Методика оценки показателей использования самосвальных автопоездов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.22.10, кандидат наук Субботин Борис Сергеевич

• Субботин Борис Сергеевич
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Субботин Борис Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ

1. АКТУАЛЬНОСТЬ ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БОЛЬШЕГРУЗНЫХ АТС В УСЛОВИЯХ ДОРОЖНЫХ

ОГРАНИЧЕНИЙ

1.1 Анализ темпов развития транспортной инфраструктуры и роста численности

автомобилей в РФ

1.2. Анализ нормативной базы, предупреждающей износ дорожного покрытия и разрушение дорожной одежды воздействием автомобилей повышенной грузоподъёмности

1.3 Коэффициент использования грузоподъёмности автомобиля, как показатель взаимодействия автомобиля и среды эксплуатации в системе «автомобиль-дорога»

1.4 Анализ модели расчёта нагрузок на ось большегрузных АТС при перевозке

навалочных грузов

Выводы по первой главе

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БОЛЬШЕГРУЗНЫХ АТС

2.1 Разработка многокритериальной системы оценки показателей использования большегрузных АТС

2.2 Разработка отдельных критериев использования большегрузных АТС в системе «автомобиль-дорога»

2.2.1 Оценка критерия производительность работы большегрузных АТС

2.2.2 Оценка критерия себестоимость в модели в структуре показателей использования большегрузных АТС

2.2.3 Оценка критерия ущерб, причиняемый большегрузными АТС дорожным покрытиям

2.3 Разработка калькулятора для определения осевой нагрузки большегрузного автомобиля-самосвала

2.4 Стратегия определения оптимального состояния исследуемой системы «автомобиль-дорога»

2.4.1 Выбор метода решения многокритериальной задачи

2.4.2 Модель определения множества эффективных планов в системе «автомобиль-дорога»

2.4.3 Постановка задачи оптимизации в системе перевозок навалочных грузов

большегрузными АТС в системе «автомобиль-дорога»

Выводы по второй главе

3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БОЛЬШЕГРУЗНЫХ АТС

3.1 Исходные данные для проведения эксперимента

3.2 Определение статистического значения коэффициента использования грузоподъёмности

3.3 Формирование матрицы выбора стратегии при организации порезок

навалочных грузов в системе «автомобиль-дорога»

Выводы по третьей главе

4 АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БОЛЬШЕГРУЗНЫХ АТС ПРИ ПЕРЕВОЗКАХ НАВАЛОЧНЫХ ГРУЗОВ

4.1 Алгоритм решения задачи по оптимизации стратегии эксплуатации большегрузных АТС с применением методом районирования

4.2 Рекомендации по применению методики многокритериальной оценки коэффициента использования грузовместимости большегрузных самосвальных автопоездов

4.3 Экономическая эффективность применения методики многокритериальной оценки показателей использования грузоподъемности при перевозках навалочных

грузов

Выводы по четвёртой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

Приложение А

Приложение Б

Приложение В

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методика оценки показателей использования самосвальных автопоездов»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Высокие темпы градостроительства и инфраструктурного развития в РФ естественным образом обусловили повышение интенсивности использования большегрузной автомобильной техники, обеспечивающей доставку необходимых материалов на многочисленные строительные объекты. При этом коммерческие эксплуатанты большегрузных автотранспортных средств (АТС) игнорируют необходимость учитывать соответствие полной массы АТС требованиям, которые позволяют сохранять качество дорожного покрытия. Проблема эффективной эксплуатации большегрузных АТС с учётом допустимых неразрушающих дорожное покрытие нагрузок при перевозках грузов первого класса актуализировалась ещё в СССР в середине прошлого века. Но в последующем приостановка и полная отмена в 1979 году ГОСТа 9314-59 «Автомобили и автопоезда. Весовые параметры и габариты» привела к впуску на дороги общего пользования АТС, не соответствующих по осевым нагрузкам нормативам технического состояния качеству дорог и соответственно к преждевременному износу автомобильных дорог страны.

В последние десятилетия в РФ вопросам эксплуатации большегрузных АТС с учётом допустимых неразрушающих дорожное покрытие нагрузок уделяется значительное внимание, определяемое пониманием высокой затратностью содержания и капитального ремонта дорог. Введены в действие ряд нормативных документов, ограничивающих допустимую нагрузку на ось большегрузного АТС. В 2015 году в РФ были внесены изменения в Федеральный закон от 13.07.2015 № 248-ФЗ, регулирующий движение тяжеловесных и крупногабаритных транспортных средств, которые запрещают движение по автомобильным дорогам большегрузных АТС, перевозящих грузы, не являющиеся неделимыми.

Для того, чтобы дорожные службы имели юридическую возможность осуществлять контроль за движением большегрузных АТС и применять к нарушителям штрафные санкции, пресекая их движение, введены в действие:

1. Постановление Правительства РФ «О возмещении вреда, причиняемого транспортными средствами, осуществляющими перевозки тяжеловесных грузов по автомобильным дорогам Российской Федерации» от 16.11.2009 № 934 (ред. от 27.12.2014).

2. «Правила возмещения вреда, причиняемого транспортными средствами, осуществляющими перевозки тяжеловесных грузов».

3. Разработана и введена в эксплуатацию система «Платон» для взимания платы с грузоперевозчиков, использующих большегрузные АТС массой свыше 12 т, в соответствии с распоряжением Правительства РФ от 29.08.2014 № 1662-р.

Таким образом, была создана система ограничений, снижающих возможность максимального использования технических характеристик большегрузных АТС, заложенных в их конструкцию.

В результате возникает противоречие: общепринятая система расчёта показателей использования АТС не учитывает ограничения, определяемые нормативными требованиями к осевым нагрузкам, а расчёт производственной программы перевозок предполагает максимальное использование грузоподъемности АТС.

Чтобы снять данное противоречие, необходима разработка специальной методики, с одной стороны, оптимизирующей процессы эксплуатации большегрузных транспортных средств на дорогах общего пользования, а, с другой стороны, обеспечивающей снижение затрат на реструктуризацию восстановления изнашиваемого дорожного покрытия. Таким образом, необходима разработка системы с диаметрально противоположным целеполаганием, максимизирующей производительность при эксплуатации большегрузных транспортных средств на дорогах общего пользования и минимизирующей затраты на реструктуризацию восстановления изнашиваемого дорожного покрытия.

Востребованная практикой задача оптимизации процессов эксплуатации большегрузных АТС - самосвальных автопоездов в соответствии с требованиями ограничения нагрузок на ось автомобилей представляет собой проблему, требующую решения с приложением новых научных знаний.

Настоящим диссертационным исследованием должна быть обеспечена разработка методики, позволяющей системно с учётом многокритериальной среды эксплуатации применять показатели использования самосвальных автопоездов при перевозках грузов первого класса. В противном случае, при отсутствии научно обоснованных методических средств для локализации данной проблемы, на практике приведёт к необоснованным затратам, определяемых эксплуатацией АТС, как результат издержек на восстановление изношенного дорожного покрытия в системе «автомобиль-дорога».

Степень разработанности проблемы. Научные исследования в области принятия оптимальных решений при проектировании эффективных систем организации перевозками грузов, отвечающих требованиям внешней среды, основанные на программно-целевых логистических принципах, подробно изучались и рассматривались большим количеством ученых и специалистов.

В нашей стране значительный научный вклад в исследование вопросов взаимовлияния показателей эффективности транспортного процесса и дорожной инфраструктуры внесли: Л.Л. Афанасьев, А.П. Болдин, Л.А. Бронштейн, А.В. Вельможин, Е.Е. Витвицкий, А.Э. Горев, В.А. Гудков, В.В. Зырянов, С.М. Молчалин, Л.Б. Миротин, П.Ю. Привалов, В.В. Сильянов. Работы перечисленных авторов определили основное направление в решении задач исследования при анализе и оценке эффективности организации транспортного комплекса по перевозке навалочных грузов.

Теоретическая часть исследования, заключающаяся в постановке и решении задачи оптимизации по нескольким критериям эффективности, обеспечивающая систематизированный процесс принятия решений в сложной системной среде базировалась на научных трудах отечественных и зарубежных ученых: Н.П. Бусленко, Д. Джонсон, М. Зелены, В.Д. Ногин, В.В. Подиновский, Б.Д. Прудовский, Л.А. Растригин, Т. Саати, И.Г. Черноруцкий и др.

Целью диссертационной исследования является разработка методики многокритериальной оценки с учетом отдельных результативных показателей

эффективности эксплуатации самосвальных автопоездов при перевозках навалочных грузов первого класса.

Для достижения цели в диссертации поставлены следующие задачи:

1. Обосновать необходимость многокритериальной оценки параметров эффективности (коэффициент использования грузоподъёмности (КИГ), использования грузовместимости (КИВ), ущерб, наносимый дорожному покрытию и др.) при перевозках навалочных грузов с учётом ограничений, определяемых дорожными условиями.

2. Определить аналитические модели, отражающие зависимость показателей эффективности: ущерб дорожному покрытию, производительность работы АТС, затраты на перевозку грузов от изменения показателей использования.

3. Определить условия внешней среды для решения задачи многокритериальной оценки показателей взаимовлияния элементов в системе «автомобиль-дорога» при перевозке грузов первого класса и обосновать математический метод реализации обозначенных целей.

4. Разработать аналитическую модель, позволяющую построить алгоритм решения задачи многокритериальной оценки эффективности эксплуатации большегрузных автомобилей с учетом отдельных результативных показателей при перевозках навалочных грузов первого класса.

5. Разработать методику многокритериальной оценки с учетом отдельных результативных показателей эффективности эксплуатации большегрузных АТС при перевозках навалочных грузов первого класса.

Объектом исследования является система взаимодействия «автомобиль-дорога», ограничивающая максимальное использование, заложенных в конструкцию самосвальных автопоездов технических характеристик.

Предметом исследования является модель многокритериальной оценки эффективности функционирования системы как совокупности функции показателей критериев в зависимости от показателей использования автомобилей при перевозках навалочных грузов первого класса.

Научная гипотеза. Решение обозначенной проблемы осуществимо, если разработать методику, систематизирующую поиск решения с учётом отдельных критериев, а именно: производительность работы большегрузных АТС, затраты на их эксплуатацию и величину ущерба, наносимого дорожному покрытию как совокупное множество эффективных планов. При этом рассматривать перечисленные критерии в функциональной зависимости от значения коэффициента использования грузоподъемности (КИГ), с учётом ограничений внешней среды по каждому из них при перевозках грузов первого класса. Данная методика позволит формировать группу оптимальных значений КИГ при планировании показателей работы АТС, для расчёта производственной программы по перевозкам на уровне АТП и оценивать эффективность взаимовлияния элементов в системе «автомобиль-дорога» при реализации многокритериального подхода.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. Смоделирована система, состоящая из параметров эффективности эксплуатации большегрузных АТС и ограничений дорожной инфраструктуры, предназначенная оптимизировать процессы эксплуатации большегрузных АТС на дорогах общего пользования с учётом дифференциации возможных состояний системы по отдельным критериям эффективности.

2. Разработана математическая модель принятия оптимальных решений при функционировании многокритериальной системы «автомобиль-дорога» с учетом достаточно большого количества отдельных критериев, носящих прикладной характер (производительность, себестоимость перевозок навалочных грузов и затраты на возмещение ущерба дорожным покрытиям).

3. Разработана методика оценки изменения затрат на эксплуатацию транспортных средств при наличии задержек движения.

4. Определена экономическая эффективность применения методики многокритериальной оценки показателей использования работы АТС в виде системы уравнений изменения удельных показателей в зависимости от изменения значения КИГ.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в повышении эффективности операций и процессов, связанных:

1) перевозкой навалочных грузов первого класса большегрузными АТС;

2) оценкой комплексного состояния среды эксплуатации АТС при перевозках навалочных грузов в целях оптимизации работы системы весового контроля «Платон», обеспечивающей соблюдения, установленного действующим Законодательством РФ порядка взимания платы в счет возмещения вреда, причиняемого дорогам общего пользования федерального значения.

Методология исследования основываются на базовых принципах системного анализа, программно-целевых принципах решения теоретико-прикладных задач, теории принятия решений в условиях многокритериальности состояний внешней системной среды, графоаналитических методов решения задач векторной оптимизации, методов линейного программирования, методах теории вероятностей, апробированных статистических методов анализа и обработки экспериментальных данных.

Положения, выносимые на защиту:

1. Система оптимизации эксплуатации большегрузных АТС на дорогах общего пользования.

2. Методики расчёта показателей по отдельным критериям: производительность работы тяжеловесных АТС, себестоимость перевозок при эксплуатации самосвальных автопоездов и ущерба, причиняемого ими дорожным покрытиям.

3. Математическая модель решения многокритериальной задачи оптимизации значения показателей КИГ методом районирования и области распределения эффективных решений, позволяющих определить оптимальное решение в заданных условиях и ограничениях.

4. Графоаналитическая модель изменения производительности АТС при перевозках навалочных грузов в соответствии с исходными данными работы автомобилей на линии в зависимости от изменения КИГ.

5. Алгоритм обобщённой методики определения показателей работы подвижного состава с учётом нескольких критериев эффективности и дифференцированной оценке показателей использования АТС при перевозке навалочных грузов первого класса по дорогам общего пользования.

6. Результаты апробации методики многокритериальной оценки с учетом отдельных результативных показателей эффективности эксплуатации большегрузных АТС при перевозках навалочных грузов.

Область исследования соответствует следующим пунктам паспорта научной специальности 05.22.10 - Эксплуатация автомобильного транспорта:

- пункт 1 «Место и роль автомобильного транспорта в транспортной системе страны, взаимодействие с природой, обществом, прогнозы и пути развития автотранспортного комплекса страны»;

- пункт 2 «Оптимизация планирования, организации и управления перевозками пассажиров и грузов, технического обслуживания, ремонта и сервиса автомобилей, использования программно-целевых и логистических принципов».

Личный вклад автора. Основные идеи, положенные в основу методики многокритериальной оценки эффективности функционирования системы, как совокупности функции показателей критериев в зависимости от показателей использования автомобилей при перевозках навалочных грузов первого класса, принадлежат автору.

Степень достоверности проведенных исследований:

- обоснована применением методов системного анализа, эффективным использованием современного математического аппарата и методологии решения оптимизационных задач, отсутствием противоречий с ранее проводимыми исследованиями другими учеными по тематике эффективности использования большегрузных АТС;

- подтверждена публикациями автора в рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК РФ;

- обеспечена результатами численного эксперимента, проведенного на разработанном ПО для расчёта осевых нагрузок АТС, соответствующих нормативным требованиям обеспечения не разрушения дорожного покрытия.

Реализация результатов работы. Результаты исследования внедрены в процесс организации перевозок навалочных грузов предприятий г. Санкт-Петербурга и Ленинградской области в Ассоциации «Единая логистика» управляющей компании Логистического Кластера Северо-Запад России, а также используются в учебном процессе ФГБОУ ВО «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)» при разработке методических рекомендаций по подготовке рефератов и курсовых проектов по дисциплинам «Теория многокритериальной оценки эффективности наземных транспортно-технологических средств и комплексов» и «Теоретические основы проектирования жизненного цикла транспортно-технологических машин и комплексов» для магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 23.04.03 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» направленность «Инновационные технологии обеспечения жизненного цикла наземных транспортно-технологических машин и комплексов».

Апробация работы. Результаты исследования доложены, обсуждены и одобрены на международных конференциях:

1) 71-я Научно-методическая и научно-исследовательская конференция (МАДИ), 29 января - 07 февраля 2013 года (г. Москва);

2) II Международная конференция MIP: Engineering-II 2020: Модернизация, Инновации, Прогресс: Передовые технологии в материаловедении, машиностроении и автоматизации, 16-18 апреля 2020 года (г. Красноярск);

3) 2021 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, 16-18 марта 2021 года (г. Москва);

4) TIRVED-2021. Intelligent technologies and electronic devices in vehicle and road transport complex, Location: Moscow Automobile and Road Construction State Technical University (MADI), 11-12 ноября 2021 года (г. Москва).

Публикации. По теме работы опубликовано 11 работ общим объемом 4,35 печатных листа. Из них 9 работ в рецензируемых изданиях из перечня, размещенного на официальном сайте ВАК ив 2 изданиях, индексируемых в международной базе научного цитирования Scopus.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и трех приложений. Общий объем составляет 136 страниц машинописного текста, включающего 32 рисунка и 29 таблиц. Библиографический список содержит 100 наименования, в том числе 18 источников на иностранном языке.

1. АКТУАЛЬНОСТЬ ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БОЛЬШЕГРУЗНЫХ АТС В УСЛОВИЯХ ДОРОЖНЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ

1.1 Анализ темпов развития транспортной инфраструктуры и роста

численности автомобилей в РФ

Высокие темпы градостроительства и инфраструктурного развития в РФ естественным образом обусловили повышение интенсивности использования тяжеловесной (большегрузной) техники, обеспечивающих доставку необходимых материалов на многочисленные строительные объекты. При этом коммерческие эксплуатанты большегрузных автотранспортных средств (АТС) совершенно игнорировали необходимость учитывать соответствия полной массы АТС качеству дорожного покрытия. Положение изменилось принятием Постановления Правительства РФ от 16.11.2009 N 934 (ред. от 27.12.2014) «О возмещении вреда, причиняемого транспортными средствами, осуществляющими перевозки тяжеловесных грузов по автомобильным дорогам Российской Федерации» (вместе с «Правилами возмещения вреда, причиняемого транспортными средствами, осуществляющими перевозки тяжеловесных грузов») и введением в действие системы «Платон», предназначенной для взимания платы с перевозчиков для АТС массой свыше 12 тонн. Таким образом, сформирована система контроля, ограничивающая максимальное использование, заложенных в конструкцию большегрузных АТС технических характеристик, но силу своей новизны данные мероприятия не учитывали:

1. Специфические особенности существующей методологической базы эксплуатации АТС в РФ, предполагающая максимальное использование технических характеристик подвижного состав.

2. Значительное несоответствие пропускной возможности и качества дорожного покрытия транспортной инфраструктуры в РФ возросшей интенсивности движения АТС.

В соответствии с Транспортной стратегией Российской Федерации на период до 2030 года, утверждённой распоряжением Правительства РФ от 22 ноября 2008 г. №1734-р [73] должна производится модернизация транспортной инфраструктуры РФ с целью удовлетворения требуемого спроса на грузовые автомобильные перевозки (ГАП).

Значимость данных мероприятий подтверждается значительными средствами, выделяемыми на их реализацию. Затраты на федеральную целевую программу (ФЦП) «Модернизация транспортной системы России» составили 1,93 трлн рублей, в том числе за счет средств федерального бюджета 0,54 трлн рублей, причем на долю развития приходится 89 % средств ФЦП.

К числу основных системных недостатков развития транспортной инфраструктуры, в первую очередь, необходимо отнести низкий технический и качественный уровень состояния. Сокращение объемов реконструкции и строительства инфраструктурных объектов, а также темпов пополнения и обновления парков подвижных средств транспорта, другой транспортной техники привело в последние годы к существенному ухудшению их технического состояния (возрастная структура, увеличение износа и т. д.) и работоспособности. В частности, из-за отсутствия дорог с твердым покрытием более 10 процентов населения, что составляет около 15 млн человек, в весенний и осенний периоды остаются отрезанными от транспортных коммуникаций.

Темпы автомобилизация в РФ превышают темпы объемов строительства и реконструкции транспортной инфраструктуры.

Приведём некоторые данные (в развитии) по эксплуатационной длине путей автомобильных дорог в численности парка автомобилей в РФ, и Ленинградской области и г. Санкт-Петербурге (таблицы 1.1 - 1.5).

Таблица 1.1 - Эксплуатационная длина путей сообщения в РФ по годам

Эксплуатационная длина путей сообщения, тыс. км 2005 2010 2015 2018 2019 2020

Автомобильные дороги с твердым покрытием (включая дороги необщего пользования) 724 786 1154 1038 1094 1133

Таблица 1.2 - Число единиц подвижного состава РФ по годам

Грузовой подвижной состав 2005 2010 2015 2018 2019 2020

Автомобили общего пользования (включая пикапы и легковые фургоны), тыс. шт. 4848 5414 5545 5751 6047 6238

Таблица 1.3 - Число единиц подвижного состава ЛО по годам

Количество на 1000 человек населения 2005 2010 2015 2018 2019

Грузовые автомобили предприятий автомобильного транспорта 0.5 0.5 0.5 0.6 0.7

Таблица 1.4 - Эксплуатационная длина путей в ЛО по годам

Протяжённость, тыс. км 2005 2010 2015 2018 2019

Автомобильные дороги, тыс. км 15,0 15.1 21.6 25.4 25.9

- общего пользования 12.1 12.2 18.7 22.6 22.9

- ведомственные 2.9 2.9 2.9 2.8 3

Автомобильные дороги с твердым покрытием, тыс. км 13.7 13.9 17.5 20.1 20.3

- общего пользования 11.3 11.5 15.1 17.7 17.7

- ведомственные 2.4 2.4 2.4 2.4 2.6

Таблица 1.5 - Число единиц подвижного состава Санкт-Петербург, тыс. шт.

Число автомобилей на 1000 человек населения 2005 2010 2015 2018 2019

Грузовые автомобили предприятий автомобильного транспорта 1 0.8 1 1.3 1.7

Основными причинами ускоренного износа дорожного покрытия транспортной инфраструктуры являются:

1) неупорядоченное движение тяжеловесных АТС И АТС, перевозящих крупногабаритные грузы;

2) бесконтрольное движение внедорожных АТС по техническим характеристиками их конструкции;

3) ущерб, связанный с последствиями ДТП, разрушающими автомобильные дороги и сооружения транспортной инфраструктуры;

4) несанкционированная и бесконтрольная застройка технических элементов автомобильных дорог (полос отвода), не относящимися к транспортной инфраструктуре сооружениями рекламы или сервиса;

5) нарушение технических регламентов эксплуатации автомобильных дорог;

6) регулярное ухудшение состояния прочности дорожного покрытия в связи природными условиями, носящими сезонный характер (размыв дорожной одежды повышенным уровнем влаги, осадками и т.д.).

Поэтому во многих странах мира разработаны и применяются нормативных документы, регулирующие правила эксплуатации большегрузных АТС со значительными осевыми нагрузками на дорожное покрытие, которые как правило, ограничивают возможность их применения с полной загрузкой. Несмотря на строгие ограничения во всех странах мира регулярно отмечается превышение нормативных осевых нагрузок и полной массы автомобилей.

Это вполне объяснимо желанием эксплуатантов тяжеловесной техники получить дополнительную прибыль. Произведём краткий обзор примеров, подтверждающих актуальность данной проблемы из практики различных стран мира (таблица 1.6).

Таблица 1.6 - Статистика нарушений допустимых осевых нагрузок в различных

странах

Страна Процент выявленных нарушений при эксплуатации тяжеловесной техники, %

США 20

Дания 10.15

Испания 46

Ирландия 20

Поэтому во многих странах разрабатываются и активно эксплуатируются системы строгого контроля за весовыми параметрами тяжеловесных автомобилей, предназначенные для ограничения полной массы и осевых нагрузок АТС. В случае конфликтных ситуаций и нарушений, данные системы служат объективным основанием для назначения размера платы за проезд или штрафа. Основным элементом системы контроля являются электронные весы, которые определяют и фиксируют полную массу и осевые нагрузки. В РФ еще в 90-х годах была создана служба весового контроля (СВК), основанная на аналогичном принципе стационарных и мобильных пунктов весового контроля (ПВК).

Необходимым компонентом снижения ущерба, наносимого тяжеловесными автомобилями, является практика временного (сезонного) ограничения движения в период максимального увлажнения грунта земляного полотна. В этот период на ряде участков автомобильных дорог происходит резкое снижение прочности дорожных одежд. Данная практика широко применима как за рубежом, так и в РФ: - в США весной допустимые осевые нагрузки снижают для одиночных осей АТС на 30.. .50 %, а для сдвоенных осей - на 18.. .47 %;

- в Норвегии допустимая нагрузка в период ограничения определяется устанавливаемыми ограничительными дорожными знаками;

- в РФ в весенне-осенний период в течение 1,0...2,5 месяцев практически исключаются из состава движения от 30 % до 50 % тяжеловесных АТС.

Общемировая практика показывает, что если же движение тяжеловесных АТС не ограничивать, то ущерб от разрушения дорожного покрытия может втрое превышать объем средств, выделяемых ежегодно на содержание и ремонт дорожного покрытия. В разных странах уровень ограничений осевых нагрузок тяжеловесных АТС определяется по нескольким критериям:

- состоянием дорожной сети;

- уровнем экономического развития страны, от которого зависит и величина выделяемых расходов на строительство, ремонт и реконструкцию автомобильных дорог;

- разветвлённостью транспортной инфраструктуры и т.д.,

то есть фактически при определении ограничений осевых нагрузок производит решение многокритериальной оптимизационной задачи.

Во многих странах взимаются в зависимости от межосевых расстояний для осевых нагрузок.

В СССР такая необходимость ограничения осевых нагрузок была нормативно оговорена в 1960 г. (ГОСТ 9314-59 «Автомобили и автопоезда. Весовые параметры и габариты»), которым регулировались полная масса, осевые нагрузки и габариты АТС. Действие этого стандарта было приостановлено в1975 г. и отменено в 1979 г. Это привело к масштабной эксплуатации тяжеловесных АТС с осевыми нагрузками, не соответствующими нормам технического состояния дорожного покрытия. То есть проблема эффективной эксплуатации большегрузных АТС с учётом допустимых неразрушающих дорожное покрытие нагрузок при перевозках грузов первого класса актуализировалась ещё в СССР.

Последующие действия - год приостановки и полной отмены в 1979 году ГОСТа 9314 -59 «Автомобили и автопоезда. Весовые параметры и габариты»

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Субботин Борис Сергеевич, 2022 год

- 192 с.

25. Котиков, Ю.Г. Основы системного анализа транспортных систем: учеб. пособие / Ю.Г. Котиков. - СПб.: СПбГАСУ, 2001. - 264 с.

26. Котиков, Ю.Г. Основы теории транспортных систем: учеб. пособие / Ю.Г. Котиков. - СПб.: СПбГАСУ, 2000. - 216 с.

27. Кременец, Ю.А. Технические средства организации дорожного движения / Ю.А. Кременец, М.П. Печерский, М.Б. Афанасьев. - М.: Академкнига, 2005. - 279 с.

28. Кристофер, М. Логистика и управление цепочками поставок / М. Кристофер. - СПб.: Питер, 2004. - 316 с.

29. Курганов, В.М. Логистические транспортные потоки / В.М. Курганов.

- М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2003. - 252 с.

30. Ларин, О.Н. Моделирование обходных путей населенных пунктов для пропуска транзитных потоков / О.Н. Ларин // Транспорт: наука, техника, управление. - 2008. - № 5. - С. 37-40.

31. Левашев, А.Г. Проектирование регулируемых пересечений: учеб. пособ. / А.Г. Левашев, А.Ю. Михайлов, И.М. Головных. - Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2007. - 208 с.

32. Малинецкий, Г.Г. Дискретная математическая модель динамического развития транспортной сети / Г.Г. Малинецкий, М.Е. Степанцов // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2009. - Т. 49, № 9. -С.1565-1570.

33. Математическая теория планирования эксперимента / Ермаков С.М., Бродский В.З., Жиглявский А.А. [и др.]; под ред. С. М. Ермакова. - М.: Наука, 1983. - 391 с.

34. Месарович, М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, Я. Такахара. - М.: Мир, 1973. - 342 с.

35. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. - 2 ред. - М.: Экономика, 2000. - 420 с.

36. Миротин, Л.Б. Эффективность интегрированной логистики / Л.Б. Миротин, А.Г. Некрасов. - М.: Прогресс, 2002. - 385с.

37. Модели и методы теории логистики: учебное пособие / под. ред. B.C. Лукинского. - 2 изд. - СПб.: Питер, 2008. - 448 с.

38. Морозов, В.В. Интенсивность как параметр транспортного потока /

B.В. Морозов, С.А. Ярков // Организация и безопасность дорожного движения: материалы VIII Всерос. науч.-практ. конф. - Тюмень: ТюмГНГУ. 2015. -

C. 214-218.

39. Морозов, В.В. Проблема транспортных заторов и существующие методы их решения / В.В. Морозов, С.А. Ярков // Проблемы функционирования систем транспорта: материалы Всерос. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых учёных (с международным участием), 5-7 ноября 2014 г. / отв. ред. В.И. Бауэр. - Тюмень: ТюмГНГУ. 2014. - Т. 2. - С. 83-89.

40. Неруш, Ю.М. Логистика: учебник / Ю. М. Неруш. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. - 520 с.

41. Нестеров, Е.П. Транспортные задачи линейного программирования / Е.П. Нестеров. - М.: Транспорт, 1971. - 216 с.

42. Николин, В.И. Грузовые автомобильные перевозки / В.И. Николин, Е.Е. Витвицкий, С.М. Мочалин. - Омск: Вариант-Сибирь, 2004. - 480 с.

43. Нормативы удельных затрат на строительство и реконструкцию автомобильных дорог на 2001-2005 гг. / Росавтодор. - М: ВГАСУ, 2001. - 32 с.

44. ОДН 218.0.046-01. Проектирование нежестких дорожных одежд. - М.: Информавтодор, 2001. - 146 с.

45. Повышение эффективности грузовых перевозок на основе создания устойчивой транспортно-логистической системы модульного типа для высокоскоростной обработки и доставки грузов: монография / Л.Б. Миротин, А.Г. Некрасов, В.А. Гудков и др.; под общ. ред. Л.Б. Миротина, А.Г. Некрасова. -М.: Техполиграфцентр, 2013. - 232 с. - (Серия «Инженерная логистика»).

46. Полянский, В. М. Имитационное моделирование транспортных систем / В. М. Полянский. - СПб.: СПГУВК, 1998. - 162 с. /37

47. Постановление Правительства РФ от 15 апреля 2011 г. № 272 «Об утверждении Правил перевозок грузов автомобильным транспортом» (в ред. Постановления Правительства РФ от 30.12.2011 N 1208).

48. Постановление Правительства РФ от 16 ноября 2009 г. № 934 «О возмещении вреда, причиняемого транспортными средствами, осуществляющими перевозки тяжеловесных грузов по автомобильным дорогам Российской Федерации» (в ред. Постановления Правительства РФ от 16.04.2011 N 282).

49. Правила перевозки грузов автомобильным транспортом. (Утверждены постановлением Правительства РФ от 15.04.2011 г. № 272 в ред. Постановления Правительства РФ от 30.12.2011 N 1208).

50. Прудовский, Б.Д. Методы определения множества Парето в некоторых задачах линейного программирования / Б.Д. Прудовский, А.В. Терентьев // Записки Горного института. - 2015. - Т. 211. - С. 86-90.

51. Саати, Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети: пер. с англ. / Т.Л. Саати; науч. ред. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. - М.: Изд-во ЛКИ, 2008. - 360 с.

52. Сафронов, Э.А. Транспортные системы городов и регионов: учеб. пособие / Э.А. Сафронов. - М.: Изд-во АСВ, 2005. - 272 с.

53. Сильянов, В.В. Транспортно-эксплуатационные качества автомобильных дорог и городских улиц / В.В. Сильянов, Э.Р. Домке. - 3-е изд., стер. - М.: Академия, 2009. - 352 с.

54. Современная логистика / Д. Джонсон, Д. Вуд, Д. Вордлоу, П. Мерфи-мл. - 7-е изд. - М.: Издательский дом "Вильяме", 2004. - 624 с.

55. Степанцов, М.Е. О возможной модификации дискретной математической модели динамического развития транспортной сети / М.Е. Степанцов // Компьютерные исследования и моделирование. - 2013. - Т.5, № 3. - С. 395-402.

56. Субботин, Б.С. Анализ зарубежной практики управления транспортными потоками / Б.С. Субботин, Э.У. Ахметжанова // Наука и техника в дорожной отрасли. - 2020. - № 3 (93). - С. 18-20.

57. Субботин, Б.С. Анализ методологической основы построения подсистем косвенного и директивного управления транспортными потоками / Б.С. Субботин, А.И. Воробьев // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). - 2012. - № 4 (31). -С.49-53.

58. Субботин, Б.С. Анализ технологий косвенного управления транспортными потоками на примере зарубежного опыта / Б.С. Субботин, А.И. Воробьев, Г.В. Власенко // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). - 2013. - № 4 (35). -С. 83-89.

59. Субботин, Б.С. Дифференцированная оценка использования большегрузных автомобилей / Б.С. Субботин // Наука и техника в дорожной отрасли. - 2021. - №3 (97). - С. 43-45.

60. Субботин, Б.С. Методика дифференцированной оценки показателей использования большегрузных автомобилей при перевозках навалочных грузов в условиях ограничений при эксплуатации дорог / Б.С. Субботин, А.В. Терентьев // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). - 2021. - №3 (66). - С. 101-105.

61. Субботин, Б.С. Многокритериальная оценка эффективности эксплуатации большегрузных автомобилей при перевозках навалочных грузов в условиях ограничений при эксплуатации дорог / Б.С. Субботин, А.В. Терентьев // Мир транспорта и технологических машин. - 2021. - №3 (74). - С. 50-55.

62. Субботин, Б.С. О состоянии систем управления дорожным движением / Б.С. Субботин, Э.У. Ахметжанова // Наука и техника в дорожной отрасли. - 2020.

- № 1 (91). - С. 33-35.

63. Субботин, Б.С. Работа городского общественного транспорта при движении в потоке высокой плотности / Б.С. Субботин, П.И. Смирнов // Наука и техника в дорожной отрасли. - 2021. - № 4 (98). - С. 17-20.

64. Субботин, Б.С. Разработка концептуальной схемы управления перекрёстком с точки зрения комплексной автоматизированной системы управления дорожным движением / Б.С. Субботин // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ).

- 2014. - № 4 (39). - С. 103-106.

65. Сурмин, Ю.П. Теория систем и системный анализ: учеб. пособие / Ю.П. Сурмин. - Киев: МАУП, 2003. - 368 с.

66. Таха, Хемди А. Введение в исследование операций / Хемди А. Таха. -М.: ИД «Вильямс», 2005. - 912 с.

67. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: учеб. пособие / под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 848 с.

68. Терентьев, А.В. Векторная оптимизация / А.В. Терентьев, Б.Д. Прудовский // Материалы 2-ой международной научно-практической конференции «Инновационные системы планирования и управления на транспорте

и в машиностроении». -СПб.: Национальный минерально-сырьевой университет «Горный», 2014. - С. 64-66.

69. Терентьев, А.В. Методы принятия решений в условиях неопределённого состояния «внешней среды» / А.В. Терентьев, Б.Д. Прудовский // Транспортное планирование и моделирование: сб. трудов Международной научно-практической конференции (26-27 мая 2016) СПбГАСУ. - СПб., 2016. - С. 145-149.

70. Терентьев, А.В. Методы решения автотранспортных задач / А.В. Терентьев // Современные проблемы науки и образования. - 2015. - № 1-2. -С. 78. - http://www.science-education.ru/125-19863

71. Терентьев, А.В. Развитие метода районирования / А.В. Терентьев // Материалы 4-ой международной научно-практической конференции «Инновации на транспорте и в машиностроении». - СПб.: Национальный минерально-сырьевой университет «Горный», 2016. - С. 127-130.

72. Транспортная логистика: учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальности "Орг. первозок и упр. на трансп." / Л.Б. Миротин [и др.]; под общ. ред. Л.Б. Миротина; Моск. автомобил.-дорож. ин-т (Гос. техн. ун-т). - М.: Экзамен, 2005. - 511 с.

73. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года. Утверждена распоряжением Правительства РФ от 22 ноября 2008 г. №1734-р.

74. Транспортные системы. Моделирование и управление / А.С. Бутов [и др.]; под ред. А. С. Бутова. - СПб.: Судостроение, 2001. - 552 с.

75. Указания по определению экономической эффективности капитальных вложений в строительство и реконструкцию автомобильных дорог. ВСН 21-83 / Минавтодор РСФСР. - М.: Транспорт, 1985. - 125 с.

76. Управление грузовыми потоками в транспортно-логистических системах / Л.Б. Миротин, В.А. Гудков, В.В. Зырянов [и др.]; под ред. Л.Б. Миротина. - М.: Горячая линия - Телеком, 2010. - 704 с. - (Серия «Инженерная логистика»).

77. Фишельсон, М.С. Транспортная планировка городов / М.С. Фишельсон. - М.: Высш. школа. 1985. - 239 с.

78. Хей, Ф. Математическая теория транспортных потоков / Ф. Хей. - М.: Мир, 1966. - 286 с.

79. Хоружий, Л.И. Бухгалтерский учет, контроль и налогообложение в сельском хозяйстве / Л.И. Хоружий, М.М. Напшева. - М.: Альфа-Пресс, 2001. -256 с.

80. Хохрин, С.Е. Логистика автомобильного транспорта / С.Е. Хохрин. -М.: Авто, 2005. - 368 с.

81. Хранение и обработка грузов / Юста логистика [Электронный ресурс].

- Режим доступа: http://ustalog.ru/ (дата обращения 25.12.2020).

82. Черноруцкий, И.Г. Методы принятия решений / И.Г. Черноруцкий. -СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 416 с.

83. Aksyonov, K. Multiagent genetic optimisation to solve the project scheduling problem / K. Aksyonov, A. Antonova // Eighth International MultiConference on Computing in the Global Information Technology. - Nice, France, 2013.

- P.237-242.

84. Allen, J. BESTUFS. Good Practice Guide on Urban Freight Transport / J. Allen, G. Thorne, M. Browne. - Rijswijk, 2007. - 82 p.

85. Antonova, G.M. Application of Pattern Recognition in Optimizatiom-Simulation Technique / G.M. Antonova / Pattern Recognition: Practices, Perspectives and Challenges; ed. Darrell B. Vincent. - New York: Nova Science Publishers, Inc., 2013. -P. 91-124.

86. Auer, A. History of Intelligent Transportation Systems / A. Auer, Sh. Feese, S. Lockwood // Report No. FHWA-JPO-16-329. - McLean, VA, 2016. - 56 p.

87. Building the ITI: putting the national architecture into action / prepared for the Federal Highway Administration by Mitretek Systems. - Washington, DC: U.S. Dept. of Transportation, 1996. - 46 p.

88. Chong, Y. A novel neuro-cognitive approach to modeling traffic control and flow based on fuzzy neural techniques / Y. Chong, C. Quek, P. Loh // Expert Systems with Applications. - 2009. - Vol. 36(3 PART 1). - P. 4788-4803.

89. Coordinated Freeway And Arterial Operations Handbook / T. Urbanik, D. Humphreys, B. Smith, S. Levine // Report No. FHWA-HRT-06-095. - McLean, 2006.

- 152 p.

90. Intelligent transportation systems integration strategy / Puget Sound Regional Council. - 2001. - April. - 37 p.

91. ITMS Operational Test of Advanced Traffic Management and Traveler Information Systems in the Twin Cities Metropolitan Area / Report. - St Paul: Minnesota Department of Transportation, 1992. - 45 p.

92. ITS Action Plan for the Roads. - Berlin: Federal Ministry of Transport, Building and Urban Development, 2012. - 37 p.

93. Jacobson, L.N. Highway Traffic Operations and Freeway Management: State-of-the-Practice / L.N Jacobson // Report No. HWA-0P-03-076. - Seattle, WA, 2013. - 44 p.

94. Large City Technical Exchange and Assistance Program / Final report. -New York, NY: New York University Robert F. Wagner Graduate School of Public Service, 2000. - 182 p.

95. Laval, J.A. A mechanism to describe the formation and propagation of stop-and-go waves in congested freeway traffic / J.A. Laval, L. Leclercq // Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences.

- 2010. - Vol. 368(1928). - P. 4519-4541.

96. Ma, J. An Efficiency-Equity Solution to the Integrated Transportation Corridor Control Design Problem / J. Ma // Research Report UCD-ITS-RR-08-54. -Davis: Institute of Transportation Studies, University of California, 2008. - 213 p.

97. Modeling methods comparison of urban public transport movement for ITS / B.S. Subbotin, A.A. Solntsev, K.S. Lukin, V.S. Ershov, A.A. Akulov // 2021 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, Conference Proceedings. - 2021. - Art. no. 9416032.

98. Ortuzar, J.D. Modelling Transport / J.D. Ortuzar, L.G. Willumsen. - 4-rd ed. - Chichester: John Willey & Sons Ltd, 2011. - 606 p.

99. Subbotin, B.S., Ahmetzhanova, E.U. Research on the integration of intelligent transport systems / B.S. Subbotin, E.U. Ahmetzhanova // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - 2020. - Vol. 832(1). - Art. no. 012057.

100. Xiao-Yun, Lu. Coordination of Freeway Ramp Meters and Arterial Traffic Signals Field Operational Test (FOT) / Xiao-Yun Lu, Donyan Su, John Spring // Report number CA14-2223. - Richmond, CA: California PATH Progam, Institute of Transportation Studies, University of California, Berkeley, 2013. - 129 p.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

АД - автомобильная дорога

АТГ - автомобили с тяжеловесными грузами

АТО - автотранспортная организация

АТП - автотранспортное предприятие

АТС - автотранспортное средство

ДТП - дорожно-транспортное происшествие

КИГ - коэффициент использования грузоподъёмности

КР - капитальный ремонт

СВС - состояние внешней среды

СМО - система массового обслуживания

СПР - стратегия принятия решения

ТО - техническое обслуживание

ТОР - техническое обслуживание и ремонт

ТР - текущий ремонт

ТЭА - техническая эксплуатация автомобилей

Статистические данные - накопленная частота полученных значений КИГ

X Y X Y X Y X Y X Y

0,01 0,853 0,03 0,875 0,09 0,902 0,19 0,926 0,35 0,950

0,02 0,867 0,04 0,882 0,1 0,905 0,2 0,927 0,36 0,952

0,05 0,887 0,11 0,908 0,21 0,929 0,37 0,953

0,06 0,892 0,12 0,911 0,22 0,931 0,38 0,954

0,07 0,896 0,13 0,913 0,23 0,933 0,39 0,956

0,08 0,899 0,14 0,915 0,24 0,934 0,4 0,957

0,15 0,918 0,25 0,936 0,41 0,958

0,16 0,920 0,26 0,937 0,42 0,959

0,17 0,922 0,27 0,939 0,43 0,961

0,18 0,924 0,28 0,940 0,44 0,962

0,29 0,942 0,45 0,963

0,3 0,943 0,46 0,964

0,31 0,945 0,47 0,966

0,32 0,946 0,48 0,967

0,33 0,948 0,49 0,968

0,34 0,949 0,5 0,970

0,51 0,971

0,52 0,972

0,53 0,973

X Y X Y X Y X Y X Y

0,54 0,975 0,73 1,001 0,87 1,026 0,95 1,052 0,99 1,086

0,55 0,976 0,74 1,002 0,88 1,028 0,96 1,057

0,56 0,977 0,75 1,003 0,89 1,031 0,97 1,064

0,57 0,978 0,76 1,005 0,9 1,034 0,98 1,072

0,58 0,980 0,77 1,006 0,91 1,037

0,59 0,981 0,78 1,008 0,92 1,040

0,6 0,982 0,79 1,010 0,93 1,043

0,61 0,983 0,8 1,012 0,94 1,047

0,62 0,985 0,81 1,013

0,63 0,986 0,82 1,015

0,64 0,987 0,83 1,017

0,65 0,989 0,84 1,019

0,66 0,990 0,85 1,021

0,67 0,991 0,86 1,024

0,68 0,993

0,69 0,994

0,7 0,996

0,71 0,997

0,72 0,999

Размер вреда, причиняемого транспортными средствами, осуществляющими

перевозки тяжеловесных грузов

Таблица 1 - Размер вреда, причиняемого транспортными средствами, осуществляющими перевозки тяжеловесных грузов, при движении таких транспортных средств по автомобильным дорогам федерального значения от превышения допустимой для автомобильной дорога массы транспортного средств (рублей на 100 км)

Превышение допуст имой массы (процен тов) Феде зальный округ

Центральный Северо-Западный Южный Приволжский Уральский Сибирский Дальневосточный Северо-Кавказски й Крымский

До 10 8599 7225 9105 6143 5863 5454 8219 6546 3500

Свыше 10 до 20 9833 8262 10412 7025 6705 6237 9398 7486 4002

Свыше 20 до 30 11067 9299 11719 7906 7546 7020 10578 8425 4505

Свыше 30 до 40 12301 10336 13025 8788 8388 7802 11757 9365 5007

Свыше 40 до 50 13535 11373 14332 9669 9229 8585 12937 10304 5509

Свыше 50 до 60 14769 12410 15639 10551 10070 9368 14116 11243 6012

Свыше 60 Рассчитывается по формулам, приведенным в методике расчета разме ра вреда, причиняемого транспортными средствами, осуществляющи ми перевозки тяжеловесных грузов, предусмотренной приложением к Правилам возмещения вреда, причиняемого транспортными средства ми, осуществляющими перевозки тяжеловесных грузов

Примечание. При определении размера вреда согласно таблице 1 для дорог регионального, межмуниципального, местного значения и частных дорог следует умножать значение размера вреда на коэффициент К, значения которого приведены в таблице 2.

Таблица 2 - Значения коэффициента К по Федеральным округам

Федеральный округ Коэффициент К

Центральный 0,285

Северо-Западный 0,375

Южный 0,310

Приволжский 0,464

Уральский 0,526

Сибирский 0,416

Дальневосточный 0,939

Северо-Кавказский 0,414

Крымский 0,245

Документы, подтверждающие практическую значимость исследования

МИНИНtPCTBO НЛ\КИ Н ьыпигго 0ЬР-\*ШЛНИЯ Mjttuttoibfl ФЕДЕРАЦИИ

федеральное гасудврствевнМ ВкищкйГИМ öfl£fl[BHes.ni.KOe учрещрЙН? ВЫСШвГО ОЙрааОфиЛВД

^МОСКОВСКИЙ АВТОМОКИJ1 ЬВО-ДОРС1ЖНЫ й ГОС V ДАГСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКЙВЙ УНИ ВЕКШ ЕТ (МAflffi»

Пиво, lini^llHiilri ..¿I.' Ц-ри^нЬпрЬ.'1 . М 1в [iWi JXi-D-l-fil ,-:н1 IMC Hille;.№ hi:. wwwmmILjii L-u гаГп4рт»*г<

.4; _

СПРАВКА О ВНЕДРЕНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТ АЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ R УЧЕБНЫЙ lli'OUIXC

Результаты диссертационного исследования Субботина Ьириса Сергеевича ма тему: «Методика оценки показателей использования самосвальных абтопрездов^ использованы при разработке мешлических рекомендации по под гато акте тигфсратои и курсовых проектов по ДИСЦИШШИаМ «Теория многокритериальной оценки эффективности наземная тра не порти о-те*нологических средств и комплексов» и «Теоретические основы проектирования жизненного дикла tp$tHспорТногтехнологнчеекттх маштш » комплексов» для магистрантов, обучающихся по направлен ню подготовки 23 04^3 «Эксплуатация транспертио- технологических мац и« с л комплекса wf направлений©]' ь «Инновационные технологии обеспечения жизц&ншы и цикла темных флкпиртно-технологичсскнх машин н комплексов»,

ВыхолчыС дашгыи:

\. Дифференцированная оценка использования большегрузных а то мобилен/ Субботин Ь,С\ Наукр и техника в дорожной отрасли. 2021.

(971 С.43-45;

2. Многокритериальна* оценкл эффектипности эксплуатации большегрузных автомобилей при перевозки на палочных грузов в условиях ограничений при эксплуатации дорог/ Ь.С. Субботин, Л.В, Теректьев/'1 Мир транешцзта и технологических машин, 2021. .ЧзЗ (74J. C.5U-55:

МДДИ