Методологические возможности и границы вычислительных моделей сознания тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 09.00.01, доктор наук Барышников Павел Николаевич

• Барышников Павел Николаевич
• доктор наук
• 2018

Оглавление диссертации доктор наук Барышников Павел Николаевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ТРАНСФОРМАЦИИ В СОВРЕМЕННОЙ ТЕОРИИ ПОЗНАНИЯ: от философских категорий к объектам науки

1.1. Проблема Д. Юма и антикартезианская революция в аналитической философии сознания

1.1.1. Парадокс Д. Юма: прояснение терминов в контексте проблемы сознания

1.1.2. Влияние идей Д. Юма на развитие эмпирической психологии, компьютационализма и аналитической философии сознания

1.2. Познавательные процессы как объект философских и конкретно-научных теорий на рубеже ХХ-ХХ1 вв

1.2.1. Кантианский конструктивизм в свете когнитивной революции

1.2.3. Эпистемологические истоки кризиса конструктивного когнитивизма (опыт психологии и лингвистики)

1.3. Общие основания научных и философских программ исследования сознания

1.3.2. Категориальные планы философских исследований сознания и их связь с когнитивными науками

1.3.3. Информационный подход к сознанию - точка пересечения философии и науки

Выводы по Главе

ГЛАВА 2. ЭТАПЫ СТАНОВЛЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ПАРАДИГМЫ В СОВРЕМЕННЫХ ТЕОРИЯХ СОЗНАНИЯ

2.1. Роль компьютерной метафоры в развитии когнитивных наук

2.1.1. Машинные алгоритмы и информационные процессы разума

2.1.2. От бихевиоризма к неоментализму

2.1.3. Эпистемологические последствия компьютерной метафоры

2.2. Функциональные модели сознания и репрезентационализм

2.2.1. Противоречия машинного функционализма

2.2.2. Проблема символа в репрезентациональной теории сознания

2.3. Нейросетевое представление процессов сознания

2.3.1. Нейросеть и природа биологического вычисления

2.3.2. Полемические аспекты классификации коннекционизма

2.4. Перспективы и пределы нейрофилософии в решении проблемы сознания

2.4.1. Сильные стороны коннекционизма

2.4.2. Слабые стороны коннекционизма

2.4.3. Нейрофилософия и методологические затруднения физикализма

Выводы по главе

ГЛАВА 3. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ КРИТИКИ РАДИКАЛЬНОГО КОМПЬЮТАЦИОНАЛИЗМА

3.1. Роль мысленных экспериментов при построении вычислительных моделей сознания

3.1.1. Эвристический потенциал теста Тьюринга для вычислительных моделей сознания

3.1.2. «Китайская нация» Н. Блока

3.1.3. «Китайская комната» Дж. Серла

3.1.4. Инвертированный тест Тьюринга (аргумент Зомби и представимость ИИ)

3.2. Онтология информации и проблема вычислимости

3.2.1. Теорема Гёделя в проекциях ментализма и механицизма

3.2.2. Программа информационного реализма и проблема сознания

3.3. Классификация критических программ компьютационализма

3.3.1. Ключевой список критических программ

3.3.2. Аналитическая критика Вычислительной теории сознания (СТМ)

Выводы по Главе

ГЛАВА 4. ПРОБЛЕМЫ СЕМАНТИКИ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МОДЕЛЯХ СОЗНАНИЯ

4.1. Семантика и онтология: когнитивные аспекты проблемы

4.1.1. Прояснение термина «семантика» в контексте проблемы сознания

4.1.2. Эпистемологические аспекты когнитивной семантики

4.1.3. Вычислительная семантика и философская проблема сознания

4.2. Связь теории концепта с вычислительной теорией сознания

4.2.1. Становление теории концепта: от дефиниций к вычислениям

4.2.2. Классическая теория концептов

4.2.3. Теория прототипов (Прототипическая теория концептов)

4.2.4. Неоклассическая теория концептов

4.2.5. Концептуальный атомизм

4.3. «Язык мысли» и вычислительная теория сознания

4.3.1. «Язык мысли» и онтология концепта

4.3.2. Модулярность сознания и доязыковые когниции

Выводы по главе

ГЛАВА 5. МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ В ЕСТЕСТВЕННЫХ И ИСКУССТВЕННЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ

5.1. Семантические аспекты интенционализма

5.1.1. Онтологический статус знака

5.1.2. Эпистемологический статус знака

5.2. Информационная природа репрезентации

5.2.1. Память и репрезентация

5.3. Феноменальное и вычислимое языковых в процессах сознания

5.3.1. Онтология информации и натуралистические объяснения сознания

5.3.2. Феноменальное сознание: каузальность, приватность, телесность

5.3.3. Интеграция данных и невычислимость ментального содержания

5.4. Телесность и действие: методологические пределы вычислительных моделей

5.4.1. Преимущества и недостатки телесно-ориентированной парадигмы

5.4.2. Воплощенное значение

5.4.3. Действие, концепт и ментальные состояния

5.4.4. Концептуализация телесного опыта и проблема феноменальных суждений

Выводы по Главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Библиография

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методологические возможности и границы вычислительных моделей сознания»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Второе десятилетие ХХ1 века характеризуется технологическими прорывами, формирующими предпосылками для зарождения шестого технологического уклада, среди ключевых направлений которого особо выделяются нанотехнологии, биотехнологии, информационные технологии, когнитивные науки, социогуманитарные технологии, системы искусственного интеллекта и др. Становление шестого технологического уклада по сути является технологической революцией, характерной особенностью которой является нацеленность на совершенствование природно-биологических и социально-культурных черт способностей человека как главной производительной силы общества. В этих условиях искусственный интеллект из наивно-романтического образа, сложившегося в середине ХХ в. в связи с осмыслением перспектив развития таких зарождавшихся тогда научных направлений как кибернетика, информатика, когнитивные науки, постепенно приобретает черты реалистической научно-технологической программы.

Информационно-компьютерная реализация интеллектуальных и познавательных процессов, становится ключевой задачей научно -технологического развития, решение которой даст человечеству эффективные инструменты постижения природной действительности и управления социальной реальностью, формирования новых социально-экономических, политических и гуманитарных практик. На этом пути возникает и целый комплекс вопросов философского уровня, связанных с проблемой сознания, концептуальных систем компьютерных наук и информационных технологий, в том числе вычислительных моделей интеллектуальных и когнитивных функций, интерпретацией инженерно -технических подходов в реконструкции онтологических и эпистемологических свойств разумной деятельности.

Проблема методологических оснований вычислительных моделей сознания в современной философии когнитивных наук является приоритетной и обладает особым статусом и значимостью. Это связано, с одной стороны, с тем, что природа сознания и его онтологические свойства в полной мере не определены, с другой стороны, с тем, что революционные прорывы компьютерных подходов в современных когнитивных науках позволяют говорить о вычислимых свойствах разума, сводя сложнейшие компоненты ощущений, восприятия, репрезентаций, смыслопорождения к глубинным алгоритмическим функциям ментальных процессов.

Историческая связь вычислительных теорий с философией сознания обладает сложным междисциплинарным характером. Наиболее ярким примером сближения компьютерных моделей с теоретическим предметом аналитической философии сознания является трансформация репрезентационализма в так называемую Вычислительную теорию сознания (Computational Theory of Mind - CTM) с последующим превращением в информационно-функциональную парадигму когнитивных наук.

Согласно Вычислительной теории сознания, все когнитивные процессы представлены в виде сложных вычислительных систем: вера, мышление, эмоции, мотивы, желания - это различные виды информации, которые обрабатываются агентом для достижения некоторых целей. В основе отношений человека и реальности лежат не цифровые вычисления, а своеобразные формы механической рациональности: каждое сознательное действие агента имеет под собой ментальную причину, вызванную, в свою очередь, алгоритмической (эволюционной) обработкой статистических данных для достижения адаптивных целей.

При такой постановке вопроса в задачи сторонников вычислительного направления входит расшифровка и анализ глубинного «программного кода» деятельности сознания, поверхностный уровень которого реализуется через структуры репрезентационального содержания.

Информационные свойства сознания, согласно

репрезентационализму, состоят из интенциональных состояний, представленных в особых символьных формах. В данном ракурсе ментальный язык представляется как разновидность вероятностного автомата, работающего по предзаданным алгоритмам. Усиливают эту позицию данные эволюционной психологии, которые сводились к пониманию человеческого сознания как вычислительного устройства, унаследованного от биологических предков и предназначенного для адаптивных функций организма в физическом и социальном мирах. Однако вычислительные модели сознания (как философские, так и прикладные) не лишены методологических противоречий, которые заслуживают отдельного концептуального анализа.

В современных теоретических направлениях, таких как философия сознания, философия когнитивных наук, философия искусственного интеллекта, существует ряд фундаментальных проблем:

1) не ясны способы перехода физического в ментальное на уровне когнитивных процессов;

2) не определена онтологическая природа символьной обработки информации когнитивными механизмами;

3) существуют противоречия в вопросах локализации когнитивных процессов на уровне нейрофизиологии;

4) несмотря на популярность информационных моделей, не доказаны вычислительные свойства индивидуального субъективного опыта концептуализации и феноменальных состояний;

5) не описаны методологические границы вычислительной парадигмы в контексте проблем феноменального сознания.

В Вычислительной теории сознания особое место занимают

исследования семантической концептуализации. Проблема онтологического

статуса семантических процессов на сегодняшний день остается ключевой.

Особое место в вычислительных моделях и методологии искусственного

8

интеллекта занимает проблема содержания функциональных состояний системы, которая не до конца изучена: имеются значительные противоречия между теориями, гипотезами и выводами.

Данное исследование основывается на положении о том, что граница между информацией и значением, телесным и ментальным, вычислимым и невычислимым, проходит на уровне особых свойств семантической информации. В таком ракурсе проблема сознания, насколько нам известно, не исследовалась.

Актуальность описанных проблем обеспечивается также необходимостью рассмотрения с иных позиций фундаментальных вопросов о природе человека и способах познания мира, философского анализа этапов формирования компьютерных метафор «мозг-компьютер», «разум-программа», в рамках которых раскрываются исторические и методологические предпосылки зарождения радикального

компьютационализма.

Результаты философского решения проблемы вычислимости ментальных процессов могут применяться как в фундаментальных теоретических областях, так и в прикладных системах по компьютерному моделированию интеллектуальных и когнитивных процессов.

Степень разработанности проблемы

Проблема сознания в философии относится к разряду вечных проблем. Отказ от картезианского дуализма со стороны британской философии заложил основы эмпирических исследований ментальных процессов. Можно утверждать, что антикартезианский поворот, осуществленный Д. Юмом в исследовании сознания, нашел свое продолжение в аналитической философской традиции и в эмпирических науках о сознании. Главная новация этого поворота - отказ от субстанциализма и первая попытка представить сознание вне традиционных философских категорий. Тем самым обозначается связь между традиционной

философией и современными научными исследованиями сознания.

9

Идеи философского конструктивизма кантианского толка получили новую интерпретацию в современных когнитивных науках. На первый исследовательский план выходит механизм преобразования физических сигналов в ментальную значимую информацию. В ходе когнитивного поворота объектом эмпирического познания становятся преобразующие ментальные механизмы. Реалистские установки науки вкупе с конструктивистскими основаниями когнитивизма послужили методологическими основаниями для зарождения вычислительных моделей сознания.

Проблема вычислительных моделей сознания стала особенно остро обсуждаться во второй половине XX века, когда благодаря открытиям в кибернетике и когнитивной психологии в гуманитарные науки стали проникать системно-информационные методы исследований. Традиционные идеи находят свое продолжение в исследованиях по современной отечественной когнитивной психологии в трудах Б.М. Величковского [Величковский, 2006а], М.Ф. Фаликман [Фаликман, 2014], Ж.И. Резниковой [Резникова, 2008], В.Д. Соловьева [Соловьев, 2006], А.Ю. Агафонова [Агафонов, 2003], Д.В. Ушакова [Ушаков, 2009], А.Д. Кошелева [Кошелев А.Д., 2008], Э.А. Костандова [Костандов, 2004]. В российской философской традиции первые попытки сформировать антиредукционистское направление в рамках философии сознания и философии когнитивных наук успешно реализуются в работах А.Ю. Алексеева [Алексеев, 2013], И.А. Бесковой [Бескова; Князева; Бескова, 2011], В.В. Васильева [Васильев, 2009], Д.Б. Волкова [Волков, 2012], Д.И. Дубровского [Дубровский, 2009], Д.В. Иванова [Иванов, 2013], В.А. Лекторского [Лекторский, 2012], Н.С. Юлиной [Юлина, 2002], Т.В. Черниговской [Черниговская, 2013], К.В. Анохина [Анохин, 2010], В.М. Найдыша [Найдыш, 2012] и др. Получающая в последние десятилетия все большее признание в отечественной философии аналитическая традиция исследования сознания находит свое отражение в

трудах А.Ф. Грязнова [Грязнов, 2009], В.В. Целищева [Целищев, 2014], В.А. Суровцева [Ладов; Суровцев, 2008], В. А. Ладова [Ладов, 2013], Д.В. Винника [Винник, 2010a], С.Ф. Нагумановой [Нагуманова, 2011], М.В. Лебедева, А.З. Черняка [Лебедев; Черняк, 2001], С.В. Никоненко [Никоненко, 2007], И.Г. Гаспарова [Гаспаров, 2012], Д.Н. Разеева [Разеев, 2015], М.А. Секацкой [Секацкая, 2014], Д.Э. Гаспарян [Гаспарян, 2014], С.М. Левина [Левин, 2015]. Философские и лингвофилософские аспекты искусственного интеллекта раскрыты в работах российских исследователей О.П. Кузнецова [Кузнецов, 2012], А.А. Жданова [Жданов, 2009], В.В. Лазарева [Лазарев, 2006], Г.Н. Рапопорта, Г.А. Герца [Рапопорт; Герц, 2005], А.В. Напалкова, Л.Л. Прагиной [Напалков; Прагина, 1985], В.В. Петрова [Петров, 1995], В.Г. Редько [Редько, 2013].

За рубежом в XX в. вычислительные модели развивались в основном в области аналитической философии, философии сознания и философии искусственного интеллекта - направлений, развившихся из различных вариаций логического позитивизма и бихевиоризма. К предтечам компьютационализма в аналитической философии сознания с определённой долей условности можно отнести Дж. Райла [Райл, 1999], Д. Льюиса [Lewis, 1979], Л. Витгенштейна [Витгенштейн, 2005], Б. Рассела [Рассел, 2000]. Дж. Остина [Остин, 2006], У. Куайна [Куайн, 2000], Г. Фреге [Frege, 1960], Р. Карнапа [Carnap, 1950] и др. Наиболее влиятельными представителями различных направлений вычислительной философии сознания и философии искусственного интеллекта по сей день являются британские и американские философы Б. Баарс [Baars; Gage, 2010], Р. Джекендофф [Jackendoff, 1987], Д. Дэннет [Dennett, 2000], Н. Блок [Block, 2009], Дж. Фодор [Fodor, 2008], З. Пилишин [Pylyshyn, 1980], П. Черчлэнд [Churchland, 1996], Р. Рорти [Рорти, 1997], Х. Патнэм [Putnam, 1960], Д. Хофштадтер [Hofstadter, 1979], Д. Дэвидсон [Davidson, 2001], Дж. Серл [Searle, 1980b], К. МакГинн [McGinn, 2004], Т. Нагель [Nagel, 1974] , Н. Винер [Винер, 1966], С. Крипке [Крипке,

2005], Р. Пенроуз [Пенроуз, 2005], О. Фланаган [Фланаган; Полджер, 2006], Д. Чалмерс [Чалмерс, 2013], Дж. Лукас [Lucas, 1961], Ф. Дретске [Dretske, 1999], С. Хорст [Horst, 2011], Дж. Пичинини [Piccinini; Scarantino, 2010], М. Рескорла [Rescorla, 2015], Л. Флориди [Floridi, 1999] и мн. др. На западе направления Philosophy of Mind и Philosophy of AI & Cognitive Science имеют самый высокий рейтинг среди междисциплинарных исследовательских областей. На сегодняшний день проблемой семантических процессов сознания в междисциплинарном аспекте занимаются сразу несколько ведущих научных школ в Российской Федерации: Межрегиональная ассоциация когнитивных исследований (рук. Т.В. Черниговская), Центр когнитивистики РГГУ (рук. В.И. Заботкина), отдел нейронаук НИЦ «Курчатовский институт» (рук. К.В. Анохин), Российская ассоциация лингвистов-когнитологов (пред. В.А. Виноградов, Н.Н. Болдырев), Московский центр исследования сознания при МГУ им. Ломоносова (рук. В.В. Васильев), Совет РАН по методологии искусственного интеллекта (пред. В.Л. Макаров, Д.И. Дубровский).

За рубежом существует большое количество научных центров, исследующих языковые процессы сознания с междисциплинарных позиций: The Institute of Philosophy of Mind and Cognition at National Yang Ming University, Association for the Scientific Study of Consciousness, The Society for Philosophy and Psychology, Consciousness Studies at University of Arizona, MIT Department of Brain and Cognitive Sciences (Department at the Massachusetts Institute of Technology), Center for the Study of Language and Information (Stanford University, SRI International, and Xerox PARC).

Даже при неполном списке лабораторий и научных центров, исследующих проблемы сознания, очевидно, что эта вычислительная методология является ведущей и представляется как одно из наиболее актуальных современных направлений, способных достичь новых

результатов относительно процессов познания, понимания, смыслообразования, коммуникации.

Особое место в западной традиции занимает малоизученная в России Вычислительная теория сознания (Computational Theory of Mind - CTM). Данное направление зародилось в конце XX века на волне роста когнитивных исследований и популярности метафоры «Мозг-Компьютер». Основная задача данного направления состоит в выявлении вычислимых аспектов человеческого мышления и смыслопорождения.

C помощью CTM были сформулированы важные для понимания работы сознания теоретические идеи:

• Вычисления могут быть определены через конечное число символов и правил, комбинирующих порядок этих символов.

• Вычисления могут быть приведены к алгоритму и пошаговым инструкциям, доступным для машинного исполнения.

• Вычисления могут быть обобщены логико-математическими методами.

• Вычислительные архитектуры позволяют моделировать сложные когнитивные процессы, минуя феноменальные компоненты отношений организма и среды.

Существует критика данного направления, основные тезисы которой сводятся к следующему:

• Свойства семантики не всегда вытекают из свойств синтаксиса.

• Интенциональные состояния сознания с трудом поддаются моделированию из-за многообразия символических выражений, «привязанных» к одному импликатурному содержанию.

• При всех успехах современной нейрофизиологии остаются неясными способы кодировки мозгом ментальных состояний.

• Существуют методологические ограничения формальных систем и теории множеств, которые остро ставят вопрос о невычислимости

когнитивных процессов, для которых необходимо понимание системой гёделевого предложения.

• Известны также антимеханистические и антиредукционистские аргументы, основанные на различных положениях теории информации, теории вычислимости, теории квантового поля.

• В инженерном плане не решена проблема минимального функционального коррелята сознания.

Лингвистическим ответвлением CTM стала гипотеза «Языка мысли» Дж. Фодора (Language of Thought - LOT), которая на сегодняшний день представляется весьма авторитетной, но не лишенной изъянов. По мнению некоторых специалистов (например, С. Шнайдер), LOT может стать основанием для прагматического атомизма, открывая новые перспективы взаимодействия философии сознания с нейронауками. Основная идея синтеза LOT и CTM сводится к тому, что теория символов нуждается в кооперации с вычислительными моделями нейронаук для того чтобы приобрести черты строгой натуралистической теории и избежать накопившихся философских противоречий.

Объектом исследования является феномен сознания, представленный в вычислительных моделях, сформированных на различных этапах становления компьютационалистской парадигмы.

Предметом исследования является проблема семантики ментальных процессов в контексте вычислительной теории сознания и ее междисциплинарных разновидностей.

Проблема исследования состоит в прояснении объяснительных возможностей вычислительных моделей сознания как для инженерной реализации, так и для философского онтологического измерения. Сложность проблемы состоит в том, что онтологически противоречивый вычислительный подход к проблеме сознания продолжает использоваться в прикладных когнитивных исследованиях как эвристическая метафора, с

помощью которой достигаются весомые результаты в компьютерной инженерии, теории искусственного интеллекта, современных нейробиологических исследованиях. Физические корреляты сознания в языке науки описываются с помощью компьютерной терминологии и концептуального аппарата. При этом не учитывается, что научное понятие сознания фокусирует в себе все многообразие онтологических и эпистемологических проблем, связанных сознанием как философской категорией. Вопрос о соотношении значений термина «сознание» как эмерджентного свойства материи мозга, как вычислительных функций информационных процессов, как носителя феноменальных состояний, как генератора абстрактно-символьного языка описания является ядром проблемы.

Цели исследования

Цель исследования состоит в обосновании методологических границ вычислительных подходов к онтологии сознания одновременно с обоснованием методологических перспектив компьютационалистского параллелизма в вычислительных инженерных моделях когнитивных процессов.

Задачи исследования

В соответствии с поставленной целью в данном диссертационном исследовании решается следующий ряд задач.

1. Выявить общие основания в научных и философских программах исследования сознания с указанием исторических предпосылок для зарождения эмпирических методов в изучении ментальных процессов.

2. Проанализировать этапы становления вычислительной парадигмы в современных теориях сознания с указанием зависимости философских представлений от роста научно-технического знания в области компьютерных наук.

3. Раскрыть эвристические функции компьютерной метафоры в

становлении информационно-системной методологии когнитивных наук.

15

4. Провести концептуальный анализ методологических оснований критики радикального компьютационализма, в результате которого построить новую классификацию антивычислительных философских подходов.

5. Обосновать несовместимость онтологических свойств информации с формальными аспектами проблемы машинной вычислимости.

6. Объяснить через связь теории концепта с вычислительной теорией сознания специфику семантических моделей ментальных процессов.

7. Раскрыть противоположности в семантических принципах представления знаний в искусственных и биологических интеллектуальных системах на основании положений информационной теории репрезентации и телесно-ориентированного подхода.

Теоретико-методологические основания исследования

Теоретико-методологические основания диссертационного исследования обусловлены несколькими фундаментальными исследовательскими программами: философской вычислительной теорией сознания, компьютерными моделями ментальных процессов в когнитивных науках и концептуально-семантической теорией ментального содержания. Под концептуальным анализом в данной работе понимается аналитическая процедура прояснения значения выражений, лежащих в основании той или иной теории, а также раскрытие содержания языковых структур теории. При формулировании положений критики радикального компьютационализма используется аксиоматико-дедуктивный метод, в базовых положениях которого лежит несводимость процедур вывода ментального содержания к алгоритмической вычислимости.

Для обоснования указанных положений используется

феноменологический метод, включающий последовательное дескриптивное

представление ментальных процессов. Метод сравнительного анализа

используется при сопоставлении различных этапов становления как

вычислительных, так и антивычислительных подходов. При исследовании

16

логической представимости инженерной реализации перспективы от первого лица используется метод мысленного эксперимента.

В методологических основаниях данного исследования лежат следующие посылки и теоретические принципы:

1. Принцип имитационного моделирования ментальных процессов в рамках функционалистских аналогий.

2. Принцип каузальной значимости содержательных компонентов ментальных состояний.

3. Принцип репрезентативной релевантности, необходимый для реализации функционального значения.

4. Положение о наличии концептуальных связей, возбуждаемых предметной соотнесенностью языкового выражения.

5. Натуралистическая установка: семантическая информация, обладая особым онтологическим статусом, является результатом суммирования физических процессов.

Представленные положения позволяют построить критическую программу вычислительных моделей сознания и вместе с тем обосновать значимость семантического измерения ментальных процессов и возможность реализации принципа семантической каузальности в сложных информационных процессах биологических физических систем.

Новизна диссертационного исследования

Новизна данного исследования состоит в обосновании новых аналитических решений, способных систематизировать и сопоставить данные когнитивных наук (нейробиология, когнитивная психология, когнитивная лингвистика, искусственный интеллект, теория информации) с аналитической философией сознания и представить их в системном ключе. Комплексное философское исследование вычислимости ментальных процессов является перспективным и способно принести новые теоретические данные для решения проблемы методологической

обоснованности компьютационализма и проблемы интеграции западных информационных подходов с отечественной традицией когнитивных наук.

Новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

1. Обоснована методологическая взаимосвязь между компьютерным поворотом в когнитивных науках и эволюцией антикартезианских философских учений о сознании. Описаны историко-методологические предпосылки кризиса когнитивного конструктивизма. Пересечение понятий информации и значения, приводящее к появлению противоречий в рамках эмпирических объяснений феномена сознания, представлено в качестве «слабого звена» в этапах развития компьютерной метафоры.

2. Впервые раскрыты основания проблемы символа в Классической вычислительной теории сознания, суть которой выражается в противоречивых свойствах символьных операций; в результате становится невозможным выявление точных критериев соотношения операциональных абстракций с частными физическими состояниями мозга.

3. Доказано, что коннекционистские модели как альтернатива последовательным вычислениям укрепили методологические позиции компьютерной метафоры, при этом исследовательский фокус сместился с проблемы ментального содержания в сторону архитектуры мозговых связей.

4. Показаны противоречия компьютерного функционализма, в котором не дифференцированы с методологических позиций элементы теории данных и элементы теории информации физических систем. Установлено, что семантика данных при любом уровне вычислительной сложности редуцируется к реализации численной меры (информации) в физических состояниях аппаратных узлов.

5. Выявлены недостатки машинной имитации интеллектуальных

процессов: критерий когнитивно-коммуникативной релевантности

машинного имитационного интеллекта остаётся размытым и зависит от

18

философских трактовок сознания и выбора минимальных условий разумности, в которых, как правило, не находится места феноменальным аспектам.

6. Аргументирована значимость семантического ракурса в исследованиях ментальных процессов для современного этапа развития компьютационалистской парадигмы в когнитивных науках и философских теориях сознания.

7. Обнаружены новые объяснительные возможности когнитивно-семантической теории концепта, которые применимы для реабилитации положений компьютационализма в философских теориях сознания.

8. Обосновано, что феноменологическая онтология сознания требует от информационного подхода отказаться от принципов вычислимости. В этом случае вместо «прямого» компьютационно-функционалистского решения требуется акцент на проблеме ментальной причинности.

Положения, выносимые на защиту:

1. Вычислительные модели сознания, разработанные в рамках философских теорий и прикладных когнитивных исследований, были сформированы в результате развития неоднородных и конкурирующий идей, вследствие чего компьютационалистский подход к проблеме сознания обладает рядом противоречий. Одновременное соблюдение вычислительной достаточности, эмпирической адекватности и физической реализуемости становится невозможным ни в одной из моделей вычислимости. Вычислительные абстракции меняют свои характеристики в зависимости от принципов компьютерной реализации; таким образом в вопросе о сознании понятие вычисления используется в нестрогом значении.

2. Компьютерная метафора, в основании которой лежит аналогия

между вычислительными архитектурами мозга и компьютерными системами,

обладающими схожими функциональными компонентами, обладает

эвристическим потенциалом, который в полной мере реализован в системно-

19

информационном представлении ментальных процессов в когнитивных науках. Вместе с тем через указанную аналогию в эмпирические исследования сознания проникают теоретические постулаты, ослабляющие позиции компьютационалистской парадигмы, в том числе принцип минимальной корреляции, формальные ограничения теории алгоритмов и принципов эффективной вычислимости, проблема ментальной каузации, положение о соотношении символа и функционального состояния.

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Барышников Павел Николаевич, 2018 год

Библиография

1. Агафонов А.Ю. Основы смысловой теории сознания. СПб.: «Речь», 2003. 296 с. ISBN 5-9268-0145-Х.

2. Айзерман М.А., Гусев Л.А., Розоноэр Л.И., Смирнова И.М., Таль А.А. Логика. Автоматы. Алгоритмы. М.: Государственно издательство физико-математической литературы, 1963. 556 с.

3. Алексеев А.Ю. Комплексный тест Тьюринга: философско-методологические и социо-культурные аспекты. М.: ИИнтеЛЛ, 2013. 304 с. ISBN 978-5-98956007-3.

4. Анохин К.В. Интервью «Последний великий рубеж наук о жизни» // Экономические стратегии. 2010. № 11. С. 56-63.

5. Анохин П.К. Избранные труды. Философские аспекты теории функциональной системы. М.: Наука, 1978. 400 с.

6. Аредаков А.А. Сознание в онтологиях антропного принципа // Вопросы философии. 2008. № 1. С. 45-50.

7. Баарс Б., Гейдж Н. Мозг, познание, разум. Введение в когнитивные нейронауки. В 2-х тт. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2014. ISBN 978-59963-1295-5.

8. Бажанов В.А. Социально-культурная революция в нейронауке: новые грани кантианской программы // Вопросы философии. 2016. № 8. С. 126-137.

9. Бакусов Л.М., Ильясов Б.Г., Рамазанов М.Д.; Сафин Ш.М. Биологические вычисления: общие принципы // Проблемы управления. 2006. vol. 1. С. 6168.

10.Барышников П.Н., Заварзина С. Вычислительные формы фигуративной семантики: от аналогии к инференции // Вестник Вологодского государственного университета. 2016. № 1. С. 25-32.

11.Бескова И.А., Князева Е.Н., Бескова Д.А. Природа и образы телесности. М.: Прогресс-Традиция, 2011. 456 с. ISBN 5-978-89826-380-5.

12.Бирюков Б.В. Управление. Информация. Интеллект. М.: Мысль, 1976. 383 с.

13.Болдырев Н.Н. Концепт и значение слова // Методологические проблемы когнитивной лингвистики: межвуз. сб. научн. тр. Воронеж. Изд-во ВГУ, 2001. С. 25-36.

14.Боярская Е.Л. Категоризация как базовая когнитивная процедура // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. 2011. vol. 2. С. 18-28.

15.Бразовский К.С. Методы и технические средства оценки функционального состояния головного мозга человека на основе электрических измерений: дис. ... д-ра филос. наук: 05.11.17 Томск, 2015. 369 с.

16.Братко А., Кочергин А. Информация и психика. М.: Наука, 1977. 200 с.

17.Братко И. Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG. М., 2004. 640 с.

18.Васильев В. Трудная проблема сознания. М.: Прогресс-Традиция, 2009. 214 с. ISBN 78-5-89826-316-0.

19.Васильев В.В. Сознание и вещи: Очерк феноменалистической онтологии. М.: Книжный Дом «ЛИБРОКОМ», 2014. 240 с. ISBN 978-5-397-04182-9.

20.Васильев В.В. В защиту классического компатибилизма: Эссе о свободе воли. М.: ЛЕНАНД, 2017. 200 с. ISBN 978-5-9710-3981-5.

21. Вацлавик П., Бивин Д. , Джексон Д. Психология межличностных коммуникаций. СПб: Речь; Гуманитар. акад, 2000. 365 с. ISBN 5-9268-0024-2.

22.Величковский Б.М. Когнитивная наука: Основы психологии познания: в 2-х тт. Т. 1. М.: Смысл, 2006a. 448 с. ISBN 5-89357-217-3.

23.Величковский Б.М. Когнитивная наука: Основы психологии познания: в 2-х тт. Т. 2. М.: Смысл, 2006b. 432 с. ISBN 5-89357-218-1.

24.Винер Н. Творец и робот. М.: Прогресс, 1966. 104 с.

25.Винник Д. Физические, функциональные и ментальные состояния: проблема соотношения // Философия науки. 2010a. № 2. vol. 45. С. 92-104.

26.Винник Д. «Проблема сознания»: метафизическое и естественно-научное содержание // Философия науки. 2011. № 2. vol. 49. С. 86-105.

27.Винник Д.В. Сознание за пределами мозга - истоки аргументации радикального экстернализма // Вестник Томского государственного университета. 2010b. № 10. vol. 2. С. 125-136.

28. Виноградова О.С. Гиппокамп и память. М.: Наука, 1975. 239 с.

29. Витгенштейн Л. Избранные работы. М: Изд. дом «Территория будущего», 2005. 440 с. ISBN 5-7333-0151-1.

30. Витгенштейн Л. Философские исследования. М.: Астрель, 2011. 347 с. ISBN 978-5-271-33749-9.

31.Воеводин В.В. Параллельные вычисления. СПб.: БХВ - Санкт-Петербург, 2002. 608 с. ISBN 5-94157-160-7.

32.Волков Д.Б. Бостонский зомби. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2012. 320 с. ISBN 978-5-397-02263-7.

33.Выготский Л.С. Мышление и речь. М.: Изд-во "Лабиринт", 1999. 352 с. ISBN 5-87604-097-5.

34.Галинова Н.В. Функционирование дериватов праславянских глаголов со значением «гнуть» в говорах русского севера // Денотативное пространство русского глагола: Материалы IX Кузнецовских чтений. 5- 7 февраля 1998 г., Екатеринбург: тез. докл.; ред. Л.Г. Бабенко. Екатеринбург. Изд-во Урал. унта, 1998. С. 26-32. ISBN 5-7525-0659-Х.

35.Гаспаров И.Г. Дэвид Юм и метафизика тождества личности // Дэвид Юм и современная философия; ред. И.Т. Касавин. М. Альфа-М, 2012. С. 182-201. ISBN 9785982813268.

36.Гаспарян Д.Э. В защиту феноменального сознания: аргумент против физикализма в современной аналитической философии (Часть I) // Философские проблемы ИТ и киберпространства. 2013. № 2. vol. 6. С. 43-55.

37.Гаспарян Д.Э. В защиту феноменального сознания: аргумент против физикализма в современной аналитической философии (Часть II) //

Философские проблемы ИТ и киберпространства. 2014. № 1. vol. 7. С. 52-85.

371

38.Гемпель К.Г. Логика объяснения. М.: Дом интеллектуальной книги, 1998. 239 с.

39.Глозман Ж.М.; Круков П. Социальный мозг: новая трактовка понятия // Вестник Московского ун-та. Серия 14. Психология. 2013. № 2. С. 121-133.

40.Грайс Г.П. Значение говорящего, значение предложения и значение слова // Философия языка; ред. Дж.Р. Серл. М.: Едиториал УРСС, 2010. С. 75-99. ISBN 978-5-354-0121.

41.Грибачев В. Настоящее и будущее нейронных сетей // Компоненты и технологии. 2006. № 5. С. 146-150.

42.Гриффитс Т. Мозг и другие мыслящие машины // Что мы думаем о машинах, которые думают: Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте; ред. Дж. Брокман. М. Альпина нон-фикшн, 2017. С. 161-164. ISBN 9785-91671-448-7.

43.Грязнов А.Ф. Разумный скептицизм в жизни и философии // Сочинения в двух томах. Т. 1.; ред. А.Ф. Грязнов, И.С. Нарский. М.: Мысль, 1996. С. 3-41. ISBN 5-244-00764-5.

44.Грязнов А.Ф. Язык и деятельность. Критический анализ витгенштейнианства. М.: ЛИБРОКОМ, 2009. 139 с. ISBN 978-5-397-00775-.

45.Гуревич Л. Когнитивное пространство метакоммуникации: основы прагмасемантического изучения: дис. ... д-ра филос. наук. М., 2011. 400 с.

46.Гухман В.Б. Философская сущность информационного подхода: дис. ... д-ра филос. наук: 09.00.08. Тверь, 2001. 300 с.

47.Деглин В.Л. Лекции о функциональной асимметрии мозга человека. Амстердам-Киев, 1996. 151 с.

48.Дейк ван Т. А. Контекст и познание. Фреймы знаний и понимание речевых актов // Язык, познание, коммуникация; ред. Ю.Н. Караулов, В.В. Петров. Благовещенск: БГК им. И.А. Бодуэна де Куртенэ, 2000. С. 12-41. ISBN 580157-202-3.

49.Демьянков В.З. Ментальный язык // Краткий словарь когнитивных терминов; ред. Е.С. Кубрякова. М. Филологический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 1997. С. 99-101. ISBN 5-89042-018-6.

50.Демьянков В.З. Процедурная семантика // Краткий словарь когнитивных терминов; ред. Е.С. Кубрякова. М. Филологический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 1997. С. 145-147. ISBN 5-89042-018-6.

51.Деннет Д. Виды психики. На пути к пониманию сознания. М.: Идея-пресс, 2004. 79 с. ISBN 5-7333-0059-0.

52.Деннет Д. Сладкие грёзы: чем философия мешает науке о сознании. М.: ЛЕНАНД, 2017. 304 с. ISBN 9785971037767.

53.Джонсон-Лэрд Ф. Процедурная семантика и психология значения // Новое в зарубежной лингвистике. Когнитивные аспекты языка; ред. В.В. Петров, В.И. Герасимов. М. Прогресс, 1988. С. 234-257.

54. Дрейфус Х. Чего не могут вычислительные машины. М.: Прогресс, 1978. 335 с.

55. Дубровский Д.И. Информация, сознание, мозг. М.: Высшая школа, 1980. 286 с.

56. Дубровский Д.И. Проблема духа и тела: возможность решения // Вопросы философии. 2002. № 10. С. 92-107.

57.Дубровский Д.И. Проблема сознания: опыт обзора основных вопросов и теоретических трудностей // Проблема сознания в философии и науке; ред. Д.И. Дубровский. М. "Канон+" РООИ "Реабилитация", 2009. С. 5-52. ISBN 978-5-88373-191-0.

58.Дубровский Д.И. Психическая причинность как вид информационной причинности и «каузальная замкнутость физического», 2011. URL: http: //novainfo .ru/articl e/2305.

59.Ершов Ю.Л., Целищев В.В. Алгоритмы и вычислимость в человеческом познании. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2012. 504 с. ISBN 978-5-7692-12488.

60.Жданов А.А. Автономный искусственный интеллект. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. 359 с. ISBN 978-5-94774-995-3.

61. Иваницкий А.М. Проблема сознания и физиология мозга // Проблема сознания в философии и науке; ред. Д.И. Дубровский. М. "Канон+" РООИ "Реабилитация", 2009. С. 383-395. ISBN 978-5-88373-191-0.

62.Иванов Д.В. Природа феноменального сознания. М.: Книжный Дом "ЛИБРОКОМ", 2013. 240 с. ISBN 978-5-397-03268-1.

63.Иванов Е.М. Онтология субъективного. Саратов: Издательский центр «Наука», 2007. 200 с. ISBN 978-5-91272-217-2.

64.Ирвин К. Язык ассемблера для процессоров Intel. М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. 912 с. ISBN 5-8459-0779-9.

65.Кант И. Критика чистого разума. М.: Эксмо, 2005. 808 с. ISBN 978-5-69977120-2.

66.Карнап Р. Философские основания физики. М.: Прогресс, 1971. 392 с.

67.Карпов В.Э. Частные механизмы лидерства и самосознания в групповой робототехнике // Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г. Белгород, Россия). Том 3. Белгород: Белгородский технологический университет им. В.Г. Шухова, 2012. С. 275-283.

68. Дэвид Юм и современная философия; ред. И.Т. Касавин. М.: Альфа-М, 2012. 352 с. ISBN 9785982813268.

69.Касавин И.Т. Дэвид Юм. Парадоксы познания // Вопросы философии. 2011. № 3. С. 157-171.

70.Касавин И.Т. Проблема сознания в психосемантике // Язык и сознание. Аналитические и социально-эпистемологические контексты; ред. И.Т. Касавин. М. Альфа-М, 2013. С. 117-131. ISBN 978-5-98281-367-1.

71.Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов. М.: Наука, 1987. 304 с.

72.Костандов Э.А. Психофизиология сознательного и бессознательного. СПб.:

Питер, 2004. 167 с. ISBN 5-94723-857-8.

374

73.Котельников В.А. О пропускной способности «эфира» и проволоки в электросвязи // Успехи физических наук. 2006. № 7. vol. 176. С. 762. DOI 10.3367/UFNr.0176.200607h.0762.

74.Кошелев А.Д. На пороге эволюционно-синтетической теории языка // Язык и мысль: Современная когнитивная лингвистика; ред. А.Е. Кибрик, А.Д. Кошелев. М. Языки славянской культуры, 2015. С. 123-154. ISBN 978-59906039-9-8.

75.Разумное поведение и язык; ред. А.Д. Кошелев, Т.В. Черниговская. М.: Языки славянских культур, 2008. ISBN 978-5-5-9551-0299-8.

76.Кравченко А. Знак, значение, знание. Очерк когнитивной философии языка. Иркутск: Издание ОГУП «Иркутская областная типография № 1», 2001. 261 с. ISBN 5-7971-0100-9.

77. Кравченко А. Знание, языкознание и язык // Studia lingüistica cognitiva; ред. А.В. Кравченко. Иркутск. Изд-во БГУЭП, 2009. С. 5-14. ISBN 978-5-72532048-0.

78.Кравченко А.В. От языкового мифа к биологической реальности: переосмысляя познавательные установки языкознания. М.: Рукописные памятники Древней Руси, 2013. 388 с. ISBN 978-5-9551-0633-5.

79.Крипке С.А. Витгенштейн о правилах и индивидуальном языке. Томск: Изд -во Том. ун-та, 2005. 152 с. ISBN 5-7511-1906-1.

80.Кроткова О.А., Величковский Б.М. Межполушарные различия мышления при поражениях высших гностических отделов мозга // Компьютеры, мозг, познание: успехи когнитивных наук; ред. Б.М. Величковский, В.Д. Соловьев. М. Наука, 2008. С. 107-132. ISBN 978-5-02-033784-8.

81.Куайн У. Слово и объект. М.: Логос, Праксис, 2000. 386 с. ISBN 5-8163-00245.

82.Куайн У. Две догмы эмпиризма // С точки зрения логики. 9 логико-философских очерков; ред. В.А. Суровцев. Томск. Изд-во Том. ун-та, 2003. 166 с. ISBN 5-7511-1730-1.

83. Краткий словарь когнитивных терминов; ред. Е.С. Кубрякова. М.: Филологический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 1997. 212 с. ISBN 589042-018-6.

84.Кубрякова Е.С. К проблеме ментальных репрезентаций // В поисках сущности языка: Когнитивные исследования; ред. В.Ф. Новодранова. М.: Знак, 2012. С. 95-113. ISBN 978-5-9551-0461-4.

85.Кузнецов О.П. Когнитивная семантика и искусственный интеллект // Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 4. С. 32-42.

86.Ладов В.А. Плюрализм философских интерпретаций принципов разумной деятельности в контексте исследований в области искусственного интеллекта // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2007. № 395. С. 29-34.

87.Ладов В.А. Онтологическая проблематика в аналитической философии // Эпистемология и философия науки. 2010a. № 1. vol. 22. С. 84-97.

88.Ладов В.А. Проблема реальности в аналитической философии // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2010b. № 4. vol. 12. С. 30-49.

89.Ладов В.А. Н. Хомский и Л. Витгенштейн о природе языка и мышления // Вестник Томского государственного университета. 2013. № 2. vol. 22. С. 6769.

90.Ладов В.А., Суровцев В.А. Следование правилу и скептический парадокс (критические замечания о теории языкового значения Витгенштейна-Крипке) // Критика и семиотика. 2008. № 12. С. 101-116.

91.Лазарев В.В. Философия познания и лингвофилософия: парадигмальный подход. Пятигорск: Изд-во ПГЛУ, 2006. 506 с. ISBN 5-89966-631-5.

92.Лакофф Д. Мышление в зеркале классификаторов // Новое в зарубежной лингвистике. Когнитивные аспекты языка; ред. В.В. Петров, В.И. Герасимов. М.: Прогресс, 1988. С. 12-52.

93.Лакофф Д. Женщины, огонь и опасные вещи. М.: Гнозис, 2011. 512 с. ISBN 978-5-94244-040-4.

94.Лакофф Д., Джонсон М. Метафоры, которыми мы живем. М.: URSS, 2004. 252 с. ISBN 5-354-00222-2.

95.Лебедев М.В. «Язык мысли» ("The Language of Thought") // Энциклопедия эпистемологии и философии науки; ред. И.Т. Касавин. М.:"Канон+" РООИ "Реабилитация", 2009. 1196 с. ISBN 978-5-88373-089-3.

96.Лебедев М.В., Черняк А.З. Онтологические проблемы референции. М.: Праксис, 2001. 164 с.

97.Левин С.М. Феноменальные качества как реляционные свойства // Эпистемология и философия науки. 2015. № 2. vol. XLIV. С. 41-46.

98. Лейбниц Г.В. Абсолютно первые истины // Сочинения в 4-х томах: Т.3.; ред. Г.Г. Майоров, А.Л. Субботин. М. Мысль, 1984. С. 123-127.

99.Лейбниц Г.В. Опыт универсального исчисления // Сочинения в 4-х томах: Т.3.; ред. Г.Г. Майоров, А.Л. Субботин. М. Мысль, 1984. С. 560-564.

100. Релятивизм, плюрализм, критицизм: эпистемологический анализ; ред. В.А. Лекторский. М.: ИФ РАН, 2012. 181 с. ISBN 978-5-9540-0232-4.

101. Лекторский В.А. Можно ли совместить конструктивизм и реализм в эпистемологии? // Конструктивизм в теории познания; ред. В.А. Лекторский. М. ИФ РАН, 2008. С. 31-43. ISBN 978-5-9540-0124-2.

102. Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. М.: Смысл, 2005. 352 с. ISBN 5-89357-153-3.

103. Литвинов В.П. Несуществующее слово Materiatur и его денотаты // Университетские чтения-2011: материалы науч.-метод. чтений ПГЛУ, 13-14 января 2011 г. Ч. 4 : Секции 9-12 симпозиума 1. Пятигорск. ПГЛУ, 2011. С. 36-42. ISBN 978-5-4220-0184-2.

104. Лопухина Р.В. Логико-синтаксические парадигмы русского языкового мышления: лингвокультурологический аспект: дис. ... д-ра наук. Тула, 2005. 401 с.

105. Лотман Ю. Мозг - текст - культура - искусственный интеллект // Избранные статьи: в 3 т. Таллинн: Александра, 1993. С. 25-33.

106. Лурия А.Р. Язык и сознание. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1979. 320 с.

377

107. Люгер Д.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. 864 с. ISBN 58459-0437-4.

108. Майоров С.А. ЭВМ справочник по конструированию. М.: Сов. радио, 1975. 504 с.

109. Марр Д. Зрение. Информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов. М.: «Радио и связь», 1987. 400 с.

110. Материалы круглого стола. Информационный подход в междисциплинарной перспективе // Вопросы философии. 2010. № 2. С. 84112.

111. Матурана У. Биология познания // Язык и интеллект; ред. В.В. Петров. М.: Издательская группа «Прогресс», 1995. С. 95-143.

112. Матурана У., Варела Ф. Древо познания. М.: Прогресс-Традиция, 2001. 224 с. ISBN 5-89826-103-6.

113. Мельников Б.Ф., Громкович Ю. Алгоритмизация труднорешаемых задач. Часть II. Более сложные эвристики // Философские проблемы ИТ и киберпространства. 2014. № 1. vol. 7. С. 4-14. DOI 10.17726/philIT.2014.7.1.004.023.

114. Миллер Д. Когнитивная революция с исторической точки зрения // Когнитивная психология: история и современность; ред. М.Ф. Фаликман, В.Ф. Спиридонов. М. Ломоносов, 2011. С. 11-20. ISBN 978-5-91678-008-6.

115. Моисеев В.И. Интервал Тьюринга и имитация интеллекта // Философия искусственного интеллекта: Матер. Всерос. междисциплинарной конф. М.: ИФ РАН, 2005. С. 307-309.

116. Мур Д. Доказательство внешнего мира // Аналитическая философия: Избранные тексты; ред. А.Ф. Грязнов. М. Изд -во Моск. ун-та, 1993. С. 66-84. ISBN 5-211-02147-9.

117. Нагель Т. Мыслимость невозможного и проблема духа и тела // Вопросы философии. 2001. № 8. С. 101-112.

118. Нагель Т., Ньюмен Д.Р. Теорема Гёделя. М.: Красанд, 2010. 120 с.

378

119. Нагорная А. Дискурс невыразимого: Вербалика внутрителесных ощущений. М.: URSS, 2014. 320 с. ISBN 978-5-9710-1753-0.

120. Нагуманова С.Ф. Материализм и сознание: анализ дискуссии о природе сознания в современной аналитической философии. Казань: Казан ун-т, 2011. 222 с. ISBN 978-5-905787-13-3.

121. Нагуманова С.Ф. Сознание как феноменальная репрезентация (онтологические и методологические проблемы редуктивного объяснения сознания): дис. ... д-ра филос. наук: 09.00.01 М., 2013a. 318 с.

122. Нагуманова С.Ф. Феноменальное сознание и когнитивный доступ // Ученые записки Казанского университета. Серия Гуманитарные науки. 2013b. vol. 1. С. 117-128.

123. Нагуманова С.Ф. Единство сознания: различные подходы // Ученые записки Казанского университета. Серия Гуманитарные науки. 2015. № 1. vol. 157. С. 94-101.

124. Найдыш В.М. Наука древнейших цивилизаций. Философский анализ. М.: Альфа-М, 2012. 576 с. ISBN 978-5-98281-245-2.

125. Найссер У. Познание и реальность. М.: Прогресс, 1981. 230 с.

126. Напалков А.В., Прагина Л.Л. Мозг человека и искусственный интеллект. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1985. 120 с.

127. Нейман фон Д. Теория самовоспроизводящихся автоматов. М.: Изд-во «Мир», 1971. 382 с.

128. Нестеров А.Ю. Семиотические основания техники и технического сознания. Самара: Издательство Самарской гуманитарной академии, 2017. 155 с.

129. Никитина Е.А. Проблема субъектности в интеллектуальной робототехнике // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2016. №2 (12). С.31-39.

130. Никоненко С.В. Аналитическая философия: основные концепции. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2007. 546 с. ISBN 978-5-288-04345-1.

131. Остин Д. Три способа пролить чернила. СПб.: Алетейя, 2006. 335 с. ISBN 5-288-04116-4.

132. Павилёнис Р.И. Проблема смысла: современный логико-философский анализ языка. М.: Мысль, 1983. 286 с.

133. Патнэм Х. Философия сознания. М.: Дом интеллектуальной книги, 1990. 235 с. ISBN 5-733-0004-3.

134. Пенроуз Р. Новый ум короля. М.: Едиториал УРСС, 2003. 384 с. ISBN 5-354-00005-Х.

135. Пенроуз Р. Тени разума: в поисках науки о сознании. Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2005. 688 с. ISBN 5-93972-457-4.

136. Московский лингвистический альманах. Выпуск 1; ред. Н.В. Перцов. М.: Школа «Языки русской культуры», 1996. 248 с. ISBN 5-88766-050-03.

137. Петренко В. Многомерное сознание: психосемантическая парадигма. М.: Новый хронограф, 2009. 440 с. ISBN 978-5-94881-100-0.

138. Язык и интеллект; ред. В.В. Петров. М.: Издательская группа «Прогресс», 1995. 416 с.

139. Пиаже Ж. Психология интеллекта. СПб: Питер, 2003. 192 с. ISBN 594723-096-8.

140. Пинкер С. Язык как инстинкт. М.: Едиториал УРСС, 2004. 495 с. ISBN 5354003326.

141. Поспелов Д.А. Метафора, образ и символ в познании мира // Новости искусственного интеллекта. 1998. № 1. С. 94-114.

142. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие: Общий подход на основе принципа минимальной длины описания. СПб.: Политехника, 2007. 548 с. ISBN 5-7325-0881-3.

143. Прист С. Теории сознания. М.: Идея-пресс, Дом интеллектуальной книги, 2000. 287 с. ISBN 5-7333-0022-1.

144. Пройдаков Э.М., Теплицкий Л.А. Англо-русский словарь терминов и сокращений по ВТ, Интернет и программированию. М.: «СК Пресс», 1998. 288 с. ISBN 5-89233-005-2.

145. Рабинович М.И., Мюезинолу М.К. Нелинейная динамика мозга: эмоции и интеллектуальная деятельность // Успехи физических наук. 2010. № 4. vol. 180. С. 371. DOI 10.3367/UFNr.0180.201004b.0371.

146. Разеев Д.Н. О двух уровнях эпистемологии сознания // Эпистемология и философия науки. 2015. № 2. vol. 44. С. 74-86.

147. Райл Г. Понятие сознания. М.: Идея-пресс, Дом интеллектуальной книги, 1999. 408 с. ISBN 5-7333-0011-6.

148. Ракитов А.И. Философия компьютерной революции. М.: Политиздат, 1991. 287 с. ISBN 5250013082.

149. Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Искусственный и биологический интеллекты. Общность, общность структуры, эволюция и моделирование процессов познания. М.: КомКнига, 2005. 312 с. ISBN 5-484-00267-2.

150. Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Биологический и искусственный разум: Ч.1. Сознание, мышление и эмоции. М.: Книжный Дом «ЛИБРОКОМ», 2011a. 184 с. ISBN 9785397001717.

151. Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Биологический и искусственный разум: Ч.2. Модели сознания. Может ли робот любить, страдать и иметь другие эмоции? М.: Книжный Дом «ЛИБРОКОМ», 2011b. 296 с. ISBN 9785397001724.

152. Рассел Б. Исследование значения и истины. М.: Идея-пресс, Дом интеллектуальной книги, 1999. 400 c. ISBN 5-7333-0014-0.

153. Рассел Б. Человеческое познание, его сфера и границы. М.: Терра -Книжный клуб, 2000. 464 с. ISBN 5-300-02904-1.

154. Ревонсуо А. Психология сознания. СПб.: Питер, 2013. 336 с. ISBN 9785-459-01116-6.

155. Редозубов А.В. Логика сознания. Часть 9. Искусственные нейронные сети и миниколонки реальной коры, 2016. URL: https://habrahabr.ru/post/317712/.

156. Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: модели и концепции эволюционной кибернетики. М.: Книжный Дом "ЛИБРОКОМ", 2013. 224 с.

157. Резникова Ж.И. Современные подходы к изучению языкового поведения животных // Разумное поведение и язык; ред. А.Д. Кошелев, Т.В. Черниговская. М. Языки славянских культур, 2008. С. 293-337. ISBN 978-55-9551-0299-8.

158. Рейтман У.Р. Познание и мышление: Моделирование на уровне информационных процессов. М.: Мир, 1968. 400 с.

159. Рогонян Г. Новые юмианцы и интуитивная очевидность скептицизма // Дэвид Юм и современная философия; ред. И.Т. Касавин. М. Альфа-М, 2012. С. 95-110. ISBN 9785982813268.

160. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. М.: Изд-во "Мир", 1965. 480 с.

161. Рорти Р. Философия и зеркало природы. Новосибирск: Изд-во Новосибирского ун-та, 1997. 320 с. ISBN 5-7615-0404-9.

162. Рубашкин В.Ш. Словарная поддержка процедур семантических предложных связей, 2005. URL: http://www.dialog-21 .ru/Archive/2005/Rubashkin%20V/RubashkinV.htm#_ftn 1.

163. Рубинштейн С.Л. Бытие и сознание. Человек и мир. СПб.: Питер, 2003. 512 с. ISBN 5-318-00720-1.

164. Рупчев Г.Е. Психологическая структура внутреннего телесного опыта при соматизации (На модели соматоформных расстройств): дис. ... канд. психол. наук: 19.00.04. М., 2001. 128 с.

165. Секацкая М.А. Функционализм как научная философия сознания: почему аргумент о квалиа не может быть решающим // Вопросы философии. 2014. № 3. С. 143-152.

166. Семенюк Э. Информация, явление, сущность, опыт категориального синтеза // Материалы Междунар. форума по информ. и документации, 1992. № 4. vol. 17. С. 3-7.

167. Серл Д.Р. Что такое речевой акт? // Философия языка; ред. Дж.Р. Серл. М.: Едиториал УРСС, 2010. С. 56-75. ISBN 978-5-354-0121.

168. Сломэн А. Что значит быть камнем? // Тест Тьюринга. Роботы. Зомби; ред. А.Ю. Алексеев. М. МИЭМ, 2006. С. 86-101. ISBN 5-94506-099-2.

169. Когнитивные исследования. Сборник научных трудов. Вып. 1.; ред. В.Д. Соловьев. М.: Институт психологии РАН, 2006. 238 с. ISBN 5992709008798.

170. Стросон П.Ф. Намерение и конвенция в речевых актах // Философия языка; ред. Дж.Р. Серл. М. Едиториал УРСС, 2010. С. 35-56. ISBN 978-5-3540121.

171. Стюарт Т. Теория вычислений для программистов. М.: ДМК-Пресс, 2014. 384 с. ISBN 978-5-94074-979-0.

172. Судаков К.В., Умрюхин Е.А. Новые подходы к оптимизации управленческой деятельности (психические возможности человека в теории П.К. Анохина) // Проблемы теории и практики управления. 2001. № 2. С. 3439.

173. Таненбаум Э.С. Архитектура компьютера. СПб.: Питер, 2012. 848 с. ISBN 978-5-469-01274-0.

174. Турчин В. Феномен науки: кибернетический подход к эволюции. М.: ЭТС, 2000. 368 с. ISBN 5-93386-019-0.

175. Урсул А.Д. Информация и мышление. М.: Знание, 1970. 50 с.

176. Урсул А.Д. Природа информации: философский очерк. Челябинск: Челяб. гос. акад. культуры и искусств, 2010. 231 с. ISBN 978-5-94839-248-6.

177. Ушаков Д.В. Когнитивная система и развитие // Когнитивные исследования. Проблема развития. Сборник научных трудов. Вып. 3.; ред. Д.В. Ушаков. М. Институт психологии РАН, 2009. С. 5-12. ISBN 978-5-92700166-8.

178. Когнитивные исследования. Проблема развития. Сборник научных трудов. Вып. 3.; ред. Д.В. Ушаков Д.В. М.: Институт психологии РАН, 2009. 352 с. ISBN 978-5-9270-0166-8.

179. Фаликман М.Ф. Предисловие // Горизонты когнитивной психологии; ред. М.Ф. Фаликман, В.Ф. Спиридонов. М. Языки славянских культур, 2012. С. 7-16. ISBN 978-5-9551-0463-8.

180. Фаликман М.Ф. Что такое когнитивная наука, и чем она занимается? // Логос. 2014. № 1. vol. 97. С. 1-18.

181. Фланаган О., Полджер Т. Зомби и роль сознания // Тест Тьюринга. Роботы. Зомби.; ред. А.Ю. Алексеев. М. МИЭМ, 2006. С. 103-116. ISBN 594506-099-2.

182. Фодор Д., Пылишин З. Коннекционизм и когнитивная структура. Критический обзор // Язык и интеллект; ред. В.В. Петров. М.: Издательская группа «Прогресс», 1995. С. 230-314.

183. Фреге Г. Логика и логическая семантика: сборник трудов. М.: Аспект Пресс, 2000a. 512 с. ISBN 5-7567-0128-1.

184. Фреге Г. О понятии и предмете // Логика и логическая семантика: сборник трудов; ред. З.А. Кузичева, пер. Б.В. Бирюкова. М.: Аспект Пресс, 2000. С. 253-262. ISBN 5-7567-0128-1.

185. Фреге Г. О смысле и значении // Логика и логическая семантика: сборник трудов; ред. З.А. Кузичева, пер. Б.В. Бирюкова. М.: Аспект Пресс, 2000. С. 230-247. ISBN 5-7567-0128-1.

186. Фролов К.Г. Теория чувственных данных versus адвербализм // Философия науки. 2013. № 3. vol. 58. С. 15-29.

187. Харкевич А.А. О ценности информации // Проблемы кибернетики; ред. А.А. Ляпунов. М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1960. С. 53-57.

188. Хартли Р. Передача информации // Теория информации и ее приложения; ред. А.А. Харкевич. М. Физматгиз, 1959. С. 5-35.

189. Хинтикка Я. Логико-эпистемологические исследования. М.: Прогресс, 1980. 446 с.

190. Хлебников Г.В. Философия информации Лучано Флориди //

Метафизика. 2013. № 4. vol. 10. С. 35-48.

384

191. Хоггер К. Введение в логическое программирование. М.: Мир, 1988. 348 c. ISBN 5-03-00490-4.

192. Хофман И. Активная память. М.: Прогресс, 1986. 312 с.

193. Худяков А.А. В поисках семантики // Studia Lingüistica. Когнитивно-прагматические и художественные функции языка: сб. ст. СПб.: Тригон, 2000.

194. Худяков А.А. Об онтологии предзнака // Язык как функциональная система: сб. статей; ред. Н.Н. Болдырев. Тамбов. Изд-во Тамб. ун-та, 2000.

195. Худяков А.А., Клепикова Т.А. Концепт "Золотой рыбки" и теория прототипа // Композиционная семантика: материалы третьей международной школы-семинара по когнитивной лингвистике 18-20 сентября 2002 года. Тамбов: ТГУ им. Державина, 2002. С. 77-79.

196. Хювенен Э., Сеппянен Й. Введение в язык Лисп и функциональное программирование. М.: Изд-во "Мир", 1990. 768 с. ISBN 951-26-2787-9.

197. Целищев В.В. Рационалистический оптимизм и философия Курта Геделя // Вопросы философии. 2013. № 8. С. 12-23.

198. Целищев В.В. Истинность гёделева предложения: внутренний и внешний вопросы // Философия науки. 2014. № 1. vol. 60. С. 16-38.

199. Целищев В.В., Ершов Ю.Л. Алгоритмизация знания и ее пределы (исследование представления мышления в логико-математических языках первого и второго порядков, вычислимости в свете тезиса Черча и сферы действия ограничительных теорем Геделя и Тарского). Проект № 125 (Основные научные результаты СО РАН), 2005. URL: http: //www. sbras. ru/win/sbras/rep/rep2005/tom2/pdf/ 125.pdf.

200. Цепцов В. От критики коннекционизма к гибридным системам обработки информации // Познание. Общество. Развитие; ред. Д.В. Ушаков. М.: Институт психологии РАН, 1996.

201. Чалмерс Д. Сознающий ум: В поисках фундаментальной теории. М.: УРСС, 2013. 512 с. ISBN 978-5-453-00045-6.

202. Черниговская Т.В. Зеркальный мозг, концепты и язык: цена антропогенеза // Физиологический журнал им. И.М.Сеченова. 2006. № 1. vol. 92. С. 84-99.

203. Черниговская Т.В. Чеширская улыбка кота Шрёдингера: Язык и сознание. М.: Языки славянских культур, 2013. 448 с. ISBN 978-5-9551-06779.

204. Черняк А.З. Аналитическая философия сознания // Аналитическая философия; ред. М.В. Лебедев. М. Изд-во РУДН, 2006. С. 625-699. ISBN 5-209-01875-X.

205. Черняк Л. Архитектура фон Неймана как историческая случайность // Открытые системы. 2008. № 6. С. 12-19.

206. Черняк Л. Интеграция данных: синтаксис и семантика, 2009. URL: http://www.os с.ги^/2009/10/11170978/.

207. Шамис А.Л. Пути моделирования мышления. М.: «Комкнига», 2005. 336 с.

208. Шиффман Х.Р. Ощущение и восприятие. СПб.: Питер, 2003. 928 с. ISBN 5-318-00373-7.

209. Шпербер Д.; Уилсон Д. Релевантность // Язык и интеллект; ред. В.В. Петров. М.: Издательская группа "Прогресс", 1995. С. 212-234.

210. Шрейдер А.Ю. Об одной семантической теории информации // Проблемы кибернетики. Выпуск 13; ред. А.А. Ляпунов. М. Физматгиз, 1965. С. 233-240.

211. Эбингауз Г. Очерк психологии. СПб.: Издание О. Богдановой, 1911. 242 с.

212. Юлина Н.С. Головоломки проблемы сознания: концепция Дэниела Деннета. М.: Канон+, 2002. 544 с. ISBN 5-88373-224-0.

213. Юлина Н.С. Сознание, физикализм, наука // Проблема сознания в философии и науке; ред. Д.И. Дубровский. М.: "Канон+" РООИ "Реабилитация", 2009. С. 75-107. ISBN 978-5-88373-191-0.

214. Юлина Н.С. Философская мысль в США. XX век. М.: "Канон+" РООИ "Реабилитация", 2010. 600 с.

215. Юлина Н.С. Роджер Пенроуз: Поиски локуса ментальности в квантовом микромире // Вопросы философии. 2012. № 6. С. 116-130.

216. Юм Д. Сокращенное изложение "Трактата о человеческой природе" // Сочинения в двух томах. Т. 1.; ред. А.Ф. Грязнов, И.С. Нарский. М.: Мысль, 1996. С. 656-674. ISBN 5-244-00764-5.

217. Юм Д. Сочинения в двух томах. Т. 1. М.: Мысль, 1996b. 733 с. ISBN 5244-00764-5.

218. Юм Д. Трактат о человеческой природе. Книга первая. // Сочинения в двух томах. Т. 1. ред. А.Ф. Грязнов, И.С. Нарский. М.: Мысль, 1996. С. 61326. ISBN 5-244-00764-5.

219. Якобсон Р. Мозг и язык // Избранные работы; ред. В.А. Звегинцев. М.: Прогресс, 1985. С. 270-287.

220. Ястреб Н.А. Вычислительный поворот в философии // Философские проблемы ИТ и киберпространства. 2015. № 1. vol. 9. С. 85-96. DOI 10.17726/philIT.2015.9.1.167.7.

221. Abelson H., Sussman G.J., Sussman J. Structure and interpretation of computer programs. Cambridge, Mass: MIT Press, 2010. 657 p. ISBN 9780262510875.

222. Adams F., Aizawa K. Causal Theories of Mental Content // The Stanford Encyclopedia of Philosophy; ed. Edward N. Zalta. Metaphysics Research Lab, Stanford University, 2017.

223. Adolphs R. The Social Brain: Neural Basis of Social Knowledge // Annual Review of Psychology. 2009. № 1. vol. 60. pp. 693-716. DOI 10.1146/annurev.psych.60.110707.163514.

224. Allport G.W. The person in psychology. Boston: Beacon Press, 1968. 440 p.

225. Anderson A.J., Binder J.R., Fernandino L., Humphries C.J., Conant L.L., Aguilar M., Wang X., Doko D., Raizada R.D.S. Predicting Neural Activity

Patterns Associated with Sentences Using a Neurobiologically Motivated Model of Semantic Representation // Cerebral cortex. 2016. DOI 10.1093/cercor/bhw240.

226. Atkinson R.; Shiffrin R.M. Human memory. New York, London: Academic Press, 1968. 77p.

227. Attneave F. Applications of information theory of psychology. New York: Holt, Rinehart and Winston, 1967. 120p.

228. Austin J.L. How to do things with words. Oxford: Oxford Univ. Press, 2009. 176 p. ISBN 0-674-41152-8.

229. Baars B.J., Gage N.M. Cognition, brain, and consciousness. Introduction to cognitive neuroscience. Burlington, MA: Academic Press/Elsevier, 2010. 653 p. ISBN 978-0-12-375070-9.

230. Baldassi C., Alemi-Neissi A., Pagan M., DiCarlo J.J., Zecchina R. Shape Similarity, Better than Semantic Membership, Accounts for the Structure of Visual Object Representations in a Population of Monkey Inferotemporal Neurons // PLoS Comput Biol. 2013. № 9. vol. 8. DOI 10.1371/journal.pcbi.1003167.

231. Bar-Hillel Y., Carnap R. Semantic Information // The British Journal for the Philosophy of Science. 1953. № 14. vol. IV. pp. 147-157. DOI 10.1093/bjps/IV.14.147.

232. Barkowsky T. Mental representation and processing of geographic knowledge. Berlin, New York: Springer, 2002. 174 p. ISBN 3-540-00216-2.

233. Barsalou L.W. Grounded Cognition // Annual Review of Psychology. 2008. № 1. vol. 59. pp. 617-645. DOI 10.1146/annurev.psych.59.103006.093639.

234. Bechtell W., Abrahamsen A. Connectionism and the Mind. Cambridge: Basil Blackwell, 1991. 349 p. ISBN 0-631-16576-2.

235. Bergeron B.P. Bioinformatics computing. Upper Saddle River. NJ: Prentice Hall PTR, 2003. 439 p. ISBN 0-13-100825-0.

236. Bettcher T.M. Berkeley and Hume on Self and Self-Consciousness // Topics in early modern philosophy of mind; ed. Miller, Jon. Dordrecht. Springer, 2009. pp. 193-222. ISBN 978-90-481-2380-3.

237. Bickerton D. Language & species. Chicago: University of Chicago Press, 1992. 297 p. ISBN 9780226046112.

238. Biro J. Hume's new science of the mind // The Cambridge companion to Hume; ed. Norton David Fate; Taylor Jacqueline Anne. Cambridge, New York. Cambridge University Press, 2009. pp. 33-64. ISBN 0521677343.

239. Block N. What is functionalism? // Readings in philosophy of psychology; ed. Block Ned. Cambridge: Mass. Harvard University Press, 1980. pp. 27-44. ISBN 9780674748767.

240. Block N. Psychologism and Behaviorism // The Philosophical Review. 1981. № 1. vol. 90. p. 5. DOI 10.2307/2184371.

241. Block N. What Is Functionalism? // The Encyclopedia of Philosophy Supplement. 1996.

242. Block N. The Mind as the Software of the Brain // Science Fiction and Philosophy; ed. Schneider Susan. Hoboken. John Wiley & Sons, 2009. pp. 174232. ISBN 9781405149068.

243. Block N., Fodor J.A. What Psychological States are Not // The Philosophical Review. 1972. № 2. vol. 81. pp. 159-181. DOI 10.2307/2183991.

244. Boden M.A. Information, computation and cognitive science // Handbook of the philosophy of science. Philosophy of Information; ed. Adriaans Pieter. Amsterdam [etc.]. Elsevier; North-Holland, 2008. pp. 741-761. ISBN 978-0-44451726-5.

245. Boden M.A. Mind as machine. Oxford: Clarendon Press, 2008b. 700 p. ISBN 0199545642.

246. Bracci S., Peelen M.V. Body and object effectors: the organization of object representations in high-level visual cortex reflects body-object interactions // The Journal of neuroscience: the official journal of the Society for Neuroscience. 2013. № 46. vol. 33. pp. 18247-18258. DOI 10.1523/JNEUR0SCI.1322-13.2013.

247. Brey P., Soraker J.H. Philosophy of computing and information technology

// Philosophy of technology and engineering sciences;ed. Meijers Anthonie.

Amsterdam. Elsevier, 2009. pp. 1342-1398. ISBN 978-0-444-51667-1.

389

248. Buechner J. Godel, Putnam, and functionalism. Cambridge, Mass. [etc.]: The MIT Press, 2008. 344 p. ISBN 978-0-262-02623-9.

249. Byrne A. Intentionalism Defended // The Philosophical Review. 2001. № 2. vol. 110. pp. 199-240. DOI 10.2307/2693675.

250. Cordenas L.M., Letelier J.-C., Gutierrez C., Cornish-Bowden A., Soto-Andrade J. Closure to efficient causation, computability and artificial life // Journal of Theoretical Biology. 2010. № 1. vol. 263. pp. 79-92. DOI 10.1016/j.jtbi.2009.11.010.

251. Carnap R. Empiricism, Semantics, and Ontology // Revue Internationale de Philosophie. 1950. № 4. pp. 20-40.

252. Chalmers D.J. Why Fodor and Pylyshyn were wrong: The simplest refutation // Proceedings of the Twelfth Annual Conference of the Cognitive Science Society. 1990. pp. 340-347.

253. Chalmers D.J. Minds, Machines, and Mathematics // Psyche. 1995. № 2. pp. 11-20.

254. Church A. An Unsolvable Problem of Elementary Number Theory // American Journal of Mathematics. 1936. № 2. vol. 58. p. 345. DOI 10.2307/2371045.

255. Churchland P.M., Churchland P.S. Could a Machine Think? // Scientific American. 1990. № 1. vol. 262. pp. 32-37.

256. Churchland P.M.; Sejnowski T.J. The Computational Brain. Cambridge: MA: MIT Press/Bradford Books, 1992.

257. Churchland P.S. Neurophilosophy. Cambridge, Mass, London: MIT Press, 1996. 546 p. ISBN 9780262530859.

258. Clark A. Mindware. New York: Oxford University Press, 2001. 210 p. ISBN 9780195138573.

259. Clark A., Fox C., Lappin S. The Handbook of Computational Linguistics and Natural Language Processing. Blackwell Publishing Ltd, 2010. 775 p. ISBN 978-1-4051-5581-6.

260. Clark A., Toribio J. Cognitive architectures in artificial intelligence. New York: Garland Pub., 1998. 308 p. ISBN 9780815327691.

261. Cleeremans A. Consciousness: the radical plasticity thesis // Models of Brain and Mind - Physical, Computational and Psychological Approaches; ed. Banerjee Rahul; Chakrabarti Bikas K. Elsevier, 2007. Pp. 19-33. ISBN 9780444530509.

262. Copeland B.J., Bowen J.P., Sprevak M., Wilson R.J. The Turing guide. Oxford University Press, 2017. 546 p. ISBN 978-0198747826.

263. Copeland B.J., Shagrir O. Physical Computation: How General are Gandy's Principles for Mechanisms? // Minds and Machines. 2007. № 2. vol. 17. pp. 217231. DOI 10.1007/s11023-007-9058-2.

264. Coulson S. Semantic leaps. Cambridge, New York: Cambridge University Press, 2001. xiii, 304. ISBN 978-0-521-64361-0.

265. Crick F., Koch C. Toward a neurobiological theory of consciousness // Nature neuroscience. 1990. vol. 2.

266. Crick F., Koch C. A framework for consciousness // Nature neuroscience, 2003. № 2. vol. 6. pp. 119-126. DOI 10.1038/nn0203-119.

267. Crowell C.R., Narvaez D., Gomberg A. Moral Psychology and Information Ethics: Psychological Distance and the Components of Moral Behavior in a Digital World // Information ethics; ed. Freeman Lee; Peace A. Graham. Hershey, PA. Information Science Pub., 2005. pp. 19-37. ISBN 1-59140-491-6.

268. Dallenbach K.M. Pain: History and Present Status // The American Journal of Psychology. 1939. № 3. vol. 52. pp. 331-347.

269. Davidson D. Essays on Actions and Events // Essays on actions and events. Oxford, New York: Oxford University Press; Clarendon Press, 2001. 324 p. ISBN 0-19-924626-2.

270. Dedrick D., Trick L. Computation, cognition and Pylyshyn. Cambridge, Mass.: MIT Press, 2009. 344 p. ISBN 978-0-262-01284-3.

271. Dennett D.C. The intentional stance. Cambridge, (Mass.), London: The MIT Press, 1989. 388 p. ISBN 0262540533.

272. Dennett D.C. Making Tools for Thinking // Metarepresentations; ed. Sperber Dan. Oxford, New York. Oxford University Press, 2000. pp. 17-31. ISBN 0-19514114-8.

273. Dretske F. The Mind's Awareness of Itself // Philosophical Studies. 1999. № ^2. vol. 95. pp. 103-124. DOI 10.1023/A:1004515508042.

274. Dretske F.I. Explaining behavior. Cambridge, Mass. [u.a.]: MIT Press, 2009. XI, 165 s. ISBN 9780262540612.

275. Dreyfus Hubert L. What Computers can't do: a critique of artificial reason. Cambridge, Mass MIT Press, 1992. 354p.

276. Dummett M. Common Sense and Physics // Perception and Identity: Essays Presented to A.J. Ayer.; ed. Macdonald G. F. London: Routledge & Kegan Paul, 1979. pp. 1-40.

277. Edelman G.M., Tononi G. A universe of consciousness. New York, NY: Basic Books, 2000. xiii, 274. ISBN 0-465-01377-5.

278. Eliasmith C., Anderson, C.H. Neural Engineering. Computation, Representation, and Dynamics in Neurobiological Systems. Cambridge, MASS, London: Mitt Press, 2003. 356 p. ISBN 0-262-05071-4.

279. Fauconnier G. Mappings in thought and language. Cambridge, U.K., New York, NY, USA: Cambridge University Press, 1997. ix, 205. ISBN 0-521-46062-X.

280. Fauconnier G. Mental spaces, language modalities, and conceptual integration // The new psychology of language; ed. Tomasello Michael. Mahwah, N.J. L. Erlbaum, 1998. pp. 251-280. ISBN 9780805825763.

281. Feigl H. The Mind-Body Problem in the Development of Logical Empiricism // Revue Internationale de Philosophie. 1950. № 11. vol. 4. pp. 64-83.

282. Fellous J.-M., Arbib M.A. Who needs emotions? Oxford, New York: Oxford University Press, 2005. 1 online resource. xv, 399. ISBN 978-0-19-516619-4.

283. Floridi L. Philosophy and computing. London, New York: Routledge, 1999. - 1 online resource (xiv, 242. ISBN 0-415-18024-4.

284. Floridi L. Informational realism // ACS Conferences in Research and Practice in Information Technology (CRPIT). 2005. Pp. 7-12.

285. Floridi L. The philosophy of information: ten years later // Metaphilosophy, 2010. № 3. vol. 41. Pp. 402-419. DOI 10.1111/j.1467-9973.2010.01647.x.

286. Floridi L. The philosophy of information. Oxford [England], New York: Oxford University Press, 2011. xviii, 405. ISBN 978-0-19-923238-3.

287. Fodor J., Pylyshyn Z. How direct is visual perception?: Some reflections on Gibson's "ecological approach" // Cognition. 1981. № 2. vol. 9. Pp. 139-196. DOI 10.1016/0010-0277(81 )90009-3.

288. Fodor J.A. The language of thought. NY: Thomas Y. Crowell Company, 1975. 215 p. ISBN 0-690-00802-3.

289. Fodor J.A. Tom Swift and his procedural grandmother // Cognition. 1978. vol. 6. Pp. 229-247.

290. Fodor J.A. Representations: Philosophical essays on the foundations of cognitive science. MA: MIT Press/Bradford Books, 1981. 343 p. ISBN 0-26256027-5.

291. Fodor J.A. The modularity of mind. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1983. 145 p. ISBN 0262560259.

292. Fodor J.A. Psychosemantics. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1987. 171 p. ISBN 978-0262560528.

293. Fodor J.A. Information and Representation // Information, language, and cognition; ed. Hanson, Philip P. Vancouver: University of British Columbia Press, 1990. Pp. 175-190. ISBN 0195073096.

294. Fodor J.A. Concepts. Oxford, New York: Clarendon Press; Oxford University Press, 1998. [xii], 174. ISBN 0198236360.

295. Fodor J.A. In critical condition. Polemical essays on cognitive science and the philosophy of mind. Cambridge, Mass. [u.a.]: MIT Press, 2000a. 219 p. ISBN 9780262561280.

296. Fodor J.A. The mind doesn't work that way. Cambridge Mass.: MIT Press, 2000b. 126 p. ISBN 0262062127.

297. Fodor J.A. Hume variations. Oxford, New York: Clarendon Press; Oxford University Press, 2005. 165 p. ISBN 9780199264056.

298. Fodor J.A. LOT 2. Oxford, New York: Clarendon Press; Oxford University Press, 2008. 228 p. ISBN 0199548773.

299. Frege G. On Concept and Object // Translations from the Philosophical Writings of Gottlob Frege; ed. Geach P., Black M. Oxford. Blackwell, 1960. Pp. 42-56.

300. Fresco N. The Explanatory Role of Computation in Cognitive Science // Minds and Machines. 2012. № 4. vol. 22. Pp. 353-380. DOI 10.1007/s11023-012-9286-y.

301. Fuchs T. The phenomenology of body memory // Body memory, metaphor and movement; ed. Koch Sabine C., Fuchs, Thomas, Summa Michela. Amsterdam, Philadelphia. John Benjamins Pub. Co., 2012. Pp. 9-23. ISBN 9789027213501.

302. Gallistel C.R.; King A.P. Memory and the computational brain. Chichester: Wiley-Blackwell, 2010. 309 p. ISBN 978-1-4051-2288-7.

303. Gardner H. The mind's new science. New York: Basic Books, 1998. 430 p. ISBN 9780465046355.

304. Garfield J.L. Modularity // A Companion to the philosophy of mind; ed. Guttenplan Samuel D. Oxford: Blackell Reference, 1995. Pp. 441-448. ISBN 9780631199960.

305. Glass A.L. Cognition. Cambridge, United Kingdom, New York: Cambridge University Press, 2016. 505 p. ISBN 9781107088313.

306. Glasser M.F., Smith S.M., Marcus D.S., Andersson Jesper L.R., Auerbach E.J., Behrens Timothy E.J., Coalson T.S., Harms M.P., Jenkinson M., Moeller S., Robinson E.C., Sotiropoulos S.N., Xu J., Yacoub E., Ugurbil K., Van Essen David C. The Human Connectome Project's neuroimaging approach // Nat Neurosci. 2016. № 9. vol. 19. Pp. 1175-1187.

307. Gray J.A. The contents of consciousness: A neuropsychological conjecture // Behavioral and Brain Sciences. 1995. № 04. vol. 18. P. 659. DOI 10.1017/S0140525X00040395.

308. Green K. Bertrand Russell, language and linguistic theory. London, New York: Continuum, 2007. 174 p. ISBN 1441197494.

309. Grice H.P. Meaning // The Philosophical Review. 1957. № 3. vol. 66. Pp. 377-388. DOI 10.2307/2182440.

310. Grunwald P.D.; Vitenyi P.M. Algorithmic information theory // Handbook of the philosophy of science. Philosophy of Information; ed. Adriaans Pieter. Amsterdam [etc.]. Elsevier; North-Holland, 2008. Pp. 281-317. ISBN 978-0-44451726-5.

311. Haikonen P.O. The cognitive approach to conscious machines. Exeter: Imprint Academic, 2003. 1 online resource (x, 283. ISBN 978-0907845423.

312. Haikonen P.O. Robot brains. Hoboken: Wiley Online Library, 2007. ISBN 978-0-470-06204-3.

313. Harbecke J. Mental causation. Frankfurt am Main: Ontos Verl., 2008. 434 p. ISBN 9783938793947.

314. Harremoes P., Topsoe F. The quantitative theory of information // Handbook of the philosophy of science. Philosophy of Information; ed. Adriaans Pieter. Amsterdam [etc.]. Elsevier; North-Holland, 2008. Pp. 171-216. ISBN 978-0-44451726-5.

315. Hauser M.D. Moral minds. Pymble, NSW, New York, NY: HarperCollins ebooks, 2007. 512 p. ISBN 978-0-06-149448-2.

316. Hilton D.J. Logic and language in causal explanation // Causal cognition; ed. Sperber Dan; Premack David; Premack Ann J. Oxford [England], New York. Clarendon Press; Oxford University Press, 1995. ISBN 978-0198524021.

317. Hoffmannus F. Quo Philosophia Corporis Humani Morbosi Ex Accuratis Observationibus ... Traditur Et Vera Pathologic Fundamenta Nec Non Prcservatio Ab Omnis Generis Morbis Clare Exponuntur. Halae Magdeburgicae: Renger, 1720. [6] Bl., 472 P., [12] Bl ;p.

318. Hofstadter D.R. Gedel, Escher, Bach. New York: Basic Books, 1979. xxi, 777. ISBN 0465026850.

319. Hofstadter D.R., Dennett D.C. The mind's I. New York: Basic Books, 2000. 501 p. ISBN 978-0465030910.

320. Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 1982. № 8. vol. 79. Pp. 2554-2558.

321. Horst S. Symbols and computation a critique of the computational theory of mind // Minds and Machines. 1999. № 3. vol. 9. Pp. 347-381.

322. Horst S.W. Symbols, computation, and intentionality. Charleston, SC: CreateSpace, 2011. 438 p. ISBN 978-1466348134.

323. Huang Y., Bunt H. Computational Pragmatics // Oxford handbook of pragmatics; ed. Huang Yan. Oxford Univ Press, 2016. ISBN 9780199697960.

324. Jackendoff R. Semantics and cognition. London: The MIT Press, 1983. xiii, 283. ISBN 9780262600132.

325. Jackendoff R. Consciousness and the computational mind. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1987. 356 p. ISBN 0-262-60019-6.

326. Jackendoff R. What Is a Concept, That a Person May Grasp It? // Languages of the mind. Cambridge, Mass. MIT Press, 1995. Pp. 21-52. ISBN 0-262-60024-2.

327. Jackson F. Epiphenomenal Qualia // Philosophical Quarterly. 1982. vol. 32. Pp. 127-136. DOI 10.2307/2960077.

328. John E.R. A field theory of consciousness // Consciousness and cognition. 2001. № 2. vol. 10. Pp. 184-213. DOI 10.1006/ccog.2001.0508.

329. Johnson M. The body in the mind. Chicago: University of Chicago Press, 1987. xxxviii, 233. ISBN 0-226-40318-1.

330. Johnson M. The meaning of the body. Chicago: University of Chicago Press, 2007. 308 p. ISBN 9780226401928.

331. Jordan M.I., Touretzky D.S. Advances in neural information processing systems. San Mateo, Calif: Kaufmann, 1997. 1098 p. ISBN 9780262100656.

332. Kaschak M., Glenberg A. Constructing Meaning: The Role of Affordances

and Grammatical Constructions in Sentence Comprehension // Journal of Memory

and Language. 2000. vol. 43. Pp. 508-529. DOI 10.1006/jmla.2000.2705.

396

333. Katz J.J. The metaphysics of meaning. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1990. 356 p. ISBN 978-0262610827.

334. Katz J.J., Fodor J.A. The Structure of a Semantic Theory // Language. 1963. № 2. vol. 39. Pp. 170-210. DOI 10.2307/411200.

335. Kim J., Sugden S.J.B. Phenomenal Properties, Psychophysical Laws, and the Identity Theory // Monist. 1972. № 2. vol. 56. Pp. 177-192. DOI 10.5840/monist19725623.

336. Kimmel M. Properties of Cultural Embodiment: Lessons from the Anthropology of the Body // Body, language, and mind; ed. Ziemke T., Zlatev Jordan, Frank Roslyn M. Berlin, New York. Mouton de Gruyter, 2008. Pp. 77108. ISBN 3110199114.

337. Kintsch W. The representation of meaning in memory. London: Psychology Press, Taylor and Francis, 2014. 290 p. ISBN 978-1-315-79456-3.

338. Kirk R. Zombies and Consciousness. Oxford University Press, 2005. 248 p. ISBN 0-19-928548-9.

339. Kirk R. The inconceivability of zombies // Philosophical Studies. 2008. vol. 139. Pp. 73-89. DOI 10.1007/s11098-007-9103-2.

340. Kirk R. Zombies // The Stanford Encyclopedia of Philosophy; ed. Edward N. Zalta. Metaphysics Research Lab, Stanford University, 2015.

341. Kuczynski J.-M. Conceptual atomism and the computational theory of mind. Amsterdam, Philadelphia: John Benjamins Pub. Co., 2007. 524 p. ISBN 902725205X.

342. Lachman R., Lachman J.L., Butterfield E.C. Cognitive psychology and information processing. Hillsdale: Lawrence Erlbaum, 1979. 573 p. ISBN 9780470266496.

343. Lamme V. Separate neural definitions of visual consciousness and visual attention; a case for phenomenal awareness // Neural Networks. 2004. № 5-6. vol. 17. Pp. 861-872. DOI 10.1016/j.neunet.2004.02.005.

344. Leech G. Semantics. London [etc.]: Penguin Books, 1981. 383 p. ISBN 9780140134872.

345. Legrand D. The Bodily Self: The Sensori-Motor Roots of Pre-Reflective Self-Consciousness // Phenomenology and the Cognitive Sciences. 2006. № 1. vol. 5. Pp. 89-118. DOI 10.1007/s11097-005-9015-6.

346. Lehrer K. Meaning, Exemplarization and Metarepresentation // Metarepresentations; ed. Sperber Dan. Oxford, New York. Oxford University Press, 2000. Pp. 299-311. ISBN 0-19-514114-8.

347. Levin J. Functionalism // The Stanford Encyclopedia of Philosophy; ed. Edward N. Zalta. Metaphysics Research Lab, Stanford University, 2017.

348. Lewis D. Lucas against mecanism // Canadian Journal of Philosophy. 1979. № 3. vol. 9. Pp. 373-376.

349. Lewis R. Language, mind, and nature. Cambridge, New York: Cambridge University Press, 2007. xvi, 262. ISBN 0521874750.

350. Llin6s R.R. I of the vortex. Cambridge, Mass.: MIT Press, 2001. 1 online resource (x, 302. ISBN 9780262122337.

351. Lucas J. Minds, Machines and Gydel // Philosophy. 1961. vol. 36. pp. 112127.

352. MacCullach W.S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity // Bulletin of mathematical biophysics. 1943. vol. 5. Pp. 115-133.

353. Mahon B.Z., Caramazza A. What drives the organization of object knowledge in the brain? // Trends in Cognitive Sciences. 2011. № 3. vol. 15. Pp. 97-103. DOI 10.1016/j.tics.2011.01.004.

354. Margolis E., Laurence S. Concepts and Cognitive Science // Concepts. Core readings; ed. Margolis Eric, Laurence Stephen. Cambridge, Mass. MIT Press, 1999. Pp. 3-81. ISBN 9780262631938.

355. Concepts. Core readings; eds. Margolis Eric, Laurence Stephen. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1999b. 652 p. ISBN 9780262631938.

356. Creations of the mind; eds. Margolis Eric, Laurence Stephen. Oxford, New York: Oxford University Press, 2007. 358 p. ISBN 978-0-19-925098-1.

357. Martin R.M., Tarski A., Woodger J.H. Logic, Semantics, Metamathematics; Papers from 1923 to 1938 // The Journal of Philosophy. 1958. № 8. vol. 55. Pp. 351-352. DOI 10.2307/2022668.

358. Massaro D.W. Some criticisms of connectionist models of human performance // Journal of Memory and Language. 1988. № 2. vol. 27. Pp. 213234. DOI 10.1016/0749-596X(88)90074-5.

359. Maudlin T. Computation and consciousness // The Journal of Philosophy. 1989. № 8. vol. 86. Pp. 407-432.

360. McGinn C. The problem of consciousness. Oxford: Blackwell, 2004. 216 p. ISBN 978-0-631-18803-2.

361. Medin D.L. Concepts and conceptual structure // American Psychologist. 1989. № 12. vol. 44. Pp. 1469-1481. DOI 10.1037/0003-066X.44.12.1469.

362. Mertsching B., Hund M., Aziz Z., Neumann F., Reichenberger A., Ziegler M. Variations of the Turing Test in the Age of Internet and Virtual Reality // Advances in artificial intelligence; ed. Mertsching Bgrbel. Berlin [u.a.]. Springer, 2009. Pp. 355-362. ISBN 978-3-642-04616-2.

363. Meyniel F., Schlunegger D., Dehaene S., O'Reilly J.X. The Sense of Confidence during Probabilistic Learning: A Normative Account // PLOS Computational Biology. 2015. № 6. vol. 11. Pp. e1004305. DOI 10.1371/journal.pcbi.1004305.

364. Topics in early modern philosophy of mind; ed. Miller Jon. Dordrecht: Springer, 2009. ISBN 978-90-481-2380-3.

365. Millikan R.G. In Defense of Proper Functions // Philosophy of Science. 1989. № 2. vol. 59. Pp. 288-302.

366. Millikan R.G. Varieties of meaning. Cambridge, Mass.: MIT Press, 2004. 242 p. ISBN 9780262134446.

367. Moreno A., Mereloy J.J., Etxeberria A. Perception, Adaptation and Learning // Autopoiesis and Perception; ed. McMullin Barry; Murphy N. 1992. Pp. 66-70.

368. Morsella E. The function of phenomenal states: supramodular interaction theory // Psychological review. 2005. № 4. vol. 112. Pp. 1000-1021. DOI 10.1037/0033-295X. 112.4.1000.

369. Intelligent agents III; eds. Muller J.P. Wooldridge Michael J., Jennings Nick. Berlin, New York: Springer, 1997. 401 p. ISBN 9783540625070.

370. Neural connections, mental computation; eds. Nadel Lynn, Cooper Lynn A., Culicover Peter, Harnish Michael R. Cambridge: MIT Press, 1990. 355 p. ISBN 978-0262140423.

371. Nagel E., Newman J.R., Hofstadter D.R. Gцdel's proof. New York: New York University Press, 2001. xxiii, 129. ISBN 978-0814758373.

372. Nagel T. What like is it to be a bat? // The Philosophical Review. 1974. № 4. vol. LXXXIII. Pp. 435-450.

373. Ned Block. Troubles with Functionalism // Minnesota Studies in the Philosophy of Science. 1978. vol. 9. Pp. 261-325.

374. Newell A., Simon H. Computer Science as Empirical Inquiry: Symbols and Search // Mind design II; ed. Haugeland John. Cambridge, Mass. [u.a.]. MIT Press, 1997. Pp. 81-111. ISBN 9780262082594.

375. Normore C.G. Ockham on Mental Language // Historical foundations of cognitive science; ed. Smith James Cruickshanks. Dordrecht. Kluwer Academic Publishers, 1991. Pp. 53-70. ISBN 978-0-7923-1242-0.

376. Olivier P., Ananiadou S., Maeda T., Tsujii J. Visualisation: mediating the interchange of information from the verbal to the visual domain // Mensch und Maschine - Informationelle Schnittstellen der Kommunikation: Proceedings des 3. Internationalen Symposiums fer Informationswissenschaft, ISI 1992, Saarbrtcken, Germany, November 5-7, 1992. Pp. 324-337.

377. O'Reilly R.C., Munakata Y. Computational explorations in cognitive neuroscience. Cambridge (Massachusetts): MIT, 2000. XXVII, 504. ISBN 0262650541.

378. Osgood C.E., Suci G.J., Tannenbaum P.H. The measurement of meaning.

Urbana, Ill: University of Illinois Press, 1978. 346 p. ISBN 9780252745393.

400

379. Paivio A. Mental representations. A dual coding approach. New York, Oxford [England]: Oxford University Press; Clarendon Press, 1990. x, 322. ISBN 0-19-506666-9.

380. Panaccio C. Ockham on concepts. Aldershot: Ashgate, 2004. 197 p. ISBN 0754632288.

381. Peacocke C. A study of concepts. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1995. 266 p. ISBN 978-0262660976.

382. Piccinini G. Computationalism in the Philosophy of Mind // Philosophy Compass. 2009. № 3. vol. 4. Pp. 515-532. DOI 10.1111/j.1747-9991.2009.00215.x.