Методология оптимизации интегрированных нефтеперерабатывающих производственных систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, доктор технических наук Лисицын, Николай Васильевич

• Лисицын, Николай Васильевич
• доктор технических наук
• 2003

Оглавление диссертации доктор технических наук Лисицын, Николай Васильевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВ, ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Стратегические приоритеты нефтеперерабатывающей промышленности. Проблема управления нефтеперерабатывающими предприятиями.

1.2. Оптимизация НПЗ как структурный и параметрический синтез большой химико-технологической системы. Критерии качества, методы оптимизации, их классификация.

1.3. Классификация задач оптимизации НПЗ.

1.4. Постановка цели исследования.

ГЛАВА 2. ДЕКОМПОЗИЦИЯ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ

ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИИ ИХ ОПТИМИЗАЦИИ.

2.1. Общая характеристика нефтеперерабатывающего комплекса как большой системы.

2.2. Ресурсы НПЗ и их классификация.

2.3. Комплексная математическая модель и обобщенный критерий качества НПЗ.

2.4.Декомпозиционно-интегральный подход к синтезу вертикально-интегрированных нефтеперерабатывающих производственных систем. Методология оптимизации.

2.5. Выводы.

ГЛАВА 3. ОПТИМИЗАЦИЯ И ИМИТАЦИОННОЕ

МОДЕЛИРОВАНИЕ НПЗ.

3.1. Разработка математической модели и оптимизация НПЗ.

3.2. Методика имитационного моделирования НПЗ.

3.3. Синтез структур НПЗ реконструируемых и проектируемых предприятий.

3.4. Выводы.

ГЛАВА 4. ОПТИМИЗАЦИЯ МАТЕРИАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ

4.1. Материальный баланс НПЗ, методика его расчета.

4.2. Разработка математической модели и методики оптимизации приготовления топлив.

4.3. Концепция рационального использования материальных ресурсов.

4.4. Выводы.

ГЛАВА 5. ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ УСТАНОВКИ

НА ПРИМЕРЕ УСТАНОВКИ ПЕРВИЧНОЙ ПЕРЕРАБОТКИ НЕФТИ.

5.1. Разработка математической модели установки первичной переработки нефти. Методика экспресс-анализа фракционного состава сырья.

5.2. Оптимизация режимных параметров УППН.

5.3. Методика разработки системы оптимального управления технологической установкой как вертикально-интегрированной структуры.

5.4. Выводы.

ГЛАВА 6. СИНТЕЗ ТЕПЛООБМЕННЫХ СИСТЕМ НПЗ.

6.1. Анализ методов синтеза теплообменных систем.

6.2. Синтез оптимальной теплообменной системы УППН.

6.3. Методика синтеза теплообменных систем НПЗ.

6.4. Выводы.

ГЛАВА 7. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИМ ПРЕДПРИЯТИЕМ.

7.1. Информационно-управляющая система НПЗ.

7.2. Функциональная схема АСУ нефтеперерабатывающего предприятия.

7.3. Организация управления НПЗ.

7.4. Выводы.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология оптимизации интегрированных нефтеперерабатывающих производственных систем»

Одной из основных проблем повышения эффективности нефтеперерабатывающих производств, представляющих собой сложный вертикально-интегрированный комплекс, является методология их оптимизации, учитывающая многокритериальность рассматриваемой системы, многоуровневость и разнообразие ресурсов, используемых при управлении НПЗ. Рациональное использование ресурсов в совокупности с научно-техническим прогрессом в технологии превращения углеводородного сырья определяют перспективы нефтепереработки. Обеспечение потребности рынка высококачественными бензинами, дизельными топливами и другими нефтепродуктами при снижении издержек на производство является основной задачей, стоящей перед нефтеперерабатывающими заводами. Вне зависимости от их профиля — топливного, топливно-масляного, топливно-нсфтехимического, топливно-масляно-нефтехимического — управление НПЗ направлено на реализацию миссии предприятия, а именно: организацию и оптимизацию процессов переработки нефти, компаундирования и сбыта нефтепродуктов, отвечающих требованиям потребителей и учитывающих перспективы развития конкретного предприятия. Повысить эффект от организационно-распорядительной деятельности НПЗ можно только путем построения и оптимизации комплексной системы управления всеми его ресурсами: материальными, энергетическими, социальными, информационными, интегрированной как по горизонтали, в соответствии с критерием качества оптимизации ресурса, так и по вертикали — в соответствии с уровнем управления: стратегическим, оперативным и технологическим. Поэтому разработка методологии оптимизации подобной системы представляется весьма актуальной научно-технической проблемой. Дополнительным стимулом в пользу ее разрешения служит необходимость смещения крена в привлекательности для инвестиций с объектов добычи углеводородного сырья на предприятия переработки и выпуска готовой продукции — в сферу использования современных высоких технологий — при одновременном снижении энерго- и ресурсоемкости каждого продукта. Для изучения рассматриваемой проблемы необходимо выполнить классификацию оптимизационных задач, исследовать особенности нефтеперерабатывающих производств, представляющих собой в отношении автоматизации и управления сложные организационно-технологические системы, характеризующиеся как распределенные нелинейные структуры со значительной размерностью параметров состояния, управляющих и возмущающих воздействий. Требуется осуществить формализованное описание и структурирование объекта, алгоритмизацию управления химико-технологическими и производственными процессами НПЗ. Требуется разработать комплексную математическую модель и обобщенный критерий качества НПЗ, выполнить оптимизацию и имитационное моделирование систем, получить результаты, позволяющие обеспечить взаимосвязь в иерархиях управления. Из-за необходимости исследования достаточно широкого круга задач большой размерности для определения рационального и (или) оптимального использования того или иного ресурса, будь то количество сырья, полуфабриката, энергоносителя и т. д., среди прочих особенно целесообразным видится применение декомпозиционно-интегральных методов оптимизации, методов линейного и нелинейного программирования. Подобный подход, основанный на классификации методов решения оптимизационных задач и ресурсов, может быть использован при управлении любыми большими системами. Однако применительно к рассматриваемым задачам управления объектами нефтепереработки математические зависимости, входящие в состав обобщенной модели, с точки зрения теории, становятся моделями НПЗ, моделями технологических установок переработки нефти, компаундирования нефтепродуктов, процессов разделения-смешения материальных ресурсов (сырья, катализата, денормализата и т. п.) и теплообменных систем.

Решение научных проблем, сформулированных в данной работе, позволяет осуществить построение оптимальной структуры нефтеперерабатывающего производства, разработать информационно-управляющую систему НПЗ и выполнить исследование и оптимизацию конкретных задач.

Целыо настоящей диссертационной работы является создание методологии оптимизации многоуровневых интегрированных нефтеперерабатывающих производственных систем для повышения эффективности управления промышленными предприятиями в современных условиях развития экономики России.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие научные проблемы:

- в результате всестороннего анализа теоретико-практических знаний в области управления и оптимизации химико-технологических систем НПЗ, классификации оптимизационных задач и ресурсов провести исследование путей повышения эффективности управления нефтеперерабатывающими предприятиями на базе разработки обобщенного критерия качества, осуществить постановку и решить задачу создания методологии оптимизации интегрированных нефтеперерабатывающих производственных систем для скоординированного управления всеми ресурсами предприятия;

- в соответствии с решением поставленной задачи на основании разработанной методологии для достижения цели оптимизации отдельных объектов и всей системы управления НПЗ ввиду большой ее размерности необходимо осуществить декомпозицию общей задачи исследования, найти оптимальные решения отдельных задач и выполнить интеграцию оптимальной системы;

- осуществить оптимизацию НПЗ на основании разработанного комплекса математических моделей и их исследования как объектов управления действующих, реконструируемых и проектируемых предприятий;

- для повышения выработки продукции, снижения издержек производства и уменьшения энергозатрат осуществить разработку концепции рационального использования материальных ресурсов НПЗ;

- для реализации оптимальной производительности НПЗ по каждому виду топлива осуществить оптимизацию технологической установки (на примере установки первичной переработки нефти), обеспечивающей минимизацию затрат на материальные и энергетические ресурсы;

- определить пути эффективного использования энергоресурсов и выполнить синтез теплообменных систем нефтеперерабатывающего производства.

- для интеграции задач стратегического и оперативного управления, управления технологическими процессами, управления развитием предприятия и его проектами разработать организационную структуру, функциональную схему системы управления НПЗ и соответствующую информационно-управляющую систему.

Более подробно перечисленные задачи обсуждаются в конкретных разделах диссертационной работы, состоящей из семи глав.

В первой главе, посвященной анализу научной проблемы оптимизации нефтеперерабатывающих систем и постановке задачи исследования, дается описание объекта оптимизации, приводятся экспериментальные данные, характеризующие параметры основных материальных потоков и выпускаемой продукции НПЗ, обсуждаются известные методы и способы управления химико-технологическими системами (ХТС) и предприятиями в целом, формулируются их недостатки. Здесь же достаточно подробно рассматриваются различные критерии качества, анализируются методы и задачи оптимизации, дается их классификация. Материал главы аргументированно свидетельствует о необходимости организации и проведения исследований для'интеграции различных ресурсов управления предприятием в единое целое, разработки концепции их оптимального использования.

Вторая глава представляет собой описание методологии оптимизации интегрированных систем.

Объект управления рассматривается в виде совокупности операций: финансовых, технологических, социальных и т. п., структурированный по горизонтали согласно назначения ресурса. Последовательность выполнения операций составляет известное упорядоченное множество, посредством которого описываются процессы выпуска продукции. Для каждой операции существует подмножество, которое структурирует объект по вертикали. Чтобы реализовать операцию, необходимо израсходовать материальные, энергетические, информационные и другого рода ресурсы, единая мера которых может быть представлена денежным эквивалентом и оценена в качестве затрат. Последние являются функциями производительности. Выполнение операций реализуется с помощью конкретных систем управления. Обобщенным критерием оптимальности систем является прибыль, полученная от продажи продукции за вычетом затрат на ее производство (как единой меры ресурсов). Чтобы операция могла удовлетворять требованию ее реализации, необходимо соблюдение условия, согласно которому суммарные затраты на проведение операции не должны превышать совокупности ресурсов, предоставляемых системой управления. Тогда задача оптимизации сводится к поиску вектора производительности по каждому продукту, при котором прибыль достигает наибольшего значения. Решение указанной задачи осуществляется с помощью методов линейного и нелинейного программирования, предложенного автором метода декомпозиции по уровням иерархии управления производственной системы НПЗ путем горизонтальной и вертикальной декомпозиции системы и соблюдения требования ограничений на ресурсы как согласующего решения.

Для обратной задачи оптимизации интегрированной системы производительности по продуктам предполагаются известными. Здесь уже требуется определить последовательно-параллельную структуру операций (или синтезировать систему управления) из некоторого множества, обеспечивающую заданные производительности при условии минимизации и другого критерия - суммарных затрат или(и) времени, например времени окупаемости, необходимых для производства и реализации продуктов.

Значимость предложенной методологии раскрывается в ходе оптимизации и математического моделирования конкретных нефтеперерабатывающих процессов и производств, чему посвящены третья, четвертая и частично пятая главы.

Оптимизация всего НПЗ рассматривается в третьей главе. Модель предприятия представляется в виде системы уравнений, параметрами состояния которой служат векторы входных и выходных потоков, управлениями — векторы ресурсов, а структуры задаются матрицами функциональных зависимостей, описывающих «элементарные» процессы в каждой отдельной структуре (технологической установке, аппарате и т. п.) и матрицей связей при известных ограничениях на ресурсы и показатели качества выпускаемой продукции. Расчет модели выполнен на основании экспериментальных данных, полученных с промышленного предприятия за три года его эксплуатации, и позволяет сделать вывод о ее адекватности с погрешностью не более 7,5 %. На базе разработанной модели решена задача структурно-параметрического синтеза НПЗ — определены матрицы связей и векторы управлений, при которых достигается максимум критерия оптимизации (прибыли) и обеспечивается решение практических задач, а именно: определения оптимальных производительностей по каждому виду выпускаемой продукции, анализа целесообразности включения в состав действующего производства установок изомеризации, гидрокрекинга и каталитического крекинга, а также анализа структур проектируемых заводов с глубокой и неглубокой переработкой нефти при различных ценах на сырье и нефтепродукты. Полученные результаты позволили сформулировать методику имитационного моделирования в процессе принятия решения для оценки эффективности проведения мероприятий по реконструкции действующих и проектированию новых НПЗ.

Решение задачи моделирования и оптимизации НПЗ предоставило возможность провести исследование материального баланса завода, осуществить моделирование и оптимизацию процессов компаундирования нефтепродуктов, оптимизацию комплексного использования материальных ресурсов (все - четвертая глава) и выполнить моделирование и оптимизацию технологической установки на примере установки первичной переработки нефти (пятая глава).

Основная проблема при расчете материального баланса нефтеперерабатывающего предприятия заключается в согласовании материальных потоков между различными переделами, что обусловлено объективными и субъективными факторами: наличием в структуре НПЗ значительного числа резервуарных парков установок и товарных производств, погрешностями измерения приборов, ошибками ввода информации и т. п. Для устранения указанных проблем разработана методика расчета материального баланса НПЗ, в соответствии с которой согласование потоков осуществляется как решение двухуровневой декомпозиционной задачи оптимизации, где на первом уровне рассчитывается материальный баланс получения светлых нефтепродуктов с учетом показателей качества, а на втором — решается задача минимизации невязок массовых расходов входных и выходных потоков каждой установки. По результатам расчета баланса НПЗ определяются истинные значения расходов вовлекаемых в смешение компонентов при приготовлении готовой продукции и устанавливаются источники потерь завода.

На основании достоверной информации о параметрах материальных потоков и исходя из структур и параметров предложенных моделей смешения нефтепродуктов разработана методика оптимального компаундирования топлив путем решения также двухуровневой задачи оптимизации - максимизации прибыли от реализации продукции посредством определения оптимального количества получаемых топлив, содержащих оптимальные доли исходных компонентов. Решение оптимизационной задачи компаундирования осуществляется системой оптимального управления процессом смешения нефтепродуктов, внедрение которой позволило значительно снизить запас по качеству готовой продукции и тем самым сэкономить материальные и энергетические ресурсы.

Отдельно проблема использования ресурсов, их комплексная оптимизация рассматриваются при исследовании особенностей балансовых отношений между процессами разделения и смешения как одними из основных технологических процессов НПЗ. Вообще говоря, задачи разделения — смешения изучаются в разных отраслях промышленности, там, где используется многокомпонентное сырье и в ходе его переработки получают полуфабрикаты для последующего их смешения с добавками и производством таким образом готовой продукции. В нефтепереработке исходное сырье — нефть - в процессе первоначального превращения разделяется на отдельные фракции, которые затем направляются на дальнейшую переработку и компаундирование в товарных парках. Очевидный способ получения требуемых продуктов путем разделения нефти на чистые вещества и(или) узкие фракции с последующим их смешением для выработки товара является гипотетическим, поскольку требует в случае промышленного производства колоссальных материальных и энергетических затрат. Поэтому выполняется не полное, а частичное разделение, при котором особенно актуальной становится задача оптимизации комплексного использования материальных ресурсов НПЗ — определения значений количеств продуктов, долей в них исходных компонентов и долей компонентов в нефти. При этом необходимо, чтобы удовлетворялись заданные концентрации соотношения количеств компонентов в продуктах, уравнения материального баланса продуктов и компонентов, а критерий оптимизации, характеризующий качество процессов разделения и смешения, достигал экстремума. В такой постановке — это концепция рационального использования материальных ресурсов НПЗ. Эффективность сформулированного решения, способствовавшего увеличению выработки продукции и снижению издержек ее производства, продемонстрирована на примере оптимизации приготовления дизельных топлив, а также на других примерах, связанных с процессами химической технологии — оптимизации разделения смеси пропана, бутана и изобутана и оптимизации производства циклогексана.

Совокупный итог применения рассмотренных процедур оптимизации ресурсов НПЗ гарантирует получение экономического эффекта в размере, не менее 10 млн. руб. в год на один вид топлива.

Первоначально разделение нефти осуществляется на установках первичной переработки — головных объектах любого нефтеперерабатывающего завода. По этой причине в качестве объекта оптимизации среди прочих технологических установок НПЗ выбрана именно установка первичной переработки нефти. Действительно, от эффективности управления процессами первоначального разделения нефти на фракции во многом зависит эффективность работы всего предприятия. Математическое моделирование установки выполнено не только с помощью уравнений материального баланса для каждого аппарата, уравнений связей, как в случае моделирования всего предприятия, но и уравнений теплового баланса и термодинамических соотношений, что позволяет более точно описать технологические процессы. Общее число уравнений составляет около 2000. Для повышения оперативности информации о составе нефти (долей компонент в составе) предложена методика построения кривой истинной температуры ее кипения, что предоставляет возможность определить фракционный состав сырья по косвенным измеряемым в потоке показателям: плотности и содержании серы. Контроль за этими возмущениями способствует улучшению качества управления технологической установкой. Вместе с тем, чтобы построить оптимальную систему управления таким сложным объектом, как установка первичной переработки нефти, знаний только о параметрах состояния, управляющих и возмущающих воздействиях недостаточно. Для синтеза оптимальной системы, согласно положениям разработанной методологии, необходимо провести декомпозицию объекта по горизонтали на материальные и энергетические ресурсы (например, соответственно — отбор нефтепродуктов и расходы теплоносителей) и по вертикали (установка, завод). Затем определить числовые значения параметров, входящих в обобщенный критерий качества, который учитывает все виды потребляемых ресурсов. Далее система структурируется на уровни управления, а потом с помощью оптимизационных методов осуществляется ее интеграция. Подобный подход к оптимизации рассматриваемого объекта управления позволяет сформулировать методику построения двухуровневой интегрированной системы, где на верхнем уровне управления — всем предприятием - путем определения производительности (отбора) по каждому виду топлива решается задача максимизации прибыли, а на нижнем уровне - управления установкой — минимизации затрат на материальные и энергетические ресурсы. Реализация разработанной системы в промышленности позволила увеличить выход светлых нефтепродуктов до 1 %.

Особенности оптимизации энергетических ресурсов установки первичной переработки нефти рассматриваются в шестой главе. Здесь на основании исходной информации о тепловых потоках и температурно-энтальпийных диаграмм показано, что для синтеза теплообменных систем исходя из топологии существующих технологических структур, следует использовать эвристико-комбинаторные методы с проведением структурной и параметрической оптимизации. Такое решение хотя и не обеспечивает нахождения точного экстремума функции цели, с точки зрения выполнения вычислений значительно более эффективно и способствует поиску оптимального значения целевой функции. Указанное положение подтверждено при синтезе оптимальных теплообменных систем установки первичной переработки нефти, а также при синтезе оптимальной тепловой системы производства ароматических веществ, что позволило провести обобщение и предложить методику синтеза теилообменных систем.

Сформулированные в настоящей работе идеи нашли свое применение при построении информационно-управляющей системы предприятия (седьмая глава), состоящей из автоматизированных интегрированных по горизонтали систем управления производством и реализацией продукции, экономикой и финансами, бухгалтерским и налоговым учетом, материально-техническим снабжением и комплектацией оборудования, социальным развитием, персоналом и административно-хозяйственным обеспечением, капитальным строительством, внешнеэкономической деятельностью, транспортом, безопасностью предприятия и технической подготовкой его производства. В совокупности с системами стратегического управления и управления технологическими процессами перечисленные выше системы оперативного управления образуют вертикально-интегрированную систему управления НПЗ, для которой предложены оригинальная, исключающая дублирование функций организационная структура и функциональная схема, учитывающая перспективы его развития.

На основании вышеизложенного на защиту выносятся следующие основные положения.

1. Математическое описание нефтеперерабатывающего предприятия как вертикально-интегрированной системы, позволяющее классифицировать и структурировать задачи оптимизации НПЗ по ресурсам и уровням управления.

2. Обобщенный критерий качества производственной системы НПЗ, объединяющий все виды потребляемых ресурсов и затрат и функционально связывающий рассматриваемый класс задач ее оптимизации.

3. Метод декомпозиции по уровням иерархии управления производственной системы НПЗ, позволяющий осуществить оптимизацию сложного многокритериального объекта управления большой размерности.

4. Определение последовательно-параллельной структуры объекта управления и вектора производительности по каждому нефтепродукту как структурная и параметрическая оптимизация нефтеперерабатывающего предприятия, обеспечивающая получение наибольшей прибыли для действующего, реконструируемого или нового НПЗ.

5. Создание комплекса математических моделей объектов управления НПЗ, позволяющих проводить исследование и многоуровневую оптимизацию технологических процессов компаундирования нефтепродуктов, первичной переработки нефти и предприятия в целом.

6. Повышение достоверности информации о параметрах материальных потоков вовлекаемых в смешение нефтепродуктов посредством расчета материального баланса НПЗ и установления источников его потерь.

7. Определение концепции рационального использования материальных ресурсов НПЗ и путей снижения запаса по качеству выпускаемых топлив, способствующих уменьшению издержек производства.

8. Методы синтеза систем оптимального управления и теплоинтеграции установки первичной переработки нефти, обеспечивающих значительное снижение энергетических затрат.

9. Определение эффективной организационной и функциональной структур системы управления НПЗ, направленных на реализацию миссии современного нефтеперерабатывающего предприятия, скоординированной и интегрированной по иерархии и ресурсам управления.

Ю.Разработка информационно-управляющей системы НПЗ, построенной на основании современных информационных технологий с использованием различных средств вычислительной техники и автоматизации.

11.Методология оптимизации интегрированных нефтеперерабатывающих производственных систем, структурированных по горизонтали и вертикали в соответствии с оптимизацией ресурсов и иерархией уровней управления, разрабатываемая на базе обобщенного критерия качества, комплекса моделей НПЗ и декомпозиционно-интегральных методов.

Диссертационная работа изложена на 372 стр., содержит в основном тексте 41 рис., 36 табл., список литературы насчитывает 246 наименований. В 11 приложениях к диссертации имеется 19 рис. и 19 таблиц.

Материалы работы докладывались и обсуждались на международном форуме «Топливно-энергетический комплекс: региональные аспекты», Санкт-Петербург, 2003 г.; XIII-XVI Международных научных конференциях «Математические методы в технике и технологиях», Санкт-Петербург, 2000 г.; Смоленск, 2001 г.; Тамбов, 2002 г., Ростов-на-Дону, 2003 г.; Санкт-Петербург, 2003 г.; II Международной научно-практической конференции «Оценочные технологии в экономических процессах», Санкт-Петербург, 2003 г.

Программное обеспечение интегрированной информационно-управляющей системы демонстрировалось на Международной выставке «Нефтепереработка и нефтехимия», Санкт-Петербург, 2003 г.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Лисицын, Николай Васильевич

15. Результаты работы нашли свое практическое применение на нефтеперерабатывающих заводах нефтяных компаний Сургутнефтегаз: ООО «ПО «Киришинефтеоргсинтез», ЛУКОЙЛ: ОАО «ЛУКОЙЛ-Нижегороднефтеоргсинтез»; Славнефть: ОАО «Славнефть

Ярославнефтеоргсинтез» и в институте ОАО «Ленгипронефтехим», запланированы к внедрению на Одесском НПЗ.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Лисицын, Николай Васильевич, 2003 год

1. Сомов В.Е., Садчиков И.Л., Шершун В.Г. и др. Стратегические приоритеты российских нефтеперерабатывающих предприятий. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 2002. 292 с.

2. Сомов В.Е. Структура и тенденции развития рынка нефти и нефтепродуктов Российской Федерации. СПб: Санкт-Петербургский горный институт, 1999. 86 с.

3. Кореляков Л.В., Шершун В.Г. Российская нефтепереработка //Нефть и капитал. 2002. № 12. С. 18-24.

4. Кособокова Э.М., Березинец П.А. К разработке стратегии энергосбережения на предприятиях нефтепереработки //Химия и технология топлив и масел. 2001. № 1.С. 6-8.

5. Кузнецов В.Г., Кадыров Д.Б. Нефтеперерабатывающие заводы специфика развития //Химия и технология топлив и масел. 2003. № 3. С. 7-8.

6. Сомов В.Е., Злотников Л.Е. Нефтепереработка — важная составляющая ТЭК России //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим. 2003. № 1. С. 3-8.

7. Соркин Л.Р. Информационные технологии управления в нефтеперерабатывающей промышленности. К 60-летию Института проблем управления РАН //Химия и технология топлив и масел. 2000. № 1. С. 3-7.

8. Ахундова Т.А., Горбачева Т.Л. и др. Промышленность России. 2002. М.: Госкомстат России, 2002. 453 с.

9. Мераньо-Пелисер Л.Б., Тарасенко Л.Ф. Диденко Т.В. и др. Практика внедрения современных методов управления //Нефть, газ и бизнес. 1998. № 4. С. 19-22.

10. Миловидов К.Н., Соломатин Д.А. Просто о сложном // Нефть, газ и бизнес. 1998. №4. С. 13-15.

11. И.Карибский А.В., Шестаков Н.В. Модели и методы управления бизнес-процессами развития технико-экономических систем //АиТ. 1999. №6. С. 17-129.

12. Глущенко В.В., Глушенко В.В. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные, исследования, г. Железнодорожный, Моск. обл.: ООО НПЦ «Крылья», 2000. 416с.

13. Мовсум-заде М.Э. Экономико-математические модели в оптимизации управления хозяйственными потоками предприятий в условиях экстремальной экономики // Нефть, газ и бизнес. 2001. № 6. С. 23-26.

14. Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. М.: Химия, 1976. 464 с.

15. Кафаров В.В., Глебов М.Б. Математическое моделирование основных процессов химических производств. М: Высш. шк., 1991. 400 с.

16. Жоров Ю.М. Моделирование физико-химических процессов нефтепереработки и нефтехимии. М.: Химия, 1978. 376 с.

17. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высш. шк., 1985. 271 с.

18. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. М.: Дело, 2000. 440 с.

19. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. 320 с.

20. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоиздат, 1996. 544 с.

21. Эндрюс Д., Мак-Лоун Р. Математическое моделирование. М.: Мир, 1979. 278 с.

22. Рапопорт Б.М. Скубченко А.И. Инжиниринг и моделирование. М.: Экмос, 2001.240 с.

23. Трахтенгерц Э.Л. Возможности и реализация компьютерных систем поддержки принятия решений //Известия РАН. Теория и системы управления. 2001. №3. С. 86-113.

24. Бояринов А.И., Кафаров В.В. Методы оптимизации в химической технологии. М: Химия, 1969. 578 с.

25. Островский Г.М., Бережинский Т.А. Оптимизация химико-технологических процессов. Теория и практика. М.: Химия, 1984. 240 с.

26. Балакирев B.C., Володин В.М., Цирлин A.M. Оптимальное управление процессами химической технологии. М.: Химия, 1978. 383 с.

27. Кафаров В.В., Мешалкин В.П. Анализ и синтез химико-технологических систем. М.: Химия, 1991. 432 с.

28. Химико-технологические системы. Синтез, оптимизация и управление /Под. ред. И.П. Мухленова. Л.: Химия, 1986. 424 с.

29. Островский Г.М., Волин Ю.М., Головашкин Д.В. Новые подходы к исследованию гибкости и оптимизации химико-технологических процессов в условиях неопределенности //ТОХТ. 1997. Т. 31. № 2. С. 202-207.

30. Островский Г.М., Волин Ю.М. Анализ гибкости химико-технологических процессов и многоэкстремальность //ТОХТ. 1998. Т. 32. № 4. С. 459-469.

31. Островский Г.М., Волин Ю.М. О новых проблемах в теории гибкости и оптимизации химико-технологических процессов при наличии неопределенности //ТОХТ. 1999. Т. 33. № 5. С. 578-590.

32. Rooney W.C., Biegler L.T. Optimal process design with model parameter uncertainty and process variability //Amer. Inst. Chem. Eng. Journal. 2003. V49. P. 438-449.

33. Островский Г.М., Зиятдинов H.H., Борисевич T.B. Синтез химико-технологических систем модифицированным методом структурных параметров //ТОХТ. 1997. Т. 31. № 1. С. 88-97.

34. Егоров С.В., Мешалкин В.П., Сельский Б.Е. Декомпозиционно-координационная концепция управления и оптимизации сложных химико-технологических систем //ТОХТ. 1998. Т. 32. № 1. С. 82-91.

35. Гордеев JI.C., Козлова М.А., Макаров В.В. Интегрированная экспертная система для организации многоассортиментных химических производств //ТОХТ. 1998. Т.32. № 5. С. 322-332.

36. Дудников Е.Е., Цодиков Ю.М. Типовые задачи оперативного управления непрерывным производством. М.: Энергия, 1979. 279 с.

37. Morris W., Smith W., Snee R. Interaction blending equations enhance reformulated gasoline profitability //Oil and Gas Journal. 1994. Jan. 17. P. 54-57.

38. Dash S., Venkatasubramanian V. Integrated framework for abnormal event management and process hazards analysis //Amer. Inst. Chem. Eng. Journal. 2003. V49. P. 124-139.

39. Ramsey J., Truesdale P. Blend optimization integrated into refinery — wide strategy //Oil and Gas Journal. 1990. Mar 19. P. 40-44.

40. Serpemen Y., Wenzel F., Hubel A. Blending technology key to making new gasolines//Oil and Gas Journal. 1991. Mar 18. P. 62-74.

41. Горяинов B.E., Скляр ЮЛ. Принципы разработки программного обеспечения АСУТП смешения бензинов на Рязанском нефтеперерабатывающем заводе //Нефтепереработка и нефтехимия. 1987. № 10. С. 25-28.

42. Астанов В.Н., Бакан Г.М., Воробьев Г.Г. и др. Техническая реализация адаптивной оптимизации процесса компаундирования нефтепродуктов. Киев: Наук, думка, 1991. 22 с.

43. Метт М.С., Арзангуляп В.В. Оценка точности реализации рецептов компаундирования при оперативном управлении технологическими процессами на НПЗ //Изв. вузов. Нефть и газ, 1988. № 7. С. 79-83.

44. Викторов В.К., Кузичкин Н.В., Вениаминова Г.Н. и др. Методы оптимизации химико-технологических систем: Учебное пособие. СПб: СПбГТИ, 1999. 166 с.

45. Кафаров В.В., Ветохин В.Н. Основы автоматизированного проектирования химических производств. М.: Наука, 1987. 623 с.

46. Лисицын Н.В. Оптимизация нефтеперерабатывающего производства. СПб: Химиздат, 2003. 184 с.

47. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде. М.: Физматгиз, 2002. 176 с.

48. Садчиков И.А., Сомов В.Е. Колесов М.Л. и др. Экономика химической отрасли. СПб: Химиздат, 2000. 384 с.

49. Садчиков И.А. Ускорение научно-технического прогресса в нефтехимической промышленности. Л.: Химия, 1990. 192 с.

50. Душошкина Р.Е., Смирнова Л.Г. Оценка эффективности деятельности нефтеперерабатывающих предприятий //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим. 2003. № 5. С. 3-10.

51. Брагинский О.Б., Кричевский Н.Е., Щукин Е.П. Прогнозирование и планирование комплекса отраслей химической и нефтехимической промышленности. М.: Химия. 1988. 192 с.

52. Егоров В.Н., Злотникова Л.Г. Экономика нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности. М.: Химия. 1982. 288 с.

53. Сунчелей И. Оптимизация технологических режимов по уровню экономического эффекта //Мир компьютерной автоматизации. 2002. № 1-2. С. 66-71.

54. Allen D.H. Economic evaluation of projects. IchemE, Rugby, England, 1991. 401 p.

55. Кибзун А.И., Кузнецов E.A. Оптимальное управление портфелем ценных бумаг//АиТ. 2001. № 9. С. 101-113.

56. Габасов Р.Ф., Габасова О.Р., Дмитрук Н.М. Синтез оптимальной политики для производственно-финансовой модели фирмы. I. Построение магистралей //АиТ. 1998. № 9. С. 100-117.

57. Габасов Р.Ф., Габасова О.Р., Дмитрук Н.М. Синтез оптимальной политики для производственно-финансовой модели фирмы. II. Программные и позиционные решения //АиТ. 1998. № 10. С. 95-112.

58. Габасова О.Р., Дмитрук Н.М. Оптимальная политика дивидендов, инвестиций и распределения капитала для динамической модели фирмы. //АиТ. 2001. № 8. С. 138-156.

59. Токарев В.В. Оптимальные и допустимые программы управления кредитом //АиТ. 2002. № 1.С. 3-18.

60. Карибский А.В., Шишорин Ю.Р., Юрченко С.С. Финансово-экономический анализ и оценка эффективности инвестиционных проектов и программ I //АиТ. 2003. № 6. С. 40-59.

61. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975. 536 с.

62. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М.: Мир, 1985. 509 с.

63. Реклейтис Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике: в 2-х кн. Кн. 1. М.: Мир, 1986.352 с.

64. Реклейтис Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике: в 2-х кн. Кн. 2. М.: Мир, 1986. 320 с.

65. Розенброк X., Стори С. Вычислительные методы для инженеров-химиков. М.: Мир, 1968.444 с.

66. Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001.264 с.

67. Козлов В.Н., Колесников Д.Н., Сиднев А.Г. Решение задач математического программирования. СПб: СПбГТУ, 1992. 112 с.

68. Калиткин Н.Н. Численные методы. М.: Наука. 1978. 512 с.

69. Воеводин В.В. Линейная алгебра. М.: Наука, 1980. 400 с.

70. Самарский А.А. Введение в численные методы. М.: Наука, 1980. 400 с.

71. Гордон М.Д., Митричев С.И. Новые программные средства технологических расчетов в нефтепереработке //http: //hiprotech.fromru.com/Refinary/article.htm, 7 с.

72. Викторов В.К. Оптимизация химико-технологических процессов. Учебное пособие. Л.: ЛТИ, 1977. 72 с.

73. Terlaky Т. Interior Point Methods of Mathematical Programming. Kluwer academic publishers. Dordrecht. 1996. 530 p.

74. Беллман P., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука, 1965. 457 с.

75. Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975. 431 с.

76. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. М.: Мир, 1980. 477 с.

77. Романовский И.В. Алгоритмы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1977. 352 с.

78. Кленков И.В., Викторов В.К. Вертикальная декомпозиция при синтезе ректификационных систем //ТОХТ. 2000. Т. 34. № 2. С. 170-177.

79. Болтянский В.Г. Оптимальное управление дискретными системами. М.: Наука, 1973.446 с.

80. Ichikawa A., Fan L.T. Optimal synthesis of process systems — necessary conditions for optimal system and its use in synthesis of systems Chem. Eng. Sci., 1973. V. 28. P. 357-371.

81. Каневец Г.Е., Зайцев И.Д., Головач И.И. Введение в автоматизированное проектирование теплообменного оборудования. Киев: Наук, думка, 1985. 229 с.

82. Lee K.F., Masso А.Н., Rudd D.F. Branch and bound synthesis of integrated process design. Ind. Eng. Chem., Fun., 1970. V. 9. P. 48.

83. Лисицын H.B. Синтез и оптимизация систем теплообмена //Химическая промышленность. 2003. Т. 80. № 1. С. 47-53.

84. Rathore R.N.S., Van-Wormer K.A., Powers C.J. Synthesis strategies for multicomponent separation systems with energy integration. AICHE J., V.20 1974. P . 940-953.

85. Little J.D.C. et. al. An algorithm for the traveling salesman problem. JORSA, 1963. V. 11. P. 972-989.

86. Кофман А. Введение в прикладную комбинаторику. М.: Наука, 1975. 479 с.

87. Нильеон Н. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1973. 270 с.

88. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. М.: Мир, 1979. 536 с.

89. Кафаров В.В., Мешалкин В.П., Нгуен Суан Нгуен. Алгоритм синтеза теплообменных систем, использующий функцию Лагранжа и стратегию неявной декомпозиции //Докл. АН СССР. 1980. Т. 250. № 1. С. 150-154.

90. Westerberg A.W., Stephanopolous G. Branch and bound strategies with list techniques for the synthesis of separation schemes. Chem. Eng. Sci., 1975. V. 30. P. 963-978.

91. Morari M., Faith D.C. The synthesis of distillation trains with heat integration. AICHE J., 1980. V. 26. P. 916-929.

92. Hendry J.E., Hughes R.R. Generating process flowsheets. Chem. Eng. Progr., 1972. V.64. P. 69-79.

93. Кафаров B.B., Телков Ю.К., Петлюк Ф.Б. и др. Синтез оптимальных схем ректификации многокомпонентных смесей методом динамического программирования //ТОХТ. 1975. Т. 9. № 2. С. 262-269.

94. Викторов В.К. Метод синтеза больших систем оптимального теплообмена. //ТОХТ. 1984. Т. 18. № 5. С. 706-709.

95. ASPEN PLUS User's manual. Aspen Technology, Inc., Cambridge, Massachusets, 1998. 821 p.

96. Шестаков H.B. Использование компьютерных методов моделирования при инвестиционном планировании нефтехимических производств //Тезисыдокладов Международной научно-практической конференции «Управление большими системами». М.: ИПУ, 1997. С. 391.

97. PIMS User's manual. Bechtel Corp., Houston, Texas, 1995. 321 p.

98. Леньшин В., Синенко О. Интеграция на пути повышения эффективности предприятия //Мир компьютерной автоматизации. 2001. № 1. С. 12-16.

99. Славин Р. Единственный путь повышения эффективности производства — интеграция «снизу вверх» //Мир компьютерной автоматизации. 2001. № 1. С. 17-22.

100. Бослер У.Х., Лоренс П. Дж. Интеграция технологических данных на предприятиях нефтепереработки и нефтехимии //Мир компьютерной автоматизации. 2002. № 4. С. 6-12.

101. Сомов В.Е. Стратегическое управление нефтеперерабатывающими предприятиями. СПб: Химиздат, 1999. 264 с.

102. Садчиков И.А., Сомов В.Е. Киришинефтеоргсинтез — от ПО к .ПО. СПб: Химия, 1997. 272 с.

103. Захаров Г.Н., Лаптев II.В. Управление экономическими процессами предприятия //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим. 2001. № 3. С. 13-15.

104. Захаров Г.Н. Согласование движения материальных и денежных потоков //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим. 2002. № 4. С. 6-9.

105. Захаров Г.Н. Формирование экономического механизма устойчивого развития нефтехимического предприятия: Дис. . канд. экон. наук. Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет, 2002. 183 с.

106. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. СПб: СПбГТУ, 2003. 520 с.

107. Лисицын Н.В. Методология оптимизации интегрированных нефтеперерабатывающих производственных систем //Химическая промышленность. 2003. Т. 80. № 3. С. 46-50.

108. Моисеев I I.I I. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.488 с.

109. Мильнер Б.З., Евенко Л.И., Рапопорт B.C. Системный подход к организации управления. М.: Экономика, 1983. 224 с.

110. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1988. 208 с.

111. Дегтярев Ю.И. Исследование операций. М.: Высш. шк., 1986. 320 с.

112. Юдицкий С.А. Целевое моделирование организационных систем //Приборы и системы управления. 1999. № 12. С. 62-66.

113. Юдицкий С.А., Жукова Г.Н., Кутанов А.Е. Разработка целевых сценариев для организационных систем //Приборы и системы управления. 2000. № 6. С. 82-86.

114. Юдицкий С.А., Вукович И.Ю. Имитационно-схемная технология динамического моделирования сложных организационных систем //Приборы и системы управления. 1998. № 11. С. 81-91.

115. Юдицкий С.А. Технология целевого моделирования бизнес-систем //Приборы и системы управления. 2000. № 10. С. 76-81.

116. Юдицкий С.А. Сценарно-целевой подход к системному анализу //Автоматика и телемеханика. 2001. № 4. С. 163-175.

117. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. М.: Наука, 1989. 609 с.

118. Юдин Д.Б., Голыитейн Е.Г. Задачи и методы линейного программирования. М.: Советское радио, 1961. 264 с.

119. Лебедев Н.Н., Манаков М.Н., Швец В.Ф. Теория химических процессов основного органического и нефтехимического синтеза. М.: Химия, 1984. 376 с.

120. Брагинский О.Б., Шлихтер Э.Б., Шлихтер Т.Э. Будущее отрасли -нефтеперерабатывающие заводы средней мощности //Химия и технология топлив и масел. 1999. № 1. С. 3-5.

121. Баннов П.Г. Процессы переработки нефти. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 2000. 224 с.

122. Справочник процессов нефтепереработки, 2002. Нефтегазовые технологии. 2003. №2. С. 77-107.

123. Справочник процессов нефтепереработки, 2002. Продолжение. Нефтегазовые технологии. 2003. № 2. С. 86-114.

124. Справочник процессов нефтепереработки, 2000. Нефтегазовые технологии. 2001. №3. С. 94-137.

125. Логинов С.А., Капустин В.М., Луговской А.И. и др. Промышленное производство высококачественных дизельных топлив с содержанием серы 0,035 и 0,05 //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим. 2001. № 11. С. 57-61.

126. Косенков Р.А. Инновационные модели экономики (теория, методы и сферы применения). Волгоград: ВолгГТУ, 2000. 352 с.

127. Карибский А.В., Шишорин Ю.Р. Информационные технологии и особенности финансово-экономического анализа крупных инвестиционных проектов в нефтяной промышленности //Мир связи. 1998. № 7-8. С. 72—77.

128. Бодров В.И., Дворецкий С.И., Дворецкий Д.С. Оптимальное проектирование энерго- и ресурсосберегающих процессов и аппаратов химической технологии //ТОХТ. 1997. Т. 31. № 5. С. 542.

129. Евдокимов М.В., Колбанов В.М., Медницкий В.Г. и др. Оптимальная реконструкция производственных систем со случайными параметрами //Известия РАН. Теория и системы управления. 2002. № 2. С. 86—113.

130. Барыкин Е.Е., Зайцев О.В., Косматов Э.М., Миролюбов А.А. Методы Анализа и прогнозирования производственно-хозяйственной деятельности энергетического объединения. СПб: Энергоатомиздат, 1994. 143 с.

131. Зайцева М.А., Иванова Е.А., Шахдннаров Г.М. Методы анализа инвестиционных проектов развития предприятия. СПб: СПбГТУ, 1995. 60 с.

132. Ягудин С.Ю. Алгоритм расчета экономического эффекта (дохода) от внедрения новых и усовершенствования технологических процессов и оборудования //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим. 2003. №2. С. 6-10.

133. Макаренко М.В., Печников Г.А. Формирование ценовой политики в условиях реструктуризации химического предприятия //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим. 2003. № 6. С. 5-11.

134. Первозванский А.А. Курс теории автоматического управления. М.: Наука, 1986.616 с.

135. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. М.: Мир, 1978. 418 с.

136. Лисицын Н.В., Сотников В.В., Гурко А.В., Старцев Б.В. Имитационное моделирование в процессе принятия решений при управлении нефтеперерабатывающим заводом //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим. 2003. № 1. С. 11-17.

137. Рудин М.Г., Драбкин А.Е. Краткий справочник нефтепереработчика. Л.: Химия, 1980. 328 с.

138. Лисицын Н.В., Дрогов С.В., Кузичкин Н.В. Расчет материального баланса нефтеперерабатывающего предприятия //Изв. вузов. Химия и хим. технология. 2003. Т. 46. Вып. 2. С. 63-66.

139. Аминев А., Зозуля Ю. Материальный баланс — и просто, и сложно //Мир компьютерной автоматизации. 2002. № 4. С. 44-48.

140. Левин И.А. Создание системы количественного учета на НПЗ //Нефтепереработка и нефтехимия. 2002. № 7. С. 3-5.

141. Van Winkle М. Hydrocarbon Proc. and Petroleum Refiner. 1964. V. 43. № 4. P. 139-142.

142. Расчеты основных процессов и аппаратов нефтепереработки. Справочник /Рабинович Г.Г., Рябых ГТ.М. и др. Под ред. Е.Н.Судакова М.: Химия, 1979. 178 с.

143. Кузменков Д.М., Чернецкий В.И. Алгоритмы и программы случайного поиска. Рига: Зинатне, 1969. 298 с.

144. Лисицын Н.В., Старцев Б.В., Кузичкин Н.В. Оптимальное компаундирование котельных топлив // Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 2003. № 5. С. 10-13.

145. Поздяев В.В., Сомов В.Е., Лисицын Н.В., Кузичкин Н.В. Оптимальное компаундирование бензинов //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 2002. № 10. С. 53-57.

146. Залищевский Г.Д., Поздяев В.В., Лисицын Н.В., Кузичкин Н.В. Оптимальное компаундирование дизельных топлив //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 2002. № 4. С. 10-14.

147. Лисицын Н.В., Поздяев В.В., Кузичкин Н.В. Оптимальное смешение дизельных топлив //Тезисы докладов конференции «Математические методы в технике и технологиях» ММТТ—15. Тамбов, 2002. Т. 6. С. 63-65.

148. Ladommatos N., Goacher J. Equations for predicting the cetane number of diesel fuels from their physical properties. Fuel, 1995. V.74. № 7. P. 1083-1092.

149. Злотникова Л.Г. Экономические проблемы повышения эффективности производства в нефтехимической промышленности. М.: Химия, 1977. 248 с.

150. Рыбаков Б.М. Анализ нефти и нефтепродуктов. М.: Гостоптехиздат, 1962. 889 с.

151. Гошкин В.П., Поздяев В.В., Дрогов С.В. и др. Моделирование смешения нефтепродуктов//Химическая промышленность. 2001. № 7. С. 49-52.

152. Лисицын Н.В., Кузичкин Н.В. Комплекс для получения топливных смесей //Свидетельство на полезную модель № 26350. Офиц. бюл. российского агенства по патентам и товарным знакам «Изобретения. Полезные модели». Москва. 2002. № 33. С.413.

153. Лисицын Н.В., Кузичкин Н.В., Чалей И.В. Система для получения химических композиций //Свидетельство на полезную модель № 18710. Офиц. бюл. российского агенства по патентам и товарным знакам «Изобретения. Полезные модели». Москва. 2001. № 19. С. 375.

154. Лисицын Н.В., Кривоспицкий А.Н., Кузичкин Н.В. Оптимальное управление установкой первичной переработки нефти //ТОХТ. 2002. Т. 36. № 3. С. 303-308.

155. Викторов В.К. Разделение смесей на многокомпонентные части как задача о смешении //Тезисы докладов международной конференции "Математические методы в технике и технологиях" ММТТ-12. Владимир, 1998. Т. 1. С. 50.

156. Aggarwal A., Floudas С.A. Synthesis of heat integrated nonsharp distillation sequences. Computers Chem. Engng, 1992. V. 16. P. 89-108.

157. Лисицын Н.В. Оптимизация процессов разделения-смешения //ТОХТ. 2003. Т. 37. №3. С. 319-323.

158. Сельский Б.Е., Егоров С.В., Мешалкин В.П. Архитектура и основные принципы построения АСУТП установок первичной переработки нефти //Приборы и системы управления. 1996. № 9. С. 19.

159. Кривоспицкий А.Н. Интегрированная система оперативного управления производством первичной переработки нефти: Дис. . канд. техн. наук. Санкт-Петербургский технологический институт (Технический университет), 2002. 136 с.

160. Мовсумзаде А.Э., Ализаде М.Ф., Сарпрыкин A.M. Система автоматического регулирования технологического процесса установки АТ-5

161. Пермского НПЗ //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим. 2002. № 2. С. 46-50.

162. Кузнецов В.Г., Тыщенко В.А., Занозина И.И. и др. Проблема наблюдаемости и управляемости процесса первичного разделения нефти //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим. 2002. № 3. С. 7-12.

163. Мовсумзаде Н.Ч., Мовсумзаде А.Э. Автоматизация и анализ математической обработки в нефтепереработке и нефтехимии (на примере установки АТ-5) //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим. 2002. № 11. С. 41-44.

164. Ямполяская М.Х., Малашкевич А.В., Киевский В.Я. и др. Способы повышения эффективности работы установок первичной переработки нефти //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим. 2003. № 6. С. 27-34.

165. Лисицын Н.В., Кривоспицкий А.Н., Кузичкин Н.В. Методика экспрессной оценки качественных показателей нефти, поступающей на первичную переработку //Химическая промышленность. 2003. Т. 80. № 5. С. 50-54.

166. Шабалина Т.Н., Бадыштова К.М., Елашева О.М. и др. Прогнозирование потенциала светлых фракций и содержания в них серы //Химия и технология топлив и масел. 1999. № 3. С. 6-7.

167. Елашева О.М., Шабалина Т.Н., Бадыштова К.М. и др. Реологические свойства сырой русской нефти //Химия и технология топлив и масел. 2001. № 2. С. 24-33.

168. Елашева О.М., Устинова Т.А., Кадырова Н.А. и др. К созданию базы данных нефтяного сырья //Химия и технология топлив и масел. 2003. № 3. С. 9-11.

169. Елащева О.М., Олтырев А.Г., Шабалина Т.Н. и др. Исследование нефтяного сырья, перерабатываемого на ОАО «НК НПЗ» //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим. 2002. № 7. С. 11-15.

170. Кузичкин Н.В., Саутин С.Н., Пунин А.Е. и др. Методы и средства автоматизированного расчета химико-технологических систем. JI.: Химия, 1987. 147 с.

171. Лисицын Н.В., Гошкин В.П., Поздяев В.В., Кузичкин Н.В. Методология построения системы оптимального компаундирования товарных нефтепродуктов //Химическая промышленность. 2003. Т. 80. № 8. С. 15-20.

172. Edmister W.C. Petroleum Refiner. 1960. № 9. V. 33. P. 293-302.

173. Александров И.А. Перегонка и ректификация в нефтепереработке. М.: Химия, 1981. 361 с.

174. Воронов А.А. Теория автоматического управления. М.: Энергия, 1986. Ч. 1. 367 е.; Ч. 2. 288 с.

175. Бесекерский В. А., Попов Е.П. Теория систем автоматического регулирования. М.: Наука, 1975. 767 с.

176. Попов Е.П. Теория линейных систем автоматического регулирования и управления. М.: Наука, 1978. 720 с.

177. Ерофеев А.А. Теория автоматического управления. СПб: Политехника, 2002. 302 с.

178. Методы классической и современной теории автоматического управления. Т. 2.: Синтез регуляторов и теория оптимизации систем автоматического управления /Под ред. Н.Д. Егунова. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2000. 736 с.

179. Rathore R.N.S. Process resequencing for energy conservation. Chem. Eng. Progr., 1982. V. 78. № 12. P. 75-86.

180. Hwa C.S. Mathematical formulation and optimization of heat exchanger networks using separable programming. AICHE-Intern. Chem. Eng. Symp. Series, 1965. №4. P. 101-111.

181. Викторов В.К., Кузичкин Н.В., Холоднов В.Л. Методы синтеза подсистем теплообмена химико-технологических систем: Учебное пособие. JI.: ЛТИ им. Ленсовета, 1986. 49 с.

182. Linnhoff В., Flower J.R. et. al. A user guide on process integration for the efficient use of energy. IchemE, 1983. Rugby. CV21 3HQ. England. 523 c.

183. Heydweiller J.C., Fan L.T. Process synthesis using structural parameters. AICHEJ., 1982. V. 28. P. 166-178.

184. Kelahan R.C., Gaddy G.L. Synthesis of heat exchanger networks by mixed integer optimization. AICHE J., 1977. V. 23. P. 816-827.

185. Cerda J., Westerberg A.W. Minimum utility usage in heat exchanger network synthesis-a transportation problem. Chem. Eng. Sci., 1983. V. 38. P. 373-387.

186. Koboyashi S., Umeda T. Ichikawa A. Synthesis of optimal heat exchanger systems. An approach by the optimal assignment in linear programming Chem. Eng. Sci., 1971. V. 26. P. 3167-3181.

187. Кафаров В.В., Мешалкин В.П. Формализация задачи синтеза теплообменных систем как задачи о назначениях, отображаемой двудольным графом //Докл. АН СССР. 1979. Т. 246. № 6. С. 1435-1437.

188. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. М.: МЦНМО, 2000. 960 с.

189. Grossman I.E., Sargent R.W.H. Optimum design of heat exchanger networks. Computers and Chem. Eng. 1978. V. 2. P. 1-21.

190. Victorov V.K. New combinatorial method for synthesis of heat exchanger networks / TrasIChemE, 1995. V. 73. Part A. November. P. 915-919.

191. Викторов B.K. Комбинаторно-оценочный метод синтеза оптимальных систем теплообмена по энтальпийно-температурной диаграмме //ТОХТ. М.: РАН, 1993. Т. 22. № 3. С. 331-335.

192. Викторов В.К. Сравнение pinch-методов и комбинаторно-оценочных методов синтеза систем теплообмена //ТОХТ. М.: РАН, 1996. Т. 30. № 1. С.100-104.

193. ADVENT Software tool for process designing to minimize cost. Aspen Tech. Inc., Cambridge, 1991. 101 c.

194. Викторов В.К., Рудин М.Г., Зимина Т. А., Маркелова В. А. Автоматизированная система проектирования энергосберегающих систем теплообмена //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 1991. № 12. С. 40-45.

195. Polley G.T., Panjeh Shahi М.Н. Interfacing heat exchanger network synthesis and detailed heat exchanger design. Trans IchemE, V. 69, Part A, November, 1991. P. 445-457.

196. Сомов В.E., Лисицын Н.В., Кузичкин Н.В., Ануфриев А.В. Повышение эффективности функционирования систем теплообмена установки первичной переработки нефти //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 2002. № 1.С. 10-17.

197. Кузичкин Н.В., Викторов В.К. Метод синтеза оптимальных тепловых систем с использованием термодинамических эвристик //ТОХТ. М.: РАН, 1998. Т. 32. № 6. С. 634-640.

198. Соколицын С.А., Дуболазов В.А., Домченко Ю.Н. Многоуровневая система оперативного управления ГПС. Л.: Политехника, 1991. 208 с.

199. Лисицын Н.В., Чалей И.В. Информационно-управляющая система //Свидетельство на полезную модель № 20796. Офиц. бюл. российского агенства по патентам и товарным знакам «Изобретения. Полезные модели». Москва. 2001. №33, С. 371.

200. Безручко О.А. Организация сети АСУТП верхнего уровня в ООО «ПО «Киришинефтеоргсинтез» //Мир компьютерной автоматизации. 2002. № 4. С. 67-69.

201. Амосов С.В., Лисицын Н.В., Чистякова Т.Б. АРМ диспетчера сетей водоснабжения и коммуникаций //Тезисы докладов конференции «Математические методы в технике и технологиях» ММТТ—14. Смоленск, 2001. Т. 6. С. 226-227.

202. Чистякова Т.Б., Романов Н.В., Лисицын Н.В. Гибридная экспертная система для управления процессом квазинепрерывной адсорбции //Тезисы докладов конференции «Математические методы в технике и технологиях» ММТТ-15. Тамбов, 2002. Т. 5. С. 96-97.

203. Амосов С.В., Лисицын Н.В., Чистякова Т.Б. Модель представления знаний для системы мониторинга и обучения диспетчеров //Тезисы докладовконференции «Математические методы в технике и технологиях» ММТТ—15. Тамбов, 2002. Т. 9. С. 46-48.

204. Романов Н.В., Чистякова Т.Б., Лисицын Н.В. Математическая модель адсорбции для интеллектуальной обучающей системы операторов //Тезисы докладов конференции «Математические методы в технике и технологиях» ММТТ-14. Смоленск, 2001. Т. 6. С. 124-126.

205. Чистякова Т.Б., Романов Н.В., Лисицын Н.В., Гизлер С.В. Исследование процесса изотермической адсорбции на установке квазинепрерывного действия как объекта проектирования и управления: Учебное пособие. СПбГТИ(ТУ), 2002. 23 с.

206. Лисицын Н.В., Сотников В.В., Сомов В.Е. Имитационное моделирование в стратегическом управлении нефтеперерабатывающим предприятием //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 2003. № 3. С. 3-6.

207. Лисицын Н.В. Организация управления нефтеперерабатывающим предприятием //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 2002. №9. С. 11-15.

208. Дункан Р. Путеводитель в мир управления проектами /Пер. с англ. Екатеринбург: УГТУ, 1998. 191 с.

209. Алешин А.В., Воропаев В.И., Любкин С.М. и др. Управление проектами. М.: КУБС Групп-Кооперация, Бизнес-Сервис, 2001. 265 с.

210. Воропаев В.И. Управление проектами в России. М.: Алане, 1995. 225 с.

211. Лисицын Н.В., Григорьев Г.В. Проектный институт в инвестиционном проекте //САПР и графика. 2002. № 11. С. 98-101.

212. Open Plan User's Guide. Welcom. Houston. 1998. 531 p.

213. Кутыркин С.Б., Волчков C.A., Балахонова H.B. Повышение качества предприятия с помощью информационных систем класса ERP. Методы менеджмента качества. 2000. № 4. С. 8.

214. Никитин В.А. Управление качеством на базе стандартов ИСО 9000 : 2000. СПб.: Питер, 2002. 272 с.

215. Баев В.А. Моделирование сложных вертикально-интегрированных производственных систем в нефтегазовой отрасли, //http: //cfin.ru/press/afa/2000-4/51baev.shtml.

216. Перцовский М.И., Белышев П.А. Комплексная автоматизация промышленного предприятия на примере системы учета и контроля ресурсов нефтедобывающего и нефтеперерабатывающего предприятий //Мир компьютерной автоматизации. 2002. № 6. С. 44-49.

217. Алекперов В.Ю. Вертикально интегрированные нефтяные компании России. М: АУТОПАМ, 1996. 217 с.

218. Алекперов В.Ю. Формирование условий и обеспечение устойчивого развития вертикально интегрированных нефтяных компаний (па примере ОАО "ЛУКОЙЛ"): Автореф. дис. д-ра экон. наук. М., 1998. 32 с.

219. Черный Ю.И. Построение системы управления вертикально интегрированной нефтяной компанией в современных экономических условиях //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим. 2002. № 1. С. 3-10.

220. Гершберг А.Ф. Интеграция и интеллектуализация автоматизированных систем управления технологическими процессами нефтеперерабатывающего предприятия. СПб: Петербургская новая школа, 2001. 52 с.

221. Гершберг А.Ф., Мусаев А.А., Нозик А.А. и др. Концептуальные основы информационной интеграции АСУТП нефтеперерабатывающего предприятия. СПб: СПИК СЗМА, 2002. 128 с.

222. Соболев О.С. Прогресс в области SCADA-систем и проблемы пользователей //Мир компьютерной автоматизации. 1999. № 3. С. 20-24.

223. Леньшин В.Н., Куминов В.В. Производственные исполнительные системы (MES) путь к эффективному предприятию //Мир компьютерной автоматизации. 2002. № 1-2. С. 53-59.

224. Лаптев Н.В. Корпоративная информационная система КИНЕФ //Нефтепереработка и нефтехимия. М.: ЦНИИТЭнефтехим. 2001. № 3. С. 50-52.

225. Стулов А. Особенности построения информационных хранилищ //Открытые системы. СУБД. 2003. № 4. С. 76 -79.