Методологические основы моделирования первичных фактографических информационных потоков экономических систем уровня предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.25.05, доктор технических наук Родионов, Александр Николаевич

• Родионов, Александр Николаевич
• доктор технических наук
• 2005

Оглавление диссертации доктор технических наук Родионов, Александр Николаевич

Введение. fgt

Глава 1. Системный анализ проблем качества информационного обеспечения деятельности организаций.

1.1. Значение и функции информационных систем в обеспечении жизнедеятельности организаций.

1.2. Эволюция проблем, методологий и требований к информационным системам.

1.3. Актуальные задачи построения информационных моделей в процессе проектирования и модернизации автоматизированных информационных систем.

Глава 2. Методы инфологического моделирования первичной фактографической информации.

2.1. Первичная фактографическая информация и ее свойства

2.2. Базовые информационные потоки экономических систем: вопросы организации, функционирования, взаимодействия и модели представления.

2.3. Функциональные инфологические модели - определяющий элемент функционального слоя системной архитектуры.

Глава 3. Типизация и унификация компонентов моделей данных экономических систем.

3.1. Прикладные аспекты и актуальные задачи моделирования первичных данных.

3.2. Канонические структуры моделей данных экономических систем.

3.3. Требования к моделям и базам данных информационных систем и способы их реализации.

Глава 4. Формирование системы показателей для оценки качества фактографической информации.

4.1. Формальные основы показателей качества данных.

4.2. Локальные показатели качества данных. 4.3. Критерии комплексной оценки качества первичной информации и их назначение.

Глава 5. Основные направления модернизации структурных методологий анализа и проектирования информационных систем.

5.1. Новые подходы и модели проектирования и организации функционирования АИС.

5.2. Основные информационные типы организационно-экономических систем. ф 5.3. Актуальные задачи качества первичной фактографической информации.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методологические основы моделирования первичных фактографических информационных потоков экономических систем уровня предприятия»

Актуальность темы исследования. Качество принятия решений в организационно-экономических (производственных) системах (ЭС) уровня предприятия во многом определяется качеством используемой первичной фактографической информации. Под качеством последней, как правило, понимается степень ее адекватности, полноты, точности, надежности, своевременности, наглядности и однозначности. Тенденции современного экономического развития таковы, что требования к качеству данных постоянно растут. Это вызвано действием двух тесно взаимосвязанных и взаимообусловленных факторов. Первый из них - интенсивное развитие информационных технологий и вычислительной техники. Второй - совершенствование технологий ведения бизнеса, ориентированных на непрерывное улучшение бизнес-процессов организаций. В результате интенсивность, разнообразие и насыщенность как внутренних, так и внешних по отношению к предприятию информационных потоков постоянно растут. Увеличиваются и затраты на обработку данных.

Сказанное свидетельствует о существовании серьезных проблем в области проектирования и управления автоматизированными информационными системами (АИС, ИС). И эти проблемы связаны главным образом с несовершенством используемых методологий. Среди множества задач, успешное решение которых должны обеспечивать методологии, до конца нерешенной остается проблема корректного описания первичных информационных потоков предприятия и синтеза на этой основе даталогической модели, обладающей высокими характеристиками в части полноты, адекватности и адаптивности. Такая модель по существу является одним из непременных условий качества ИС в целом.

Методологии информационных систем развивались и развиваются достаточно интенсивно. Практически одновременно с началом применения электронно-вычислительных машин в практике инженерно-экономических расчетов стали интенсивно прорабатываться теоретические, методические и практические аспекты создания автоматизированных систем управления

АСУ). Возникла новая научная дисциплина, в рамках которой выделились отдельные направления. В развитие теории и практики моделирования данных значительный вклад внесли Ш. Атре, М. М. Гилула , К. Дейт, Е. Ф. Кодд, Ф. Лоховски, Лэнгсам Й, Огейштайн М, Тененбаум А, Мартин Дж, Мейер Д, Э. Озкарахан, Т. В. Олле, Д. Цикритзис и целый ряд других ученых. В области становления инженерии программного обеспечения большая заслуга принадлежит Э. Дейкстра, Д. Э. Кнуту, Г. Майерсу, Липаеву В. В. и др. Общесистемными вопросами активно занимались В. М. Глушков, В. А. Ириков, В. В. Кульба, С. А. Косяченко, А. Г. Мамиконов, Мартин Дж, Н. Моисеев, Т. В. Олле, Г. С. Поспелов, Э. П. Ракштис, А. И. Смирнов, Дж. Уэлдон, Э.А. Якубайтис и многие другие исследователи. При этом нельзя не отметить, что в Советском Союзе уже в конце 70-х - начале 80-х годов прошлого века была разработана и принята система стандартов в области проектирования, внедрения и эксплуатации автоматизированных информационных систем, регламентирующих все сколько-нибудь существенные аспекты жизненного цикла АИС.

Первый этап становления теоретических основ автоматизации завершился практически одновременно с прекращением эксплуатации больших и средних ЭВМ. Но именно тогда уже были высказаны многие оригинальные идеи и разработаны основополагающие методы, часть из которых только сегодня получила дальнейшее развитие. Это объясняется тем, что вследствие резкого увеличения возможностей технических устройств и появившихся более совершенных по сравнению с прежними технологий автоматизации процессов обработки данных интерес к теоретическим построениям практически упал до нуля. Информационные системы в этот период активно развивались и развивались главным образом за счет постановочного задела, который был создан ранее.

По мере расширения границ автоматизации и соответственно роста масштаба и сложности самих ИС возникали и новые задачи, которые, в общем-то, были хорошо известны ранее. Эти задачи непосредственно связаны с построением эффективных интегрированных, корпоративных информационных систем, которые охватывают все существенные аспекты деятельности организаций и способны в кратчайшие сроки перенастраиваться в соответствии с меняющимися требованиями. Реакцией на обозначившиеся проблемы стала вновь формирующаяся потребность в использовании строгих научных построений, которые могли бы гарантировать получение ожидаемого результата в процессе решения многочисленных задач автоматизации. За сравнительно короткий промежуток времени появилось достаточно много публикацией теоретического и методического характера, среди которых следует выделить работы отечественных и зарубежных ученых: А. Е. Волкова, А. М.Вендрова, М. М. Горбунова-Посадова, Е. З.Зиндера,

Г.Н.Калянова, JI. Козленко, В. В. Липаева, А. И. Мишенина, Ю. М. Полищук , С. Текотеева, Е. Н. Филинова, Ю. М. Шерстюка, В. Б. Хон, К. Аргилы, Д. Васкевича, Э Йордана, И. Соммервила, А Шеера и многих других.

В своей основе большинство из предлагаемых методологий ориентируются на использование классической схемы построения АИС, представленной цепочкой "инфологические модели —» даталогическая модель". Вследствие большой продолжительности периода моделирования и неопределенности конечного результата, обусловленного недостаточной проработанностью процедур синтеза модели данных экономической системы из функциональных моделей, применение этого подхода не позволяет в полном объеме обеспечить реализацию всего спектра современных требований к информации.

Отсюда основная проблема, которая решается в настоящем диссертационном исследовании может быть сформулирована как повышение качества и взаимосвязанности инфологических и даталогических моделей первичных фактографических данных, имеющих решающее значение для разработки и функционирования эффективных информационных систем.

Объектом исследования являются автоматизированные информационные системы предприятия, обеспечивающие сбор, хранение и обработку первичных фактографических данных.

Предмет исследования составили методы и модели описания и выявления закономерностей в организации первичных фактографических информационных потоков экономических систем, методы проектирования моделей данных, новые подходы к организации, проектированию и функционированию информационных систем отдельных организаций.

Целью диссертационного исследования является разработка методологии моделирования первичных фактографических информационных потоков предприятия, которая способствует синтезу высококачественной даталогической модели как важнейшего фактора эффективности АИС в целом. Для достижения поставленной цели в диссертации решались следующие задачи:

1. Выявить и исследовать основные факторы, тенденции и системные проблемы анализа и проектирования экономических информационных систем;

2. Обосновать целесообразность интерпретации экономической информации как результата целевого отражения экономических процессов, протекающих в производственных (экономических) системах, в виде последовательности взаимосвязанных моделей, представляющих первичные фактографические потоки. Разработать методы построения оригинальных информационно-функциональных моделей предметной области, ориентированные на отслеживание динамики востребованных экономическими системами свойств ресурсных и результирующих категорий. Для различных типов ЭС получить и исследовать полученные модели на предмет выявления общих закономерностей в циркуляции потоков первичной фактографической информации;

3. Выделить и обосновать перечень базовых для ЭС категорий структур моделей данных (МД). Разработать правила и алгоритмы порождения структур фактографических первичных данных и отдельных универсальных подсхем моделей данных, удовлетворяющих требованиям полноты, адекватности, минимальной избыточности и адаптивности;

4. Определить основные результаты отражения (свойства первичной фактографической информации) через характеристики получаемых моделей и характеристики процессов отражения. В целях организации и управления процессами непрерывного улучшения качества информации в ЭС сформировать формальную основу для ввода показателей оценки качества первичных фактографических данных. Получить формальные выражения для локальных и комплексных критериев качества данных;

5. Разработать системные основы конструктивной модернизации структурных методологий проектирования АИС, использующих новые методы и модели описания и представления первичной фактографической информации экономических систем.

В процессе проведения исследования получены следующие результаты, которые составили предмет научной новизны:

1. Установлено, что развитие методологий проектирования информационных систем, в первую очередь направленное на повышение их результативности и отдачи в отношении качества получаемых информационных систем, сдерживается вследствие отсутствия универсальных концепций моделирования первичной фактографической информации. Такие концепции должны включать взаимосвязанные группы инфологических - даталогических моделей и методы их построения, которые все вместе обеспечивали бы построение функционально полных и одновременно адаптивных и расширяющихся моделей данных организационно-экономических систем уже на начальных этапах проектирования ИС.

2. Выявлены и исследованы ряд закономерностей организации экономической информации, относящейся к разряду фактографической. Найденные закономерности являются следствием общности устройства и функционирования экономических (производственных) систем и, соответственно, однотипности информационных потоков, циркулирующих в них, и заключаются в следующем: а). Вследствие того, что ЭС - это системы, перерабатывающие ресурсы для получения готового продукта с целью его последующей реализации и получения прибыли, - все они оперируют одни и теми же категориями объектов: товарно-материальными ценностями, рабочей силой и финансами, структура жизненного цикла которых примерно одинакова для всех ЭС. б). За достаточно длительный период эволюции в экономических системах выделились (сформировались) примерно одинаковые, обладающие высокой степенью подобия в отношении характерных свойств, категории объектов, являющиеся результатом декомпозиции (специализации) первичных сущностей. Сказанное подтверждается высокой степенью подобия полученных в результате выполненных исследований структур логических информационных моделей, описывающих динамику отдельных экземпляров этих объектов. в). Однотипность используемых категорий, высокий уровень гомоморфизма структур дополняется также устойчивостью назначения и функциональностью межобъектных связей. г). Особенности функционирования конкретной экономической системы проявляются в основном на уровне наблюдаемых различий в интенсивности изменения характерных свойств и структуре результирующих процессов, описывающих динамику в виде фаз жизненного цикла полуфабрикатов и готовой продукции.

В результате за счет корректной идентификации первичных информационных объектов, которую обеспечивают разработанные модели первичных фактографических информационных потоков (МПФИП), появляется возможность перехода к более эффективным бизнес-процессам проектирования и модернизации ИС, отличающихся максимальным совмещением во времени одновременно выполняемых фаз-этапов и соответственно уменьшением общей продолжительности и стоимости реализации проектов информационных систем

3. На основе использования процедур корректной идентификации первичных сущностей и определения их характерных свойств посредством МПФИП, выделения и решения группы ключевых практических и методических задач проектирования концептуальной схемы организации данных разработаны правила порождения новых разновидностей структур. Полученные категории позволили уточнить и расширить набор канонических структурных типов. Показано, что конструирование МД может быть сведено к сборке последней с помощью привлечения типовых компонентов, представленных каноническими структурами, и применения стандартных подсхем, также образованных отдельными экземплярами таких структур. Полученные модели отличаются улучшенными функциональными характеристиками в части полноты, адекватности, минимальной избыточности и адаптивности. Высокий уровень адаптивности, как доминирующего сегодня свойства МД, достигается за счет использования типовых компонентов, применение которых исключает возникновение критических модернизаций МД (как в процессе ее создания, так и последующего перепроектирования), связанных с возможными декомпозициями отдельных отношений и изменениями наборов ключевых атрибутов в складских структурах.

4. Рассмотрены наиболее существенные аспекты и результаты процессов информационного отражения функционирования экономических систем, представленные набором инфологических моделей первичных данных, которые получили количественную оценку в виде системы локальных, комплексных и интегральных показателей качества данных. Использование полученных критериев качества первичной информации позволяет, в частности, формально свести все многообразие задач, решаемых в рамках ИС и направленных на улучшение качества информации, к задачам перехода от одних качественных состояний к другим - не обязательно более высококачественным.

5. Использование нового класса взаимосвязанных инфологических моделей, правил порождения канонических структур данных и показателей, предназначенных для оценки качества первичной фактографической информации, позволяет качественно улучшить системные структурные методологии анализа и проектирования АИС и перейти к новым методам управления информационш ными системами, которые ориентированы на отслеживание качественных состояний первичной информации. Это выражается в следующем. а). Модели первичных фактографических информационных потоков и сгенерированная на их основе МД не требуют полного и досконального функционального описания предметной области и могут быть получены уже на этапе формирования требований к ИС, что дает возможность значительно сократить сроки создания ИС за счет более раннего начала работ по проектированию системы. б). Даталогическая модель, обладая высоким исходным уровнем адаптивности, делает возможным свести большинство модернизаций ИС к выполнению простых настроечных процедур, не связанных с внесением серьезных изменений в программное обеспечение системы. в). С целью непрерывного улучшения качества первичной информации обоснована необходимость перехода от стандартных моделей жизненного цикла, описывающих последовательность работ по созданию ИС, к процессорным сетевым моделям с неограниченным набором элементарных процессов и однозначно заданным целевым установкам, представленным набором значений показателей качества. г). Исходя из характера приращения требований к качеству данных, определены основные информационные типы экономических систем. Показаны различия в структуре и содержании бизнес-процессов, обеспечивающих переход к новому качеству, применительно к наиболее часто встречающимся на практике типам.

Методической базой исследования послужили работы отечественных и зарубежных ученых в области организации информационных систем, моделирования данных, инженерии программной индустрии, системного анализа, самоорганизации, управления качеством. В процессе проведения исследования использовались методы абстрагирования, анализа и синтеза, математического и логического моделирования, аксиоматический метод и др. т

Теоретическая и практическая значимость проведенного исследования заключается в том, что существующие концепции построения АИС дополнены новыми методами и моделями проектирования и управления информационными системами. Разработанные методы и модели базируются на использовании выявленных эффективных и одновременно устойчивых компонентов информационных систем, что уже само по себе способствует высокой адаптивности ИС. Кроме того, за счет появляющейся возможности максимально совместить во времени выполнение отдельных этапов разработки АИС, существенно снижается число и отрицательное воздействие обратных связей, которые объективно присутствуют на всех фазах технорабочего проектирования систем, сокращаются сроки и снижается стоимость реализации проекта в целом, повышается его качество.

Представленные методы и модели составили основу концепции, получившую условное название: "Концепция взаимодействующих универсальных компонентов". В настоящее время созданные методики используются при разработке проектов крупных корпоративных информационных систем для ряда организаций Дальневосточного региона. Опыт и положительные результаты внедрения, подтвержденные соответствующими актами, показали высокую конкурентную способность концепции по отношению к целому ряду известных методологий построения информационных систем и хорошие перспективы, как в плане дальнейшего совершенствования, так и интеграции с другими подходами.

Заключение диссертации по теме «Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики», Родионов, Александр Николаевич

Выводы по главе

1. Применение МПФИП в процессе создания и модернизации ИС дает возможность за счет использования унифицированных, типовых компонентов, в т.ч. таких, например, как рассмотренные ранее модели-основания, сократить сроки создания приложений баз данных и одновременно добиться приемлемого качественного уровня первичной информации в экономической системе.

2. Обоснована целесообразность широкого применения для решения задач управления качеством информации процессорного подхода, как подхода, наиболее приемлемого и естественного для сложных динамических систем, к которым относятся ИС. В отличие от моделей жизненного цикла ИС в их различных вариациях процессорный подход отличается неограниченной вариабельностью и единообразием представления и решения задач любой сложности. Использование в рамках этого подхода показателей качества данных дает возможность свести все существующие задачи в ИС формально к переходу от исходных, качественных состояний к требуемым состояниям.

3. Перечислены и содержательно описаны основные процессы автоматизации ИС, в том числе и те, которые не включаются в стандартные модели жизненного цикла. Получены формальные условия активизации качественных процессов, одно из которых строится на предположении существования ограничения снизу на значения качественных информационных признаков, а другое учитывает необходимость снижения затрат на поддержку требуемого уровня качества данных в экономической системе. Сделан вывод, непосредственно вытекающий из второго условия, о постоянной актуализации ряда качественных процессов, направленных на снижение себестоимости обработки данных.

4. Рассмотрены наиболее существенные аспекты классификации информационных систем, которые позволяют определиться с:

-набором стабильных, характерных "предметных" бизнес процессов организации (классификация по предметному назначению);

- множеством "функциональных" бизнес-процессов (классификация по общности функциональной принадлежности автоматизируемых исполняемых функций);

- последовательностью шагов по автоматизации деятельности предприятия (классификация по глубине автоматизации процессов управления);

- стратегией приведения ИС к состоянию, обеспечивающему требуемый уровень качества экономической информации (классификация по характеру приращения требований к качеству информации).

5. Показано, что фактор снижения уровня управляемости экономической системой может быть использован как для нахождения нижней (допустимой) качественной границы информации gmin , ее максимального значения qmax-, так и поиска оптимального качественного уровня qopt, qm]n < qopt < qmax. Нижняя граница качества информации должна быть таковой, чтобы ЭС не смогла достигнуть критической точки управляемости, за пределами которой активизируются стагнационные процессы, приводящие к гибели системы. В свою очередь, при неограниченных сроках существования ЭС верхняя граница качества информации будет всегда совпадать с оптимальным качественным уровнем. В противном случае, оптимуму качества будет соответствовать значение (а, следовательно, и некоторая управляемость, меньшая или равная UБ), при котором издержки на его достижение и потери предприятия по причине недополучения прибыли будут минимальными.

6. На примере динамики процессов, направленных на восстановление качества данных в ЭС нестационарного типа, рассмотрены и проанализированы основные подходы и методы улучшения качественных характеристик информации.

Заключение

1. Выполненный анализ проблем, отечественного и зарубежного опыта построения информационных систем, современных методологий проектирования АИС, в том числе таких, как ARIS, информационная инженерия Мартина, SADT показал, что первостепенное значение для улучшения качества как самих методологий, так и непосредственно качества создаваемых с их помощью информационных систем имеет решение проблемы формирования концептуальных основ ускоренной разработки (продолжительность много меньше, чем время, требуемое на. проведение функционального описания системы) высококачественной модели данных, формально описывающих первичные информационные потоки организации.

2. Рассмотрение первичной информации в виде разнообразных взаимосвязанных и частично взаимообусловленных моделей, представляющих собой определенные целевые результаты универсального по своей сути процесса отражения, позволяет определиться с двумя важными моментами:

- обосновывать и вводить по мере необходимости неограниченное число новых классов моделей, нацеленных на решение текущих актуальных задач улучшения качества информационного обеспечение деятельности организаций;

- сформировать формальную основу в виде самих моделей для ввода показателей качества первичных данных.

3. С целью восполнения известного пробела при переходе от инфологических к даталогическим моделям, который состоит в отсутствии явных и однозначных механизмов преобразования инфологических конструкций в структуры данных, разработан новый класс моделей, характеризующихся высоким уровнем абстрактности моделируемых категорий и специализирующихся на представлении существенных свойств первичных информационных потоков, отражающих их динамику. Для показа источников поступления-выбытия и изменения значений востребованных экономическими системами свойств ресурсных и результирующих потоков использована нотация Форрестера Дж. Использование этого класса моделей позволяет однозначно идентифицировать набор системообразующих для моделей данных типов объектов и типов связей, действующих между ними, что фактически решает основную проблему преобразования инфологических конструкций в даталогические.

4. Сравнительный анализ построенных для нескольких десятков хозяйствующих субъектов подобных моделей показал присутствие закономерностей в организации первичных информационных потоков и связей между ними. Высокая степень подобия полученных моделей подтверждает сделанный вывод.

5. Проведенный анализ предлагаемых различными научными школами методов построения структур моделей данных, а также структур, широко используемых на практике, в совокупности с подсхемами моделей данных, которые могут быть синтезированы из предложенных структурных моделей, позволил выделить и обосновать набор базовых типов структур и правил их порождения, посредством которых могут быть промоделированы все разновидности реально присутствующих в ЭС объектов и связей, действующих между ними. Следование разработанным правилам, связанных, в частности, с моделированием объектов-кодификаторов, дает возможность исключить в дальнейшем проведение критических модернизаций (обусловленных изменениями в функциональном поле организаций) моделей данных, которые приводят или к появлению новых ключевых атрибутов или к синтезу нескольких структур на базе одной исходной структуры.

6. На основе предложенных структурных инфологических моделей разработана система оригинальных показателей качества первичных данных, позволяющая количественно выразить такие свойствами информации как полнота, точность, надежность, своевременность, адекватность, наглядность, однозначность. Полнота и адекватность характеризуют функциональные требования к моделям, точность, надежность и своевременность — свойства самого процесса отражения, наглядность и однозначность — корректное восприятие человеческим сознанием реализованных на практике, заполненной информацией, моделей. Сказанное не исключает возможности получения других показателей, если для этого будет задействована другая система моделей.

7. Разработанные новые методы информационно-функционального моделирования экономических систем уровня предприятия могут рассматриваться в качестве дополнений к существующим структурным и объектно-ориентированным методологиям анализа и проектирования информационных систем, улучшая последние за счет: получения более качественных моделей данных, что достигается посредством использования выявленных закономерностей в организации первичной информации и предложенных правил порождения структур, являющихся дополнением известных и широко используемых сегодня правил; применения введенных показателей качества первичных данных и построенной на основе характера их изменения системы классификации для перехода к процессорным моделям жизненного цикла ИС, наилучшим образом адаптированных к условиям функционирования конкретных экономических систем.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Родионов, Александр Николаевич, 2005 год

1. Азгальдов Г. Г., Райхман Э. П. О квалиметрии. М.: Изд-во стандартов, 1972.172 с.

2. Айден К., Фибельман X., Крамер М. Аппаратные средства PC. СПб: BHV - Санкт-Петербург, 1977. 544 с.

3. Альперин J1. А. Менеджмент качества и сертификация: опыт и проблемы // Стандарты и качество. 2001. - № 3. С. 62-67.

4. Амосов Н. М. Энциклопедия Амосова. Алгоритм здоровья. М.: ООО "Издательство ACT"; Донецк.: "Сталкер", 2003. 590 с.

5. АншинаМ. Человеческая сущность компьютерных систем // Открытые системы. 2004. - № 11. С. 25-27.

6. Артемьев В. Проблемы применения стандартов в проектах больших систем // Директор ИС. 2001. - № 6. С. 30-32.

7. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 317 с.

8. Базилевич J1. А. Моделирование организационных структур. Л.: Изд-во ЛГУ, 1978. 159 с.

9. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 1998. 416 с.

10. Барский А. Б., Шилов В. В. Вычислительная система, управляемая потоком данных. М.: Машиностроение, 2000. 24с.

11. Бейбер P. JI. Программное обеспечение без ошибок. М.: Джон Уайли энд Санз: Радио и связь, 1996. 176 с.

12. Бойко В. В., Савинков В. М. Проектирование баз данных информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1989. 350 с.

13. Бодров В. А. Информационный стресс. М.: Per Se, 2000. 352 с.

14. Бреннан Д. Покажите мне реальную пользу // Директор ИС. 2003. - № 9. С. 18-20.

15. Брой М. Информатика. Основополагающее введение. В 4 ч. М.: Диалог-МИФИ, 1996. Ч. 1-2.

16. Бройдо В. JI. Достоверность экономической информации в АСУ. Л.: Изд-во ЛГУ, 1984. 199 с.

17. Брукс Ф. Мифический человеко-месяц или как создаются программные системы. СПб.: Символ-Плюс, 1999. 304 с.

18. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М.:Наука, 1978. 400 с.

19. Васкевич Д. Стратегия клиент/сервер: Руководство по выживанию специалистов по реорганизации бизнеса. Киев: Диалектика, 1996. 368 с.

20. Вендров А. М. Case- технологии. Современные методы и средства проектирования АСУ. М.: Финансы и статистика, 1998. 176 с.

21. Вилкас Э. И., Майминас Е. 3. Решение: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981. 328 с.

22. Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине. -М.: Наука, 1983. 343 с.

23. Волков А. Е. Методы и модели повышения эффективности разработки и функционирования диалоговых распределенных информационных систем: Ав-тореф. дис. . д-ра техн. наук. М., 2002. 39 с.

24. Волченков Е. Стандартизация пользовательского интерфейса // Открытые системы. 2002. - №4. С. 37-40.

25. Гейтс Б. и др. Дорога в будущее. М.: Русская редакция, 1996. 312 с.

26. Гермейер Ю. Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.384 с.

27. Гилула М. М. Множественная модель данных в информационных системах. М.: Наука, 1992. 208 с.

28. Глушков В. М. Автоматизированные системы управления сегодня и завтра. М.: Мысль, 1976. 64с.

29. Глушков В. М. Основы безбумажной информатики.- М.: Наука, 1987. 552 с.

30. Гнеденко Б. В., Беляев А. Д., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. М.: Наука, 1965. 524 с.

31. Горбатов В. А., Смирнов М. И., Хлычиев И. С. Логическое управление распределенными системами. М.: Энергоатомиздат, 1991. 288 с.

32. Горбунов-Посадов М. М. Конфигурации программ. Рецепты безболезненных изменений. М.: Малин, 1994. 272 с.

33. Громов Г. Д. Очерки информационной технологии. М.: ИнфоАрт, 1993. 336 с.

34. Губинский А. И. Надежность и качество функционирования эргатиче-ских систем. Л.: Наука, Ленигр. отд-ние, 1982. 269 с.

35. Гультяев А. К., Машин В. А. Проектирование и дизайн пользовательского интерфейса. СПб.: КОРОНА принт, 2000. 352 с.

36. Гусаков А. А. Системотехника строительства. М.: Стройиздат, 1983. 440 с.

37. Дейкстра Э. Дисциплина программирования. М.: Мир, 1978.

38. Джексон Г. Проектирование реляционных баз данных для использования с микроЭВМ. М.: Мир, 1991. 252 с.

39. Джордж С., Ваймерскирх А. Всеобщее управление качеством: стратегии и технологии, применяемые сегодня в самых успешных компаниях (TQM). -СПб.: "Виктория плюс", 2002. 256 с.

40. Диго С. М. Проектирование и использование баз данных. М.: Финансы и статистика, 1995. 208 с.

41. Дика В. В. Информационные системы в экономике. М.: Финансы и статистика, 1996. 272 с.

42. Дунаев С. Б. Доступ к базам данных и техника работы в сети: Практические приемы современного программирования. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000. 416 с.

43. Жеребин В. М., Мальцев В. Н., Совалов М. С. Экономические информационные системы: Рационализация проектирования. М.: Наука, 1978. 200 с.

44. Жеребин В. М., Романов А. Н., Одинцов Б. Е. Автоматизация проектирования экономических информационных систем. М.: Наука, 1988. 174 с.

45. Завалишин Д. Технологический менеджмент // Открытые системы. -2004. -№Ц. с. 19-21

46. ЗиглерК. Методы проектирования программных систем. М.: Мир, 1985. 328 с.

47. Зиндер Е. 3. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг // СУБД. 1995. № 4. с. 37-49; 1996. № 1. С. 5567; 1996. № 2. С. 61-76.

48. Зиновьев Э. В., Стрекалов А. А. Методы управления сетевыми информационными системами. Рига: Зинатне, 1991. 310 с.

49. Зубарев А. Е. Новая экономика: закономерности, тенденции, правила ведения бизнеса // Вопросы регулирования рыночной экономики: Сб. науч. тр.

50. Хабаровск: Изд-во Хабар, гос. техн. ун-та, 2000. С. 4-9.

51. Зубарев А. Е., Родионов А. Н. Актуальные направления стандартизации компонентов экономических информационных систем // Стандарты и качество. -2001.-№9. С. 24-26.

52. Зубарев А. Е., Родионов А. Н. О новой роли информации в системах качества // Стандарты и качество. 2002. - № 7. С. 78-81.

53. Зубарев А. Е., Родионов А. Н. Классификация информационных систем и качество информации // Экономика и управление (Инновации и инвестиции): Сб. науч.тр. 4.1. СПб: Изд-во СПбГУЭФ, 2002. С. 23-31.

54. Зырянов М. Кризис жанра // Директор ИС. 2004. - № 11. С. 16-18.

55. Инман У., Фридман J1. Методология экспертной оценки проектных решений для систем с базами данных. М.: Финансы и статистика, 1986. 278 с.

56. Информационное общество: Информационные войны. Информационное управление. Информационная безопасность / Под ред. М. А. Вуса. СПб.: Изд-во С.-Петербург, ун-та, 1999. 212 с.

57. Информационные системы в бизнесе / Под редакцией М. Желены. -СПб.: Питер, 2002. 1120 с.

58. Иртегов Д. В. Введение в операционные системы. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. 624 с.

59. ИсикаваК. Японские методы управления качеством. М.: Экономика, 1988.215 с.

60. Йордан Э, Аргила К Структурные модели в объектно-ориентированном анализе и проектировании. М.: Изд-во "Лори", 1999. 264 с.

61. Калянов Г. Н. Консалтинг при автоматизации предприятий (подходы, методы, средства). М.: СИНТНГ, 1997.316 с.

62. Калянов Г. Н. Особенности среды моделирования бизнес-процессов // Консультант директора. 2000. - №14. С. 12-14.

63. Калянов Г. Н. Построение интегрированной информационной системы управления предприятием на основе тиражируемого решения // Консультант директора. 2000. - №21. С. 26-28.

64. Калянов Г. Н. CASE-технологии. Консалтинг в автоматизации бизнес-процессов. М.: Горячая линия-Телеком, 2002. 320 с.

65. Калин С. EAI: окупаемость инвестиций // Директор ИС, 2002. № 10. С.31.

66. Кантер О. Ж. Управленческие информационные системы. М.: Радио и связь, 1982. 208 с.

67. Карпов В. А., Карпова И. П. К вопросу о принципах классификации систем // Информационные технологии. 2002. - №2. С. 35-38.

68. Кобринский Н. Е., Майминас Е. 3., Смирнов А. Д. Экономическая кибернетика. М.: Экономика, 1982. 408 с.

69. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. М.: Финансы и статистика, 2002. 800 с.

70. Козленко Л. Проектирование информационных систем // КомпьютерПресс. 2001. - №9. С. 37-49; 2001. - № 11. С. 55-67; 2001. - № 12. С. 61-76. 2002.- № 1.С. 51-58.

71. Козлов В. А. Открытые информационные системы. М.: Финансы и статистика, 1999. 224 с.

72. Колесник А. П. Компьютерные системы в управлении финансами. М.: Финансы и статистика, 1994. 318 с.

73. Комплекс стандартов и руководящих документов на автоматизированные системы: ГОСТ 31.201-89, ГОСТ 34.602-89, РД 50.682-89. М.: Изд-во стандартов, 1989. 34 с.

74. Королев М. А., Мишенин А. И., Хотяшов Э. Н. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1984. 323 с.76.

75. Коршунов Ю. М. Математические основы кибернетики. М.: Энерго-атомиздат, 1987. 496 с.

76. Коутс Р., Влейминк И. Интерфейс "человек-компьютер". М.: Мир, 1990. 504 с.

77. Криницкий Н. А., Миронов Г. А., Фролов Г. Д. Автоматизированные информационные системы. М.: Наука, 1982. 381 с.

78. Криницкий Р. И. Контроль и ревизия в условиях автоматизации бухгалтерского учета. М.: Финансы и статистика, 1990. 117 с.

79. Липаев В. В. Документирование и управление конфигурацией программных средств. Методы и стандарты. (Сер. Информатизация России на пороге XXI века.) -М.: СИНТЕГ, 1998. 220 с.

80. Липаев В. В. Проектирование программных средств. М.: Высш. шк., 1990. 301 с.

81. Липаев В. В., Филинов Е. Н. Мобильность программ и данных в открытых информационных системах. М.: Научная книга, 1997. 368 с.

82. Липаев В. В. Анализ качества баз данных // Открытые системы. 2002,-№3. С. 54-57.

83. Ложе И. Информационные системы. Методы и средства. М.: Мир, 1979.632 с.

84. Львов Д. С. и др. Стандарт и качество. Экономический аспект проблемы.- М.: Изд-во стандартов, 1975. 368 с.

85. Лэнгсам Й, Огенштайн М, Тененбаум А. Структуры данных для персональных ЭВМ. М.: Мир, 1989. 567 с.

86. Майерс Г. Надежность программного обеспечения. М.: Мир, 1980.

87. Маклаков С. В. BPwin и Erwin. CASE средства разработки информационных систем. - М.: Диалог-МИФИ, 2000. 256 с.

88. Максименков А. В., .Селезнев М. Л. Основы проектирования информационно-вычислительных систем и сетей ЭВМ. М.: Радио и связь, 1991. 320 с.

89. Мамиконов А. Г., Кульба В. В., Косяченко С. А. Типизация разработки модульных систем обработки данных. М.: Наука, 1989. 163 с.

90. Мамиконов А. Г., Кульба В. В., Косяченко С. А., Ужастов И. А. Оптимиз ация структур распределенных баз данных в АСУ. М.: Наука, 1990. 238 с.

91. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. М.: Мир, 1980.663 с.

92. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем. М.: Финансы и статистика, 1984. 196 с.

93. Мауэргауз Ю. Е. Информационные системы промышленного менеджмента. М.: 1999. 272 с.

94. Меерович Г. А. Эффект больших систем. М.: Знание, 1985. 192 с.

95. Мишенин А. И. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1999. 240 с.

96. Михайленко В. Как программисту найти работу в США // Компьютерра.- 1998. № 13. С. 38-42.

97. Мондел Т. Разработка пользовательского интерфейса. М.: ДМК Пресс, 2001.416 с.

98. Монден Я. "Тоета" методы эффективного управления. - М.: Экономика, 1989. 288 с.ф: 100. Монсфельд Г. и др. Аппаратные средства ПК. М.: БИНОМ: Вост. кн.компания, 1997. 192 с.

99. Мейер Д. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987. 608 с.

100. Назаров С. В. Компьютерные технологии обработки информации. М.: Финансы и статистика, 1995. 248 с.

101. Нейлор Т, Ботон Дж., Бердин Д. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. 500 с.

102. Овчаров JI. А. Прикладные задачи теории массового обслуживания. -М.: Машиностроение, 1969. 324 с.

103. Озкарахан Э. Машины баз данных и управление базами данных. М.: Мир, 1989. 696 с.

104. Ойхман Е. Г., Попов Э. В. Реинжиниринг организаций и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997. 336 с.4 107. Олле Т. В. Предложения КОДАСИЛ по управлению базами данных.

105. М.: Финансы и статистика, 1981. 286 с.

106. Орлов С. Информационные системы, оптимальные в эксплуатации // Консультант директора. 1999. - № 3. С. 15-18.

107. Пальчун Б. П., Юсупов Р. М. Оценка надежности программного обеспе-ф чения. М.: Наука, 1994. 84 с.

108. Перегудов Ф. И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ: Учеб. Ф' пособие для вузов. М.: Высш. шк., 1989. 367 с.

109. Перминов С. Б. Имитационное моделирование процессов управления в экономике. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1981. 214 с.

110. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир, 1984. 264 с.

111. ПолищукЮ. М., ХонВ. Б. Теория автоматизированных банков инфор-• мации. М.: Высш. шк., 1989. 181 с.

112. Половников Р. И., Никандров А. В. Методы оценки показателей надежности программного обеспечения. СПб.: Политехника, 1992. 78 с.

113. Полукеев О., Коваль Д. Моделирование бизнеса и архитектура информационной системы // СУБД. 1995. - № 4. С. 81-89.

114. Поспелов Г С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление. (Введение). М.: Сов. радио, 1976. 440 с.

115. Проскурин С. П. Десять вопросов на тему автоматизации // Бухгалтер и компьютер. 1998. - № 0. С. 5-21.

116. Прохоров А., Букина В. Индустрия программного обеспечения в России // КомпьютерПресс. 2002. - №> 2. С. 78-84.

117. Пятибратов А П. Вычислительные системы с дистационным доступом. -М.: Энергия, 1979. 191с.

118. Пятибратов А П. Человеко-машинные системы: эффект эргономического обеспечения. М.: Экономика, 1987. 199 с.

119. Рахвальский В. М. Надежность кибернетических систем. М.: Знание, 1969.64 с.

120. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов. М.: Аудит: ЮНИТИ, 1997. 224 с.

121. Родионов А. Н. Проблемы внедрения информационных систем // Россия на пороге XXI века: Материалы егионального научного симпозиума^.5. Хабаровск: ХГАЭП, 1999. С. 64-66. 0,15 п.л.

122. Родионов А. Н. Показатели качества и эффективность экономических информационных систем // Проблемы транзитивной экономики: теория и практика: Сб. науч. тр. Хабаровск: Изд-во Хабар, гос. техн. ун-та, 1999. С. 148-156.

123. Родионов А. Н. Информационные системы в экономике. Проблемы, методологии и перспективы развития // Россия на пороге XXI века: Материалы регионального научного симпозиума. ч.1. Хабаровск: ХГАЭП, 1999. С. 30-36.

124. Родионов А. Н. Об одном условии целесообразности автоматизации управленческой деятельности//Вопросы регулирования региональной рыночной экономики: Сб. науч. тр. Хабаровск: Изд-во Хабар, гос. техн. ун-та, 2000. С. 217-222.

125. РодионовА. Н. Структурный анализ в оценке потенциала прироста качества информационной системы// Вопросы регулирования региональной рыночной экономики: Сб. науч. тр. Хабаровск: Изд-во Хабар, гос. техн. ун-та, 2000. С. 114-119.

126. Родионов А. Н. Управление качеством экономической информации. -Хабаровск: Изд-во Хабар, гос. техн. ун-та, 2001. 224 с.

127. Родионов А. Н. Стратегия автоматизации обработки учрежденческой информации // Экономико-правовые проблемы Дальнего Востока и перспективы его развития: Сб. науч. ст. Хабаровск: РИД ХГАЭП, 2001. С. 226-228.

128. Родионов А. Н. Экономическая динамика и эффективность информационных систем: Финансовые аспекты становления рыночной экономики: Сб. науч. ст. Хабаровск: РИД ХГАЭП, 2001. С. 246-252.

129. Родионов А. Н. Принципы моделирования данных в экономических системах // Проблемы экономики, организации и управления предприятиями, отраслями, комплексами: Сб. науч. тр. Хабаровск: Изд-во Хабар.гос.техн. унта, 2002. С. 61-69.

130. Родионов А. Н. Подходы и методы оценки качества экономической информации. Деп. ИНИОН РАН 16.07.02, №57352. М., 2002. 34 с.

131. Родионов А. Н. Качество экономической информации и актуальные проблемы моделирования данных. Деп. ИНИОН РАН 25.07.02, №57378. М., 2002. 23 с.

132. Родионов А. Н Управление затратами в системах качества экономической информации. Деп. ИНИОН РАН 25.07.02, №57377. М., 2002. 22 с.

133. Родионов А. Н., Климкин К. А. Проблемы архитектурных построений информационных систем в экономике // Восток России: проблемы и опыт преобразований: материалы межрегиональной научно-практической конференции, вып.2. Хабаровск: ДВАГС, 2000. С. 162-167.

134. Родионов А. Н. Саринков А. А. Проектирование приложений в автоматизированных информационных системах: Методические рекомендации по курсовому и дипломному проектированию. Хабаровск: Изд-во Хабар. гос. техн. ун-та, 1997. 53с.

135. Родионов А. Н., Серебрякова Т. А. О разработке стратегии внедрения автоматизированных информационных систем // Проблемы транзитивной экономики: теория и практика: ; Сб. науч. тр. Хабаровск: Изд-во Хабар. гос. техн. ун-та, 1999. С. 156-159

136. Романец Ю. В. и др. Защита информации в компьютерных системах и сетях. М.: Радио и связь, 1999. 328 с.

137. Саймон А. Стратегические технологии баз данных: менеджмент на 2000 год. М.: Финансы и статистика, 1999. 479 с.

138. Седых Ю. И., Лазебник В. М. Организационно-технологическая надежность жилищно-гражданского строительства. М.: Стройиздат, 1989. 396 с.

139. Сигнаевский В. А., Коган Я. А. Методы оценки быстродействия вычислительных систем. М.: Наука, 1991. 256 с.

140. Синенко О., Леныпин В. Автоматизация предприятия вчера, сегодня, завтра или информация поддержки рыночного лидерства // Консультант директора. - 2001. - №7. С. 25-30.

141. Системный анализ в экономике и организации производства / Под общ. ред. С. А. Валуева, В. Н. Волковой. Л.: Политехника, 1991. 398 с.

142. СиронгД. М., Волкофф О. План внедрения корпоративной системы // Открытые системы. 2004. - №10. С.22-24.

143. Смирнов А. И. Основы прикладной теории надежности. М.: МИСИ, 1977. 115 с.

144. Смирнов А.И., Каширский А.А., Лучинин К.Н. и др. АСУ в строительстве. Л.: Стройиздат, 1980. 224 с.

145. Соболь М. М. Метод Монте-Карло. М.: Наука, 1968. 64 с.

146. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М: Высш. шк., 1998.319 с.

147. Соколов А. В., Степанюк О. М. Методы информационной защиты объектов и компьютерных сетей, СПб.: Полигон; М.: ACT, 2000. 272 с.

148. СоммервиллИ. Инженерия программного обеспечения. М.: Издательский дом "Вильяме", 2002. 624 с.

149. Справочник директора предприятия. Под ред. Лапусты М. Г. М.: ИН-ФРА-М, 1999. 784 с.

150. Тарасенко Ф. П. Введение в курс теории информации. Томск.: Изд-во Томского ун-та, 1963. 240 с.

151. Текотев С. Модель учетных данных. // Открытые системы. 2001. - № 2. С 23-29.

152. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных: В 2 т. М.: Мир, 1985. Т. 1-2.

153. Трофимов С., Васильева О. Соционический подход к созданию автономных рабочих команд в реинжиниринге бизнес-процессов // Консультант директора. 2001. - №3. С. 19-26.

154. Уайттеккер Д, Воас Д. 50 лет программирования: основные принципы качества. // Открытые системы. 2003. - № 3. С.58-63.

155. Ушаков И. А. Вероятностные модели надежности информационно-вычислительных систем, 1991. 132 с.

156. Уэлдон Дж. Администрирование баз данных. М.: Финансы и статистика, 1984. 207 с.

157. Федоров А., Елманова И. Введение в базы данных. Часть 2. // Компьютер-пресс. 2000. - № 4. С. 123-153.

158. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика): Пер с англ. / Под ред. Д. М. Гвишиани. М.: Прогресс, 1971. 340 с.

159. Форрестер Дж. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974. 168с.

160. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978. 167 с.

161. Фуксман А. Л. Технологические аспекты создания программных систем. М.: Статистика, 1979. 184 с.

162. Хакен Г. Информация и самоорганизация. М.: Мир, 1991.

163. Хансен Г., Хансен Д. Базы данных: разработка и управление. М.: ЗАО "Издательство БИНОМ", 1999. 704 с.

164. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1985. 168 с.

165. Чери С., Готлаб. Г., Танка. Л. Логическое проектирование и базы данных. М.: Мир, 1992. 352 с.

166. Черняк Л. Архитектура систем по Захману // Открытые системы. 2001. - №12. С. 28-29.

167. Черняк Ю. И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика, 1975. 191 с.

168. Чупров К. Стандарт IDEE инструмент реинжиниринга бизнес - процессов // Консультант директора. - 2002. - №3. С. 9-23.

169. Шеер А. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. М.: Изд-во АОЗТ "Просветитель", 1999. 152 с.

170. Шеер А. Моделирование бизнес-процессов. М.: ООО "Изд-во "Серебряные нити", 2000. 205 с.

171. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука.-М: Мир, 1978.418 с.

172. ШерстюкЮ. М. Метауправление функциональностью информационной системы и его приложение к задачам создания специального программного обеспечения: Автореф. дис. . д-ра техн. наук. С-Пбр., 2001. 37 с.

173. Шишкин И. Ф. Метрология, стандартизация и управление качеством. -М.: Изд-во стандартов, 1990. 342 с.

174. Щеглов А. Ю. Защита компьютерной информации от несанкционированного доступа. СПб: Наука и Техника, 2004. 384 с.

175. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. М.: Аудит: ЮНИТИ, 1997. 590 с.

176. Экономика автоматизации: организация, методы, эффективность / Дорн 3., Курцхальс 3, Нойман Й и др. М.: Экономика, 1989. 320 с.

177. Экономика разработки и использования ПО ЭВМ / В. А. Благодатских, М. А. Енгибарян, Е. В. Ковалева и др. М.: Финансы и статистика, 1995. 288 с.

178. Экономико-математический энциклопедический словарь / Гл. ред. В. И. Данилов-Данильян. М.: Большая Российская энциклопедия: Издательский Дом "ИНФРА-М", 2003. 688 с.

179. Якубайтис Э. А. Открытые информационные сети. М.: Финансы и статистика, 1991. 208 с.

180. Якубайтис Э. А. Информационные сети и системы. М.: Финансы и статистика, 1996. 368 с.

181. Burns J. Converting signed digraths to forrester schematics and converting forrester schematics to differential equations // IEEE Transactions on system? Man and cybernetics. 1977. Vol.7, no. 10. P. 50-61.

182. Burns J., Ulgen O. An integrated approach to the development of continuous simulation // IEEE Transactions on system? Man and cybernetics. 1978. no. 6. P. 313327.

183. Hammer M, Chappy J. Reengineering the Corporation. A Manifesto for Business Revolutions. Harper Business, 1993.

184. Редакция газеты "Губернские ведомости".

185. ОЯЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ1. Мастер ПРО55или g:.i)jos3iimг. i<>)i:ii4-Ois:i.imin;. пр. Mwp.i. fifi-;i. ti'.i. "2-"li-01

186. Акт о внедрении и использовании результатов научно-исследовательских работ Родионова А.Н. при проектировании и эксплуатации автоматизированной информационной системы ООО1. МастерПро".

187. Начальник отдела информатизации и технического обслужива:

188. Ген. директор ООО "МастерПро'1. А.Ю.Новоселов1. В.Б.Коровяковскийаюивеамюэай»*1* ъйиявйj • -Hi' ft68Q055, г.Хабаровск,ул.Сидоренко, 1 A тея.: 28-62-32

189. Акт о внедрении научно-исследовательской работы1. Родионова А.Н.