Методика повышения точности и расширения функционального назначения атомно-эмиссионного спектрального анализа металлов и сплавов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.13, кандидат технических наук Пимшин, Дмитрий Александрович

• Пимшин, Дмитрий Александрович
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Пимшин, Дмитрий Александрович

ОГЛАВЛЕНИЕ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. . . ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ АТОМНО-ЭМИС-СИОННОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА.

1.1 Назначение метода, его цели и задачи.

1.2 Методы регистрации спектров.

1.2.1 Фотографический метод.

1.2.2 Фотоэлектрический метод.

1.3 Погрешности при АЭСА.

1.3.1 Оценка погрешностей при фотографическом методе.

1.3.2 Оценка погрешностей при фотоэлектрическом методе.

1.4 Влияние механических свойств и структурных параметров на результаты спектрального анализа.

1.5 Уменьшение влияния структуры.

1.6 Совершенствование фотоэлектрических систем.

1.6.1 Многоканальные приемники излучения.

1.7 Автоматизированные измерительные комплексы.

1.7.1 Автоматизированные фотографические системы.

1.7.2 Автоматизированные фотоэлектрические системы.

1.8 Выводы.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ НИЗКОТЕМПЕРАТУРНОЙ ПЛАЗМЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХИМИЧЕСКОГО СОСТАВА.

2.1 Предпосылки создания модели.

2.2 Модель низкотемпературной плазмы.

2.3 Методика контрольного эталона.

2.3.1 Приближенный анализ.

2.3.2 Уточненный анализ.

2.4 Методика внутреннего стандарта.

2.4.1 Задающая функция.

2.4.2 Сущность методики.

2.4.3 Энергетическая совместимость.

2.4.4 Практические результаты.

2.4.5 Особенности расчета при фотоэлектрическом анализе.

2.5 Экспериментальная проверка методов.

2.6 Выводы.

ГЛАВА З.КОНТРОЛЬ ФИЗИКО-МЕХАНИЧЕСКИХ СВОЙСТВ С ПОМОЩЬЮ АЭС А.

3.1 Теоретические основы метода.

3.2 Пример расчёта.

3.3 Экспериментальная проверка.

3.4 Выводы.

ГЛАВА 4.АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ КОМПЛЕКСНОГО

АНАЛИЗА ВНУТРЕННЕГО СОСТАВА МАТЕРИАЛОВ.

4.1 Аппаратная ¡часть.

4.1.1 Общие сведения и характеристики ПЗС.

4.1.2 ПЗС как приборы регистрации спектров.

4.2 Программное обеспечение.

4.2.1 Алгоритм поиска спектральных линий.

4.2.2 Общие сведения о разработанном программном обеспечении.

4.2.3 Калибровка.

4.2.4 Проведение измерений.

4.3 Системы входного контроля.

4.4 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методика повышения точности и расширения функционального назначения атомно-эмиссионного спектрального анализа металлов и сплавов»

Одной из основных тенденций развития машиностроительной отрасли, а I так же железнодорожного транспорта является повышение качества и безопасности. Следствием этого является внедрение отечественными предприятиями международных стандартов различных серий, в том числе и в рамках национальной политики России в области повышения качества продукции и услуг. Актуальность вопросов контроля подчеркивается в таких документах, как федеральная целевая программа «Модернизация транспортной системы России на 2002 - 2010 годы» (утвержденная постановлением правительства РФ № 848 от 05.12.2001), распоряжение президента ОАО «РЖД» № 181 от 13.01.2006 «Дополнительные меры по повышению уровня обеспечения безопасности движения в локомотивном хозяйстве», а также Стратегия развития железнодорожного транспорта в РФ до 2030 г. и ряде других.

Стремление к повышению качества, созданию новых материалов с использованием современных инновационных технологий приводит к необходимости совершенствования методов контроля материалов и готовых изделий и, в частности, повышения эффективности и расширения области применения количественного атомно-эмиссионного спектрального анализа (АЭСА).

Одним из способов повышения эффективности (в первую очередь, быстродействия) является автоматизация. Сегодня всё больше предприятий переходит к автоматизированным спектрометрам на основе использования фотоэлектрического способа регистрации с компьютерной обработкой данных.

При использовании фотоэлектрического метода производится прямое преобразование измеряемого информационного параметра в процентное содержание элементов. Это обусловливает высокую эффективность автоматизации контроля.

Однако в некоторых отраслях более приемлемым является фотографический АЭСА (с использованием фотопластинок). Его практическое использование обуславливается высокой надежностью и сравнительной простотой, а также спецификой производств, таких как геология, медицина, экология и т.д., где часто необходимо иметь компактные документы (в виде фотопластинок), дающие наиболее полное представление о химическом составе объектов во всем спектре исследования. Следует отметить, что основным недостатком фотографического метода является необходимость химической обработки фотоприемников. Такая обработка данных измерений является одним из самых трудоемких этапов и сопровождается появлением субъективных погрешностей. Кроме этого существенные погрешности вносит неоднородность толщины фотоэмульсии. Тем не менее, с развитием элементной базы и в целом возможностей ЭВМ, автоматизированные устройства фотографического анализа находят применение.

Несмотря на бурное развитие аппаратной части, методики обработки остаются практически без изменений. Основными недостатками классического (эмпирического) АЭС А является.

1. Высокая чувствительность к внешним воздействиям. Что требует периодического обыскривания комплектов государственных стандартных образцов (ГСО) для построения градуировочных графиков. Практически для каждого материала (среды) необходим свой комплект, который необходимо периодически обновлять (как правило, каждые десять лет) [19, 20]. Сегодня немногие лаборатории соблюдают регламент обновления и сертификации стандартных образцов (СО) и образцов предприятия.

2. При контроле металлов большие погрешности вносит различие в структурных параметрах ГСО и пробы. Учесть это влияние в виде возникающих помех на этапах определения погрешностей не представляется возможным. Как показано в первой главе диссертации, предлагаемые для этих целей способы создания специальных стандартных образцов предприятий, а также проведение статистических методов обработок данных для определенных марок материалов не могут в полной мере решать поставленные задачи.

3. Нерешенными остаются также задачи аналитического контроля неизвестных ¿материалов. Что неразрывно связано с решением вопроса организации 100% входного контроля и определения марок материалов. Это является серьёзной проблемой для многих заводов, вагоноремонтных депо и пр. Трудность решения этих проблем обуславливается, в том числе и необходимостью обязательного использования большого числа комплектов ГСО.

Кроме этого широкое применение твёрдотельных полупроводниковых фотоприёмников при фотоэлектрическом способе регистрации спектров увеличивает зависимость АЭСА от внешних факторов (особенно температуры).

Очевидно, что перечисленные проблемы снижают экономическую эффективность автоматизированных ультрафиолетовых спектрографов.

Цель исследования. Целью диссертационной работы является расширение функционального назначения автоматизированных систем спектрального анализа для повышения точности определения химического состава и возможности контроля физико-механических свойств металлов и сплавов, используемых на транспорте и в промышленности.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

• разработаны критерии разделения количественной и структурной составляющих метода АЭСА, основанные на изменениях интенсивностей излучений спектральных линий пробы относительно эталона;

• исследована возможность применения многопараметровых зависимостей для контроля физико-механических свойств на основе измеренных интенсивностей;

• разработана методика определения химического состава контролируемых объектов путем использования эталонов с расчетными параметрами (виртуальные эталоны); I

• разработана методика и алгоритм повышения точности и достоверности получаемых результатов в системах аналитического контроля на основе виртуальных эталонов;

• предложены пути развития методического и программного обеспечения автоматизированных систем для реализации комплексного контроля материалов и сплавов.

Объект исследования - автоматизированные системы аналитического контроля (АСАК) как составная часть технического контроля химического состава и физико-механических свойств металлов и сплавов.

Методы исследования. Исследования, выполненные в работе, базируются на следующих методах:

• моделирование нелинейных термодинамических систем, состояние которых определяется процессами поступления вещества с поверхности материалов в облако газового разряда;

• численные методы решения линейных и нелинейных алгебраических уравнений;

• создание многопараметровых моделей взаимосвязи интенсивностей и определяемых параметров.

Обработка теоретико-экспериментальных данных выполнялась на основе применения математического аппарата прикладной статистики, методов электрических, магнитных и оптических измерений, вычислительной математики, а также методов молекулярной физики и термодинамики.

Научная новизна работы.

1. Разработаны методика создания равновесных изолированных систем «эталон - проба» и методика автоматизированного поиска спектральных линий, повышающие точность определения химического состава материалов средствами атомно'-эмиссионного спектрального анализа за счет уменьшения погрешности, обусловленной изменением внешних условий.

2. Разработана методика оценки физико-механических свойств металлов и сплавов по изменению интенсивностей излучений спектральных линий пробы относительно эталона, что расширяет традиционное использование атомно-эмиссионного спектрального анализа.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Способ создания равновесных и неравновесных изолированных систем с использованием одного стандартного образца, позволяющий упростить создание систем входного контроля.

2. Алгоритм приведения условий эксперимента исследуемой пробы к условиям стандартного образца с использованием соотношений для изолированных систем «эталон - проба». I

3. Алгоритм оценки физико-механических свойств по изменению интенсивностей излучений спектральных линий пробы относительно эталона.

4. Методика раздельного контроля состава и свойств материала.

5. Методика и алгоритм поиска спектральных линий в автоматизированных системах контроля и диагностики.

Таким образом, теоретическая значимость результатов работы состоит в том, что обоснована возможность расширения функционального назначения приборов АЭСА для контроля физико-механических свойств, показаны пути повышения точности определения количественного состава за счет использования изолированных систем «эталон - проба».

Практическая значимость работы заключается в том, что полученные в ней результаты позволяют на базе существующего оборудования промышленных спектральных лабораторий разработать измерительно-вычислительные устройства комплексного анализа на основе унифицированных алгоритмов и программ обработки результатов измерений.

Достоверность научных положений и выводов обоснована теоретически и подтверждена положительными результатами экспериментальных исследований в Дорожном центре топливно-энергетических ресурсов ЗСЖД, Локомотивном ремонтном депо Белово, а так же на омских предприятиях.

Апробация работы и использование ее результатов. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на следующих международных научно-практических конференциях: «Актуальные проблемы развития транспорта России: стратегические, региональные, технические» (Ростов, 2004, [125]); «Применение анализаторов МАЭС» (Новосибирск, 2005, [126]); «Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики» (Новочеркасск, 2006, [127]).

Материалы Диссертации используются на ряде омских промышленных предприятий, в подтверждение чего имеются акты внедрения (приложение 5, 6). Результаты работы прошли испытания в лабораториях железнодорожных предприятий, что подтверждается актами испытаний (приложение 3, 4). Программное обеспечение зарегистрировано в отраслевом фонде алгоритмов и программ (приложение 2). Получен патент на способ измерения параметров спектральных линий (приложение 1).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 научных работ, из них одна в изданиях, определенных ВАК. Получен патент на изобретение. Центром научно-технической информации выпущено два информационных листка (2005 г.: № 5 «Автоматизированная установка для фотоэлектрического спектрального анализа с блоком регистрации на основе линейных приборов с зарядовой связью (ПЗС)», № 6 «Автоматизированный измерительный комплекс для обработки данных спектрального анализа с фотографической регистрацией»).

Заключение диссертации по теме «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», Пимшин, Дмитрий Александрович

Результаты работы испытаны на железнодорожных предприятиях и I внедрены на омских заводах, в подтверждение чего имеются акты внедрения и акты испытаний (приложение 3 - 6). Зарегистрирован метод и программное обеспечение (приложение 1, 2).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Атомно-эмиссионный спектральный анализ — один из широко используемых сегодня методов контроля химического состава на транспорте и в промышленности. Это основной инструмент определения химического состава различных объектов: металлов, жидкостей, космических тел и многого другого. Появившись несколько веков назад, метод практически не изменился и сегодня. В диссертационной работе предлагаются методики обработки спектральной информации, позволяющие повысить точность определения химического состава материалов и выделить структурную составляющую для оценки физико-механических свойств. Это позволяет расширить функцио нальное назначение атомно-эмиссионного спектрального анализа.

Таким образом, основными научными и практическими результатами выполнения работы является следующее.

1. Предложен способ создания равновесных и неравновесных изолированных систем «эталон - проба» при аналитическом контроле состава материалов с использованием одного стандартного образца.

2. Подтверждена правильность алгоритма приведения условий эксперимента исследуемой пробы к условиям стандартного образца с использованием соотношений для изолированных систем «эталон - проба».

3. Разработан алгоритм определения физико-механических свойств металлов и сплавов по изменению интенсивностей излучений спектральных линий пробы относительно эталона.

4. Разработана методика раздельного контроля количественных составляющих и физико-механических свойств металлов и сплавов.

5. Разработана методика и предложен алгоритм поиска спектральных линий для автоматизированных систем атомно-эмиссионного спектрального анализа. |

Работа представляет собой развитие теоретических и методических основ спектрального анализа, в том числе комплексного. Причём полученные в ней результаты позволяют на базе существующего оборудования промышленных спектральных лабораторий разработать автоматизированные системы комплексного анализа на основе унифицированных алгоритмов и программ обработки результатов измерений.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Пимшин, Дмитрий Александрович, 2008 год

1. Дмитриева В. Ф. Основы физики / В. Ф. Дмитриева, В. Л. Прокофьев, П. И. Самойленко. М.: Высш. шк., 1997, 447 с.

2. Гиббс Дж. В. Термодинамика. Статистическая механика. М. Наука. 1982. 584 с.

3. Арсеньев П. П., Коледов Л. А. Металлические расплавы и их свойства. М. Металлургия. 1^76. 375 с.

4. Русанов А. И. Фазовые равновесия и поверхностные явления. Л.:1. Химия. 1967. 38^ с. !11 i

5. Райхбаум Я. Д. Физические основы спектрального анализа. М.: Наука. 1980. 158 с.

6. Гарбуни М. Физика оптических явлений. М.: Энергия, 1967. 620с.

7. Р. В. Оптика и атомная физика. -М., 1966. 552 с.7. Польi

8. Прикладная физическая оптика: учебник для вузов / И.М. НагиIбина, В.А. Москалев, H.A. Полушкина, В.Л. Рудин. 2-е изд. М.: Высш. шк., 2002, 565 с. |

9. Неразрушающий контроль. В 5 кн., Кн. 4 Контроль излучениями / Б. Н. Епифанцев, Е. А. Гусев, В. И. Матвеев, Ф. Р. Соснин; Под ред. В. В. Су-хорукова. -М.: Высш. шк., 11992. 321 с.I

10. Ибрагимов X. И., Корольков В. А. Работа выхода электрона в физико-химических исследованиях расплавов и твердых фаз на металлической основе. М.: Металлургия, 1995, 272 с.

11. Ломоносова А. С., Фалькова О. Б. Спектральный анализ. М.: Ме-таллургиздат, 1958. 360 с.

12. Малышев В. И. Введение в экспериментальную спектроскопию.1. М.: Наука, 1979. ^20 с.1

13. ГОСТ 3221-85 Алюминий первичный. Методы спектрального анализа. М.: Издательство стандартов. 1985.

14. ГОСТ 7727-81 Сплавы алюминиевые. Методы спектрального анализа. М.: Издательство стандартов. 1981.

15. ГОСТ 18895-97 Сталь. Метод фотоэлектрического спектрального анализа. М.: Издательство стандартов. 1997.

16. ГОСТ 27809-95. Чугун и сталь. Методы спектрографического анализа. М.: Издательство стандартов. 1995.

17. ГОСТ 18895-97 Сталь. Метод фотоэлектрического спектрального анализа. М.: Издáтeльcтвo стандартов. 1997.

18. ГОСТ 27611-88 Чугун. Метод фотоэлектрического спектрального анализа. М.: Издательство стандартов. 1988.

19. ГОСТ 8.315-97. ГСИ. Стандартные образцы состава и свойств веществ и материалов. Основные положения.

20. ГОСТ 8.532-2002. ГСИ. Стандартные образцы состава веществ и материалов. Межлабораторная метрологическая аттестация. Содержание и порядок проведения работ.

21. ГОСТ 18242-72. Качество продукции. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Одноступенчатые и двухступенчатые корректируемые планы контроля.

22. РД 153-34.0-11.117-2001 «Основные положения. Информационно измерительные ^истемы. Метрологическое обеспечение».

23. Anthony Vanderlugt Optical Signal Processing (Wiley Series in Pure and Applied Optics). John Wiley & Sons Inc, 2005. 604 p.

24. С. B. Boss, K. J. Fredeen Concepts, Instrumentation and Techniques in inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectrometry. Perkin Elmer Instruments, 1997. 116 p.

25. Калмановский В. И. Проблемы аттестации методик количественного химического анализа // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2004, №12, С. 59-62.

26. Ротман А. Е. Методы спектрального анализа. JI: Машиностроение, 1975. 330 с.

27. Арнаутов JI В., Киреев А. Д. Квантометрический анализ металлов и сплавов. Новосибирск: Наука, 1990. 164 с.

28. Пчелинцев А. М. Экспертное исследование свинцовых сплавов методом количественного безэталонного эмиссионного спектрального анализа / А. М. Пчелинцев, В. А. Корнеев. Методическое пособие для экспертов. М.: ВНИСЭ. 1983.21 с.

29. Коваленко М. Н., Чекан В. А., Маркова JI. В., Коледа В. В., Туру-тин А. Ф. Разработка методики анализа алюминия с использованием атомно-эмиссионного спектрометра "Эмас-200Д" // Заводская лаборатория. Диагностика материалов, 2000, №1, с.22

30. Картер Д. Spectro Ciros новое слово в методе оптической эмиссионной спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой / Аналитика и контроль. 2003. Т.7. №2, С. 112-119.

31. Гаранин В. Г. Аналитические возможности многоканального анализатора эмиссионных спектров (МАЭС): дисс. канд. хим. наук. Новосибирск. 2000. 120о.

32. Семенко Н. Г. Нормативная база по созданию и применению стандартных образцов // Измерительная техника, №7, 2003. С. 63-65

33. Юровицкая М. И. , Ковалева Т. М. Спектрографический метод определения химического состава алюминиевых сплавов // Заводская лаборатория, 1985, №11, С. 93.

34. Козлов JI. П., Шеверда В. А. Оптимизация параметров градуиро-вочных функций для квантометров фирмы ARL. // Заводская лаборатория. 1988, №2, С. 40.

35. Арнаутов JI В., Киреев А. Д. Квантометрический анализ металлов и сплавов. Новосибирск: Наука, 1990. 164 с.

36. Карих Ф. Г., Лякишева В. И. Сопоставление возможностей экспрессных фотографических методов анализа сплавов // Заводская лаборатория, 1985, №3, C.J 84-85.

37. Диагностика состава материалов рентгенодифракционными и спектральными Методами. / М. С. Нахмансон, В. Г. Фекличев. Л.: Машиностроение, 1990. 357 с.

38. Ермишин С.М., Шабанов П.Г. Виртуальные эталоны новый класс виртуальных приборов // Автоматизация в промышленности, №10, 2004. С. 26-30.

39. Альперович Г. И. , Анапамян С. А. Пакет программ "АСАК" для УВК М-6000. // В кн.: Автоматизация горнообогатителъных и металлургических производств. М.: НПО "Союзцветметавтоматика", 1983. С. 147-153.

40. Верховский Б. И. и др. Автоматизация аналитического контроля в металлургии // Заводская лаборатория, 1982, №2, С. 37-40.

41. Е. В. Шабанова, И. Е. Васильева, И. Л. Васильев, А. И. Непомнящих. Модели градуировки и оценка их применимости в многоэлементном атомно-эмиссионном анализе твердых образцов. / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. №2. 2005 С. 9-15.

42. Никольский А. П. , Замараев В. П. Бердичевский Г. В. Автоматизированный экспресс-контроль состава материалов в черной металлургии. М.: Металлургия, 1985. 104 с.

43. Васильева И.Е. Дуговой атомно-эмиссионный анализ твёрдых образцов как задача искусственного интеллекта. // Аналитика и контроль 2002. №5. Т6. С. 512-526.

44. Салмов В. Н., Косенко А. И., Усов В. А., Джураев В. Б. Система автоматизированной обработки результатов спектрального анализа проб металлов // Заводская лаборатория, 1986, №2, С. 22-24.

45. Борбат А. М., Слабеняк В. И. Количественный эмиссионный спектральный анализ без сопровождающих эталонов. // Журнал прикладной спектроскопии. 1984, Т. 40, №5, С. 718-720.

46. Буравлев Ю. М. Фотоэлектрические методы спектрального анализа металлов и сплавов. М.: Металлургия, 1984. 225 с.

47. Буравлев Ю. М. Влияние структуры на результаты спектрального анализа сплавов. М.: Металлургиздат, 1963, 152 с.

48. Буравлев Ю. М., Неуймина Г. П., Устинова В. И. // Материалы Второго Уральского совещания по спектроскопии. Металлургиздат, 1959, С.56.

49. Буравлев Ю. М. // Материалы Третьего Уральского совещания по спектроскопии. Свердловск, Металлургиздат, 1962, С.39.

50. Грикит И. А. Исследование влияния технологии отливки, деформации и термической обработки на результаты спектрального анализа некоторых алюминиевых, медных, никелевых сплавов, сталей и чугунов. Дисс.канд. техн. наук.1. М.: 1958.

51. Ю.М. Лахтин. Металловедение и термическая обработка металлов. Учебник для вузов. 3-ье изд. М.: Металлургия. 1983. 360 с.

52. Материаловедение и технология конструкционных материалов для железнодорожной техники: Учебник для вузов ж.-д. трансп. / H.H. Воронин, Д.Г. Евсеев, В.В. Засыпкин и др.; Под ред. H.H. Воронина. М.: Маршрут, 2004. 456 С.

53. Дрейзин В. Э. О статистическом подходе к решению многометрических задач неразрушающего контроля. // Дефектоскопия 1984. №3. С. 514.

54. Кабанова О. В., Слободчикова Р. И. Нетрадиционный метод поиска параметров нелинейных моделей. //Заводская лаборатория. 1978, 44, №3, С. 334-338.

55. Львовский Е. Н. Статистические методы построения эмпирических формул, lid.: Высшая школа, 1988. 239 с.

56. Гутников B.C. Фильтрация измерительных сигналов. Ленинград, 1990. 240 с.

57. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989.

58. Бендат Дж., Пирсол А. Приложения корреляционного и спектрального анализа . М.: Мир, 1982.

59. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. М.: Мир, 1974.

60. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, вып.1, 1971, вып.2, 1972.

61. Марпл-мл С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. -М.: Мир, 1990.

62. Айвазян С. А., Енюхов И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика. 1983. 471 с.

63. Айвазян С. А., Енюхов И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика. 1985. 487 с.

64. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: СОЛОН-Р,2002.

65. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам: Пер. с англ. Е. В. Мищенко. Под ред. А. П. Петухова. М.: РХД, 2001.

66. Гужов В. И., Турунтаев Д. А. Применение вейвлет-преобразования ^ля расшифровки спекл-интерферограмм №5, 2000 С. 116.

67. Гречихин В. А., Евтихиева О. А., Есин М. В., Ринкевичюс Б. С. Применение вейвлет-анализа моделей сигналов в лазерной доплеровской анемометрии // Автометрия №5, 2000. С. 51.

68. Алиев Т. А., Мусаева Н. Ф. Алгоритм уменьшения погрешностей оценки корреляционной функции сигнала с шумом // Автометрия №4, 1995.

69. Виттих В. А., Киреев В. А., Скобелев О. П. Кластерный подход к построению программно-аппаратных средств систем сбора и преобразования измерительной информации // Автометрия №2, 1991.

70. Онищенко А. М., Онищенко А. Ю. Анализ погрешностей приборов контроля состава и свойств веществ // Автометрия №2, 2001 С. 112-114.

71. Петров А. А., Пушкарева Е. А. Корреляционный спектральный анализ веществ. С.-Петербург. Химия. 1993. 343 с.

72. Ермишин С. М. Возможности создания виртуальных эталонов // Измерительная техника. 2002. №10. С. 10-13.

73. Нагибина И. М., Михайловский Ю. К. Фотографические и фотоэлектрические спектральные приборы и техника спектроскопии. Л. МашиноIстроение. 1981. 246 с.

74. Орлова С.А., Подмоенская С.В., Трилесник И.И., Воробейчик В.М., Романова В.Д. Фотоэлектрические системы с ЭВМ для эмиссионного спектрального анализа. Л.: ЛДНТП, 1987. 32 с.

75. Жиглинский А. Г. Исследование оптимальных условий наблюдения корреляционных связей в спектре искрового разряда // Журнал прикладной спектроскопии 1977, т. 26. С. 809 — 814.

76. Жиглинский А. Г. Оптимальные условия наблюдения корреляционных связей в спектре искрового разряда // Журнал прикладной спектроскопии 1978, т. 28. С. 381 387.

77. Дворкин В.И. Метрология и обеспечение качества химического анализа. М.: Химия. 2001 г. 263 с.

78. Петров JT. JI. Закономерности распределения результатов в аналитических интервалах методик выполнения измерений при количественных методах элементного анализа / Заводская лаборатория 2001, №12, С. 49.

79. Пытьев Ю. П. Математические методы интерпретации эксперимента. М.: Изд-во МГУ, 1990. 352 с.

80. Кабанова О. В., Слободчикова Р. И. Нетрадиционный метод поиска параметров нелинейных моделей. // Заводская лаборатория. 1978, №3, С. 334-338.

81. Кусельман И. И., Малыхииа JI. А. Алгоритм использования спектральной информации при аттестации стандартных образцов состава сплавов / Заводская лаборатория, 1983, №2, С. 34-35.

82. Зайдель А. Н. Погрешности измерения физических величин. JI.: Наука, 1986.431 с.I

83. Нежиховский Г. Р. Опыт метрологической экспертизы методик количественного химического анализа // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1999, №12, С. 50.

84. Пейсахсон И. В. Оптика спектральных приборов. Ленинград. Машиностроение, 1970. 270 с.

85. Б. И. Заксас, А. Б. Корякин, В. А. Лабусов, В. И. Попов, Н. П. Рязанцева, И. Р. Шелпакова Многоканальный анализатор атомно-эмиссионных спектров / Заводская лаборатория. №9, 1994. С. 20-22.

86. Лабусов В. А., Попов В. И., Бехтерев А. В., Путьмаков А. Н., Пак А. С. Многоэлементные твердотельные детекторы излучения большого размера для атомно-эмиссионного спектрального анализа / Аналитика и контроль №2, Т.9, 2005. С. 104-109.

87. Шелпакова И. Р., Гаранин В. Г., Лабусов В. А. Многоэлементные твердотельные детекторы и их использование в атомно-эмиссионном анализе. / Заводская лаборатория. 1999. № 10. С. 3-16.

88. Лившиц А. М. Разработка спектральной аппаратуры на базе приборов с зарядовой связью // Оптика и спектроскопия. 1994. Т.76, №2. С. 363368.

89. Кондратов С. В., Жадобин А. М., Мусихин В. Л., Власов В. И. Многоканальные фотоэлектрические системы SKCCD: Тезисы докл. XVI Уральской конф| по спектроскопии / Уральский гос. техн. ун-т. Екатеринбург, 2003. С. 221 -222.I

90. Емельянова И. В. Алгоритмическое и программное обеспечение задач приближенно-количественного атомно-эмиссионного спектрального анализа.: дисс. канд. техн. наук. Алма-Ата, 1990. 208 с.

91. Брытов И. А., Плотников Р. И., Речинский А. А. Идентификация материалов по рентгеновским спектрам // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. №7. Т.71. 2005. С. 11-16.

92. Кашубский А.Н. Идентификация конструкционных материалов методами неразрушающего контроля физико-механических характеристик и структурных параметров.: дисс. канд. техн. наук. Красноярск, 2006. 137 с.

93. Салмов В. Н., Цой Е. Б., Коваль К. К. Об алгоритме построения гра-дуировочных графиков в автоматизированных системах обработки результатов спектрального анализа. / Заводская лаборатория. №6, 1986. С. 27-29.

94. Морозов Н. А. Совершенствование методов атомно-эмиссионного спектрального анализа металлов и сплавов с помощью ЭВМ. / Заводская лаборатория. № 8, 1991. С. 22.

95. Кусельман И. И., Малыхина Л. А. Алгоритм использования спектральной информации при аттестации стандартных образцов состава сплавов / Заводская лаборатория, 1983, №2, С. 34-35.

96. Салмов В. Н., Косенко А. И., Усов В. А., Джураев В. Б. Система автоматизированной обработки результатов спектрального анализа проб металлов // Заводская лаборатория, 1986, №2, С. 22-24.

97. Бондарь А.Г. InterBase и Firebird. Практическое руководство для умных пользователей и начинающих разработчиков. СПб.: БВХ-Петербург, 2007. 592 с. 1

98. Никитенко Б. Ф., Одинец А. И., Казаков Н. С., Кузнецов А. А. Способ определения содержания массовых долей элементов в материалах и сплавах Патент РФ 1828696. М Кл. G 01 N 21/67, 1990.

99. Никитенко Б. Ф. Разработка и использование автоматизированных измерительных систем в спектральном анализе / Б. Ф. Никитенко, Н. С. Казаков, А. А. Кузнецов М.: НТЦ "Информтехника", 1990. 80 с.

100. Никитенко Б. Ф. Казаков Н. С., Кузнецов В. П., Кузнецов А. А. Способ определения массовой доли химических элементов в материалах и сплавах. //Передовой производственный опыт, №5, 1991.

101. Никитенко Б. Ф., Казаков Н. С., Кузнецов В. П., Кузнецов А. А. Автоматизация фотографического спектрального анализа: Тезисы докл. III per. конф. «Аналитика Сибири 90» / Ин-т геохимии им. Виноградова СО АН СССР. Иркутск, 1990.

102. Овчаренко С. М., Кузнецов А. А. Применение спектральных меIтодов анализа для контроля и диагностики подвижного состава // Локомотив.2006. II

103. Клюка В. П., Гусев Г. Ф., Кузнецов А. А. Экспресс-метод определения технического состояния букс вагонов и локомотивов. Сб. науч. статей "Новые технологии железнодорожному транспорту" / Омский гос. ун-т путей сообщения. Омск, 2000.

104. Кузнецов А. А. Дополнение теории спектрального анализа материалов элементами оценки физико-механических свойств и использования виртуальных эталонов: Дисс. докт. техн. наук. Омск, 2007. 333 с.

105. Кузнецов А. А., Шишкин Д. С. Совершенствование методического обеспечения автоматизированных систем спектрального анализа // Вестник Высшей школы. Технические науки. №4. 2006. с. 84-90.I

106. Алтынцев М. П., Вешкурцев Ю. М., Кузнецов А. А. Новые методы автоматизированного спектрального анализа: Тезисы докл. 15-й Российской н.-т. конф. "Неразрушающий контроль и диагностика" / Росс. общ. не-разр. конт. М., 1999.

107. Алтынцев М. П., Сабуров В. П. Кузнецов А. А. Способы создания систем безэталонного анализа материалов и сплавов. Омский научный вестник №4 / Омский гос. техн. ун-т. Омск, 1998. С. 67-69.

108. Кузнецов A.A. Регрессионная модель низкотемпературной плазмы в эмиссионном спектральном анализе: Тез. докл. междунар/ конф. "Электромеханика, электротехнологии и электроматериаловедение" МКЭ-ЭЭ-2003 / Партенит, 2003. С. 123-124.

109. Кузнецов A.A. Комплексные методы диагностирования промышленных изделий и узлов подвижного состава средствами атомно-эмиссионной спектроскопии: Монография. М.: Компания Спутник+, 2005. 189 с. !I

110. А. А.! Кузнецов, С. К. Малиновский Алгоритм расчета параметров виртуального эталона относительно исследуемой пробы // международной научно-практической конференции «Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики» Новочеркасск. 2006.

111. Кузнецов А. А. Электрические измерения и способы обработки результатов наблюдения: Учебное пособие / В. С. Казачков, А. А. Кузнецов,

112. С. И. Петров, В. Т. Черемисин. Омский гос. ун-т путей сообщения. Омск, 2002. 130 с.

113. Зажирко В. П., Кузнецов А. А., Овчаренко С. Н. Способ идентификации и измерения параметров спектральных линий в автоматизированных системах контроля // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. № 5, 2006.I

114. Приб,ор для измерения твёрдости металлов по методу Бринелля. Заводское обозначение ТШ-2М. Инструкция по эксплуатации // Иваново, 1971.

115. Пим!шин Д. А. Реализация комплексного спектрального анализа металлов на промышленных предприятиях и транспорте / А. А. Кузнецов, Д. А. Пимшин // Омский научный вестник. Серия приборы, машины, технологии. 2008. № 1. С. 121 124.

116. Пимшин Д. А. О возможности спектральных методов контроля деталей подвижного состава без сопровождающих эталонов / А. А. Кузнецов, Д. А. Пимшин, Д. С. Шишкин // Вестник Ростовского гос. ун-та путей сообщения. 2005. № 1. С. 41 -46.

117. Пимшин Д. А. Анализатор спектра / А.А.Кузнецов, Д. А. Пимшин // Компьютерные учебные программы и инновации / М.: ВНТЦИ. 2006. № 12 50200501327.

118. П и м ш и п Д. А. Способы оценки механических свойств материалов и изделий средствами оптического спектрального анализа // Межвуз. те-мат. сб. науч. тр. / Д. А. Пимшин / Омский гос. ун-т путей сообщения.1. Омск, 2008. С. 61-64.

119. Пимрин Д. А. Системы комплексного контроля металлов в условиях локомотивного и вагонного депо / А. А. Кузнецов, Д. А. Пимшин // Материалы науч.|-практ. конф. ОмГУПС. Омск. 2008. С. 162- 165.

120. СПОСОБ ИЗМЕРЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ СПЕКТРАЛЬНЫХ ЛИНИЙ ПРИ СПЕКТРАЛЬНОМ1. АНАЛИЗЕ

121. Па 1 сиIообллдлгольСл и) ГОУ ВНО Омский государственный университет путей сообщения (1111)

122. С" ' (ин ИИШ ти- >штешпам ч пнншриы м .шакам1. А;1. ПЛ. Симоновга

123. ЙЙЙЙ 51 & за & & & ф Й гз ш за и а Й вх а к & & а Й <ЙЬт