Методика оценки эффективности использования фонда недвижимости образовательных учреждений Федерального агентства по образованию РФ тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.26, кандидат технических наук Чистякова, Наталия Дмитриевна

• Чистякова, Наталия Дмитриевна
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Чистякова, Наталия Дмитриевна

Содержание.

Введение.

1. «Ведомственный кадастр» Федерального агентства по образованию РФ и его место в системе существующих кадастров России.

1.1. Кадастр и реестры в мировой практике.

1.2. Кадастры России.

1.3. Система «Ведомственный кадастр».

2. Информационное обеспечение системы «Ведомственного кадастра» Федерального агентства по образованию РФ.

2.1. Автоматизированная информационная система «Ведомственного

Кадастра».

2.1.1 .Организационная структура системы «Ведомственный Кадастр», особенности сбора и верификации данных.

2.1.2. Особенности структуры и состав сведений, аккумулируемых в базе данных системы «Ведомственный кадастр».

2.2. Формирование и предварительный анализ массивов наблюдений объектов недвижимости.

3. Теоретическое обоснование и формализация модели данных.

3.1.Линейная модель многомерной статистики.

3.2. Факторный анализ.

З.ЗГМетод канонических корреляций.

3.4. Особенности обработки данных на основе факторных моделей.

3.5. Инструментарий, используемый в исследовании.

4. Экспериментальные исследования оценки эффективности использования фонда недвижимости государственных образовательных учреждений.

4.1. Корреляционный и факторный анализы характеристик объектов недвижимости.

4.2. Оценка коэффициента канонической корреляции и эффективности использования объектов.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методика оценки эффективности использования фонда недвижимости образовательных учреждений Федерального агентства по образованию РФ»

Главные цели и задачи управления земельно-имущественных отношений в Российской Федерации определены на федеральном уровне. Они развивают и конкретизируют основные положения Земельного кодекса РФ, Гражданского кодекса РФ и ряда других законов и подзаконных актов. Вместе с тем конкретные практические механизмы эффективного управления имущественными комплексами для повышения эффективности использования нуждаются в существенной доработке. Поэтому основные акценты смещаются с традиционных попыток очередного реформирования системы управления на ведомственные и отраслевые уровни. Очевидно, что эффективная и динамичная система управления недвижимостью является одним из главных условий решения современных социальных и экономических проблем любой структуры.

Помимо этого в современном мире в условиях формирования рыночной экономики предъявляются все более новые и более высокие требования к системе управления в сфере имущественных отношений в России. Это вызвано целым рядом причин социально-экономического характера. Поэтому становится ясно, что прежние методы управления имущественным комплексом любой организации в новых условиях являются малопродуктивными.

Неотъемлемой частью рыночных отношений стала эффективность использования оставшейся в государственном ведении недвижимости, в том числе федеральной собственности, находящейся в оперативном управлении различных ведомств и организаций. В этих условиях Федеральное агентство по образованию, являющееся пользователем федеральной недвижимости, не должно отставать, поэтому важно усовершенствование действующей системы управления недвижимостью подведомственных учреждений и организаций.

Управление любым типом недвижимости предполагает полное владение исчерпывающей информацией о состоянии объектов управления, в том числе непротиворечивых и актуальных данных о том, какие изменения происходят с недвижимостью. Только после такого овладения ситуацией лицо, принимающее решение, получит возможность правильного выбора действий. Но для обеспечения эффективного управления недвижимостью требуется серьезная информационно-аналитическая поддержка, включающая как информационные массивы, так и инструментарий для анализа данных.

Эффективным решением проблемы сбора, анализа и оперативного представления информации является система ведения отраслевого реестра объектов недвижимости Федерального агентства по образованию. С этой целью и во исполнение постановления Правительства РФ №698 от 03.07.98г. "Об организации учета федерального имущества и ведения реестра федерального имущества", а также на основании приказа министра образования РФ N 3 от 31 мая 1999 года "О создании Ведомственного кадастра Министерства образования РФ (применяется старая терминология, чтобы сохранить историческую ценность: далее Федеральное агентство по образованию)" была сформулирована общая концепция создания информационной системы управления объектами недвижимости Федерального агентства по образованию "Ведомственный кадастр" (АИС ВК). Причинами востребованности и актуальности применения информационно - аналитической системы АИС ВК является неразрывная взаимосвязь информации и управления объектами недвижимого имущества. Очевидно, что Федеральное агентство по образованию является крупным пользователем федеральной недвижимости и поэтому существующая интегрированная информационная система, в которой сосредотачиваются сведения о недвижимости ВУЗов с филиалами, средних специальных учебных заведений и профессиональных училищ, является неотъемлемой частью в процессе управления. При ее помощи данные о более 4500 подведомственных Федеральному агентству государственных образовательных учреждений России, составляющих федеральную собственность, становятся доступными для анализа и принятия управленческих решений.

Исследуя методологические проблемы управления, Ю.Л. Егоров и С.Н. Мищенко пришли к заключению, что управленческий процесс «с самого начала ориентирован на информационную природу и информационный характер управления», [25]. Именно вследствие этого, информационное обеспечение и его аналитическая обработка выступают «важной функцией управления, «оживляющей» весь процесс управления», [86]. Таким образом, важно, чтобы происходило превращение информации в ключевой ресурс функционирования и развития системы управления, и тогда данные «становятся первичным звеном в функциональной цепи: информация-решение-действие», [26].

Вместе с тем выполнение стоящих перед системой управления недвижимостью задач требует постоянного мониторинга самой управленческой сферы. Так в системе «Ведомственный кадастр» производится сбор и периодическое обновление данных: ведется учет объектов недвижимости. Но недостаточно и малоэффективно в отрасли только учета недвижимого имущества для полноценного управления. Сам по себе учет как функция призван обеспечивать систему управления недвижимостью достоверной и полной информацией о составе, структуре и состоянии отдельных и комплексных объектов учета на основе сведений как внутренних, так и внешних источников. Следует отметить, что все собираемые данные в реестре недвижимости Федерального агентства по образованию пока не приносят практических результатов для системы управления федеральным имуществом. Исходя из «Концепции управления государственным имуществом и приватизации в РФ», [60], следующим шагом за сбором информации «должна стать выработка единых правил и процедур принятия решения по распоряжению объектами недвижимости». Вопросы поиска оптимизации управленческих решений в сфере недвижимости государственных образовательных учреждений с выявлением основных функций управления с целью получения контроля и эффективного использования недвижимого имущества подтолкнуло к серьезным научно-практическим исследованиям в рамках системы «Ведомственный кадастр».

С учетом изложенных обстоятельств особую значимость приобретает необходимость разработки новых методических подходов в процессе оптимизации управленческих решений в сфере образования. Важное значение в организации системы управления недвижимым имуществом имеет оценка эффективности его использования. Без проведения такой процедуры невозможно выявить управленческую ценность и реальную значимость объектов недвижимости и определить перспективы использования ресурсов. Поэтому важной задачей субъекта управления является адаптация накопленного теоретического и практического опыта к оценке эффективности использования в соответствии с конкретными потребностями функционирования сферы образования. «Управляя процессом, - подчеркивают Р.Каплан и Д. Нортон, - для оценки и анализа которого она не имеет соответствующего метода, компания неизбежно сталкивается с серьезными трудностями», [30].

В современных условиях хозяйствования государственных образовательных учреждений (ГОУ) применение оценки эффективности использования как инструмента познания и освоения информационного потенциала недвижимого имущества является объективной необходимостью. Таким образом, организационные вопросы, связанные с управлением федеральной собственностью, вверенной образовательным учреждениям, на всех этапах жизненного цикла недвижимости становятся все более и более актуальными. Поэтому целью работы является разработка методики оценки эффективности использования объектов недвижимости, подведомственных Федеральному агентству по образованию, с использованием нетрадиционных подходов на основе методов многомерной статистики с целью получения объективных количественных критериев эффективности использования недвижимого имущества, различающегося по функциональному назначению.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие научно-технические задачи:

Проведение всестороннего анализа сведений, аккумулированных в автоматизированной информационной системе «Ведомственный кадастр» по объектам имущественного комплекса, полученных за последние несколько лет;

Определение многомерной модели для изучения наблюдаемых и латентных факторов, влияющих на эффективность использования объектов недвижимости ГОУ и позволяющая достаточно просто эти факторы выявлять;

Выработка критерия эффективности использования объектов федеральной собственности и получение оценки эффективности использования, позволяющие более целенаправленно управлять федеральной собственностью.

Таким образом, новизна основана на выработке нетрадиционного критерия оценки эффективности использования, основанной на совокупности технических и экономических показателей, являющихся составляющими многомерной модели. При этом следует отметить, что были использованы инновационные технологии для комплексного анализа данных по объектам недвижимости.

Заключение диссертации по теме «Землеустройство, кадастр и мониторинг земель», Чистякова, Наталия Дмитриевна

Заключение

В ходе диссертационного исследования вначале нами был проведен анализ всех объектов недвижимого имущества, подведомственного Федеральному агентству по образованию РФ, в результате чего был сделан первый вывод - при анализе всех объектов недвижимости, этот анализ носит обобщенный характер. В данном случае очень трудно выбрать главные компоненты, т.к. они равномерно распределены из-за объединения всех групп объектов недвижимости. Таким образом, при дальнейшем анализе мы учитывали, что нельзя сравнивать учебные помещения и, например, ларек (торговое помещение), особенно для цели пригодности использования в учебном процессе. Следовательно, анализ проводился отдельно по определенным группам, выявленным в ходе диссертационного исследования, и соотнесенным функциональному назначению объектов недвижимости. При этом мы не только использовали группировку объектов недвижимого имущества, которая существует в системе «Ведомственный кадастр», но и на основе анализа количества объектов, расположенных в группах, и распределении их стандартных отклонений, мы произвели перегруппировку.

Таким образом, в ходе эксперимента были сформированы 66 таблиц с данными по пяти группам объектов недвижимости за четыре временных периода для двух различных по географическому положению регионов России. Именно эти данные подверглись анализу, который проходил в три этапа: предварительный анализ, компонентный и факторный анализ, канонический корреляционный анализ.

В ходе исследования мы сделали следующий вывод: убедительно отображает и характеризует различные свойства объектов недвижимости во временном разрезе. Самое главное, что полученная модель не противоречит здравому смыслу, т.е. действительно в реальном мире основными характеристиками могут быть площадные характеристики, стоимостные и возрастные, а также существуют связи между техническими и экономическими характеристиками, которые мы выразили в коэффициентах канонической корреляции. Это утверждение аргументируется в результате эксперимента по всем представленным регионам России числовыми значениями. Следовательно, модель объективно отражает реальность, и эта реальность подтверждается корреляционными связями данных, взятых из существующей системы «Ведомственный кадастр».

На основании полученных коэффициентах канонической корреляции всех групп объектов недвижимости за четыре временных ряда можно выявить изменение использования этих групп. Таким образом, в результате мониторинга можно сказать, что высоко вариабельными группами являются: группа общежитий и гаражно-складская группа, что связано с изменением использования объектов. Остальные группы в целом достаточно стабильно ведут себя из года в год, хотя их коэффициенты эффективности использования имеют тенденцию к снижению. Особое внимание следует обратить на самую значимую группу учебно-научно-производственно-административного назначения, в отношении которой следует принимать меры по повышению эффективности использования, так как она находится в плачевном состоянии и показатели ее уменьшаются из года в год.

В процессе работы было выявлено следующее: учебные заведения, подведомственные Федеральному агентству по образованию, с большой неохотой предоставляют данные о сданных в аренду площадях и получаемых от этих сделок доходов. Таким образом, база данных не содержит требуемого количества информации по арендным отношениям. Поэтому мы остановились на анализе объектов недвижимого имущества с точки зрения эффективности использования недвижимости для учебного процесса. На основании того, что полная информация по аренде, которая дает возможность повышения эффективности использования недвижимости, не поступает со стороны высших учебных заведений, следовательно, о ее актуализации и принятии адекватных управленческих решений не приходится говорить. Тем не менее, даже из имеющихся данных можно определить, что достаточно большие площади вовлечены в арендные отношения. Следовательно, данный вид коммерческого использования недвижимости прибылен и требуется контроль за заключением сделок и за выполнением обязательств по договорам аренды, в связи с чем можно предложить перераспределить функции управления объектами недвижимого имущества для решения следующих задач:

Подготовка решений о распоряжении объектами;

Оптимизация арендных отношений (коммерческое использование);

Экономическая целесообразность (в том числе вовлечение объектов недвижимого имущества в хозяйственный оборот или отказ от излишних площадей).

В заключение основные результаты, полученные в ходе выполнения диссертационных исследований, можно сформулировать следующим образом:

1. Исследованы и проанализированы данные, накопленные в автоматизированной информационной системе «Ведомственный кадастр» Федерального агентства по образованию РФ, и сделан вывод, что для описания общих закономерностей изменчивости характеристик объектов имущественного комплекса ГОУ наиболее логичным и действенным подходом является - метод многомерного статистического анализа;

2. Предложена линейная многомерная модель описания объектов имущественного комплекса на основе компонентного (факторного) и канонического корреляционного анализа с целью получения оценки эффективности использования объектов недвижимости;

3. В рамках модели выработан критерий оценки эффективности использования недвижимости государственных образовательных учреждений, позволивший получить надежные количественные данные по использованию имущественных комплексов;

4. На основании предложенной модели получены результаты экспериментальных исследований объектов недвижимости с дифференциацией оценок по времени и типам объектов, которые могут быть использованы для принятия управленческих решений.

Результаты диссертационной работы внедрены и используются в Центральном кадастровом бюро и находятся на этапе внедрения в Федеральном агентстве по образованию.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Чистякова, Наталия Дмитриевна, 2005 год

1. Абросимов В.В.,Алтынов А.Е.,Ноянов Ю.Г.,Филиппов А.Н. Современный кадастр. Интеграция данных — распределенность пользователей. // Геодезия и картография, 2000, № 2, с. 42-48;

2. Айвазян CA., Мхиторян, B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. -М.: Издательское объединение "Юнити", 1998

3. Алексахин СВ., Балдин A.B. и др. «Прикладной статистический анализ: учебное пособие для ВУЗов»М, ПРИОРД 001.

4. Алтынов А.Е., Гунченко В.Г., Рыбкин К.В., Ямбаев Х.К. Основные положения организации информационной системы «Ведомственный кадастр» Минобразования РФ. Инновации №9-10,2001 г., с75-79.

5. Арсеньев С.В., Лукьяница АА, Мерцгер Ф.Е., Поденок АЕ., Прорвич В А. (под редакцией Прорвича ВА) «Атлас оценки земель Москвы», М: ОАО «Издательство «Экономика», 1999г.-500с.

6. Афифи А., Эйзенс «Статистический анализ: подход с использованием ЭВМ» пер. с англ. М., Мир, 1982,488с.

7. Балыхин ГА., Савиных В .П., Сергеев С.К., Ямбаев Х.К. и др. Ведомственный кадастр Министерства образования Российской федерации. Организационная структура и нормативная база. Нормативное издание Новосибирск: СГГА-2001,372 с.

8. Балыхин Г.А., Савиных В .П., Сергеев С .К., Ямбаев Х.К. и др. Методические указания по ведению РЕЕСТРА НЕДВИЖИМОСТИ Ведомственного кадастра Министерства образования РФ. М.: МИИГАиК - 2001 г. 60 с.

9. Браверман Э.М., Мучник И.Б. «Структурные методы обработки эмперических данных», М.:Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1983.-464с.

10. Браташов В.А. Концепция создания «Единой системы ведения комплексного территориального кадастра» г.Сургута //«Геоинформатика-2000»:Труды Международной научно-практической конференцию Томск: Изд. Томского ун-та, 2000. -с.283-290

11. Вознесенский В А., Ковальчук А.Ф. «Принятие решений по статистическим моделям»- М.:Сгатистика, 1978.- 192с.

12. Гинзбург В.В. «Методы оптимизации управления объектом недвижимости» -Имущественные отношения в Российской Федерации №3, Москва, 2004, стр. 3841.

13. Гражданский кодекс РФ. Ч. 1 и 2. Ростов - на - Дону: Феникс, 1999.—448 с.

14. Дейт К. Введение в системы баз данных: Пер. с англ. М.: Наука, 1980. - 464 с.

15. Догерти К., Смит JLK. «Земля как капитал: аренда, налогообложение, оценка и кадастр» //«Геоинформатика-2000»:Труды Международной научно-практической конференцию Томск: Изд. Томского ун-та, 2000. -с.273-276

16. Друккер П. Рынок: как выйти в лидеры: Практика и принципы: Пер. с англ. М., 1992.180 с.

17. Дубровский С.А. «Прикладной многомерный статистический анализ», М.-Финансы и статистика,1982,216с.

18. Егоров ЮЛ., Мищенко С.Н. «Диалектика структуры и функции в системах управления», М., 2000, с.47.

19. Ешоков КС. «Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. Пакет ППСА»-М; Финансы и статистика, 1986, 232с.

20. Ерофеева A.A. «Учет; информация, управление: прямые и обратные связи», М, 1992г.,с.7

21. Земельный кодекс Российской Федерации. М.: «Ось-89», 2003г, - 96с.

22. Ильвенкова С.Д, Ильвенкова Н.Д. «Экономико-статистический анализ:Учебное пособие для студентов ВУЗов, обучающихся по экономической специальности»/ под ред. Ильвенковой С.Д., М ЮНИТИ, 2002,215с.

23. Каплан Р., Нортон Д. «Организация, ориентированная на стратегию», М.: Олимп-Бизнес, 2004, с.5

24. Кодд Э.Ф. 12 принципов оперативной аналитической обработки данных OLAP// CW-M №7. Москва, 1993, С.38- 43

25. Коновалова КВ., Капралов ЕЛ". Введение в ГИС/ учебное пособие, издание второе и дополненное. Москва, 1997, с 159.

26. Конституция Российской Федерации. М: Юрид. лит., 1995. - 64 с

27. Кретов B.C., Фролов КВ. Компьютерный анализ политических ситуаций и конфликтов. М: ЦПМИ, 1998. - 22 с.

28. Кудинов A.B. «Геоинформационные технологии в задачах управления пространственными сетями» //«Геоинформатика-2000» :Труды Международной научно-практической конференцию — Томск: Изд. Томского ун-та, 2000. -с.224-229

29. Кузнецов С.Д. Введение в СУБД: Часть 4У/ СУБД №4. Москва, 1995, с. 114-122

30. Кушнарева Т.К. «Государственный кадастр месторождений и проявлений в системе ГИС» //«Геоинформатика-2000»:Труды Международной научно-практической конференцию -Томск: Изд. Томского ун-та, 2000. -с.154-156

31. Ладыженский Г. Системы управления базами данных коротко о главном.// СУБД №2. - Москва, 1995, С.34-39

32. Лелюхина AM., Литвиненко М.В. Анализ тематического содержания дипломных работ по кафедре Кадастра и ОЗП факультета Управления территориями МИИГАиК // Изв.вузов. Геодезия и аэросъемка, 2000, №6, С. 8995

33. Литвиненко MB. Анализ инвентаризации собственности Минобразования России в АИС «Ведомственный реестр» // Изв.вузов. Геодезия и аэросъемка, 2000, №6, С. 95-100;

34. Лящевский КС. «Особенности землепользования государственных и муниципальных высших учебных заведений» Имущественные отношения в Российской Федерации №4, Москва, 2004,- стр. 36-42.

35. Макаров A.C., Авсейков A.C., Рюмкин АЛ «Геоинформационное обеспечение градорегулирования» //«Геоинформатика-2000»:Труды Международной научно-практической конференцию Томск: Изд. Томского ун-та, 2000. -с.266-270

36. Методические указания по ведению РЕЕСТРА НЕДВИДИМОСТИ Ведомственного кадастра Министерства образования РФ — Сост.: Балыхин ГА., Савиных В.П., Сергеев С.К. и др., Москва: МИИГАиК -2001 г. 60 с.

37. Михеев A.B., Подпалый А А. «Корпоративный кадастр недвижимости как средство управления имущественным комплексом», Имущественные отношения в Российской Федерации №5, Москва 2003, стр. 62- 66.

38. Многомерный статистический анализ в экономике: Учебное пособие для студентов вузов под ред. Тамашевича В .К; М.; ЮНИТИ, 1999,-598с.

39. Нискина НЛХ Непараметрические методы математической статистики и решение задач проверки гипотез.// Проблемы компьютеризации и статистики в прикладных науках. М: ВНИИСИ, 1990. - С.73-89

40. Новиков А.М. Как работать над диссертацией: Пособие для начинающего педагога-исследователя. 3-е изд. - М.: Изд-во "Эгвес", 1999. - 104 с.

41. Новиков Б.Д. Рынок и оценка недвижимости в России. М.: Экзамен, 2000

42. О государственном земельном кадастре // Сб. федеральных конституционных, законов и федеральных законов Российской Федерации. 2000—Вып.4(94). - 88 с.

43. О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним: Федерал лаконУ/ Рос.газ. -1997. -30 июля.

44. Об образовании: ФедераллаконУ/ Офиц. док. в образовании. 2000. - №14(125). —С.2-59.

45. Озкарахан Э. Машины баз данных и управление базами данных: Пер. с англУ Под ред. Я.И.Фета. М.: Мир, 1989. - 696 с.

46. О создании ведомственного кадастра Минобразования России — Приказ Минобразования России № 3 от31 мая 1999 гУ/ Бюллетень Минобразования России-1999-№ 9, с 6.

47. Петренко А.В. «Опыт разработки автоматизированной системы ведения кадастра в администрации г.Северска» //«Геоинформатика-2000»:Труды Международной научно-практической конференцию Томск: Изд. Томского ун-та, 2000. -с308-310.

48. Петров А.В. Информационно-аналитическая поддержка принятия решений в органах государственной власти// Информационные ресурсы России №3 (40). -Москва, 1998,025-36

49. Полшцук ЮМ., Хон В.Б. Теория автоматизированных банков информации. -М.: Высшая школа, 1989. 184 с.

50. Постановление Правительства Российской федерации от 9 сентября 1999 г. №1024 «О концепции управления государственным имуществом и приватизации в Российской федерации»

51. Постановление Правительства Российской федерации от 8 апреля 2004г. №202 «Вопросы Федерального агентства кадастра объектов недвижимости»

52. Прикладной статистический анализ: Учебное пособие для ВУЗов: для студентов ВУЗов, обучающихся по специальности 2203000. М.ДРИОР, 2001, 221с.

53. Пустыльник Е.И. «Статистические методы анализа и обработки наблюдений»М., 1968,288с.

54. Райков А.Н. Интеллектуальные информационные технологии в аналитических исследованиях социально-политических объектов.// НТИ. Сер.2. №12. Москва, 1994, С.1-7

55. Ростовцев П.С., Костин В.С., Олех АЛ. Множественные сравнения в таблицах для неальтернативных вопросов// Анализ и моделирование экономических процессов переходного периода в России. Выпуск 4.- Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1999. с.148-164.

56. Рынок программных средств.// СУБД №11.- Москва, 1995, С.42-48

57. Сай С Л «Методы и модели управления земельно-имущественным комплексом крупного города»- Москва: Фонд развития отечественного книгоиздания им. И.Д. Сытина, РАГС, 2001.- с. 192.

58. Сивачев М.А. «Регистрация прав и кадастре Российской Федерации: причины неудач», журнал «Имущественные отношения в Российской Федерации» №3, М-2004г.

59. Создание базы данных для ведения «Ведомственного реестра» Минобразования России / Литвиненко М.В.; Моск. гос. унив. геод. и каргогр. Москва, 2000. — 9 с. - Библиогр. 5 назв. - Рус. - Деп. в ОНИПР ЦНИИГАиК 10.10.2000 г. № 729-гЭ 2000Деп.

60. Статистика: Учебное пособие/ под ред. Ефимовой М.Р.- М ИНФРА-М, 2000, 330с.

61. Статистический анализ данных на компьютере под ред. Фигурнова В.Э.; М.; Инфра-М,1998-528с.

62. Толстова ЮЛ Анализ социологических данных. Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000

63. Тьюки Дж.У. «Анализ данных, вычисление на ЭВМ и математика» пер с англ. М., знание, 1977.

64. Тюрин ЮЛ Макаров АА. Анализ данных на компьютере./ Под.ред. В.Э.Фигурнова. М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. - 384 с.

65. Ульман Дж. Основы систем базы данных. М.: Финансы и статистика, 1983. -336 с.

66. Федеральный закон №28-ФЗ от 2.01.2000г. «О государственном земельном кадастре»

67. Халсхолд В. Введение в городские географические информационные системы// университет Висконсин-Милуоки, 1991,с. 317.

68. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1985. -214 с.

69. Чешев А.С., Фесенко И.П. Земельный кадастр: Учеб. для вузов.-М.: ПРИОР, 2000.-368 с.

70. Чистякова Н.Д. «Некоторые аспекты использования природных ресурсов балансодержателями высшей школы»: Природопользование и охрана окружающей среды Московского региона; Москва-2002, с-185. стр. 126-129

71. Щербакова НА. «Экономика недвижимости: учебное пособие». Ростов н/Д: Феникс, 2002.-320с.

72. Элементы многомерного статистического анализа данных: учебное пособие /Ом. Гос. Аграр. ун-т, Омск, 2002,-98с.85. «Экономика и управление недвижимостью» под общей редакцией ПР. Грабовского, М., 1999г., с.489.

73. SPSS для Windows. Руководство пользователя SPSS, Книга 1. М.: Статистические системы и сервис. 1995

74. SPSS BASE 8.0. Руководство по применению SPSS. М.: СПСС РУСЬ. 1998

75. Abraham, В., & Ledolter, J. (1983). Statistical methods for forecasting. New York: Wiley

76. Agresti, Alan (1996). An Introduction to Categorical Data Analysis. New York: Wilely

77. Anderson, O. D. (1976). Time series analysis and forecasting. London: Butterworths

78. Anderson, T. W. (1958). An introduction to multivariate statistical analysis. New York: Wiley

79. Anderson, T. W., & Rubin, H. (1956). Statistical inference in factor analysis. Proceedings of the Third Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability. Berkeley: The University of California Press

80. Barlow, R E., Marshall, A. W., & Proschan, F. (1963). Properties of probability distributions with monotone hazard rate. Annals of Mathematical Statistics, 34, 375389

81. Barlow, R E., & Proschan, F. (1975). Statistical theory of reliability and life testing. New York: Holt, Rinehart, & Winston.

82. Bartholomew, D. J. (1984). The foundations of factor analysis. Biometrika, 71, 221232

83. Binns, В., & Clark, N. (1986). The graphic designer's use of visual syntax. Proceedings of the Section on Statistical Graphics, American Statistical Association, 36-41

84. Bock, R D. (1963). Programming univariate and multivariate analysis of variance. Technometrics, 5,95-117

85. Bock, R D. (1975). Multivariate statistical methods in behavioral research. New York: McGraw-Hill

86. Browne, M. W. (1968). A comparison of factor analytic techniques. Psychometrika, 33,267-334

87. Browne, M. W., & DuToit, S. H. С. (1982). AUFTT (Version 1). A computer programme for the automated fitting of nonstandard models for means and covariances. Research Finding WS-27. Pretoria, South Africa: Human Sciences Research Council

88. Brownlee, K. A. (1960). Statistical Theory and Methodology in Science and Engineering. New York: John Wiley

89. Burt, C. (1950). The factorial analysis of qualitative data. British Journal of Psychology, 3,166-185

90. Campagna M. «Spatial information technology and urban planning and management: which perspective?» //«Геоинформатика-2000»:Труды Международной научно-практической конференцию Томск: Изд. Томского ун-та, 2000. -с.326-330

91. Dale, Peter F. and John D. McLaughlin. Land Information Management. New York, Oxford University Press, 1990.

92. Date CJ. An Introduction in DataBase Systems. Vol 1.5th Edition. Reading. Mass.: Addison-Wesley, 1990. p.432

93. Date С J. Relation DataBase: Selected Writing. Reading. Mass.: Addison-Wesley, 1986.-p.261

94. Dixon, W. J., & Massey, F. J. (1983). Introduction to statistical analysis (4th ed.). New York: McGraw-Hill

95. Esposito I., Antonietta M., Perdigao I. «GIS-analysis to show lacoast data base on European Union coastal 2опез»//«Геоинформатика-2000»:Труды Международной научно-практической конференцию Томск: Изд. Томского ун-та, 2000. -с.320-326

96. Green К William. Econometric Analysis. Upper Saddle River, New Jersey: 1997

97. Josef K., Ph.D. «Property appraisal and assessment administration»/International association of assessing officers/1990

98. Handbook of Statistical Modeling for Social and Behavioral Sciences. New York and London: Plenium press, 1995

99. Kalbro Th. and Mattsson К Urban Land and Property Market in Sweden, UCL Press, London, 1995

100. Larsson, Gerhard. Land Development by Participation. The Forrattningt Procedure. Stockholm, Byggforskningsradet, 2000

101. Larsson, Geihard. Land Management. Public Policy, Control and Participation. Stockholm, Byggforskningsradet, 1997

102. Larsson, Geihard. Land Registration and Cadastral Systems. Tools for Land Information and Management. Longman Scientific and Technical, 1991.

103. Martin, James Principles of Data Base management methodologies/ Prentice hall, Englewood Cliffs, N J71976

104. McCluskey WJ., Adair A.S. «Computer assisted mass appraisal»/ School of the built environment university of ulster/1997/ 336

105. McLaughlin, John D. and Susan E. Nichols. Resource management: the land administration and cadastral systems component. Surveying and Mapping, 49(2), 1989

106. Nichols S.E. "Land registration: managing information for land administration" / Department of surveying engineering technical report No 168, University of New Brunswick, Fredericton, New Brunswick, Canada/1993/ 340.

107. SPSS. Exact tests 6.1 for windows. Chicago: 1995

108. SPSS. Professional statistics.-Chicago: 1994

109. SPSS. Regression Models 9.0. Chicago: 1999

110. Swedish Land and Cadastral Legislation. KTH Hogskoletiyckeriet, Stockholm, 1998

111. The Swedish Ministry for Foreign Affairs and The Royal Institute of Technology. Land Law in Action Stockholm, 1997

112. Vissar W. Designers activities examined at three levels: organization, strategies and problem-solving processes // Knowledge-Based Systems. -Vol/5 №1. March 1992. -P. 92-104

113. Winsconsin Land Records Committee /1987// Final report of the Winsconsin Land Records Committee: Modernizing Wisconsin's Records.