Методология адаптивного выбора управленческих решений на промышленном предприятии в условиях критериальной неопределенности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, доктор экономических наук Вилисов, Валерий Яковлевич

• Вилисов, Валерий Яковлевич
• доктор экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации доктор экономических наук Вилисов, Валерий Яковлевич

Введение.

Глава 1. Технологии управления современным предприятием.

1.1. Анализ тенденций и стандартов управления предприятием.

1.2. Управленческие решения на предприятии.

1.3. Концепция адаптивного управления предприятием.

Выводы по главе

Глава 2. Модели выбора оперативных управленческих решений на предприятии.

2.1. Задачи оперативного управления предприятием.

2.2. Факторы неопределенности в управлении предприятием.

2.3. Модели выбора управленческих решений.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Выбор решений в системе управления предприятием на основе адаптивных моделей.

3.1. Планирование и распределение ресурсов на основе адаптивных моделей линейного программирования.

3.2. Алгоритмы восстановления в составе функциональных модулей

КИС предприятия.

3.3. Другие формы адаптивных моделей математического программирования, используемые при планировании.

3.4. Оценивание значимости частных критериев.

3.5. Выбор управленческих решений на основе адаптивных моделей в матричной форме.

Выводы по главе 3.

Глава 4. Распознавание позиции ЛПР в системе управления предприятием.

4.1. Понятие позиции ЛПР и ее связь с критериями.

4.2. Алгоритмы адаптивного выявления позиции ЛПР по наблюдениям

4.2.1. Одношаговый алгоритм (на основе матрицы платежей).

4.2.2. Многошаговый алгоритм (на основе дерева решений).

4.3. Выбор формы модели.

Выводы по главе 4.

Глава 5. Взаимодействие ЛПР и информационной среды в системе адаптивного управления предприятием.

5.1. Особенности взаимодействия.

5.2. Управление предъявлением данных ЛПР.

5.3. Технологии выбора решений по построенной модели.

5.4. Качество настройки модели.

5.5. Особенности практического применения адаптивных моделей.

Выводы по главе 5.

Глава 6. Применение методов адаптивного выбора управленческих решений.

6.1. Схема и режимы оперативного планирования материальных ресурсов на основе адаптивных моделей.

6.2. Применение адаптивных моделей в цикле оперативного планирования материальных ресурсов производственного предприятия.

6.3. Общие рекомендации по применению технологии выбора управленческих решений на основе адаптивных моделей.

Выводы по главе 6.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология адаптивного выбора управленческих решений на промышленном предприятии в условиях критериальной неопределенности»

Актуальность темы. Развитие рыночных отношений в нашей стране требует совершенствования управления социально-экономическими процессами. Эффективность экономики в значительной мере определяется качеством управления на уровне предприятия. В современных условиях повышенной динамичности, нестабильности и неопределенности функционирования предприятий различных отраслей промышленности подходы, применяемые ранее к управлению, часто оказываются недостаточными или неприемлемыми.

Одной из существенных проблем управления промышленными предприятиями на современном этапе является неудовлетворительное состояние научно-методического обеспечения оперативного управления производственно-коммерческой деятельностью.

В последние годы появились мощные инструментальные средства управления предприятиями, однако и они не обеспечивают эффективного принятия оперативных управленческих решений. Это связано и с тем, что носителем целей и критериев управления остается менеджер и все более усиливается тенденция к тому, чтобы не менеджер приспосабливался к информационной системе, а система к нему. И если этого не происходит, то часто система отвергается или игнорируется менеджментом. Такое положение дел закономерно и объяснимо отказом отечественных предприятий от нормативных методов управления и переходом к полной самостоятельности в выборе целей и методов их достижения. В настоящее время развитие средств обработки данных в корпоративных информационных системах (КИС) слабо влияет на повышение эффективности работы лиц, принимающих решения (ЛПР). В результате на стыке КИС-ЛПР в системах оперативного управления возникает противоречие между высокой скоростью обработки данных и слабой структуризацией технологии работы лиц, принимающих решения, их ограниченными возможностями по эффективному восприятию больших потоков данных в сжатые сроки. КИС не может подготовить варианты решений для ЛПР т. к. критериями выбора владеет ЛПР, часто критерии множественны, подсознательны, изменчивы и не могут быть представлены менеджером (ЛПР) в явном виде.

В последнее время усилия отечественных и зарубежных ученых и практиков все больше направлены на структуризацию и гармонизацию процессов управления предприятиями как сложными эвентуализированными системно-интегрированными объектами. Несмотря на эти усилия, проблема скоординированного целенаправленного управления экономическими процессами на предприятии в реальном времени остается нерешенной, поэтому исследование и совершенствование механизмов принятия оперативных управленческих решений с учетом реальных целей, критериев и возможностей менеджмента является актуальной проблемой, решение которой требует создания качественно новой методологии управления экономическими процессами на промышленном предприятии.

Степень изученности и разработанности проблемы. В трудах отечественных и зарубежных ученых имеются теоретические и методологические разработки, отражающие важные аспекты решаемой в диссертации проблемы и послужившие базой для развития ряда важных научных и практических аспектов управления современными предприятиями.

Среди них можно выделить работы в области организации и оперативного управления производством промышленных предприятий, календарного планирования, управления проектами и производственного менеджмента таких авторов как Д.А. Гаврилов, С.А. Думлер, В.А. Ириков, С.Н. Колесников, В.Д. Калачанов, A.A. Колобов, И.Н. Омельченко, Ф.И. Парамонов, C.B. Питеркин, В.М. Португал, С.Г. Фалько, В.В. Шкурба, Т. Оно и др.

Существенный и важный для рассматриваемой проблемы вклад в развитие подходов, концепций, методов формализованного представления экономических явлений средствами экономико-математического и имитационного моделирования, а также вклад в расширение сферы применения оптимизационных моделей внесли такие ученые как М.Ю. Афанасьев, К.А. Багриновский, В.З. Беленький, Н.П. Бусленко, H.H. Воробьев, Ю.Н. Гаврилец, В.И. Данилин, Н.Е.

Егорова, A.A. Емельянов, Jl.В. Канторович, В.Н. Лившиц, H.H. Моисеев, В.Д. Ногин, A.A. Первозванский, A.C. Плещинский, Г.С. Поспелов, М.Ф. Росин, В.И. Цымбал, Р. Акофф, Г. Вагнер, М. Месарович, У. Моррис, Г. Оуэн, Т. Саати, X. Taxa, Дж. Форрестер и др.

Значительное развитие научных представлений о механизмах формирования управленческих решений, о методах, алгоритмах и моделях выбора альтернатив представлено в трудах таких авторов как С.А. Аристов, А.Н. Борисов, В.Н. Бурков, Э.Й. Вилкас, М.Г. Гафт, Ю.Б. Гермейер, Л.Г. Евланов, О.И. Ларичев, Б.Г. Литвак, Б.Г. Миркин, В.Д. Ногин, В.В. Подиновский, H.H. Тренев, Е.Ю. Хрусталев, Р. Акофф, С. Бир, Л. Заде, Р. Кипи, Дж. фон Нейман, Г. Райфа, Г. Саймон и др.

Методологически важными представляются и работы по представлению знаний как самостоятельного ресурса в экономических системах, выполненные такими учеными как Г.Б. Клейнер, В.Л. Макаров, Б.З. Мильнер, Д.А. Поспелов, К. Нейлор, П. Норвиг, С. Рассел и др.

Существенными и плодотворными для решения рассматриваемой проблемы являются концепции и методы адаптивного управления в экономических и технических системах, разработанных в трудах таких авторитетных исследователей как К.А. Багриновский, В.В. Дудчак, A.B. Назин, A.C. Позняк, A.M. Хархаров, ЯЗ. Цыпкин, Р. Акофф, Н. Винер и др.

Важным инструментарием, способствующим решению рассматриваемой в диссертации проблемы, является совокупность таких направлений современной статистической науки как оценивание, идентификация, эконометрика и планирование эксперимента; они представлены в работах таких авторов как С.А. Айвазян, Л.В. Колосов, Г.К. Круг, В.В. Налимов, В.В. Федоров, Р. Ли, Э. Сейдж и ДР

Несмотря на значительный объем научных исследований, выполненных в сопредельных с рассматриваемой проблемой сферах, следует отметить, что все еще не сформирована целостная система научного знания в области построения эффективных механизмов принятия оперативных управленческих решений в информационной среде современного предприятия с учетом реальных критериев менеджмента.

Недостаточная теоретическая разработанность проблемы в настоящее время часто приводит к низкой эффективности принимаемых оперативных управленческих решений, несмотря на существенное развитие информационно-технических средств современных КИС. Поэтому автор, опираясь на важные результаты предшественников, полученные в перечисленных выше областях, и на результаты собственных исследований, разработал и представил в диссертации теоретические и методологические основы адаптивного выбора управленческих решений в информационной среде предприятия в условиях критериальной неопределенности, обусловленной тем, что ситуация, требующие принятия решения (СТПР), формируется в «недрах» предприятия, а истинные цели и критерии в неформализованном виде «находятся в головах» менеджеров.

Цель работы заключается в развитии методологии адаптивного выбора оперативных управленческих решений в информационной среде современных промышленных предприятий с учетом неопределенности критериальных предпочтений менеджмента.

Для достижения сформулированной цели в диссертации поставлены задачи:

• проанализировать применяемые на современных промышленных предприятиях технологий формирования управленческих решений;

• выявить особенности, противоречия и организационно-экономические проблемы, характерные для процедур принятия управленческих решений в информационной среде современных предприятий;

• проанализировать средства экономико-математического моделирования процессов принятия управленческих решений, выбрать и адаптировать наиболее адекватные горизонту оперативного планирования промышленных предприятий;

• сформулировать принципы и создать методические основы эффективного взаимодействия менеджеров и информационной среды предприятия в контексте задач оперативного управления;

• разработать методы выявления и представления реальных критериев менеджеров в повторяющихся процедурах формирования управленческих решений;

• формализовать задачу оценки влияния персональных характеристик менеджера на качество выбора управленческих решений и разработать подходы к их учету в практике управления;

• апробировать и применить на предприятиях реального сектора экономики разработанные в диссертации концепции, методы и модели.

Разработанная и представленная в диссертации методология воплощает в себе новый подход к управлению промышленными предприятиями на основе использования адаптивных моделей исследования операций (ИО). Сущность подхода состоит в том, что по наблюдениям за решениями, принятыми ЛПР, настраиваются параметры той или иной модели ИО, т.е. решается обратная задача. Если возможных моделей несколько, то решается задача отсева (дискриминации) моделей, в результате чего остается одна. Настроенная по параметрам модель может использоваться для решения прямой задачи ИО в человеко-машинном или автоматическом режиме в составе одного из модулей в КИС предприятия. В рамках такого подхода от ЛПР не требуется специальных знаний из области многокритериальной оптимизации, ранжирования предпочтений, парных сравнений и т. п., он оперирует только привычными для него понятиями принимаемых решений. Данная технология позволяет аккумулировать позитивный опыт ЛПР принятия решений в соответствующей сфере в форме настроенных моделей ИО, которые могут быть использованы в КИС по-разному - для фильтрации данных (предъявляемых этому же ЛПР), другими ЛПР, в автоматическом режиме выбора решений, вышестоящими ЛПР для мониторинга текущих предпочтений действующего ЛПР, для обучения других ЛПР и т.п. Настроенная по наблюдениям модель фактически является аппроксимацией реальных предпочтений ЛПР некоторой моделью, его «консервированным опытом». Предложенная технология состоит из следующих компонентов:

-91. КИС предприятия, генерирующая СТПР на основании текущей обработки данных;

2. оперирующая сторона (менеджеры как ЛПР);

3. разработчики, устанавливающие программные варианты моделей в КИС предприятия и обеспечивающие удобный интерфейс для работы ЛПР и возможность адаптации моделей ИО к его системе предпочтений. Они не «встраиваются» в цепочку принятия решений и оставляют ЛПР «один на один» с объектом управления. При этом «советчиком» становится не группа аналитиков, а модель, аккумулирующая опыт ЛПР. Таким образом, у КИС в явном виде появляется информационно-советующая функция.

Разработанная методология обеспечивает формализованную обратную связь в системах управления промышленным предприятием.

В рамках разработанного подхода термин выбор решения понимается как участие моделей (элементов КИС) в поиске наилучшего решения. Термин принятые решения традиционно связан с психологическими свойствами человека делать выбор и далее применяется в тех случаях, где необходимо отразить ответственность ЛПР за сделанный выбор.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования являются системы управления российскими промышленными предприятиями с дискретным характером производства. Предмет исследования - экономические аспекты моделирования реальных целей и критериев менеджеров отечественных предприятий в управленческих процессах и решениях

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы теории предприятия, теории планирования и управления на производственных предприятиях, автоматизированных систем управления производством и предприятиями, теории сложных систем, математического программирования, теории игр и статистических решений, теории случайных процессов, стохастического и экспертного оценивания, планирования эксперимента, адаптивного управления и самообучения, имитационного моделирования, экспертных систем. Это позволило обобщить материалы по автоматизации выбора решений в человеко-машинных системах управления современными предприятиями и сделать выводы по актуальным направлениям их развития.

Использованы труды, разработки, модели по перечисленным направлениям отечественных ученых: С.А. Айвазяна, К.А. Багриновского, А.Н. Борисова, В.Н. Буркова, Н.П. Бусленко, H.H. Воробьева, Ю.Б. Гермейера, В.М. Глушкова, A.A. Емельянова, Ю.М. Ермольева, Ю.П. Зайченко, JI.B. Канторовича, Г.Б. Клейнера, A.A. Колобова, Г.К. Круга, Б.Г. Литвака, Б.Г. Миркина, H.H. Моисеева, В.В. Налимова, В.Д. Ногина, Ф.И. Парамонова, A.A. Первозванского, Г.С. Поспелова, М.Ф. Росина, Н.П. Тихомирова, И.Г. Черноруцкого, Д.Б. Юдина; зарубежных авторов: Р. Акофа, М. Аоки, М. Де Гроота, Дж. Кемени, X. Майна, М. Месаровича, У. Морриса, Дж. фон Неймана, X. Райфы, Т. Саати, Э. Сейджа, X. Taxa, У.Р. Эшби и др.

Среди работ, связанных с теорией выбора вариантов, принятия решений, адаптивного оценивания и управления в корпоративных системах, использовались труды Д.А. Гаврилова, С.Н. Колесникова, О.И. Ларичева, Р. Ли, A.B. Назина, Г. Оуэна, C.B. Питеркина, A.C. Позняка, Р. Ховарда, Я.З. Цыпкина и др.

В качестве инструментальных средств применялись методы теории вероятностей, математической статистики, имитационного моделирования, управления сложными организационно-техническими системами. Программное обеспечение как реализация разработанных методов, моделей и алгоритмов выполнено на языках высокого уровня с использованием современных систем управления базами данных.

Научная новизна диссертации состоит в развитии теории и методологии выбора оперативных управленческих решений в условиях критериальной неопределенности, обусловленной неполнотой информации в системе управления о целях и критериях менеджеров предприятий реального сектора экономики.

Основные результаты исследования, обладающие научной новизной, состоят в следующем:

1. Разработана системная совокупность принципов и методов адаптивного выбора решений на современных предприятиях, объединяющая в рамках общей концептуальной схемы основные элементы процессов человеко-машинного управления: цели, критерии, модели, позицию ЛГ1Р, стратегии, состояния и др. Предложенные методы, в отличие от традиционных, учитывают системный характер управления организационно-техническими объектами, высокую динамику протекающих процессов (п. 15.1 паспорта специальности 08.00.05 ВАК).

2. Разработаны постановки задач управления экономическими процессами на предприятии (оперативное распределение материальных и кредитных ресурсов, управление конкурентоспособностью изделий, комплексом работ, запасами материалов, входным контролем), позволяющие адаптировать модели выбора управленческих решений к предпочтениям ЛПР (менеджеров), в отличие от традиционных, учитывающих лишь факторы возмущения внешней и внутренней сред предприятия, (п. 15.4 паспорта специальности 08.00.05 ВАК).

3. Разработаны методы адаптации используемых в процессах оперативного управления предприятием моделей линейного программирования, которые, в отличие от традиционной «ручной» технологии, состоят в автоматической оперативной настройке параметров модели на основе текущих наблюдений за решениями ЛПР; сформулированы условия применения разработанных методов адаптации для задач целочисленного, квадратичного программирования и др. (п. 15.1 паспорта специальности 08.00.05 ВАК).

4. Развита методика обеспечения согласованного взаимодействия ЛПР и информационной среды предприятия, учитывающая, в отличие от известных, реальную разрешающую и пропускную способность ЛПР. Использование разработанной методики обеспечивает стабильность характеристик управленческих решений (п. 15.13 паспорта специальности 08.00.05 ВАК).

5. Предложен метод двухконтуриого разнотемпового управления, отличающийся от традиционного одноконтурного тем, что в первом контуре осуществляется адаптация модели выбора решения к системе предпочтений конкрегного менеджера, а во втором контуре адаптированная модель используется для управления предприятием. Подобная структура, может использоваться в КИС предприятия для согласования возможностей ЛПР и временных характеристик потока входных данных о текущем состоянии объекта управления (п. 15.13 паспорта специальности 08.00.05 ВАК).

6. Разработаны адаптивные модели выбора управленческих решений, использующие матричное представление платежей (игровые матричные и биматричные, марковские цепи с доходами, байесовские), которые, в отличие от традиционных, отражают предпочтения конкретного ЛПР, и ориентированы на решение задач планирования и управления как внутри предприятия, так и во взаимодействии с другими участниками рынка (п. 15.1 паспорта специальности 08.00.05 ВАК).

7. Предложен механизм варьирования степени автоматизации управленческих процедур в КИС предприятия - от информационно-советущего до автоматического - в зависимости от степени адаптированности модели выбора управленческих решений к предпочтениям менеджера, что обеспечивает гибкое встраивание адаптивных моделей в существующую на предприятии систему управления (п. 15.1 паспорта специальности 08.00.05 ВАК).

8. Разработан алгоритмизированный подход к выявлению и формализации позиции ЛПР (в том числе склонности к риску, отношения к цели управления и др.) в процедурах принятия управленческих решений. Предложена конструктивная технология количественного оценивания позиции, в отличие от традиционных подходов, позволяющая внешним заинтересованным и полномочным лицам вести мониторинг позиции ЛПР и принимать обоснованные организационные решения (п. 15.13 паспорта специальности 08.00.05 ВАК).

По сравнению с ранее известными работами К.А. Багриновского, С.Г. Винокурова, В.В. Дудчака, В.А. Ирикова, Е.П. Киселицы, Н.Я. Петракова, H.H. Тренева, A.M. Хархарова, Р. Акоффа, Т. Оно и др. по адаптивному управлению предприятиями, где учитывалась лишь неопределенность внешней, внутренней среды и соответствующие риски, в диссертации разработаны подходы и методы, позволяющие адаптироваться к целям, критериям и предпочтениям ЛПР (менеджеров), учитывать в информационной системе накопленный ими опыт. Созданная автором методология развивает и средства межуровневого взаимодействия в иерархических системах предприятий, разработанные в трудах В.Н. Буркова и М. Месаровича, позволяя верхнему уровню вести мониторинг критериев и/или позиции менеджмента подчиненных уровней иерархии управления. Адаптивный подход к использованию экономико-математических моделей в практике оперативного управления промышленными предприятиями расширяет возможности традиционного применения разнообразных оптимизационных моделей планирования и управления, построенных в работах К.А. Багриновского, В.И. Данилина, Л.В. Канторовича, Дж. фон Неймана, Р. Акоффа и др. Разработанные в диссертации методы идентификации целевых функций и параметров позиции менеджеров в процедурах выбора управленческих решений расширяют арсенал средств исследования таких важных составляющих неоинституционализма как ограниченная рациональность (Г. Саймон) и оппортунистическое поведение (О. Уильямсон) экономических агентов.

Практическая значимость. Полученные в диссертации результаты, выводы и рекомендации развивают и дополняют концептуальные положения теории и практики управления современными предприятиями.

Результаты выполненных автором исследований и предложенные подходы могут быть использованы для дальнейшей разработки методологических положений менеджмента предприятий.

Предложенный инструментарий выявления фактических предпочтений и позиций ЛПР может представлять практический интерес для топ-менеджеров предприятий, а также для внешних заинтересованных и полномочных лиц.

Разработанные в диссертации методы и алгоритмы целесообразно включать в состав программного обеспечения систем автоматизированного управления промышленными предприятиями различных отраслей, использовано в учебном процессе.

Реализация результатов диссертации. Предложенные методы, алгоритмы и системы выбора решений в условиях критериальной неопределенности были использованы и внедрены на: Ульяновском авиационном промышленном комплексе «Авиастар» в подсистеме АСАД; предприятиях ракетно-космической отрасли (г. Королев, Московской обл.); авиапредприятиях Кемеровского авиаотряда; производственных предприятиях, разрабатывающих и производящих радиоэлектронную, пищевую, строительную и программную продукцию - АОЗТ СКБ «Термоприбор», ООО «Русский каравай», ООО «Королевхлеб», ООО «Дорсервис», ООО «Инфо».

Разработанные алгоритмы, методы и системы выбора решений использовались при проведении трех хоздоговорных работ в научно-исследовательском секторе Московского авиационного института (технического университета) и в учебном процессе.

Апробация работы. Научные и практические результаты диссертации докладывались и обсуждались на: Всесоюзной конференции «Модели планирования и оперативного управления на предприятии» (Киев, 1981 г.); Всесоюзной конференции «Проблемы и методы принятия решений в организационных системах управления», (Москва-Звенигород, 1981 г.); Всесоюзном семинаре «Методы решения задач оперативного управления в АСУ отраслевого и межведомственного уровней» (Москва, 1982 г.); Всесоюзной конференции «Динамическое моделирование сложных систем», (Москва, 1982 г.); Всесоюзной конференции «Проблемы и методы принятия решений в организационных системах управления», (Москва-Пущино, 1984 г.), XXXIII Международной конференции «Информационные технологии в социологии, экономике, образовании и бизнесе» (Украина, Гурзуф, 2006), а также на постоянно действующих семинарах: в лаборатории академика РАН Я.З. Цыпкина в Институте проблем управления РАН (1987 г.) и академика РАН О.И. Ларичева во ВНИИ Системных исследований (ИСА) РАН (1984 г.), на научном семинаре ЦЭМИ РАН «Проблемы моделирования развития производственных систем» руководители: член-корр. РАН Г.Б. Клейнер, д.э.н., проф. К.А. Багриновский, д.э.н., проф. О.Б. Брагинский (2007 г.).

Публикации. Основные идеи, положения и результаты диссертационного исследования опубликованы в 41 работах, в том числе 9 в изданиях, рекомендованных ВАК, выполненных автором самостоятельно и в соавторстве. Общий объем авторских публикаций составляет более 50 п.л.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, шести глав, выводов по главам, заключения, списка литературы, содержащего 406 наименований, и приложения. Работа изложена на 317 страницах, включая 20 таблиц и 72 рисунка.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Вилисов, Валерий Яковлевич

Выводы по главе 6

1. Априорная и текущая критериальная неопределенность является широко распространенным свойством системы управления подавляющего большинства предприятий, имеющих в своем составе те или иные бизнес-процессы технологического характера. На всех таких предприятиях попытки строить оптимальные оперативные планы при возникновении возмущений или отклонений неизбежно наталкиваются на неопределенность параметров целевых функционалов. На примере производственного предприятия продемонстрирована технология адаптивного выбора управленческих решений в оперативном планировании материальных ресурсов на фазе запуска очередной партии продукции в производство с использованием разработанной в диссертации методологии.

2. Для учета разнообразия особенностей промышленных предприятий, возможностей из информационных систем предложен ряд режимов применения технологии адаптивного выбора управленческих решений, которые позволяют выбрать приемлемый вариант организации управления и учесть перспективу наращивания функций при интеграции разработанной методологии в систему управления предприятием.

3. Технология использования адаптивных моделей выбора решений, подробно рассмотренная в данной главе и в публикациях автора, нашла применение на предприятиях, производящих радиоэлектронную аппаратуру (АОЗТ СКВ «Термоприбор»), хлебо-булочную продукцию (ЗАО МП «Русский каравай» и ООО «Королевхлеб»), строительные материалы (ООО «Дорсервис»), программную продукцию (ООО «Инфо»). Элементы адаптивного управления внедрены в составе стандартных или специализированных программных комплексов.

4. На предприятиях авиационного профиля - эксплуатационных (Кемеровского авиаотряда) и производственных (Ульяновский авиационный промышленный комплекс «Авиастар») проведена апробация и моделирование ряда оптимизационных задач, имеющих априорную и текущую критериальную неопределенность, таких как распределение ограниченных людских ресурсов, перепланирования графиков полетов самолетов в условиях сбоев и сетевых технологических графиков комплексов работ [64, 80]. На модельных расчетах показана эффективность применения для управления подобными процессами адаптивных оптимизационных моделей, разработанных в диссертации.

-241 -ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Разработана методология адаптивного выбора решений на современных промышленных предприятиях, увязывающая в рамках единой концептуальной схемы основные элементы человеко-машинного управления. В их числе: цели, преследуемые в системе, критерии управления, позиция ЛПР, возможно отличающаяся от директивной или предполагаемой, модели выбора решений, которые могут быть адекватными процессам или нет, среда, генерирующая ситуации, требующие принятия решения и, наконец, механизм, воплощающий принятое решение в некоторый эффект. Эти элементы увязаны в единую систему, позволяющую реализовать более эффективные в сравнении с традиционным подходом способы выбора управленческих решений на основе адаптивных моделей исследования операций.

Взаимодействие ЛПР со средой, в рамках адаптивной парадигмы, в отличие от традиционной, происходит без посредства аналитиков, а с использованием системы моделей, которые адаптируются к его предпочтениям и позициям, учитывая текущее состояние среды. Применение предложенного подхода повышает эффективность управления предприятием в условиях дефицита времени и высокой динамики управляемых процессов.

2. Для обеспечения более адекватного отражения предпочтений ЛПР в КИС предприятия при подготовке управленческих решений построены адаптивные варианты моделей линейного программирования на основе решения обратных задач по данным о ситуации, требующей принятия решения, и о выборе, сделанном ЛПР. Наиболее удобным в практической реализации является стохастический рекуррентный алгоритм калмановского типа. Обратные задачи реализуют контур обратной связи, позволяющий поддерживать высокий уровень адекватности моделей выбора решений текущим предпочтениям ЛПР. Разработаны методы оценивания значимости частных критериев.

Методы решения обратных задач предложены и для других типов моделей математического программирования, таких как целочисленное, квадратичное программирование, транспортная задача. Рассмотрены особенности каждого из них применительно к экономическим ситуациям и показаны те условия, в которых возможно решение обратной задачи.

Для решения задач линейного программирования производственного типа разработан эффективный алгоритм игровых итераций, который нагляднее и надежнее существующих, проще в реализации в составе программного обеспечения КИС.

3. Предложена технология построения согласованного интерфейса ЛПР и информационной среды предприятия на основе более рационального предъявления менеджеру данных с учетом его реальные возможности. Введен ряд новых понятий, позволяющих формализовать интерфейс ЛПР-КИС. В их числе пропускная и разрешающая способности ЛПР и модели, информативность ситуации, требующей принятия решения (СТПР), спектры ограничений и решения. Основным технологическим инструментом построения согласованного интерфейса послужили оптимальные активные и полуактивные эксперименты на ЛПР с целью выявления его предпочтений-- и/или текущих характеристик. Технология согласованного интерфейса позволяет организовать управление предприятием по двухконтурной разнотемповой схеме, основанной на адаптивных моделях, где в быстром контуре выполняется управление с помощью модели, настроенной по предпочтениям ЛПР, а в медленном - ЛПР принимает решения по предъявлениям, согласованным с его текущими возможностями. Использование в системе управления предприятием подобного интерфейса позволяет обеспечить более стабильный уровень качества управленческих решений по сравнению с традиционным.

4. Разработаны адаптивные модели выбора решений, представленные в нормальной форме: игровые матричные и биматричные, байесовские, марковские цепи с доходами. Они позволяют обеспечивать более эффективное, по сравнению с известными подходами, решение задач планирования и управления как внутри предприятия, так и во взаимодействии с другими участниками рынка.

Для класса игровых моделей выбора созданы методы решения обратных антагонистических и биматричных игр в рекуррентной форме, позволяющие аппроксимировать взаимодействие сторон по наблюдениям. На основе решения обратных биматричных игр построен показатель антагонизма сторон.

Разработаны методы решения обратных задач для процедур управления, приводимых к марковским цепям с платежами. Подобными моделями аппроксимируются многошаговые процедуры выбора решений при управлении комплексом работ, многостадийными проектами и т.п.

Предложены методы решения обратных задач для байесовских моделей выбора решений в случае двухточечных множеств состояний и решений. Этим типом моделей аппроксимируется достаточно большой круг практических ситуаций, когда возникает необходимость в принятии или в отклонении некоторого варианта. Алгоритм решения обратной задачи, как и для других указанных выше типов моделей, представлен в рекуррентной форме, удобной для реализации в составе КИС предприятия.

5. Предложена концепция позиции ЛПР. Построена конструктивная технология оценивания позиции по наблюдениям за решениями, принимаемыми ЛПР в ходе управления предприятием. Рассмотрены два аспекта выявления позиции ЛПР: одношаговый, основанный на выборе решений в условиях неопределенности (отражает позицию ЛПР от крайнего пессимизма до крайнего оптимизма) и многошаговый, основанный на деревьях решений, где часть ходов выполняет ЛПР, а часть «природа»/среда. Рассмотрены и другие показатели, отражающие позицию ЛПР из числа изложенных в других разделах диссертации (коэффициенты целевой функции, значимости частных критериев, показатель антагонизма). Построенная технология дает дополнительные возможности внешним заинтересованным и полномочным лицам вести мониторинг фактической позиции ЛПР и на этой базе принимать более обоснованные организационные решения, а в КИС использовать модель принятия решений, более адекватную позиции ЛПР

Разработанные в диссертации методы и программные средства внедрены и использованы на: Ульяновском авиационном промышленном комплексе в подсистеме АСАД; ряде предприятий ракетно-космической отрасли (г.Королев, Московской области); авиапредприятиях Кемеровского авиаотряда; производственных предприятиях, разрабатывающих и производящих радиоэлектронную, пищевую, строительную и программную продукцию - АОЗТ СКВ «Термоприбор», ООО «Русский каравай», ООО «Королевхлеб», ООО «Дорсервис», ООО «Инфо».

Материалы диссертации использовались при проведении 3 хоздоговорных работ в научно-исследовательском секторе Московского авиационного института (технического университета) и в учебном процессе.

Имеется шесть документов о внедрении.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Вилисов, Валерий Яковлевич, 2009 год

1. Абчук В.А. Справочник по исследованию операций / В.А. Абчук, Ф.А. Матвейчук, Л.П. Томашевский. Под ред. Ф.А.Матвейчука. - М.: Воениздат, 1979.

2. Адлер Ю.П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю.П. Адлер, Е.В. Маркова, Ю.В. Грановский. М.: Наука, 1976.

3. Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. -М.: Юнити, 1998.

4. Айзеке Р. Дифференциальные игры. М.: Мир, 1967.

5. Акофф Р. Искусство решения проблем. М.: Мир, 1982.

6. Акофф Р. О целеустремленных системах / Р. Акофф, Ф. Эмери. М.: УРСС, 2008.

7. Акофф Р. Планирование в больших экономических системах. М.: Сов.радио, 1972.

8. Акоф Р. Основы исследования операций / Р. Акоф, М. Сасиени. М.: Мир, 1971.

9. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989.

10. Аоки М. Оптимизация стохастических систем. М.: Наука, 1971.

11. Аристов С.А. Многофункциональные имитационные системы поддержки принятия решений в управлении предприятием. — М.: Финансы и статистика, 2007.

12. Арсеньев Ю.Н. Принятие решений. Интегрированные интеллектуальные системы / Ю.Н. Арсеньев, С.И. Шелобаев, Т.Ю. Давыдова. М.: Юнити-Дана, 2003.

13. Аткинсон Р. Введение в математическую теорию обучения / Р. Аткинсон, Г. Бауэр, Э. Кротерс. М.: Мир, 1969.

14. Афанасьев М.Ю. Исследование операций в конкретных ситуациях. М.: ТЕИС, 1999.

15. Афанасьев М.Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения / М.Ю. Афанасьев, Б.П.Суворов. М.: ИНФРА-М, 2003.-24616. Афанасьев М.Ю. Прикладные задачи исследования операций / М.Ю.

16. Афанасьев, К.А. Багриновский, В.М. Матюшок. М.: ИНФРА-М, 2006.

17. Афанасьев М.Ю. Сборник задач по микроэкономике / М.Ю. Афанасьев, В.И. Данилин, М.: ТЕИС, 2005.

18. Ахьюджа X. Сетевые методы в проектировании и производстве. М.: Мир, 1979.

19. Бабенко Т.И. Методы принятия управленческих решений / Т.П. Бабенко, С.Б. Барабаш. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2006.

20. Багриновский К.А. Имитационные системы принятия экономических решений / К.А. Багриновский, К.А. Конник, М.Р. Левинсон. М.: Наука, 1989.

21. Багриновский КА. Интеллектуальная система в отраслевом планировании / К.А. Багриновский, В.В. Логвинец. -М.: Наука, 1989.

22. Багриновский К.А. Модели и методы экономической кибернетики. М.: Экономика, 1973.

23. Багриновский К А. Моделирование процессов адаптации экономических систем / К.А. Багриновский, H.H. Тренев // Экономика и математические методы, выпуск 2, 1999.

24. Багриновский К.А. О методах адаптивного управления в переходной экономике // Экономическая наука современной России, 2, 1999.

25. Багриновский К.А. Основы теории согласованных плановых решений. М.: Экономика, 1976.

26. Балдин В.К. Управленческие решения / В.К. Балдин, С.Н. Воробьев, В.Б. Уткин. — М.: Изд.-торг. корпорация «Дашков и К0», 2007.

27. Балдин КВ. Риск-менеджмент. М.: Эксмо, 2006.

28. Баронов В.В. Автоматизация управления предприятием / В.В. Баронов, Г.Н. Калянов, Ю.И. Попов, А.И. Рыбников. М.: Инфра-М, 2003.

29. Баранов В.В. Процессы принятия управленческих решений, мотивированных интересами. М.: Физматлит, 2005.-24730. Баркалов A.B. Об одной модификации метода Брауна / A.B. Баркалов, Н.В.

30. Шестакова //Тр. 10-й междисциплинарной конф. «Нелинейный мир».1. Н.Новгород, 2005.

31. Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. М.: Финансы и Статистика, 2004.

32. Беленький В.З. Итеративные методы в теории игр и программировании / В.З. Беленький, В.А. Волконский. -М.: Наука, 1974.

33. Белкин А.Р. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации / А.Р. Белкин, М.Ш. Левин. М.: Наука, 1990.

34. Беляев U.C. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. М.: Наука, 1978.

35. Бенайюн Р. Линейное программирование при многих критериях / Р. Бенайюн, О. Ларичев, Ж. Монгольфье, Ж. Тернии // Автоматика и телемеханика. 1971. №8.

36. Берж К. Общая теория игр нескольких лиц. М.: Физматгиз, 1961.

37. Бесконечные антагонистические игры / Сб. науч. тр. / Под ред. Н.Н.Воробьева. М.: Наука, 1963.

38. Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. М.: Статистика, 1980.

39. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. М.: Физматгиз, 1963.

40. Бир С. Мозг фирмы. М.: УРСС, 2005.

41. Бондарева О.Н. О теоретико-игровых моделях в экономике. Л.: ЛГУ, 1974.

42. Борисов А.Н. Диалоговые системы принятия решений на базе Мини-ЭВМ: информационное, математическое и программное обеспечение / А.Н. Борисов, Э.Р. Вилюмс, Л.Я. Сукур. Рига: Зинатне, 1986.

43. Борисов А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования / А.Н. Борисов, O.A. Крумберг, И.П. Федоров. Рига: Зинатне, 1990.

44. Борисов А.Н. Интерактивные методы оценки решений / А.Н. Борисов, A.C. Левченков. Рига: Зинатне, 1982.-24845. Боровиков В.П. Прогнозирование в системе STATISYICA в среде Windows:

45. Основы теории и интенсивная практика на компьютере / В.П. Боровиков, Г.И.

46. Ивченко. М.: Финансы и статистика, 2006.

47. Браверман Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. — М.: Наука, 1976.

48. Брайсон А. Прикладная теория оптимального управления. Оптимизация, оценка и управление / А. Брайсон, Хо Ю-Ши М.: Мир, 1972.

49. Брянский Г.А. Хозяйственные ситуации. Практическое пособие / Г.А. Брянский, М.Л. Разу, O.A. Овсянников. М.: Экономика, 1983.

50. Букан Дж. Научное управление запасами / Дж. Букан, Э. Кенигсберг. М.: Наука, 1967.

51. Булатов В.П. Обратные задачи математического программирования. Методы глобальной оптимизации. Докл. Рос. акад. наук. 2001 . Т. 376, N 4.

52. Бурков В.Н. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981.

53. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука, 1977.

54. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М. Наука 1978г.

55. Буш Р. Стохастические модели обучаемости / Р. Буш, Ф. Мостеллер. М.: Физматгиз, 1962.

56. Вагнер Г. Основы исследования операций : В 2 т. М.: Мир, 1973

57. Валъд А. Последовательный анализ. М.: Физматгиз, 1960.

58. Васманов В.В. Автоматизированные системы оперативного управления. М.: Энергия, 1970.

59. Бахрушина М.А. Управленческий анализ: Выбор оптимального решения. М.: Омега-Л, 2005.

60. Вентцелъ Е. С. Исследование операций. М.: Сов. радио, 1972.

61. Вилисов В.Я. Адаптивная модель оперативного распределения ресурсов в АСУП / В.Я. Вилисов, В.Н. Виноградов, А.Я. Вовнобой, В.В. Лепехин //

62. Динамическое моделирование сложных систем : Сб. материалов Всесоюз. науч.-техн. конф. М.: НТО им. акад.Вавилова, 1982.

63. Вилисов В.Я. Адаптивная модель принятия решений при оперативном управлении в АСУ / В.Я. Вилисов, А .Я. Вовнобой // Методы решения задач оперативного управления в АСУ отраслевого и межведомственного уровней: Тез. докл. 2-го Всесоюз. сем. М, 1982.

64. Вилисов В.Я. Адаптивное управление доступом в информационно-вычислительных сетях АСУ авиапредприятием // Автоматизация процессов и систем управления производством в гражданской авиации: Сб. научных трудов. М.: МИИГА, 1988.

65. Вилисов В.Я. Адаптивные модели в АСУ / В.Я. Вилисов, Ф.Н. Вилисова. М.: Изд-воМАИ, 1983.

66. Вилисов В. Я. Адаптивные модели исследования операций в экономике. М.: Энит, 2007.

67. Вилисов В.Я. Адаптивные модели предпочтений ЛПР, построенные в активном эксперименте // Проблемы и методы принятия решений в организационных системах управления: Тез. докл. Всесоюз. конф. М.Звенигород: ВНИИ системн. исслед., 1981.

68. Вилисов В.Я. Адаптивный подход к распределению ограниченных материальных ресурсов в производственных системах // Менеджмент в России и за рубежом, выпуск 5, 2007.

69. Вилисов В.Я. Адаптивный подход к управлению запасами дефицитных материалов для производства // Лесной вестник, выпуск 4, 2008.

70. Вилисов В.Я. Алгоритмы принятия решений при испытании ЛА. М.: Изд-во МАИ, 1982.-25070. Вилисов В.Я. Байесовские модели в процессе разработки / В.Я. Вилисов, Ю.А.

71. Айзенберг: Сб. науч. тр. МАИ под ред. В.И. Козлова, A.C. Протопопова. —1. М.,1976. Вып. 348.

72. Вилисов В.Я. Байесовские решения в процессе отработки технических систем / В.Я. Вилисов, М.Ф. Росин: Сб. науч. тр. МАИ под ред. Б.Н.Петрова. — М.,1976.-Вып. 367.

73. Вилисов В.Я. Введение в проектирование АСУ / В.Я. Вилисов, О.Ю. Здановский, В.В. Лепехин. М.: Изд-во МАИ, 1982.

74. Вилисов В.Я. Выявление позиции менеджера в процессе управления предприятием // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика, выпуск 3, 2008.

75. Вилисов В.Я. Марковская модель структуры системы управления: Сб. науч. тр. МАИ под ред. В.В.Лепехина, В.Д.Тюрина. М.,1979. - Вып. 499.

76. Вшисов В.Я. Методы выбора экономических решений. Адаптивные модели. -М.: Финансы и статистика, 2006.

77. Вшисов В.Я. О восстановлении критерия лица, принимающего решения // Математическое обеспечение АСУ комплексами ЛА: Сб. науч. тр. МАИ -М.,1984.

78. Вшисов В.Я. Об одной модели живучести систем: Сб. науч. тр. МАИ под ред. В.В Лепехина, В.Д.Тюрина. М.,1979. - Вып. 499.

79. Вшисов В.Я. Об одном аспекте автоматизации процедур принятия решений: Сб. науч. тр. МАИ под ред. С.П. Иноземцева. М.,1980.

80. Вшисов В.Я. Об одном способе определения степени антагонизма предприятий-участников рынка // Вестник Самарского ГЭУ, выпуск 5, 2008.

81. Вшисов В.Я. Об оптимизации испытаний подсистем технических объектов: Сб. науч. тр. МАИ под ред. В.В.Лепехина, Н.И. Бушулкина. М.,1978. - Вып. 442.

82. Вшисов В.Я. Оптимальная организация процесса испытаний технических объектов в ходе разработки / В.Я. Вилисов, М.Ф. Росин // Оптимизация технических систем: Тез. докл. Всесоюз. науч.-тех. конф. Новосибирск, 1976.

83. Вилисов В.Я. Оперативное управление трудовыми ресурсами комплексной смены на основе адаптивных моделей линейного программирования / В.Я. Вилисов, А.Я. Вовнобой // Вестник Самарского ГЭУ, выпуск 5, 2008.

84. Вилисов В.Я. Особенности взаимодействия ЛПР с адаптивными моделями принятия решений // Проблемы и методы принятия решений в организационных системах управления: Тез. докл. 2-й Всесоюз. конф. М.-Пущино: ВНИИ систем.исслед., 1984.

85. Вилисов В.Я. Позиция лица, принимающего решения, и ее роль в системе управления предприятием // Вестник МГУЛ, выпуск 2, 2008.

86. Вилисов В.Я. Принятие решений в АСУ на основе настраиваемых моделей /

87. B.Я. Вилисов, Д.П. Карпов // Динамическое моделирование сложных систем: Матер. Всесоюз. конф. М., 1982.

88. Вилисов В.Я. Проблемы автоматизации принятия решений в комплексной АСУ / В.Я. Вилисов, О.Ю. Здановский // Модели планирования и оперативного управления на предприятии: Тез. докл. Всесоюз. конф. Киев, 1981.

89. Вилисов В.Я. Согласованное управление запасами материалов для производства // Вестник МАДИ, выпуск 2, 2008.

90. Вилисов В.Я. Управление развитием сложных игровых систем / В.Я. Вилисов,

91. C.С. Логинов: Сб. науч. тр. РПИ. Рига, 1986.

92. Вилисов В.Я. Управление экспериментом в процессе разработки технических систем / В.Я. Вилисов, М.Ф. Росин // Техническая кибернетика Изв. АН СССР.-М.,1976.-№ 6.

93. Вилисов В.Я. Экспертные методы в АСУ производством и отработкой ЛА. / В. Я. Вилисов, А.Я. Вовнобой, Д.П. Карпов, В.А. Лапушкин. М.: Изд-во МАИ, 1984.

94. Открытое образование, выпуск 3, 2008.

95. Вилисова И.В. Система управления конкурентоспособностью продукции машиностроительных предприятий // Современные аспекты экономики. -СПб, 2002. № 4.

96. Вилкас Э.И. Оптимальность в играх и решениях. М.: Наука, 1990.

97. Вилкас Э.И. Теория, информация, моделирование / Э.И. Вилкас, Е.З. Майминас. М.: Радио и связь, 1981.

98. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. М.: Сов. радио, 1968.

99. Винокуров С.Г. Модели и методы оперативного менеджмента. — М.: Экономика, 2007.

100. Волочиенко В.А. Организация управления производственным процессом машиностроительного предприятия на основе распознавания проблемных ситуаций (теория, методология, методы реализации). М.: Изд-во МГУЛ, 2007.

101. Вопросы анализа и процедуры принятия решений / Под ред. И.Ф. Шахнова. -М.: Мир, 1976.

102. Воробьев H.H. Основы теории игр. Бескоалиционные игры. М.: Наука, 1984.

103. Воробьев H.H. Ситуация равновесия в биматричных играх, Теория вероятностей и ее применения, т.З, №3, 1958.

104. Гаврилец Ю.Н. Измерение предпочтений индивидов в социальной среде / Ю.Н. Гаврилец, Б.А. Ефимов // Экономика и математические методы, Том 33. выпуск 2, 1997.

105. Гаврилец Ю.Н. Целевые функции социально-экономического планирования. -М.: Экономика, 1983.

106. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандартов MRP II. СПб.: Питер, 2005.

107. Гафт М.Г. Принятие решений при многих критериях. М.: Знание, 1979.

108. Геловани В.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений / В.А. Геловани, A.A. Башлыков, В.Б. Бритков, Е.Д. Вязилов. М.: Эдиториал УРСС, 2001.

109. Гермейер Ю.Б. Игре с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976.

110. Гермейр Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.

111. Глушков В.М. Введение в АСУ. Киев: Техника, 1974.

112. Глушков В.М. К вопросу системной оптимизации в многокритериальных задачах линейного программирования / В.М. Глушков В.М., B.C. Михалевич, B.JI. Волкович, Г.А. Доленко // Кибернетика, 5, 1980.

113. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений. М.: Дело и сервис, 2005.

114. Головизина А.Т. Бухгалтерский управленческий учет / А.Т. Головизина, О.И. Архипова. M.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2003.

115. Горелик О.М. Производственный менеджмент: принятие и реализация управленческих решений. М.: Кнорус, 2007.

116. Горелик В.А. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах / В.А. Горелик, А.Ф. Кононенко. М.: Радио и связь, 1982.

117. Гренъ Е. Статистические игры и их применение. М.: Статистика, 1975.

118. Гореткина Е. Бизнес-аналитику в массы // PC Week/RE, 43, 2007.

119. Гхосал А. Прикладная кибернетика и ее связь с исследованием операций. М.: Радио и связь, 1982.

120. Данилин В.И. Операционное и финансовое планирование в корпорации. М.: Наука. - 2006.131 .Данилин В.И. Случайный выбор и случайные предпочтения // Экономика и математические методы, том 41, выпуск 1, 2005.

121. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения. М.: Мир, 1974.

122. ДегтяревЮ.И. Исследование операций. М.: Высшая школа, 1986.-256134. Демидов В. Решение задач оперативного управления производством наразличных уровнях информационной структуры предприятия / Современные

123. Технологии Автоматизации, 1, 2006.

124. Детмер У. Теория ограничений Голдратта: системный подход к непрерывному совершенствованию. М.: Альпина Бизнес Букс, 2007.

125. Диксон 77. Фабрики мысли. М.: Прогресс, 1976.

126. Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Г. Смит. М.: Статистика, 1973.

127. Друкер 77. Эффективное управление. Экономические задачи и оптимальные решения. М.: Фаир-Пресс, 2001.

128. Дубров A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике. М.: Финансы и статистика, 2002.

129. Дудчак В.В. Система адаптивного управления предприятий оборонно-промышленного комплекса. М.: Вузовская книга, 2005.

130. Дэвид Г. Метод парных сравнений. М.: Статистика, 1978.

131. Дюбин Г.Н. Введение в прикладную теорию игр / Т.Н. Дюбин, В.Г. Суздаль. -М.: Наука, 1981.

132. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1984.

133. Евланов Л.Г. Экспертные оценки в управлении / Евланов Л.Г., Кутузов В.А. -М.: Экономика, 1978.

134. Емельянов A.A. Имитационное моделирование в управлении рисками. СПб.: СПб Гос.инж-эк.академия, 2000.

135. Емельянов A.A. Имитационное моделирование экономических процессов / A.A. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. М.: Финансы и статистика, 2006.

136. Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования. М.: Наука, 1976.

137. Жданов A.A. Автономный искусственный интеллект. -М.: БИНОМ, 2008.

138. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. М.: Изд-во Дело и Сервис, 1998.-257150. Житков В. А. Формализованный метод оценки менеджерского искусства /

139. В.А. Житков, М.К. Исаева, Л.Ф. Царфин // Экономика и математическиеметоды, том 40, выпуск 2, 2004.

140. Жуковин В.Е. Применение модели обучения Эстеса для многокритериальных задач принятия решений // В сб. Нормативные и дескриптивные модели принятия решений. М.: Наука, 1981.

141. Забродский В.А. Оптимизация функционирования АСУ предприятием / В.А. Забродский, В.И. Скурихин. Киев: Вигца школа, 1978.

142. Загидуллин P.P. Оперативно-календарное планирование в гибких производственных системах / Под ред. В.Ц. Зориктуева. М.: Изд-во МАИ, 2004.

143. Загидуллин P.P. Управление машиностроительным производством с помощью MES-систем / P.P. Загидуллин, Е.Б. Фролов // СТИН, 11, 2007.

144. Заде Я. Понятие лингвистической переменной и ее применение. М.: Мир, 1976.

145. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы / М.Г. Зайцев, С.Е. Верюхин. М.: Дело, 2008.

146. Залесский А.Б. Функционирование комплекса предприятий разной критериальной ориентации при едином рынке сбыта его конечной продукции // Экономика и математические методы, Том 34, выпуск 1, 1998.

147. Зелънер А. Байесовские методы в эконометрии. М.: Статистика, 1980.

148. Ивахнеико А.Г. Принятие решений на основе самоорганизации / Ивахненко А.Г., Зайченко Ю.П., Димитров В.Д. М.: Сов.радио, 1976.

149. Иващенко A.A. Механизмы финансирования инновационного развития фирмы / A.A. Иващенко, Д.В. Колобов, Д.А. Новиков. М.: ИПУ РАН, 2005.

150. Ильенкова С.Д. Производственный менеджмент / С.Д. Ильенкова, A.B. Бандурин, Г.Я. Горбовцов и др. : Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

151. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / Под ред. А.А.Конюса. 1975.

152. ХбЪ.Ириков В.А. Распределенные системы принятия решений / В.А. Ириков, Н.Н. Тренев. М.: Наука, 1999.

153. Исследование операций. Методологические основы и математические методы / Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби: В 2 т. М.: Мир, 1981. - Т. 1.

154. Исследование операций. Модели и применения / Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби: В 2 т. М.: Мир, 1981. - Т. 2.

155. Исследование операций. Методологические аспекты / Сб. науч. тр. М.: Наука, 1972.

156. Исследования по кибернетике / Сб. науч. тр. / Под ред. А.А.Ляпунова. М.: Сов.радио, 1970.

157. Казачков П. А. Об оценке эффективности рекламных компаний // Экономика и математические методы, том 41, выпуск 2, 2005.

158. Как организовать цепочку поставок. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008.

159. Калачанов В.Д. Информационный менеджмент и системы автоматизации управления предприятием / В.Д. Калачанов В.Д., А.И.Рыбников, А.Л.Рыжко,

160. A.К.Шилов. / Под ред. В.Д. Калачанова и А.Л. Рыжко. М.: МАИ, 2002.

161. Каплан А.В. Решение экономических задач на компьютере / А.В. Каплан, В.Е. Каплан, М.В. Мащенко, Е.В. Овечкина. М.: ДМК Пресс; СПб Питер, 2004.

162. Кардаил В.А. Конфликты и компромиссы в рыночной экономике. М.: Наука, 2006.

163. Карлберг К. Бизнес-анализ с помощью Microsoft Excel. М.: Вильяме, 2003.

164. Канторович JI.B. Оптимальные решения в экономике / Л.В. Канторович, А.Б. Горстко. М.: Наука, 1972.

165. Канеман Д. Принятие решений в неопределенности: правила и предубеждения / Д. Канеман, П. Словик, А. Тверски, Пер. с англ. Под ред. Г.

166. B. Суходольского, Харьков, Гуманитарный центр, 2005.

167. Качалов P.M. Управление хозяйственным риском. М.: Наука, 2002. 192 с.

168. Квейд Э. Анализ сложных систем. М.: Сов.радио, 1969.1%.Кемени Дж. Кибернетическое моделирование. Некоторые приложения / Кемени Дж., Дж.Снелл М.: Сов.радио, 1972.

169. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / P.JL Кини, X. Райфа. -M.: Радио и связь, 1981.

170. Кирхлер Э. Принятие решений в организациях. Психология труда и организационная психология. Том 4 / Э. Кирхлер, А. Шротт. Пер. с нем. -Харьков: Гуманитарный центр, 2004.

171. Киселева И.А. Коммерческие банки: модели и информационные технологии в процедурах принятия решений. М.: УРСС — 2002.

172. Киселица Е.П. Технологии управления экономикой предприятия в условиях неопределенности. Тюмень: Изд-во ТГУ, 2006.

173. Ъ. Клейнер Г.Б. К методологии моделирования принятия решений экономическими агентами // Экономика и математические методы, том 39, выпуск 2, 2003.

174. Клейнер Г.Б. Моделирование механизма агрегирования приоритетов участников системы принятия решений на предприятии // Экономика и математические методы. Том 38, выпуск 3, 2002.

175. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применения. М.: Финансы и статистика, 1986.

176. Клейнер Г.Б. Предприятия в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность / Г.Б. Клейнер, B.JI. Тамбовцев, P.M. Качалов. М.: Экономика, 1997.

177. Клейнер Г.Б. Стратегия предприятия. М.: Издательство «Дело» АНХ, 2008.

178. Клейнер Г.Б. Эконометрические зависимости: принципы и методы построения / Г.Б. Клейнер, С.А. Смоляк. М.: Наука, 2000.

179. Клейнер Г.Б. Экономико-математическое моделирование и экономическая теория // Экономика и математические методы. — Т. 37, № 3, 2001.

180. Клиланд Д. Системный анализ и целевое управление / Клиланд Д., Кинг В. -М.: Сов.радио, 1974.

181. Кнъии М.И. Конкурентные стратегии. СПб.: СПбЛТА, 2000.

182. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. М.: Финстатинформ, 2000.-260193. Колесников С.Н. Стратегия бизнеса. М.: Статус-кво, 2000.

183. Колесов А. Расстановка сил на рынке средств управления эффективностью // PC Week/RE, 42, 2007.

184. Количественные методы анализа в маркетинге / Под ред. Т.П. Данько, И.И. Скоробогатых. СПб.: Питер, 2005.

185. Колобов A.A. Инженерная экономика / В.В. Кочетов, A.A. Колобов, И.Н. Омельченко. -М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005.

186. Колобов A.A. Стратегическое управление организационно-экономической устойчивостью фирмы: логистикоориентированное проектирование бизнеса / А.Д. Канчавели, A.A. Колобов, И.Н. Омельченко. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001.

187. Колосов JI.B. Ретроспективная идентификация возмущений и помех / JI.B. Колосов, Я.А. Гельфандбейн. М.: Сов. радио, 1972.

188. Конвей Р.В. Теория расписаний / Конвей Р.В., Максвелл В.Л., Миллер Л.В. -М.: Наука, 1975.

189. Корн Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Г. Корн, Т. Корн. М.: Наука, 1977.

190. Косорукое O.A. Исследование операций / O.A. Косоруков, A.B. Мищенко. -М.: Экзамен, 2003.

191. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. Экспресс-курс. СПб: Питер, 2001.

192. Кофман А. Методы и модели исследования операций. Целочисленное программирование / А. Кофман, А. Анри-Лабордер. М.: Мир, 1977.

193. Крапивин В.Ф. Теоретико-игровые методы синтеза сложных систем в конфликтных ситуациях. М.: Сов.радио, 1972.

194. Круг Г.К Планирование эксперимента в задачах идентификации и экстраполяции / Г.К. Круг, Ю.А. Сосулин, В.А. Фатуев. М.: Наука, 1977.

195. Кулиев В.Д. Менеджмент. Управленческие решения / В.Д. Кулиев, Б.А. Лагоша, и др. М.: Изд-во МГОУ, 2006.

196. Курилов А.Е. Диалоговый режим комбинированных процедур принятия решений / А.Е. Курилов, В.Я. Ларин. //Тр.конф. ВНИИСИ. 1982.

197. Лагоша Б. А. Оптимальное управление в экономике. М.: Финансы и статистика, 2002.

198. Ларичев О.И. Аналитический обзор процедур решения многокритериальных задач математического программирования / О.И. Ларичев, А.Д. Никифоров // Экономика и математические методы. Т. 16, вып. 2, 1986.

199. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979.

200. Ларичев О.И. О возможностях получения от человека непротиворечивых оценок многомерных альтернатив / О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович // Дескриптивный подход к изучению процессов принятия решений при многих критериях / Сб.тр. ВНИИСИ. 1980. - Вып.9.

201. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.

202. Ларичев О.И. Проблемы взаимодействия человек-ЭВМ в системах поддержки принятия решений // Сб.тр. ВНИИСИ. 1984. - Вып.9.

203. Ларичев О.И. Системный анализ и принятие решений // Сб.тр. ВНИИСИ. -1982. -Вып.6.

204. Ларичев О.И. Системы поддержки принятия решений: современное состояние и перспективы развития / О.И. Ларичев, А.Б. Петровский // Итоги науки и техники. М.: ВИНИТИ, 1987. Т.21.

205. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000.

206. Экономика и математические методы. Т. 16, вып. 1, 1980.22\.Ли Р. Оптимальные оценки, определение характеристик и управление. М.:1. Наука, 1966.

207. Левин М.И. Математические модели экономического взаимодействия / М.И. Левин, В.Л. Макаров, A.M. Рубинов. М.: Физматлит., 1993.

208. Левина С.Ш. Управленческие решения: практикум / С.Ш. Левина, Р.Ю. Турчаева. Ростов н/Д: Феникс, 2007.

209. Леоненков A.B. Решение задач оптимизации в среде MS Excel. — СПб: БХВ-Петербург, 2005.

210. Леонов Ю.П. Теория статистических решений и психофизика. М.: Наука, 1977.

211. Лившиц В.Н. Выбор оптимальных решений в технико-экономических расчетах. М.: Экономика, 1971.

212. Лившиц В.Н. Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. М.: Экономика, 1984.

213. Лисичкин В.А. Принятие решений на основе прогнозирования в условиях АСУ / В.А. Лисичкин, Е.И. Голынкер. М.: Финансы и статистика, 1981.

214. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения. М.: Дело, 2001.

215. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении. М.: Дело, 2004.

216. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и Статистика, 2003.

217. Лунгу КН. Линейное программирование. Руководство к решению задач. М.: Физматлит, 2005.

218. Майн X. Марковские процессы принятия решений / X. Майн, С. Осаки. М.: Наука, 1977.

219. Макаров В.Л. Микроэкономика знаний / В.Л. Макаров, Г.Б. Клейнер. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2007.

220. МаленвоЭ. Лекции по микроэкономическому анализу. М.:Наука, 1985.

221. Маркова Е.В. Классификация и обзор отечественных экспертных систем / Е.В. Маркова, Г.В. Гене, Л.М. Манихас // В сб.: Проблемы стендового моделирования экономических объектов. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987.

222. Математические методы в исследовании операций: Сборник / Под ред. Н.Н. Моисеева, П.С. Краснощекова. М.: Изд-во МГУ, 1981.

223. Математическое моделирование / Под ред. Дж.Эндрюса, Р.Мак-Лоуна. М.: Мир, 1979.

224. Матричные игры / Под ред. Н.Н.Воробьева. М.: Наука, 1961.

225. Мауэргауз Ю.Е. Автоматизация оперативного планирования в машиностроительном производстве. М.: Экономика, 2007.

226. Мауэргауз Ю.Е. Информационные системы промышленного менеджмента. -М.: Филинъ, 1999.

227. Медич Дж. Статистически оптимальные линейные оценки и управление. М.: Энергия, 1973.

228. Мельник О. Ветры перемен на рынке ERP-систем // CRN/RE (ИТ-бизнес), 18, 2007.

229. Менеджмент качества. Принятие решений о качестве, управляемом заказчиком, Под ред. А. Г. Варжапетяна. М.: Вузовская книга, 2004.

230. Меньшов А.И. Человек в системе управления летательными аппаратами / А.И. Меньшов, Г.И. Рыльский. М.: Машиностроение, 1976.

231. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. М.: Мир, 1973.

232. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. № ВК 499 от 21 июня 1999 года. М.: Экономика, 2000.

233. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. М.: Наука, 1974.

234. Мовшович С.М. Игровая модель выбора стратегии налоговой инспекции // Экономика и математические методы, том 39, выпуск 2, 2003.

235. Модели и методы теории логистики / Под ред. B.C. Лукинского. СПб.: Питер, 2003.-264251. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе / A.M. Дубров,

236. Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская / Под ред. Б.А. Лагоши. М.:

237. Финансы и статистика, 2001.

238. Моисеев H.H. Алгоритмы развития. М.: Наука, 1987.

239. Моисеев H.H. Люди и кибернетика. М.: Мол. гвардия, 1984.

240. Моисеев H.H. Математика ставит эксперимент. М.: Наука, 1979.

241. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.

242. Моррис У. Наука об управлении. Байесовский подход. М.: Мир, 1971.

243. Мулен Г. Теория игр с примерами из математической экономики. М.: Мир, 1985.

244. Мушик Э. Методы принятия технических решений / Мушик Э., Мюллер П. -М.: Мир, 1990.

245. Назии A.B. Адаптивный выбор вариантов: рекуррентные алгоритмы / A.B. Назин, A.C. Позняк. М.: Наука, 1986.

246. Найденков В.И. Разработка управленческих решений. М.: Приор-издат, 2004.

247. Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль. -М.: Дело, 2003.

248. Налимов В.В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971.

249. Налимов В.В. Логические основания планирования эксперимента / В.В. Налимов, Т.Н. Голикова М.: Металлургия, 1981.

250. Негойцэ К. Применение теории систем к проблемам управления. М.: Мир, 1981.

251. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. М.: Энергоатомиздат, 1991.

252. Нейман Дж. Теория игр и экономическое поведение / Нейман Дж., Моргенштерн О. М.: Наука, 1970.

253. Николаев В.И. Системотехника: методы и приложения / В.И. Николаев, В.М. Брук.-Л.: Машиностроение, 1985.

254. Николаева O.E. Управленческий учет / O.E. Николаева, Т.В. Шишкова. М.: УРСС, 1997.

255. Ногин В Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: Физматлит, 2005.

256. Нормативные и дескриптивные модели принятия решений / Сб. науч. тр. М.: Наука, 1981.

257. О'ЛириД. ERP-системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия. -М.: Вершина, 2004.

258. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, A.B. Алексеев, Г.В. Меркурьев и др. М.: Радио и связь, 1989.

259. Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.

260. Отоцкий Л. Первое кресло // Компьютера, 15, 2008.

261. Отоцкий Л. Стаффорд Бир и Киберсин 2006 // Компьютера, 15, 2006.

262. Отоцкий Л. Стаффорд Бир и новые аналитические средства КИС. Oracle Magazine RE, № 1, 2008, с. 52-56

263. Оуэн Г. Теория игр. М.: Мир, 1971.

264. Охорзин В.А. Оптимизация экономических систем. Примеры и алгоритмы в среде MathCad. М.: Финансы и Статистика, 2005.

265. Парамонов Ф.И. Теоретические основы производственного менеджмента / Ф.И. Парамонов, Ю.М. Солдак. М.: Бином. Лаборатория знаний. - 2003.

266. Партхасаратхи Т. Некоторые вопросы теории игр двух лиц / Т. Партхасаратхи, Т. Рагхаван. -М.: Мир, 1974.

267. Первозванский A.A. Математические модели в управлении производством. -М.: Наука, 1975.

268. Петраков Н.Я. Русская рулетка: экономический эксперимент ценою 150 миллионов жизней. — М.: Экономика, 1998.

269. Петраков Н.Я. Фактор неопределенности и управление экономическими системами / Н.Я. Петраков, В.И. Ротарь. -М.: Наука, 1985.

270. Петухов P.M. Оценка эффективности промышленного производства. М.: Экономика, 1990.-266285. Питеркин C.B. Точно вовремя для России. Практика применения ERP-систем

271. C.B. Питеркин, И.А. Оладов, Д.В. Исаев. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006.

272. Плетнева Н.Г. Аналитические методы управления логистическими системами. СПб.: СПбГИЭУ, 2007.

273. Плещинский А. С. Оптимизация межфирменных взаимодействий и внутрифирменных управленческих решений. — М.: Наука 2004.

274. Позиционные игры / Сб. науч. тр. / Под ред. Н.Н.Воробьева и И.Н.Врублевской. М.: Наука, 1967.

275. Подиновский В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. М.: Наука, 1982.

276. Подчасова Т.П. Эвристические методы календарного планирования / Т.П. Подчасова, В.М. Португал, В.В.Шкурба. Киев: Техника, 1980.

277. Поляков O.A. Опыт создания автоматизированной системы текущего производственного планирования на предприятии //Тр.конф. ВНИИСИ. -1982.

278. Попов Е.В. Миниэкономика (современная экономика предприятия) / Е.В. Попов, А.И. Татаркин. М.: Наука, 2003.

279. Портер М.Э. Конкуренция. М.: Изд. дом «Вильяме», 2001.

280. Португал В.М. Модели планирования на предприятии / В.М. Португал, А.И. Семенов. М.: Наука, 1978.

281. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект прикладные системы / Г.С. Поспелов, Д.А. Поспелов. - М.: Знание, 1985.

282. Поспелов Г.С. Программно-целевое планирование и управление (введение) / Г.С. Поспелов, В.А. Ириков. М.: Советское радио, 1976.

283. Представление и использование знаний / Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989.

284. Просветов Г.И. Математические методы в экономике. М.: РДЛ, 2005.

285. Психологические факторы операторской деятельности / Боброва Э.С. и др. -М.: Наука, 1988.

286. Птускин A.C. Инвестиционная модель стратегического развития предприятия // Экономическая наука современной России. Т. 39, №4, 2007.

287. Птускин A.C. Решение стратегических задач в условиях размытой информации. -М.: Изд.-торг. корпорация «Дашков и К0», 2003.

288. Райфа Г. Анализ решений. М.: Наука, 1977.

289. Рапопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений. М.: ТЕКС, 2001. ЗОв. Рассел С. Искусственный интеллект. Современный подход / С. Рассел, П.

290. Норвиг. М.: Изд. дом Вильяме, 2007.

291. Репин ВТ. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем / В.Г. Репин, Г.П. Тартаковский. М.: Сов.радио, 1977.

292. Робинсон Дж. Итеративный метод решения игр // Матричные игры / Под ред. H.H. Воробьева М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит., 1961.

293. Росин М.Ф. Статистическая динамика и теория эффективности систем управления / М.Ф. Росин, B.C. Булыгин. М.Машиностроение, 1981.

294. Рубалъский Г.Б. Управление запасами при случайном спросе (модели с непрерывным временем). — М.: Советское радио, 1977.3И.Рысев Н. Правильные управленческие решения. Поиск и принятие. СПб.: Питер, 2004.I

295. Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Саати Т., Керне К. М.: Радио и связь, 1991.

296. Саати Т.Л. Математические методы исследования операций. М.: Воениздат, 1963.

297. Саати Т.Л. Математические модели конфликтных ситуаций. М.: Сов.радио, 1977.

298. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.

299. Саймон Г. Наука об искусственном. М.: Мир, 1972.

300. Саймон Г. А. Теория принятия решений в экономической теории и науке о поведении // В сб. Теория фирмы / Сост. и общ. ред. В. М. Гальперина. СПб. : Экономическая школа, 1995.

301. Саридис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления. -М.: Наука, 1980.

302. Саркисян P.E. Эластичность решений многокритериальных задач и интерактивные процедуры ее исследования // Экономика и математические методы, том 41, выпуск 3, 2005.

303. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980.

304. Сейдж Э. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении / Э. Сейдж, Дж. Меле. М.: Связь, 1976.

305. Сейдж Э.П. Идентификация систем управления / Э.П. Сейдж, Дж.Л. Мелса. -М.: Наука, 1974.

306. Сигал И.Х. Введение в прикладное дискретное программирование. Модели и вычислительные алгоритмы / И.Х. Сигал, А.П. Иванова. М.: Физматлит, 2002.

307. Смоляк С.А. Критерии оптимального поведения фирмы в условиях неопределенности // Экономика и математические методы, том 41, выпуск 3, 2005.

308. Смоляк С.А. О сравнении альтернатив со случайным эффектом // Экономика и математические методы. Том 33. выпуск 2, 1997.

309. Смолъяков Э.Р. Равновесные модели при несовпадающих интересах участников. -М.: Наука, 1986.

310. Смоляр Л.И. Модели оперативного планирования в дискретном производстве. -М.: Наука, 1978.

311. Соболь И.М. Наилучшие решения где их искать / И.М. Соболь, Р.Б. Статников. - М.: Знание, 1982.-269329. Современное состояние теории исследования операций / Под ред.

312. Н.Н.Моисеева. М.: Наука, 1979.

313. Сорина Г.В. Принятие решений как интеллектуальная деятельность. М.: Гардарики, 2005.

314. Сосулин Ю.Г. Теория последовательных решений и ее применения / Сосулин Ю.Г., Фишман М.М. М.: Радио и связь, 1985.

315. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений / Под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Статистика, 1979.

316. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок. М.: ИНФРА-М, 2008.

317. Стивенсон В.Дэ/с. Управление производством. М.: БИНОМ, 1999.

318. Taxa Х.А. Введение в исследование операций: Пер. с англ. М.: Изд. дом Вильяме, 2005.

319. Теория фирмы / Сост. и общ. ред. В. М. Гальперина. СПб. : Экономическая школа, 1995.

320. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986.

321. Тихонов А.Н. Статистическая обработка результатов эксперимента / А.Н. Тихонов, М.В. Уфимцев. М.: МГУ, 1988.

322. Толстое И.В. Организация экономического управления на промышленном предприятии. Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2005.

323. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М: СИНТЕГ, 1998.

324. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. М.: Изд-во РДЛ, 2003.

325. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981.

326. Уотерман Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1989.

327. Урбан М. Успех чужими руками: эффективное делегирование полномочий. -М.: Альпина Бизнес Букс, 2007.-270345. Фатхутдинов P.A. Управление конкурентоспособностью организации. М.:1. Эксмо, 2005.

328. Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1971.

329. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге / В.В. Федосеев, Н.Д. Эриашвили / Под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

330. Фетисов Г.И. Математическое обеспечение систем управления запасами. -М.: Статистика, 1977.

331. Филлипс Д. Методы анализа сетей / Д. Филлипс, А. Гарсиа-Диас. М.: Мир, 1984.

332. Фишберн 77. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.

333. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). М.: Прогресс, 1971.

334. Фридаг Х.Р. Сбалансированная система показателей / Х.Р. Фридаг, В. Шмидт. М.: Финансы и статистика, 2007.

335. Фролов Е.Б. MES-системы. Критерии, которые мы выбираем / Е.Б. Фролов, P.P. Загидуллин // ERPNEWS, erpnews.ru/doc2690.html.

336. Фролъкис В.А. Введение в теорию и методы оптимизации для экономистов. -СПб: Питер, 2002.

337. Фуремс Е.М. Проблемы упаковки объектов по контейнерам при наличии многих критериев / Е.М. Фуремс, Г.Н. Васюнин, О.И. Ларичев, Ю.Я. Чернов //Тр.конф. ВНИИСИ. 1982.

338. Хархаров A.M. Адаптивное управление строительным предприятием. — СПб.: Политехника, 2006.

339. Хачатрян С.Р. Методы и модели решения экономических задач / С.Р. Хачатрян, М.В. Пинегина, В.П. Буянов. М.: Экзамен, 2005.

340. Хедли Дж. Анализ систем управления запасами / Хедли Дж., Уайтин Т. М.: Наука, 1969.

341. Химмелъблау Д. Анализ процессов статистическими методами. М.: Мир, 1973.

342. Ховард Р. Динамическое программирование и марковские процессы. М.: Сов. радио, 1964.

343. Холл А.Д. Опыт методологии для системотехники. М.: Сов.радио, 1975.

344. Хорин А.Н. Стратегический анализ / А.Н. Хорин, В.Э. Керимов. М.: Эксмо, 2006.

345. Хохлов И. Мы берем на себя функции информационного лидерства // Корпоративные системы. 2006. - № 5.

346. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. М.: Мир, 1974.

347. Цетлин М.Л. Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем. М.: Наука, 1969.

348. Цисарь И.Ф. Компьютерное моделирование экономики / И.Ф. Цисарь, В.Г. Нейман. М.: Диалог-МИФИ, 2002.

349. Цыпкш Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968.

350. Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем. М.: Наука, 1970.

351. Чейз Р. Производственный и операционный менеджмент / Р. Чейз, Н. Эквилайн, Р. Якобе. М.: Вильяме, 2001.

352. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. СПб.: БХВ-Петербург, 2005.

353. Чудновская С.Н. Управленческие решения. М.: Эксмо, 2007.-272374. Чумаченко Н.Г. Принятие решений в управлении производством / Н.Г.

354. Чумаченко, А.П. Савченко, В.Г. Коренев. Киев : Техника, 1978.

355. Чураков Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике. М.: Финансы и Статистика, 2004.

356. Шаповалов Г.М. Товарный маркетинг. М.: МГУ, 2000.

357. Шеридан Т.Е. Системы человек-машина: Модели обработки информации, управления и принятия решений человеком-оператором / Т.Б. Шеридан, У. Р. Феррелл. М.: Машиностроение, 1980.

358. Шикин Е.В. Исследование операций / Е.В. Шикин, Г.Е. Шикина. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006.

359. Ширяев В.И. Экономико-математическое моделирование управления фирмой / В.И. Ширяев, И.А. Баев, Е.В. Ширяев. М.: КомКнига. 2007.

360. Шоломов Л.А. Логические методы исследования дискретных моделей выбора. -М.: Наука, 1989.

361. Ъ%\.Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. М.: Радио и связь, 1992.

362. Шубкина И.77. Моделирование механизма принятия решений: управление производством. — М.: Наука, 1976.

363. Эддоус М. Методы принятия решений / М. Эддоуз, Р. Стэнсфилд. М.: Юнити, 1997.

364. Эйлер Л. Метод нахождения кривых линий, обладающих свойствами максимума, либо минимума, или решение изопериметрической задачи, взятой в самом широком смысле. М.-Л.: Гос. техн.-теор. изд., 1934.

365. Экономика предприятия / Под ред. А.Е. Карлика, М.Л. Шухгальтер. М.: ИНФРА-М, 2004.

366. Экономико-математические модели в системе управления предприятиями / Под ред. Н.П. Федоренко, И.П. Шубкиной. М.: Наука, 1983.

367. ЭлтиДж. Экспертные системы: концепции и примеры / Дж. Элти, М. Кумбс. М.: Финансы и статистика, 1987.

368. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. М.: ИИЛ, 1959.

369. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, 1989.

370. Юдин Д.Б. Линейное программирование. Теория, методы и приложения / Д.Б. Юдин, Е.Г. Голыптейн. -М.: Наука, 1969.

371. Юсупов И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений. М.: Наука, 1983.

372. Янг С. Системное управление организацией. М.: Сов.радио, 1972.

373. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. М.: Финансы и статистика, 2004.

374. Goodfellow R. Manufacturing Resource Planning. A Pocket Guide, 1993.

375. Gaither N. Production and operation management / Gaither N., Fraizer G.V. 8lh ed. South-Western CollegePublishing, Cincinnati, 1999.

376. Browne J. Production management systems: an integrated perspective / Browne J., Harhen J., Shivnan J. 2 ed., Addison-Wesley Publishing Company, 1996.

377. Brown G.W. Iterative solutions of games by fictitious play, Activity Analysis of Production and Allocation, ed. by C.Koopmans, Cowles Commission for Research in Economics Monograph № 13, Wiley, New York, 1951.

378. Fukuda Y. A multi-objective integer programming method for the advanced decision support system / Fukuda Y., Honda N., Willan P., Aida Sh. // Rep. Univ. electro-comm. (Hum.&Soc. Sic. Set.). 1987. - 38, sept.

379. Hodges Jr.J.L. The'Use of Previous Experience in ReachingStatistical Decision / Hodges Jr.J.L., Lehmann T.L., Ann. Math. Statistics, 1952, 23.

380. Hurwicz L. Optimality Criteria for Decision Making under Ignorance, Cowles Commission Descussion Paper, Statistics, 1951, 370

381. Magee K. The elicitation of knowledge from designers//Design studies. 1987. -V.8, no. 2.

382. Morita H. Stochastic programming with estimated objective / Morita H., Ishii H., Nishida T. //Technology reports of the Osaka university. 1989. - V.39, no. 1947, april.

383. Simon H. Administrative Behavior. A Study of Decision-Making Process in Administrative Organizations. 3d ed. New York: Free Press; London: Collier, Macmillan, 1976.

384. Simon H.A. Rationality as Process and as Product of Thought // American Economic Review, May 1978, v.68, no.2.