Методика распределения провозных возможностей АТП при оперативно-производственном планировании грузовых перевозок тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.22.10, кандидат наук Клименко Виктор Александрович

• Клименко Виктор Александрович
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Клименко Виктор Александрович

ВВЕДЕНИЕ

1 СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 Анализ состояния грузовых автомобильных перевозок в РФ, определяющего тенденции в развитии оперативно-производственного управления

1.2 Анализ условий, определяющих актуальные задачи оперативно-производственного управления грузовыми автомобильными перевозками в современных условиях

1.3 Определение статистических значений распределения заявок на перевозки навалочных грузов, носящих эпизодический характер

1.4 Выводы по первой главе

2. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ОПЕРАТИВНО-ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ПЛАНИРОВАНИЕМ ПЕРЕВОЗОК

2.1 Анализ функций управления оперативным планированием грузовых автомобильных перевозок

2.2 Анализ эффективности методов линейного программирования в решении задач оперативно-производственного планирования перевозок

2.3 Определение структуры критериев эффективности при оперативно-производственном планировании перевозок

2.4 Структура динамической системы управления оперативно-производственным планированием перевозок

2.5 Выводы по второй главе

3. МЕТОДИКА ОПЕРАТИВНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ СРЕДЕ ГРУЗОВЫХ АВТОМОБИЛЬНЫХ ПЕРЕВОЗОК

3.1 Выбор метода определения множества эффективных планов грузовых перевозок

3.2 Постановка задачи оптимизации планирования в системе оперативно-производственного планирования перевозок грузов

3.3 Методика оперативно-производственного планирования в многокритериальной среде грузовых автомобильных перевозок

3.4 Алгоритм применения методики оперативно-производственного планирования

грузовых автомобильных перевозок

3.4 Выводы по третьей главе

4. АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ ОПЕРАТИВНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ГРУЗОВЫЗ ПЕРЕВОЗОК В МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ПОСТАНОВКЕ

4.1 Модель оптимизации оперативно-производственного планирования грузовых перевозок

4.2 Рекомендации по применению методики распределения провозных возможностей при оперативно-производственном планировании грузовых перевозок

4.3 Экспериментальное подтверждение эффективности разработанной методики распределения провозных возможностей АТП при оперативно-производственном планировании грузовых перевозок

4.4 Выводы по четвёртой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А. Статистический анализ экспериментальные данных по количеству

эпизодических заявок на перевозки навалочных грузов

Приложение Б. Документы, подтверждающие практическую значимость исследования

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методика распределения провозных возможностей АТП при оперативно-производственном планировании грузовых перевозок»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Организация наиболее эффективного процесса доставки груза при помощи грузовых автомобильных перевозок (ГАП) является одной из приоритетных задач решения проблемы доставки грузов в РФ. В условиях быстроразвивающейся экономики страны и транспортной инфраструктуры система ГАП являются динамически нестабильной, что требуют гибкости и мобильности модели её управления. Несмотря на то, что удельный вес автомобильного транспорта в Российской Федерации значительно превосходит показатели развитых стран Европы и США, уровень развития технологических процессов и применяемых методов управления в системе ГАП существенно им уступает. К примеру, размер средней помашинной доставки за сутки в США в 3-4 раза больше, чем в России, при этом стоимость доставки в 1,5-2 раза меньше. В результате анализа статистических данных становится ясно, что связано это с низким уровнем организации перевозок, в том числе, и из-за отсутствия обратной нагрузки транспортного средства. Следует учесть, что на автомобильном транспорте страны занято около 6% работающего населения страны, при этом финансовый фонд отрасли оцениваются в 11% от всех фондов страны, а суммарные издержки составляют 700 млн. руб. в год (более 10% ВВП страны). Обусловлено это, в основном, низким уровнем организации ГАП. В дореформенный период этот показатель был в 2,6 раза выше, чем сейчас, а по сравнению с зарубежными странами данный показатель ниже в 4 раза.

Особенностью современной практики ГАП является нестабильность количества и объема заказов, поступающих со стороны клиентов (колеблется в районе ± 20 % от среднего значения), что не позволяет эффективно спланировать нагрузку на АТП и грузовой транспорт, в частности. Естественно, что в таких условиях работы многие АТП испытывают множественные трудности, а их службы организации перевозок зачастую не располагают информацией о научных способах осуществления организации работы ГАП в условиях современной экономики.

Следствием этого становится увеличение стоимости издержек на осуществление транспортной работы и, соответственно, стоимости конечной продукции, проходящей через этап транспортирования. В этих условиях актуализируется вопрос оптимального соотношения собственного и привлечения наёмного подвижного состава для осуществления ГАП. Одной из основных причин проявления этих негативных проблем является неприменение научно обоснованных методик организации перевозочного процесса и перевозочных технологий в грузоперерабатывающих узлах и на маршрутах работы автомобилей. Что становиться причиной неэффективного использование большегрузных автотранспортных средств (АТС) при перевозках.

Основное противоречие современного методологического аппарата, применяемого в АТП, заключается в том, что, как правило, используется единственный критерий при постановке задач оптимизации ГАП или производится замена одного критерия другим в зависимости от постоянно изменяющихся условий эксплуатации АТС, а решение задачи заключается в однокритериальной оценке эффективности оперативно-производственного планирования перевозок. Таким образом, можно сделать вывод о том, что для оценки целесообразности принятия решений при управлении АТП требуется инструмент, позволяющий производить научное аналитическое исследование возможных управленческих решений и осуществлять оценку их эффективности.

Востребованная практикой задача оптимизации процессов оперативно-производственного планирования перевозок навалочных грузов АТС в условиях динамического состояния внешней среды является значимой проблемой в реализации ГАП и требует применения новых научных знаний. Отсутствие научного подхода к решению данной проблемы приводит к несбалансированным затратам на эксплуатацию АТС и значительным издержкам по доставке грузов. Настоящим диссертационным исследованием должны быть обеспечена разработка методики, позволяющей системно с учётом многокритериальной среды эксплуатации эффективно применять результативные показатели работы АТС при оперативно-производственном планировании перевозок навалочных грузов.

Решение проблемы осуществимо, если разработать методику оперативно-производственного планирования перевозок, систематизирующую поиск решения распределения провозных возможностей АТП с учётом отдельных критериев, именно: производительность работы АТС, затраты на перевозку грузов, время доставки грузов как совокупное множество эффективных планов. Наиболее полное и эффективное решение данной проблемы возможно при условии рассмотрении задачи как многокритериальной, построении множества Парето и анализе получившихся данных с целью выбора наиболее эффективного решения, необходимого в тот или иной момент времени и важности какого-либо из критериев.

Степень разработанности проблемы. В недавнем прошлом автотранспортные предприятия (АТП) применяли достаточно эффективные методики маршрутизации ГАП, разработанные в советскими учеными. В последующие годы также проводились многочисленные исследования по организации и планированию ГАП в изменившихся условиях его работы.

Вопросы планирования и организации ГАП, а также оптимизации технологических процессов и управления на основе использование программно-целевого подхода тщательно прорабатывался и изучался широким кругом ученых и специалистов. Большой научный вклад в решение задач организации и планирования ГАП внесли такие авторы как: А.В. Вельможин, А.Э. Горев, Е.Е. Витвицкий, Л.Л. В.А. Гудков, И.И. Батищев, Афанасьев, Л.А. Бронштейн, В.С. Лукинский, С.В. Милославская, Л.Б Миротин, П.Ю. Привалов, Н.А. Троицкая и многие другие.

Работы перечисленных авторов формировали основу поиска решения поставленных задач исследования при анализе и оценке эффективности организации транспортного комплекса по перевозке навалочных грузов. Тем не менее в современных условиях динамически не стабильных взаимоотношений участников перевозочного процесса применение вышеупомянутых исследований практически не реализуется.

В данных условиях возникает необходимость повышения достоверности планирования, анализа и экономической оценки работы транспортных систем и ее отдельных элементов. Это возможно только с применением управляющих алгоритмов, разработанных на основании экономико-математических методов оптимизации работы отдельных элементов транспортного процесса по ряду критериев, характеризующих его инвариантность и объединения их в единую структуру.

Теоретическая часть исследования в решении задачи оптимального управления с учетом нескольких эффективности, обеспечивающая систематизированный процесс принятия решений базировалась наработках отечественных и зарубежных ученых: М. Зелены, В.Д. Ногин, С.Н. Васильев, Л. Гурвич, В.В. Подиновский, Т. Саати, Б.Д. Прудовский, Л.А. Растригин, А.В. Терентьев и др.

Целью диссертационной работы является разработка методики распределения провозных возможностей АТП при оперативно-производственном планировании перевозок навалочных грузов, позволяющая оптимизировать процесс в динамически изменяющихся условиях работы подвижного состава с учётом нескольких критериев эффективности.

Для достижения цели в диссертации решаются следующие задачи:

1. Обосновать концепцию оперативно-производственного планирования перевозок навалочных грузов при динамически изменяющихся условиях эксплуатации транспорта и системы взаимодействия среды «потребитель-перевозчик», а именно: при необходимости дифференцированно учитывать различные видов заявок (постоянные, непостоянные и эпизодические) и несколько групп клиентов в условиях динамического изменения спроса и провозных возможностей АТП (равновесие, превышение и недостаток провозных возможностей).

2. Разработать структуру динамической системы оперативно-производственного управления перевозками распределения провозных возможностей АТП с учётом отдельных критериев, именно:

производительность работы АТС, затраты на перевозку грузов, время доставки грузов.

3. Осуществить постановку многокритериальной задачи оптимизации в системе перевозок навалочных грузов принципиальным отличием которой является вынесение на один иерархический уровень нескольких критериев.

4. Получить решение сформулированной многокритериальной задачи оптимизации методом районирования результативных показателей ГАП навалочных грузов в виде областей доминирования распределения эффективных решений

5. Разработать модель определения производственной программы по грузовым перевозкам и алгоритм методики оперативно-производственного планирования перевозок навалочных грузов в многокритериальной постановке.

6. Разработать методику оперативно-производственного планирования перевозок навалочных грузов на основе модели многокритериальной системы показателей «автомобиль-среда эксплуатации» как ряд последовательно выполненных приведённых выше этапов решения поставленной научной задачи и обобщающую решение.

Объектом исследования система оперативно-производственного планирования грузовых перевозок в динамически изменяющихся условиях среды эксплуатации АТС.

Предметом исследования методы многокритериальной оценки эффективности распределения провозных возможностей АТП при оперативно -производственном планировании ГАП по заявкам, дифференцируемым в зависимости результативных показателей использования АТС.

Научная новизна исследования заключается в следующем: 1. Разработан моделирующий алгоритм, позволяющий вычислять оптимальные решения в системе оперативно-производственного планирования перевозок навалочных грузов в динамически изменяющихся условиях среды эксплуатации АТС.

2. Разработана математическая модель многокритериальной задачи оптимизации распределения провозных возможностей АТП: производительность работы АТС, затраты на перевозку грузов, время доставки грузов.

3. Разработана методика распределения провозных возможностей АТП при оперативно-производственном планировании грузовых перевозок, позволяющая оптимизировать процесс в динамически изменяющихся условиях работы подвижного состава.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в возможности эффективного использования разработанных аналитических моделей, алгоритмов и сформированной на их основе методики управления процессами оперативно-производственного планирования грузовых перевозок с максимальной степенью эффективности на основании дифференцированной оценки показателей использования автомобилей.

Методология и методы исследования основываются методах системном анализе, программно-целевом подходе, теории вероятностей, методов принятия решений в условиях различных стохастических состояний внешней информационной среды, методов линейного программирования, апробированных методов статистической обработки и анализа результатов эксперимента, графоаналитических методов решения многокритериальных задач.

Область исследования соответствует следующим пунктам паспорта научной специальности 05.22.10 - Эксплуатация автомобильного транспорта:

- П2. Оптимизация планирования, организации и управления перевозками пассажиров и грузов, технического обслуживания, ремонта и сервиса автомобилей, использования программно-целевых и логистических принципов.

- П15. Развитие новых информационных технологий при перевозках.

Положения, выносимые на защиту:

1. Схема структуры динамической системы оперативно-производственного управления перевозками распределения провозных возможностей АТП при ГАП навалочных грузов.

2. Математическая модель применения метода районирования, основанного на принципе определения доминирования возможных вариантов и выбором наиболее оптимального на основании методики определения показателей по отдельным критериям системы: производительности работы подвижного состав, себестоимость 1 км перевозки груза и времени, затрачиваемого на перевозку 10 т.

3. Решение многокритериальной задачи оптимизации методом районирования результативных показателей ГАП в виде областей доминирования распределения эффективных решений.

4. Алгоритмы определения производственной программы по грузовым перевозкам и алгоритм методики оперативно-производственного планирования навалочных грузов в многокритериальной постановке.

5. Рекомендации по применению методики распределения провозных возможностей при оперативно-производственном планировании ГАП.

Личный вклад автора. Идеи, положенные в основу методики дифференцированной оценки показателей использования автомобилей в динамичных условиях планирования и при заданных ограничениях принадлежат автору.

Степень достоверности результатов исследования подтверждается результатами экспериментальных и теоретических исследований, а именно:

1) использованием апробированного и эффективного математического аппарата, методов системного анализа, программно-целевого подхода и методологии решения оптимизационных задач;

2) отсутствием выявленных противоречий с данными, полученными другими учеными в исследованиях по тематике организации и планирования ГАП;

3) публикациями автора в изданиях, рецензируемых ВАК РФ.

Реализация результатов работы. Результаты исследования внедрены в

организациях, входящих в Ассоциацию «Единая Логистика» Логистического Кластера Северо-Запад России, а также используются в учебном процессе ФГБОУ ВО «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)» на кафедре Детали машин и теория механизмов.

Апробация работы. Результаты исследования доложены, обсуждены и одобрены на конференциях:

- Международная конференция «Транспортная доступность Арктики: сети и системы», г. Санкт-Петербург, 2021 г.;

- 79-ая Международная научно-методическая и научно-исследовательская конференция МАДИ. г. Москва, 2021 г.,

Публикации. Основные научные результаты диссертации опубликованы в 6 печатных работах. Из них 3 работы опубликованы в изданиях, определённых в перечне ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных ВАК Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, 1 монография, 1 статья и получено 1 свидетельство государственной регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы. Общий объем составляет 136 страниц машинописного текста, включающего 30 рисунков и 15 таблиц. Библиография содержит 188 наименования, в том числе 27 источника на иностранном языке.

1 СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 Анализ состояния грузовых автомобильных перевозок в РФ, определяющего тенденции в развитии оперативно-производственного

управления

Поступательное развитие в РФ базовых основ рыночной экономики формирует устойчивую тенденцию интеграции её производительных сил в мировой глобальную экономику. Естественно, что развивающееся экономика не может обойтись эффективно функционирующего транспорта и качественного предоставления транспортных услуг. Спрос на автомобильные перевозки в рассмотрении масштабов страны зависит от объемов производства, платежеспособностью населения и организация и общего состояния экономики страны. При этом состоянии экономики и транспорта способны напрямую влиять друг на друга. Естественно, что при росте объемов ВВП страны происходит увеличение объемов перевозок, а рост перевозок стимулирует развитие экономики в регионах и наоборот. В 2015 году в РФ оставалась напряженная ситуация на рынке транспортных услуг в следствие усиления негативных тенденций в экономике страны. Значительно сократились инвестиции и объем промышленного производства, существенно уменьшился объем импорта продукции с территории Российской Федерации в результате осложнения взаимоотношений с соседними странами и введения санкций, а также, значительного уменьшения внутреннего спроса страны. Все это в значительной степени повлияло на объем ГАП в стране [10, 28, 45, 58, 89].

Естественно, что экономические условия среды функционирования системы грузовых автомобильных перевозок (СГАП), а в последние годы состояние рынка ГАП в РФ являются динамически нестабильным, заставляют её быть более мобильной и динамичной. Автомобильный транспорт в Российской Федерации является основным способом доставки грузов, им доставляется 80% товара от общего объема. При этом грузооборот составляет всего 7% от общего грузооборота по всем видам транспорта в стране.

Основной задачей грузовых автомобильных перевозок является доставка груза в города и подвоз-вывоз груза в транспортно-логистических узлах страны. Согласно статистике, 55% грузов страны перевезено с помощью автомобильного транспорта, на втором месте оказался железнодорожный транспорт со значением в 16%, затем трубопроводной - 14% и воздушный с водным транспортном вместе -2% [9, 11]. Распределение объемов перевезенных грузов по видам транспорта показано на рисунке 1.1.

Рисунок 1.1 - Распределение объёма перевозок грузок по видам транспорта в

Российской Федерации

Даже при условии определения объемов перевозок в натуральном выражении и сравнении с другими способами доставки грузов автомобильный транспорт остается на первом месте со значением 70% от общего объема перевозок в стране в млн. тонн. Между тем международные транспортные компании справедливо и вежливо характеризуют российский рынок ГАП как молодой, развивающийся и перспективный. Это объясняется наличием негативных показателей эксплуатации отечественных АТС по сравнению с зарубежными аналогами.

Нестабильность экономических показателей в стране в последние годы привела к значительному уменьшению объемов грузовых автомобильных перевозок на 20%, грузооборота на автомобильном транспорте на 10%, снижению физических и стоимостных показателей в сегменте междугородних и международных перевозок на 25-30%, что вызвало резкое обострение конкуренции на рынке международных и внутренних ГАП [13,77].

В результате определяются основные тенденции на рынке грузовых автоперевозок:

1) значительное сокращение физических показателей груза, доставляемого по одной заявке и значительное увеличение доли перевозок, поддерживаемых маршрутизацией;

2) значительное изменение в объемах и направлениях грузопотока в ЕЭП и на восточном направлении;

3) значительное увеличение конкуренции среди игроков на рынке, большое количество закрывшихся компаний, имеющих валютные кредиты и лизинговые соглашения;

4) значительное увеличение технологичности, комплектности предоставляемых услуг, консолидации и укрупнение бизнеса.

Учитывая вклад ГАП в экономику страны, решение проблемы функционирования грузовых перевозок является приоритетной задачей развития государства. Глобальные проблемы, тормозящие развитие автомобильного транспорта в РФ:

1. Значительное сокращение объемов строительства на территории России и темпов обновления парка ПС;

2. Не сформирована опорная дорожная сеть автомобильных дорог на территории РФ. Лишь 37% федеральных и 41% региональных дорог соответствуют нормативам;

3. Сегодня 39 тыс. являются отрезанными от транспортной сети Российской Федерации;

4. Существующие федеральные дороги устарели и не подходят под современные требования эксплуатации и необходимую пропускную способность. Часть нагрузки от региональных дорог ложиться на федеральные в связи с низким уровнем развитием дорожной сети в регионах.

5. Износ основных производственных фондов автомобильного транспорта страны достиг 50% и продолжает расти.

Обозначенные проблемы значительно замедляют реализацию мероприятий, заложенных в программе «Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года», в которой основной задачей является необходимость сокращения издержек в транспортной отрасли на перемещение производимых стране материальных ценностей. Напомню, что уровень издержек автомобильного транспорта Российской Федерации, без учета личного транспорта, составляет 700 млн. руб. или 10% от ВВП страны [91, 108, 147]. Столь высокий уровень издержек обусловлен не только приведенными выше проблемами, но и следующими факторами:

1. Производительность работы ГАП страны уступает более чем в 4 раза развитым странам Европы и США.

2. Грузовой транспорт страны характеризуется высоким возрастом и степенью износа автомобилей, низким уровнем технического состояния и коэффициента технической готовности. Часто наблюдается несоответствие типа подвижного состава, применяемого для перевозки различных типов груза, а также эксплуатационных требований.

3. Несовершенство существующих логистических систем и отсутствие координации выполняемых работ при осуществлении ГАП;

4. АТ является наиболее ресурсоемким из всех возможных способов доставки грузов. Более 60% всех нефтяных топлив, потребляемыми всеми видами транспорта на территории страны приходится на автомобильный транспорт. При этом удельные показатели по расходу топлива на грузовом транспорте в РФ значительно превосходит показатели, достигнутые в развитых странах. Одной из основных причин проявления этих негативных факторов является

не применение научно обоснованных методик организации перевозочного процесса и перевозочных технологий в грузоперерабатывающих узлах и на маршрутах работы автомобилей, что обусловливает, в частности, неэффективное использование большегрузных автотранспортных средств и несоразмерное увеличение на всех видах ГАП малотоннажных автомобилей при отсутствии загрузки порожних автомобилей во всех направления движения.

Тем не менее с активным развитием рыночных экономических механизмов применение вышеупомянутых исследований практически не реализуется из-за образовавшегося хаоса и некомпетентности управления в сфере перемещения грузов. В этих условиях возникает необходимость повышения достоверности планирования, анализа и экономической оценки работы крупных транспортных систем и ее отдельных элементов. Решение подобной задачи является возможным исключительно в условиях применения особых алгоритмов управления системой, основанных экономико-математических методах оптимизации каждого отдельного элемента работы АТП и ГАП в целом, с последующим объединением элементов в единую структуру.

1.2 Анализ условий, определяющих актуальные задачи оперативно-производственного управления грузовыми автомобильными перевозками в

современных условиях

В многочисленных исследованиях отмечается, что развитие рыночных отношений значительно влияет на взаимоотношения между АТП и клиентами. За счет разделения крупных АТП и создания новых мелких производств и автохозяйств резко увеличивается количество грузоотправителей (ГО). В такой динамической системе «потребитель-перевозчик» многие АТП испытывают множественные трудности, а их службы организации перевозок зачастую не располагают информацией о научном обосновании организации работы малых и крупных АТП в условиях современной экономики. В следствие этого стоимость издержек на осуществление транспортной работы значительно возросла и, соответственно, стоимость конечной продукции, проходящей через этап транспортирования [32, 33, 63, 68-70].

Основной особенностью работы грузового АТП является постоянное изменение видов грузов, объемов перевозок, клиентов, расстояний перевозок и т.д.», потому существующие методики планирования и анализа работы автомобилей ГАТП не позволяют получить достоверную информацию в режиме оперативного планирования.

Работа грузовых автомобильных перевозок в условиях города часто сопровождается такими ситуациями, когда:

1) нагрузка на АТП в виде количества заявок изменяется в диапазоне от -25% до + 30% в сравнении с предыдущей сменой работы;

2) нагрузка на АТП в виде объемов перевозок изменяется в диапазоне от -50% до + 30% в сравнении с предыдущей сменой работы;

3) происходит регулярное изменение расстояний перевозок, и, соответственно длин гружёных и порожних ездок автомобилей.

Такие динамические изменения в условиях функционирования системы ГАП и применительно к «фиксированной» декомпозиции зачастую приводит к неполноценному использованию возможностей АТП и грузового транспорта; недогрузке или перегрузке; срывам сроков выполнения заказа и выполнения плановых показателей; неудовлетворению спроса; неэффективному применению автомобилей; невозможности обслужить клиента и многое другое [5, 9, 164, 175].

Можно сделать вывод о том, что планирование ГАП требует анализа и систематизации огромного количества данных, влияющих не только на процесс перевозок, но и на контроль и управление всего АТП. И только в случае организации системы управления, позволяющей систематизировать такой объем информации возможно повышение эффективности автомобильных перевозок. В общем случае планирование ГАП подразумевает под собой четыре основных пункта:

- Разработку глобальной стратегии развития производства и согласование ее на высшем уровне;

- Создание планов развития производства по различным направлениям деятельности на ближайшую перспективу;

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Клименко Виктор Александрович, 2022 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Варакин, В.В. Совершенствование сменно-суточного планирования работы подвижного состава грузового автомобильного транспорта: автореф. дис. ... к-та. техн. наук: 05.22.10/Варакин Владислав Владимирович. - Омск 2012, - 20 с.

2. Войтенков С.С. Совершенствование оперативного планирования перевозок грузов помашинными отправками в городах: дис. ... к-та. техн. наук: 05.22.10/ Войтенков Сергей Сергеевич. - Иркутск 2011, - 233 с.

3. Менухова Т.А. Оптимизация оперативного планирования междугородных грузовых автомобильных перевозок: дис. ... к-та. техн. наук: 05.22.10/ Менухова Татьяна Анатольевна. - Санкт-Петербург, -124 с.

4. Ёлкин А.В. Оптимизация парка автотранспортных и погрузочных средств на предприятиях пивоваренной отрасли с учетом неравномерности потребления готовой продукции: дис. ... к-та. техн. наук: 05.13.10/ Ёлкин Андрей Вячеслвович. - Тверь, 2006 - 136 с.

5. Котова И.В. Динамическая оптимизация величины и структуры парка подвижного состава для отгрузки готовой продукции металлургического комбината: дис. ... к-та. техн. наук: 05.22.01, Котова Ирина Викторовна. -Липецк, 2015, - 185 с.

6. Шаповал Д.В. Совершенствование оперативного планирования перевозок мелкопартионных грузов автомобилями на радиальных маршрутах в городах. дис. ... к-та. техн. наук: 05.22.10/ Шаповал Дмитрий Владимирович. -Омск, 2012, - 138 с.

7. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента. Пер. с англ. - М.: Мир, 1981. -520 с.

8. Сидняев Н.И. Введение в теорию планирования эксперимента: учеб. пособие / Н.И. Сидняев, Н.Т. Вилисова. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. -463с.

9. Рынок автомобильных грузоперевозок в 2014-2015 гг. и прогноз до 2018 г. Динамика и структура, конкурентная среда, рейтинги и профили компаний/ РБК Research// research.rbc.ru

10. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года. Утверждена распоряжением Правительства РФ от 22 ноября 2008 г. №1734-р.

11. Николин В. И. Грузовые автомобильные перевозки / В. И. Николин, Е. Е. Витвицкий, С. М. Мочалин. - Омск: Вариант-Сибирь, 2004. - 480 с.

12. Миротин Л.Б., Ташбаев Ы.Э., Гудков В.А. Транспортная логистика: Учебник для транспортных вузов. / Под общ. ред. Л.Б. Миротина. - М.: Издательство «Экзамен», 2002. - 512 с.

13. Грузовые автомобильные перевозки: учебник для вузов / А.В. Вельможин, В. А. Гудков, Л. Б. Миротин, А. В. Куликов. - М.: Горячая линия - Телеком, 2006. - 560 с.

(Горев А.Э. Грузовые автомобильные перевозки: учеб. пособие. 5-е изд. /А.Э. Горев. - М.: Издательский центр «Академия», 2008. - 288 с.

14. Повышение эффективности грузовых перевозок на основе создания устойчивой транспортно-логистической системы модульного типа для высокоскоростной обработки и доставки грузов: монография/ Л.Б. Миротин, А.Г. Некрасов, В.А. Гудков и др. Под общ. ред. Л.Б. Миротина и А.Г. Некрасова. - М.: Техполиграфцентр, 2013. - 232 с. (Серия «Инженерная логистика»).

15. Прудовский, Б.Д. Количественные методы управления автомобильным транспортом. - М.: Транспорт, 1976 г., 87 с

16. Прудовский, Б.Д. Математическое обеспечение АСУ в транспортном управлении. Б.Д. Прудовский, М.Г. Керзнер, Г.И. Трофимова. - М.: Транспорт, 1976 г., 89 с.

17. Терентьев, А.В. Многокритериальный показатель качества автомобиля. А.В. Терентьев. Вестник гражданских инженеров. - СПб: СПбГАСУ. - 2015. -№1(48). - С. 201-204.

18. Терентьев А.В. Векторная оптимизация [Текст] / А.В. Терентьев, Б.Д. Прудовский// Материалы 2-ой международной научно-практической конференции. Инновационные системы планирования и управления на транспорте и в машиностроении. -СПб.: Национальный минерально-сырьевой университет «Горный». - 2014. - С. 64-66.

19. Терентьев А.В. Методы принятия решений в условиях неопределённого состояния «внешней среды» [Текст] / А.В. Терентьев, Б.Д. Прудовский // Транспортное планирование и моделирование: сб. трудов Международной научно-практической конференции (26-27 мая 2016) СПбГАСУ. - СПб. - 2016. - С. 145-149

20. Гаджинский, А.М. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений. 2-е изд. -М.: Информационно-внедренческий центр "Маркетинг", 1999. - 228 с.

21. Прудовский, Б.Д. Количественные методы управления автомобильным транспортом. - М.: Транспорт, 1976. - 87 с.

22. Прудовский, Б.Д. Математическое обеспечение АСУ в транспортном управлении. Б.Д. Прудовский, М.Г. Керзнер, Г.И. Трофимова. - М.: Транспорт, 1976. - 89 с.

23. Терентьев, А.В. Методы определения множества Парето в некоторых задачах линейного программирования. А. В. Терентьев, Б.Д. Прудовский. Записки Горного института. Том 211. - СПб.: Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»,. - 2015. - С. 89-90

24. Терентьев, А.В. Многокритериальный показатель качества автомобиля. А.В. Терентьев. Вестник гражданских инженеров. - СПб: СПбГАСУ. - 2015. -№1(48). - С. 201-204.

25. Терентьев, А.В. Методы решения автотранспортных задач (статья) А.В. Терентьев. Современные проблемы науки и образования. - 2015. - №2 1. - URL: http://www.science-education.ru/125-19863

26. Мороз, С.М. Методы обеспечения работоспособного технического состояния автотранспортных средств: учебник / С.М. Мороз. - М.: МАДИ, 2015. - 204 с.

27. Прудовский, Б.Д. Управление технической эксплуатацией автомобилей по нормативным показателям/ Б.Д. Прудовский, В.Б. Ухарский. - М.: Транспорт, 1990. - 239 с.

28. Капустин, А.А. «Автомобильно-дорожный транспорт, опасный этап развития.» Сб. тр. 74-й конференции МАДИ (ТУ), 2016. - С. 224 - 228.

29. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий /Т. Саати. — М.: Радио и связь, 1993. — 278 с

30. Тихомирова, А.Н. Модификация метода анализа иерархий Т. Саати для расчета весов критериев при оценке инновационных проектов. А.Н. Тихомирова, Е.В. Сидоренко // Современные проблемы науки и образования. - 2012. - № 2.

31. Мушик, Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик, П. Мюллер // Пер. с нем. - М.: Мир, 1990. - 208 с.

32. Прудовский, Б.Д. Методы решения многокритериальных автотранспортных задач/ Б.Д. Прудовский // Вестник гражданских инженеров. - СПб: СПбГАСУ. - 2015. - №2(49). - С.154-159.

33. Карелина, М.Ю. Аналитическое определение весовых коэффициентов при многокритериальной оценке эффективности автотранспортных средств/М.Ю. Карелина, И.В. Арифуллин, А.В. Терентьев//Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). - 2018. № 1 (52). - С. 3-9.

34. Терентьев, А.В. Investigation methods for «current repairs labour-intensiveness» factor for a vehicle. А. В. Терентьев, Б.Д. Прудовский. Life Science Journal 2014. -№11(10s) - С.307-310.

35. «Норд логистик» склад временного хранения [Электронный ресурс] Режим доступа: http://peterburg.delovoigorod.ru/ - дата обращения 21.10.2017

36. «Об ограничениях движения грузового автотранспорта в городе Москве и признании утратившими силу отдельных правовых актов Правительства Москвы» Постановление Правительства Москвы от 22.08.2011 г. № 379-ПП. (в редакции от 15.11.2012 г. № 650-ПП, от 26.12.2012 г. № 833-ПП, от 14.02.2013 г. № 75-ПП, от 01.10.2013 г. № 647-ПП).

37. «Транспортно-логистическая система» Подпрограмма государственной программы Московской области «Развитие и функционирование дорожно-транспортного комплекса» 2014-2018 гг.

38. Демин В.А. Организация взаимодействия терминально-складских комплексов и грузового автомобильного транспорта (на примере Московского региона): дисс. ... кандидата технических наук: 05.22.01 / Демин В.А.- Москва, 2009. -272 с.

39. Демин, В.А. Логистика в производстве: практические решения / В.А. Демин, Д.В. Блинов // «Автоматизация в промышленности». - 2016. - №11. - С ...

40. Демин, В.А. Организация взаимодействия складов и грузового автомобильного транспорта / В.А. Демин// «Транспорт: наука, техника, управление». - 2009. - № 7

41. Демин, В.А. Организация взаимодействия складских комплексов и грузового транспорта на примере Московского региона / В.А. Демин// ЛАП ЛАМБЕРТ Академик Паблишинг, Саарбрюкен, Германия. - 2014. - С. ...

42. Демин, В.А. Оценка российского рынка систем класса WMS (Системы управления складом)/ В.А. Демин, Ю.И. Яшина // «Логистика». - 2015. - № 11; - 2015. - № 12. - С ...

43. Демин, В.А. Развитие логистики в России в 2014 г.: современная ситуация, прогноз, ключевые задачи и приоритеты компаний / В.А. Демин, М.В. Приходько, В.В. Борщ // «Логистика». - 2015. - № 3. - С ...

44. Демин, В.А. Развитие логистики в России в 2015 г.: современная ситуация, прогноз, ключевые задачи и приоритеты компаний / В.А. Демин // «Логистика». - 2015. - № 3. - С ...

45. Демин, В.А. Развитие логистики в России в 2016 г.: современная ситуация, прогноз, ключевые задачи и приоритеты компаний / В.А. Демин, Д.Б. Ефименко // «Логистика». - 2017. - № 2. - С ...

46. Демин, В.А. Реализация концепции Just-in-time и системы Канбан при управлении товарными потоками крепежной продукции в автомобилестроительных компаниях / В.А. Демин, Ю.И. Яшина // «Логистика». - 2015. - № 4. - С ...

47. Евтюков, С.А. Методология управления рациональным сроком службы автомобиля/ С.А. Евтюков, А.В. Терентьев, Г. Гинзбург. Мир транспорта и технологических машин. - 2017. - № 1 (56). - С. 3-10.

48. Ермаков, А.Ю. Развитие грузовой логистики в Москве как инструмент снижения загрузки улично-дорожной сети. «Транспорт Российской Федерации». - 2014. - № 1 (50).

49. Ефименко, Д.Б. Использование ГИС в технологии диспетчерского управления маршрутизированным транспортом / В.М. Власов, Д.Б. Ефименко, С.В. Жанказиев // Методическое пособие под ред. В.М. Власова; М.: МАДИ. - 2007. - 72 с.

50. Ефименко, Д.Б. Координатно-временное и навигационное обеспечение (КВНО) как единая информационная основа автоматизации базовых технологий на транспорте / Власов В.М., Ефименко Д.Б. // В сб. докладов "Фундаментальное и прикладное координатно-временное и навигационное обеспечение". 2-я Всероссийская конференция. - СПб.: ИПА РАН. - 2007. -С.32-35.

51. Ефименко, Д.Б. Построение структуры базы данных нормативносправочной информации в автоматизированной системе диспетчерского управления транспортом / В.М. Власов, Д.Б. Ефименко, С.В. Жанказиев // Методическое пособие под ред. В.М. Власова; -М.: МАДИ. - 2007. - С. 50.

52. Ефремов, А.В. Системный анализ и метод структурного синтеза транспортно-логистической системы региона/А.В. Ефремов//: автореферат дис. канд. техн. наук/ - Самара. - 2015. - С. 19.

53. Жанказиев, С.В. Научные подходы к формированию государственной стратегии развития интеллектуальных транспортных систем / С.В. Жанказиев, В.М. Власов // Автотранспортное предприятие. - 2010. - № 7. - С. 2-10.

54. Жанказиев, С.В. Научные подходы к формированию концепции построения интеллектуальных транспортных систем в России /С.В. Жанказиев // Вестник ГЛОНАСС. - 2012. - № 1. - С. 29.

55. Жанказиев, С.В. Разработка проектов интеллектуальных транспортных систем. Учебное пособие / С.В.Жанказиев / Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет. Москва, 2016.

56. Жанказиев, С.В. Тенденции развития автономных интеллектуальных транспортных систем в России / С.В. Жанказиев, А.И. Воробьев, Д.Ю. Морозов // Транспорт Российской Федерации.- 2016. - № 5 (66). - С. 26-28

57. Задворнов, Ю.В. Критерии эффективности транспортной инфраструктуры региона / Ю.В. Задворнов // Российское предпринимательство. - 2011. - №21 (1). - С. 163-168.

58. Зализняк, Е. «Три толстяка» СУБД оккупировали рынок пожизненно/Е. Зализняк/ZCNews [Электронный ресурс] Режим доступа: http: //www. cnews .ru/reviews/index.shtml?2005/08/15/184770.

59. Инвестиционная программа Московской области «Развитие транспортно-логистической системы в Московской области в 2011-2015 годах».

60. Интегрированная логистика накопительно-распределительных комплексов (склады, транспортные узлы, терминалы): Учебник для транспортных вузов. / Под общей редакцией Л.Б. Миротина. - М.: Издательство «Экзамен», 2003. -448 с.

61. Использование средств транспортной телематики в управлении маршрутизированным движением транспортных средств / В.М. Власов, Д.Б. Ефименко, С.В. Жанказиев, М.Ю. Ожерельев // Методическое пособие под ред. В.М. Власова; М.: МАДИ. - 2007.- 87 с.

62. Казаков, А.Л. Определение оптимального местонахождения базового контейнерного терминала / А.Л. Казаков, A.M. Поспелов // Транспорт Урала. - 2008. - № 2. - С. 57 - 64.

63. Карабутов, Н.Н Окрестностные системы: Идентификация и оценка состояния: Монография / Н.Н. Карабутов, А.М. Шмырин. - Липецк: ЛГТУ, 2005. - 132 с.

64. Касьянов, А.В. Исследование накопления затрат грузовых автомобилей с наработкой / Ю.В. Родионов, М.Ю. Обшивалкин, Н.В. Паули, А.В. Касьянов. // Мир транспорта и технологических машин. - 2011. - № 3 (34). - С. 14 - 21.

65. Касьянов, А.В. Критерии оценки эффективности подвижного состава автомобильного транспорта / Ю.В. Родионов, В.А. Мигачев, М.Ю. Обшивалкин, А.В. Касьянов // Мир транспорта и технологических машин. -2011. - № 2 (33). - С. 19 - 25.

66. Касьянов, А.В. Проектирование маршрутов с контрольной вершиной из разных центров / Ю.В. Родионов, С.Ф. Подшивалов, К.С. Подшивалова, А.В. Касьянов. - Мир транспорта и технологических машин. - 2011. - № 1 (32). - С. 25 - 31.

67. Кириллова, А. Г. Перспективы развития ЗРЬ-логистики в условиях актуальной финансовой ситуации / А.Г. Кириллова // Транспорт: наука, техника, управ -ление. - 2010. - № 12. - С. 17 - 19.

68. Клир, Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач / Дж. Клир. - М.: Радио и связь, 1990. - 544 с.

69. Коган, Д.И. Динамическое программирование и дискретная многокритериальная оптимизация: учебное пособие/Д.И. Коган// Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского ун-та, 2004. 150 с.

70. Колесов Ю. Б. Моделирование систем. Объектно-ориентированный подход: учеб. пособие / Ю. Б. Колесов, Ю. Б. Сениченков. - СПб.: БХВ-Питер, 2006. -192 с.

71. Карелина, М.Ю. Программное средство для автоматизированного определения эффективности мероприятий по организации дорожного движения/М.Ю. Карелина, В.А. Клименко, В.С. Ершов, А.А. Акулов, Д.А.

Птицын/ Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ. Номер свидетельства: №2021665403, Страна: Россия, 2021 г. Дата регистрации: 24.09.2021.

72. Клименко, В.А. Решение многокритериальной задачи определения критериев эффективности транспортно-логистической системы / В. А. Клименко, М. Ю. Карелина. Решение многокритериальной задачи определения критериев эффективности транспортно-логистической системы // Вестник Брянского государственного технического университета. - 2021. - № 11. - С. 4-9.

73. Карелина, М.Ю. Решение транспортной задачи с нарушенным балансом производства и потребления / Карелина, М.Ю. Клименко В.А.// Наука и техника в дорожной отрасли. - 2021. - №3. - С. 127-128.

74. Клименко, В.А. Современные методы решения задач управления оперативно -производственным планированием грузового перевозочного процесса/Клименко В.А./Вестник МАДИ. - 2021. - №3(66). - июль - сентябрь. - С 128-132.

75. Копылова, О.А Методика выбора мест размещения транспортно-логистических центров / О.А. Копылова, А.Н. Рахмангулов // Актуальные про -блемы современной науки, техники и образования: матер. межрегион. науч. -техн. конф., Магнитогорск: МГТУ им Г.И. Носова. - 2011. - С. 26 - 29.

76. Корников, В.В. Байесовская модель обработки нечисловой, неточной и неполной информации о весовых коэффициентах / В.В. Корников, И.А. Серёгин, Н.В. Хованов // [Электронный ресурс] Режим доступа: http://inftech.webservis.ru/it/conference/scm/2000/session3/kornikov.htm

77. Корчагин, В.А. Государственная политика обеспечения жизнедеятельности биосферы и повышения экологического качества продукции / В.А. Корчагин, Ю.Н. Ризаева // Вестник машиностроения. - 2003. - № 10. - С. 22 - 30.

78. Корчагин, В.А. Кибернетический подход к управлению открытыми автотранспортными системами / В.А. Корчагин, А.А. Турсунов, Ю.Н. Ризаева // Вестник ТТУ. - 2010. - № 1 (9). - С. 50 - 53.

79. Корчагин, В.А. Методические основы управления потоковыми процессами на автомобильном транспорте: Учебное пособие для вузов / В.А. Корчагин, С.А. Ляпин. - Липецк: ЛГТУ, 2007. - 246 с.

80. Корчагин, В.А. Новая концепция интеграции маркетинга и логистики во всех взаимодействующих субъектах / В.А. Корчагин, Ю.Н. Ризаева // Бюллетень транспортной информации. - 2010. - № 5 (179). - С. 24 - 27.

81. Корчагин, В.А. Окрестностное моделирование транспортных систем / В.А. Корчагин, А.М. Шмырин, Ю.Н. Ризаева // Фундаментальные исследования. -2011. - № 4. - С. 94 - 100.

82. Корчагин, В.А. Управление процессами перевозок в открытых социоприродоэкономических автотранспортных системах: Монография / В.А. Корчагин, С.А. Ляпин. - Липецк: ЛГТУ, 2007. - 261 с.

83. Корчагин, В.А. Экономико-математическая модель определения оптимального местоположения предприятий / В.А. Корчагин, Ю.Н. Ризаева // Вести ВУЗов Черноземья. - 2007. - № 2 (8). - С. 86 - 88.

84. Котиков, Ю.Г. Основы системного анализа транспортных систем: учеб. пособие / Ю. Г. Котиков. - СПб.: СПбГАСУ, 2001. - 264 с.

85. Котова, И.В. Динамическая оптимизация величины и структуры парка подвижного состава для отгрузки готовой продукции металлургического комбината: автореферат дис. канд. техн. наук/ - Липецк, 2015. - 26 с.

86. Кузин, М.В. Имитационная модель координированных транспортных потоков в дорожной сети города / М.В. Кузин // Информационные технологии моделирования и управления. - 2009. - №4(56). - С. 502-508

87. Курганов В. М. Логистические транспортные потоки / В. М. Курганов. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2003. - 252 с.

88. Курганов, В.М. Логистика. Транспорт и склад в цепи поставок товаров. Учебно-практическое пособие / В.М. Курганов //- М.: Книжный мир. - 2005. -С. 108-111 (432с.)

89. Ларин, О. Н. Методологические основы организации и функционирования транспортной системы региона: Монография / О.Н. Ларин. - Челябинск: Изд. ЮУрГУ, 2007.- 207 с.

90. Ларин, О.Н. Методологические основы организации и функционирования транспортной системы региона / О.Н. Ларин, Л.Б. Миротин // Транспорт: наука, техника, управление. - 2007. - №5. - С. 20 - 21.

91. Ларин, О.Н. Теоретические и методологические основы развития транзитного потенциала автотранспортных систем регионов Дис. ... докт. техн. наук: 05.22.01, Москва, 2008. - 429 с.

92. Лахири, С. RFID. Руководство по внедрению/ С. Лахири/. — Изд-во КУДИЦ-Пресс, 2007. - 312 с.

93. Лебедев, Е.А. Повышение эффективности эксплуатации грузового транспорта на основе реструктуризации транспортно-логистических систем. Дисс... докт техн. наук: 05.22.10, Орел, 2012. - 318 с.

94. Литвинов, А. В. Моделирование потоков грузового автомобильного транспорта в городах / А. В. Литвинов, А. С. Банное, А. В. Вельможин, В. А. Гудков // Вестник транспорта. - 2008.- № 2. - С. 26 - 29.

95. Литвинов, А.В. Логистические подходы к организации грузовых автомобильных перевозок в городах. / А.В. Литвинов, В.А. Гудков, А.В. Вельможин // Автотранспортное предприятие. - 2009. - №8. - С. 15 - 18.

96. Лобарёв, Д.С. Многокритериальная динамическая задача с экспертными оценками / Д.С. Лобарёв // Молодой ученый. - 2010. - №11. Т.1. - С. 32-37.

97. Лукинский, B.C. Логистика автомобильного транспорта: концепция, методы, модели/ B.C. Лукинский, В.И. Бережной, И.В. Бережная и др. — М.: Финансы и статистика, 2002. - 280 с.

98. Лукинский, В.С. и др. Модели и методы в логистике: Учебное пособие под ред. В.С. Лукинского. - Спб.: Питер, 2008. - 488 с.

99. Марусин, А.В. Программные решения для автоматизации учета наработки и параметров эксплуатации техники: монография /Марусин А.В., Карелина Е.А., Ефимов Р.А., Субботин С.Б., Клименко В.А. //Санкт-Петербургский

государственный архитектурно-строительный университет. Санкт-Петербург: ООО ИД «Петрополис», 2020. - 74 с.

100. Маликов Р.Ф. Основы разработки компьютерных моделей сложных систем. учебное пособие/ Р.Ф. Маликов// Изд-во БГПУ, Уфа, 2012.- 256 с.

101. Малинецкий, Г.Г. Дискретная математическая модель динамического развития транспортной сети / Г.Г. Малинецкиц, М.Е. Степанцов // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2009. - Том 49. - № 9. - С.1565-1570.

102. Мейер, Б. Объектно-ориентированное конструирование программных систем / Б. Майер. - М.: Русская редакция, 2005.

103. Месарович, М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месаревич, Д. Мако, Я. Такахара. - М.: Мир, 1973. - 342с.

104. Методы определения весовых коэффициентов. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://gigabaza.ru/doc/31750.html

105. Миротин, Л.Б. Текущее состояние и основные тенденции развития логистики и управления цепями поставок в России/ Л.Б. Миротин, А.В. Бульба, В.А. Демин // Интегрированная логистика. - 2010, - № 2. - С. 2-3.

106. Миротин, Л.Б. Транспортная логистика: Учебник для транспортных вузов. /Л.Б. Миротин, Ы.Э. Ташабаев, В.А. Гудков. Под общ. ред. Л.Б. Миротина. -М.: Издательство «Экзамен», 2002. - 512 с.

107. Мушик, Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик, П. Мюллер: пер. с нем. - М.: Мир, 1990. -208 с.

108. Назарычев, Д.В. Развитие транспортно-логистического потенциала автомобильного комплекса с учётом межрегиональной экономической дифференциации/ Д.В. Назаричев// автореф. ... дис. канд. экон. наук/ - Казань, 2015. - 26 с.

109. Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р ИСО 17363-2010 «Применение радиочастотной идентификации (Я^ГО) в цепи поставок. Контейнеры грузовые».

110. Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р ИСО/МЭК 159632005 «Автоматическая идентификация. Радиочастотная идентификация для управления предметами. Уникальная идентификация радиочастотных меток».

111. Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р ИСО/МЭК 159632011 «Информационные технологии. Радиочастотная идентификация для управления предметами. Уникальная идентификация радиочастотных меток».

112. Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р ИСО/МЭК 19762-32011 «Информационные технологии. Технологии автоматической идентификации и сбора данных (АИСД). Гармонизированный словарь. Часть 3. Радиочастотная идентификация (РЧИ)».

113. Николин, В.И., Грузовые автомобильные перевозки / В. И. Николин, Е. Е. Витвицкий, С. М. Мочалин. - Омск: Вариант-Сибирь, 2004. - 480 с.

114. Оптимизация планирования и управления транспортными системами / под ред. В.Н. Лившица. - М.: Транспорт, 1987. - 224 с.

115. Основы логистики и управление цепями поставок / Б. А. Аникин и др. -Москва: Проспект, 2012. - 339 с.

116. Основы логистики. Общие вопросы логистического управления / Под ред. Алесинская Т.В. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. - 121с.

117. Основы логистики: теория и практика / В. В. Щербаков и др. - Санкт-Петербург: Питер: Питер Пресс, 2009. - 426 с.

118. Пархоменко, А.В. Экономико-математические модели контроллинга на промышленном предприятии / А.В. Пархоменко, Л.В. Пархоменко, Б.И. Герасимов; под науч. ред. д-ра экон. наук, проф. Б.И. Герасимова. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2005. - 96 с.

119. Передача дискретных сообщений. Учебник для вузов / В П. Шувалов, Н.В. Захарченко, В.О. Шварцман и др.; под ред. В.П. Шувалова. — М.: Радио и связь, 1990. - 464 с.

120. Перечень основной действующей законодательной, нормативной, технической и методической документации по организации транспортного

процесса на автомобильном транспорте (по состоянию на 01.01.2008 г). - СПб: ООО «ЦЭС Автотранс», 2008 г. - 17 с.

121. Повышение эффективности грузовых перевозок на основе создания устойчивой транспортно-логистической системы модульного типа для высокоскоростной обработки и доставки грузов: монография/ Л.Б. Миротин, А.Г. Некрасов, В.А. Гудков и др. Под общ. ред. Л.Б. Миротина и А.Г. Некрасова. - М.: Техполиграфцентр, 2013. - 232 с. (Серия «Инженерная логистика»).

122. Прудовский Б.Д. Методы определения множества Парето в некоторых задачах линейного программирования/ Б.Д. Прудовский, А.В. Терентьев // Записки Горного института. Том 211. - СПб.: Национальный минерально-сырьевой университет «Горный», 2015. - С. 89-90.

123. Прудовский, Б.Д. Векторная оптимизация / Б.Д. Прудовский, А.В. Терентьев // Сб. трудов 2-ой международной научно-практической конференции Инновационные системы планирования и управления на транспорте и в машиностроении. Том 1. - СПб.: Национальный минерально-сырьевой университет «Горный», 2014. - С. 64-66.

124. Прудовский, Б.Д. Количественные методы управления автомобильным транспортом / Б.Д Прудовский. - М.: Транспорт, 1976. - 87 с.

125. Прудовский, Б.Д. Математическое обеспечение АСУ в транспортном управлении / Б.Д. Прудовский, М.Г. Керзнер, Г.И. Трофимова. - М.: Транспорт, 1976. - 89 с.

126. Прудовский, Б.Д. Методы решения многокритериальных автотранспортных задач / Б.Д. Прудовский // Вестник гражданских инженеров. - СПб: СПбГАСУ. - 2015. - №2(49). - С.154-159.

127. Пугачёв, И.Н. Теоретические принципы и методы повышения эффективности функционирования транспортных систем городов/И.Н. Пугачёв//: автореферат дис. докт. техн. наук/ - Екатеринбург, 2010. - 39 с.

128. Рахмангулов, А.Н. Методологические основы организации функционирования железнодорожных промышленных транспортно-

технологических систем/А.Н. Рахмангулов// автореферат дис. докт. техн. наук. - М, 2013. - 48 с.

129. Ризаева, Ю.Н. Теоретико-прикладные методы организации эффективного и экологически улучшенного автотранспортного грузодвижения / Ю.Н. Ризаева// автореферат дис. докт. техн. наук/ - Липецк, 2015. - 43 с.

130. Ризаева, Ю.Н. Теоретико-прикладные методы организации эффективного и экологически улучшенного автотранспортного грузодвижения /Ю.Н. Ризаева//: дис. ... докт. техн. наук/ - Липецк, 2015. - 344 с.

131. Романов, Б.Л. Взаимодействие объектов в объектно-ориентированной среде / Б.Л. Романов, Д.Я. Слободецкий //Труды ИСА РАН. Институт системного анализа РАН. Т.45 - 2009. - С 59-67.

132. Саати Томас Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети: пер. с англ., науч. ред. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. - М.: Изд-во ЛКИ, 2008. - 360 с.

133. Саати, Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети /Т Саати//. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. -360с.

134. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий /Т.Саати//. - М.: Радио и связь, 1993. - 278 с.

135. Сафронов, В.В. Основы системного анализа: методы многокритериального ранжирования. Монография / В.В. Сафронов// Поволж. кооп. ин-т Российского ун-та кооперации. Энгельс: Ред.-изд. центр ПКИ, 2007. - 185 с.

136. Староселец, В.Г. Основы теории управления транспортными системами. Монография /В.Г. Староселец// - СПб.: ГУ ГА, 2008. - 218 с.

137. Степанцов М. Е. О возможной модификации дискретной математической модели динамического развития транспортной сети / М.Е. Степанцов // Компьютерные исследования и моделирование. - 2013. - Т.5. - № 3. - С. 395402.

138. Таха, Х.А. Введение в исследование операций, 7-е издание/ Х.А. Таха: пер. с англ. — М.: Издательский дом "Вильямс", 2005. - 912 с.

139. Теория систем и системный анализ в управлении организациями. Справочник: учеб. пособие / под ред. В. Н. Волковой и А. А. Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 848 с.

140. Терентьев, А.В. Грузовые перевозки в транспортных системах. Учеб. пособ. /А.В. Терентьев, О.Д. Зайцева //- СПб.: Из-во СЗТУ, 2011. - 259 с.

141. Терентьев, А.В. Анализ методов определения показателей технической эксплуатации автомобилей/ А.В. Терентьев, М.Ю. Карелина, В.А. Клименко// Мир транспорта и технологических маши. - 2021. - №3(74). - С. 3-8.

142. Терентьев, А.В. Методы принятия решений в условиях неопределённого состояния «внешней среды» / А.В. Терентьев, Б.Д. Прудовский // Транспортное планирование и моделирование: сб. трудов Международной научно-практической конференции (26-27 мая 2016) СПбГАСУ. - СПб., 2016.

- С. 145-149.

143. Терентьев, А.В. Методы решения автотранспортных задач/ Современные проблемы науки и образования // [Электронный ресурс] - 2015. - № 1 Режим доступа: http://www.science-education.ru/125-19863

144. Терентьев, А.В. Развитие метода районирования / А.В. Терентьев // Материалы 4-ой международной научно-практической конференции. Инновации на транспорте и в машиностроении. - СПб.: Национальный минерально-сырьевой университет «Горный», 2016. - С. 127-130.

145. Тихомирова, А.Н., Сидоренко Е.В. Модификация метода анализа иерархий Т. Саати для расчета весов критериев при оценке инновационных проектов/ А.Н. Тихомирова, Е.В. Сидоренко // Современные проблемы науки и образования.

- 2012. - № 2.

146. Транспорт России: Информационно-статистический бюллетень. — М.: Министерство транспорта РФ. - 2014. - № (январь-март)

147. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года. Утверждена распоряжением Правительства РФ от 22 ноября 2008 г. №1734-р.

148. Трофимов, С.В. Научно-методические основы функционирования и развития промышленных транспортных систем/ С.В. Трофимов//: автореферат дис. докт. техн. наук/ - М., 2004. - 46 с.

149. Управление грузовыми потоками в транспортно-логистических системах / Л.Б. Миротин, В.А. Гудков, В.В. Зырянов и др. Под ред. Л.Б. Миротина. - М.: Горячая линия-Телеком, 2010. - 704 с. (Серия «Инженерная логистика»).

150. Управление процессами в транспортных логистических системах: учеб. пособие / В.М. Беляев, Л.Б. Миротин, А.Г. Некрасов, А.К. Покровский; под общ. ред. А.Г. Некрасова; МАДИ. - М., 2011. - 127 с.

151. Уткин, А. Тестирование RFID-систем как неотъемлемая часть внедрения технологии/ А. Уткин, И. Рахманов // Складской комплекс. - 2013. - №2. - С. 32-33.

152. Финько, В.И. Навигационные технологии в управлении наземным транспортом // Журнал Автотранспортное предприятие. - 2007. - № 9. - С. 2-7

153. Финько, Е.В. Методы алгоритмической привязки фактических показателей процесса перевозок к плановой информации в автоматизированных навигационных диспетчерских системах на грузовом автомобильном транспорте/ А.Р. Исмаилов, Е.В. Финько // Журнал Автотранспортное предприятие. - 2009. - № 11. - С. 22-25.

154. Фишберн, П.С. Теория полезности для принятия решений / П.С. Фишберн. -М.: Наука, 1978, - 352 с.

155. Ханова, А.А. Организация принятия решений в виде цикла управления эффективностью организации / А.А. Ханова, А.С. Пономарёва // Вестник астраханского государственного технического университета. Управление, вычислительная техника и информатика. -2011. -№ 2. - С. 171-177.

156. Хованов, Н.В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците/Н.В. Хованов//. - СПб.: Изд-во СПбГУ, 1996. - 196 с.

157. Хованов, Н.В. Модели учета неопределенности при построении сводных показателей эффективности деятельности сложных производственных систем.

/Н.В. Хованов, Ю.В. Федотов / Научные доклады N° 28(R) - 2006, Изд-во СПб.: НИИ менеджмента СПбГУ, 2006. - 37 с.

158. Черноруцкий, И.Г. Методы принятия решений / И.Г. Черноруцкий. - СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 416 с.

159. Швецов, В.И. Математическое моделирование транспортных потоков / В.И. Швецов // Автоматика и телемеханика. 2003. - №11.

160. «Юста логистика» Хранение и обработка грузов, [Электронный ресурс] Режим доступа: http://ustalog.ru/ дата обращения 21.10.2017.

161. Allen J., Thorne G., Browne M. Good Practice Guide on Urban Freight Transport. BESTUFS. 2007.

162. Building the ITI: Putting the National Architecture into Action, Mitretek Systems, FHWA, April 1996.

163. Chong Y., Quek C., Loh P. A novel neuro-cognitive approach to modeling traffic control and flow based on fuzzy neural techniques. / Expert Systems with Applications, Vol. 36, Issue 3, Part 1, pp. 4788-4803, 2009.

164. Coordinated Freeway And Arterial Operations Handbook // FHWA, 2006.

165. Coordination of Freeway Ramp Meters and Arterial Traffic Signals Field Operational Test // Institute of Transportation Studies, California PATH Program, 2013.

166. Highway Traffic Operations and Freeway Management: State-of-the-Practice // U.S. department of transportation, report FHWA-0P-03-076, 2013.

167. History of Intelligent Transportation Systems // U.S. department of transportation, report FHWA-JPO-16-329, 2016.

168. Intelligent transportation systems integration strategy // Puget Sound Regional Council, 2001.

169. Integrated arterial and freeway operation control strategies for IVHS advanced traffic management // The university of Texas at Austin, 1998.

170. Integration of Off-ramp and Arterial Signal Controls to Minimize the Recurrent Congestion on the I-495 Capital Beltway // Department of Civil and Environmental Engineering University of Maryland, 2010.

171. Inter-jurisdictional Coordination for Traffic Management in "Large City Technical Exchange and Assistance Program" // New York University, 2000.

172. ITMS Operational Test of Advanced Traffic Management and Traveler Information Systems in the Twin Cities Metropolitan Area // Minnesota Department of Transportation, 1992.

173. ITS Action Plan for the Roads // Federal Ministry of Transport, Building and Urban Development, Germany, 2012.

174. Large Cities Technical Exchange and Assistance Program. Inter-jurisdictional coordination for traffic management // New York University, 2000.

175. Ma J. An efficiency-Equity Solution to The Integrated Transportation Corridor Control Design Problem // University of California, 2008.

176. National Academy of Sciences USA: Adaptive Traffic Control Systems: Domestic and Foreign State of Practice. - Washington, 2010.

177. Prothmann H., Organic Traffic Control, Dissertation, Karlsruher Institut für Technologie, 2011.

178. Robertson D.I. Transyt: a traffic network study tool. Road Research Laboratory report. LR 253. Crowthome, Berkshire, 1969, p. 37.

179. Srinivasan D., Choy M. C., Cheu R. L. Neural Networks for Real-Time Traffic Signal Control. / IEEE transactions on intelligent transportation systems, vol. 7, no. 3, pp. 261-272. 2006.

180. Spiess, H. Optimal strategies: a assignment model for transit networks / H. Spiess, M. Florian // Transportation Research. - Part B. - 1989. - V. 23. - P. 83 - 102.

181. Synthesis of Active Traffic Management Experiences in Europe and the United States // FHWA, 2010.

182. Tian Z.Z., Balke K., Engelbrecht R., Rilett L. Integrated Control Strategies for Surface Street and Freeway Systems // Transportation Research Record 1811, Paper No. 02-2537, 2002.

183. Traffic Control Systems Handbook // FHWA, 2005.

184. Thomas, M. Carroll. A Bayesian Approach to Plant-Location Decisions / M. Thomas Carroll, Robert D. Dean // Decision Sciences. - 1980. - January. - P. 87 - 88.

185. Treiber M., Hennecke A., Helbing D. Congested traffic states in empirical observations and microscopic simulations // Phys. Rev. E. - 2000. - V. 62. - P. 1805 - 1824.

186. Xu Yiwen. A model for land use and freight transportation coordination in Shanghai, China / Y. Xu. - Montreal: University of Montreal, 1999. - 167 p.

187. US Public Law 102-240, Intermodal Surface Transportation Efficiency Act of 1991.

188. US Public Law 105-178 Transportation Equity Act for the 21st Century (TEA-21), 1998.

Приложение А

1 0,9 0,8 0,7

0

35,00

Статистический анализ - экспериментальные данные по количеству эпизодических заявок на перевозки навалочных грузов

40,00

45,00 Количество заявок

50,00

55,00

X У XX

35 1 1

36 1 2

37 2 4

38 2 6

39 4 10

40 4 14

41 5 19

42 8 27

43 7 34

44 11 45

45 10 55

46 10 65

47 9 74

48 6 80

49 6 86

50 5 91

51 2 93

52 2 95

53 1 96

54 1 97

55 1 98

Приложение Б

Документы, подтверждающие практическую значимость исследования

АССОЦИАЦИЯ (СОЮЗ) «ЕДИНАЯ ЛОГИСТИКА»

АССОЦИАЦИЯ ЕДИНАЯ ЛОГИСТИКА

i.'Iim «гтчсский K.uwirp С m'pii-lanj.u России»

VnpiiiinniiliM Ком панна Кластера Лссоштаим* «f.wnu» ,iui мешка* Атаманская \ ншл. jom Л 6 .micp 6, 115103 Слнкт-1 Icicpûvpi. Рисе»«. 14116?.

c-ntail cunlact^eiiinkij.iii (MCI IO 44707215, ОГМ1 I J07800B82874 ИНН КПП 7Я421ДО547*4201001

Иск. Si IXM V от 06.10 2021

«УТВЕРЖДАЮ» I Ipe tu и*» 1 Ассоциации «Единая Логистики»

Д.Ю. Андреев

/

АКТ НИ Г. ИМ' ИНН

результатов дисссришиониой раооты К" шменко Никдпра Александровича на тему: «Мещнм распределения провозных возможностей ЛГИ при онерлгпвно-производствепном планировании грузовых перевозок», представленной кв соискание

умсной степени кандидата технических наук по специальности 05.22.10 -Эксплуатация

авгохцЯтнлмюго транспорта

Настоящий акт составлен я том. что результат диссертационного исследовании Клименко Кнктора Алекса ндровнча были использованы при разработке производственных программ по коммерческой желлу атонии автомобилей, осу 1ЦСС1 в. тающих грузовые пере нотки Предложенная в исследовании методика распределения проворных возможностей ЛТП при операгивно-прокзво.илиенном шинировании гру твых перевозок янлясгся •ффекггняным инструментом организации б иг пес-процессов в нестабильных динамически изменяющихся жономнческих условиях в струпуре взаимодействия «грузоотпрввитсяь-потрсбитсдъ-псрсвмчик». а именно: коюа необходимо дифференцированно оценивать различные видов заявок, отличающиеся своими количественными (объемными)и неновыми характеристиками.

Применение разработанной в исследовании меюдикм распределения про вот пых возможностей АТП при оперативно-пронзводст вен ном планировании грузовых перевозок позволяет эффективно учитывать условия ткстуатацнп автомобилей, соответствующие различным типам заявок:

I) дорожные условия, влияющие ил техническую скорость движения автомобиля;

2> характер перевозимого груза, определяющий козффншп-г ру зоподь^мности автомобилей;

протяженность маршрутов, определяющая величину порожних пробегов;

4) условия проведения по1 р> ючно-разгрхточных. влияюише на величину времени простоя под погрузкой и ранружои п т.д.

Следует отметить оригинальность авторской разработки, являющейся объективным инструментом распределения провозных возможностей АТП в нестабильных сложных

ЖОНОМИ'КСКИХ УСЛОВИЯХ.

паю н. ювани

и груженых

Председатель совета Лссоциашш »Единая Логистика»

В.Д, Егоров

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МАДИ Фс;зсРа-',ьнос государственное бюджетное образовательное .учреждение высшего образования

^ ^ ' «МОСКОВСКИЙ АВТОМОЬИЛЬНО-ДОРОЖНЫ и

государственный технический университет (мади)»

12531«. Ниш. Лшшршаа! просп . ы 1ч »Л 13-<№. 151-М45 Инкрто Ыц. "«1. П| к-«и иЬМшикп

№

ю

учебной работе

_ . __В.В. Татарннов

« ( 2021 г.

СПРАВКА О ВНЕДРЕНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ В УЧЕННЫЙ ПРОЦЕСС

Результаты диссертационного исследования Клименко Виктора Александровича на тему: «Методика распределения провозных возможностей ДТП при оперативно-производственном планировании грузовых перевозок» использованы при разработке методических рекомендаций по подготовке рефератов и курсовых проектов по дисциплинам «Теория многокритериальной оценки >ффективнос ги наземных транспортно-технологических средств и комплексов» и «Теоретические основы проектирования жизненного цикла транспортно-технологических машин и комплексов» для магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 23.04.03 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» направленность «Инновационные технологии обеспечения жизненного цикла наземных транспортно-технологических машин и комплексов».

Выходные данные: Современные методы решения задач управления оперативно-производственным планированием грузового перевозочного процесса / В.А. Клименко. - Вестник МАДИ, 2021 - 10 с.

Зам. зав. кафедрой «Детали машин и теория механизмов», к.т.н., доцент

ИВ. Одинокова