивается в порядке возрастания, например, ё1=2011г., ё6 = 2018 г.

к1 = , I = 1, п -1 к

Вычисляется , т.е. 1 равно отношению соответствующих

значений показателей экологических, организационных и производственно-

технических за отчетный период к предыдущему. Тогда относительная величина г

находиться следующим образом:

t = 100* ж ж ... ж -1) (211)

11

п

Данный метод позволил нам определить усредненные темпы роста в динамике за 2011-2018 гг. по каждому показателю используемого для оценки риска.

Анализ вероятности того, что показатель выйдет за границы допустимого интервала, связан с установлением потенциальных областей, вызванных изменением параметров факторов под влиянием вновь возникающих ситуаций. Следовательно, необходимо раскрыть суть понятия областей риска. Областью риска называется зона общих потерь рынка, в границах которой потери не превышают предельного значения установленного уровня риска.

В исследовании выделяются три основных области риска деятельности нефтехимичексого предприятия: безрисковая область, область допустимого риска и область недопустимого риска.

С целью распределения нефтехимических предприятий по однородным группам с близкими значениями показателей риска проведен кластерный анализ.

Задача кластерного анализа заключается в том, чтобы на основании полученных значений ретроспективного анализа организационных, производственно-технических, экологических рисков разбить нефтехимические предприятия на кластеры (группы) так, чтобы каждое предприятие принадлежало одному и только одному подмножеству разбиения. А объекты, принадлежащие одному и тому же кластеру, были сходными, в то время как объекты, принадлежащие разным кластерам, были разнородными.

Для реализации кластерного анализа в исследовании используется программа математико-статистического моделирования «8ТАТ18Т1СА».

Кластеризация производится по нефтехимических предприятиям Республики Татарстан. В качестве группировочных признаков используется усредненные темпы роста показателей, характеризующих организационные, производственно-технические, экологические риски.

Проведенный анализ позволил выделить три кластера:

1) кластер, включающий нефтехимические предприятия, вошедшие в безрисковую область;

2) кластер, включающий нефтехимические предприятия, вошедшие в область допустимого риска;

3) кластер, включающий нефтехимические предприятия, вошедшие в область недопустимого риска.

Таким образом, предлагаемая методика оценки риска нефтехимических предприятий, позволяет с большей точностью определить уровень риска по нефтехимическим предприятиям. Апробация предлагаемой методики на примере нефтехимических предприятий РТ будет представлена в параграфе 3.2.

2.3 Методика совершенствования организационных структур нефтехимических предприятий, основанная на применении инструментов бережливого

производства

Продвинутые современные нефтехимические предприятия активно используют подход эффективного использования материально-технических ресурсов и инвестиций в организацию производственных процессов на основе внедрения инструментов в рамках концепции «бережливого производства» производственной системы фирмы «Тойота». Разрабатываются методология и положения для организаций, проводятся обучающие курсы для сотрудников и руководителей [171, 364, 172].

Тейлоризм и фордизм лежат в основе философия «бережливое производство», где фордизм является реализаций законов Тейлора на практике. Вместе с тем, тейлоризм подразумевает разработку системы мотивации и вознаграждения, четкое разделение труда, наставничество, новые, более продуктивные формы организации производства или выполнения работ.

На ранних этапах развития (1950-1980 гг.) производственная система фирмы «Тойота» решала следующие задачи повышения эффективного использования материально-технических ресурсов за счет совершенствования организации производственных процессов [90, 172]:

- снижение объема запасов, с применением концепции JIT (Just in Time -точно вовремя);

- сокращение простоев и поломок оборудования, повышение качества производимой продукции, сокращение брака за счет реализации принципов Пока-ёкэ (Poka Yoke - защита от дурака);

- сокращение себестоимости продукции за счет совершенствования организационных структур и производственных процессов.

Другие задачи решались на на более поздних этапах развития концепции [207, 171, 334]:

- оптимизация производственного цикла (за счет вытягивания, выравнивания и поточности), где карточки «Канбан» являются наиболее эффективным инструментом;

- сокращение потерь («Муда»);

- стандартизация производственных процессов и организации работ;

- постоянное самосовершенствование (философия «Кайдзен») и др.

Рассматривая организационные структуры нефтехимических предприятий,

можно сделать следующие выводы.

Во-первых, на классические школы научной организации труда - тейлоризма и фордизма, опираются практически все организационные структуры и производственные нефтехимических предприятий.

Во-вторых, на принципах производственной системы Тойоты основаны современные организационные структуры и производственные процессы нефтехимических предприятий.

В-третьих, внедрение инструментов бережливого производства осуществляют исходя из специфики организационных структур и производственных процессов.

В-четвертых, при совершенствовании организационных структур и производственных процессов нефтехимических предприятий следует применить отечественный опыт организации труда и производства под современные условия хозяйствования.

Среди множества инструментов бережливого производства, особый интерес представляют [334, 364, 172]:

- система организации производства JIT (точно вовремя);

- вытягивающая система производства;

- Kanban (карточки «Канбан»);

- Poka Yoke (Пока-екэ - защита от ошибок);

- Jidoka (Дзидока - авономизация);

- TPM-система;

- SMED-система;

- картирование потока создания ценности,

- PDCA;

- 5S - технология создания эффективного рабочего места;

- U-образные ячейки;

- визуализация,

- Философия «Кайдзен».

Точно в срок (точно вовремя, ТВС, Just In Time, JIT) - наиболее распространенная в мире концепция, которая производит то, что требуется, тогда, когда требуется, в том количестве которое требуется, в короткие сроки [364].

JIT означает:

- соответствие количества выпускаемой продукции потребностям заказчика;

- использование только тех ресурсов (кадровых, материальных, инвестиционных и др.), которые требуются;

- остановку производства при достижении необходимого количества;

- хранение минимального количества сырья для поддержания бесперебойного производства;

- встраивание качества в процесс производства.

JIT позволяет сократить [207, 171, 384]:

- время производства;

- стоимость производства;

- производственные площади;

- необходимые инвестиции;

- количество незавершенных изделий;

- потери.

Вытягивающая система (pull production) - это модель организации производственных систем, при которой количество товара и сроки его изготовления определяются потребностями конечного потребителя. Решение по закупке сырья и материалов осуществляется складом, а не руководством завода.

Отпуск сырья и материалов в производственную систему со складов осуществляется к моменту использования материала в производстве. По сравнению с «выталкивающей» моделью производственных систем, где объёмы производства определяются руководством предприятия и основаны на предварительных прогнозах и планировании, вытягивающая система позволяет сократить объемы производственных издержек и складских запасов.

Рисунок 2.8 - Сущность вытягивающей системы [385]

Основные характеристики вытягивающей системы (рисунок 2.8):

- горизонтальные связи;

- адаптивное планирование;

- небольшие, но постоянные, рабочие группы по типам контента;

- расширение производства за счет аутсорсинга;

- заказы единичных локаций и объектов.

Преимущества вытягивающей системы:

- нет тотального планирования;

- нет перепроизводства;

- нет работы «наперед».

Примером вытягивающей системы производства могут служить карточки «Канбан». «Канбан» (КапЬап - с японского «карточка») - это модель управления организационными структурами и производственными процессами, которая предполагает использование информационных карточек для передачи информации с последующего процесса производства на предыдущий этап [207, 171, 386].

Карточки «Канбан» позволяют улучшить цепочку планирования организационных структур и производственных процессов, начиная от плана реализации, выстраивания производственного цикла с оптимизацией загрузки производственных мощностей. Карточки, бирки, тара, электронное оборудование перемещаются между этапами производственного процесса начиная от потребителя к производителю продукции.

Цель применения карточек «Канбан» - это реализация принципа «точно-вовремя» (JIT) в организационных структурах и производственных процессах, для оптимизации использования кадровых, материально-технических ресурсов и инвестиций в производство, в основе которого лежит сокращение запасов при обеспечении производства в сроки, согласно плану.

Основные правила эффективного применения карточек «Канбан»:

- следующее действие изымает указанное карточкой «Канбан» количество продукции от предыдущего действия;

- следующее действие производит продукцию в соответствии с информацией, указанной на карточке «Канбан»;

- вся продукция должна производиться по карточкам, что позволяет сократить перепроизводство и ненужное перемещение продукции, поскольку общее количество карточек «Канбан» - это максимальный объем запасов;

- дефектная продукция выводится из производства;

- сокращение карточек «Канбан» повышает их чувствительность, она позволяют осуществлять контроль запасов и решать возникающие проблемы.

Еще одним важным инструментом бережливого производства является Пока-ёкэ (яп. - защита от ошибок) - это оборудования, производства или процессы, которые предотвращают появление дефектов в производстве. В процессе производства происходят большое количество ошибок [207, 364, 172]:

- забывчивость;

- отсутствие знаний;

- отсутствие опыта;

- отсутствие желания;

- невнимательность;

- медлительность;

- отсутствие правил;

- отсутствие стандартов;

- намеренность. Источниками дефектов могут быть:

- нарушение алгоритма сборки;

- неверная установка оборудования;

- нарушение в обработке;

- ошибки позиционирования детали;

- пропущенные элементы;

- бракованные элементы;

- использование неверных элементов;

- неверная операция;

- ошибки настройки производственных систем и оборудования;

- использование неправильного инструмента или оснастки. Пока-ёкэ внедряется на всех этапах организации производственных

процессов, где может возникнуть ошибка. Выделяют три метода Пока-ёкэ для защиты от ошибок производства [364, 171, 386]:

1) контактный метод определяет ошибки во внешних и физических параметрах;

2) фиксированный метод определяет ошибки количества операций;

3) динамический метод находит ошибки в последовательности операций. Пока-ёкэ необходима для работы с большим количеством деталей, для

устранения ошибок установки деталей или в ее последовательности.

Философия управления качеством в рамках концепции бережливого производства, основана на устранении возможностей возникновения ошибок, направлена поиск методов устранения дефектов не требующих больших издержек. В связи с чем, применение Пока-ёкэ не ограничено точным набором инструментов,

что обуславливает ее применение в любом виде производственной деятельности [385, 172].

Одним из важных инструментов бережливого производства является Дзидока (автономизация, в транскрипции «ромадзи» - jid ka), т.е. «автоматизация со свойственным человеку интеллектом», которая при возникновении ошибок останавливает производственных процесс до ее устранения. Дзидока, совершенствует производство, позволяя устранить источники возникновения дефектов. Таким образом, Дзидока - это устройство автоматического контроля, позволяющее автономно находить и устранять дефекты и неполадки производства, где преобладает ручной труд, которое направлено на повышение качества и независимости производственного процесса от человеческого фактора.

Основы философии Дзидока [207]:

1) философия заключается в том, чтобы высвечивать проблемы организационных структур и производственных процессов и делать их открытыми до момента их устранения;

2) обязанность сотрудников проверять все производимую продукцию при выявлении дефекта, останавливать производство, пока источник брака не будет устранен;

3) любой работник имеет право остановить производство, при выявлении неисправности и несет за это ответственность;

4) благодаря автономизации, эффективность Тойота выше предприятий, которые пытались внедрять инструменты бережливого производства.

Кроме принципов обнаружения ошибок в производственном процессе, важное значение в эффективности организационных структур имеет переналадка и переоснастка оборудования - SMED (Single Minute Exchange of Die, дословный перевод - «Смена штампа за 1 минуту»). Автор инструмента Сигео Синго осуществил революцию в методах переналадки и переоснастке организационных структур. SMED позволяет сменить любой инструмент за несколько минут или секунд. Принципы, сокращающие время переналадки и переоснастки [386, 385]: