Методологические принципы статистического анализа экономической эффективности производства тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.11, доктор экономических наук Ерина, Антонина Михайловна

• Ерина, Антонина Михайловна
• доктор экономических наук
• 1984

Оглавление диссертации доктор экономических наук Ерина, Антонина Михайловна

ВВЕДЕНИЕ.

1. МЕТОДОЛОГИЯ ИЗМЕРЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА

1.1. Критерий и показатели экономической эффективности производства

1.2. Отличительные особенности и взаимосвязи показателей эффективности

1.3. Построение балльных оценок эффективности

2. ЛОГИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИЗУЧЕНИЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

2.1. Статистическая природа закономерностей функционирования производственно-экономических систем

2.2. Экономико-статистическая модель как средство изучения присущих системе закономерностей

2.3. Аналитические возможности моделей и прёйосылки обоснованности выводов

3. ОБЕСПЕЧЕНИЕ АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛЕЙ РЕАЛЬНОМУ ПРОЦЕССУ ФОРМИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА.

3.1. Обоснование признакового множества моделей

3.2. Отражение в моделях структурной неоднородности производственно-экономических систем.14:

3.3. Определение полного влияния факторов эффективности

3.4. Учет динамических свойств экономических процессов

4. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА

ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА

4.1. Сочетание методов группировки, дисперсионного и регрессионного анализа

4.2. Стандартизованные группировки в системе моделей экономической эффективности

4.3. Особенности моделирования экономической эффективности на основе пространственно-временной информации.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методологические принципы статистического анализа экономической эффективности производства»

Радикальные сдвиги, происшедшие в нашей стране в области наращивания производственных ресурсов, делают объективно необходимой переориентацию экономики на интенсивный путь развития опережающий рост объема производства по сравнению с затратами, рациональное и эффективное ресурсопотребление. Упор на эффективность важнейшая часть экономической стратегии партии, одна из ключевых задач развития экономики на современном этапе. Решения Х Х П съезда КПСС и последующих Пленумов ЦК КПСС нацеливают на достижение максимально возможного ресурсосберегающего эффекта. Во всех отраслях материального производства должны быть созданы условия щя высокопроизводительного труда, экономного, бережного расходования сырьевых, материальных, топливных и энергетических ресурсов, более полного использования основных фондов и производственных мощностей, повышения качества и улучшение потребительских свойств продукции. Только на основе интенсификации производства и повышения его эффективности могут быть обеспечены оптимальные темпы роста национального дохода, необходимые для приумножения богатства страны и подъема благосостояния советского народа. Главным источником экономического роста является производительность труда. Еще на заре Советской власти В.И.Ленин писал: "Производительность труда, это, в последнем счете, самое важное, самое главное для победы нового общественного строя", Особенности экономического развития в условиях научно-техни Материалы ХХУ1 съезда КПСС. М.: Пожтиздат, I98I, c,I39-I4I. Ленин В.И. Поли.собр.соч., т.39, с.21.ческой революции предопределяют необходимость ускоренных темпов роста цроизводителъности труда. В XI пятилетке за счет этого источника планируется получить не менее 85-90 прироста национального дохода, что обеспечит экономию труда в целом по народному хозяйству 17 млн.чел, 171, с.113-114 Одновременно с экономией живого труда интенсификация предполагает снижение фондоемкости и материалоемкости производства, Научно-технический прогресс как основа интенсификации материализуется в основных производственных фондах, увеличивая их объем и продуктивность. Техническое перевооружение производства направлено на абсолютное и относительное замещение живого труда овеществленным. Соотношение между фондовооруженностью и производительностью труда находит отражение в фондоемкости, В последнее десятилетие преобладала фондоемкая фо1ша научно-технического прогресса, в результате почти половина прироста национального дохода, полученного за счет повышения производительности труда, использовалась на компенсацию снижения фондоотдачи 102, 188 С ростом масштабов производства в хозяйственный оборот вовлекается все больше материальных ресурсов и "цена" их экономии возрастает, В настоящее время каждый процент сэкономленных материальных затрат (без амортизации) позволяет получить дополнительно 6,4 млрд.руб. национального дохода |26з1. Размеры экономии материальных ресурсов становятся сопоставимыми с возможными объемами их дополнительного производства, а мероприятия по экономии выгоднее, чем наращивание объемов. Согласно технико-экономическим расчетам, затраты капиталовложений на экономию I т условного топлива в 3-6 раз ниже, чем на ее 6 добычу, транспортировку и переработку [lI9, с.47]. Для ускорения процессов интенсификации и повышения на этой основе эффективности производства должны быть приведены в соответствие с целевой установкой экономической политики партии все рычаги хозяйственного механизма: формы организации производства и управления, плановые показатели, экономические стимулы. В осуществлении фушщий уцравления эффективностью общественного производства статистика призвана повысить научный уровень анализа закономерностей функционирования различных звеньев народного хозяйства и презде всего основных хозрасчетных звеньев, являющихся непосредственными производителями продукции; раскрыть причинно-следственный механизм форщрования вариации и динамики показателей эффективности, объективно оценить резервы ее дальнейшего повышения, Сложность и многообразие аспектов эффективности общественного производства требуют комплексного рассмотрения широкого круга методологических и методических вопросов, касающихся количественного измерения эффективности, основополагающих принципов изучения закономерностей ее формирования, условий и границ црименения в процессе анализа отдельных статистических методов, аналитических возможностей и практической реализации каждого метода на ЭВМ, В настоящее время достигнуты существенные результаты как в разработке теории, так и в обосновании методологии статистической оценки уровня экономической эффективности. Весомый вклад в решение этой проблемы внесли В,Е,Адамов, Г.И.Бакланов, В.В.Бондаренко, Г.Н.Киперман, Г.Е.Либерман, В.С.Найденов, Д.И.СЕглоблин, П,Я. Октябрьский, Б.П.Плышевский, К,В.Решетин7 ский, В.М.Рябцев, Л.М.Сатуновский, Г.Струмижн, Э.Б.Фигурнов, Г.Е.Эдельгауз и многие другие. Всестороннему анализу эффективности использования отдельн1К видов производственных ресурсов посвятили свои труды А.А.Бугуцкий, А.М.Гольдберг, Д.Ильенкова, А.Т.Казаченок, А.С.Либкинд, М.Г.Назаров, В.М.Проскуряков, А.Я.Стадник, П.А.Хромов, Л.А.Шепотько и другие. Основные методологические принципы сочетания качественных и количественных аспектов анализа изложены в трудах А.Айвазяна, А.И.Анчишкина, Ф.М.Бородкина, А.Я.Боярского, П.Гарецкого, Г.С.Кильдишева, О.П.Крастиня, А.И.Манелли, В.С.Немчинова, Б.Б.Розина, В.П.Трофимова, А.А.Френкеля, В.П.Хайкина, Е.М.Четыркина, М.М.Юзбашева и других. На базе накопленных научных достижений разработаны методики оценки, планирования и пофакторного анализа экономической эффективности производства на различных уровнях управления. Тем не менее проблема далеко не исчерпана. К числу нерешенных относится вопрос построения комплексных оценок эффективности. Остается цредаетом дискуссий правомерность описания причинно-следственного механизма формирования экономической эффективности с помощью экономико-статистических моделей, обоснование способов их построения, границ и условий применения. Нуждаются в обстоятельном исследовании аналитические возможности моделей, представляющих собой системы уравнений, а также смешанных моделей, построенных на основе сочетания методов группировок, регрессионного, дисперсионного и индексного анализа. Комплексное решение перечисленных вопросов позволит повысить научный уровень статистических исследований и будет способствовать совершенствованию методов планирования и управления эффективностью. Это предопределило выбор темы и 8 основных направлений исследования. Цель исследования разработка общих методологических принципов измерения и анализа экономической эффективности производства на основе комплекса статистических методов и моделей. К числу основных, решаемых в диссертационной работе задач, относятся: обобщение теории и практики изучения экономической эффективности производства методами статистики; построение комплексной статистической оценки экономической эффективности производства; развитие вероятностно-статистической концепции массовых общественных явлений и процессов; разработка логико-статистических основ изучения экономической эффективности с позиций системного подхода; исследование аналитических возможностей экономикостатистических моделей; обеспечение адекватности моделей в неоднородных статистических системах; совершенствование методов изучения сложной структуры взаимосвязей факторов эффективности; теоретическое обоснование границ и условий применения различных статистических методов анализа эффективности. Тема исследования является одним из направлений комплексной проблемы "Разработка методологии статистической оценки социально-экономической эффективности общественного производства" и в соответствии с приказом Минвуза СССР JS 634 от 12 июля I98I г. входит в координационный план важнейших научно-исследовательских работ вузов СССР по экономике на I98I-I985 гг.

Заключение диссертации по теме «Статистика», Ерина, Антонина Михайловна

ВЫВОДЫ И ПРЕДКОКЕНИЯ

1. Эффективность производства - конкретная форма проявления социально-экономической эффективности. Она характеризует целесообразность и рациональность использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов при создании необходимых обществу материальных благ и связана со всей системой экономических законов общественной формации.

2. Статистическое измерение сложной и многообразной категории эффективности возможно лишь с помощью системы органически взаимосвязанных показателей, отражающих все стороны общественного производства и взаимно дополняющих друг друга. Основой построения системы показателей должна служить модель процесса производства, отражающая органическую связь между результатом производства и ресурсами или затратами, обусловившими его получение. В системе объединяются ресурсные и затратные показатели эффективности, по форме построения представляющие собой относительные именованные величины. Каждому элементу производственного процесса (рабочая сила, средства и предметы труда) соответствует частный (прямой или обратный) показатель эффективности. Индексы объема производства по принципу построения не могут принадлежать рассматриваемой системе показателей.

3. Обусловленные экономическим развитием изменения з составе и качестве производственных ресурсов оказывают заметное влияние на динамику показателей эффективности. В работе показано, что в рамках о,иной расширенной индексной системы можно измерить влияние структурных сдвигов нескольких порядков (межгрупповых и внутригрупповых) как по сопоставимому кругу структурных частей, так и в условиях постоянного обновления последних.

4. Разномасштабность и разнонаправленноетъ динамики частных показателей эффективности вызывают необходимость построения обобщающей, комплексной оценки, связывающей внутренним единством все частные показатели. В затратном варианте в качестве такой оценки можно использовать себестоимость продукции. Между ресурсными показателями взаимосвязи более сложные, в связи с чем построение адекватного измерителя эффективности затруднено, Анализ различных методологических подходов к построению комплексной оценки эффективности приводит к выводу о возможности и целесообразности применения для этой цели модели факторного анализа. Полученная при этом балльная оценка увязывает ресурсные и затратные показатели, дает всестороннюю и объективную оценку уровня эффективности, позволяет научно аргументировать вывод о наличии передовых и отстающих хозяйств.

5. Закономерности форхмирования экономической эффективности, как и всякие другие закономерности массового процесса., вероятностно-статистические. В сложном переплетении стохастических по своей природе причинно-следственных связей имеются отдельные узлы, в которых отношения между показателями могут быть описаны с исчерпывающей полнотой. Всесторонний и глубокий анализ диалектического единства стохастических и функциональных связей предполагает применение комплекса статистических методов и моделей.

6. Адекватность отражения в моделях механизма формирования вариации и динамики экономической эффективности производства зависит от соблюдения целого ряда методологических принципов моделирования. Наиболее общие из них: соответствие модели характеру отражаемых связей, учет структурной неоднородности статистических систем, выбор наиболее информативных факторных признаков, оценка полного влияния каждого из них, учет присущих системе динамичности и инерционности развития. Незыблимой основой построения модели любого типа должен быть качественный анализ характера и структуры причинно-следственных связей.

7. На этапе постановки задачи исследования дяя обоснования наиболее : информативных факторных признаков модели целесообразно использовать метод экспертных оценок. При большом числе взаимосвязанных факторов возможно их агрегирование в несколько емких обобщающих характеристик на основе модели факторного анализа или главных компонент.

8. Статистическая проверка существенности связи с помощью критериев Р или ^ дает однозначный ответ только при отклонении нулевой гипотезы. Если гипотеза не отклоняется, то обоснованный вывод об отсутствии связи можно получить, используя функцию мощности критерия. При невысокой мощности несущественность влияния L -ого фактора остается недоказанной, а исключение его из модели неправомерным.

9. Объективно существующие корреляционные связи между экономической эффективностью и определяющими ее факторами наилучшим образом аппроксимируются регрессионной моделью. Если предпосылки регрессионного анализа не нарушены, то на основе модели можно оценить степень использования объективных возможностей производства и определить имеющиеся резервы. В тех случаях, когда статистическая система внутренне дифференцирована относительно важных для исследования свойств и характер связи в разных частях совокупности неодинаковый, в модель наряду с факторными признаками необходимо ввести переменные, отражающие структурную неоднородность системы, - структурные переменные и переменные взаимодействия. Спецификация модели зависит от формы внешнего проявления неоднородности. ЭСМ со структурными переменными одинаково пригодна и для систем, объединяющих несколько изолированных групп элементов, и для систем, имеющих в своем составе одну нетипичную группу.

10. При изучении механизма формирования эффективности важно установить структуру взаимосвязей и измерить суммарный эффект влияния факторов.Если причинно-следственная цепь последовательная, без обратных связей, эта задача решается с помощью.рекуррентной, многоуровневой модели, построенной таким образом, что зависимая переменная каждого последующего уравнения выражается через переменные предыдущих уравнений. Суммарный эффект состоит из двух частей -прямого и косвенного влияния. Прямое.влия-. ние осуществляется непосредственно, косвенное - через промежуточные звенья в причинной цепи, связывающей изучаемые переменные. Состав суммарного эффекта зависит от постулируемой структуры связей между переменными. Полезным инструментом при формализации структуры связей и обосновании системы уравнений служит аппарат теории, графов.

11. Для изучения закономерностей формирования экономической эффективности перспективна модель стандартизованной группировки. Стандартизация производится методом наименьших квадратов.с помощью структурных переменных. Параметры модели аналогично коэффициентам регрессии измеряют эффекты влияния определенных.уровней изучаемых факторных признаков. Модель стандартизованной группировки не требует предположения о форме связи и поэтому дает возможность полнее использовать информацию об экономическом механизме, чем регрессионная модель,

12. Если моделируемая система немногочисленна, с целью расширения ее объема применяется сочетание пространственных и временных рядов. На основе смешанной информации используются различные способы построения ЭСМ, среди них динамизация пространственных моделей, преобразование наблюдений с помощью разностных фильтров и др. Сло}кная структура производственно-экономических систем и ее постоянная изменчивость, подвижность существенно ограничивают практическую реализацию названных способов построения ЭСМ. Более универсальной является пространственно-временная модель со структурными переменными и переменными взаимодействия. Эти переменные позволяют оценить различия между элементами моделируемой системы и динамику этих различий, индивидуальные тренды и динамические взашлодействия. В результате модель приложима для каждого элемента моделируемой системы, а параметры ее представляют собой достаточно надежные оценки эффектов влияния изучаемых факторов.

Пространственно-временная модель открывает широкие перспективы для анализа эффективности функционирования производственно-экономических систем любого объема и структуры.

13. При построении модели на основе взаимосвязанных временных рядов переменные отражают присущие системе динамичность и инерционность развития, а также запаздывание во времени влияния отдельных факторов. В соответствии с этим коэффициенты регрессии динамической модели объединяются в три группы. Одна из них измеряет эффекты включенных в модель факторов, .другая -меру инерции временного ряда, а третья - присущи моделируемому показателю тренд, обусловленный неучтенными в модели, равномерно изменяющимися во времени факторами. Имеющие место разрывы качественной непрерывности временных рядов можно учесть с помощью структурных переменных, последние пригодны также для описания сезонных колебаний.

Многофакторная динамическая модель - основа прогнозирования. Устойчивость экономических процессов, сохранение общих условий воспроизводства в будущем, отсутствие воздействии, способных вызвать скачки в экономическом развитии, делают правомерным распространение выявленных в рамках этой модели закономерностей на перспективу.

14. Построение экономико-статистических моделей на основе пространственных или временных рядов, не являющихся случайной выборкой в классическом понимании, не может препятствовать применению вероятностных оценок параметров модели. Такие оценки нужны прежде всего для того, чтобы судить, насколько выявленные закономерности свободны от случайных воздействии. Они интерпретируются применительно к конкретным условиям места и времени. Чтобы перенести их на .другие совокупности, необходимо доказать на основе качественного анализа идентичность комплекса условий.

15. Реализованные на ЭВМ экономико-статистические модели эффективности производства, и в первую очередь рекуррентные модели, обладающие способностью реагировать на каждое изменение в изучаемом процессе, могут служить базой для игровых имитационных экспериментов с моделируемой системой, для выбора . оптимальных вариантов экономических решений.

ЦЕНТРАЛЫ IE ,% ЦЕНТРАЛЬНОЕ

С ГА ГИСТИЧИЕ УПРАВЛ111ИЯ СГА"! ИСТ! 1ЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ

УКРАШСЬКОГ РСР УКРАИНСКОЙ ССР

•2.Y2023, м Knin, вул КунГчшкчм I 252023. г К'иео, ул. Куйбышева, 4 ел. 27-2-1-22 1ел. 27-24-22

16.02.84 .v, 18-7/28

На № - --

СПРАВКА о внедрении результатов научно-исследовательской работы

Настоящей подтверждается, что результаты научно-исследовательской работы Ериной Антонины Михайловны - доцента кафедры общей теории статистики Киевского института народного хозяйства им. Д.С.Коротченко заслушаны на заседании Научно-экспертного совета ЦСУ УССР, одобрены и в виде частных методик внедрены в практику аналитической работы управлений статистики промышленности и статистики сельского хозяйства, а также отдела статистики бюджетов населения.

1. Методика анализа группировок промышленных предприятий по размерам. Предложена система показателей эффективности производства, межгрупповой анализ которых позволяет проследить эффективность концентрации производства, выявить межгрупповые различия как в уровне эффективности, так и в сочетании определяющих ее факторов.

2. Методика анализа эффективности сельскохозяйственного производства. Предложены индексные системы, позволяющие измерить влияние экстенсивных и интенсивных факторов на рост объемов производства сельскохозяйственной продукции.

3. Методика анализа потребления населения по материалам первичных бвджетов семей. Реализован алгоритм построения модели стандартизованной группировкиt опробованы аналитические ее возможности. Практическая реализация модели позволила повысить качество аналитических разработок первичных бюджетов.

Н.Н.Артемьев цу л/

Укра'1нське вщдменни ВДО «Союзоблжвидав», а4. Вил. '147с-1. П. 1978, г. H000C КиУп. друк I. Зам. 1264

УТВЕРВДАЮ

Проректор по учебной работе Киевского института народного хозяйства^ ийкД.С.Коротченко

3 "

Шарапов А.Д. 1984 г.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Ерина, Антонина Михайловна, 1984 год

1. Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Том первый.- Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд., т.23, с. 5 784.

2. Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Том второй. Там же, т. 24,с. 3 596.

3. Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Том третий. Там же, т. 25. 4.1, с. 3 505. Ч.П, с, 3 - 486.

4. Маркс К. Теории прибавочной стоимости /1У том "Капитала"/.-Там же, т. 26. Ч. I, с. 3 426. Ч.П, с. 3 - 568.

5. Энгельс Ф. Анти-Дюринг. Там же, т. 20, с, 5 - 342.

6. Энгельс Ф. Диалектика природы. Там же, т. 20, с. 343-824.

7. Энгельс Ф. Конраду Шмидту, 12 марта 1895 г. Там же, т. 39, с, 355.

8. Ленин В.И. Проект программы РКП /б/. Полн.собр«соч.,т.38, с. 81-108.

9. Ленин В.И. Карл Маркс / Краткий биографический очерк с изложением марксизма/. Там же, т,26, с. 43-93.

10. Ю.Ленин В,И, К вопросу о диалектике. Там же, т. 29, с. 316322.

11. Ленин В.И. Материализм и эмпириокритицизм. Там же, т. 18.- 525 с.

12. Ленин В.И. Проект тезисов о роли и задачах профсоюзов в условиях новой экономической политики* Там же, т. 44, с. 341-353.

13. Ленин В.И. Что такое "друзья" народа и как они воюют против социал-демократов? Там же, т. I, с. 125-346.

14. Материалы ХХ1У съезда КПСС. М.: Политиздат, 1971. - 320с. ^15.Материалы ХХУ съезда КПСС.-М.: Политиздат, 1976. - 256с.

15. Материалы ХОТ съезда КПСС. М.: Политиздат, 1981. -223с.

16. Материалы ХХУ1 съезда Коммунистической партии Украины. -Киев: Политиздат Украины, 1981. 149с.

17. Материалы Пленума Центрального Комитета КПСС, 22 ноября 1982года. М.: Политиздат, 1982. - 30с.

18. Материалы Пленума Центрального Комитета КПСС, 14-15 июня 1983года. М.: Политиздат. - 80с.

19. Материалы Пленума Центрального Комитета КПСС, 26-27 декабря 1983года. Коммунист, 1984, М, с. 3-14.

20. Об улучшении планирования и усилении воздействия хозяйственного механизма на повышение эффективности производства и каичества работы. Постановление ЦК КПСС Совета Министров СССР от 12 июля 1979 года. Киев: Политиздат Украины, 1979. -64с.

21. Об усилении работы по экономии и рациональному использованию сырьевых, топливно-энергетических и другие материальных ресурсов. Установление ЦК КПСС и Совета Министров СССР. -Экономическая газета, №28, июль 1981 г., с. 3-4.

22. Абалкин Я. Хозяйственный механизм и экономическая политика партии. Вопросы экономики, 1980, Ы, с. 3-15.

23. Аболенцев ГО. Анализ качественной и количественной однородности. Вестник статистики, 1979, №2, с. 36-43.

24. Адамов В. О показателях рентабельности. Вестник статистики, 1971, МО, с. 15-21.

25. Адамов В. Показатели материалоемкости и удельных расходов. Вестник статистики, 1982, #7, с. 23-32.

26. Адамов В.Е. Статистическая оценка экономической эффективности производства. В кн.: Статистическое изучение эконо- 286 мической эффективности общественного производства. М., Наука, 1977, с.117-141.

27. Адамов В.Б. Факторный индексный анализ: Методология и проблемы. -М.: Статистика, 1977. -200с.

28. Айвазян С.А.,Бекаева 3.И.,Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. -М.: Статистика, 1974. 236с.

29. Айвазян С«А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. - 471с.

30. Аллахвердян Д. Хозрасчетный механизм управления и стимулирования производства. -Вопросы экономики, 1980, №2,с. 3-15.

31. Алымов А.Н.,Федорищева А.Н. Воспроизводство и использование производственных фондов в угольной промышленности. -Киев: Наукова думка, 1972. 292с.

32. Анализ и оценка результатов деятельности производственных систем. М.: Финансы, 1978. - 318с.

33. Анчишкин А.И. Прогнозирование роста социалистической экономики. М.: Экономика, 1973. - 294с.

34. Атлас З.В., Ионов В.Я. Эффективность производства и рентабельность предприятия. -М.: Мысль, 1977. 196с.

35. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. Hep. с англ. -М.: Мир, 1982. 488с.

36. Ашимбаев Т.А. Эффективность промышленного производства. /Методология,анализ и проблемы на материалах Казахстана/. -Алма-Ата: Наука, 1976. -359с.

37. Багриновский К.А. 0 методах имитационного моделирования экономических процессов. -В кн.: Имитационное моделирование экономических систем. М., Наука, 1978, с.7-20.

38. Балан В.А. Экономико-математические модели производительности труда. М.: Наука, 1979. - 128с.

39. Бакланов Г.И. Основные принципы построения показателей экономической эффективности на промышленных предприятиях. В кн.: Статистическое изучение экономической эффективности производства. М., Наука, 1977, с. 167-180.

40. Бакланов Г.И., Адамов В.Е., Устинов А.Н. Статистика промышленности. -М.: Финансы и статистика,1982. 439с.

41. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. -М.: Статистика, 1974. 158с.

42. Вир Ст. Кибернетика и управление.производством. Пер. с англ. -М.: Физматгиз, 1961. 275с.

43. Бирман A.M. Экономические рычаги повышения эффективности производства. -М.: Мысль, 1980. 204с.

44. Блажнова 3. Методические предпосылки индексных многофакторных моделей и их взаимосвязь. Вестник статистики,197$, Ml, с. 60-65.

45. Блауберг И.В., Садовский В.Н., Юдин Б.Г. Философский принцип системности и системный подход. Вопросы философии, 1978, №8, с.39-52.

46. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Пер. с англ. М.: Мир, 1974. - 406с.

47. Болч Б.,Хуань Дж. Многомерные статистические методы для экономики. Пер. с англ. М.: Статистика, 1979. - 317с.

48. Болыпев Л.Н., Смирнов Н.М. Таблицы математической статистики. М.: ВЦ АН СССР, 1968. - 474с.

49. Бородкин Ф.М. Статистическая оценка связей экономических показателей. -М.: Статистика, 1968. 204с.

50. Боярский А.Я. Корреляция или испорченная функция? Вестник статистики, 1980, М, с.62-63.

51. Бренц А.Д., Гандник В.Я., Уринсон Г.С. Экономика газодобывающей промышленности. -М.: Недра, 1975. 248с.

52. Бригмане А. Интерпретация и применение ковариационных моделей экономических взаимосвязей. Тез. докл. Ш Всесоюзной конф. "Применение математической статистики в экономике сельского хозяйства", секция I. М., 1972, с. 24-27.

53. Бро Г.Г., Шнайдман Л.М. Математические методы экономического анализа предприятия. -М.: Экономика, 1976. -184с.

54. Бугуцкий А., Опря А. К вопросу анализа эффективности использования земли. Вестник статистики, 1973, №10, с.13-23.

55. Валовой Д.Б. Компас эффективности. -М.: Экономика, 1980.- 72с.

56. Вайну Я. Я.-Ф. Корреляция рядов динамики. -М.: Статистика, 1977. 118с.

57. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. -М.: Наука, 1969.-576 с.

58. Ветров А.А., Ломовацкий Г.И. Дисперсионный анализ в экономике. -М.: Статистика, 1975. 120с.

59. Вечканов B.C. Мера эффективности социалистического воспроизводства: /Вопросы теории и методологии/. ~М.: Мысль, 1978.- 188с.

60. Вишнев С.М. Экономические параметры /введение в теорию показателей экономических систем и моделей/. -М.: Наука, 1968. -182с.

61. Володарский Л. Задачи органов государственной статистики в свете решений ХХУ1 съезда КПСС.- Вестник статистики, 1981, М, с.3-15.

62. Вопросы построения и применения статистических моделей экономических показателей предприятий. -Новосибирск: Наука,- 289 1971. 4.1 192с. Ч.П - 286c.

63. Вопросы статистической методологии и статистико-экономи-ческого анализа. Материалы Всесоюзного межвузовского совещания. -М.: Статистика, 1971. 304с.

64. Вопросы статистической методологии и статистико-экономичес-кого анализа. Материалы Всесоюзного научного совещания.- М.: Статистика, 1980. 206с.

65. Вопросы экономико-статистического моделирования и прогнозирования в промышленности. -Новосибирск: Наука, 1970.- 289с.6$. Внутризаводской анализ эффективности производства. -Киев: »1. Техн1ка, 1976. 183с.

66. Гарецкий С. Опыт применения статистических методов в анализе хозяйственной деятельности предприятий. Вестник статистики, 1970, №5, с. 23-30.

67. Головач А.В., Ерина A.M., Трофимов В.П. Критерии математической статистики в экономических исследованиях. -М.: Статистика, 1973. 136с.

68. Головач А.В., Ерина A.M., Сидоренко Ю.Т. Индексный метод в изучении динамики социально-экономических явлений. -Киев, КИНХ, 1978. 36с.

69. Грабовецкий Б. Об оценке адекватности уравнений регрессии.- Вестник статистики, 1976, №5, с. 53-56.

70. Группировки и корреляция в экономико-статистических исследованиях. Ученые записки по статистике,т.43. -М.: Наука, 1982. 372с.

71. Джонстон Дж. Эконометрические методы. Пер. с англ. М.: Статистика, 1980. - 444с.

72. Длин A.M. Факторный анализ в производстве. -М.: Статистика, 1975. 324с.- 290

73. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Пер. с англ. М.: Статистика, 1973. - 392с.

74. Дружинин Н.К. Логика оценки статистических гипотез. М.: Статистика, 1973. - 212с.

75. Дружинин Н. Условности корреляции. Вестник статистики, 1982, №6, с. 30-37.

76. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. -М.: Статистика, 1978, 135с.

77. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. Пер. с англ. М.: Статистика, 1977. - 128с.

78. Езекиел М., Фокс К.-А. Методы анализа корреляций и регрессий /линейных и криволинейных/. Пер. с англ. М.: Статистика, 1966. - 557с.

79. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов. -М.: Статистика, 1977. 144с.

80. Ер1на A.M. В1дображення структури виробничо-економ1чних систем в статистичних моделях. В кн.: Актуальн1 питания статистично1 методологП. Ки1в, АН УРСР, 1980, с.45-52.

81. Ерина A.M. К вопросу использования производственных функций в сельском хозяйстве. -В кн.: Экономические проблемы эффективности производства. Вып. 1У. Киев, КИНХ, 1973,с. I08-II5.

82. Ерина A.M. Математико-статистические методы изучения экономической эффективности производства. -М.: Финансы и статистика, 1983. 192с.

83. Ер1на A.M. Методолог1чн1 принципи анал1зу економ1чно1 эфек-тивност1 сусп1льного виробництва. -В кн.: Удосконалення економ1чного анал1зу на ochobI комплексного системного п1дходу. Ки1в, 1977, с.6-9.

84. Ерина A.M. Об оценке существенности связи в экономических исследованиях. -В кн.: Вопросы статистической методологии и статистико-экономического анализа. М.t Статистика, 1971,с. 155-159.

85. Ерина А. О применении функции мощности-критерия в регрессионном анализе. Тез докл. Ш Всесоюзной конф. "Применение математической статистики в экономике сельского хозяйства", М., 1972, с. 48-51.

86. Ерина A.M. Применение факторного анализа для оценки эффективности сельскохозяйственного производства. В кн.: Экономические проблемы эффективности производства. Вып. XIУ. Киев, КИНХ, 1975, с. 95-102.

87. Ерина A.M. Системный подход в изучении статистических закономерностей. В кн.: Вопросы статистической методологии и статистико-экономического анализа. М., Статистика, 1980, с. 58-64.

88. Ерина A.M. Сочетание методов регрессионного и дисперсионного анализа при построении пространственно-временных моделей. Тез.докл. У Всесоюзной конф. "Применение математической статистики в экономике сельского хозяйства", М., 1978.

89. Ерина A.M. Статистическое моделирование производительности труда на основе пространственно-временных рядов. В кн.: Статистическое изучение производительности труда. М., Наука, 1981, с. 322-332.

90. Ерина A.M., Бурковский В.Г. Применение метода дисперсионного анализа при обработке экономической информации. -В кн.: Машинная обработка информации, 1975, №21, с. 67-73.

91. Ер1на A.M., В1тренко Н.М. Анал1з ефективност1 тваринницт-ва методом стандартизованих групувань. В1сник с1льсько-господарсько1 науки, 1978, №6, с. I05-III.

92. Ерина A.M., Сидоренко Ю.Т. Построение мультипликативных индексных моделей с помощью ЭВМ. В кн.: Машинная обработка информации, 1979, J&29, с. I02-II0.

93. Ерина A.M., Трофимов В.П. Стандартизованные группировки при анализе эффективности сельскохозяйственного производства. В кн.: Статистическое изучение экономической эффективности общественного производства. М., Наука, 1977, с. 233-250.

94. Ерина A.M., Трофимов В.П. Статистические методы измерения связи. Киев, КИНХ, 1971. - 148с.

95. Ефимова М.Р. Методические вопросы оценки влияния организационных факторов на рост производительности труда. В кн.: Статистическое изучение производительности труда. М., Наука, 1981, с. 188-200.

96. Жуковская В.М., Мучник И.Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. -М.: Статистика, 1976. -152с.

97. Иванов Е.А. Проблемы воспроизводства основных фондов вусловиях интенсификации народного хозяйства. Методы и практика определения эффективности капитальных вложений, №28, 1977, с. 6-8.

98. Игнатовский П. Соотношение объективного и субъективного в экономике. Вопросы экономики, 1983, №2, с. 3-13.104. йльевский М.,Ковалевский Г. По поводу измерения влияния структурных сдвигов. -Вестник статистики, 1970, М, с. 34-38.

99. Ильевский М.,Костюк В. К анализу фондоотдачи. Вестник статистики, 1973, Ml, с. 20-25.

100. Имитационное моделирование экономических систем. -М.: Наука, 1978. 221с.

101. Кади Дж.Количественные методы в экономике.Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1977. 244с.

102. Казинец Л. 0 некоторых формальных приемах индексного анализа, Вестник статистики, 1976, М2, с. 25-35.

103. Казинец Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике. М.: Экономика, 1981. - 184с.

104. НО. Кедров Б.М. Категории марксистской диалектики как методологическая основа статистической науки. -В кн.: Статистические закономерности. М., АН СССР, 1961.

105. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. Вып.2. Пер. с англ. М.: Статистика, 1977. - 230 с.

106. Кендэл М. Временные ряды. Пер.с англ. М.: Финансы и статистика, 1981. - 198с.

107. Кендэл М. Ранговые корреляции. : Статистика,1975.-214с.

108. Кендалл М.,Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. Пер.с англ. -М.: Наука, 1976. 736с.

109. Кендалл М.,Стьюарт А. Статистические выводы и связи. Пер. с англ. М.: Наука, 1973. - 900с.

110. Кильдишев Г.С., Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки. -М.: Статистика, 1978. 158с.

111. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973. - 104с.

112. Киперман Г.Я. Статистические показатели промышленной продукции и их совершенствование. М.: Статистика, 1980.-296с.

113. Кириченко Б.Н. Основные идеи пятилетки. -М.: Политиздат, 1981. 94с.

114. Клее А., Гергели К., Колек К)., Шуян И. Введение в экономическое моделирование. Пер. со слов. М.: Статистика, 1978, - 152с.

115. Кобринский Н.Е., Майминас Е.З., Смирнов А.Д. Введение в экономическую кибернетику. М.: Экономика, 1975. - 343с.

116. Козлов Т.И. Многомерные средние и группировки. Вестник статистики, 1975, МО, с. 31-39.

117. Козлов Т., Чиркова В. Об использовании многомерных средних в анализе взаимосвязи статистических показателей. Вестник статистики, 1981, №7, с. 24-30.

118. Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. -М.: Статистика, 1980. 102с.

119. Ковалевский Г. Системному анализу систему методов. - Вестник статистики, 1978, №2, с. 35-43.

120. Ковина М.Б., Майданчик Б.И. Внутриотраслевой анализ эффективности работы предприятий и объединений. М.: Финансы, 1977. - 79с.

121. Когут А.Е. Эффективность промышленного производства. Л.: Наука, Л0, 1983. - 174с.

122. Константинова Л.М., Соколинский З.В. Экономическая эффективность общественного производства. /Анализ статистическихпоказателей/. М.: Статистика, 1974. - 160с.

123. Копылова 0., Крылов М. Индексный метод анализа средних оптовых цен и средней себестоимости промышленной продукции. -Вестник статистики, 1981, Я, с. 19-26.

124. Коротков В. За чистоту статистической методологии. Вестник статистики, 1978, №6, с. 70-71.

125. Корхин А.С. Моделирование экономических систем с распределенным лагом. М.: Финансы и статистика, 1981. - 156с.

126. Красовский В. Экономические проблемы фондоотдачи. Вопросы экономики, 1980, JSI, с. 10,

127. Крастинь О.П. Вопросы применения многолетних данных в регрессионном анализе. Вестник статистики, 1977, №7, с.2^-25, №9, с. 39-40.

128. Крастинь О.П. Применение регрессионного анализа в исследованиях экономики сельского хозяйства. Рига: Зинатне, 1976. - 237с.

129. Кузнецов В.М. Коллектив и эффективность производства. -М.: Политиздат, 1977. 272с.

130. Кузьмин В.П. Принцип системности в теории и методологии К.Маркса. -М.: Политиздат, 1976. 247с.

131. Кузьминский А.Н. Асу в промышленности строительных материалов. -Киев: Буд1вельник, 1975. 154.

132. Кунявский М.С. Показатели производственно-экономической эффективности. -В кн.: Эффективность общественного производства /экономико-математический анализ/. Минск: Наука и техника, 1979, с. 142-160.

133. Купцов В.И. Детерминизм и вероятность. -М.: Политиздат, 1976. 256с.

134. Куроченко А.В. Оценка экономической эффективности предприятий и объединений. -Имев: Техн1ка, 1982. 192с.

135. Левитан Н., Манелля А. Индексный анализ эффективности производства на основе регрессии. Вестник статистики, 1982, №8, с. 50-56.

136. Лезина М., Манелля А., Юзбашев М., Короткова В. Об одном методе построения динамической регрессионной модели. Вестник статистики, 1975, №3, с. 43-47.

137. Леман 3. Проверка статистических гипотез. Пер. с англ. М.: Наука, 1964. - 500с.

138. Ленская С.А., Сидоров В.Н. Эффективность и время производства. М.: Экономика, 1980. - 119с.

139. Либанова Э.М. Статистико-экономический анализ эффективности производства цемента. Автореф. дис. . канд. экон.наук. -Киев, КИНХ, 1977. 24с.

140. Либанова Э.М. Управление трудовым потенциалом регионов УССР.- В кн: Трудовой потенциал Украинской ССР. Киев, СОПС АН УССР, 1982, с. 66-83.

141. Либерман Е.Г., Житницкий З.Л. Эффективность работы предприятий: /статистические показатели/. -М.: Статистика, 1973.- 64с.

142. Либкинд А.С. Эффективность сельскохозяйственного производства. -М.: Статистика, 1976. 184с.

143. Лизер С. Эконометрические методы и задачи. -ОД.: Статистика, 1971. 142с.

144. Липкин М.И. К вопросу о границах применимости методов корреляции и регрессии в экономических исследованиях. Вестник статистики, 1977, №7, с. 31-39.

145. Лукомский Я.И. Теория корреляции и ее применение к анализу производства. -М.: Госстатиздат, 1961. 375с,

146. Максимов К. Об измерении эффективности социалистического производства. -Экономические науки, 1978, №8, с.61-70.

147. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. Пер с фран.- М.: Статистика, 1975. Вып.1 420с. Вып. П.- 323с.

148. Манелля А. Метод регрессии в анализе производственной деятельности. Вестник статистики, 1975, №2, с.21-26.

149. Марьяхин Г. Регрессионный анализ динамических рядов. -Вестник статистики, 1976, №6, с. 26-32.

150. Математико-статистические методы исследования взаимосвязей в экономике. -М.: Статистика, 1977, 182с.

151. Массе П. Критерии и методы оптимального определения капиталовложений. Пер. с фран. -М.: Статистика, 1971. 503с.

152. Медведев В. Актуальные методологические проблемы экономической теории социализма. Вопросы экономики, 1983, №6, с. 3-14.

153. Методические указания к разработке государственных планов экономического и социального развития СССР. -М.: Экономика, 1980. 776с.

154. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов. -М.: Наука, 1979. 312с.

155. Михненко 0. Группировка, корреляция и ЭВМ. Вестник статистики, 1974, JII8, с. 21-27.

156. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1982. Вып I- 317с. Вып. П- 239с.

157. Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Наука,1974. - 416с.

158. Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике. Пер. с нем. М.: Финансы и статистика, 1982.- 272с.165,166,167,168,169170171172173174175176177178179

159. Назаров М. Г. Производительность труда. Измерение, анализ, резервы. -М.: Экономика, 1977. -207с.

160. Найденов B.C. Показатели эффективности общественного производства. -Киев, КИНХ, 1982. -30с.

161. Налимов В.В. Теория эксперимента. -М.: Наука, 1977. -202с. Немчинов B.C. Избранные произведения. Т.2. -М.: Наука, 1967, -498с.

162. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. -М.: Наука, 1972. 380с. Овсиенко В. - Об однородности совокупности и общих и групповых средних в свете высказываний В.И.Ленина. - Вестник статистики, 1978, №4, с.38-44.

163. Одиннадцатая пятилетка. Словарь-справочник. -М.: Политиздат, 1982. 271с.

164. Пахомов Ю.Н. Производственные отношения развитого социализма. -Киев: Наукова думка, 1976. 338с. Перегудов В.Н. Метод наименьших квадратов и его применениев исследованиях. -М.: Госстатиздат, 1965. 340с.

165. Петухов P.M., Волостных В.В. Управление повышением эффективности производства в отрасли: /Цели,методы, пути реализации/.- М.: Экономика, 1979. 236с.

166. Иилипенко Н.В. Диалектика необходимости и случайности. -М.: Мысль, 1980. 263с.

167. Плошко Б.Г. Группировка и системы статистических показателей.- М.: Статистика, 1971. 176с.

168. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях. Пер. с пол. -М.: Статистика, 1980. 151с.

169. Подолюк Ю.В. Резервы снижения себестоимости газетной продукции. Автореф. дис. . канд. экон. наук. -М.: 1975. 24с.

170. Политова И.Д. Дисперсионный и корреляционный анализ в экономике сельского хозяйства. -М.: Экономика, 1978. 224с.

171. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики.- М.: Финансы и статистика, 1982. 326с.

172. Поляк А. Пути снижения материалоемкости. Вопросы экономики. 1980, JH2, с. 38-48.

173. Поляк Д. 0 коэффициенте вариации как мере количественной однородности при группировке. Вестник статистики, 1978, №8, с. 63-65.

174. Прикладной многомерный статистический анализ. -М.: Наука, 1978. 392с.

175. Применение методов корреляции в экономических исследованиях. -М.: Наука, 1969. -336с.

176. Проблемы интенсивного развития производства. -Киев: Наукова думка, 1978. -332с.

177. Проблемы теории статистики. -М.: Наука, 1978. 220с.

178. Проблемы теории и анализа эффективности общественного производства. М.: Экономика, 1972. - 335с.

179. Проблемы статистики эффективности общественного производства. Матер. Всесоюзной научн. конф. -М.: МЭСИ, 1975.-294с.

180. Проблемы статистико-экономического анализа и моделирование промышленного производства. -Новосибирск: Наука, 1969.-278с.

181. Проблемы экономико-статистического моделирования отдельных объектов и отраслевого звена в целом. Новосибирск: Наука, 1976. - 157с.

182. Проскуряков В.Н. Об исчислении роста производительности труда. Экономические науки, 1981, №6, с. 54-61.

183. Рабинович П.М. Некоторые вопросы теории многомерных группировок. Вестник статистики, 1976, №7, с. 52-63.

184. Радаев В. Интенсификация производства и хозяйственный расчет. Вопросы экономики, 1983, №7, с. 48-59.

185. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применение. Пер. с англ. -М.: Наука, 1968. 547с.

186. Распознавание образов и регрессионный анализ в экономических исследованиях. -Новосибирск: ИЭ и 0ПП, 1972. 281с.

187. Риггс Дж. Производственные системы: планирование, анализ, контроль. Пер. с англ. М.: Прогресс, 1972. - 340с.

188. Розанов Г.В. Статистическое моделирование развития отрасли, М.: Статистика, 1976. - 168с.

189. Розанов Г.В. Френкель А.А. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях.- Экономика и математические методы, 1967, т.Ш, вып.З, с. 426-440.

190. Розин Б.Б, Статистическое моделирование экономических показателей. Новосибирск: Наука, 1976. - 136с,

191. Розин Б.Б. Природа неоднородности статистических совокупностей и методы ее учета при моделировании. В кн.: Экономико-статистические модели в прогнозировании и планировании промышленного производства. Новосибирск: Наука, 1978, с. 7-27.

192. Рыбин В. Анализ влияния трудовых факторов на динамику показателей рентабельности промышленного производства. Вестник статистики, 1972, №2, с. 21-29.

193. Рябцев В.М. 0 многомерных средних и группировках. -Вестник статистики, №8, 1976, с. 42-45.

194. Савицкая Г.В. Анализ взаимосвязей в хозяйственной деятельности предприятий. М.: Финансы, 1970. - 80с.

195. Сатуновский Л.М. Показатели эффективности общественного про-. изводства. -М.: Статистика, 1980. 176с.

196. Сачков Ю.В. Введение в вероятностный мир. -М.: Наука, 1971. 207с.

197. Седелев Б.В. Оценка распределенных лагов в экономических процессах. -М.: Экономика, 1977. -191с.

198. Система статистических показателей эффективности общественного производства. М.: НИИ ЦСУ СССР, 1979. - 72с.

199. Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. М.: Статистика, 1975. - 168с.

200. Смирницкий Е.К. Экономические показатели промышленности. -М.: Экономика, 1980. -432с.

201. Соловьев А.С. Имитационная народнохозяйственная модель в изучении эффективности общественного производства. -В кн.: Статистическое изучение экономической эффективности общественного производства. М., Наука, 1977, с. 142-167.

202. Соловьев А., Чистяков Ю. Об оценке комплексного влияния факторов на статистические показатели. -Вестник статистики, 1980, №6, с.8-15.

203. Сорокин Г. Интенсивные факторы экономического роста. Плановое хозяйство, 1981, М, с.9-19.

204. Стадник А.Я. Использование основных фондов. Методы выявления и анализа резервов. Ростов на Дону: йзд-во Ростовского университета, 1982. - 152с.

205. Стадник А.Я. Применение метода корреляции для измерения комплексного влияния факторов на фондоотдачу. В кн.: Группировки и корреляции в экономико-статистических исследованиях. М., Наука, 1982, с.222-231.

206. Статистико-экономическое исследование эффективности промышленного производства /предприятие,отрасль,район/. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1983. - 168с.

207. Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. -М.: Наука, 1973. -292с.

208. Статистические закономерности и методы. -М.: Наука, 1964. 330с.

209. Статистические и математические исследования в производстве и экономике. -М.: МЭСИ, 1967. 259с.

210. Статистические и математические методы в экономике. -М.: МГУ, 1970. 237с.

211. Статистические исследования в отраслях народного хозяйства. М.: Наука, 1974. 279с.

212. Статистические методы анализа экспертных оценок. М.: Наука, 1977. - 384с.

213. Статистические методы анализа экономической динамики. -М.: Наука, 1983. 380с.

214. Статистические методы в управлении. М.: Наука, 1980.-318с.

215. Статистические методы изучения эффективности общественного производства. -М.: ВЗФЭИ, 1979. -170с.

216. Статистические методы исследования корреляций в экономике. Пер. с рум. -М.: Статистика, 1972. 160с.

217. Статистические модели в оптимальном отраслевом планировании. М.: Статистика, 1975. - 186с.

218. Статистическое изучение производительности труда. М.: Наука, 1981. - 406с.

219. Статистическое изучение экономической эффективности общест- ^ венного производства. -М.: Наука, 1977. 350с.

220. Статистическое моделирование и прогнозирование технико-экономических показателей. -Новосибирск: Наука, 1974. 192с.

221. Статистическое моделирование экономических процессов. М.: Статистика, 1980. - 288с.

222. Струмилин С.Г. Статистика и вопросы измерения связей между явлениями. -В кн.: Вопросы статистического измерения связей между явлениями. : Госпланиздат, 1950, с.3-20.

223. Суслов И.П. Методология экономического исследования. -М.: Экономика, 1983. 216с.

224. Суслов И.П. Основы теории достоверности статистических показателей. Новосибирск: Наука, 1979. - 304с.

225. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. Пер. с англ. М.: Статистика, 1971. - 488с.

226. Терехов ЛД. Производственные функции. М.: Статистика, 1974. - 128с.

227. Тинтнер Г. Введение в эконометрию. Пер. с нем. М.: Статистика, 1965. - 360с.

228. Трофимов В.П. Анализ группировок методом наименьших квадратов.- В кн.-.Вопросы статистической методологии и статистико-экономического анализа. М., Статистика,1971, с.139-154.

229. Трофимов В.П. Измерение взаимосвязей социально-экономических явлений. -М.: Статистика, 1975. 150с.

230. Трофимов В.П. Об адекватности моделей корреляционной зави- . симости в социально-экономической статистике. -В кн.: Вопросы статистической методологии и статистико-экономичес-кого анализа. М., Статистика, 1980, с.80-88.

231. Трофимов В.П., Ерина A.M. и др. Статистическое измерение связи. Киев, КИНХ, 1973. - 102с.

232. Трофимов В.П., Ерина A.M. Статистические методы изучения динамики общественных явлений. -Киев: КИНХ, 1975. 48с.

233. Тутубалин В.Н. Границы применимости /вероятностно-статис-.тические методы и их возможности/. М.: Знание, 1977.-63с.

234. Уемов А.И. Логические основы метода моделирования. -М.: Мысль, 1971. 311с.

235. Факторы и источники роста эффективности общественного производства. -М.: Мысль, 1979. 342с.

236. Федоренко Н.П. ХХУ1 съезд КПСС и интенсификация социалистической экономики. Вопросы философии, 1981, МО, с. 3-13.

237. Федоренко Н., Перламутров В., Петраков Н. Взаимосвязь натуральных и стоимостных показателей в хозяйственном механизме. Коммунист, 1980, М2, с.38-49.

238. Федорова В., Егоров Ю. К вопросу о разложении прироста на факторы. Вестник статистики, 1977, №5, с.71-73.

239. Фигурнов Э.Б. Планирование и анализ эффективности общественного производства. -М.: АНХ СССР, 1981. 127с.

240. Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. Пер. с англ. -М.: Госстатиздат, 1958. 268с.

241. Фишер Ф. Проблема идентификации в экономике. -М.; Статистика, 1978. 214с.

242. Френкель А. А. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. М.: Экономика, 1972. - 192с.

243. Френкель А.А. 0 применении математической статистики в экономике. В кн.: Проблемы теории статистики. М.; Наука, 1978, с. 77-99.

244. Френкель А.А. Обобщенные показатели и их применение в статистике. Экономико-математические исследования затрат и результатов. М., Наука, 1976, с. 238-253.

245. Хайкин В.П., Найденов B.C., Галуза С.Г. Корреляция и статистическое моделирование в экономических расчетах. М.: Экономика, 1964. - 216с.

246. Харари Ф. Теория графов. Пер. с англ. -М.: Мир, 1973.-246с.

247. Харман Г. Современный факторный анализ. Пер. с англ. -М.: Статистика, 1972. 486с.

248. Хачатуров Т. Интенсификация использования материальных ресурсов. Вопросы экономики, 1982, МО, с. 25-36.

249. Хеди Э., Диллон Д. Производственные функции в сельском хозяйстве. М.: Прогресс, 1965. - 875с.

250. Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика, 1981. 255с.

251. Хэмпель Г. Опыт применения фиктивных переменных при исследовании экономических показателей. В кн.: Математико-статис-тические методы исследования взаимосвязей в экономике. М., Статистика, 1977, с. 88-107.

252. Хромов Д. А. Производительность труда: Теория,методология, динамика. М.: Наука, 1979. - 239с.

253. Хьютсон А. Дисперсионный анализ. Пер. с англ. -М.: Статистика, 1971. 86с.269,270,271,272273274275276277278279280281282

254. Четвериков Н.С. О ложной корреляции. В кн.: Статистические исследования. М., Наука, 1975, с. 298-319. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. -М.: Статистика, 1977. - 184с.

255. Четыркин Е.М., Калихман ИД. Вероятность и статистика.

256. М.: Финансы и статистика, 1982. 319с.

257. Чупров А.А. Вопросы статистики. -М.: Госстатиздат, I960.- 446с.

258. Шаттелес Т. Современные эконометрические методы. М.: Статистика, 1975. - 240с.

259. Шепотько Д.А. Эффективность воспроизводства в сельском хозяйстве. Киев: Наукова думка, 1974. - 269с. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. -М.: Физматгиз, 1963. -625с. Штофф В.А. Моделирование и философия.-М.-Л.: Наука, 1966.- 301с,

260. Щедрин Н.И., Кархов А.Н. Статистика и кибернетика. -М.: Статистика, 1975. 77с.

261. Эдельгауз Г.Е. Достоверность статистических показателей.- М.: Статистика, 1977. 278с.

262. Экономико-математические методы в анализе хозяйственной де-яиельности предприятий и объединений. -М.: Финансы и статистика, 1982. 197с.

263. Экономико-статистические исследования промышленного производства. -М.: Статистика, 1969. 306с. Экономико-статистическое моделирование в промышленности.- Новосибирск: Наука, 1977. 239с.

264. Экономико-статистические модели в прогнозировании и планировании промышленного производства. -Новосибирск: Наука, 1978. 252с.

265. Экономическая эффективность при социализме. Проблемы теории и практики. М.: Наука, 1979. - 335с.

266. Экономические законы и эффективность социалистического производства. Под ред. Ю.Н.Пахомова. Киев: Наукова думка, 1974. - 144с.

267. Эффективность народного хозяйства. Экономический и социальный аспекты. М.: Наука, 1981. - 319с.

268. Эффективность общественного производства. Критерии, методырасчета, показатели. Под ред. Б.П.Плышевского. М.: Эконо-ч/мика, 1976. 215с.

269. Эффективность общественного производства /Методика измерения и экономико-статистический анализ/. Киев; Наукова думка, 1978. - 218с.

270. Эффективность социалистического производства /Категория, резервы, перспективы роста/. -М.: Мысль, 1978. 318с.

271. Юдин Э.Г. Системный подход и принцип деятельности. М.: Наука, 1978. - 391с.

272. Юзбашев М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей. М.: Статистика, 1974. - 188с.

273. Юзбашев М., Короткова В. Метод корреляции в оценке хозяйственной деятельности совхозов. Вестник статистики, 1973, JH2, с. 21-27.

274. Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М.: Финансы и статистика, 1983. - 208с.

275. Юзбашев М., Рудакова Р. Регрессионные модели и индексы в анализе сельскохозяйственных предприятий. Вестник статистики, 1976, &5, с. 56-60.

276. Юзефович А.Э. Оценка возможностей и результатов сельскохозяйственного производства. Киев; Наукова думка, 1976.-141с.

277. Ярошенко А. К вопросу анализа рентабельности методом цепных подстановок. Вестник статистики, 1976, №8, с.46-50.

278. Ястребов М. Еще одно замечание о применении вероятностных методов в экономическом анализе. Вестник статистики, 1979, Ш, с. 55-5?.

279. Ястремский B.C. Избранные труды. М.: Статистика, 1964. - 392с.